[go: up one dir, main page]

RU2010123369A - Устройство и способ создания карты ослаблений - Google Patents

Устройство и способ создания карты ослаблений Download PDF

Info

Publication number
RU2010123369A
RU2010123369A RU2010123369/08A RU2010123369A RU2010123369A RU 2010123369 A RU2010123369 A RU 2010123369A RU 2010123369/08 A RU2010123369/08 A RU 2010123369/08A RU 2010123369 A RU2010123369 A RU 2010123369A RU 2010123369 A RU2010123369 A RU 2010123369A
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
assessment
estimate
attenuation
voxel
emission
Prior art date
Application number
RU2010123369/08A
Other languages
English (en)
Inventor
Андре САЛОМОН (US)
Андре САЛОМОН
Андреас ГЕДИККЕ (US)
Андреас ГЕДИККЕ
Original Assignee
Конинклейке Филипс Электроникс Н.В. (Nl)
Конинклейке Филипс Электроникс Н.В.
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Конинклейке Филипс Электроникс Н.В. (Nl), Конинклейке Филипс Электроникс Н.В. filed Critical Конинклейке Филипс Электроникс Н.В. (Nl)
Publication of RU2010123369A publication Critical patent/RU2010123369A/ru

Links

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T11/00—2D [Two Dimensional] image generation
    • G06T11/003—Reconstruction from projections, e.g. tomography
    • G06T11/005—Specific pre-processing for tomographic reconstruction, e.g. calibration, source positioning, rebinning, scatter correction, retrospective gating
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T7/00—Image analysis
    • G06T7/10—Segmentation; Edge detection
    • G06T7/11—Region-based segmentation
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T7/00—Image analysis
    • G06T7/10—Segmentation; Edge detection
    • G06T7/149—Segmentation; Edge detection involving deformable models, e.g. active contour models
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
    • G06T2207/10—Image acquisition modality
    • G06T2207/10072—Tomographic images
    • G06T2207/10104—Positron emission tomography [PET]
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
    • G06T2207/10—Image acquisition modality
    • G06T2207/10072—Tomographic images
    • G06T2207/10108—Single photon emission computed tomography [SPECT]
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
    • G06T2207/30—Subject of image; Context of image processing
    • G06T2207/30004—Biomedical image processing
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T2211/00—Image generation
    • G06T2211/40—Computed tomography
    • G06T2211/424—Iterative

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Nuclear Medicine (AREA)
  • Image Processing (AREA)
  • Image Generation (AREA)

Abstract

1. Способ создания оценки карты ослаблений для использования при коррекции ослаблений во время реконструкции изображений по данным эмиссионной проекции отображаемого объекта, способ, содержащий этапы, на которых: ! создают оценку внешнего контура тела отображаемого объекта; ! создают оценку границ органа отображаемого объекта; ! создают оценку области трехмерного тела отображаемого объекта, основываясь на оценке внешних контуров тела и оценке границ органа, причем оценка области тела состоит из множества вокселов, причем каждому вокселу назначается один из множества признаков области тела; и ! назначают каждому вокселу оценки области тела коэффициент ослабления, основанный на признаке области тела такого воксела; ! итерационно обновляют оценку карты ослаблений во время реконструкции данных эмиссионной проекции. ! 2. Способ по п.1, в котором этап создания оценки границы органа содержит этап анализа реконструированного изображения по данным эмиссионной проекции для областей активности. ! 3. Способ по п.2, в котором этап создания трехмерной оценки области тела дополнительно содержит этап повышения точности оценки границы органа посредством анализа априорного знания органа. ! 4. Способ по п.1, в котором каждому признаку области тела соответствует единый коэффициент ослабления. ! 5. Способ по п.1, в котором коэффициент ослабления, назначаемый каждому вокселу, выбирается из ряда заданных коэффициентов ослабления, соответствующих признаку воксела для области тела. ! 6. Способ по п.1, в котором коэффициент ослабления, назначенный каждому вокселу, выбирается на основе, по меньшей мере, одной физической характерист�

Claims (24)

