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KR20130124184A - Method and apparatus for analyzing user status using activity history - Google Patents

Method and apparatus for analyzing user status using activity history Download PDF

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KR20130124184A
KR20130124184A KR1020130030144A KR20130030144A KR20130124184A KR 20130124184 A KR20130124184 A KR 20130124184A KR 1020130030144 A KR1020130030144 A KR 1020130030144A KR 20130030144 A KR20130030144 A KR 20130030144A KR 20130124184 A KR20130124184 A KR 20130124184A
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
user
behavior record
information
behavior
state
Prior art date
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Ceased
Application number
KR1020130030144A
Other languages
Korean (ko)
Inventor
손영성
박준희
Original Assignee
한국전자통신연구원
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 한국전자통신연구원 filed Critical 한국전자통신연구원
Priority to US13/887,112 priority Critical patent/US20130297785A1/en
Publication of KR20130124184A publication Critical patent/KR20130124184A/en
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Abstract

본 발명은 행동 기록을 이용한 사용자 상태 분석 장치 및 방법에 관한 것이다. 개시된 사용자 상태 분석 장치는 복수의 센서 디바이스가 연결된 홈네트워크를 통해 사용자의 행동이 기록된 행동 기록 정보를 행동 기록 시계열 데이터의 형태로 획득하는 행동 기록 획득부와, 획득된 복수의 행동 기록 시계열 데이터를 저장하는 행동 기록 저장부와, 저장된 복수의 행동 기록 시계열 데이터를 대상으로 하여 상관 관계 및 특징을 파악한 결과에 따라 사용자의 상태를 파악하는 행동 기록 분석부를 포함한다. 따라서, 실시간으로 변화되는 사용자의 상태를 정확히 파악할 수 있으며, 센서 디바이스의 추가 등을 통해 측정 항목을 손쉽게 추가할 수 있고, 사용자의 생활 방식 등을 인식하여 보다 사용자에게 적합한 개인화된 지능형 응용 서비스를 제공할 수 있는 환경을 제공하는 이점이 있다.The present invention relates to an apparatus and method for analyzing user condition using behavior records. The disclosed user state analysis apparatus includes a behavior record acquisition unit configured to acquire behavior record information in which user behavior is recorded in the form of behavior record time series data through a home network to which a plurality of sensor devices are connected, and a plurality of acquired behavior record time series data. A behavior record storage unit for storing and a behavior record analysis unit for identifying a state of a user according to a result of the correlation and feature of the plurality of stored behavior record time series data are included. Therefore, it is possible to accurately understand the user's status that changes in real time, easily add measurement items through the addition of sensor devices, and provide personalized intelligent application services that are more suitable for users by recognizing the user's lifestyle. This has the advantage of providing an environment where it can be done.

Description

행동 기록을 이용한 사용자 상태 분석 장치 및 방법{METHOD AND APPARATUS FOR ANALYZING USER STATUS USING ACTIVITY HISTORY}Device and method for analyzing user condition using behavior record {METHOD AND APPARATUS FOR ANALYZING USER STATUS USING ACTIVITY HISTORY}

본 발명은 행동 기록을 이용한 사용자 상태 분석 장치 및 방법에 관한 것으로, 더욱 상세하게는 사용자의 행동과 관련된 각종 기록을 획득 및 분석하여 사용자 상태를 파악하는 행동 기록을 이용한 사용자 상태 분석 장치 및 방법에 관한 것이다.
The present invention relates to an apparatus and method for analyzing a user state using a behavior record, and more particularly, to an apparatus and method for analyzing a user state using a behavior record for acquiring and analyzing various records related to a user's behavior to identify a user state. will be.

종래 기술에 따르면, 사용자의 상태를 파악하기 위해서는 사용자의 특정 항목에 대한 현재 상태값을 측정하고, 측정된 현재 상태값과 미리 정의한 규칙을 비교한 결과에 따라 사용자의 상태를 파악하게 된다.According to the related art, in order to determine the state of the user, the current state value for a specific item of the user is measured, and the state of the user is determined according to a result of comparing the measured current state value with a predefined rule.

이러한 종래 기술은 측정 항목이 추가되는 경우에는 그 상태값을 해석하기 위한 규칙을 추가로 정의하여야만 한다.This prior art must further define a rule for interpreting the state value when a measurement item is added.

따라서, 실시간으로 변화되는 사용자의 상태를 정확히 파악하기 어려웠으며, 측정 항목을 추가하여야 할 경우에는 전체 시스템을 업그레이드하여야 하는 문제점이 있었다.
Therefore, it was difficult to accurately grasp the state of the user that changes in real time, and if there is a need to add a measurement item, there was a problem of upgrading the entire system.

대한민국 등록특허공보 10-00993494, 공고일자 2010년 11월 10일.Republic of Korea Patent Publication No. 10-00993494, date of publication November 10, 2010.

본 발명은 전술한 바와 같은 종래 기술의 문제점을 해결하기 위해 제안한 것으로서, 다수의 센서 디바이스가 연결된 홈네트워크 환경에서 사용자의 행동과 관련된 각종 기록을 획득 및 분석하여 사용자 상태를 파악하는 행동 기록을 이용한 사용자 상태 분석 장치 및 방법을 제공한다.The present invention has been proposed to solve the problems of the prior art as described above, the user using the behavior record to determine the user status by acquiring and analyzing various records related to the user's behavior in a home network environment connected with a plurality of sensor devices Provided are a condition analysis apparatus and method.

본 발명의 해결하고자 하는 과제는 이상에서 언급한 것으로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 해결하고자 하는 과제는 아래의 기재로부터 본 발명이 속하는 통상의 지식을 가진 자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.
The problems to be solved by the present invention are not limited to those mentioned above, and another problem to be solved can be clearly understood by those skilled in the art from the following description.

본 발명의 제 1 관점으로서 사용자 상태 분석 장치는, 복수의 센서 디바이스가 연결된 홈네트워크를 통해 사용자의 행동이 기록된 행동 기록 정보를 행동 기록 시계열 데이터의 형태로 획득하는 행동 기록 획득부와, 상기 행동 기록 획득부에 의해 획득된 복수의 상기 행동 기록 시계열 데이터를 저장하는 행동 기록 저장부와, 상기 행동 기록 저장부에 저장된 상기 복수의 행동 기록 시계열 데이터를 대상으로 하여 상관 관계 및 특징을 파악한 결과에 따라 상기 사용자의 상태를 파악하는 행동 기록 분석부를 포함할 수 있다.In accordance with a first aspect of the present invention, a user state analysis apparatus includes: a behavior record acquisition unit configured to acquire behavior record information in which a user's behavior is recorded in the form of behavior record time series data through a home network to which a plurality of sensor devices are connected; A behavior record storage unit for storing the plurality of behavior record time series data obtained by the record acquisition unit; and a correlation and feature of the plurality of behavior record time series data stored in the behavior record storage unit according to a result It may include a behavior record analysis unit for identifying the state of the user.

