[go: up one dir, main page]

RU2011151824A - Способ непрерывного моделирования времяпролетного рассеяния - Google Patents

Способ непрерывного моделирования времяпролетного рассеяния Download PDF

Info

Publication number
RU2011151824A
RU2011151824A RU2011151824/28A RU2011151824A RU2011151824A RU 2011151824 A RU2011151824 A RU 2011151824A RU 2011151824/28 A RU2011151824/28 A RU 2011151824/28A RU 2011151824 A RU2011151824 A RU 2011151824A RU 2011151824 A RU2011151824 A RU 2011151824A
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
scattering
photon
pair
basis
pet
Prior art date
Application number
RU2011151824/28A
Other languages
English (en)
Other versions
RU2524053C2 (ru
Inventor
Патрик ОЛИВЬЕ
Пармешвар КХУРД
Original Assignee
Конинклейке Филипс Электроникс, Н.В.
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Конинклейке Филипс Электроникс, Н.В. filed Critical Конинклейке Филипс Электроникс, Н.В.
Publication of RU2011151824A publication Critical patent/RU2011151824A/ru
Application granted granted Critical
Publication of RU2524053C2 publication Critical patent/RU2524053C2/ru

Links

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T11/00—2D [Two Dimensional] image generation
    • G06T11/003—Reconstruction from projections, e.g. tomography
    • G06T11/005—Specific pre-processing for tomographic reconstruction, e.g. calibration, source positioning, rebinning, scatter correction, retrospective gating
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T1/00—General purpose image data processing

Landscapes

  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Nuclear Medicine (AREA)
  • Image Generation (AREA)

Abstract

1. Способ корректировки данных времяпролетной визуализации PET, приобретенных детекторами фотонов в томографе (200) PET, чтобы учитывать рассеяние фотонов, где поле зрения (230) томографа (200) PET делится на базисные функции (232) и выявляется одна или несколько точек (S) рассеяния, чтобы применить имитационную модель рассеяния, причем способ содержит этапы, на которых:задают, для каждой точки (S) рассеяния фотона, траекторию (ASB) рассеяния (ASB), соединяющую точку (S) рассеяния фотона по меньшей мере с одной парой детекторов (А, В) фотонов, ивычисляют вклад рассеяния в данные визуализации PET, записанные по меньшей мере одной парой детекторов (А, В) фотонов, от каждой базисной функции (232) в наборе (P) базисных функций (р), расположенных вдоль траектории (ASB) рассеяния, и где вклад рассеяния от любой базисной функции (р) вычислен независимо от вклада рассеяния от других базисных функций (р).2. Способ по п.1, дополнительно содержащий этап, на котором для каждой точки (S) рассеяния фотона вычисляют вклад рассеяния от каждой базисной функции (р) в наборе (P) в данные визуализации PET, записанные по меньшей мере каждой парой детекторов (А, В) фотонов, имеющей прямую линию ответа, соединяющую пару детекторов (А, В) фотонов, которая проходит через изображаемый объект (202).3. Способ по п.1 или 2, в котором набор (P) базисных функций (р) соответствует окну времени пролета, где базисные функции (р) имеют время пролета (TOF) в пределах окна совпадения у томографа (200) PET.4. Способ по пп.1 и 2, в котором имитационная модель рассеяния является моделированием однократного рассеяния.5. Способ по пп.1 и 2, в котором вклады рассеяния от каждой базисной функции (р) в наборе (P), соответств

Claims (15)

