[go: up one dir, main page]

RU2008102965A - MIXING IMAGES - Google Patents

MIXING IMAGES Download PDF

Info

Publication number
RU2008102965A
RU2008102965A RU2008102965/09A RU2008102965A RU2008102965A RU 2008102965 A RU2008102965 A RU 2008102965A RU 2008102965/09 A RU2008102965/09 A RU 2008102965/09A RU 2008102965 A RU2008102965 A RU 2008102965A RU 2008102965 A RU2008102965 A RU 2008102965A
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
image
created
images
modification
generated
Prior art date
Application number
RU2008102965/09A
Other languages
Russian (ru)
Other versions
RU2424569C2 (en
Inventor
Карстен РОТЕР (US)
Карстен РОТЕР
Владимир КОЛМОГОРОВ (US)
Владимир КОЛМОГОРОВ
Эндрю БЛЭЙК (US)
Эндрю БЛЭЙК
Original Assignee
Майкрософт Корпорейшн (Us)
Майкрософт Корпорейшн
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Майкрософт Корпорейшн (Us), Майкрософт Корпорейшн filed Critical Майкрософт Корпорейшн (Us)
Publication of RU2008102965A publication Critical patent/RU2008102965A/en
Application granted granted Critical
Publication of RU2424569C2 publication Critical patent/RU2424569C2/en

Links

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T11/00—2D [Two Dimensional] image generation
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T7/00—Image analysis
    • G06T7/20—Analysis of motion
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T7/00—Image analysis

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Image Processing (AREA)
  • Processing Or Creating Images (AREA)
  • Image Analysis (AREA)
  • Editing Of Facsimile Originals (AREA)
  • Spectrometry And Color Measurement (AREA)
  • Display Devices Of Pinball Game Machines (AREA)

Abstract

1. Способ смешивания первого изображения и второго изображения, предназначенный для формирования создаваемого изображения, причем упомянутый способ содержит этапы ! (i) объединения по меньшей мере части первого изображения и по меньшей мере части второго изображения для формирования создаваемого изображения, ! (ii) идентификации границы в создаваемом изображении, находящейся между участком в создаваемом изображении, сформированным из первого изображения, и участком в создаваемом изображении, сформированным из второго изображения, ! (iii) модифицирования создаваемого изображения на основе градиента по меньшей мере части любого из первого и второго изображений, и ! (iv) в котором упомянутое модифицирование также выполняется на основе одного или больше из: элемента сохранения цвета и указания степени контрастности по меньшей мере одного из первого и второго изображений. ! 2. Способ по п.1, в котором по меньшей мере часть первого изображения клонируется на второе изображение для формирования создаваемого изображения, и в котором этап модифицирования создаваемого изображения содержит модифицирование только части создаваемого изображения, клонируемой из первого изображения. ! 3. Способ по п.1, в котором упомянутое первое изображение представляет собой некоторое исходное изображение, и упомянутое второе изображение представляет собой некоторое исходное изображение, и эти исходные изображения должны быть смешаны вместе для формирования составного изображения. ! 4. Способ по п.1, в котором упомянутое модифицирование по существу эквивалентно минимизации функционала ! ! подчиненного граничным условиям, и где u предста1. A method of mixing a first image and a second image for forming a created image, said method comprising the steps! (i) combining at least part of the first image and at least part of the second image to form a created image,! (ii) identifying a border in the generated image between the area in the generated image formed from the first image and the area in the generated image formed from the second image,! (iii) modifying the generated image based on the gradient of at least a portion of any of the first and second images, and! (iv) wherein said modification is also performed based on one or more of: a color preservation element and an indication of the degree of contrast of at least one of the first and second images. ! 2. The method of claim 1, wherein at least a portion of the first image is cloned onto a second image to form a generated image, and wherein the step of modifying the generated image comprises modifying only a portion of the generated image cloned from the first image. ! 3. The method of claim 1, wherein said first image is some original image, and said second image is some original image, and these original images are to be mixed together to form a composite image. ! 4. The method of claim 1, wherein said modification is substantially equivalent to minimizing the functionality! ! subject to the boundary conditions, and where u is

Claims (20)

