RU2010130534A - Материальный фантом опухоли для усовершенствованной компьютерной диагностики - Google Patents
Материальный фантом опухоли для усовершенствованной компьютерной диагностики Download PDFInfo
- Publication number
- RU2010130534A RU2010130534A RU2010130534/14A RU2010130534A RU2010130534A RU 2010130534 A RU2010130534 A RU 2010130534A RU 2010130534/14 A RU2010130534/14 A RU 2010130534/14A RU 2010130534 A RU2010130534 A RU 2010130534A RU 2010130534 A RU2010130534 A RU 2010130534A
- Authority
- RU
- Russia
- Prior art keywords
- phantom
- structural features
- phantoms
- image data
- protrusions
- Prior art date
Links
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T7/00—Image analysis
- G06T7/0002—Inspection of images, e.g. flaw detection
- G06T7/0012—Biomedical image inspection
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B6/00—Apparatus or devices for radiation diagnosis; Apparatus or devices for radiation diagnosis combined with radiation therapy equipment
- A61B6/58—Testing, adjusting or calibrating thereof
- A61B6/582—Calibration
- A61B6/583—Calibration using calibration phantoms
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T7/00—Image analysis
- G06T7/40—Analysis of texture
- G06T7/41—Analysis of texture based on statistical description of texture
-
- G—PHYSICS
- G09—EDUCATION; CRYPTOGRAPHY; DISPLAY; ADVERTISING; SEALS
- G09B—EDUCATIONAL OR DEMONSTRATION APPLIANCES; APPLIANCES FOR TEACHING, OR COMMUNICATING WITH, THE BLIND, DEAF OR MUTE; MODELS; PLANETARIA; GLOBES; MAPS; DIAGRAMS
- G09B23/00—Models for scientific, medical, or mathematical purposes, e.g. full-sized devices for demonstration purposes
- G09B23/28—Models for scientific, medical, or mathematical purposes, e.g. full-sized devices for demonstration purposes for medicine
- G09B23/30—Anatomical models
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B6/00—Apparatus or devices for radiation diagnosis; Apparatus or devices for radiation diagnosis combined with radiation therapy equipment
- A61B6/02—Arrangements for diagnosis sequentially in different planes; Stereoscopic radiation diagnosis
- A61B6/03—Computed tomography [CT]
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
- G06T2207/10—Image acquisition modality
- G06T2207/10072—Tomographic images
- G06T2207/10081—Computed x-ray tomography [CT]
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
- G06T2207/10—Image acquisition modality
- G06T2207/10072—Tomographic images
- G06T2207/10088—Magnetic resonance imaging [MRI]
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
- G06T2207/10—Image acquisition modality
- G06T2207/10072—Tomographic images
- G06T2207/10104—Positron emission tomography [PET]
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
- G06T2207/20—Special algorithmic details
- G06T2207/20092—Interactive image processing based on input by user
- G06T2207/20104—Interactive definition of region of interest [ROI]
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
- G06T2207/30—Subject of image; Context of image processing
- G06T2207/30004—Biomedical image processing
- G06T2207/30096—Tumor; Lesion
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Medical Informatics (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Nuclear Medicine, Radiotherapy & Molecular Imaging (AREA)
- Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
- Radiology & Medical Imaging (AREA)
- Surgery (AREA)
- Medicinal Chemistry (AREA)
- Pathology (AREA)
- High Energy & Nuclear Physics (AREA)
- Biomedical Technology (AREA)
- Heart & Thoracic Surgery (AREA)
- Molecular Biology (AREA)
- Biophysics (AREA)
- Animal Behavior & Ethology (AREA)
- Probability & Statistics with Applications (AREA)
- Public Health (AREA)
- Veterinary Medicine (AREA)
- Chemical & Material Sciences (AREA)
- Optics & Photonics (AREA)
- Algebra (AREA)
- Computational Mathematics (AREA)
- Mathematical Analysis (AREA)
- Mathematical Optimization (AREA)
- Mathematical Physics (AREA)
- Pure & Applied Mathematics (AREA)
- Business, Economics & Management (AREA)
- Educational Administration (AREA)
- Educational Technology (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Apparatus For Radiation Diagnosis (AREA)
- Magnetic Resonance Imaging Apparatus (AREA)
Abstract
1. Система получения изображений (1), содержащая: ! по меньшей мере один материальный фантом (52, 54, 56, 58, 70, 72, 74, 76, 90), который включает в себя структурные признаки (s, 82, 92), которые имитируют различные структурные признаки опухолей; ! сканер (10), который собирает данные изображения объекта (14) в интересующей области (40) и упомянутого по меньшей мере одного материального фантома; ! восстанавливающий процессор (32), который обрабатывает данные изображения для генерирования данных восстановленного изображения, отображающих интересующую область и материальный фантом; и ! диагностическую систему (64), которая сравнивает структурные признаки (s, 82, 92) фантома с изображением объекта и выявляет предполагаемые опухоли на изображении. ! 