[go: up one dir, main page]

RU2014145259A - Прогнозирование нежелательных явлений у пациентов с предполагаемым диагнозом хронической сердечной недостаточности - Google Patents

Прогнозирование нежелательных явлений у пациентов с предполагаемым диагнозом хронической сердечной недостаточности Download PDF

Info

Publication number
RU2014145259A
RU2014145259A RU2014145259A RU2014145259A RU2014145259A RU 2014145259 A RU2014145259 A RU 2014145259A RU 2014145259 A RU2014145259 A RU 2014145259A RU 2014145259 A RU2014145259 A RU 2014145259A RU 2014145259 A RU2014145259 A RU 2014145259A
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
level
procalcitonin
fragments
heart failure
patient
Prior art date
Application number
RU2014145259A
Other languages
English (en)
Other versions
RU2672561C2 (ru
Inventor
Йоахим ШТРУК
Джон ГФ КЛЕЛЕНД
Original Assignee
Б.Р.А.Х.М.С Гмбх
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Б.Р.А.Х.М.С Гмбх filed Critical Б.Р.А.Х.М.С Гмбх
Publication of RU2014145259A publication Critical patent/RU2014145259A/ru
Application granted granted Critical
Publication of RU2672561C2 publication Critical patent/RU2672561C2/ru

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01NINVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N33/00Investigating or analysing materials by specific methods not covered by groups G01N1/00 - G01N31/00
    • G01N33/48Biological material, e.g. blood, urine; Haemocytometers
    • G01N33/50Chemical analysis of biological material, e.g. blood, urine; Testing involving biospecific ligand binding methods; Immunological testing
    • G01N33/68Chemical analysis of biological material, e.g. blood, urine; Testing involving biospecific ligand binding methods; Immunological testing involving proteins, peptides or amino acids
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01NINVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N33/00Investigating or analysing materials by specific methods not covered by groups G01N1/00 - G01N31/00
    • G01N33/48Biological material, e.g. blood, urine; Haemocytometers
    • G01N33/50Chemical analysis of biological material, e.g. blood, urine; Testing involving biospecific ligand binding methods; Immunological testing
    • G01N33/68Chemical analysis of biological material, e.g. blood, urine; Testing involving biospecific ligand binding methods; Immunological testing involving proteins, peptides or amino acids
    • G01N33/6893Chemical analysis of biological material, e.g. blood, urine; Testing involving biospecific ligand binding methods; Immunological testing involving proteins, peptides or amino acids related to diseases not provided for elsewhere
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01NINVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N2333/00Assays involving biological materials from specific organisms or of a specific nature
    • G01N2333/435Assays involving biological materials from specific organisms or of a specific nature from animals; from humans
    • G01N2333/575Hormones
    • G01N2333/585Calcitonins
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01NINVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N2800/00Detection or diagnosis of diseases
    • G01N2800/32Cardiovascular disorders
    • G01N2800/325Heart failure or cardiac arrest, e.g. cardiomyopathy, congestive heart failure
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01NINVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N2800/00Detection or diagnosis of diseases
    • G01N2800/50Determining the risk of developing a disease
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01NINVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N2800/00Detection or diagnosis of diseases
    • G01N2800/54Determining the risk of relapse
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01NINVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N2800/00Detection or diagnosis of diseases
    • G01N2800/56Staging of a disease; Further complications associated with the disease

Landscapes

  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Molecular Biology (AREA)
  • Chemical & Material Sciences (AREA)
  • Biomedical Technology (AREA)
  • Urology & Nephrology (AREA)
  • Hematology (AREA)
  • Immunology (AREA)
  • Cell Biology (AREA)
  • Analytical Chemistry (AREA)
  • Biotechnology (AREA)
  • Proteomics, Peptides & Aminoacids (AREA)
  • Food Science & Technology (AREA)
  • Medicinal Chemistry (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Microbiology (AREA)
  • Biochemistry (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Pathology (AREA)
  • Investigating Or Analysing Biological Materials (AREA)
  • Measuring Or Testing Involving Enzymes Or Micro-Organisms (AREA)
  • Peptides Or Proteins (AREA)

