[go: up one dir, main page]

RU2010137102A - Устройство для измерения и прогнозирования респираторной стабильности пациентов - Google Patents

Устройство для измерения и прогнозирования респираторной стабильности пациентов Download PDF

Info

Publication number
RU2010137102A
RU2010137102A RU2010137102/14A RU2010137102A RU2010137102A RU 2010137102 A RU2010137102 A RU 2010137102A RU 2010137102/14 A RU2010137102/14 A RU 2010137102/14A RU 2010137102 A RU2010137102 A RU 2010137102A RU 2010137102 A RU2010137102 A RU 2010137102A
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
patient
respiratory
rule
parameters
stability
Prior art date
Application number
RU2010137102/14A
Other languages
English (en)
Other versions
RU2492808C2 (ru
Inventor
Мохаммед САЕЕД (US)
Мохаммед САЕЕД
Квок Пунь ЛИ (US)
Квок Пунь ЛИ
Колин М. ЭННЕТТ (US)
Колин М. ЭННЕТТ
Ларри ЭШЕЛМАН (US)
Ларри ЭШЕЛМАН
Ларри НИЛЬСЕН (US)
Ларри НИЛЬСЕН
Брайан ГРОСС (US)
Брайан ГРОСС
Original Assignee
Конинклейке Филипс Электроникс Н.В. (Nl)
Конинклейке Филипс Электроникс Н.В.
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Конинклейке Филипс Электроникс Н.В. (Nl), Конинклейке Филипс Электроникс Н.В. filed Critical Конинклейке Филипс Электроникс Н.В. (Nl)
Publication of RU2010137102A publication Critical patent/RU2010137102A/ru
Application granted granted Critical
Publication of RU2492808C2 publication Critical patent/RU2492808C2/ru

