RU2011119476A - Моментальная коррекция результатов сегментации опухоли - Google Patents
Моментальная коррекция результатов сегментации опухоли Download PDFInfo
- Publication number
- RU2011119476A RU2011119476A RU2011119476/08A RU2011119476A RU2011119476A RU 2011119476 A RU2011119476 A RU 2011119476A RU 2011119476/08 A RU2011119476/08 A RU 2011119476/08A RU 2011119476 A RU2011119476 A RU 2011119476A RU 2011119476 A RU2011119476 A RU 2011119476A
- Authority
- RU
- Russia
- Prior art keywords
- interest
- superparameter
- volume
- parameter
- adjusting
- Prior art date
Links
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T7/00—Image analysis
- G06T7/10—Segmentation; Edge detection
- G06T7/11—Region-based segmentation
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T2200/00—Indexing scheme for image data processing or generation, in general
- G06T2200/04—Indexing scheme for image data processing or generation, in general involving 3D image data
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T2200/00—Indexing scheme for image data processing or generation, in general
- G06T2200/24—Indexing scheme for image data processing or generation, in general involving graphical user interfaces [GUIs]
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
- G06T2207/20—Special algorithmic details
- G06T2207/20092—Interactive image processing based on input by user
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
- G06T2207/30—Subject of image; Context of image processing
- G06T2207/30004—Biomedical image processing
- G06T2207/30096—Tumor; Lesion
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Apparatus For Radiation Diagnosis (AREA)
- Measuring And Recording Apparatus For Diagnosis (AREA)
- Magnetic Resonance Imaging Apparatus (AREA)
- Image Processing (AREA)
Abstract
1. Система (10) сегментации медицинского изображения, содержащая:дисплей (24) в интерфейсе (16) пользователя, на котором пользователю отображается начальный сегментированный интересующий объем;инструмент (26) ввода данных пользователем, с помощью которого пользователь регулирует вес суперпараметра (50) сегментированного интересующего объема;устройство (22) регулировки параметра, которое регулирует один или более из множества внутренних параметров (52), связанных с суперпараметром, чтобы вызвать изменение в сегментированном интересующем объеме; ипроцессор (12), который многократно повторяет сегментацию интересующего объема после регулировки одного или более внутренних параметров с помощью устройства (22) регулировки параметра и выводит на дисплей повторно сегментированный объем.2. Система по п.1, в которой интерфейс (16) пользователя дополнительно содержит переключатель (28) суперпараметров, используемый пользователем для выбора суперпараметра (50) для регулировки.3. Система по п.2, в которой интерфейс (16) пользователя дополнительно содержит устройство (30) регулировки суперпараметра, используемое пользователем для регулировки веса выбранного суперпараметра.4. Система по п.3, в которой устройство (30) регулировки суперпараметра содержит, по меньшей мере, одно из:первой кнопки для увеличения веса выбранного суперпараметра и второй кнопки для уменьшения веса выбранного суперпараметра по мере того, как выбранный суперпараметр применяется в алгоритме сегментации, выполняемом в отношении интересующего объема; илиползунок (30'), которым манипулирует пользователь, чтобы регулировать вес выбранного суперпараметра.5. Система по
Claims (15)
1. Система (10) сегментации медицинского изображения, содержащая:
дисплей (24) в интерфейсе (16) пользователя, на котором пользователю отображается начальный сегментированный интересующий объем;
инструмент (26) ввода данных пользователем, с помощью которого пользователь регулирует вес суперпараметра (50) сегментированного интересующего объема;
устройство (22) регулировки параметра, которое регулирует один или более из множества внутренних параметров (52), связанных с суперпараметром, чтобы вызвать изменение в сегментированном интересующем объеме; и
процессор (12), который многократно повторяет сегментацию интересующего объема после регулировки одного или более внутренних параметров с помощью устройства (22) регулировки параметра и выводит на дисплей повторно сегментированный объем.
2. Система по п.1, в которой интерфейс (16) пользователя дополнительно содержит переключатель (28) суперпараметров, используемый пользователем для выбора суперпараметра (50) для регулировки.
3. Система по п.2, в которой интерфейс (16) пользователя дополнительно содержит устройство (30) регулировки суперпараметра, используемое пользователем для регулировки веса выбранного суперпараметра.
4. Система по п.3, в которой устройство (30) регулировки суперпараметра содержит, по меньшей мере, одно из:
первой кнопки для увеличения веса выбранного суперпараметра и второй кнопки для уменьшения веса выбранного суперпараметра по мере того, как выбранный суперпараметр применяется в алгоритме сегментации, выполняемом в отношении интересующего объема; или
ползунок (30'), которым манипулирует пользователь, чтобы регулировать вес выбранного суперпараметра.