1. Способ смешивания первого изображения и второго изображения, предназначенный для формирования создаваемого изображения, причем упомянутый способ содержит этапы 1. A method of mixing the first image and the second image, designed to form the created image, and the said method comprises the steps (i) объединения по меньшей мере части первого изображения и по меньшей мере части второго изображения для формирования создаваемого изображения,(i) combining at least part of the first image and at least part of the second image to form the created image, (ii) идентификации границы в создаваемом изображении, находящейся между участком в создаваемом изображении, сформированным из первого изображения, и участком в создаваемом изображении, сформированным из второго изображения,(ii) identifying a boundary in the created image located between the portion in the generated image formed from the first image and the portion in the generated image formed from the second image, (iii) модифицирования создаваемого изображения на основе градиента по меньшей мере части любого из первого и второго изображений, и(iii) modifying the generated image based on the gradient of at least a portion of any of the first and second images, and (iv) в котором упомянутое модифицирование также выполняется на основе одного или больше из: элемента сохранения цвета и указания степени контрастности по меньшей мере одного из первого и второго изображений.(iv) in which said modification is also performed based on one or more of: a color preservation element and indicating a degree of contrast of at least one of the first and second images. 2. Способ по п.1, в котором по меньшей мере часть первого изображения клонируется на второе изображение для формирования создаваемого изображения, и в котором этап модифицирования создаваемого изображения содержит модифицирование только части создаваемого изображения, клонируемой из первого изображения.2. The method according to claim 1, in which at least a portion of the first image is cloned to the second image to form the created image, and in which the step of modifying the created image comprises modifying only a portion of the created image cloned from the first image. 3. Способ по п.1, в котором упомянутое первое изображение представляет собой некоторое исходное изображение, и упомянутое второе изображение представляет собой некоторое исходное изображение, и эти исходные изображения должны быть смешаны вместе для формирования составного изображения.3. The method according to claim 1, wherein said first image is some original image, and said second image is some original image, and these original images must be mixed together to form a composite image. 4. Способ по п.1, в котором упомянутое модифицирование по существу эквивалентно минимизации функционала4. The method according to claim 1, in which said modification is essentially equivalent to minimizing the functional
Figure 00000001
Figure 00000001
 подчиненного граничным условиям, и где u представляет создаваемое изображение, IS представляет исходное изображение, а λ - весовой параметр.subject to boundary conditions, and where u represents the image to be created, I S represents the original image, and λ is the weight parameter. 5. Способ по п.1, в котором упомянутый элемент сохранения цвета при использовании имеет эффект управления степенью смешивания между первым и вторым изображениями.5. The method according to claim 1, wherein said color preservation element in use has the effect of controlling the degree of mixing between the first and second images. 6. Способ по п.1, в котором весовой параметр используется для управления компромиссом между модифицированием на основе элемента сохранения цвета и модифицированием на основе градиента.6. The method according to claim 1, in which the weight parameter is used to control the tradeoff between the modification based on the color preservation element and the modification based on the gradient. 7. Способ по п.6, который дополнительно содержит получение ввода пользователя, задающего значение для упомянутого весового параметра.7. The method according to claim 6, which further comprises receiving user input setting a value for said weight parameter. 8. Способ по п.7, который дополнительно содержит получение ввода пользователя, задающего упорядоченную последовательность значений для упомянутого весового параметра.8. The method according to claim 7, which further comprises receiving user input defining an ordered sequence of values for said weight parameter. 9. Способ по п.8, который дополнительно содержит9. The method of claim 8, which further comprises (i) повторное вычисление упомянутого создаваемого изображения на основе упорядоченной последовательности значений для упомянутого весового параметра, и(i) recalculating said created image based on an ordered sequence of values for said weight parameter, and (ii) вывод упомянутого повторно вычисленного создаваемого изображения на дисплей в реальном времени.(ii) displaying said recalculated generated image on a real-time display. 10. Способ по п.8, в котором упомянутый ввод пользователя принимается через графический интерфейс пользователя, содержащий ползунковый графический инструмент ввода.10. The method of claim 8, wherein said user input is received via a graphical user interface comprising a slider graphical input tool. 11. Способ по п.1, в котором упомянутое указание степени контрастности в исходном изображении действует с целью обнаружения отсутствия краев таким образом, что при использовании модифицирование выполняется с возможностью сохранения отсутствия краев в создаваемом изображении.11. The method according to claim 1, in which the aforementioned indication of the degree of contrast in the original image acts to detect the absence of edges so that when using the modification is performed with the possibility of maintaining the absence of edges in the created image. 12. Способ по п.1, в котором упомянутое модифицирование на основе указания степени контрастности содержит использование элемента хрупкости.12. The method according to claim 1, wherein said modification based on an indication of the degree of contrast comprises the use of an fragility element. 13. Способ по п.1, в котором упомянутая граница идентифицируется как результат ввода пользователя.13. The method of claim 1, wherein said boundary is identified as a result of user input. 14. Способ по п.1, в котором упомянутая граница идентифицируется как результат автоматического вычисления сегментации.14. The method of claim 1, wherein said boundary is identified as the result of automatic segmentation calculation. 15. Способ по п.14, в котором упомянутое автоматическое вычисление сегментации содержит способ сечения кривых.15. The method of claim 14, wherein said automatic segmentation calculation comprises a curve section method. 16. Способ по п.3, в котором упомянутые исходные изображения выполнены с возможностью частично перекрывать друг друга, и в котором упомянутая граница находится в пределах участка перекрытия между этими изображениями.16. The method according to claim 3, in which said source image is configured to partially overlap each other, and in which said boundary is within the overlapping area between these images. 17. Способ по п.4, в котором упомянутая минимизация осуществляется с использованием численного способа, основанного на аппроксимации конечных разностей градиентов.17. The method according to claim 4, in which said minimization is carried out using a numerical method based on the approximation of the final differences of the gradients. 18. Компьютерная программа, хранимая на пригодном для чтения компьютером носителе и выполненная с возможностью выполнять способ по п.1.18. A computer program stored on a computer-readable medium and configured to execute the method of claim 1. 19. Устройство для смешивания первого изображения и второго изображения для формирования создаваемого изображения, причем упомянутое устройство содержит19. A device for mixing a first image and a second image to form an image to be created, said device comprising (i) устройство объединения изображений, выполненное с возможностью объединять по меньшей мере часть первого изображения и по меньшей мере часть второго изображения для формирования создаваемого изображения,(i) an image combining device configured to combine at least a portion of a first image and at least a portion of a second image to form an image to be created, (ii) процессор, выполненный с возможностью устанавливать границу в создаваемом изображении, находящуюся между участком в создаваемом изображении, сформированным из первого изображения, и участком в создаваемом изображении, сформированным из второго изображения,(ii) a processor configured to set a border in the image to be created, located between the area in the image to be created, formed from the first image, and the area in the created image, formed from the second image, (iii) процессор для обработки изображений, выполненный с возможностью модифицировать создаваемое изображение на основе градиента по меньшей мере части любого из первого и второго изображений, и в котором упомянутый процессор для обработки изображений дополнительно выполнен с возможностью модифицировать создаваемое изображение на основе одного или больше из: элемента сохранения цвета и указания степени контрастности по меньшей мере одного из первого и второго изображений.(iii) an image processing processor configured to modify the generated image based on a gradient of at least a portion of any of the first and second images, and wherein said image processing processor is further configured to modify the created image based on one or more of: color preservation element and indicating the degree of contrast of at least one of the first and second images. 20. Устройство по п.19, в котором упомянутый процессор выполнен с возможностью принимать ввод пользователя, идентифицирующий упомянутую границу. 20. The device according to claim 19, wherein said processor is configured to receive user input identifying said boundary.
RU2008102965/08A 2005-07-28 2006-07-28 Mixing images RU2424569C2 (en)

