RU2010119949A

RU2010119949A - Система и способ для распознавания человека на основе биометрического поведенческого контекста

Info

Publication number: RU2010119949A
Application number: RU2010119949/08A
Authority: RU
Inventors: Артем Л. Юхин (RU); Артем Л. Юхин
Original assignee: Артек Груп, Инк. (Us); Артек Груп, Инк.
Priority date: 2007-10-19
Filing date: 2008-10-02
Publication date: 2011-11-27
Also published as: KR20170000389A; KR20100087013A; JP2011502296A; US20090103783A1; WO2009055228A2; CN101965580A; RU2013150863A; EP2212829A2; MX2010004273A; EP2212829A4; RU2608001C2; AU2008317141A1; KR101968810B1; WO2009055228A3; CN101965580B

Abstract

1. Способ распознавания человека, содержащий этапы, на которых: ! измеряют, по меньшей мере, одну поведенческую черту человека; ! измеряют, по меньшей мере, одну биологическую черту человека; ! сравнивают, по меньшей мере, одну из измеренных поведенческих черт с, по меньшей мере, одной сохраненной поведенческой чертой, причем каждая сохраненная поведенческая черта связана с соответствующим человеком; ! сравнивают, по меньшей мере, одну из измеренных биологических черт с, по меньшей мере, одной сохраненной биологической чертой, причем каждая сохраненная биологическая черта связана с соответствующим человеком; и, ! когда измеренные поведенческие и биологические черты соответственно совпадают с сохраненными поведенческими и биологическими чертами согласно предопределенным характеристикам совпадения, распознают измеренного человека как человека, связанного с совпадающими сохраненными поведенческими и биологическими чертами. ! 2. Способ распознавания человека по п.1, в котором, по меньшей мере, одну из поведенческих и биологических черт извлекают из, по меньшей мере, одного 5D изображения, по меньшей мере, части тела человека. ! 3. Способ распознавания человека по п.2, в котором предопределенные характеристики совпадения определяют по формуле совпадения, которая предполагает, что, по меньшей мере, одна из измеренных поведенческих и биологических черт должна совпадать с, по меньшей мере, одной из сохраненных поведенческих и биологических черт. ! 4. Способ распознавания человека по п.3, в котором формула совпадения предполагает, что все измеренные поведенческие и биологические черты должны совпадать с соответству�

Claims

1. Способ распознавания человека, содержащий этапы, на которых:

измеряют, по меньшей мере, одну поведенческую черту человека;

измеряют, по меньшей мере, одну биологическую черту человека;

сравнивают, по меньшей мере, одну из измеренных поведенческих черт с, по меньшей мере, одной сохраненной поведенческой чертой, причем каждая сохраненная поведенческая черта связана с соответствующим человеком;

сравнивают, по меньшей мере, одну из измеренных биологических черт с, по меньшей мере, одной сохраненной биологической чертой, причем каждая сохраненная биологическая черта связана с соответствующим человеком; и,

когда измеренные поведенческие и биологические черты соответственно совпадают с сохраненными поведенческими и биологическими чертами согласно предопределенным характеристикам совпадения, распознают измеренного человека как человека, связанного с совпадающими сохраненными поведенческими и биологическими чертами.

2. Способ распознавания человека по п.1, в котором, по меньшей мере, одну из поведенческих и биологических черт извлекают из, по меньшей мере, одного 5D изображения, по меньшей мере, части тела человека.

3. Способ распознавания человека по п.2, в котором предопределенные характеристики совпадения определяют по формуле совпадения, которая предполагает, что, по меньшей мере, одна из измеренных поведенческих и биологических черт должна совпадать с, по меньшей мере, одной из сохраненных поведенческих и биологических черт.

4. Способ распознавания человека по п.3, в котором формула совпадения предполагает, что все измеренные поведенческие и биологические черты должны совпадать с соответствующими сохраненными поведенческими и биологическими чертами.

5. Способ распознавания человека по п.2, дополнительно содержащий этап, на котором проверяют распознанного человека, используя дополнительную информацию идентификации, полученную в отношении человека.

6. Способ распознавания человека по п.2, в котором, по меньшей мере, одну из поведенческих черт извлекают из зафиксированных последовательных по времени 5D изображений, по меньшей мере, части тела человека путем измерения переменных временных компонентов между зафиксированными изображениями.

