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KR20180102871A - 이동단말기 및 이동단말기의 차량 제어 방법 - Google Patents

이동단말기 및 이동단말기의 차량 제어 방법 Download PDF

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KR20180102871A
KR20180102871A KR1020170029578A KR20170029578A KR20180102871A KR 20180102871 A KR20180102871 A KR 20180102871A KR 1020170029578 A KR1020170029578 A KR 1020170029578A KR 20170029578 A KR20170029578 A KR 20170029578A KR 20180102871 A KR20180102871 A KR 20180102871A
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KR
South Korea
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user
artificial intelligence
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mobile terminal
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Abandoned
Application number
KR1020170029578A
Other languages
English (en)
Inventor
조성일
김영준
장유준
Original Assignee
엘지전자 주식회사
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
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Priority to US15/724,153 priority patent/US10462568B2/en
Priority to EP18153840.6A priority patent/EP3373132A3/en
Priority to CN201810185951.9A priority patent/CN108574773A/zh
Publication of KR20180102871A publication Critical patent/KR20180102871A/ko
Priority to US16/665,691 priority patent/US20200068304A1/en
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Abstract

본 발명은 인공지능부를 포함하는 이동단말기에 관한 것이다. 본 발명은, 음향 출력부, 터치스크린, 상기 음향 출력부 또는 상기 디스플레이부 중 적어도 하나를 이용하는 복수의 정보 출력 방식 중, 사용자의 상황 정보에 기반하여, 상기 사용자가 이용 가능한 정보 출력 방식을 선택하는 인공지능부 및 외부기기와의 커뮤니케이션 이벤트가 발생되는 경우, 상기 외부기기로부터 수신되는 커뮤니케이션 정보가 상기 인공지능부를 통해 선택된 정보 출력 방식으로 출력되도록 상기 음향 출력부 또는 상기 터치스크린 중 적어도 하나를 제어하는 제어부를 포함하고, 상기 제어부는, 상기 커뮤니케이션 정보의 형태가, 상기 선택된 정보 출력 방식에 대응되는 정보의 형태와 다른 경우, 상기 커뮤니케이션 정보의 형태를, 상기 선택된 정보 출력 방식에 대응되는 정보의 형태로 변환하는 것을 특징으로 하는 이동 단말기를 제공한다. 본 발명에 따른 이동 단말기는 외부기기와의 커뮤니케이션을 수행함에 있어서, 사용자가 처한 상황에 적합한 커뮤니케이션 수단을 제공할 수 있다. 이에 따라, 사용자 편의성이 증가한다.

Description

이동단말기 및 이동단말기의 차량 제어 방법{MOBILE TERMINAL AND VEHICLE CONTROL METHOD OF MOBILE TERMINAL}
본 발명은 인공지능부를 포함하는 이동단말기 및 이동단말기의 차량 제어 방법에 관한 것이다.
인공 지능(artificial intelligence)은 인간의 지능으로 할 수 있는 사고, 학습, 자기계발 등을 컴퓨터가 할 수 있도록 하는 방법을 연구하는 컴퓨터 공학 및 정보기술의 한 분야로, 컴퓨터가 인간의 지능적인 행동을 모방할 수 있도록 하는 것을 의미한다.
또한, 인공지능은 그 자체로 존재하는 것이 아니라, 컴퓨터 과학의 다른 분야와 직간접으로 많은 관련을 맺고 있다. 특히 현대에는 정보기술의 여러 분야에서 인공지능적 요소를 도입하여, 그 분야의 문제 풀이에 활용하려는 시도가 매우 활발하게 이루어지고 있다.
한편, 종래에는 인공지능을 이용하여 사용자가 처한 상황을 인지하고 사용자가 원하는 정보를 원하는 형태로 제공하는 상황 인지(Context Awareness) 기술이 활발하게 연구되고 있다.
상술한 상황 인지 기술이 발달함과 동시에 사용자가 처한 상황에 적합한 기능을 수행할 수 있는 이동 단말기에 대한 수요가 증가하고 있다.
본 발명은 전술한 문제 및 다른 문제를 해결하는 것을 목적으로 한다. 또 다른 목적은, 사용자가 처한 상황을 인지하고, 사용자의 상황에 적합한 커뮤니케이션 수단을 제공하는 이동 단말기를 제공하는 것을 그 목적으로 한다.
구체적으로, 본 발명은 사용자가 처한 상황에 따라 서로 다른 방식으로 정보를 출력하는 이동 단말기를 제공하는 것을 그 목적으로 한다.
또한, 본 발명은 사용자가 처한 상황에 따라 서로 다른 방식으로 정보를 입력할 수 있도록 하는 이동 단말기를 제공하는 것을 그 목적으로 한다.
또한, 본 발명은 차량 내에서 탑승객들 간의 커뮤니케이션을 보조하는 이동단말기의 차량 제어 방법을 제공하는 것을 그 목적으로 한다.
상술한 목적을 달성하기 위하여, 본 발명은 사용자의 상황 정보에 근거하여 외부기기로부터 수신된 커뮤니케이션 정보의 출력 방식을 결정한다.
구체적인 실시 예에 있어서, 본 발명은, 음향 출력부, 디스플레이부, 상기 음향 출력부 또는 상기 터치 스크린 중 적어도 하나를 이용하는 복수의 정보 출력 방식 중, 사용자의 상황 정보에 기반하여, 상기 사용자가 이용 가능한 정보 출력 방식을 선택하는 인공지능부 및 외부기기와의 커뮤니케이션 이벤트가 발생되는 경우, 상기 외부기기로부터 수신되는 커뮤니케이션 정보가 상기 인공지능부를 통해 선택된 정보 출력 방식으로 출력되도록 상기 음향 출력부 또는 상기 디스플레이부 중 적어도 하나를 제어하는 제어부를 포함하고, 상기 제어부는, 상기 커뮤니케이션 정보의 형태가, 상기 선택된 정보 출력 방식에 대응되는 정보의 형태와 다른 경우, 상기 커뮤니케이션 정보의 형태를, 상기 선택된 정보 출력 방식에 대응되는 정보의 형태로 변환하는 것을 특징으로 하는 이동 단말기를 제공한다.
일 실시 예에 있어서, 인공지능부는, 상기 상황 정보에 기반하여 청각적 정보 및 시각적 정보 중 사용자가 수신 가능한 형태의 정보를 판단하고, 판단 결과에 근거하여 상기 사용자가 이용 가능한 정보 출력 방식을 선택할 수 있다.
일 실시 예에 있어서, 상기 인공지능부는, 상기 판단 결과에 근거하여 상기 음향 출력부 및 상기 디스플레이부 중 어느 하나에서만 커뮤니케이션 정보가 출력되는 정보 출력 방식을 선택할 수 있다.
일 실시 예에 있어서, 상기 인공지능부는, 상기 판단 결과에 근거하여 텍스트 형태 및 음성 형태의 정보 중 어느 하나의 정보만 출력되는 정보 출력 방식을 선택할 수 있다.
일 실시 예에 있어서, 상기 제어부는, 상기 텍스트 형태의 정보만 출력되는 정보 출력 방식이 선택된 상태에서 음성 형태의 커뮤니케이션 정보가 수신되는 경우, 상기 음성 형태의 커뮤니케이션 정보를 텍스트 형태의 정보로 변환할 수 있다.
일 실시 예에 있어서, 상기 제어부는, 상기 음성 형태의 정보만 출력되는 정보 출력 방식이 선택된 상태에서 텍스트 형태의 커뮤니케이션 정보가 수신되는 경우, 상기 텍스트 형태의 커뮤니케이션 정보를 음성 형태의 정보로 변환할 수 있다.
일 실시 예에 있어서, 상기 인공지능부는, 상기 음성 형태의 정보만 출력되는 정보 출력 방식이 선택된 상태에서 영상 정보로 이루어지는 커뮤니케이션 정보가 수신되는 경우, 상기 영상 정보의 상황을 인지하고, 인지된 상황을 안내하는 음성 정보를 생성하고, 상기 제어부는, 상기 음향 출력부를 통해 상기 생성된 음성 정보를 출력할 수 있다.
일 실시 예에 있어서, 상기 상황 정보는, 사용자의 위치 정보, 사용자의 일정 정보, 상기 사용자의 신체 정보, 이동 단말기의 구동 상태 정보, 사용자의 주변 인물 정보, 사용자와 이동 단말기 간의 거리 및 사용자의 과거 이동 단말기 사용 이력 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
일 실시 예에 있어서, 영상 정보를 수신하도록 이루어지는 카메라를 더 포함하고, 상기 인공지능부는, 상기 카메라를 통해 수신되는 영상 정보에서 상기 상황 정보를 추출하고, 추출된 상황 정보에 근거하여, 정보 출력 방식을 선택할 수 있다.
일 실시 예에 있어서, 상기 인공지능부는, 상기 카메라를 통해 수신되는 영상 정보에서 상기 사용자의 신체 정보를 추출하고, 추출된 신체 정보에 근거하여 상기 사용자가 상기 이동 단말기에 접촉 가능한지 여부를 판단하고, 판단 결과에 근거하여 정보 출력 방식을 선택할 수 있다.
일 실시 예에 있어서, 상기 인공지능부는, 상기 카메라를 통해 수신되는 영상 정보에서 적어도 하나의 얼굴 정보를 인식하고, 인식된 얼굴 정보를 이용하여 상기 사용자의 주변 인물 정보를 추출하고, 상기 주변 인물 정보에 근거하여 정보 출력 방식을 선택할 수 있다.
일 실시 예에 있어서, 본 발명은 마이크를 더 포함하고, 상기 디스플레이부는 터치스크린일 수 있다. 상기 인공지능부는, 상기 사용자의 상기 상황 정보에 기반하여, 상기 사용자가 이용 가능한 정보 입력 방식을 선택하고, 상기 제어부는, 상기 외부기기로 송신할 커뮤니케이션 정보가 상기 인공지능부를 통해 선택된 정보 입력 방식으로 입력되도록 상기 마이크 및 상기 터치스크린 중 적어도 하나를 제어할 수 있다.
일 실시 예에 있어서, 상기 제어부는, 상기 마이크 및 상기 터치스크린 중 적어도 하나를 통해 수신된 커뮤니케이션 정보의 형태와 상기 외부기기로부터 수신된 커뮤니케이션 정보의 형태가 다른 경우, 상기 마이크 및 상기 터치스크린 중 적어도 하나를 통해 수신된 커뮤니케이션 정보의 형태를 상기 외부기기로부터 수신된 커뮤니케이션 정보의 형태와 동일하게 변환할 수 있다.
일 실시 예에 있어서, 상기 인공지능부는, 상기 상황 정보에 기반하여 음성 정보 및 텍스트 정보 중 사용자가 입력 가능한 형태의 정보를 판단하고, 판단 결과에 근거하여 상기 사용자가 이용 가능한 정보 입력 방식을 선택할 수 있다.
일 실시 예에 있어서, 상기 인공지능부는, 상기 판단 결과에 근거하여 상기 마이크 및 상기 터치스크린 중 어느 하나로만 커뮤니케이션 정보가 입력되도록, 정보 입력 방식을 선택할 수 있다.
또한, 본 발명은 인공지능부를 구비하는 이동 단말기의 차량 제어 방법을 제공한다. 상기 이동 단말기의 차량 제어 방법은 인공지능부가 차량에 탑승한 발화자의 행동 정보를 추출하는 단계, 인공지능부가 상기 추출된 행동 정보에 근거하여, 상기 발화자에 대응하는 청취자를 상기 차량의 탑승객들 중에서 선택하는 단계, 상기 청취자가 선택된 후, 차량에 포함된 마이크를 통해, 상기 발화자의 음성이 수신되는 경우, 차량에 포함된 복수의 스피커 중 상기 청취자의 위치와 가장 인접한 스피커에서 상기 음성을 출력시키는 단계를 포함할 수 있다.
일 실시 예에 있어서, 상기 행동 정보는 상기 발화자의 시선 정보, 제스처 정보, 음성 정보 중 적어도 하나일 수 있다.
일 실시 예에 있어서, 상기 행동 정보가 상기 발화자의 시선 정보인 경우, 상기 인공지능부는, 상기 탑승객들 각각의 차량 내 위치를 인식하고, 상기 인식된 위치와 상기 시선 정보에 근거하여 상기 청취자를 선택할 수 있다.
일 실시 예에 있어서, 상기 인공지능부는, 상기 탑승객들 각각의 호칭 정보를 추출하고, 상기 마이크를 통해 수신되는 음성 정보에서 특정 키워드가 감지되는 경우, 감지된 특정 키워드와 상기 호칭 정보에 근거하여, 상기 청취자를 선택할 수 있다.
일 실시 예에 있어서, 상기 인공지능부는, 상기 청취자에 대응하는 외부기기가 감지되는 경우, 상기 발화자의 음성에 대응하는 정보가 상기 외부기기에서 출력되도록, 상기 발화자의 음성에 대응하는 정보를 상기 외부기기로 송신할 수 있다.
본 발명에 따른 이동 단말기는 시각적 정보 및 청각적 정보 중 사용자가 현재 수신가능한 형태의 출력 방식으로 정보를 출력시킴으로써, 사용자가 외부기기로부터 수신된 커뮤니케이션 정보를 용이하게 수신할 수 있도록 한다.
또한 본 발명에 따른 이동 단말기는 터치 입력 및 음성 발화 중 사용자가 현재 이용가능한 어느 하나의 수단으로 정보를 입력 받음으로써, 사용자가 외부기기로 송신할 커뮤니케이션 정보를 용이하게 입력할 수 있도록 한다.
위의 효과들을 종합하면, 본 발명에 따른 이동 단말기는 외부기기와의 커뮤니케이션을 수행함에 있어서, 사용자가 처한 상황에 적합한 커뮤니케이션 수단을 제공할 수 있다. 이에 따라, 사용자 편의성이 증가한다.
또한, 본 발명에 따르면, 차량 내 탑승객들의 음성이 스피커를 통해 다른 탑승객들에게 전달될 수 있기 때문에, 탑승객들 간의 커뮤니케이션이 용이 해진다.
도 1a는 본 발명과 관련된 이동 단말기를 설명하기 위한 블록도이다.
도 1b 및 1c는 본 발명과 관련된 이동 단말기의 일 예를 서로 다른 방향에서 바라본 개념도이다.
도 2는 본 발명의 일 실시 예에 따른 이동 단말기의 제어 방법을 나타내는 순서도이다.
도 3은 인공지능부가 정보 출력 방식을 선택하는 실시 예를 나타내는 개념도이다.
도 4는 인공지능부가 기 설정된 정보 출력 방식을 해제하는 실시 예를 나타내는 개념도이다.
도 5는 외부기기로부터 수신된 음성 정보를 텍스트로 변환하여 출력하는 실시 예를 나타내는 개념도이다.
도 6은 외부기기로부터 수신된 텍스트 정보를 음성 정보로 변환하여 출력하는 실시 예를 나타내는 개념도이다.
도 7은 외부기기로부터 수신된 영상 정보를 음성 정보로 변환하여 출력하는 실시 예를 나타내는 개념도이다.
도 8은 텍스트 형태의 커뮤니케이션 정보 입력 방식을 나타내는 개념도이다.
도 9는 음성 형태의 커뮤니케이션 정보 입력 방식을 나타내는 개념도이다.
도 10은 카메라(121)를 통해 수신되는 영상 정보로부터 얼굴을 인식하고, 인식 결과에 따라 정보 출력 방식을 선택하는 실시 예를 나타내는 개념도이다.
도 11은 사용자의 위치에 따라 정보 출력 방식을 다르게 하는 실시 예를 나타내는 개념도이다.
도 12는 본 발명에 따른 이동 단말기가 차량을 제어하는 방법을 나타내는 순서도이다.
도 13a 및 13b는 발화자의 시선 정보에 근거하여 청취자를 선택하는 실시 예를 나타내는 개념도이다.
도 14a 내지 14c는 호칭 정보에 기반하여 청취자를 선택하는 실시 예를 나타내는 개념도이다.
도 15는 인공지능부가 발화자의 제스처 정보에 기반하여, 발화자로부터 수신된 음성 정보를 출력하는 방식을 결정하는 실시 예를 나타내는 개념도이다.
도 16은 인공지능부(130)가 외부기기의 동작상태에 근거하여 발화자로부터 수신된 음성 정보를 출력하는 실시 예를 나타내는 개념도이다.
도 17은 인공지능부가 주변 소음의 크기에 따라 발화자로부터 수신된 음성의 출력 방식을 결정하는 실시 예를 나타내는 개념도이다.
이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 명세서에 개시된 실시 예를 상세히 설명하되, 도면 부호에 관계없이 동일하거나 유사한 구성요소에는 동일한 참조 번호를 부여하고 이에 대한 중복되는 설명은 생략하기로 한다. 이하의 설명에서 사용되는 구성요소에 대한 접미사 "모듈" 및 "부"는 명세서 작성의 용이함만이 고려되어 부여되거나 혼용되는 것으로서, 그 자체로 서로 구별되는 의미 또는 역할을 갖는 것은 아니다. 또한, 본 명세서에 개시된 실시 예를 설명함에 있어서 관련된 공지 기술에 대한 구체적인 설명이 본 명세서에 개시된 실시 예의 요지를 흐릴 수 있다고 판단되는 경우 그 상세한 설명을 생략한다. 또한, 첨부된 도면은 본 명세서에 개시된 실시 예를 쉽게 이해할 수 있도록 하기 위한 것일 뿐, 첨부된 도면에 의해 본 명세서에 개시된 기술적 사상이 제한되지 않으며, 본 발명의 사상 및 기술 범위에 포함되는 모든 변경, 균등물 내지 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다.
제1, 제2 등과 같이 서수를 포함하는 용어는 다양한 구성요소들을 설명하는데 사용될 수 있지만, 상기 구성요소들은 상기 용어들에 의해 한정되지는 않는다. 상기 용어들은 하나의 구성요소를 다른 구성요소로부터 구별하는 목적으로만 사용된다.
어떤 구성요소가 다른 구성요소에 "연결되어" 있다거나 "접속되어" 있다고 언급된 때에는, 그 다른 구성요소에 직접적으로 연결되어 있거나 또는 접속되어 있을 수도 있지만, 중간에 다른 구성요소가 존재할 수도 있다고 이해되어야 할 것이다. 반면에, 어떤 구성요소가 다른 구성요소에 "직접 연결되어" 있다거나 "직접 접속되어" 있다고 언급된 때에는, 중간에 다른 구성요소가 존재하지 않는 것으로 이해되어야 할 것이다.
단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함한다.
본 출원에서, "포함한다" 또는 "가지다" 등의 용어는 명세서상에 기재된 특징, 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것이 존재함을 지정하려는 것이지, 하나 또는 그 이상의 다른 특징들이나 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다.
본 명세서에서 설명되는 이동 단말기에는 휴대폰, 스마트 폰(smart phone), 노트북 컴퓨터(laptop computer), 디지털방송용 단말기, PDA(personal digital assistants), PMP(portable multimedia player), 네비게이션, 슬레이트 PC(slate PC), 태블릿 PC(tablet PC), 울트라북(ultrabook), 웨어러블 디바이스(wearable device, 예를 들어, 워치형 단말기 (smartwatch), 글래스형 단말기 (smart glass), HMD(head mounted display)) 등이 포함될 수 있다.
그러나, 본 명세서에 기재된 실시 예에 따른 구성은 이동 단말기에만 적용 가능한 경우를 제외하면, 디지털 TV, 데스크탑 컴퓨터, 디지털 사이니지 등과 같은 고정 단말기에도 적용될 수도 있음을 본 기술분야의 당업자라면 쉽게 알 수 있을 것이다.
도 1a 내지 도 1c를 참조하면, 도 1a는 본 발명과 관련된 이동 단말기를 설명하기 위한 블록도이고, 도 1b 및 1c는 본 발명과 관련된 이동 단말기의 일 예를 서로 다른 방향에서 바라본 개념도이다.
상기 이동 단말기(100)는 무선 통신부(110), 입력부(120), 인공지능부(130), 센싱부(140), 출력부(150), 인터페이스부(160), 메모리(170), 제어부(180) 및 전원 공급부(190) 등을 포함할 수 있다. 도 1a에 도시된 구성요소들은 이동 단말기를 구현하는데 있어서 필수적인 것은 아니어서, 본 명세서 상에서 설명되는 이동 단말기는 위에서 열거된 구성요소들 보다 많거나, 또는 적은 구성요소들을 가질 수 있다.
보다 구체적으로, 상기 구성요소들 중 무선 통신부(110)는, 이동 단말기(100)와 무선 통신 시스템 사이, 이동 단말기(100)와 다른 이동 단말기(100) 사이, 또는 이동 단말기(100)와 외부서버 사이의 무선 통신을 가능하게 하는 하나 이상의 모듈을 포함할 수 있다. 또한, 상기 무선 통신부(110)는, 이동 단말기(100)를 하나 이상의 네트워크에 연결하는 하나 이상의 모듈을 포함할 수 있다.
이러한 무선 통신부(110)는, 방송 수신 모듈(111), 이동통신 모듈(112), 무선 인터넷 모듈(113), 근거리 통신 모듈(114), 위치정보 모듈(115) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
입력부(120)는, 영상 신호 입력을 위한 카메라(121) 또는 영상 입력부, 오디오 신호 입력을 위한 마이크로폰(microphone, 122), 또는 오디오 입력부, 사용자로부터 정보를 입력받기 위한 사용자 입력부(123, 예를 들어, 터치키(touch key), 푸시키(mechanical key) 등)를 포함할 수 있다. 입력부(120)에서 수집한 음성 데이터나 이미지 데이터는 분석되어 사용자의 제어명령으로 처리될 수 있다.
