[go: up one dir, main page]

RU2010130534A - Материальный фантом опухоли для усовершенствованной компьютерной диагностики - Google Patents

Материальный фантом опухоли для усовершенствованной компьютерной диагностики Download PDF

Info

Publication number
RU2010130534A
RU2010130534A RU2010130534/14A RU2010130534A RU2010130534A RU 2010130534 A RU2010130534 A RU 2010130534A RU 2010130534/14 A RU2010130534/14 A RU 2010130534/14A RU 2010130534 A RU2010130534 A RU 2010130534A RU 2010130534 A RU2010130534 A RU 2010130534A
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
phantom
structural features
phantoms
image data
protrusions
Prior art date
Application number
RU2010130534/14A
Other languages
English (en)
Inventor
Рафаэль ВИМКЕР (DE)
Рафаэль ВИМКЕР
СТЕВЕНДАЛ Удо ВАН (DE)
СТЕВЕНДАЛ Удо ВАН
Томас КЕЛЕР (DE)
Томас КЕЛЕР
Михель ГРАСС (DE)
Михель ГРАСС
Original Assignee
Конинклейке Филипс Электроникс Н.В. (Nl)
Конинклейке Филипс Электроникс Н.В.
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Конинклейке Филипс Электроникс Н.В. (Nl), Конинклейке Филипс Электроникс Н.В. filed Critical Конинклейке Филипс Электроникс Н.В. (Nl)
Publication of RU2010130534A publication Critical patent/RU2010130534A/ru

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T7/00Image analysis
    • G06T7/0002Inspection of images, e.g. flaw detection
    • G06T7/0012Biomedical image inspection
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B6/00Apparatus or devices for radiation diagnosis; Apparatus or devices for radiation diagnosis combined with radiation therapy equipment
    • A61B6/58Testing, adjusting or calibrating thereof
    • A61B6/582Calibration
    • A61B6/583Calibration using calibration phantoms
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T7/00Image analysis
    • G06T7/40Analysis of texture
    • G06T7/41Analysis of texture based on statistical description of texture
    • GPHYSICS
    • G09EDUCATION; CRYPTOGRAPHY; DISPLAY; ADVERTISING; SEALS
    • G09BEDUCATIONAL OR DEMONSTRATION APPLIANCES; APPLIANCES FOR TEACHING, OR COMMUNICATING WITH, THE BLIND, DEAF OR MUTE; MODELS; PLANETARIA; GLOBES; MAPS; DIAGRAMS
    • G09B23/00Models for scientific, medical, or mathematical purposes, e.g. full-sized devices for demonstration purposes
    • G09B23/28Models for scientific, medical, or mathematical purposes, e.g. full-sized devices for demonstration purposes for medicine
    • G09B23/30Anatomical models
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B6/00Apparatus or devices for radiation diagnosis; Apparatus or devices for radiation diagnosis combined with radiation therapy equipment
    • A61B6/02Arrangements for diagnosis sequentially in different planes; Stereoscopic radiation diagnosis
    • A61B6/03Computed tomography [CT]
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T2207/00Indexing scheme for image analysis or image enhancement
    • G06T2207/10Image acquisition modality
    • G06T2207/10072Tomographic images
    • G06T2207/10081Computed x-ray tomography [CT]
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T2207/00Indexing scheme for image analysis or image enhancement
    • G06T2207/10Image acquisition modality
    • G06T2207/10072Tomographic images
    • G06T2207/10088Magnetic resonance imaging [MRI]
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T2207/00Indexing scheme for image analysis or image enhancement
    • G06T2207/10Image acquisition modality
    • G06T2207/10072Tomographic images
    • G06T2207/10104Positron emission tomography [PET]
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T2207/00Indexing scheme for image analysis or image enhancement
    • G06T2207/20Special algorithmic details
    • G06T2207/20092Interactive image processing based on input by user
    • G06T2207/20104Interactive definition of region of interest [ROI]
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T2207/00Indexing scheme for image analysis or image enhancement
    • G06T2207/30Subject of image; Context of image processing
    • G06T2207/30004Biomedical image processing
    • G06T2207/30096Tumor; Lesion

