KR20190031706A

KR20190031706A - 화상형성장치 및 화상형성방법

Info

Publication number: KR20190031706A
Application number: KR1020170119460A
Authority: KR
Inventors: 조민기; 강기민; 방유선; 송은아; 한성욱
Original assignee: 에이치피프린팅코리아 유한회사
Priority date: 2017-09-18
Filing date: 2017-09-18
Publication date: 2019-03-27
Also published as: US10990860B2; WO2019054604A1; EP3612894A1; EP3612894B1; US20200193247A1; CN111095117B; EP3612894A4; CN111095117A

Abstract

화상형성장치가 개시된다. 본 화상형성장치는 서로 다른 색상 패치가 부주사 방향으로 반복적으로 배치되는 보정차트를 인쇄하는 중에 전사 조건을 변경하는 화상 형성부, 인쇄된 보정 차트를 스캔하는 스캔부, 및 스캔된 보정 차트를 이용하여 전사 조건별 이미지 결함을 확인하고, 확인된 이미지 결함에 기초하여 화상 형성부의 전사 조건을 설정하는 프로세서를 포함한다.

Description

화상형성장치 및 화상형성방법{IMAGE FORMING APPARATUS AND METHOD FOR INAGE FORMING}

본 개시는 화상형성장치 및 화상형성방법에 관한 것으로, 보다 상세하게는 화질 저하 없는 최적의 전사 조건으로 인쇄 작업을 수행할 수 있는 화상형성장치 및 화상형성방법에 관한 것입니다.

일반적으로, 화상형성장치는 컴퓨터와 같은 인쇄 제어 단말장치에서 생성된 인쇄 데이터를 기록 용지에 인쇄하는 장치를 의미한다. 이러한 화상형성장치의 예로는 복사기, 프린터, 팩시밀리 또는 이들의 기능을 하나의 장치를 통해 복합적으로 구현하는 복합기(Multi Function Peripheral: MFP) 등을 들 수 있다.

화상형성장치는 다양한 방식으로 화상을 형성할 수 있다. 이 중 하나로 전자 사진 방식이 활용되고 있다. 전자 사진 방식이란, 감광체 표면을 대전시킨 후, 노광을 통해 잠상을 형성하고, 잠상에 토너를 입히는 현상작업을 수행하고, 현상된 토너를 인쇄용지 상으로 전사시키고, 정착시키는 프로세스를 통해 화상을 형성하는 방식을 의미한다.

상술한 전자 사진 방식에서 현상된 토너를 인쇄용지 상에서 전사시키는 동작은 전사기에서 수행되는데, 종래의 전사기는 제조사가 미리 설정해 놓은 기설정된 전압 또는 기설정된 전류로 전사 작업을 수행하였다.

그러나 화상형성장치는 다양한 환경에 배치될 수 있으며, 제조사가 미리 설정해 놓은 용지 이외의 종류를 인쇄하는 경우도 있다는 점에서, 현재 환경 및 인쇄용지에 최적화된 전사 조건을 결정하여 인쇄 작업을 수행할 필요가 있었다.

이에 따라, 최근의 화상형성장치는 다양한 전사 전압에 따라 인쇄 작업을 수행하고, 전사 조건별 출력 농도에 기초하여 최적의 전사 전압을 결정하여 이용하는 방식을 채용하고 있었다.

그러나 이러한 기술은 전사 전압별로 출력 농도만을 이용하여 최적의 전사 전압을 결정하기 때문에, 결정된 최적의 전사 전압을 이용하는 경우에도 블러(blur) 결함, 화이트 스팟(white spot) 등의 전사 오류에 따른 화질 저하가 발생하는 문제가 있었다.

따라서, 본 개시는 화질 저하 없는 최적의 전사 전압으로 인쇄 작업을 수행할 수 있는 화상형성장치 및 화상형성방법을 제공하는 데 있다.

이상과 같은 목적을 달성하기 위한 본 개시의 일 실시 예에 따른 화상형성장치는 서로 다른 색상 패치가 부주사 방향으로 반복적으로 배치되는 보정차트를 인쇄하는 중에 전사 조건을 변경하는 화상 형성부, 상기 인쇄된 보정 차트를 스캔하는 스캔부, 및 상기 스캔된 보정 차트를 이용하여 전사 조건별 이미지 결함을 확인하고, 상기 확인된 이미지 결함에 기초하여 상기 화상 형성부의 전사 조건을 설정하는 프로세서를 포함한다.

이 경우, 상기 프로세서는 상기 스캔된 보정 차트 내의 색상 패치를 이용하여 블러(blur) 결함, 화이트 스팟(white spot) 결함, 푸어 트랜스퍼(poor transfer) 결함, 리트랜스퍼(retransfer) 결함 중 적어도 하나의 이미지 결함을 확인할 수 있다.

한편, 상기 프로세서는 상기 스캔된 보정 차트 내의 색상 패치를 이용하여 전사 조건별 블러 비율을 계산하고, 상기 계산된 블러 비율에 기초하여 이미지 결함을 확인할 수 있다.

이 경우, 상기 프로세서는 상기 스캔된 보정 차트 내의 적색 패치, 녹색 패치 및 청색 패치를 이용하여 전사 조건별 3진화 패치 이미지를 생성하고, 상기 생성된 3진화 패치 이미지를 이용하여 전사 조건별 블러 비율을 계산할 수 있다.

한편, 상기 프로세서는 상기 스캔된 보정 차트 내의 블랙 패치를 이용하여 상기 블랙 패치 내에 존재하는 스팟(spot)을 검출하고, 전사 조건별 스팟의 크기를 계산할 수 있다.

한편, 상기 프로세서는 상기 스캔된 보정 차트 내의 청색 패치에 대해서 복수의 블록으로 구획하고, 상기 구획된 복수의 블록 각각에 대한 색상 평균 및 색상 표준 편차를 계산하고, 상기 계산된 색상 평균 및 표준 편차를 기초로 전사 조건별 푸어 트랜스퍼 값을 계산할 수 있다.

한편, 상기 프로세서는 상기 스캔된 보정 차트 내의 블랙 패치 및 시안 패치 각각에 대해서 복수의 블록으로 구획하고, 상기 구획된 복수의 블록 각각에 대한 색상 평균 및 색상 표준 편차를 계산하고, 상기 계산된 색상 평균 및 표준 편차를 기초로 전사 조건별 리트랜스퍼 값을 계산할 수 있다.

한편, 상기 프로세서는 상기 확인된 이미지 결함 각각에 대해서 기설정된 가중치를 부여하여 전사 조건별 화질 점수를 산출하고, 상기 산출된 화질 점수에 기초하여 전사 조건을 결정할 수 있다.

이 경우, 상기 프로세서는 상기 확인된 이미지 결함 중 기설정된 범위 내의 값을 갖는 전사 조건은 배제하고, 나머지 전사 조건에 대해서 상기 산출된 화질 점수에 기초하여 전사 조건을 결정할 수 있다.

한편, 상기 보정 차트는 적색, 녹색, 청색, CMY 토너를 이용한 블랙 색이 부주사 방향으로 반복적으로 배치되는 제1 패치 영역, 블랙 토너를 이용한 블랙 색이 부주사 방향으로 반복적으로 배치되는 제2 패치 영역, 및 블랙 토너를 이용한 블랙 색과 시안(cyan) 색이 기설정된 저농도로 부주사 방향으로 반복적으로 배치되는 제3 패치 영역을 포함할 수 있다.

이 경우, 상기 제1 패치 영역은 상기 적색, 상기 녹색, 상기 청색 및 상기 블랙 색 각각이 텍스트 또는 기설정된 도형의 형태를 가질 수 있다.

한편, 상기 프로세서는 전사 방식을 결정하고, 상기 결정된 전사 방식에 대응되는 부주사방향에 대한 패치별 거리를 갖는 보정 차트를 생성하고, 상기 생성된 보정 차트를 인쇄하도록 상기 화상 형성부를 제어할 수 있다.

한편, 본 개시의 일 실시 예에 따른 화상형성장치에서의 화상형성방법은 전사 조건을 변경하면서, 서로 다른 색상 패치가 부주사 방향으로 반복적으로 배치되는 보정차트를 인쇄하는 단계, 상기 인쇄된 보정 차트를 스캔하는 단계, 상기 스캔된 보정 차트를 이용하여 전사 조건별 이미지 결함을 확인하는 단계, 및 상기 확인된 이미지 결함에 기초하여 상기 화상 형성부의 전사 조건을 설정하는 단계를 포함한다.

이 경우, 상기 확인하는 단계는 상기 스캔된 보정 차트 내의 색상 패치를 이용하여 블러(blur) 결함, 화이트 스팟(white spot) 결함, 푸어 트랜스퍼(poor transfer) 결함, 리트랜스퍼(retransfer) 결함 중 적어도 하나의 이미지 결함을 확인할 수 있다.

한편, 상기 확인하는 단계는 상기 스캔된 보정 차트 내의 색상 패치를 이용하여 전사 조건별 블러 비율을 계산하는 단계, 및 상기 계산된 블러 비율에 기초하여 이미지 결함을 확인하는 단계를 포함할 수 있다.

이 경우, 상기 계산하는 단계는 상기 스캔된 보정 차트 내의 적색 패치, 녹색 패치 및 청색 패치를 이용하여 전사 조건별 3진화 패치 이미지를 생성하고, 상기 생성된 3진화 패치 이미지를 이용하여 전사 조건별 블러 비율을 계산할 수 있다.

한편, 상기 확인하는 단계는 상기 스캔된 보정 차트 내의 블랙 패치를 이용하여 상기 블랙 패치 내에 존재하는 스팟(spot)을 검출하고, 전사 조건별 스팟의 크기를 계산할 수 있다.

한편, 상기 확인하는 단계는 상기 스캔된 보정 차트 내의 청색 패치에 대해서 복수의 블록으로 구획하고, 상기 구획된 복수의 블록 각각에 대한 색상 평균 및 색상 표준 편차를 계산하고, 상기 계산된 색상 평균 및 표준 편차를 기초로 전사 조건별 푸어 트랜스퍼 값을 계산할 수 있다.

한편, 상기 확인하는 단계는 상기 스캔된 보정 차트 내의 블랙 패치 및 시안 패치 각각에 대해서 복수의 블록으로 구획하고, 상기 구획된 복수의 블록 각각에 대한 색상 평균 및 색상 표준 편차를 계산하고, 상기 계산된 색상 평균 및 표준 편차를 기초로 전사 조건별 리트랜스퍼 값을 계산할 수 있다.

