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KR20090061674A - 컴퓨터 네트워크 상의 분산되거나 신생되는 모델에 대한 액세스 제어 - Google Patents

컴퓨터 네트워크 상의 분산되거나 신생되는 모델에 대한 액세스 제어 Download PDF

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KR20090061674A
KR20090061674A KR1020097009322A KR20097009322A KR20090061674A KR 20090061674 A KR20090061674 A KR 20090061674A KR 1020097009322 A KR1020097009322 A KR 1020097009322A KR 20097009322 A KR20097009322 A KR 20097009322A KR 20090061674 A KR20090061674 A KR 20090061674A
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KR
South Korea
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data objects
data
function objects
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KR1020097009322A
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KR101142608B1 (ko
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매튜 비. 월
벤자민 엠. 린더
티모씨 알. 월
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오클스 어플리케이션즈, 엘엘씨
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Abstract

컴퓨터 네트워크 상에서 모델을 위한 액세스 제어는 데이터 객체들 및/또는 함수 객체들을 생성하는 단계, 상기 데이터 객체들 및/또는 함수 객체들에 대한 참조를 퍼블리쉬하는 단계, 상기 함수 객체들 내에서 참조되는 데이터 객체들을 통해 상기 데이터 객체들 및/또는 함수 객체들을 서브스크라이브하는 단계, 따라서 상기 데이터 객체들 및/또는 함수 객체들을 링크하는 단계를 포함하며, 링크된 데이터 객체들 및/또는 함수 객체들의 네트워크가 신생된다. 상기 신생 링크된 데이터 객체들 및/또는 함수 객체들은 다른 데이터 객체들 및/또는 함수 객체들과 추가적인 링크를 하기 위해 가용되며 참조되는 데이터 객체들 및/또는 함수 객체들이 변화할 때 메시지들은 데이터 객체들 및/또는 함수 객체들에 전송된다. 상기 함수는 상기 메시지가 수신되고 따라서 상기 참조되는 데이터 중에서 적어도 하나가 변화하게 할 때 해결된다. 상기 데이터 객체들 및/또는 함수 객체들은 컴퓨터 네트워크 상의 다수의 컴퓨팅 디바이스에 걸쳐 분산된 방식으로 저장된다. 상기 신생 링크된 데이터 객체들 및/또는 함수 객체들은 전체적으로 미리 정해진 데이터 객체들 및/또는 함수 객체들의 정의에 대하여 자유롭게 독립적으로 퍼블리쉬되고 지급되며, 따라서 상기 신생 모델을 생성한다. 액세스 제어는 상기 신생 모델의 사용자를 식별하고 데이터 객체들 및/또는 함수 객체들 각각의 사용자에 적절한 읽기, 쓰기, 실행 및 행정적인 허용을 할당함으로써 제공되며, 상기 허용은 특정한 데이터 객체들 및/또는 함수 객체들로의 접속을 제한하는데 사용된다.

Description

컴퓨터 네트워크 상의 분산되거나 신생되는 모델에 대한 액세스 제어{ACCESS CONTROL FOR A DECENTRALIZED OR EMERGENT MODEL ON A COMPUTER NETWORK}
본 발명은 일반적으로 컴퓨터 기반 모델링 프로세스 방법들에 관한 것이며, 보다 구체적으로는 컴퓨터 네트워크 상에서 분산되거나 신생되는(emergent) 모델에 대한 액세스 제어를 제공하는 방법 및 장치에 관한 것이다.
모델링은 컴퓨터들을 사용하여 시스템의 작동을 설명하는 프로세스이며, 따라서 시스템의 작동은 입력들의 변화에 따라 예상될 수 있다. 모델들은 수학식을 사용하여 객체(개체)나 그들의 상호관계를 설명할 수 있다. 예를 들어, 스프레드시트 툴은 특정 비지니스의 금융 모델(시스템)을 작성하여 금융 변화를 예상하는데 사용될 수 있으며, 따라서 사용자로 하여금 여러 솔루션(설계)들을 평가하여 그 중에서 선택할 수 있도록 한다.
일정한 모델들은 입력과 출력 인터페이스를 나타내는 모듈(장치)들의 세트로부터 만들어질 수 있다. 상기 입력들과 출력들은 상기 객체들을 통합하는데 사용되는 연결과 종속을 형성하여 상기 모델을 제작한다. 각각의 객체들은 비록 통합되어 있지만, 컴퓨터 네트워크 상에서 분산되어 있는 형태로 저장될 수 있다.
다른 형태들의 객체들이 모델링되는 시스템의 다른 측면에 관한 정보를 언급하기 위해 사용된다. 물리적/기계적인 모델링은 솔리드 모델(solid model), 선형 모델(surface model), 3차원 모델, 2차원 모델 및 유선-프레임 모델을 레포지토리할 수 있으며, 제한된 공간에서 시스템의 상기 물리적 측면들을 전송하는데 사용될 수 있다. 설계 모델링은 주어진 세트의 설계 변수에 대해 시스템의 작동을 예상하기 위해 만들어질 수 있다. 설계 모델들은 그들의 입력 변수들을 수정하여 바람직한 성능 특성을 달성할 수 있도록 한다. 평가 모델은 설계 모델의 성능 특성과 특정한 가치 구조를 비교하여 설계 대안에 접속할 수 있도록 한다.
제품 설계 프로세스는 물리적 모델링, 설계 모델링 및 평가 모델링을 포함할 수 있는 프로세스의 예이다. 어떤 사람은 제품 설계의 이러한 모델들을 시뮬레이션 기반 설계라고 부른다. 제품 설계는 개방 다중-규율(multi disciplinary)과 다중-목적(multi-objective)인 복잡한 합작 프로세스이다. 제품 설계 프로세스의 이러한 측면들은 견고한 모델링 프레임워크를 요구한다.
시뮬레이션 기반 설계(SBD)의 예는 록히드 마틴 미사일&스페이스 회사와 공동으로 미국국방과학연구재단(defense advanced research project agency)에 의해 스폰서되는 프로그램이다. 상기 SBD 소프트웨어의 목표는 회사로 하여금 인간과 소프트웨어 툴 사이의 이종 자원 걸쳐 유동적이고 효율적인 통신 채널을 설립하여 더 빠르고, 더 좋고, 더 저렴하게 수행할 수 있도록 하기 위함이다. 이러한 작업은 협동적인 분산된 컴퓨팅 기반구조를 개발하도록 한다. 그들의 작업은 Common Object Request Broker Architecture(CORBA)에 기반한 소프트웨어 툴의 범위에 대 한 상호작용을 제공하는 프레임워크로 사용될 수 있다. 록히드 마틴 미사일 & 스페이스 회사가 개발한 넷빌더(NetBuilder) 애플리케이션은 설계 및 모델링 구성요소들을 통합하고 서로 연결하기 위한 프레임워크이다. 객체 지향(object-oriented) 레포지토리는 모델 구성요소들을 저장하기 위함이며, 능동적인 장치 서버는 제품 개발과 다중 개발 규율들 사이의 상호작용들의 여러 측면을 유지하기 위함이다. 레거시(legacy) 컴포넌트들을 프레임워크 안에 있는 논-레거시 구성요소들과 링크되도록 함으로써 넷빌더 프레임워크 안에 있는 레거시 애플리케이션은 랩(wrapped)되어 그들의 기능을 인캡슐레이트한다. 에이전트들은 또한 상기 넷빌더 프레임워크 안에서 정보 관리 패러다임을 인캡슐레이트하고 정보를 퍼블리쉬(publish)/서브스크라이브(subscribe)하며, 분산된 작업 흐름 프로세스의 작동 관리를 위해 사용될 수 있다. 넷빌더는 상기 개발 프로세스를 조정하기 위한 미드웨어로 작동한다.
MIT-DOME(Distributed Object-based Modeling and Evaluation)은 MIT CDA실험실(Senin, 1997;Pahug,1988)에서 사용되는 통합된 모델링을 위한 분산된 모델링 환경이다. 이러한 환경에서, 디자이너는 쉽게 개체(entity) 관계도에 의해 가시화되는 객체 지향 모델을 제작할 수 있다. 이산 및 연속 변수 타입들이 상기 모델들에서 허용된다. 모델들은 서브-모델들로 정리될 수 있으며, 이러한 서브-모델들은 모델을 만들 때 서로 다른 서브-모델의 선택을 허용하는 소위, 카탈로그에서 참고될 수 있다. MIT-DOME에서, 일정하지 않은 입력을 가지고 있는 모델 입력은 확률 밀도 함수로 정의될 수 있으며, 이러한 일정하지 않은 입력은 자동적으로 몬테 카 룰로스 시뮬레이션과 다른 방법들을 사용하는 상기 모델을 통해 전달된다. MIT-DOME 사용자는 또한 목표나 상세한 것들을 설정하거나 계산될 수 있는 대안적인 설계에 의해 제공된다. 해결자(solver)로서 일반적인 알고리즘을 사용하는 내장형 최적화 툴은 독립 파라미터들과 카탈로그 선택을 조정하여 모델 목표들 사이에서 최적의 거래를 찾아낸다.
현존하는 모델링 프레임워크(예를 들어, MIT의 DOME)는 분산되고 통합된 프레임워크에서 물리적인 모델링, 설계 모델링 및 평가 모델링을 제공하지만, 이러한 프레임워크들은 신생 모델을 생성하는 능력이 부족하다.