Links

Classifications

    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/145—Measuring characteristics of blood in vivo, e.g. gas concentration or pH-value ; Measuring characteristics of body fluids or tissues, e.g. interstitial fluid or cerebral tissue
    • A61B5/1455—Measuring characteristics of blood in vivo, e.g. gas concentration or pH-value ; Measuring characteristics of body fluids or tissues, e.g. interstitial fluid or cerebral tissue using optical sensors, e.g. spectral photometrical oximeters
    • A61B5/14551—Measuring characteristics of blood in vivo, e.g. gas concentration or pH-value ; Measuring characteristics of body fluids or tissues, e.g. interstitial fluid or cerebral tissue using optical sensors, e.g. spectral photometrical oximeters for measuring blood gases
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/08—Measuring devices for evaluating the respiratory organs
    • A61B5/087—Measuring breath flow
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/72—Signal processing specially adapted for physiological signals or for diagnostic purposes
    • A61B5/7271—Specific aspects of physiological measurement analysis
    • A61B5/7275—Determining trends in physiological measurement data; Predicting development of a medical condition based on physiological measurements, e.g. determining a risk factor
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61M—DEVICES FOR INTRODUCING MEDIA INTO, OR ONTO, THE BODY; DEVICES FOR TRANSDUCING BODY MEDIA OR FOR TAKING MEDIA FROM THE BODY; DEVICES FOR PRODUCING OR ENDING SLEEP OR STUPOR
    • A61M16/00—Devices for influencing the respiratory system of patients by gas treatment, e.g. ventilators; Tracheal tubes
    • A61M16/0051—Devices for influencing the respiratory system of patients by gas treatment, e.g. ventilators; Tracheal tubes with alarm devices
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61M—DEVICES FOR INTRODUCING MEDIA INTO, OR ONTO, THE BODY; DEVICES FOR TRANSDUCING BODY MEDIA OR FOR TAKING MEDIA FROM THE BODY; DEVICES FOR PRODUCING OR ENDING SLEEP OR STUPOR
    • A61M16/00—Devices for influencing the respiratory system of patients by gas treatment, e.g. ventilators; Tracheal tubes
    • A61M16/021—Devices for influencing the respiratory system of patients by gas treatment, e.g. ventilators; Tracheal tubes operated by electrical means
    • G—PHYSICS
    • G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H10/00—ICT specially adapted for the handling or processing of patient-related medical or healthcare data
    • G16H10/60—ICT specially adapted for the handling or processing of patient-related medical or healthcare data for patient-specific data, e.g. for electronic patient records
    • G—PHYSICS
    • G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H50/00—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics
    • G16H50/20—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics for computer-aided diagnosis, e.g. based on medical expert systems
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/02—Detecting, measuring or recording for evaluating the cardiovascular system, e.g. pulse, heart rate, blood pressure or blood flow
    • A61B5/0205—Simultaneously evaluating both cardiovascular conditions and different types of body conditions, e.g. heart and respiratory condition
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/08—Measuring devices for evaluating the respiratory organs
    • A61B5/0816—Measuring devices for examining respiratory frequency
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/08—Measuring devices for evaluating the respiratory organs
    • A61B5/085—Measuring impedance of respiratory organs or lung elasticity
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61M—DEVICES FOR INTRODUCING MEDIA INTO, OR ONTO, THE BODY; DEVICES FOR TRANSDUCING BODY MEDIA OR FOR TAKING MEDIA FROM THE BODY; DEVICES FOR PRODUCING OR ENDING SLEEP OR STUPOR
    • A61M16/00—Devices for influencing the respiratory system of patients by gas treatment, e.g. ventilators; Tracheal tubes
    • A61M16/10—Preparation of respiratory gases or vapours
    • A61M16/12—Preparation of respiratory gases or vapours by mixing different gases
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61M—DEVICES FOR INTRODUCING MEDIA INTO, OR ONTO, THE BODY; DEVICES FOR TRANSDUCING BODY MEDIA OR FOR TAKING MEDIA FROM THE BODY; DEVICES FOR PRODUCING OR ENDING SLEEP OR STUPOR
    • A61M16/00—Devices for influencing the respiratory system of patients by gas treatment, e.g. ventilators; Tracheal tubes
    • A61M16/0003—Accessories therefor, e.g. sensors, vibrators, negative pressure
    • A61M2016/0027—Accessories therefor, e.g. sensors, vibrators, negative pressure pressure meter
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61M—DEVICES FOR INTRODUCING MEDIA INTO, OR ONTO, THE BODY; DEVICES FOR TRANSDUCING BODY MEDIA OR FOR TAKING MEDIA FROM THE BODY; DEVICES FOR PRODUCING OR ENDING SLEEP OR STUPOR
    • A61M2205/00—General characteristics of the apparatus
    • A61M2205/18—General characteristics of the apparatus with alarm
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61M—DEVICES FOR INTRODUCING MEDIA INTO, OR ONTO, THE BODY; DEVICES FOR TRANSDUCING BODY MEDIA OR FOR TAKING MEDIA FROM THE BODY; DEVICES FOR PRODUCING OR ENDING SLEEP OR STUPOR
    • A61M2205/00—General characteristics of the apparatus
    • A61M2205/35—Communication
    • A61M2205/3546—Range
    • A61M2205/3561—Range local, e.g. within room or hospital
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61M—DEVICES FOR INTRODUCING MEDIA INTO, OR ONTO, THE BODY; DEVICES FOR TRANSDUCING BODY MEDIA OR FOR TAKING MEDIA FROM THE BODY; DEVICES FOR PRODUCING OR ENDING SLEEP OR STUPOR
    • A61M2205/00—General characteristics of the apparatus
    • A61M2205/35—Communication
    • A61M2205/3576—Communication with non implanted data transmission devices, e.g. using external transmitter or receiver
    • A61M2205/3584—Communication with non implanted data transmission devices, e.g. using external transmitter or receiver using modem, internet or bluetooth
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61M—DEVICES FOR INTRODUCING MEDIA INTO, OR ONTO, THE BODY; DEVICES FOR TRANSDUCING BODY MEDIA OR FOR TAKING MEDIA FROM THE BODY; DEVICES FOR PRODUCING OR ENDING SLEEP OR STUPOR
    • A61M2205/00—General characteristics of the apparatus
    • A61M2205/35—Communication
    • A61M2205/3576—Communication with non implanted data transmission devices, e.g. using external transmitter or receiver
    • A61M2205/3592—Communication with non implanted data transmission devices, e.g. using external transmitter or receiver using telemetric means, e.g. radio or optical transmission
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61M—DEVICES FOR INTRODUCING MEDIA INTO, OR ONTO, THE BODY; DEVICES FOR TRANSDUCING BODY MEDIA OR FOR TAKING MEDIA FROM THE BODY; DEVICES FOR PRODUCING OR ENDING SLEEP OR STUPOR
    • A61M2205/00—General characteristics of the apparatus
    • A61M2205/50—General characteristics of the apparatus with microprocessors or computers
    • A61M2205/502—User interfaces, e.g. screens or keyboards
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61M—DEVICES FOR INTRODUCING MEDIA INTO, OR ONTO, THE BODY; DEVICES FOR TRANSDUCING BODY MEDIA OR FOR TAKING MEDIA FROM THE BODY; DEVICES FOR PRODUCING OR ENDING SLEEP OR STUPOR
    • A61M2205/00—General characteristics of the apparatus
    • A61M2205/50—General characteristics of the apparatus with microprocessors or computers
    • A61M2205/52—General characteristics of the apparatus with microprocessors or computers with memories providing a history of measured variating parameters of apparatus or patient
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61M—DEVICES FOR INTRODUCING MEDIA INTO, OR ONTO, THE BODY; DEVICES FOR TRANSDUCING BODY MEDIA OR FOR TAKING MEDIA FROM THE BODY; DEVICES FOR PRODUCING OR ENDING SLEEP OR STUPOR
    • A61M2230/00—Measuring parameters of the user
    • A61M2230/04—Heartbeat characteristics, e.g. ECG, blood pressure modulation
    • A61M2230/06—Heartbeat rate only
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61M—DEVICES FOR INTRODUCING MEDIA INTO, OR ONTO, THE BODY; DEVICES FOR TRANSDUCING BODY MEDIA OR FOR TAKING MEDIA FROM THE BODY; DEVICES FOR PRODUCING OR ENDING SLEEP OR STUPOR
    • A61M2230/00—Measuring parameters of the user
    • A61M2230/20—Blood composition characteristics
    • A61M2230/205—Blood composition characteristics partial oxygen pressure (P-O2)
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61M—DEVICES FOR INTRODUCING MEDIA INTO, OR ONTO, THE BODY; DEVICES FOR TRANSDUCING BODY MEDIA OR FOR TAKING MEDIA FROM THE BODY; DEVICES FOR PRODUCING OR ENDING SLEEP OR STUPOR
    • A61M2230/00—Measuring parameters of the user
    • A61M2230/40—Respiratory characteristics
    • A61M2230/42—Rate

