[go: up one dir, main page]

RU2012149817A - METHOD FOR DIAGNOSTIC OF FUNCTIONAL STATE OF HUMAN - Google Patents

METHOD FOR DIAGNOSTIC OF FUNCTIONAL STATE OF HUMAN Download PDF

Info

Publication number
RU2012149817A
RU2012149817A RU2012149817/14A RU2012149817A RU2012149817A RU 2012149817 A RU2012149817 A RU 2012149817A RU 2012149817/14 A RU2012149817/14 A RU 2012149817/14A RU 2012149817 A RU2012149817 A RU 2012149817A RU 2012149817 A RU2012149817 A RU 2012149817A
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
parameter
values
indicator
health
interval
Prior art date
Application number
RU2012149817/14A
Other languages
Russian (ru)
Inventor
Сергей Николаевич Нагорнев
Галина Анатольевна Пузырева
Максим Юрьевич Яковлев
Original Assignee
Федеральное государственное бюджетное учреждение "Российский научный центр медицинской реабилитации и курортологии" Министерства здравоохранения Российской Федерации (ФГБУ "РНЦ МРиК" Минздрава России)
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Федеральное государственное бюджетное учреждение "Российский научный центр медицинской реабилитации и курортологии" Министерства здравоохранения Российской Федерации (ФГБУ "РНЦ МРиК" Минздрава России) filed Critical Федеральное государственное бюджетное учреждение "Российский научный центр медицинской реабилитации и курортологии" Министерства здравоохранения Российской Федерации (ФГБУ "РНЦ МРиК" Минздрава России)
Priority to RU2012149817/14A priority Critical patent/RU2012149817A/en
Publication of RU2012149817A publication Critical patent/RU2012149817A/en

Links

Landscapes

  • Measurement Of The Respiration, Hearing Ability, Form, And Blood Characteristics Of Living Organisms (AREA)
  • Measuring And Recording Apparatus For Diagnosis (AREA)

Abstract

Способ диагностики функционального состояния организма человека с помощью аппаратно-программного комплекса включает оценку параметров, характеризующих состояния организма, отличающийся тем, что осуществляют расчет интегральных показателей, характеризующих функциональное состояние сердечно-сосудистой системы, физическое состояние, биохимический статус, психологическое состояние, а также самооценку здоровья, согласно заложенным алгоритмам, значения каждого параметра, соответствующие норме, переводят в единую десятибалльную четырехуровневую шкалу, для чего на интервале нормальных значений параметра определяют медиану, принимая ее за 10 баллов, от медианы откладывают сигмы, соответствующие 16,66%, 33,3%, 49,89%, шкалируя тем самым значения нормы оцениваемого параметра, соответствующие 7,5, 5, 2,5 баллов, затем полученные индивидуальные значения каждого параметра переводят в десятибалльную шкалу с помощью формулы:D=V-2.5·z/R-2,5·N/R,где D - величина, рассчитанная с помощью формулы, V - нижняя граница интервала, в котором находится измеренный параметр, принадлежащий десятибалльной шкале, z - индивидуальное значение параметра, N - нижняя граница интервала, в котором находится индивидуальное значение параметра, R - разность между верхней и нижней границами интервала, в котором находится измеренный показатель, на основании полученных для каждого индивидуального параметра значений D, определяют интегральный показатель (I): самооценки здоровья, функционального состояния сердечно-сосудистой системы, физического состояния, биохимического статуса, психологического состояния:интегральный показатель самооценки здоровья (ИПСЗ)=2·П�A method for diagnosing the functional state of the human body using a hardware-software complex includes evaluating parameters characterizing the state of the body, characterized in that they calculate integral indicators characterizing the functional state of the cardiovascular system, physical condition, biochemical status, psychological state, and self-esteem of health , according to the algorithms laid down, the values of each parameter that correspond to the norm are translated into a single ten-point four non-level scale, for which, on the interval of normal parameter values, the median is determined, taking it for 10 points, sigma corresponding to 16.66%, 33.3%, 49.89% is laid off from the median, thereby scaling the norm values of the estimated parameter, corresponding to 7 , 5, 5, 2.5 points, then the obtained individual values of each parameter are transferred to a ten-point scale using the formula: D = V-2.5 · z / R-2.5 · N / R, where D is the value calculated using formulas, V is the lower limit of the interval in which the measured parameter belongs to a ten-point scale, z is the individual parameter value, N is the lower boundary of the interval in which the individual parameter value is located, R is the difference between the upper and lower boundaries of the interval in which the measured parameter is located, based on the values of D obtained for each individual parameter, the integral indicator (I ): self-esteem of health, functional state of the cardiovascular system, physical condition, biochemical status, psychological state: integral indicator of self-esteem of health (IPSZ) = 2 · P

Claims (1)

