[go: up one dir, main page]

RU2009116272A - Способы, системы и компьютерный программный продукт для обнаружения выбухания - Google Patents

Способы, системы и компьютерный программный продукт для обнаружения выбухания Download PDF

Info

Publication number
RU2009116272A
RU2009116272A RU2009116272/08A RU2009116272A RU2009116272A RU 2009116272 A RU2009116272 A RU 2009116272A RU 2009116272/08 A RU2009116272/08 A RU 2009116272/08A RU 2009116272 A RU2009116272 A RU 2009116272A RU 2009116272 A RU2009116272 A RU 2009116272A
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
curvature
normal
deformed
zero
digital data
Prior art date
Application number
RU2009116272/08A
Other languages
English (en)
Other versions
RU2459261C2 (ru
Inventor
ВЕЙК Корнелис ВАН (NL)
ВЕЙК Корнелис ВАН
Original Assignee
Конинклейке Филипс Электроникс Н.В. (Nl)
Конинклейке Филипс Электроникс Н.В.
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Конинклейке Филипс Электроникс Н.В. (Nl), Конинклейке Филипс Электроникс Н.В. filed Critical Конинклейке Филипс Электроникс Н.В. (Nl)
Publication of RU2009116272A publication Critical patent/RU2009116272A/ru
Application granted granted Critical
Publication of RU2459261C2 publication Critical patent/RU2459261C2/ru

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T7/00Image analysis
    • G06T7/0002Inspection of images, e.g. flaw detection
    • G06T7/0012Biomedical image inspection
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
    • G06VIMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V10/00Arrangements for image or video recognition or understanding
    • G06V10/20Image preprocessing
    • G06V10/34Smoothing or thinning of the pattern; Morphological operations; Skeletonisation
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T2207/00Indexing scheme for image analysis or image enhancement
    • G06T2207/10Image acquisition modality
    • G06T2207/10072Tomographic images
    • G06T2207/10081Computed x-ray tomography [CT]
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T2207/00Indexing scheme for image analysis or image enhancement
    • G06T2207/30Subject of image; Context of image processing
    • G06T2207/30004Biomedical image processing
    • G06T2207/30028Colon; Small intestine
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T2207/00Indexing scheme for image analysis or image enhancement
    • G06T2207/30Subject of image; Context of image processing
    • G06T2207/30004Biomedical image processing
    • G06T2207/30096Tumor; Lesion
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T2207/00Indexing scheme for image analysis or image enhancement
    • G06T2207/30Subject of image; Context of image processing
    • G06T2207/30004Biomedical image processing
    • G06T2207/30101Blood vessel; Artery; Vein; Vascular

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Nuclear Medicine, Radiotherapy & Molecular Imaging (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Radiology & Medical Imaging (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Measuring And Recording Apparatus For Diagnosis (AREA)
  • Apparatus For Radiation Diagnosis (AREA)
  • Ultra Sonic Daignosis Equipment (AREA)
  • Length Measuring Devices With Unspecified Measuring Means (AREA)
  • Magnetic Resonance Imaging Apparatus (AREA)
  • Image Processing (AREA)
  • Measurement Of The Respiration, Hearing Ability, Form, And Blood Characteristics Of Living Organisms (AREA)