Landscapes

  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Biomedical Technology (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Heart & Thoracic Surgery (AREA)
  • Veterinary Medicine (AREA)
  • Animal Behavior & Ethology (AREA)
  • Pathology (AREA)
  • Biophysics (AREA)
  • Molecular Biology (AREA)
  • Surgery (AREA)
  • Pulmonology (AREA)
  • Physiology (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Anesthesiology (AREA)
  • Emergency Medicine (AREA)
  • Hematology (AREA)
  • Epidemiology (AREA)
  • Psychiatry (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Spectroscopy & Molecular Physics (AREA)
  • Optics & Photonics (AREA)
  • Artificial Intelligence (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Measurement Of The Respiration, Hearing Ability, Form, And Blood Characteristics Of Living Organisms (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Child & Adolescent Psychology (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)

Abstract

1. Устройство (10) прогнозирования респираторной стабильности пациента, включающее в себя: ! монитор (18) дыхания, осуществляющий мониторинг параметров пациента (12), который получает дыхательную смесь от аппарата (14) искусственной вентиляции легких, причем параметры связаны с респираторной стабильностью, и получающий соответствующие данные пациента; ! запоминающее устройство (24) данных пациента, хранящее данные пациента (12); ! модель (36), хранящую, по меньшей мере, одно правило, прогнозирующее респираторную нестабильность; и ! анализатор (34), связанный с запоминающим устройством, для расчета показателя респираторной стабильности пациента, при этом анализатор применяет это, по меньшей мере, одно правило к данным пациента, причем это, по меньшей мере, одно правило основано на множестве параметров, которые в комбинации были идентифицированы как прогнозирующие респираторную нестабильность пациента, и на основании применения, по меньшей мере, одного правила определяет показатель респираторной стабильности пациента. ! 2. Устройство по п.1, в котором это, по меньшей мере, одно правило основано на полученной совокупности данных пациента для группы пациентов, причем совокупность классифицирована в соответствии с тем, проявляли ли пациенты респираторную нестабильность. ! 3. Устройство по любому из п.1 или 2, в котором параметры включают, по меньшей мере, два из группы, состоящей из: ! Среднего давления в дыхательных путях (MAWP); ! Давления плато (PP); ! Показателя насыщения кислородом (SpO2 или SaO2); ! Частоты сердечных сокращений (HR); ! Пикового давления на вдохе (PIP); ! Динамической податливости легких/грудной клетки (Cdyn); ! Статической