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
EP05254745A EP1748389A1 (en) 2005-07-28 2005-07-28 Image blending
EP05254745.2 2005-07-28

Publications (2)

Publication Number Publication Date
RU2008102965A true RU2008102965A (en) 2009-07-27
RU2424569C2 RU2424569C2 (en) 2011-07-20

Family

ID=35355826

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2008102965/08A RU2424569C2 (en) 2005-07-28 2006-07-28 Mixing images

Country Status (14)

Country Link
US (1) US8019177B2 (en)
EP (1) EP1748389A1 (en)
JP (1) JP4892558B2 (en)
KR (1) KR20080038308A (en)
CN (1) CN101228535B (en)
AU (1) AU2006275735A1 (en)
BR (1) BRPI0613877A2 (en)
CA (1) CA2615298A1 (en)
IL (1) IL188704A0 (en)
MX (1) MX2008001154A (en)
NO (1) NO20080297L (en)
RU (1) RU2424569C2 (en)
WO (1) WO2007016301A2 (en)
ZA (1) ZA200800836B (en)

Families Citing this family (73)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
EP1826723B1 (en) 2006-02-28 2015-03-25 Microsoft Corporation Object-level image editing
EP1826724B8 (en) 2006-02-28 2015-06-03 Microsoft Technology Licensing, LLC Object-level image editing using tiles of image data
US8351713B2 (en) * 2007-02-20 2013-01-08 Microsoft Corporation Drag-and-drop pasting for seamless image composition
US8275215B2 (en) * 2007-05-08 2012-09-25 Arcsoft (Shanghai) Technology Company, Ltd Merging images
JP2008306512A (en) * 2007-06-08 2008-12-18 Nec Corp Information providing system
US8380010B2 (en) * 2007-11-30 2013-02-19 Mitsubishi Electric Research Laboratories, Inc. Content aware resizing of images and videos
US8189959B2 (en) 2008-04-17 2012-05-29 Microsoft Corporation Image blending using multi-splines
CN101631189B (en) * 2008-07-15 2012-08-29 鸿富锦精密工业（深圳）有限公司 Image synthesis system and method
CA2745380C (en) * 2008-12-11 2018-07-17 Imax Corporation Devices and methods for processing images using scale space
JP5183453B2 (en) * 2008-12-17 2013-04-17 キヤノン株式会社 Image processing apparatus, image processing method, and program
US8780135B2 (en) * 2009-02-26 2014-07-15 Adobe Systems Incorporated System and method for reducing the appearance of residuals in gradient-based image compositing
US9473681B2 (en) 2011-06-10 2016-10-18 Flir Systems, Inc. Infrared camera system housing with metalized surface
US9235876B2 (en) 2009-03-02 2016-01-12 Flir Systems, Inc. Row and column noise reduction in thermal images
US10244190B2 (en) 2009-03-02 2019-03-26 Flir Systems, Inc. Compact multi-spectrum imaging with fusion
US9517679B2 (en) 2009-03-02 2016-12-13 Flir Systems, Inc. Systems and methods for monitoring vehicle occupants
US9998697B2 (en) 2009-03-02 2018-06-12 Flir Systems, Inc. Systems and methods for monitoring vehicle occupants
USD765081S1 (en) 2012-05-25 2016-08-30 Flir Systems, Inc. Mobile communications device attachment with camera
US10757308B2 (en) 2009-03-02 2020-08-25 Flir Systems, Inc. Techniques for device attachment with dual band imaging sensor
US9756264B2 (en) 2009-03-02 2017-09-05 Flir Systems, Inc. Anomalous pixel detection
WO2012170949A2 (en) 2011-06-10 2012-12-13 Flir Systems, Inc. Non-uniformity correction techniques for infrared imaging devices
US9843742B2 (en) 2009-03-02 2017-12-12 Flir Systems, Inc. Thermal image frame capture using de-aligned sensor array
US9674458B2 (en) 2009-06-03 2017-06-06 Flir Systems, Inc. Smart surveillance camera systems and methods
US9948872B2 (en) 2009-03-02 2018-04-17 Flir Systems, Inc. Monitor and control systems and methods for occupant safety and energy efficiency of structures
US9208542B2 (en) 2009-03-02 2015-12-08 Flir Systems, Inc. Pixel-wise noise reduction in thermal images
US9635285B2 (en) 2009-03-02 2017-04-25 Flir Systems, Inc. Infrared imaging enhancement with fusion
US9986175B2 (en) 2009-03-02 2018-05-29 Flir Systems, Inc. Device attachment with infrared imaging sensor
US9451183B2 (en) 2009-03-02 2016-09-20 Flir Systems, Inc. Time spaced infrared image enhancement
BRPI1006340A2 (en) * 2009-04-02 2017-01-10 Koninkl Philips Electronics Nv system that facilitates the delineation of anatomical features in images used for the planning of image-guided therapies, the method of delineating anatomical features in images used for the planning of image-guided therapies and computer readable medium
US9843743B2 (en) 2009-06-03 2017-12-12 Flir Systems, Inc. Infant monitoring systems and methods using thermal imaging
US9819880B2 (en) 2009-06-03 2017-11-14 Flir Systems, Inc. Systems and methods of suppressing sky regions in images
US10091439B2 (en) 2009-06-03 2018-10-02 Flir Systems, Inc. Imager with array of multiple infrared imaging modules
US9716843B2 (en) 2009-06-03 2017-07-25 Flir Systems, Inc. Measurement device for electrical installations and related methods