Abstract

1. Способ прогнозирования риска развития нежелательного явления у пациента с диагнозом стабильной хронической сердечной недостаточности или с предполагаемым диагнозом стабильной хронической сердечной недостаточности, причем указанный способ включает следующие стадии:определение уровня прокальцитонина или его фрагментов с длиной цепи, составляющей, по крайней мере, 12 аминокислотных остатков, в образце жидкости организма указанного пациента,корреляция указанного уровня прокальцитонина или его фрагментов с риском развития нежелательного явления у указанного пациента.2. Способ по п. 1, где указанная стадия корреляции включает сравнение указанного уровня прокальцитонина или его фрагментов с пороговым уровнем, при этом, если указанный уровень прокальцитонина или его фрагментов превышает указанный уровень, у указанного пациента существует повышенный риск развития нежелательного явления.3. Способ по пп. 1 и 2, где нежелательное явление выбирают из группы, включающей ухудшающуюся или декомпенсационную сердечную недостаточность, цереброваскулярное явление, сердечно-сосудистое явление и смертность.4. Способ по п. 2, где указанный пороговый уровень составляет от 0,015 нг/мл до 0,05 нг/мл, более предпочтительно от 0,015 нг/мл до 0,035 нг/мл, еще более предпочтительно от 0,015 нг/мл до 0,03 нг/мл и еще более предпочтительно от 0,015 нг/мл до 0,025 нг/мл, наиболее предпочтительно от 0,02 нг/мл до 0,015 нг/мл (ниже).5. Способ по пп. 1, 2, 4, где у указанного пациента не поставлен диагноз острой или декомпенсационной сердечной недостаточности.6. Способ по пп. 1, 2, 4, где прогнозирование относится к прогнозированию развития нежелательного явления в течение 7 лет, более предпочтительно в течение 5 лет, еще более

Claims (14)

1. Способ прогнозирования риска развития нежелательного явления у пациента с диагнозом стабильной хронической сердечной недостаточности или с предполагаемым диагнозом стабильной хронической сердечной недостаточности, причем указанный способ включает следующие стадии:
определение уровня прокальцитонина или его фрагментов с длиной цепи, составляющей, по крайней мере, 12 аминокислотных остатков, в образце жидкости организма указанного пациента,
корреляция указанного уровня прокальцитонина или его фрагментов с риском развития нежелательного явления у указанного пациента.
2. Способ по п. 1, где указанная стадия корреляции включает сравнение указанного уровня прокальцитонина или его фрагментов с пороговым уровнем, при этом, если указанный уровень прокальцитонина или его фрагментов превышает указанный уровень, у указанного пациента существует повышенный риск развития нежелательного явления.
3. Способ по пп. 1 и 2, где нежелательное явление выбирают из группы, включающей ухудшающуюся или декомпенсационную сердечную недостаточность, цереброваскулярное явление, сердечно-сосудистое явление и смертность.
4. Способ по п. 2, где указанный пороговый уровень составляет от 0,015 нг/мл до 0,05 нг/мл, более предпочтительно от 0,015 нг/мл до 0,035 нг/мл, еще более предпочтительно от 0,015 нг/мл до 0,03 нг/мл и еще более предпочтительно от 0,015 нг/мл до 0,025 нг/мл, наиболее предпочтительно от 0,02 нг/мл до 0,015 нг/мл (ниже).
5. Способ по пп. 1, 2, 4, где у указанного пациента не поставлен диагноз острой или декомпенсационной сердечной недостаточности.
6. Способ по пп. 1, 2, 4, где прогнозирование относится к прогнозированию развития нежелательного явления в течение 7 лет, более предпочтительно в течение 5 лет, еще более предпочтительно в течение 4 лет, наиболее предпочтительно в течение 2 лет.
7. Способ по пп. 1, 2, 4, где указанный образец выбирают из группы, включающей образец крови, образец сыворотки и образец плазмы.
8. Способ по пп. 1, 2, 4, дополнительно включающий корреляцию указанного уровня прокальцитонина или его фрагментов с уровнем одного или более дополнительного прогностического маркера(ов), при этом комбинирование указанного уровня прокальцитонина или его фрагментов с указанным уровнем дополнительного прогностического маркера(ов) повышает прогностическую значимость указанного уровня прокальцитонина или его фрагментов или уровня указанного родственного маркера(ов) при оценке вероятности развития нежелательного явления.
9. Способ по п. 8, где дополнительный прогностический маркер выбирают из группы, включающей тропонин, миелопероксидазу, С-реактивный белок, неоптерин, GDF-15, ST2, цистатин-С, гемоглобин и креатинин, а также следующие пептиды в их зрелой форме, в форме их предшественников, прогормонов и ассоциированных фрагментов прогормонов: натрийуретические пептиды, адреномедуллин, эндотелины, вазопрессин.
10. Способ по п. 9, где одним из указанных прогностических маркеров является pre-proBNP или его фрагменты в образце, полученном от указанного пациента.
11. Способ по пп. 1, 2, 4, 9, 10, дополнительно включающий корреляцию указанного уровня прокальцитонина или его фрагментов с одной или более клинических переменных, выбранных из группы, включающей возраст, пол, диабет, ХОЗЛ, симптомы, качество жизни, квалификацию NYHA, индекс массы тела, частоту сердечных сокращений и ритм сердца, систолическое и диастолическое кровяное давление, одышку и тяжелую степень дисфункции желудочка.
12. Способ по пп. 1, 2, 4, 9, 10, где используют анализ прокальцитонина, характеризующийся нижним пределом детектирования менее 0,05 нг/мл.
13. Применение прокальцитонина для показания лечения антибиотиком пациентов с диагнозом стабильной хронической сердечной недостаточности или пациентов с предполагаемым диагнозом стабильной хронической сердечной недостаточности, включенных в группу повышенного риска развития нежелательного явления, причем указанный способ включает следующие стадии:
определение уровня прокальцитонина или его фрагментов с длиной цепи, составляющей, по крайней мере, 12 аминокислотных остатков, в образце жидкости организма указанного пациента,
корреляция указанного уровня прокальцитонина или его фрагментов с риском развития нежелательного явления у указанного пациента.
14. Применение по п. 13, дополнительно включающее введение антибиотика, если уровень прокальцитонина или его фрагментов с длиной цепи, составляющей, по крайней мере, 12 аминокислотных остатков, в образце жидкости организма пациента с диагнозом стабильной хронической сердечной недостаточности или пациента с предполагаемым диагнозом стабильной хронической сердечной недостаточности составляет от 0,015 нг/мл до 0,05 нг/мл.
RU2014145259A 2012-04-12 2013-04-11 Прогнозирование нежелательных явлений у пациентов с предполагаемым диагнозом хронической сердечной недостаточности RU2672561C2 (ru)

