RU2008144711A - Оценка чувствительности катушки на основании распространения волны - Google Patents
Оценка чувствительности катушки на основании распространения волны Download PDFInfo
- Publication number
- RU2008144711A RU2008144711A RU2008144711/28A RU2008144711A RU2008144711A RU 2008144711 A RU2008144711 A RU 2008144711A RU 2008144711/28 A RU2008144711/28 A RU 2008144711/28A RU 2008144711 A RU2008144711 A RU 2008144711A RU 2008144711 A RU2008144711 A RU 2008144711A
- Authority
- RU
- Russia
- Prior art keywords
- coil
- data
- sensitivity
- low
- resolution image
- Prior art date
Links
- 230000035945 sensitivity Effects 0.000 title claims abstract 41
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 title 1
- 230000002950 deficient Effects 0.000 claims abstract 14
- 238000012800 visualization Methods 0.000 claims abstract 11
- 230000015654 memory Effects 0.000 claims abstract 8
- 238000002059 diagnostic imaging Methods 0.000 claims abstract 5
- 230000007547 defect Effects 0.000 claims abstract 4
- 238000003384 imaging method Methods 0.000 claims abstract 3
- 238000011084 recovery Methods 0.000 claims abstract 3
- 238000000034 method Methods 0.000 claims 12
- 230000015572 biosynthetic process Effects 0.000 claims 6
- 238000013213 extrapolation Methods 0.000 claims 2
- 230000002093 peripheral effect Effects 0.000 claims 1
- 230000001902 propagating effect Effects 0.000 claims 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01R—MEASURING ELECTRIC VARIABLES; MEASURING MAGNETIC VARIABLES
- G01R33/00—Arrangements or instruments for measuring magnetic variables
- G01R33/20—Arrangements or instruments for measuring magnetic variables involving magnetic resonance
- G01R33/28—Details of apparatus provided for in groups G01R33/44 - G01R33/64
- G01R33/32—Excitation or detection systems, e.g. using radio frequency signals
- G01R33/34—Constructional details, e.g. resonators, specially adapted to MR
- G01R33/341—Constructional details, e.g. resonators, specially adapted to MR comprising surface coils
- G01R33/3415—Constructional details, e.g. resonators, specially adapted to MR comprising surface coils comprising arrays of sub-coils, i.e. phased-array coils with flexible receiver channels
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01R—MEASURING ELECTRIC VARIABLES; MEASURING MAGNETIC VARIABLES
- G01R33/00—Arrangements or instruments for measuring magnetic variables
- G01R33/20—Arrangements or instruments for measuring magnetic variables involving magnetic resonance
- G01R33/44—Arrangements or instruments for measuring magnetic variables involving magnetic resonance using nuclear magnetic resonance [NMR]
- G01R33/48—NMR imaging systems
- G01R33/54—Signal processing systems, e.g. using pulse sequences ; Generation or control of pulse sequences; Operator console
- G01R33/56—Image enhancement or correction, e.g. subtraction or averaging techniques, e.g. improvement of signal-to-noise ratio and resolution
- G01R33/561—Image enhancement or correction, e.g. subtraction or averaging techniques, e.g. improvement of signal-to-noise ratio and resolution by reduction of the scanning time, i.e. fast acquiring systems, e.g. using echo-planar pulse sequences
- G01R33/5611—Parallel magnetic resonance imaging, e.g. sensitivity encoding [SENSE], simultaneous acquisition of spatial harmonics [SMASH], unaliasing by Fourier encoding of the overlaps using the temporal dimension [UNFOLD], k-t-broad-use linear acquisition speed-up technique [k-t-BLAST], k-t-SENSE
Landscapes
- Physics & Mathematics (AREA)
- Condensed Matter Physics & Semiconductors (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Magnetic Resonance Imaging Apparatus (AREA)
Abstract
1. Система диагностической визуализации для визуализации интересующей области в поле обзора, причем система содержит: ! интерполятор (52), который принимает карты чувствительности для каждого из множества элементов (201, 202, … 20n,) катушки для параллельной визуализации, причем карты чувствительности имеют дефекты в идентифицируемых областях, интерполятор, интерполирующий/экстраполирующий данные от каждой карты чувствительности или лежащих в основе данных, из которых она образуется в соответствии с (a) геометрией (56) катушки и (b) моделью (58) распространения волны для коррекции дефектных областей или для распространения чувствительности во внешние области зоны обзора для создания скорректированной карты чувствительности для каждого элемента катушки. ! 