KR20010000710A - A system and method for the customized target advertising based on user information - Google Patents
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Abstract
Description
본 발명은 인터넷 상의 맞춤 광고 시스템 및 그 방법에 관한 것으로, 보다 상세하게는, 인터넷 사용자가 제공한 각종 정보들을 문제 해결 테마 및 문제 해결과 관련이 있는 상품별로 분류한 다음, 이들 문제 해결 테마 또는 문제 해결과 관련이 높은 상품과 높은 연관성을 갖도록 선정된 광고물을 해당 열람 요청된 정보와 결합하여 다른 일반 인터넷 사용자에게 최종 컨텐츠의 형태로 제공하는 인터넷 상의 맞춤 광고 시스템 및 그 방법에 관한 것이다.The present invention relates to a personalized advertising system on the Internet and a method thereof, and more particularly, to classify various types of information provided by the Internet users by problem-related themes and products related to problem-solving, The present invention relates to a customized advertisement system on the Internet and a method of providing advertisements selected to have a high relevance to a product related to a solution and related information requested for viewing, to other general Internet users in the form of final content.
인터넷은 통상의 프로토콜을 이용하여 광범위한 네트워크를 형성하도록 작동하는 네트워크의 집합체이다. 최근, 효율적이고 신뢰성이 높으며 저가인 컴퓨터와 초고속 인터넷 망을 이용할 수 있게 됨으로써, 인터넷 사용인구는 급격히 증대되고 있다.The Internet is a collection of networks that operate to form a wide range of networks using conventional protocols. In recent years, the use of an efficient, reliable, low-cost computer and a high-speed Internet network has rapidly increased.
인터넷은 고객에게 정보 및 서비스를 제공하는 비즈니스를 위한 종합적인 매체로서의 위치를 더욱 높여가고 있다. 이와 같은 인터넷 비즈니스 중에서 많은 중요한 자금원 중의 하나로서 인터넷을 통한 광고 및 상품 판매를 들 수 있으며, 많은 인터넷 홈페이지는 배너 광고에 할당된 다수의 영역을 갖고 있다.The Internet is increasing its position as a comprehensive medium for businesses that provide information and services to their customers. One of many important sources of such Internet business is the sale of advertisements and products through the Internet, and many Internet homepages have a number of areas allocated to banner advertisements.
그러나, 현재 대부분의 온라인 사이트에서는 단지 다수의 광고를 무작위적으로 배열한 다음, 많은 대중에게 소정의 시간 간격을 두고 주기적으로 디스플레이 하거나, 다수의 고객을 무작위로 선정하여 전자 메일 등으로 상품 정보를 공급하고 있다. 이로 인해, 대부분의 온라인 이용자들은 배너 광고에 흥미를 느끼지 못하며, 광고를 통한 상품 구매 및 서비스 이용까지 유도하기에는 많은 어려움이 있다.However, at present, most online sites simply arrange a large number of advertisements and then display them to the public at regular intervals, or randomly select a large number of customers and provide product information by e-mail. Doing. As a result, most online users are not interested in banner advertisements, and there are many difficulties in inducing product purchase and service use through advertisements.
또한, 지금까지 인터넷 사이트 상에서 운영되는 대부분의 컨텐츠가 불특정 다수의 대중을 대상으로 하는 일방적 전달 구조를 갖고 있어, 컨텐츠가 노출되는 타겟의 특성 및 태도를 기반으로 하는 쌍방향 서비스를 제공하는 데에는 한계가 있다. 따라서, 이러한 환경 하에서 제공되는 인터넷 광고 역시, 광고가 노출되는 타겟의 특성 및 태도를 세밀하게 구분하여 보다 구매 가능성이 높은 선별된 타겟에게 광고를 노출시킴으로써 광고 효과를 높이는 것이 절실히 요구되고 있는 실정이다.In addition, since most of the contents operated on the Internet site have a one-way delivery structure targeting an unspecified mass of publics, there is a limit in providing an interactive service based on the characteristics and attitudes of the target to which the contents are exposed. . Therefore, the Internet advertisement provided under such an environment is also urgently required to enhance the advertisement effect by exposing the advertisement to a selected target having a higher purchase potential by finely classifying the characteristics and attitudes of the target to which the advertisement is exposed.
이러한 점을 보완하기 위한 것으로, 2000. 5. 30. 공개된 일본 특개평 2000-148675 호에는 인터넷 상의 월드·와이드·웹 상에서 커스터마이즈 된 광고를 선택 및 분배할 수 있는 시스템과 방법이 개시되어 있다. 이것의 기술적인 구성을 보면, 조합된 클라이언트 시스템에 전자 광고를 제공하는 장치에 있어서, 광고 및 그 캠페인 정보를 저장하는 데이터베이스와, 클라이언트 시스템이 이용할 수 있는 전자광고를 작성하는 광고 서버와, 각 클라이언트 시스템에 분배되는 전자 광고를 커스터마이즈 하는 커스터마이즈 프로세서를 실행하는 수단을 구비하고 있다.To compensate for this, Japanese Patent Laid-Open No. 2000-148675, published May 30, 2000, discloses a system and method for selecting and distributing customized advertisements on the World Wide Web on the Internet. According to the technical configuration of the present invention, an apparatus for providing an electronic advertisement to a combined client system includes: a database storing an advertisement and its campaign information, an advertisement server for creating an electronic advertisement that can be used by the client system, and each client. And means for executing a customization processor for customizing the electronic advertisements distributed to the system.
또한, 이 특허에는 클라이언트에 전자 광고를 제공하는 방법에 있어서, 클라이언트 시스템으로부터의 요구에 따라 커스터마이즈 파라미터를 엔코딩하는 단계와, 커스터마이즈 파라미터와 관련된 값에 대한 표시 확률 리스트에 관해서 데이터베이스에 질문을 행하는 단계와, 요구 전체에 대한 전체적인 표시 확률을 계산하는 단계와, 표시 확률에 따라서 광고를 선택하는 단계를 갖는 방법을 개시하고 있다.The patent further includes a method of providing an electronic advertisement to a client, the method comprising: encoding a customization parameter in response to a request from a client system, and querying a database about a display probability list for a value associated with the customization parameter; , Calculating a total display probability for the entire request, and selecting an advertisement according to the display probability.
이 특허에 개시된 시스템에 의하면, 광고주는 단지, 시스템에 광고를 등록하면 되며, 광고 대상 선정은 자동 학습시스템에 의해 실행된다. 학습 시스템은 과거의 경험을 바탕으로, 각 1개의 광고에 대한 클릭 수를 최대로 높이려는 시험을 행한다. 이때, 관련되는 광고는 그룹으로 분류하게 되며 개개의 광고가 아닌 그룹 사이에서 선택하게 된다.According to the system disclosed in this patent, the advertiser only needs to register an advertisement in the system, and the advertisement target selection is performed by the automatic learning system. The learning system, based on past experience, tests to maximize the number of clicks for each one ad. In this case, related advertisements are classified into groups and selected between groups rather than individual advertisements.
그러나, 이 특허에 개시되어 있는 광고 시스템 및 광고 방법은 단지 학습 시스템에 의해서 표시 확률을 구한 다음, 이 표시 확률에 따라 광고를 선택하여 광고하는 방식으로서, 위에서 설명한 일방적 전달 방식에서 클릭 수를 높이기 위한 수단이 구비되어 있긴 하나, 쌍방향 전달 방식에 비해 광고 효과가 낮다. 특히, 아무리 적절한 사이트를 선택하여 적절한 시간에 배너 광고를 전송한다 하여도 타겟을 정확히 설정하지 않으면 광고의 클릭수가 낮을 뿐만 아니라, 노출 효율성이 그다지 높지 않다.However, the advertising system and advertising method disclosed in this patent are a method of obtaining a display probability by a learning system, and then selecting and advertising an advertisement according to the display probability, and for increasing the number of clicks in the unidirectional delivery method described above. Means are provided, but the advertising effect is lower than the two-way delivery method. In particular, even if the proper site is selected and the banner advertisement is sent at the right time, if the target is not correctly set, the number of clicks of the advertisement is low and the exposure efficiency is not very high.
이와 같이 광고의 낮은 효율성의 문제점을 해결하기 위한 본 발명은 광고가 노출되는 타겟 고객들을 문제 해결 주제나 문제 해결과 관련이 있는 상품에 따라 보다 정교하게 구분함으로써 각 컨텐츠에 노출되는 타겟의 심리적 특성을 최대한 반영하여 광고 효과를 증대시킬 수 있는 인터넷 상의 맞춤 광고 시스템을 제공하는데 그 목적이 있다.As such, the present invention to solve the problem of low efficiency of the advertisement is classified more precisely according to the problem-solving subject or the product related to problem solving by targeting the target audience to which the advertisement is exposed to the psychological characteristics of the target exposed to each content The purpose is to provide a personalized advertising system on the Internet that can be reflected as possible to increase the advertising effect.