Abstract

1. Способ обнаружения выбухания, по меньшей мере, части поверхности внутреннего органа тела человека или животного на основе трехмерных цифровых данных, представляющих упомянутую поверхность или упомянутую ее часть, способ содержит этапы, на которых: ! обнаруживают участок поверхности на основе трехмерных цифровых данных, причем участок поверхности имеет, по меньшей мере, одну точку, в которой пересекаются первая и вторая нормальные кривизны, при этом обе кривизны имеют первоначальное значение больше нуля или обе кривизны имеют первоначальное значение меньше нуля, причем вторая нормальная кривизна имеет значение кривизны, которое ближе к нулю, чем значение кривизны первой нормальной кривизны; ! модифицируют в цифровом виде вторую нормальную кривизну таким образом, что она имеет модифицированное значение кривизны, которое ближе к нулю, чем ее первоначальное значение кривизны, причем в результате этой модификации участок поверхности подвергается цифровому деформированию, так что образуется деформированный участок поверхности, при этом степень деформации деформированного участка поверхности по сравнению с обнаруженным участком поверхности связана с величиной выбухания. !2. Способ, в котором этапы способа по п.1 повторяются для деформированного участка поверхности, причем степень деформации деформированного участка поверхности возрастает после каждого повторения. ! 3. Способ по п.2, в котором участок поверхности деформируется до тех пор, пока модифицированное значение кривизны модифицированной второй нормальной кривизны деформированного участка поверхности не станет приблизительно равным нулю, при

Claims (19)

1. Способ обнаружения выбухания, по меньшей мере, части поверхности внутреннего органа тела человека или животного на основе трехмерных цифровых данных, представляющих упомянутую поверхность или упомянутую ее часть, способ содержит этапы, на которых:
обнаруживают участок поверхности на основе трехмерных цифровых данных, причем участок поверхности имеет, по меньшей мере, одну точку, в которой пересекаются первая и вторая нормальные кривизны, при этом обе кривизны имеют первоначальное значение больше нуля или обе кривизны имеют первоначальное значение меньше нуля, причем вторая нормальная кривизна имеет значение кривизны, которое ближе к нулю, чем значение кривизны первой нормальной кривизны;
модифицируют в цифровом виде вторую нормальную кривизну таким образом, что она имеет модифицированное значение кривизны, которое ближе к нулю, чем ее первоначальное значение кривизны, причем в результате этой модификации участок поверхности подвергается цифровому деформированию, так что образуется деформированный участок поверхности, при этом степень деформации деформированного участка поверхности по сравнению с обнаруженным участком поверхности связана с величиной выбухания.
2. Способ, в котором этапы способа по п.1 повторяются для деформированного участка поверхности, причем степень деформации деформированного участка поверхности возрастает после каждого повторения.
3. Способ по п.2, в котором участок поверхности деформируется до тех пор, пока модифицированное значение кривизны модифицированной второй нормальной кривизны деформированного участка поверхности не станет приблизительно равным нулю, причем полная степень деформации деформированного участка поверхности указывает на общую величину выбухания.
4. Способ по п.2, в котором, если первоначальное значение кривизны первой и второй нормальной кривизны больше нуля, первая и вторая нормальные кривизны являются соответственно первой и второй главными кривизнами, и в котором, если первоначальное значение кривизны из значений первой и второй нормальной кривизны меньше нуля, первая и вторая нормальные кривизны являются соответственно первой и второй главными кривизнами.
5. Способ по п.2, в котором степень деформации включает в себя высоту выбухания.
6. Способ по п.2, в котором представляются трехмерные цифровые данные деформированной поверхности.
7. Способ по п.2, в котором степень деформации сравнивается с порогом, причем, когда степень деформации превышает порог, выдается сигнал.
8. Способ по п.7, в котором сигнал включает в себя метку обнаруженного участка поверхности, предпочтительно цветовую.
9. Способ по п.2, в котором упомянутый внутренний орган имеет, по существу, трубчатую и/или изогнутую форму.
10. Способ по п.9, в котором упомянутый внутренний орган включает в себя кишечник, дыхательные пути, артерию или вену и/или упомянутая поверхность содержит стенку кишечника, дыхательных путей, аорты, артерии или вены.
11. Способ по п.2, в котором выбухание содержит поражение.
12. Способ по п.2, который является способом профилактики и/или обнаружения рака кишечника, эндобронхиальных поражений, внутрисосудистых поражений, бляшек в артерии или вене и/или стеноза или любых иных механизмов, которые вызывают блокирование кровотока в артерии или вене.
13. Способ по п.2, в котором трехмерные цифровые данные получены в результате сканирования СТ и MR.
14. Способ по п.2, в котором оценка высоты выбухания производится посредством решения уравнения:
Figure 00000001
15. Способ, в котором трехмерные цифровые данные, представляющие стенку кишечника с внутренней стороны кишечника, деформируются цифровым образом на участках, которые имеют двоякую кривизну в направлении в просвет кишечника, причем эти участки представляют выбухания в стенке кишечника, так что получают трехмерные цифровые данные того, как выглядела бы стенка кишечника без упомянутых выбуханий.
16. Система обнаружения выбухания, снабженная или соединенная со схемой и устройством отображения, причем схема программируется для выполнения способа согласно любому из предыдущих пунктов, а устройство отображения выполнено с возможностью отображения упомянутых участков поверхности.
17. Система обнаружения выбухания согласно п.15, причем схема выполнена с возможностью приема данных от компьютерного томографа, магнитно-резонансного томографа и/или ультразвукового сканирующего устройства.
18. Компьютерный программный продукт, который после загрузки в компьютер и запуска выполнен с возможностью обнаружения выбухания, по меньшей мере, части поверхности внутреннего органа тела человека или животного на основе трехмерных цифровых данных, содержащий этапы способа по любому из пп.1-14.
19. Способ обнаружения выбуханий на внутренней поверхности трубчатого органа тела человека или животного, содержащий этапы, на которых:
сканируют тело или его органы для получения трехмерных цифровых данных, по меньшей мере, части внутренней поверхности трубчатого органа;
обнаруживают участок поверхности на основе трехмерных цифровых данных, при этом участок поверхности имеет, по меньшей мере, одну точку, в которой пересекаются первая и вторая нормальные кривизны, причем обе имеют первоначальное значение кривизны больше нуля, при этом вторая нормальная кривизна имеет более низкое значение кривизны, чем первая нормальная кривизна;
модифицируют в цифровом виде вторую нормальную кривизну таким образом, что она имеет модифицированное значение кривизны, которое меньше ее первоначального значения кривизны, причем в результате модификации участок поверхности подвергается цифровой деформации, так что образуется деформированный участок поверхности, причем степень деформации деформированного участка поверхности по сравнению с обнаруженным участком поверхности связана с величиной выбухания.
RU2009116272/08A 2006-09-29 2007-09-25 Способы, системы и компьютерный программный продукт для обнаружения выбухания RU2459261C2 (ru)

