KR20170098113A

KR20170098113A - 전자 장치의 이미지 그룹 생성 방법 및 그 전자 장치

Info

Publication number: KR20170098113A
Application number: KR1020160020043A
Authority: KR
Inventors: 김규현; 권순범; 이창선; 정승환; 김대희; 김일섭; 양재용; 김경애; 박성주; 유보라; 이규호; 전성익; 조진형; 김광태; 박지윤; 전용준
Original assignee: 삼성전자주식회사
Priority date: 2016-02-19
Filing date: 2016-02-19
Publication date: 2017-08-29

Abstract

다양한 실시 예에 따르면 전자 장치의 이미지 그룹 생성 방법에 있어서, 적어도 하나의 이미지를 포함하는 그룹을 생성하는 동작과, 상기 전자 장치에 저장된 적어도 하나의 이미지 그룹 중 상기 생성된 그룹에 대응하고 제1 타이틀을 갖는 제1 이미지 그룹에 상기 생성된 그룹에 포함된 상기 적어도 하나의 이미지를 포함시키는 동작과, 상기 생성된 그룹에 포함된 상기 적어도 하나의 이미지의 이미지 정보를 이용하여, 상기 제1 이미지 그룹의 제1 타이틀을 제2 타이틀로 변경하는 동작을 포함할 수 있다. 다른 실시 예가 가능하다.

Description

전자 장치의 이미지 그룹 생성 방법 및 그 전자 장치{METHOD FOR CREATING IMAGE GROUP OF ELECTRONIC DEVICE AND ELECTRONIC DEVICE THEREOF}

다양한 실시 예는 전자 장치의 이미지 그룹 생성 방법 및 그 전자 장치에 관한 것이다.

카메라 기능을 구비한 스마트 폰, 태블릿 PC 등과 같은 휴대용 전자 장치의 사용이 일반화되면서, 전자 장치를 사용하는 사용자는 언제 어디서나 사진(또는 동영상)을 촬영할 수 있게 되었다. 이에 따라, 최근에는 전자 장치를 사용하는 사용자가 자신의 일상을 사진으로 남기기 위해 많은 사진들을 촬영하기도 한다. 많은 사진들이 전자 장치의 메모리에 저장되면서, 저장된 사진들을 간편하게 정리하고 관리할 수 있는 기술 개발이 요구되어 왔다. 이에 따라, 종래에는 전자 장치에 저장된 사진의 날짜와 위치 정보 등을 기반으로 이미지 그룹을 생성하여 사진들을 정리 및/또는 관리하는 기술이 개발되어 있다.

사진 등의 이미지를 정리 및/또는 관리하기 위해 이미지 그룹을 생성하는 종래의 기술은, 서버 기반으로 이미지를 분석하여 자동 분류를 제공한다. 또한, 종래의 기술은, 특정 키워드 기반의 이미지를 검출하여, 전자 장치가 어떤 특정 기간 및/또는 특정 장소로 분류 범위를 확정한 후 이미지 그룹을 생성하도록 한다. 또한, 종래의 기술은, 생성된 이미지 그룹의 타이틀을 위치 정보로 표시한다.

종래의 이미지 그룹 생성 기술은, 단순한 규칙 기반으로 이미지 그룹을 생성하기 때문에 중복된 이미지와 유사한 이미지의 구분 없이 이미지들을 분류하여 이미지 그룹을 생성한다. 또한, 종래에는, 전자 장치에 생성되어 있는 이미지 그룹과 관련 있는 이미지가 추가되거나 상기 생성되어 있는 이미지 그룹에 포함된 이미지의 편집이 있을 때, 상기 생성되어 있는 이미지 그룹을 업데이트 하는 기술이 개발되어 있지 않다.

따라서, 다양한 실시 예들은, 전자 장치 기반의 이미지 자동 분류를 제공할 수 있는 전자 장치의 이미지 그룹 생성 방법 및 그 전자 장치를 제공하기 위한 것이다. 예를 들어, 전자 장치가, 사용자가 직접 분류하기 힘든 많은 사진들을 이미지 분석을 기반으로 시간, 장소, 인물 등의 태그 정보를 이용하여 자동으로 분류하여 그룹화할 수 있다. 또한, 그룹화 한 사진들의 태그 정보들을 통해 의미 있는 타이틀을 자동으로 생성할 수 있다. 이를 통해, 전자 장치는 사용자에게 많은 사진들을 의미 있게 보여 주고 쉽게 공유 및/또는 소비할 수 있도록 할 수 있다.

또한, 다양한 실시 예들은, 이미지의 태그 정보를 이용하여 이어 보기를 제공할 수 있는 전자 장치의 이미지 그룹 생성 방법 및 그 전자 장치를 제공하기 위한 것이다.

또한, 다양한 실시 예들은, 전자 장치에 생성되어 있는 이미지 그룹과 관련 있는 이미지가 추가될 때, 상기 이미지 그룹을 자동으로 업데이트할 수 있는 전자 장치의 이미지 그룹 생성 방법 및 그 전자 장치를 제공하기 위한 것이다.

또한, 다양한 실시 예들은, 동적인 분류 기준으로 사용자의 사진 촬영 패턴에 따라 이미지 클러스터링의 범위를 조절할 수 있는 전자 장치의 이미지 그룹 생성 방법 및 그 전자 장치를 제공하기 위한 것이다.

실시 예에 따른 전자 장치의 이미지 그룹 생성 방법에 있어서, 적어도 하나의 이미지를 포함하는 그룹을 생성하는 동작과, 상기 전자 장치에 저장된 적어도 하나의 이미지 그룹 중 상기 생성된 그룹에 대응하고 제1 타이틀을 갖는 제1 이미지 그룹에 상기 생성된 그룹에 포함된 상기 적어도 하나의 이미지를 포함시키는 동작과, 상기 생성된 그룹에 포함된 상기 적어도 하나의 이미지의 이미지 정보를 이용하여, 상기 제1 이미지 그룹의 제1 타이틀을 제2 타이틀로 변경하는 동작을 포함할 수 있다.

실시 예에 따른 전자 장치에 있어서, 메모리와, 적어도 하나의 이미지를 포함하는 그룹을 생성하며, 상기 메모리에 저장된 적어도 하나의 이미지 그룹 중 상기 생성된 그룹에 대응하고 제1 타이틀을 갖는 제1 이미지 그룹에 상기 생성된 그룹에 포함된 상기 적어도 하나의 이미지를 포함시키며, 상기 생성된 그룹에 포함된 상기 적어도 하나의 이미지의 이미지 정보를 이용하여, 상기 제1 이미지 그룹의 제1 타이틀을 제2 타이틀로 변경하는 제어부를 포함할 수 있다.

실시 예에 따른, 전자 장치의 이미지 그룹을 생성하는 기록매체에 있어서, 적어도 하나의 이미지를 포함하는 그룹을 생성하는 동작과, 상기 전자 장치에 저장된 적어도 하나의 이미지 그룹 중 상기 생성된 그룹에 대응하고 제1 타이틀을 갖는 제1 이미지 그룹에 상기 생성된 그룹에 포함된 상기 적어도 하나의 이미지를 포함시키는 동작과, 상기 생성된 그룹에 포함된 상기 적어도 하나의 이미지의 이미지 정보를 이용하여, 상기 제1 이미지 그룹의 제1 타이틀을 제2 타이틀로 변경하는 동작을 동작시키기 위한 프로그램이 기록될 수 있다.

다양한 실시 예에 따른 전자 장치의 이미지 그룹 생성 방법 및 그 전자 장치는, 전자 장치 기반의 이미지 자동 분류를 제공할 수 있다. 또한, 이미지의 태그 정보를 이용하여 이어 보기를 제공할 수 있다. 또한, 전자 장치에 생성되어 있는 이미지 그룹과 관련 있는 이미지가 추가될 때, 상기 이미지 그룹을 자동으로 업데이트할 수 있다. 또한, 동적인 분류 기준으로 사용자의 사진 촬영 패턴에 따라 이미지 클러스터링의 범위를 조절할 수 있다.

도 1은 다양한 실시 예에 따른 전자 장치를 포함하는 네트워크 환경을 도시한다.
도 2는 다양한 실시 예에 따른 전자 장치의 블록도를 도시한다.
도 3은 다양한 실시 예에 따른 프로그램 모듈의 블록도를 도시한다.
도 4는 다양한 실시 예에 따른 이미지 그룹을 생성하는 전자 장치를 포함하는 시스템을 도시한다.
도 5는 다양한 실시 예에 따른 이미지 그룹을 생성하는 전자 장치의 구성을 도시한다.
도 6은 다양한 실시 예에 따른 전자 장치(예: 전자 장치(101))의 이미지 그룹 생성 동작의 흐름도이다.
도 7은 다양한 실시 예에 따른 전자 장치(예: 전자 장치(101))의 이미지 그룹 생성 동작의 흐름도이다.
도 8은 다양한 실시 예에 따른 전자 장치(예: 전자 장치(101))의 시간 정보 기반의 이미지 그룹 생성 동작의 흐름도이다.
도 9및 도 10은 다양한 실시 예에 따른 시간 정보 기반의 이미지 그룹 생성을 설명하기 위한 도면이다.
도 11은 사용자에게 이미지들에 대한 이름 태그를 할 수 있도록 유도하는 화면의 예시도이다.
도 12는 다양한 실시 예에 따른 전자 장치(예: 전자 장치(101))의 이미지 획득에 따른 이미지 그룹 업데이트 동작의 흐름도이다.
도 13은 다양한 실시 예에 따른 전자 장치의 새로운 이미지 그룹 생성에 따라 이미지 그룹들을 병합하는 동작의 흐름도이다.
도 14는 다양한 실시 예에 따른 태그 정보를 이용한 이미지 검색 화면의 예시도이다.
도 15는 다양한 실시 예에 따른 복수의 태그 정보를 포함하는 이미지의 예시도이다.
도 16은 다양한 실시 예에 따른 이미지 그룹을 표시한 화면의 예시도이다.

이하, 본 문서의 다양한 실시 예들이 첨부된 도면을 참조하여 기재된다. 실시 예 및 이에 사용된 용어들은 본 문서에 기재된 기술을 특정한 실시 형태에 대해 한정하려는 것이 아니며, 해당 실시 예의 다양한 변경, 균등물, 및/또는 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다. 도면의 설명과 관련하여, 유사한 구성요소에 대해서는 유사한 참조 부호가 사용될 수 있다. 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함할 수 있다. 본 문서에서, "A 또는 B" 또는 "A 및/또는 B 중 적어도 하나" 등의 표현은 함께 나열된 항목들의 모든 가능한 조합을 포함할 수 있다. "제 1," "제 2," "첫째," 또는 "둘째,"등의 표현들은 해당 구성요소들을, 순서 또는 중요도에 상관없이 수식할 수 있고, 한 구성요소를 다른 구성요소와 구분하기 위해 사용될 뿐 해당 구성요소들을 한정하지 않는다. 어떤(예: 제 1) 구성요소가 다른(예: 제 2) 구성요소에 "(기능적으로 또는 통신적으로) 연결되어" 있다거나 "접속되어" 있다고 언급된 때에는, 상기 어떤 구성요소가 상기 다른 구성요소에 직접적으로 연결되거나, 다른 구성요소(예: 제 3 구성요소)를 통하여 연결될 수 있다.

본 문서에서, "~하도록 구성된(또는 설정된)(configured to)"은 상황에 따라, 예를 들면, 하드웨어적 또는 소프트웨어적으로 "~에 적합한," "~하는 능력을 가지는," "~하도록 변경된," "~하도록 만들어진," "~를 할 수 있는," 또는 또는 "~하도록 설계된"과 상호 호환적으로(interchangeably) 사용될 수 있다. 어떤 상황에서는, "~하도록 구성된 장치"라는 표현은, 그 장치가 다른 장치 또는 부품들과 함께 "~할 수 있는" 것을 의미할 수 있다. 예를 들면, 문구 "A, B, 및 C를 수행하도록 구성된(또는 설정된) 프로세서"는 해당 동작을 수행하기 위한 전용 프로세서(예: 임베디드 프로세서), 또는 메모리 장치에 저장된 하나 이상의 소프트웨어 프로그램들을 실행함으로써, 해당 동작들을 수행할 수 있는 범용 프로세서(예: CPU 또는 application processor)를 의미할 수 있다.

본 문서의 다양한 실시 예들에 따른 전자 장치는, 예를 들면, 스마트폰, 태블릿 PC, 이동 전화기, 영상 전화기, 전자책 리더기, 데스크탑 PC, 랩탑 PC, 넷북 컴퓨터, 워크스테이션, 서버, PDA, PMP(portable multimedia player), MP3 플레이어, 의료기기, 카메라, 또는 웨어러블 장치 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 웨어러블 장치는 액세서리형(예: 시계, 반지, 팔찌, 발찌, 목걸이, 안경, 콘택트 렌즈, 또는 머리 착용형 장치(head-mounted-device(HMD)), 직물 또는 의류 일체형(예: 전자 의복), 신체 부착형(예: 스킨 패드 또는 문신), 또는 생체 이식형 회로 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 어떤 실시 예들에서, 전자 장치는, 예를 들면, 텔레비전, DVD(digital video disk) 플레이어, 오디오, 냉장고, 에어컨, 청소기, 오븐, 전자레인지, 세탁기, 공기 청정기, 셋톱 박스, 홈 오토매이션 컨트롤 패널, 보안 컨트롤 패널, 미디어 박스(예: 삼성 HomeSync^TM, 애플TV^TM, 또는 구글 TV^TM), 게임 콘솔(예: Xbox^TM, PlayStation^TM), 전자 사전, 전자 키, 캠코더, 또는 전자 액자 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.

다른 실시 예에서, 전자 장치는, 각종 의료기기(예: 각종 휴대용 의료측정기기(혈당 측정기, 심박 측정기, 혈압 측정기, 또는 체온 측정기 등), MRA(magnetic resonance angiography), MRI(magnetic resonance imaging), CT(computed tomography), 촬영기, 또는 초음파기 등), 네비게이션 장치, 위성 항법 시스템(GNSS(global navigation satellite system)), EDR(event data recorder), FDR(flight data recorder), 자동차 인포테인먼트 장치, 선박용 전자 장비(예: 선박용 항법 장치, 자이로 콤파스 등), 항공 전자기기(avionics), 보안 기기, 차량용 헤드 유닛(head unit), 산업용 또는 가정용 로봇, 드론(drone), 금융 기관의 ATM, 상점의 POS(point of sales), 또는 사물 인터넷 장치 (예: 전구, 각종 센서, 스프링클러 장치, 화재 경보기, 온도조절기, 가로등, 토스터, 운동기구, 온수탱크, 히터, 보일러 등) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 어떤 실시 예에 따르면, 전자 장치는 가구, 건물/구조물 또는 자동차의 일부, 전자 보드(electronic board), 전자 사인 수신 장치(electronic signature receiving device), 프로젝터, 또는 각종 계측 기기(예: 수도, 전기, 가스, 또는 전파 계측 기기 등) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 다양한 실시 예에서, 전자 장치는 플렉서블하거나, 또는 전술한 다양한 장치들 중 둘 이상의 조합일 수 있다. 본 문서의 실시 예에 따른 전자 장치는 전술한 기기들에 한정되지 않는다. 본 문서에서, 사용자라는 용어는 전자 장치를 사용하는 사람 또는 전자 장치를 사용하는 장치(예: 인공지능 전자 장치)를 지칭할 수 있다.

도 1을 참조하여, 다양한 실시 예에서의, 네트워크 환경(100) 내의 전자 장치(101)가 기재된다. 전자 장치(101)는 버스(110), 프로세서(120), 메모리(130), 입출력 인터페이스(150), 디스플레이(160), 및 통신 인터페이스(170)를 포함할 수 있다. 어떤 실시 예에서는, 전자 장치(101)는, 구성요소들 중 적어도 하나를 생략하거나 다른 구성요소를 추가적으로 구비할 수 있다. 버스(110)는 구성요소들(110-170)을 서로 연결하고, 구성요소들 간의 통신(예: 제어 메시지 또는 데이터)을 전달하는 회로를 포함할 수 있다. 프로세서(120)는, 중앙처리장치, 어플리케이션 프로세서, 또는 커뮤니케이션 프로세서(communication processor(CP)) 중 하나 또는 그 이상을 포함할 수 있다. 프로세서(120)는, 예를 들면, 전자 장치(101)의 적어도 하나의 다른 구성요소들의 제어 및/또는 통신에 관한 연산이나 데이터 처리를 실행할 수 있다.

메모리(130)는, 휘발성 및/또는 비휘발성 메모리를 포함할 수 있다. 메모리(130)는, 예를 들면, 전자 장치(101)의 적어도 하나의 다른 구성요소에 관계된 명령 또는 데이터를 저장할 수 있다. 한 실시 예에 따르면, 메모리(130)는 소프트웨어 및/또는 프로그램(140)을 저장할 수 있다. 프로그램(140)은, 예를 들면, 커널(141), 미들웨어(143), 어플리케이션 프로그래밍 인터페이스(API)(145), 및/또는 어플리케이션 프로그램(또는 "어플리케이션")(147) 등을 포함할 수 있다. 커널(141), 미들웨어(143), 또는 API(145)의 적어도 일부는, 운영 시스템으로 지칭될 수 있다. 커널(141)은, 예를 들면, 다른 프로그램들(예: 미들웨어(143), API(145), 또는 어플리케이션 프로그램(147))에 구현된 동작 또는 기능을 실행하는 데 사용되는 시스템 리소스들(예: 버스(110), 프로세서(120), 또는 메모리(130) 등)을 제어 또는 관리할 수 있다. 또한, 커널(141)은 미들웨어(143), API(145), 또는 어플리케이션 프로그램(147)에서 전자 장치(101)의 개별 구성요소에 접근함으로써, 시스템 리소스들을 제어 또는 관리할 수 있는 인터페이스를 제공할 수 있다.

미들웨어(143)는, 예를 들면, API(145) 또는 어플리케이션 프로그램(147)이 커널(141)과 통신하여 데이터를 주고받을 수 있도록 중개 역할을 수행할 수 있다. 또한, 미들웨어(143)는 어플리케이션 프로그램(147)으로부터 수신된 하나 이상의 작업 요청들을 우선 순위에 따라 처리할 수 있다. 예를 들면, 미들웨어(143)는 어플리케이션 프로그램(147) 중 적어도 하나에 전자 장치(101)의 시스템 리소스(예: 버스(110), 프로세서(120), 또는 메모리(130) 등)를 사용할 수 있는 우선 순위를 부여하고, 상기 하나 이상의 작업 요청들을 처리할 수 있다. API(145)는 어플리케이션(147)이 커널(141) 또는 미들웨어(143)에서 제공되는 기능을 제어하기 위한 인터페이스로, 예를 들면, 파일 제어, 창 제어, 영상 처리, 또는 문자 제어 등을 위한 적어도 하나의 인터페이스 또는 함수(예: 명령어)를 포함할 수 있다. 입출력 인터페이스(150)는, 예를 들면, 사용자 또는 다른 외부 기기로부터 입력된 명령 또는 데이터를 전자 장치(101)의 다른 구성요소(들)에 전달하거나, 또는 전자 장치(101)의 다른 구성요소(들)로부터 수신된 명령 또는 데이터를 사용자 또는 다른 외부 기기로 출력할 수 있다.

디스플레이(160)는, 예를 들면, 액정 디스플레이(LCD), 발광 다이오드(LED) 디스플레이, 유기 발광 다이오드(OLED) 디스플레이, 또는 마이크로 전자기계 시스템 (MEMS) 디스플레이, 또는 전자종이(electronic paper) 디스플레이를 포함할 수 있다. 디스플레이(160)는, 예를 들면, 사용자에게 각종 콘텐츠(예: 텍스트, 이미지, 비디오, 아이콘, 및/또는 심볼 등)을 표시할 수 있다. 디스플레이(160)는, 터치 스크린을 포함할 수 있으며, 예를 들면, 전자 펜 또는 사용자의 신체의 일부를 이용한 터치, 제스쳐, 근접, 또는 호버링 입력을 수신할 수 있다. 통신 인터페이스(170)는, 예를 들면, 전자 장치(101)와 외부 장치(예: 제 1 외부 전자 장치(102), 제 2 외부 전자 장치(104), 또는 서버(106)) 간의 통신을 설정할 수 있다. 예를 들면, 통신 인터페이스(170)는 무선 통신 또는 유선 통신을 통해서 네트워크(162)에 연결되어 외부 장치(예: 제 2 외부 전자 장치(104) 또는 서버(106))와 통신할 수 있다.

무선 통신은, 예를 들면, LTE, LTE-A(LTE Advance), CDMA(code division multiple access), WCDMA(wideband CDMA), UMTS(universal mobile telecommunications system), WiBro(Wireless Broadband), 또는 GSM(Global System for Mobile Communications) 등 중 적어도 하나를 사용하는 셀룰러 통신을 포함할 수 있다. 한 실시 예에 따르면, 무선 통신은, 예를 들면, WiFi(wireless fidelity), 블루투스, 블루투스 저전력(BLE), 지그비(Zigbee), NFC(near field communication), 자력 시큐어 트랜스미션(Magnetic Secure Transmission), 라디오 프리퀀시(RF), 또는 보디 에어리어 네트워크(BAN) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 한실시 예에 따르면, 무선 통신은 GNSS를 포함할 수 있다. GNSS는, 예를 들면, GPS(Global Positioning System), Glonass(Global Navigation Satellite System), Beidou Navigation Satellite System(이하 "Beidou") 또는 Galileo, the European global satellite-based navigation system일 수 있다. 이하, 본 문서에서는, "GPS"는 "GNSS"와 상호 호환적으로 사용될 수 있다. 유선 통신은, 예를 들면, USB(universal serial bus), HDMI(high definition multimedia interface), RS-232(recommended standard232), 전력선 통신, 또는 POTS(plain old telephone service) 등 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 네트워크(162)는 텔레커뮤니케이션 네트워크, 예를 들면, 컴퓨터 네트워크(예: LAN 또는 WAN), 인터넷, 또는 텔레폰 네트워크 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.

제 1 및 제 2 외부 전자 장치(102, 104) 각각은 전자 장치(101)와 동일한 또는 다른 종류의 장치일 수 있다. 다양한 실시 예에 따르면, 전자 장치(101)에서 실행되는 동작들의 전부 또는 일부는 다른 하나 또는 복수의 전자 장치(예: 전자 장치(102,104), 또는 서버(106)에서 실행될 수 있다. 한 실시 예에 따르면, 전자 장치(101)가 어떤 기능이나 서비스를 자동으로 또는 요청에 의하여 수행해야 할 경우에, 전자 장치(101)는 기능 또는 서비스를 자체적으로 실행시키는 대신에 또는 추가적으로, 그와 연관된 적어도 일부 기능을 다른 장치(예: 전자 장치(102, 104), 또는 서버(106))에게 요청할 수 있다. 다른 전자 장치(예: 전자 장치(102, 104), 또는 서버(106))는 요청된 기능 또는 추가 기능을 실행하고, 그 결과를 전자 장치(101)로 전달할 수 있다. 전자 장치(101)는 수신된 결과를 그대로 또는 추가적으로 처리하여 요청된 기능이나 서비스를 제공할 수 있다. 이를 위하여, 예를 들면, 클라우드 컴퓨팅, 분산 컴퓨팅, 또는 클라이언트-서버 컴퓨팅 기술이 이용될 수 있다.