1. Способ корректировки данных времяпролетной визуализации PET, приобретенных детекторами фотонов в томографе (200) PET, чтобы учитывать рассеяние фотонов, где поле зрения (230) томографа (200) PET делится на базисные функции (232) и выявляется одна или несколько точек (S) рассеяния, чтобы применить имитационную модель рассеяния, причем способ содержит этапы, на которых:
задают, для каждой точки (S) рассеяния фотона, траекторию (ASB) рассеяния (ASB), соединяющую точку (S) рассеяния фотона по меньшей мере с одной парой детекторов (А, В) фотонов, и
вычисляют вклад рассеяния в данные визуализации PET, записанные по меньшей мере одной парой детекторов (А, В) фотонов, от каждой базисной функции (232) в наборе (PS) базисных функций (р), расположенных вдоль траектории (ASB) рассеяния, и где вклад рассеяния от любой базисной функции (р) вычислен независимо от вклада рассеяния от других базисных функций (р).
2. Способ по п.1, дополнительно содержащий этап, на котором для каждой точки (S) рассеяния фотона вычисляют вклад рассеяния от каждой базисной функции (р) в наборе (PS) в данные визуализации PET, записанные по меньшей мере каждой парой детекторов (А, В) фотонов, имеющей прямую линию ответа, соединяющую пару детекторов (А, В) фотонов, которая проходит через изображаемый объект (202).
3. Способ по п.1 или 2, в котором набор (PS) базисных функций (р) соответствует окну времени пролета, где базисные функции (р) имеют время пролета (TOFS,p) в пределах окна совпадения у томографа (200) PET.
4. Способ по пп.1 и 2, в котором имитационная модель рассеяния является моделированием однократного рассеяния.
5. Способ по пп.1 и 2, в котором вклады рассеяния от каждой базисной функции (р) в наборе (PS), соответствующем одной паре детекторов (А, В) фотонов, смягчены для генерирования непрерывной функции, аппроксимирующей вклады рассеяния базисных функций (р) в наборе (PS) к данным визуализации, записанным одной парой детекторов (А, В) фотонов (А, В).
6. Способ по п.5, в котором смягчение выполняется путем свертывания вкладов рассеяния от каждой базисной функции (р) в наборе (PS) с непрерывной функцией ядра размытости.
7. Способ по п.6, в котором дополнительно аппроксимируют непрерывную функцию ядра размытости с разложением полинома.
8. Способ по п.5, в котором дополнительно объединяют непрерывную функцию, аппроксимирующую вклады рассеяния базисных функций (р) в наборе (PS), с алгоритмом разбиением на интервалы.
9. Система (200) визуализации PET, которая корректирует данные времяпролетной визуализации PET, приобретенные детекторами фотонов в системе (200) визуализации PET, чтобы учитывать рассеяние фотонов, где поле зрения (230) системы (200) визуализации PET делится на базисные функции (232) и выявляется одна или несколько точек (S) рассеяния, чтобы применить имитационную модель рассеяния, причем система содержит:
машиночитаемый носитель (252), сконфигурированный чтобы принимать данные времяпролетной визуализации PET, приобретенные детекторами фотонов, причем машиночитаемый носитель (252) содержит логику для:
определения для каждой точки (S) рассеяния фотона траектории (ASB) рассеяния, соединяющей точку (S) рассеяния фотона по меньшей мере с одной парой детекторов (А, В) фотонов, и
вычисления вклада рассеяния в данные визуализации PET, записанные по меньшей мере одной парой детекторов (А, В) фотонов, от каждой базисной функции (232) в наборе (Ps) базисных функций (р), расположенных вдоль траектории (ASB) рассеяния, где вклад рассеяния от любой базисной функции (р) вычислен независимо от вклада рассеяния от других базисных функций (р).
10. Система по п.9, в которой машиночитаемый носитель (252) дополнительно содержит логику для вычисления, для каждой точки рассеяния фотона (S), вклада рассеяния от каждой базисной функции (р) в наборе (PS) в данные визуализации PET, записанные по меньшей мере каждой парой детекторов (А, В) фотонов, имеющей прямую линию ответа, соединяющую пару детекторов (А, В) фотонов, которая проходит через изображаемый объект (202).
11. Система по п.9 или 10, в которой набор (PS) базисных функций (р) соответствует окну времени пролета, где базисные функции (р) имеют время пролета (TOFS,p) в пределах окна совпадения системы (200) визуализации PET.
12. Система по любому из пп.9 и 10, в которой имитационная модель рассеяния является моделированием однократного рассеяния.
13. Система по любому из пп.9 и 10, в которой машиночитаемый носитель (252) дополнительно содержит логику, чтобы смягчить вклады рассеяния от каждой базисной функции (р) в наборе (PS), соответствующем одной паре детекторов (А, В) фотонов, и генерирования непрерывной функции, аппроксимирующей вклады рассеяния базисных функций (р) в наборе (PS) к данным визуализации, записанным одной парой детекторов (А, В) фотонов.
14. Система по п.13, в которой смягчение выполняется путем свертывания вкладов рассеяния от каждой базисной функции (р) в наборе (PS) с непрерывной функцией ядра размытости.
15. Способ корректировки данных времяпролетной визуализации PET, приобретенных детекторами фотонов в томографе (200) PET, чтобы учитывать рассеяние фотонов, где поле зрения (230) томографа (200) PET разделено на базисные функции (232) и выявляется одна или несколько точек (S) рассеяния, чтобы применить имитационную модель рассеяния, причем способ содержит этапы, на которых:
определяют, для каждой точки (S) рассеяния фотона, траекторию (ASB) рассеяния, соединяющую точку (S) рассеяния фотона по меньшей мере с одной парой детекторов (А, В) фотонов, и
вычисляют вклад рассеяния в данные визуализации PET, записанные по меньшей мере одной парой детекторов (А, В) фотонов, от каждой базисной функции (232) в наборе (PS) базисных функций (р), расположенных вдоль траектории (ABS) рассеяния, смягчают вклады рассеяния от каждой базисной функции (р) в наборе (PS), соответствующем одной паре детекторов (А, В) фотонов, чтобы сгенерировать непрерывную функцию, аппроксимирующую рассеяния базисных функций (р) в наборе (PS) в данные визуализации, записанные одной парой детекторов (А, В) фотонов, где смягчение выполнено путем свертывания вкладов рассеяния от каждой базисной функции (р) в наборе (PS) с непрерывной функцией ядра размытости.
RU2011151824/28A 2009-05-20 2010-04-14 Способ непрерывного моделирования времяпролетного рассеяния RU2524053C2 (ru)