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
NL1032602A NL1032602C2 (nl) 2006-09-29 2006-09-29 Werkwijzen, systeem en computerprogrammaproduct voor het detecteren van een protrusie.
NL1032602 2006-09-29

Publications (2)

Publication Number Publication Date
RU2009116272A true RU2009116272A (ru) 2010-11-10
RU2459261C2 RU2459261C2 (ru) 2012-08-20

Family

ID=37923481

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2009116272/08A RU2459261C2 (ru) 2006-09-29 2007-09-25 Способы, системы и компьютерный программный продукт для обнаружения выбухания

Country Status (9)

Country Link
US (1) US8712117B2 (ru)
EP (1) EP2074591B1 (ru)
JP (1) JP5551935B2 (ru)
CN (1) CN101558429B (ru)
AT (1) ATE470203T1 (ru)
DE (1) DE602007006976D1 (ru)
NL (1) NL1032602C2 (ru)
RU (1) RU2459261C2 (ru)
WO (1) WO2008038222A2 (ru)

Families Citing this family (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP5595750B2 (ja) * 2010-02-17 2014-09-24 株式会社東芝 医用画像処理装置、及び医用画像処理プログラム
WO2013148687A2 (en) * 2012-03-26 2013-10-03 The Cleveland Clinic Foundation Volumetric analysis of pathologies
US20180064342A1 (en) * 2015-03-18 2018-03-08 Imricor Medical Systems, Inc. System and method for enhanced magnetic resonance imaging of tissue
CN109965840B (zh) * 2019-04-09 2024-07-23 广东唯仁医疗科技有限公司 利用频谱oct成像进行定位黄斑的装置