US9292909B2 (en) 2009-06-03 2016-03-22 Flir Systems, Inc. Selective image correction for infrared imaging devices
US9756262B2 (en) 2009-06-03 2017-09-05 Flir Systems, Inc. Systems and methods for monitoring power systems
US9706138B2 (en) 2010-04-23 2017-07-11 Flir Systems, Inc. Hybrid infrared sensor array having heterogeneous infrared sensors
US9207708B2 (en) 2010-04-23 2015-12-08 Flir Systems, Inc. Abnormal clock rate detection in imaging sensor arrays
US9848134B2 (en) 2010-04-23 2017-12-19 Flir Systems, Inc. Infrared imager with integrated metal layers
US8717404B2 (en) * 2010-04-27 2014-05-06 Lifesize Communications, Inc. Recording a videoconference based on recording configurations
US8515137B2 (en) 2010-05-03 2013-08-20 Microsoft Corporation Generating a combined image from multiple images
CN101882212B (en) * 2010-06-01 2012-12-12 福建新大陆电脑股份有限公司 Method for acquiring barcode image
WO2012024830A1 (en) 2010-08-24 2012-03-01 Hewlett-Packard Development Company, L.P. Stitched digital images
US10841508B2 (en) 2011-06-10 2020-11-17 Flir Systems, Inc. Electrical cabinet infrared monitor systems and methods
US9706137B2 (en) 2011-06-10 2017-07-11 Flir Systems, Inc. Electrical cabinet infrared monitor
US10169666B2 (en) 2011-06-10 2019-01-01 Flir Systems, Inc. Image-assisted remote control vehicle systems and methods
US10079982B2 (en) 2011-06-10 2018-09-18 Flir Systems, Inc. Determination of an absolute radiometric value using blocked infrared sensors
US10389953B2 (en) 2011-06-10 2019-08-20 Flir Systems, Inc. Infrared imaging device having a shutter
EP2719166B1 (en) 2011-06-10 2018-03-28 Flir Systems, Inc. Line based image processing and flexible memory system
US9961277B2 (en) 2011-06-10 2018-05-01 Flir Systems, Inc. Infrared focal plane array heat spreaders
US9143703B2 (en) 2011-06-10 2015-09-22 Flir Systems, Inc. Infrared camera calibration techniques
US9058653B1 (en) 2011-06-10 2015-06-16 Flir Systems, Inc. Alignment of visible light sources based on thermal images
US9509924B2 (en) 2011-06-10 2016-11-29 Flir Systems, Inc. Wearable apparatus with integrated infrared imaging module
US10051210B2 (en) 2011-06-10 2018-08-14 Flir Systems, Inc. Infrared detector array with selectable pixel binning systems and methods
US9235023B2 (en) 2011-06-10 2016-01-12 Flir Systems, Inc. Variable lens sleeve spacer
EP2719167B1 (en) 2011-06-10 2018-08-08 Flir Systems, Inc. Low power and small form factor infrared imaging
US9900526B2 (en) 2011-06-10 2018-02-20 Flir Systems, Inc. Techniques to compensate for calibration drifts in infrared imaging devices
WO2013181635A1 (en) 2012-06-01 2013-12-05 The Johns Hopkins University Information propagation in prior-image-based reconstruction
US8792718B2 (en) 2012-06-29 2014-07-29 Adobe Systems Incorporated Temporal matte filter for video matting
US8897562B2 (en) * 2012-06-29 2014-11-25 Adobe Systems Incorporated Adaptive trimap propagation for video matting
GB201212521D0 (en) * 2012-07-13 2012-08-29 Wapple Net Ltd Drawing package
US9811884B2 (en) 2012-07-16 2017-11-07 Flir Systems, Inc. Methods and systems for suppressing atmospheric turbulence in images
DE102012213981A1 (en) 2012-08-07 2014-02-13 General Electric Co. Method and device for displaying radiological images
KR20140031613A (en) 2012-09-05 2014-03-13 삼성전자주식회사 Apparatus and method for processing image
CN102903093A (en) * 2012-09-28 2013-01-30 中国航天科工集团第三研究院第八三五八研究所 Poisson image fusion method based on chain code mask
US9633460B2 (en) 2013-03-15 2017-04-25 Cyberlink Corp. Systems and methods for seamless patch matching
US9973692B2 (en) 2013-10-03 2018-05-15 Flir Systems, Inc. Situational awareness by compressed display of panoramic views
US11297264B2 (en) 2014-01-05 2022-04-05 Teledyne Fur, Llc Device attachment with dual band imaging sensor
CN104717574B (en) * 2015-03-17 2017-11-24 华中科技大学 The fusion method of event and background in a kind of video frequency abstract
US9536335B2 (en) * 2015-03-19 2017-01-03 Sony Corporation Using frequency decomposition for better color consistency in a synthesized region
CN104933676B (en) * 2015-07-14 2019-01-08 厦门美图之家科技有限公司 A kind of image fuzzy processing method, system and camera terminal retaining edge
CN106651749B (en) * 2015-11-02 2019-12-13 福建天晴数码有限公司 Graph fusion method and system based on linear equation
CN105608716B (en) * 2015-12-21 2020-12-18 联想(北京)有限公司 Information processing method and electronic equipment
CN107767411A (en) * 2017-11-24 2018-03-06 河南理工大学 A kind of strain-based design method
CN115118948B (en) * 2022-06-20 2024-04-05 北京华录新媒信息技术有限公司 Repairing method and device for irregular shielding in panoramic video