1. Способ создания оценки карты ослаблений для использования при коррекции ослаблений во время реконструкции изображений по данным эмиссионной проекции отображаемого объекта, способ, содержащий этапы, на которых:
создают оценку внешнего контура тела отображаемого объекта;
создают оценку границ органа отображаемого объекта;
создают оценку области трехмерного тела отображаемого объекта, основываясь на оценке внешних контуров тела и оценке границ органа, причем оценка области тела состоит из множества вокселов, причем каждому вокселу назначается один из множества признаков области тела; и
назначают каждому вокселу оценки области тела коэффициент ослабления, основанный на признаке области тела такого воксела;
итерационно обновляют оценку карты ослаблений во время реконструкции данных эмиссионной проекции.
2. Способ по п.1, в котором этап создания оценки границы органа содержит этап анализа реконструированного изображения по данным эмиссионной проекции для областей активности.
3. Способ по п.2, в котором этап создания трехмерной оценки области тела дополнительно содержит этап повышения точности оценки границы органа посредством анализа априорного знания органа.
4. Способ по п.1, в котором каждому признаку области тела соответствует единый коэффициент ослабления.
5. Способ по п.1, в котором коэффициент ослабления, назначаемый каждому вокселу, выбирается из ряда заданных коэффициентов ослабления, соответствующих признаку воксела для области тела.
6. Способ по п.1, в котором коэффициент ослабления, назначенный каждому вокселу, выбирается на основе, по меньшей мере, одной физической характеристики отображаемого объекта.
7. Способ по п.1, в котором карта ослаблений создается для использования при коррекции ослаблений с реконструкцией изображений SPECT или реконструкцией изображений PET.
8. Способ по п.1, в котором этап создания трехмерной оценки области тела дополнительно содержит этап настройки оценки границ органа посредством анализа априорного знания органа.
9. Способ по п.8, в котором этап создания трехмерной оценки области тела дополнительно содержит этап настройки оценки границ органа посредством пространственной связи оценки границ органа с оценкой внешнего контура тела.
10. Способ реконструкции изображения для использования в связи с медицинским диагностическим устройством формирования изображений, содержащий этапы, на которых:
собирают данные эмиссионной проекции;
создают оценку карты эмиссии по реконструкции данных эмиссионной проекции;
создают оценку карты ослаблений, причем этап создания оценки карты ослаблений содержит этапы, на которых:
создают оценку внешнего контура тела отображаемого объекта;
создают оценку границ органа отображаемого объекта;
создают трехмерную оценку области тела отображаемого объекта на основе оценки внешнего контура тела и оценки границ органа, причем оценка области тела состоит из множества вокселов, причем каждому вокселу назначается один из множества признаков области тела; и
назначают каждому вокселу оценки области тела коэффициент ослабления, основанный на признаке области тела этого воксела; и
итерационно реконструируют оценку карты эмиссии и итерационно обновляют оценку карты ослаблений.
11. Способ по п.10, дополнительно содержащий одновременную итерационную реконструкцию оценки карты эмиссии и итерационное обновление оценки карты ослаблений.
12. Способ по п.10, в котором этап создания оценки границ органа содержит этап анализа реконструированного изображения данных эмиссионной проекции для областей активности.
13. Способ по п.12, в котором этап создания трехмерной оценки области тела дополнительно содержит этап повышения точности оценки границ органа, анализируя априорное знание органа.