Applications Claiming Priority (3)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US17982009P 2009-05-20 2009-05-20
US61/179,820 2009-05-20
PCT/IB2010/051632 WO2010133985A2 (en) 2009-05-20 2010-04-14 Continuous time-of-flight scatter simulation method

Publications (2)

Publication Number Publication Date
RU2011151824A true RU2011151824A (ru) 2013-06-27
RU2524053C2 RU2524053C2 (ru) 2014-07-27

Family

ID=43126593

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2011151824/28A RU2524053C2 (ru) 2009-05-20 2010-04-14 Способ непрерывного моделирования времяпролетного рассеяния

Country Status (5)

Country Link
US (1) US8809791B2 (ru)
EP (1) EP2433261B1 (ru)
CN (1) CN102439626B (ru)
RU (1) RU2524053C2 (ru)
WO (1) WO2010133985A2 (ru)

Families Citing this family (17)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US9029786B2 (en) * 2010-06-17 2015-05-12 Kabushiki Kaisha Toshiba Nuclear medicine imaging apparatus, and nuclear medicine imaging method
EP2844148B1 (en) 2012-05-04 2019-10-09 Koninklijke Philips N.V. Attenuation map with scattered coincidences in positron emission tomography
RU2620862C2 (ru) 2012-05-21 2017-05-30 Конинклейке Филипс Н.В. Быстрая оценка рассеяния при реконструкции посредством позитронно-эмиссионной томографии
CN103908280B (zh) * 2013-01-08 2017-07-28 上海联影医疗科技有限公司 Pet散射校正的方法
CN104027121B (zh) * 2013-03-05 2018-01-16 上海联影医疗科技有限公司 X射线多次散射模拟的重整化方法
CN103164863B (zh) * 2013-04-02 2016-03-02 中国科学院高能物理研究所 用于重建正电子发射计算机断层成像图像的方法
US10542956B2 (en) * 2015-05-19 2020-01-28 Koninklijke Philips N.V. Estimation of an attenuation map based on scattered coincidences in a PET system
ES2629092B1 (es) 2015-11-04 2018-07-04 Consejo Superior De Investigaciones Científicas (Csic) Sistema de cámara compton de rayos gamma con medida de tiempo de vuelo
CN105631910B (zh) 2015-12-28 2019-02-05 沈阳东软医疗系统有限公司 一种pet图像的重建方法及装置
CN106023278A (zh) * 2016-05-25 2016-10-12 沈阳东软医疗系统有限公司 一种图像重建的方法和装置
JP6711450B2 (ja) 2017-03-09 2020-06-17 株式会社島津製作所 散乱推定方法、散乱推定プログラム並びにそれを搭載したポジトロンｃｔ装置
CN107202805B (zh) * 2017-05-31 2020-05-05 中国人民解放军信息工程大学 基于卷积核的锥束ct散射伪影校正方法
CN110269638B (zh) * 2019-06-25 2023-07-25 上海联影医疗科技股份有限公司 图像重建方法、系统、可读存储介质和设备
CN110400361B (zh) * 2019-07-30 2023-08-15 上海联影医疗科技股份有限公司 子集划分及图像重建的方法、装置和计算机设备
KR20210113464A (ko) 2020-03-05 2021-09-16 삼성전자주식회사 이미징 장치 및 이를 포함하는 전자 기기
US12159330B2 (en) * 2022-02-17 2024-12-03 Canon Medical Systems Corporation Event property-dependent point spread function modeling and image reconstruction for PET
WO2024263187A1 (en) * 2023-06-20 2024-12-26 Siemens Medical Solutions Usa, Inc. A method for ortho-positronium detection and imaging using a time-of-flight positron emission tomograph