본 발명의 또 다른 목적은 인터넷 사용자가 제공한 각종 정보들을 문제 해결 테마별 또는 상품별로 분류한 다음, 이들 테마 또는 상품과 연관성이 높도록 선정된 광고물을 문제 해결 정보와 결합하여 다른 일반 인터넷 사용자에게 최종 컨텐츠의 형태로 제공함으로써 광고 대상을 구매 가능성의 정도에 따라 보다 정밀하게 분석하여 상품 구매 확률이 높은 선별된 고객에게 광고를 노출함으로써 광고 효과를 증대 시킬 수 있는 인터넷 상의 맞춤 광고 방법을 제공하는데 그 목적이 있다.Another object of the present invention is to classify various types of information provided by Internet users by problem solving themes or products, and then combine advertisements selected to be highly related to these themes or products with problem solving information to other general Internet users. By providing it in the form of final content, it provides a customized advertisement method on the Internet that can increase the effectiveness of advertisement by exposing the advertisement to the selected customers who have a high probability of purchasing the product by analyzing the target of advertisement more precisely according to the degree of purchase possibility. There is a purpose.
도 1은 본 발명에 따른 맞춤 광고 시스템의 통신 네트워크를 나타낸 블록도.1 is a block diagram illustrating a communication network of a personalized advertising system according to the present invention.
도 2는 도 1의 운영자 컴퓨터에 설치된 처리 회로를 나타낸 블록도.2 is a block diagram illustrating processing circuitry installed in the operator computer of FIG.
도 3은 본 발명에 따른 맞춤 광고 시스템의 전체 처리 과정을 나타낸 플로우차트.3 is a flowchart showing the overall processing of the customized advertising system according to the present invention.
도 4는 본 발명에 따른 AI-C 형식 및 AI-P 형식의 광고 처리 과정을 나타낸 플로우차트.4 is a flowchart illustrating an advertisement processing procedure of an AI-C format and an AI-P format according to the present invention.
♣도면의 주요부분에 대한 부호의 설명♣♣ Explanation of symbols for main part of drawing ♣
10:운영자 컴퓨터 12:인터넷10: operator computer 12: Internet
14, 16:사용자 컴퓨터 18:광고주 컴퓨터14, 16: User Computer 18: Advertiser Computer
20:프로세서 22:RAM20: Processor 22: RAM
30:데이터 저장부 40:버스 컨트롤러30: data storage 40: bus controller
50:ROM 60:주변포트50: ROM 60: Peripheral port
70:데이터베이스부70: database part
상술한 목적을 달성하기 위한 본 발명은 인터넷을 통해 다수의 사용자에게 광고를 전달하는 인터넷 상의 광고 시스템으로서 아래와 같이 구성되어 있다.The present invention for achieving the above object is configured as follows as an advertisement system on the Internet for delivering advertisements to a plurality of users via the Internet.
사용자 컴퓨터1을 통해 정보 제공 사용자가 입력한 각종 정보의 문제 해결 방안과 관련된 상품명과 광고주 컴퓨터를 통해 광고주가 입력한 각종 광고물에 대한 광고물 분류 상품군명 및 상품명을 저장하는 상품 데이터베이스, 사용자 컴퓨터 1을 통해 정보 제공 사용자가 입력한 문제 해결 테마를 비롯하여, 광고주 컴퓨터를 통해 광고주가 입력한 각종 광고가 노출되기를 바라는 노출 희망 문제 해결 테마를 저장하는 테마 데이터베이스와, 입력된 문제 해결 관련 상품명 및 문제 해결 테마에 부여되는 각종 태그를 저장하는 TAG 데이터베이스로 이루어진 데이터베이스부와; 사용자 컴퓨터 2를 통해 정보 열람 희망 사용자가 열람 요청한 정보에 대하여, 정보 제공 사용자가 정보를 작성/등록 시 직접 광고물을 지정함으로써 부여된 '지정 광고물' 태그가 있는지를 확인하여, 지정 광고물 태그와 일치하는 광고물을 선정하는 AI-C 타입 광고물 선정 프로세서 및 구매 추천/비추천 여부에 따라 해당 광고물에 대한 정보 제공 사용자의 선택 없이 시스템에서 자동으로 광고물을 선정하는 AI-P 타입의 광고물 선정 프로세서와; 상기 광고물 선정 프로세서에서 선정된 광고물과 정보 열람 희망 사용자가 열람 요청한 정보를 결합하여 최종 컨텐츠를 도출하는 컨텐츠 도출 서버와; 정보 제공 사용자가 입력한 정보 데이터를 저장하는 정보 데이터 저장부와, 상기 광고물 선정 프로세서에서 문제 해결 관련 상품명 및 문제 해결 테마별로 부여한 태그 데이터를 저장하는 태그 데이터 저장부, 상기 광고물 선정 프로세서에 의해 도출된 광고물 데이터를 저장하는 광고물 데이터 저장부와, 상기 컨텐츠 도출 서버에 의해 도출된 컨텐츠 데이터를 저장하는 컨텐츠 데이터 저장부로 이루어진 데이터 저장부를 포함하는 것을 특징으로 한다.Providing information through the user computer 1 Product database for storing the product name and product name for the product name associated with the problem solving method of the various information input by the user and the various advertisements entered by the advertiser through the advertiser computer, the user computer 1 To provide information through a theme database that stores user-entered troubleshooting themes, as well as a theme for troubleshooting impressions that the advertiser wishes to display through the advertiser's computer. A database unit comprising a TAG database for storing various tags assigned to the tag; Want to view information through user computer 2 For the information requested by the user, check whether there is a 'designated advertisement' tag given by the user providing the advertisement when the information providing user creates / registers the information. AI-C type advertisement selection processor that selects advertisements that match the information and provides information on advertisements according to recommendation / deprecation of purchases. AI-P type advertisements that the system automatically selects advertisements without user selection. A water selection processor; A content derivation server for deriving the final content by combining the advertisement selected by the advertisement selection processor and the information requested by the user for viewing information; An information data storage unit for storing information data input by an information providing user, a tag data storage unit for storing tag data assigned by a product name and a problem solving theme related to a problem in the advertisement selection processor, and by the advertisement selection processor. And a data storage unit configured to store the derived advertisement data and a content data storage unit for storing the content data derived by the content derivation server.
상술한 목적을 달성하기 위하여 본 발명에 따른 인터넷 상의 맞춤 광고 방법은, 인터넷을 통해 다수의 사용자에게 광고를 전달하는 인터넷 상의 광고 방법에 있어서, 사용자 컴퓨터 1을 통해 정보 제공 사용자가 제공한 정보에 대한 상품명 및 문제 해결 테마별로 태그를 부여하는 단계와, 정보 열람 희망 사용자가 열람 요청한 정보와 결합되어 노출될 광고물을 정보 제공 사용자가 해당 정보를 입력할 때 선정하고, 그 선정된 광고물에 대하여 '지정 광고물' 태그를 부여하는 단계와, 구매 추천 유무에 따라 '구매 추천' 태그 및 '구매 미 추천' 태그를 부여하는 단계와, 광고주 컴퓨터를 통해 광고주가 입력한 해당 광고물의 상품명 태그 및 노출 희망 문제 해결 테마 태그를 부여하는 단계와, 사용자 컴퓨터 2를 통해 정보 열람 희망 사용자가 요청한 열람 희망 정보에 대하여 광고물 지정 태그 유무를 확인하여 광고물을 추출하는 단계(AI-C 형식)와, 정보 열람 희망 사용자가 열람 요청한 정보에 대하여 '구매 추천' 태그 부여 유무를 확인하여 해당 정보에 부여된 상품명 태그가 광고물에 부여된 광고물 분류 상품명 태그와 일치하는지를 판단하여 광고물을 선정하는 단계(AI-P 형식)와, 선정된 광고물과 정보 열람 사용자가 열람 요청한 문제 해결 정보를 결합하여 최종 컨텐츠를 도출하는 단계와, 도출된 최종 컨텐츠 데이터를 저장하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 한다.In order to achieve the above object, a personalized advertisement method on the Internet according to the present invention is an advertisement method on the Internet that delivers advertisements to a plurality of users through the Internet, the information provided by the information providing user through the user computer 1 Tagging by product name and problem solving theme, and the information to be exposed in combination with the information requested by the user who wants to view the information is selected when the information providing user inputs the information, and the selected advertisement is' Designate ads "tag, assign" buy recommend "and" not buy "tags based on the presence or absence of a purchase recommendation, and the desired advertiser's product name tag and impression through the advertiser's computer. Steps to assign a troubleshooting theme tag, and view information requested by the user through computer 2 Checking whether there is an advertisement designation tag with respect to the network information and extracting the advertisement (AI-C format) Determining the advertisement product by determining whether the product name tag corresponds to the advertisement classification product name tag assigned to the advertisement (AI-P format), and combining the selected advertisement and the troubleshooting information requested by the user of the information browsing. And deriving the final content and storing the derived final content data.