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Nuclear Medicine, Radiotherapy & Molecular Imaging (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Radiology & Medical Imaging (AREA)
  • Surgery (AREA)
  • Medicinal Chemistry (AREA)
  • Pathology (AREA)
  • High Energy & Nuclear Physics (AREA)
  • Biomedical Technology (AREA)
  • Heart & Thoracic Surgery (AREA)
  • Molecular Biology (AREA)
  • Biophysics (AREA)
  • Animal Behavior & Ethology (AREA)
  • Probability & Statistics with Applications (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • Veterinary Medicine (AREA)
  • Chemical & Material Sciences (AREA)
  • Optics & Photonics (AREA)
  • Algebra (AREA)
  • Computational Mathematics (AREA)
  • Mathematical Analysis (AREA)
  • Mathematical Optimization (AREA)
  • Mathematical Physics (AREA)
  • Pure & Applied Mathematics (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Educational Administration (AREA)
  • Educational Technology (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Apparatus For Radiation Diagnosis (AREA)
  • Magnetic Resonance Imaging Apparatus (AREA)

Abstract

1. Система получения изображений (1), содержащая: ! по меньшей мере один материальный фантом (52, 54, 56, 58, 70, 72, 74, 76, 90), который включает в себя структурные признаки (s, 82, 92), которые имитируют различные структурные признаки опухолей; ! сканер (10), который собирает данные изображения объекта (14) в интересующей области (40) и упомянутого по меньшей мере одного материального фантома; ! восстанавливающий процессор (32), который обрабатывает данные изображения для генерирования данных восстановленного изображения, отображающих интересующую область и материальный фантом; и ! диагностическую систему (64), которая сравнивает структурные признаки (s, 82, 92) фантома с изображением объекта и выявляет предполагаемые опухоли на изображении. ! 2. Система получения изображений по п.1, в которой структурные признаки по меньшей мере некоторых из материальных фантомов включают в себя выступы (82), которые простираются от соответствующего тела (80) материального фантома, причем эти выступы по меньшей мере одного из материальных фантомов отличаются от выступов по меньшей мере еще одного из материальных фантомов. ! 3. Система получения изображений по любому из пп.1 и 2, дополнительно содержащая кожух (60), который вмещает упомянутый по меньшей мере один материальный фантом, причем этот кожух включает в себя множество маркеров (68), которые позволяют определять местоположения материальных фантомов в восстановленном изображении. ! 4. Система получения изображений по п.1, в которой упомянутый по меньшей мере один материальный фантом сформирован из материала, который демонстрирует сканеру отклик, сходный с откликом реальной опухоли в интересующей област

Claims (15)