Claims (15)

1. Устройство (10) прогнозирования респираторной стабильности пациента, включающее в себя:
монитор (18) дыхания, осуществляющий мониторинг параметров пациента (12), который получает дыхательную смесь от аппарата (14) искусственной вентиляции легких, причем параметры связаны с респираторной стабильностью, и получающий соответствующие данные пациента;
запоминающее устройство (24) данных пациента, хранящее данные пациента (12);
модель (36), хранящую, по меньшей мере, одно правило, прогнозирующее респираторную нестабильность; и
анализатор (34), связанный с запоминающим устройством, для расчета показателя респираторной стабильности пациента, при этом анализатор применяет это, по меньшей мере, одно правило к данным пациента, причем это, по меньшей мере, одно правило основано на множестве параметров, которые в комбинации были идентифицированы как прогнозирующие респираторную нестабильность пациента, и на основании применения, по меньшей мере, одного правила определяет показатель респираторной стабильности пациента.
2. Устройство по п.1, в котором это, по меньшей мере, одно правило основано на полученной совокупности данных пациента для группы пациентов, причем совокупность классифицирована в соответствии с тем, проявляли ли пациенты респираторную нестабильность.
3. Устройство по любому из п.1 или 2, в котором параметры включают, по меньшей мере, два из группы, состоящей из:
Среднего давления в дыхательных путях (MAWP);
Давления плато (PP);
Показателя насыщения кислородом (SpO2 или SaO2);
Частоты сердечных сокращений (HR);
Пикового давления на вдохе (PIP);
Динамической податливости легких/грудной клетки (Cdyn);
Статической податливости дыхательной системы (Cstat);
Частоты дыхания (RR);
Количества лейкоцитов (WBC) и
Жидкостного нетто-баланса.
4. Устройство по п.3, в котором параметры включают, по меньшей мере, два из группы, состоящей из:
Среднего давления в дыхательных путях (MAWP);
Давления плато (PP);
Насыщенности периферийным кислородом (SpO2) и
Частоты сердечных сокращений (HR).
5. Устройство по п.4, в котором правила включают:
MAWP>17→нестабильный
MAWP>12,6 и SpO 2 <=97 и HR> 86,5→нестабильный
PP>23,8 и HR>90,5 и SpO 2 <=97,5→нестабильный
В ином случае→стабильный
6. Устройство по п.1, в котором, по меньшей мере, одно правило включает набор правил, причем каждое из правил определяет порог, по меньшей мере, для одного из параметров, который должен соблюдаться для удовлетворения требований правила.
7. Устройство по п.6, в котором набор правил включает первое правило, которое определяет порог для первого из параметров, и второе правило, которое определяет порог для второго из параметров.
8. Устройство по п.7, в котором второе правило определяет другой порог для первого параметра по первому правилу.
9. Устройство по п.1, в котором, по меньшей мере, одно правило, применяемое анализатором (34), зависит от временного окна, посредством чего анализатор рассчитывает первый показатель респираторной стабильности пациента для первого временного окна и второй показатель респираторной стабильности пациента для второго временного окна.
10. Устройство по п.1, в котором анализатор генерирует предупреждение, когда показатель респираторной стабильности пациента достигает порога, указывающего на респираторную нестабильность.
11. Выполняемый компьютером способ прогнозирования респираторной стабильности пациента, включающий этапы, на которых:
подают газ в легкие пациента (12);
осуществляют мониторинг параметров пациента (12), в легкие которого подают дыхательную смесь, причем параметры связаны с респираторной нестабильностью, и получают соответствующие данные пациента;
сохраняют данные пациента; и
рассчитывают показатель респираторной стабильности пациента, при этом этап заключается в том, что: применяют, по меньшей мере, одно правило к данным пациента, причем это, по меньшей мере, одно правило основано на множестве параметров, которые в комбинации были идентифицированы как прогнозирующие респираторную нестабильность пациента; и
определяют показатель респираторной стабильности пациента на основании примененного, по меньшей мере, одного правила.
12. Способ по п.11, дополнительно включающий этапы, на которых:
получают совокупность данных пациента для группы пациентов;
классифицируют пациентов в соответствии с тем, проявляли ли пациенты респираторную нестабильность; и
генерируют правила на основании полученной совокупности и классификаций пациентов.
13. Способ по п.11, дополнительно включающий этапы, на которых:
генерируют первый набор правил, применимых к первому выбираемому временному окну; и
генерируют второй набор правил, применимых ко второму выбираемому временному окну.
14. Способ по п.11, в котором расчет показателя респираторной стабильности пациента заключается в том, что:
идентифицируют временное окно; и
рассчитывают показатель респираторной стабильности пациента для этого временного окна.
15. Компьютерный программный продукт, кодирующий инструкции, которые при их исполнении на компьютере, предписывают выполнение компьютером способа по любому из пп.11-14.
RU2010137102/14A 2008-02-07 2009-02-02 Устройство для измерения и прогнозирования респираторной стабильности пациентов RU2492808C2 (ru)