신생 모델은 미리 규정된 또는 글로벌한 규정 없이 생성되는 모델이며, 따라서 상기 신생 모델은 분산되는, 다중-컴퓨팅 디바이스 네트워크에서 형성되는 동적인 통합 모델이다. 신생 모델은 컴퓨터 네트워크 상에서 다수의 컴퓨팅 디바이스에 대해 분산되어 연결된 데이터 객체들(data objects)(모듈) 및/또는 함수 객체들(function objects)(모듈)로 구성된다. 신생된 및 분산된 모델에 대한 액세스 제어는 신생 모델 또는 분산된 모델들의 사용자를 식별하고, 데이터 객체들 및/또는 함수 객체들 마다 적절한 읽기, 쓰기, 실행 및 관리 인증들을 사용자에게 할당함으로써 제공되며, 상기 인증들은 상기 데이터 객체들 및/또는 함수 객체들의 특정 서브세트로의 액세스를 제한하는데 사용된다.
본 발명은 모델 데이터를 퍼블리쉬하고 상기 데이터를 통합하여 시스템 성능을 예측하는 능력을 제공한다. 상기 신생 모델은 평가되고 최적화된다. 본 발명은 엔지니어링, 제품 및 비지니스 데이터를 위한 웹 서버로서 보여질 수 있다. 현재 고객에게 소프트웨어 중립 환경에서 신생 모델을 생성하기 위해 상기 인터넷을 통해 실시간 데이터 링크를 생성하는 수단을 제공하는 회사는 존재하지 않는다. 웹-인에이블한, 본 발명의 실시간 비지니스 대 비지니스 인터페이스는 상기 제품 공급 체인을 관리하는 능력을 증가시켜 줄 뿐만 아니라 제품 개발을 위한 시장에서 시간과 비용을 절감한다.
따라서, 본 발명은 컴퓨터 네트워크 상에서 모델에 대한 액세스 제어를 제공한다. 본 발명의 일 실시예에서, 신생(emergent) 모델에 대한 액세스 제어를 위한 방법은 데이터 객체들 및/또는 함수 객체들을 생성하는 단계, 상기 데이터 객체들 및/또는 함수 객체들에 대한 참조들을 퍼블리쉬하는 단계 및 상기 함수 객체들 내에서 데이터 객체들의 참조를 통해 상기 데이터 객체들 및/또는 함수 객체들 사이의 관계들을 생성함으로써 상기 데이터 객체들 및/또는 함수 객체들을 서브스크라이브(subscribe)하고, 상기 데이터 객체들 및/또는 함수 객체들을 링크하는 단계를 포함하며, 여기서 서로 링크된 데이터 객체들 및/또는 함수 객체들의 네트워크들이 새롭게 생성된다. 새롭게 생성되어 링크되는 데이터 객체들 및/또는 함수 객체들은 다른 데이터 객체들 및/또는 함수 객체들과의 추가적인 링크를 위해 이용가능하며, 메시지들은 참조된 데이터 객체들 및/또는 함수 객체들이 변화할 때 참조되는 데이터 객체들 및/또는 함수 객체들로 전송된다. 함수 객체들은 메시지들이 수신될 때 실행되며, 그리하여 상기 참조된 데이터 중에서 적어도 하나를 변경시킨다. 상기 데이터 객체들 및/또는 함수 객체들은 컴퓨터 네트워크 상에서 다수의 컴퓨팅 디바이스를 통해 분산된 방식으로 저장된다. 새롭게 생성되어 링크되는 데이터 객체들 및/또는 함수 객체들이 글로벌하게 미리 규정된 정의 없이, 독립적으로 퍼블리쉬(publish)되고 서브스크라이브(subscribe)되어, 신생 모델을 생성한다.
액세스 제어는 상기 신생 모델의 사용자를 식별하고 적절한 쓰기, 읽기, 실행 및 관리 인증들(administrative permissions)을 데이터 객체들 및/또는 함수 객 체들 각각에 대하여 상기 사용자에게 할당함으로써 제공되며, 상기 인증들은 상기 데이터 객체들 및/또는 함수 객체들의 특정 서브세트에 대한 액세스를 제한하는데 사용된다.
본 발명의 바람직한 실시예는 다음과 같다. 상기 설명된 분산된 조합들의 여러 서브세트는 종래기술이다. 많은 서브세트는 분산되지 않은 레포지토리, 실행 및 접속(완전히 집중된)을 제공한다. MIT-DOME는 분산되지 않은 실행과 접속을 가지고 있으며, 분산된 레포지토리를 제공한다. 다른 시스템들(예를 들어, 블랙스버그의 피닉스 통합에 의한 모델센터 tm, 버지니아)은 분산된 실행, 레포지토리 또는 접속의 여러 조합을 제공하지만, 본 발명만이 완전히 분산된 실행, 레포지토리 및 접속을 제공하여 신생되는 모델들을 생성한다.
신생 모델을 생성하는 시스템에서, 객체 지향(object-oriented) 패러다임을 사용하는 시스템의 측면들을 나타내는 것이 종종 바람직한데, 상기 객체 지향 패러다임에서 시스템은 상기 시스템에서 다른 객체와 상호작용할 수 있는 능력을 가지고 있는 경로들과 데이터 구조의 집합을 자체적으로 포함하고 있는 이산 객체의 집합으로 보여질 수 있다. 객체 지향 시스템들은 클래스의 정의를 제공하는데 상기 클래스는 상기 클래스의 객체를 생성하는데 사용된다. 상기 객체들은 데이터의 캡슐화(encapsulation)를 허용하며, 객체로 데이터를 전송하거나 또는 수신하는데 사용되는 다른 객체들을 위한 잘 정의된 인터페이스를 제공한다. 하나의 클래스 정 의는 기초가 되는, 더 간단한 클래스로부터 보다 복잡한 클래스가 형성되도록 하는 능력을 다른 클래스에 상속시킬 수 있다. 이러한 클래스들은 또한 실행 시간에만 완전히 정의되는 특정 상태들을 구체화할 수 있다. 객체 지향 시스템에 제공되는 특징들의 조합은 신생 모델을 생성하는데 사용되는 본 발명의 실시예를 호스팅하기 위한 플랫폼을 생성하도록 돕는다.
본 발명에서, 모델들은 모델링되는 시스템 부분의 작동을 설명하기 위한 인터페이스를 제공하는 컴퓨터 명령어들(instructions)과 데이터의 집합이며, 따라서 상기 인터페이스는 시스템의 다른 부분들에 의해 이해될 수 있다. 본 발명은 하나 이상의 객체들로 구성된 하나 이상의 모델들로 구성된 신생 모델을 생성하는 단계를 제공하며, 따라서 모델은 복잡한 서브모델들의 계층을 포함할 수 있다. 객체들은 여러 모델들을 서로 다른 모델들에 관련시킬 수 있는 모델 입력들과 출력들일 수 있다. 이러한 객체들은 분산된 객체 관리 기술 규격(예를 들어, CORBA, DCOM)을 사용하여 구현된다. 그렇게 함으로써, 각 객체는 상응하는 객체에 대한 참조를 가진다.
CORBA는 Common Object Request Broker Architecture를 의미한다. 상기 객체 관리 그룹에 의해 1992에 개발된 규정은, 비록 두 개의 프로그램들이 다른 언어로 쓰여졌고 서로 다른 컴퓨팅 플랫폼에 의해 운영되더라도, 수 개의 프로그램(객체)이 다른 프로그램의 객체와 서로 통신한다. 프로그램은 객체에 대한 그것의 요구를 객체 요구 브로커(ORB)를 통해 행하며, 따라서 상기 객체가 생성한 프로그램의 구조를 알 필요가 없다. DCOM은 Distributed Component Object Model의 약자이 며, 상기 DCOM은 윈도우 기반 네트워크 상에서 컴포넌트가 어떻게 통신하는지를 규정한 마이크로소프트의 컴포넌트 객체 모델(COM)규격의 버전이다. DCOM은 네트워크 상에서 분포된 애플리케이션을 실행하는 두 개 이상의 네트워크로 연결된 컴퓨터들을 통해서 단일의 애플리케이션을 위해 상기 서로 다른 컴포넌트들의 분산을 허용하며, 따라서 상기 컴포넌트들의 분산은 사용자에게는 명확하지 않으며 원격적으로 애플리케이션을 디스플레이한다.
본 발명에서, 상기 객체 참조는 상대적인 Uniform Resource Identifier(URL) 컴포넌트 및/또는 Uniform Resource Identifier(URI) 컴포넌트로 구성될 수 있다. 분산된 객체 관리 기술들은 상응하는 원격 객체상에서 방법을 작동하는 적절한 프록시 객체로의 객체 참조의 해결을 제공한다. 분산된 객체 시스템에서 객체들 사이에서 메시지들을 전송하기 위한 기술들은 공통적이다. 본 발명은 소스 객체가 어떻게 변화하였는지를 나타내는 정보뿐만 아니라 메시지 소스의 객체 참조를 포함하는 메시지의 변화를 전송하고 수신한다. 메시지 전송 기술들에 공통된 점은 상기 수신 객체가 상기 메시지를 프로세스하는 동안에 전송 객체 블럭을 포함하는지에 대한 옵션이다. 본 발명에서, 블록 메시지 프로세스가 사용된다.