Family Cites Families (27)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
DE3734979A1 (de) * 1986-10-16 1988-04-28 Olympus Optical Co Endoskop
US6343936B1 (en) * 1996-09-16 2002-02-05 The Research Foundation Of State University Of New York System and method for performing a three-dimensional virtual examination, navigation and visualization
US7194117B2 (en) * 1999-06-29 2007-03-20 The Research Foundation Of State University Of New York System and method for performing a three-dimensional virtual examination of objects, such as internal organs
US6119574A (en) * 1998-07-02 2000-09-19 Battelle Memorial Institute Blast effects suppression system
EP2302594A3 (en) * 1998-11-25 2011-04-06 Wake Forest University Virtual endoscopy with improved image segmentation and lesion detection
RU2152174C1 (ru) * 1999-10-05 2000-07-10 Центральный научно-исследовательский рентгено-радиологический институт Способ диагностики подслизистых опухолей желудочно-кишечного тракта
WO2001078005A2 (en) * 2000-04-11 2001-10-18 Cornell Research Foundation, Inc. System and method for three-dimensional image rendering and analysis
EP1436771B1 (en) * 2001-10-16 2011-06-22 The University of Chicago Computer-aided detection of three-dimensional lesions
JP2003260052A (ja) * 2002-03-08 2003-09-16 Hitachi Medical Corp 画像診断支援装置
WO2003077758A1 (en) * 2002-03-14 2003-09-25 Netkisr Inc. System and method for analyzing and displaying computed tomography data
DE60306511T2 (de) * 2002-04-16 2007-07-05 Koninklijke Philips Electronics N.V. Medizinisches darstellungssystem und bildverarbeitungsverfahren zur visualisierung von gefalteten anatomischen bereichen von objektoberflächen
JP4336083B2 (ja) * 2002-06-20 2009-09-30 株式会社日立メディコ 画像診断支援装置、画像診断支援方法
US7260250B2 (en) * 2002-09-30 2007-08-21 The United States Of America As Represented By The Secretary Of The Department Of Health And Human Services Computer-aided classification of anomalies in anatomical structures
US20040097791A1 (en) * 2002-11-13 2004-05-20 Olympus Corporation Endoscope
JP4421203B2 (ja) * 2003-03-20 2010-02-24 株式会社東芝 管腔状構造体の解析処理装置
US7391893B2 (en) * 2003-06-27 2008-06-24 Siemens Medical Solutions Usa, Inc. System and method for the detection of shapes in images
US7894646B2 (en) * 2003-08-01 2011-02-22 Hitachi Medical Corporation Medical image diagnosis support device and method for calculating degree of deformation from normal shapes of organ regions
US7412084B2 (en) * 2003-08-13 2008-08-12 Siemens Medical Solutions Usa, Inc. Method of analysis of local patterns of curvature distributions
EP1665130A4 (en) * 2003-09-25 2009-11-18 Paieon Inc SYSTEM FOR THREE-DIMENSIONAL RECONSTRUCTION OF A TUBULAR ORGAN
JP2007532251A (ja) * 2004-04-12 2007-11-15 ザ ジェネラル ホスピタル コーポレイション 腸控除システムにおける画像処理のための方法および装置
JP5048233B2 (ja) * 2004-10-08 2012-10-17 ゼネラル・エレクトリック・カンパニイ Cadシステムにおける解剖学的形状の検出のための方法及びシステム
US8317327B2 (en) * 2005-03-16 2012-11-27 Lc Technologies, Inc. System and method for eyeball surface topography as a biometric discriminator
US8577101B2 (en) * 2006-03-13 2013-11-05 Kitware, Inc. Change assessment method
US8900124B2 (en) * 2006-08-03 2014-12-02 Olympus Medical Systems Corp. Image display device
JP4528322B2 (ja) * 2007-09-28 2010-08-18 富士フイルム株式会社 画像表示装置、画像表示方法、および画像表示プログラム
US8483803B2 (en) * 2008-09-15 2013-07-09 Varian Medical Systems, Inc. Systems and methods for tracking and targeting object in a patient using imaging techniques
JP5721721B2 (ja) * 2009-09-23 2015-05-20 ライトラボ・イメージング・インコーポレーテッド 管腔形態および血管抵抗測定データ収集のシステム、装置および方法