2. Система получения изображений по п.1, в которой структурные признаки по меньшей мере некоторых из материальных фантомов включают в себя выступы (82), которые простираются от соответствующего тела (80) материального фантома, причем эти выступы по меньшей мере одного из материальных фантомов отличаются от выступов по меньшей мере еще одного из материальных фантомов. ! 3. Система получения изображений по любому из пп.1 и 2, дополнительно содержащая кожух (60), который вмещает упомянутый по меньшей мере один материальный фантом, причем этот кожух включает в себя множество маркеров (68), которые позволяют определять местоположения материальных фантомов в восстановленном изображении. ! 4. Система получения изображений по п.1, в которой упомянутый по меньшей мере один материальный фантом сформирован из материала, который демонстрирует сканеру отклик, сходный с откликом реальной опухоли в интересующей област
Claims (15)
1. Система получения изображений (1), содержащая:
по меньшей мере один материальный фантом (52, 54, 56, 58, 70, 72, 74, 76, 90), который включает в себя структурные признаки (s, 82, 92), которые имитируют различные структурные признаки опухолей;
сканер (10), который собирает данные изображения объекта (14) в интересующей области (40) и упомянутого по меньшей мере одного материального фантома;
восстанавливающий процессор (32), который обрабатывает данные изображения для генерирования данных восстановленного изображения, отображающих интересующую область и материальный фантом; и
диагностическую систему (64), которая сравнивает структурные признаки (s, 82, 92) фантома с изображением объекта и выявляет предполагаемые опухоли на изображении.
2. Система получения изображений по п.1, в которой структурные признаки по меньшей мере некоторых из материальных фантомов включают в себя выступы (82), которые простираются от соответствующего тела (80) материального фантома, причем эти выступы по меньшей мере одного из материальных фантомов отличаются от выступов по меньшей мере еще одного из материальных фантомов.
3. Система получения изображений по любому из пп.1 и 2, дополнительно содержащая кожух (60), который вмещает упомянутый по меньшей мере один материальный фантом, причем этот кожух включает в себя множество маркеров (68), которые позволяют определять местоположения материальных фантомов в восстановленном изображении.
4. Система получения изображений по п.1, в которой упомянутый по меньшей мере один материальный фантом сформирован из материала, который демонстрирует сканеру отклик, сходный с откликом реальной опухоли в интересующей области.
5. Система получения изображений по п.1, дополнительно содержащая память (102), которая сохраняет параметры структурных признаков упомянутого по меньшей мере одного материального фантома, при этом диагностическая система сравнивает параметры структурных признаков выявленных предполагаемых опухолей в данных восстановленного изображения с сохраненными параметрами для предложения диагноза.
6. Система получения изображений по п.1, в которой диагностическая система оценивает способность системы получения изображений различать структурные признаки предполагаемой опухоли по структурным признакам материального фантома на изображении.
7. Материальный фантом (52, 54, 56, 58, 70, 72, 74, 76, 90) для использования в системе получения изображений по любому из пп.1-6.
8. Материальный фантом по п.7, причем этот материальный фантом включает в себя набор материальных фантомов, причем структурные признаки по меньшей мере некоторых из материальных фантомов включают в себя выступы (82), которые простираются от соответствующего тела (80) материального фантома, при этом выступы по меньшей мере одного из материальных фантомов отличаются от выступов по меньшей мере еще одного из материальных фантомов.
9. Способ получения изображений, включающий в себя:
при одном и том же сканировании сбор данных изображения объекта (14) в интересующей области (40) вместе с данными изображения по меньшей мере одного материального фантома (52, 54, 56, 58, 70, 72, 74, 76, 90);
обработку данных изображения для генерирования данных восстановленного изображения, отображающих интересующую область и упомянутый по меньшей мере один материальный фантом;
расчет параметров структурных признаков выявленной предполагаемой опухоли в интересующей области из данных восстановленного изображения;
расчет параметров структурных признаков (s, 82, 92) упомянутого по меньшей мере одного материального фантома из данных восстановленного изображения; и
оценку способности различать по меньшей мере некоторые из структурных признаков предполагаемой опухоли по рассчитанным параметрам структурных признаков материального фантома.
10. Способ получения изображений по п.9, дополнительно включающий в себя:
формирование диагноза, касающегося выявленной предполагаемой опухоли, на основании рассчитанных параметров структурных признаков предполагаемой опухоли, причем информацию для этого диагноза дает оцененная способность различать структурные признаки предполагаемой опухоли.