Applications Claiming Priority (3)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US2692408P 2008-02-07 2008-02-07
US61/026,924 2008-02-07
PCT/IB2009/050402 WO2009098627A1 (en) 2008-02-07 2009-02-02 Apparatus for measuring and predicting patients' respiratory stability

Publications (2)

Publication Number Publication Date
RU2010137102A true RU2010137102A (ru) 2012-03-20
RU2492808C2 RU2492808C2 (ru) 2013-09-20

Family

ID=40719975

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2010137102/14A RU2492808C2 (ru) 2008-02-07 2009-02-02 Устройство для измерения и прогнозирования респираторной стабильности пациентов

Country Status (6)

Country Link
US (1) US9554740B2 (ru)
EP (1) EP2249700B1 (ru)
JP (1) JP5887057B2 (ru)
CN (1) CN101938939B (ru)
RU (1) RU2492808C2 (ru)
WO (1) WO2009098627A1 (ru)

Families Citing this family (55)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2009115949A1 (en) * 2008-03-17 2009-09-24 Philips Intellectual Property & Standards Gmbh Patient monitor with integrated closed loop controller
KR101844077B1 (ko) * 2009-08-13 2018-03-30 데이진 화-마 가부시키가이샤 호흡 파형 정보의 연산 장치 및 호흡 파형 정보를 이용한 의료 기기
JP6306283B2 (ja) * 2009-12-15 2018-04-04 コーニンクレッカ フィリップス エヌ ヴェＫｏｎｉｎｋｌｉｊｋｅ Ｐｈｉｌｉｐｓ Ｎ．Ｖ． 高頻度換気の間、自発呼吸又は非自発呼吸における、副生理的及び生理的一回換気量を支持するシステム
WO2012129507A1 (en) * 2011-03-24 2012-09-27 WellDoc, Inc. Adaptive analytical behavioral and health assistant system and related method of use
CA2839957A1 (en) * 2011-06-30 2013-01-03 University Of Pittsburgh - Of The Commonwealth System Of Higher Education A system and method of determining a susceptibility to cardiorespiratory insufficiency
US10758212B2 (en) 2011-12-03 2020-09-01 Koninklijke Philips N.V. Automatic depth scrolling and orientation adjustment for semi-automated path planning
CN104135924B (zh) * 2011-12-23 2017-07-28 皇家飞利浦有限公司 用于监测和控制压力支持设备的方法和装置
BR112014020040A8 (pt) * 2012-02-17 2017-07-11 Koninklijke Philips Nv Meio de armazenamento não transitório que armazena as instruções executáveis por um dispositivo de processamento eletrônico de dados que inclui um visor para o monitoramento de um paciente com lesão pulmonar aguda, aparelho, e, método
US9378112B2 (en) * 2012-06-25 2016-06-28 International Business Machines Corporation Predictive alert threshold determination tool
CA2927807C (en) * 2012-10-26 2021-02-16 Ottawa Hospital Research Institute System and method for providing multi-organ variability decision support for extubation management
US20140230819A1 (en) * 2013-02-15 2014-08-21 Covidien Lp Systems and methods for monitoring patients for risk of ventilator associated events
US20140236035A1 (en) * 2013-02-15 2014-08-21 Covidien Lp Method and system for automated ventilator monitoring to ensure lung-protective ventilation
CN104021261A (zh) * 2013-02-28 2014-09-03 国际商业机器公司 医疗领域数据处理方法和装置
US9750463B2 (en) 2013-12-10 2017-09-05 General Electric Company Respiratory stress detection
WO2015124468A1 (en) * 2014-02-19 2015-08-27 Koninklijke Philips N.V. Method of detecting ards and systems for detecting ards
EP3110317B1 (en) 2014-02-25 2023-05-03 ICU Medical, Inc. Patient monitoring system with gatekeeper signal and corresponding method
JP6765971B2 (ja) * 2014-05-26 2020-10-07 レスメッド センサー テクノロジーズ リミテッド 慢性疾患をモニタする方法及び機器
FR3021872B1 (fr) * 2014-06-05 2018-07-13 Koninklijke Philips N.V. Procede et dispositif de detection au sein d'un dispositif d'assistance respiratoire de l'aggravation de l'etat cardio-respiratoire d'un patient
DE102015103894A1 (de) * 2015-03-17 2016-09-22 Fritz Stephan Gmbh Medizintechnik Beatmungsgeräte sowie Steuerverfahren für Beatmungsgeräte
JP7010698B2 (ja) * 2015-04-08 2022-01-26 コーニンクレッカ フィリップス エヌ ヴェ 急性呼吸促迫症候群（ａｒｄｓ）のリスクスコアによって導かれる換気治療推薦のためのツール