여기서, 상기 행동 기록 획득부는, 실내의 온도, 습도, 조도 또는 소음도를 포함하는 실내 상태 정보, 상기 사용자의 수면 양 또는 수면 질을 포함하는 수면 상태 정보, 냉장고, 전자레인지 또는 정수기를 포함하는 가전기기 구동 정보, 상기 사용자의 움직임 속도, 움직임 정도, 위치 정보 또는 동작 특성을 포함하는 운동 정보, 상기 사용자가 섭취하는 음식을 포함하는 취식 정보, 혈당측정계 또는 혈압계의 측정값을 포함하는 의료 정보, 상기 사용자의 컨디션을 포함하는 감정 정보 중에서 적어도 하나 이상의 정보를 획득할 수 있다.Here, the behavior record obtaining unit, the indoor state information including the temperature, humidity, illuminance or noise level of the room, the sleep state information including the sleep amount or sleep quality of the user, a home appliance including a refrigerator, a microwave oven or a water purifier Exercise information including driving information, movement speed, movement degree, location information, or motion characteristics of the user, eating information including food ingested by the user, medical information including a measurement value of a blood glucose meter or a blood pressure monitor, the user At least one or more pieces of information may be obtained from the emotion information including the condition of.

상기 행동 기록 획득부는, 통신망을 통해 연결된 카드 거래 관리 서버로부터 상기 행동 기록 정보의 일종인 상기 사용자에 의한 카드 이용 정보를 획득할 수 있다.The behavior record acquisition unit may acquire card usage information by the user, which is a kind of the behavior record information, from a card transaction management server connected through a communication network.

상기 행동 기록 획득부는, 통신망을 통해 연결된 이동 통신 단말로부터 상기 행동 기록 정보의 일종인 상기 사용자에 의한 단말 이용 정보를 획득할 수 있다.The behavior record obtaining unit may obtain terminal usage information by the user, which is a kind of the behavior record information, from a mobile communication terminal connected through a communication network.

상기 행동 기록 획득부는, 통신망을 통해 연결된 식료품 판매 관리 서버로부터 상기 행동 기록 정보의 일종인 상기 사용자에 의한 식료품 구매 정보를 획득할 수 있다.The behavior record obtaining unit may obtain food purchase information by the user, which is a kind of the behavior record information, from the food sales management server connected through a communication network.

상기 행동 기록 분석부는, 파악된 상기 사용자의 상태를 인지할 수 있도록 정보를 제공할 수 있다.
The behavior record analyzer may provide information to recognize the identified state of the user.

본 발명의 제 2 관점으로서 사용자 상태 분석 방법은, 복수의 센서 디바이스가 연결된 홈네트워크를 통해 사용자의 행동이 기록된 행동 기록 정보를 행동 기록 시계열 데이터의 형태로 획득하는 단계와, 복수의 상기 행동 기록 시계열 데이터를 대상으로 하여 상관 관계 및 특징을 파악하는 단계와, 파악된 상기 상관 관계 및 특징에 따라 상기 사용자의 상태를 파악하는 단계를 포함할 수 있다.According to a second aspect of the present invention, there is provided a user state analysis method comprising: acquiring, in the form of behavior record time series data, behavior record information in which a user's behavior is recorded through a home network to which a plurality of sensor devices are connected; The method may include identifying correlations and features based on time series data, and identifying the state of the user according to the identified correlations and features.

여기서, 상기 획득하는 단계는, 실내의 온도, 습도, 조도 또는 소음도를 포함하는 실내 상태 정보, 상기 사용자의 수면 양 또는 수면 질을 포함하는 수면 상태 정보, 냉장고, 전자레인지 또는 정수기를 포함하는 가전기기 구동 정보, 상기 사용자의 움직임 속도, 움직임 정도, 위치 정보 또는 동작 특성을 포함하는 운동 정보, 상기 사용자가 섭취하는 음식을 포함하는 취식 정보, 혈당측정계 또는 혈압계의 측정값을 포함하는 의료 정보, 상기 사용자의 컨디션을 포함하는 감정 정보 중에서 적어도 하나 이상의 정보를 획득할 수 있다.The acquiring step may include: indoor state information including room temperature, humidity, illuminance, or noise level, sleep state information including sleep amount or sleep quality of the user, a refrigerator, a microwave oven, or a water purifier; Exercise information including driving information, movement speed, movement degree, location information, or motion characteristics of the user, eating information including food ingested by the user, medical information including a measurement value of a blood glucose meter or a blood pressure monitor, the user At least one or more pieces of information may be obtained from the emotion information including the condition of.

상기 획득하는 단계는, 통신망을 통해 연결된 카드 거래 관리 서버로부터 상기 행동 기록 정보의 일종인 상기 사용자에 의한 카드 이용 정보를 획득할 수 있다.The acquiring may include acquiring card usage information by the user, which is a kind of behavior record information, from a card transaction management server connected through a communication network.

상기 획득하는 단계는, 통신망을 통해 연결된 이동 통신 단말로부터 상기 행동 기록 정보의 일종인 상기 사용자에 의한 단말 이용 정보를 획득할 수 있다.The acquiring may include acquiring terminal usage information by the user, which is a kind of behavior record information, from a mobile communication terminal connected through a communication network.

상기 획득하는 단계는, 통신망을 통해 연결된 식료품 판매 관리 서버로부터 상기 행동 기록 정보의 일종인 상기 사용자에 의한 식료품 구매 정보를 획득할 수 있다.The acquiring may include acquiring grocery purchase information by the user, which is a kind of behavior record information, from a grocery sales management server connected through a communication network.

상기 사용자 상태 분석 방법은, 파악된 상기 사용자의 상태를 인지할 수 있도록 정보를 제공하는 단계를 더 포함할 수 있다.
The user state analysis method may further include providing information to recognize the identified state of the user.

본 발명의 실시 예에 의하면, 다수의 센서 디바이스가 연결된 홈네트워크 환경에서 사용자의 행동과 관련된 각종 기록을 획득 및 분석한 결과에 따라 사용자 상태 정보를 제공한다. 그러므로, 실시간으로 변화되는 사용자의 상태를 정확히 파악할 수 있으며, 센서 디바이스의 추가 등을 통해 측정 항목을 손쉽게 추가할 수 있다.According to an embodiment of the present invention, user status information is provided according to a result of acquiring and analyzing various records related to a user's behavior in a home network environment in which a plurality of sensor devices are connected. Therefore, it is possible to accurately identify the user's status that changes in real time, and to easily add a measurement item through the addition of a sensor device.

따라서, 사용자의 생활 방식 등을 인식하여 보다 사용자에게 적합한 개인화된 지능형 응용 서비스를 제공할 수 있는 환경을 제공한다.
Accordingly, the present invention provides an environment in which a personalized intelligent application service suitable for a user can be provided by recognizing a user's lifestyle and the like.