인공지능부(130)는, 인공 지능 기술에 기반하여 정보들을 처리하는 역할을 수행하는 것으로, 정보의 학습, 정보의 추론, 정보의 지각, 자연 언어의 처리 중 적어도 하나를 수행하는 하나 이상의 모듈을 포함할 수 있다.
인공지능부(130)는 머신 러닝(machine running) 기술을 이용하여, 이동 단말기 내에 저장된 정보, 이동 단말기 주변의 환경 정보, 통신 가능한 외부 저장소에 저장된 정보 등 방대한 양의 정보(빅데이터, big data)를 학습, 추론, 처리 중 적어도 하나를 수행할 수 있다. 그리고, 인공지능부(130)는 상기 머신 러닝 기술을 이용하여 학습된 정보들을 이용하여, 실행 가능한 적어도 하나의 이동 단말기의 동작을 예측(또는 추론)하고, 상기 적어도 하나의 예측된 동작들 중 가장 실현성이 높은 동작이 실행되도록 이동 단말기를 제어할 수 있다.
머신 러닝 기술은 적어도 하나의 알고리즘에 근거하여, 대규모의 정보들을 수집 및 학습하고, 학습된 정보를 바탕으로 정보를 판단 및 예측하는 기술이다. 정보의 학습이란 정보들의 특징, 규칙, 판단 기준 등을 파악하여, 정보와 정보 사이의 관계를 정량화하고, 정량화된 패턴을 이용하여 새로운 데이터들을 예측하는 동작이다.
이러한 머신 러닝 기술이 사용하는 알고리즘은 통계학에 기반한 알고리즘이 될 수 있으며, 예를 들어, 트리 구조 형태를 예측 모델로 사용하는 의사 결정 나무(decision tree), 생물의 신경 네트워크 구조와 기능을 모방하는 인공 신경망(neural network), 생물의 진화 알고리즘에 기반한 유전자 프로그래밍(genetic programming), 관측된 예를 군집이라는 부분집합으로 분배하는 군집화(Clustering), 무작위로 추출된 난수를 통해 함수값을 확률로 계산하는 몬테카를로 방법(Monter carlo method) 등이 될 수 있다.
머신 러닝 기술의 한 분야로써, 딥러닝 기술은 인공 신경망 알고리즘을 이용하여, 정보들을 학습, 판단, 처리 중 적어도 하나를 수행하는 기술이다. 인공 신경망은 레이어와 레이어 사이를 연결하고, 레이어와 레이어 사이의 데이터를 전달하는 구조를 가질 수 있다. 이러한 딥러닝 기술은 병렬 연산에 최적화된 GPU(graphic processing unit)를 이용하여 인공 신경망을 통하여 방대한 양의 정보를 학습할 수 있다.
한편, 인공지능부(130)는 머신 러닝 기술을 적용하기 위한 방대한 양의 정보들을 수집하기 위하여, 이동 단말기의 구성 요소들에서 입력 또는 출력되는 신호, 데이터, 정보 등을 수집(감지, 모니터링, 추출, 검출, 수신)할 수 있다. 또한, 인공지능부(130)는 통신을 통하여 연결되는 외부 저장소(예를 들어, 클라우드 서버, cloud server)에 저장된 데이터, 정보 등을 수집(감지, 모니터링, 추출, 검출, 수신)할 수 있다. 보다 구체적으로, 정보의 수집이란, 센서를 통하여 정보를 감지하거나, 메모리(170)에 저장된 정보를 추출하거나, 통신을 통하여, 외부 저장소로부터 정보들을 수신하는 동작을 포함하는 용어로 이해될 수 있다.
인공지능부(130)는 센싱부(140)를 통하여, 이동 단말기 내 정보, 이동 단말기를 둘러싼 주변 환경 정보 및 사용자 정보를 감지할 수 있다. 또한, 인공지능부(130)는 무선 통신부(110)를 통하여, 방송 신호 및/또는 방송 관련된 정보, 무선 신호, 무선 데이터 등을 수신할 수 있다. 또한, 인공지능부(130)는 입력부로부터 영상 정보(또는 신호), 오디오 정보(또는 신호), 데이터 또는 사용자로부터 입력되는 정보를 입력받을 수 있다.
이러한 인공지능부(130)는 백그라운드 상에서 실시간으로 방대한 양의 정보들을 수집하고, 이를 학습하여, 적절한 형태로 가공한 정보(예를 들어, 지식 그래프, 명령어 정책, 개인화 데이터베이스, 대화 엔진 등)를 메모리(170)에 저장할 수 있다.
그리고, 인공지능부(130)는 머신 러닝 기술을 이용하여 학습된 정보들을 바탕으로, 이동 단말기의 동작이 예측되면, 이러한 예측된 동작을 실행하기 위하여, 이동 단말기의 구성 요소들을 제어하거나, 예측된 동작을 실행하기 위한 제어 명령을 제어부(180)로 전달할 수 있다. 제어부(180)는 제어 명령에 근거하여, 이동 단말기를 제어함으로써, 예측된 동작을 실행할 수 있다.
한편, 인공지능부(130)는 특정 동작이 수행되면, 머신 러닝 기술을 통하여, 특정 동작의 수행을 나타내는 이력 정보를 분석하고, 이러한 분석 정보를 바탕으로 기존의 학습된 정보에 대한 업데이트를 수행할 수 있다. 이에, 인공지능부(130)는 정보 예측의 정확도를 향상시킬 수 있다.
한편, 본 명세서에서, 인공지능부(130)와 제어부(180)는 동일한 구성요소로 이해될 수 있다. 이 경우, 본 명세서에서 설명되는 제어부(180)에서 수행되는 기능은, 인공지능부(130)에서 수행된다고 표현할 수 있으며, 제어부(180)는 인공지능부(130)로 명명되거나, 이와 반대로, 인공지능부(130)는 제어부(180)로 명명되어도 무방하다.
또한, 이와 다르게, 본 명세서에서, 인공지능부(130)와 제어부(180)는 별도의 구성요소로 이해될 수 있다. 이 경우, 인공지능부(130)와 제어부(180)는 서로 데이터 교환을 통하여, 이동 단말기 상에서 다양한 제어를 수행할 수 있다. 제어부(180)는 인공지능부(130)에서 도출된 결과를 기반으로, 이동 단말기 상에서 적어도 하나의 기능을 수행하거나, 이동 단말기의 구성요소 중 적어도 하나를 제어할 수 있다. 나아가, 인공지능부(130) 또한, 제어부(180)의 제어 하에 동작될 수 있다.
센싱부(140)는 이동 단말기 내 정보, 이동 단말기를 둘러싼 주변 환경 정보 및 사용자 정보 중 적어도 하나를 센싱하기 위한 하나 이상의 센서를 포함할 수 있다. 예를 들어, 센싱부(140)는 근접센서(141, proximity sensor), 조도 센서(142, illumination sensor), 터치 센서(touch sensor), 가속도 센서(acceleration sensor), 자기 센서(magnetic sensor), 중력 센서(G-sensor), 자이로스코프 센서(gyroscope sensor), 모션 센서(motion sensor), RGB 센서, 적외선 센서(IR 센서: infrared sensor), 지문인식 센서(finger scan sensor), 초음파 센서(ultrasonic sensor), 광 센서(optical sensor, 예를 들어, 카메라(121 참조)), 마이크로폰(microphone, 122 참조), 배터리 게이지(battery gauge), 환경 센서(예를 들어, 기압계, 습도계, 온도계, 방사능 감지 센서, 열 감지 센서, 가스 감지 센서 등), 화학 센서(예를 들어, 전자 코, 헬스케어 센서, 생체 인식 센서 등) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 한편, 본 명세서에 개시된 이동 단말기는, 이러한 센서들 중 적어도 둘 이상의 센서에서 센싱되는 정보들을 조합하여 활용할 수 있다.
출력부(150)는 시각, 청각 또는 촉각 등과 관련된 출력을 발생시키기 위한 것으로, 디스플레이부(151), 음향 출력부(152), 햅팁 모듈(153), 광 출력부(154) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 디스플레이부(151)는 터치 센서와 상호 레이어 구조를 이루거나 일체형으로 형성됨으로써, 터치 스크린을 구현할 수 있다. 이러한 터치 스크린은, 이동 단말기(100)와 사용자 사이의 입력 인터페이스를 제공하는 사용자 입력부(123)로써 기능함과 동시에, 이동 단말기(100)와 사용자 사이의 출력 인터페이스를 제공할 수 있다.
인터페이스부(160)는 이동 단말기(100)에 연결되는 다양한 종류의 외부 기기와의 통로 역할을 수행한다. 이러한 인터페이스부(160)는, 유/무선 헤드셋 포트(port), 외부 충전기 포트(port), 유/무선 데이터 포트(port), 메모리 카드(memory card) 포트, 식별 모듈이 구비된 장치를 연결하는 포트(port), 오디오 I/O(Input/Output) 포트(port), 비디오 I/O(Input/Output) 포트(port), 이어폰 포트(port) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 이동 단말기(100)에서는, 상기 인터페이스부(160)에 외부 기기가 연결되는 것에 대응하여, 연결된 외부 기기와 관련된 적절할 제어를 수행할 수 있다.
또한, 메모리(170)는 이동 단말기(100)의 다양한 기능을 지원하는 데이터를 저장한다. 메모리(170)는 이동 단말기(100)에서 구동되는 다수의 응용 프로그램(application program 또는 애플리케이션(application)), 이동 단말기(100)의 동작을 위한 데이터들, 명령어들, 인공지능부(130)의 동작을 위한 데이터들(예를 들어, 머신 러닝을 위한 적어도 하나의 알고리즘 정보 등)을 저장할 수 있다. 이러한 응용 프로그램 중 적어도 일부는, 무선 통신을 통해 외부 서버로부터 다운로드 될 수 있다. 또한 이러한 응용 프로그램 중 적어도 일부는, 이동 단말기(100)의 기본적인 기능(예를 들어, 전화 착신, 발신 기능, 메시지 수신, 발신 기능)을 위하여 출고 당시부터 이동 단말기(100)상에 존재할 수 있다. 한편, 응용 프로그램은, 메모리(170)에 저장되고, 이동 단말기(100) 상에 설치되어, 제어부(180)에 의하여 상기 이동 단말기의 동작(또는 기능)을 수행하도록 구동될 수 있다.
제어부(180)는 상기 응용 프로그램과 관련된 동작 외에도, 통상적으로 이동 단말기(100)의 전반적인 동작을 제어한다. 제어부(180)는 위에서 살펴본 구성요소들을 통해 입력 또는 출력되는 신호, 데이터, 정보 등을 처리하거나 메모리(170)에 저장된 응용 프로그램을 구동함으로써, 사용자에게 적절한 정보 또는 기능을 제공 또는 처리할 수 있다.
또한, 제어부(180)는 메모리(170)에 저장된 응용 프로그램을 구동하기 위하여, 도 1a와 함께 살펴본 구성요소들 중 적어도 일부를 제어할 수 있다. 나아가, 제어부(180)는 상기 응용 프로그램의 구동을 위하여, 이동 단말기(100)에 포함된 구성요소들 중 적어도 둘 이상을 서로 조합하여 동작시킬 수 있다.
전원공급부(190)는 제어부(180)의 제어 하에서, 외부의 전원, 내부의 전원을 인가 받아 이동 단말기(100)에 포함된 각 구성요소들에 전원을 공급한다. 이러한 전원공급부(190)는 배터리를 포함하며, 상기 배터리는 내장형 배터리 또는 교체가능한 형태의 배터리가 될 수 있다.
상기 각 구성요소들 중 적어도 일부는, 이하에서 설명되는 다양한 실시 예들에 따른 이동 단말기의 동작, 제어, 또는 제어방법을 구현하기 위하여 서로 협력하여 동작할 수 있다. 또한, 상기 이동 단말기의 동작, 제어, 또는 제어방법은 상기 메모리(170)에 저장된 적어도 하나의 응용 프로그램의 구동에 의하여 이동 단말기 상에서 구현될 수 있다.
이하에서는, 위에서 살펴본 이동 단말기(100)를 통하여 구현되는 다양한 실시 예들을 살펴보기에 앞서, 위에서 열거된 구성요소들에 대하여 도 1a를 참조하여 보다 구체적으로 살펴본다.
먼저, 무선 통신부(110)에 대하여 살펴보면, 무선 통신부(110)의 방송 수신 모듈(111)은 방송 채널을 통하여 외부의 방송 관리 서버로부터 방송 신호 및/또는 방송 관련된 정보를 수신한다. 상기 방송 채널은 위성 채널, 지상파 채널을 포함할 수 있다. 적어도 두 개의 방송 채널들에 대한 동시 방송 수신 또는 방송 채널 스위칭을 위해 둘 이상의 상기 방송 수신 모듈이 상기 이동단말기(100)에 제공될 수 있다.
이동통신 모듈(112)은, 이동통신을 위한 기술표준들 또는 통신방식(예를 들어, GSM(Global System for Mobile communication), CDMA(Code Division Multi Access), CDMA2000(Code Division Multi Access 2000), EV-DO(Enhanced Voice-Data Optimized or Enhanced Voice-Data Only), WCDMA(Wideband CDMA), HSDPA(High Speed Downlink Packet Access), HSUPA(High Speed Uplink Packet Access), LTE(Long Term Evolution), LTE-A(Long Term Evolution-Advanced) 등)에 따라 구축된 이동 통신망 상에서 기지국, 외부의 단말, 서버 중 적어도 하나와 무선 신호를 송수신한다.
상기 무선 신호는, 음성 호 신호, 화상 통화 호 신호 또는 문자/멀티미디어 메시지 송수신에 따른 다양한 형태의 데이터를 포함할 수 있다.
무선 인터넷 모듈(113)은 무선 인터넷 접속을 위한 모듈을 말하는 것으로, 이동 단말기(100)에 내장되거나 외장될 수 있다. 무선 인터넷 모듈(113)은 무선 인터넷 기술들에 따른 통신망에서 무선 신호를 송수신하도록 이루어진다.
무선 인터넷 기술로는, 예를 들어 WLAN(Wireless LAN), Wi-Fi(Wireless-Fidelity), Wi-Fi(Wireless Fidelity) Direct, DLNA(Digital Living Network Alliance), WiBro(Wireless Broadband), WiMAX(World Interoperability for Microwave Access), HSDPA(High Speed Downlink Packet Access), HSUPA(High Speed Uplink Packet Access), LTE(Long Term Evolution), LTE-A(Long Term Evolution-Advanced) 등이 있으며, 상기 무선 인터넷 모듈(113)은 상기에서 나열되지 않은 인터넷 기술까지 포함한 범위에서 적어도 하나의 무선 인터넷 기술에 따라 데이터를 송수신하게 된다.
WiBro, HSDPA, HSUPA, GSM, CDMA, WCDMA, LTE, LTE-A 등에 의한 무선인터넷 접속은 이동통신망을 통해 이루어진다는 관점에서 본다면, 상기 이동통신망을 통해 무선인터넷 접속을 수행하는 상기 무선 인터넷 모듈(113)은 상기 이동통신 모듈(112)의 일종으로 이해될 수도 있다.
근거리 통신 모듈(114)은 근거리 통신(Short range communication)을 위한 것으로서, 블루투스(Bluetooth™), RFID(Radio Frequency Identification), 적외선 통신(Infrared Data Association; IrDA), UWB(Ultra Wideband), ZigBee, NFC(Near Field Communication), Wi-Fi(Wireless-Fidelity), Wi-Fi Direct, Wireless USB(Wireless Universal Serial Bus) 기술 중 적어도 하나를 이용하여, 근거리 통신을 지원할 수 있다. 이러한, 근거리 통신 모듈(114)은, 근거리 무선 통신망(Wireless Area Networks)을 통해 이동 단말기(100)와 무선 통신 시스템 사이, 이동 단말기(100)와 다른 이동 단말기(100) 사이, 또는 이동 단말기(100)와 다른 이동 단말기(100, 또는 외부서버)가 위치한 네트워크 사이의 무선 통신을 지원할 수 있다. 상기 근거리 무선 통신망은 근거리 무선 개인 통신망(Wireless Personal Area Networks)일 수 있다.
여기에서, 다른 이동 단말기(100)는 본 발명에 따른 이동 단말기(100)와 데이터를 상호 교환하는 것이 가능한(또는 연동 가능한) 웨어러블 디바이스(wearable device, 예를 들어, 스마트워치(smartwatch), 스마트 글래스(smart glass), HMD(head mounted display))가 될 수 있다. 근거리 통신 모듈(114)은, 이동 단말기(100) 주변에, 상기 이동 단말기(100)와 통신 가능한 웨어러블 디바이스를 감지(또는 인식)할 수 있다. 나아가, 제어부(180)는 상기 감지된 웨어러블 디바이스가 본 발명에 따른 이동 단말기(100)와 통신하도록 인증된 디바이스인 경우, 이동 단말기(100)에서 처리되는 데이터의 적어도 일부를, 상기 근거리 통신 모듈(114)을 통해 웨어러블 디바이스로 전송할 수 있다. 따라서, 웨어러블 디바이스의 사용자는, 이동 단말기(100)에서 처리되는 데이터를, 웨어러블 디바이스를 통해 이용할 수 있다. 예를 들어, 이에 따르면 사용자는, 이동 단말기(100)에 전화가 수신된 경우, 웨어러블 디바이스를 통해 전화 통화를 수행하거나, 이동 단말기(100)에 메시지가 수신된 경우, 웨어러블 디바이스를 통해 상기 수신된 메시지를 확인하는 것이 가능하다.
위치정보 모듈(115)은 이동 단말기의 위치(또는 현재 위치)를 획득하기 위한 모듈로서, 그의 대표적인 예로는 GPS(Global Positioning System) 모듈 또는 WiFi(Wireless Fidelity) 모듈이 있다. 예를 들어, 이동 단말기는 GPS모듈을 활용하면, GPS 위성에서 보내는 신호를 이용하여 이동 단말기의 위치를 획득할 수 있다. 다른 예로서, 이동 단말기는 Wi-Fi모듈을 활용하면, Wi-Fi모듈과 무선신호를 송신 또는 수신하는 무선 AP(Wireless Access Point)의 정보에 기반하여, 이동 단말기의 위치를 획득할 수 있다. 필요에 따라서, 위치정보모듈(115)은 치환 또는 부가적으로 이동 단말기의 위치에 관한 데이터를 얻기 위해 무선 통신부(110)의 다른 모듈 중 어느 기능을 수행할 수 있다. 위치정보모듈(115)은 이동 단말기의 위치(또는 현재 위치)를 획득하기 위해 이용되는 모듈로, 이동 단말기의 위치를 직접적으로 계산하거나 획득하는 모듈로 한정되지는 않는다.
다음으로, 입력부(120)는 영상 정보(또는 신호), 오디오 정보(또는 신호), 데이터, 또는 사용자로부터 입력되는 정보의 입력을 위한 것으로서, 영상 정보의 입력을 위하여, 이동 단말기(100) 는 하나 또는 복수의 카메라(121)를 구비할 수 있다. 카메라(121)는 화상 통화모드 또는 촬영 모드에서 이미지 센서에 의해 얻어지는 정지영상 또는 동영상 등의 화상 프레임을 처리한다. 처리된 화상 프레임은 디스플레이부(151)에 표시되거나 메모리(170)에 저장될 수 있다. 한편, 이동 단말기(100)에 구비되는 복수의 카메라(121)는 매트릭스 구조를 이루도록 배치될 수 있으며, 이와 같이 매트릭스 구조를 이루는 카메라(121)를 통하여, 이동 단말기(100)에는 다양한 각도 또는 초점을 갖는 복수의 영상정보가 입력될 수 있다. 또한, 복수의 카메라(121)는 입체영상을 구현하기 위한 좌 영상 및 우 영상을 획득하도록, 스트레오 구조로 배치될 수 있다.
마이크로폰(122)은 외부의 음향 신호를 전기적인 음성 데이터로 처리한다. 처리된 음성 데이터는 이동 단말기(100)에서 수행 중인 기능(또는 실행 중인 응용 프로그램)에 따라 다양하게 활용될 수 있다. 한편, 마이크로폰(122)에는 외부의 음향 신호를 입력 받는 과정에서 발생되는 잡음(noise)을 제거하기 위한 다양한 잡음 제거 알고리즘이 구현될 수 있다.
사용자 입력부(123)는 사용자로부터 정보를 입력받기 위한 것으로서, 사용자 입력부(123)를 통해 정보가 입력되면, 제어부(180)는 입력된 정보에 대응되도록 이동 단말기(100)의 동작을 제어할 수 있다. 이러한, 사용자 입력부(123)는 기계식 (mechanical) 입력수단(또는, 메커니컬 키, 예를 들어, 이동 단말기(100)의 전·후면 또는 측면에 위치하는 버튼, 돔 스위치 (dome switch), 조그 휠, 조그 스위치 등) 및 터치식 입력수단을 포함할 수 있다. 일 예로서, 터치식 입력수단은, 소프트웨어적인 처리를 통해 터치스크린에 표시되는 가상 키(virtual key), 소프트 키(soft key) 또는 비주얼 키(visual key)로 이루어지거나, 상기 터치스크린 이외의 부분에 배치되는 터치 키(touch key)로 이루어질 수 있다. 한편, 상기 가상키 또는 비주얼 키는, 다양한 형태를 가지면서 터치스크린 상에 표시되는 것이 가능하며, 예를 들어, 그래픽(graphic), 텍스트(text), 아이콘(icon), 비디오(video) 또는 이들의 조합으로 이루어질 수 있다.