US10485488B2 (en) 2015-06-24 2019-11-26 Cardiac Pacemakers, Inc. Event detection using a variable threshold
CN108136147B (zh) * 2015-10-12 2021-04-27 皇家飞利浦有限公司 具有使用经典反馈控制的自动控制患者呼吸功的机械通气
ES3039434T3 (en) 2015-10-19 2025-10-21 Icu Medical Inc Hemodynamic monitoring system with detachable display unit
US20170347917A1 (en) * 2016-06-06 2017-12-07 General Electric Company Newborn respiration monitoring system and method
CN109982737B (zh) * 2016-11-30 2022-06-28 索尼公司 输出控制装置、输出控制方法以及程序
JP7186174B2 (ja) * 2016-12-05 2022-12-08 メディパインズ コーポレイション 呼吸ガス試料を用いた呼吸測定のためのシステムおよび方法
WO2018112354A1 (en) 2016-12-15 2018-06-21 Baxter International Inc. System and method for monitoring and determining patient parameters from sensed venous waveform
US20180181716A1 (en) * 2016-12-27 2018-06-28 General Electric Company Role-based navigation interface systems and methods
JP6938940B2 (ja) 2017-02-15 2021-09-22 コニカミノルタ株式会社 動態解析システム
US20200273568A1 (en) * 2017-03-21 2020-08-27 Imt Analytics Ag Method For Operating At Least One Respirator In A Communication Network
WO2019035114A1 (en) * 2017-08-15 2019-02-21 ART MEDICAL Ltd. SYSTEMS AND METHODS FOR ASSESSING LUNG TRANSPLANT PRESSURE
US12005186B2 (en) 2017-10-06 2024-06-11 Fisher & Paykel Healthcare Limited Closed loop oxygen control
KR102075688B1 (ko) * 2018-01-15 2020-02-10 (주)엘메카 환자의 상태 정보를 기초로 자율 구동되는 인공 지능형 의료용 석션기 및 인공 지능형 의료용 석션기의 제어 방법
KR102075711B1 (ko) * 2018-01-15 2020-02-10 (주)엘메카 환자의 상태 정보를 기초로 자율 구동되는 인공 지능형 의료용 석션기의 동작 기준값 설정 방법
US11039754B2 (en) 2018-05-14 2021-06-22 Baxter International Inc. System and method for monitoring and determining patient parameters from sensed venous waveform
CN110602982B (zh) * 2018-08-17 2022-10-21 广东高驰运动科技股份有限公司 高原风险预警方法及设备、电子设备、以及计算机可读存储介质
DE102019000584A1 (de) * 2019-01-29 2020-07-30 Drägerwerk AG & Co. KGaA Beatmungsvorrichtung und Beatmungsverfahren
EP3939003B1 (en) * 2019-03-12 2024-04-03 Bayer HealthCare, LLC Systems and methods for assessing a likelihood of cteph and identifying characteristics indicative thereof
JP7645047B2 (ja) 2019-07-02 2025-03-13 日本光電工業株式会社 医用フォトメータ
EP4031893B1 (de) 2019-09-18 2024-12-25 Bayer Aktiengesellschaft Erzeugung von mrt-aufnahmen der leber
CN113330483B (zh) 2019-09-18 2024-08-16 拜耳公司 由监督学习训练的预测模型预测磁共振成像图像
AU2020349121A1 (en) 2019-09-18 2022-03-31 Bayer Aktiengesellschaft System, method, and computer program product for predicting, anticipating, and/or assessing tissue characteristics
US20230029547A1 (en) * 2019-12-05 2023-02-02 Bayer Aktiengesellschaft Assistance in the detection of pulmonary diseases
DE102021000315A1 (de) * 2020-02-13 2021-08-19 Löwenstein Medical Technology S.A. Auswertesystem für ein Beatmungsgerät und Verfahren
EP4128261A1 (de) 2020-04-03 2023-02-08 Bayer Aktiengesellschaft Erzeugen von radiologischen aufnahmen
CN113450901A (zh) * 2020-05-28 2021-09-28 孙羽 呼吸支持系统的控制方法、装置、呼吸支持系统
CN111657888A (zh) * 2020-05-28 2020-09-15 首都医科大学附属北京天坛医院 重度急性呼吸窘迫综合症预警方法及系统
US12318540B2 (en) * 2020-12-14 2025-06-03 Koninklijke Philips N.V. Prediction of ventilator-associated events (VAEs)
CN113925644A (zh) * 2020-12-29 2022-01-14 深圳迈瑞动物医疗科技有限公司 一种用于动物的通气设备及其报警方法
CN112754465B (zh) * 2021-01-14 2022-06-14 浙江工业大学 一种压力控制机械通气下肺部准静态顺应性估测方法
EP4292631A4 (en) * 2021-02-09 2024-04-10 Shenzhen Mindray Bio-Medical Electronics Co., Ltd MEDICAL DEVICE SYSTEM FOR INDICATION OF MECHANICAL VENTILATION CONDITION
CN115518247B (zh) * 2021-06-25 2025-11-11 北京肿瘤医院(北京大学肿瘤医院) 一种维持肿瘤放疗患者规律呼吸的系统和方法
CN113850980B (zh) * 2021-09-26 2023-06-13 北京化工大学 基于递阶式分布计算机网的呼吸机报警信息处理系统
US12249427B2 (en) * 2021-10-11 2025-03-11 Koninklijke Philips N.V. Prediction of ventilator-associated pneumonia (VAP)
CN115116575B (zh) * 2022-07-01 2025-04-25 上海术木医疗科技有限公司 一种机械通气治疗数据管理方法及系统