5. Система по п.1, в которой суперпараметр (50) является одним из: суперпараметра объема, суперпараметра гладкости поверхности, суперпараметра округлости, суперпараметра связанности или суперпараметра заполнения просветов.
6. Система по п.1, в которой множество внутренних параметров (52) содержит, по меньшей мере, два из: параметра сглаживания, параметра внутреннего порога, параметра строгости удаления утечки, параметра коэффициента избыточного расширения, параметра безопасного предела сегментации.
7. Система по п.1, дополнительно содержащая запоминающее устройство (14), которое хранит:
таблицу (18) поиска параметров, идентифицирующую множество внутренних параметров, связанных с каждым из множества суперпараметров; и
один или более алгоритмов (20) регулировки параметра, которые при исполнении процессором (12) предписывают устройству регулировки параметра регулировать один или более внутренних параметров, пока не будет достигнута или превышена заданная пороговая величина.
8. Система по п.1, в которой процессор сравнивает каждый повторно сегментированный интересующий объем с начальным сегментированным интересующим объемом, чтобы определить величину изменения, вызванного регулировкой каждого внутреннего параметра, и выводит конечный повторно сегментированный интересующий объем после определения, что заданная пороговая величина изменения достигнута или превышена посредством регулировок одного или более внутренних параметров.
9. Система по п.1, в которой процессор (12) выполняет машинные команды, хранящиеся в запоминающем устройстве (14), для сегментации интересующего объема, в том числе, команды для:
проведения начальной сегментации интересующего объема;
приема информации, связанной с регулировкой выбранного суперпараметра (50);
идентификации множества внутренних параметров (52), содержащихся в выбранном суперпараметре (50);
регулировки одного или более идентифицированных внутренних параметров (52) в соответствии с алгоритмом (20) регулировки параметра;
повторной сегментации интересующего объема после регулировки одного или более идентифицированных внутренних параметров (52);
вычисления величины изменения, произведенного в интересующем объеме в результате регулировки одного или более идентифицированных внутренних параметров (52); и
вывода конечного повторно сегментированного интересующего объема после определения, что вычисленная величина изменения больше или равна заданной пороговой величине изменения.
10. Способ регулировки сегментации интересующего объема с применением системы по п.1, при этом способ содержит этапы, на которых:
проводят начальную сегментацию интересующего объема;
принимают информацию, связанную с регулировкой выбранного суперпараметра (50);
идентифицируют множество внутренних параметров (52), содержащихся в выбранном суперпараметре (50);
регулируют один или более идентифицированных внутренних параметров (52) в соответствии с алгоритмом (20) регулировки параметра;
повторно сегментируют интересующий объем после регулировки одного или более идентифицированных внутренних параметров (52); и
отображают повторно сегментированный интересующий объем.
11. Способ по п.10, дополнительно содержащий этапы, на которых:
вычисляют величину изменения, произведенного в интересующем объеме в результате регулировки одного или более идентифицированных внутренних параметров (52); и
выводят конечный повторно сегментированный интересующий объем после определения, что вычисленная величина изменения больше или равна заданной пороговой величине изменения.
12. Способ регулировки сегментации медицинского изображения, содержащий этапы, на которых:
отображают пользователю начальную сегментацию интересующего объема;
принимают информацию, связанную с регулировкой веса выбранного суперпараметра (50);
идентифицируют множество внутренних параметров (52), содержащихся в выбранном суперпараметре (50);
регулируют один или более идентифицированных внутренних параметров (52) выбранного суперпараметра (50) в соответствии с алгоритмом (20) регулировки параметра;
повторно сегментируют интересующий объем после регулировки одного или более идентифицированных внутренних параметров (52); и
отображают на дисплее повторно сегментированный интересующий объем.
13. Способ по п.12, в котором суперпараметр (50) является, по меньшей мере, одним из: суперпараметра объема, суперпараметра гладкости поверхности, суперпараметра округлости, суперпараметра связанности или суперпараметра заполнения просветов; и
внутренние параметры содержат, по меньшей мере, два из: параметра сглаживания, параметра внутреннего порога, параметра строгости удаления утечки, параметра коэффициента избыточного расширения, параметра безопасного предела сегментации.