도 2는 다양한 실시 예에 따른 전자 장치(201)의 블록도이다. 전자 장치(201)는, 예를 들면, 도 1에 도시된 전자 장치(101)의 전체 또는 일부를 포함할 수 있다. 전자 장치(201)는 하나 이상의 프로세서(예: AP)(210), 통신 모듈(220), 가입자 식별 모듈(224), 메모리(230), 센서 모듈(240), 입력 장치(250), 디스플레이(260), 인터페이스(270), 오디오 모듈(280), 카메라 모듈(291), 전력 관리 모듈(295), 배터리(296), 인디케이터(297), 및 모터(298) 를 포함할 수 있다. 프로세서(210)는, 예를 들면, 운영 체제 또는 응용 프로그램을 구동하여 프로세서(210)에 연결된 다수의 하드웨어 또는 소프트웨어 구성요소들을 제어할 수 있고, 각종 데이터 처리 및 연산을 수행할 수 있다. 프로세서(210)는, 예를 들면, SoC(system on chip) 로 구현될 수 있다. 한 실시 예에 따르면, 프로세서(210)는 GPU(graphic processing unit) 및/또는 이미지 신호 프로세서를 더 포함할 수 있다. 프로세서(210)는 도 2에 도시된 구성요소들 중 적어도 일부(예: 셀룰러 모듈(221))를 포함할 수도 있다. 프로세서(210) 는 다른 구성요소들(예: 비휘발성 메모리) 중 적어도 하나로부터 수신된 명령 또는 데이터를 휘발성 메모리에 로드)하여 처리하고, 결과 데이터를 비휘발성 메모리에 저장할 수 있다.

통신 모듈(220)(예: 통신 인터페이스(170))와 동일 또는 유사한 구성을 가질 수 있다. 통신 모듈(220)은, 예를 들면, 셀룰러 모듈(221), WiFi 모듈(223), 블루투스 모듈(225), GNSS 모듈(227), NFC 모듈(228) 및 RF 모듈(229)를 포함할 수 있다. 셀룰러 모듈(221)은, 예를 들면, 통신망을 통해서 음성 통화, 영상 통화, 문자 서비스, 또는 인터넷 서비스 등을 제공할 수 있다. 한 실시 예에 따르면, 셀룰러 모듈(221)은 가입자 식별 모듈(예: SIM 카드)(224)을 이용하여 통신 네트워크 내에서 전자 장치(201)의 구별 및 인증을 수행할 수 있다. 한 실시 예에 따르면, 셀룰러 모듈(221)은 프로세서(210)가 제공할 수 있는 기능 중 적어도 일부 기능을 수행할 수 있다. 한 실시 예에 따르면, 셀룰러 모듈(221)은 커뮤니케이션 프로세서(CP)를 포함할 수 있다. 어떤 실시 예에 따르면, 셀룰러 모듈(221), WiFi 모듈(223), 블루투스 모듈(225), GNSS 모듈(227) 또는 NFC 모듈(228) 중 적어도 일부(예: 두 개 이상)는 하나의 integrated chip(IC) 또는 IC 패키지 내에 포함될 수 있다. RF 모듈(229)은, 예를 들면, 통신 신호(예: RF 신호)를 송수신할 수 있다. RF 모듈(229)은, 예를 들면, 트랜시버, PAM(power amp module), 주파수 필터, LNA(low noise amplifier), 또는 안테나 등을 포함할 수 있다. 다른 실시 예에 따르면, 셀룰러 모듈(221), WiFi 모듈(223), 블루투스 모듈(225), GNSS 모듈(227) 또는 NFC 모듈(228) 중 적어도 하나는 별개의 RF 모듈을 통하여 RF 신호를 송수신할 수 있다. 가입자 식별 모듈(224)은, 예를 들면, 가입자 식별 모듈을 포함하는 카드 또는 임베디드 SIM을 포함할 수 있으며, 고유한 식별 정보(예: ICCID(integrated circuit card identifier)) 또는 가입자 정보(예: IMSI(international mobile subscriber identity))를 포함할 수 있다.

메모리(230)(예: 메모리(130))는, 예를 들면, 내장 메모리(232) 또는 외장 메모리(234)를 포함할 수 있다. 내장 메모리(232)는, 예를 들면, 휘발성 메모리(예: DRAM, SRAM, 또는 SDRAM 등), 비휘발성 메모리(예: OTPROM(one time programmable ROM), PROM, EPROM, EEPROM, mask ROM, flash ROM, 플래시 메모리, 하드 드라이브, 또는 솔리드 스테이트 드라이브 (SSD) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 외장 메모리(234)는 플래시 드라이브(flash drive), 예를 들면, CF(compact flash), SD(secure digital), Micro-SD, Mini-SD, xD(extreme digital), MMC(multi-media card) 또는 메모리 스틱 등을 포함할 수 있다. 외장 메모리(234)는 다양한 인터페이스를 통하여 전자 장치(201)와 기능적으로 또는 물리적으로 연결될 수 있다.

센서 모듈(240)은, 예를 들면, 물리량을 계측하거나 전자 장치(201)의 작동 상태를 감지하여, 계측 또는 감지된 정보를 전기 신호로 변환할 수 있다. 센서 모듈(240)은, 예를 들면, 제스처 센서(240A), 자이로 센서(240B), 기압 센서(240C), 마그네틱 센서(240D), 가속도 센서(240E), 그립 센서(240F), 근접 센서(240G), 컬러(color) 센서(240H)(예: RGB(red, green, blue) 센서), 생체 센서(240I), 온/습도 센서(240J), 조도 센서(240K), 또는 UV(ultra violet) 센서(240M) 중의 적어도 하나를 포함할 수 있다. 추가적으로 또는 대체적으로, 센서 모듈(240)은, 예를 들면, 후각(e-nose) 센서, 일렉트로마이오그라피(EMG) 센서, 일렉트로엔씨팔로그램(EEG) 센서, 일렉트로카디오그램(ECG) 센서, IR(infrared) 센서, 홍채 센서 및/또는 지문 센서를 포함할 수 있다. 센서 모듈(240)은 그 안에 속한 적어도 하나 이상의 센서들을 제어하기 위한 제어 회로를 더 포함할 수 있다. 어떤 실시 예에서는, 전자 장치(201)는 프로세서(210)의 일부로서 또는 별도로, 센서 모듈(240)을 제어하도록 구성된 프로세서를 더 포함하여, 프로세서(210)가 슬립(sleep) 상태에 있는 동안, 센서 모듈(240)을 제어할 수 있다.

입력 장치(250)는, 예를 들면, 터치 패널(252), (디지털) 펜 센서(254), 키(256), 또는 초음파 입력 장치(258)를 포함할 수 있다. 터치 패널(252)은, 예를 들면, 정전식, 감압식, 적외선 방식, 또는 초음파 방식 중 적어도 하나의 방식을 사용할 수 있다. 또한, 터치 패널(252)은 제어 회로를 더 포함할 수도 있다. 터치 패널(252)은 택타일 레이어(tactile layer)를 더 포함하여, 사용자에게 촉각 반응을 제공할 수 있다. (디지털) 펜 센서(254)는, 예를 들면, 터치 패널의 일부이거나, 별도의 인식용 쉬트를 포함할 수 있다. 키(256)는, 예를 들면, 물리적인 버튼, 광학식 키, 또는 키패드를 포함할 수 있다. 초음파 입력 장치(258)는 마이크(예: 마이크(288))를 통해, 입력 도구에서 발생된 초음파를 감지하여, 상기 감지된 초음파에 대응하는 데이터를 확인할 수 있다.

디스플레이(260)(예: 디스플레이(160))는 패널(262), 홀로그램 장치(264), 프로젝터(266), 및/또는 이들을 제어하기 위한 제어 회로를 포함할 수 있다. 패널(262)은, 예를 들면, 유연하게, 투명하게, 또는 착용할 수 있게 구현될 수 있다. 패널(262)은 터치 패널(252)과 하나 이상의 모듈로 구성될 수 있다. 한 실시 예에 따르면, 패널(262)은 사용자의 터치에 대한 압력의 세기를 측정할 수 있는 압력 센서(또는 포스 센서)를 포함할 수 있다. 상기 압력 센서는 터치 패널(252)과 일체형으로 구현되거나, 또는 터치 패널(252)과는 별도의 하나 이상의 센서로 구현될 수 있다. 홀로그램 장치(264)는 빛의 간섭을 이용하여 입체 영상을 허공에 보여줄 수 있다. 프로젝터(266)는 스크린에 빛을 투사하여 영상을 표시할 수 있다. 스크린은, 예를 들면, 전자 장치(201)의 내부 또는 외부에 위치할 수 있다. 인터페이스(270)는, 예를 들면, HDMI(272), USB(274), 광 인터페이스(optical interface)(276), 또는 D-sub(D-subminiature)(278)를 포함할 수 있다. 인터페이스(270)는, 예를 들면, 도 1에 도시된 통신 인터페이스(170)에 포함될 수 있다. 추가적으로 또는 대체적으로, 인터페이스(270)는, 예를 들면, MHL(mobile high-definition link) 인터페이스, SD카드/MMC(multi-media card) 인터페이스, 또는 IrDA(infrared data association) 규격 인터페이스를 포함할 수 있다.

오디오 모듈(280)은, 예를 들면, 소리와 전기 신호를 쌍방향으로 변환시킬 수 있다. 오디오 모듈(280)의 적어도 일부 구성요소는, 예를 들면, 도 1 에 도시된 입출력 인터페이스(145)에 포함될 수 있다. 오디오 모듈(280)은, 예를 들면, 스피커(282), 리시버(284), 이어폰(286), 또는 마이크(288) 등을 통해 입력 또는 출력되는 소리 정보를 처리할 수 있다. 카메라 모듈(291)은, 예를 들면, 정지 영상 및 동영상을 촬영할 수 있는 장치로서, 한 실시 예에 따르면, 하나 이상의 이미지 센서(예: 전면 센서 또는 후면 센서), 렌즈, 이미지 시그널 프로세서(ISP), 또는 플래시(예: LED 또는 xenon lamp 등)를 포함할 수 있다. 전력 관리 모듈(295)은, 예를 들면, 전자 장치(201)의 전력을 관리할 수 있다. 한 실시 예에 따르면, 전력 관리 모듈(295)은 PMIC(power management integrated circuit), 충전 IC, 또는 배터리 또는 연료 게이지를 포함할 수 있다. PMIC는, 유선 및/또는 무선 충전 방식을 가질 수 있다. 무선 충전 방식은, 예를 들면, 자기공명 방식, 자기유도 방식 또는 전자기파 방식 등을 포함하며, 무선 충전을 위한 부가적인 회로, 예를 들면, 코일 루프, 공진 회로, 또는 정류기 등을 더 포함할 수 있다. 배터리 게이지는, 예를 들면, 배터리(296)의 잔량, 충전 중 전압, 전류, 또는 온도를 측정할 수 있다. 배터리(296)는, 예를 들면, 충전식 전지 및/또는 태양 전지를 포함할 수 있다.

인디케이터(297)는 전자 장치(201) 또는 그 일부(예: 프로세서(210))의 특정 상태, 예를 들면, 부팅 상태, 메시지 상태 또는 충전 상태 등을 표시할 수 있다. 모터(298)는 전기적 신호를 기계적 진동으로 변환할 수 있고, 진동, 또는 햅틱 효과 등을 발생시킬 수 있다. 전자 장치(201)는, 예를 들면, DMB(digital multimedia broadcasting), DVB(digital video broadcasting), 또는 미디어플로(mediaFlo^TM) 등의 규격에 따른 미디어 데이터를 처리할 수 있는 모바일 TV 지원 장치(예: GPU)를 포함할 수 있다. 본 문서에서 기술된 구성요소들 각각은 하나 또는 그 이상의 부품(component)으로 구성될 수 있으며, 해당 구성요소의 명칭은 전자 장치의 종류에 따라서 달라질 수 있다. 다양한 실시 예에서, 전자 장치(예: 전자 장치(201))는 일부 구성요소가 생략되거나, 추가적인 구성요소를 더 포함하거나, 또는, 구성요소들 중 일부가 결합되어 하나의 개체로 구성되되, 결합 이전의 해당 구성요소들의 기능을 동일하게 수행할 수 있다.

도 3은 다양한 실시 예에 따른 프로그램 모듈의 블록도이다. 한 실시 예에 따르면, 프로그램 모듈(310)(예: 프로그램(140))은 전자 장치(예: 전자 장치(101))에 관련된 자원을 제어하는 운영 체제 및/또는 운영 체제 상에서 구동되는 다양한 어플리케이션(예: 어플리케이션 프로그램(147))을 포함할 수 있다. 운영 체제는, 예를 들면, Android^TM, iOS^TM, Windows^TM, Symbian^TM, Tizen^TM, 또는 Bada^TM를 포함할 수 있다. 도 3을 참조하면, 프로그램 모듈(310)은 커널(320)(예: 커널(141)), 미들웨어(330)(예: 미들웨어(143)), (API(360)(예: API(145)), 및/또는 어플리케이션(370)(예: 어플리케이션 프로그램(147))을 포함할 수 있다. 프로그램 모듈(310)의 적어도 일부는 전자 장치 상에 프리로드 되거나, 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102, 104), 서버(106) 등)로부터 다운로드 가능하다.

커널(320)은, 예를 들면, 시스템 리소스 매니저(321) 및/또는 디바이스 드라이버(323)를 포함할 수 있다. 시스템 리소스 매니저(321)는 시스템 리소스의 제어, 할당, 또는 회수를 수행할 수 있다. 한 실시 예에 따르면, 시스템 리소스 매니저(321)는 프로세스 관리부, 메모리 관리부, 또는 파일 시스템 관리부를 포함할 수 있다. 디바이스 드라이버(323)는, 예를 들면, 디스플레이 드라이버, 카메라 드라이버, 블루투스 드라이버, 공유 메모리 드라이버, USB 드라이버, 키패드 드라이버, WiFi 드라이버, 오디오 드라이버, 또는 IPC(inter-process communication) 드라이버를 포함할 수 있다. 미들웨어(330)는, 예를 들면, 어플리케이션(370)이 공통적으로 필요로 하는 기능을 제공하거나, 어플리케이션(370)이 전자 장치 내부의 제한된 시스템 자원을 사용할 수 있도록 API(360)를 통해 다양한 기능들을 어플리케이션(370)으로 제공할 수 있다. 한 실시 예에 따르면, 미들웨어(330) 는 런타임 라이브러리(335), 어플리케이션 매니저(341), 윈도우 매니저(342), 멀티미디어 매니저(343), 리소스 매니저(344), 파워 매니저(345), 데이터베이스 매니저(346), 패키지 매니저(347), 커넥티비티 매니저(348), 노티피케이션 매니저(349), 로케이션 매니저(350), 그래픽 매니저(351), 또는 시큐리티 매니저(352) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.

런타임 라이브러리(335)는, 예를 들면, 어플리케이션(370)이 실행되는 동안에 프로그래밍 언어를 통해 새로운 기능을 추가하기 위해 컴파일러가 사용하는 라이브러리 모듈을 포함할 수 있다. 런타임 라이브러리(335)는 입출력 관리, 메모리 관리, 또는 산술 함수 처리를 수행할 수 있다. 어플리케이션 매니저(341)는, 예를 들면, 어플리케이션(370)의 생명 주기를 관리할 수 있다. 윈도우 매니저(342)는 화면에서 사용되는 GUI 자원을 관리할 수 있다. 멀티미디어 매니저(343)는 미디어 파일들의 재생에 필요한 포맷을 파악하고, 해당 포맷에 맞는 코덱을 이용하여 미디어 파일의 인코딩 또는 디코딩을 수행할 수 있다. 리소스 매니저(344)는 어플리케이션(370)의 소스 코드 또는 메모리의 공간을 관리할 수 있다. 파워 매니저(345)는, 예를 들면, 배터리의 용량 또는 전원을 관리하고, 전자 장치의 동작에 필요한 전력 정보를 제공할 수 있다. 한 실시 예에 따르면, 파워 매니저(345)는 바이오스(BIOS: basic input/output system)와 연동할 수 있다. 데이터베이스 매니저(346)는, 예를 들면, 어플리케이션(370)에서 사용될 데이터베이스를 생성, 검색, 또는 변경할 수 있다. 패키지 매니저(347)는 패키지 파일의 형태로 배포되는 어플리케이션의 설치 또는 갱신을 관리할 수 있다.

커넥티비티 매니저(348)는, 예를 들면, 무선 연결을 관리할 수 있다. 노티피케이션 매니저(349)는, 예를 들면, 도착 메시지, 약속, 근접성 알림 등의 이벤트를 사용자에게 제공할 수 있다. 로케이션 매니저(350)는, 예를 들면, 전자 장치의 위치 정보를 관리할 수 있다. 그래픽 매니저(351)는, 예를 들면, 사용자에게 제공될 그래픽 효과 또는 이와 관련된 사용자 인터페이스를 관리할 수 있다. 보안 매니저(352)는, 예를 들면, 시스템 보안 또는 사용자 인증을 제공할 수 있다. 한 실시 예에 따르면, 미들웨어(330)는 전자 장치의 음성 또는 영상 통화 기능을 관리하기 위한 통화(telephony) 매니저 또는 전술된 구성요소들의 기능들의 조합을 형성할 수 있는 하는 미들웨어 모듈을 포함할 수 있다. 한 실시 예에 따르면, 미들웨어(330)는 운영 체제의 종류 별로 특화된 모듈을 제공할 수 있다. 미들웨어(330)는 동적으로 기존의 구성요소를 일부 삭제하거나 새로운 구성요소들을 추가할 수 있다. API(360)는, 예를 들면, API 프로그래밍 함수들의 집합으로, 운영 체제에 따라 다른 구성으로 제공될 수 있다. 예를 들면, 안드로이드 또는 iOS의 경우, 플랫폼 별로 하나의 API 셋을 제공할 수 있으며, 타이젠의 경우, 플랫폼 별로 두 개 이상의 API 셋을 제공할 수 있다.

어플리케이션(370)은, 예를 들면, 홈(371), 다이얼러(372), SMS/MMS(373), IM(instant message)(374), 브라우저(375), 카메라(376), 알람(377), 컨택트(378), 음성 다이얼(379), 이메일(380), 달력(381), 미디어 플레이어(382), 앨범(383), 와치(384), 헬스 케어(예: 운동량 또는 혈당 등을 측정), 또는 환경 정보(예: 기압, 습도, 또는 온도 정보) 제공 어플리케이션을 포함할 수 있다. 한 실시 예에 따르면, 어플리케이션(370)은 전자 장치와 외부 전자 장치 사이의 정보 교환을 지원할 수 있는 정보 교환 어플리케이션을 포함할 수 있다. 정보 교환 어플리케이션은, 예를 들면, 외부 전자 장치에 특정 정보를 전달하기 위한 노티피케이션 릴레이 어플리케이션, 또는 외부 전자 장치를 관리하기 위한 장치 관리 어플리케이션을 포함할 수 있다. 예를 들면, 알림 전달 어플리케이션은 전자 장치의 다른 어플리케이션에서 발생된 알림 정보를 외부 전자 장치로 전달하거나, 또는 외부 전자 장치로부터 알림 정보를 수신하여 사용자에게 제공할 수 있다. 장치 관리 어플리케이션은, 예를 들면, 전자 장치와 통신하는 외부 전자 장치의 기능(예: 외부 전자 장치 자체(또는, 일부 구성 부품)의 턴-온/턴-오프 또는 디스플레이의 밝기(또는, 해상도) 조절), 또는 외부 전자 장치에서 동작하는 어플리케이션을 설치, 삭제, 또는 갱신할 수 있다. 한 실시 예에 따르면, 어플리케이션(370)은 외부 전자 장치의 속성에 따라 지정된 어플리케이션(예: 모바일 의료 기기의 건강 관리 어플리케이션)을 포함할 수 있다. 한 실시 예에 따르면, 어플리케이션(370)은 외부 전자 장치로부터 수신된 어플리케이션을 포함할 수 있다. 프로그램 모듈(310)의 적어도 일부는 소프트웨어, 펌웨어, 하드웨어(예: 프로세서(210)), 또는 이들 중 적어도 둘 이상의 조합으로 구현(예: 실행)될 수 있으며, 하나 이상의 기능을 수행하기 위한 모듈, 프로그램, 루틴, 명령어 세트 또는 프로세스를 포함할 수 있다.

도 4는 다양한 실시 예에 따른 이미지 그룹을 생성하는 전자 장치를 포함하는 시스템을 도시한다. 도 4를 참조하면, 제1 전자 장치(410)(예: 전자 장치(101)) 는 서버(430)(예: 서버(106))를 통해, 이미지 및/또는 생성한 이미지 그룹을 제2 전자 장치(450)(예: 전자 장치(104))로 전송하여, 이미지 및/또는 이미지 그룹을 제2 전자 장치(450)와 공유할 수 있다. 또는, 제1 전자 장치(410)는 서버(430)를 통해, 제2 전자 장치(450)가 생성한 이미지 및/또는 이미지 그룹을 수신할 수 있다. 또한, 제1 전자 장치(410)는 클라우드 게이트웨이(470)를 통해 콘텐츠 공유 서비스(490)에 이미지 및/또는 이미지 그룹을 업로드 또는 다운로드를 할 수 있다.

시스템(400)은 제1 전자 장치(410), 서버(430), 제2 전자 장치(450), 클라우드 게이트웨이(470), 콘텐츠 공유 서비스(490)를 포함할 수 있다.

제1 전자 장치(410)는 CMH(contents management hub) 모듈(411), 카메라(414), 갤러리 어플리케이션(415), 공유 에이전트(417), 클라우드 게이트웨이 플랫폼(4180을 포함할 수 있다.

CMH 모듈(411)은 이미지 그룹 생성 및 생성된 이미지 그룹의 업데이트 관리 모듈이며, 예를 들어 도 1에 도시된 프로세서(120)이거나 프로세서(120)에 포함될 수 있다. CMH 모듈(411)은 이미지 분석 기술을 이용한 이미지 분석을 통해 이미지의 태그 정보를 추출하고, 상기 태그 정보를 이용하여 이미지 그룹을 자동으로 생성 및/또는 생성된 이미지 그룹을 자동으로 업데이트 할 수 있다. 상기 태그 정보는, 예를 들어, 위치 정보(장소 정보), 시간 정보, 이미지 타입 정보, 또는 사용자 입력 정보 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.

카메라(414)는 도 2에 도시된 카메라 모듈(291)일 수 있다.

갤러리 어플리케이션(416)은 사진, 동영상과 같은 이미지 파일을 폴더 및 채널 형식으로 디스플레이 할 수 있다.

공유 에이전트(share agent)(417)는 도 1에 도시된 통신 인터페이스(170)일 수 있다. 공유 에이전트(417)는 서버(430)와 제1 전자 장치(410) 간의 연결을 관리할 수 있다. 예를 들어, 공유 에이전트(417)는, 후술하는 제1 서버(431) 내지 제4 서버(437)와 제2 전자 장치(450)를 연동하는 에이전트로, 이미지 그룹을 송수신을 할 수 있다.

클라우드 게이트웨이 플랫폼(cloud gateway platform)(418)은 도 1에 도시된 통신 인터페이스일 수 있다. 클라우드 게이트웨이 플랫폼(418)은 클라우드 서비스와 통신하도록 클라우드 게이트웨이(470)를 관리하는 통신 인터페이스일 수 있다. 상기 클라우드 서비스는 예를 들어, 콘텐츠 공유 서비스(490)일 수 있으며, 콘텐츠 공유 서비스(490)는 제1 콘텐츠 공유 서비스(491), 제2 콘텐츠 공유 서비스(493) 등을 포함할 수 있다. 상기 제1 콘텐츠 공유 서비스(491)는 예를 들어, 드롭박스(dropbox)일 수 있으며, 상기 제2 콘텐츠 공유 서비스(493)는 예를 들어, 원 드라이브(one drive)일 수 있다. 상기 클라우드 게이트웨이(470)는, 각 클라우드의 콘텐츠들(예: 이미지들)을 제어할 수 있는 게이트웨이 일 수 있다.

서버(430)는, 제1서버(431), 제2서버(433), 제3서버(435), 및 제4서버(437) 중 적어도 하나를 를 포함할 수 있다.

제1서버(431)는 통신 기능을 수행할 수 있으며, 각 전자 장치의 공유 에이전트(예: 417, 457)로 이미지 그룹의 공유 및/또는 업데이트에 대한 알람을 줄 수 있다. 예를 들어, 제1서버(431)는 SPP(samsung push platform)이라 할 수 있다. 예를 들어, 상기 알람은 push 기능 이외에, 메시지 전송, 이메일 전송 등 이 중 적어도 한 개 이상을 사용하는 다양한 방식을 통해 실행할 수도 있다.