본 발명에서, 객체들은 데이터 객체들과 함수 객체들의 두 개의 주요한 타입을 가지고 있다. 객체들은 다른 객체들을 조직하는데 사용될 수 있는 객체 및/또는 객체 참조를 가질 수 있다. 객체들은 수(예를 들어, 플로팅 포인트, 정수 및 허수), 스트링, 불연산(boolean), 벡터, 매트릭스, 테이블 및 파일 타입의 속성을 가질 수 있다. 수의 속성을 가지는 객체들은 확정적이거나 또는 개연성의 속성을 가질 수 있다. 모델의 상호종속 또는 관계는 함수 객체들을 사용하여 정의될 수 있다. 현존하는 정보 또는 시스템으로의 인터페이스는 데이터 객체들과 함수 객체들의 조합을 사용하여 정의될 수 있다.
본 발명에서, 객체들은 객체의 작동을 정의하는데 사용되는 제한을 가질 수 있다. 제한들은 각 객체들의 속성이며, 객체의 메소드(method)로 연결되어 있으며 상응하는 제한들은 상기 객체에서 메소드 호출이 만들어질 때 조사된다. 만약 조사가 상응하는 제한에 위반되었다는 것을 지시하면, 상기 메소드 호출은 완료되지 않는다. 제한은 객체에 존재할 수 있으며, 모델의 입력과 출력으로 사용될 수 없을 것이다. 제한들의 종류는 종속(dependency) 제한들, 허용/접속(permission/access) 제어 제한들, 데이터 제한들, 유닛 제한들 및 메시지 전송 제한들을 포함하고 있지만 이에 한정되지 않는다.
종속 제한은 상기 데이터 객체들의 값이 함수 객체들에 의해 설정될 때 데이터 객체들에 더해질 수 있다. 상기 제한이 놓여있더라도 상기 제한에 상응하는 함수 객체들만이 상기 데이터 객체들의 값을 설정할 수 있다. 다른 객체에 의존하는 객체들만이 출력이 될 수 있는데, 그들의 값들이 그것의 종속에 의해 제한되기 때문이다. 일단 객체가 종속 제한을 가지고 있으면, 추가적인 종속 관계들이 다른 함수 객체들에 의해 생성될 수 없다. 종속 제한들은 객체들 사이의 관계에서 루프가 형성되는 것을 방지한다.
접속/허용 설정은 객체에 대한 제한을 생성하는 또 다른 방법이다. 어떠한 사용자 또는 객체들이 객체를 조회하고 편집(edit)하고 실행하거나 또는 관리하는 지를 규정하고 있는 정보는 접속 정책(access policy) 제한에 놓여진다. 접속 제한을 가지고 있는 객체에서의 호출 메소드는 상기 호출자가 상기 메소드의 호출을 허용하는 제한 리스트에 놓여 있을 때만 허용된다. 예를 들어, getValue() 메소드는 상응하는 접속 제한에서 허용할 수 있는 호출자에 의해서만 호출될 수 있다. 객체들은 그러한 객체들에 대한 읽기전용 허용을 가지고 있는 사용자에게만 출력된다(예를 들어, 읽기 전용 객체는 다른 함수 객체들에 의해 쓰여질 수 없다). 객체들은 그러한 객체들에 대한 쓰기 전용 허용을 가지고 있는 사용자에 대해서만 입력된다. 객체들은 그러한 객체들에 대한 읽기-쓰기 허용을 가지고 있는 사용자에 대해서는 입력되고 출력된다.
메시지가 전송되거나 수신되는 것을 방지할 수 있는 메시지 전송 제한은 메시지가 전송 및/또는 수신될 때 조회된다. 메시지 전송 제한은 목적지 및 출발지 객체 참조와 같은 메시지 라우팅 정보와 데이터 객체들의 변화 값과 관련된 새로운 또는 낡은 값과 같은 메시지 콘텐츠 정보를 참조할 수 있다. 접속 제한들은 또한 데이터를 조회할 수 있는 허가를 받지 않은 사용자가 객체에 대한 메시지로부터 데이터를 획득하지 못하도록 하는 메시지 제한으로 사용된다. 함수 객체들에서 "트리거(trigger)"메시지 제한은 함수 객체들이 그것의 표현을 해결하기 위해 트리거될 때 결정된다. 트리거 제한 모드들은 "어느 일정한(any)", "모든(all)", "아무것도 아닌(none)" 및 "고객(custom)"을 포함한다. 상기 "어느 일정한" 트리거는 함수에 의해 참조되는 어느 일정한 객체가 변화하는 메시지를 전송할 때 함수 객체들이 해결되도록 허용하며, 반면에 "아무것도" 트리거는 함수 객체들에 의해 참조 되는 객체가 변화할 때 자동적인 재평가를 방지한다. "모든" 트리거는 함수 객체들에서 참조되는 모든 객체들이 생성하는 재평가를 위해 변화 메시지를 전송한다. 상기 "고객" 트리거는 함수가 해결되면 결정되는 또 다른 객체에 제공되는 후크이다.
데이터 객체들는 속성 데이터를 포함하고 있으며 상기 속성들을 얻어서 설정하기 위한 방법을 제공한다. 데이터 객체들는 상기 데이터 객체들가 변화할 때 변화 메시지를 감지하도록 등록된 객체에 변화 메시지를 전송한다. 수 데이터 객체들는 본 발명에 의해 구현되는 데이터 객체들의 예이다. 수 객체는 상기 객체의 메소드와 관련된 접속 정책 제한뿐만 아니라 이름, 값 및 유닛 속성을 가지고 있다. 데이터 객체들의 값들이 설정될 때, 공통된 기술과 규칙들을 이용하여 강압(corecion)이 수행된다. 데이터 손실없이 강압될 수 있는 데이터 객체들은 강압된다. 데이터 손실을 가져올 수 있는 강압은 탐지되고 사용자에 의한 승인을 위해 플래그될 수 있다.
유닛은 종래에 정의되고 적용되는 물리적 양이며, 그것에 의해 동일한 종류의 다른 특정 양들은 그들의 값들을 표현하기 위해 비교된다. 유닛들의 국제 시스템(SI)은 7개의 기본 유닛을 정의한다:
길이 미터
질량 킬로그램
시간 초
전류 암페어
열역학 온도
물질의 양 몰
광도 칸델라
함수 객체들은 데이터 객체들와 함수 객체들를 언급할 수 있는 표현을 제공함으로써 작동을 제공하며, 따라서 링크된 데이터 객체들와 데이터 객체들의 네트워크를 생성할 수 있다. 함수 객체들은 접속 정책과 트리거 메시지 전달 제한뿐만 아니라 이름, 표현, 객체 참조 테이블 및 해결자 속성을 가지고 있다. 상기 표현은 다수의 입력과 출력 객체를 가지고 있는 함수로 생각될 수 있으며, 해결자에 의해 평가된다. 상기 표현 문구는 베이직, C, C++ 및 자바등을 포함하는 다른 프로그래밍 언어를 사용하여 정의될 수 있다. 상기 객체 참조 테이블은 데이터 객체들와 함수 객체들에 대한 참조를 포함할 수 있다. 상기 표현 문구는 객체 참조 테이블에서 참조되는 객체를 요구하는 방법을 규정하는 부분을 포함할 수 있다. 상기 해결자는 상기 표현 문구를 평가할 수 있으며, 그것은 상기 함수 객체들에 의해 참조된 객체들의 변화를 가져온다. 해결자들은 컴파일러, 해석기 또는 개체 레거시(legacy) 애플리케이션을 사용하여 구현될 수 있다. 상기 함수 객체들은 상기 함수 객체들에 의해 참조되는 객체들 중 하나로부터 변화 메시지를 수신할 때, 상기 표현을 해결한다. 함수 객체들은 또한 사용자에 의해 수동적으로 해결될 수 있다. 종속 제한들은 선택적으로 데이터 객체들에 놓이는데, 상기 데이터 객체들은 함수 객체들의 표현에 의해 설정되는 그들의 값들을 가진다.
등가성 함수 객체들(equivalence methods of the objects)은 본 발명에 의해 구현되는 함수 객체들의 예이다. 다음의 간소화된 예는 몇가지 데이터 객체들를 등가로 유지시키는 등가성 함수 객체들의 예이다(즉, 데이터 객체들 값들 중에서 하나가 변경되면, 다른 데이터 객체들의 값들 변경되어 이들의 값들이 매칭된다). 이러한 예에서, 등가성 메소드는 데이터 객체들 수와조합하여 사용되며, 적용되는 메시지 전달 제약의 일 예를 제공한다.
Figure 112009027092878-PAT00001
Figure 112009027092878-PAT00002
Figure 112009027092878-PAT00003
Figure 112009027092878-PAT00004
}
데이터 객체들 및/또는 함수 객체들의 인스턴스들을 생성함으로써 모델이 생성된다. 생성 프로세스에서, 상기 객체의 콘텐츠는 애플리케이션의 공지된 애플리케이션 프로그래밍 인터페이스들(APIs)을 이용하는 레거시(legacy) 애플리케이션으로부터 획득되며, 이들에 의해 조정될 수 있다. 예를 들어, 데이터 모듈은 스프레드시트의 셀 값을 데이터 모듈의 값에 매칭되게 한다.
객체는 퍼블리쉬됨으로써 이용가능해진다. 퍼블리쉬는 분산된 객체 관리 기술들의 규격을 사용하여 수행되며, 따라서 객체들은 규격적인 방식으로 사용가능하게 되어 객체에 대한 서브스크라이버(subscriber)에 의해 활성화되고 사용된다. 퍼블리쉬되었을 때, 각 데이터 객체들과 함수 객체들은 상기 객체에 접속하고 제어하는데 사용되는 객체 참조를 가지고 있다. 객체가 퍼블리쉬되면, 일반적으로 URL인, 상기 객체의 객체 참조는 종래의 기술(전자메일, 메시지 포스팅)을 통해 예상되는 사용자들에게 통신하거나 예상되는 사용자는 상기 퍼블리쉬된 객체의 객체 참조를 알기 위한 탐지를 개시한다.