한편, 상기 설정하는 단계는 상기 확인된 이미지 결함 각각에 대해서 기설정된 가중치를 부여하여 전사 조건별 화질 점수를 산출하고, 상기 산출된 화질 점수에 기초하여 전사 조건을 결정할 수 있다.

도 1은 본 개시의 일 실시 예에 따른 화상형성장치의 간단한 구성을 나타내는 블록도,
도 2는 본 개시의 일 실시 예에 따른 화상형성장치의 구체적인 구성을 나타내는 블록도,
도 3은 도 1의 화상 형성부의 일 실시 예에 따른 구성도,
도 4는 본 발명의 제1 실시 예에 따른 보정 차트의 예를 도시한 도면,
도 5는 본 발명의 제2 실시 예에 따른 보정 차트의 예를 도시한 도면,
도 6은 전사 제어 방식에 따른 보정 차트 내의 배치 형태의 차이를 나타내는 도면,
도 7은 보정 차트의 인쇄 과정에서의 전압 조정 예를 도시한 도면,
도 8은 전사 오류와 관련된 영상 결함의 예를 도시한 도면,
도 9는 전사 조건을 결정하는 구체적인 동작을 설명하기 위한 도면,
도 10은 복수의 전사 조건이 선정된 경우 최종 전사 조건을 결정하는 동작을 설명하기 위한 도면,
도 11은 블러 결함의 평가 방식을 설명하기 위한 도면,
도 12는 블러 결함의 평가 점수의 예를 도시한 도면,
도 13은 보간법을 이용한 블러 비율 대비 평가 점수의 관계를 나타내는 도면,
도 14는 화이트 스팟 결함의 평가 방식을 설명하기 위한 도면,
도 15는 화이트 스팟 결함의 평가 점수의 예를 도시한 도면,
도 16은 보간법을 이용한 화이트 스팟의 크기 대비 평가 점수의 관계를 나타내는 도면,
도 17은 푸어 트랜스퍼 결함 및 리트랜스퍼 결함의 평가 방식을 설명하기 위한 도면,
도 18은 푸어 트랜스퍼 결함의 평가 점수의 예를 도시한 도면,
도 19는 보간법을 이용한 투어 트랜스퍼 대비 평가 점수의 관계를 나타내는 도면,
도 20은 리트랜스퍼 결함 결함의 평가 점수의 예를 도시한 도면,
도 21은 보간법을 이용한 투어 리트랜스퍼 결함 대비 평가 점수의 관계를 나타내는 도면,
도 22 내지 도 27은 도 2의 디스플레이에서 표시될 수 있는 사용자 인터페이스 창의 다양한 예를 도시한 도면, 그리고,
도 28은 본 개시의 일 실시 예에 따른 전사 조건 설정 방법을 설명하기 위한 흐름도이다.

이하에서는 도면을 참조하여 다양한 실시 예들을 상세히 설명한다. 이하에서 설명되는 실시 예들은 여러 가지 상이한 형태로 변형되어 실시될 수도 있다. 실시 예들의 특징을 보다 명확히 설명하기 위하여 이하의 실시 예들이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 널리 알려져 있는 사항들에 관해서 자세한 설명은 생략한다.

한편, 본 명세서에서 어떤 구성이 다른 구성과 "연결"되어 있다고 할 때, 이는 ‘직접적으로 연결’되어 있는 경우뿐 아니라, ‘그 중간에 다른 구성을 사이에 두고 연결’되어 있는 경우도 포함한다. 또한, 어떤 구성이 다른 구성을 "포함"한다고 할 때, 이는 특별히 반대되는 기재가 없는 한, 그 외 다른 구성을 제외하는 것이 아니라 다른 구성들 더 포함할 수도 있다는 것을 의미한다.

본 명세서에서 “화상 형성 작업(image forming job)”이란 화상의 형성 또는 화상 파일의 생성/저장/전송 등과 같이 화상과 관련된 다양한 작업들(e.g. 인쇄, 스캔 또는 팩스)을 의미할 수 있으며, “작업(job)”이란 화상 형성 작업을 의미할 뿐 아니라, 화상 형성 작업의 수행을 위해서 필요한 일련의 프로세스들을 모두 포함하는 의미일 수 있다.

또한, “화상형성장치”란 컴퓨터와 같은 단말장치에서 생성된 인쇄 데이터를 기록 용지에 인쇄하는 장치를 말한다. 이러한 화상형성장치의 예로는 복사기, 프린터, 팩시밀리 또는 이들의 기능을 하나의 장치를 통해 복합적으로 구현하는 복합기(multi-function printer, MFP)등을 들 수 있다. 프린터(printer), 스캐너(scanner), 팩스기(fax machine), 복합기(multi-function printer, MFP) 또는 디스플레이 장치 등과 같이 화상 형성 작업을 수행할 수 있는 모든 장치들을 의미할 수 있다.

또한, “하드 카피(hard copy)”란 종이 등과 같은 인쇄 매체에 화상을 출력하는 동작을 의미하며, “소프트 카피(soft copy)”란 TV 또는 모니터 등과 같은 디스플레이 장치에 화상을 출력하는 동작을 의미할 수 있다.

또한, “컨텐츠”란 사진, 이미지 또는 문서 파일 등과 같이 화상 형성 작업의 대상이 되는 모든 종류의 데이터를 의미할 수 있다.

또한, “인쇄 데이터”란 프린터에서 인쇄 가능한 포맷으로 변환된 데이터를 의미할 수 있다. 한편, 프린터가 다이렉트 프린팅을 지원한다면, 파일 그 자체가 인쇄 데이터가 될 수 있다.

또한, “사용자”란 화상형성장치를 이용하여, 또는 화상형성장치와 유무선으로 연결된 디바이스를 이용하여 화상 형성 작업과 관련된 조작을 수행하는 사람을 의미할 수 있다. 또한, “관리자”란 화상형성장치의 모든 기능 및 시스템에 접근할 수 있는 권한을 갖는 사람을 의미할 수 있다. “관리자”와 “사용자”는 동일한 사람일 수도 있다.

도 1은 본 개시의 일 실시 예에 따른 화상형성장치의 간단한 구성을 나타내는 블록도이다.

도 1을 참조하면, 화상형성장치(100)는 화상 형성부(110), 스캔부(120) 및 프로세서(130)로 구성된다. 여기서 화상형성장치(100)는 복사기, 프린터, 팩시밀리 또는 이들의 기능을 하나의 장치를 통해 복합적으로 구현하는 복합기(Multi Function Peripheral: MFP) 등일 수 있다.

화상 형성부(110)는 인쇄 데이터를 인쇄할 수 있다. 구체적으로, 화상 형성부(110)는 통신 인터페이스부(140)를 통해 수신된 인쇄 데이터를 기설정된 전사 방식 및 전사 조건에 따라 인쇄한다. 이러한 화상 형성부(110)는 복수의 엔진을 구비할 수 있다. 여기서 복수의 엔진은 C/M/Y/K 엔진일 수 있다. 여기서 엔진이라 함은 하나의 색상에 대한 노광/대전/전사 등을 수행하여 특정 패턴 또는 해상 색에 대응되는 이미지를 중간전사벨트 또는 원고에 형성할 수 있는 구성이다. 이러한 엔진은 레이저 프린터 방식뿐만 아니라, 잉크젯 방식 등일 수도 있다.

화상 형성부(110)는 전사 방식을 결정하고, 결정된 전사 방식에 따라 동작할 수 있다. 구체적으로 화상 형성부(110)는 전압 제어 방식 또는 전류 제어 방식 중 어느 하나로 전사 동작을 수행할 수 있다. 여기서 전압 제어 방식은 전사 동작 중에 전사기가 기설정된 전사 전압을 갖도록 제어하는 방식이고, 전류 제어 방식은 전사 동작 중에 전사기가 기설정된 전사 전류를 갖도록 제어하는 방식이다.

이러한 전사 방식은 화상형성장치(100)가 놓인 환경 및 인쇄용지에 따라 결정될 수 있다. 예를 들어, 화상형성장치(100)가 일반 환경에서 일반 용지를 인쇄하는 경우 전류 제어 방식으로 전사를 수행하는 것으로 결정할 수 있으며, 고온 다습한 환경에서 일반 용지를 인쇄하는 경우에는 전압 제어 방식으로 전사를 수행하는 것으로 결정할 수 있다.

그리고 화상 형성부(110)는 전사 조건을 결정한다. 구체적으로, 화상 형성부(110)는 화상형성장치(100)가 놓인 환경 및 인쇄용지에 대응되는 전사 조건(예를 들어, 전압 값 또는 전류 값)을 갖는 룩업 테이블을 이용하여 전사 조건을 결정한다. 한편, 이상에서는 전사 방식과 전사 조건을 개별적으로 결정하는 것으로 설명하였지만, 구현시에는 함께 결정할 수 있다.

그리고 화상 형성부(110)는 보정 차트를 인쇄할 수 있다. 구체적으로, 화상 형성부(110)는 서로 다른 색상 패치가 주주사 방향으로 배치되고, 해당 서로 다른 색상 패치가 부주사방향으로 반복적으로 배치되는 보정 차트를 인쇄할 수 있다. 본 실시 예에 따른 보정 차트에 대해서는 도 4 및 도 5를 참조하여 후술한다.

이때 화상 형성부(110)는 보정 차트의 인쇄 중에 전사 조건을 가변할 수 있다. 구체적으로, 화상 형성부(110)는 보정 차트 내의 패치 단위로 전사 조건을 가변할 수 있다. 예를 들어, 화상 형성부(110)가 전압 제어 방식으로 전사를 진행하는 경우, 패치 단위로 점차적으로 전압의 크기를 증가하는 방식으로 전사 조건을 변경하거나, 패치 단위로 점차적으로 전압의 크기를 감소하는 방식으로 전사 조건을 변경할 수 있다.

스캔부(120)는 인쇄된 보정 차트를 스캔한다. 구체적으로, 스캔부(120)는 원고로부터 반사된 광을 내부의 이미지 센서에 결상하는 렌즈를 포함하고, 이미지 센서에 결상된 광으로부터 원고의 화상 정보를 독취할 수 있다. 한편, 이러한 스캔부(120)는 플랫베드(Flatbad)에 위치되거나, 자동양면공급장치(DADF) 내에 위치될 수 있다.

한편, 본 실시 예에서는 화상형성장치(100) 내에 구비되는 스캔부(120)에서 보정 차트를 직접 스캔하여 이용하는 예만을 설명하였지만, 외부 스캔 장치를 통하여 보정 차트를 스캔하고, 외부 스캔 장치로부터 스캔된 보정 차트를 통신 인터페이스부(140)를 이용하여 수신하는 형태로도 구현될 수 있다.