2. Система визуализации по п.1, дополнительно включающая в себя: ! память или блок (34) памяти, которая принимает данные изображения низкого разрешения от катушки (18) для всего тела; ! памяти или блоки (34) памяти, которые принимают данные изображения низкого разрешения от каждого из элементов (201, 202, … 20n,) катушки; ! процессор восстановления или алгоритм (36), который восстанавливает данные низкого разрешения катушки для всего тела в представление изображения низкого разрешения катушки для всего тела и восстанавливает данные низкого разрешения от каждого из элементов катушки в соответствующее представление изображения низкого разрешения для каждого элемента катушки; ! делитель (42), который делит изображения низкого разрешения элемента катушки на изображение низкого разрешения катушки для всего тела с низким разрешением, чтобы создать дефектные карты чувствительнос�
Claims (21)
1. Система диагностической визуализации для визуализации интересующей области в поле обзора, причем система содержит:
интерполятор (52), который принимает карты чувствительности для каждого из множества элементов (201, 202, … 20n,) катушки для параллельной визуализации, причем карты чувствительности имеют дефекты в идентифицируемых областях, интерполятор, интерполирующий/экстраполирующий данные от каждой карты чувствительности или лежащих в основе данных, из которых она образуется в соответствии с (a) геометрией (56) катушки и (b) моделью (58) распространения волны для коррекции дефектных областей или для распространения чувствительности во внешние области зоны обзора для создания скорректированной карты чувствительности для каждого элемента катушки.
2. Система визуализации по п.1, дополнительно включающая в себя:
память или блок (34) памяти, которая принимает данные изображения низкого разрешения от катушки (18) для всего тела;
памяти или блоки (34) памяти, которые принимают данные изображения низкого разрешения от каждого из элементов (201, 202, … 20n,) катушки;
процессор восстановления или алгоритм (36), который восстанавливает данные низкого разрешения катушки для всего тела в представление изображения низкого разрешения катушки для всего тела и восстанавливает данные низкого разрешения от каждого из элементов катушки в соответствующее представление изображения низкого разрешения для каждого элемента катушки;
делитель (42), который делит изображения низкого разрешения элемента катушки на изображение низкого разрешения катушки для всего тела с низким разрешением, чтобы создать дефектные карты чувствительности, причем одна дефектная карта чувствительности соответствует каждому одному элементу катушки.
3. Система визуализации по п.2, дополнительно включающая в себя: процессор восстановления или алгоритм (60), который принимает данные высокого разрешения от каждого элемента катушки, причем данные высокого разрешения от каждого элемента катушки, представляющие отличающуюся подобласть k-пространства, восстанавливают данные высокого разрешения для каждого элемента в соответствующее частичное изображение; и
развертывающий процессор или алгоритм (62), который развертывает каждое частичное изображение в соответствии с соответствующей скорректированной картой чувствительности, и суммирует развернутые частичные изображения в представление изображения с высоким разрешением.
4. Визуализирующая система по п.3, дополнительно включающая в себя:
главный магнит (12) для образования главного магнитного поля B0 в обследуемой области;
катушку (16) градиентного поля для создания градиентного поля поперек главного магнитного поля B0;
радиочастотную катушку (18) для всего тела для образования, по меньшей мере, данных изображения с низким разрешением катушки для всего тела; и,
катушку (20) для параллельной визуализации, имеющую множество элементов (201, 202, … 20n,) катушки, каждый из которых образует соответствующие данные низкого разрешения и соответствующие данные высокого разрешения.
5. Система визуализации по п.1, дополнительно включающая в себя:
главный магнит (12) для образования главного магнитного поля B0 в обследуемой области (14);
катушку (16) градиентного поля для создания градиентных магнитных полей поперек главного магнитного поля B0;
радиочастотную катушку (18) для всего тела для образования, по меньшей мере, данных изображения с низким разрешением катушки для всего тела; и,
катушку (20) для параллельной визуализации, имеющую множество элементов (201, 202, … 20n,) катушки, каждый из которых образует соответствующие данные изображения с низким разрешением, и соответствующие данные изображения с высоким разрешением, представляющие различные подобласти k-пространства.