제2서버(433)는, 이미지 그룹이 공유될 경우 실제 이미지들 및/또는 동영상들을 저장하는 동작을 할 수 있다. 예를 들어, 제2서버(433)는 저장 서버(storage server)라 할 수 있다.

제3서버(435)는 공유된 이미지들의 싱크(sync)를 관리할 수 있다. 예를 들어, 제3서버(435)는 공유 서버(share server)라 할 수 있다.

제4서버(437)는 전자 장치의 전화 번호 정보, 전자 장치의 인식 정보 및 사용자 아이디(ID) 등의 사용자 정보 중 적어도 하나의 정보 기반 인증 서버일 수 있다. 상기 사용자 정보를 인증하는 것은, 전화 번호, 이메일 주소, 아이디, 전자 장치 고유의 모델 번호 등을 이용할 수 있다.

예를 들어, 제4서버(437)는 ESU(easy sign up) 서버라 할 수 있다.

제2 전자 장치(450)는 갤러리 어플리케이션(456)과 공유 에이전트(share agent)(457)를 포함할 수 있다. 갤러리 어플리케이션(456)은 사진, 동영상과 같은 이미지 파일을 폴더 및 채널 형식으로 디스플레이 할 수 있다. 공유 에이전트(457)는 도 1에 도시된 통신 인터페이스(170)와 동일하거나 유사한 동작을 할 수 있다. 공유 에이전트(457)는 서버(430)와 제2 전자 장치(450) 간의 연결을 관리할 수 있다.

도 5는 다양한 실시 예에 따른 이미지 그룹을 생성하는 전자 장치의 구성을 도시한다.

전자 장치(500)는 어플리케이션(510), 통합 메타데이터 데이터 베이스(520), CMH 모듈(530), 외부 공급자(external provider) 모듈(550), 이미지 프로세싱 라이브러리(image processing library)(560), 메모리(570)(예: 메모리(130))를 포함할 수 있다.

어플리케이션(510)은 예를 들어, Highlight Video(511), Gallery(513), S-Health(515) 등의 다양한 어플리케이션들을 포함할 수 있다.

상기 Highlight Video(511)는, 지정된 조건에 따라, 이미지 그룹에 포함되어 있는 이미지들 중 일부 중요 이미지 및 동영상의 중요 부분을 검출하여, 자동으로 비디오를 생성하는 기능을 제공 할 수 있다.

상기 Gallery(513)는, 사용자가 직접 카메라 모듈 (414)을 활용하여 찍은 사진 및 동영상 등의 컨텐츠, 송수신 받은 사진 및 동영상등의 컨텐츠, 공유하고 업데이트 된 사진 및 동영상등의 컨텐츠를 제공할 수 있으며, 이미지 및 동영상의 그룹을 보여주는 기능을 제공할 수 있다.

상기 S-Health(515)는, 건강 관리를 제공하는 기능을 제공할 수 수 있다.

CMH 모듈(530)은 예를 들어, 도 4의 CMH 모듈(411)일 수 있다. CMH 모듈은 CMH provider(531)와 CMH 엔진(533)을 포함할 수 있다.

CMH provider(531)는 통합 메타데이터 데이터베이스(520)를 관리할 수 있으며, 어플리케이션(510)에 이미지 그룹 및 이미지 분석 정보를 제공할 수 있다. 상기 통합 메타데이터 데이터베이스(520)는, 전자 장치(500)에 저장된 이미지 별 메타 데이터를 저장할 수 있다.

CMH 엔진(533)은 SEF(samsung extended format) Extractor(5330), POI(point of interest) Generator(5332), Event Extractor(5334), Story Generator(5336)를 포함할 수 있다.

SEF Extractor(5330)는 전자 장치(500)의 이미지들에서 태그 정보를 추출할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(500)의 카메라(예: 카메라(414))가 촬영한 사진들에서 태그 정보를 추출할 수 있다.

POI Generator(5332)는 전자 장치(500)의 GPS 모듈(예: GNSS 모듈(227))에 의해 획득한 GPS 좌표를 통해, 이미지의 랜드마크 등의 정보를 획득할 수 있다. 예를 들어, 사용자가 전자 장치(500)의 GPS 기능을 실행 시킨 상태에서 카메라(예: 카메라(414))를 이용하여 사진 촬영을 하면, POI Generator(5332)는 POI 서버(미도시)로 전자 장치의 GPS 좌표를 전송하면 POI 서버로부터 GPS 좌표에 대응하는 랜드마크, 주변 까페, 주변 식당 등의 정보를 수신하여, 이미지에 대응하는 랜드마크, 까페, 식당 등의 정보를 획득할 수 있다.

Event Extractor(5334)는 사용자가 특정 어플리케이션(예를 들어, 스케줄 관리 어플리케이션)에 등록한 이벤트 정보를 제공할 수 있다.

Story Generator(5336)는 자동으로 이벤트 그룹을 생성 할 수 있다. 이벤트 그룹 생성에 대한 상세한 설명은 후술한다.

외부 공급자(external provider) 모듈(550)은 Media Provider(551), Cloud Manager(553), Calendar Provider(555)를 포함할 수 있다.

Media Provider(551)는 이미지의 기본 정보, 예를 들어, 사진 촬영 시간, GPS좌표, 이미지의 파일 종류, 이미지의 사이즈, 이미지의 용량 정보 등이 저장되어 있는 기본 데이터 베이스일 수 있다. 상기 이미지의 기본 정보는 태그 정보에 포함될 수 있다.

Cloud Manager(553)는 클라우드(미도시)와 연결하는 기능을 수행할 수 있다.

Calendar Provider(555)는 나라 별 휴일 정보를 저장하여 제공할 수 있다.

이미지 프로세싱 라이브러리(560)는 SAIV(Samsung Advanced Image & Video) Library(561)를 포함할 수 있으며, SAIV Library(561)는 이미지 분석을 할 수 있다.

CMH 모듈(530)은, 제1서비스(541), 제2서비스(543), 제3서비스(545), 제4서비스(547), 제5서비스(549) 등을 제공할 수 있으며, 상기 제1서비스(541) 내지 제5서비스(549) 중 적어도 하나 이상을 제공할 수 있다. CMH 모듈(530)은 IPC(interprocessor communication) 기법으로 제1서비스(541), 제2서비스(543), 제3서비스(545), 제4서비스(547), 및 제5서비스(549) 등을 제공할 수 있으며, 상기 제1서비스(541) 내지 제5서비스(549) 중 적어도 하나 이상을 제공 할 수 있다.

제1서비스(541)는 SEF Extractor(5310), POI Generator(5312), Event Extractor(5334), Media Provider(551), Cloud Manager(553), 또는 Calendar Provider(555) 중 적어도 하나에 의해분석된 이미지, 비디오의 태그 정보를 통해 디지털 컨텐츠를 관리하는기능 (DCM(digital content management)) 을 제공 할 수 있다.

제2서비스(543)는 태그 정보(예를 들어, 시간, 위치, 또는 사용자 지정 정보 등) 기반 이미지 그룹을 생성 및/또는 업데이트를 할 수 있으며, 이미지 그룹의 타이틀의 생성 및/또는 업데이트를 제공할 수 있는 스토리(story) 기능을 제공할 수 있다. 이미지 그룹의 생성 및/또는 업데이트와, 이미지 그룹의 타이틀의 생성 및/또는 업데이트에 대한 상세한 설명은 후술한다.

제3서비스(545) 및 제4서비스(547)는 SAIV Library(561)에 의해 제공될 수 있다.

제3서비스(545)는 이미지에서 얼굴 검출, 인식 관련 동작 등을 통해, 객체의 특징점을 찾아 객체를 인식 할 수 있는 객체 인식 기능을 제공할 수 있다.

제4서비스(547)는 이미지의 지정된 조건에 따른 카테고리 분류, 색상 추출, 이미지의 품질 검사, 이미지들 별로 중복되거나 유사한 이미지의 검출 동작을 제공하는 서비스이다. 제4서비스(547)는 image processing 기능을 제공할 수 있다.

제5서비스(549)는 Story Generator(5336)에 의해, 이미지 그룹 생성 시, Highlight Video(511)를 통해 상기 이미지 그룹에 포함된 이미지들 중 일부 이미지들을 이용하여 생성한 짧은 동영상 등을 제공하거나, 애니메이션 도형 교환 포맷(AGIF; animation graphic interchange format) 파일을 생성하거나, 사진 촬영 시 이미지와 함께 획득된 음향 정보를 이미지와 함께 제공하거나, 상기 이미지 그룹에 포함된 이미지들과 관련 있는 음향 정보를 획득하여 상기 이미지와 함께 상기 획득된 음향 정보를 함께 제공하는 등 사용자에게 더욱 의미 있게 사진을 기억할 수 있도록 하는 기능 등을 제공할 수 있는 enhance 서비스를 제공 할 수 있다.

예를 들어, 이미지 그룹 생성 시, 복수의 유사 이미지들에 대해서는 미리 지정된 조건에 따라, 적어도 하나의 최적의 이미지를 선별한 후 최적의 이미지들로 구성된 이미지 그룹의 AGIF 파일을 생성할 수 있다.

CMH 모듈(530)과 어플리케이션(510)은 DB Quary & Intent로 서로 연결될 수 있다.

다양한 실시 예에 따르면, 전자 장치(예: 전자 장치(101))에 있어서, 메모리(예: 메모리(130))와, 적어도 하나의 이미지를 포함하는 그룹을 생성하며, 상기 메모리에 저장된 적어도 하나의 이미지 그룹 중 상기 생성된 그룹에 대응하고 제1 타이틀을 갖는 제1 이미지 그룹에 상기 생성된 그룹에 포함된 상기 적어도 하나의 이미지를 포함시키며, 상기 생성된 그룹에 포함된 상기 적어도 하나의 이미지의 이미지 정보를 이용하여, 상기 제1 이미지 그룹의 제1 타이틀을 제2 타이틀로 변경하는 제어부(예: 프로세서(120))를 포함할 수 있다.

다양한 실시 예에 따르면, 상기 제어부(예: 프로세서(120))는, 상기 적어도 하나의 이미지를 분석하며, 상기 적어도 하나의 이미지가 복수의 이미지들일 경우, 상기 분석의 결과에 따라, 상기 복수의 이미지들을 클러스터링하는 것을 포함할 수 있다.

다양한 실시 예에 따르면, 상기 제어부(예: 프로세서(120))는, 상기 생성된 그룹의 정보에 따라, 상기 생성된 그룹에 대응하는 상기 제1 이미지 그룹을 결정하는 것을 더 포함하며, 상기 생성된 그룹의 정보는, 위치 정보, 시간 정보, 이미지 타입 정보, 또는 사용자 입력 정보 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.

다양한 실시 예에 따르면, 상기 제어부(예: 프로세서(120))는, 이미지 분석을 이용하여, 상기 제1 이미지 그룹에 포함된 적어도 하나의 이미지와 상기 생성된 그룹에 포함된 상기 적어도 하나의 이미지 중에서 유사 이미지들이 있는지를 결정하며, 상기 유사 이미지들이 있는 것으로 결정되면, 지정된 조건에 따라, 상기 유사 이미지들 중 하나의 이미지를 선택하며, 상기 유사 이미지들 중 상기 선택된 하나의 이미지 이외의 이미지는 상기 저장된 이미지 그룹에 포함시키지 않도록 할 수 있다.

다양한 실시 예에 따르면, 상기 생성된 그룹에 포함된 상기 적어도 하나의 이미지의 이미지 정보는, 위치 정보, 시간 정보, 이미지 타입 정보, 또는 사용자 입력 정보 중 적어도 하나의 정보를 포함할 수 있다.

다양한 실시 예에 따르면, 상기 제어부(예: 프로세서(120))는, 상기 제1 이미지 그룹의 상기 제1 타이틀을 상기 제2 타이틀로 변경 시, 상기 이미지 정보에 포함된 상기 적어도 하나의 정보와 대응되는 지정된 용어를 상기 제2 타이틀에 포함시킬 수 있다.

다양한 실시 예에 따르면, 상기 제어부(예: 프로세서(120))는, 상기 생성된 그룹에 포함된 상기 적어도 하나의 이미지를 이용하여, 적어도 하나의 새로운 이미지 그룹을 생성하며, 상기 생성된 새로운 이미지 그룹에 포함된 적어도 하나의 이미지 정보를 이용하여, 상기 생성된 새로운 이미지 그룹의 타이틀을 생성하는 것을 더 포함할 수 있다.

다양한 실시 예에 따르면, 상기 생성된 그룹에 포함된 상기 적어도 하나의 이미지가 복수의 이미지들일 때, 상기 제어부(예: 프로세서(120))는, 상기 복수의 이미지들 각각의 시간 정보를 이용하여, 상기 복수의 이미지들을 지정된 시간 구간들 중 대응되는 시간 구간에 분류하며, 상기 시간 구간들 중 해당 일자의 시간 구간당 평균치 이상의 이미지 개수를 갖는 적어도 하나의 피크 시간 구간을 확인하며, 상기 적어도 하나의 피크 시간 구간을 중심으로 이전 시간 구간들 중 이미지 개수가 지정된 개수인 가장 인접한 이전 시간 구간에서부터, 이후 시간 구간들 중 이미지 개수가 상기 지정된 개수인 가장 인접한 이후 시간 구간까지를 제1 시간 구간으로 결정하며, 상기 제1 시간 구간에 포함되는 이미지들을 포함하는 상기 그룹으로 생성하는 것을 포함할 수 있다.

다양한 실시 예에 따르면, 상기 생성된 그룹이 복수의 그룹들일 때, 상기 제어부(예: 프로세서(120))는, 상기 복수의 그룹들 마다 전후 그룹들과의 시간 간격들을 계산하여, 상기 그룹들 마다 전후 그룹들과의 시간 간격들을 짧은 시간 간격과 긴 시간 간격으로 구분하며, 상기 짧은 시간 간격으로 구분된 시간 간격들의 대표 값(예를 들어, 평균 값, 최소 값, 최대 값, 또는 특정 상수 값 등)인 제1 시간 간격과, 상기 긴 시간 간격으로 구분된 시간 간격들의 대표 값인 제2 시간 간격을 계산하며, 상기 복수의 그룹들 중 상기 제1 시간 간격 이하의 시간 간격을 가지는 인접한 그룹들을 포함하는 적어도 하나의 새로운 이미지 그룹을 생성하는 것을 포함할 수 있다.

다양한 실시 예에 따르면, 상기 제어부(예: 프로세서(120))는, 상기 복수의 그룹들 중 상기 제2 시간 간격 이하의 시간 간격으로 인접한 그룹들을 포함하는 적어도 하나의 새로운 이미지 그룹을 생성하는 것을 더 포함할 수 있다.

다양한 실시 예에 따르면, 상기 생성된 그룹에 포함된 상기 적어도 하나의 이미지가 복수의 이미지들일 때, 상기 제어부(예: 프로세서(120))는, 상기 복수의 이미지들을 동일한 인물을 포함하는 이미지들 별로 분류하여 상기 동일한 인물을 포함하는 이미지들 별로 적어도 하나의 그룹을 생성하며, 상기 적어도 하나의 그룹에 포함된 이미지들의 개수가 지정된 개수 이상인 경우, 상기 적어도 하나의 그룹에 포함된 이미지들을 이용하여, 적어도 하나의 새로운 이미지 그룹을 생성하는 것을 포함할 수 있다.

다양한 실시 예에 따르면, 상기 제어부(예: 프로세서(120))는, 얼굴 인식 기술 또는 이름 태그 정보 중 적어도 하나를 이용하여 상기 복수의 이미지들을 동일한 인물을 포함하는 이미지들 별로 분류하는 것을 포함할 수 있다.

다양한 실시 예에 따르면, 상기 전자 장치는, 디스플레이(예: 디스플레이(160))를 더 포함하며, 상기 제어부(예: 프로세서(120))는, 상기 적어도 하나의 그룹에 포함된 이미지들의 개수가 지정된 개수 이상인 경우, 상기 그룹에 대응하는 인물에 대한 이름 태깅 설정을 위한 화면을 상기 디스플레이에 표시하는 것을 더 포함할 수 있다.

다양한 실시 예에 따르면, 상기 생성된 그룹에 포함된 상기 적어도 하나의 이미지가 복수의 이미지들일 때, 상기 제어부(예: 프로세서(120))는, 상기 복수의 이미지들을 동일한 타입 정보를 포함하는 이미지들 별로 분류하여 상기 동일한 타입 정보를 포함하는 이미지들 별로 적어도 하나의 그룹을 생성하며, 상기 적어도 하나의 그룹에 포함된 이미지들의 개수가 지정된 이미지 개수 이상이면, 상기 적어도 하나의 그룹에 포함된 이미지들을 이용하여, 적어도 하나의 새로운 이미지 그룹을 생성하는 것을 포함할 수 있다.

다양한 실시 예에 따르면, 상기 생성된 그룹에 포함된 상기 적어도 하나의 이미지가 복수의 이미지들일 때, 상기 제어부(예: 프로세서(120))는, 상기 복수의 이미지들을 대응하는 위치 정보를 포함하는 이미지들 별로 분류하여 상기 대응하는 위치 정보를 포함하는 이미지들 별로 적어도 하나의 그룹을 생성하며, 상기 대응하는 위치 정보인 제1 위치 정보에 따라 생성된 제1 그룹에 포함된 이미지들의 개수가 지정된 이미지 개수 이상이면, 상기 제1 그룹에 포함된 이미지들을 이용하여, 적어도 하나의 새로운 이미지 그룹을 생성하는 것을 포함할 수 있다.

다양한 실시 예에 따르면, 상기 제어부(예: 프로세서(120))는, 상기 제2 위치 정보에 따라 생성된 제2 그룹에 포함된 이미지들의 개수가 상기 지정된 이미지 개수 이상이면, 상기 제1 그룹 및 상기 제2 그룹에 포함된 이미지들을 이용하여, 상기 적어도 하나의 새로운 이미지 그룹을 생성하는 것을 더 포함할 수 있다.

다양한 실시 예에 따르면, 상기 제어부(예: 프로세서(120))는, 상기 제1 그룹에 대응하는 시간 이후와 상기 제2 그룹에 대응하는 시간 이전의 시간에 대응하는 상기 제1 위치 정보에 따라 생성된 제3 그룹이 있으면, 상기 제1 그룹, 상기 제2 그룹, 상기 제3 그룹에 포함된 이미지들을 이용하여, 상기 적어도 하나의 새로운 이미지 그룹을 생성하는 것을 더 포함할 수 있다.

다양한 실시 예에 따르면, 상기 제어부(예: 프로세서(120))는, 상기 적어도 하나의 이미지가 포함된 상기 제1 이미지 그룹에 포함된 이미지들을 애니메이션 도형 교환 포맷(AGIF; animation graphic interchange format) 파일로 생성하는 것을 더 포함할 수 있다.

다양한 실시 예에 따르면, 상기 제어부(예: 프로세서(120))는, 상기 적어도 하나의 이미지가 포함된 상기 제1 이미지 그룹에 포함된 적어도 하나의 이미지 정보를 이용하여, 상기 적어도 하나의 이미지가 포함된 상기 제1 이미지 그룹을 적어도 두 개의 이미지 그룹으로 분류하는 것을 더 포함할 수 있다.

다양한 실시 예에 따르면, 상기 제어부(예: 프로세서(120))는, 상기 적어도 하나의 이미지가 포함된 상기 제1 이미지 그룹에서 적어도 2개의 동일한 이미지 정보를 포함하는 이미지들을 이용하여 하나의 새로운 이미지 그룹을 생성하는 것을 더 포함할 수 있다.

다양한 실시 예에 따르면, 전자 장치(전자 장치(101))에 있어서, 제 1 이미지 그룹을 형성하는 제 1 이미지와 제 2 이미지, 및 제 2 이미지 그룹을 형성하는 제 3 이미지와 제 4 이미지를 저장하기 위한 메모리(예: 메모리(130)) 및, 프로세서(예: 프로세서(120))를 포함하고, 상기 프로세서는, 상기 제 1 이미지 그룹에 대응하는 제 1 속성 정보를 확인하고; 상기 제 2 이미지 그룹에 대응하는 제 2 속성 정보를 확인하고; 상기 제 1 속성 정보 및 상기 제 2 속성 정보에 적어도 기반하여, 상기 제 1 이미지 및 상기 제 2 이미지 중 적어도 하나의 이미지와 상기 제 3 이미지 및 상기 제 4 이미지 중 적어도 하나의 이미지를 포함하는 제 3 이미지 그룹을 생성하고; 및 상기 프로세서(예: 프로세서(120))와 기능적으로 연결된 디스플레이를 통하여 상기 제 3 이미지 그룹을 형성하는 사진들을 서로 연관하여 표시하도록 설정될 수 있다.

다양한 실시 예에 따르면, 상기 제 3 이미지 그룹이, 상기 제 1 이미지 및 상기 제 2 이미지와, 상기 제 3 이미지 및 상기 제 4 이미지를 포함하면, 상기 제 3 이미지 그룹을 생성하면, 상기 프로세서(예: 프로세서(120))는, 상기 제 1 이미지, 상기 제 2 이미지, 상기 제 3 이미지 및 상기 제 4 이미지 각각의 관련된 정보를 이용하여, 상기 제 3 이미지 그룹의 타이틀을 생성할 수 있다.

다양한 실시 예에 따르면, 상기 제 3 이미지 그룹이 상기 제 1 이미지 또는 상기 제 2 이미지와, 상기 제 3 이미지 및 상기 제 4 이미지를 포함하면, 상기 프로세서(예: 프로세서(120))는, 상기 제3 이미지 그룹에 포함된 제 1 이미지 또는 상기 제 2 이미지와 관련된 정보와, 상기 제 3 이미지 및 상기 제 4 이미지 각각과 관련된 정보를 이용하여, 상기 제 3 이미지 그룹의 타이틀을 생성하며, 상기 제 3 이미지 그룹이 상기 제 1 이미지 및 상기 제2 이미지와, 상기 제3 이미지 또는 상기 제4 이미지를 포함하면, 상기 프로세서(예: 프로세서(120))는, 상기 제 1 이미지 및 상기 제2 이미지 각각의 이미지 정보와, 상기 제 3 이미지 그룹에 포함된 상기 제 3 이미지 또는 상기 제 4 이미지의 이미지 정보를 이용하여, 상기 제 3 이미지 그룹의 타이틀을 생성할 수 있다.

다양한 실시 예에 따르면, 상기 제 1 속성 정보는 상기 제 1 이미지 또는 상기 제 2 이미지와 관련된 제 1 장소 정보를 포함하고, 상기 제 2 속성 정보는 상기 제 3 이미지 또는 상기 제 4 이미지와 관련된 제 2 장소 정보를 포함하고, 상기 프로세서(예: 프로세서(120))는, 상기 제 1 장소 정보와 상기 제 2 장소 정보를 비교하고; 및 상기 비교의 결과가 지정된 조건을 만족하는 경우, 상기 제 3 이미지 그룹의 생성을 수행하도록 설정될 수 있다.

다양한 실시 예에 따르면, 상기 제 1 속성 정보는 상기 제 1 이미지 또는 상기 제 2 이미지와 관련된 제 1 시간 정보를 포함하고, 상기 제 2 속성 정보는 상기 제 3 이미지 또는 상기 제 4 이미지와 관련된 제 2 시간 정보를 포함하고, 상기 프로세서(예: 프로세서(120))는, 상기 제 1 시간 정보와 상기 제 2 시간 정보를 비교하고; 및 상기 비교의 결과가 지정된 조건을 만족하는 경우, 상기 제 3 이미지 그룹의 생성을 수행하도록 설정될 수 있다.

다양한 실시 예에 따르면, 상기 제 1 속성 정보는 상기 제 1 이미지 또는 상기 제 2 이미지와 관련된 제 1 태그 정보를 포함하고, 상기 제 2 속성 정보는 상기 제 3 이미지 또는 상기 제 4 이미지와 관련된 제 2 태그 정보를 포함하고, 상기 프로세서(예: 프로세서(120))는, 상기 제 1 태그 정보와 상기 제 2 태그 정보를 비교하고; 및 상기 비교의 결과가 지정된 조건을 만족하는 경우, 상기 제 3 이미지 그룹의 생성을 수행하도록 설정될 수 있다.