객체는 상기 객체 참조를 상기 참조되는 함수 객체들의 객체 테이블에 부가함으로써 서브스크라이브된다. 이것은 또한 참조되는 객체의 수신 메시지의 테이블에 위치한 함수 객체들에 대한 참조를 가지며, 이는 참조된 객체로부터 참조하는 객체로 전송될 인에이블 메시지들에 대한 표준화된 부분이다.
참조된 객체가 변화할 때, 메시지는 제한들에 종속되는 그들의 표현을 해결할 어느 일정한 참조 객체들에 전송될 것이다. 상기 표현을 해결하는 것은 데이터 객체들이 변화되도록 할 수 있다. 어느 시간에서, 추가적인 객체들은 서로 다른 사용자 또는 사용자를 나타내는 객체에 의해 생성되고, 퍼블리쉬되며, 서브스크라이브될 수 있다. 이러한 단계들이 실행될 때, 링크된 데이터 객체들과 함수 객체들의 네트워크가 새롭게 생성되는데, 이것이 신생 모델이다. 이러한 단계들은 또한 바람직한 객체들의 네트워크 정의에 의해 유도될 수 있다.
신생 모델의 상기 데이터 객체들 값은 최적화될 수 있다. 규격 최적화 패키 지들은 공지된 방식으로 본 발명에서 설명된 것과 같은 객체 환경으로 인터페이스 되도록 사용될 수 있다. 예를 들어, 공지된 최적화 알고리즘은 함수 객체들의 식에 의해 액세스될 수 있고, 이에 따라 상기 함수 객체들이 실행될 때 최적화 알고리즘이 실행될 것이다. 객체들은 사용되는 최적화 알고리즘에 대한 입력과 출력으로 식별된다. 너무 많은 리소스들이 소모되는 것을 방지하기 위해, 최적화 알고리즘을 종료시키기 위한 통상적인 기준 세트가 최적화 알고리즘에 주어진다. 최적화 알고리즘이 실행될 때, 입력 객체들을 최적화 알고리즘 설계에 따라 변경시키고, 그 결과로 출력 객체들을 변경시킨다. 상기 출력 객체들은 함수 객체들와 데이터 객체들의 네트워크에서 상기 입력 객체들과 링크되어 있기 때문에, 출력 객체들이 변경된다. 상기 중단 조건들이 달성되고 상기 데이터 객체들의 최적화 값이 조회되며 다른 데이터 객체들에 의해 접속될 수 있게 된 후에 상기 최적화는 중단된다.
도 1은 본 발명의 실시예가 구현되는 컴퓨터 네트워크(50)를 도시하고 있다. 컴퓨팅 디바이스(100)는 신생 모델(300)을 생성하고 조회하기 위한 프로세싱, 저장 매체 및 입력/출력 기기를 제공한다. 컴퓨팅 디바이스(100)는 각각 키보드(102)와 마우스(104)에 연결되어 입력을 수신하며, 디스플레이(106)에 연결되어 있어 콘텐츠를 보여준다. 일 실시예에서, 컴퓨팅 디바이스(100)는 개인 컴퓨터이다. 또한, 컴퓨팅 디바이스(100)는 각각의 입력/출력 기기(102a, 102b ,104a, 104b, 106a, 106b)에 의해 다른 컴퓨팅 디바이스(100a, 100b)로의 접속을 가지고 있는 다른 통신 네트워크(110)에 링크되어 있다. 상기 통신 네트워크(110)는 서로간에 통신하기 위한 적절한 프로토콜인 TCP/IP를 사용하는 게이트웨이, 컴퓨터, 네트워크의 세 계적인 조합인 인터넷의 부분이다. 상기 인터넷은 데이터 및 메시지를 전송하는 수 천개의 상업, 정부, 교육 및 다른 컴퓨터 네트워크로 구성된 메이저 노드와 호스트 컴퓨터 사이의 초고속 데이터 통신 라인의 백본을 제공한다. 통신 네트워크(110)에 링크되어 있는 컴퓨팅 디바이스(100)는 신생 모델의 생성에 사용되는 모델과 레거시 애플리케이션을 호스트한다. 이러한 모델들은 본 발명의 실시예의 사용자가 조회할 수 있도록 디스플레이(106)에 디스플레이된다.
도 2는 도 1의 컴퓨터 네트워크(50)에 있는 컴퓨팅 디바이스(100)의 내부 구조를 도시하고 있다. 상기 컴퓨팅 디바이스(100)는 시스템 버스(204)를 포함하고 있는데, 버스는 컴퓨터 네트워크(50)상의 컴퓨팅 디바이스(100)의 구성요소들 사이에서 데이터를 전송하는데 사용되는 하드웨어 라인들의 세트이다. 버스(204)는 시스템의 서로 다른 부분(예를 들어, 프로세서, 디스크-드라이브, 제어기, 메모리 및 입력/출력 포트)을 연결하는 공유된 하이웨이이며, 서로 다른 부분들이 정보를 전송할 수 있도록 한다. 디스플레이 인터페이스(206)가 상기 시스템 버스(204)에 연결되어 있는데, 디스플레이 인터페이스(206)는 디스플레이(106)로 하여금 시스템 버스(204)상의 다른 구성요소와 통신을 할 수 있도록 한다. 키보드 인터페이스(208)와 마우스 인터페이스(210)는 또한 버스 시스템(204)에 연결되어 있으며, 상기 입력 기기로 하여금 시스템 버스(204)상의 다른 구성요소와 통신할 수 있도록 한다. 네트워크 인터페이스(212)는 외부 네트워크(예를 들어, 통신 네트워크(110))로의 링크를 제공하며, 컴퓨팅 디바이스(100)에서 프로세스들이 실행될 수 있도록 허여하여 통신 네트워크(110)에 연결되어 있는 다른 컴퓨팅 디바이스(100) 와 통신할 수 있도록 한다. 메모리(200)는 본 발명의 실시예를 구현하는데 사용되는 컴퓨터 소프트웨어 지시들과 데이터 구조들을 저장한다. 프로세서(202)는 메모리에 저장되어 있는 지시들을 실행하며, 상기 컴퓨팅 디바이스로 하여금 신생 모델의 생성에 관여하게 한다.
도 3은 본 발명의 실시예에 의해 생성되는 모델들과 레거시 애플리케이션을 호스팅하는 상호접속된 컴퓨팅 디바이스로 구성된 신생 모델을 도시하고 있다. 신생 모델(300)은 미리 규정된 또는 글로벌한 규정 없이 생성되는 모델이며, 따라서 상기 신생 모델(300)은 분산된 다수의 컴퓨팅 디바이스, 컴퓨터 네트워크(50)상에 만들어진 능동적이고 통합된 객체로부터 생성된다. 서버들은 신생 모델(300)을 구성하는, 모델들(302-322, 원들로 도시됨) 및 레거시 애플리케이션들(352-374, 사각형들로 도시됨)을 호스팅한다.
모델들(302-322)은 모델링되는 시스템 부분의 작동을 설명하기 위한 인터페이스를 제시하고 있는 데이터와 컴퓨터 명령어들의 조합이며, 따라서 상기 인터페이스는 상기 시스템의 다른 부분에서 이해될 수 있다. 이러한 인터페이스는 상기 모델들이 생성한 출력과 그들이 요구하는 입력과 통신할 수 있는 하나의 수단이다. 상기 모델(302-322)들은 그들 자신의 저장 매체 서브시스템을 사용하여 데이터를 저장할 수 있으며, 또는 그들은 공통의 데이터 저장 매체를 사용할 수 있다. 상기 객체들 자신은 파일 시스템, 데이터베이스 또는 제품 데이터 관리 시스템 안에 저장될 수 있다.
레거시 애플리케이션(352-374)은 새로운 시스템의 사용 이전에 존재하는 인 터페이스를 제시하는 컴퓨터 명령어들의 조합이다. 레거시 애플리케이션(352-374)들은 모델링되는 새로운 시스템과 인터페이스하기 위해 데이터 파일들 포맷을 번역함으로써 프로세스 또는 기술의 변화를 요구한다. 이러한 번역은 종종 새로운 시스템에서 제공되는 "래퍼(wrappers)"를 사용함으로써 달성된다. 이러한 래퍼는 레거시 애플리케이션(352-374)으로 하여금 모델(302-322)과 인터페이스하여 신생 모델(300)을 생성하도록 한다. 추가적으로, 본 시스템의 객체들은 레거시 애플리케이션의 API를 사용하는 이러한 애플리케이션에 의해 저장된 코드 라이브러리를 통해 레거시 애플리케이션과 인터페이스할 수 있다. 비록 레거시 애플리케이션(352-374)의 존재가 신생 모델(300)의 생성을 위해 요구되지 않는다고 하더라도, 그들의 사용은 종종 신생 모델을 생성하기 위해 요구되는 시간을 감소시킨다. 레거시 애플리케이션(352-374)은 또한 엔터프라이즈 자원 계획(ERP) 시스템(예를 들어, 펜실베니아 뉴타운 스퀘어 SAP 아메리카 인크의 SAP R/3)과 같은 엔터테인먼트-와이드 툴을 포함할 수 있다.