프로세서(130)는 화상형성장치(100) 내의 각 구성에 대한 제어를 수행한다. 구체적으로, 사용자로부터 복사 명령을 입력받으면, 프로세서(130)는 원고가 스캔되도록 스캔부(120)를 제어하고, 스캔부(120)에서 스캔된 원고가 인쇄되도록 화상 형성부(110)를 제어할 수 있다. 이때, 프로세서(130)는 현재 적재된 원고 및 환경에 따라 기설정된 전사 방식 및 기설정된 전사 조건으로 전사 동작이 수행되도록 화상 형성부(110)를 제어할 수 있다.

여기서 기설정된 전사 방식 및 전사 조건은 인쇄용지의 종류에 따라 다르게 설정되어 있을 수 있다. 따라서, 프로세서(130)는 현재 적재함에 적재된 용지의 종류에 기초하여 적용할 전사 방식 및 전사 조건을 결정하고, 이에 기초하여 전사 동작이 수행되도록 화상 형성부(110)를 제어할 수 있다.

또한, 프로세서(130)는 외부 장치로부터 인쇄 데이터가 수신되면, 수신된 인쇄 데이터가 인쇄되도록 화상 형성부(110)를 제어할 수 있다. 또한, 프로세서(130)는 사용자로부터 스캔 명령을 입력받으면, 원고가 스캔되도록 스캔부(120)를 제어하고, 사용자가 지정한 장치로 스캔된 이미지가 전송되도록 할 수 있다.

한편, 사용자로부터 전사 보정 명령을 입력받으면, 프로세서(130)는 보정 차트가 인쇄되도록 화상 형성부(110)를 제어한다. 구체적으로, 프로세서(130)는 현재 적재된 인쇄용지에 기초하여 전사 방식을 결정하고, 전사 방식에 대응되는 보정 차트가 인쇄되도록 화상 형성부(110)를 제어할 수 있다.

예를 들어, 결정된 전사 방식이 전압 제어 방식이면, 프로세서(130)는 패치 간의 간격이 기설정된 제1 간격을 갖는 보정 차트를 인쇄하도록 화상 형성부(110)를 제어할 수 있다. 이때, 프로세서(130)는 기설정된 제1 간격에 대응하여 전사 전압이 증가 또는 감소하도록 화상 형성부(110)를 제어할 수 있다.

또는 결정된 전사 방식이 전류 제어 방식이면, 프로세서(130)는 패치 간의 간격이 기설정된 제1 간격보다 넓은 제2 간격을 갖는 보정 차트를 인쇄하도록 화상 형성부(110)를 제어할 수 있다. 이때, 프로세서(130)는 기설정된 제2 간격에 대응하여 전사 전류가 증가 또는 감소하도록 화상 형성부(110)를 제어할 수 있다.

한편, 상술한 보정 차트는 이미지 형태로 화상형성장치(100)에 기저장되어 있을 수 있으며, 사용자로부터 전사 보정 명령이 입력되면, 전사 방식 및 보정 차트를 구성하는 색상값에 기초하여 보정 차트를 생성하여 이용할 수도 있다.

보정 차트가 인쇄되면, 프로세서(130)는 인쇄된 보정 차트가 스캔될 수 있도록 가이드 정보가 표시되도록 디스플레이(150)를 제어할 수 있다. 여기서 가이드 정보란 사용자에게 인쇄된 용지를 스캔부에 놓아달라는 정보 또는 그 방법에 대한 정보이다.

사용자가 보정 차트에 대한 스캔 명령을 입력하면, 프로세서(130)는 인쇄된 보정 차트가 스캔되도록 스캔부(120)를 제어할 수 있다.

그리고 프로세서(130)는 스캔된 보정 차트를 이용하여 전사 조건별 이미지 결함을 확인하고, 확인된 이미지 결함에 기초하여 화상 형성부의 전사 조건을 설정할 수 있다.

구체적으로, 프로세서(130)는 스캔된 보정 차트 내의 색상 패치를 이용하여 블러(blur) 결함, 화이트 스팟(white spot) 결함, 푸어 트랜스퍼(poor transfer) 결함, 리트랜스퍼(retransfer) 결함 등의 이미지 결함을 확인할 수 있다.

프로세서(130)는 스캔된 보정 차트 내의 색상 패치를 이용하여 전사 조건별 블러 비율을 계산할 수 있다. 구체적으로, 프로세서(130)는 스캔된 보정 차트 내의 적색 패치, 녹색 패치 및 청색 패치를 이용하여 전사 조건별 3진화 패치 이미지를 생성하고, 생성된 3진화 패치 이미지를 이용하여 전사 조건별 블러 비율을 계산할 수 있다. 블러 비율을 계산하는 구체적인 동작에 대해서는 도 11을 참조하여 후술한다.

그리고 프로세서(130)는 계산된 블러 비율에 기초하여 블러 결함을 확인할 수 있다. 또는 프로세서(130)는 계산된 블러 비율에 대응되는 블러 점수를 계산할 수 있다.

그리고 프로세서(130)는 스캔된 보정 차트 내의 블랙 패치를 이용하여 블랙 패치 내에 존재하는 스팟(spot)을 검출하고, 전사 조건별 스팟의 크기를 계산할 수 있다. 스팟의 크기를 계산하는 구체적인 동작에 대해서는 도 14를 참조하여 후술한다.

그리고 프로세서(130)는 계산된 스팟의 크기에 따라 전사 조건별 화이트 스팟 결함을 확인할 수 있다. 또는 프로세서(130)는 계산된 스팟의 크기에 대응되는 블러 점수를 계산할 수 있다.

그리고 프로세서(130)는 스캔된 보정 차트 내의 청색 패치에 대해서 복수의 블록으로 구획하고, 구획된 복수의 블록 각각에 대한 색상 평균 및 색상 표준 편차를 계산할 수 있다. 이러한 색상 평균 및 색상 표준 편차의 계산 방법에 대해서는 도 17을 참조하여 후술한다.

그리고 프로세서(130)는 계산된 색상 평균 및 표준 편차를 기초로 전사 조건별 푸어 트랜스퍼 값을 계산할 수 있다. 또는 프로세서(130)는 계산된 색상 평균 및 표준 편차에 기초하여 푸어 트랜스퍼 결함을 확인할 수 있다.

그리고 프로세서(130)는 스캔된 보정 차트 내의 블랙 패치 및 시안 패치 각각에 대해서 복수의 블록으로 구획하고, 구획된 복수의 블록 각각에 대한 색상 평균 및 색상 표준 편차를 계산할 수 있다. 이러한 색상 평균 및 색상 표준 편차의 계산 방법에 대해서는 도 17을 참조하여 후술한다.

그리고 프로세서(130)는 계산된 색상 평균 및 표준 편차를 기초로 전사 조건별 리트랜스퍼 값을 계산하는 할 수 있다. 또는 프로세서(130)는 계산된 색상 평균 및 표준 편차에 기초하여 리트랜스퍼 결함을 확인할 수 있다.

그리고 프로세서(130)는 이미지 결합의 존재 여부 또는 각 계산된 점수에 기초하여 전사 조건을 설정할 수 있다. 구체적으로, 프로세서(130)는 복수의 전사 조건 중 이미지 결함이 감지된 전사 조건은 배제하여 최종 전사 조건을 결정할 수 있다.

만약, 이미지 결함이 감지되지 않은 전사 조건이 복수개이거나, 없는 경우에 프로세서(130)는 계산된 점수의 합을 기초로 최종 전사 조건을 결정할 수 있다. 이때, 프로세서(130)는 이미지 결함 각각에 대해서 기설정된 가중치를 부여하여 전사 조건별 화질 점수를 산출하고, 산출된 화질 점수에 기초하여 전사 조건을 결정할 수 있다. 이 과정에서 프로세서(130)는 확인된 이미지 결함 중 기설정된 범위 내의 값을 갖는 전사 조건은 배제하고, 나머지 전사 조건에 대해서 산출된 화질 점수에 기초하여 전사 조건을 결정할 수 있다.

한편, 도 1을 설명함에 있어서, 화상형성장치(100)가 직접 인쇄된 보정 차트를 스캔하는 것으로 설명하였지만, 구현시에 화상형성장치는 스캔부를 구비하지 않을 수 있으며, 타 화상독취장치에서 스캔된 보정 차트를 수신하여 이용하는 형태로도 구현될 수 있다. 또한, 스캔되는 방식이 아니라, 촬상되는 방식으로 이용될 수 있다. 예를 들어, 인쇄된 보정 차트를 후술할 모바일 장치의 카메라를 이용하여 촬상하고, 촬상된 스캔 이미지를 수신받아 이용하는 형태로도 구현될 수 있다.

한편, 이상에서는 화상형성장치를 구성하는 간단한 구성에 대해서만 도시하고 설명하였지만, 구현시에는 다양한 구성이 추가로 구비될 수 있다. 이에 대해서는 도 2를 참조하여 이하에서 설명한다.

도 2는 본 개시의 일 실시 예에 따른 화상형성장치의 구체적인 구성을 나타내는 블록도이다.

도 2를 참조하면, 본 개시의 일 실시 예에 다른 화상형성장치(100)는 화상 형성부(110), 스캔부(120), 프로세서(130), 통신 인터페이스부(140), 디스플레이(150), 조작 입력부(160), 저장부(170)로 구성된다. 여기서 화상형성장치(100)는 복사기, 프린터, 팩시밀리 또는 이들의 기능을 하나의 장치를 통해 복합적으로 구현하는 복합기(Multi Function Peripheral: MFP) 등일 수 있다.

화상 형성부(110), 스캔부(120), 프로세서(130)는 도 1의 구성과 동일한 기능을 수행하는바 중복 설명은 생략한다.

통신 인터페이스부(140)는 인쇄 제어 단말장치(미도시)와 연결되며, 인쇄 제어 단말장치로부터 인쇄 데이터를 수신한다. 구체적으로 통신 인터페이스부(140)는 화상형성장치(100)를 외부 장치와 연결하기 위해 형성되고, 근거리 통신망(LAN: Local Area Network) 및 인터넷망을 통해 단말장치에 접속되는 형태뿐만 아니라, USB(Universal Serial Bus) 포트 또는 무선 통신(예를 들어, WiFi 802.11a/b/g/n, NFC, Bluetooth) 포트를 통하여 접속되는 형태도 가능하다. 여기서 인쇄 제어 단말장치는 일반적인 PC, 노트북 일 수 있으며, 스마트폰과 같은 모바일 장치일 수도 있다.