이하, 첨부한 도면을 참조하여 본 발명의 바람직한 실시 예에 따른 인터넷 상의 맞춤 광고 시스템 및 그 방법에 대하여 상세히 설명한다.Hereinafter, with reference to the accompanying drawings will be described in detail with respect to the customized advertising system and method on the Internet according to an embodiment of the present invention.
도 1은 본 발명에 따른 맞춤 광고 시스템의 통신 네트워크를 나타낸 블록도이다. 본 발명에 따른 맞춤 광고 시스템에는 개인 또는 법인으로 인터넷을 통해 전체 시스템을 운영하는 운영자 컴퓨터(10)와, 인터넷(12)을 통해서 운영자 컴퓨터(10)와 접속되어 있는 다수의 사용자 컴퓨터(14, 16)와, 인터넷(12)을 통해 운영자 컴퓨터(10)와 접속되어 있는 다수의 광고주 컴퓨터(18)가 포함되어 있다.1 is a block diagram illustrating a communication network of a personalized advertising system according to the present invention. The personalized advertisement system according to the present invention includes an operator computer 10 which operates an entire system via the Internet as an individual or a corporation, and a plurality of user computers 14 and 16 connected to the operator computer 10 via the Internet 12. And a plurality of advertiser computers 18 connected to the operator computer 10 via the Internet 12.
여기에서, 사용자 컴퓨터(14, 16)는 본 발명의 특성상 2개의 그룹으로 나누어 설명한다. 즉, 정보를 제공하는 정보 제공 사용자가 이용하는 사용자 컴퓨터 1(14)과, 정보 열람을 희망하는 정보 열람 희망 사용자가 이용하는 사용자 컴퓨터 2(16)로 구분하였다. 그러나, 이러한 구분은 설명의 목적상 분류한 것으로서, 경우에 따라서 정보 제공 사용자가 정보 열람 희망 사용자로서(또는 그 반대로도) 이용할 수 있음은 물론이며, 이들을 특별히 구분할 필요가 없는 경우에는 사용자 컴퓨터(14, 16)로 통칭한다.Here, the user computers 14 and 16 are divided into two groups for the purpose of the present invention. That is, it is divided into the user computer 1 (14) used by the information providing user who provides the information and the user computer 2 (16) used by the user who wants to read the information. However, this classification is classified for the purpose of explanation, and in some cases, the information providing user can use it as a user who wants to read the information (or vice versa). 16).
사용자 컴퓨터 1(14)을 이용하여 정보를 제공하는 정보 제공 사용자는 인터넷을 통해 물건을 구매하거나 각종 컨텐츠를 이용하는 일반 소비자로서, 자신이 보유하고 있거나 알고 있는 지식 정보 및 저작물이나 기타 소유물에 대한 정보를 제공하게 된다. 이때, 정보 제공 사용자가 제공한 정보들은 인터넷을 통해 운영자 컴퓨터(10)로 전송되어 문제 해결 테마별 또는 문제 해결 관련 상품명별로 미리 정해놓은 특정 태그(TAG)가 해당 정보에 부여된다.Providing information using information provided by user computer 1 (14) A user is a general consumer who purchases goods or uses various contents through the Internet, and provides information about knowledge and works or other possessions that he owns or knows. Will be provided. In this case, the information provided by the information providing user is transmitted to the operator computer 10 through the Internet, and a specific tag TAG, which is predetermined for each problem solving theme or a product name related to problem solving, is assigned to the corresponding information.
한편, 광고주 컴퓨터(18)를 통해서 개인 또는 법인 광고주가 입력한 해당 광고에 대해서도 운영자 컴퓨터(10)는 광고물에 대한 광고물 분류 상품명 및 광고물이 노출되기를 바라는 노출 희망 문제 해결 테마에 따라 해당 광고물과 정보에 각각 태그를 부여하게 된다. 따라서, 정보 제공 사용자가 정보의 최초 작성/등록 시에 해당 정보와 함께 결합되어 노출될 광고물을 지정할 때 해당 정보에 부여된 '지정 광고물' 태그는 광고주 컴퓨터(18)를 통해 광고주가 입력한 해당 광고에 대한 광고물 분류 상품군명/상품명 태그 및 노출 희망 문제 해결 테마 태그와 일치하는지의 여부가 판단되며, 이를 근거로 하여 광고 및 기타 공지 사항 등이 결합되어 이 문제 해결 정보를 열람하고자 희망하는 정보 열람 희망 사용자에게 최종 컨텐츠 형태로 유료 또는 무료로 제공된다.On the other hand, even for the advertisement entered by the individual or corporate advertiser through the advertiser computer 18, the operator computer 10 according to the advertisement classification product name for the advertisement and the desired exposure problem solving theme that the advertisement is desired to be exposed. Each tag is assigned to water and information. Therefore, when an information providing user designates an advertisement to be exposed in combination with the information upon initial creation / registration of the information, the 'designated advertisement' tag assigned to the information is inputted by the advertiser through the advertiser computer 18. Ad Group Classification / Product Name Tag and Impression Hope Resolve Problem for this Ad It is determined whether or not it matches the theme tag, and based on this, the advertisement and other announcements are combined to see the troubleshooting information. It is provided to the user who wishes to view the information for a fee or free in the form of final content.
이때, 정보 제공 사용자는 자신이 제공한 정보의 대가로 정보와 함께 노출되는 광고를 통해 얻게 되는 이익의 일부를 제공받게 되며, 이러한 이익은 자신의 정보가 노출되는 횟수에 비례하여 증대된다. 그러므로, 광고 노출의 효율성을 높이기 위해 광고물의 노출 횟수를 근거로 하여 광고비를 책정하는 것이 바람직하다. 이러한 방안의 한 예로서, 특정 광고가 결합된 최종 컨텐츠의 노출 횟수를 자동으로 계수하고, 이 노출 횟수에 노출 매 회당 광고 단가를 곱한 금액을 광고주에게 청구할 수 있다. 광고비의 정산은 선불제 또는 후불제로 이원화할 수 있으며, 입금 방법은 현금 입금이나 계좌 이체 또는 신용 카드 인증 기관을 통한 신용 카드 결재 중에서 광고주의 편의에 따라 선택할 수 있다. 또한, 정보 제공 사용자에 대한 비용 지급 방식도 상기 방식과 동일하게 적용할 수 있다.In this case, the information providing user is provided with a portion of the profits obtained through the advertisement exposed with the information in return for the information provided by the information providing user, and the profit is increased in proportion to the number of times the information is exposed. Therefore, in order to increase the efficiency of advertisement exposure, it is desirable to set the advertisement cost based on the number of exposures of the advertisement. As an example of such a scheme, the number of exposures of the final content combined with a specific advertisement may be automatically counted, and the advertiser may be charged for the amount of the exposure times multiplied by the unit price of the advertisement. The settlement of advertising costs can be dualized by prepaid or postpaid, and the payment method can be selected according to the advertiser's convenience, such as cash payment, bank transfer or credit card payment through a credit card certification authority. In addition, the payment method for the information providing user can be applied in the same manner as the above method.