11. Способ по любому из пп.9 и 10, в котором структурные признаки упомянутого по меньшей мере одного материального фантома содержат по меньшей мере один из шипов и выступов (82, 92), которые простираются от части (80) тела по меньшей мере одного из упомянутых, по меньшей мере одного, материальных фантомов, причем эти шипы или выступы (82, 92) варьируются по высоте, ширине, конусности и объему.
12. Способ по п.9, в котором оценка способности различать по меньшей мере некоторые из структурных признаков предполагаемой опухоли включает в себя оценку значения параметра, ниже которого не ожидается различение спикул или выше которого ожидается различение спикул.
13. Способ по п.9, дополнительно включающий в себя:
электронное сравнение материальных фантомов с изображением объекта для выявления предполагаемых опухолей на изображении.
14. Способ по п.13, дополнительно включающий в себя:
сохранение параметров структурных признаков материальных фантомов в памяти и оценку предполагаемых опухолей в соответствии с сохраненными параметрами для генерирования предполагаемого диагноза, такого как вероятность того, что предполагаемая опухоль является злокачественной.
15. Считываемый компьютером носитель, несущий программу для управления управляющим процессором диагностической системы получения изображений, с целью выполнения способа по любому из пп.9-14.
Applications Claiming Priority (2)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| US1593207P | 2007-12-21 | 2007-12-21 | |
| US61/015,932 | 2007-12-21 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| RU2010130534A true RU2010130534A (ru) | 2012-01-27 |
Family
ID=40451296
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| RU2010130534/14A RU2010130534A (ru) | 2007-12-21 | 2008-12-12 | Материальный фантом опухоли для усовершенствованной компьютерной диагностики |
Country Status (6)
| Country | Link |
|---|---|
| US (1) | US20100278409A1 (ru) |
| EP (1) | EP2227145A1 (ru) |
| JP (1) | JP2011507580A (ru) |
| CN (1) | CN101902964A (ru) |
| RU (1) | RU2010130534A (ru) |
| WO (1) | WO2009081317A1 (ru) |
Families Citing this family (14)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP5421738B2 (ja) * | 2009-11-17 | 2014-02-19 | 富士フイルム株式会社 | バイオプシ用ファントム |
| US8777485B2 (en) * | 2010-09-24 | 2014-07-15 | Varian Medical Systems, Inc. | Method and apparatus pertaining to computed tomography scanning using a calibration phantom |
| US9235892B2 (en) | 2011-03-31 | 2016-01-12 | Denise De Andrade Castro | Method and device for comparing radiographic images |
| WO2012155137A2 (en) * | 2011-05-12 | 2012-11-15 | The Regents Of The University Of California | Radiographic phantom apparatuses |
| RU2015108077A (ru) * | 2012-08-08 | 2016-09-27 | Конинклейке Филипс Н.В. | Фантом хронического обструктивного заболевания легких (copd) для компьютерной томографии (ст) и способы его использования |
| US9474501B2 (en) * | 2013-08-15 | 2016-10-25 | Koninklijke Philips N.V. | Hybrid method based on simulation and experimental data to normalize pet data |
| JP6691734B2 (ja) * | 2013-12-25 | 2020-05-13 | キヤノンメディカルシステムズ株式会社 | 医用画像処理装置、x線診断装置及び医用画像処理プログラム |
| KR20160054992A (ko) * | 2014-11-07 | 2016-05-17 | 삼성전자주식회사 | 관심영역의 재검출 회피 장치 및 방법 |
| WO2016116822A1 (en) * | 2015-01-19 | 2016-07-28 | Koninklijke Philips N.V. | Calibration of quantitative biomarker imaging |
| US10539642B2 (en) * | 2015-09-15 | 2020-01-21 | Koninklijke Philips N.V. | Method for calibrating a magnetic resonance imaging (MRI) phantom |
| CN109561868B (zh) * | 2016-12-22 | 2020-10-02 | 皇家飞利浦有限公司 | 用于采集暗场图像的体模设备、暗场成像系统和方法 |
| WO2019064346A1 (ja) * | 2017-09-26 | 2019-04-04 | 株式会社島津製作所 | 医用x線画像処理装置 |
| WO2021011581A1 (en) * | 2019-07-15 | 2021-01-21 | Memorial Sloan Kettering Cancer Center | Image-based predictive model for lung cancer |