6. Система визуализации по п.5, дополнительно включающая в себя:
процессор или алгоритм (60, 62), который принимает данные высокого разрешения от каждого элемента катушки, восстанавливает (60) данные высокого разрешения для каждого элемента в соответствующее частичное изображение, развертывает (62) каждое частичное изображение в соответствии со скорректированной картой чувствительности для соответствующего элемента катушки, и суммирует развернутые частичные изображения в представление изображения с высоким разрешением.
7. Аппарат по п.1, в котором модель распространения волны основана на уравнениях Максвелла для распространения волны в гомогенной ткани.
8. Визуализирующая система по п.1, в которой интерполятор выполняет анализ наименьшего соответствия между дефектными картами чувствительности и картой чувствительности, образованной на основании модели распространения волны и карты геометрии катушки.
9. Система диагностической визуализации, содержащая:
средства для приема карт чувствительности для каждого из множества элементов катушки для визуализации, причем карты чувствительности имеют дефекты в идентифицируемых областях;
средства для интерполяции/экстраполяции данных от каждой карты чувствительности или основных данных, из которых она образуется в соответствии с геометрией катушки и моделью распространения волны для коррекции дефектных областей, чтобы создать скорректированную карту чувствительности для каждого элемента катушки.
10. Способ диагностической визуализации, содержащий:
прием карт чувствительности для каждого из множества элементов катушки для визуализации, причем карты чувствительности имеют дефекты в идентифицируемых областях;
интерполяцию/экстраполяцию данных от каждой карты чувствительности или основных данных, из которых она образована, в соответствии с геометрией катушки и моделью распространения волны для коррекции дефектных областей, чтобы создать скорректированную карту чувствительности для каждого элемента катушки.
11. Способ по п.10, в котором интерполяция/экстраполяция включает в себя распространение данных чувствительности в соответствии с моделью распространения волны в периферийные области зоны обзора.
12. Способ по п.10, дополнительно включающий в себя:
прием данных изображения низкого разрешения от катушки для всего тела;
прием данных изображения низкого разрешения от каждого из элементов катушки;
восстановление данных низкого разрешения катушки для всего тела в представление изображения низкого разрешения катушки для всего тела;
восстановление данных низкого разрешения от каждого из элементов катушки в соответствующее представление изображения низкого разрешения для каждого элемента катушки;
деление изображений низкого разрешения элемента катушки на изображение низкого разрешения катушки для всего тела, для образования дефектных карт чувствительности, причем одна дефектная карта чувствительности соответствует каждому элементу катушки.
13. Способ по п.10, дополнительно включающий в себя:
восстановление данных высокого разрешения от каждого элемента катушки в соответствующее частичное изображение;
развертывание каждого частичного изображения с соответствующей скорректированной картой чувствительности; и,
объединение развернутых частичных изображений в представление изображения высокого разрешения.
14. Способ по п.13, дополнительно включающий в себя:
образование главного магнитного поля В0 в обследуемой области;
создание градиентных полей поперек главного магнитного поля;
образование данных для всего тела изображения низкого разрешения; и,
образование данных низкого разрешения решения и данных высокого разрешения, причем данные от каждого элемента катушки для параллельной визуализации, представляют различную подобласть k-пространства.
15. Способ по п.10, дополнительно включающий в себя:
образование главного магнитного В0 поля в обследуемой области;
создание градиентных магнитных полей поперек главного магнитного поля в обследуемой области;
образование данных изображения низкого разрешения катушки для всего тела катушкой для всего тела;
образование данных изображения низкого разрешения от множества элементов катушки; и
образование данных изображения высокого разрешения с множеством элементов катушки, причем данные изображения высокого разрешения от каждого элемента катушки представляют отличающуюся подобласть k-пространства.
16. Способ по п.15, дополнительно включающий в себя:
восстановление данных высокого разрешения для каждого элемента в соответствующее частичное изображение;
развертывание каждого частичного изображения в соответствии со скорректированной картой чувствительности для соответствующего элемента катушки; и
объединение развернутых частичных изображений в представление изображения высокого разрешения.
17. Способ по п.10, в котором модель распространения волны основана на уравнениях Максвелла.
18. Способ по п.10, в котором дефектные карты чувствительности, приводятся каждая в соответствие с картой чувствительности, соответствующей каждому элементу катушки, на основании модели распространения волны и карты чувствительности катушки.