한편, 센싱부(140)는 이동 단말기 내 정보, 이동 단말기를 둘러싼 주변 환경 정보 및 사용자 정보 중 적어도 하나를 센싱하고, 이에 대응하는 센싱 신호를 발생시킨다. 제어부(180)는 이러한 센싱 신호에 기초하여, 이동 단말기(100)의 구동 또는 동작을 제어하거나, 이동 단말기(100)에 설치된 응용 프로그램과 관련된 데이터 처리, 기능 또는 동작을 수행 할 수 있다. 센싱부(140)에 포함될 수 있는 다양한 센서 중 대표적인 센서들의 대하여, 보다 구체적으로 살펴본다.
먼저, 근접 센서(141)는 소정의 검출면에 접근하는 물체, 혹은 근방에 존재하는 물체의 유무를 전자계의 힘 또는 적외선 등을 이용하여 기계적 접촉이 없이 검출하는 센서를 말한다. 이러한 근접 센서(141)는 위에서 살펴본 터치 스크린에 의해 감싸지는 이동 단말기의 내부 영역 또는 상기 터치 스크린의 근처에 근접 센서(141)가 배치될 수 있다.
근접 센서(141)의 예로는 투과형광전 센서, 직접 반사형광전 센서, 미러반사형광전 센서, 고주파 발진형 근접 센서, 정전 용량형 근접 센서, 자기형 근접 센서, 적외선 근접 센서 등이 있다. 터치 스크린이 정전식인 경우에, 근접 센서(141)는 전도성을 갖는 물체의 근접에 따른 전계의 변화로 상기 물체의 근접을 검출하도록 구성될 수 있다. 이 경우 터치 스크린(또는 터치 센서) 자체가 근접 센서로 분류될 수 있다.
한편, 설명의 편의를 위해, 터치 스크린 상에 물체가 접촉되지 않으면서 근접되어 상기 물체가 상기 터치 스크린 상에 위치함이 인식되도록 하는 행위를 "근접 터치(proximity touch)"라고 명명하고, 상기 터치 스크린 상에 물체가 실제로 접촉되는 행위를 "접촉 터치(contact touch)"라고 명명한다. 상기 터치 스크린 상에서 물체가 근접 터치 되는 위치라 함은, 상기 물체가 근접 터치될 때 상기 물체가 상기 터치 스크린에 대해 수직으로 대응되는 위치를 의미한다. 상기 근접 센서(141)는, 근접 터치와, 근접 터치 패턴(예를 들어, 근접 터치 거리, 근접 터치 방향, 근접 터치 속도, 근접 터치 시간, 근접 터치 위치, 근접 터치 이동 상태 등)을 감지할 수 있다. 한편, 제어부(180)는 위와 같이, 근접 센서(141)를 통해 감지된 근접 터치 동작 및 근접 터치 패턴에 상응하는 데이터(또는 정보)를 처리하며, 나아가, 처리된 데이터에 대응하는 시각적인 정보를 터치 스크린상에 출력시킬 수 있다. 나아가, 제어부(180)는, 터치 스크린 상의 동일한 지점에 대한 터치가, 근접 터치인지 또는 접촉 터치인지에 따라, 서로 다른 동작 또는 데이터(또는 정보)가 처리되도록 이동 단말기(100)를 제어할 수 있다.
터치 센서는 저항막 방식, 정전용량 방식, 적외선 방식, 초음파 방식, 자기장 방식 등 여러가지 터치방식 중 적어도 하나를 이용하여 터치 스크린(또는 디스플레이부(151))에 가해지는 터치(또는 터치입력)을 감지한다.
일 예로서, 터치 센서는, 터치 스크린의 특정 부위에 가해진 압력 또는 특정 부위에 발생하는 정전 용량 등의 변화를 전기적인 입력신호로 변환하도록 구성될 수 있다. 터치 센서는, 터치 스크린 상에 터치를 가하는 터치 대상체가 터치 센서 상에 터치 되는 위치, 면적, 터치 시의 압력, 터치 시의 정전 용량 등을 검출할 수 있도록 구성될 수 있다. 여기에서, 터치 대상체는 상기 터치 센서에 터치를 인가하는 물체로서, 예를 들어, 손가락, 터치펜 또는 스타일러스 펜(Stylus pen), 포인터 등이 될 수 있다.
이와 같이, 터치 센서에 대한 터치 입력이 있는 경우, 그에 대응하는 신호(들)는 터치 제어기로 보내진다. 터치 제어기는 그 신호(들)를 처리한 다음 대응하는 데이터를 제어부(180)로 전송한다. 이로써, 제어부(180)는 디스플레이부(151)의 어느 영역이 터치 되었는지 여부 등을 알 수 있게 된다. 여기에서, 터치 제어기는, 제어부(180)와 별도의 구성요소일 수 있고, 제어부(180) 자체일 수 있다.
한편, 제어부(180)는, 터치 스크린(또는 터치 스크린 이외에 구비된 터치키)을 터치하는, 터치 대상체의 종류에 따라 서로 다른 제어를 수행하거나, 동일한 제어를 수행할 수 있다. 터치 대상체의 종류에 따라 서로 다른 제어를 수행할지 또는 동일한 제어를 수행할 지는, 현재 이동 단말기(100)의 동작상태 또는 실행 중인 응용 프로그램에 따라 결정될 수 있다.
한편, 위에서 살펴본 터치 센서 및 근접 센서는 독립적으로 또는 조합되어, 터치 스크린에 대한 숏(또는 탭) 터치(short touch), 롱 터치(long touch), 멀티 터치(multi touch), 드래그 터치(drag touch), 플리크 터치(flick touch), 핀치-인 터치(pinch-in touch), 핀치-아웃 터치(pinch-out 터치), 스와이프(swype) 터치, 호버링(hovering) 터치 등과 같은, 다양한 방식의 터치를 센싱할 수 있다.
초음파 센서는 초음파를 이용하여, 감지대상의 위치정보를 인식할 수 있다. 한편 제어부(180)는 광 센서와 복수의 초음파 센서로부터 감지되는 정보를 통해, 파동 발생원의 위치를 산출하는 것이 가능하다. 파동 발생원의 위치는, 광이 초음파보다 매우 빠른 성질, 즉, 광이 광 센서에 도달하는 시간이 초음파가 초음파 센서에 도달하는 시간보다 매우 빠름을 이용하여, 산출될 수 있다. 보다 구체적으로 광을 기준 신호로 초음파가 도달하는 시간과의 시간차를 이용하여 파동 발생원의 위치가 산출될 수 있다.
한편, 입력부(120)의 구성으로 살펴본, 카메라(121)는 카메라 센서(예를 들어, CCD, CMOS 등), 포토 센서(또는 이미지 센서) 및 레이저 센서 중 적어도 하나를 포함한다.
카메라(121)와 레이저 센서는 서로 조합되어, 3차원 입체영상에 대한 감지대상의 터치를 감지할 수 있다. 포토 센서는 디스플레이 소자에 적층될 수 있는데, 이러한 포토 센서는 터치 스크린에 근접한 감지대상의 움직임을 스캐닝하도록 이루어진다. 보다 구체적으로, 포토 센서는 행/열에 Photo Diode와 TR(Transistor)를 실장하여 Photo Diode에 인가되는 빛의 양에 따라 변화되는 전기적 신호를 이용하여 포토 센서 위에 올려지는 내용물을 스캔한다. 즉, 포토 센서는 빛의 변화량에 따른 감지대상의 좌표 계산을 수행하며, 이를 통하여 감지대상의 위치정보가 획득될 수 있다.
디스플레이부(151)는 이동 단말기(100)에서 처리되는 정보를 표시(출력)한다. 예를 들어, 디스플레이부(151)는 이동 단말기(100)에서 구동되는 응용 프로그램의 실행화면 정보, 또는 이러한 실행화면 정보에 따른 UI(User Interface), GUI(Graphic User Interface) 정보를 표시할 수 있다.
또한, 상기 디스플레이부(151)는 입체영상을 표시하는 입체 디스플레이부로서 구성될 수 있다.
상기 입체 디스플레이부에는 스테레오스코픽 방식(안경 방식), 오토 스테레오스코픽 방식(무안경 방식), 프로젝션 방식(홀로그래픽 방식) 등의 3차원 디스플레이 방식이 적용될 수 있다.
음향 출력부(152)는 호신호 수신, 통화모드 또는 녹음 모드, 음성인식 모드, 방송수신 모드 등에서 무선 통신부(110)로부터 수신되거나 메모리(170)에 저장된 오디오 데이터를 출력할 수 있다. 음향 출력부(152)는 이동 단말기(100)에서 수행되는 기능(예를 들어, 호신호 수신음, 메시지 수신음 등)과 관련된 음향 신호를 출력하기도 한다. 이러한 음향 출력부(152)에는 리시버(receiver), 스피커(speaker), 버저(buzzer) 등이 포함될 수 있다.
햅틱 모듈(haptic module)(153)은 사용자가 느낄 수 있는 다양한 촉각 효과를 발생시킨다. 햅틱 모듈(153)이 발생시키는 촉각 효과의 대표적인 예로는 진동이 될 수 있다. 햅틱 모듈(153)에서 발생하는 진동의 세기와 패턴 등은 사용자의 선택 또는 제어부의 설정에 의해 제어될 수 있다. 예를 들어, 상기 햅틱 모듈(153)은 서로 다른 진동을 합성하여 출력하거나 순차적으로 출력할 수도 있다.
햅틱 모듈(153)은, 진동 외에도, 접촉 피부면에 대해 수직 운동하는 핀 배열, 분사구나 흡입구를 통한 공기의 분사력이나 흡입력, 피부 표면에 대한 스침, 전극(electrode)의 접촉, 정전기력 등의 자극에 의한 효과와, 흡열이나 발열 가능한 소자를 이용한 냉온감 재현에 의한 효과 등 다양한 촉각 효과를 발생시킬 수 있다.
햅틱 모듈(153)은 직접적인 접촉을 통해 촉각 효과를 전달할 수 있을 뿐만 아니라, 사용자가 손가락이나 팔 등의 근 감각을 통해 촉각 효과를 느낄 수 있도록 구현할 수도 있다. 햅틱 모듈(153)은 이동 단말기(100)의 구성 태양에 따라 2개 이상이 구비될 수 있다.
광출력부(154)는 이동 단말기(100)의 광원의 빛을 이용하여 이벤트 발생을 알리기 위한 신호를 출력한다. 이동 단말기(100)에서 발생 되는 이벤트의 예로는 메시지 수신, 호 신호 수신, 부재중 전화, 알람, 일정 알림, 이메일 수신, 애플리케이션을 통한 정보 수신 등이 될 수 있다.
광출력부(154)가 출력하는 신호는 이동 단말기가 전면이나 후면으로 단색이나 복수색의 빛을 발광함에 따라 구현된다. 상기 신호 출력은 이동 단말기가 사용자의 이벤트 확인을 감지함에 의하여 종료될 수 있다.
인터페이스부(160)는 이동 단말기(100)에 연결되는 모든 외부 기기와의 통로 역할을 한다. 인터페이스부(160)는 외부 기기로부터 데이터를 전송받거나, 전원을 공급받아 이동 단말기(100) 내부의 각 구성요소에 전달하거나, 이동 단말기(100) 내부의 데이터가 외부 기기로 전송되도록 한다. 예를 들어, 유/무선 헤드셋 포트(port), 외부 충전기 포트(port), 유/무선 데이터 포트(port), 메모리 카드(memory card) 포트(port), 식별 모듈이 구비된 장치를 연결하는 포트(port), 오디오 I/O(Input/Output) 포트(port), 비디오 I/O(Input/Output) 포트(port), 이어폰 포트(port) 등이 인터페이스부(160)에 포함될 수 있다.
한편, 식별 모듈은 이동 단말기(100)의 사용 권한을 인증하기 위한 각종 정보를 저장한 칩으로서, 사용자 인증 모듈(user identify module; UIM), 가입자 인증 모듈(subscriber identity module; SIM), 범용 사용자 인증 모듈(universal subscriber identity module; USIM) 등을 포함할 수 있다. 식별 모듈이 구비된 장치(이하 '식별 장치')는, 스마트 카드(smart card) 형식으로 제작될 수 있다. 따라서 식별 장치는 상기 인터페이스부(160)를 통하여 단말기(100)와 연결될 수 있다.
또한, 상기 인터페이스부(160)는 이동 단말기(100)가 외부 크래들(cradle)과 연결될 때 상기 크래들로부터의 전원이 상기 이동 단말기(100)에 공급되는 통로가 되거나, 사용자에 의해 상기 크래들에서 입력되는 각종 명령 신호가 상기 이동 단말기(100)로 전달되는 통로가 될 수 있다. 상기 크래들로부터 입력되는 각종 명령 신호 또는 상기 전원은 상기 이동 단말기(100)가 상기 크래들에 정확히 장착되었음을 인지하기 위한 신호로 동작될 수 있다.
메모리(170)는 제어부(180)의 동작을 위한 프로그램을 저장할 수 있고, 입/출력되는 데이터들(예를 들어, 폰북, 메시지, 정지영상, 동영상 등)을 임시 저장할 수도 있다. 상기 메모리(170)는 상기 터치 스크린 상의 터치 입력시 출력되는 다양한 패턴의 진동 및 음향에 관한 데이터를 저장할 수 있다.
메모리(170)는 플래시 메모리 타입(flash memory type), 하드디스크 타입(hard disk type), SSD 타입(Solid State Disk type), SDD 타입(Silicon Disk Drive type), 멀티미디어 카드 마이크로 타입(multimedia card micro type), 카드 타입의 메모리(예를 들어 SD 또는 XD 메모리 등), 램(random access memory; RAM), SRAM(static random access memory), 롬(read-only memory; ROM), EEPROM(electrically erasable programmable read-only memory), PROM(programmable read-only memory), 자기 메모리, 자기 디스크 및 광디스크 중 적어도 하나의 타입의 저장매체를 포함할 수 있다. 이동 단말기(100)는 인터넷(internet)상에서 상기 메모리(170)의 저장 기능을 수행하는 웹 스토리지(web storage)와 관련되어 동작될 수도 있다.
한편, 앞서 살펴본 것과 같이, 제어부(180)는 응용 프로그램과 관련된 동작과, 통상적으로 이동 단말기(100)의 전반적인 동작을 제어한다. 예를 들어, 제어부(180)는 상기 이동 단말기의 상태가 설정된 조건을 만족하면, 애플리케이션들에 대한 사용자의 제어 명령의 입력을 제한하는 잠금 상태를 실행하거나, 해제할 수 있다.
또한, 제어부(180)는 음성 통화, 데이터 통신, 화상 통화 등과 관련된 제어 및 처리를 수행하거나, 터치 스크린 상에서 행해지는 필기 입력 또는 그림 그리기 입력을 각각 문자 및 이미지로 인식할 수 있는 패턴 인식 처리를 행할 수 있다. 나아가 제어부(180)는 이하에서 설명되는 다양한 실시 예들을 본 발명에 따른 이동 단말기(100) 상에서 구현하기 위하여, 위에서 살펴본 구성요소들을 중 어느 하나 또는 복수를 조합하여 제어할 수 있다.
전원 공급부(190)는 제어부(180)의 제어에 의해 외부의 전원, 내부의 전원을 인가 받아 각 구성요소들의 동작에 필요한 전원을 공급한다. 전원공급부(190)는 배터리를 포함하며, 배터리는 충전 가능하도록 이루어지는 내장형 배터리가 될 수 있으며, 충전 등을 위하여 단말기 바디에 착탈 가능하게 결합될 수 있다.
또한, 전원공급부(190)는 연결포트를 구비할 수 있으며, 연결포트는 배터리의 충전을 위하여 전원을 공급하는 외부 충전기가 전기적으로 연결되는 인터페이스(160)의 일 예로서 구성될 수 있다.
다른 예로서, 전원공급부(190)는 상기 연결포트를 이용하지 않고 무선방식으로 배터리를 충전하도록 이루어질 수 있다. 이 경우에, 전원공급부(190)는 외부의 무선 전력 전송장치로부터 자기 유도 현상에 기초한 유도 결합(Inductive Coupling) 방식이나 전자기적 공진 현상에 기초한 공진 결합(Magnetic Resonance Coupling) 방식 중 하나 이상을 이용하여 전력을 전달받을 수 있다.
한편, 이하에서 다양한 실시 예는 예를 들어, 소프트웨어, 하드웨어 또는 이들의 조합된 것을 이용하여 컴퓨터 또는 이와 유사한 장치로 읽을 수 있는 기록매체 내에서 구현될 수 있다.
도 1b 및 1c를 참조하면, 개시된 이동 단말기(100)는 바 형태의 단말기 바디를 구비하고 있다. 다만, 본 발명은 여기에 한정되지 않고 와치 타입, 클립 타입, 글래스 타입 또는 2 이상의 바디들이 상대 이동 가능하게 결합되는 폴더 타입, 플립 타입, 슬라이드 타입, 스윙 타입, 스위블 타입 등 다양한 구조에 적용될 수 있다. 이동 단말기의 특정 유형에 관련될 것이나, 이동 단말기의 특정유형에 관한 설명은 다른 타입의 이동 단말기에 일반적으로 적용될 수 있다.
여기에서, 단말기 바디는 이동 단말기(100)를 적어도 하나의 집합체로 보아 이를 지칭하는 개념으로 이해될 수 있다.
이동 단말기(100)는 외관을 이루는 케이스(예를 들면, 프레임, 하우징, 커버 등)를 포함한다. 도시된 바와 같이, 이동 단말기(100)는 프론트 케이스(101)와 리어 케이스(102)를 포함할 수 있다. 프론트 케이스(101)와 리어 케이스(102)의 결합에 의해 형성되는 내부공간에는 각종 전자부품들이 배치된다. 프론트 케이스(101)와 리어 케이스(102) 사이에는 적어도 하나의 미들 케이스가 추가로 배치될 수 있다.
단말기 바디의 전면에는 디스플레이부(151)가 배치되어 정보를 출력할 수 있다. 도시된 바와 같이, 디스플레이부(151)의 윈도우(151a)는 프론트 케이스(101)에 장착되어 프론트 케이스(101)와 함께 단말기 바디의 전면을 형성할 수 있다.
경우에 따라서, 리어 케이스(102)에도 전자부품이 장착될 수 있다. 리어 케이스(102)에 장착 가능한 전자부품은 착탈 가능한 배터리, 식별 모듈, 메모리 카드 등이 있다. 이 경우, 리어 케이스(102)에는 장착된 전자부품을 덮기 위한 후면커버(103)가 착탈 가능하게 결합될 수 있다. 따라서, 후면 커버(103)가 리어 케이스(102)로부터 분리되면, 리어 케이스(102)에 장착된 전자부품은 외부로 노출된다.
도시된 바와 같이, 후면커버(103)가 리어 케이스(102)에 결합되면, 리어 케이스(102)의 측면 일부가 노출될 수 있다. 경우에 따라서, 상기 결합시리어 케이스(102)는 후면커버(103)에 의해 완전히 가려질 수도 있다. 한편, 후면커버(103)에는 카메라(121b)나 음향 출력부(152b)를 외부로 노출시키기 위한 개구부가 구비될 수 있다.
이러한 케이스들(101, 102, 103)은 합성수지를 사출하여 형성되거나 금속, 예를 들어 스테인레스스틸(STS), 알루미늄(Al), 티타늄(Ti) 등으로 형성될 수도 있다.
이동 단말기(100)는, 복수의 케이스가 각종 전자부품들을 수용하는 내부 공간을 마련하는 위의 예와 달리, 하나의 케이스가 상기 내부 공간을 마련하도록 구성될 수도 있다. 이 경우, 합성수지 또는 금속이 측면에서 후면으로 이어지는 유니 바디의 이동 단말기(100)가 구현될 수 있다.
한편, 이동 단말기(100)는 단말기 바디 내부로 물이 스며들지 않도록 하는 방수부(미도시)를 구비할 수 있다. 예를 들어, 방수부는 윈도우(151a)와 프론트 케이스(101) 사이, 프론트 케이스(101)와 리어 케이스(102) 사이 또는 리어 케이스(102)와 후면 커버(103) 사이에 구비되어, 이들의 결합 시 내부 공간을 밀폐하는 방수부재를 포함할 수 있다.
이동 단말기(100)에는 디스플레이부(151), 제1 및 제2 음향 출력부(152a, 152b), 근접 센서(141), 조도 센서(142), 광 출력부(154), 제1 및 제2 카메라(121a, 121b), 제1 및 제2 조작유닛(123a, 123b), 마이크로폰(122), 인터페이스부(160) 등이 구비될 수 있다.
이하에서는, 도 1b 및 도 1c에 도시된 바와 같이, 단말기 바디의 전면에 디스플레이부(151), 제1 음향 출력부(152a), 근접 센서(141), 조도 센서(142), 광 출력부(154), 제1 카메라(121a) 및 제1 조작유닛(123a)이 배치되고, 단말기 바디의 측면에 제2 조작유닛(123b), 마이크로폰(122) 및 인터페이스부(160)가 배치되며, 단말기 바디의 후면에 제2 음향 출력부(152b) 및 제2 카메라(121b)가 배치된 이동 단말기(100)를 일 예로 들어 설명한다.