Family Cites Families (15)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US6148814A (en) * 1996-02-08 2000-11-21 Ihc Health Services, Inc Method and system for patient monitoring and respiratory assistance control through mechanical ventilation by the use of deterministic protocols
US8932227B2 (en) 2000-07-28 2015-01-13 Lawrence A. Lynn System and method for CO2 and oximetry integration
US8097420B1 (en) * 1997-09-05 2012-01-17 Southern Medical Diagnostics Pty Ltd Method of diagnosis
US6083173A (en) * 1998-03-06 2000-07-04 Research Foundation Of State University Of New York Artificial neural network for predicting respiratory disturbances and method for developing the same
US6287264B1 (en) * 1999-04-23 2001-09-11 The Trustees Of Tufts College System for measuring respiratory function
WO2001000265A1 (en) * 1999-06-30 2001-01-04 University Of Florida Medical ventilator and method of controlling same
SE0003531D0 (sv) * 2000-10-02 2000-10-02 Breas Medical Ab Auto CPAP
EP1349491B1 (en) 2000-12-07 2013-04-17 Children's Medical Center Corporation Automated interpretive medical care system
PL363283A1 (en) * 2001-04-11 2004-11-15 Michael Kandler Device for artificial respiration
US7246618B2 (en) * 2001-06-21 2007-07-24 Nader Maher Habashi Ventilation method and control of a ventilator based on same
EP1534131B1 (en) * 2002-08-30 2016-10-26 University of Florida Research Foundation, Inc. Method and apparatus for predicting work of breathing
US7396333B2 (en) * 2003-08-18 2008-07-08 Cardiac Pacemakers, Inc. Prediction of disordered breathing
JP5053083B2 (ja) * 2004-06-24 2012-10-17 コンヴァージェント エンジニアリング インコーポレイティッド 人工呼吸器支持を受けている患者の終末呼気陽圧（ＰＥＥＰｉ）を非侵襲的に予測するための方法及び機器
EP1903932B1 (en) * 2005-06-22 2010-12-22 Koninklijke Philips Electronics N.V. An apparatus to measure the instantaneous patients' acuity value
JP5199081B2 (ja) 2005-06-22 2013-05-15 コーニンクレッカ フィリップス エレクトロニクス エヌ ヴィ 心臓ｃｔ撮影のバンドアーチファクトの抑制