14. Способ по п.10, в котором каждому признаку области тела соответствует единственный коэффициент ослабления.
15. Способ по п.10, в котором коэффициент ослабления, назначенный каждому вокселу, выбирается из ряда заданных коэффициентов ослабления, соответствующих признаку воксела для области тела.
16. Способ по п.10, в котором коэффициент ослабления, назначенный каждому вокселу, выбирается на основе, по меньшей мере, одной физической характеристики отображаемого объекта.
17. Способ по п.10, в котором медицинское диагностическое устройство формирования изображений содержит устройство формирования изображений SPECT или устройство формирования изображений PET.
18. Способ по п.10, в котором этап создания трехмерной оценки области тела дополнительно содержит этап повышения точности оценки границ органа посредством анализа априорного знания органа.
19. Способ по п.18, в котором этап создания трехмерной оценки области тела дополнительно содержит этап повышения точности оценки границ органа посредством пространственной связи оценки границ блока с оценкой внешнего контура тела.
20. Способ по п.11, в котором каждая итерация этапа итерационной реконструкции оценки карты эмиссии и итерационного обновления оценки карты ослаблений содержит этапы, на которых:
выполняют прямое проецирование оценки карты эмиссии и оценки карты ослаблений для создания оценочной эмиссионной проекции;
сравнивают оценочную эмиссионную проекцию с данными эмиссионной проекции для создания коррекций оценочной эмиссионной проекции;
выполняют обратное проецирование коррекций оценочной эмиссионной проекции и оценки карты ослаблений для создания обратно проецированных эмиссионных проекций; и
создают обновленную оценку карты ослаблений посредством анализа данных эмиссионной проекции, оценки карты ослаблений и информации о действующем источнике для вычисления коррекций для оценки карты ослаблений.
21. Медицинское диагностическое устройство формирования изображений, содержащее:
запоминающее устройство эмиссии для хранения данных эмиссионной проекции;
запоминающее устройство изображений для хранения оценки карты эмиссии, созданной при реконструкции данных эмиссионной проекции;
запоминающее устройство ослаблений для хранения оценки карты ослаблений, в котором оценка карты ослаблений создается способом, содержащим этапы, на которых:
создают оценку внешнего контура тела отображаемого объекта;
создают оценку границ органа отображаемого объекта;
создают трехмерную оценку области тела отображаемого объекта, основываясь на оценке внешнего контура тела и оценке границ органа,
при этом оценка области тела состоит из множества вокселов, причем каждому вокселу назначается один из множества признаков области тела; и
назначают каждому вокселу оценки области тела коэффициент ослабления, основанный на признаке области тела такого воксела;
процессор данных для итерационной реконструкции оценки карты эмиссии и итерационного обновления оценки карты ослаблений, чтобы получить окончательную карту эмиссии; и
устройство отображения для представления реконструированного изображения отображаемого объекта из окончательной карты эмиссии.
22. Устройство по п.21, в котором медицинское диагностическое устройство формирования изображении содержит устройство формирования изображений SPECT или устройство формирования изображений PET.
23. Устройство по п.21, дополнительно содержащее справочное запоминающее устройство для хранения априорных знаний об органах.
24. Устройство по п.21, дополнительно содержащее справочное запоминающее устройство для хранения групп коэффициентов ослабления.
RU2010123369/08A 2007-11-09 2008-10-29 Устройство и способ создания карты ослаблений RU2010123369A (ru)