다음에, 도 2는 본 발명에 따른 운영자 컴퓨터(10)에 구비된 처리 회로를 나타내는 블록도이다. 이 처리 회로에는 정보 제공 사용자가 제공한 정보에 대한 상품명별 또는 문제 해결 테마별로 태그를 부여함과 동시에, 광고주가 지정한 해당 광고물에 대한 광고물 분류 상품군명 및 상품명별, 노출 희망 문제 해결 테마별로 태그를 부여한다. 또한, 이들 광고물의 태그들과 정보 열람 희망 사용자가 열람 요청한 정보에 부여된 지정 광고물 태그 또는 구매 추천 태그 및 상품명 태그 등을 비교하여 해당 정보와 결합되어 노출될 광고물을 선정하는 광고물 선정 프로세서(20)와, 통상의 비휘발성 메모리(가령, RAM(30))와, 이 광고물 선정 프로세서(20)에서 선정된 광고물과 정보 제공 사용자가 제공한 문제 해결 정보를 결합하여 최종 컨텐츠를 도출해 내는 컨텐츠 도출 서버(24)와, 정보 제공 사용자가 제공한 정보를 비롯하여, 광고물 선정 프로세서(20)에 의해 부여된 각종 태그와, 선정된 광고물 및 최종 컨텐츠 데이터를 저장하는 데이터 저장부(30)와, 버스 컨트롤러(40)와, 비휘발성 메모리(가령, ROM)(50)와, 주변포트(60) 및 각종 데이터들을 저장하는 데이터베이스부(70)로 이루어져 있다.Next, Fig. 2 is a block diagram showing a processing circuit provided in the operator computer 10 according to the present invention. This processing circuit is tagged by product name or problem solving theme for the information provided by the information providing user, and by the advertisement classification product name, product name, and exposure hope problem solving theme for the advertisement specified by the advertiser. Tag. In addition, the advertisement selection processor which compares the tags of these advertisements and the designated advertisement tag or purchase recommendation tag and product name tag given to the information requested by the user for viewing the advertisement, and selects the advertisement to be exposed in combination with the corresponding information. 20, a general non-volatile memory (e.g., RAM 30), the advertisement selected by the advertisement selection processor 20, and the problem solving information provided by the information providing user to derive the final content. A content storage server 30 for storing the content tagging server 24, information provided by the information providing user, various tags assigned by the advertisement selecting processor 20, and selected advertisements and final content data. ), A bus controller 40, a nonvolatile memory (eg, a ROM) 50, a peripheral port 60, and a database unit 70 storing various data.
여기에서, 데이터베이스부(70)에는 정보 제공 사용자 및/또는 정보 열람 희망 사용자, 개인 및 법인 광고주들에 대한 각종 정보들을 저장하는 회원 데이터베이스(72)를 비롯하여, 사용자 컴퓨터 1(14)을 통해 정보 제공 사용자가 입력한 각종 정보에 대한 문제 해결 방안과 관련이 있는 상품명 및 문제 해결 테마와 함께, 광고주 컴퓨터(18)를 통해 광고주가 입력한 각종 광고물에 대한 광고물 분류 상품군명과 상품명, 그리고 광고물에 대한 노출 희망 문제 해결 테마를 각각 저장하는 상품 데이터베이스(76) 및 테마 데이터베이스(74)와, 입력된 상품명 및 문제 해결 테마에 부여되는 각종 태그를 저장하는 TAG 데이터베이스(78)가 포함된다.Here, the database unit 70 provides the information through the user computer 1 (14), including a member database (72) that stores various information about the information providing user and / or the user who wishes to view the information, the individual and the corporate advertisers. Advertisement classification for the various advertisements entered by the advertiser via the advertiser computer 18, along with the product name and problem solving theme related to the problem solving method for the various information input by the user The product database 76 and the theme database 74 which store the exposure exposure problem solving theme about each, and the TAG database 78 which stores the various tags attached to the input brand name and the problem solving theme are included.
광고물 선정 프로세서(20)와, RAM(22)과, 컨텐츠 도출 서버(24)와, 데이터 저장부(30)는 호스트 버스를 통해 버스 컨트롤러(40)와 접속되고, 버스 컨트롤러(40)는 다시 입출력 버스를 통해서 ROM(50)과, 주변포트(60) 및 데이터베이스부(70)와 접속된다. 입출력 버스는 주변포트(60)를 통해서 인터넷 망과 통신할 수 있도록 통신장치와 접속되며, 주변포트(60)에는 직렬포트 또는 병렬포트가 포함된다.The advertisement selection processor 20, the RAM 22, the content derivation server 24, and the data storage unit 30 are connected to the bus controller 40 through the host bus, and the bus controller 40 is again connected. The ROM 50 is connected to the peripheral port 60 and the database unit 70 through the input / output bus. The input / output bus is connected with a communication device to communicate with the Internet network through the peripheral port 60, the peripheral port 60 includes a serial port or a parallel port.
본 발명의 광고물 선정 프로세서(20)는 정보 제공 사용자가 자신이 알고 있는 정보를 입력할 때, 해당 정보의 문제 해결 테마, 또는 문제 해결에 필요한 관련 상품명을 입력하도록 요구하며, 작성된 정보에 대한 문제 해결 테마 또는 상품명에 따라 상기 정보에 미리 약정된 특정의 기호(문제 해결 테마 태그 및 해당 문제 해결에 필요한 관련 상품명 태그)를 부여하게 된다. 이들 태그에 대한 설명은 본 출원인이 2000. 8. 19. 출원한 대한민국 특허출원 2000-48195호에 상세하게 기재되어 있다. 문제 해결 테마 또는 해당 문제 해결 관련 상품명에 따라 부여된 태그는 전체 정보 데이터와 함께 데이터 저장부 (30)의 태그 데이터 저장부(34)와 정보 데이터 저장부(32)에 각각 저장된다. 이때, 광고물 선정 프로세서(20)는 '상품 구매' 문제 해결 테마에 속한 정보의 입력 시 정보 제공 사용자에게 구매 추천/구매 비추천 정보를 추가적으로 입력하도록 요구하게 되며, 이에 대한 구매 추천 및 비추천 태그를 해당 정보에 추가로 부여하며, 이러한 태그 정보들을 태그 데이터 저장부(34)에 저장하게 된다.The advertisement selection processor 20 of the present invention, when the information providing user inputs the information that he / she knows, requests the user to input a problem solving theme of the information, or a related brand name necessary for solving the problem, and the problem with the created information. According to a solution theme or a product name, a specific symbol (problem solution theme tag and a related product name tag necessary for solving the problem) is pre-assigned to the information. Descriptions of these tags are described in detail in Korean Patent Application No. 2000-48195, filed August 19, 2000 by the applicant. The tag given according to the problem solving theme or the product name related to the problem solving is stored in the tag data storage 34 and the information data storage 32 of the data storage unit 30 together with the entire information data. At this time, the advertisement selection processor 20 requires the information providing user to additionally input the purchase recommendation / purchase deprecated information when inputting information belonging to the 'product purchase' problem solving theme. In addition to the information, the tag information is stored in the tag data storage unit 34.
한편, 인터넷을 통해 특정 광고를 운영하고자 하는 개인 또는 법인 광고주는 인터넷을 통해 광고하고자 하는 해당 광고물의 영상 및 데이터를 오프라인을 통해 운영자 측으로 전송하거나 또는 직접 인터넷 상에서 지정된 입력 화면을 통해 입력할 수 있다. 이때, 광고물 선정 프로세서(20)는 입력된 해당 광고물의 분류 상품군명/상품명 또는 노출 희망 문제 해결 테마에 대해서도 미리 약정된 특정 태그를 부여한 다음, 해당 광고 데이터와 함께 데이터 저장부(30)의 태그 데이터 저장부(34)와 광고물 데이터 저장부(36)에 저장한다. 참고로, 본 발명에서 '문제 해결 테마'란 정보 제공 사용자가 제공한 다양한 정보들을 연관성 있는 문제 해결 영역으로 통합하여 분류한 문제 해결 '주제'를 의미한다.Meanwhile, an individual or corporate advertiser who wants to operate a specific advertisement through the Internet may transmit the image and data of the corresponding advertisement to be advertised through the Internet to the operator through offline or directly input it through an input screen designated on the Internet. At this time, the advertisement selection processor 20 assigns a predetermined tag to the classified product group name / product name or exposure hope problem solving theme of the corresponding advertisement, and then tags the data storage unit 30 together with the corresponding advertisement data. The data storage unit 34 and the advertisement data storage unit 36 are stored. For reference, in the present invention, the "problem solving theme" refers to a problem solving "topic" in which various pieces of information provided by an information providing user are integrated into a related problem solving area.