그리고 통신 인터페이스부(140)는 외부의 화상독취장치(또는 모바일 장치)에서 스캔된 데이터(구체적으로, 보정 차트에 대한 스캔 이미지)를 수신할 수 있다.

디스플레이부(150)는 화상형성장치(100)에서 제공되는 각종 정보를 표시한다. 구체적으로, 디스플레이부(150)는 화상형성장치(100)의 동작 상태를 표시하거나, 사용자가 선택 가능한 기능 및 옵션 선택을 위한 사용자 인터페이스 창을 표시할 수 있다. 이러한 디스플레이부(150)는 LCD, CRT 등과 같은 모니터일 수 있으며, 후술할 조작 입력부(160)의 기능을 동시에 수행할 수 있는 터치 스크린으로 구현될 수도 있다.

그리고 디스플레이부(150)는 전사 보정 명령을 입력받기 위한 사용자 인터페이스 창을 표시할 수 있다. 또한, 디스플레이부(150)는 인쇄된 보정 차트에 대한 스캔을 받기 위한 가이드 정보를 표시하는 사용자 인터페이스 창을 표시할 수 있다. 이러한 디스플레이부(150)에서 표시될 수 있는 다양한 사용자 인터페이스 창에 대해서는 도 22 내지 도 27을 참조하여 후술한다.

그리고 조작 입력부(160)는 화상형성장치(100)에서 지원하는 각종 기능을 사용자가 설정 또는 선택할 수 있는 다수의 기능키를 구비한다. 이러한 조작 입력부(160)는 마우스, 키보드 등과 같은 장치로 구현될 수 있으며, 상술한 디스플레이부(150)의 기능을 동시에 수행할 수 있는 터치 스크린으로 구현될 수도 있다. 이를 통하여 사용자는 화상형성장치(100)에 대한 각종 제어 명령을 입력할 수 있다. 즉, 사용자는 화상형성장치(100)의 전사 조간의 보정을 위한 전사 보정 명령을 조작 입력부(160)를 이용하여 입력할 수 있다.

그리고 조작 입력부(160)는 화상형성장치(100)가 복수의 용지 적재함을 갖는 경우, 인쇄 작업에 이용할 용지 적재함을 선택받을 수 있다. 또는 조작 입력부(160)는 인쇄 작업에 수행될 인쇄용지와 관련된 각종 정보를 입력받을 수 있다. 여기서 인쇄용지와 관련된 각종 정보는 용지 크기, 코팅 여부, 두께 정보 등일 수 있다.

저장부(170)는 인쇄 데이터를 저장할 수 있다. 구체적으로, 저장부(170)는 상술한 통신 인터페이스부(140)로부터 수신된 인쇄 데이터를 저장할 수 있다. 이러한, 저장부(170)는 화상형성장치(100) 내의 저장매체뿐만 아니라, 외부 저장 매체, USB 메모리를 포함한 Remvable Disk, 네트워크를 통한 웹서버(Web server) 등으로 구현될 수 있다.

저장부(170)는 인쇄용지 및 환경에 대응되는 전사 방식 및 전사 조건에 대한 정보를 저장할 수 있다. 그리고 저장부(170)는 보정 차트에 대한 데이터 또는 이미지를 저장할 수 있다.

그리고 저장부(170)는 스캔된 스캔 이미지를 저장할 수 있다.

상술한 바와 같이 본 실시 예에 따른 화상형성장치(100)는 전사 조건별 이미지 결함을 확인하고, 확인된 이미지 결함에 따라 전사 조건을 설정하는바, 이미지 결함이 없는 최적의 품질로 인쇄 작업을 수행할 수 있다.

도 3은 도 1의 화상 형성부의 일 실시 예에 따른 구성도이다.

도 3을 참조하면, 화상 형성부(110)는 감광 드럼(111), 대전기(112), 노광기(113), 현상기(114), 전사기(115), 및 정착기(118)를 구비할 수 있다.

화상 형성부(110)는 기록매체(P)를 공급하는 급지 수단(미도시)을 더 구비할 수 있다. 감광 드럼(111)에는 정전잠상이 형성된다. 감광 드럼(111)은 그 형태에 따라서 감광 드럼, 감광벨트 등으로 지칭될 수 있다.

이하에서는 설명을 용이하게 하기 위하여, 하나의 색상에 대응되는 화상 형성부(110)의 구성만을 예를 들어 설명하나, 구현시에 화상 형성부(110)는 복수의 색상에 대응되는 복수의 감광 드럼(111), 복수의 대전기(112), 복수의 노광기(113) 및 복수의 현상기(114), 중간 전사 벨트를 포함할 수 있다.

대전기(112)는 감광 드럼(111)의 표면을 균일한 전위로 대전시킨다. 대전기(112)는 코로나 대전기, 대전 롤러, 대전 브러쉬 등의 형태로 구현될 수 있다.

노광기(113)는 인쇄할 화상 정보에 따라 감광 드럼(111)의 표면 전위를 변화시킴으로써 감광 드럼(111)의 표면에 정전 잠상을 형성시킨다. 일 예로서, 노광기(113)는 인쇄할 화상 정보에 따라 변조된 광을 감광 드럼(111)에 조사함으로써 정전 잠상을 형성할 수 있다. 이러한 형태의 노광기(113)는 광주사기 등으로 지칭될 수 있으며, LED가 광원으로 이용될 수 있다.

현상기(114)는 그 내부에 현상제를 수용하며, 정전잠상에 현상제를 공급하여 정전 잠상을 가시적인 화상으로 현상시킨다. 현상기(114)는 현상제를 정전 잠상으로 공급하는 현상 롤러(137)를 포함할 수 있다. 예를 들어, 현상제는 현상 롤러(137)와 감광 드럼(111) 사이에 형성되는 현상 전계에 의하여 현상 롤러(137)로부터 감광 드럼(111)에 형성된 정전 잠상으로 공급될 수 있다.

감광 드럼(111)에 형성된 가시적인 화상은 전사기(115) 또는 중간 전사 벨트(미도시)에 의하여 기록매체(P)로 전사된다. 전사기(115)는 예를 들어 정전 전사 방식에 의하여 가시적인 화상을 기록매체로 전사시킬 수 있다. 가시적인 화상은 기록 매체(P)에 정전 인력에 의하여 부착된다.

앞서 상술한 전사 방식 및 전사 조건은 화상을 기록 매체에 전사하는 때의 방식 및 조건으로 만약, 화상형성장치(100)가 중간 전사 벨트를 이용하는 경우, 도 1 및 도 2의 상술한 전사 방식 및 전사 조건은 중간 전사 벨트에 형성된 화상을 기록매체에 전사하는 과정에 적용될 수 있다.

구체적으로, 중간 전사 벨트를 이용하는 경우, 감광 드럼(111)에 형성된 화상은 1차적으로 중간 전사 벨트에 1차 전사된다. 그리고 중간 전사 벨트에 옮겨진 화상은 2차적으로 중간 전사 벨트에 2차 전사된다. 1차 전사의 경우 인쇄용지와 무관하게 전사 동작이 수행되는바, 화상형성장치(100)가 놓인 환경에 대응하여서만 전사 조건이 변경된다. 2차 전사의 경우 용지의 종류 등에 따라 가변될 수 있는바, 도 1 및 도 2에서 설명한 바와 같은 과정에 의하여 인쇄용지에 대응되는 전사 방식 및 전사 조건에 따라 전사 동작이 수행된다.

정착기(118)는 기록 매체(P) 상의 가시적인 화상에 열 및/또는 압력을 가하여 가시적인 화상을 기록매체(P)에 정착시킨다. 이와 같은 일련의 과정에 의하여 인쇄작업이 완료된다.

상술한 현상제는 화상형성작업이 진행될 때마다 사용되어, 소정 시간 이상 사용되면 고갈된다. 이 경우, 현상제를 저장하는 유닛(예를 들어, 상술한 현상기(114) 자체를 새로이 교체하여 주어야 한다. 이와 같이 화상형성장치의 사용과정에서 교체할 수 있는 부품 또는 구성요소들을 소모품 유닛 또는 교체 가능 유닛이라 한다. 그리고 이러한 소모품 유닛에는 해당 소모품 유닛의 적절한 관리를 위하여 메모리(또는 CRUM 칩)이 부착될 수 있다.

도 4는 본 발명의 제1 실시 예에 따른 보정 차트의 예를 도시한 도면이다.

도 4를 참조하면, 보정 차트(400)는 주주사 방향으로 서로 다른 색상 패치(411, 412, 413, 414)가 배치된다. 그리고 부주사 방향으로 동일한 서로 다른 색상 패치(411, 412, 413, 414)가 반복적으로 배치된다. 도시된 예에서는 7개의 패치 열만을 도시하였지만, 구현시에는 6개 이하 또는 8개 이상의 패치 열로 구성될 수도 있다. 여기서 주주사 방향은 LSU의 주사 방향이고, 부주사 방향은 주주사 방향에 수직된 방향 즉, 인쇄용지의 이동 방향이다.

또한, 하나의 열에 4개의 패치만이 배치되는 것으로 도시하였지만, 구현시에는 5개 이상의 패치가 배치될 수도 있다. 열 내의 패치 구성은 검출하고자 하는 이미지 결함의 종류에 따라 가변될 수 있다.

예를 들어, 도 5는 블러 결함을 감지하기 위한 패치 구성이다.

구체적으로, 제1 패치(411)는 적색을 갖는 패치이고, 제2 패치(412)는 녹색을 갖는 패치이고, 제3 패치(413)는 청색을 갖는 패치이고, 제4 패치(414)는 CMY 토너 모두를 이용한 블랙색을 갖는 패치이다.

한편, 도시된 예에서 각 패치는 사각형의 형상을 갖는 것으로 도시하였지만, 구현시에는 텍스트로 구성될 수도 있으며, 기설정된 다른 형상을 갖을 수도 있다.

도 5는 본 발명의 제2 실시 예에 따른 보정 차트의 예를 도시한 도면이다. 구체적으로, 도 5는 블러(blur) 결함, 화이트 스팟(white spot) 결함, 푸어 트랜스퍼(poor transfer) 결함, 리트랜스퍼(retransfer) 결함 모두를 감지하기 위한 보정 차트이다.

도 5를 참조하면, 보정 차트(500)는 제1 패치 영역(510), 제2 패치 영역(520), 제3 패치 영역(530, 540)으로 구성된다.