다만, 이들 구성은 이러한 배치에 한정되는 것은 아니다. 이들 구성은 필요에 따라 제외 또는 대체되거나, 다른 면에 배치될 수 있다. 예를 들어, 단말기 바디의 전면에는 제1 조작유닛(123a)이 구비되지 않을 수 있으며, 제2 음향 출력부(152b)는 단말기 바디의 후면이 아닌 단말기 바디의 측면에 구비될 수 있다.
디스플레이부(151)는 이동 단말기(100)에서 처리되는 정보를 표시(출력)한다. 예를 들어, 디스플레이부(151)는 이동 단말기(100)에서 구동되는 응용 프로그램의 실행화면 정보, 또는 이러한 실행화면 정보에 따른 UI(User Interface), GUI(Graphic User Interface) 정보를 표시할 수 있다.
디스플레이부(151)는 액정 디스플레이(liquid crystal display, LCD), 박막 트랜지스터 액정 디스플레이(thin film transistor-liquid crystal display, TFT LCD), 유기 발광 다이오드(organic light-emitting diode, OLED), 플렉서블 디스플레이(flexible display), 3차원 디스플레이(3D display), 전자잉크 디스플레이(e-ink display) 중에서 적어도 하나를 포함할 수 있다.
또한, 디스플레이부(151)는 이동 단말기(100)의 구현 형태에 따라 2개 이상 존재할 수 있다. 이 경우, 이동 단말기(100)에는 복수의 디스플레이부들이 하나의 면에 이격되거나 일체로 배치될 수 있고, 또한 서로 다른 면에 각각 배치될 수도 있다.
디스플레이부(151)는 터치 방식에 의하여 제어 명령을 입력 받을 수 있도록, 디스플레이부(151)에 대한 터치를 감지하는 터치센서를 포함할 수 있다. 이를 이용하여, 디스플레이부(151)에 대하여 터치가 이루어지면, 터치센서는 상기 터치를 감지하고, 제어부(180)는 이에 근거하여 상기 터치에 대응하는 제어명령을 발생시키도록 이루어질 수 있다. 터치 방식에 의하여 입력되는 내용은 문자 또는 숫자이거나, 각종 모드에서의 지시 또는 지정 가능한 메뉴항목 등일 수 있다.
한편, 터치센서는, 터치패턴을 구비하는 필름 형태로 구성되어 윈도우(151a)와 윈도우(151a)의 배면 상의 디스플레이(미도시) 사이에 배치되거나, 윈도우(151a)의 배면에 직접 패터닝되는 메탈 와이어가 될 수도 있다. 또는, 터치센서는 디스플레이와 일체로 형성될 수 있다. 예를 들어, 터치센서는, 디스플레이의 기판 상에 배치되거나, 디스플레이의 내부에 구비될 수 있다.
이처럼, 디스플레이부(151)는 터치센서와 함께 터치 스크린을 형성할 수 있으며, 이 경우에 터치 스크린은 사용자 입력부(123, 도 1a 참조)로 기능할 수 있다. 경우에 따라, 터치 스크린은 제1조작유닛(123a)의 적어도 일부 기능을 대체할 수 있다.
제1 음향 출력부(152a)는 통화음을 사용자의 귀에 전달시키는 리시버(receiver)로 구현될 수 있으며, 제2 음향 출력부(152b)는 각종 알람음이나 멀티미디어의 재생음을 출력하는 라우드 스피커(loud speaker)의 형태로 구현될 수 있다.
디스플레이부(151)의 윈도우(151a)에는 제1 음향 출력부(152a)로부터 발생되는 사운드의 방출을 위한 음향홀이 형성될 수 있다. 다만, 본 발명은 이에 한정되는 것은 아니고, 상기 사운드는 구조물 간의 조립틈(예를 들어, 윈도우(151a)와 프론트 케이스(101) 간의 틈)을 따라 방출되도록 구성될 수 있다. 이 경우, 외관상 음향 출력을 위하여 독립적으로 형성되는 홀이 보이지 않거나 숨겨져 이동 단말기(100)의 외관이 보다 심플해질 수 있다.
광 출력부(154)는 이벤트의 발생시 이를 알리기 위한 빛을 출력하도록 이루어진다. 상기 이벤트의 예로는 메시지 수신, 호 신호 수신, 부재중 전화, 알람, 일정 알림, 이메일 수신, 애플리케이션을 통한 정보 수신 등을 들 수 있다. 제어부(180)는 사용자의 이벤트 확인이 감지되면, 빛의 출력이 종료되도록 광 출력부(154)를 제어할 수 있다.
제1 카메라(121a)는 촬영 모드 또는 화상통화 모드에서 이미지 센서에 의해 얻어지는 정지영상 또는 동영상의 화상 프레임을 처리한다. 처리된 화상 프레임은 디스플레이부(151)에 표시될 수 있으며, 메모리(170)에 저장될 수 있다.
제1 및 제2 조작유닛(123a, 123b)은 이동 단말기(100)의 동작을 제어하기 위한 명령을 입력 받기 위해 조작되는 사용자 입력부(123)의 일 예로서, 조작부(manipulating portion)로도 통칭될 수 있다. 제1 및 제2 조작유닛(123a, 123b)은 터치, 푸시, 스크롤 등 사용자가 촉각적인 느낌을 받으면서 조작하게 되는 방식(tactile manner)이라면 어떤 방식이든 채용될 수 있다. 또한, 제1 및 제2 조작유닛(123a, 123b)은 근접 터치(proximity touch), 호버링(hovering) 터치 등을 통해서 사용자의 촉각적인 느낌이 없이 조작하게 되는 방식으로도 채용될 수 있다.
본 도면에서는 제1 조작유닛(123a)이 터치키(touch key)인 것으로 예시하나, 본 발명이 이에 한정되는 것은 아니다. 예를 들어, 제1 조작유닛(123a)은 푸시키(mechanical key)가 되거나, 터치키와 푸시키의 조합으로 구성될 수 있다.
제1 및 제2 조작유닛(123a, 123b)에 의하여 입력되는 내용은 다양하게 설정될 수 있다. 예를 들어, 제1 조작유닛(123a)은 메뉴, 홈키, 취소, 검색 등의 명령을 입력 받고, 제2 조작유닛(123b)은 제1 또는 제2 음향 출력부(152a, 152b)에서 출력되는 음향의 크기 조절, 디스플레이부(151)의 터치 인식 모드로의 전환 등의 명령을 입력 받을 수 있다.
한편, 단말기 바디의 후면에는 사용자 입력부(123)의 다른 일 예로서, 후면 입력부(미도시)가 구비될 수 있다. 이러한 후면 입력부는 이동 단말기(100)의 동작을 제어하기 위한 명령을 입력 받기 위해 조작되는 것으로서, 입력되는 내용은 다양하게 설정될 수 있다. 예를 들어, 전원의 온/오프, 시작, 종료, 스크롤 등과 같은 명령, 제1 및 제2 음향 출력부(152a, 152b)에서 출력되는 음향의 크기 조절, 디스플레이부(151)의 터치 인식 모드로의 전환 등과 같은 명령을 입력 받을 수 있다. 후면 입력부는 터치입력, 푸시입력 또는 이들의 조합에 의한 입력이 가능한 형태로 구현될 수 있다.
후면 입력부는 단말기 바디의 두께방향으로 전면의 디스플레이부(151)와 중첩되게 배치될 수 있다. 일 예로, 사용자가 단말기 바디를 한 손으로 쥐었을 때 검지를 이용하여 용이하게 조작 가능하도록, 후면 입력부는 단말기 바디의 후면 상단부에 배치될 수 있다. 다만, 본 발명은 반드시 이에 한정되는 것은 아니며, 후면 입력부의 위치는 변경될 수 있다.
이처럼 단말기 바디의 후면에 후면 입력부가 구비되는 경우, 이를 이용한 새로운 형태의 유저 인터페이스가 구현될 수 있다. 또한, 앞서 설명한 터치 스크린 또는 후면 입력부가 단말기 바디의 전면에 구비되는 제1 조작유닛(123a)의 적어도 일부 기능을 대체하여, 단말기 바디의 전면에 제1 조작유닛(123a)이 미배치되는 경우, 디스플레이부(151)가 보다 대화면(大畵面)으로 구성될 수 있다.
한편, 이동 단말기(100)에는 사용자의 지문을 인식하는 지문인식센서가 구비될 수 있으며, 제어부(180)는 지문인식센서를 통하여 감지되는 지문정보를 인증수단으로 이용할 수 있다. 상기 지문인식센서는 디스플레이부(151) 또는 사용자 입력부(123)에 내장될 수 있다.
마이크로폰(122)은 사용자의 음성, 기타 소리 등을 입력 받도록 이루어진다. 마이크로폰(122)은 복수의 개소에 구비되어 스테레오 음향을 입력 받도록 구성될 수 있다.
인터페이스부(160)는 이동 단말기(100)를 외부기기와 연결시킬 수 있는 통로가 된다. 예를 들어, 인터페이스부(160)는 다른 장치(예를 들어, 이어폰, 외장 스피커)와의 연결을 위한 접속단자, 근거리 통신을 위한 포트[예를 들어, 적외선 포트(IrDA Port), 블루투스 포트(Bluetooth Port), 무선 랜 포트(Wireless LAN Port) 등], 또는 이동 단말기(100)에 전원을 공급하기 위한 전원공급단자 중 적어도 하나일 수 있다. 이러한 인터페이스부(160)는 SIM(Subscriber Identification Module) 또는 UIM(User Identity Module), 정보 저장을 위한 메모리 카드 등의 외장형 카드를 수용하는 소켓의 형태로 구현될 수도 있다.
단말기 바디의 후면에는 제2카메라(121b)가 배치될 수 있다. 이 경우, 제2카메라(121b)는 제1카메라(121a)와 실질적으로 반대되는 촬영 방향을 가지게 된다.
제2카메라(121b)는 적어도 하나의 라인을 따라 배열되는 복수의 렌즈를 포함할 수 있다. 복수의 렌즈는 행렬(matrix) 형식으로 배열될 수도 있다. 이러한 카메라는, '어레이(array) 카메라'로 명명될 수 있다. 제2카메라(121b)가 어레이 카메라로 구성되는 경우, 복수의 렌즈를 이용하여 다양한 방식으로 영상을 촬영할 수 있으며, 보다 나은 품질의 영상을 획득할 수 있다.
플래시(124)는 제2카메라(121b)에 인접하게 배치될 수 있다. 플래시(124)는 제2카메라(121b)로 피사체를 촬영하는 경우에 피사체를 향하여 빛을 비추게 된다.
단말기 바디에는 제2 음향 출력부(152b)가 추가로 배치될 수 있다. 제2 음향 출력부(152b)는 제1 음향 출력부(152a)와 함께 스테레오 기능을 구현할 수 있으며, 통화시 스피커폰 모드의 구현을 위하여 사용될 수도 있다.
단말기 바디에는 무선 통신을 위한 적어도 하나의 안테나가 구비될 수 있다. 안테나는 단말기 바디에 내장되거나, 케이스에 형성될 수 있다. 예를 들어, 방송 수신 모듈(111, 도 1a 참조)의 일부를 이루는 안테나는 단말기 바디에서 인출 가능하게 구성될 수 있다. 또는, 안테나는 필름 타입으로 형성되어 후면 커버(103)의 내측면에 부착될 수도 있고, 도전성 재질을 포함하는 케이스가 안테나로서 기능하도록 구성될 수도 있다.
단말기 바디에는 이동 단말기(100)에 전원을 공급하기 위한 전원 공급부(190, 도 1a 참조)가 구비된다. 전원 공급부(190)는 단말기 바디에 내장되거나, 단말기 바디의 외부에서 착탈 가능하게 구성되는 배터리(191)를 포함할 수 있다.
배터리(191)는 인터페이스부(160)에 연결되는 전원 케이블을 통하여 전원을 공급받도록 구성될 수 있다. 또한, 배터리(191)는 무선충전기기를 통하여 무선충전 가능하도록 구성될 수도 있다. 상기 무선충전은 자기유도방식 또는 공진방식(자기공명방식)에 의하여 구현될 수 있다.
한편, 본 도면에서는 후면 커버(103)가 배터리(191)를 덮도록 리어 케이스(102)에 결합되어 배터리(191)의 이탈을 제한하고, 배터리(191)를 외부 충격과 이물질로부터 보호하도록 구성된 것을 예시하고 있다. 배터리(191)가 단말기 바디에 착탈 가능하게 구성되는 경우, 후면 커버(103)는 리어 케이스(102)에 착탈 가능하게 결합될 수 있다.
이동 단말기(100)에는 외관을 보호하거나, 이동 단말기(100)의 기능을 보조 또는 확장시키는 액세서리가 추가될 수 있다. 이러한 액세서리의 일 예로, 이동 단말기(100)의 적어도 일면을 덮거나 수용하는 커버 또는 파우치를 들 수 있다. 커버 또는 파우치는 디스플레이부(151)와 연동되어 이동 단말기(100)의 기능을 확장시키도록 구성될 수 있다. 액세서리의 다른 일 예로, 터치 스크린에 대한 터치입력을 보조 또는 확장하기 위한 터치펜을 들 수 있다.
상술한 이동 단말기에 포함된 무선 통신부(110), 입력부(120), 출력부(150)를 이용하면 외부기기와 다양한 방식의 커뮤니케이션을 수행할 수 있다. 입력부(120)는 사용자로부터 커뮤니케이션 정보를 수신한다. 무선 통신부(110)는 입력부(120)를 통해 입력 받은 정보를 외부기기로 송신하며, 외부기기로부터 송신된 커뮤니케이션 정보를 수신한다. 출력부(150)는 외부기기로부터 수신된 커뮤니케이션 정보를 출력한다.
본 명세서에서 커뮤니케이션 정보는 이동 단말기와 외부 단말기간에 커뮤니케이션을 수행하기 위해 송수신되는 모든 형태의 정보로 정의 된다. 여기서, 커뮤니케이션 정보는 다양한 형태를 가질 수 있다. 예를 들어, 커뮤니케이션 정보는 음성 정보, 영상 정보 및 텍스트 정보 중 적어도 하나일 수 있으나, 이에 한정되지 않는다. 커뮤니케이션 정보의 형태는 커뮤니케이션 방식에 따라 달라질 수 있다. 구체적으로, 커뮤니케이션 방식이 청각적 수단을 이용한 방식인 경우, 커뮤니케이션 정보는 음성 정보이고, 커뮤니케이션 방식이 시각적 수단을 이용한 방식인 경우, 커뮤니케이션 정보는 영상 정보 및 텍스트 정보 중 적어도 하나일 수 있다.
한편, 본 명세서에서는 전화 통화 단말기간에 송수신되는 신호 또한 커뮤니케이션 정보로 정의한다.
한편, 커뮤니케이션 정보는 그 형태에 따라 서로 다른 입력 수단으로 입력될 수 있다. 예를 들어, 음성 정보, 영상 정보 및 텍스트 정보 각각은 마이크(122), 카메라(121) 및 터치스크린(151)에 의하여 입력될 수 있다. 구체적으로, 음성 정보는 마이크(122)를 통해, 영상 정보는 카메라(121)를 통해, 텍스트 정보는 터치스크린(151)을 통해 입력될 수 있다.
한편, 커뮤니케이션 정보는 그 정보의 형태에 따라 서로 다른 출력 수단으로 출력될 수 있다. 예를 들어, 음성 정보는 스피커를 통해, 영상 정보 및 텍스트 정보는 디스플레이부(151)를 통해 출력될 수 있다. 디스플레이부(151)는 터치 센서를 구비하는지 여부에 따라 터치스크린(151)으로 표현될 수 있다. 본 명세서에서는 설명의 편의를 위하여 디스플레이부(151)를 터치스크린(151)으로 표현하나, 사용자의 터치 입력이 필요 없는 실시 예에서 디스플레이부(151)는 반드시 터치 센서를 구비할 필요는 없다.
상술한 바와 같이, 이동 단말기는 커뮤니케이션 방식에 따라 서로 다른 입력 및 출력 수단을 활용한다. 여기서, 커뮤니케이션 방식은 커뮤니케이션 이벤트를 발생시키는 주체에 의해서 결정된다.
본 명세서에서 커뮤니케이션 이벤트란, 이동 단말기를 이용한 커뮤니케이션의 시발점이 되는 이벤트이거나, 커뮤니케이션 정보를 수신하는 것 그 자체로 정의된다.
커뮤니케이션 이벤트가 커뮤니케이션의 시발점이 되는 경우를 예로 들면, 커뮤니케이션 이벤트는 외부기기로부터 호 연결을 위한 호 신호를 수신하는 것일 수 있다. 이때, 커뮤니케이션 정보는 커뮤니케이션 이벤트에 대한 사용자 요청이 있을 때만 수신될 수 있다. 예를 들어, 외부기기로부터 호 신호를 수신하는 경우, 이동 단말기는 사용자의 호 연결 요청이 있는 경우에만, 음성 정보를 수신할 수 있다
한편, 커뮤니케이션 이벤트가 커뮤니케이션 정보를 수신하는 것 그 자체인 경우를 예로 들면, 커뮤니케이션 이벤트는 외부기기로부터 영상 또는 텍스트 메시지를 수신하는 것일 수 있다.
커뮤니케이션 정보의 형태는 커뮤니케이션 이벤트를 발생시킨 외부기기에서 송신한 형태에 따라 결정된다.
종래 이동 단말기는 외부기기로부터 수신된 커뮤니케이션 정보의 형태 그대로 출력하였다. 예를 들어, 이동 단말기가 외부기기로부터 음정 정보로 이루어지는 커뮤니케이션 정보를 수신하는 경우, 이동 단말기는 음향 출력부(152)를 이용하여 수신된 음성 정보를 출력하였다. 이에 따라, 사용자는 특정 상황에서 외부기기로부터 수신된 커뮤니케이션 정보에 대응하는 정보 출력 방식을 이용할 수 없는 경우, 외부기기와의 커뮤니케이션을 수행할 수 없었다.
한편, 종래에는 이동 단말기에서 외부기기로부터 수신된 커뮤니케이션 정보의 형태를 변환하여 출력하기도 하였으나, 이는 사용자가 정보 형태 변환 요청을 직접 인가해야 했다. 따라서, 사용자가 커뮤니케이션 이벤트의 발생 자체를 인지하지 못하는 상황이거나, 이동 단말기를 조작할 수 없는 상황에서는 커뮤니케이션 정보의 형태 변경을 요청할 수 없다는 문제가 있었다.
상술한 문제를 해결하기 위해, 본 발명은 사용자의 현재 상황을 판단하여, 사용자가 현재 이용 가능한 커뮤니케이션 방식으로 외부기기와의 커뮤니케이션을 수행할 수 있도록 하는 이동 단말기를 제공한다.
이하에서는, 본 발명에 따른 이동 단말기의 제어 방법에 대하여 설명한다.
도 2는 본 발명의 일 실시 예에 따른 이동 단말기의 제어 방법을 나타내는 순서도이다.
먼저, 본 발명에 따른 이동 단말기에서는 사용자의 상황 정보에 기반하여 사용자가 이용 가능한 정보 출력 방식을 선택하는 단계(S210)가 진행된다.
여기서, 상황 정보는 사용자와 다른 사용자, 시스템, 혹은 디바이스의 애플리케이션 간 상호 작용에 영향을 미치는 사람, 장소, 사물, 개체 및 시간 중 적어도 하나의 상황(situation)의 특징을 규정하는 정보이다. 구체적으로, 상황 정보는 네트워크 연결 상태, 통신 대역폭 및 터치스크린(151) 중 적어도 하나를 포함하는 컴퓨팅 상황(Computing context), 사용자의 프로파일, 위치 및 주변의 사람들과 관련된 사용자 상황(User context), 조명, 소음 레벨, 교통 상태 및 온도 중 적어도 하나를 포함하는 물리적 상황(Physical context), 시간, 주, 달 및 계절 중 적어도 하나를 포함하는 시간적 상황(Time context)을 포함할 수 있다.
인공지능부(130)는 이동 단말기에 포함된 구성요소들을 통해 상황 정보를 수집하고, 수집된 적어도 하나의 상황 정보에 기반하여 사용자의 상황을 추론한다. 본 발명에서 인공지능부(130)는 수집한 상황 정보에 기반하여 사용자가 이용가능한 정보 출력 방법을 추론한다.
한편, 정보 출력 방식은 외부기기로부터 수신된 커뮤니케이션 정보를 이동 단말기에서 출력하는 방식으로, 제어부(180)는 음향 출력부(152) 및 터치스크린(151) 중 적어도 하나를 이용하여 외부기기로부터 수신된 커뮤니케이션 정보를 출력한다. 한편, 이에 한정되지 않고, 제어부(130)는 상기 커뮤니케이션 정보를 이동 단말기가 아닌 사용자와 인접한 제3의 기기에서도 출력되도록 할 수 있다.
구체적으로, 정보 출력 방식은 특정 형태의 정보만 제한적으로 출력되는 방식을 포함할 수 있다. 예를 들어, 정보 출력 방식은 청각적 정보만 출력되는 방식이거나, 시각적 정보만 출력되는 방식을 포함할 수 있다.