도 1은 본 발명의 실시예에 따른 사용자 상태 분석 장치의 구성도이다.
도 2는 본 발명의 실시예에 따른 사용자 상태 분석 장치를 구성하는 행동 기록 획득부의 세부적인 블록 구성도이다.
도 3은 본 발명의 실시예에 따른 사용자 상태 분석 장치를 구성하는 행동 기록 분석부의 세부적인 블록 구성도이다.
도 4는 본 발명의 실시예에 따른 사용자 상태 분석 장치에 의한 사용자 상태 분석 방법을 설명하기 위한 흐름도이다.
도 5는 본 발명의 실시예에 따른 사용자 상태 분석 장치를 적용한 사용자 모니터링 시스템의 네트워크 구성도이다.1 is a block diagram of a user state analysis apparatus according to an embodiment of the present invention.
2 is a detailed block diagram of a behavior record obtaining unit constituting a user state analysis apparatus according to an exemplary embodiment of the present invention.
3 is a detailed block diagram of a behavior recording analyzer configured to configure a user state analysis apparatus according to an exemplary embodiment of the present invention.
4 is a flowchart illustrating a user state analysis method by a user state analysis apparatus according to an exemplary embodiment of the present invention.
5 is a diagram illustrating a network configuration of a user monitoring system to which a user state analysis apparatus according to an exemplary embodiment of the present invention is applied.

본 발명의 이점 및 특징, 그리고 그것들을 달성하는 방법은 첨부되는 도면과 함께 상세하게 후술되어 있는 실시 예들을 참조하면 명확해질 것이다. 그러나 본 발명은 이하에서 개시되는 실시 예들에 한정되는 것이 아니라 서로 다른 다양한 형태로 구현될 수 있으며, 단지 본 실시 예들은 본 발명의 개시가 완전하도록 하고, 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 발명의 범주를 완전하게 알려주기 위해 제공되는 것이며, 본 발명은 청구항의 범주에 의해 정의될 뿐이다.BRIEF DESCRIPTION OF THE DRAWINGS The advantages and features of the present invention and the manner of achieving them will become apparent with reference to the embodiments described in detail below with reference to the accompanying drawings. The present invention may, however, be embodied in many different forms and should not be construed as being limited to the embodiments set forth herein. Rather, these embodiments are provided so that this disclosure will be thorough and complete, and will fully convey the concept of the invention to those skilled in the art. Is provided to fully convey the scope of the invention to those skilled in the art, and the invention is only defined by the scope of the claims.

본 발명의 실시 예들을 설명함에 있어서 공지 기능 또는 구성에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있다고 판단되는 경우에는 그 상세한 설명을 생략할 것이다. 그리고 후술되는 용어들은 본 발명의 실시 예에서의 기능을 고려하여 정의된 용어들로서 이는 사용자, 운용자의 의도 또는 관례 등에 따라 달라질 수 있다. 그러므로 그 정의는 본 명세서 전반에 걸친 내용을 토대로 내려져야 할 것이다.
In describing the embodiments of the present disclosure, when it is determined that a detailed description of a known function or configuration may unnecessarily obscure the subject matter of the present disclosure, the detailed description thereof will be omitted. Terms to be described below are terms defined in consideration of functions in the embodiments of the present invention, and may vary according to intentions or customs of users or operators. Therefore, the definition should be based on the contents throughout this specification.

도 1은 본 발명의 실시예에 따른 사용자 상태 분석 장치의 구성도이다.1 is a block diagram of a user state analysis apparatus according to an embodiment of the present invention.

이에 나타낸 바와 같이 사용자 상태 분석 장치(10)는, 행동 기록 획득부(100), 행동 기록 저장부(200) 및 행동 기록 분석부(300)를 포함한다.As shown therein, the user state analysis apparatus 10 includes a behavior record acquisition unit 100, a behavior record storage unit 200, and a behavior record analysis unit 300.

행동 기록 획득부(100)는 복수의 센서 디바이스가 연결된 홈네트워크를 통해 사용자의 행동이 기록된 행동 기록 정보를 행동 기록 시계열 데이터의 형태로 획득한다. 이러한 행동 기록 획득부(100)의 세부적인 구성요소에 대해서는 도 2를 참조하여 아래에서 설명하기로 한다.The behavior record acquisition unit 100 obtains behavior record information in which a user's behavior is recorded in the form of behavior record time series data through a home network to which a plurality of sensor devices are connected. Detailed components of the behavior record acquisition unit 100 will be described below with reference to FIG. 2.

행동 기록 저장부(200)는 행동 기록 획득부(100)에 의해 획득된 복수의 행동 기록 시계열 데이터를 저장한다.The behavior record storage unit 200 stores a plurality of behavior record time series data acquired by the behavior record acquisition unit 100.

행동 기록 분석부(300)는 행동 기록 저장부(200)에 저장된 복수의 행동 기록 시계열 데이터를 대상으로 하여 상관 관계 및 특징을 파악한 결과에 따라 사용자의 상태를 파악한다. 이러한 행동 기록 분석부(300)의 세부적인 구성요소에 대해서는 도 3을 참조하여 아래에서 설명하기로 한다.
The behavior record analyzer 300 determines a user's state according to a result of identifying correlations and features of the plurality of behavior record time series data stored in the behavior record storage unit 200. Detailed components of the behavior record analyzer 300 will be described below with reference to FIG. 3.

도 2는 본 발명의 실시예에 따른 사용자 상태 분석 장치를 구성하는 행동 기록 획득부의 세부적인 블록 구성도이다.2 is a detailed block diagram of a behavior record obtaining unit constituting a user state analysis apparatus according to an exemplary embodiment of the present invention.

이에 나타낸 바와 같이 행동 기록 획득부(100)는, 카드 이용 정보 획득부(101), 통신기기 사용 정보 획득부(103), 식료품 구매 정보 획득부(105), 실내 상태 정보 획득부(107), 수면 상태 정보 획득부(109), 가전 구동 정보 획득부(111), 운정 정보 획득부(113), 취식 정보 획득부(115), 의료 정보 획득부(117), 감정 정보 획득부(119)를 포함한다.As shown in this, the behavior record acquisition unit 100 includes a card usage information acquisition unit 101, a communication device usage information acquisition unit 103, a grocery purchase information acquisition unit 105, an indoor state information acquisition unit 107, The sleep state information obtaining unit 109, the home appliance driving information obtaining unit 111, the driving information obtaining unit 113, the eating-information obtaining unit 115, the medical information obtaining unit 117, and the emotion information obtaining unit 119 are provided. Include.

카드 이용 정보 획득부(101)는 통신망을 통해 연결된 카드 거래 관리 서버로부터 행동 기록 정보의 일종인 사용자에 의한 카드 이용 정보를 획득한다.The card usage information acquisition unit 101 obtains card usage information by a user, which is a kind of behavior record information, from a card transaction management server connected through a communication network.

통신기기 사용 정보 획득부(103)는 통신망을 통해 연결된 이동 통신 단말로부터 행동 기록 정보의 일종인 사용자에 의한 단말 이용 정보를 획득한다.The communication device usage information acquisition unit 103 obtains terminal usage information by a user, which is a kind of behavior recording information, from a mobile communication terminal connected through a communication network.

