[go: up one dir, main page]

RU2006128689A - METHOD FOR ESTIMATING CURRENT AND FORECASTING DENSITY OF DISTRIBUTION OF RESIDUAL RESOURCES OF RAW MATERIALS AT ANY STAGE OF DEVELOPMENT OF OIL DEPOSITS WITH TERRIGENOUS TYPE COLLECTORS - Google Patents

METHOD FOR ESTIMATING CURRENT AND FORECASTING DENSITY OF DISTRIBUTION OF RESIDUAL RESOURCES OF RAW MATERIALS AT ANY STAGE OF DEVELOPMENT OF OIL DEPOSITS WITH TERRIGENOUS TYPE COLLECTORS Download PDF

Info

Publication number
RU2006128689A
RU2006128689A RU2006128689/28A RU2006128689A RU2006128689A RU 2006128689 A RU2006128689 A RU 2006128689A RU 2006128689/28 A RU2006128689/28 A RU 2006128689/28A RU 2006128689 A RU2006128689 A RU 2006128689A RU 2006128689 A RU2006128689 A RU 2006128689A
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
density
raw materials
residual
values
reserves
Prior art date
Application number
RU2006128689/28A
Other languages
Russian (ru)
Inventor
Юлий Андреевич Гуторов (RU)
Юлий Андреевич Гуторов
Евгени Владимировна Воронова (RU)
Евгения Владимировна Воронова
Original Assignee
Ассоциаци геолого-геофизических предпри тий по научно-техническому и информационному сотрудничеству "ГЕОИНФОРМТЕХНОЛОГИЯ" (Ассоциаци "ГЕОИНФОРМТЕХНОЛОГИЯ") (RU)
Ассоциация геолого-геофизических предприятий по научно-техническому и информационному сотрудничеству "ГЕОИНФОРМТЕХНОЛОГИЯ" (Ассоциация "ГЕОИНФОРМТЕХНОЛОГИЯ")
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Ассоциаци геолого-геофизических предпри тий по научно-техническому и информационному сотрудничеству "ГЕОИНФОРМТЕХНОЛОГИЯ" (Ассоциаци "ГЕОИНФОРМТЕХНОЛОГИЯ") (RU), Ассоциация геолого-геофизических предприятий по научно-техническому и информационному сотрудничеству "ГЕОИНФОРМТЕХНОЛОГИЯ" (Ассоциация "ГЕОИНФОРМТЕХНОЛОГИЯ") filed Critical Ассоциаци геолого-геофизических предпри тий по научно-техническому и информационному сотрудничеству "ГЕОИНФОРМТЕХНОЛОГИЯ" (Ассоциаци "ГЕОИНФОРМТЕХНОЛОГИЯ") (RU)
Priority to RU2006128689/28A priority Critical patent/RU2006128689A/en
Publication of RU2006128689A publication Critical patent/RU2006128689A/en

Links

Landscapes

  • Geophysics And Detection Of Objects (AREA)

Claims (1)

Способ оценки текущих и прогноза плотности распределения остаточных запасов сырья на любой стадии разработки нефтяных месторождений с коллекторами терригенного типа, включающий исследование материалов, полученных в результате геологических и промыслово-геофизических исследований нефтяных скважин, а также комплексных исследований свойств горных пород (лабораторных анализов керна, пластовых жидкостей и газов) для установления двухфакторных парных корреляциооных связей между величинами плотности остаточных запасов сырья и влияющих на нее коллекторских, фильтрационно-емкостных, структурно-литологических и промысловых параметров, полученных в результате вышеуказанных исследований, отличающийся тем, что сначала вычисляют величины коэффициентов корреляции для каждой из установленных двухфакторных парных связей по формулеA method for assessing the current and forecasting the density distribution of the residual reserves of raw materials at any stage of the development of oil fields with terrigenous type reservoirs, including the study of materials obtained as a result of geological and field-geophysical studies of oil wells, as well as complex studies of rock properties (laboratory tests of core, reservoir liquids and gases) to establish two-factor pair correlations between the values of the density of residual reserves of raw materials and affecting collector, filtration-capacitive, structural-lithological and field parameters obtained as a result of the above studies, characterized in that the correlation coefficients for each of the established two-factor pair relationships are first calculated by the formula
Figure 00000001
Figure 00000001
 где xi и yi - значения двух переменных; x и y - их средние значения; Sx, Sy - их стандартные отклонения; - количество пар значений; затем выполняют определение весомости каждого коэффициента корреляции на основании оценки доли его вклада в величину плотности остаточных запасов и составляют многочленное линейное регрессионное уравнение видаwhere x i and y i are the values of two variables; x and y are their average values; S x , S y - their standard deviations; - the number of pairs of values; Then, the weighting of each correlation coefficient is determined based on the assessment of the share of its contribution to the value of the density of residual reserves and a polynomial linear regression equation of the form
Figure 00000002
Figure 00000002
 гдеWhere y - плотность остаточных текущих (либо прогнозных) запасов Qост;y is the density of residual current (or forecast) reserves Q ost ; x1, xn - независимые влияющие (значимые) переменные факторы, отражающие коллекторские, фильтрационно-емкостные структурно-литологические и промысловые свойства залежей;x 1 , x n - independent influencing (significant) variable factors reflecting reservoir, filtration-capacitive structural, lithological and commercial properties of deposits; b1, bn - коэффициенты множественной регрессии, пропорциональные значимости каждого из независимых переменных факторов;b 1 , b n - multiple regression coefficients proportional to the significance of each of the independent variable factors; а - константа, зависящая от количества параметров, входящих в регрессионное уравнение;a is a constant depending on the number of parameters included in the regression equation; n - количество независимых влияющих (значимых) переменных факторов - xn,n is the number of independent influencing (significant) variable factors - x n , в которое входят все влияющие факторы с соответствующими коэффициентами корреляции, величина которых пропорциональна степени весомости каждого фактора, а затем определяют величину плотности остаточных запасов сырья путем численного решения многочленного линейного регрессионного уравнения, подстановкой в него соответствующих каждой скважине величин значимых (влияющих) факторов, с последующим построением карт зонального распределения плотности остаточных запасов.which includes all influencing factors with corresponding correlation coefficients, the value of which is proportional to the degree of weight of each factor, and then determine the density of the residual reserves of raw materials by numerically solving the polynomial linear regression equation, substituting into it the values of significant (influencing) factors corresponding to each well, followed by building maps of the zonal distribution of the density of residual reserves.
RU2006128689/28A 2006-08-07 2006-08-07 METHOD FOR ESTIMATING CURRENT AND FORECASTING DENSITY OF DISTRIBUTION OF RESIDUAL RESOURCES OF RAW MATERIALS AT ANY STAGE OF DEVELOPMENT OF OIL DEPOSITS WITH TERRIGENOUS TYPE COLLECTORS RU2006128689A (en)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2006128689/28A RU2006128689A (en) 2006-08-07 2006-08-07 METHOD FOR ESTIMATING CURRENT AND FORECASTING DENSITY OF DISTRIBUTION OF RESIDUAL RESOURCES OF RAW MATERIALS AT ANY STAGE OF DEVELOPMENT OF OIL DEPOSITS WITH TERRIGENOUS TYPE COLLECTORS