| CN111467174B (zh) * | 2019-12-20 | 2023-02-17 | 联影(常州)医疗科技有限公司 | 一种头部固定装置、血管减影造影系统及透射方法 |
Family Cites Families (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US4646334A (en) * | 1982-11-30 | 1987-02-24 | Zerhouni Elias A | Radiographic test phantom for computed tomographic lung nodule analysis |
| US4782502A (en) * | 1986-10-01 | 1988-11-01 | Schulz Eloy E | Flexible calibration phantom for computer tomography system |
| JP2778707B2 (ja) * | 1988-11-16 | 1998-07-23 | 株式会社東芝 | 断層画像診断装置 |
| US6990222B2 (en) * | 2001-11-21 | 2006-01-24 | Arnold Ben A | Calibration of tissue densities in computerized tomography |
| US7444011B2 (en) * | 2004-02-10 | 2008-10-28 | University Of Chicago | Imaging system performing substantially exact reconstruction and using non-traditional trajectories |
| EP1744671B1 (en) * | 2004-04-26 | 2013-10-23 | David F. Yankelevitz | Medical imaging system for accurate measurement evaluation of changes in a target lesion |
| US7419376B2 (en) * | 2006-08-14 | 2008-09-02 | Artahn Laboratories, Inc. | Human tissue phantoms and methods for manufacturing thereof |
-
2008
- 2008-12-12 EP EP08865127A patent/EP2227145A1/en not_active Withdrawn
- 2008-12-12 WO PCT/IB2008/055271 patent/WO2009081317A1/en not_active Ceased
- 2008-12-12 JP JP2010538992A patent/JP2011507580A/ja active Pending
- 2008-12-12 US US12/746,552 patent/US20100278409A1/en not_active Abandoned
- 2008-12-12 CN CN2008801223048A patent/CN101902964A/zh active Pending
- 2008-12-12 RU RU2010130534/14A patent/RU2010130534A/ru not_active Application Discontinuation
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| US20100278409A1 (en) | 2010-11-04 |
| WO2009081317A1 (en) | 2009-07-02 |
| EP2227145A1 (en) | 2010-09-15 |
| CN101902964A (zh) | 2010-12-01 |
| JP2011507580A (ja) | 2011-03-10 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| RU2010130534A (ru) | Материальный фантом опухоли для усовершенствованной компьютерной диагностики | |
| US11915822B2 (en) | Medical image reading assistant apparatus and method for adjusting threshold of diagnostic assistant information based on follow-up examination | |
| US11672471B2 (en) | Osteoporosis diagnostic support apparatus | |
| US20200117991A1 (en) | Learning apparatus, detecting apparatus, learning method, and detecting method | |
| TWI446202B (zh) | 用於數位放射照相軟拷貝讀取之智慧型質與量分析的方法及系統 | |
| US10002422B2 (en) | Ultrasound image processing apparatus and medium | |
| JP6475691B2 (ja) | X線画像における構造のコンピュータ援用検出のための方法およびx線システム | |
| US20200372649A1 (en) | Image analysis method, image analysis device, image analysis system, and storage medium | |
| KR101840350B1 (ko) | 의료 영상 판독 과정에서 사용자의 시선 정보를 이용한 판독 효율 증대 방법 및 그 장치 | |
| US20150002538A1 (en) | Ultrasound image display method and apparatus | |
| US20160027175A1 (en) | Method and apparatus for supporting diagnosis of region of interest by providing comparison image | |
| KR20190061041A (ko) | 이미지 프로세싱 | |
| JP2016531709A (ja) | 疾患を診断するための画像解析技術 | |
| US10776666B2 (en) | Apparatus and method for diagnosis of medical image | |
| CN113116390A (zh) | 超声图像的检测方法及超声影像设备 | |
| KR20200077852A (ko) | 복수의 의료 영상 판독 알고리듬들에 대한 평가 스코어를 생성하는 의료 영상 판독 지원 장치 및 방법 | |
| JP6458166B2 (ja) | 医用画像処理方法及び装置及びシステム及びプログラム | |
| US20230386033A1 (en) | Image Processing Apparatus, Image Processing Method, and Program | |
| JP2018054443A (ja) | 情報処理装置、情報処理システム及びプログラム | |
| WO2021037790A1 (en) | Image processing for stroke characterization | |
| CN111128348A (zh) | 医学图像处理方法、装置、存储介质及计算机设备 | |
| CN111091539B (zh) | 网络模型训练、医学图像处理方法、装置、介质及设备 | |
| KR101587720B1 (ko) | 의료 영상의 분산 이미지 노이즈를 활용한 골밀도 진단 장치 및 이의 골밀도 진단 정보 제공 방법 | |
| CN117611872A (zh) | 一种基于残差cbam注意力机制的肿瘤图像分类方法及装置 | |
| CN119317396A (zh) | 改进医学图像的图像质量 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| FA93 | Acknowledgement of application withdrawn (no request for examination) |
Effective date: 20111212 |