식료품 구매 정보 획득부(105)는 통신망을 통해 연결된 식료품 판매 관리 서버로부터 행동 기록 정보의 일종인 사용자에 의한 식료품 구매 정보를 획득한다.The grocery purchasing information obtaining unit 105 obtains grocery purchasing information by a user, which is a kind of behavior record information, from a grocery sales management server connected through a communication network.

실내 상태 정보 획득부(107)는 실내의 온도, 습도, 조도 또는 소음도를 포함하는 실내 상태 정보를 행동 기록 시계열 데이터의 형태로 획득한다.The indoor state information obtaining unit 107 obtains indoor state information including room temperature, humidity, illuminance, or noise level in the form of behavior recording time series data.

수면 상태 정보 획득부(109)는 사용자의 수면 양 또는 수면 질을 포함하는 수면 상태 정보를 행동 기록 시계열 데이터의 형태로 획득한다.The sleep state information acquisition unit 109 acquires sleep state information including sleep quantity or sleep quality of the user in the form of behavior recording time series data.

가전 구동 정보 획득부(111)는 냉장고, 전자레인지 또는 정수기를 포함하는 가전기기 구동 정보를 행동 기록 시계열 데이터의 형태로 획득한다.The home appliance driving information acquisition unit 111 acquires home appliance driving information including a refrigerator, a microwave oven, or a water purifier in the form of behavior recording time series data.

운동 정보 획득부(113)는 사용자의 움직임 속도, 움직임 정도, 위치 정보 또는 동작 특성을 포함하는 운동 정보를 행동 기록 시계열 데이터의 형태로 획득한다.The exercise information obtaining unit 113 obtains exercise information including the movement speed, the movement degree, the position information, or the motion characteristic of the user in the form of behavior recording time series data.

취식 정보 획득부(115)는 사용자가 섭취하는 음식을 포함하는 취식 정보를 행동 기록 시계열 데이터의 형태로 획득한다.The eating information obtaining unit 115 obtains eating information including food ingested by the user in the form of behavior record time series data.

의료 정보 획득부(117)는 혈당측정계 또는 혈압계의 측정값을 포함하는 의료 정보를 행동 기록 시계열 데이터의 형태로 획득한다.The medical information acquisition unit 117 acquires medical information including a blood glucose meter or a blood pressure monitor in the form of behavior record time series data.

감정 정보 획득부(119)는 사용자의 컨디션을 포함하는 감정 정보를 행동 기록 시계열 데이터의 형태로 획득한다.
The emotion information acquisition unit 119 acquires emotion information including the condition of the user in the form of behavior recording time series data.

도 3은 본 발명의 실시예에 따른 사용자 상태 분석 장치를 구성하는 행동 기록 분석부의 세부적인 블록 구성도이다.3 is a detailed block diagram of a behavior recording analyzer configured to configure a user state analysis apparatus according to an exemplary embodiment of the present invention.

이에 나타낸 바와 같이 행동 기록 분석부(300)는, 상관 관계 파악부(301), 특징 파악부(303), 상태 파악부(305), 정보 제공부(307)를 포함한다.As shown in this figure, the behavior recording analyzer 300 includes a correlation grasping unit 301, a feature grasping unit 303, a state grasping unit 305, and an information providing unit 307.

상관 관계 파악부(301)는 행동 기록 저장부(200)에 저장된 복수의 행동 기록 시계열 데이터를 대상으로 하여 상관 관계를 파악한다.The correlation detecting unit 301 detects correlations based on a plurality of behavior record time series data stored in the behavior record storage unit 200.

특징 파악부(303)는 행동 기록 저장부(200)에 저장된 복수의 행동 기록 시계열 데이터를 대상으로 하여 특징을 파악한다.The feature determiner 303 determines a feature by targeting a plurality of behavior record time series data stored in the behavior record storage 200.

상태 파악부(305)는 상관 관계 파악부(301)에 의해 파악된 상관 관계와 특징 파악부(303)에 의해 파악된 특징에 따라 사용자의 상태를 파악한다.The state grasping unit 305 grasps the user's state according to the correlation grasped by the correlation grasping unit 301 and the feature grasped by the feature grasping unit 303.

정보 제공부(307)는 상태 파악부(305)에 의해 파악된 사용자의 상태를 인지할 수 있도록 정보를 제공한다.
The information providing unit 307 provides information so that the user's state identified by the state detecting unit 305 can be recognized.

도 4는 본 발명의 실시예에 따른 사용자 상태 분석 장치에 의한 사용자 상태 분석 방법을 설명하기 위한 흐름도이다.4 is a flowchart illustrating a user state analysis method by a user state analysis apparatus according to an exemplary embodiment of the present invention.

이에 나타낸 바와 같이 사용자 상태 분석 방법은, 복수의 센서 디바이스가 연결된 홈네트워크를 통해 사용자의 행동이 기록된 행동 기록 정보를 행동 기록 시계열 데이터의 형태로 획득하는 단계(S502)와, 복수의 행동 기록 시계열 데이터를 대상으로 하여 상관 관계 및 특징을 파악하는 단계(S504, S506)와, 파악된 상관 관계 및 특징에 따라 사용자의 상태를 파악하는 단계(S508)와, 파악된 사용자의 상태를 인지할 수 있도록 정보를 제공하는 단계(S510)를 포함한다.
As described above, the user state analysis method may include obtaining behavior record information in which a user's behavior is recorded in the form of behavior record time series data through a home network to which a plurality of sensor devices are connected (S502), and a plurality of behavior record time series. Identifying the correlations and features for the data (S504 and S506), and identifying the user's state according to the identified correlations and features (S508) and so as to recognize the identified user's state Providing the information (S510).

이하, 도 1 내지 도 5를 참조하여 본 발명의 실시예에 따른 사용자 상태 분석 장치에 의한 사용자 상태 분석 과정을 살펴보기로 한다.Hereinafter, a user state analysis process by the user state analysis apparatus according to an embodiment of the present invention will be described with reference to FIGS. 1 to 5.

먼저, 행동 기록 획득부(100)는 복수의 센서 디바이스가 연결된 홈네트워크(20)를 통해 사용자의 행동이 기록된 행동 기록 정보를 행동 기록 시계열 데이터의 형태로 획득한다(S502).First, the behavior record acquisition unit 100 obtains behavior record information in which a user's behavior is recorded in the form of behavior record time series data through a home network 20 to which a plurality of sensor devices are connected (S502).

행동 기록 획득부(100)의 카드 이용 정보 획득부(101)는 통신망을 통해 연결된 카드 거래 관리 서버로부터 행동 기록 정보의 일종인 사용자에 의한 카드 이용 정보를 획득하며, 통신기기 사용 정보 획득부(103)는 통신망을 통해 연결된 이동 통신 단말로부터 행동 기록 정보의 일종인 사용자에 의한 단말 이용 정보를 획득한다.The card usage information acquisition unit 101 of the behavior record acquisition unit 100 obtains card usage information by a user, which is a kind of behavior record information, from a card transaction management server connected through a communication network, and uses communication device usage information acquisition unit 103. ) Obtains terminal usage information by a user, which is a kind of behavior record information, from a mobile communication terminal connected through a communication network.