제1 패치 영역(510)은 블러 결함을 감지하기 위한 패치 영역으로, 도 4의 제1 내지 제4 패치와 동일한 기능을 수행하는 패치 영역이다. 구체적으로, 제1 패치 영역(510)은 적색, 녹색, 청색, CMY 토너를 이용한 블랙 색이 고농도(예를 들어, 100%)로 부주사 방향으로 반복적으로 배치될 수 있다. 한편, 블러 결함에 적색, 녹색, 청색 및 CMY 혼합 블랙 색만을 이용하는 것으로 설명하였는데, 이는 상술한 색상에서 블러 결함이 잘 발생하기 때문에 이용한 것이며, 구현시에는 다른 색상을 추가로 이용하거나 일부 색상만을 이용하는 형태로도 구현될 수 있다.

제2 패치 영역(520)은 화이트 스팟을 감지하기 위한 패치 영역으로, 블랙 토너를 이용한 블랙 색이 고농도(예를 들어, 100%)로 부주사 방향으로 반복적으로 배치될 수 있다. 한편, 이상에서는 블랙 토너만을 이용하여 화이트 스팟을 감지하는 것으로 설명하였지만, 이는 상술한 색상에서 화이트 스팟 결함이 잘 발생하기 때문에 이용한 것이며, 구현시에는 다른 색상을 추가로 이용할 수 있다.

제3 패치 영역(530)은 푸어 트랜스퍼 결함을 감지하기 위한 패치 영역으로, 시안(cyan) 색과 마젠타(magenta) 색을 이용하여 고농도(예를 들어, 100%)의 청색이 부주사 방향으로 반복적으로 배치되는 영역이다. 이상에서는 청색만을 이용하여 푸어 트랜스퍼를 감지하는 것으로 설명하였지만, 이는 상술한 색상에서 푸어 트랜스퍼 결함이 잘 발생하기 때문에 이용한 것이며, 구현시에는 다른 색상을 추가로 이용할 수 있다.

제4 패치 영역(540)은 리트랜스퍼 결함을 감지하기 위한 패치 영역으로, 블랙 토너를 이용한 블랙 색과 시안(cyan) 색이 기설정된 저농도(예를 들어, 20%)로 부주사 방향으로 반복적으로 배치되는 영역이다. 한편, 이상에서는 블랙 색 및 시안 색만을 이용하여 리트랜스퍼 결함을 감지하는 것으로 설명하였지만, 이는 상술한 색상에서 리트랜스퍼 결함이 잘 발생하기 때문에 이용한 것이며, 구현시에는 다른 색상을 추가로 이용하거나, 일부 색상만을 이용할 수도 있다. 또한, 저농도를 20%로 설명하였지만, 이는 수치의 예시일 뿐 구현시에 제품의 종류에 따라 변경될 수도 있다.

도 6은 전사 제어 방식에 따른 보정 차트 내의 배치 형태의 차이를 나타내는 도면이다.

도 6을 참조하면, 제1 보정차트(610)는 전압 제어 방식을 이용하는 경우의 보정 차트의 예이고, 제2 보정 차트(620)는 전류 제어 방식을 이용하는 경우의 보정 차트의 예이다. 구체적으로, 제1 보정 차트(610)와 제2 보정 차트(620)는 포함되는 색상 패치의 구성은 동일하나, 부주사 방향에 대한 패치 간격(611, 612)에서 차이가 있다.

구체적으로, 화상형성장치(100)는 동일한 장치 내에서 인쇄용지의 종류에 따라 선택적으로 전압 제어 방식 또는 전류 제어 방식으로 동작될 수 있다.

전류 제어 방식으로 제어하는 경우, 실제 인가한 전류에 도달하기까지 라이징 시간(rising time)과 전류 인가 이후 폴링 타임(falling time)이 있어서, 전압 제어 대비 지연 시간이 길어질 수 있다.

특히나, 일반적인 인쇄 과정에서는 인쇄 과정 중에 하나의 전류 값을 유지하기만 하면 되지만, 보정 차트의 인쇄 중에는 패치 단위로 전류 값을 가변하여야 한다는 점에서, 전류 제어 방식으로 보정 차트를 인쇄하는 경우에는 도 6에 도시된 바와 같이 패치 간의 간격(621)을 전압 제어 방식일 때 보다 넓은 보정 차트를 이용할 수 있다.

도 7은 보정 차트의 인쇄 과정에서의 전압 조정 예를 도시한 도면이다.

도 7을 참조하면, 전압 제어 방식으로 보정 차트를 인쇄하는 경우, 전사 전압은 단계적으로 증가할 수 있다. 예를 들어, 예를 들어, 7개의 열을 갖는 보정 차트를 인쇄하는 경우, 처음에는 기준 전사 전압보다 기설정된 전압 단위의 3단계 낮은 전사 전압을 갖도록 하고, 점차 기설정된 전압 단위로 전압을 증가할 수 있다.

한편, 도 7을 설명하면서 전압이 점차적으로 증가하는 것으로 설명하였지만, 구현시에는 전압이 점차적으로 감소하는 형태로 구현할 수도 있다. 또한, 보정 차트의 개수에 따라 변화 단계는 더 세분화되거나 더 줄어들 수도 있다.

도 8은 전사 오류와 관련된 영상 결함의 예를 도시한 도면이다.

도 8을 참조하면, 전사 과정의 오류에 따라 발생할 수 있는 영상 결함은 대략 4가지로, 블러 결함, 화이트 스팟 결함, 푸어 트랜스퍼 결함, 리트랜스퍼 결함이 있다.

먼저, 블러 결함은 토너의 부착력이 낮아져 주변부로 토너가 이탈하면서 발생하며, 주로 적색, 녹색, 청색 등 서로 다른 토너 색이 중첩되는 경우에 발생한다. 이러한 점에서, 본 실시 예에서는 도 4 및 도 5에서 상술한 바와 같이 서로 다른 토너 색이 조합되는 적색, 녹색, 청색 및 검은색 패치를 이용하여 블러 결함을 감지한다. 해당 패치를 이용하여 블러 결함을 감지하는 구체적인 동작에 대해서는 도 11 내지 13을 참조하여 후술한다.

화이트 스팟 결함은 스펀지 타입의 전사 롤러를 사용하는 경우, 미세 공극에서 발생하는 방전에 의하여 발생하며, 주로 고저항 용지의 블랙에서 많이 발생한다. 이러한 점에서, 본 실시 예에서는 도 4에서 상술한 바와 같이 블랙 토너를 이용한 블랙 색 패치를 이용하여 화이트 스팟 결함을 감지한다. 해당 패치를 이용하여 화이트 스팟 결함을 감지하는 구체적인 동작에 대해서는 도 14 내지 도 16을 참조하여 후술한다.

푸어 트랜스퍼 결함은 고온 고습 환경에서 용지가 장시간 함습되어 전사 전류 누설시 뜯김 형태로 나타나거나, 저온 저습 환경에서 전계에 의한 전사시 토너를 이용시키는 전계가 부족하여 얼룩덜룩한 형태로도 나타난다. 이에 따라, 본 실시 예에서는 도 5에서 상술한 바와 같이 청색 패치를 푸어 트랜스퍼 결함을 감지한다. 해당 패치를 이용하여 푸어 트랜스퍼 결함을 감지하는 구체적인 동작에 대해서는 도 17 내지 도 19를 참조하여 후술한다.

리트랜스퍼 결함은 전계 인가시 전사 전압을 초과하는 방전이 발생하여 토너가 중간 전사 벨트 쪽으로 되돌아가는 현상으로, 주로 두꺼운 용지 및 밝은 색상에서 잘 보인다. 이러한 점에서 본 실시 예에서는 도 5에서와같이 저 농도의 패치를 이용하여 리트랜스퍼 결함을 감지한다. 해당 패치를 이용하여 리트랜스퍼 결함을 감지하는 구체적인 동작에 대해서는 도 20 내지 도 21을 참조하여 후술한다.

상술한 내용에 따라 본 실시 예에서 사용하는 이미지 패치의 색상의 예를 정리하면 다음과 같은 표 1과 같다.

한편, 표 1에서는 각 이미지 결함에 대해서 특정 색상만을 이용하고 있지만, 구현시에는 다른 색상이 추가적으로 이용될 수 있거나 일부 색상만을 이용할 수도 있다. 또한, 상술한 5가지 이미지 결함뿐만 아니라 다른 결함을 채용하는 것도 가능하다.

도 9는 전사 조건을 결정하는 구체적인 동작을 설명하기 위한 도면이다.

도 9를 참조하면, 스캔된 보장 차트(900)에서 각 이미지 결함에 대응되는 패치 영역을 독출한다.

먼저, 푸어 트랜스퍼에 대응되는 패치(911)들을 복수의 블록으로 구획하고, 구획된 복수의 블록 각각에 대한 색상 평균 및 색상 표준 편차를 계산할 수 있다(912). 구체적인 색상 평균 및 색상 표준 편차를 계산하는 방법에 대해서는 도 17을 참조하여 후술한다.

그리고 계산된 색상 평균 및 색상 표준 편차에 기초하여 푸어 트랜스퍼 점수를 계산할 수 있다(913). 구체적인 푸어 트랜스퍼 점수의 계산 방식에 대해서는 도 18 및 도 19를 참조하여 후술한다.

그리고 화이트 스팟 에러에 대응되는 패치(921)들을 이용하여 전사 조건별 화이트 스팟 크기를 계산하고(S922). 계산된 화이트 스팟 크기별 화이트 스팟 점수를 계산할 수 있다(923). 구체적인 스팟 크기의 계산 및 화이트 스팟 점수의 계산에 대해서는 도 14 내지 도 16을 참조하여 후술한다.

그리고 블러 에러에 대응되는 패치(931)들을 이용하여 전사 조건별 3진화 패치 이미지를 생성하고, 생성된 3진화 패치 이미지를 이용하여 전사 조건별 블러 비율을 계산할 수 있다(932). 구체적인 블러 비율의 계산 동작에 대해서는 도 11을 참조하여 후술한다.

그리고 계산된 전사 조건별 블러 비율 각각에 대한 블러 점수를 계산할 수 있다(933). 구체적인 블러 점수의 계산 방식에 대해서는 도 12 및 도 13을 참조하여 후술한다.

그리고 리트랜스퍼에 대응되는 패치(941)들을 복수의 블록으로 구획하고, 구획된 복수의 블록 각각에 대한 색상 평균 및 색상 표준 편차를 계산할 수 있다(942). 구체적인 색상 평균 및 색상 표준 편차를 계산하는 방법에 대해서는 도 17을 참조하여 후술한다.

그리고 계산된 색상 평균 및 색상 표준 편차에 기초하여 리트랜스퍼 점수를 계산할 수 있다(943). 구체적인 리트랜스퍼 점수의 계산 방식에 대해서는 도 20 및 도 21을 참조하여 후술한다.