다양한 실시 예에 따르면, 상기 제 1 속성 정보는 상기 제 1 이미지 또는 상기 제 2 이미지와 관련된 제 1 객체 정보를 포함하고, 상기 제 2 속성 정보는 상기 제 3 이미지 또는 상기 제 4 이미지와 관련된 제 2 객체 정보를 포함하고, 상기 프로세서(예: 프로세서(120))는, 상기 제 1 객체 정보와 상기 제 2 객체 정보를 비교하고; 및 상기 비교의 결과가 지정된 조건을 만족하는 경우, 상기 제 3 이미지 그룹의 생성을 수행하도록 설정될 수 있다.

다양한 실시 예에 따르면, 상기 제 1 속성 정보는, 상기 제 1 이미지 또는 상기 제 2 이미지와 관련된 제 1 장소 정보, 1 시간 정보, 제 1 태그 정보, 제 1 객체 정보 중 적어도 하나를 포함하며, 상기 제 2 속성 정보는, 상기 제 3 이미지 또는 상기 제 4 이미지와 관련된 제 1 장소 정보, 1 시간 정보, 제 1 태그 정보, 제 1 객체 정보 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.

다양한 실시 예에 따르면, 상기 프로세서(예: 프로세서(120))는, 상기 전자 장치가 제 5 이미지를 획득하며, 상기 획득한 제 5 이미지가 상기 제 3 이미지 그룹에 대응하는 제 3 속성 정보에 대응하면, 상기 제 3 이미지 그룹에 상기 제 5 이미지를 포함시킬 수 있다.

다양한 실시 예에 따르면, 상기 프로세서(예: 프로세서(120))는, 상기 제 3 이미지 그룹에 포함된 이미지들 각각의 관련된 정보를 이용하여, 상기 제 3 이미지 그룹의 타이틀을 변경하는 동작을 더 포함할 수 있다.

다양한 실시 예에 따르면, 상기 프로세서(예: 프로세서(120))는, 상기 제 3 이미지 그룹에 포함된 상기 제 1 이미지와 관련된 적어도 2개의 정보와, 상기 제 3 이미지 그룹에 포함된 상기 제 3 이미지와 관련된 적어도 2개의 정보가 대응하면, 상기 제 1 이미지와 상기 제 3 이미지를 포함하는 제 4 이미지 그룹의 생성을 수행하도록 설정될 수 있다.

다양한 실시 예에 따르면, 상기 프로세서(예: 프로세서(120))는, 상기 제 3 이미지 그룹에 포함된 상기 제 1 이미지 및 상기 제 2 이미지 중 적어도 하나의 이미지와 상기 제 3 이미지 및 상기 제 4 이미지 중 적어도 하나의 이미지를 애니메이션 도형 교환 포맷(AGIF; animation graphic interchange format) 파일로 생성할 수 있다.

다양한 실시 예에 따르면, 상기 프로세서(예: 프로세서(120))는, 상기 제 3 이미지 그룹을 형성하는 이미지들을 메트로 사용자 인터페이스(metro user interface) 형태, 상기 이미지들의 적어도 일부를 겹쳐서 표시하는 카드 형태, 앨범 형태 또는 리스트 형태로 표시하도록 설정될 수 있다.

상기 이미지들의 적어도 일부를 겹쳐서 표시하는 카드 형태, 앨범 형태 또는 리스트 형태로 표시하는 동작을 포함할 수 있다. 상기 앨범 형태는 상기 제 3 이미지 그룹을 형성하는 이미지들의 배열과 크기를 다양하게 설정하여 표시하는 것일 수 있다. 예를 들어, 상기 제 3 이미지 그룹을 형성하는 이미지들 각각의 크기를 다르게 설정하여 표시하는 것일 수 있다. 상기 앨범 형태는 상기 제 3 이미지 그룹을 형성하는 이미지들에 대응하는 텍스트를 포함하여 표시하는 것일 수 있다. 상기 리스트 형태는 이미지들을 지정된 방향으로 일렬로 정렬하여 표시하는 것일 수 있다.

상기 제 3 이미지 그룹을 형성하는 이미지들을 서로 연관하여 표시하는 동작은 상술한 예들 이외에도 상기 제 3 이미지 그룹을 형성하는 이미지들이 하나의 이미지 그룹임을 나타낼 수 있는 다양한 방식으로 표시될 수 있다.

도 6은 다양한 실시 예에 따른 전자 장치(예: 전자 장치(101))의 이미지 그룹 생성 동작의 흐름도이다.

610 동작에서 상기 전자 장치는 사진 촬영, 이미지 다운로드, 이미지 수신 등을 통해 복수의 이미지들을 획득할 수 있다. 상기 이미지는, 사진, 비디오 등 다양할 수 있다.

620 동작에서 상기 전자 장치가 이미지 분석 기술을 이용하여 상기 획득한 이미지들을 분석할 수 있다.

630 동작에서는 상술한 DCM 기능(예: 제1서비스(541)의 기능)을 실행할 수 있다. 예를 들어, 상기 전자 장치는 620 동작의 분석 결과에 따라 상기 분석된 이미지의 태그 정보를 추출하여 관리할 수 있다. 상기 태그 정보는, 위치 정보, 시간 정보, 이미지 타입 정보, 또는 사용자 입력 정보 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.

640 동작에서 상기 전자 장치는 상술한 객체 인식 기능(예: 제3서비스(543)의 기능)을 실행할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치는 상기 획득한 이미지에서 얼굴 검출, 인식 관련 동작 등 객체의 특징점을 찾아 객체를 인식하는 동작을 수행할 수 있다.

650 동작에서 상기 전자 장치는 상술한 image processing 기능(예: 제4서비스(544)의 기능)을 실행할 수 있다. 예를 들어, 상기 전자 장치는 상기 태그 정보를 이용하여, 상기 이미지를 지정된 조건에 따른 카테고리 분류(타입 별로 분류), 색상 추출, 품질 검사, 중복되거나 유사한 이미지(이미지들)를 검출할 수 있다.

660 동작에서 상기 전자 장치는 상술한 Story 기능(예: 제2서비스(542)의 기능)을 실행할 수 있다. 예를 들어, 상기 전자 장치는 지정된 이미지 그룹 생성 조건에 따라, 상기 640 동작의 얼굴 검출 결과 및/또는 상기 650 동작의 카테고리 분류, 색상 추출, 품질 검사, 및/또는 중복되거나 유사한 이미지(이미지들) 검출 결과를 이용하여, 이미지 그룹의 생성 및/또는 기존에 생성된 이미지 그룹을 업데이트할 수 있다. 또한, 상기 이미지 그룹의 생성 시, 이미지 그룹의 타이틀을 생성할 수 있다. 또한, 상기 기존에 생성된 이미지 그룹의 업데이트 시, 상기 기존에 생성된 이미지 그룹의 타이틀을 업데이트할 수 있다. 660 동작의 상세한 설명은 후술한다.

670 동작에서 상기 전자 장치는, 상술한 Enhance 기능(예: 제4서비스(545)의 기능)를 실행할 수 있다. 예를 들어, 상기 전자 장치는 상기 생성된 이미지 그룹에 포함된 이미지들을 AGIF 파일로 생성할 수 있다. 또한, 상기 전자 장치는 상기 업데이트된 이미지 그룹에 포함된 이미지들을 AGIF 파일로 생성할 수 있다. 예를 들어, 상기 전자 장치는 Highlight Video(예: Highlight Video(511))를 통해 상기 이미지 그룹에 포함된 이미지들 중 일부 이미지들을 이용하여 생성한 짧은 동영상 등을 제공할 수 있다. 예를 들어, 상기 전자 장치는, 사진 촬영 시 이미지와 함께 획득된 음향 정보를 이미지와 함께 이미지 그룹에 포함시키거나, 상기 이미지 그룹에 포함된 이미지들과 관련 있는 음향 정보를 획득하여 상기 이미지와 함께 상기 획득된 음향 정보를 함께 제공하는 등 사용자에게 더욱 의미 있게 사진을 기억할 수 있도록 하는 기능 등을 제공할 수 있다.

도 7은 다양한 실시 예에 따른 전자 장치(예: 전자 장치(101))의 이미지 그룹 생성 동작의 흐름도이다.

705 동작에서 상기 전자 장치는, 복수의 이미지들 각각을 분석할 수 있다. 예를 들어, 상기 전자 장치는, 복수의 이미지들 각각의 태그 정보를 확인할 수 있다. 상기 태그 정보는, 예를 들어, 위치 정보, 시간 정보, 이미지 타입 정보, 또는 사용자 입력 정보 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.

710 동작에서 상기 전자 장치는, 상기 분석의 결과를 이용하여, 상기 복수의 이미지들을 위치 정보 기반으로 클러스터링(clustering) 할 수 있다. 상기 클러스터링은 유사성 등의 개념에 기초하여 데이터들(예: 이미지들)을 그룹으로 분류하는 기술을 총칭하는 것이다.

예를 들어, 상기 전자 장치는 복수의 이미지들 각각의 위치 정보에 따라, 상기 복수의 이미지들을 분류할 수 있다. 예를 들어, 상기 전자 장치는 복수의 이미지들을 동일 및/또는 유사한 위치 정보를 포함하는 이미지들 별로 분류하여 적어도 하나의 그룹을 생성할 수 있다.

상기 위치 정보는, 예를 들어, 상기 전자 장치를 이용하여 사진 촬영 시, 상기 전자 장치의 GPS 기능이 활성화 되어 있는 경우, 상기 전자 장치가 사진 촬영 위치에 대해 획득한 정보 일 수 있다. 또는, 상기 위치 정보는 예를 들어, 이미지 분석에 따라 획득된 정보일 수 있다. 예를 들어, 이미지에 경복궁과 같은 특정 건물이 포함되어 있는 경우, 상기 전자 장치는 705 동작의 이미지 분석 동작에 따라 이미지가 경복궁을 포함한다는 분석을 할 수 있으며, 경복궁을 위치 정보로 결정할 수 있다. 또는, 상기 위치 정보는, 예를 들어, 전자 장치의 GPS 기능이 오프되어 있거나, 다른 기타 이유로, 상기 전자 장치가 위치 정보를 획득할 수 없는 경우, 만약 위치 정보를 획득한 이후 지정된 짧은 시간이 지나서 사진 촬영을 한 경우라면, 상기 이전에 획득한 위치 정보 또는 상기 위치 정보를 이용하여 추정한 위치 정보(상기 이전에 획득한 위치 정보와 유사한 위치 정보)를 촬영한 사진의 위치 정보로 결정할 수도 있다. 또는, 상기 위치 정보는, 상기 전자 장치가 상기 전자 장치의 사용자 프로필(예: 스케줄 정보)를 저장하고 있는 경우, 예를 들어, 사용자가 평균적으로 유사한 시간에 출근하고, 유사한 시간에 퇴근을 하는 사용자의 스케줄을 전자 장치가 파악하고 있는 경우, 상기 스케줄을 기반으로 상기 사용자의 위치 정보를 결정할 수 있다. 또는, 상기 위치 정보는, 상기 전자 장치가 특정 AP(access point)에 접속하였을 경우, 상기 특정 AP의 신호(예: 비콘(beacon 신호)에 포함된 위치 정보를 통해 확인할 수 있다.

715 동작에서 상기 전자 장치는 상기 위치 정보 기반 클러스터링에 따라 생성된 그룹이 지정된 제1 조건(제1 이미지 그룹 생성 조건이라고도 함)을 만족하는지를 판단할 수 있다. 예를 들어, 상기 제1 조건은, 생성된 그룹에 포함된 이미지들의 개수가 지정된 개수 이상이어야 한다는 조건일 수 있다. 예를 들어, 상기 제1 조건은, 동일한 위치에 대해 2개 이상의 그룹이 생성되어야 한다는 조건일 수 있다. 예를 들어, 상기 제1 조건은, 특정 객체나 인물이 촬영되어야 한다는 조건일 수 있다. 예를 들어, 상기 제1 조건은 사용자가 지정된 특정 장소에 위치해야 한다는 조건일 수 있다. 상기 사용자가 지정된 특정 장소에 위치할 경우, 이미지 들의 개수가 지정된 개수 이하일 경우라도 상기 제1 조건을 만족하도록 설정될 수 있다. 예를 들어, 상기 제1 조건은, 사용자의 스케줄 정보를 확인하여, 해당 스케줄에 부합해야 한다는 조건일 수 있다. 예를 들어, 토요일 2시에, 사무실 미팅이 스케줄로 전자 장치에 저장되어 있는 경우, 실제 사진 촬영 장소가 상기 스케줄의 장소에 대응한다는 조건일 수 있다.

715 동작에서 상기 전자 장치가 상기 위치 정보 기반 클러스터링에 따라 생성된 그룹이 지정된 상기 제1 조건을 만족하는 것으로 판단하면 720 동작을 실행할 수 있으며, 그렇지 않으면 본 발명의 동작을 종료할 수 있다.

720 동작에서 상기 전자 장치는 상기 위치 정보 기반 클러스터링에 따라 생성된 그룹에 포함된 이미지들을 이용하여, 위치 정보 기반 이미지 그룹을 생성할 수 있다. 예를 들어, 상기 전자 장치는, 상기 위치 정보 기반 클러스터링에 따라 생성된 그룹을 위치 정보 기반 이미지 그룹으로 생성할 수 있다.

730 동작에서 상기 전자 장치는, 상기 705 동작의 분석 결과를 이용하여, 상기 복수의 이미지들을 시간 정보 기반으로 클러스터링 할 수 있다.

예를 들어, 상기 전자 장치는 상기 복수의 이미지들 각각의 시간 정보를 확인하며, 상기 복수의 이미지들 각각을 날짜 별 지정된 시간대 별로 분류하여 적어도 하나의 그룹(이하의 도 8의 설명에서는 모멘트(moment)라고 함)을 생성할 수 있다. 상기 적어도 하나의 그룹 생성 동작에 대한 상세한 설명은 하기 도 8의 설명에서 상세히 한다.

상기 시간 정보는, 사진을 촬영하여 이미지를 획득하는 경우를 예로 들면, 전자 장치는 사진 촬영 시간(또는 사진이 촬영되어 저장된 시간)을 저장할 수 있으며, 상기 촬영 시간(또는 사진이 촬영되어 저장된 시간)이 시간 정보일 수 있다.

735 동작에서 상기 전자 장치는 상기 시간 정보 기반 클러스터링에 따라 생성된 그룹이 지정된 제2 조건(제2 이미지 그룹 생성 조건이라고도 함)을 만족하는지를 판단할 수 있다. 예를 들어, 상기 제2 조건은, 상기 시간 정보 기반 클러스터링에 따라 생성된 그룹에 포함된 이미지들의 개수가 지정된 개수 이상이어야 한다는 것일 수 있다. 예를 들어, 상기 제2 조건은, 상기 시간 정보 기반 클러스터링에 따라 생성된 바로 인접한 적어도 하나의 그룹과의 시간 간격이 지정된 시간 간격 이하여야 한다는 것일 수 있다. 예를 들어, 상기 제2 조건은, 특정 객체나 인물이 촬영되어야 한다는 조건일 수 있다. 예를 들어, 상기 제2 조건은 사용자가 지정된 특정 장소에 위치해야 한다는 조건일 수 있다. 상기 사용자가 지정된 특정 장소에 위치할 경우, 이미지 들의 개수가 지정된 개수 이하일 경우라도 상기 제2 조건을 만족하도록 설정될 수 있다. 예를 들어, 상기 제2 조건은, 사용자의 스케줄 정보를 확인하여, 해당 스케줄에 부합해야 한다는 조건일 수 있다. 예를 들어, 토요일 2시에, 사무실 미팅이 스케줄로 전자 장치에 저장되어 있는 경우, 실제 사진 촬영 장소가 상기 스케줄의 장소에 대응한다는 조건일 수 있다.

735 동작에서 상기 전자 장치가 상기 시간 정보 기반 클러스터링에 따라 생성된 그룹이 지정된 상기 제2 조건을 만족하는 것으로 판단하면 740 동작을 실행할 수 있으며, 그렇지 않으면 본 발명의 동작을 종료할 수 있다.

740 동작에서 상기 전자 장치는 상기 시간 정보 기반 클러스터링에 따라 생성된 그룹에 포함된 이미지들을 이용하여, 상기 시간 정보 기반 이미지 그룹을 생성할 수 있다. 예를 들어, 상기 전자 장치는, 상기 시간 정보 기반 클러스터링에 따라 생성된 그룹을 시간 정보 기반 이미지 그룹으로 생성할 수 있다.

750 동작에서 상기 전자 장치는, 상기 분석 결과를 이용하여, 상기 복수의 이미지들을 이미지 타입 정보(이미지 분석 정보라고도 함)를 기반으로 클러스터링 할 수 있다.

예를 들어, 상기 이미지 타입 정보는, 이미지에 무엇이 포함되는지를 나타내는(이미지가 무엇인지를 나타내는) 정보일 수 있으며, 예를 들어, 이미지가 특정 사람, 음식, 또는 문자 등을 포함함을 나타내는 정보일 수 있다. 예를 들어, 상기 이미지 타입 정보는, 이미지에 포함된 객체의 특징점들을 찾아 이미지에 포함된 객체를 식별할 수 있는 정보일 수 있다.

예를 들어, 상기 이미지 타입 정보는, 얼굴 인식 기술을 이용하여, 이미지에 포함된 인물을 식별할 수 있는 정보일 수 있다.

상기 전자 장치는 복수의 이미지들 각각의 이미지 타입 정보에 따라, 동일 및/또는 유사한 이미지 타입 정보를 포함하는 이미지들 별로 분류하여 적어도 하나의 그룹을 생성할 수 있다. 예를 들어, 상기 복수의 이미지들 중 일부 이미지들의 이미지 타입 정보가 음식이라는 정보를 포함할 경우, 상기 일부 이미지들을 음식에 대한 하나의 그룹으로 생성할 수 있다.

755 동작에서 상기 전자 장치는 상기 이미지 타입 정보 기반 클러스터링에 따라 생성된 그룹이 제3 조건(제3 이미지 그룹 생성 조건 이라고도 함)을 만족하는지를 판단할 수 있다. 예를 들어, 상기 이미지 타입 정보 별로, 이미지 그룹을 생성하기 위한 최저 이미지 개수가 미리 설정되어 있을 수 있다. 이에 따라, 상기 제3 조건은, 상기 생성된 그룹에 포함된 이미지 개수가 지정된 개수(상기 생성된 그룹에 대응하는 이미지 타입 정보의 미리 설정된 최저 이미지 개수) 이상이어야 한다는 것일 수 있다. 예를 들어, 상기 제3 조건은, 특정 객체나 인물이 촬영되어야 한다는 조건일 수 있다. 예를 들어, 상기 제3 조건은 사용자가 지정된 특정 장소에 위치해야 한다는 조건일 수 있다. 상기 사용자가 지정된 특정 장소에 위치할 경우, 이미지들의 개수가 지정된 개수 이하일 경우라도 상기 제3 조건을 만족하도록 설정될 수 있다. 예를 들어, 상기 제3 조건은, 사용자의 스케줄 정보를 확인하여, 해당 스케줄에 부합해야 한다는 조건일 수 있다. 예를 들어, 토요일 2시에, 사무실 미팅이 스케줄로 전자 장치에 저장되어 있는 경우, 실제 사진 촬영 장소가 상기 스케줄의 장소에 대응한다는 조건일 수 있다.

755 동작에서 상기 전자 장치가 상기 이미지 분석 정보 기반 클러스터링에 따라 생성된 그룹이 상기 제3 조건을 만족하는 것으로 판단하면 760 동작을 실행할 수 있으며, 그렇지 않으면 본 발명의 동작을 종료할 수 있다.

760 동작에서 상기 전자 장치는 상기 이미지 타입 정보 기반 클러스터링에 따라 생성된 그룹에 포함된 이미지들을 이용하여, 이미지 타입 정보 기반 이미지 그룹을 생성할 수 있다. 예를 들어, 상기 전자 장치는, 상기 이미지 타입 정보 기반 클러스터링에 따라 생성된 그룹을 이미지 타입 정보 기반 이미지 그룹으로 생성할 수 있다.

770 동작에서 상기 전자 장치는, 지정된 조건에 따라, 생성된 이미지 그룹의 타이틀을 생성할 수 있다. 상기 이미지 그룹의 타이틀 생성에 대한 상세한 설명은 후술한다.

도 8은 다양한 실시 예에 따른 전자 장치(예: 전자 장치(101))의 시간 정보 기반의 이미지 그룹 생성 동작의 흐름도이다.

도 8을 참조하면, 사진과 같은 이미지를 예로 들어 시간 정보 기반의 이미지 그룹 생성 동작의 실시 예를 설명하나, 이미지 이외의 동영상 등과 같은 다양한 컨텐트에도 적용할 수 있다.

상기 전자 장치는 매일매일의 이미지 획득 시간을 확인할 수 있다. 또한, 상기 전자 장치는 이미지 획득 시간이 근접한 시간대의 복수의 이미지들의 시간 구간을 단위 모멘트(unit moment)로 구분할 수 있다. 예를 들어, 하루 중 시간 당 평균 3장을 초과하는 사진을 촬영 또는 사진을 저장한 경우, 하나 이상의 단위 모멘트가 생성될 수 있다. 상기 전자 장치는 생성된 단위 모멘트를 중심으로 시간상 가까운 단위 모멘트들을 연결하여 상기 연결된 단위 모멘트들에 포함된 이미지들을 하나의 이미지 그룹(이하 모멘트)으로 생성할 수 있다.

810 동작에서는 상기 전자 장치는 복수의 이미지들의 시간 정보를 이용하여, 상기 복수의 이미지들을 분류하여 모멘트들(그룹들이라고도 할 수 있음)을 생성할 수 있다.

상기 복수의 이미지들은, 사진 촬영, 이미지 복사, 이미지 캡쳐, 또는 다운로드, 파일 전송 등을 통한 이미지 수신 및 클라우드와 공유되는 사진 등의 다양한 방식으로 획득된 것일 수 있다.

상기 단위모멘트는, 시간 정보 기반으로 이미지들을 분류하기 위한 것으로, 지정된 조건에 따라 분류된 시간 간격일 수 있다.

상기 전자 장치는 다음과 같은 동작들에 따라, 모멘트들을 생성할 수 있다.

상기 전자 장치는, 매일매일의 시간당 평균 이상의 사진을 촬영 또는 복사/다운로드한 시간대를 체크하고, 근접한 시간대의 사진들의 집합을 중요 모멘트(significant moment)로 구분할 수 있다. 상기 중요 모멘트를 중심으로 시간상 가까운 모멘트들을 연결하여 이미지 그룹을 생성할 수 있다. 예를 들면, 하루 중 시간당 평균 3장을 초과하는 사진을 촬영 또는 저장한 경우, 중요 모멘트는 한 개 이상의 수 개로 구분될 수 있다.

상기 전자 장치는, 매일매일의 미리 지정된 시간 구간들 별로 획득한 이미지의 개수를 확인할 수 있다. 다양한 실시 예에 따르면, 전자 장치는, 동일 날짜의 상기 시간 구간들 중 단위모멘트당 평균 이미지 개수보다 많은 이미지 개수를 갖는 시간 구간(피크 시간 구간이라고 함)을 확인할 수 있다. 상기 피크 시간 구간은 하나 또는 복수 개일 수 있으며, 이하에서는 피크 시간 구간이 복수 개인 경우를 예로 들어 설명한다. 상기 전자 장치는, 상기 복수의 피크 시간 구간들 별로 획득한 이미지의 개수가 지정된 개수(예: 0개)인 가장 인접한 이전의 시간 구간과 이후의 시간 구간을 확인할 수 있다. 상기 전자 장치는, 상기 피크 시간 구간들 별로, 획득한 이미지의 개수가 상기 지정된 개수인 가장 인접한 이전의 시간 구간에서부터 상기 획득한 이미지의 개수가 상기 지정된 개수인 가장 인접한 이후의 시간 구간까지를 하나의 모멘트로 결정할 수 있다.