Applications Claiming Priority (3)

Application Number Priority Date Filing Date Title
EP12163921.5 2012-04-12
EP12163921 2012-04-12
PCT/EP2013/057626 WO2013153177A1 (en) 2012-04-12 2013-04-11 Prognosis of adverse events in patients with suspected chronic heart failure

Publications (2)

Publication Number Publication Date
RU2014145259A true RU2014145259A (ru) 2016-06-10
RU2672561C2 RU2672561C2 (ru) 2018-11-16

Family

ID=48050768

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2014145259A RU2672561C2 (ru) 2012-04-12 2013-04-11 Прогнозирование нежелательных явлений у пациентов с предполагаемым диагнозом хронической сердечной недостаточности

Country Status (8)

Country Link
US (3) US9488659B2 (ru)
EP (1) EP2836841B1 (ru)
JP (1) JP5945063B2 (ru)
CN (1) CN104303061B (ru)
BR (1) BR112014025189B1 (ru)
IN (1) IN2014MN02101A (ru)
RU (1) RU2672561C2 (ru)
WO (1) WO2013153177A1 (ru)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2835424C2 (ru) * 2016-07-08 2025-02-25 Сфинготек Гмбх Адреномедуллин для оценки застоя у индивидуума с острой сердечной недостаточностью