또한, 전사 조건별 패치(951)들에서 스캔 그레이(scan gray)를 검출하고 이를 기초로 스캔 그레이 점수를 계산할 수 있다. 한편, 구현시에 이러한 동작은 생략될 수 있다.

앞선 과정에서 각 결함에 대응되는 점수가 산출되면, 전사 조건별로 각 값들을 합산하여 화질 점수를 산출할 수 있다(960). 이때, 각 이미지 결함 각각에 대한 점수를 동일하게 합산할 수 있고, 특정 이미지 결함에 대해서는 아래의 수학식 1과 같이 가중치를 더하여 합산할 수도 있다.

화질 점수가 계산되면, 복수의 전사 조건 중 화질 점수가 높거나, 검출된 스캔 그레이가 기설정된 범위를 벗어난 전사 조건은 후보 전사 조건에서 제거할 수 있다(965).

그리고 특정 이미지 결함의 점수가 기설정된 범위를 갖는 전사 조건에 대해서는 후보 전사 조건에서 제거할 수 있다(S570). 구체적으로, 특정 조건의 점수가 모든 조건의 평균 및 표준 편차의 합보다 큰 값을 갖는 전사 조건에 대해서는 후보 전사 조건에서 제거할 수 있다. 예를 들어, 청색 블러 점수가 모든 블러 점수의 평균 및 표준 편차보다 큰 전사 조건은 후보 전사 조건에서 배제될 수 있다.

이와 같은 과정을 통하여 하나의 후보 전사 조건이 없는 경우, 앞서 과정에서의 기설정된 범위를 조정하여 하나 이상의 후보 전사 조건이 있을 때까지 반복할 수 있다(575).

만약, 하나의 전사 조건만이 잔류한 경우, 해당 전사 조건을 최종 전사 조건으로 결정할 수 있다.

그러나 복수의 전사 조건이 잔류한 경우, 잔류된 전사 조건이 연속된 것인지 여부에 따라, 연속된 것이며 합산 점수가 낮은 전사 조건을 최종 전사 조건으로 결정할 수 있다(980).

만약 연속적이지 않았으면, 합산 점수 및 농도 점수의 합산 결과가 낮은 하나를 최종 전사 조건으로 결정할 수 있다(985). 한편, 구현시에는 합산 점수만을 이용하여 낮은 합산 점수를 갖는 전사 조건을 최종 전사 조건으로 결정할 수도 있다.

한편, 이상에서는 스캔 그레이를 산출하고, 이를 이용하여 최종 전사 조건의 선정에 활용하는 것으로 설명하였지만, 구현시에 스캔 그레이 점수는 일부 후보 전사 조건을 배제하는데만 이용될 수도 있으며, 스캔 그레이 점수 자체가 최종 전사 조건을 결정하는데 이용되지 않을 수도 있다.

한편, 이상에서는 최종 전사 조건의 결정을 다소 복잡한 판단 과정을 통하여 최종 전사 조건을 결정하는 것으로 설명하였지만, 구현시에는 후술하는 도 10과 같은 단순한 방식으로 최종 전사 조건을 결정할 수 있다. 이에 대해서는 도 10을 참조하여 이하에서 설명한다.

도 10은 복수의 전사 조건이 선정된 경우 최종 전사 조건을 결정하는 동작을 설명하기 위한 도면이다.

도 10을 참조하면, 앞선 도 9와 같은 방식으로 이미지 결함 각각에 대한 점수를 계산할 수 있다(1010).

그리고 계산된 점수에 기초하여 합산 점수가 높은 전사 조건 및 스캔 그레이 점수가 높은 전사 조건은 후보에서 제거하고(1020). 합산 점수가 낮고, 스캔 그레이 점수가 낮은 전사 조건을 최종 전사 조건으로 결정할 수 있다(1030).

한편, 도 9 및 도 10을 설명함에 있어서, 각 이미지 결함에 대응되는 점수를 산출하고, 산출된 점수에 기초하여 최종 전사 조건을 결정하는 것으로 설명하였지만, 구현시에는 산출된 블러 점수, 화이트 스팟 점수 등을 이용하여 각각의 블러 결함이 있는지 또는 화이트 스팟 결함이 있는지만을 확인하고, 이미지 결함이 존재하지 않은 전사 조건과 종래의 방식을 결합하여 최종 전사 방식을 결정하는 것도 가능하다.

구체적으로, 복수의 전사 조건 중 이미지 결함이 있는 전사 조건은 배제하고, 나머지 전사 조건을 종래의 전사 조건 결정 방식을 이용하여 결정하는 방식으로 구현될 수도 있다.

도 11은 블러 결함의 평가 방식을 설명하기 위한 도면이다.

도 11을 참조하면, 먼저 보정 차트의 R, G, B 색상의 사각형 패치를 중심으로 주변 영역을 포함시킨 영상을 추출한다(1110).

그리고 추출된 영상을 그레이 처리할 수 있다(1120). 이때, 아래와 같은 수학식 2를 이용하여 3개의 영상을 하나의 그레이 영상으로 변환할 수 있다.

여기서 Gray는 그레이 색상값, R은 R 패치의 색상값, G는 G 패치의 색상값, B는 B 패치의 색상값이다.

그리고 그레이 처리된 영상을 적응적으로 블랙 및 화이트 임계치를 정하고, 정해진 블랙 및 화이트 임계치에 따라 그레이 처리된 영상을 3진화 시킬 수 있다. 여기서 3진화된 영상에서 블랙은 패치 영역으로 보고, 화이트 영역은 용지 영역, 그리고 그레이는 블러 영역으로 볼 수 있다.

한편, 상술한 블랙 임계치는 스캔된 보정 차트의 R, G, B 색상 패치를 중심으로 주변 영역을 포함한 그레이 영상에서 Otsu's Algorithm을 적용하여 정할 수 있다. 그리고 상술한 화이트 임계치는 스캔된 보정 차트 내의 미리 지정된 화이트 영역을 기준으로 스캔된 그레이 값의 "평균 - 3x 표준편차"를 계산하여 정할 수 있다.

그리고 3진화된 영상에서 아래의 수학식 3과 같이 그레이 영역과 나머지 영역의 비율을 기초로 블러 비율을 계산할 수 있다.

한편, 도 11에서는 텍스트를 이용하여 블러 비율을 계산하였지만, 구현시에는 선, 원 다각형 등의 다양한 그래픽 패턴을 이용할 수도 있다.

이와 같이 계산된 블러 비율을 화질 평가를 위하여 평가 점수로 변환할 수 있다. 이를 위하여 다수의 사용자에게 블러 비율별 영상을 보여주고, 그에 대한 점수를 입력받아 평균 데이터를 획득할 수 있다. 예를 들어, 블러가 보이지 않으면 1점, 보통 수준이면 3번, 심한 경우 5점을 사용자들에게 입력받을 수 있다. 이에 따른 각 블러 비율에 따른 평가 점수의 예는 도 12와 같다.

그리고 이러한 평가 점수를 기초로 모델링을 통하여 도 13과 같이 블러 비율 대비 평가 점수에 대한 변환 식을 산출할 수 있다. 한편, 도 12 및 도 13은 regression modeling을 이용한 변환 식 도출 방식이지만, 구현시에는 LUT(Lookup Table) 또는 보간법(Interpolaion) 등을 이용할 수 도 있다.

도 14는 화이트 스팟 결함의 평가 방식을 설명하기 위한 도면이다.

도 14를 참조하며, 화이트 스팟은 Solid Color(Black, Cyan, Magenta, Yellow) 출력시, 완전히 채워지지 않고 구멍이 보이는 현상이며, 스펀지 타입의 전사 롤러를 사용시 미세 공극에서 발생하는 방전에 의하여 발생할 수 있다.

우선 스캔된 전사 보정 차트의 블랙 패치(1410)에 대해, 스무딩 처리를 수행한다(1420). 그리고 픽셀의 중심으로 에지를 검출하고, 로컬 임계치를 이용하여 스팟을 검출한다(1430).

검출된 스팟의 가로, 세로 크기 중 큰 값을 스팟 크기로 결정할 수 있다. 한편, 구현시에는 검출된 가로 및 세로의 면적 값을 스팟 크기로 결정할 수도 있다.

이와 같은 방식으로 패치 내에 존재하는 모든 스팟을 검출하고, 각 스팟의 크기를 합산하여 최종 스팟의 크기를 결정할 수 있다.

이와 같이 계산된 스팟의 크기를 화질 평가를 위하여 평가 점수로 변환할 수 있다. 이를 위하여 다수의 사용자에게 스팟의 크기별 테스트 영상을 보여주고, 그에 대한 점수를 입력받아 평균 데이터를 획득할 수 있다. 예를 들어, 스팟이 보이지 않으면 1점, 보통 수준이면 3번, 심한 경우 5점을 사용자들에게 입력받을 수 있다. 이에 따른 스팟 크기에 따른 평가 점수의 예는 도 15와 같다.

그리고 이러한 평가 점수를 기초로 모델링을 통하여 도 16과 같이 스팟 크기 비율 대비 평가 점수에 대한 변환 식을 산출할 수 있다. 한편, 도 15 및 도 16은 regression modeling을 이용한 변환 식 도출 방식이지만, 구현시에는 LUT(Lookup Table) 또는 보간법(Interpolaion) 등을 이용할 수도 있다.

도 17은 푸어 트랜스퍼 결함 및 리트랜스퍼 결함의 평가 방식을 설명하기 위한 도면이다.

푸어 트랜스퍼는 고온 고습 환경에서 용지가 장시간 함습되어, 전사 전류 누설 발생시, 뜯김 형태로 나타날 수 있다. 또한, 저온 저습 환경에서 전계에 의한 전사시, 토너를 이송시키는 전계가 부족하여 발생할 수 있으며, 문제 발생시, 얼룩덜룩하게 보일 수 있다.

이를 감지하기 위하여, 본 실시 예에서는 스캔된 보정 차트의 B 색상 패치를 이용하여 출력된 영상의 균일함 정도를 계산한다.

도 17을 참조하면, 스캔된 2차 전사 보정 차트의 B 색상 패치에 대해, 가로, 세로 256 pixel의 영역을 추출한다. 추출된 영상을 그레이 화 시키고, 가로, 세로 32 pixel 크기로 서브 샘플링화할 수 있다.

그리고 서브 샘플링된 블록마다 평균(V)과 표준편차(S)를 계산한다.

그리고 아래와 같은 수학식 4를 기초로 반점(mottle) 값과 수학식 5를 기초로 입자성(Graininess) 값을 계산한다.