이와 더불어, 정보 출력 방식은 이동 단말기에 포함된 특정 구성요소 만을 사용하는 방식을 포함할 수 있다. 예를 들어, 정보 출력 방식은 음향 출력부(152)에 포함된 리시버 및 스피커 중 어느 하나에서만 커뮤니케이션 정보가 출력되는 방식을 포함할 수 있다.
인공지능부(130)는 수집된 상황 정보에 기반하여 사용자가 시각적 정보를 수신할 수 있는 상황인지, 청각적 정보를 수신할 수 있는 상황인지를 각각 판단하고, 판단 결과에 따라, 출력될 정보의 형태를 선택한다. 이와 더불어, 인공지능부(130)는 상기 판단 결과에 근거하여 정보를 출력할 이동 단말기의 구성 요소를 선택할 수 있다. 인공지능부(130)의 정보 출력 방식을 선택하는 구체적인 실시 예에 대해서는 후술한다.
한편, 인공지능부(130)는 실시간으로 상황 정보를 수집하고, 사용자의 상황에 따라 정보 출력 방식을 변경한다. 즉, 인공지능부(130)는 외부기기와 커뮤니케이션을 수행하기 전 뿐 아니라, 후술할 S220 및 S230 가 진행되는 중 또는 진행된 후에도 S210를 수행할 수 있다.
다음으로, 외부기기와의 커뮤니케이션 이벤트가 발생하는 단계(S220)가 진행된다.
여기서, S220은 이동 단말기와 커뮤니케이션을 수행하고자 하는 외부기기에 의하여 발생될 수 있다. 커뮤니케이션 이벤트가 발생하는 경우, 제어부(180)는 커뮤니케이션 이벤트의 발생을 안내하는 알림을 출력할 수 있다.
여기서, 알림 출력은 사용자에 의하여 설정된 방법으로 수행될 수 있으며, 알림 출력은 터치스크린(151), 햅틱 모듈(153) 및 스피커 중 적어도 하나가 사용될 수 있다.
한편, 기 설정된 알림 출력에 사용되는 이동 단말기의 구성요소와 인공지능부(130)에 의하여 선택된 정보 출력 방식에 사용되는 구성요소가 다를 수 있다. 이러한 경우, 인공지능부(130)는 알림 출력 방식을 선택된 정보 출력 방식에 따라 변경시킬 수 있다.
예를 들어, 기 설정된 알림 출력 방식은 스피커를 사용한 방식이고, 인공지능부(130)에 의하여 선택된 정보 출력 방식은 청각적 정보를 제외한, 시각적 정보만이 출력되는 방식일 수 있다. 이러한 경우, 인공지능부(130)는 스피커 대신 터치스크린(151) 및 햅틱 모듈 중 적어도 하나가 사용되도록 알림 출력 방식을 변경할 수 있다. 다만, 이에 한정되지 않고, 인공지능부(130)는 사용자가 설정한 알림 출력 방식을 변경하지 않을 수 있다.
다음으로, 외부기기로부터 커뮤니케이션 정보를 수신하는 단계(S230)가 진행될 수 있다.
상기 S230은 사용자의 요청에 의하여 진행되거나, 사용자의 의사와는 상관없이 진행될 수 있다.
예를 들어, 사용자가 호 신호에 대한 연결 요청을 인가하는 경우, 이동 단말기는 외부기기로부터 커뮤니케이션 정보를 수신하기 시작한다. 사용자가 호 신호에 대한 연결을 거부 하는 경우, 이동 단말기는 외부기기로부터 커뮤니케이션 정보를 수신하지 않는다.
다른 예를 들어, 외부기기로부터 송신된 문자 메시지는, 사용자가 별도로 수신 거부 설정을 한 경우를 제외하고, 사용자의 의사와는 상관없이 수신된다.
한편, 상기 S220과 S230은 동시에 이루어질 수 있다. 즉, 외부기기로부터 커뮤니케이션 정보를 수신하는 것 자체가 커뮤니케이션 이벤트일 수 있다.
다음으로, 제어부(180)는 외부기기로부터 수신된 커뮤니케이션 정보의 형태가 인공지능부(130)에 의하여 선택된 정보 출력 방식에 대응하는 형태와 같은 지 판단(S240)하고, 판단 결과에 따라, 수신된 커뮤니케이션 정보의 형태 그대로 출력(S250)하거나, 수신된 커뮤니케이션 정보의 형태를 변환하여 출력(S260)할 수 있다.
제어부(180)는 외부기기로부터 수신된 커뮤니케이션 정보를 터치스크린(151) 및 음향 출력부(152) 중 적어도 하나를 이용하여 출력할 수 있다.
한편, 인공지능부(130)가 선택한 정보 출력 방식에 따라 정보 출력에 이용가능한 구성요소가 달라질 수 있다. 예를 들어, 인공지능부(130)가 시각적 정보만 출력되도록 정보 출력 방식을 설정한 경우, 제어부(180)는 터치스크린(151)만을 이용하여 커뮤니케이션 정보를 출력한다.
한편, 인공지능부(130)가 정보가 출력될 특정 구성요소를 선택한 경우, 제어부(180)는 상기 특정 구성요소에서만 정보가 출력되도록 한다.
제어부(180)는 수신된 커뮤니케이션 정보의 형태와 인공지능부(130)가 선택한 정보 출력 방식에 대응되는 정보의 형태가 같은 경우, 수신된 커뮤니케이션 정보의 형태 그대로 출력시킨다.
이와 달리, 수신된 커뮤니케이션 정보의 형태와 인공지능부(130)가 선택한 정보 출력 방식에 대응되는 정보의 형태가 다를 수 있다. 예를 들어, 외부기기로부터 수신된 커뮤니케이션 정보의 형태가 텍스트 형태이고, 인공지능부(130)가 선택한 정보 출력 방식에 대응되는 정보의 형태가 음성 형태일 수 있다.
이때, 제어부(180)는 수신된 커뮤니케이션 정보의 형태 그대로 출력시킬 수 없게 된다. 이러한 경우, 제어부(180)는 수신된 커뮤니케이션 정보의 형태를 인공지능부(130)가 선택한 정보 출력 방식에 대응되는 정보의 형태로 변환하여 출력한다. 이를 통해, 본 발명은 사용자가 이용 가능한 정보 출력 방식으로 커뮤니케이션 정보를 출력할 수 있게 된다.
이상에서는, 사용자의 상황에 따라, 커뮤니케이션 정보의 출력 방식을 다르게 할 수 있는 이동 단말기의 제어 방법에 대하여 설명하였다.
이하에서는, 본 발명에 따른 이동 단말기에 포함된 인공지능부가 정보 출력 방식을 선택하는 구체적인 실시 예에 대하여 설명한다.
도 3은 인공지능부가 정보 출력 방식을 선택하는 실시 예를 나타내는 개념도이고, 도 4는 인공지능부가 기 설정된 정보 출력 방식을 해제하는 실시 예를 나타내는 개념도이다.
인공지능부(130)는 이동 단말기에 포함된 구성요소를 이용하여 사용자의 상황 정보를 수집한다. 여기서, 인공지능부(130)가 수집하는 정보는 사용자의 현재 위치, 사용자의 일정, 사용자의 신체 상태, 이동 단말기의 구동 상태, 사용자의 주변 인물, 사용자와 이동 단말기 간의 거리 및 사용자의 과거 이동 단말기 사용 이력 중 적어도 하나 일 수 있으나, 이에 한정되지 않는다.
인공지능부(130)는 수집된 상황 정보 중 적어도 하나를 이용하여 사용자가 수신가능한 정보 출력 방식을 판단한다.
예를 들어, 인공지능부(130)는 이동 단말기에 저장된 사용자의 일정 정보 및 이동 단말기의 위치 정보 중 적어도 하나와 사용자의 과거 단말기 사용 이력에 근거하여, 사용자가 특정 일정을 수행할 때 또는 특정 위치에 있을 때, 이용하였던 정보 출력 방식들 각각의 횟수를 산출할 수 있다. 인공지능부(130)는 산출된 횟수에 근거하여 사용자의 일정 및 위치에 대응하는 정보 출력 방식의 우선순위를 부여할 수 있다. 이후, 인공지능부(130)는 상기 우선순위에 근거하여 특정 일정에서의 정보 출력 방식 또는 특정 장소에서의 정보 출력 방식을 선택할 수 있다.
구체적인 예를 들어, 사용자의 특정 장소에서의 문자 메시지 사용률이 일정 수준이상인 경우, 인공지능부(130)는 사용자가 특정 장소에 진입하였을 때, 텍스트 형태로 정보가 출력되도록 정보 출력 방식을 선택할 수 있다.
다른 예를 들어, 인공지능부(130)는 카메라(121)를 통해 사용자의 신체를 촬영하고, 촬영된 영상에서 사용자의 신체 상태를 판단한다. 여기서, 상기 신체 상태는 신체에 이물질이 묻었는지 여부, 사용자의 시선 방향 및 사용자의 감정 상태 중 적어도 하나일 수 있으나, 이에 한정되지 않는다. 인공지능부(130)는 상기 신체 상태에 근거하여, 사용자가 이동 단말기에 접촉할 수 있는지, 사용자가 이동 단말기의 터치스크린(151)을 응시할 수 있는지, 사용자가 말을 할 수 있는지 여부 등을 판단할 수 있다. 판단 결과에 근거하여, 인공지능부(130)는 정보 출력 방식을 선택할 수 있다.
다른 예를 들어, 인공지능부(130)는 이동 단말기와 사용자 간의 거리를 산출하고, 이동 단말기와 사용자 간의 거리에 따른 사용자의 행동 패턴을 분석한다. 구체적인 예를 들어, 인공지능부(130)는 사용자가 이동 단말기로부터 소정 거리 떨어져 있을 때, 알림 소리 크기에 따른 사용자의 반응 속도 또는 반응 여부를 분석하고, 이동 단말기와 사용자가 소정 거리 떨어져 있을 때, 사용자의 인지 능력을 판단할 수 있다. 인공지능부(130)는 사용자의 인지 능력에 근거하여, 음향 출력부(152)에서 출력되는 소리의 크기를 선택할 수 있다.
구체적인 실시 예로, 도 3을 참조하여, 사용자의 신체 상태에 따라 정보 출력 방식을 선택하는 실시 예 및 사용자의 주변 인물에 따라 정보 출력 방식을 선택하는 실시 예를 함께 설명한다.
도 3을 참조하면, 인공지능부(130)는 사용자의 신체(310)를 촬영하고, 촬영된 영상에서 사용자의 신체에 이물질이 묻었는지 여부를 판단한다. 사용자의 신체에 이물질이 묻어 있다고 판단되는 경우, 인공지능부(130)는 사용자가 이동 단말기에 접촉하지 않고도 커뮤니케이션을 수행할 수 있도록, 정보 출력 방식을 선택한다.
구체적으로, 인공지능부(130)는 사용자가 이동 단말기에 접촉하지 않고도 커뮤니케이션을 수행할 수 있도록 음향출력부에서만 커뮤니케이션 정보가 출력되는 방식(이하, “AUD mode”)으로 정보 출력 방식을 선택한다.
정보 출력 방식이 AUD mode로 선택됨에 따라, 터치스크린(151)에는 안내 문구(320)가 출력되고, 현재의 설정된 정보 출력 방식을 안내하는 그래픽 객체(330a)가 표시될 수 있다. 다만, 인공지능부(130)가 정보 출력 방식을 선택할 때, 터치스크린(151)이 온 상태일 필요는 없다. 따라서, 정보 출력 방식을 안내하는 그래픽 객체(330a)는 반드시 표시될 필요는 없다.
한편, 인공지능부(130)는 실시간으로 사용자의 상황 정보를 수집하고, 사용자가 이용가능한 정보 출력 방식이 달라졌다고 판단되면, 정보 출력 방식을 변경한다.
도 3을 참조하면, 인공지능부(130)는 카메라(121)를 통해 이동 단말기의 주변(340) 영상을 촬영하거나, 마이크(122)를 통해 이동 단말기 주변 소리를 수신한다. 인공지능부(130)는 카메라(121)를 통해 촬영된 영상에서 사람의 얼굴을 인식하거나, 마이크(122)를 통해 수신되는 소리에 근거하여 주변 소음의 정도를 산출할 수 있다.
정보 출력 방식이 AUD mode로 선택된 상태에서, 카메라(121)를 통해 촬영된 영상에서 복수의 사람이 인식되거나, 주변 소음이 정도가 기 설정된 수준을 넘는 경우, 인공지능부(130)는 사용자가 청각적 정보를 수신할 수 없다고 판단하고, 정보 출력 방식을 커뮤니케이션 정보가 텍스트로 표시되는 방식(이하, “TXT mode”)로 변경한다. 이에 따라, 정보 출력 방식 변경을 안내하는 문구(350)가 표시되고, 변경된 정보 출력 방식을 안내하는 그래픽 객체(330b)가 변경된다.
한편, 상술한 바와 같이, 정보 출력 방식을 안내하는 그래픽 객체는 반드시 표시될 필요는 없다. 즉, 도 3에서 설명한 모든 과정은 터치스크린(151)이 오프 상태로 실행될 수 있다.
한편, 인공지능부(130)는 기 설정된 조건을 만족하는 경우, 기 선택된 정보 출력 방식을 해제할 수 있다.
여기서, 기 설정된 조건은 사용자가 이동 단말기에서 실행 가능한 모든 정보 출력 방식을 이용할 수 있을 때, 사용자의 요청이 있을 때 및 사용자가 처한 특정 상황이 해제되었을 때 중 적어도 하나일 수 있으나, 이에 한정되지 않는다.
사용자가 이동 단말기에서 실행 가능한 모든 정보 출력 방식을 이용할 수 있는 경우, 정보 출력 방식을 제한할 필요가 없어진다. 인공지능부(130)는 사용자가 시각적 정보 및 청각적 정보를 모두 수신할 수 있다고 판단되는 경우, 기 선택된 정보 출력 방식을 해제한다.
한편, 사용자는 인공지능부(130)에 의하여 선택된 정보 출력 방식이 부적절하다고 판단되는 경우, 음성 명령 또는 기 설정된 터치 입력 등을 통해 정보 출력 방식을 변경하거나, 해제할 수 있다.
한편, 인공지능부(130)는 특정 상황에 대응하는 정보 출력 방식이 설정된 상태에서 상기 특정 상황이 해제되는 경우, 특정 상황에 대응하는 정보 출력 방식을 해제할 수 있다.
예를 들어, 도 4를 참조하면, 인공지능부(130)는 이동 단말기에 저장된 일정 정보에 근거하여, 사용자가 회의 진행 중이라고 판단되는 경우, 정보 출력 방식을 TXT mode로 선택할 수 있다.
이후, 인공지능부(130)는 이동 단말기에 저장된 일정 정보에 근거하여, 회의가 종료(410)되었다고 판단되는 경우, TXT mode를 해제하고, 이를 안내하는 문구(420)를 출력할 수 있다. 이에 따라, 커뮤니케이션 정보는 외부기기로부터 수신된 정보의 형태 그대로 출력된다.
이상에서는, 본 발명에 따른 이동 단말기가 사용자의 상황 정보에 기반하여 정보 출력 방식을 변경하는 실시 예에 대하여 설명하였다.
이하에서는, 인공지능부가 선택한 정보 출력 방식에 대응하는 정보의 형태와 외부기기로부터 수신된 커뮤니케이션 정보의 형태가 다른 경우 커뮤니케이션 정보를 출력하는 구체적인 실시 예에 대하여 설명한다.
도 5는 외부기기로부터 수신된 음성 정보를 텍스트로 변환하여 출력하는 실시 예를 나타내는 개념도이고, 도 6은 외부기기로부터 수신된 텍스트 정보를 음성 정보로 변환하여 출력하는 실시 예를 나타내는 개념도이고, 도 7은 외부기기로부터 수신된 영상 정보를 음성 정보로 변환하여 출력하는 실시 예를 나타내는 개념도이다.
인공지능부(130)가 선택한 정보 출력 방식에 대응하는 정보의 형태와 외부기기로부터 수신된 커뮤니케이션 정보의 형태가 다른 경우는 크게 세 가지로 분류할 수 있다.
구체적으로, 제어부(180)는 외부기기로부터 수신된 음성 정보를 텍스트 형태로 출력 하거나, 외부기기로부터 수신된 텍스트 정보를 음성 정보로 출력 하거나, 외부기기로부터 수신된 영상 정보를 음성 정보로 출력 할 수 있다.
예를 들어, 도 5를 참조하여 외부기기로부터 수신된 음성 정보를 텍스트 형태로 출력하는 경우를 설명하면, 이동 단말기가 TXT mode로 설정된 상태에서 외부기기(510)로부터 호 신호가 수신되는 경우, 특정 외부기기로부터 호 신호를 수신하였음을 안내하는 화면 정보(520) 및 전화 연결 또는 거절과 대응되는 그래픽 객체(521 및 522)들이 표시될 수 있다.
TXT mode에서 사용자가 전화 연결에 대응하는 그래픽 객체를 터치하는 경우, 터치스크린(151)에는 메신저 애플리케이션의 실행화면(530)이 표시될 수 있다. 즉, TXT mode에서 외부기기와 전화 연결되는 경우, 인공지능부(130)는 사용자가 텍스트 형태의 정보를 송수신하며 커뮤니케이션을 수행할 수 있도록 한다.
이후, 외부기기로부터 음성 정보(540)가 수신되는 경우, 제어부(180)는 상기 수신된 음성 정보를 텍스트 정보로 변환하여 상기 메신저 애플리케이션의 실행화면에 표시(550)할 수 있다. 이를 통해, 본 발명은 사용자가 청각적 정보를 수신할 수 없는 경우에도, 외부기기로부터 수신된 음성 정보의 내용을 확인할 수 있게 된다.
다른 예를 들어, 도 6을 참조하여, 외부기기(610)로부터 수신된 텍스트 정보(620)를 음성 형태로 출력하는 실시 예에 대하여 설명하면, 이동 단말기가 AUD mode로 설정된 상태에서 외부기기로부터 텍스트 메시지가 수신되는 경우, 제어부(180)는 외부기기로부터 수신된 텍스트 메시지를 음성 정보로 변환하여 출력한다.
이때, 제어부(180)는 텍스트 메시지의 출처를 안내하는 음성 정보(630, “나 KIM 인데”)를 출력한 후, 변환된 음성 정보(640)를 출력할 수 있다.
한편, 인공지능부(130)는 외부기기 사용자와의 과거 통화 기록으로부터 외부기기 사용자의 발화 패턴을 수집하고, 제어부(180)가 텍스트 메시지를 음성 정보로 변환할 때, 수집된 발화 패턴을 적용하도록 할 수 있다.
여기서, 발화 패턴이란, 외부기기 사용자의 억양, 발음, 발화 속도, 구어체 등을 포함한다. 제어부(180)는 인공지능부(130)에 의하여 수집된 발화 패턴을 적용하여 외부기기 사용자의 음성과 유사한 음성 정보를 출력 시킬 수 있게 된다.
도 6과 같이, 인공지능부(130)는 외부기기로부터 수신된 텍스트 메시지의 의미를 인식하고, 사용자와 상기 외부기기 사용자 간의 전화 통화 기록에서 상기 인식된 의미와 동일한 의미를 가지는 외부기기 사용자의 음성을 추출할 수 있다. 이후, 제어부(180)는 추출된 외부기기 사용자의 음성을 출력시킨다.
도 6에서 설명한 바와 같이, 인공지능부(130)는 외부기기로부터 수신된 텍스트 메시지를 외부기기 사용자의 구어체(640)로 변환하여 출력시킨다.
다른 예를 들어, 도 7을 참조하여 외부기기(710)로부터 수신된 영상 정보(720)를 음성 형태로 출력하는 실시 예에 대하여 설명하면, 이동 단말기가 AUD mode로 설정된 상태에서 외부기기로부터 영상 정보가 수신되는 경우, 인공지능부(130)는 수신된 영상 정보의 상황을 인지하고, 인지된 상황에 기반하여 음성 정보를 생성한다.
여기서, 영상 정보의 상황을 인지하는 것은 영상 정보에 포함된 동적, 내적, 정적 상황 등을 추상화 하는 것을 의미한다. 인공지능부(130)는 복수의 영상 정보에 대한 머신 러닝을 통해 영상 정보에 대한 상황 인지 능력을 향상시킬 수 있다.
한편, 인공지능부가 영상 정보로부터 인지하는 상황은 누가 촬영되었는지, 무엇이 촬영되었는지, 어떤 장면이 촬영되었는지 및 언제 촬영되었는지 중 적어도 하나일 수 있으나, 이에 한정되지 않는다.
구체적으로, 인공지능부(130)는 상기 영상 정보로부터 특정 인물을 인식하거나, 특정 물체를 인식하거나, 상기 영상 정보에 포함된 장면이 가지는 추상적인 의미를 분석(예를 들어, 비가 오는 장면)하거나, 상기 영상 정보로부터 시간 정보를 추출하여 영상이 촬영된 시간을 분석할 수 있다.
일 예로, 도 7을 참조하여, 인공지능부(130)가 영상 정보를 통해 누가 촬영되었는지 인지하는 실시 예를 설명하면, 인공지능부(130)는 외부기기로부터 수신된 영상 정보에서 얼굴을 인식할 수 있다. 이후, 인공지능부(130)는 사용자의 소셜 네트워크 서비스에 업로드 된 인물사진, 이동 단말기에 저장된 연락처 정보에 포함된 얼굴 정보 등과 외부기기로부터 수신된 영상 정보에서 인식된 얼굴을 비교하여, 상기 영상 정보로부터 ‘누가 촬영되었는지’를 인식할 수 있다.