1. Система получения изображений (1), содержащая:
по меньшей мере один материальный фантом (52, 54, 56, 58, 70, 72, 74, 76, 90), который включает в себя структурные признаки (s, 82, 92), которые имитируют различные структурные признаки опухолей;
сканер (10), который собирает данные изображения объекта (14) в интересующей области (40) и упомянутого по меньшей мере одного материального фантома;
восстанавливающий процессор (32), который обрабатывает данные изображения для генерирования данных восстановленного изображения, отображающих интересующую область и материальный фантом; и
диагностическую систему (64), которая сравнивает структурные признаки (s, 82, 92) фантома с изображением объекта и выявляет предполагаемые опухоли на изображении.
2. Система получения изображений по п.1, в которой структурные признаки по меньшей мере некоторых из материальных фантомов включают в себя выступы (82), которые простираются от соответствующего тела (80) материального фантома, причем эти выступы по меньшей мере одного из материальных фантомов отличаются от выступов по меньшей мере еще одного из материальных фантомов.
3. Система получения изображений по любому из пп.1 и 2, дополнительно содержащая кожух (60), который вмещает упомянутый по меньшей мере один материальный фантом, причем этот кожух включает в себя множество маркеров (68), которые позволяют определять местоположения материальных фантомов в восстановленном изображении.
4. Система получения изображений по п.1, в которой упомянутый по меньшей мере один материальный фантом сформирован из материала, который демонстрирует сканеру отклик, сходный с откликом реальной опухоли в интересующей области.
5. Система получения изображений по п.1, дополнительно содержащая память (102), которая сохраняет параметры структурных признаков упомянутого по меньшей мере одного материального фантома, при этом диагностическая система сравнивает параметры структурных признаков выявленных предполагаемых опухолей в данных восстановленного изображения с сохраненными параметрами для предложения диагноза.
6. Система получения изображений по п.1, в которой диагностическая система оценивает способность системы получения изображений различать структурные признаки предполагаемой опухоли по структурным признакам материального фантома на изображении.
7. Материальный фантом (52, 54, 56, 58, 70, 72, 74, 76, 90) для использования в системе получения изображений по любому из пп.1-6.
8. Материальный фантом по п.7, причем этот материальный фантом включает в себя набор материальных фантомов, причем структурные признаки по меньшей мере некоторых из материальных фантомов включают в себя выступы (82), которые простираются от соответствующего тела (80) материального фантома, при этом выступы по меньшей мере одного из материальных фантомов отличаются от выступов по меньшей мере еще одного из материальных фантомов.
9. Способ получения изображений, включающий в себя:
при одном и том же сканировании сбор данных изображения объекта (14) в интересующей области (40) вместе с данными изображения по меньшей мере одного материального фантома (52, 54, 56, 58, 70, 72, 74, 76, 90);
обработку данных изображения для генерирования данных восстановленного изображения, отображающих интересующую область и упомянутый по меньшей мере один материальный фантом;
расчет параметров структурных признаков выявленной предполагаемой опухоли в интересующей области из данных восстановленного изображения;
расчет параметров структурных признаков (s, 82, 92) упомянутого по меньшей мере одного материального фантома из данных восстановленного изображения; и
оценку способности различать по меньшей мере некоторые из структурных признаков предполагаемой опухоли по рассчитанным параметрам структурных признаков материального фантома.
10. Способ получения изображений по п.9, дополнительно включающий в себя:
формирование диагноза, касающегося выявленной предполагаемой опухоли, на основании рассчитанных параметров структурных признаков предполагаемой опухоли, причем информацию для этого диагноза дает оцененная способность различать структурные признаки предполагаемой опухоли.
11. Способ по любому из пп.9 и 10, в котором структурные признаки упомянутого по меньшей мере одного материального фантома содержат по меньшей мере один из шипов и выступов (82, 92), которые простираются от части (80) тела по меньшей мере одного из упомянутых, по меньшей мере одного, материальных фантомов, причем эти шипы или выступы (82, 92) варьируются по высоте, ширине, конусности и объему.
12. Способ по п.9, в котором оценка способности различать по меньшей мере некоторые из структурных признаков предполагаемой опухоли включает в себя оценку значения параметра, ниже которого не ожидается различение спикул или выше которого ожидается различение спикул.
13. Способ по п.9, дополнительно включающий в себя:
электронное сравнение материальных фантомов с изображением объекта для выявления предполагаемых опухолей на изображении.
14. Способ по п.13, дополнительно включающий в себя:
сохранение параметров структурных признаков материальных фантомов в памяти и оценку предполагаемых опухолей в соответствии с сохраненными параметрами для генерирования предполагаемого диагноза, такого как вероятность того, что предполагаемая опухоль является злокачественной.
15. Считываемый компьютером носитель, несущий программу для управления управляющим процессором диагностической системы получения изображений, с целью выполнения способа по любому из пп.9-14.
RU2010130534/14A 2007-12-21 2008-12-12 Материальный фантом опухоли для усовершенствованной компьютерной диагностики RU2010130534A (ru)

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US1593207P 2007-12-21 2007-12-21
US61/015,932 2007-12-21

Publications (1)

Publication Number Publication Date
RU2010130534A true RU2010130534A (ru) 2012-01-27

Family

ID=40451296

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2010130534/14A RU2010130534A (ru) 2007-12-21 2008-12-12 Материальный фантом опухоли для усовершенствованной компьютерной диагностики

Country Status (6)

Country Link
US (1) US20100278409A1 (ru)
EP (1) EP2227145A1 (ru)
JP (1) JP2011507580A (ru)
CN (1) CN101902964A (ru)
RU (1) RU2010130534A (ru)
WO (1) WO2009081317A1 (ru)

Families Citing this family (14)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP5421738B2 (ja) * 2009-11-17 2014-02-19 富士フイルム株式会社 バイオプシ用ファントム
US8777485B2 (en) * 2010-09-24 2014-07-15 Varian Medical Systems, Inc. Method and apparatus pertaining to computed tomography scanning using a calibration phantom
US9235892B2 (en) 2011-03-31 2016-01-12 Denise De Andrade Castro Method and device for comparing radiographic images
WO2012155137A2 (en) * 2011-05-12 2012-11-15 The Regents Of The University Of California Radiographic phantom apparatuses
RU2015108077A (ru) * 2012-08-08 2016-09-27 Конинклейке Филипс Н.В. Фантом хронического обструктивного заболевания легких (copd) для компьютерной томографии (ст) и способы его использования
US9474501B2 (en) * 2013-08-15 2016-10-25 Koninklijke Philips N.V. Hybrid method based on simulation and experimental data to normalize pet data
JP6691734B2 (ja) * 2013-12-25 2020-05-13 キヤノンメディカルシステムズ株式会社 医用画像処理装置、x線診断装置及び医用画像処理プログラム
KR20160054992A (ko) * 2014-11-07 2016-05-17 삼성전자주식회사 관심영역의 재검출 회피 장치 및 방법
WO2016116822A1 (en) * 2015-01-19 2016-07-28 Koninklijke Philips N.V. Calibration of quantitative biomarker imaging
US10539642B2 (en) * 2015-09-15 2020-01-21 Koninklijke Philips N.V. Method for calibrating a magnetic resonance imaging (MRI) phantom
CN109561868B (zh) * 2016-12-22 2020-10-02 皇家飞利浦有限公司 用于采集暗场图像的体模设备、暗场成像系统和方法
WO2019064346A1 (ja) * 2017-09-26 2019-04-04 株式会社島津製作所 医用x線画像処理装置
WO2021011581A1 (en) * 2019-07-15 2021-01-21 Memorial Sloan Kettering Cancer Center Image-based predictive model for lung cancer
CN111467174B (zh) * 2019-12-20 2023-02-17 联影(常州)医疗科技有限公司 一种头部固定装置、血管减影造影系统及透射方法