Applications Claiming Priority (4)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US98669107P 2007-11-09 2007-11-09
US60/986,691 2007-11-09
US4279408P 2008-04-07 2008-04-07
US61/042,794 2008-04-07

Publications (1)

Publication Number Publication Date
RU2010123369A true RU2010123369A (ru) 2011-12-20

Family

ID=40289123

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2010123369/08A RU2010123369A (ru) 2007-11-09 2008-10-29 Устройство и способ создания карты ослаблений

Country Status (6)

Country Link
US (1) US9619905B2 (ru)
EP (1) EP2210238B1 (ru)
JP (1) JP2011503570A (ru)
CN (1) CN101849247B (ru)
RU (1) RU2010123369A (ru)
WO (1) WO2009060351A1 (ru)

Families Citing this family (31)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US8218848B2 (en) * 2008-07-23 2012-07-10 Siemens Aktiengesellschaft System and method for the generation of attenuation correction maps from MR images
JP5960048B2 (ja) * 2010-03-30 2016-08-02 株式会社日立製作所 再構成演算装置、再構成演算方法、及びｘ線ｃｔ装置
CN102013108A (zh) * 2010-11-23 2011-04-13 南方医科大学 基于区域时空先验的动态pet重建方法
WO2013038284A1 (en) * 2011-09-13 2013-03-21 Koninklijke Philips Electronics N.V. Generating a three-dimensional model from an object of interest
US8885907B2 (en) * 2011-11-07 2014-11-11 The Texas A&M University System Emission computed tomography for guidance of sampling and therapeutic delivery
KR101881924B1 (ko) * 2011-12-29 2018-08-27 삼성전자주식회사 초음파 영상 처리 방법 및 장치
US8835858B2 (en) 2012-03-23 2014-09-16 General Electric Company Systems and methods for attenuation compensation in nuclear medicine imaging based on emission data
US9734600B2 (en) * 2012-05-04 2017-08-15 Koninkllijke Philips N.V. Attenuation map with scattered coincidences in Positron Emission Tomography
US9400317B2 (en) * 2012-12-04 2016-07-26 Siemens Medical Solutions Usa, Inc. MR scan selection for PET attenuation correction
US9507033B2 (en) * 2013-02-05 2016-11-29 Siemens Medical Solutions Usa, Inc. Method and apparatus for compensating for scattering of emission gamma photons for PET imaging
JP6108902B2 (ja) * 2013-03-26 2017-04-05 キヤノン株式会社 処理装置、光音響装置、処理方法、およびプログラム
US10223480B2 (en) * 2013-04-11 2019-03-05 Koninklijke Philips N.V. Method for modeling and accounting for cascade gammas in images
US20150015582A1 (en) * 2013-07-15 2015-01-15 Markus Kaiser Method and system for 2d-3d image registration
US9700264B2 (en) 2013-10-25 2017-07-11 The Johns Hopkins University Joint estimation of tissue types and linear attenuation coefficients for computed tomography
CN106963406B (zh) * 2013-10-30 2020-06-02 上海联影医疗科技有限公司 衰减图及正电子发射断层图像生成装置
US9168015B2 (en) * 2013-12-23 2015-10-27 General Electric Corporation Method and apparatus for gate specific MR-based attenuation correction of time-gated PET studies
US10114098B2 (en) * 2014-04-01 2018-10-30 Koninklijke Philips N.V. Method estimating a pseudo Hounsfield Unit value
US20240135558A1 (en) * 2014-04-25 2024-04-25 Thornhill Scientific Inc. Imaging abnormalities in vascular response
US11922604B2 (en) * 2014-10-20 2024-03-05 Koninklijke Philips N.V. Classified truncation compensation
CN107345923B (zh) * 2016-05-05 2020-05-19 清华大学 X射线探测方法、和x射线探测器
US10311604B2 (en) * 2016-07-08 2019-06-04 Shanghai United Imaging Healthcare Co., Ltd. System and method for generating attenuation map
WO2018148565A1 (en) * 2017-02-09 2018-08-16 Wove, Inc. Method for managing data, imaging, and information computing in smart devices
US11302003B2 (en) * 2017-10-26 2022-04-12 Wisconsin Alumni Research Foundation Deep learning based data-driven approach for attenuation correction of pet data
US11382574B2 (en) 2017-11-06 2022-07-12 Rensselaer Polytechnic Institute Stationary in-vivo grating-enabled micro-CT architecture (sigma)
US20210012546A1 (en) * 2018-03-26 2021-01-14 Koninklijke Philips N.V. Automatic fault detection in hybrid imaging
CN108765547B (zh) * 2018-04-23 2021-11-30 北京林业大学 一种叶片形态空间校正的方法及其应用
US12067654B2 (en) * 2019-06-24 2024-08-20 University Of Johannesburg Methods and systems for reducing artefacts in image reconstruction
CN110599562B (zh) * 2019-09-02 2023-01-10 四川轻化工大学 基于多能量系统响应矩阵的放射源定位重建方法
FI129810B (en) * 2020-06-29 2022-09-15 Oulun Yliopisto Apparatus, method and computer program for processing computed tomography (CT) image data
US20240161357A1 (en) * 2022-11-11 2024-05-16 Siemens Medical Solutions Usa, Inc. Material-Specific Attenuation Maps for Combined Imaging Systems Background
US12182929B2 (en) 2022-11-30 2024-12-31 Mazor Robotics Ltd. Systems and methods for volume reconstructions using a priori patient data