14. Способ по п.12, дополнительно содержащий этапы, на которых:
многократно повторно сегментируют интересующий объем после регулировки одного или более идентифицированных внутренних параметров (52);
вычисляют величину изменения, произведенного в интересующем объеме в результате регулировки одного или более идентифицированных внутренних параметров (52);
выводят конечный повторно сегментированный интересующий объем после определения, что вычисленная величина изменения больше или равна заданной пороговой величине изменения;
отображают пользователю начальную сегментацию интересующего объема и конечную сегментацию интересующего объема одновременно; и
сохраняют конечную сегментацию интересующего объема для дополнительной регулировки суперпараметра после приема конечной сегментации пользователем; или
возвращаются к начальной сегментации интересующего объема для дополнительной регулировки суперпараметра после отклонения пользователем конечной сегментации.
15. Процессор (12) или машиночитаемый носитель (14), выполненный с возможностью осуществления способа по п.12.
Applications Claiming Priority (3)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| US10521508P | 2008-10-14 | 2008-10-14 | |
| US61/105,215 | 2008-10-14 | ||
| PCT/IB2009/054368 WO2010044004A1 (en) | 2008-10-14 | 2009-10-06 | One-click correction of tumor segmentation results |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| RU2011119476A true RU2011119476A (ru) | 2012-11-27 |
| RU2531568C2 RU2531568C2 (ru) | 2014-10-20 |
Family
ID=41491580
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| RU2011119476/08A RU2531568C2 (ru) | 2008-10-14 | 2009-10-06 | Моментальная коррекция результатов сегментации опухоли |
Country Status (6)
| Country | Link |
|---|---|
| US (1) | US20110194742A1 (ru) |
| EP (1) | EP2353141B1 (ru) |
| JP (1) | JP5829522B2 (ru) |
| CN (1) | CN102187368B (ru) |
| RU (1) | RU2531568C2 (ru) |
| WO (1) | WO2010044004A1 (ru) |
Families Citing this family (9)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US8355552B2 (en) * | 2007-06-20 | 2013-01-15 | The Trustees Of Columbia University In The City Of New York | Automated determination of lymph nodes in scanned images |
| WO2015154069A1 (en) * | 2014-04-04 | 2015-10-08 | Surgical Theater LLC | Dynamic and interactive navigation in a surgical environment |
| JP2017530788A (ja) * | 2014-10-10 | 2017-10-19 | コーニンクレッカ フィリップス エヌ ヴェＫｏｎｉｎｋｌｉｊｋｅ Ｐｈｉｌｉｐｓ Ｎ．Ｖ． | 腫瘍生存性及び血管形状に基づくｔａｃｅナビゲーション誘導 |
| US10636184B2 (en) * | 2015-10-14 | 2020-04-28 | Fovia, Inc. | Methods and systems for interactive 3D segmentation |
| US11276175B2 (en) | 2017-05-18 | 2022-03-15 | Brainlab Ag | Determining a clinical target volume |
| CN109934220B (zh) * | 2019-02-22 | 2022-06-14 | 上海联影智能医疗科技有限公司 | 一种影像兴趣点的展示方法、装置及终端 |
| WO2020129979A1 (ja) * | 2018-12-18 | 2020-06-25 | 富士フイルム株式会社 | 画像処理装置、方法及びプログラム |
| DE102024203947A1 (de) * | 2024-04-26 | 2025-10-30 | Siemens Healthineers Ag | Verfahren zur Erzeugung von Ergebnisbilddaten aus Ursprungsdaten, die auf einem medizinischen Bildgebungsverfahren basieren, Verarbeitungsvorrichtung, Computerprogramm und Datenträger |
| CN119723574B (zh) * | 2025-02-26 | 2025-06-10 | 深圳赛陆医疗科技有限公司 | 基于空间组学测序的细胞分割方法、设备、存储介质及程序产品 |
Family Cites Families (13)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US10017A (en) * | 1853-09-13 | Improved cutter-head for molding-machines | ||
| US10012A (en) * | 1853-09-13 | Safety-valve foe | ||
| US6400831B2 (en) * | 1998-04-02 | 2002-06-04 | Microsoft Corporation | Semantic video object segmentation and tracking |
| RU2291488C9 (ru) * | 2002-06-24 | 2007-04-20 | Ренат Анатольевич Красноперов | Способ стереологического исследования структурной организации объектов |