여기서 Mottle는 특정 전사 조건에 대응되는 패치의 반점 값이고, Vi는 i 블록 내의 평균이다.

여기서, Graininess는 특정 전사 조건에 대응되는 패치의 입자성 값이고, Si는 i 블록 내의 표준편차이다.

그리고 아래와 같은 수학식 6을 이용하여 푸어 트랜스퍼 값을 계산할 수 있다.

이와 같이 계산된 푸어 트랜스퍼 값을 화질 평가를 위하여 평가 점수로 변환할 수 있다. 이를 위하여 다수의 사용자에게 푸어 트랜스 값별 테스트 영상을 보여주고, 그에 대한 점수를 입력받아 평균 데이터를 획득할 수 있다. 예를 들어, 푸어 트랜스퍼가 보이지 않으면 1점, 보통 수준이면 3번, 심한 경우 5점을 사용자들에게 입력받을 수 있다. 이에 따른 푸어 트랜스퍼 값에 따른 평가 점수의 예는 도 18과 같다.

그리고 이러한 평가 점수를 기초로 모델링을 통하여 도 19과 같이 푸어 트랜스퍼 값 대비 평가 점수에 대한 변환 식을 산출할 수 있다. 한편, 도 18 및 도 19는 regression modeling을 이용한 변환 식 도출 방식이지만, 구현시에는 LUT(Lookup Table) 또는 보간법(Interpolaion) 등을 이용할 수도 있다.

한편, 리트랜스퍼는 전계 인가 시 전사 전압을 초과하여 방전이 발생하여 토너가 되돌아가는 현상이고, 두꺼운 용지에서 잘 발생하며, 밝은 색상에서 잘 보인다. 스캔된 2차 보정 차트의 저농도의 색상 패치를 이용하여 출력된 영상의 균일함 정도를 계산할 수 있다.

이를 감지하기 위하여, 본 실시 예에서는 스캔된 보정 차트의 저농도의 K, C 색상 패치를 이용하여 출력된 영상의 균일함 정도를 계산한다.

한편, 균일함의 계산 방식은 푸어 리트랜스퍼와 동일한바, 도 17을 참조하여 리트랜스퍼 값의 계산 방식을 설명한다.

도 17을 참조하면, 스캔된 2차 전사 보정 차트의 저농도의 K, C 색상 패치에 대해, 가로, 세로 256 pixel의 영역을 추출한다. 추출된 영상을 그레이 화 시키고, 가로, 세로 32 pixel 크기로 서브 샘플링화할 수 있다.

그리고 아래와 같은 수학식 7을 기초로 반점(mottle) 값과 수학식 8을 기초로 입자성(Graininess) 값을 계산한다.

그리고 아래와 같은 수학식 9를 이용하여 리트랜스퍼 값을 계산할 수 있다.

이와 같이 계산된 리트랜스퍼 값을 화질 평가를 위하여 평가 점수로 변환할 수 있다. 이를 위하여 다수의 사용자에게 리트랜스퍼 값별 테스트 영상을 보여주고, 그에 대한 점수를 입력받아 평균 데이터를 획득할 수 있다. 예를 들어, 리트랜스퍼가 보이지 않으면 1점, 보통 수준이면 3번, 심한 경우 5점을 사용자들에게 입력받을 수 있다. 이에 따른 리트랜스퍼 값에 따른 평가 점수의 예는 도 20과 같다.

그리고 이러한 평가 점수를 기초로 모델링을 통하여 도 21과 같이 리트랜스퍼 값 대비 평가 점수에 대한 변환 식을 산출할 수 있다. 한편, 도 20 및 도 21은 regression modeling을 이용한 변환 식 도출 방식이지만, 구현시에는 LUT(Lookup Table) 또는 보간법(Interpolaion) 등을 이용할 수도 있다.

도 22 내지 도 27은 도 2의 디스플레이에서 표시될 수 있는 사용자 인터페이스 창의 다양한 예를 도시한 도면이다.

구체적으로, 도 22는 전사 보정 명령을 입력받는 사용자 인터페이스 창의 일 예이다.

도 22를 참조하면, 사용자 인터페이스 창(2200)은 전사 보정 메뉴(2211)를 포함한다. 이러한 전사 보정 메뉴(2211)는 보정 및 클리닝 메뉴(2210) 내의 서브 메뉴로 배치되어 있을 수 있다.

만약 사용자가 전사 보정 메뉴(2211)를 선택하게 되면, 도 23과 같은 사용자 인터페이스 창이 표시될 수 있다.

도 23은 인쇄용지 정보를 입력받는 사용자 인터페이스 창의 일 예이다.

도 23을 참조하면, 사용자 인터페이스 창(2300)은 용지크기 영역(2311), 용지종류 영역(2312), 양면인쇄 영역(2313), 취소 영역(2314), 다음 영역(2315)을 포함한다.

용지 크기 영역(2311)은 현재 적재함에 적재된 용지의 크기를 선택받기 위한 영역이다.

용지종류 영역(2312)은 인쇄용지의 종류, 예를 들어, 두꺼운 용지인지, 코팅지 인지, 일반 용지인지 등을 선택받기 위한 영역이다.

양면인쇄 영역(2313)은 단면 인쇄 시에 전사 조건의 설정(즉, 현재 적재된 인쇄용지가 새 용지)인지, 양면 인쇄 시에 전사 조건의 설정(즉, 현재 적재된 인쇄용지가 이면지)인지를 설정받는 영역이다.

해당 용지가 이면지인지를 설정받는 영역이다.

취소(2314)는 이전 단계로 돌아가는 명령을 입력받는 영역이다.

다음(2315)은 다음 단계로 전환하는 명령을 입력받는 영역이다.

사용자가 다음(2315) 영역을 선택하는 경우, 도 24와 같은 사용자 인터페이스 창이 표시될 수 있다.

도 24는 인쇄 명령을 입력받기 위한 사용자 인터페이스 창의 일 예이다.

도 24를 참조하면, 사용자 인터페이스 창(2400)은 적재함의 배치 형태를 안내하는 가이드 정보 영역(2410), 취소 영역(2420), 인쇄 영역(2430)을 포함한다.

가이드 정보 영역(2410)은 사용자가 설정한 인쇄용지 정보에 대응되게 전재함에 해당 용지를 적재하여 줄 것을 요청하는 정보를 표시하는 영역이다.

취소 영역(2420)은 이전 단계로 전환하는 명령을 입력받는 영역이다.

인쇄 영역(2430)은 보정 차트의 인쇄를 진행하는 명령을 입력받는 영역이다.

사용자가 인쇄 영역(2430))을 선택한 경우, 화상형성장치(100)는 선택받은 인쇄용지 및 환경에 따라 전사 방식을 결정하고, 그에 대응되는 보정 차트를 인쇄할 수 있다.

보정 차트가 인쇄되면, 도 24와 같은 사용자 인터페이스 창이 표시될 수 있다.

도 25는 보정 차트가 인쇄되면 표시되는 사용자 인터페이스 창의 일 예이다.

도 25를 참조하면, 사용자 인터페이스 창(2500)은 가이드 정보 영역(2510), 취소 영역(2520), 스캔 영역(2530)을 포함한다.

가이드 정보 영역(2510)은 사용자가 인쇄한 보정 차트를 스캔부에 배치하고, 스캔 명령을 눌러야 한다는 정보를 표시하는 영역이다.

취소 영역(2520)은 이전 단계로 전환하는 명령을 입력받는 영역이다.

스캔 영역(2530)은 스캔부에 놓여진 보정차트를 스캔하는 명령을 입력받는 영역이다.

사용자가 스캔 영역(2530)을 선택한 경우, 화상형성장치(100)는 인쇄된 보정 차트를 스캔하고, 스캔된 보정 차트를 이용하여 앞서 설명한 바와 같은 최적의 전사 조건을 결정하는 동작을 수행할 수 있다.

최적 전사 조건이 결정되면, 화상형성장치(100)는 도 26과 같은 사용자 인터페이스 창을 표시할 수 있다.

도 26은 전사 조건이 결정되면 이를 표시하는 사용자 인터페이스 창의 일 예이다.

도 26을 참조하면, 사용자 인터페이스 창(2600)은 인덱스 영역(2610), 취소 영역(2620), 확인 영역(2630)을 포함한다.

인덱스 영역(2610)은 사용자가 선택한 인쇄용지에 대한 결정된 인덱스를 표시하고 조정받는 영역으로, 단면 용지에 대한 인덱스(2611) 및 양면 용지(이면지) 각각에 대한 인덱스를 표시한다.

사용자는 표시된 인덱스 상에서 조작 버튼을 이용하여 그 인덱스를 조정할 수도 있다. 예를 들어, 사용자가 양면 용지에 대한 인덱스를 조정하는 경우, 도 27과 같은 사용자 인터페이스 창이 표시될 수 있다.

취소 영역(2620)은 전사 보정 동작을 취소하는 명령을 입력받는 영역이다.

확인 영역(2630)은 현재 결정된 전사 전압을 앞서 선택한 인쇄용지에 대한 전사 전압으로 설정하는 확인 명령을 입력받는 영역이다.

도 27은 전사 조건이 결정되면 이를 표시하는 사용자 인터페이스 창의 일 예이다.

도 27을 참조하면, 사용자 인터페이스 창(2700)은 인덱스 영역(2710), 취소 영역(2720), 확인 영역(2730)을 포함한다.

인덱스 영역(2710)은 사용자가 선택한 인쇄용지에 대한 결정된 인덱스를 표시하고 조정받는 영역으로, 앞선 도 26에서 사용자가 양면 용지에 대한 인덱스를 조정하였는바, 조정된 값이 표시됨을 확인할 수 있다.

취소 영역(2720)은 전사 보정 동작을 취소하는 명령을 입력받는 영역이다.

확인 영역(2730)은 현재 결정된 전사 전압을 앞서 선택한 인쇄용지에 대한 전사 전압으로 설정하는 확인 명령을 입력받는 영역이다.

예를 들어, 도 27과 같이 양면 용지에 대해서 사용자가 인덱스를 조정할 수 있다.

도 28은 본 개시의 일 실시 예에 따른 전사 조건 설정 방법을 설명하기 위한 흐름도이다.

먼저, 전사 조건을 변경하면서, 서로 다른 색상 패치가 부주사 방향으로 반복적으로 배치되는 보정차트를 인쇄한다(S2810). 구체적으로, 설정된 인쇄용지에 기초하여 전사 방식을 선정하고, 선정된 전사 방식에 대응되는 보정차트를 인쇄할 수 있다. 그리고 보정 차트의 인쇄 과정 중에 전사 조건을 단계적으로 변경할 수 있다.