광고주가 웹사이트 상의 입력 화면을 통해 입력하는 광고물들은 크게 이미지형 광고와 정보형 광고의 두 가지 광고 형태로서 분류할 수 있다. 이 중에서 이미지 형식의 광고는 기존의 배너 형식의 광고물을 말하는 것으로서, 광고주는 광고 의뢰 시에 광고 신청서 작성과 함께 첨부 파일 형태로 기존 광고물 데이터를 운영자 컴퓨터(10)로 전송한다. 이때, 광고 신청서에 작성된 노출 희망 문제 해결 테마 태그 또는 광고물의 분류 상품군명/상품명 태그에 따라서 정보 제공 사용자의 입력 과정에 광고물 보기에 노출되어 정보 열람 희망 사용자에 의해 열람 요청된 정보와 결합될 광고물이 지정될 수 있다. 또한, 광고 입력 시에 광고주가 노출 희망 문제 해결 테마나 광고물 분류 상품군명/상품명을 입력하지 않는 경우에는 미 지정 경보와 함께 모든 문제 해결 정보에 해당 광고물이 노출될 수 있다는 경고 문구가 표시된다. 이를 확인한 후에 OK 버튼을 클릭하게 되면 해당 광고물은 모든 정보에 결합되는 광고물로서 지정되어, 정보 제공자 화면에 모든 테마 영역의 정보들과 함께 나타나게 된다.Advertisements that an advertiser inputs through an input screen on a website may be classified into two types of advertisements, an image type advertisement and an information type advertisement. The advertisement in the form of an image refers to an advertisement in the form of a conventional banner, and the advertiser transmits the existing advertisement data to the operator computer 10 in the form of an attached file together with the preparation of the advertisement application when the advertisement is requested. At this time, according to the exposure hope problem solving theme tag or the classified product group name / product name tag of the advertisement application, the information to be displayed in the advertisement view during the input process of the user to be combined with the information requested by the user who wants to view the information. Water can be specified. In addition, if the advertiser does not enter the desired exposure theme or advertisement classification product group name / product name at the time of entering the advertisement, a warning message indicating that the advertisement may be exposed to all the troubleshooting information with an unspecified alert is displayed. . After confirming this, if the user clicks the OK button, the advertisement is designated as the advertisement combined with all the information, and is displayed with the information of all the theme areas on the information provider screen.
한편, 정보형 광고는 광고주가 광고 신청서에 직접 광고 정보(가령, 사전에 약정된 자모 수에 따라 결정되는 정보)를 입력하게 되며, 이미지 광고와 마찬가지로 해당 광고물에는 노출 희망 문제 해결 테마와 광고물 분류 상품군명 및 상품명 태그가 부여된다. 정보 제공 사용자가 정보를 입력하는 경우에 해당 광고물의 이름들이 화면상에 표시되며, 하나의 광고물을 선택하면 해당 광고 정보가 노출되도록 한다.On the other hand, for informational advertising, advertisers enter advertisement information directly into the application form (for example, information determined based on the number of letters agreed in advance), and like the image ads, the advertisement and the theme to solve the impression hope problem Classified product group names and product name tags are provided. Information Providing When the user inputs information, the names of the advertisements are displayed on the screen, and if one advertisement is selected, the advertisement information is exposed.
광고물 선정 프로세서(20)는 정보 희망 사용자의 검색 요구(가령, 해당 정보의 클릭) 순간에 정보 제공 사용자에 의해 정보 입력 과정에서 해당 정보에 부여된 지정 광고물 태그 또는 구매 추천 태그 및 상품명 태그를 광고물에 부여된 분류 상품군명/상품명 태그나 노출 희망 문제 해결 테마 태그와 비교하여 광고물 데이터 저장부(36)로부터 광고물을 추출하여 최종적으로 열람 요청된 정보와 결합될 하나의 광고물을 선정하게 된다.The advertisement selection processor 20 selects a designated advertisement tag or a purchase recommendation tag and a product name tag assigned to the information during the information input process by the information providing user at the moment of a request for searching for information (eg, a click of the information). The advertisement is extracted from the advertisement data storage unit 36 and compared with the classified product group name / product name tag or the exposure hope problem theme tag assigned to the advertisement to select one advertisement to be finally combined with the requested information. Done.
광고물 선정 프로세서(20)에서 선정된 광고물은 컨텐츠 도출 서버(24)에 의해서 정보제공 사용자에 의해서 제공된 문제 해결 정보와 결합되어 최종 컨텐츠로서 생성된다. 이러한 일련의 과정으로 다음의 도 3, 도 4를 참조하여 설명한다.The advertisement selected by the advertisement selection processor 20 is generated as the final content by being combined with the problem solving information provided by the information providing user by the content derivation server 24. This series of processes will be described with reference to FIGS. 3 and 4 below.
도 3은 본 발명에 따른 맞춤 광고 시스템의 전체 처리 과정을 나타낸 플로우차트이고, 도 4는 본 발명에 따른 AI-C 형식과 AI-P 형식의 광고 처리 과정을 나타낸 플로우차트이다.3 is a flowchart showing the overall processing of the customized advertising system according to the present invention, Figure 4 is a flowchart showing the advertising processing of the AI-C format and AI-P format according to the present invention.
먼저, 도 3에 도시된 바와 같이, 정보 제공 또는 정보 희망 사용자 및 광고주가 자신의 컴퓨터(14, 16, 18)를 통해 회원으로 가입할 것을 선택하는 경우(단계S10), 개인 회원인지 광고주인지의 여부를 확인한다(단계S12). 이때, 사용자가 광고주 회원인 경우에는 광고주 회원 정보를 입력함과 동시에(단계S14), 광고주 회원 ID를 부여한 다음(단계S16), 광고주 회원에 관한 정보를 저장한다(단계S18). 한편, 개인 회원인 경우(단계S12에서 N)에는 개인 회원 정보를 입력함과 동시에 (단계S20), 개인 회원 ID를 부여한 다음(단계S22), 개인 회원에 관한 정보를 저장한다(단계S24).First, as shown in Figure 3, when the information providing or information users and advertisers choose to register as a member through their computer (14, 16, 18) (step S10), whether the individual member or advertiser It is checked whether or not (step S12). In this case, when the user is an advertiser member, the advertiser member information is input (step S14), an advertiser member ID is assigned (step S16), and information about the advertiser member is stored (step S18). On the other hand, in the case of the individual member (N in step S12), the personal member information is input (step S20), the personal member ID is assigned (step S22), and the information about the individual member is stored (step S24).
다음에, 정보 제공 사용자로서의 일반 소비자들이 자신의 컴퓨터 1(14)을 이용하여 정보를 제공하려고 할 경우에는 부여받은 자신의 개인 회원 ID를 입력한 다음(단계S30), 제공하고자 하는 정보의 문제 해결 테마를 입력한다(단계S32). 이때, 운영자 컴퓨터(10)의 광고물 선정 프로세서(20)는 상기 정보 제공 사용자가 작성한 해당 정보의 문제 해결 테마에 따라 상기 정보 제공 사용자에 의하여 작성된 해당 정보에 미리 약정된 특정 태그를 부여(단계S34)한다. 작성된 정보의 문제 해결 테마가 '상품 구매' 테마가 아닌 경우(단계S36에서 N)(예를 들어 스포츠, 영화, 여행 등), 광고물 선정 프로세서(20)는 문제 해결 정보를 작성함과 동시에(단계S38), 정보 제공 사용자가 작성한 정보의 문제 해결 테마와 광고주가 입력한 광고물의 노출 희망 문제 해결 테마 및 광고물 분류 상품명을 비교하여 서로 일치하는 광고물들의 리스트를 '광고 데이터베이스'(79)로부터 추출하여 표시하며 (단계S40), 정보 제공 사용자는 상기의 표시된 광고물들 중에 해당 정보와 연관성이 가장 높은 하나의 특정 광고물을 선정한다.(단계S42) 정보 제공 사용자에 의하여 상기 방식으로 최종 선정된 광고물에는 약정된 광고물 태그를 부여한다(단계S44).Next, when the general consumer as the information providing user tries to provide the information by using the computer 1 (14), the user inputs his or her personal member ID (step S30), and then solves the problem of the information to be provided. Enter the theme (step S32). At this time, the advertisement selection processor 20 of the operator computer 10 assigns a predetermined tag to the corresponding information created by the information providing user according to the problem solving theme of the information prepared by the information providing user (step S34). )do. If the problem solving theme of the created information is not a 'purchase product' theme (N in step S36) (for example, sports, movies, travel, etc.), the advertisement selection processor 20 creates the problem solving information and at the same time ( In step S38), a list of advertisements matching each other is compared from the advertisement database 79 by comparing the problem solving theme of the information provided by the information-providing user with the exposure desired problem solving theme of the advertiser and the advertisement classification trade name. Extracting and displaying (step S40), the information providing user selects one specific advertisement having the highest association with the corresponding information among the displayed advertisements (step S42). The advertisement is assigned a contracted advertisement tag (step S44).