모델들(302-322)과 레거시 애플리케이션(352-374)을 포함하고 있는 신생 모델(300)의 예는 전력 툴의 제품 설계을 모델링하기 위한 신생 모델(300)이다. 상기 전력 툴 제품 설계의 측면들은 그것의 성능, 환경 효과 및, 비용뿐만 아니라 그것의 셀과 모터를 포함하고 있으며, 상기 전력 툴 제품 설계의 측면들은 모델링된다. 상기 전력 툴의 셀을 위한 모델은 이미 종래의 기계 설계 툴(예를 들어, 매사추세츠, 월삼의 PTC 코포레이션 Pro/ENGINEER)에 존재하였으며, 그것의 환경 효과에 관련된 모델은 이미 스프레드 시트(예를 들어, 워싱턴, 레드몬드의 마이크로소 프트 코포레이션의 마이크로소프트 엑셀)에 존재한다. 이러한 레거시 애플리케이션(352-374)은 신생 모델(300)을 생성시키기 위해 전력 툴 모터, 성능 및 비용에 대한 네이티브 모델들(302-322)과 연결되어 있다.
도 4는 본 발명의 실시예에 의한 컴퓨터 네트워크의 다수 컴퓨팅 디바이스에 저장되고 구성되어 있는 모델들과 레거시 애플리케이션을 호스팅하는 상호접속되어 있는 컴퓨팅 디바이스로 구성되어 있는 신생 모델을 도시하고 있다. 상기 모델들(302-322)과 레거시 애플리케이션(352-374)를 호스트하는 상기 컴퓨팅 디바이스들(302-374)은 전형적으로 효율적인 관리와 제어를 위한 그룹으로 조직되어 있다. 각 컴퓨팅 디바이스 구조(380-386)는 컴퓨팅 디바이스들(302-374)의 그룹을 보여주고 있다. 구조(380)는 더 큰 회사에서 출발한 것이며, 구조들(382와 384)은 파트너쉽으로 포함되어 있는 분리된 회사일 수 있다. 구조(386)는 모델을 제공하도록 계약되어 있는 외부 컨설팅 그룹일 수 있다. 이러한 구조들(3080-386)은 대칭적일 필요가 없으며, 그들의 조직은 그들에서 실행되는 모델(302-322)과 레거시 애플리케이션(352-374)의 통신 능력의 제한이 없다.
도 5는 도 4의 모델과 레거시 애플리케이션을 호스팅하는 상호접속된 컴퓨팅 디바이스들로 구성된 신생 모델을 도시하고 있으며, 여기서 상기 다수의 구조들(380-386)은 본 발명의 실시예에 의해 사용되는 것과 같이 공통 레포지토리(repository)를 공유한다. 시스템의 작동을 설명하는 모델들은 종종 많은 양의 데이터를 포함하고 있으며, 이러한 데이터는 효율적인 접속과 제어를 위해 중앙 레포지토리에 의해 관리될 수 있다. 예를 들어, 제품 설계 모델링 프로세스에서 사 용되는 데이터는 종래의 제품 데이터 관리(PDM) 시스템(예를 들어, 오와이오, 밀포드 구조 능동 연구 코포레이션에 의한 메타플레이즈 엔터테인먼트)에 의해 관리될 수 있다. PDM 시스템들은 많은 제품 설계 모델을 개발하는데 유용한 효율적인 레포지토리와 버전 관리 능력을 제공할 수 있다. 이러한 시스템들은 신생 모델의 관리를 도울 수 있다. 도 5에서, PDM 데이터 레포지토리(388)는 도 4의 (380과 382)의 구조에서 실행되는 신생 모델의 저장 부분에 사용되며, 반면에 구조(384)는 레포지토리(390)에 저장되며, 구조(386)는 레포지토리(392)에 저장될 수 있다.
도 6은 본 발명의 실시예에 의해 생성된 모델들 사이에서 상호종속하도록 그룹화된 도 4와 5의 모델과 레거시 애플리케이션을 호스팅하며, 상호접속되어 있는 컴퓨팅 디바이스로 구성된 신생 모델(300)을 도시하고 있다. 예를 들어, 상호종속의 한 세트는 모터 성능 모델(394)을 생성하는데, 상기 성능 모델은 토크 요구 분석을 제공하는 레거시 애플리케이션(352)과 모터 비용 분석을 제공하는 레거시 애플리케이션(360)에 의해 모터 속도 분석을 위한 모델(302), 마찰 분석을 위한 모델(304) 및 전류 분석을 위한 모델(312)을 활용한다. 유사하게, 환경 효과 모델(396)과 전체 비용 모델(398)은 실행될 때 근본적인 모델들과 레거시 애플리케이션을 활용한다. 이러한 그룹화된 모델들 각각은 신생 모델(300)의 생성에 기여한다.
도 7a는 본 발명의 실시예에 상응하게 단방향으로 통신하는 모델을 도시하고 있다. 하나의 모델 출력은 직접적으로 또는 간접적으로 다른 모델의 입력일 수 있다. 모델들 사이의 통신은 대칭적일 필요는 없다; 즉, 모델은 다른 모델로부터 입 력들을 받을 수 있지만, 그 모델로 출력을 제공하지 않으며, 그 반대일 수 있다. 예를 들어, 모델(324)은 그것의 출력을 모델(326)에 입력으로 제공할 수 있다. 모델(326)은 그것의 출력을 모델(328)에 입력으로 제공할 수 있으며, 모델(328)은 바꾸어 그것의 출력을 다시 모델(324)에 제공할 수 있다. 여러 모델들 사이에서 퍼블리쉬하는 것과 서브스크라이브하는 것은 원형 종속으로 생성되기 때문에, 신생 모델(300)은 탐지를 위한 프로세스와 어드레스 원형 종속을 포함하며, 따라서 모델들이 바람직하게는 무한 루프에서 실행되는 것을 방지한다.
모델의 입력들은 입력을 요구하는 또 다른 모델이 그들에게 서브스크라이브하는 방식으로 상기 모델을 퍼블리쉬함으로써 사용가능하게 된다. 전형적으로, 구성요소들의 제공자는 종이 카테고리에 그들의 가용능력을 퍼블리쉬하며, 디자이너는 상기 카테고리에서 그들의 기준과 일치하는 구성요소들 찾을 수 있다. 만약 수행하고 있는 구성요소가 발견되면, 그것의 파라미터들은 모델링되는 관심있는 시스템의 측면을 모델링하는데 사용될 수 있다. 컴퓨터 네트워크상에서 구현되는 통합되고 분산된 모델에서 이것이 퍼블리쉬되고 서브스크라이브되며, 메카니즘은 근본적인(underlying) 모델들이 실행될 때 신생 모델이 생성되는 방식으로 상기 모델들의 여러 입력과 출력들을 연결함으로써 평가될 수 있다.
도 7b는 본 발명의 실시예에 상응하게 양방향 방식으로 통신하는 모델들을 도시하고 있다. 도 7a에서 논의한 것과 같이, 한 모델의 출력은 직접 또는 간접적으로 다른 모델의 입력이 될 수 있다. 두 개의 모델들이 직접적으로 그들의 입력들과 출력들을 공유할 때, 통신은 양방향이라고 말할 수 있다. 도 7b의 모델(324) 은 모델(326)에 의해 사용되는 일정한 출력을 생성하며, 모델(326)은 모델(324)에 의해 사용되는 일정한 출력들을 생성하며, 그것은 양방향 통신의 예이다.
도 8a는 본 발명의 실시예에 따라 추가적인 신생 모델의 일부분으로 사용될 수 있는 신생 모델을 도시하고 있다. 모델들은 모델링되는 시스템의 작동을 설명하고 있다. 근본적인 작동들은 그들 자신의 모델로 그룹화되며, 모델들 안에서 모델들의 계층(서브 모델)을 생성한다. 따라서 모델들은 조절할 수 있다. 모델들은 그들이 연결될 수 있는 서버에 의해서 뿐만 아니라 그들의 상호 종속에 의해 조직될 수 있다. 예를 들어, 사용자(460a-c)는 신생 모델을 생성하기 위해 모델(450)의 서브-모델들과 인터페이스할 수 있다.
도 8b는 본 발명의 실시예에 상응하게 또 다른 신생 모델의 일부분으로 사용되는 신생 모델을 도시하고 있다. 상기 모델(450)은 다른 모델들(452, 454)과 연결되어 신생 모델(456)을 생성한다. 소정의 모델 정의 없이도 서브-모델을 연결하는 이러한 능력은 예를 들어, 모델(456)과 같은 큰 신생 모델들을 생성하기 쉽게 한다.