행동 기록 획득부(100)의 식료품 구매 정보 획득부(105)는 통신망을 통해 연결된 식료품 판매 관리 서버로부터 행동 기록 정보의 일종인 사용자에 의한 식료품 구매 정보를 획득하며, 실내 상태 정보 획득부(107)는 실내의 온도, 습도, 조도 또는 소음도를 포함하는 실내 상태 정보를 행동 기록 시계열 데이터의 형태로 획득한다.The grocery purchase information obtaining unit 105 of the behavior record obtaining unit 100 obtains grocery purchasing information by a user, which is a kind of behavior record information, from a grocery sales management server connected through a communication network, and obtains indoor state information obtaining unit 107. Obtains room condition information including room temperature, humidity, illuminance or noise level in the form of behavioral record time series data.

행동 기록 획득부(100)의 수면 상태 정보 획득부(109)는 사용자의 수면 양 또는 수면 질을 포함하는 수면 상태 정보를 행동 기록 시계열 데이터의 형태로 획득하며, 가전 구동 정보 획득부(111)는 냉장고, 전자레인지 또는 정수기를 포함하는 가전기기 구동 정보를 행동 기록 시계열 데이터의 형태로 획득한다.The sleep state information acquisition unit 109 of the behavior record acquisition unit 100 obtains sleep state information including sleep quantity or sleep quality of the user in the form of behavior record time series data, and the home appliance driving information acquisition unit 111 Home appliance drive information including a refrigerator, microwave oven, or water purifier is obtained in the form of behavior record time series data.

행동 기록 획득부(100)의 운동 정보 획득부(113)는 사용자의 움직임 속도, 움직임 정도, 위치 정보 또는 동작 특성을 포함하는 운동 정보를 행동 기록 시계열 데이터의 형태로 획득하며, 취식 정보 획득부(115)는 사용자가 섭취하는 음식을 포함하는 취식 정보를 행동 기록 시계열 데이터의 형태로 획득한다.The exercise information acquirer 113 of the behavior record acquirer 100 acquires exercise information including a movement speed, a degree of movement, location information, or motion characteristics of a user in the form of behavior record time series data, 115 obtains eating information, including food ingested by the user, in the form of behavioral record time series data.

행동 기록 획득부(100)의 의료 정보 획득부(117)는 혈당측정계 또는 혈압계의 측정값을 포함하는 의료 정보를 행동 기록 시계열 데이터의 형태로 획득하며, 감정 정보 획득부(119)는 사용자의 컨디션을 포함하는 감정 정보를 행동 기록 시계열 데이터의 형태로 획득한다. 예컨대, 감정 정보 획득부(119)는 사용자의 이동 통신 단말 등으로 문지표를 송신하며, 그 응답으로 사용자에 의해 작성된 문지표를 수신한 후에 문지표의 내용에 따라 사용자의 감정 정보를 획득할 수 있다.The medical information acquisition unit 117 of the behavior record acquisition unit 100 obtains medical information including a blood glucose meter or a blood pressure monitor in the form of behavior record time series data, and the emotion information acquisition unit 119 is a user's condition. Acquire emotion information in the form of behavioral record time series data. For example, the emotion information acquisition unit 119 transmits a questionnaire to the user's mobile communication terminal, etc., and after receiving the questionnaire written by the user in response, may acquire the user's emotion information according to the content of the questionnaire. have.

도 4는 본 발명의 실시예에 따른 사용자 상태 분석 장치(10)를 적용한 사용자 모니터링 시스템의 네트워크 구성도이다. 이에 나타낸 바와 같이 사용자 상태 분석 장치(10)는 인터넷 등과 같은 통신망(419)을 통해 접속된 홈네트워크(20), 식료품 판매 관리 서버(421), 카드 거래 관리 서버(423), 이동 통신 단말(425)을 통해 사용자의 행동이 기록된 행동 기록 정보를 획득한다.4 is a diagram illustrating a network configuration of a user monitoring system to which the user state analyzing apparatus 10 according to an exemplary embodiment of the present invention is applied. As shown in the figure, the user state analysis apparatus 10 may include a home network 20, a grocery sales management server 421, a card transaction management server 423, and a mobile communication terminal 425 connected through a communication network 419 such as the Internet. ) To obtain behavior record information in which the user's behavior is recorded.

앞서 설명한 바와 같이 사용자 상태 분석 장치(10)의 행동 기록 획득부(100)는 홈네트워크(20)를 통해 실내의 온도, 습도, 조도 또는 소음도를 포함하는 실내 상태 정보, 사용자의 수면 양 또는 수면 질을 포함하는 수면 상태 정보, 냉장고, 전자레인지 또는 정수기를 포함하는 가전기기 구동 정보, 사용자의 움직임 속도, 움직임 정도, 위치 정보 또는 동작 특성을 포함하는 운동 정보, 사용자가 섭취하는 음식을 포함하는 취식 정보, 혈당측정계 또는 혈압계의 측정값을 포함하는 의료 정보, 사용자의 컨디션을 포함하는 감정 정보 등을 행동 기록 시계열 데이터의 형태로 획득한다.As described above, the behavior record acquisition unit 100 of the user state analysis apparatus 10 may provide indoor state information including the temperature, humidity, illuminance, or noise level of the room, the amount of sleep of the user, or the sleep quality through the home network 20. Sleep state information, including a refrigerator, a microwave oven or a water purifier drive information including a water purifier, a user's movement speed, movement degree, location information or motion information including motion characteristics, eating information including the food ingested by the user , Medical information including a blood glucose meter or a blood pressure monitor, emotional information including a user's condition, and the like are acquired in the form of behavior record time series data.

이를 위해 홈네트워크(20)를 구성하는 센서 장비(407, 415)는 온습도계(401), 냉장고(403), 전자레인지(405), 혈당측정계(409), 혈압계(411), 카메라(413) 등과 같이 가정 내에 설치된 센서 디바이스들로부터 사용자의 행동이 기록된 행동 기록 정보를 획득하며, 획득된 행동 기록 정보들을 시간 순서로 정렬하여 행동 기록 시계열 데이터를 생성하며, 생성된 행동 기록 시계열 데이터를 홈게이트웨이(417)에게 전송한다.To this end, the sensor equipment 407 and 415 constituting the home network 20 includes a thermo-hygrometer 401, a refrigerator 403, a microwave oven 405, a blood glucose meter 409, a blood pressure monitor 411, and a camera 413. Acquisition of the behavior record information recording the user's behavior from the sensor devices installed in the home, such as to generate the behavior record time series data by arranging the acquired behavior record information in time order, and the generated behavior record time series data to the home gateway Send to 417.