Family Cites Families (13)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US4686695A (en) * 1979-02-05 1987-08-11 Board Of Trustees Of The Leland Stanford Junior University Scanned x-ray selective imaging system
US5982845A (en) 1998-04-07 1999-11-09 Picker International, Inc. Forward projection and backprojection processor
CN1113631C (zh) * 1998-09-30 2003-07-09 柯坚 人体组织超声衰减成像方法
US6310968B1 (en) * 1998-11-24 2001-10-30 Picker International, Inc. Source-assisted attenuation correction for emission computed tomography
WO2004042546A1 (en) * 2002-11-04 2004-05-21 V-Target Technologies Ltd. Apparatus and methods for imaging and attenuation correction
US6787777B1 (en) * 2000-11-09 2004-09-07 Koninklijke Philips Electronics, N.V. Nuclear imaging system and method using segmented field of view
US7120283B2 (en) * 2004-01-12 2006-10-10 Mercury Computer Systems, Inc. Methods and apparatus for back-projection and forward-projection
US7468513B2 (en) 2004-06-18 2008-12-23 The Children's Hospital Of Philadelphia Fast dynamic imaging protocol using a multi-head single photon emission computed tomography system
US8064670B2 (en) * 2004-09-29 2011-11-22 Northrop Grumman Systems Corporation Analysis of multidimensional data
US7616798B2 (en) 2004-09-29 2009-11-10 Siemens Medical Solutions Usa, Inc. Method for faster iterative reconstruction for converging collimation spect with depth dependent collimator response modeling
US20080108894A1 (en) * 2004-11-15 2008-05-08 Elgavish Gabriel A Methods and Systems of Analyzing Clinical Parameters and Methods of Producing Visual Images
US7737406B2 (en) * 2006-09-27 2010-06-15 Siemens Medical Solutions Usa, Inc. Compensating for truncated CT images for use as attenuation maps in emission tomography
US8498465B2 (en) * 2009-09-29 2013-07-30 The Board Of Trustees Of The Leland Stanford Junior University Accurate determination of the shape and localization of metallic object(s) in X-ray CT imaging

Also Published As

Publication number Publication date
CN101849247B (zh) 2013-11-27
US20110007958A1 (en) 2011-01-13
EP2210238A1 (en) 2010-07-28
EP2210238B1 (en) 2013-03-20
US9619905B2 (en) 2017-04-11
WO2009060351A1 (en) 2009-05-14
CN101849247A (zh) 2010-09-29
JP2011503570A (ja) 2011-01-27

Similar Documents

Publication Publication Date Title
RU2010123369A (ru) Устройство и способ создания карты ослаблений
US12042232B2 (en) Left atrial appendage closure guidance in medical imaging
US10751943B2 (en) Personalized creation from medical imaging
JP5462865B2 (ja) 不完全な解剖学的画像を補償するための非減衰補正ｐｅｔ放出画像の使用
US7734119B2 (en) Method and system for progressive multi-resolution three-dimensional image reconstruction using region of interest information
CN107067398B (zh) 用于三维医学模型中缺失血管的补全方法及装置
CN105608728A (zh) 语义医学图像用以3d打印解剖学结构
CN107133996A (zh) 产生用于pet数据重建的衰减图的方法及pet/ct系统
JP2017511188A5 (ru)
CN113129418B (zh) 基于三维影像的目标表面重建方法、装置、设备和介质
JP7312820B2 (ja) 解剖学的データを用いた活動的な画像の再構成
US20200202591A1 (en) Generation of accurate hybrid datasets for quantitative molecular imaging
US20250014265A1 (en) Systems and methods for rendering objects translucent in x-ray images
CN107209794B (zh) 解剖结构的有限元建模
JP6619431B2 (ja) 解剖学的構造のモデルベースセグメンテーション
CN112365479B (zh) Pet参数图像处理方法、装置、计算机设备及存储介质
EP3586747A1 (en) Planning a procedure for contrast imaging of a patient
JPWO2020090445A1 (ja) 領域修正装置、方法およびプログラム
EP4129182B1 (en) Technique for real-time volumetric imaging from multiple sources during interventional procedures
US20240170158A1 (en) Method for managing a virtual patient model, patient model management facility, computer program and electronically readable data carrier
US20240153178A1 (en) Method and system to generate modified x-ray images
CN117541559A (zh) 一种基于图像处理的显影装置用病灶定位方法及系统