7. Способ распознавания человека по п.6, в котором, по меньшей мере, одну из биологических черт извлекают из зафиксированных последовательных по времени 5D изображений, по меньшей мере, части тела человека путем измерения постоянных временных компонентов между зафиксированными изображениями.

8. Способ распознавания человека по п.7, дополнительно содержащий связывание, по меньшей мере, одной из поведенческих черт с, по меньшей мере, одним контекстом.

9. Способ распознавания человека по п.8, в котором, по меньшей мере, одной из биологических черт является человеческое лицо, по меньшей мере, одной из поведенческих черт является мимическая артикуляция человека и, по меньшей мере, одним из контекстов является кодовая фраза.

10. Способ распознавания человека по п.8, дополнительно содержащий этап, на котором выполняют одно из множества возможных предопределенных действий, выбранных в зависимости от конкретного контекста, используемого распознанным человеком.

11. Система распознавания человека, содержащая:

устройство фиксирования изображения для фиксирования, по меньшей мере, одного изображения, по меньшей мере, части тела человека;

по меньшей мере, одну сохраненную поведенческую черту, связанную с, по меньшей мере, одним соответствующим человеком;

по меньшей мере, одну сохраненную биологическую черту, связанную с, по меньшей мере, одним соответствующим человеком; и

вычислительное устройство для

измерения, по меньшей мере, одной поведенческой черты человека по, по меньшей мере, одному зафиксированному изображению;

измерения, по меньшей мере, одной биологической черты человека по, по меньшей мере, одному зафиксированному изображению;

сравнения, по меньшей мере, одной из измеренных поведенческих черт с, по меньшей мере, одной сохраненной поведенческой чертой, причем каждая сохраненная поведенческая черта связана с соответствующим человеком;

сравнения, по меньшей мере, одной из измеренных биологических черт с, по меньшей мере, одной сохраненной биологической чертой, причем каждая сохраненная биологическая черта связана с соответствующим человеком; и

распознавания измеренного человека как человека, связанного с совпадающими сохраненными поведенческими и биологическими чертами, когда измеренные поведенческие и биологические черты соответственно совпадают с сохраненными поведенческими и биологическими чертами согласно предопределенным характеристикам совпадения.

12. Система распознавания человека по п.11, в которой устройство фиксирования изображения фиксирует, по меньшей мере, одно 5D изображение, по меньшей мере, части тела человека и вычислительное устройство извлекает, по меньшей мере, одну из поведенческих и биологических черт из, по меньшей мере, одного 5D изображения.

13. Система распознавания человека по п.12, в которой вычислительное устройство определяет предопределенные характеристики совпадения по формуле совпадения, которая предполагает, что, по меньшей мере, одна из измеренных поведенческих и биологических черт должна совпадать с, по меньшей мере, одной из сохраненных поведенческих и биологических черт.

14. Система распознавания человека по п.13, в которой формула совпадения предполагает, что все измеренные поведенческие и биологические черты должны совпадать с соответствующими сохраненными поведенческими и биологическими чертами.

15. Система распознавания человека по п.12, дополнительно содержащая устройство ввода для получения дополнительной информации идентификации в отношении измеряемого человека, причем вычислительное устройство дополнительно проверяет распознанного человека, используя дополнительную информацию идентификации, полученную в отношении человека.

16. Система распознавания человека по п.12, в которой устройство фиксирования изображения фиксирует множество последовательных по времени 5D изображений, по меньшей мере, части тела человека, в которой вычислительное устройство извлекает, по меньшей мере, одну из поведенческих черт из зафиксированных последовательных по времени 5D изображений путем измерения переменных временных компонентов в зафиксированных изображениях.

17. Система распознавания человека по п.16, в которой вычислительная система извлекает, по меньшей мере, одну из биологических черт из зафиксированных последовательных по времени 5D изображений, по меньшей мере, части тела человека путем измерения постоянных временных компонентов в зафиксированных изображениях.

18. Система распознавания человека по п.17, в которой, по меньшей мере, одна из поведенческих черт связана с, по меньшей мере, одним контекстом.

19. Система распознавания человека по п.18, в которой, по меньшей мере, одной из биологических черт является человеческое лицо, по меньшей мере, одной из поведенческих черт является мимическая артикуляция человека и, по меньшей мере, одним из контекстов является кодовая фраза.

20. Система распознавания человека по п.18, в которой вычислительная система дополнительно выполняет одно из множества возможных предопределенных действий, выбранных в зависимости от конкретного контекста, используемого распознанным человеком.