상기 영상 정보로부터 사용자의 얼굴과 외부기기 사용자의 얼굴이 인식되는 경우, 인공지능부(130)는 사용자의 얼굴 및 외부기기 사용자의 얼굴이 촬영된 사진을 수신하였음을 안내하는 음성 정보를 생성하고, 제어부(180)가 생성된 음성 정보를 출력하도록 할 수 있다. 이후, 이동 단말기에서는 외부기기로부터 수신된 영상 정보를 설명하는 음성(730)이 출력된다.
상술한 바와 같이, 본 발명에 따른 이동 단말기는 사용자의 상황에 적합한 정보 출력 방식으로 외부기기로부터 수신된 커뮤니케이션 정보를 출력할 수 있다.
이상에서는, 인공지능부가 선택한 정보 출력 방식에 대응하는 정보의 형태와 외부기기로부터 수신된 커뮤니케이션 정보의 형태가 다른 경우 커뮤니케이션 정보를 출력하는 구체적인 실시 예에 대하여 설명하였다.
한편, 본 발명에 따른 이동 단말기는 사용자의 상황에 적합한 정보 출력 방식을 제공할 뿐 아니라, 사용자의 상황에 적합한 정보 입력 방식을 제공한다.
이하에서는, 본 발명에 따른 이동 단말기가 사용자의 상황 정보에 기반하여 정보 입력 방식을 변경하는 실시 예에 대하여 설명한다.
도 8은 텍스트 형태의 커뮤니케이션 정보 입력 방식을 나타내는 개념도이고, 도 9는 음성 형태의 커뮤니케이션 정보 입력 방식을 나타내는 개념도이다.
인공지능부(130)는 사용자의 상황 정보에 기반하여 사용자가 이용가능한 정보 입력 방식을 선택한다.
여기서, 정보 입력 방식은 외부기기와 커뮤니케이션을 수행함에 있어서, 사용자가 외부기기로 송신할 커뮤니케이션 정보를 입력하는 방식을 의미한다. 제어부(180)는 마이크(122) 및 터치스크린(151) 중 적어도 하나를 이용하여 사용자로부터 커뮤니케이션 정보를 입력 받는다. 터치스크린(151)을 통해 입력 받은 커뮤니케이션 정보는 텍스트 형태를 가진다. 또한, 마이크(122)를 통해 입력 받은 커뮤니케이션 정보는 음성 형태를 가진다.
한편, 인공지능부(130)는 사용자의 상황 정보로부터 사용자가 이동 단말기에 접촉할 수 있는지, 사용자가 발화 행위를 할 수 있는지, 사용자가 이동 단말기를 응시할 수 있는 지, 이동 단말기 주변 소음 정도 등을 판단한다.
사용자가 이동 단말기에 접촉하기 어렵거나, 사용자가 이동 단말기를 응시할 수 없는 상황에서는 텍스트 형태의 정보를 입력 받기 어렵다. 이러한 경우, 인공지능부(130)는 사용자가 마이크(122)를 통해 커뮤니케이션 정보를 입력할 수 있도록 한다.
한편, 사용자가 발화 행위를 할 수 없거나, 이동 단말기 주변 소음이 일정 수준 이상인 경우, 음성 형태의 정보를 입력 받기 어렵다. 이러한 경우, 인공지능부(130)는 사용자가 터치스크린(151)을 통해 커뮤니케이션 정보를 입력할 수 있도록 한다.
한편, 인공지능부(130)는 기 설정된 정보 출력 방식에 의하여 출력되는 정보의 형태와 동일한 형태의 커뮤니케이션 정보를 입력 받도록 정보 입력 방식을 선택할 수 있다.
이때, 외부기기로부터 수신된 커뮤니케이션 정보의 형태와 사용자로부터 입력된 커뮤니케이션 정보의 형태가 다를 수 있는데, 이러한 경우, 제어부(180)는 사용자로부터 입력된 커뮤니케이션 정보의 형태를 외부기기로부터 수신된 커뮤니케이션 정보의 형태와 동일한 형태로 변환하여 외부기기로 송신한다.
한편, 인공지능부(130)가 선택한 정보 입력 방식에 대응하는 정보의 형태와 외부기기로부터 수신된 커뮤니케이션 정보의 형태가 다른 경우는 크게 두 가지로 분류할 수 있다.
첫 번째로, 본 발명에 따른 이동 단말기는 외부기기로부터 음성 정보를 수신하고, 사용자로부터 텍스트 정보를 입력 받을 수 있다. 두 번째로, 본 발명에 따른 이동 단말기는 외부기기로부터 텍스트 정보를 수신하고, 사용자로부터 음성 정보를 입력 받을 수 있다. 이하, 상기 두 가지 경우 각각에 대하여 구체적으로 설명한다.
먼저, 도 8을 참조하여, 외부기기로부터 음성 정보를 수신하고, 사용자로부터 텍스트 정보를 입력 받는 경우에 대하여 설명한다.
도 5에서 설명한 바와 같이, TXT mode에서 외부기기로부터 호 신호를 수신하고, 사용자의 전화 연결 요청이 있는 경우, 인공지능부(130)는 메신저 애플리케이션의 실행화면을 표시함으로써, 사용자가 외부기기와 텍스트 메시지를 통해 커뮤니케이션을 할 수 있도록 한다.
사용자가 터치스크린(151)에 대한 터치를 통해 텍스트 메시지(820)를 입력한 후, 전송 요청을 인가하는 경우, 인공지능부(130)는 사용자로부터 입력된 텍스트 메시지를 음성 정보로 변환한다.
이때, 인공지능부(130)는 도 6에서 설명한 방법으로 사용자의 발화 패턴을 추출하고, 추출된 발화 패턴을 이용하여 사용자로부터 입력된 텍스트 메시지를 음성 정보로 변환할 수 있다.
한편, 도시되지 않았지만, 인공지능부(130)는 사용자와 외부기기 사용자 간의 전화 통화 기록 및 텍스트 메시지 송수신 기록 중 적어도 하나와 외부기기로부터 수신된 음성 정보를 비교하여, 추천 메시지 리스트를 출력시킨다.
구체적으로, 인공지능부(130)는 외부기기로부터 수신된 음성 정보의 의미를 분석하고, 상기 전화 통화 기록 및 텍스트 메시지 송수신 기록 중 적어도 하나에서 상기 분석된 의미와 유사한 의미를 가지는 문장을 포함하는 대화기록을 추출할 수 있다.
이후, 인공지능부(130)는 상기 추출된 대화기록에 기반하여 추천 메시지 리스트를 형성한다.
사용자는 추천 메시지 리스트에 포함된 메시지 중 어느 하나를 선택함으로써, 외부기기로 빠르게 커뮤니케이션 정보를 송신할 수 있게 된다. 이를 통해, 본 발명은 외부기기 사용자가 이동 단말기 사용자와 실제로 전화통화를 수행하는 것과 같은 느낌을 줄 수 있게 된다.
한편, 사용자로부터 입력된 텍스트 메시지를 음성 정보(840)로 변환하여 외부기기로 송신하더라도, 터치스크린(151)에는 사용자로부터 입력된 텍스트 메시지(830)가 표시될 수 있다.
이를 통해, 본 발명은 사용자와 외부기기 사용자가 단말기를 이용하여 커뮤니케이션을 수행함에 있어서, 사용자와 외부기기 사용자가 각각 서로 다른 커뮤니케이션 방식을 이용할 수 있도록 한다.
다음으로, 도 9를 참조하여 외부기기로부터 텍스트 정보를 수신하고, 사용자로부터 음성 정보를 입력 받는 경우에 대하여 설명한다.
도 6에서 설명한 바와 같이, 제어부(130)는 외부기기로부터 수신된 텍스트 형태의 커뮤니케이션 정보를 음성 정보로 변환하여 출력할 수 있다.
인공지능부(130)는 외부기기로부터 수신된 커뮤니케이션 정보가 출력된 후, 마이크(122)를 통해 수신되는 사용자의 음성을 답장 메시지로 송신할 수 있다.
여기서, 인공지능부(130)는 기 설정된 조건을 만족하는 경우에만 마이크(122)를 통해 수신되는 사용자의 음성을 외부기기로부터 수신된 텍스트 메시지에 대한 답변으로 인식한다.
여기서, 기 설정된 조건은 특정 키워드의 음성이 수신되는 것, 외부기기로부터 수신된 커뮤니케이션 정보가 출력된 후 기 설정된 시간 이내에 음성이 수신되는 것일 수 있다.
인공지능부(130)는 사용자로부터 발화되는 음성을 마이크(122)를 통해 수신한다. 이때, 주변 잡음, 대화 등의 소리가 마이크(122)를 통해 수신되는 문제가 발생될 수 있다. 예를 들어, TV에서 출력되는 사람의 음성이 마이크(122)를 통해 수신될 수 있다.
주변 잡음과 사용자로부터 발화되는 음성을 명확하기 구분하기 위해, 인공지능부(130)는 특정 키워드의 음성이 인식된 경우에만, 이후 수신되는 음성을 답장 메시지로 변환할 수 있다. 예를 들어, 인공지능부(130)는 “KIM에게 답장”이라는 음성이 인식된 경우에만, 이후 수신되는 음성을 답장 메시지로 변환할 수 있다.
한편, 인공지능부(130)는 외부기기로부터 수신된 커뮤니케이션 정보가 출력된 후 기 설정된 시간 이내에 마이크(122)를 통해 수신되는 음성을 답장 메시지로 변환할 수 있다.
예를 들어, 도 9를 참조하면, 인공지능부(130)는 외부기기(910)로부터 수신된 커뮤니케이션 정보(920)가 음성 형태로 출력(930)된 후, 기 설정된 시간 이내에 마이크(122)를 통해 수신되는 사용자의 음성(940)을 텍스트로 변환(960)하고, 제어부(180)는 변환된 텍스트를 외부기기로 송신한다.
이상에서는, 본 발명에 따른 이동 단말기가 사용자의 상황 정보에 기반하여 정보 입력 방식을 변경하는 실시 예에 대하여 설명하였다.
이하에서는, 본 발명에 따른 이동 단말기의 다양한 변형 실시 예에 대하여 설명한다.
먼저, 카메라(121)를 통해 수신되는 영상 정보로부터 얼굴을 인식하고, 인식 결과에 따라 정보 출력 방식을 선택하는 실시 예에 대하여 설명한다.
도 10은 카메라(121)를 통해 수신되는 영상 정보로부터 얼굴을 인식하고, 인식 결과에 따라 정보 출력 방식을 선택하는 실시 예를 나타내는 개념도이다.
인공지능부(130)는 사용자의 주변(1010)을 촬영하고, 촬영된 영상에서 주변인물의 얼굴을 인식할 수 있다. 이후, 인공지능부(130)는 인식된 얼굴과 기 저장된 연락처 정보에 포함된 얼굴 정보와 비교하여, 상기 촬영된 영상에서 인식된 얼굴에 대응하는 주변인물을 판단할 수 있다.
이후, 인공지능부(130)는 메신저 애플리케이션 등에 저장된, 상기 주변인물과의 과거 대화 기록에 근거하여, 사용자와 상기 주변인물의 친밀도를 산출할 수 있다.
여기서, 인공지능부(130)는 사용자와 상기 주변인물과의 대화 빈도, 대화 내용, 대화 시 말투 등에 근거하여, 사용자와 상기 주변인물과의 친밀도를 산출할 수 있다.
인공지능부(130)는 상술한 방법과 동일한 방법으로 사용자와 외부기기 사용자 간의 친밀도를 산출할 수 있다.
이후, 인공지능부(130)는 산출된 사용자와 주변인물 간의 친밀도 및 사용자와 외부기기 사용자 간의 친밀도에 근거하여, 상기 주변인물 앞에서 커뮤니케이션 정보를 출력할지 여부를 선택한다.
구체적으로, 인공지능부(130)는 사용자와 주변인물 간의 친밀도 및 사용자와 외부기기 사용자 간의 친밀도 각각이 기 설정된 값 이상인 경우, 외부기기로부터 수신된 커뮤니케이션 정보가 상기 주변인물에게도 전달되도록 한다.
예를 들어, 도 10을 참조하면, 외부기기 사용자(KIM)로부터 호 신호를 수신한 상태에서, 인공지능부(130)는 카메라(121)를 통해 수신되는 영상으로부터 주변인물(LEE)을 인식할 수 있다. 이때, 외부기기 사용자(KIM)와 사용자의 친밀도가 기 설정된 값 이상이고, 사용자와 상기 주변인물(LEE) 간의 친밀도가 기 설정된 값 이상인 경우, 인공지능부(130)는 커뮤니케이션 정보가 스피커에서 출력되도록 정보 출력 방식을 선택하고, 이를 안내하는 문구(1020)를 출력한다.
이후, 사용자가 전화 연결 요청을 인가하는 경우, 제어부(180)는 외부기기 사용자(KIM)의 음성을 상기 주변인물(LEE)이 들을 수 있도록 스피커에서 출력(1030)시킨다.
한편, 도시되지 않았지만, 인공지능부(130)는 사용자와 주변인물 간의 친밀도 및 사용자와 외부기기 사용자 간의 친밀도 중 적어도 하나가 기 설정된 값보다 작은 경우, 상기 주변인물이 이동 단말기에서 출력되는 정보의 내용을 알 수 없도록, 외부기기로부터 수신된 커뮤니케이션 정보를 텍스트 형태로 출력시키거나, 음향출력부에 포함된 리시버에서 일정 소리 크기 이하로 출력시킬 수 있다.
다음으로, 사용자의 위치에 따라 정보 출력 방식을 다르게 하는 실시 예에 대하여 설명한다.
도 11은 사용자의 위치에 따라 정보 출력 방식을 다르게 하는 실시 예를 나타내는 개념도이다.
인공지능부(130)는 이동 단말기에 포함된 마이크(122), 카메라(121) 및 다양한 종류의 센서를 통해 수신되는 정보를 이용하여 이동 단말기와 사용자 간의 거리를 파악할 수 있다. 또한, 인공지능부(130)는 상술한 구성요소들 중 적어도 하나를 구비하는 외부기기와의 무선 통신을 통해 사용자의 거리를 파악할 수 있다.
이후, 인공지능부(130)는 이동 단말기와 사용자 간의 거리에 따라 정보 출력 방식을 결정한다. 구체적으로, 인공지능부(130)는 사용자의 인지능력을 파악하고, 파악된 인지능력 및 이동 단말기와 사용자 간의 거리에 따라 스피커에서 출력되는 소리의 크기를 결정한다.
인공지능부(130)는 이동 단말기와 사용자가 특정 거리에 있을 때, 알림 출력 또는 커뮤니케이션 정보 출력에 따른 사용자의 반응 속도, 반응 여부를 저장한다. 예를 들어, 인공지능부(130)는 이동 단말기에서 알림이 출력된 후, 사용자가 이동 단말기를 조작할 때까지 걸리는 시간을 저장할 수 있다.
상기 저장된 정보에 기반하여 인공지능부(130)는 사용자의 인지능력을 파악한다. 인공지능부(130)는 사용자의 인지능력이 높을수록 스피커에서 출력되는 소리의 크기를 작게 할 수 있다.
한편, 사용자의 인지능력은 사용자의 위치에 따라 달라질 수 있다. 예를 들어, 사용자가 소음이 자주 발생하는 부엌에 있을 때의 인지능력과 조용한 침실에 있을 때 인지능력은 차이기 있을 수 있다.
인공지능부(130)는 사용자의 위치에 따른 사용자의 인지능력을 파악하고, 사용자의 위치에 따른 인지능력과 이동 단말기와 사용자 간의 거리에 따라 스피커에서 출력되는 소리의 크기를 결정할 수 있다.
구체적으로, 인공지능부(130)는 이동 단말기에 포함된 마이크(122), 카메라(121) 및 다양한 종류의 센서 또는 외부기기를 이용하여 사용자의 위치를 파악할 수 있다. 이후, 인공지능부(130)는 사용자가 특정 위치에 있을 때 알림 출력 또는 커뮤니케이션 정보 출력에 따른 사용자의 반응 속도, 반응 여부에 따라 특정 위치에 대한 인지능력을 파악할 수 있다.
예를 들어, 도 11을 참조하면, 인공지능부(130)는 사용자가 방(1111)에 있을 때 인지능력 및 사용자가 거실(1112)에 있을 때 인지능력을 각각 파악하고, 각각의 장소에 대응하는 인지능력에 따라 스피커에서 출력되는 소리의 크기를 다르게 할 수 있다. 구체적으로, 인공지능부(130)는 사용자(1120)가 거실(1112)에 위치할 때 인지능력이 상대적으로 낮다고 판단하고 스피커에서 출력되는 커뮤니케이션 정보(1130)의 소리 크기를 상대적으로 크게 할 수 있다. 이와 달리, 인공지능부(130)는 사용자(1120)가 방(1111)에 위치할 때 인지능력이 상대적으로 높다고 판단하고 스피커에서 출력되는 커뮤니케이션 정부(1140)의 소리 크기를 상대적으로 작게 할 수 있다.
상술한 바와 같이, 본 발명에 따른 이동 단말기는 시각적 정보 및 청각적 정보 중 사용자가 현재 수신가능한 어느 하나의 정보만 선택적으로 출력시킴으로써, 사용자가 외부기기로부터 수신된 커뮤니케이션 정보를 용이하게 수신할 수 있도록 한다.
또한 본 발명에 따른 이동 단말기는 터치 입력 및 음성 발화 중 사용자가 현재 이용가능한 어느 하나의 수단으로 정보를 입력 받음으로써, 사용자가 외부기기로 송신할 커뮤니케이션 정보를 용이하게 입력할 수 있도록 한다.
위의 효과들을 종합하면, 본 발명에 따른 이동 단말기는 외부기기와의 커뮤니케이션을 수행함에 있어서, 사용자가 처한 상황에 적합한 커뮤니케이션 수단을 제공할 수 있다. 이에 따라, 사용자 편의성이 증가한다.
한편, 본 발명에 따른 이동 단말기는 외부장치의 입력부를 이용하여 사용자의 상황 정보를 수집하고, 상황 정보에 따라 외부장치의 출력부에서의 정보 출력 방식을 선택할 수 있다.
구체적으로, 외부장치는 차량이 될 수 있다. 본 발명에 따른 이동 단말기는 차량과 유선 또는 무선으로 통신을 수행할 수 있으며, 차량과의 통신을 통하여, 차량을 제어할 수 있다. 이러한 통신 방법에는 차량 내에 적용된 근거리 통신, V2X 통신, 광통신 등이 될 수 있으며, 이 밖에도 차량과 통신 가능한 통신 방법이 사용될 수 있다. 이동 단말기가 차량 제어에 사용되는 경우, 주행 보조 장치, 차량 제어 장치, 차량 운행 장치 등의 용어로도 명명될 수 있다.
이동 단말기가 차량 제어에 사용되는 경우, 이동 단말기는 차량 내 탑승한 탑승객들의 커뮤니케이션을 보조하는데 활용될 수 있다.
이하에서는, 차량 내에서 탑승객들이 커뮤니케이션을 수행할 때 발생할 수 있는 문제에 대하여 설명한다.
차량 내 탑승한 탑승객들은 발화 행위(speech act)를 통해 커뮤니케이션을 수행한다. 본 명세서에서 발화자는 발화 행위를 하는 사람으로 정의된다. 여기서, 발화 란 사람이 말하는 단어의 연속을 의미한다. 특히, 담화(談話)에서 앞과 뒤가 침묵으로 구분되어서 일정한 독립성을 갖는 단어 연속을 뜻한다. 발화는 어떤 의미를 가진 문장을 말하는 것과 관련되고, 하나 또는 둘 이상의 문장을 포함할 수 있다.
한편, 발화자의 발화 행위에는 그 대상이 있을 수 있다. 여기서, 발화 행위의 대상이란 발화자의 발화 행위를 듣는 자를 의미한다. 즉, 발화 행위의 대상은 청자, 청취자 등으로 표현될 수 있다. 한편, 발화자는 복수의 사람에게 발화 행위를 할 수 있다. 따라서, 청자 또는 청취자는 복수일 수 있다.
본 명세서에서 발화 행위의 대상을 청취자라고 표현하며, 청취자는 발화자의 발화 의도에 따라 결정되는 것으로 정의한다. 발화자는 청취자를 응시하거나, 청취자의 호칭으로 부르는 등의 방법으로 청취자를 특정한다. 즉, 발화자의 음성이 들리는 영역에 위치한다고 해서 청취자가 되는 것은 아니다. 청취자는 발화자의 음성, 제스처, 시선 등을 통해 자신이 청취자로 특정되었다는 사실을 파악하고 발화자의 음성을 청취할 수 있다.
상술한 바와 같이, 발화자에 대응하는 청취자의 특정, 청취자 본인이 청취자로 특정된 사실을 인지하는 것은 발화자의 발화 전 또는 발화 중 행동에 의하여 이루어진다.
한편, 본 명세서에서는 발화자의 발화 전 또는 발화 중 행동에 의하여 형성되는 청취자와의 관계를 정의하기 위해, “발화 행위의 대상이 되는 청취자”, “발화자에 대응하는 청취자”, “발화자의 청취자” 등으로 표현한다.