820 동작에서 상기 전자 장치는 모멘트들 별로 전후 모멘트들(모멘트 별로 이전과 이후의 가장 가까운 시간대의 모멘트들)과의 시간 간격들을 계산하여, 상기 모멘트들 마다 전후 모멘트들과의 시간 간격들을 짧은 시간 간격과 긴 시간 간격으로 구분할 수 있다.

예를 들어, 도 9와 같이 며칠에 걸쳐 모멘트들이 시간 순서로 일렬로 놓여 있을 때, 각각의 모멘트마다 전후 모멘트들과의 시간 간격들을 계산할 수 있다.

상기 분류된 모멘트들이 도 9와 같을 때, 상기 전자 장치는 제2 모멘트(902)의 바로 이전의 모멘트인 제1 모멘트(901)와의 시간 간격을 14시간 58분으로 계산할 수 있으며, 제2 모멘트(902)의 바로 이후의 모멘트인 제3 모멘트(903)와의 시간 간격을 2시간 33분으로 계산할 수 있다. 또한, 전자 장치는 제2 모멘트(902) 이외의 나머지 모든 모멘트들(예: 901, 903, 904, ...) 각각에 대해, 전후 모멘트들과의 시간 간격을 계산할 수 있다.

이때, 짧은 시간 간격을 T1, 긴 시간 간격을 T2라 할 수 있으며, 1시간 < T1 < T2 <∞ 일 수 있다. 예를 들어, n 번째 모멘트의 최초 시간(가장 앞 사진의 시간)에서 n-1번째 모멘트의 최후 시간(가장 뒤 사진의 시간)을 뺀 값과 n+1 번째 모멘트의 최초 시간에서 n번째 모멘트의 최후 시간을 뺀 값 중 최소 값을 T1으로 할 수 있다. 또한, n 번째 모멘트의 최초 시간에서 n-1번째 모멘트의 최후 시간을 뺀 값과 n+1 번째 모멘트의 최초 시간에서 n번째 모멘트의 최후 시간을 뺀 값 중 최대 값을 T2로 할 수 있다.

T1과 T2를 다음과 같은 수학식 1로 계산할 수 있다.

[수학식1]

T1= Min{Ns-(N-1),(N+1)-Ne}

T2= Max{Ns-(N-1),(N+1)-Ne}

(여기서, [N은]Ns와 Ne는 각각 n번째 모멘트의 시작 시각과 끝 시각이며, (N-1)은 (n-1)번째 모멘트의 종료 시각이며, (N+1)은 (n+1)번째 모멘트의 시작 시각임)

830 동작에서, 상기 전자 장치는 모멘트들 별로 구분된 상기 짧은 시간 간격들의 평균 시간 간격과, 모멘트들 별로 구분된 상기 긴 시간 간격들의 평균 시간 간격을 각각 계산할 수 있다.

예를 들어, 상기 전자 장치는, 도 10과 같이, 모멘트들 마다 계산되어 구분된 전후 모멘트들과의 짧은 시간 간격 및 긴 시간 간격에 대한 시간 간격 테이블을 생성할 수 있다. 예를 들어, 상기 전자 장치는 T1의 최대 값은 24시간을 넘지 않도록 지정할 수 있으며, T2의 최대 값을 일주일로 제한하도록 범위를 지정할 수 있다. 예를 들어, 상기 전자 장치는 도 9의 제1 모멘트(901)의 짧은 시간 간격이 14시간 58분이고, 제2 모멘트(902)의 짧은 시간 간격이 2시간 33분이고, 제3 모멘트(903)의 짧은 시간 간격이 2시간 33분 등 일 때 도 10과 같이 짧은 시간 간격 표를 생성할 수 있다. 또한 도 9의 제1 모멘트(901)의 긴 시간 간격이 7일 1시간 56분이고, 제2 모멘트(902)의 긴 시간 간격이 14시간 58분이고, 제3 모멘트(903)의 긴 시간 간격이 12시간 2분 등 일 때, 도 10과 같이 긴 시간 간격 표를 생성할 수 있다. 이후 전자 장치는 상기 짧은 시간 간격 표의 짧은 시간 간격들의 평균 시간 간격을 11시간 24분 20초로 계산하고, 상기 긴 시간 간격 표의 긴 시간 간격들의 평균 시간 간격을 2일 12시간 43분으로 계산할 수 있다. 한편, 상기 T1의 최대 값 및 T2의 최대 값의 미리 설정된 범위를 초과한 시간 간격들은 짧은 시간 간격들 및 긴 시간 간격들의 평균 시간 간격 계산 시 제외될 수 있다.

840 동작에서, 상기 전자 장치는 상기 복수의 이미지들의 이미지 정보가 지정된 여행 정보에 대응하는지를 판단할 수 있다. 예를 들어, 상기 복수의 이미지들이 여행하는 동안 촬영된 이미지인지를 판단할 수 있다.

예를 들어, 상기 지정된 여행 정보는, 이미지 정보에 포함된 위치 정보가 해외인 경우일 수 있다. 예를 들어, 상기 복수의 이미지들의 상기 이미지 정보에 포함된 위치 정보가 해외일 경우, 상기 복수의 이미지들의 이미지 정보가 상기 지정된 여행 정보에 대응하는 것으로 판단할 수 있다. 상기 복수의 이미지들의 상기 이미지 정보에 포함된 위치 정보가 국내일 경우, 상기 복수의 이미지들의 이미지 정보가 상기 지정된 여행 정보에 대응하지 않는 것으로 판단할 수 있다.

예를 들어, 상기 지정된 여행 정보는, 상기 전자 장치에 저장된 사용자의 home 위치에서 지정된 거리 이상인 경우 일 수 있다. 예를 들어, 상기 복수의 이미지들의 상기 이미지 정보에 포함된 위치 정보가 상기 사용자의 home 위치에서 지정된 거리 이상의 거리에 대응하는 정보일 경우, 상기 복수의 이미지들의 이미지 정보가 상기 지정된 여행 정보에 대응하는 것으로 판단할 수 있다. 상기 복수의 이미지들의 상기 이미지 정보에 포함된 위치 정보가 상기 사용자의 home 위치에서 지정된 거리 보다 작은 거리에 대응하는 정보일 경우, 상기 복수의 이미지들의 이미지 정보가 상기 지정된 여행 정보에 대응하지 않는 것으로 판단할 수 있다.

예를 들어, 상기 지정된 여행 정보는, 상기 전자 장치에 설치된 사용자의 스케줄을 등록하여 관리하는 스케줄 관리 어플리케이션의 이벤트 정보가 여행 정보인 경우 일 수 있다. 예를 들어, 전자 장치에 설치된 사용자의 스케줄을 등록하여 관리하는 스케줄 관리 어플리케이션의 이벤트 정보가 지정된 기간 동안 여행으로 기록되어 있으며, 상기 복수의 이미지들의 시간 정보가 상기 여행으로 기록된 지정된 기간에 포함되는 경우, 상기 복수의 이미지들의 이미지 정보가 상기 지정된 여행 정보에 대응하는 것으로 판단할 수 있으며, 그렇지 않으면 상기 복수의 이미지들의 이미지 정보가 상기 지정된 여행 정보에 대응하지 않는 것으로 판단할 수 있다.

840 동작에서, 상기 전자 장치는 상기 복수의 이미지들의 이미지 정보가 지정된 여행 정보에 대응하는지를 판단하면 850 동작을 실행할 수 있으며, 그렇지 않으면 860 동작을 실행할 수 있다

850 동작에서, 상기 전자 장치는 바로 인접한 모멘트들 간의 시간 간격이 상기 긴 시간 간격들의 평균 시간 간격 이하인 모멘트들을 모아서 적어도 하나의 큰 범위의 모멘트를 생성하여, 적어도 하나의 이미지 그룹으로 생성할 수 있다. 예를 들어, 상기 전자 장치는 상기 생성된 적어도 하나의 큰 범위의 모멘트에 포함되는 이미지들을 하나의 이미지 그룹으로 생성할 수 있다. 도 9 및 도 10을 참조하면, 상기 긴 시간 간격들의 평균 시간 간격이 2일 12시간 43분일 때, 도 9의 제1 모멘트(901)과 제2 모멘트(902)와의 시간 간격이 14시간 58분이고, 제2 모멘트(902)와 제3 모멘트(903)와의 시간 간격이 2시간 33분이고, 제3 모멘트(903)과 제4 모멘트(904)와의 시간 간격이 23시간 2분이므로, 제1 모멘트(901) 내지 제4 모멘트(904) 모두를 포함하는 제2 범위의 모멘트를 생성할 수 있으며, 제2 모멘트(902) 내지 제4 모멘트(904)에 포함된 이미지들을 하나의 이미지 그룹으로 생성할 수 있다.

860 동작에서, 상기 전자 장치는 바로 인접한 모멘트들 간의 시간 간격이 상기 짧은 시간 간격들의 평균 시간 간격 이하인 모멘트들을 모아서 적어도 하나의 큰 범위의 모멘트를 생성하여, 적어도 하나의 이미지 그룹으로 생성할 수 있다. 예를 들어, 상기 전자 장치는 상기 생성된 적어도 하나의 큰 범위의 모멘트에 포함되는 이미지들을 하나의 이미지 그룹으로 생성할 수 있다. 도 9 및 도 10을 참조하면, 상기 짧은 시간 간격들의 평균 시간 간격이 11시간 24분 20초일 때, 도 9의 제1 모멘트(902)와 제2 모멘트(902)의 바로 인접한 제3 모멘트(903)의 시간 간격이 2시간 33분이므로 제2 모멘트 (902)와 제3 모멘트(903)을 포함하는 제1 범위의 모멘트를 생성할 수 있으며, 제2 모멘트(902)와 제3 모멘트(903)에 포함되는 이미지들을 하나의 이미지 그룹으로 생성할 수 있다.

다양한 실시 예에 따르면, 시간 정보 기반의 이미지 그룹 생성 동작 시, 전자 장치(예: 전자 장치(101))의 연산량을 최소화하기 위해, 상기 전자 장치를 다음과 같은 기준으로 동작하도록 할 수 있다.

상기 모멘트의 생성 시간을 지정된 시간(예: 매일 새벽 5시, 이틀 간격으로 새벽 5시, 일주일 간격으로 새벽 5시 등)으로 미리 설정할 수 있다. 예를 들어, 다운로드 및 MTP(multicast transport protocol) Copy 등으로 추가한 이미지 이외의 촬영 사진들에 대해서는 모멘트를 지정된 시간에만 생성하도록 미리 설정할 수 있다.

모멘트의 짧은 시간 간격과 긴 시간 간격은 사용자 데이터인 이미지들에 따라 달라지지만, 이미지 그룹의 생성은 모멘트들의 짧은 시간 간격들의 평균 시간 간격과 긴 시간 간격들의 평균 시간 간격의 계산 시점에 따라 이루어질 수 있다. 이에 따라, 모멘트들 별로 짧은 시간 간격과 긴 시간 간격을 처음부터 다시 계산할 필요 없이 기존에 계산이 완료된 평균 시간간격을 저장해둠으로써 하기의 수학식 2, 3과 같이 새로운 모멘트 생성 및 추가에 따라 새로운 짧은 시간 간격들의 평균 시간 간격 및 새로운 긴 시간 간격들의 평균 시간 간격을 계산할 수 있다.

[수학식 2]

새로운 짧은 시간 간격들의 평균 시간 간격 = (기존의 짧은 시간 간격들의 평균 시간 간격 * 기존의 모멘트 개수 + 새로운 짧은 시간 간격 1 + 새로운 짧은 시간 간격 2 + ... + 새로운 짧은 시간 간격 N) / (기존의 모멘트 개수 + 새로운 모멘트 개수)

[수학식 3]

새로운 긴 시간 간격들의 평균 시간 간격 = (기존의 긴 시간 간격들의 평균 시간 간격 * 기존의 모멘트 개수 + 새로운 긴 시간 간격 1 + 새로운 긴 시간 간격 2 + ... + 새로운 긴 시간 간격 N) / (기존의 모멘트 개수 + 새로운 모멘트 개수)

상기 전자 장치는 이미지 그룹 생성 이후, 생성된 이미지 그룹에 추가로 적어도 하나의 이미지를 포함시키는 것과 같은 이미지 그룹 업데이트 시, 동적 변수(피크 시간 구간, 짧은 시간 간격, 긴 시간 간격 등)를 고려하지 않을 수 있다. 예를 들어, 상기 전자 장치가 적어도 하나의 이미지의 획득 시, 상기 획득된 이미지가 미리 생성된 특정 이미지 그룹의 이미지 그룹 생성 조건에 포함될 경우, 상기 특정 이미지 그룹에 상기 획득된 이미지를 추가하되 후술하는 선별 규칙을 적용하여 유사 이미지를 제외하여 상기 이미지 그룹을 업데이트할 수 있다. 예를 들어, 상기 전자 장치가 하나 이상의 이미지 삭제 시, 상기 이미지의 삭제에 따라, 상기 이미지가 포함되었던 이미지 그룹의 이미지가 지정된 최저 이미지 개수(예: 7장)의 조건을 충족 시키지 못하는 경우, 상기 이미지가 포함되었던 이미지 그룹을 삭제할 수 있다.

상기 전자 장치는 적어도 하나의 이미지가 클러스터링 되면, 이미지들이 분석되어 처리되었음을 체크하는 서비스 플래그(service flag)를 확인하여, 한 번 처리된 이미지를 배제한 상태에서 이미지 그룹 생성을 위한 동작을 수행할 수 있다. 단, 최저 이미지 개수의 조건을 충족 시키지 못해 삭제된 이미지 그룹은 MTP insert 등으로 이미지가 추가되어 기준을 충족하면 새롭게 이미지 그룹이 생성되는 경우가 있다.

다양한 실시 예에 따르면, 전자 장치(예: 전자 장치(101))는 복수의 이미지들을 분석하여, 이미지 분석 결과 및/또는 이미지 태그 정보를 기반으로 이미지 그룹을 생성 할 수 있다. 상기 이미지 결과 이미지 타입 정보가 인물일 때, 상기 전자 장치는, 복수의 이미지들 중 동일한 인물을 포함하는 것으로 추정된 일부 이미지들이 지정된 개수 이상 있을 경우, 상기 동일한 인물을 포함하는 일부 이미지들을 하나의 이미지 그룹으로 생성할 수 있다. 또한, 상기 전자 장치는, 동일한 이름으로 태그된 인물의 사진들이 지정된 개수(예: 10장) 이상 있을 경우, 상기 동일한 이름으로 태그된 인물의 사진들을 포함하는 하나의 이미지 그룹을 생성할 수 있다.

상기 전자 장치는 동일한 인물로 추정되는 이미지가 지정된 개수(예: 15장) 이상이면, 도 11과 같이, 사용자에게 이미지들에 대한 이름 태그를 할 수 있도록 유도하는 화면을 표시할 수 있다. 도 11을 참조하면, 상기 전자 장치는 동일한 인물로 추정되는 이미지들(1101)과 함께, 사용자에게 이미지들에 대한 이름을 태그하여 하나의 그룹으로 생성할지를 묻는 화면(1103)을 표시할 수 있다. 사용자 입력에 따라, 상기 전자 장치는, 사진들에 대한 이름 태그를 할 수 있으며, 또한 상기 사진들을 하나의 이미지 그룹으로 생성할 수 있다.

다양한 실시 예에 따르면, 전자 장치(예: 전자 장치(101))는 이미지들 각각의 태그 정보를 이용하여, 이미지 그룹을 생성할 수 있다. 예를 들어, 상기 전자 장치는 하기 표 1과 같이, 태그 정보의 우선 순위에 따라, 태그 정보 별 지정된 사진 개수를 만족할 때, 자동으로 이미지 그룹을 생성할 수 있다.

태그 정보
제1 우선 순위(15장)	제2 우선 순위(50장)	제3 우선 순위(100장)
사용자 입력 정보, Name, Documents, Food, Fashion	Coast, Forest, Mountain, Night scene, Street, Vehicles, Bike, Car, Airplane, Boat, Train	Group, Scenery, City Overlook, Building, Open Country, Snow, Waterfall, Pet

상기 전자 장치는, 이미지 그룹의 중요도를 고려하여, 상기 <표 1>과 같이, 태그 정보를 제1 우선 순위, 제2 우선 순위, 제3 우선 순위를 미리 지정할 수 있으며, 우선 순위 별로 이미지 그룹에 포함될 이미지의 개수를 미리 지정할 수 있다. 제1 우선 순위에 포함된 태그 정보가 제2 우선 순위에 포함된 태그 정보 보다 우선 순위가 높으며, 제2 우선 순위에 포함된 태그 정보가 제3 우선 순위에 포함된 태그 정보 보다 우선 순위가 높다.

예를 들어, 표 1과 같이 제1 우선 순위에 이름(name)이 포함되며 제1 우선 순위의 최저 이미지 개수가 15개로 지정된 경우, 상기 전자 장치가 동일한 이름 태그를 갖는 이미지가 15개인 것을 확인하면, 상기 동일한 이름 태그를 갖는 이미지 15개를 하나의 이미지 그룹으로 생성할 수 있다.

또한, 상기 전자 장치는 하나의 이미지에 복수의 태그 정보가 포함된 경우, 상기 우선 순위가 높은 태그 정보를 이용하여, 이미지 그룹 생성 조건에 따라 이미지 그룹 생성이 가능한지를 확인 한 이후, 가능할 경우 이미지 그룹을 생성할 수 있다. 상기 우선 순위가 높은 태그 정보를 이용하여, 이미지 그룹 생성 조건에 따라 이미지 그룹 생성이 가능하지 않을 경우, 낮은 우선 순위의 태그 정보를 이용하여 이미지 그룹 생성 조건에 따라 이미지 그룹 생성이 가능한지를 확인할 수 있다.

다양한 실시 예에 따르면, 전자 장치(예: 전자 장치(101))는 복수의 이미지들을 분석하여, 복수의 이미지들의 위치 정보를 기반으로 이미지 그룹을 생성 할 수 있다.

예를 들어, 상기 전자 장치는 동일한 장소에서 촬영한 사진이 지정된 개수 이상인 경우, 상기 동일한 장소에서 촬영한 사진을 하나의 이미지 그룹으로 생성할 수 있다.

예를 들어 상기 전자 장치는 동일한 장소에서 지정된 몇 일 이상 촬영된 사진들이 있으며, 동시에 하루당 촬영한 사진들이 지정된 조건을 만족하면, 상기 동일한 장소에서 촬영한 사진을 하나의 이미지 그룹으로 생성할 수 있다. 상기 지정된 몇 일은, 5월 1일, 5월 2일과 같이 바로 이어지는 날짜 및/또는 5월 1일, 6월 3일과 같이 일부 기간 동안의 간격이 있는 바로 이어지지 않는 날짜인 경우를 포함할 수 있다.

예를 들어, 상기 지정된 몇 일을 2일이라고 하고, 상기 지정된 조건을 동일한 장소에서의 촬영 사진이 지정된 개수 예를 들어 15장 이상인 경우라고 할 수 있다. 이와 같은 조건에서, 예를 들어, 5월 15일에 사용자가 상기 전자 장치를 이용하여 압구정동에서 밤에 20장의 사진들을 촬영할 때, 상기 전자 장치는 자동 및/또는 사용자 입력에 따라 촬영된 사진들 각각의 태그 정보를 5월 15일, 압구정동에서의 밤으로 저장할 수 있다. 이 경우, 상기 전자 장치는 상기 지정된 조건을 만족하지만, 상기 지정된 몇 일을 만족하지 않음을 확인하여, 압구정동에 대한 이미지 그룹을 생성하지 않는다.

이후, 6월 8일에 사용자가 상기 전자 장치를 이용하여 압구정동에서 3장의 사진들을 촬영할 때, 상기 전자 장치는 자동 및/또는 사용자 입력에 따라 촬영된 사진들 각각의 태그 정보를 6월 8일, 압구정동으로 저장할 수 있다. 이 경우, 상기 전자 장치는 상기 지정된 몇 일을 만족하지만 상기 지정된 조건을 만족하지 않는 것을 확인하여, 압구정동에 대한 이미지 그룹을 생성하지 않는다.

이후 6월 22일에 사용자가 상기 전자 장치를 이용하여 압구정동에서 오후에 17장의 사진을 촬영할 때, 전자 장치는 자동 및/또는 사용자 입력에 따라 촬영된 사진들 각각의 태그 정보를 6월 22일, 압구정동에서의 오후로 저장할 수 있다. 이 경우, 상기 전자 장치는 상기 지정된 몇 일 및 상기 지정된 조건을 만족하는 것을 확인하여, 즉, 5월 15일에 이어 두 번째 날짜인 6월 22일에 상기 지정된 조건을 만족한 것을 확인하여, 5월 15일과 6월 22일 압구정동에서 촬영한 사진들을 모두 포함하는 이미지 그룹을 생성할 수 있다.

한편, 추가로 상기 전자 장치는, 동일한 장소에서 지정된 몇 일 이상 촬영된 사진들이 있으며, 동시에 하루당 촬영한 사진들이 지정된 조건을 만족하는 경우,

동일한 장소에서 지정된 조건을 만족하는 상기 몇 일의 날짜들 사이에, 지정된 조건을 만족하지 않는 적어도 하나의 날짜에 촬영된 사진이 있으면, 상기 지정된 조건을 만족하는 날짜들과 상기 지정된 조건을 만족하지 않는 적어도 하나의 날짜에 촬영된 사진 모두를 하나의 이미지 그룹으로 생성할 수 있다. 예를 들어, 상기 5월 15일과 상기 6월 8일과 상기 6월 22일 압구정동에서 촬영한 사진들을 모두 포함하는 이미지 그룹을 생성할 수 있다.

다양한 실시 예에 따르면, 상술한 시간 정보, 이미지 분석 결과, 태그 정보, 또는 위치 정보 등을 2개 이상 조합하여 복수의 이미지들에 대한 이미지 그룹을 생성할 수 있다.

다양한 실시 예에 따르면, 전자 장치(예: 전자 장치(101))는 생성되거나 업데이트된 이미지 그룹의 타이틀을 자동으로 생성할 수 있다. 예를 들어, 이미지 그룹의 타이틀은 상기 전자 장치가 이미지 그룹에 포함된 이미지들의 태그 정보를 이용하여 동적으로 생성할 수 있다. 예를 들어, 상기 전자 장치는 이미지들의 태그 정보를 이용하여, 장소+시간, POI+시간, 시간+이미지 분석 정보(상황 정보), 인물+장소, 여행, 날씨, 공휴일, 또는 기념일 등의 다양한 조합을 통해 자동으로 생성할 수 있다.

표 2, 3은 이미지 그룹의 타이틀 생성 규칙의 예를 나타낸 것이다.

<표 2>

시간
날짜	시간대
월+주+요일은 예를 들어 "3월 둘째 주 월요일"을 생성	아침, 오전, 오후, 저녁, 밤, 또는 새벽을 생성
국경일은 예를 들어 "광복절"을 생성	(생략)

<표3>

수식(수식은 A, B, C 순서에 따라 1개만 적용)
A: 얼굴 태그된 이미지가 적어도 하나 포함된 경우	B: 하기의 태그 정보가 30% 이상 포함된 경우	C: 하기의 태그 정보가 적어도 하나의 이미지에 포함된 경우
1명인 경우, "진형과 함께"를 생성	Street 인 경우, "거리에서" 를 생성	단체 이미지(사람 얼굴 5개 이상 검출)인 경우, "특별한" 을 생성
2명인 경우, "진형, 하이와 함께"를 생성	Scenery인 경우, "야외에서" 를 생성	파티샷(예를 들어, 웨딩 파티)인 경우, "즐거운" 을 생성
3명 이상인 경우, "진형 외 2명과 함께"를 생성	Coast인 경우, "해변에서" 를 생성	시간 정보가 밤 시간대이[거나]고 이미지가 야경 태그 정보를 가진 경우, "낭만적인" 을 생성
	Mountain인 경우, "산에서" 를 생성

표 2, 3의 타이틀 생성 규칙을 이용하여, 생성된 표현들을 날짜 + (수식 C) + 시간대 + (수식 A) 또는 (수식 B)의 순서로 배치할 수 있으며, 수식 A, 수식 B, 수식 C는 지정된 우선 순위에 따라 하나만 적용하거나, 수식 A 내지 수식 C 모두를 미적용할 수 있다.

