[go: up one dir, main page]

RU2010145044A - Состав корма - Google Patents

Состав корма Download PDF

Info

Publication number
RU2010145044A
RU2010145044A RU2010145044/13A RU2010145044A RU2010145044A RU 2010145044 A RU2010145044 A RU 2010145044A RU 2010145044/13 A RU2010145044/13 A RU 2010145044/13A RU 2010145044 A RU2010145044 A RU 2010145044A RU 2010145044 A RU2010145044 A RU 2010145044A
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
feed
ingredients
production
input
indication
Prior art date
Application number
RU2010145044/13A
Other languages
English (en)
Other versions
RU2493724C2 (ru
Inventor
Бо БУХМАНН (DK)
Бо БУХМАНН
Original Assignee
Фосс Аналитикал А/С (Dk)
ФОСС Аналитикал А/С
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Фосс Аналитикал А/С (Dk), ФОСС Аналитикал А/С filed Critical Фосс Аналитикал А/С (Dk)
Publication of RU2010145044A publication Critical patent/RU2010145044A/ru
Application granted granted Critical
Publication of RU2493724C2 publication Critical patent/RU2493724C2/ru

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00Administration; Management
    • G06Q10/06Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A23FOODS OR FOODSTUFFS; TREATMENT THEREOF, NOT COVERED BY OTHER CLASSES
    • A23KFODDER
    • A23K10/00Animal feeding-stuffs
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01NINVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N21/00Investigating or analysing materials by the use of optical means, i.e. using sub-millimetre waves, infrared, visible or ultraviolet light
    • G01N21/17Systems in which incident light is modified in accordance with the properties of the material investigated
    • G01N21/25Colour; Spectral properties, i.e. comparison of effect of material on the light at two or more different wavelengths or wavelength bands
    • G01N21/31Investigating relative effect of material at wavelengths characteristic of specific elements or molecules, e.g. atomic absorption spectrometry
    • G01N21/35Investigating relative effect of material at wavelengths characteristic of specific elements or molecules, e.g. atomic absorption spectrometry using infrared light
    • G01N21/359Investigating relative effect of material at wavelengths characteristic of specific elements or molecules, e.g. atomic absorption spectrometry using infrared light using near infrared light
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F17/00Digital computing or data processing equipment or methods, specially adapted for specific functions
    • GPHYSICS
    • G16INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16ZINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G16Z99/00Subject matter not provided for in other main groups of this subclass
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01NINVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N2201/00Features of devices classified in G01N21/00
    • G01N2201/12Circuits of general importance; Signal processing
    • G01N2201/129Using chemometrical methods
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01NINVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N33/00Investigating or analysing materials by specific methods not covered by groups G01N1/00 - G01N31/00
    • G01N33/02Food

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Chemical & Material Sciences (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Polymers & Plastics (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Animal Husbandry (AREA)
  • Zoology (AREA)
  • Food Science & Technology (AREA)
  • Educational Administration (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Spectroscopy & Molecular Physics (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Biochemistry (AREA)
  • Mathematical Physics (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Analytical Chemistry (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Immunology (AREA)
  • Pathology (AREA)
  • Fodder In General (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
  • Investigating Or Analysing Materials By Optical Means (AREA)
  • Apparatuses For Bulk Treatment Of Fruits And Vegetables And Apparatuses For Preparing Feeds (AREA)

Abstract

1. Способ разработки состава корма посредством соответственно запрограммированного компьютера, включающий анализ влияния изменения ингредиентов корма на химические и/или биологические свойства корма и анализ влияния изменения ингредиентов корма на стоимость ингредиентов корма, отличающийся тем, что способ также включает шаг формирования индикации предсказанных издержек производства с использованием модели предсказания, которая обеспечивает зависимость между входной информацией и издержками производства и имеет в качестве входной информации информацию, касающуюся ингредиентов, включая информацию, связанную со спектральными данными, полученными от по меньшей мере одного из ингредиентов, и шаг определения желаемого состава корма для производства на основе, по меньшей мере, проанализированного влияния изменения ингредиентов корма на свойства и на стоимость ингредиентов и индикации предсказанных издержек производства. ! 2. Способ по п.1, отличающийся тем, что ввод информации, связанной со спектральными данными, заключается во вводе информации, связанной с инфракрасными спектральными данными. ! 3. Способ по п.1 или 2, отличающийся тем, что спектральные данные представляют собой результаты спектральных измерений, выполненных по меньшей мере до и после того, как ингредиент был подвергнут тепловому напряжению. ! 4. Способ по п.1, отличающийся тем, что ввод информации включает ввод информации, связанной с данными изображения, полученными от по меньшей мере одного из ингредиентов. ! 5. Способ по п.1, отличающийся тем, что ввод информации включает ввод информации, связанной с данными ЯМР, полученными от по меньшей

Claims (13)