발화자가 청취자를 특정한 후 수행하는 발화 행위를 통해, 발화자는 청취자에게 의사소통 의도를 전달한다. 이때, 의사소통 의도는 발화자의 음성을 통해 전달 된다.
상술한 바와 같이, 발화자의 의사소통 의도 전달은 발화자가 청취자를 특정하는 단계, 발화자가 청취자에게 음성을 전달하는 단계로 수행된다. 한편, 특정 상황에서, 발화자는 청취자를 특정하기 어려울 수 있고, 청취자는 본인이 청취자로 특정되었음을 인지하기 어려울 수 있다. 예를 들어, 상기 특정 상황은 발화자가 청취자를 바라볼 수 없을 때, 청취자가 발화자를 바라볼 수 없을 때, 청취자가 발화자의 음성을 들을 수 없을 때 등이 있다.
또한, 특정 상황에서, 발화자의 음성이 청취자에게 전달되지 않을 수 있다. 예를 들어, 상기 특정 상황은 발화자가 청취자 간의 물리적 거리가 멀 때, 발화자와 청취자의 주변 잡음이 시끄러울 때 등이 있다.
여기서, 발화자가 청취자를 특정하기 어려운 상황, 청취자가 본인이 청취자로 특정되었음을 인지하기 어려운 상황 및 발화자의 음성이 청취자에게 전달되지 않는 상황은 공통적으로 차량 내에서 발생될 수 있다.
예를 들어, 차량의 운전자가 발화자이고, 후방좌석에 탑승한 두 명의 탑승객 중 어느 한 명이 청취자인 경우를 예로 들어 설명하면, 운전자는 후방좌석 탑승객을 오랫동안 바라볼 수 없고, 후방좌석 탑승객은 운전자의 시선을 인지하기 어렵다. 또한, 차량 내에 잡음이 심한 경우, 운전자의 음성이 후방좌석 탑승객에게 전달되기 어렵다.
상술한 바와 같이, 차량 내에서는 발화자의 커뮤니케이션 정보가 청취자에게 전달되기 어렵다. 본 발명은 차량 내에서 발화자의 커뮤니케이션 정보의 전달을 용이하게 한다.
이를 위해, 본 발명에 따른 이동 단말기는 이동 단말기에 포함된 카메라 및 마이크, 차량에 배치된 카메라, 마이크 및 복수의 스피커 중 적어도 하나를 제어한다. 이하에서는, 이동 단말기의 차량 제어 방법에 대하여 설명한다.
도 12는 본 발명에 따른 이동 단말기가 차량을 제어하는 방법을 나타내는 순서도이다.
먼저, 인공지능부(130)는 발화자의 상황 정보에 기반하여 발화자에 대응하는 청취자를 탑승객들 중에서 선택(S1210)할 수 있다.
여기서, 발화자는 차량 내 탑승한 탑승객들 각각이 될 수 있다. 즉, 발화자는 탑승객들 중 어느 한명으로 고정되는 것이 아니라, 차량 내에서 발화하는 어느 한 명이 발화자가 된다.
따라서, 인공지능부(130)는 탑승객들 중 어느 한 명에 대한 상황 정보만을 수집하여, 상기 어느 한 명에 대응하는 청취자를 선택하는 것이 아니라, 모든 탑승객들 각각의 상황 정보를 수집하고, 수집된 상황 정보에 근거하여 탑승객 각각에 대응하는 청취자를 선택한다.
인공지능부(130)가 발화자의 상황 정보를 수집하고, 발화자에 대응하는 청취자를 선택하기 위해서는 차량 내 탑승한 탑승객을 인식하여야 한다. 구체적으로, 인공지능부(130)는 탑승객들 각각의 차량 내 위치를 인식하거나, 탑승객들 각각을 기 저장된 인물 정보와 매칭시킬 수 있다. 이후, 인공지능부(130)는 탑승객들 각각의 위치 정보 및 인물 정보를 이용하여, 인공지능부(130)는 ‘제1위치의 탑승객(발화자)이 제2위치의 탑승객을 청취자로 선택하였다’고 인식하거나, ‘제1인물 정보에 대응하는 탑승객(발화자)이 제2인물 정보에 대응하는 탑승객을 청취자로 선택하였다’고 인식할 수 있다. 인공지능부(130)의 인식 방법에 따라 차량의 제어방법이 달라질 수 있다.
구체적으로, 인공지능부(130)가 차량 내 위치 정보를 이용하여 탑승객을 인식하는 예를 들면, 인공지능부(130)는 카메라를 통해 수신되는 영상 정보, 마이크를 통해 수신되는 음성 정보, 차량에 배치된 다양한 센서들을 통해 수신되는 센싱 값들 중 적어도 하나를 이용하여, 탑승객들 각각의 위치를 파악할 수 있다. 인공지능부(130) 발화자를 특정하거나, 발화자에 대응하는 청취자를 선택할 때, 상기 탑승객들 각각의 위치를 이용할 수 있다.
한편, 인공지능부(130)가 탑승객들의 인물 정보를 이용하여 청취자를 선택하는 예를 들면, 인공지능부(130)는 기 저장된 복수의 인물 정보 중 어느 하나와 탑승객들 중 어느 한 명을 매칭시킬 수 있다. 이때, 인공지능부(130)는 카메라를 통해 수신되는 영상 정보 및 마이크를 통해 수신되는 음성 정보 중 적어도 하나와 기 저장된 인물 정보들을 비교하여 탑승객들 각각에 대한 인물 정보를 매칭 시킨다.
여기서, 인물 정보란 이동 단말기, 차량 및 기 설정된 서버 중 적어도 하나에 저장된 특정 인물과 관련된 정보이고, 특정 인물에 대한 호칭 정보, 연락처 정보, 얼굴 정보 및 음성 정보 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
인공지능부(130)는 카메라를 통해 수신되는 영상 정보에서 탑승객들의 얼굴을 인식하고, 인식된 얼굴과 기 저장된 인물 정보에 포함된 얼굴 정보를 비교하여, 비교 결과에 따라 특정 탑승객과 특정 인물 정보를 매칭시킬 수 있다.
한편, 인공지능부(130)는 마이크를 통해 탑승객들 각각의 음성 정보를 수신하고, 수신된 음성 정보를 기 저장된 인물 정보에 포함된 음성 정보를 비교하여, 특정 인물 정보에 대응하는 인물이 차량에 탑승하였음을 인식할 수 있다.
한편, 인공지능부(130)는 탑승객들의 차량 내 위치를 인식하는 것과 탑승객들 각각과 기 저장된 인물 정보를 매칭시키는 것을 함께 수행할 수 있다.
상술한 인공지능부(130)의 탑승객 인식은 탑승객이 달라지거나, 탑승객들이 차량 내에서 위치 이동을 할 때 새롭게 수행될 수 있다. 이후, 인공지능부(130)는 인식된 탑승객들 중 어느 한 명에 대응하는 청취자를 선택할 수 있다.
차량 내 탑승객들 중 발화자를 제외한 적어도 하나의 탑승객은 청취자로 선택될 수 있다. 발화자가 누구인지에 따라 발화자에 대응하는 청취자가 다르게 선택될 수 있기 때문에, 차량 내 탑승객들 각각은 발화자이자 청취자일 수 있다.
한편, 인공지능부(130)는 이동 단말기에 포함된 카메라 및 마이크, 차량에 배치된 카메라 및 마이크 중 적어도 하나를 활용하여 발화자의 상황 정보를 수집할 수 있다.
본 명세서에서, 인공지능부(130)가 차량 제어를 위해 수집하는 발화자의 상황 정보는 발화자의 행동 정보라고 표현한다. 행동 정보는 발화자의 시선 정보, 제스처 정보 및 음성 정보 중 적어도 하나를 포함할 수 있으나, 이에 한정되지 않는다.
인공지능부(130)는 차량 및 이동 단말기 중 적어도 하나에 포함된 카메라를 통해 수신되는 영상 정보로부터 발화자의 시선 정보 및 제스처 정보 중 적어도 하나를 추출하고, 차량 및 이동 단말기 중 적어도 하나에 포함된 마이크를 통해 발화자의 음성 정보를 수집한다.
인공지능부(130)는 카메라를 통해 수신되는 영상 정보 및 마이크를 통해 수신되는 음성 정보 중 적어도 하나를 이용하여, 발화자 및 발화자에 대응하는 청취자를 특정한다. 이때, 인공지능부(130)는 탑승객을 인식할 때 활용된, 탑승객 각각의 위치 정보 및 인물 정보 적어도 하나를 이용하여, 청취자를 선택할 수 있다. 즉, 인공지능부(130) 발화자의 행동 정보에 근거하여 차량 내 특정 위치를 선택하거나, 탑승객들 각각과 매칭된 인물 정보들 중 어느 하나를 선택할 수 있다.
한편, 인공지능부(130)는 발화자의 행동 정보를 다양한 방식으로 활용하여 청취자를 선택한다. 인공지능부(130)가 청취자를 선택하는 구체적인 실시 예들은 첨부된 도면들을 참조하여 후술한다.
다음으로, 인공지능부(130)는 청취자를 선택한 후, 발화자의 발화 이벤트가 발생(S1220)되어 발화자의 음성 정보를 수신(S1230)하는 단계가 진행된다.
차량 내 탑승객들 각각이 발화자가 될 수 있기 때문에, 인공지능부(130)는 발화 행위를 통한 음성 정보를 수신하는 경우, 어느 탑승객이 발화를 하고 있는지를 파악해야 한다. 이를 위해, 인공지능부(130)는 마이크를 통해 수신된 음성 정보 및 카메라를 통해 수신되는 영상 정보 중 적어도 하나에 근거하여 발화 행위를 하는 탑승객을 구분한다.
예를 들어, 인공지능부(130)는 마이크를 통해 수신된 음성 정보와 탑승객들 각각에 매칭된 인물 정보를 비교하여, 현재 발화자가 누구인지 파악할 수 있다.
다른 예를 들어, 인공지능부(130)는 카메라를 통해 수신된 영상 정보에서 입술 움직임과 관련된 제스처 정보를 추출하고, 추출된 제스처 정보에 근거하여, 현재 발화자가 누구인지 파악할 수 있다.
마지막으로, 인공지능부(130)는 차량 및 이동 단말기 중 적어도 하나에 포함된 마이크를 통해 발화자의 음성 정보를 수신 한 후, 차량에 배치된 복수의 스피커들 중 청취자와 가장 인접한 스피커에서 상기 음성 정보가 출력(S1240)되도록 한다.
차량에는 복수의 스피커가 배치될 수 있다. 구체적으로, 차량 내부에는 차량에 탑승할 수 있는 탑승객의 수만큼의 스피커가 배치될 수 있다. 한편, 상기 복수의 스피커 각각은 차량에 탑승 가능한 모든 인원이 탑승하였을 때, 탑승객들 각각과 인접하도록 배치될 수 있다. 이에 따라, 각각의 스피커에서 출력되는 소리는 탑승객들 중 어느 한명에게 가장 크게 들리게 된다.
인공지능부(130)는 선택된 청취자에게 발화자의 음성이 가장 크게 전달되도록, 선택된 청취자와 가장 인접한 스피커에서 발화자로부터 수신된 음성 정보가 출력되도록 한다.
인공지능부(130)가 탑승객들의 위치 정보를 이용하여 청취자를 선택한 경우, 인공지능부(130)는 선택된 청취자의 위치와 가장 인접하게 배치된 스피커에서 발화자로부터 수신된 음성을 출력시킬 수 있다.
한편, 인공지능부(130)가 탑승객들의 인물 정보를 이용하여 청취자를 선택한 경우, 인공지능부(130)는 카메라를 통해 수신되는 영상 및 청취자에 대응하는 인물 정보를 이용하여 청취자의 차량 내 위치를 인식할 수 있다. 구체적으로, 인공지능부(130)는 청취자에 대응하는 인물 정보에 포함된 얼굴 정보에 대응하는 얼굴을 상기 카메라를 통해 수신되는 영상에서 인식하고, 인식된 얼굴이 위치하는 차량 내 위치를 청취자의 위치로 인식할 수 있다. 이후, 인공지능부(130)는 인식된 청취자의 위치와 가장 인접하게 배치된 스피커에서 발화자로부터 수신된 음성을 출력시킬 수 있다.
상술한 바와 같이, 인공지능부(130)가 탑승객을 인식하는 방식에 따라 청취자 선택 방식, 발화자로부터 수신된 음성 출력 방식이 달라질 수 있다.
한편, 발화자의 음성 정보는 마이크를 통해 수신되는 즉시, 스피커에서 출력되는 것이 바람직하다. 스피커에서 발화자의 음성 정보가 출력되는 경우, 청취자는 발화자의 음성과 스피커에서 출력되는 음성 정보를 함께 듣게 되는데, 발화자의 발화 시작 시점과 스피커에서 음성 정보가 출력되는 시점이 크게 차이가 날 경우, 발화자의 음성과 스피커에서 출력되는 음성 정보가 일정한 시간차를 두고 중첩되어 청취자에게 혼란을 줄 수 있다.
상술한 바와 같이, 본 발명에 따른 인공지능부(130)는 차량을 제어하여 차량에 탑승한 탑승객들 간의 커뮤니케이션이 원활하게 수행되도록 할 수 있다.
이하에서는, 첨부된 도면을 참조하여 인공지능부(130)가 발화자의 행동 정보에 근거하여 청취자를 선택하는 구체적인 실시 예들에 대하여 설명한다.
후술할 실시 예 들에서는, 탑승객들 중 어느 한 명을 발화자로 가정하고 발화자에 대한 청취자를 선택하는 경우에 대하여 설명하지만, 이에 한정되지 않고, 차량 내 탑승객들 각각은 발화자가 될 수 있다.
한편, 복수의 스피커는 차량 내부에 다양한 위치에 배치될 수 있지만, 후술할 실시 예 들에서는 설명의 편의를 위하여, 네 개의 차량 도어를 포함하는 차량에서 네 개의 차량 도어 각각에 스피커가 배치(1310a 내지 1310d)되는 경우를 예로 들어 설명한다. 또한, 후술할 실시 예 들에서는, 4인용 차량에 3인(운전석, 좌측 및 우측 후방좌석)이 탑승한 경우를 예로 들어 설명한다.
한편, 후술할 도면에서는 차량에 배치된 백미러(1350) 위에 배치된 카메라(1320)를 도시하지만, 차량 내에는 상기 카메라(1320)와 다른 적어도 하나의 카메라가 더 배치될 수 있다. 예를 들어, 차량 내부에는 백미러 및 사이드 미러 중 적어도 하나를 촬영할 수 있는 위치에 카메라가 배치될 수 있다.
먼저, 인공지능부(130)가 발화자의 시선 정보에 근거하여 청취자를 선택하는 실시 예에 대하여 설명한다.
도 13a 및 13b는 발화자의 시선 정보에 근거하여 청취자를 선택하는 실시 예를 나타내는 개념도이다.
인공지능부(130)는 이동 단말기 및 차량 중 적어도 하나에 구비된 카메라를 통해 수신되는 영상 정보에서 발화자의 시선 정보를 추출할 수 있다.
시선 정보는 발화자의 시선이 향하는 방향을 정의하는 정보이다. 인공지능부(130)는 발화자의 얼굴이 촬영된 영상으로부터 발화자의 시선이 향하는 방향을 인식할 수 있다.
시선 정보는 인공지능부(130)가 차량 내 위치를 통해 탑승객들을 인식한 경우, 활용될 수 있다. 구체적으로, 인공지능부(130)는 발화자의 시선이 향하는 방향을 인식하고, 인식된 방향에 근거하여 발화자가 응시하는 차량 내 위치를 특정할 수 있다. 이후, 인공지능부(130)는 특정된 위치에서 인식된 탑승객을 청취자로 선택할 수 있다.
한편, 인공지능부(130)는 시선 정보를 이용하여 청취자를 선택하는 경우, 청취자가 선택된 후 발화자의 시선 방향이 바뀌더라도 청취자가 선택된 상태를 기 설정된 시간 동안 또는 기 설정된 조건을 만족하는 동안 유지할 수 있다.
여기서, 기 설정된 조건은 발화자의 행동 정보에 의하여 다른 청취자가 선택되지 않는 것 및 발화자의 발화 행위가 종료되지 않는 것 중 적어도 하나 일 수 있으나, 이에 한정되지 않는다. 즉, 인공지능부(130)는 발화자가 새로운 청취자를 선택하거나, 발화자의 발화 행위가 종료 될 때까지는 기 선택된 청취자를 변경하지 않을 수 있다.
도 13a를 참고하여, 발화자가 운전자인 경우, 발화자의 시선 정보에 근거하여 청취자를 선택하는 실시 예를 살펴보면, 인공지능부(130)는 카메라를 통해 수신되는 영상 정보에서 발화자의 시선 정보를 추출하고, 추출된 시선 정보에 근거하여 발화자가 바라보는 방향을 인식한다. 인공지능부(130)는 발화자의 시선 정보에 근거하여 발화자가 우측 후방좌석을 응시하는 것을 인식한다. 이에 따라, 인공지능부(130)는 우측 후방좌석에 탑승한 탑승객을 발화자에 대응하는 청취자로 선택한다.
이후, 발화자로부터 음성 정보(1330, “학교는 어땠어?”)가 수신되는 경우, 인공지능부(130)는 발화자로부터 수신된 음성 정보를 우측 후방좌석에 배치된 스피커(1310d)에서 출력(1340)시킨다. 이를 통해, 우측 후방좌석에 탑승한 탑승객은 발화자가 본인을 청취자로 선택하였다는 것을 인지하고, 발화자의 음성을 보다 뚜렷하게 들을 수 있게 된다.
한편, 발화자의 시선 정보는 발화자를 직접 촬영한 영상 뿐 아니라 차량에 배치된 미러를 촬영한 영상에서도 추출될 수 있다. 카메라를 통해 수신된 영상 정보에는 차량에 배치된 미러를 촬영한 영상이 포함될 수 있다. 이때, 미러에는 적어도 한 명의 탑승객이 비칠 수 있으며, 이에 따라, 미러를 촬영한 영상에는 적어도 한 명의 탑승객에 대한 영상이 포함될 수 있다.
여기서, 차량에 배치된 미러는 백미러 및 사이드 미러 중 적어도 하나일 수 있다.
인공지능부(130)는 카메라를 통해 수신된 영상 정보에서 차량에 배치된 미러를 인식하고, 미러에 비친 발화자를 인식할 수 있다. 인공지능부(130)는 미러에 비친 발화자의 영상으로부터 발화자의 시선 정보를 추출할 수 있다. 인공지능부(130)는 추출된 시선 정보에 근거하여 발화자가 바라보는 미러의 위치를 인식하고, 인식된 미러의 위치 및 발화자의 차량 내 위치에 근거하여 발화자가 미러를 통해 바라보는 차량 내 위치를 인식할 수 있다.
인식 결과에 근거하여, 인공지능부(130)는 발화자가 미러를 통해 바라보는 차량 내 위치에 탑승한 탑승객을 청취자로 선택할 수 있다.
도 13b를 참고하여, 발화자가 운전자인 경우, 미러를 촬영한 영상에서 추출되는 발화자의 시선 정보에 근거하여 청취자를 선택하는 실시 예를 살펴보면, 발화자는 백미러(1350)를 통해 좌측 후방좌석에 탑승한 탑승객을 응시할 수 있다.
발화자로부터 음성 정보(1360, “유치원은 재미있었어?”)가 수신되는 경우, 인공지능부(130)는 발화자로부터 수신된 음성 정보를 좌측 후방좌석에 배치된 스피커(1310c)에서 출력(1370)시킨다.
이상에서는, 발화자의 시선 정보에 기반하여 청취자를 선택하는 실시 예에 대하여 설명하였다.
이하에서는, 발화자의 음성 정보에서 추출된 호칭 정보에 기반하여 청취자를 선택하는 실시 예에 대하여 설명한다.
도 14 a 내지 14c는 호칭 정보에 기반하여 청취자를 선택하는 실시 예를 나타내는 개념도이다.
인공지능부(130)는 발화자가 발화 행위를 시작하기 직전에 수신되는 음성 정보를 이용하여 청취자를 선택할 수 있다. 이러한 방식은 인공지능부(130)가 인물 정보를 이용하여 탑승객들을 인식하는 경우 사용될 수 있다.
본 명세서에서는 발화자가 청취자를 지칭하기 위해 발성을 하는 행위와 청취자에게 커뮤니케이션 정보를 전달하기 위해 발화를 하는 행위를 구분하여 설명한다. 인공지능부(130)는 발화자의 발화 행위 시작전에 수신되는 음성 정보에서 호칭 정보를 추출하고, 호칭 정보에 근거하여 청취차를 선택할 수 있다.
인공지능부(130)는 탑승객들 각각과 기 저장된 인물 정보들을 매칭시킬 수 있다. 이때, 인물 정보는 호칭 정보를 포함할 수 있는데, 인공지능부(130)는 인물 정보에 포함된 호칭 정보와 발화자의 음성 정보를 비교하고, 비교 결과에 따라 특정 호칭 정보를 포함하는 인물 정보에 대응하는 탑승객을 청취자로 선택한다.