상기 전자 장치가 이미지 그룹의 태그 정보에 따라, 날짜가 "3월 둘째 주 월요일"이고, 수식 C가 "낭만적인"이고, 시간대가 "밤"이고, 수식 A가 "진형과 함께"이고, 수식 B가 "해변에서"로 결정한 경우를 예로 들면, 다음과 같은 이미지 그룹의 타이틀들 중 적어도 하나를 생성할 수 있다.

1) 수식 A 적용: 3월 둘째 주 월요일 저녁 진형과 함께 (전자 장치가 영어를 지원하는 것으로 설정된 경우, "2^nd week of March Sunday Evening with Jinhyung"로 생성)

2) 수식 B 적용: 3월 둘째 주 월요일 저녁 해변에서(전자 장치가 영어를 지원하는 것으로 설정된 경우, "2^nd week of March Sunday Evening at the beach"로 생성)

3) 수식 C 적용: 3월 둘째 주 월요일 낭만적인 밤(전자 장치가 영어를 지원하는 것으로 설정된 경우, "2^nd week of March Sunday Romantic Night"으로 생성)

4) 수식 미적용: 3월 둘째 주 월요일 밤(전자 장치가 영어를 지원하는 것으로 설정된 경우, "2^nd week of March Sunday Night"으로 생성)

상기 전자 장치가 이미지 그룹의 태그 정보에 따라, 날짜가 "크리스마스"이고, 수식 C가 "특별한"이고, 시간대가 "저녁"이고, 수식 A가 "진형과 함께"이고, 수식 B가 "해변에서"로 결정한 경우를 예로 들면, 다음과 같은 이미지 그룹의 타이틀들 중 적어도 하나를 생성할 수 있다.

1) 수식 A 적용: 크리스마스 저녁 진형과 함께 (전자 장치가 영어를 지원하는 것으로 설정된 경우, "Christmas Evening with Jinhyung"로 생성)

2) 수식 B 적용: 크리스마스 저녁 해변에서(전자 장치가 영어를 지원하는 것으로 설정된 경우, "Christmas Evening at the beach"로 생성)

3) 수식 C 적용: 크리스마스 특별한 저녁(전자 장치가 영어를 지원하는 것으로 설정된 경우, "Christmas Special Evening"으로 생성)

4) 수식 미적용: 크리스마스 저녁(전자 장치가 영어를 지원하는 것으로 설정된 경우, "Christmas Evening"으로 생성)

상기 전자 장치가 이미지 그룹의 태그 정보에 따라, 날짜가 "크리스마스"이고, 수식 C가 없으며, 시간대가 없으며, 수식 A가 "진형과 함께"이고, 수식 B가 "해변에서"로 결정한 경우를 예로 들면, 다음과 같은 이미지 그룹의 타이틀들 중 적어도 하나를 생성할 수 있다.

1) 수식 A 적용: 크리스마스 진형과 함께 (전자 장치가 영어를 지원하는 것으로 설정된 경우, "Christmas with Jinhyung"로 생성)

2) 수식 B 적용: 크리스마스 해변에서(전자 장치가 영어를 지원하는 것으로 설정된 경우, "Christmas at the beach"로 생성)

3) 수식 미적용: 크리스마스 저녁(전자 장치가 영어를 지원하는 것으로 설정된 경우, "Christmas Evening"으로 생성)

다양한 실시 예에 따르면, 전자 장치(예: 전자 장치(101))는 새로운 이미지의 획득 시, 전자 장치에 저장된 이미지 그룹을 업데이트할 수 있다.

예를 들어, 상기 전자 장치가 새로운 이미지를 획득할 경우, 상기 전자 장치는 이미지의 태그 정보를 자동으로 추출 및/또는 분석하여 저장할 수 있다. 예를 들어, 상기 전자 장치는, 카메라, MTP, 클라우드, 다운로드 등을 통해, 새로운 이미지를 획득할 수 있다.

상기 전자 장치는 이미지의 태그 정보를 기존에 상기 전자 장치에 저장된 이미지 그룹의 시간, 위치 등의 태그 정보와의 비교 후 대응할 경우, 상기 저장된 이미지 그룹에 상기 이미지를 포함시킬 수 있다. 이때, 상기 전자 장치는 이미지 그룹의 타이틀 또한 추가된 이미지의 태그 정보가 반영되도록 자동으로 업데이트할 수 있다. 또한, 상기 전자 장치는 상기 저장된 이미지 그룹에 포함되지 않는 이미지들과의 유사성을 검토하여 이미지 그룹 생성 조건을 만족할 경우, 새로운 이미지 그룹을 생성할 수 있다.

예를 들어, 상기 전자 장치에 "in Han River Park"라는 타이틀을 갖는 이미지 그룹이 저장되어 있는 상황에서, 메신저를 통해 수신하여 새롭게 저장한 이미지가 얼굴 태그된 인물이 포함된 사진이고, 상기 새롭게 저장한 이미지가 상기 이미지 그룹의 사진들의 시간 및 위치 정보에 대응할 경우, 상기 저장된 이미지 그룹에 상기 새롭게 저장한 이미지를 추가하고, 상기 저장된 이미지 그룹의 타이틀을 "in Han River Park with Mike"로 자동 업데이트할 수 있다.

사용자 입력에 따라 상기 전자 장치가 상기 전자 장치에 저장된 이미지를 제거할 경우, 해당 이미지가 포함된 이미지 그룹을 검색하여, 해당 이미지를 자동으로 삭제하고, 상기 해당 이미지가 포함된 이미지 그룹의 타이틀 또한 현재 포함된 이미지 그룹의 이미지들을 이용하여 자동으로 업데이트할 수 있다.

도 12는 다양한 실시 예에 따른 전자 장치(예: 전자 장치(101))의 이미지 획득에 따른 이미지 그룹 생성 및 업데이트 동작의 흐름도이다. 도 12를 참조하면, 다양한 실시 예에 따르면, 상기 전자 장치가 이미지 그룹을 생성하기 위한 조건을 사용자의 사용 패턴 분석하여, 상기 사용자 패턴에 따라 동적으로 변경할 수 있다. 예를 들어, 상기 전자 장치의 사용자마다 사진을 촬영하는 시간 간격이 다르고, 일상 생활 및 해외 여행에서 사진을 촬영하는 패턴이 달라 질 수 있다. 이를 고려하여, 상기 전자 장치가 사진들로 이미지 그룹을 생성하고, 생성된 이미지 그룹을 업데이트하기 때문에 전자 장치들 별로 동일하거나 유사한 사진들을 획득하여도 상기 전자 장치들을 사용하는 사용자들 별로 각기 다른 이미지 그룹들이 생성될 수 있다.

1210 동작에서 상기 전자 장치는 새로운 적어도 하나의 이미지를 획득할 수 있다.

1220 동작에서 상기 전자 장치는 상기 획득된 이미지를 분석할 수 있다.

1230 동작에서 상기 전자 장치는 상기 분석 결과를 이용하여, 상기 획득된 이미지의 이미지 정보를 검출할 수 있다. 상기 이미지 정보는, 예를 들어, 위치 정보, 시간 정보, 이미지 타입 정보, 태그 정보 또는 사용자 입력 정보 중 적어도 하나의 정보를 포함할 수 있다.

1240 동작에서 상기 전자 장치는 상기 검출된 이미지 정보가 상기 전자 장치에 저장된 이미지 그룹들 중 적어도 하나의 이미지 그룹과 대응되는지를 판단할 수 있다. 예를 들어, 상기 전자 장치는, 상기 검출된 이미지 정보와 상기 저장된 이미지 그룹들 중 적어도 하나의 이미지 그룹의 이미지 그룹 정보(이미지 그룹 생성 조건)가 대응되는지(동일 또는 유사한지)를 확인하여, 상기 획득된 이미지가 저장된 이미지 그룹들 중 적어도 하나의 이미지 그룹과의 대응되는지를 판단할 수 있다.

1240 동작에서 상기 전자 장치가 획득된 이미지가 저장된 이미지 그룹들 중 적어도 하나의 이미지 그룹과 대응되는 것으로 판단하면 1250 동작을 실행하고, 그렇지 않으면 1270 동작을 실행할 수 있다.

1250 동작에서 상기 전자 장치는 상기 대응되는 것으로 판단된 적어도 하나의 이미지 그룹에 상기 획득된 이미지를 포함시킬 수 있다.

1260 동작에서 전자 장치는 상기 검출된 이미지 정보에 따라, 상기 대응되는 것으로 판단된 적어도 하나의 이미지 그룹의 기존 타이틀을 새로운 타이틀로 업데이트할 수 있다. 예를 들어, 상기 획득된 이미지의 이미지 정보를 이용하여, 상기 대응되는 것으로 판단된 적어도 하나의 이미지 그룹의 기존 타이틀을 새로운 타이틀로 변경할 수 있다.

1270 동작에서 상기 전자 장치는 상기 획득된 이미지의 이미지 정보에 따라, 상기 획득된 이미지와 함께 상기 전자 장치에 저장된 이미지들로 새로운 이미지 그룹을 생성할 수 있는지를 판단할 수 있다. 예를 들어, 상기 전자 장치는 상기 획득된 이미지의 이미지 정보와 대응되는 이미지 정보를 갖는 상기 전자 장치에 저장된 이미지들을 확인하여, 상기 획득된 이미지와 상기 확인된 이미지들을 하나의 이미지 그룹으로 생성할 경우, 상기 전자 장치에 저장된 이미지 그룹 생성 조건에 부합하는지를 판단할 수 있다.

상기 이미지 그룹 생성 조건은, 상술한 시간 정보, 이미지 분석 결과, 태그 정보, 또는 위치 정보 기반의 이미지 그룹 생성 시의 조건 또는 상기 이미지 그룹 생성 시의 조건들을 2개 이상 조합한 조건 등일 수 있다.

1270 동작에서 상기 전자 장치가 상기 새로운 이미지 그룹을 생성할 수 있는 것으로 결정하면 1280 동작을 실행할 수 있으며, 그렇지 않으면 본 발명의 동작을 종료할 수 있다.

1280 동작에서 상기 전자 장치는 상기 획득된 이미지와 함께 상기 전자 장치에 저장된 이미지들로 새로운 이미지 그룹을 생성할 수 있다.

1290 동작에서는 생성된 새로운 이미지 그룹의 타이틀을 결정할 수 있다.

다양한 실시 예에 따르면, 전자 장치(예: 전자 장치(101))가 상기 획득된 이미지의 추가로 생성된 새로운 이미지 그룹의 정보 확인 시, 상기 전자 장치는 상기 확인된 이미지 그룹의 정보가 지정된 이미지 그룹 분류 조건에 대응되는 것을 확인하면, 상기 새로운 이미지 그룹을 적어도 2개로 분류할 수 있다. 또는, 예를 들어, 상기 전자 장치가 상기 획득된 이미지의 추가로 생성된 새로운 이미지 그룹의 정보 확인 시, 상기 전자 장치는 지정된 이미지 그룹 분류 조건에 대응되는 것을 확인하면, 상기 새로운 이미지 그룹과는 별도로, 생기 새로운 이미지 그룹에서 적어도 2개로 분류한 이미지 그룹들을 생성할 수 있다. 상기 이미지 분류 조건은, 특정 정보에 대응하는 이미지의 개수가 지정된 개수 이상인 경우일 수 있다.

예를 들어, 새로운 이미지 그룹에 포함된 사진들이 장소 정보 기반으로 생성되었으나, 상기 새로운 이미지 그룹에 포함된 사진들 중 적어도 일부는 제1 시간 정보를 가지며, 나머지 일부는 제2 시간 정보를 가질 수 있다. 상기 적어도 일부의 사진들의 개수가 지정된 개수 이상이고, 상기 나머지 일부의 사진들의 개수가 지정된 개수 이상인 경우, 전자 장치는 상기 새로운 이미지 그룹에 포함된 사진들을 장소 정보 + 시간 정보의 두 이미지 그룹으로 분류할 수 있다.

도 13은 다양한 실시 예에 따른 전자 장치(예: 전자 장치(101))의 새로운 이미지 그룹 생성에 따라 이미지 그룹들을 병합하는 동작의 흐름도이다. 기존의 이미지 그룹 생성 방식은 이미지 분석을 통하여 이미지 그룹 생성 범위를 확정하거나, 이미 확정된 범위 내에서 이미지 그룹 생성 조건이 만족될 경우 조건에 맞게 이미지들을 분류하여 이미지 그룹을 생성하였다. 이 후 사용자가 사진 촬영을 할 경우, 상기 확정된 이미지 그룹 생성 범위 내의 촬영되어 저장된 사진들을 분석하여 다시 범위를 확정하고 새로운 이미지 그룹을 생성한다. 반면에 도 13의 실시 예에 따른 이미지 그룹 생성 방식은 이미지 그룹 생성이 완료된 후 사용자가 새롭게 사진을 촬영하는 경우, 전자 장치는, 촬영된 사진들을 분석하여 기존의 만들어진 이미지 그룹의 생성 조건에 부합되면 기존의 이미지 그룹에 상기 촬영된 사진들을 포함시킬 수 있다. 예를 들어, 특정 장소에 대한 이미지 그룹이 생성되어 저장되어 있을 때, 상기 전자 장치가 상기 특정 장소에서 사진 촬영하여 저장 할 경우, 촬영된 사진의 위치 정보는 이미지 정보의 위치 정보에 대응하므로, 상기 특정 장소에 대한 이미지 그룹에 상기 촬영된 사진을 포함시킬 수 있다. 이에 따라, 사용자는 사용자의 라이프 스타일이 로깅되는 듯한 효과를 경험할 수 있고, 과거부터 현재까지 이어지는 사용자의 지속적인 경험 및 각 경험 속에서 중요한 순간, 중요한 위치, 중요한 사람, 중요한 경험 등을 쉽게 찾아 볼 수 있다.

1310 동작에서 상기 전자 장치는, 상기 전자 장치에 지정된 이미지 그룹 생성 조건에 따라, 위치 정보 기반의 새로운 이미지 그룹을 생성할 수 있다. 위치 정보 기반의 이미지 그룹 생성에 대한 실시 예들은 상술하였으므로 생략한다.

1320 동작에서 상기 전자 장치는, 상기 생성된 이미지 그룹의 위치 정보를 확인할 수 있다.

1330 동작에서 상기 전자 장치는 상기 생성된 이미지 그룹의 위치 정보가 저장된 이미지 그룹들 중 적어도 하나의 이미지 그룹의 위치 정보와 대응되는지를 판단할 수 있다.

1330 동작에서 상기 전자 장치가 상기 생성된 이미지 그룹의 위치 정보가 기존에 저장된 이미지 그룹들 중 적어도 하나의 이미지 그룹의 위치 정보와 대응되는 것으로 판단하면 1340 동작을 실행하고, 그렇지 않으면 본 발명의 동작을 종료할 수 있다. 예를 들어, 상기 생성된 이미지 그룹의 위치 정보가 상기 적어도 하나의 이미지 그룹의 위치 정보보다 좁은 지역(또는 장소)인 경우를 상기 생성된 이미지 그룹의 위치 정보가 상기 적어도 하나의 이미지 그룹의 위치 정보와 대응되는 것으로 판단할 수 있다. 상기 생성된 이미지 그룹의 위치 정보가 상기 적어도 하나의 이미지 그룹의 위치 정보와 동일한 위치인 경우를 상기 생성된 이미지 그룹의 위치 정보가 상기 적어도 하나의 이미지 그룹의 위치 정보와 대응되는 것으로 판단할 수 있다. 상기 생성된 이미지 그룹의 위치 정보가 상기 적어도 하나의 이미지 그룹의 위치 정보와 유사한 위치인 경우를 상기 생성된 이미지 그룹의 위치 정보가 상기 적어도 하나의 이미지 그룹의 위치 정보와 대응되는 것으로 판단할 수 있다.

1340 동작에서 상기 전자 장치는 상기 생성된 이미지 그룹과 상기 적어도 하나의 이미지 그룹을 병합할 수 있다.

예를 들어, 상기 전자 장치는, 상기 생성된 이미지 그룹에 포함된 이미지들을 상기 적어도 하나의 이미지 그룹에 포함시켜, 상기 적어도 하나의 이미지 그룹을 업데이트할 수 있다.

예를 들어, 상기 전자 장치는, 상기 생성된 이미지 그룹과 상기 적어도 하나의 이미지 그룹과는 별도로, 상기 생성된 이미지 그룹에 포함된 이미지들과 상기 적어도 하나의 이미지 그룹에 포함된 이미지들을 포함하는 새로운 이미지 그룹을 생성할 수 있다.

1350 동작에서 상기 전자 장치는 병합한 이미지 그룹의 새로운 타이틀을 생성할 수 있다.

상술한 실시 예들에 따르면, 상기 전자 장치의 사용자가 2013년에 제주도에서 4일 동안 여행을 하면서 상기 전자 장치를 이용하여 여러 장소들에서 사진 촬영을 하고 김연아를 만나서 사진 촬영을 한 경우, 상기 전자 장치는 상기 촬영된 사진들로 제주도 여행에 관한 이미지 그룹을 생성할 수 있다. 이후 사용자가 2015년에 제주도 여행을 하면서 상기 전자 장치를 이용하여 여러 장소에서 사진 촬영을 하고, 김연아를 다시 만나서 사진 촬영을 할 경우, 도 12의 실시 예에 따라 기존의 이미지 그룹을 업데이트하거나 도 13의 실시 예에 따라 기존의 이미지 그룹을 업데이트할 수 있다. 예를 들어, 상기 전자 장치는 2013년도와 2015년도의 유사한 경험(제주도 여행)에 따라, 2013년도에 생성된 제주도 여행에 관한 이미지 그룹을 업데이트하여, 2013년도에서 2015년도까지의 제주도 여행에 관한 이미지 그룹, 2013년도에서 2015년도까지의 제주도에서의 김연아와의 추억에 관한 이미지 그룹 등을 생성할 수 있다. 추가로, 기존의 2013년에 생성된 제주도 여행에 관한 이미지 그룹을 계속 유지할 수 있으며, 2015년의 제주도 여행에 관한 이미지 그룹을 새롭게 생성할 수 있다. 이와 같이 사진이 촬영된 시간, 사진이 촬영된 장소, 사진에 포함된 사람 등의 카테고리의 유사성의 연속 여부에 따라 이미지 그룹은 기존에 저장된 이미지 그룹과의 유사성을 확인하고, 기존의 이미지 그룹을 지속적으로 업데이트 할 수 있다.

다양한 실시 예에 따르면, 이미지 그룹은 장소 정보, 시간 정보, 인물 정보, 태그 정보 등의 단일 조건으로 묶일 수도 있으나, 장소+시간, 장소+인물, 시간+인물, 장소+시간+인물, 장소+인물+태그+카테고리 등 여러 복합 조건을 기반으로 자동으로 이미지 클러스터링이 이루어질 수 있으며, 각 조건은 이미지 패턴(이미지 분석에 따라 검출된 태그 정보)에 기반하여 동적으로 변경이 가능하다.

예를 들어, 상기 전자 장치에 2013년 제주도 여행에 관한 이미지 그룹이 저장되어 있고, 2015년에 제주도를 여행하면서 상기 전자 장치를 이용하여 사진 촬영을 했다면, 전자 장치는‘제주도에서’라는 이미지 그룹으로 기존 2013년에 생성된 이미지 그룹에 2015년도에 촬영된 사진들을 추가로 포함시켜 지속적으로 제주도 여행에 관한 이미지 그룹을 업데이트 할 수 있다.

또한, 상기 전자 장치는, 저장된 이미지 그룹의 이미지 그룹 정보에 따라, 지정된 이미지 그룹 생성 조건을 이용하여, 이미지 그룹 내의 일부 이미지들로 또 다른 이미지 그룹을 자동 혹은 수동으로 생성할 수 있다. 상기 지정된 이미지 그룹 생성 조건은, 예를 들어, 이미지 그룹의 적어도 2개의 동일한 이미지 정보를 포함하는 이미지들이 지정된 개수 이상인 경우, 상기 지정된 개수 이상의 이미지들로 또 다른 이미지 그룹을 생성하도록 하는 것일 수 있다.

예를 들어, 상기 전자 장치에 2013년 제주도 여행에 관한 이미지 그룹이 생성되어 있고, 2015년 제주도에서 김연아와 만나 전자 장치를 이용하여 사진들을 촬영을 했다면, 2013년도에 생성한 ‘제주도에서’ 라는 장소 기반 이미지 그룹을 지속적으로 업데이트할 수 있으며, 또한 이미지 그룹 내에서 인물 기반 이미지 그룹을 종속적으로 생성하여 ‘제주도에서 김연아와’ 라는 이미지 그룹을 생성할 수 있다. 이와 같이 이미지 그룹은 사용자의 사진 패턴에 따라 유의미한(사용자가 원하는) 사진을 지속적으로 업데이트 할 수 있고, 업데이트 된 사진 내에서 중요한 순간을 또다시 찾아내 새로운 이미지 그룹을 생성할 수 있다.

도 14는 다양한 실시 예에 따른 태그 정보를 이용한 이미지 검색 화면의 예시도이다. 도 14를 참조하면, 이미지 그룹을 생성하기 위한 이미지 분석 값인 태그 정보를 통해, 사용자는 유의미한 사진을 검색할 수 있으며, 전자 장치(예: 전자 장치(101))는 상기 검색을 통해 선택한 사진들로 이미지 그룹을 생성할 수도 있다.

도 14의 이미지 검색 화면은 사용자가 원하는 이미지를 쉽게 검색 할 수 있도록, 이미지 내에 사용자가 직접 설정할 수 있는 태그 (My own tags)(1401), 인물 정보 (with whom)(1403), 시간 정보 (when)(1405), 위치 정보 (where)(1407), 카테고리 정보 (what)(1409), 색상 정보(color)(1411), 이미지 분석 정보(미도시) 등을 설정할 수 있는 항목들을 포함할 수 있다.

상기 이미지 검색 화면에 표시되는 항목들은 동적으로 변경되어 표시될 수 있다. 예를 들어, 사용자가 시간 정보(1405)에서 Feb(1413)를 선택한 경우, 그 이후 종속 단계 (주, 일, 요일)등을 선택할 수 있도록 하는 화면을 표시할 수 있으며, 이러한 선택할 수 있는 항목들은 상기 전자 장치가 소유하고 있는 이미지의 분석 정보에 따라 동적으로 변경될 수 있다.

또한, 이미지 검색 화면은 사용자가 직접 검색하고자 하는 이미지의 쿼리(query)를 입력할 수 있는 search tag 항목(1415)을 포함할 수 있다. 사용자 입력에 따라, 검색된 태그 정보를 통해, 사용자는 자동 혹은 수동으로 유의미한 이미지들을 검색하여 이미지 그룹을 생성하거나, 쉽게 타인에게 공유 및 전송을 할 수 있다.

한편, 이미지 그룹을 생성하기 위한 이미지 분석 값인 태그 정보는 상기 전자 장치에서 이미지를 자동적으로 분석하여 생성되기도 하며, 사용자가 직접 입력할 수 있다. 또한, 상기 전자 장치는 하나의 이미지에서 여러 가지 분석 정보를 추출할 수 있으며, 이에 따라, 복수의 이미지 정보(태그 정보)를 생성할 수 있다. 상기 이미지 정보에 따라 사용자는 유사한 종류의 이미지들로 쉽게 확인할 수 있다.