한편, 정보 제공 사용자가 작성한 정보의 문제 해결 테마가 '상품 구매' 테마일 경우(단계S36에서 Y), 운영자 컴퓨터(10)의 광고물 선정 프로세서(20)는 정보 제공 사용자에게 해당 문제 해결에 필요한 관련 상품명을 입력할 것을 요구한다(단계S46). 정보 제공 사용자가 해당 상품명을 입력하면 광고물 선정 프로세서는 입력된 상품명에 따라 정보 제공 사용자가 작성한 정보에 미리 약정된 특정 태그를 부여(단계S48)하게 된다. 정보 제공 사용자가 '상품 구매' 테마의 정보를 작성(단계S50)한 후, 광고물 선정 프로세서(20)는 상기 정보에 대한 구매 추천 정보의 '구매 추천'/'구매 비추천' 여부를 판별한다(단계S52). 이 때, 정보 제공 사용자가 입력한 구매 추천 정보가 '구매 추천'일 경우(단계S52에서 Y)에는 구매 추천 태그를 해당 정보에 부여함과 동시에 (단계S54), 부여된 구매 추천 태그를 태그 데이터 저장부(34)에 저장한다(단계S58). 한편, 해당 정보의 구매 추천 정보가 '구매 비추천'일 경우(단계S52)에는 구매 비추천 태그를 상기 문제 해결 정보에 부여함과 동시에(단계S56), 부여된 구매 비추천 태그를 태그 데이터 저장부(34)에 저장한다 (단계S58).On the other hand, if the problem solving theme of the information provided by the information providing user is the 'purchase product' theme (Y in step S36), the advertisement selection processor 20 of the operator computer 10 is necessary for the information providing user to solve the problem It is requested to input the relevant brand name (step S46). When the information providing user inputs the corresponding brand name, the advertisement selecting processor assigns a predetermined tag to information prepared by the information providing user according to the input brand name (step S48). After the information-providing user creates the information of the 'product purchase' theme (step S50), the advertisement selection processor 20 determines whether 'purchase recommendation' / 'purchase recommendation' of the purchase recommendation information on the information ( Step S52). At this time, if the purchase recommendation information input by the information providing user is 'purchase recommendation' (Y in step S52), the purchase recommendation tag is assigned to the corresponding information (step S54), and the assigned purchase recommendation tag is assigned to the tag data. The data is stored in the storage unit 34 (step S58). Meanwhile, when the purchase recommendation information of the corresponding information is 'not recommended for purchase' (step S52), the purchase not recommended tag is assigned to the troubleshooting information (step S56), and the assigned purchase not recommended tag is assigned to the tag data storage unit 34 In step S58).
이와는 별도로, 인터넷을 통해 광고를 원하는 광고주는 부여받은 자신의 회원 ID 입력(단계S60)을 통해서 광고 입력 단계를 개시할 수 있다. 광고물 선정 프로세서(20)는 광고주가 자신이 광고 하고자 하는 광고물에 대하여 광고물 분류 이름으로서의 상품군명 및 상품명을 입력하도록 요구하며(단계S62), 광고주에 의하여 입력된 해당 광고물의 상품군명 및 상품명에 따라 사전에 약정된 상품군명 태그 및 상품명 태그를 해당 광고물에 각각 부여한다(단계S64). 이후 광고물 선정 프로세서(20)는 광고물의 내용인 이미지형 또는 텍스트형 광고 데이터를 입력할 것을 추가로 요구하며(단계S66), 광고 후원자에 의하여 상기 방식에 의하여 입력된 해당 광고 데이터를 광고물 데이터 저장부(36)에 저장한다. 추가적으로, 광고물 선정 프로세서(20)는 광고 후원자가 상기 광고물을 당 사이트에 최종 등록하기 전에 해당 광고물에 대하여 광고물이 노출되기를 희망하는 노출 희망 문제 해결 테마 및 광고물 분류 상품군명 및 상품명을 입력하도록 요구한다(단계S68). 이 때 해당 광고물의 노출 희망 문제 해결 테마 또는 광고물 분류 상품군명/상품명에 따라 해당 광고물에 노출 희망 문제 해결 테마 태그 또는 광고물 분류 상품군명/상품명 태그를 부여하며(단계S70), 상기 프로세서에 의해 형성된 각종 태그 정보를 태그 데이터 저장부(34)에 저장한다(단계S72).Apart from this, an advertiser who wants to advertise through the Internet may initiate an advertisement input step through an assigned member ID input (step S60). The advertisement selection processor 20 requests the advertiser to input a product group name and a product name as the advertisement classification name for the advertisement to be advertised (step S62), and the product group name and product name of the corresponding advertisement input by the advertiser. In accordance with the above, the product group name tag and the product name tag, which have been previously agreed upon, are respectively assigned to the advertisement (step S64). After that, the advertisement selection processor 20 further requests to input image-type or text-type advertisement data that is the content of the advertisement (step S66), and the advertisement data input by the above method by the advertisement sponsor is advertisement data. The storage unit 36 stores the result. In addition, the advertisement selection processor 20 may select the exposure hope problem solving theme and advertisement classification product group name and trade name that the advertisement sponsor wants to be exposed to the advertisement before the advertisement sponsor finally registers the advertisement on the site. It is requested to input (step S68). At this time, according to the exposure hope problem solving theme or advertisement classification product group name / product name of the advertisement, the exposure advertisement problem theme tag or advertisement classification product group name / product name tag of the advertisement is assigned (step S70), and the processor The various tag information formed by this is stored in the tag data storage 34 (step S72).
한편, 웹사이트 상에서 정보 열람을 희망하는 개인 회원이 자신의 회원 ID를 입력(단계S80) 한 후에 열람 희망하는 정보를 선택하면(단계S82), 광고물 선정 프로세서(20)는 열람 요청된 정보에 부여된 지정 광고물 태그가 있는지 여부를 파악하며, 지정 광고물 태그가 있을 경우, 해당 지정 광고물을 광고물 데이터 저장부로부터 추출한다. 이렇게 추출된 광고물은 정보 데이터베이스부로부터 추출된 열람 요청 정보와 함께 결합되어 정보 열람 희망 사용자에게 최종 컨텐츠로 도출/디스플레이 된다. (AI-C 형식의 광고물 도출 방식)On the other hand, if the individual member wishing to view the information on the website enters his or her member ID (step S80) and then selects the information to be viewed (step S82), the advertisement selection processor 20 reads the requested information. It determines whether there is a designated advertisement tag, and if there is a designated advertisement tag, the designated advertisement is extracted from the advertisement data storage. The extracted advertisements are combined with the view request information extracted from the information database unit to be derived / displayed as the final content to the user who wants to view the information. (How to derive advertisements in AI-C format)
만일, 열람 요청된 정보에 지정된 광고물 태그가 부여되지 않은 경우에는 광고물 선정 프로세서(20)는 해당 정보에 '구매 추천' 태그 부여 여부를 파악한다. 구매 추천 태그가 부여되어 있는 경우에는 해당 정보에 부여된 상품명 태그와 광고물에 부여된 광고물 분류 상품명 태그를 비교하여 두 비교 데이터 값이 일치되는 광고물들을 광고물 데이터베이스로부터 추출한다. 광고물 선정 프로세서(20)는 이렇게 추출된 광고물들 중에서 사전에 지정된 규칙에 따라 정보 열람 희망 사용자가 열람 요청한 정보와 결합될 하나의 광고물을 최종적으로 선정한다. 한편, 정보 열람 희망 사용자에 의하여 열람 요청된 정보에 구매 추천 태그가 부여되어 있지 않은 경우에는, 광고물 선정 프로세서(20)는 해당 정보가 속한 상품명과 같은 분류 수준의 여타의 광고물 분류 상품명 태그를 가진 광고물들을 추출하며, 이렇게 추출된 광고물들 중에서 사전에 지정된 규칙에 따라 하나의 광고물을 최종적으로 선정한다. (AI-P 형식의 광고물 도출 방식)If the advertisement tag specified in the requested information is not assigned, the advertisement selection processor 20 determines whether the 'purchase recommendation' tag is assigned to the information. When the purchase recommendation tag is assigned, the advertisements corresponding to the two comparison data values are extracted from the advertisement database by comparing the product advertisement tag given to the information with the advertisement classification product advertisement tag given to the advertisement. The advertisement selection processor 20 finally selects one advertisement to be combined with the information requested by the user for viewing information from the extracted advertisements according to a predetermined rule. On the other hand, if the purchase recommendation tag is not given to the information requested by the user who wants to read the information, the advertisement selection processor 20 selects another advertisement classification product name tag of the same classification level as the product name to which the information belongs. The advertisements are extracted, and one advertisement is finally selected from the extracted advertisements according to a predetermined rule. (How to derive advertisements in AI-P format)
이와 같이 본 발명에서 활용되는 광고물 선정 방식은 AI-C 및 AI-P 형식의 두 가지 광고물 선정 방식으로 보다 상세하게 설명될 수 있다.As described above, the advertisement selection method used in the present invention may be described in more detail in two advertisement selection methods of AI-C and AI-P formats.