도 14a를 참조하여, 기 저장된 인물 정보에 대하여 설명하면, 이동 단말기에는 특정 인물의 성(1411), 이름(1412), 직함(1413), 연락처 정보(1414) 및 얼굴 정보(1415) 중 적어도 하나가 저장될 수 있다. 여기서, 인물 정보(1410)에 포함된 호칭 정보는 복수 개일 수 있다. 예를 들어, 인물 정보는 특정 인물의 성(1411), 이름(1412) 및 직함(1413) 각각은 특정 인물과 관련된 호칭 정보이다.
인공지능부(130)는 인물 정보에 포함된 복수의 호칭 정보를 조합하여 특정 인물이 불려질 수 있는 호칭을 예측할 수 있다. 예를 들어, 도 14a의 좌측 인물 정보(1410)를 참조하면, 인공지능부(130)는 상기 인물 정보에 대응하는 인물이 “김철수”, “철수”, “김과장”, “김철수과장” 등으로 불려질 수 있다는 것을 예측할 수 있다.
인공지능부(130)는 인물 정보로부터 예측된 호칭이 발화자의 음성 정보에서 감지되는 경우, 감지된 호칭에 근거하여 청취자를 선택할 수 있다.
이하에서는, 도 14b 및 14c를 참조하여, 인공지능부(130)가 도 14a에 도시된 인물 정보를 이용하여 청취자를 선택하는 실시 예를 설명한다.
먼저, 도 14b를 참조하면, 인공지능부(130)는 마이크를 통해 수신되는 음성 정보(1430, “과장님, 어디로 가시겠습니까?”)에서 호칭 정보(“김과장님”)를 추출한다. 이후, 인공지능부(130)는 추출되 호칭 정보와 도 14a에서 설명한 인물 정보들을 비교하고, “김”, “과장”이 각각 호칭 정보로 저장된 인물 정보에 대응하는 탑승객을 청취자로 선택할 수 있다.
인공지능부(130)는 청취자를 선택한 후, 청취자가 탑승한 위치(우측 후방 좌석)와 가장 인접한 스피커에서 발화자의 음성 정보가 출력되도록 한다. 여기서, 인공지능부(130)는 음성 정보에서 추출된 호칭 정보에 근거하여 청취자를 선택한 후, 스피커에서 음성 정보를 출력시키기 때문에, 스피커에서 출력되는 음성 정보는 호칭 정보를 제외한 음성 정보(1440, “어디로 가시겠습니까?”)일 수 있다.
다음으로, 도 14c를 참조하면, 인공지능부(130)는 마이크를 통해 수신되는 음성 정보(1450, “갑돌선배 회의자료 챙겼어요?”)에서 호칭 정보(“갑돌”)을 추출한다. 이후, 인공지능부(130)는 추출된 호칭 정보와 도 14a에서 설명한 인물 정보들을 비교하여 “갑돌”을 호칭 정보로 포함하는 인물 정보에 대응하는 탑승객을 청취자로 선택할 수 있다.
인공지능부(130)는 청취자를 선택한 후, 청취자가 탑승한 위치(좌측 후방 좌석)와 가장 인접한 스피커(1310c)에서 발화자의 음성 정보가 출력(1460)되도록 한다.
이상에서는, 호칭 정보에 기반하여 청취자를 선택하는 실시 예에 대하여 설명하였다.
이하에서는, 인공지능부(130)가 발화자의 제스처 정보에 기반하여, 발화자로부터 수신된 음성 정보를 출력하는 방식을 결정하는 실시 예에 대하여 설명한다.
도 15은 인공지능부가 발화자의 제스처 정보에 기반하여, 발화자로부터 수신된 음성 정보를 출력하는 방식을 결정하는 실시 예를 나타내는 개념도이다.
인공지능부(130)는 카메라를 통해 수신되는 영상 정보에서 발화자의 제스처 정보를 추출할 수 있다. 이때, 인공지능부(130)는 추출된 제스처 정보가 기 설정된 조건을 만족하는 경우, 차량에 배치된 스피커가 아닌 다른 출력 수단으로 발화자로부터 수신된 음성 정보를 출력할 수 있다.
여기서, 기 설정된 조건은 발화자의 손이 발화자의 입의 적어도 일부를 가리는 경우, 발화자의 음성이 수신되지 않는 상태에서 발화자의 입술이 움직이는 경우 및 발화자의 양쪽 눈 중 한쪽 눈만 깜빡이는 경우 중 적어도 하나 일 수 있으나, 이에 한정되지 않는다.
인공지능부(130)는 카메라로부터 수신된 영상 정보로부터 추출된 제스처 정보가 기 설정된 조건을 만족하는 경우, 인공지능부(130)는 이동단말기 또는 차량과 무선 통신 가능한 외부기기를 통해 발화자로부터 수신된 음성 정보를 출력할 수 있다.
이때, 인공지능부(130)는 상기 추출된 제스처 정보 이외의 다른 행동 정보에 기반하여 발화자에 대응하는 청취자를 선택하고, 선택된 청취자에 대응하는 외부기기로 발화자로부터 수신된 음성 정보를 송신한다.
여기서, 인공지능부(130는 선택된 청취자에 대응하는 인물 정보에 포함된 연락처 정보를 이용하여 상기 발화자로부터 수신된 음성 정보를 청취자에 대응하는 외부기기로 송신한다.
한편, 인공지능부(130)는 상기 발화자로부터 수신된 음성 정보의 형태를 변환하여, 청취자에 대응하는 외부기기로 송신할 수 있다. 예를 들어, 인공지능부(130)는 발화자로부터 수신된 음성 정보가 텍스트 형태로 청취자에 대응하는 외부기기에서 표시되도록, 발화자로부터 수신된 음성 정보를 텍스트로 변환할 수 있다.
예를 들어, 도 15를 참조하여 발화자의 음성 정보가 외부기기에서 텍스트 형태로 표시되는 실시 예에 대하여 설명하면, 인공지능부(130)는 카메라를 통해 수신되는 영상 정보에서 발화자의 제스처 정보를 추출한다. 인공지능부(130)가 발화자의 손이 발화자의 입의 적어도 일부를 가리는 제스처(1510)를 감지하는 경우, 인공지능부(130)는 이후 수신되는 발화자의 음성 정보를 차량에 배치된 스피커에서 출력시키지 않고, 청취자에 대응하는 외부기기(1520)에서 출력시킨다.
구체적으로, 인공지능부(130)는 제스처 정보에 기반하여 발화자로부터 수신되는 음성 정보의 출력 방식을 결정한 후, 도 14a 내지 14c에 설명한 방식으로, 마이크를 통해 수신되는 음성 정보에서 추출된 호칭 정보에 기반하여 발화자에 대응하는 청취자를 선택한다.
이후, 인공지능부(130)는 발화자로부터 수신되는 음성 정보를 텍스트로 변환하고, 청취자에 대응하는 인물 정보에 포함된 연락처 정보에 근거하여 변환된 텍스트를 외부기기로 송신한다. 이에 따라, 청취자에 대응하는 외부기기(1520)에 문자 메시지(1530)가 표시된다.
상술한 바와 같이, 인공지능부(130)는 발화자의 제스처에 근거하여 특정 탑승객에만 발화자의 커뮤니케이션 정보가 전달되도록 할 수 있다.
이상에서는, 인공지능부(130)가 발화자의 제스처 정보에 기반하여, 발화자로부터 수신된 음성 정보를 출력하는 방식을 결정하는 실시 예에 대하여 설명하였다.
이하에서는, 인공지능부(130)가 외부기기의 동작상태에 근거하여 발화자로부터 수신된 음성 정보를 출력하는 실시 예에 대하여 설명한다.
도 16는 인공지능부(130)가 외부기기의 동작상태에 근거하여 발화자로부터 수신된 음성 정보를 출력하는 실시 예를 나타내는 개념도이다.
인공지능부(130)는 발화자의 행동 정보에 기반하여 청취자를 선택하고, 청취자에 대응하는 인물 정보에 포함된 연락처 정보에 근거하여, 청취자에 대응하는 외부기기와 무선 통신을 수행할 수 있다.
인공지능부(130)는 청취자에 대응하는 외부기기와의 무선통신을 통해, 외부기기의 동작상태를 수집하고, 외부기기의 동작상태에 따라 발화자로부터 수신된 음성 정보의 출력 방식을 결정한다.
여기서, 외부기기들의 동작상태란 외부기기의 디스플레이 온/오프 여부, 이어폰과의 결합 여부 및 특정 애플리케이션의 실행여부 중 적어도 하나일 수 있으나, 이에 한정되지 않는다.
인공지능부(130)는 외부기기의 동작상태가 기 설정된 조건을 만족하는 경우, 차량에 배치된 복수의 스피커가 아닌 다른 수단으로 발화자로부터 수신된 음성 정보를 출력할 수 있다.
예를 들어, 도 16을 참조하면, 인공지능부(130)는 도 13b에서 설명한 방식으로 발화자에 대응하는 청취자를 선택하고, 청취자에 대응하는 외부기기(1620)가 이어폰(1630)과 결합된 상태인 경우, 발화자로부터 수신된 음성 정보가 상기 이어폰에서 출력되도록, 발화자로부터 수신된 음성 정보(1610, “이어폰 빼고 이야기 하자”)를 청취자에 대응하는 외부기기로 전송한다. 이에 따라, 이어폰(1630)에서 발화자로부터 수신된 음성 정보가 출력(1640)된다.
다른 예를 들어, 인공지능부(130)는 청취자에 대응하는 외부기기에서 메신저 애플리케이션이 실행 중인 경우, 상기 메신저 애플리케이션의 실행화면에서 발화자로부터 수신된 음성 정보가 출력되도록, 발화자로부터 수신된 음성 정보를 텍스트로 변환한 후, 청취자에 대응하는 외부기기로 송신할 수 있다.
이상에서는, 인공지능부(130)가 외부기기의 동작상태에 근거하여 발화자로부터 수신된 음성 정보를 출력하는 실시 예에 대하여 설명하였다.
이하에서는, 인공지능부(130)가 주변 소음 크기에 따라 발화자로부터 수신된 음성 정보의 출력 방식을 결정하는 실시 예에 대하여 설명한다.
도 17은 인공지능부가 주변 소음의 크기에 따라 발화자로부터 수신된 음성의 출력 방식을 결정하는 실시 예를 나타내는 개념도이다.
인공지능부(130)는 이동 단말기에 포함된 마이크 및 차량에 포함된 마이크 중 적어도 하나를 이용하여 주변 소음의 크기를 측정할 수 있다. 이후, 인공지능부(130)는 주변 소음의 크기에 비례하여, 스피커에서 출력되는 음성 정보의 크기를 크게 할 수 있다.
도 17을 참조하여, 발화자가 운전자이고, 발화자에 대응하는 청취자는 우측 후방좌석에 탑승한 탑승객으로 선택된 경우를 예로 들며, 인공지능부(130)는 주변 소음의 크기가 기 설정된 값 이상인 경우, 발화자로부터 수신되는 음성 정보(1710, “학교는 어땠어?”)를 제1출력값으로 스피커에서 출력(1720)시킨다.
이와 달리, 인공지능부(130)는 주변 소음의 크기가 기 설정된 값 미만인 경우, 발화자로부터 수신되는 음성 정보(1730, “맛있는거 먹자”)를 상기 제1출력값과는 다른 제2출력값으로 스피커에서 출력(1740)시킨다. 이때, 상기 제1출력값은 상기 제2출력값보다 클 수 있다.
상술한 바와 같이, 본 발명에 따른 인공지능부(130)는 발화자의 음성을 청취자와 가장 인접한 스피커에서 출력시킴으로써, 발화자와 청취자 간의 커뮤니케이션을 원활하게 한다.
전술한 본 발명은, 프로그램이 기록된 매체에 컴퓨터가 읽을 수 있는 코드로서 구현하는 것이 가능하다. 컴퓨터가 읽을 수 있는 매체는, 컴퓨터 시스템에 의하여 읽혀질 수 있는 데이터가 저장되는 모든 종류의 기록장치를 포함한다. 컴퓨터가 읽을 수 있는 매체의 예로는, HDD(Hard Disk Drive), SSD(Solid State Disk), SDD(Silicon Disk Drive), ROM, RAM, CD-ROM, 자기 테이프, 플로피 디스크, 광 데이터 저장 장치 등이 있으며, 또한 캐리어 웨이브(예를 들어, 인터넷을 통한 전송)의 형태로 구현되는 것도 포함한다. 또한, 상기 컴퓨터는 단말기의 제어부(180)를 포함할 수도 있다. 따라서, 상기의 상세한 설명은 모든 면에서 제한적으로 해석되어서는 아니되고 예시적인 것으로 고려되어야 한다. 본 발명의 범위는 첨부된 청구항의 합리적 해석에 의해 결정되어야 하고, 본 발명의 등가적 범위 내에서의 모든 변경은 본 발명의 범위에 포함된다.

Claims (20)

  1. 음향 출력부;
    디스플레이부;
    상기 음향 출력부 또는 상기 디스플레이부 중 적어도 하나를 이용하는 복수의 정보 출력 방식 중,
    사용자의 상황 정보에 기반하여, 상기 사용자가 이용 가능한 정보 출력 방식을 선택하는 인공지능부; 및
    외부기기와의 커뮤니케이션 이벤트가 발생되는 경우, 상기 외부기기로부터 수신되는 커뮤니케이션 정보가 상기 인공지능부를 통해 선택된 정보 출력 방식으로 출력되도록 상기 음향 출력부 또는 상기 디스플레이부 중 적어도 하나를 제어하는 제어부를 포함하고,
    상기 제어부는,
    상기 커뮤니케이션 정보의 형태가, 상기 선택된 정보 출력 방식에 대응되는 정보의 형태와 다른 경우,
    상기 커뮤니케이션 정보의 형태를, 상기 선택된 정보 출력 방식에 대응되는 정보의 형태로 변환하는 것을 특징으로 하는 이동 단말기.
  2. 제1항에 있어서,
    인공지능부는,
    상기 상황 정보에 기반하여 청각적 정보 및 시각적 정보 중 사용자가 수신 가능한 형태의 정보를 판단하고,
    판단 결과에 근거하여 상기 사용자가 이용 가능한 정보 출력 방식을 선택하는 것을 특징으로 하는 이동 단말기.
  3. 제2항에 있어서,
    상기 인공지능부는,
    상기 판단 결과에 근거하여 상기 음향 출력부 및 상기 디스플레이부 중 어느 하나에서만 커뮤니케이션 정보가 출력되는 정보 출력 방식을 선택하는 것을 특징으로 하는 이동 단말기.
  4. 제2항에 있어서,
    상기 인공지능부는,
    상기 판단 결과에 근거하여 텍스트 형태 및 음성 형태의 정보 중 어느 하나의 정보만 출력되는 정보 출력 방식을 선택하는 것을 특징으로 하는 이동 단말기.
  5. 제4항에 있어서,
    상기 제어부는,
    상기 텍스트 형태의 정보만 출력되는 정보 출력 방식이 선택된 상태에서 음성 형태의 커뮤니케이션 정보가 수신되는 경우, 상기 음성 형태의 커뮤니케이션 정보를 텍스트 형태의 정보로 변환하는 것을 특징으로 하는 이동 단말기.
  6. 제4항에 있어서,
    상기 제어부는,
    상기 음성 형태의 정보만 출력되는 정보 출력 방식이 선택된 상태에서 텍스트 형태의 커뮤니케이션 정보가 수신되는 경우, 상기 텍스트 형태의 커뮤니케이션 정보를 음성 형태의 정보로 변환하는 것을 특징으로 하는 이동 단말기.
  7. 제4항에 있어서,
    상기 인공지능부는,
    상기 음성 형태의 정보만 출력되는 정보 출력 방식이 선택된 상태에서 영상 정보로 이루어지는 커뮤니케이션 정보가 수신되는 경우, 상기 영상 정보의 상황을 인지하고, 인지된 상황을 안내하는 음성 정보를 생성하고,
    상기 제어부는,
    상기 음향 출력부를 통해 상기 생성된 음성 정보를 출력하는 것을 특징으로 하는 이동 단말기.
  8. 제1항에 있어서,
    상기 상황 정보는,
    사용자의 위치 정보, 사용자의 일정 정보, 상기 사용자의 신체 정보, 이동 단말기의 구동 상태 정보, 사용자의 주변 인물 정보, 사용자와 이동 단말기 간의 거리 및 사용자의 과거 이동 단말기 사용 이력 중 적어도 하나를 포함하는 것을 특징으로 하는 이동 단말기.
  9. 제8항에 있어서,
    영상 정보를 수신하도록 이루어지는 카메라를 더 포함하고,
    상기 인공지능부는,
    상기 카메라를 통해 수신되는 영상 정보에서 상기 상황 정보를 추출하고, 추출된 상황 정보에 근거하여, 정보 출력 방식을 선택하는 것을 특징으로 하는 이동 단말기.
  10. 제9항에 있어서,
    상기 인공지능부는,
    상기 카메라를 통해 수신되는 영상 정보에서 상기 사용자의 신체 정보를 추출하고, 추출된 신체 정보에 근거하여 상기 사용자가 상기 이동 단말기에 접촉 가능한지 여부를 판단하고, 판단 결과에 근거하여 정보 출력 방식을 선택하는 것을 특징으로 하는 이동 단말기.
  11. 제9항에 있어서,
    상기 인공지능부는,
    상기 카메라를 통해 수신되는 영상 정보에서 적어도 하나의 얼굴 정보를 인식하고, 인식된 얼굴 정보를 이용하여 상기 사용자의 주변 인물 정보를 추출하고, 상기 주변 인물 정보에 근거하여 정보 출력 방식을 선택하는 것을 특징으로 하는 이동 단말기.
  12. 제1항에 있어서,
    마이크를 더 포함하고,
    상기 디스플레이부는 터치스크린이고,
    상기 인공지능부는,
    상기 사용자의 상기 상황 정보에 기반하여, 상기 사용자가 이용 가능한 정보 입력 방식을 선택하고,
    상기 제어부는,
    상기 외부기기로 송신할 커뮤니케이션 정보가 상기 인공지능부를 통해 선택된 정보 입력 방식으로 입력되도록 상기 마이크 및 상기 터치스크린 중 적어도 하나를 제어하는 것을 특징으로 하는 이동 단말기.
  13. 제12항에 있어서,
    상기 제어부는,
    상기 마이크 및 상기 터치스크린 중 적어도 하나를 통해 수신된 커뮤니케이션 정보의 형태와 상기 외부기기로부터 수신된 커뮤니케이션 정보의 형태가 다른 경우,
    상기 마이크 및 상기 터치스크린 중 적어도 하나를 통해 수신된 커뮤니케이션 정보의 형태를 상기 외부기기로부터 수신된 커뮤니케이션 정보의 형태와 동일하게 변환하는 것을 특징으로 하는 이동 단말기.
  14. 제12항에 있어서,
    상기 인공지능부는,
    상기 상황 정보에 기반하여 음성 정보 및 텍스트 정보 중 사용자가 입력 가능한 형태의 정보를 판단하고,
    판단 결과에 근거하여 상기 사용자가 이용 가능한 정보 입력 방식을 선택하는 것을 특징으로 하는 이동 단말기.
  15. 제14항에 있어서,
    상기 인공지능부는,
    상기 판단 결과에 근거하여 상기 마이크 및 상기 터치스크린 중 어느 하나로만 커뮤니케이션 정보가 입력되도록, 정보 입력 방식을 선택하는 것을 특징으로 하는 이동 단말기.
  16. 인공지능부를 구비하는 이동 단말기의 차량 제어 방법에 있어서,
    인공지능부가 차량에 탑승한 발화자의 행동 정보를 추출하는 단계;
    인공지능부가 상기 추출된 행동 정보에 근거하여, 상기 발화자에 대응하는 청취자를 상기 차량의 탑승객들 중에서 선택하는 단계;
    상기 청취자가 선택된 후, 차량에 포함된 마이크를 통해, 상기 발화자의 음성이 수신되는 경우, 차량에 포함된 복수의 스피커 중 상기 청취자의 위치와 가장 인접한 스피커에서 상기 음성을 출력시키는 단계를 포함하는 이동 단말기의 차량 제어 방법.
  17. 제16항에 있어서,
    상기 행동 정보는 상기 발화자의 시선 정보, 제스처 정보, 음성 정보 중 적어도 하나인 것을 특징으로 하는 이동 단말기의 차량 제어 방법.
  18. 제17항에 있어서,
    상기 행동 정보가 상기 발화자의 시선 정보인 경우,
    상기 인공지능부는,
    상기 탑승객들 각각의 차량 내 위치를 인식하고, 상기 인식된 위치와 상기 시선 정보에 근거하여 상기 청취자를 선택하는 것을 특징으로 하는 이동 단말기의 차량 제어 방법.
  19. 제17항에 있어서,
    상기 인공지능부는,
    상기 탑승객들 각각의 호칭 정보를 추출하고,
    상기 마이크를 통해 수신되는 음성 정보에서 특정 키워드가 감지되는 경우, 감지된 특정 키워드와 상기 호칭 정보에 근거하여, 상기 청취자를 선택하는 것을 특징으로 하는 이동 단말기의 차량 제어 방법.
  20. 제17항에 있어서,
    상기 인공지능부는,
    상기 청취자에 대응하는 외부기기가 감지되는 경우, 상기 발화자의 음성에 대응하는 정보가 상기 외부기기에서 출력되도록, 상기 발화자의 음성에 대응하는 정보를 상기 외부기기로 송신하는 것을 특징으로 하는 이동 단말기의 차량 제어 방법.
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