도 15는 다양한 실시 예에 따른 복수의 태그 정보를 포함하는 이미지의 예시도이다. 도 15를 참조하면, 전자 장치(예: 전자 장치(101))는 2014(1501), Australia(1503), Food(1505) 등 같은 태그 정보를 포함하는 이미지를 표시할 수 있다. 사용자가 Food(1505) 로 표시되어있는 태그 정보를 선택할 경우, 상기 전자 장치는 사용자가 Food 로 분류된 다른 이미지들을 쉽게 확인할 수 있도록 복수의 Food 관련 이미지들을 표시할 수 있다. 또한, 사용자가 상기 다른 이미지들 중 어느 하나의 이미지에 표시되어있는 다른 태그 정보를 선택하면, 그와 연관이 있을 수 있는 유의미한 이미지들을 표시할 수 있다.

다양한 실시 예에 따르면, 전자 장치(전자 장치(101))는 지정된 선별 규칙에 따라, 이미지 그룹 생성 시, 이미지 분석 결과를 이용하여 저화질의 이미지 등을 제외할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치는, 과다 노출, 과소 노출, 및/또는 블러(blur)가 심한 이미지 등(예를 들어, motion blur >=0.5, under exposure > 0.03인 이미지)을 제외할 수 있다.

예를 들어, 상기 전자 장치는 복수의 이미지들 중 서로 유사한 유사 이미지들(중복된 이미지들)을 검출할 수 있으며, 유사 이미지들 중 다음의 3가지 조건으로 최적의 이미지를 선별할 수 있다.

1) 중복된 이미지들은 최적의 이미지 하나만 포함

중복된 이미지들 별로 하기 수치를 산출하여, 가장 높은 수치의 이미지를 최적의 이미지로 결정할 수 있다.

brightness + contrast + feature point distribution - motion blur - under exposure - over exposure - blur + feature number + out focus blur

예를 들어, 하기 제1 조건 및/또는 제2 조건을 이용하여, 이미지의 품질을 판단할 수 있으며, 복수의 사진들 중 품질이 좋은 이미지들을 확인할 수 있다.

예를 들어, 하기 제1 조건, 제2 조건 및 제3 조건을 이용하여, 중복된 이미지들 중 최적의 이미지를 결정할 수 있다.

[제1 조건] 전반적인 밝기(brightness), 대비(contrast), 피사체 분포도(feature point distribution): 합산

[제2 조건] 움직임 사진의 흔들림(motion blur), 기본적인 사진 전체의 흔들림(blur), 아웃 포커싱 할 때 중심의 배경의 흔들림(out focus blur), 노출부족(under exposure) 및 노출 과다(over exposure) : 감산

[제3 조건] 유사 사진 선별 수치(feature number) : 합산 ( 전반적인 밝기, 피사체 에지 검출, 아웃 포커스를 제외한 부분의 선명도 합산)

2) 유사이미지 중 인물/동물관련 이미지가 5장 이상일 경우 중복 사진을 제거

3) 최저 개수 기준으로 이미지 그룹의 표시 여부를 결정함 (7장 미만일 경우 사용자에게 미표시)

다양한 실시 예에 따르면, 상술한 선별 규칙이 적용되어 생성된 이미지 그룹의 이미지들을 AGIF 파일로 생성할 수 있다.

상술한 다양한 실시 예들에 따르면, 전자 장치(예: 전자 장치(101))가 상기 전자 장치에 저장된 사진들을 이미지 분석하여, 도 16 (a), (b)과 같이 스냅 샷과 같은 의미 있던 순간들의 사진들을 하나의 이미지 그룹으로 묶을 수 있으며, 이미지 그룹에 포함된 이미지들의 이미지 정보(태그 정보)를 이용하여 타이틀을 생성하여 상기 사진들과 함께 표시할 수 있다. 또한, 생성된 이미지 그룹은 실시간으로 공유 및 업데이트할 수 있다.

도 16의 (a)를 참조하면, 상기 전자 장치는, 이미지 그룹의 생성에 따라, 이미지 그룹에 포함된 이미지들의 정보를 기반으로 자동 생성된 이미지 그룹의 타이틀(1601)을 표시할 수 있다. 또한, 상기 전자 장치는 생성된 이미지 그룹의 공유 시, 공유된 멤버 리스트(1603)를 표시할 수 있다. 또한, 상기 전자 장치는 이미지 그룹의 시간 정보 및 위치 정보(1605)를 표시할 수 있다. 또한, 상기 전자 장치는 이미지 그룹에 포함된 얼굴 태그된 지인의 이미지(1607)와 함께, 복수의 이미지들을 썸네일 형식으로 표시할 수 있다.

도 16의 (b)를 참조하면, 상기 전자 장치는, 이미지 그룹의 생성에 따라, 이미지 그룹에 포함된 이미지 정보를 기반으로 자동 생성된 이미지 그룹의 타이틀(1611)을 표시할 수 있다. 또한, 상기 전자 장치는 생성된 이미지 그룹의 공유를 위해, 공유할 멤버들을 추가할 수 있는 아이콘(1613)을 표시할 수 있다. 또한, 상기 전자 장치는 이미지 그룹의 시간 정보(1615)를 표시할 수 있다. 또한, 상기 전자 장치는 이미지 그룹에 포함된 복수의 이미지들을 썸네일 형식으로 표시할 수 있다.

다양한 실시 예에 따르면, 전자 장치(예: 전자 장치(101))의 이미지 그룹 생성 방법에 있어서, 적어도 하나의 이미지를 포함하는 그룹을 생성하는 동작과, 상기 전자 장치에 저장된 적어도 하나의 이미지 그룹 중 상기 생성된 그룹에 대응하고 제1 타이틀을 갖는 제1 이미지 그룹에 상기 생성된 그룹에 포함된 상기 적어도 하나의 이미지를 포함시키는 동작과, 상기 생성된 그룹에 포함된 상기 적어도 하나의 이미지의 이미지 정보를 이용하여, 상기 제1 이미지 그룹의 제1 타이틀을 제2 타이틀로 변경하는 동작을 포함할 수 있다.

다양한 실시 예에 따르면, 상기 적어도 하나의 이미지를 포함하는 그룹을 생성하는 동작은, 상기 적어도 하나의 이미지를 분석하는 동작과, 상기 적어도 하나의 이미지가 복수의 이미지들일 경우, 상기 분석의 결과에 따라, 상기 복수의 이미지들을 클러스터링하는 동작을 포함할 수 있다.

다양한 실시 예에 따르면, 상기 생성된 그룹의 정보에 따라, 상기 생성된 그룹에 대응하는 상기 제1 이미지 그룹을 결정하는 동작을 더 포함하며, 상기 생성된 그룹의 정보는, 위치 정보, 시간 정보, 이미지 타입 정보, 또는 사용자 입력 정보 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.

다양한 실시 예에 따르면, 상기 제1 이미지 그룹에 상기 생성된 그룹에 포함된 상기 적어도 하나의 이미지를 포함시키는 동작은, 이미지 분석을 이용하여, 상기 제1 이미지 그룹에 포함된 적어도 하나의 이미지와 상기 생성된 그룹에 포함된 상기 적어도 하나의 이미지 중에서 유사 이미지들이 있는지를 결정하는 동작과, 상기 유사 이미지들이 있는 것으로 결정되면, 지정된 조건에 따라, 상기 유사 이미지들 중 하나의 이미지를 선택하는 동작을 더 포함하며, 상기 유사 이미지들 중 상기 선택된 하나의 이미지 이외의 이미지는 상기 저장된 이미지 그룹에 포함시키지 않도록 할 수 있다.

다양한 실시 예에 따르면, 상기 제1 이미지 그룹의 상기 제1 타이틀을 상기 제2 타이틀로 변경하는 동작은, 상기 이미지 정보에 포함된 상기 적어도 하나의 정보와 대응되는 지정된 용어를 상기 제2 타이틀에 포함시킬 수 있다.

다양한 실시 예에 따르면, 상기 생성된 그룹에 포함된 상기 적어도 하나의 이미지를 이용하여, 적어도 하나의 새로운 이미지 그룹을 생성하는 동작과, 상기 생성된 새로운 이미지 그룹에 포함된 적어도 하나의 이미지 정보를 이용하여, 상기 생성된 새로운 이미지 그룹의 타이틀을 생성하는 동작을 더 포함할 수 있다.

다양한 실시 예에 따르면, 상기 생성된 그룹에 포함된 상기 적어도 하나의 이미지가 복수의 이미지들일 때, 상기 그룹을 생성하는 동작은, 상기 복수의 이미지들 각각의 시간 정보를 이용하여, 상기 복수의 이미지들을 지정된 시간 구간들 중 대응되는 시간 구간에 분류하는 동작과, 상기 시간 구간들 중 전후 시간 구간들의 이미지 개수보다 많은 이미지 개수를 갖는 적어도 하나의 피크 시간 구간을 확인하는 동작과, 상기 적어도 하나의 피크 시간 구간을 중심으로 이전 시간 구간들 중 이미지 개수가 지정된 개수인 가장 인접한 이전 시간 구간에서부터, 이후 시간 구간들 중 이미지 개수가 상기 지정된 개수인 가장 인접한 이후 시간 구간까지를 제1 시간 구간으로 결정하는 동작과, 상기 제1 시간 구간에 포함되는 이미지들을 포함하는 상기 그룹으로 생성하는 동작을 포함할 수 있다.

다양한 실시 예에 따르면, 상기 생성된 그룹이 복수의 그룹들일 때, 상기 적어도 하나의 새로운 이미지 그룹을 생성하는 동작은, 상기 복수의 그룹들 마다 전후 그룹들과의 시간 간격들을 계산하여, 상기 그룹들 마다 전후 그룹들과의 시간 간격들을 짧은 시간 간격과 긴 시간 간격으로 구분하는 동작과, 상기 짧은 시간 간격으로 구분된 시간 간격들의 평균 값인 제1 시간 간격과, 상기 긴 시간 간격으로 구분된 시간 간격들의 평균 값인 제2 시간 간격을 계산하는 동작과, 상기 복수의 그룹들 중 상기 제1 시간 간격 이하의 시간 간격을 가지는 인접한 그룹들을 포함하는 적어도 하나의 새로운 이미지 그룹을 생성하는 동작을 포함할 수 있다.

다양한 실시 예에 따르면, 상기 복수의 그룹들 중 상기 제2 시간 간격 이하의 시간 간격으로 인접한 그룹들을 포함하는 적어도 하나의 새로운 이미지 그룹을 생성하는 동작을 더 포함할 수 있다.

다양한 실시 예에 따르면, 상기 생성된 그룹에 포함된 상기 적어도 하나의 이미지가 복수의 이미지들일 때, 상기 적어도 하나의 이미지를 포함하는 그룹을 생성하는 동작은, 상기 복수의 이미지들을 동일한 인물을 포함하는 이미지들 별로 분류하여 상기 동일한 인물을 포함하는 이미지들 별로 적어도 하나의 그룹을 생성하는 동작을 포함하며, 상기 적어도 하나의 새로운 이미지 그룹을 생성하는 동작은, 상기 적어도 하나의 그룹에 포함된 이미지들의 개수가 지정된 개수 이상인 경우, 상기 적어도 하나의 그룹에 포함된 이미지들을 이용하여, 적어도 하나의 새로운 이미지 그룹을 생성하는 동작을 포함할 수 있다.

다양한 실시 예에 따르면, 상기 복수의 이미지들을 동일한 인물을 포함하는 이미지들 별로 분류하는 것은, 얼굴 인식 기술 또는 이름 태그 정보 중 적어도 하나를 이용하여 실행하는 것을 포함할 수 있다.

다양한 실시 예에 따르면, 상기 적어도 하나의 그룹에 포함된 이미지들의 개수가 지정된 개수 이상인 경우, 상기 그룹에 대응하는 인물에 대한 이름 태깅 설정을 위한 화면을 표시하는 동작을 더 포함할 수 있다.

다양한 실시 예에 따르면, 상기 생성된 그룹에 포함된 상기 적어도 하나의 이미지가 복수의 이미지들일 때, 상기 복수의 이미지들을 포함하는 그룹을 생성하는 동작은, 상기 복수의 이미지들을 동일한 타입 정보를 포함하는 이미지들 별로 분류하여 상기 동일한 타입 정보를 포함하는 이미지들 별로 적어도 하나의 그룹을 생성하는 동작을 포함하며, 상기 적어도 하나의 새로운 이미지 그룹을 생성하는 동작은, 상기 적어도 하나의 그룹에 포함된 이미지들의 개수가 지정된 이미지 개수 이상이면, 상기 적어도 하나의 그룹에 포함된 이미지들을 이용하여, 적어도 하나의 새로운 이미지 그룹을 생성하는 동작을 포함할 수 있다.

다양한 실시 예에 따르면, 상기 생성된 그룹에 포함된 상기 적어도 하나의 이미지가 복수의 이미지들일 때, 상기 적어도 하나의 이미지를 포함하는 그룹을 생성하는 동작은, 상기 복수의 이미지들을 대응하는 위치 정보를 포함하는 이미지들 별로 분류하여 상기 대응하는 위치 정보를 포함하는 이미지들 별로 적어도 하나의 그룹을 생성하는 동작을 포함하며, 상기 적어도 하나의 새로운 이미지 그룹을 생성하는 동작은, 상기 대응하는 위치 정보인 제1 위치 정보에 따라 생성된 제1 그룹에 포함된 이미지들의 개수가 지정된 이미지 개수 이상이면, 상기 제1 그룹에 포함된 이미지들을 이용하여, 적어도 하나의 새로운 이미지 그룹을 생성하는 동작을 포함할 수 있다.

다양한 실시 예에 따르면, 상기 적어도 하나의 새로운 이미지 그룹을 생성하는 동작은, 상기 제2 위치 정보에 따라 생성된 제2 그룹에 포함된 이미지들의 개수가 상기 지정된 이미지 개수 이상이면, 상기 제1 그룹 및 상기 제2 그룹에 포함된 이미지들을 이용하여, 상기 적어도 하나의 새로운 이미지 그룹을 생성하는 동작을 더 포함할 수 있다.

다양한 실시 예에 따르면, 상기 적어도 하나의 새로운 이미지 그룹을 생성하는 동작은, 상기 제1 그룹에 대응하는 시간 이후와 상기 제2 그룹에 대응하는 시간 이전의 시간에 대응하는 상기 제1 위치 정보에 따라 생성된 제3 그룹이 있으면, 상기 제1 그룹, 상기 제2 그룹, 상기 제3 그룹에 포함된 이미지들을 이용하여, 상기 적어도 하나의 새로운 이미지 그룹을 생성하는 동작을 더 포함할 수 있다.

다양한 실시 예에 따르면, 상기 적어도 하나의 이미지가 포함된 상기 제1 이미지 그룹에 포함된 이미지들을 애니메이션 도형 교환 포맷(AGIF; animation graphic interchange format) 파일로 생성하는 동작을 더 포함할 수 있다.

다양한 실시 예에 따르면, 상기 적어도 하나의 이미지가 포함된 상기 제1 이미지 그룹에 포함된 적어도 하나의 이미지 정보를 이용하여, 상기 적어도 하나의 이미지가 포함된 상기 제1 이미지 그룹을 적어도 두 개의 이미지 그룹으로 분류하는 동작을 더 포함할 수 있다.

다양한 실시 예에 따르면, 상기 적어도 하나의 이미지가 포함된 상기 제1 이미지 그룹에서 적어도 2개의 동일한 이미지 정보를 포함하는 이미지들을 이용하여 하나의 새로운 이미지 그룹을 생성하는 동작을 더 포함할 수 있다.

다양한 실시 예에 따르면, 전자 장치(예: 전자 장치(101))의 이미지 그룹 생성 방법에 있어서, 상기 제 1 이미지 그룹은 제 1 이미지와 제 2 이미지를 포함하며, 상기 제 2 이미지 그룹은 제 3 이미지와 제 4 이미지를 포함하며, 상기 제 1 이미지 그룹에 대응하는 제 1 속성 정보를 확인하는 동작; 상기 제 2 이미지 그룹에 대응하는 제 2 속성 정보를 확인하는 동작;상기 제 1 속성 정보 및 상기 제 2 속성 정보에 적어도 기반하여, 상기 제 1 이미지 및 상기 제 2 이미지 중 적어도 하나의 이미지와 상기 제 3 이미지 및 상기 제 4 이미지 중 적어도 하나의 이미지를 포함하는 제 3 이미지 그룹을 생성하는 동작; 및 상기 전자 장치의 디스플레이를 통하여 상기 제 3 이미지 그룹을 형성하는 사진들을 서로 연관하여 표시하는 동작을 포함할 수 있다.

다양한 실시 예에 따르면, 상기 제 3 이미지 그룹이, 상기 제 1 이미지 및 상기 제 2 이미지와, 상기 제 3 이미지 및 상기 제 4 이미지를 포함하면, 상기 제 1 이미지, 상기 제 2 이미지, 상기 제 3 이미지 및 상기 제 4 이미지 각각의 관련된 정보를 이용하여, 상기 제 3 이미지 그룹의 타이틀을 생성하는 동작을 더 포함할 수 있다.

다양한 실시 예에 따르면, 상기 제 3 이미지 그룹이 상기 제 1 이미지 또는 상기 제 2 이미지와, 상기 제 3 이미지 및 상기 제 4 이미지를 포함하면, 상기 제3 이미지 그룹에 포함된 제 1 이미지 또는 상기 제 2 이미지와 관련된 정보와, 상기 제 3 이미지 및 상기 제 4 이미지 각각과 관련된 정보를 이용하여, 상기 제 3 이미지 그룹의 타이틀을 생성하는 동작을 더 포함하며, 상기 제 3 이미지 그룹이 상기 제 1 이미지 및 상기 제2 이미지와, 상기 제3 이미지 또는 상기 제4 이미지를 포함하면, 상기 제 1 이미지 및 상기 제2 이미지 각각의 이미지 정보와, 상기 제 3 이미지 그룹에 포함된 상기 제 3 이미지 또는 상기 제 4 이미지의 이미지 정보를 이용하여, 상기 제 3 이미지 그룹의 타이틀을 생성하는 동작을 더 포함할 수 있다.

다양한 실시 예에 따르면, 상기 제 1 속성 정보는 상기 제 1 이미지 또는 상기 제 2 이미지와 관련된 제 1 장소 정보를 포함하고, 상기 제 2 속성 정보는 상기 제 3 이미지 또는 상기 제 4 이미지와 관련된 제 2 장소 정보를 포함하고, 상기 제 3 이미지 그룹을 생성하는 동작은, 상기 제 1 장소 정보와 상기 제 2 장소 정보를 비교하는 동작; 및 상기 비교의 결과가 지정된 조건을 만족하는 경우, 상기 제 3 이미지 그룹의 생성을 수행하는 동작을 포함할 수 있다.

다양한 실시 예에 따르면, 상기 제 1 속성 정보는 상기 제 1 이미지 또는 상기 제 2 이미지와 관련된 제 1 시간 정보를 포함하고, 상기 제 2 속성 정보는 상기 제 3 이미지 또는 상기 제 4 이미지와 관련된 제 2 시간 정보를 포함하고, 상기 제 3 이미지 그룹을 생성하는 동작은, 상기 제 1 시간 정보와 상기 제 2 시간 정보를 비교하는 동작; 및 상기 비교의 결과가 지정된 조건을 만족하는 경우, 상기 제 3 이미지 그룹의 생성을 수행하는 동작을 포함할 수 있다.

다양한 실시 예에 따르면, 상기 제 1 속성 정보는 상기 제 1 이미지 또는 상기 제 2 이미지와 관련된 제 1 태그 정보를 포함하고, 상기 제 2 속성 정보는 상기 제 3 이미지 또는 상기 제 4 이미지와 관련된 제 2 태그 정보를 포함하고, 상기 제 3 이미지 그룹을 생성하는 동작은, 상기 제 1 태그 정보와 상기 제 2 태그 정보를 비교하는 동작; 및 상기 비교의 결과가 지정된 조건을 만족하는 경우, 상기 제 3 이미지 그룹의 생성을 수행하는 동작을 포함할 수 있다.

다양한 실시 예에 따르면, 상기 제 1 속성 정보는 상기 제 1 이미지 또는 상기 제 2 이미지와 관련된 제 1 객체 정보를 포함하고, 상기 제 2 속성 정보는 상기 제 3 이미지 또는 상기 제 4 이미지와 관련된 제 2 객체 정보를 포함하고, 상기 제 3 이미지 그룹을 생성하는 동작은, 상기 제 1 객체 정보와 상기 제 2 객체 정보를 비교하는 동작; 및 상기 비교의 결과가 지정된 조건을 만족하는 경우, 상기 제 3 이미지 그룹의 생성을 수행하는 동작을 포함할 수 있다.

다양한 실시 예에 따르면, 상기 전자 장치가 제 5 이미지를 획득하는 동작과, 상기 획득한 제 5 이미지가 상기 제 3 이미지 그룹에 대응하는 제 3 속성 정보에 대응하면, 상기 제 3 이미지 그룹에 상기 제 5 이미지를 포함시키는 동작을 더 포함할 수 있다.

다양한 실시 예에 따르면, 상기 제 3 이미지 그룹에 포함된 이미지들 각각의 관련된 정보를 이용하여, 상기 제 3 이미지 그룹의 타이틀을 변경하는 동작을 더 포함할 수 있다.

다양한 실시 예에 따르면, 상기 제 3 이미지 그룹에 포함된 상기 제 1 이미지와 관련된 적어도 2개의 정보와, 상기 제 3 이미지 그룹에 포함된 상기 제 3 이미지와 관련된 적어도 2개의 정보가 대응하면, 상기 제 1 이미지와 상기 제 3 이미지를 포함하는 제 4 이미지 그룹의 생성을 수행하는 동작을 더 포함할 수 있다.

다양한 실시 예에 따르면, 상기 제 3 이미지 그룹에 포함된 상기 제 1 이미지 및 상기 제 2 이미지 중 적어도 하나의 이미지와 상기 제 3 이미지 및 상기 제 4 이미지 중 적어도 하나의 이미지를 애니메이션 도형 교환 포맷(AGIF; animation graphic interchange format) 파일로 생성하는 동작을 더 포함할 수 있다.

다양한 실시 예에 따르면, 상기 제 3 이미지 그룹을 형성하는 이미지들을 서로 연관하여 표시하는 동작은, 상기 제 3 이미지 그룹을 형성하는 사진들을 메트로 사용자 인터페이스(metro user interface) 형태, 상기 이미지들의 적어도 일부를 겹쳐서 표시하는 카드 형태, 앨범 형태 또는 리스트 형태로 표시하는 동작을 포함할 수 있다. 상기 앨범 형태는 상기 제 3 이미지 그룹을 형성하는 이미지들의 배열과 크기를 다양하게 설정하여 표시하는 것일 수 있다. 예를 들어, 상기 제 3 이미지 그룹을 형성하는 이미지들 각각의 크기를 다르게 설정하여 표시하는 것일 수 있다. 상기 앨범 형태는 상기 제 3 이미지 그룹을 형성하는 이미지들에 대응하는 텍스트를 포함하여 표시하는 것일 수 있다. 상기 리스트 형태는 이미지들을 지정된 방향으로 일렬로 정렬하여 표시하는 것일 수 있다.

다양한 실시 예에 따르면, 전자 장치(예: 전자 장치(101))의 이미지 그룹 생성하는 기록매체에 있어서, 상기 제 1 이미지 그룹은 제 1 이미지와 제 2 이미지를 포함하며, 상기 제 2 이미지 그룹은 제 3 이미지와 제 4 이미지를 포함하며, 상기 제 1 이미지 그룹에 대응하는 제 1 속성 정보를 확인하는 동작; 상기 제 2 이미지 그룹에 대응하는 제 2 속성 정보를 확인하는 동작;상기 제 1 속성 정보 및 상기 제 2 속성 정보에 적어도 기반하여, 상기 제 1 이미지 및 상기 제 2 이미지 중 적어도 하나의 이미지와 상기 제 3 이미지 및 상기 제 4 이미지 중 적어도 하나의 이미지를 포함하는 제 3 이미지 그룹을 생성하는 동작; 및 상기 전자 장치의 디스플레이를 통하여 상기 제 3 이미지 그룹을 형성하는 사진들을 서로 연관하여 표시하는 동작을 동작시키기 위한 프로그램이 기록될 수 있다.