예컨대, 센서 장비(407)는 냉장고(403) 또는 전자레인지(405)의 시간에 따른 사용 빈도를 측정하여 사용자의 행동 기록 시계열 데이터를 생성하며, 온습도계(401)에 의해 계측된 가정내의 온도 및 습도에 따른 사용자의 행동 기록 시계열 데이터를 생성한다. 센서 장비(415)는 사용자가 혈당측정계(409) 또는 혈압계(411)를 사용하면 그 측정값이 포함된 행동 기록 시계열 데이터를 생성한다. 그리고, 센서 장비(415)는 카메라(413)를 통해 가정내의 영상이 촬영되면 영상 분석을 통해 사용자의 움직임 정도 및 속도, 수면 량 및 수면 질, 섭취 음식 등의 각종 정보를 추출하여 행동 기록 시계열 데이터를 생성한다. 도 4에는 2개의 센서 장비(407, 415)를 예시하였으나 이러한 센서 장비는 온습도계(401) 및 혈당측정계(409) 등과 같은 센서 디바이스들의 설치 위치 및 동작 특성에 따른 분류에 따라 추가될 수 있다. 예컨대, 또 다른 센서 장비는 정수기 또는 커피머신의 시간에 따른 사용 빈도 및 이용량을 측정하여 해당 정보가 포함된 행동 기록 시계열 데이터를 생성할 수 있다.For example, the sensor equipment 407 measures the frequency of use of the refrigerator 403 or the microwave oven 405 over time to generate behavioral time series data of the user, and measures the temperature and temperature in the home measured by the thermo-hygrometer 401. Generate time series data of user's behavior record according to humidity. The sensor equipment 415 generates behavior record time series data that includes the measurement value when the user uses the blood glucose meter 409 or the blood pressure monitor 411. And, when the image in the home is taken through the camera 413, the sensor device 415 extracts various information such as the degree of movement and speed of the user, the amount of sleep and the quality of sleep, the ingested food, and the like through the image analysis. Create Although four sensor devices 407 and 415 are illustrated in FIG. 4, such sensor devices may be added according to classification according to the installation location and operation characteristics of sensor devices such as a thermo-hygrometer 401 and a blood glucose meter 409. For example, another sensor device may measure the frequency and amount of use of the water purifier or coffee machine over time to generate behavioral time series data that includes the information.

그리고, 홈네트워크(20)를 구성하는 홈게이트웨이(417)는 센서 장비(407, 415)로부터 행동 기록 시계열 데이터들을 수신하며, 수신된 행동 기록 시계열 데이터들을 시간 단위로 군집화하여 통신망(419)을 통해 사용자 상태 분석 장치(10)로 전송한다. 또는, 사용자 상태 분석 장치(10)를 구성하는 행동 기록 저장부(200)가 클라우드 서버 형태로 구현된 경우에 홈게이트웨이(417)는 시간 단위로 군집화된 행동 기록 시계열 데이터들을 클라우드 서버로 직접 전송 및 저장할 수 있다.The home gateway 417 constituting the home network 20 receives behavior recording time series data from the sensor equipment 407 and 415, and clusters the received behavior recording time series data in units of time through the communication network 419. It transmits to the user state analysis device 10. Alternatively, when the behavior record storage unit 200 constituting the user state analysis device 10 is implemented in the form of a cloud server, the home gateway 417 directly transmits the clustered behavior record time series data to a cloud server. Can be stored.

또한, 사용자 상태 분석 장치(10)의 행동 기록 획득부(100)는 식료품 판매 관리 서버(421)로부터 사용자에 의한 식료품 구매 정보를 획득하여 사용자의 식생활 정보를 생성하고, 이러한 식생활 정보가 포함된 행동 기록 시계열 데이터를 생성한다. 또, 행동 기록 획득부(100)는 이동 통신 단말(425)로부터 사용자에 의한 웹페이지 사용 기록 등을 포함하는 단말 이용 정보를 획득하여 사용자의 하루 또는 일정시간 동안의 움직임 정도 및 속도, 웹페이지 사용 특성 등의 정보가 포함된 행동 기록 시계열 데이터를 생성한다. 이외에도, 행동 기록 획득부(100)는 카드 거래 관리 서버(423)로부터 카드 이용 정보를 획득하여 사용자의 외식 빈도 및 금액 등이 확인되면 이러한 정보를 포함하는 행동 기록 시계열 데이터를 생성한다.In addition, the behavior record acquisition unit 100 of the user state analysis device 10 obtains the food purchase information by the user from the grocery sales management server 421 to generate the dietary information of the user, the behavior including such dietary information Generate historical time series data. In addition, the behavior record acquisition unit 100 obtains the terminal usage information, including the web page usage history by the user from the mobile communication terminal 425, the movement degree and speed of the user for a day or a certain time, the use of the web page Generate behavioral time series data that includes information such as characteristics. In addition, the behavior record acquisition unit 100 obtains card usage information from the card transaction management server 423 and generates behavior record time series data including such information when the user's eating out frequency and amount are confirmed.

이렇게 행동 기록 획득부(100)에 의해 사용자의 행동 기록 시계열 데이터들이 획득되면 행동 기록 저장부(200)는 획득된 복수의 행동 기록 시계열 데이터를 저장한다.When the behavior record time series data of the user is acquired by the behavior record acquirer 100 as described above, the behavior record storage unit 200 stores the obtained plurality of behavior record time series data.

다음으로, 행동 기록 분석부(300)의 상관 관계 파악부(301)는 행동 기록 저장부(200)에 저장된 복수의 행동 기록 시계열 데이터를 대상으로 하여 상관 관계를 파악한다(S504).Next, the correlation determination unit 301 of the behavior record analyzer 300 determines the correlation for the plurality of behavior record time series data stored in the behavior record storage unit 200 (S504).

그리고, 행동 기록 분석부(300)의 특징 파악부(303)는 행동 기록 저장부(200)에 저장된 복수의 행동 기록 시계열 데이터를 대상으로 하여 특징을 파악한다(S506).In addition, the feature determiner 303 of the behavior record analyzer 300 identifies a feature by targeting a plurality of behavior record time series data stored in the behavior record storage 200 (S506).

이처럼, 행동 기록 분석부(300)는 행동 기록 시계열 데이터를 비교 분석하여 그 상관 관계, 진행 사항, 유사점, 연관 관계, 공통적 특징, 주기적인 특징, 시간에 따른 추세, 일반적인 값을 벗어나는 특이점 등을 추출한다.As such, the behavior record analyzer 300 compares and analyzes behavior record time series data to extract correlations, progress, similarities, associations, common features, periodic features, trends over time, and singularities that deviate from general values. do.

다음으로, 행동 기록 분석부(300)의 상태 파악부(305)는 상관 관계 파악부(301)에 의해 파악된 상관 관계와 특징 파악부(303)에 의해 파악된 특징에 따라 사용자의 상태를 파악한다. 예컨대, 상태 파악부(305)는 파악된 상관 관계 및 특징에 근거하여 당뇨병 등을 가진 사용자(환자)의 증세 변화 등을 파악할 수 있다(S508).Next, the state detecting unit 305 of the behavior record analyzing unit 300 detects the state of the user according to the correlation identified by the correlation detecting unit 301 and the feature identified by the feature detecting unit 303. do. For example, the state detecting unit 305 may determine a change in symptoms of a user (patient) having diabetes or the like based on the identified correlation and characteristic (S508).