도 9a는 본 발명의 실시예에 상응하게 모델들과 레거시 애플리케이션을 호스팅하는 상호접속된 컴퓨팅 디바이스로 구성되어 있는 신생 모델을 생성하기 위한 방법을 구현할 때 사용되는 객체 지향 설계을 도시하고 있다. 객체 클래스(500과 501)는 모델의 상태와 행위를 기술하기 위해 사용되는 다수의 속성/필드(502-512)를 정의하는 클래스의 예이다. 객체 클래스(500과 501)의 예는 다른 객체 클래스에 부가하여 신생 모델을 생성하는데 사용된다. 객체 클래스(500)는 함수 객체들 를 정의하는 속성/필드들을 리스트하며, 객체 클래스(501)는 수(number) 데이터 객체들를 정의하는 속성/필드들을 리스트한다. 이름 필드(502)는 객체를 참조하기 위한 이름이다. 유닛 필드(503)는 수 데이터 객체들의 일부로 저장되어 있는 값 필드(505)를 위한 측정 유닛을 정의한다. 접속 정책 제한 필드(508)는 사용자(460a-f)에 의해 객체로의 접속을 제한하는 것으로 정의된다. 원하는 정도의 조회, 편집, 실행 및 상기 신생 모델 안에서 각 객체의 적절한 관리에 기반하여 많은 접속 구조가 가능하다. 최소한으로, 개인(private)과 공중(public)을 커버하는 접속 정책(508)이 구현된다. 트리거 메시지 전송 제한(512)은 상기 함수 객체들의 재-평가의 타이밍을 제어한다. 상기 기술되어 있는 것과 같이, 트리거 모델은 "어느 일정한", "모든", "아무것도 아닌" 및 "고객"을 포함한다. 표현(504)은 상기 객체 참조(506) 사이의 객체 관계를 정의한다. 해결자(510)는 상기 표현(504)을 해결하고 실행하며, 객체 참조(506)에서 상기 객체들을 업데이트한다. 객체 참조(506)는 상기 해결자에서 참조된 객체들의 값들을 얻어서 설정하기 위해 참조된 객체의 메소드로의 접속을 제공한다.
도 9b는 도 9a에서 정의되어 있는 상기 객체 지향 설계을 사용하여 정의된 모델 예를 도시하고 있다. 영역(Area)의 제곱 풋에이지(footage)(즉, A=L*W)를 설명하고 있는 객체를 제시하고 있는 간단한 모델은 객체 클래스(500과 501)로부터 예를 들어 설명되고 있는 객체들을 사용하여 생성된다. 상기 영역의 길이를 나타내고 있는 객체(530)는 "L"이라는 이름의 객체로 정의되는데, 상기 "L"은 "미터"의 유닛 속성을 가지고 있으며, "3.2"의 값을 가지고 있다. 접속 정책 속성(508)은 사용자(460a-f)의 객체로의 접속을 제어하는데 사용된다. 비록 개인적(private) 접속 정책은 일정한 레벨의 사용자들(460a-f)만을 지시하는 반면, 컴퓨터 네트워크의 모든 사용자(460a-f)들이 상기 객체에 접속할 수 있는 공중(public) 접속 신호들의 설정은 상기 객체로 접속을 가지고 있다. 길이 객체(530)와 유사한 방식으로, 폭 객체(540)는 상기 영역의 폭 값을 정의한다. 이러한 객체들의 값을 요구하는 객체들은 그들에 제공된 메소드들(예를 들어, Object.getValue())을 사용하여 상기 객체에 접속한다. 영역 함수 객체들(520)은 상기 식 "A=L*W"을 그것의 식(504)으로 저장한다. 함수 객체(520)는 길이 객체(530)와 폭 객체(540)의 값을 구해 객체(550)의 값을 결정하는 해결자(solver)(510)를 사용한다.
길이 객체(530)와 폭 객체(540)는 종속 또는 접속/허용(둘 다 공중 접속을 가지고 있다)에 의해 제한되지 않는다. 영역 객체(550)는 그것의 값이 영역 함수 객체(520)의 해결자(510)에 의해 결정된다는 사실에 기인하여 읽기 전용으로 제한된다. 추가적으로, 영역 객체(550)는 일정한 사용자들이 그것의 값으로 제한된 접속을 가지고 있다는 것을 나타내는 접속/허용을 위해 개인(private)으로 정의된다.
도 9c는 모델 조직 계층의 예를 도시하고 있다. 일반적으로 서버는 다수의 모델을 포함하고 있으며, 모델은 다수의 객체를 포함하고 있다. 서버들은 모델들을 조직하기 위한 논리적인 구조이다. 도 9c에서, 서버 1(570)은 모델(572)을 포함하고 있으며, 모델(572)은 객체(574)를 포함하고 있다. 이러한 서버들을 어드레스할 때, 모델들과 객체들은 URL/URI를 사용하여 행해지며, 여기서 서버, 모델 및 객체는 서버/모델/객체의 어드레스 형식으로 계층적으로 나타내진다(예를 들어, " 스키마:// 서버A IP 어드레스:포크/모델A/객체B"). 이러한 어드레싱은 객체들을 링크하는 상기 퍼블리쉬과 서브스크라이브 단계에 의해 사용된다.
도 10은 본 발명에 상응하여 신생 모델을 생성하는 프로세스의 흐름도이다. 상기 프로세스는 단계(600)에서 시작하며, 단계(602)에서 데이터 및/또는 함수 객체들은 모델을 생성하기 위해 생성된다. 예를 들어, 영역 객체(520(도 9b))는 단계(602)에 상응하게 생성된 모델을 나타낸다. 전형적으로, 사용자는 사용자 인터페이스에 의해 객체를 생성하도록 유도되며, 명령들이 객체들을 생성하기 위해 제기되며, 또 다른 명령들이 그러한 객체들의 속성들/필드들의 값을 규정하기 위해 제기될 수 있다. 단계(604)에서, 생성된 객체들에 대한 참조는 전자 매체, 프린트 매체 또는 인간의 대화를 통해서와 같이, 이용가능하거나 공지된 객체 참조들을 수행함으로써 퍼블리쉬된다. 단계(606)에서, 함수 객체들 또는 데이터 객체들은 함수 객체들에 있는 객체들을 참조함으로써 서브스크라이브된다. 예를 들어, 영역 함수 객체들(520)(도 9b)은 객체들(530, 540 및 550)에 서브스크라이브된다. 단계(608)에서, 참조된 데이터 객체들 및/또는 함수 객체들의 변화가 생성할 때, 메시지들은 참조되는 데이터 객체들 및/또는 함수 객체들로 전송된다. 단계(610)에서, 함수 객체들이 참조되는 객체가 변화하였다는 메시지를 수신하고 상기 함수 객체들이 상기 메시지를 필터링하지 않을 때, 상기 함수 객체들은 그것의 표현을 해결한다. 그것의 표현을 해결하는 것은 데이터 객체들의 값을 얻어 설정하는 것 또는 함수 객체들의 해결자를 초기화하는 것과 같은 상기 참조된 객체들에 방법을 요구하게 된다. 상기 표현을 해결하는 것은 전송된 추가적인 메시지들로 유도되는 참조된 객체들의 값의 변화를 초래한다. 단계(612)에서, 각 컴퓨팅 디바이스에서 각 객체는 그것이 생성되고 상기 객체가 변화하거나 또는 요구될 때 선택적으로 저장된다. 사용자들에게 상호작용하는 능력과 신생 모델을 강화하는 능력을 제공한다면, 각 객체들의 저장은 상기 컴퓨터 네트워크의 컴퓨팅 디바이스에 저장된 신생 모델을 초래한다.
데이터 객체들 및/또는 함수 객체들과 링크되어 있는 신생 네트워크는 데이터 객체들 및/또는 함수 객체들의 글로벌하게 미리 규정된 네트워크가 없는 방식으로, 독립적으로 퍼블리쉬되고 서브스크라이브되어, 신생 모델을 생성한다. 도 4와 도 5에서 설명되어 있는 것과 같이, 상기 신생 모델의 저장은 분리된 레포지토리를 사용하거나 사용함이 없이, 이전에 존재하던 컨피규레이션들에 수행될 수 있다. 단계(614)에서 상기 프로세스는 종료한다. 도 11a와 11b는 본 발명의 실시예에 상응하게 신생 모델을 생성하는데 사용하기 위한 그래픽한 사용자 인터페이스를 설명하고 있다. 이러한 예에서, 두 개의 윈도우(도 11a와 11b)들은 서버들, 모델들 및 객체들의 계층적 관계를 사용하여 정의된 모델을 도시한다. 여기서, 서버는 모델과 모델의 디렉토리를 위한 레포지토리로서 작용한다. 모델들은 객체들로부터 만들어지며, 객체들은 모델 객체와 다른 객체를 포함한다. 객체 지향 모델 클래스(500)의 일정한 측면은 이름(502), 값(506), 타입/유닛(504) 및 접속 정책(508)을 포함하고 있는 도 11b에 도시되어 있다.
이러한 예는 객체-Y로 정의된 상기 영역 객체(520)를 도시하고 있는데, 여기서 객체_Y는 객체_X와 함께 모델_A에 포함되어 있다. 모델_A는 모델_B 및 모델들 의 디렉토리와 함께 CO_서버_2에 저장되어 있다. 이러한 계층은 영역 객체(520)를 정의하기 위한 하나의 장치만을 나타내며, 다른 모델 조직은 동등한 객체를 정의하기 위해 생성될 수 있다.