Also Published As

Publication number Publication date
JP2011510784A (ja) 2011-04-07
JP5887057B2 (ja) 2016-03-16
CN101938939A (zh) 2011-01-05
EP2249700A1 (en) 2010-11-17
US20110029248A1 (en) 2011-02-03
CN101938939B (zh) 2014-11-26
EP2249700B1 (en) 2019-04-24
US9554740B2 (en) 2017-01-31
RU2492808C2 (ru) 2013-09-20
WO2009098627A1 (en) 2009-08-13

Similar Documents

Publication Publication Date Title
RU2010137102A (ru) Устройство для измерения и прогнозирования респираторной стабильности пациентов
Busana et al. The impact of ventilation–perfusion inequality in COVID-19: a computational model
US20140083426A1 (en) Systems and methods for controlling a ventilator
US20120136222A1 (en) Methods And Systems For Monitoring A Ventilator Patient With A Capnograph
US20170232214A1 (en) Computer aided mechanical ventilation systems and methods
Smith et al. Predicting the response of the injured lung to the mechanical breath profile
US10555703B2 (en) Monitoring oxygen uptake of a patient under anesthesia
JP2020513934A5 (ru)
JP5997175B2 (ja) カプノグラフ情報だけに基づいて呼吸を識別するシステム及び方法
CN114887169B (zh) 一种呼吸机智能控制决策方法与系统
Carvalho et al. Detection of tidal recruitment/overdistension in lung-healthy mechanically ventilated patients under general anesthesia
CN117045913A (zh) 一种基于呼吸变量监测的机械通气模式智能切换方法
CN106659436A (zh) 动脉co2分压的测定
CN103815966A (zh) 生理参数处理装置和方法
CN114038563A (zh) 一种临床撤机预测系统及其方法
CN113057586A (zh) 一种病症预警方法、装置、设备及介质
CN105960198A (zh) 病患的智能医疗监测
Kretschmer et al. A simple gas exchange model predicting arterial oxygen content for various FiO 2 levels
CN109712715A (zh) 一种生理数据的评分处理方法及装置
CN112107767B (zh) 一种监测指数提供方法及装置、通气设备、存储介质
Wang et al. Intelligent model-based advisory system for the management of ventilated intensive care patients: Hybrid blood gas patient model
Radhakrishnan et al. Predicting Ventilator Modes to maintain Blood Oxygen Saturation of Post Surgical Patients Within Desired Limit Using Weighted KNN Classification Algorithm
Battalian et al. Characteristics and temporality of the ventilatory techniques in the management of acute respiratory distress syndrome: A scoping review
Yang Computations of State Ventilation and Respiratory Parameters
US20240269408A1 (en) Systems and methods for supplemental oxygen delivery