그러면, 행동 기록 분석부(300)의 정보 제공부(307)는 상태 파악부(305)에 의해 파악된 사용자의 상태를 사용자 또는 다른 사람이 인지할 수 있도록 모니터나 스피커 등과 같은 출력수단을 통해 사용자의 상태 정보를 제공한다(S510).
Then, the information providing unit 307 of the behavior record analysis unit 300 is a user through an output means such as a monitor or a speaker so that the user or other people can recognize the user's state identified by the state identification unit 305 Provides status information of (S510).

본 발명에 첨부된 블록도의 각 블록과 흐름도의 각 단계의 조합들은 컴퓨터 프로그램 인스트럭션들에 의해 수행될 수도 있다. 이들 컴퓨터 프로그램 인스트럭션들은 범용 컴퓨터, 특수용 컴퓨터 또는 기타 프로그램 가능한 데이터 프로세싱 장비의 프로세서에 탑재될 수 있으므로, 컴퓨터 또는 기타 프로그램 가능한 데이터 프로세싱 장비의 프로세서를 통해 수행되는 그 인스트럭션들이 블록도의 각 블록 또는 흐름도의 각 단계에서 설명된 기능들을 수행하는 수단을 생성하게 된다. 이들 컴퓨터 프로그램 인스트럭션들은 특정 방식으로 기능을 구현하기 위해 컴퓨터 또는 기타 프로그램 가능한 데이터 프로세싱 장비를 지향할 수 있는 컴퓨터 이용 가능 또는 컴퓨터 판독 가능 메모리에 저장되는 것도 가능하므로, 그 컴퓨터 이용가능 또는 컴퓨터 판독 가능 메모리에 저장된 인스트럭션들은 블록도의 각 블록 또는 흐름도 각 단계에서 설명된 기능을 수행하는 인스트럭션 수단을 내포하는 제조 품목을 생산하는 것도 가능하다. 컴퓨터 프로그램 인스트럭션들은 컴퓨터 또는 기타 프로그램 가능한 데이터 프로세싱 장비 상에 탑재되는 것도 가능하므로, 컴퓨터 또는 기타 프로그램 가능한 데이터 프로세싱 장비 상에서 일련의 동작 단계들이 수행되어 컴퓨터로 실행되는 프로세스를 생성해서 컴퓨터 또는 기타 프로그램 가능한 데이터 프로세싱 장비를 수행하는 인스트럭션들은 블록도의 각 블록 및 흐름도의 각 단계에서 설명된 기능들을 실행하기 위한 단계들을 제공하는 것도 가능하다. Combinations of each block of the block diagrams and respective steps of the flowcharts attached to the present invention may be performed by computer program instructions. These computer program instructions may be loaded into a processor of a general purpose computer, special purpose computer, or other programmable data processing apparatus so that the instructions, which may be executed by a processor of a computer or other programmable data processing apparatus, And means for performing the functions described in each step are created. These computer program instructions may also be stored in a computer usable or computer readable memory capable of directing a computer or other programmable data processing apparatus to implement the functionality in a particular manner so that the computer usable or computer readable memory It is also possible for the instructions stored in the block diagram to produce a manufacturing item containing instruction means for performing the functions described in each block or flowchart of the block diagram. Computer program instructions may also be mounted on a computer or other programmable data processing equipment, such that a series of operating steps may be performed on the computer or other programmable data processing equipment to create a computer-implemented process to create a computer or other programmable data. Instructions that perform processing equipment may also provide steps for performing the functions described in each block of the block diagram and in each step of the flowchart.

또한, 각 블록 또는 각 단계는 특정된 논리적 기능(들)을 실행하기 위한 하나 이상의 실행 가능한 인스트럭션들을 포함하는 모듈, 세그먼트 또는 코드의 일부를 나타낼 수 있다. 또, 몇 가지 대체 실시 예들에서는 블록들 또는 단계들에서 언급된 기능들이 순서를 벗어나서 발생하는 것도 가능함을 주목해야 한다. 예컨대, 잇달아 도시되어 있는 두 개의 블록들 또는 단계들은 사실 실질적으로 동시에 수행되는 것도 가능하고 또는 그 블록들 또는 단계들이 때때로 해당하는 기능에 따라 역순으로 수행되는 것도 가능하다.Also, each block or each step may represent a module, segment, or portion of code that includes one or more executable instructions for executing the specified logical function (s). It should also be noted that in some alternative embodiments, the functions mentioned in the blocks or steps may occur out of order. For example, the two blocks or steps shown in succession may in fact be executed substantially concurrently or the blocks or steps may sometimes be performed in the reverse order, depending on the functionality involved.

이상의 설명은 본 발명의 기술 사상을 예시적으로 설명한 것에 불과한 것으로서, 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 본 발명의 본질적인 특성에서 벗어나지 않는 범위에서 다양한 수정 및 변형이 가능할 것이다. 따라서, 본 발명에 개시된 실시 예들은 본 발명의 기술 사상을 한정하기 위한 것이 아니라 설명하기 위한 것이고, 이러한 실시 예에 의하여 본 발명의 기술 사상의 범위가 한정되는 것은 아니다. 본 발명의 보호 범위는 아래의 청구범위에 의하여 해석되어야 하며, 그와 동등한 범위 내에 있는 모든 기술사상은 본 발명의 권리범위에 포함되는 것으로 해석되어야 할 것이다.
The above description is merely illustrative of the technical idea of the present invention, and those skilled in the art to which the present invention pertains may make various modifications and variations without departing from the essential characteristics of the present invention. Therefore, the embodiments disclosed in the present invention are intended to illustrate rather than limit the scope of the present invention, and the scope of the technical idea of the present invention is not limited by these embodiments. The scope of protection of the present invention should be construed according to the following claims, and all technical ideas within the scope of equivalents should be construed as falling within the scope of the present invention.