1. Способ разработки состава корма посредством соответственно запрограммированного компьютера, включающий анализ влияния изменения ингредиентов корма на химические и/или биологические свойства корма и анализ влияния изменения ингредиентов корма на стоимость ингредиентов корма, отличающийся тем, что способ также включает шаг формирования индикации предсказанных издержек производства с использованием модели предсказания, которая обеспечивает зависимость между входной информацией и издержками производства и имеет в качестве входной информации информацию, касающуюся ингредиентов, включая информацию, связанную со спектральными данными, полученными от по меньшей мере одного из ингредиентов, и шаг определения желаемого состава корма для производства на основе, по меньшей мере, проанализированного влияния изменения ингредиентов корма на свойства и на стоимость ингредиентов и индикации предсказанных издержек производства.
2. Способ по п.1, отличающийся тем, что ввод информации, связанной со спектральными данными, заключается во вводе информации, связанной с инфракрасными спектральными данными.
3. Способ по п.1 или 2, отличающийся тем, что спектральные данные представляют собой результаты спектральных измерений, выполненных по меньшей мере до и после того, как ингредиент был подвергнут тепловому напряжению.
4. Способ по п.1, отличающийся тем, что ввод информации включает ввод информации, связанной с данными изображения, полученными от по меньшей мере одного из ингредиентов.
5. Способ по п.1, отличающийся тем, что ввод информации включает ввод информации, связанной с данными ЯМР, полученными от по меньшей мере одного из ингредиентов.
6. Способ по одному из пп.1, 2, 4 или 5, отличающийся тем, что формирование индикации предсказанных издержек производства корма включает формирование предсказания, указывающего одно или более из следующего: фактические издержки производства; скорость производства; производственные затраты энергии; производственные отходы и остановку производства.
7. Способ по одному из пп.1, 2, 4 или 5, отличающийся тем, что формирование индикации предсказанных издержек производства корма включает формирование предсказания, указывающего один или более параметров управления процессом производства корма, при которых оптимизируются издержки производства.
8. Способ по одному из пп.1, 2, 4 или 5, отличающийся тем, что он включает шаг предсказания индикации одного или более физических свойств корма, зависящих от ингредиентов корма, при этом упомянутый шаг определения желаемого состава корма для производства осуществляют также на основе предсказанной индикации одного или более физических свойств.
9. Способ по п.8, отличающийся тем, что формирование индикации предсказанных издержек производства зависит от предсказанной индикации одного или более физических свойств корма.
10. Компьютерная программа, включающая средства программного кода, выполняемые компьютером, для управления компьютером так, чтобы выполнять шаги способа или управлять шагами способа по любому из предыдущих пунктов.
11. Машиночитаемый носитель данных (316), несущий компьютерную программу по п.10.
12. Способ производства корма, включающий разработку состава производимого корма согласно способу по любому из пп.1-9.
13. Система для производства корма, включающая: компьютер (314) и компьютерную программу по п.10, выполняемую компьютером (314), при этом компьютер (314) также выполнен с возможностью вывода представления желаемого состава корма для производства; и устройство (306) для производства корма, реагирующее на упомянутые выходные данные смешиванием по выбору ингредиентов корма и/или функционированием согласно параметрам управления процессом так, чтобы произвести желаемый состав корма.
RU2010145044/13A 2008-05-07 2009-04-16 Состав корма RU2493724C2 (ru)

Applications Claiming Priority (3)

Application Number Priority Date Filing Date Title
PCT/EP2008/055601 WO2009135527A1 (en) 2008-05-07 2008-05-07 Feedstuff formulations
EPPCT/EP2008/055601 2008-05-07
PCT/EP2009/054522 WO2009135749A1 (en) 2008-05-07 2009-04-16 Feedstuff formulations

Publications (2)

Publication Number Publication Date
RU2010145044A true RU2010145044A (ru) 2012-06-20
RU2493724C2 RU2493724C2 (ru) 2013-09-27

Family

ID=40299578

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2010145044/13A RU2493724C2 (ru) 2008-05-07 2009-04-16 Состав корма

Country Status (7)

Country Link
US (1) US20110040400A1 (ru)
KR (1) KR20110007249A (ru)
CN (1) CN102014659B (ru)
AR (1) AR071681A1 (ru)
AU (1) AU2009243665A1 (ru)
RU (1) RU2493724C2 (ru)
WO (2) WO2009135527A1 (ru)

Families Citing this family (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
IT201600112679A1 (it) * 2016-11-09 2018-05-09 Univ Degli Studi Padova Metodo per la determinazione delle razioni alimentari per animali d'allevamento
CN106974314A (zh) * 2017-03-16 2017-07-25 四川威斯派克科技有限公司 一种精准微调生产配方的方法系统
NL2026185B1 (en) 2020-07-31 2022-04-04 Forfarmers Corp Services B V Method for enhanced formulation of feed production
KR102542763B1 (ko) * 2021-06-08 2023-06-14 건국대학교 산학협력단 양돈의 사양 상태 진단 방법
CN115918816A (zh) * 2022-12-31 2023-04-07 中国热带农业科学院环境与植物保护研究所 黑水虻蛆高效养殖基质及其设计方法与应用
CN116700408A (zh) * 2023-07-31 2023-09-05 济南深蓝动物保健品有限公司 一种基于人工智能的水量自动控制方法及相关设备
CN119314602B (zh) * 2024-12-16 2025-08-22 山东大将军新材料科技有限公司 一种基于实时数据采集的超薄陶瓷砖配料优化方法及系统