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2006128689/28A RU2006128689A (en) 2006-08-07 2006-08-07 METHOD FOR ESTIMATING CURRENT AND FORECASTING DENSITY OF DISTRIBUTION OF RESIDUAL RESOURCES OF RAW MATERIALS AT ANY STAGE OF DEVELOPMENT OF OIL DEPOSITS WITH TERRIGENOUS TYPE COLLECTORS

Publications (1)

Publication Number Publication Date
RU2006128689A true RU2006128689A (en) 2008-02-20

Family

ID=39266699

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2006128689/28A RU2006128689A (en) 2006-08-07 2006-08-07 METHOD FOR ESTIMATING CURRENT AND FORECASTING DENSITY OF DISTRIBUTION OF RESIDUAL RESOURCES OF RAW MATERIALS AT ANY STAGE OF DEVELOPMENT OF OIL DEPOSITS WITH TERRIGENOUS TYPE COLLECTORS

Country Status (1)

Country Link
RU (1) RU2006128689A (en)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2493362C1 (en) * 2012-09-19 2013-09-20 Открытое акционерное общество "Татнефть" им. В.Д. Шашина Method of oil filed development

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2493362C1 (en) * 2012-09-19 2013-09-20 Открытое акционерное общество "Татнефть" им. В.Д. Шашина Method of oil filed development

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN104899411B (en) A kind of reservoir productivity prediction model method for building up and system
CN104237966B (en) Method and device for measuring the porosity of underground organic matter
WO2017084454A1 (en) Stratum component optimization determination method and device
CN106677763B (en) Dynamic integrated modeling-based oil well working fluid level prediction method
CN108843312B (en) A comprehensive evaluation method for intralayer heterogeneity in oilfield reservoirs
CN104632202B (en) Method and device for determining dry clay three-porosity logging parameter value
CN106950347A (en) A kind of method for evaluating mud shale each group partial volume
CN110685651A (en) Production splitting method and system for multi-layer commingled gas wells
CN104695950A (en) Prediction method for volcanic rock oil reservoir productivity
CN105913332A (en) A method and device for determining the development index of tight gas reservoirs
CN111027882A (en) A method for evaluating brittleness index using conventional logging data based on high-order neural network
CN109117505A (en) A kind of pore structure reservoir flushed zone water saturation calculation method based on dielectric experiment
CN110320571A (en) A kind of tight sandstone reservoir rock brittleness Logging Evaluation Method
CN106991509A (en) Log Forecasting Methodology based on radial basis function neural network model
CN116362121A (en) Method and device for determining crack parameters of horizontal well fracturing
CN114075973B (en) Formation element logging curve reconstruction method and device
CN107015289B (en) Trap evaluation stock number determines method and device
CN107780923A (en) A kind of foundation of the water-saturation model based on Shale Correction, emulation mode
CN117973260A (en) Differential compact reservoir three-dimensional engineering dessert evaluation and limit determination method
CN105804737A (en) Method for solving formation porosity on basis of iterative algorithm
CN106771071B (en) A kind of sealing core drilling saturation correction method mutually seeped based on grease
CN113064216A (en) A method, system, device and readable storage medium for predicting reservoir porosity
CN105240003A (en) Ideal formation factor determination method, hydrocarbon saturation determination method and porosity effectiveness evaluation method
Samodurov Complimentarity of different approaches for assessing vertical turbulent exchange intensity in natural stratified basins
RU2006128689A (en) METHOD FOR ESTIMATING CURRENT AND FORECASTING DENSITY OF DISTRIBUTION OF RESIDUAL RESOURCES OF RAW MATERIALS AT ANY STAGE OF DEVELOPMENT OF OIL DEPOSITS WITH TERRIGENOUS TYPE COLLECTORS

Legal Events

Date Code Title Description
FA92 Acknowledgement of application withdrawn (lack of supplementary materials submitted)

Effective date: 20090908