1) AI-C 형식의 광고물 선정 방법1) How to select advertisements in AI-C format
이 AI-C 형식은 '상품 구매' 문제 해결 테마를 제외한 모든 영역의 문제 해결 테마에 속한 정보들(단계S86에서 N)에 결합되는 광고물들을 선정하는 방법으로서, 도 4에 도시된 순서에 따라 처리된다. 즉, 도 4의 단계S102에서, 광고물 선정 프로세서(20)는 정보 열람 희망 사용자가 열람 요청한 정보에 지정 광고물 태그가 부여되어 있는지 여부를 파악한다. 이 때, 해당 문제 해결 정보에 지정 광고물 태그가 부여되어 있다면(단계S102에서 Y), 상기 지정 광고물 태그와 일치하는 하나의 광고물을 광고물 데이터 저장부(36)로부터 추출한다(단계S104). 이렇게 추출된 광고물은 광고물 선정 프로세서(20)에 의하여 정보 열람 희망 사용자가 열람 요청한 정보와 결합될 광고물로서 자동적으로 선정된다. 한편, 해당 문제 해결 정보에 지정 광고물 태그가 부여되어 있지 않다면(단계S102에서 N), 광고물 선정 프로세서(20)는 상기 문제 해결 정보를 '상품 구매' 문제 해결 테마에 속한 상품 사용 후기 정보로 인식하여 해당 정보에 구매 추천 태그가 부여되어 있는지 여부를 파악하게 된다(단계S106). 이러한 프로세스는 AI-P 형식의 광고물 도출 방법의 시작점이 된다.This AI-C format is a method of selecting advertisements to be combined with information (N in step S86) belonging to the problem solving theme of all areas except the 'product purchase' problem solving theme. Is processed. That is, in step S102 of FIG. 4, the advertisement selection processor 20 determines whether the designated advertisement tag is attached to the information requested by the user of the information viewing request. At this time, if the designated advertisement tag is assigned to the problem solving information (Y in step S102), one advertisement that matches the designated advertisement tag is extracted from the advertisement data storage 36 (step S104). ). The advertisements thus extracted are automatically selected by the advertisement selection processor 20 as advertisements to be combined with information requested by the user for viewing information. On the other hand, if the designated advertisement tag is not assigned to the troubleshooting information (N in step S102), the advertisement selection processor 20 converts the troubleshooting information into product review information belonging to the 'product purchase' problem solving theme. Recognize and determine whether the purchase recommendation tag is attached to the information (step S106). This process is the starting point for the method of generating advertisements in the AI-P format.
광고물 선정 프로세서(20)가 AI-C 형식의 광고물 선정 방식으로 문제 해결 정보와 결합될 광고물을 최종적으로 선정하면, 컨텐츠 도출 서버(24)는 정보 데이터 저장부(32)에서 정보를 추출한 다음(단계S114), 선정한 최종 광고물과 결합하여(단계S116) 최종 컨텐츠로 도출하며(단계S118), 도출된 최종 컨텐츠가 정보 열람 희망 사용자 컴퓨터에 디스플레이 되게 된다(단계S120).When the advertisement selection processor 20 finally selects the advertisement to be combined with the troubleshooting information in the AI-C format advertisement selection method, the content derivation server 24 extracts the information from the information data storage unit 32. Next (step S114), the final content is combined with the selected final advertisement (step S116) to derive the final content (step S118), and the derived final content is displayed on the information viewing user computer (step S120).
이러한 일련의 AI-C 형식의 광고물 선정 과정을 하나의 예를 들어 설명한다. 가령, 정보 제공 사용자가 정보를 작성하여 등록하려 할 때, 해당 정보의 문제 해결 테마를 '여행'으로 지정하여 입력하면, 도 3의 단계 40에서 설명한 바와 같이, 광고물 지정을 위한 광고물 선택 창이 표시된다. 이 때, 정보 제공 사용자는 이 선택 창에 표시된 광고물들 중에서 기 작성된 정보와 가장 연관성이 높은 하나의 광고물을 선택하도록 요구되어 진다. 정보 제공 사용자는 자신이 작성한 '여행' 문제 해결 테마에 속한 정보와 연관성이 가장 높은 하나의 특정 광고물을 지정함으로써, 향 후 상기 정보가 다른 정보 열람 희망 사용자의 열람 요청에 의하여 표시될 경우 기 지정된 광고물이 해당 정보와 결합되어 노출될 수 있다.The process of selecting advertisements in this series of AI-C formats will be described as an example. For example, when an information providing user tries to create and register information, and inputs a problem solving theme of the information as 'travel', as described in step 40 of FIG. 3, an advertisement selection window for designating advertisements is provided. Is displayed. At this time, the information providing user is required to select one of the advertisements displayed in the selection window that is most relevant to the previously created information. The information providing user designates one specific advertisement that is most relevant to the information belonging to the 'travel' problem solving theme that he / she created, so that if the information is displayed at the request of a user who wants to view other information in the future, The advertisement may be exposed in conjunction with the information.
이러한 형식의 광고물 선정 방법을 통하여, 상품과의 명확한 연관성이 없는 정보일 경우에도 정보를 제공하는 사람이 해당 정보에 대한 이해를 바탕으로 해당 정보 내용과 가장 연관성이 높은 광고물을 선정, 노출될 수 있도록 함으로써 상기 정보를 소비하는 다른 정보 열람 희망 사용자의 광고 관심도를 보다 향상시켜, 궁극적으로는 광고의 효율을 향상시킬 수 있다.Through this method of advertisement selection, even if the information is not clearly related to the product, the person who provides the information will select and expose the advertisement that is most relevant to the information content based on the understanding of the information. By doing so, it is possible to further improve the advertisement interest of the user who wants to read the information, and ultimately improve the efficiency of the advertisement.
2) AI-P 형식의 광고물 선정 방법2) How to select advertisements in AI-P format
AI-P 형식의 광고물 선정 방식은 '상품 구매' 문제 해결 테마(단계S86에서 Y)에 속한 구매 추천/구매 비추천 데이터가 있는 상품 사용 후기 정보에 결합되는 광고물들을 선정하는 방법이다. AI-P 형식의 광고물 선정 방식은 정보 열람 희망 사용자가 열람 요청한 정보에 지정 광고물 태그가 부여되어 있지 않는 경우에 해당 정보에 대한 구매 추천 태그 부여 여부를 파악하는 것으로 시작한다. 이 때, 해당 문제 해결 정보에 지정 광고물 태그가 부여되어 있다면 광고물 선정 프로세서(20)는 AI-C 형식의 광고물 선정 방식을 적용하여 상기 지정 광고물 태그와 일치하는 하나의 광고물을 광고물 데이터 저장부(36)로부터 추출한다. 만일, 열람 요청된 상품 사용 후기 정보에 지정된 광고물 태그가 부여되어 있지 않은 경우(단계S102에서 N)에는, 광고물 선정 프로세서(20)는 AI-P 형식의 광고물 선정 방식을 적용하여 상기 열람 요청된 정보에 '구매 추천' 태그가 부여되어 있는지 여부를 파악한다(단계S106). 상기 열람 요청된 정보에 구매 추천 태그가 부여되어 있는 경우(단계S106에서 Y)에는 해당 정보의 상품명 태그와 광고물에 부여된 광고물 분류 상품명 태그를 비교하여(단계S108), 두 비교 데이터 값이 일치(단계S108에서 Y)되는 광고물들을 광고물 데이터베이스로부터 추출한다(단계S109). 광고물 선정 프로세서(20)는 이렇게 추출된 광고물들 중에서 사전에 지정된 규칙에 따라 정보 열람 희망 사용자가 열람 요청한 정보와 결합될 하나의 광고물을 최종적으로 선정한다. 한편, 정보 열람 희망 사용자에 의하여 열람 요청된 정보에 구매 추천 태그가 부여되어 있지 않은 경우(단계S106에서 N)에는, 광고물 선정 프로세서(20)는 해당 정보를 '구매 비추천' 정보를 포함하는 상품 사용 후기 정보로 인식하여 해당 상품 사용 후기 정보가 속한 상품명과 같은 분류 수준의 다른 상품명 태그를 가진 광고물들을 추출하며(단계S110), 이렇게 추출된 광고물들 중에서 사전에 지정된 규칙에 따라 하나의 광고물을 최종적으로 선정한다(단계S112).The advertisement selection method in the AI-P format is a method of selecting advertisements that are combined with product review information with purchase recommendation / purchase non-recommendation data belonging to the 'product purchase' problem solving theme (Y in step S86). The advertisement selection method in the AI-P format starts with determining whether a purchase recommendation tag is applied to the information when the designated advertisement tag is not attached to the information requested by the user for viewing the information. At this time, if the designated advertisement tag is assigned to the troubleshooting information, the advertisement selection processor 20 applies the advertisement selection method of the AI-C format to advertise one advertisement that matches the designated advertisement tag. Extracted from the water data storage 36. If the advertisement tag specified in the product review information requested to be read is not assigned (N in step S102), the advertisement selection processor 20 applies the advertisement selection method of the AI-P format to read the above. It is determined whether the 'purchase recommendation' tag is attached to the requested information (step S106). When a purchase recommendation tag is assigned to the read-out requested information (Y in step S106), the product comparison tag of the information is compared with the advertisement classification product name tag given to the advertisement (step S108), and the two comparison data values are compared. Advertisements that are matched (Y in step S108) are extracted from the advertisement database (step S109). The advertisement selection processor 20 finally selects one advertisement to be combined with the information requested by the user for viewing information from the extracted advertisements according to a predetermined rule. On the other hand, if the purchase recommendation tag is not given to the information requested by the user who wants to read the information (N in step S106), the advertisement selection processor 20 uses the information including the 'not recommended to buy' information. Recognized as the review information extracts the advertisements having a different product tag of the same classification level as the product name belonging to the product review information (step S110), one of the advertisements in accordance with the predetermined rules from the extracted advertisements Is finally selected (step S112).