| US7298373B2 (en) * | 2003-06-11 | 2007-11-20 | Agfa Healthcare | Method and user interface for modifying at least one of contrast and density of pixels of a processed image |
| US8265355B2 (en) * | 2004-11-19 | 2012-09-11 | Koninklijke Philips Electronics N.V. | System and method for automated detection and segmentation of tumor boundaries within medical imaging data |
| US7386155B2 (en) * | 2004-11-22 | 2008-06-10 | Carestream Health, Inc. | Transforming visual preference terminology for radiographic images |
| ATE520101T1 (de) * | 2005-02-11 | 2011-08-15 | Koninkl Philips Electronics Nv | Bildverarbeitungsvorrichtung und -verfahren |
| JP2007201541A (ja) * | 2006-01-23 | 2007-08-09 | Ricoh Co Ltd | 画像処理装置、撮像装置、画像処理方法、および画像処理プログラム |
| CN101028192A (zh) * | 2006-12-29 | 2007-09-05 | 成都川大奇林科技有限责任公司 | 一种光子束放射治疗适形照射的方法 |
| WO2008137912A1 (en) * | 2007-05-07 | 2008-11-13 | Ge Healthcare Bio-Sciences Corp. | System and method for the automated analysis of cellular assays and tissues |
| ITVA20070059A1 (it) * | 2007-07-03 | 2009-01-04 | St Microelectronics Srl | Metodo e relativo dispositivo di interpolazione di colori di un'immagine acquisita mediante un sensore di colore digitale |
| CA2671226A1 (en) * | 2008-07-11 | 2010-01-11 | National Research Council Of Canada | Color analyzer and calibration tool |
-
2009
- 2009-10-06 JP JP2011530608A patent/JP5829522B2/ja active Active
- 2009-10-06 US US13/123,042 patent/US20110194742A1/en not_active Abandoned
- 2009-10-06 RU RU2011119476/08A patent/RU2531568C2/ru active
- 2009-10-06 WO PCT/IB2009/054368 patent/WO2010044004A1/en not_active Ceased
- 2009-10-06 EP EP09744755.1A patent/EP2353141B1/en active Active
- 2009-10-06 CN CN200980140533.7A patent/CN102187368B/zh active Active
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| JP5829522B2 (ja) | 2015-12-09 |
| CN102187368A (zh) | 2011-09-14 |
| RU2531568C2 (ru) | 2014-10-20 |
| JP2012505008A (ja) | 2012-03-01 |
| CN102187368B (zh) | 2015-07-15 |
| EP2353141B1 (en) | 2018-12-12 |
| EP2353141A1 (en) | 2011-08-10 |
| WO2010044004A1 (en) | 2010-04-22 |
| US20110194742A1 (en) | 2011-08-11 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| RU2011119476A (ru) | Моментальная коррекция результатов сегментации опухоли | |
| KR102275452B1 (ko) | 색상과 형태를 동시에 고려한 실시간 영상 추적 방법 및 이를 위한 장치 | |
| EP3176678A2 (en) | Gesture-based object measurement method and apparatus | |
| CN103578085B (zh) | 基于可变块的图像空洞区域修补方法 | |
| US10706613B2 (en) | Systems and methods for dynamic occlusion handling | |
| KR101718868B1 (ko) | 자동 의료영상 분할에 의한 3차원 악안면 모델 형성 방법, 이를 수행하는 자동 영상 분할과 모델 형성 서버 및 이를 저장하는 기록매체 | |
| EP3407298B1 (en) | Apparatus and method for correcting lesion in image frame | |
| JPH10191020A (ja) | 被写体画像切出し方法及び装置 | |
| JP2018512913A5 (ru) | ||
| US20190066311A1 (en) | Object tracking | |
| CN103456010A (zh) | 一种基于特征点定位的人脸卡通画生成方法 | |
| CN113920109A (zh) | 医疗影像识别模型训练方法、识别方法、装置及设备 | |
| CN103150720B (zh) | 轮廓校正方法和系统以及轮廓提取方法和系统 | |
| RU2011130921A (ru) | Система мониторинга медицинских патологий и способ работы системы | |
| CN104780354A (zh) | 图像处理装置、图像处理方法及程序 | |
| CN110782534A (zh) | 3d文字颜色渐变方法、介质、设备及装置 | |
| US20090116731A1 (en) | Method and system for detection of concha and intertragal notch point in 3D undetailed ear impressions | |
| JP2012256297A (ja) | 画像処理装置、方法、及びプログラム | |
| CN106651991A (zh) | 一种智能贴图实现方法及其系统 | |
| KR101678455B1 (ko) | 질감인지공간을 이용한 햅틱 속성 적용 장치 및 방법 | |
| CN107369185B (zh) | 一种基于图像的油画风格化方法 | |
| JP2013172214A (ja) | 画像処理装置、および画像処理方法、並びにプログラム | |
| CN105303508B (zh) | 图片处理方法及装置 | |
| JP5349671B1 (ja) | 画像処理装置、画像表示装置および方法 | |
| CN109255782A (zh) | 一种肺结节图像的处理方法、装置、设备及存储介质 |