본 문서에서 사용된 용어 "모듈"은 하드웨어, 소프트웨어 또는 펌웨어로 구성된 유닛을 포함하며, 예를 들면, 로직, 논리 블록, 부품, 또는 회로 등의 용어와 상호 호환적으로 사용될 수 있다. "모듈"은, 일체로 구성된 부품 또는 하나 또는 그 이상의 기능을 수행하는 최소 단위 또는 그 일부가 될 수 있다. "모듈"은 기계적으로 또는 전자적으로 구현될 수 있으며, 예를 들면, 어떤 동작들을 수행하는, 알려졌거나 앞으로 개발될, ASIC(application-specific integrated circuit) 칩, FPGAs(field-programmable gate arrays), 또는 프로그램 가능 논리 장치를 포함할 수 있다. 다양한 실시 예에 따른 장치(예: 모듈들 또는 그 기능들) 또는 방법(예: 동작들)의 적어도 일부는 프로그램 모듈의 형태로 컴퓨터로 판독 가능한 저장 매체(예:메모리(130))에 저장된 명령어로 구현될 수 있다. 상기 명령어가 프로세서(예: 프로세서(120))에 의해 실행될 경우, 프로세서가 상기 명령어에 해당하는 기능을 수행할 수 있다. 컴퓨터로 판독 가능한 기록 매체는, 하드디스크, 플로피디스크, 마그네틱 매체(예: 자기테이프), 광기록 매체(예: CD-ROM, DVD, 자기-광 매체 (예: 플롭티컬 디스크), 내장 메모리 등을 포함할 수 있다. 명령어는 컴파일러에 의해 만들어지는 코드 또는 인터프리터에 의해 실행될 수 있는 코드를 포함할 수 있다. 다양한 실시 예에 따른 모듈 또는 프로그램 모듈은 전술한 구성요소들 중 적어도 하나 이상을 포함하거나, 일부가 생략되거나, 또는 다른 구성요소를 더 포함할 수 있다. 다양한 실시 예에 따른, 모듈, 프로그램 모듈 또는 다른 구성요소에 의해 수행되는 동작들은 순차적, 병렬적, 반복적 또는 휴리스틱하게 실행되거나, 적어도 일부 동작이 다른 순서로 실행되거나, 생략되거나, 또는 다른 동작이 추가될 수 있다.

Claims

전자 장치의 이미지 그룹 생성 방법에 있어서,
적어도 하나의 이미지를 포함하는 그룹을 생성하는 동작과,
상기 전자 장치에 저장된 적어도 하나의 이미지 그룹 중 상기 생성된 그룹에 대응하고 제1 타이틀을 갖는 제1 이미지 그룹에 상기 생성된 그룹에 포함된 상기 적어도 하나의 이미지를 포함시키는 동작과,
상기 생성된 그룹에 포함된 상기 적어도 하나의 이미지의 이미지 정보를 이용하여, 상기 제1 이미지 그룹의 제1 타이틀을 제2 타이틀로 변경하는 동작을 포함하는 전자 장치의 이미지 그룹 생성 방법.
제 1항에 있어서, 상기 적어도 하나의 이미지를 포함하는 그룹을 생성하는 동작은,
상기 적어도 하나의 이미지를 분석하는 동작과,
상기 적어도 하나의 이미지가 복수의 이미지들일 경우, 상기 분석의 결과에 따라, 상기 복수의 이미지들을 클러스터링하는 동작을 포함하는 전자 장치의 이미지 그룹 생성 방법.
제 1항에 있어서,
상기 생성된 그룹의 정보에 따라, 상기 생성된 그룹에 대응하는 상기 제1 이미지 그룹을 결정하는 동작을 더 포함하며,
상기 생성된 그룹의 정보는,
위치 정보, 시간 정보, 이미지 타입 정보, 또는 사용자 입력 정보 중 적어도 하나를 포함하는 전자 장치의 이미지 그룹 생성 방법.
제 3항에 있어서, 상기 제1 이미지 그룹에 상기 생성된 그룹에 포함된 상기 적어도 하나의 이미지를 포함시키는 동작은,
이미지 분석을 이용하여, 상기 제1 이미지 그룹에 포함된 적어도 하나의 이미지와 상기 생성된 그룹에 포함된 상기 적어도 하나의 이미지 중에서 유사 이미지들이 있는지를 결정하는 동작과,
상기 유사 이미지들이 있는 것으로 결정되면, 지정된 조건에 따라, 상기 유사 이미지들 중 하나의 이미지를 선택하는 동작을 더 포함하며,
상기 유사 이미지들 중 상기 선택된 하나의 이미지 이외의 이미지는 상기 저장된 이미지 그룹에 포함시키지 않도록 하는 전자 장치의 이미지 그룹 생성 방법.
제 1항에 있어서, 상기 생성된 그룹에 포함된 상기 적어도 하나의 이미지의 이미지 정보는,
위치 정보, 시간 정보, 이미지 타입 정보, 또는 사용자 입력 정보 중 적어도 하나의 정보를 포함하는 전자 장치의 이미지 그룹 생성 방법.
제 5항에 있어서,
상기 제1 이미지 그룹의 상기 제1 타이틀을 상기 제2 타이틀로 변경하는 동작은,
상기 이미지 정보에 포함된 상기 적어도 하나의 정보와 대응되는 지정된 용어를 상기 제2 타이틀에 포함시키는 전자 장치의 이미지 그룹 생성 방법.
제 1항에 있어서,
상기 생성된 그룹에 포함된 상기 적어도 하나의 이미지를 이용하여, 적어도 하나의 새로운 이미지 그룹을 생성하는 동작과,
상기 생성된 새로운 이미지 그룹에 포함된 적어도 하나의 이미지 정보를 이용하여, 상기 생성된 새로운 이미지 그룹의 타이틀을 생성하는 동작을 더 포함하는 전자 장치의 이미지 그룹 생성 방법.
제 7항에 있어서, 상기 생성된 그룹에 포함된 상기 적어도 하나의 이미지가 복수의 이미지들일 때, 상기 그룹을 생성하는 동작은,
상기 복수의 이미지들 각각의 시간 정보를 이용하여, 상기 복수의 이미지들을 지정된 시간 구간들 중 대응되는 시간 구간에 분류하는 동작과,
상기 시간 구간들 중 전후 시간 구간들의 이미지 개수보다 많은 이미지 개수를 갖는 적어도 하나의 피크 시간 구간을 확인하는 동작과,
상기 적어도 하나의 피크 시간 구간을 중심으로 이전 시간 구간들 중 이미지 개수가 지정된 개수인 가장 인접한 이전 시간 구간에서부터, 이후 시간 구간들 중 이미지 개수가 상기 지정된 개수인 가장 인접한 이후 시간 구간까지를 제1 시간 구간으로 결정하는 동작과,
상기 제1 시간 구간에 포함되는 이미지들을 포함하는 상기 그룹으로 생성하는 동작을 포함하는 전자 장치의 이미지 그룹 생성 방법.
제 8항에 있어서, 상기 생성된 그룹이 복수의 그룹들일 때, 상기 적어도 하나의 새로운 이미지 그룹을 생성하는 동작은,
상기 복수의 그룹들 마다 전후 그룹들과의 시간 간격들을 계산하여, 상기 그룹들 마다 전후 그룹들과의 시간 간격들을 짧은 시간 간격과 긴 시간 간격으로 구분하는 동작과,
상기 짧은 시간 간격으로 구분된 시간 간격들의 평균 값인 제1 시간 간격과, 상기 긴 시간 간격으로 구분된 시간 간격들의 평균 값인 제2 시간 간격을 계산하는 동작과,
상기 복수의 그룹들 중 상기 제1 시간 간격 이하의 시간 간격을 가지는 인접한 그룹들을 포함하는 적어도 하나의 새로운 이미지 그룹을 생성하는 동작을 포함하는 전자 장치의 이미지 그룹 생성 방법.
제 9항에 있어서,
상기 복수의 그룹들 중 상기 제2 시간 간격 이하의 시간 간격으로 인접한 그룹들을 포함하는 적어도 하나의 새로운 이미지 그룹을 생성하는 동작을 더 포함하는 전자 장치의 이미지 그룹 생성 방법.
제 7항에 있어서, 상기 생성된 그룹에 포함된 상기 적어도 하나의 이미지가 복수의 이미지들일 때, 상기 적어도 하나의 이미지를 포함하는 그룹을 생성하는 동작은,
상기 복수의 이미지들을 동일한 인물을 포함하는 이미지들 별로 분류하여 상기 동일한 인물을 포함하는 이미지들 별로 적어도 하나의 그룹을 생성하는 동작을 포함하며,
상기 적어도 하나의 새로운 이미지 그룹을 생성하는 동작은,
상기 적어도 하나의 그룹에 포함된 이미지들의 개수가 지정된 개수 이상인 경우, 상기 적어도 하나의 그룹에 포함된 이미지들을 이용하여, 적어도 하나의 새로운 이미지 그룹을 생성하는 동작을 포함하는 전자 장치의 이미지 그룹 생성 방법.
제 11항에 있어서, 상기 복수의 이미지들을 동일한 인물을 포함하는 이미지들 별로 분류하는 것은,
얼굴 인식 기술 또는 이름 태그 정보 중 적어도 하나를 이용하여 실행하는 것을 포함하는 전자 장치의 이미지 그룹 생성 방법.
제 11항에 있어서, 상기 적어도 하나의 그룹에 포함된 이미지들의 개수가 지정된 개수 이상인 경우, 상기 그룹에 대응하는 인물에 대한 이름 태깅 설정을 위한 화면을 표시하는 동작을 더 포함하는 전자 장치의 이미지 그룹 생성 방법.
제 7항에 있어서, 상기 생성된 그룹에 포함된 상기 적어도 하나의 이미지가 복수의 이미지들일 때, 상기 복수의 이미지들을 포함하는 그룹을 생성하는 동작은,
상기 복수의 이미지들을 동일한 타입 정보를 포함하는 이미지들 별로 분류하여 상기 동일한 타입 정보를 포함하는 이미지들 별로 적어도 하나의 그룹을 생성하는 동작을 포함하며,
상기 적어도 하나의 새로운 이미지 그룹을 생성하는 동작은,
상기 적어도 하나의 그룹에 포함된 이미지들의 개수가 지정된 이미지 개수 이상이면, 상기 적어도 하나의 그룹에 포함된 이미지들을 이용하여, 적어도 하나의 새로운 이미지 그룹을 생성하는 동작을 포함하는 전자 장치의 이미지 그룹 생성 방법.
제 7항에 있어서, 상기 생성된 그룹에 포함된 상기 적어도 하나의 이미지가 복수의 이미지들일 때, 상기 적어도 하나의 이미지를 포함하는 그룹을 생성하는 동작은,
상기 복수의 이미지들을 대응하는 위치 정보를 포함하는 이미지들 별로 분류하여 상기 대응하는 위치 정보를 포함하는 이미지들 별로 적어도 하나의 그룹을 생성하는 동작을 포함하며,
상기 적어도 하나의 새로운 이미지 그룹을 생성하는 동작은,
상기 대응하는 위치 정보인 제1 위치 정보에 따라 생성된 제1 그룹에 포함된 이미지들의 개수가 지정된 이미지 개수 이상이면, 상기 제1 그룹에 포함된 이미지들을 이용하여, 적어도 하나의 새로운 이미지 그룹을 생성하는 동작을 포함하는 전자 장치의 이미지 그룹 생성 방법.
제 15항에 있어서, 상기 적어도 하나의 새로운 이미지 그룹을 생성하는 동작은,
상기 제2 위치 정보에 따라 생성된 제2 그룹에 포함된 이미지들의 개수가 상기 지정된 이미지 개수 이상이면, 상기 제1 그룹 및 상기 제2 그룹에 포함된 이미지들을 이용하여, 상기 적어도 하나의 새로운 이미지 그룹을 생성하는 동작을 더 포함하는 전자 장치의 이미지 그룹 생성 방법.
제 16항에 있어서,
상기 적어도 하나의 새로운 이미지 그룹을 생성하는 동작은,
상기 제1 그룹에 대응하는 시간 이후와 상기 제2 그룹에 대응하는 시간 이전의 시간에 대응하는 상기 제1 위치 정보에 따라 생성된 제3 그룹이 있으면, 상기 제1 그룹, 상기 제2 그룹, 상기 제3 그룹에 포함된 이미지들을 이용하여, 상기 적어도 하나의 새로운 이미지 그룹을 생성하는 동작을 더 포함하는 전자 장치의 이미지 그룹 생성 방법.
제 1항에 있어서, 상기 적어도 하나의 이미지가 포함된 상기 제1 이미지 그룹에 포함된 이미지들을 애니메이션 도형 교환 포맷(AGIF; animation graphic interchange format) 파일로 생성하는 동작을 더 포함하는 전자 장치의 이미지 그룹 생성 방법.
제 1항에 있어서, 상기 적어도 하나의 이미지가 포함된 상기 제1 이미지 그룹에 포함된 적어도 하나의 이미지 정보를 이용하여, 상기 적어도 하나의 이미지가 포함된 상기 제1 이미지 그룹을 적어도 두 개의 이미지 그룹으로 분류하는 동작을 더 포함하는 전자 장치의 이미지 그룹 생성 방법.
제 1항에 있어서, 상기 적어도 하나의 이미지가 포함된 상기 제1 이미지 그룹에서 적어도 2개의 동일한 이미지 정보를 포함하는 이미지들을 이용하여 하나의 새로운 이미지 그룹을 생성하는 동작을 더 포함하는 전자 장치의 이미지 그룹 생성 방법.
전자 장치에 있어서,
메모리와,
적어도 하나의 이미지를 포함하는 그룹을 생성하며, 상기 메모리에 저장된 적어도 하나의 이미지 그룹 중 상기 생성된 그룹에 대응하고 제1 타이틀을 갖는 제1 이미지 그룹에 상기 생성된 그룹에 포함된 상기 적어도 하나의 이미지를 포함시키며, 상기 생성된 그룹에 포함된 상기 적어도 하나의 이미지의 이미지 정보를 이용하여, 상기 제1 이미지 그룹의 제1 타이틀을 제2 타이틀로 변경하는 제어부를 포함하는 전자 장치.
제 21항에 있어서, 상기 제어부는,
상기 적어도 하나의 이미지를 분석하며, 상기 적어도 하나의 이미지가 복수의 이미지들일 경우, 상기 분석의 결과에 따라, 상기 복수의 이미지들을 클러스터링하는 것을 포함하는 전자 장치.
제 21항에 있어서, 상기 제어부는,
상기 생성된 그룹의 정보에 따라, 상기 생성된 그룹에 대응하는 상기 제1 이미지 그룹을 결정하는 것을 더 포함하며,
상기 생성된 그룹의 정보는,
위치 정보, 시간 정보, 이미지 타입 정보, 또는 사용자 입력 정보 중 적어도 하나를 포함하는 전자 장치.
제 23항에 있어서, 상기 제어부는,
이미지 분석을 이용하여, 상기 제1 이미지 그룹에 포함된 적어도 하나의 이미지와 상기 생성된 그룹에 포함된 상기 적어도 하나의 이미지 중에서 유사 이미지들이 있는지를 결정하며,상기 유사 이미지들이 있는 것으로 결정되면, 지정된 조건에 따라, 상기 유사 이미지들 중 하나의 이미지를 선택하며, 상기 유사 이미지들 중 상기 선택된 하나의 이미지 이외의 이미지는 상기 저장된 이미지 그룹에 포함시키지 않도록 하는 전자 장치.
제 21항에 있어서, 상기 생성된 그룹에 포함된 상기 적어도 하나의 이미지의 이미지 정보는,
위치 정보, 시간 정보, 이미지 타입 정보, 또는 사용자 입력 정보 중 적어도 하나의 정보를 포함하는 전자 장치.
제 25항에 있어서,
상기 제어부는,
상기 제1 이미지 그룹의 상기 제1 타이틀을 상기 제2 타이틀로 변경 시, 상기 이미지 정보에 포함된 상기 적어도 하나의 정보와 대응되는 지정된 용어를 상기 제2 타이틀에 포함시키는 전자 장치.
제 21항에 있어서, 상기 제어부는,
상기 생성된 그룹에 포함된 상기 적어도 하나의 이미지를 이용하여, 적어도 하나의 새로운 이미지 그룹을 생성하며, 상기 생성된 새로운 이미지 그룹에 포함된 적어도 하나의 이미지 정보를 이용하여, 상기 생성된 새로운 이미지 그룹의 타이틀을 생성하는 것을 더 포함하는 전자 장치.
제 27항에 있어서, 상기 생성된 그룹에 포함된 상기 적어도 하나의 이미지가 복수의 이미지들일 때, 제어부는,
상기 복수의 이미지들 각각의 시간 정보를 이용하여, 상기 복수의 이미지들을 지정된 시간 구간들 중 대응되는 시간 구간에 분류하며, 상기 시간 구간들 중 전후 시간 구간들의 이미지 개수보다 많은 이미지 개수를 갖는 적어도 하나의 피크 시간 구간을 확인하며, 상기 적어도 하나의 피크 시간 구간을 중심으로 이전 시간 구간들 중 이미지 개수가 지정된 개수인 가장 인접한 이전 시간 구간에서부터, 이후 시간 구간들 중 이미지 개수가 상기 지정된 개수인 가장 인접한 이후 시간 구간까지를 제1 시간 구간으로 결정하며, 상기 제1 시간 구간에 포함되는 이미지들을 포함하는 상기 그룹으로 생성하는 것을 포함하는 전자 장치.
제 28항에 있어서, 상기 생성된 그룹이 복수의 그룹들일 때, 상기 제어부는,
상기 복수의 그룹들 마다 전후 그룹들과의 시간 간격들을 계산하여, 상기 그룹들 마다 전후 그룹들과의 시간 간격들을 짧은 시간 간격과 긴 시간 간격으로 구분하며,
상기 짧은 시간 간격으로 구분된 시간 간격들의 평균 값인 제1 시간 간격과, 상기 긴 시간 간격으로 구분된 시간 간격들의 평균 값인 제2 시간 간격을 계산하며,
상기 복수의 그룹들 중 상기 제1 시간 간격 이하의 시간 간격을 가지는 인접한 그룹들을 포함하는 적어도 하나의 새로운 이미지 그룹을 생성하는 것을 포함하는 전자 장치.
제 29항에 있어서, 상기 제어부는,
상기 복수의 그룹들 중 상기 제2 시간 간격 이하의 시간 간격으로 인접한 그룹들을 포함하는 적어도 하나의 새로운 이미지 그룹을 생성하는 것을 더 포함하는 전자 장치.
제 27항에 있어서, 상기 생성된 그룹에 포함된 상기 적어도 하나의 이미지가 복수의 이미지들일 때, 상기 제어부는,
상기 복수의 이미지들을 동일한 인물을 포함하는 이미지들 별로 분류하여 상기 동일한 인물을 포함하는 이미지들 별로 적어도 하나의 그룹을 생성하며,
상기 적어도 하나의 그룹에 포함된 이미지들의 개수가 지정된 개수 이상인 경우, 상기 적어도 하나의 그룹에 포함된 이미지들을 이용하여, 적어도 하나의 새로운 이미지 그룹을 생성하는 것을 포함하는 전자 장치의 이미지 그룹 생성 방법.
제 31항에 있어서, 상기 제어부는,
얼굴 인식 기술 또는 이름 태그 정보 중 적어도 하나를 이용하여 상기 복수의 이미지들을 동일한 인물을 포함하는 이미지들 별로 분류하는 것을 포함하는 전자 장치.
제 31항에 있어서,
디스플레이를 더 포함하며,
상기 제어부는,
상기 적어도 하나의 그룹에 포함된 이미지들의 개수가 지정된 개수 이상인 경우, 상기 그룹에 대응하는 인물에 대한 이름 태깅 설정을 위한 화면을 상기 디스플레이에 표시하는 것을 더 포함하는 전자 장치.
제 27항에 있어서, 상기 생성된 그룹에 포함된 상기 적어도 하나의 이미지가 복수의 이미지들일 때, 상기 제어부는,
상기 복수의 이미지들을 동일한 타입 정보를 포함하는 이미지들 별로 분류하여 상기 동일한 타입 정보를 포함하는 이미지들 별로 적어도 하나의 그룹을 생성하며, 상기 적어도 하나의 그룹에 포함된 이미지들의 개수가 지정된 이미지 개수 이상이면, 상기 적어도 하나의 그룹에 포함된 이미지들을 이용하여, 적어도 하나의 새로운 이미지 그룹을 생성하는 것을 포함하는 전자 장치.
제 27항에 있어서, 상기 생성된 그룹에 포함된 상기 적어도 하나의 이미지가 복수의 이미지들일 때, 상기 제어부는,
상기 복수의 이미지들을 대응하는 위치 정보를 포함하는 이미지들 별로 분류하여 상기 대응하는 위치 정보를 포함하는 이미지들 별로 적어도 하나의 그룹을 생성하며, 상기 대응하는 위치 정보인 제1 위치 정보에 따라 생성된 제1 그룹에 포함된 이미지들의 개수가 지정된 이미지 개수 이상이면, 상기 제1 그룹에 포함된 이미지들을 이용하여, 적어도 하나의 새로운 이미지 그룹을 생성하는 것을 포함하는 전자 장치.
제 35항에 있어서, 상기 제어부는,
상기 제2 위치 정보에 따라 생성된 제2 그룹에 포함된 이미지들의 개수가 상기 지정된 이미지 개수 이상이면, 상기 제1 그룹 및 상기 제2 그룹에 포함된 이미지들을 이용하여, 상기 적어도 하나의 새로운 이미지 그룹을 생성하는 것을 더 포함하는 전자 장치.
제 36항에 있어서, 상기 제어부는,
상기 제1 그룹에 대응하는 시간 이후와 상기 제2 그룹에 대응하는 시간 이전의 시간에 대응하는 상기 제1 위치 정보에 따라 생성된 제3 그룹이 있으면, 상기 제1 그룹, 상기 제2 그룹, 상기 제3 그룹에 포함된 이미지들을 이용하여, 상기 적어도 하나의 새로운 이미지 그룹을 생성하는 것을 더 포함하는 전자 장치.
제 21항에 있어서, 상기 제어부는,
상기 적어도 하나의 이미지가 포함된 상기 제1 이미지 그룹에 포함된 이미지들을 애니메이션 도형 교환 포맷(AGIF; animation graphic interchange format) 파일로 생성하는 것을 더 포함하는 전자 장치.
제 21항에 있어서, 상기 제어부는,
상기 적어도 하나의 이미지가 포함된 상기 제1 이미지 그룹에 포함된 적어도 하나의 이미지 정보를 이용하여, 상기 적어도 하나의 이미지가 포함된 상기 제1 이미지 그룹을 적어도 두 개의 이미지 그룹으로 분류하는 것을 더 포함하는 전자 장치.
제 21항에 있어서, 상기 제어부는,
상기 적어도 하나의 이미지가 포함된 상기 제1 이미지 그룹에서 적어도 2개의 동일한 이미지 정보를 포함하는 이미지들을 이용하여 하나의 새로운 이미지 그룹을 생성하는 것을 더 포함하는 전자 장치.
전자 장치의 이미지 그룹을 생성하는 기록매체에 있어서,
적어도 하나의 이미지를 포함하는 그룹을 생성하는 동작과,
상기 전자 장치에 저장된 적어도 하나의 이미지 그룹 중 상기 생성된 그룹에 대응하고 제1 타이틀을 갖는 제1 이미지 그룹에 상기 생성된 그룹에 포함된 상기 적어도 하나의 이미지를 포함시키는 동작과,
상기 생성된 그룹에 포함된 상기 적어도 하나의 이미지의 이미지 정보를 이용하여, 상기 제1 이미지 그룹의 제1 타이틀을 제2 타이틀로 변경하는 동작을 동작시키기 위한 프로그램이 기록된 전자 장치의 이미지 그룹을 생성하는 기록 매체.