도 12a와 12b는 컴퓨팅 디바이스의 네트워크들을 도시하고 있다. 본 발명은 0개 또는 하나 이상의 조정 컴퓨팅 디바이스에 의해 네트워크를 생성하는 방법을 제공한다. 도 12a는 컴퓨팅 디바이스(702, 704, 706 및 708)로 구성되어 있다. 컴퓨팅 디바이스(706)는 컴퓨팅 디바이스를 조절한다. 조정 컴퓨팅 디바이스들은 컴퓨터 네트워크에 있는 컴퓨팅 디바이스 사이에서 통신을 조절한다. 예를 들어, 컴퓨팅 디바이스(702)가 메시지를 컴퓨팅 디바이스(708)로 전송하기 위해, 상기 메시지는 조절 컴퓨팅 디바이스(706)를 통해 조절되어야 한다. 반대로, 도 12b는 단일(또는 중앙) 조절 컴퓨팅 디바이스(예를 들어, 도 12a의 조절 컴퓨팅 디바이스(706))가 없는 컴퓨팅 디바이스(710, 712 및 714)를 도시하고 있다. 도 12b에 도시된 컴퓨팅 디바이스들의 네트워크에서, 메시지들은 직접적으로 하나의 컴퓨팅 디바이스로부터 또 다른 컴퓨팅 디바이스로 간접적인 조절 없이도 전송된다. 예를 들어, 컴퓨팅 디바이스(710)는 메시지를 컴퓨팅 디바이스(712)로 전송할 수 있다.
본 발명은 바람직한 실시예를 참조하여 설명되고 도시되었지만, 당업자는 본 발명의 여러 수정이 첨부된 청구항에 의한 본 발명의 범위에서 가해질 수 있다는 것을 이해할 수 있을 것이다. 특히, 데이터 객체들 및/또는 함수 객체들의 조합은 본 발명에 상응하는 모델을 형성한다.
본 발명의 전술한, 그리고 다른 목적, 특징 및 장점들은 동일한 도면 부호가 동일한 부분을 나타내는 도면을 참고로 하여 이하 보다 자세하게 설명하고 있는 본원 발명의 바람직한 실시예로부터 명확해질 것이다. 상기 도면들은 본 발명의 원칙을 설명하기 위해 조정될 수 있다.
도 1은 본 발명의 실시예가 구현되는 컴퓨터 네트워크를 도시하고 있다.
도 2는 도 1의 컴퓨터 네트워크 상의 컴퓨팅 디바이스의 내부 구조를 보여주고 있다.
도 3은 본 발명의 실시예에 의해 생성된 모델들과 레거시 애플리케이션을 호스팅하는 상호접속된 컴퓨팅 디바이스로 구성된 신생 모델을 도시하고 있다.
도 4는 컴퓨터 네트워크 상에서 본 발명의 실시예에 의해 다수의 컴퓨팅 디바이스에 저장되고 구성되는 모델과 레거시 애플리케이션을 호스팅하는 상호접속된 컴퓨팅 디바이스로 구성된 신생 모델을 도시하고 있다.
도 5는 다수의 구성이 본 발명의 실시예에 의해 사용되는 것과 같이 공통 레포지토리를 공유하는 모델과 레거시 애플리케이션을 호스팅하는 상호접속된 컴퓨팅 디바이스로 구성된 신생 모델을 도시하고 있다.
도 6은 본 발명의 실시예에 의해 생성되는 것과 같이 상기 모델들 사이에서 상호종속적으로 그룹화된 모델들과 레거시 애플리케이션을 호스팅하는 상호접속된 컴퓨팅 디바이스로 구성된 신생 모델을 도시하고 있다.
도 7a는 본 발명의 실시예에 상응하게 단방향으로 통신하는 모델들을 도시하 고 있다.
도 7b는 본 발명의 실시예에 상응하게 양방향으로 통신하는 모델들을 도시하고 있다.
도 8a는 본 발명의 실시예에 상응하여 또 다른 신생 모델의 일부분으로서 사용 가능한 신생 모델을 도시하고 있다.
도 8b는 도 8a는 본 발명의 실시예에 상응하여 또 다른 신생 모델의 일부분으로 사용되는 신생 모델을 도시하고 있다.
도 9a는 본 발명의 실시예에 의해 모델과 레거시 애플리케이션을 호스팅하는 상호접속된 컴퓨팅 디바이스로 구성된 신생 모델을 생성하는 방법을 구현하는데 사용되는 장치 기반 설계을 도시하고 있다.
도 9b는 도 9a에서 정의된 장치 기반 설계을 사용하여 정의된 모델의 예를 도시하고 있다.
도 9c는 모델의 조직 계층의 예를 도시하고 있다.
도 10은 본 발명의 실시예에 상응하는 컴퓨터 네트워크 상에서 분산되거나 또는 신생되는 모델을 위한 액세스 제어를 제공하는 프로세스 흐름도이다.
도 11a와 11b는 본 발명의 실시예에 상응하는 컴퓨터 네트워크 상에서 분산되거나 또는 신생되는 모델을 위한 액세스 제어를 제공하는데 사용되는 사용자 인터페이스 그래픽을 도시하고 있다.
도 12a와 12b는 컴퓨팅 디바이스의 네트워크를 도시하고 있다.

Claims (20)

  1. 컴퓨터 네트워크상의 신생 모델(emergent model)에 대한 액세스 제어를 제공하는 방법으로서,
    상기 신생 모델은, 시스템의 행위(behavior)를 기술(describe)하거나, 시스템을 평가하거나, 시스템의 행위를 기술 및 시스템을 평가하는, 컴퓨터 명령어들과 데이터를 갖는 하나 이상의 모델들을 포함하며, 상기 방법은,
    데이터 객체들 및 함수 객체들 중 적어도 하나를 생성하는 단계 - 상기 데이터 객체들의 적어도 일부분, 상기 함수 객체들의 적어도 일부분, 또는 상기 데이터 객체들 및 상기 함수 객체들의 적어도 일부분은 상기 신생 모델의 입력들 중 적어도 하나 및 상기 신생 모델의 출력들 중 적어도 하나이고, 상기 함수 객체들의 적어도 일부분은 상기 데이터 객체들 및 상기 함수 객체들 중 적어도 하나를 관련시키는, 풀 수 있는 식들(solvable expressions)을 제공함으로써 모델 내에 상호의존도들(interdependencies)을 규정함 -;
    상기 데이터 객체들 및 상기 함수 객체들 중 적어도 하나에 대한 식별자들(identifiers)을 퍼블리쉬(publish)하는 단계;
    상기 함수 객체들 내에서 상기 데이터 객체들 및 상기 함수 객체들 중 적어도 하나를 참조하여, 상기 데이터 객체들 간의 관계들 및 상기 함수 객체들 간의 관계들 중 적어도 하나를 생성함으로써, 상기 데이터 객체들 및 상기 함수 객체들 중 적어도 하나를 서브스크라이브(subscribe)하여, 상기 데이터 객체들 및 상기 함 수 객체들 중 적어도 하나를 링크시키는 단계 - 링크된 상기 데이터 객체들의 네트워크들 및 상기 함수 객체들의 네트워크들 중 적어도 하나가 신생됨 -;
    참조되는 상기 데이터 객체들 및 상기 함수 객체들 중 적어도 하나가 변경될 때, 참조되는 상기 데이터 객체들 및 상기 함수 객체들 중 적어도 하나에 메시지들을 전송하는 단계;
    상기 데이터 객체들 및 상기 함수 객체들이 정보를 요구할 때, 상기 데이터 객체들 및 상기 함수 객체들 중 적어도 하나에 대한 메소드들을 호출하는 단계;
    상기 메시지들이 수신될 때, 상기 함수 객체들 내의 식들을 푸는(solve) 단계;
    컴퓨터 네트워크 상에서 다수의 컴퓨팅 디바이스들을 통해 분산되는 방식으로, 또는 단일 컴퓨팅 디바이스 상의 중앙 위치에, 상기 데이터 객체들 및 상기 함수 객체들 중 적어도 하나를 저장하는 단계; 및
    상기 신생 모델의 사용자를 식별하고, 각각의 데이터 객체들 및 각각의 함수 객체들 중 적어도 하나를 기초로, 적절한 읽기, 쓰기, 실행 및 관리 인증들(administrative permissions)을 상기 사용자에 할당하는 단계 - 상기 인증들은 상기 데이터 객체들 및 상기 함수 객체들 중 적어도 하나의 특정 세브세트에 대한 액세스를 제한하는데 사용되고, 링크된 상기 데이터 객체들 및 상기 함수 객체들 중 적어도 하나의 신생 네트워크들은 상기 데이터 객체들 및 상기 함수 객체들 중 적어도 하나의 글로벌하게 미리 규정된 네트워크가 없는 방식으로, 독립적으로 퍼블리쉬되고 서브스크라이브되어 상기 신생 모델을 생성함 -
    를 포함하는 컴퓨터 네트워크상의 신생 모델에 대한 액세스 제어 제공 방법.
  2. 제 1 항에 있어서,
    링크되는 상기 데이터 객체들 및 상기 함수 객체들 중 적어도 하나의 네트워크들의 구조의 적어도 일부분은 미리 규정되며, 컴퓨터 네트워크의 어떠한 컴퓨팅 디바이스들에서 어떠한 상기 데이터 객체들 및 상기 함수 객체들 중 적어도 하나가 생성되는지를 결정하는데 사용되는 것을 특징으로 하는 컴퓨터 네트워크상의 신생 모델에 대한 액세스 제어 제공 방법.
  3. 제 1 항에 있어서,
    서버 프로세스와 통신하는 클라이언트 프로세스를 이용하여 상기 컴퓨터 네트워크의 컴퓨팅 디바이스에 상기 데이터 객체들 및 상기 함수 객체들 중 적어도 하나를 디스플레이하는 사용자 인터페이스가 규정되고, 상기 데이터 객체들 및 상기 함수 객체들 중 적어도 하나는 상기 컴퓨터 네트워크에 접속된 임의의 컴퓨팅 디바이스에 보여질 수 있는 것을 특징으로 하는 컴퓨터 네트워크상의 신생 모델에 대한 액세스 제어 제공 방법.