Family Cites Families (19)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US4559597A (en) 1982-07-07 1985-12-17 Clayton Foundation For Research Three-dimensional time-of-flight positron emission camera system
US4563582A (en) 1984-05-24 1986-01-07 Clayton Foundation For Research Positron emission tomography camera
US4980552A (en) 1989-06-20 1990-12-25 The Regents Of The University Of California High resolution PET scanner using rotating ring array of enlarged detectors having successively offset collimation apertures
FR2709851B1 (fr) 1993-09-10 1995-10-20 Commissariat Energie Atomique Procédé de reconstruction d'une image tridimensionnelle par histoprojections.
US6490476B1 (en) * 1999-10-14 2002-12-03 Cti Pet Systems, Inc. Combined PET and X-ray CT tomograph and method for using same
JP4536212B2 (ja) * 2000-05-24 2010-09-01 浜松ホトニクス株式会社 Ｐｅｔ装置
US6462342B1 (en) 2000-06-22 2002-10-08 Ge Medical Systems Global Technology Co. Llc Method and system for pet image reconstruction
US6674083B2 (en) 2001-06-05 2004-01-06 Hamamatsu Photonics K.K. Positron emission tomography apparatus
US6590213B2 (en) 2001-09-07 2003-07-08 Ge Medical Systems Global Technology Company, Llc Method and system for estimating scatter in a pet scanner
US6921902B2 (en) 2003-10-07 2005-07-26 National Tsing Hua University Scatter correction device for radiative tomographic scanner
US7778787B2 (en) * 2004-08-13 2010-08-17 Koninklijke Philips Electronics N.V. Timing calibration for TOF-PET scanner
PT103200B (pt) * 2004-09-30 2006-08-24 Taguspark-Soc. Prom.Desenv.Parq.Ci.Tec.Area Lisboa Sistema de tomografia por emissão de positrões (pet)
US7471813B2 (en) * 2004-10-01 2008-12-30 Varian Medical Systems International Ag Systems and methods for correction of scatter in images
US7129496B2 (en) * 2005-01-21 2006-10-31 General Electric Company Method and system for scattered coincidence estimation in a time-of-flight positron emission tomography system
GB0513922D0 (en) 2005-07-07 2005-08-17 Hammersmith Imanet Ltd Method od and software for calculating a scatter estimate for tomographic scanning and system for tomographic scanning
US7397035B2 (en) * 2005-10-14 2008-07-08 Siemens Medical Solutions Usa, Inc. Scatter correction for time-of-flight positron emission tomography data
US7414246B2 (en) * 2006-01-03 2008-08-19 Koninklijke Philips Electronics N.V. Achieving accurate time-of-flight calibrations with a stationary coincidence point source
US7626171B2 (en) 2006-01-09 2009-12-01 Koninklijke Philips Electronics N.V. Method of constructing time-in-flight pet images
EP2113088A1 (en) 2006-12-18 2009-11-04 Hammersmith Imanet, Ltd Method of and software for calculating a scatter estimate for tomographic scanning and system for tomographic scanning

Also Published As

Publication number Publication date
EP2433261B1 (en) 2014-03-05
US20120049053A1 (en) 2012-03-01
US8809791B2 (en) 2014-08-19
WO2010133985A3 (en) 2011-11-17
RU2524053C2 (ru) 2014-07-27
EP2433261A2 (en) 2012-03-28
CN102439626A (zh) 2012-05-02
CN102439626B (zh) 2013-12-25
WO2010133985A2 (en) 2010-11-25

Similar Documents

Publication Publication Date Title
RU2011151824A (ru) Способ непрерывного моделирования времяпролетного рассеяния
JP2006105975A5 (ru)
JP2012054827A5 (ja) 画像処理装置、画像処理方法及び記憶媒体
NZ611554A (en) Generating a suitable model for estimating patient radiation dose resulting from medical imaging scans
GB2549208A (en) System and method for image reconstruction
FR2976107B1 (fr) Procede de localisation d'une camera et de reconstruction 3d dans un environnement partiellement connu
CN104318536A (zh) Ct图像的校正方法及装置
RU2012124998A (ru) Коррекция движения при лучевой терапии
KR20100132189A (ko) 영상 처리 장치 및 방법
RU2011138244A (ru) Расширение на основе модели поля обзора при радионуклидной визуализации
JP2016526742A5 (ru)
BR112014032983A2 (pt) método de projeção de cinema digital, dispositivo de otimização e sistema de projeção
WO2011155698A3 (ko) 입체 영상 오류 개선 방법 및 장치
RU2014148796A (ru) Карта затухания с рассеянными совпадениями в позитронно-эмиссионной томографии
RU2009123461A (ru) Устройство и способ определения энергетической весовой функции детектора блока обнаружения
GB201019533D0 (en) System and method
JP2013085955A5 (ru)
WO2014121072A3 (en) A spectral response effects (sre) compensation method for photon counting detectors (pcds)
Ramézani et al. Size effect method application for modeling of human cancellous bone using geometrically exact Cosserat elasticity
JP2012009010A5 (ru)
EP2196958A8 (en) Image processing method, image processing apparatus, and image processing program
JP2013231700A5 (ru)
JP2016064633A5 (ru)
JP2013061850A5 (ru)
CN104783819B (zh) 散射校正方法及装置

Legal Events

Date Code Title Description
MM4A The patent is invalid due to non-payment of fees

Effective date: 20180415