Способ диагностики функционального состояния организма человека с помощью аппаратно-программного комплекса включает оценку параметров, характеризующих состояния организма, отличающийся тем, что осуществляют расчет интегральных показателей, характеризующих функциональное состояние сердечно-сосудистой системы, физическое состояние, биохимический статус, психологическое состояние, а также самооценку здоровья, согласно заложенным алгоритмам, значения каждого параметра, соответствующие норме, переводят в единую десятибалльную четырехуровневую шкалу, для чего на интервале нормальных значений параметра определяют медиану, принимая ее за 10 баллов, от медианы откладывают сигмы, соответствующие 16,66%, 33,3%, 49,89%, шкалируя тем самым значения нормы оцениваемого параметра, соответствующие 7,5, 5, 2,5 баллов, затем полученные индивидуальные значения каждого параметра переводят в десятибалльную шкалу с помощью формулы:A method for diagnosing the functional state of the human body using a hardware-software complex includes evaluating parameters characterizing the state of the body, characterized in that they calculate integral indicators characterizing the functional state of the cardiovascular system, physical condition, biochemical status, psychological state, and self-esteem of health , according to the algorithms laid down, the values of each parameter that correspond to the norm are translated into a single ten-point four non-level scale, for which, on the interval of normal parameter values, the median is determined, taking it for 10 points, sigma corresponding to 16.66%, 33.3%, 49.89% is laid off from the median, thereby scaling the norm values of the estimated parameter, corresponding to 7 , 5, 5, 2.5 points, then the obtained individual values of each parameter are transferred to a ten-point scale using the formula: D=V-2.5·z/R-2,5·N/R,D = V-2.5 · z / R-2.5 · N / R, где D - величина, рассчитанная с помощью формулы, V - нижняя граница интервала, в котором находится измеренный параметр, принадлежащий десятибалльной шкале, z - индивидуальное значение параметра, N - нижняя граница интервала, в котором находится индивидуальное значение параметра, R - разность между верхней и нижней границами интервала, в котором находится измеренный показатель, на основании полученных для каждого индивидуального параметра значений D, определяют интегральный показатель (I): самооценки здоровья, функционального состояния сердечно-сосудистой системы, физического состояния, биохимического статуса, психологического состояния:where D is the value calculated using the formula, V is the lower boundary of the interval in which the measured parameter belongs to a ten-point scale, z is the individual parameter value, N is the lower boundary of the interval in which the individual parameter value is located, R is the difference between the upper and the lower bounds of the interval in which the measured indicator is located, based on the values of D obtained for each individual parameter, the integral indicator (I) is determined: self-assessment of health, functional state of the heart but the cardiovascular system, physical condition, biochemical status, psychological state: интегральный показатель самооценки здоровья (ИПСЗ)=2·ПСЗ (показатель самооценки здоровья по результатам ответов на вопросы анкеты выраженности жалоб)·Самочувствие (показатель самочувствия тест САН)/(ПСЗ+Самочувствие), интегральный показатель функционального состояния сердечно-сосудистой системы (ИПСС)=3·ЧСС·АДсист·Ддиаст/(АДсист·АДдиаст+ЧСС·АДсист+ЧСС·АДдиаст),integral indicator of self-esteem of health (IPSZ) = 2 · PSZ (indicator of self-esteem of health based on the answers to the questions on the severity of complaints) · Well-being (indicator of health test SAN) / (PSZ + Well-being), integral indicator of the functional state of the cardiovascular system (IPSS) = 3 · Heart rate · ADsist · Ddiast / (ADsist · ADdiast + heart rate · ADsist + heart rate · ADdiast), интегральный показатель физического состояния (ИПФС)=2·Д (Динамометрия кистей рук)·ГП (Гибкость позвоночника)/ (Д+ГП),integral indicator of physical condition (IPFS) = 2 · D (Dynamometry of the hands) · GP (Flexibility of the spine) / (D + GP), интегральный показатель биохимического статуса (ИПБС)=2·Г (уровень глюкозы)·X (уровень холестерина) / (Г+Х),integral indicator of biochemical status (IPBS) = 2 · G (glucose level) · X (cholesterol level) / (G + X), интегральный показатель психологического состояния (ИППС)=2*Н (показатель настроения тест САН)·РТ (показатель реактивной тревожности тест Спилбергера - Ханина) / (Н+РТ),integral indicator of psychological state (IPS) = 2 * N (mood indicator test SAN) · RT (reactive anxiety test Spilberger-Hanin test) / (N + RT), полученные в десятибалльной шкале значения интегральных показателей, характеризующих функциональное состояние организма человека: самооценка здоровья, функциональное состояние сердечно-сосудистой системы, физическое состояние, биохимический статус, психологическое состояние, сравнивают с интервалами: «менее 2,5 баллов», «от 2,5 до 4,99 баллов», «от 5,0 до 7,49 баллов», «от 7,5 до 10 баллов», делая вывод о неудовлетворительном, удовлетворительном, хорошем или отличном их состоянии. the values of integral indicators obtained on a ten-point scale characterizing the functional state of the human body: self-esteem of health, functional state of the cardiovascular system, physical condition, biochemical status, psychological state, are compared with the intervals: “less than 2.5 points”, “from 2.5 up to 4.99 points ”,“ from 5.0 to 7.49 points ”,“ from 7.5 to 10 points ”, making a conclusion about their unsatisfactory, satisfactory, good or excellent condition.
RU2012149817/14A 2012-11-22 2012-11-22 METHOD FOR DIAGNOSTIC OF FUNCTIONAL STATE OF HUMAN RU2012149817A (en)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2012149817/14A RU2012149817A (en) 2012-11-22 2012-11-22 METHOD FOR DIAGNOSTIC OF FUNCTIONAL STATE OF HUMAN