19. Способ по п.10, в котором дефектные области карт чувствительности соответствуют областям, в которых или уровень сигнала в данных изображения низкого разрешения, из которых была образована карта чувствительности, очень мал, или значения основных данных, из которых она образована, быстро изменяются.
20. Компьютерный носитель, запрограммированный для выполнения способа по п.10.
21. Способ диагностической визуализации, содержащий:
распространение карты чувствительности распространения волны в соответствии с геометрией катушки и моделью распространения волны;
образование дефектной карты чувствительности из данных изображения низкого разрешения;
согласование карты чувствительности распространения волны и дефектной карты чувствительности для образования скорректированной карты чувствительности.
Applications Claiming Priority (2)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| US74475506P | 2006-04-13 | 2006-04-13 | |
| US60/744,755 | 2006-04-13 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| RU2008144711A true RU2008144711A (ru) | 2010-05-20 |
Family
ID=38293329
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| RU2008144711/28A RU2008144711A (ru) | 2006-04-13 | 2007-03-16 | Оценка чувствительности катушки на основании распространения волны |
Country Status (7)
| Country | Link |
|---|---|
| US (1) | US20090278536A1 (ru) |
| EP (1) | EP2010930A1 (ru) |
| JP (1) | JP2009533163A (ru) |
| CN (1) | CN101484821A (ru) |
| RU (1) | RU2008144711A (ru) |
| TW (1) | TW200745586A (ru) |
| WO (1) | WO2007121023A1 (ru) |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| RU2585790C2 (ru) * | 2011-03-28 | 2016-06-10 | Конинклейке Филипс Н.В. | Изображение с зависящим от контрастности разрешением |
| RU2626025C2 (ru) * | 2012-07-16 | 2017-07-21 | Конинклейке Филипс Н.В. | Предсказание, определение количественных оценок и классификация контрастности магнитно-резонансного изображения, используя уравнение количественной оценки сигнала контрастности |
Families Citing this family (8)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| EP2478382A1 (en) * | 2009-09-17 | 2012-07-25 | Koninklijke Philips Electronics N.V. | Image intensity correction for magnetic resonance imaging |
| JP5698554B2 (ja) * | 2010-03-05 | 2015-04-08 | 株式会社東芝 | 磁気共鳴イメージング装置 |
| US8515696B2 (en) * | 2011-01-20 | 2013-08-20 | General Electric Company | Method and system for acquiring and analyzing coil data |
| US9146293B2 (en) | 2012-02-27 | 2015-09-29 | Ohio State Innovation Foundation | Methods and apparatus for accurate characterization of signal coil receiver sensitivity in magnetic resonance imaging (MRI) |
| DE102015203306A1 (de) * | 2015-02-24 | 2016-08-25 | Siemens Healthcare Gmbh | Verfahren zur Ermittlung von absoluten Empfangssensitivitätskarten für Empfangsspulen in einer Magnetresonanzeinrichtung und Magnetresonanzeinrichtung |
| WO2019070848A1 (en) | 2017-10-06 | 2019-04-11 | University Of Cincinnati | SYSTEMS AND METHODS FOR ESTIMATING COMPLEX RADIO FREQUENCY FIELDS IN MAGNETIC RESONANCE IMAGING |
| US10859646B2 (en) * | 2018-05-31 | 2020-12-08 | General Electric Company | Method and systems for coil selection in magnetic resonance imaging to reduce annefact artifact |
| CN115097367A (zh) * | 2022-06-20 | 2022-09-23 | 光子集成(温州)创新研究院 | 磁共振多通道射频脉冲预矫正方法、装置及应用 |
Family Cites Families (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US6949928B2 (en) * | 2001-01-19 | 2005-09-27 | Kabushiki Kaisha Toshiba | Parallel MR imaging using high-precision coil sensitivity map |
| US6836116B2 (en) * | 2002-07-01 | 2004-12-28 | Ge Medical Systems Global Technology Company, Llc. | Sensitivity encoding magnetic resonance imaging method and system |