Family Cites Families (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
SU1711206A1 (en) * 1989-12-25 1992-02-07 Научно-исследовательский институт телевизионной техники "Электрон" Entity image corrector
JPH06348839A (en) * 1993-06-02 1994-12-22 Kawasaki Steel Corp Picture information integrating method and device therefor
US5870103A (en) * 1996-09-25 1999-02-09 Eastman Kodak Company Method for creating realistic-looking composite images
US6912293B1 (en) * 1998-06-26 2005-06-28 Carl P. Korobkin Photogrammetry engine for model construction
JP2001157109A (en) * 1999-11-24 2001-06-08 Nikon Corp Electronic camera and recording medium for image data processing
US7292255B2 (en) * 2000-05-31 2007-11-06 Canon Kabushiki Kaisha Image data acquisition optimisation
RU2002106810A (en) * 2000-07-24 2003-09-10 Сони Компьютер Энтертэйнмент Инк. Image processing system, device, method and computer program
US6856705B2 (en) 2003-02-25 2005-02-15 Microsoft Corporation Image blending by guided interpolation
JP2005107780A (en) * 2003-09-30 2005-04-21 Sony Corp Image mixing method and mixed image data generation apparatus
CN1251145C (en) * 2003-11-27 2006-04-12 上海交通大学 Pyramid image merging method being integrated with edge and texture information