Also Published As

Publication number Publication date
WO2008038222A2 (en) 2008-04-03
EP2074591A2 (en) 2009-07-01
US8712117B2 (en) 2014-04-29
CN101558429A (zh) 2009-10-14
JP2010504794A (ja) 2010-02-18
EP2074591B1 (en) 2010-06-02
CN101558429B (zh) 2015-07-29
JP5551935B2 (ja) 2014-07-16
DE602007006976D1 (de) 2010-07-15
WO2008038222A3 (en) 2009-02-05
NL1032602C2 (nl) 2008-04-01
RU2459261C2 (ru) 2012-08-20
ATE470203T1 (de) 2010-06-15
US20110235882A1 (en) 2011-09-29

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Nylund et al. EFSUMB recommendations and guidelines for gastrointestinal ultrasound-part 1: examination techniques and normal findings (long version)
JP5570866B2 (ja) 画像処理装置、画像処理装置の作動方法、および画像処理プログラム
KR101028354B1 (ko) 초음파 영상을 형성하는 초음파 시스템 및 방법
US20070016108A1 (en) Method for 3D visualization of vascular inserts in the human body using the C-arm
JP2010514488A (ja) 改良されたイメージ位置合わせ、および、イメージをガイドする介入処置の手術中の移動を補償するための方法
CN101404924A (zh) 医疗用图像处理装置和医疗用图像处理方法
KR20140096919A (ko) 의료 영상 정합 방법 및 장치
Gilja et al. Advanced imaging and visualization in gastrointestinal disorders
CN114901154A (zh) 基于管腔内图像的血管直径确定以及相关联的设备、系统和方法
RU2009116272A (ru) Способы, системы и компьютерный программный продукт для обнаружения выбухания
JP6513220B2 (ja) 超音波観測装置、超音波観測装置の作動方法および超音波観測装置の作動プログラム
CN115348840A (zh) 程序、信息处理方法、信息处理装置及模型生成方法
CN112930140B (zh) 脉搏波速度测量系统
Brekken et al. Strain estimation in abdominal aortic aneurysms from 2-D ultrasound
Lobo et al. Gastrointestinal ultrasound in neonates, infants and children
Zengel et al. Intraductally applied contrast-enhanced ultrasound (IA-CEUS) for evaluating obstructive disease and secretory dysfunction of the salivary glands
Giannetti et al. Strain elastography in Crohn’s disease: the role of visual observation and semiquantitative parameters
Fishman et al. CT angiography: principles, techniques and study optimization using 16-slice multidetector CT with isotropic datasets and 3D volume visualization
Gibo et al. Pericaval fat collection mimicking an intracaval lesion on CT in patients with chronic liver disease
WO2022171716A1 (en) Position estimation of an interventional device
Odegaard et al. Morphology and motor function of the gastrointestinal tract examined with endosonography
JP6126051B2 (ja) 音響波画像の撮影評価装置およびその撮影評価方法
Abu-Zidan et al. Point-of-care ultrasound in critically ill patients
JP5456014B2 (ja) 医用画像生成装置、医用画像生成プログラムおよび医用画像生成方法
KR100978476B1 (ko) 볼륨 데이터를 처리하는 초음파 시스템 및 방법