그리고 인쇄된 보정 차트를 스캔한다(S2820).

그리고 스캔된 보정 차트를 이용하여 전사 조건별 이미지 결함을 확인한다(S2830). 구체적으로, 스캔된 보정 차트 내의 색상 패치를 이용하여 블러(blur) 결함, 화이트 스팟(white spot) 결함, 푸어 트랜스퍼(poor transfer) 결함, 리트랜스퍼(retransfer) 결함 중 적어도 하나의 이미지 결함을 확인할 수 있다. 각 이미지 결함별 확인 방법은 앞서 설명하였는바 중복 설명은 생략한다.

그리고 확인된 이미지 결함에 기초하여 화상 형성부의 전사 조건을 설정한다(2840). 구체적으로, 이미지 결함이 존재하는 전사 조건은 배제한 나머지 전사 조건 중에 어느 하나를 선택하여 전사 조건을 설정할 수 있다. 또는 이미지 결함이 존재하는 전사 조건은 배제하고, 화질 점수 또는 농도 점수 등 어느 하나를 이용하여 배제된 나머지 조건 중에 하나를 선택하여 전사 조건으로 설정할 수 있다.

따라서, 본 실시 예에 따른 화상형성방법은, 전사 조건별 이미지 결함을 확인하고, 확인된 이미지 결함에 따라 전사 조건을 설정하는바, 이미지 결함이 없는 최적의 품질로 인쇄 작업을 수행할 수 있다. 도 28과 같은 화상형성방법은, 도 1 또는 도 2의 구성을 가지는 화상형성장치 상에서 실행될 수 있으며, 그 밖의 다른 구성을 가지는 화상형성장치 상에서도 실행될 수 있다.

또한, 상술한 바와 같은 제어 방법은, 상술한 바와 같은 화상형성방법을 실행하기 위한 적어도 하나의 실행 프로그램으로 구현될 수 있으며, 이러한 실행 프로그램은 비일시적인 판독 가능 매체에 저장될 수 있다.

비 일시적 판독 가능 매체란 레지스터, 캐쉬, 메모리 등과 같이 짧은 순간 동안 데이터를 저장하는 매체가 아니라 반영구적으로 데이터를 저장하며, 기기에 의해 판독(reading)이 가능한 매체를 의미한다. 구체적으로는, 상술한 다양한 애플리케이션 또는 프로그램들은 CD, DVD, 하드 디스크, 블루레이 디스크, USB, 메모리카드, ROM 등과 같은 비일시적 판독 가능 매체에 저장되어 제공될 수 있다.

이상에서는 본 개시의 바람직한 실시 예에 대해서 도시하고, 설명하였으나, 본 개시는 상술한 특정의 실시 예에 한정되지 아니하며, 청구범위에서 청구하는 본 개시의 요지를 벗어남이 없이 당해 개시가 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진자라면 누구든지 다양한 변형 실시가 가능한 것은 물론이고, 그와 같은 변경은 청구범위 기재의 범위 내에 있게 된다.

100: 화상형성장치 110: 화상 형성부
120: 스캔부 130: 프로세서
140: 통신 인터페이스부 150: 디스플레이
160: 조작 입력부 170: 저장부

Claims

화상형성장치에 있어서,
서로 다른 색상 패치가 부주사 방향으로 반복적으로 배치되는 보정차트를 인쇄하는 중에 전사 조건을 변경하는 화상 형성부;
상기 인쇄된 보정 차트를 스캔하는 스캔부; 및
상기 스캔된 보정 차트를 이용하여 전사 조건별 이미지 결함을 확인하고, 상기 확인된 이미지 결함에 기초하여 상기 화상 형성부의 전사 조건을 설정하는 프로세서;를 포함하는 화상형성장치.
제1항에 있어서,
상기 프로세서는,
상기 스캔된 보정 차트 내의 색상 패치를 이용하여 블러(blur) 결함, 화이트 스팟(white spot) 결함, 푸어 트랜스퍼(poor transfer) 결함, 리트랜스퍼(retransfer) 결함 중 적어도 하나의 이미지 결함을 확인하는 화상형성장치.
제1항에 있어서,
상기 프로세서는,
상기 스캔된 보정 차트 내의 색상 패치를 이용하여 전사 조건별 블러 비율을 계산하고, 상기 계산된 블러 비율에 기초하여 이미지 결함을 확인하는 화상형성장치.
제3항에 있어서,
상기 프로세서는,
상기 스캔된 보정 차트 내의 적색 패치, 녹색 패치 및 청색 패치를 이용하여 전사 조건별 3진화 패치 이미지를 생성하고, 상기 생성된 3진화 패치 이미지를 이용하여 전사 조건별 블러 비율을 계산하는 화상형성장치.
제1항에 있어서,
상기 프로세서는,
상기 스캔된 보정 차트 내의 블랙 패치를 이용하여 상기 블랙 패치 내에 존재하는 스팟(spot)을 검출하고, 전사 조건별 스팟의 크기를 계산하는 화상형성장치.
제1항에 있어서,
상기 프로세서는,
상기 스캔된 보정 차트 내의 청색 패치에 대해서 복수의 블록으로 구획하고, 상기 구획된 복수의 블록 각각에 대한 색상 평균 및 색상 표준 편차를 계산하고, 상기 계산된 색상 평균 및 표준 편차를 기초로 전사 조건별 푸어 트랜스퍼 값을 계산하는 화상형성장치.
제1항에 있어서,
상기 프로세서는,
상기 스캔된 보정 차트 내의 블랙 패치 및 시안 패치 각각에 대해서 복수의 블록으로 구획하고, 상기 구획된 복수의 블록 각각에 대한 색상 평균 및 색상 표준 편차를 계산하고, 상기 계산된 색상 평균 및 표준 편차를 기초로 전사 조건별 리트랜스퍼 값을 계산하는 화상형성장치.
제2항에 있어서,
상기 프로세서는,
상기 확인된 이미지 결함 각각에 대해서 기설정된 가중치를 부여하여 전사 조건별 화질 점수를 산출하고, 상기 산출된 화질 점수에 기초하여 전사 조건을 결정하는 화상형성장치.
제8항에 있어서,
상기 프로세서는,
상기 확인된 이미지 결함 중 기설정된 범위 내의 값을 갖는 전사 조건은 배제하고, 나머지 전사 조건에 대해서 상기 산출된 화질 점수에 기초하여 전사 조건을 결정하는 화상형성장치.
제1항에 있어서,
상기 보정 차트는,
적색, 녹색, 청색, CMY 토너를 이용한 블랙 색이 부주사 방향으로 반복적으로 배치되는 제1 패치 영역;
블랙 토너를 이용한 블랙 색이 부주사 방향으로 반복적으로 배치되는 제2 패치 영역; 및
블랙 토너를 이용한 블랙 색과 시안(cyan) 색이 기설정된 저농도로 부주사 방향으로 반복적으로 배치되는 제3 패치 영역;을 포함하는 화상형성장치.
제10항에 있어서,
상기 제1 패치 영역은,
상기 적색, 상기 녹색, 상기 청색 및 상기 블랙 색 각각이 텍스트 또는 기설정된 도형의 형태를 갖는 화상형성장치.
제1항에 있어서,
상기 프로세서는,
전사 방식을 결정하고, 상기 결정된 전사 방식에 대응되는 부주사방향에 대한 패치별 거리를 갖는 보정 차트를 생성하고, 상기 생성된 보정 차트를 인쇄하도록 상기 화상 형성부를 제어하는 화상형성장치.
화상형성장치에서의 화상형성방법에 있어서,
전사 조건을 변경하면서, 서로 다른 색상 패치가 부주사 방향으로 반복적으로 배치되는 보정차트를 인쇄하는 단계;
상기 인쇄된 보정 차트를 스캔하는 단계;
상기 스캔된 보정 차트를 이용하여 전사 조건별 이미지 결함을 확인하는 단계; 및
상기 확인된 이미지 결함에 기초하여 상기 화상 형성부의 전사 조건을 설정하는 단계;를 포함하는 화상형성방법.
제13항에 있어서,
상기 확인하는 단계는,
상기 스캔된 보정 차트 내의 색상 패치를 이용하여 블러(blur) 결함, 화이트 스팟(white spot) 결함, 푸어 트랜스퍼(poor transfer) 결함, 리트랜스퍼(retransfer) 결함 중 적어도 하나의 이미지 결함을 확인하는 화상형성방법.
제13항에 있어서,
상기 확인하는 단계는,
상기 스캔된 보정 차트 내의 색상 패치를 이용하여 전사 조건 별 블러 비율을 계산하는 단계; 및
상기 계산된 블러 비율에 기초하여 이미지 결함을 확인하는 단계;를 포함하는 화상형성방법.
제15항에 있어서,
상기 계산하는 단계는,
상기 스캔된 보정 차트 내의 적색 패치, 녹색 패치 및 청색 패치를 이용하여 전사 조건별 3진화 패치 이미지를 생성하고, 상기 생성된 3진화 패치 이미지를 이용하여 전사 조건별 블러 비율을 계산하는 화상형성방법.
제13항에 있어서,
상기 확인하는 단계는,
상기 스캔된 보정 차트 내의 블랙 패치를 이용하여 상기 블랙 패치 내에 존재하는 스팟(spot)을 검출하고, 전사 조건별 스팟의 크기를 계산하는 화상형성방법.
제13항에 있어서,
상기 확인하는 단계는,
상기 스캔된 보정 차트 내의 청색 패치에 대해서 복수의 블록으로 구획하고, 상기 구획된 복수의 블록 각각에 대한 색상 평균 및 색상 표준 편차를 계산하고, 상기 계산된 색상 평균 및 표준 편차를 기초로 전사 조건별 푸어 트랜스퍼 값을 계산하는 화상형성방법.
제13항에 있어서,
상기 확인하는 단계는,
상기 스캔된 보정 차트 내의 블랙 패치 및 시안 패치 각각에 대해서 복수의 블록으로 구획하고, 상기 구획된 복수의 블록 각각에 대한 색상 평균 및 색상 표준 편차를 계산하고, 상기 계산된 색상 평균 및 표준 편차를 기초로 전사 조건별 리트랜스퍼 값을 계산하는 화상형성방법.
제13항에 있어서,
상기 설정하는 단계는,
상기 확인된 이미지 결함 각각에 대해서 기설정된 가중치를 부여하여 전사 조건별 화질 점수를 산출하고, 상기 산출된 화질 점수에 기초하여 전사 조건을 결정하는 화상형성방법.