Also Published As

Publication number Publication date
JP2009503696A (en) 2009-01-29
CN101228535A (en) 2008-07-23
CA2615298A1 (en) 2007-02-08
MX2008001154A (en) 2008-03-13
AU2006275735A1 (en) 2007-02-08
BRPI0613877A2 (en) 2011-02-15
NO20080297L (en) 2008-02-21
US20090129700A1 (en) 2009-05-21
RU2424569C2 (en) 2011-07-20
JP4892558B2 (en) 2012-03-07
IL188704A0 (en) 2008-08-07
WO2007016301A2 (en) 2007-02-08
ZA200800836B (en) 2009-04-29
WO2007016301A3 (en) 2007-11-29
US8019177B2 (en) 2011-09-13
EP1748389A1 (en) 2007-01-31
KR20080038308A (en) 2008-05-06
CN101228535B (en) 2011-03-09

Similar Documents

Publication Publication Date Title
RU2008102965A (en) MIXING IMAGES
JP2005073015A5 (en)
CN104978186B (en) A kind of rendering intent and device of interface skin
US8090176B2 (en) Evaluation method for a temporal sequence of x-ray images
US20090022417A1 (en) Method and Apparatus for An Intuitive Digital Image Processing System That Enhances Digital Images
JP2014197358A (en) Region dividing method and inspection device
US11430107B2 (en) Information processing apparatus, information processing method, and non-transitory computer readable medium
JP2010074405A5 (en)
CN111696065A (en) Method for removing highlight of gem image based on image processing
JPH10302061A (en) Digital processing method combining color cast removal and contrast enhancement of digital color image
US9613427B2 (en) Information processing method and electronic device
US7831095B2 (en) Image processing method and image processing apparatus
AU2017201441B2 (en) Image processing apparatus, program, and image processing method
US20180374211A1 (en) Information processing apparatus, and program, method and system thereof
CN102654919B (en) Image processing device and image processing method
WO2017032621A1 (en) Server-client architecture in digital pathology
CN1908984A (en) Coated tongue division and extracting method for colored digital photo of tongue
US20090208114A1 (en) Image Processing Apparatus
CN102906785B (en) Color arranges checkout facility and data processing method
JP5903315B2 (en) Image processing apparatus and image processing program
JP5957270B2 (en) Image processing apparatus and image processing program
JP2003122802A5 (en)
JP4448018B2 (en) Image processing apparatus and method, and program
JP2009044405A (en) Image processing device
JP2011035593A (en) Electronic apparatus

Legal Events

Date Code Title Description
MM4A The patent is invalid due to non-payment of fees

Effective date: 20130729