Families Citing this family (13)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP5945063B2 (ja) * 2012-04-12 2016-07-05 ベー.エル.アー.ハー.エム.エス ゲゼルシャフト ミット ベシュレンクテル ハフツング 慢性心不全が疑われる患者における有害事象の予後
EP2990800A1 (en) * 2014-08-29 2016-03-02 Fundació Institut d'Investigació en Ciències de la Salut Germans Trias i Pujol Neprilysin as heartfailure (HF) prognostic marker
WO2016123163A2 (en) 2015-01-27 2016-08-04 Kardiatonos, Inc. Biomarkers of vascular disease
US10368774B2 (en) 2015-07-30 2019-08-06 Medtronic, Inc. Absolute intrathoracic impedance based scheme to stratify patients for risk of a heart failure event
CN105929152B (zh) * 2016-07-15 2018-06-26 安徽国科生物科技有限公司 一种用于降钙素原检测的智能检测仪
US20200087374A1 (en) * 2017-02-06 2020-03-19 Resiliun B.V. Interaction between c-peptides and elastin receptor, a model for understanding vascular disease
CN108931658A (zh) * 2018-04-16 2018-12-04 上海交通大学医学院附属瑞金医院 用于诊断心力衰竭合并症及预后评估的血清标记物
US12322100B2 (en) 2018-12-11 2025-06-03 Eko.Ai Pte. Ltd. Automatic clinical workflow that recognizes and analyzes 2D and doppler modality echocardiogram images for automated cardiac measurements and grading of aortic stenosis severity
US12001939B2 (en) 2018-12-11 2024-06-04 Eko.Ai Pte. Ltd. Artificial intelligence (AI)-based guidance for an ultrasound device to improve capture of echo image views
US11446009B2 (en) 2018-12-11 2022-09-20 Eko.Ai Pte. Ltd. Clinical workflow to diagnose heart disease based on cardiac biomarker measurements and AI recognition of 2D and doppler modality echocardiogram images
US11931207B2 (en) 2018-12-11 2024-03-19 Eko.Ai Pte. Ltd. Artificial intelligence (AI) recognition of echocardiogram images to enhance a mobile ultrasound device
US12400762B2 (en) 2018-12-11 2025-08-26 Eko.Ai Pte. Ltd. Automatic clinical workflow that recognizes and analyzes 2D and doppler modality echocardiogram images for automated cardiac measurements and diagnosis of cardiac amyloidosis and hypertrophic cardiomyopathy
RU2766252C1 (ru) * 2021-04-13 2022-02-10 федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Ульяновский государственный университет" Способ прогнозирования риска смерти у больных с хронической сердечной недостаточностью с использованием эндогенного эритропоэтина сыворотки крови

Family Cites Families (12)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US4281061A (en) * 1979-07-27 1981-07-28 Syva Company Double antibody for enhanced sensitivity in immunoassay
DE19847690A1 (de) * 1998-10-15 2000-04-20 Brahms Diagnostica Gmbh Verfahren und Substanzen für die Diagnose und Therapie von Sepsis und sepsisähnlichen systemischen Infektionen
DE102006046996A1 (de) 2006-10-01 2008-04-03 Brahms Aktiengesellschaft Diagnose von Infektionen oder Entzündungserkrankungen der Atemwege und Lunge assoziiert mit Herzinsuffizienz
CN101029897A (zh) * 2007-02-09 2007-09-05 深圳市新产业生物医学工程有限公司 一种降钙素原测试试剂盒及其测试方法
DE102007009751A1 (de) * 2007-02-28 2008-09-04 B.R.A.H.M.S Aktiengesellschaft Verfahren zur selektiven Bestimmung von Procalcitonin 1-116 für diagnostische Zwecke sowie Antikörper und Kits zur Durchführung eines solchen Verfahrens
EP2101178A1 (en) * 2008-03-12 2009-09-16 BRAHMS Aktiengesellschaft Use of Procalcitonin (PCT) in prognosis following acute coronary syndromes
CN101790687A (zh) * 2007-08-03 2010-07-28 B.R.A.H.M.S有限公司 降钙素原(pct)在患原发性非传染疾病的患者的风险分级和预后中的应用
RU2357250C1 (ru) * 2007-12-10 2009-05-27 Федеральное государственное учреждение "Федеральный центр сердца, крови и эндокринологии имени В.А. Алмазова Федерального агентства по высокотехнологичной медицинской помощи" Способ прогнозирования течения хронической сердечной недостаточности
ES2751105T3 (es) * 2009-04-14 2020-03-30 Brahms Gmbh Evaluación de riesgos para el tratamiento con antibióticos en pacientes que padecen enfermedades primarias no infecciosas determinando el nivel de procalcitonina
EP2284540A1 (en) * 2009-07-31 2011-02-16 BIOCRATES Life Sciences AG Method of diagnosing organ failure
CN201886025U (zh) * 2010-12-10 2011-06-29 四川迈克生物科技股份有限公司 一种快速定量检测降钙素原免疫层析试纸条
JP5945063B2 (ja) * 2012-04-12 2016-07-05 ベー.エル.アー.ハー.エム.エス ゲゼルシャフト ミット ベシュレンクテル ハフツング 慢性心不全が疑われる患者における有害事象の予後