| US20050096534A1 (en) * | 2003-10-31 | 2005-05-05 | Yudong Zhu | Systems and methods for calibrating coil sensitivity profiles |
| EP2210556B1 (en) * | 2004-02-26 | 2019-04-10 | Toshiba Medical Systems Corporation | Magnetic resonance imaging apparatus and data processing method for magnetic resonance imaging apparatus |
| US7397242B2 (en) * | 2005-10-27 | 2008-07-08 | Wisconsin Alumni Research Foundation | Parallel magnetic resonance imaging method using a radial acquisition trajectory |
-
2007
- 2007-03-16 RU RU2008144711/28A patent/RU2008144711A/ru not_active Application Discontinuation
- 2007-03-16 US US12/296,937 patent/US20090278536A1/en not_active Abandoned
- 2007-03-16 EP EP07758715A patent/EP2010930A1/en not_active Withdrawn
- 2007-03-16 CN CNA2007800131364A patent/CN101484821A/zh active Pending
- 2007-03-16 JP JP2009505528A patent/JP2009533163A/ja active Pending
- 2007-03-16 WO PCT/US2007/064194 patent/WO2007121023A1/en not_active Ceased
- 2007-04-10 TW TW096112553A patent/TW200745586A/zh unknown
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| RU2585790C2 (ru) * | 2011-03-28 | 2016-06-10 | Конинклейке Филипс Н.В. | Изображение с зависящим от контрастности разрешением |
| RU2626025C2 (ru) * | 2012-07-16 | 2017-07-21 | Конинклейке Филипс Н.В. | Предсказание, определение количественных оценок и классификация контрастности магнитно-резонансного изображения, используя уравнение количественной оценки сигнала контрастности |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CN101484821A (zh) | 2009-07-15 |
| EP2010930A1 (en) | 2009-01-07 |
| WO2007121023A1 (en) | 2007-10-25 |
| TW200745586A (en) | 2007-12-16 |
| JP2009533163A (ja) | 2009-09-17 |
| US20090278536A1 (en) | 2009-11-12 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| RU2008144711A (ru) | Оценка чувствительности катушки на основании распространения волны | |
| US7974451B2 (en) | Diffusion weighted image processing apparatus and recording medium for recording image analysis program | |
| Neher et al. | Fiberfox: facilitating the creation of realistic white matter software phantoms | |
| JP4034654B2 (ja) | 高精度コイル感度マップを用いたパラレルｍｒイメージング | |
| CN102435966B (zh) | 三维磁共振成像方法及系统 | |
| US10753998B2 (en) | Resolution enhancement of diffusion imaging biomarkers in magnetic resonance imaging | |
| JP4070268B2 (ja) | 画像の分解能を向上させる方法、投影画像の一部を拡大させる方法及び画像の分解能を向上させる装置 | |
| KR20010013877A (ko) | 자기 공명 화상화 방법 및 장치 | |
| CN115359144B (zh) | 一种磁共振平面回波成像伪影仿真方法及系统 | |
| JP2018108365A (ja) | 磁気共鳴イメージング装置及び画像処理装置 | |
| US5754046A (en) | Method for the acquisition and evaluation of data in a nuclear magnetic resonance tomography apparatus via updating K-space data in a constant subregion thereof | |
| CN108776318A (zh) | 磁共振多对比度图像重建 | |
| Mickevicius et al. | Simultaneous acquisition of orthogonal plane cine imaging and isotropic 4D-MRI using super-resolution | |
| CN108171666A (zh) | 一种用于共聚焦内窥镜的正弦畸变图像矫正方法 | |
| JP3884227B2 (ja) | 磁気共鳴撮影装置 | |
| JP5156958B2 (ja) | 磁気共鳴イメージング装置 | |
| TWI221263B (en) | Image processing method and apparatus, recording medium, and imaging apparatus | |
| JP5289011B2 (ja) | 磁気共鳴イメージング装置および画像再構成方法 | |
| CN115389992B (zh) | 磁共振拍摄装置以及计算机程序产品 | |
| CN103064047B (zh) | 磁共振弹性成像的弹性重建修正方法和系统 | |
| JP4960973B2 (ja) | 複数の観察されたテンソル間の改良された補間方法 | |
| Creusen et al. | Numerical schemes for linear and non-linear enhancement of DW-MRI | |
| Domin et al. | Direct glyph-based visualization of diffusion MR data using deformed spheres | |
| CN105607020A (zh) | 用于生成磁共振图像的方法以及用于该方法的磁共振设备 | |
| Höller et al. | Fiber visualization with LIC maps using multidirectional anisotropic glyph samples |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| FA94 | Acknowledgement of application withdrawn (non-payment of fees) |
Effective date: 20120123 |