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2012149817/14A RU2012149817A (en) 2012-11-22 2012-11-22 METHOD FOR DIAGNOSTIC OF FUNCTIONAL STATE OF HUMAN

Publications (1)

Publication Number Publication Date
RU2012149817A true RU2012149817A (en) 2014-05-27

Family

ID=50775182

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2012149817/14A RU2012149817A (en) 2012-11-22 2012-11-22 METHOD FOR DIAGNOSTIC OF FUNCTIONAL STATE OF HUMAN

Country Status (1)

Country Link
RU (1) RU2012149817A (en)

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2587946C2 (en) * 2014-11-10 2016-06-27 Общество с ограниченной ответственностью "Научно-производственное объединение "Спортивные и медицинские приборы" Method for automated inspection of human before health-improving programs
RU2614939C1 (en) * 2015-12-29 2017-03-30 Федеральное государственное бюджетное учреждение "Центральный научно-исследовательский институт Военно-воздушных сил" Министерства обороны Российской Федерации Method for pilot occupational health diagnosis

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2587946C2 (en) * 2014-11-10 2016-06-27 Общество с ограниченной ответственностью "Научно-производственное объединение "Спортивные и медицинские приборы" Method for automated inspection of human before health-improving programs
RU2614939C1 (en) * 2015-12-29 2017-03-30 Федеральное государственное бюджетное учреждение "Центральный научно-исследовательский институт Военно-воздушных сил" Министерства обороны Российской Федерации Method for pilot occupational health diagnosis

Similar Documents

Publication Publication Date Title
MY165523A (en) Device for calculating respiratory waveform information and medical instrument using respiratory waveform information
CN107997754B (en) Intelligent mattress system and human body physiological characteristic data extraction method
RU2012149817A (en) METHOD FOR DIAGNOSTIC OF FUNCTIONAL STATE OF HUMAN
RU2461353C1 (en) Method for determining level of physiological recovery of individual
Grohovsky et al. Metrological assurance of stabilometric study
RU2011118035A (en) METHOD FOR DIAGNOSTIC OF FUNCTIONAL STATE OF THE BLOOD MICROCIRCULATION SYSTEM IN VIBRATION DISEASE
US8762168B2 (en) Method of defining the physical condition level
CN109833048A (en) A kind of alertness measurement method based on psychomotor abilities
Fil et al. Biological age as a diagnostic biomarker level of the health of students
RU2011140969A (en) METHOD FOR STUDYING HEART RHYTHM VARIABILITY
RU2013117848A (en) METHOD FOR DETERMINING "POTATO" BREAD DISEASE
Batalha et al. Analysis of the correlation between three anthropometric measures of body weight in schoolchildren
Kosma Self-determination for physical activity among adults with physical disabilities
CN115251865B (en) A method for testing the accuracy of heart rate and breathing monitoring equipment
Tang et al. Anxiety detection algorithm for wearable devices based on dbscan
RU2012130658A (en) METHOD FOR CREATING A DIFFERENTIAL DIAGNOSTIC SYSTEM OF Lumbosacral pain of the spine
RU2009134101A (en) METHOD FOR DETERMINING THE IMPORTANCE OF A QUESTION FOR A MAN TESTED ON A POLYGRAPH
RU2586041C2 (en) Method for assessing adaptation risk in prenosological diagnostics
CN201591547U (en) Multifunctional energy monitor
Shuliak Features of the Application of the Structure Functional Model at Patient Testing by Physical Activity
Komissarova et al. Somatotype-based body composition bioimpedance analysis of 17-18 year old girls for individual selection of exercises
Giles et al. Pulmonary Function And Heart Rate Variability Responses To Low-And High-intensity Cycling In Diesel Exhaust: 2836 Board# 151 May 29, 3: 30 PM-5: 00 PM
RU2011132703A (en) METHOD FOR DIAGNOSTIC OF PATIENTS WITH A BRAIN TUMOR IN A POPULATION OF HEALTHY PEOPLE
CN112401830A (en) Cognitive function defect evaluation method based on home behaviors
Taguchi et al. Ambient Particular Matter (pm) Exposure Deteriorates Pulmonary Function In Early Childhood In Shanghai, China: 2835 Board# 150 May 29, 3: 30 PM-5: 00 PM