10 : 사용자 상태 분석 장치
100 : 행동 기록 획득부
200 : 행동 기록 저장부
300 : 행동 기록 분석부10: user state analysis device
100: action record acquisition unit
200: behavior record storage
300: behavior record analysis unit

Claims (12)

복수의 센서 디바이스가 연결된 홈네트워크를 통해 사용자의 행동이 기록된 행동 기록 정보를 행동 기록 시계열 데이터의 형태로 획득하는 행동 기록 획득부와,
상기 행동 기록 획득부에 의해 획득된 복수의 상기 행동 기록 시계열 데이터를 저장하는 행동 기록 저장부와,
상기 행동 기록 저장부에 저장된 상기 복수의 행동 기록 시계열 데이터를 대상으로 하여 상관 관계 및 특징을 파악한 결과에 따라 상기 사용자의 상태를 파악하는 행동 기록 분석부를 포함하는 사용자 상태 분석 장치.
A behavior record acquisition unit for acquiring behavior record information in which user's behavior is recorded in the form of behavior record time series data through a home network to which a plurality of sensor devices are connected;
A behavior record storage unit for storing the plurality of behavior record time series data obtained by the behavior record acquisition unit;
And a behavior record analyzer configured to identify a state of the user based on a result of identifying correlations and features of the plurality of behavior record time series data stored in the behavior record storage.
제 1 항에 있어서,
상기 행동 기록 획득부는, 실내의 온도, 습도, 조도 또는 소음도를 포함하는 실내 상태 정보, 상기 사용자의 수면 양 또는 수면 질을 포함하는 수면 상태 정보, 냉장고, 전자레인지 또는 정수기를 포함하는 가전기기 구동 정보, 상기 사용자의 움직임 속도, 움직임 정도, 위치 정보 또는 동작 특성을 포함하는 운동 정보, 상기 사용자가 섭취하는 음식을 포함하는 취식 정보, 혈당측정계 또는 혈압계의 측정값을 포함하는 의료 정보, 상기 사용자의 컨디션을 포함하는 감정 정보 중에서 적어도 하나 이상의 정보를 획득하는 사용자 상태 분석 장치.
The method of claim 1,
The behavior record obtaining unit may include indoor state information including room temperature, humidity, illuminance or noise level, sleep state information including sleep amount or sleep quality of the user, and home appliance driving information including a refrigerator, a microwave oven, or a water purifier. Exercise information including movement speed, movement degree, location information or motion characteristics of the user, eating information including food ingested by the user, medical information including a measurement value of a blood glucose meter or a blood pressure monitor, and the condition of the user User state analysis device for obtaining at least one or more information from the emotion information comprising.
제 1 항에 있어서,
상기 행동 기록 획득부는, 통신망을 통해 연결된 카드 거래 관리 서버로부터 상기 행동 기록 정보의 일종인 상기 사용자에 의한 카드 이용 정보를 획득하는 사용자 상태 분석 장치.
The method of claim 1,
And the behavior record obtaining unit obtains card usage information by the user, which is a kind of the behavior record information, from a card transaction management server connected through a communication network.
제 1 항에 있어서,
상기 행동 기록 획득부는, 통신망을 통해 연결된 이동 통신 단말로부터 상기 행동 기록 정보의 일종인 상기 사용자에 의한 단말 이용 정보를 획득하는 사용자 상태 분석 장치.
The method of claim 1,
And the behavior record obtaining unit obtains terminal usage information by the user, which is a kind of the behavior record information, from a mobile communication terminal connected through a communication network.
제 1 항에 있어서,
상기 행동 기록 획득부는, 통신망을 통해 연결된 식료품 판매 관리 서버로부터 상기 행동 기록 정보의 일종인 상기 사용자에 의한 식료품 구매 정보를 획득하는 사용자 상태 분석 장치.
The method of claim 1,
And the behavior record obtaining unit obtains food purchase information by the user, which is a kind of the behavior record information, from a grocery sales management server connected through a communication network.
제 1 항에 있어서,
상기 행동 기록 분석부는, 파악된 상기 사용자의 상태를 인지할 수 있도록 정보를 제공하는 사용자 상태 분석 장치.
The method of claim 1,
The behavior record analysis unit, the user state analysis device for providing information to recognize the identified state of the user.
복수의 센서 디바이스가 연결된 홈네트워크를 통해 사용자의 행동이 기록된 행동 기록 정보를 행동 기록 시계열 데이터의 형태로 획득하는 단계와,
복수의 상기 행동 기록 시계열 데이터를 대상으로 하여 상관 관계 및 특징을 파악하는 단계와,
파악된 상기 상관 관계 및 특징에 따라 상기 사용자의 상태를 파악하는 단계를 포함하는 사용자 상태 분석 방법.
Acquiring, in the form of behavior record time series data, behavior record information in which a user's behavior is recorded through a home network to which a plurality of sensor devices are connected;
Identifying correlations and features with a plurality of said behavioral record time series data;
And identifying the state of the user according to the identified correlations and features.
제 7 항에 있어서,
상기 획득하는 단계는, 실내의 온도, 습도, 조도 또는 소음도를 포함하는 실내 상태 정보, 상기 사용자의 수면 양 또는 수면 질을 포함하는 수면 상태 정보, 냉장고, 전자레인지 또는 정수기를 포함하는 가전기기 구동 정보, 상기 사용자의 움직임 속도, 움직임 정도, 위치 정보 또는 동작 특성을 포함하는 운동 정보, 상기 사용자가 섭취하는 음식을 포함하는 취식 정보, 혈당측정계 또는 혈압계의 측정값을 포함하는 의료 정보, 상기 사용자의 컨디션을 포함하는 감정 정보 중에서 적어도 하나 이상의 정보를 획득하는 사용자 상태 분석 방법.
The method of claim 7, wherein
The acquiring may include indoor state information including room temperature, humidity, illuminance, or noise level, sleep state information including sleep amount or sleep quality of the user, and home appliance driving information including a refrigerator, a microwave oven, or a water purifier. Exercise information including movement speed, movement degree, location information or motion characteristics of the user, eating information including food ingested by the user, medical information including a measurement value of a blood glucose meter or a blood pressure monitor, and the condition of the user User state analysis method for obtaining at least one or more information from the emotion information comprising a.
제 7 항에 있어서,
상기 획득하는 단계는, 통신망을 통해 연결된 카드 거래 관리 서버로부터 상기 행동 기록 정보의 일종인 상기 사용자에 의한 카드 이용 정보를 획득하는 사용자 상태 분석 방법.
The method of claim 7, wherein
The acquiring step may include acquiring card usage information by the user, which is a kind of the behavior recording information, from a card transaction management server connected through a communication network.
제 7 항에 있어서,
상기 획득하는 단계는, 통신망을 통해 연결된 이동 통신 단말로부터 상기 행동 기록 정보의 일종인 상기 사용자에 의한 단말 이용 정보를 획득하는 사용자 상태 분석 방법.
The method of claim 7, wherein
The acquiring step may include acquiring terminal usage information by the user, which is a kind of behavior record information, from a mobile communication terminal connected through a communication network.
제 7 항에 있어서,
상기 획득하는 단계는, 통신망을 통해 연결된 식료품 판매 관리 서버로부터 상기 행동 기록 정보의 일종인 상기 사용자에 의한 식료품 구매 정보를 획득하는 사용자 상태 분석 방법.
The method of claim 7, wherein
The acquiring step may include acquiring grocery purchase information by the user, which is a kind of behavior record information from a grocery sales management server connected through a communication network.
제 7 항에 있어서,
상기 사용자 상태 분석 방법은, 파악된 상기 사용자의 상태를 인지할 수 있도록 정보를 제공하는 단계를 더 포함하는 사용자 상태 분석 방법.The method of claim 7, wherein
The user state analysis method further comprises providing information to recognize the identified state of the user.
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