Family Cites Families (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
GB1108904A (en) * 1965-09-16 1968-04-10 Electronic Associates Ltd Analogue computers
HU188116B (en) * 1981-12-19 1986-03-28 Budapesti Mueszaki Egyetem,Hu Method and apparatus for forming optimum mixing ratio of the foods, particularly fodders
IT1181312B (it) * 1984-04-04 1987-09-23 Abele Alberghini Paraurti anulare oscillante per veicoli in genere e particolarmente per vetture di autoscontro e di altre attrazioni da luna park
EP1145645A1 (en) * 2000-04-14 2001-10-17 Aventis Animal Nutrition S.A. Production of animal feed
HU230500B1 (hu) * 2000-03-10 2016-09-28 Nestec Ltd Eljárás és berendezés kisállat-gondozási termék testre-szabására
EP1188382A1 (en) * 2000-09-15 2002-03-20 Aventis Animal Nutrition S.A. Improvements in or relating to the production of animal feed
US7698145B2 (en) * 2001-06-15 2010-04-13 Nestec S.A. Pet food kiosk
US6907351B2 (en) * 2001-08-01 2005-06-14 Aventis Animal Nutrition S.A. Customer-based prediction method and system using near infrared reflectance spectra of materials
BR0309177A (pt) * 2002-04-12 2005-01-25 Can Technologies Inc Sistema e método de avaliação para determinação do impacto de uma modificação na composição nutricional de um ingrediente ou do impacto de um ingrediente novo sobre o valor do ingrediente e o valor de ingredientes competitivos
US20070190224A1 (en) * 2006-02-15 2007-08-16 Venture Milling, Inc. Ruminant feed production methods and systems

Also Published As

Publication number Publication date
WO2009135527A1 (en) 2009-11-12
WO2009135749A1 (en) 2009-11-12
AR071681A1 (es) 2010-07-07
CN102014659B (zh) 2014-04-23
KR20110007249A (ko) 2011-01-21
RU2493724C2 (ru) 2013-09-27
AU2009243665A1 (en) 2009-11-12
US20110040400A1 (en) 2011-02-17
CN102014659A (zh) 2011-04-13

Similar Documents

Publication Publication Date Title
RU2010145044A (ru) Состав корма
Nasr et al. Regulatory perspectives on continuous pharmaceutical manufacturing: moving from theory to practice: September 26-27, 2016, international symposium on the continuous manufacturing of pharmaceuticals
Düştegör et al. Structural analysis of fault isolability in the DAMADICS benchmark
JP7264697B2 (ja) プラント運転支援システム及びプラント運転支援方法
TWI801502B (zh) 廠房運轉條件設定支援系統、學習裝置以及運轉條件設定支援裝置
Saeli et al. Selection of novel geopolymeric mortars for sustainable construction applications using fuzzy topsis approach
US20180353925A1 (en) Method and system of automated determination of the optimal values of chemical technology system's functioning parameters in real time mode
JP2009284094A5 (ru)
JP5077831B2 (ja) プラント制御システムおよびプラント制御方法
Abdellatief et al. AI driven prediction of early age compressive strength in ultra high performance fiber reinforced concrete
Liu et al. Coupling effects of stress and carbonation on concrete durability: a review
GEAP202516547A (en) Method for monitoring a control parameter on a substantially plastic material, relating to apparatus and pyrolysis process which uses this method
CN115048826A (zh) 工业设备的系统动力学模型的变量预测方法、装置及设备
Panjwani et al. Predictive modeling for cell culture in commercial manufacturing of biotherapeutics
US20230033220A1 (en) Information processing device, information processing method, computer-readable recording medium, and model generation method
JP5168544B2 (ja) プラント運転支援装置
EP4053661B1 (en) Measurement data recording apparatus, method, and program
US12306599B2 (en) Information processing device, display control method, and computer-readable recording medium for operation assistance of plant
Mauricio-Iglesias et al. State estimation in fermentation of lignocellulosic ethanol. Focus on the use of pH measurements
US20230034851A1 (en) Information processing device, information processing method, computer-readable recording medium, and model generation method
US20250348045A1 (en) Apparatus, method, and non-transitory computer readable medium
Mears Novel strategies for control of fermentation processes
Ling et al. Life Cycle Assessment of 3D Printing for Precision Analytical Instrument Components: Carbon Emission Reduction Potential in ICP-MS Spray Chamber Manufacturing
Schek et al. Microtubules: mechanical meets chemical
Ungureanu et al. Toward a more reliable evaluation of CO2 emissions from the firing stage of ceramic tiles within the life cycle assessment (LCA) methodology

Legal Events

Date Code Title Description
MM4A The patent is invalid due to non-payment of fees

Effective date: 20150417