  4. 제 1 항에 있어서,
    상기 데이터 객체들 및 상기 함수 객체들 중 적어도 하나는 애플리케이션 프로그램, 데이터베이스 및 컴퓨터 코드 라이브러리 중 적어도 하나에 저장되는 것을 특징으로 하는 컴퓨터 네트워크상의 신생 모델에 대한 액세스 제어 제공 방법.
  5. 제 1 항에 있어서,
    상기 데이터 객체들 및 상기 함수 객체들 중 적어도 하나에 대한 참조들(references)은 전자 매체, 프린트 매체 또는 인간의 대화를 사용하여 퍼블리쉬되는 것을 특징으로 하는 컴퓨터 네트워크상의 신생 모델에 대한 액세스 제어 제공 방법.
  6. 제 1 항에 있어서,
    상기 데이터 객체들 및 상기 함수 객체들 중 적어도 하나를 생성하는 단계는 애플리케이션 프로그램, 데이터베이스 또는 컴퓨터 코드 라이브러리에 저장된 상기 데이터 객체들 및 상기 함수 객체들 중 적어도 하나에 대한 인터페이스 매핑(mapping)을 제공하는 것을 특징으로 하는 컴퓨터 네트워크상의 신생 모델에 대한 액세스 제어 제공 방법.
  7. 제 1 항에 있어서,
    상기 함수 객체들은 컴파일되고, 동적으로 링크되며, 실행시간(runtime)에 평가되는, 컴퓨터 코드에 의해 구현되는 것을 특징으로 하는 컴퓨터 네트워크상의 신생 모델에 대한 액세스 제어 제공 방법.
  8. 제 1 항에 있어서,
    상기 함수 객체들은 실행시간에 평가되고 번역되는 컴퓨터 코드에 의해 구현되는 것을 특징으로 하는 컴퓨터 네트워크상의 신생 모델에 대한 액세스 제어 제공 방법.
  9. 제 1 항에 있어서,
    상기 메시지들의 전송 또는 수신은 미리 규정된 기준을 기초로 인에이블되거나 디스에이블될 수 있는 것을 특징으로 하는 컴퓨터 네트워크상의 신생 모델에 대한 액세스 제어 제공 방법.
  10. 제 9 항에 있어서,
    상기 기준은 메시지 소스, 메시지 수신지(destination) 또는 메시지 콘텐츠를 기초로 하는 것을 특징으로 하는 컴퓨터 네트워크상의 신생 모델에 대한 액세스 제어 제공 방법.
  11. 컴퓨터 네트워크상의 분산된 모델을 생성하는 방법으로서,
    상기 분산된 모델은, 시스템의 가동을 기술하거나, 시스템을 평가하거나, 시스템의 가동을 기술 및 시스템을 평가하는, 컴퓨터 명령어들과 데이터를 갖는 하나 이상의 모델들을 포함하며, 상기 방법은,
    데이터 객체들 및 함수 객체들 중 적어도 하나를 생성하는 단계 - 상기 데이 터 객체들의 적어도 일부분, 상기 함수 객체들의 적어도 일부분, 또는 상기 데이터 객체들 및 상기 함수 객체들의 적어도 일부분은 상기 분산된 모델의 입력들 중 적어도 하나 및 상기 분산된 모델의 출력들 중 적어도 하나이고, 상기 함수 객체들의 적어도 일부분은 상기 데이터 객체들 및 상기 함수 객체들 중 적어도 하나를 관련시키는, 풀 수 있는 식들을 제공함으로써 모델 내에 상호의존도들을 규정함 -;
    상기 데이터 객체들 및 상기 함수 객체들 중 적어도 하나에 대한 식별자들을 퍼블리쉬하는 단계;
    상기 함수 객체들 내에서 상기 데이터 객체들 및 상기 함수 객체들 중 적어도 하나를 참조하여, 상기 데이터 객체들 간의 관계들 및 상기 함수 객체들 간의 관계들 중 적어도 하나를 생성함으로써, 상기 데이터 객체들 및 상기 함수 객체들 중 적어도 하나를 서브스크라이브하여, 상기 데이터 객체들 및 상기 함수 객체들 중 적어도 하나를 링크시키는 단계 - 링크된 상기 데이터 객체들의 네트워크들 및 상기 함수 객체들의 네트워크들 중 적어도 하나가 신생됨 -;
    참조되는 상기 데이터 객체들 및 상기 함수 객체들 중 적어도 하나가 변경될 때, 참조되는 상기 데이터 객체들 및 상기 함수 객체들 중 적어도 하나에 메시지들을 전송하는 단계;
    상기 데이터 객체들 및 상기 함수 객체들이 정보를 요구할 때, 상기 데이터 객체들 및 상기 함수 객체들 중 적어도 하나에 대한 메소드들을 호출하는 단계;
    상기 메시지들이 수신될 때, 상기 함수 객체들 내의 식들을 푸는(solve) 단계;
    컴퓨터 네트워크 상에서 다수의 컴퓨팅 디바이스들을 통해 분산되는 방식으로, 또는 단일 컴퓨팅 디바이스 상의 중앙 위치에, 상기 데이터 객체들 및 상기 함수 객체들 중 적어도 하나를 저장하는 단계; 및
    상기 분산된 모델의 사용자를 식별하고, 각각의 데이터 객체들 및 각각의 함수 객체들 중 적어도 하나를 기초로, 적절한 읽기, 쓰기, 실행 및 관리 인증들을 상기 사용자에 할당하는 단계 - 상기 인증들은 상기 데이터 객체들 및 상기 함수 객체들 중 적어도 하나의 특정 세브세트에 대한 액세스를 제한하는데 사용되고, 상기 데이터 객체들 간의 관계들 및 상기 함수 객체들 간의 관계들 중 적어도 하나는 단일 조정(coordinating) 컴퓨팅 디바이스를 이용함이 없이 생성되거나, 상기 컴퓨터 네트워크상의 다수의 조정 컴퓨팅 디바이스들을 이용하여 생성됨 -
    를 포함하는 컴퓨터 네트워크상의 분산된 모델 생성 방법.
  12. 제 11 항에 있어서,
    링크되는 상기 데이터 객체들 및 상기 함수 객체들 중 적어도 하나의 네트워크들의 구조의 적어도 일부분은 미리 규정되며, 컴퓨터 네트워크의 어떠한 컴퓨팅 디바이스들에서 어떠한 상기 데이터 객체들 및 상기 함수 객체들 중 적어도 하나가 생성되는지를 결정하는데 사용되는 것을 특징으로 하는 컴퓨터 네트워크상의 분산된 모델 생성 방법.
  13. 제 11 항에 있어서,
    서버 프로세스와 통신하는 클라이언트 프로세스를 이용하여 상기 컴퓨터 네트워크의 컴퓨팅 디바이스에 상기 데이터 객체들 및 상기 함수 객체들 중 적어도 하나를 디스플레이하는 사용자 인터페이스가 규정되고, 상기 데이터 객체들 및 상기 함수 객체들 중 적어도 하나는 상기 컴퓨터 네트워크에 접속된 임의의 컴퓨팅 디바이스에 보여질 수 있는 것을 특징으로 하는 컴퓨터 네트워크상의 분산된 모델 생성 방법.
  14. 제 11 항에 있어서,
    상기 데이터 객체들 및 상기 함수 객체들 중 적어도 하나는 애플리케이션 프로그램, 데이터베이스 및 컴퓨터 코드 라이브러리 중 적어도 하나에 저장되는 것을 특징으로 하는 컴퓨터 네트워크상의 분산된 모델 생성 방법.
  15. 제 11 항에 있어서,
    상기 데이터 객체들 및 상기 함수 객체들 중 적어도 하나에 대한 참조들은 전자 매체, 프린트 매체 또는 인간의 대화를 사용하여 퍼블리쉬되는 것을 특징으로 하는 컴퓨터 네트워크상의 분산된 모델 생성 방법.
  16. 제 11 항에 있어서,
    상기 데이터 객체들 및 상기 함수 객체들 중 적어도 하나를 생성하는 단계는 애플리케이션 프로그램, 데이터베이스 또는 컴퓨터 코드 라이브러리에 저장된 상기 데이터 객체들 및 상기 함수 객체들 중 적어도 하나에 대한 인터페이스 매핑을 제공하는 것을 특징으로 하는 컴퓨터 네트워크상의 분산된 모델 생성 방법.
  17. 제 11 항에 있어서,
    상기 함수 객체들은 컴파일되고, 동적으로 링크되며, 실행시간에 평가되는, 컴퓨터 코드에 의해 구현되는 것을 특징으로 하는 컴퓨터 네트워크상의 분산된 모델 생성 방법.
  18. 제 11 항에 있어서,
    상기 함수 객체들은 실행시간에 평가되고 번역되는 컴퓨터 코드에 의해 구현되는 것을 특징으로 하는 컴퓨터 네트워크상의 분산된 모델 생성 방법.
  19. 제 11 항에 있어서,
    상기 메시지들의 전송 또는 수신은 미리 규정된 기준을 기초로 인에이블되거나 디스에이블될 수 있는 것을 특징으로 하는 컴퓨터 네트워크상의 분산된 모델 생성 방법.
  20. 제 19 항에 있어서,
    상기 기준은 메시지 소스, 메시지 수신지(destination) 또는 메시지 콘텐츠를 기초로 하는 것을 특징으로 하는 컴퓨터 네트워크상의 분산된 모델 생성 방법.
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