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2835424C2 (ru) * 2016-07-08 2025-02-25 Сфинготек Гмбх Адреномедуллин для оценки застоя у индивидуума с острой сердечной недостаточностью

Also Published As

Publication number Publication date
US20170370940A1 (en) 2017-12-28
CN104303061B (zh) 2017-05-31
US20160320411A1 (en) 2016-11-03
EP2836841B1 (en) 2022-01-05
BR112014025189B1 (pt) 2020-04-07
JP5945063B2 (ja) 2016-07-05
EP2836841A1 (en) 2015-02-18
BR112014025189A2 (pt) 2017-07-11
JP2015515630A (ja) 2015-05-28
US20150079696A1 (en) 2015-03-19
US9488659B2 (en) 2016-11-08
CN104303061A (zh) 2015-01-21
US9753039B2 (en) 2017-09-05
HK1203611A1 (en) 2015-10-30
IN2014MN02101A (ru) 2015-08-28
WO2013153177A1 (en) 2013-10-17
RU2672561C2 (ru) 2018-11-16

Similar Documents

Publication Publication Date Title
RU2014145259A (ru) Прогнозирование нежелательных явлений у пациентов с предполагаемым диагнозом хронической сердечной недостаточности
Rehman et al. Characteristics of the novel interleukin family biomarker ST2 in patients with acute heart failure
Ahmad et al. Novel biomarkers in chronic heart failure
Jaffe et al. Biomarkers in acute cardiac disease: the present and the future
RU2014136453A (ru) Биомаркеры для диагностики, прогноза, оценки и стратификации терапии обмороков
EP3030901B1 (en) Methods and kits for predicting the risk of having a cardiovascular event
JP6441885B2 (ja) 脳卒中診断のためのNT−proANP及びNT−proBNP
CN101517415A (zh) 根据gdf-15评价心脏介入风险的工具与方法
RU2013125303A (ru) Оценка прогноза и риска пациентов с неспецифическими жалобами
RU2016112154A (ru) Способ прогнозирования риска возникновения тяжелых нежелательных сердечных явлений
Joharimoghadam et al. Salivary B-type natriuretic peptide: a new method for heart failure diagnosis and follow-up
Indirli et al. Prognostic value of copeptin and mid‐regional proadrenomedullin in COVID‐19‐hospitalized patients
RU2019106326A (ru) Гистоны и/или proadm в качестве маркеров, свидетельствующих об органной дисфункции
Gandhi et al. Analysis of BAG3 plasma concentrations in patients with acutely decompensated heart failure
Chighizola et al. N-terminal pro Brain Natriuretic Peptide as predictor of outcome in scleroderma renal crisis
RU2014107752A (ru) Среднерегиональный предшественник предсердного натрийуретического пептида (pro-anp) для идентификации пациентов с фибрилляцией предсердий, начавшейся меньше, чем 48 часов тому назад
Sonoda et al. Plasma N-terminal pro-brain natriuretic peptide levels identifying left ventricular diastolic dysfunction in patients with preserved ejection fraction
RU2015133019A (ru) Способ прогнозирования риска развития рака или диагностирования рака у индивидуума
Varela et al. N-Terminal fragment of pro-brain natriuretic peptide plasma concentration: A new predictive biomarker for community-acquired pneumonia?
US20200064358A1 (en) Method for prognosis of the outcome of patients with heart failure (hf)
JP2017500547A5 (ru)
EP3833980A1 (en) Ces-2 (carboxylesterase-2) for the assessment of afib related stroke
Perlini et al. NT-proBNP and the risk of incident hypertension: is change over time a better predictor than baseline value?
Levandovska et al. Marker Diagnostic Heart Failure Progression in the Post-Infarction Period
CN113167799B (zh) 循环DKK3(Dickkopf相关蛋白3)在心房颤动评定中的应用