Family Cites Families (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US4646334A (en) * 1982-11-30 1987-02-24 Zerhouni Elias A Radiographic test phantom for computed tomographic lung nodule analysis
US4782502A (en) * 1986-10-01 1988-11-01 Schulz Eloy E Flexible calibration phantom for computer tomography system
JP2778707B2 (ja) * 1988-11-16 1998-07-23 株式会社東芝 断層画像診断装置
US6990222B2 (en) * 2001-11-21 2006-01-24 Arnold Ben A Calibration of tissue densities in computerized tomography
US7444011B2 (en) * 2004-02-10 2008-10-28 University Of Chicago Imaging system performing substantially exact reconstruction and using non-traditional trajectories
EP1744671B1 (en) * 2004-04-26 2013-10-23 David F. Yankelevitz Medical imaging system for accurate measurement evaluation of changes in a target lesion
US7419376B2 (en) * 2006-08-14 2008-09-02 Artahn Laboratories, Inc. Human tissue phantoms and methods for manufacturing thereof

Also Published As

Publication number Publication date
US20100278409A1 (en) 2010-11-04
WO2009081317A1 (en) 2009-07-02
EP2227145A1 (en) 2010-09-15
CN101902964A (zh) 2010-12-01
JP2011507580A (ja) 2011-03-10

Similar Documents

Publication Publication Date Title
RU2010130534A (ru) Материальный фантом опухоли для усовершенствованной компьютерной диагностики
US11915822B2 (en) Medical image reading assistant apparatus and method for adjusting threshold of diagnostic assistant information based on follow-up examination
US11672471B2 (en) Osteoporosis diagnostic support apparatus
US20200117991A1 (en) Learning apparatus, detecting apparatus, learning method, and detecting method
TWI446202B (zh) 用於數位放射照相軟拷貝讀取之智慧型質與量分析的方法及系統
US10002422B2 (en) Ultrasound image processing apparatus and medium
JP6475691B2 (ja) X線画像における構造のコンピュータ援用検出のための方法およびx線システム
US20200372649A1 (en) Image analysis method, image analysis device, image analysis system, and storage medium
KR101840350B1 (ko) 의료 영상 판독 과정에서 사용자의 시선 정보를 이용한 판독 효율 증대 방법 및 그 장치
US20150002538A1 (en) Ultrasound image display method and apparatus
US20160027175A1 (en) Method and apparatus for supporting diagnosis of region of interest by providing comparison image
KR20190061041A (ko) 이미지 프로세싱
JP2016531709A (ja) 疾患を診断するための画像解析技術
US10776666B2 (en) Apparatus and method for diagnosis of medical image
CN113116390A (zh) 超声图像的检测方法及超声影像设备
KR20200077852A (ko) 복수의 의료 영상 판독 알고리듬들에 대한 평가 스코어를 생성하는 의료 영상 판독 지원 장치 및 방법
JP6458166B2 (ja) 医用画像処理方法及び装置及びシステム及びプログラム
US20230386033A1 (en) Image Processing Apparatus, Image Processing Method, and Program
JP2018054443A (ja) 情報処理装置、情報処理システム及びプログラム
WO2021037790A1 (en) Image processing for stroke characterization
CN111128348A (zh) 医学图像处理方法、装置、存储介质及计算机设备
CN111091539B (zh) 网络模型训练、医学图像处理方法、装置、介质及设备
KR101587720B1 (ko) 의료 영상의 분산 이미지 노이즈를 활용한 골밀도 진단 장치 및 이의 골밀도 진단 정보 제공 방법
CN117611872A (zh) 一种基于残差cbam注意力机制的肿瘤图像分类方法及装置
CN119317396A (zh) 改进医学图像的图像质量

Legal Events

Date Code Title Description
FA93 Acknowledgement of application withdrawn (no request for examination)

Effective date: 20111212