광고물 선정 프로세서(20)에 의해 광고물이 선정되면, 컨텐츠 도출 서버(24)는 정보 데이터 저장부(32)에서 정보를 추출한 다음(단계S114), 선정된 광고물과 결합하여(단계S116) 최종 컨텐츠로 도출하며(단계S118), 도출된 최종 컨텐츠는 정보 열람 희망 사용자의 컴퓨터에 디스플레이 된다(단계S120).When the advertisement is selected by the advertisement selection processor 20, the content derivation server 24 extracts the information from the information data storage unit 32 (step S114), and then combines it with the selected advertisement (step S116). Derived as the final content (step S118), the derived final content is displayed on the computer of the user to view information (step S120).
이러한 일련의 AI-P 형식 광고물 선정 과정을 하나의 예를 들어 설명한다. 가령, 정보 제공 사용자가 삼보 노트북 컴퓨터 6200과 관련된 상품 사용 후기 정보를 입력하는 경우에, 해당 정보에 관련된 문제 해결 테마는 '상품 구매' 테마가 되며, 관련 상품군명은 노트북 컴퓨터, 관련 상품명은 '삼보 노트북 컴퓨터 6200'이 된다. 여기에, 정보 제공 사용자가 이 제품을 타인에게 구매를 추천할 의사가 있는 경우에는 구매 추천을 선택하게 되며, 구매 추천 의사가 없는 경우에는 구매 비추천을 선택한다. 이렇게 구매 추천 또는 구매 비추천으로 표기된 구매 추천 여부 정보는 광고물 선정 과정을 거치지 않고 곧바로 정보 데이터 저장부(32)에 입력된다. 이 후, 당 사이트의 다른 이용자, 즉 정보를 얻기를 희망하는 정보 열람 희망 사용자가 삼보 노트북 컴퓨터에 대한 정보 열람을 요청 할 때, 해당 정보에 구매 추천 태그가 부여되어 있을 경우, 광고물 데이터 저장부(36)의 노트북 컴퓨터 '광고물 분류' 상품군명에 들어 있는 광고물들 중에서 '삼보 노트북 컴퓨터 6200'의 상품명 태그를 가진 광고물들을 추출한 후, 광고물 선정 프로세서(20)는 이들 광고물들로부터 사전에 정해진 규칙에 의하여 하나의 광고물을 최종적으로 선정한다. 이렇게 광고물 선정 프로세서(20)에 의하여 시스템적으로 선정된 광고물은 열람 요청된 해당 정보와 결합되어 최종 컨텐츠로서 완성된다. 한편, 삼보 노트북 컴퓨터에 대한 열람 요청 정보가 구매 비추천 정보를 포함하고 있을 경우에는 광고물 데이터 저장부(36)에서 '삼보 노트북 컴퓨터 6200' 상품명의 상위 카테고리인 '노트북 컴퓨터' 광고물 분류 상품군명 카테고리에 들어 있는 광고 중에서 '삼보 노트북 컴퓨터 6200' 상품명을 제외한 타사의 상품명 태그를 가진 광고물들을 추출하며, 이하 구매 추천 태그가 부여되어 있을 경우와 동일한 방법에 의하여 광고물을 선정하여 정보 희망 사용자에게 최종 컨텐츠로 제공한다.The process of selecting a series of AI-P advertisements will be described as an example. For example, if an informational user enters product review information related to the Sambo notebook computer 6200, the problem solving theme related to the information becomes the 'purchase product' theme, the related product group name is the laptop computer, and the related product name is 'Sambo Notebook'. Computer 6200 '. Here, if the information providing user is willing to recommend the purchase of this product to others, he / she selects a purchase recommendation. The purchase recommendation information indicated as purchase recommendation or purchase recommendation is input directly into the information data storage 32 without undergoing an advertisement selection process. Thereafter, when another user of the site, that is, a user who wants to read information, requests a view of information on a Sambo notebook computer, and a purchase recommendation tag is given to the information, the advertisement data storage unit After extracting advertisements having a product tag of 'Sambo Notebook Computer 6200' from among advertisements included in the notebook computer 'advertisement classification' product group name of 36, the advertisement selection processor 20 preliminarily selects from these advertisements. One advertisement is finally selected according to the prescribed rules. The advertisements systematically selected by the advertisement selection processor 20 are combined with the corresponding information requested for viewing and completed as final contents. On the other hand, if the view request information for the Sambo notebook computer includes the non-purchasing information, the advertisement data storage unit 36, the category of the 'notebook computer' advertisement category classified as the top category of the 'sambo notebook computer 6200' brand name category Extracts advertisements with product name tags of other companies except 'Sambo Notebook Computer 6200' from the advertisements included in the advertisement, and selects the advertisements in the same way as if the recommendation tag is purchased below. Provided as content.
이상으로 설명한 본 발명에 의하면, 인터넷 사용자가 제공한 각종 정보들을 문제 해결 테마별 또는 문제 해결과 관련이 있는 상품별로 분류한 다음, 이들 문제 해결 테마 또는 상품과 연관성이 높게 선정된 광고물들을 해당 정보들과 결합하여 다른 사용자들에게 최종 컨텐츠의 형태로 제공함으로써, 문제 해결 필요성을 인식하고 이의 해결 방안을 찾고 있는 일반 인터넷 사용자들에게 해당 문제 해결 테마 또는 문제 해결에 필요한 관련 상품과 밀접하게 연관된 광고를 노출시키는 효과를 발생시킴으로써, 궁극적으로는 상품에 대한 구매 가능성이 높은 선별된 고객에게 해당 상품과 관련된 광고를 노출시키는 고 효율 광고 서비스를 제공하는 효과가 있다.According to the present invention described above, the information provided by the Internet user is classified by the problem solving theme or products related to problem solving, and then the advertisements selected highly relevant to the problem solving theme or product are selected from the corresponding information. In conjunction with other users in the form of end content, exposes ads closely related to the problem themes or related products needed to solve the problem to general Internet users who are aware of and need to solve the problem. By generating the effect of the effect, ultimately, there is an effect of providing a high-efficiency advertising service that exposes the advertisement related to the product to the selected customers who are highly likely to buy the product.
AI-C 형식의 광고물 선정 방법에 의한 광고에서는, 정보 제공 사용자가 광고 데이터 저장부에 저장된 광고물을 직접 선택하여 자신이 제공하는 정보와 광고물을 매칭시키는 광고 방식이므로, 상품에 대한 정확한 정보가 부족한 컨텐츠일 경우에도 정보 제공자의 관련 상품에 대한 충분한 이해를 바탕으로 작성된 정보 내용과 가장 일치하는 광고물이 선정될 수 있도록 함으로써 정보를 읽는 다른 사용자의 광고에 대한 관심도를 증대시킬 수 있다.In the advertisement by the advertisement selection method in the AI-C format, since the information providing user directly selects the advertisement stored in the advertisement data storage unit and matches the information provided by the advertisement with the advertisement, the accurate information about the product. Even if the content is insufficient, the advertisements that most closely match the contents of the information can be selected based on a sufficient understanding of the related products of the information provider, thereby increasing the interest in the advertisement of other users who read the information.
또한, AI-P 형식의 광고물 선정 방법에 의한 광고에서는, 상품 사용 후기 정보를 작성한 정보 제공 사용자가 해당 상품에 대해 우호적 또는 비우호적 태도를 사전에 파악함으로써 광고가 노출되는 환경을 미리 선택할 수 있는 효과가 있다. 따라서, 정보를 소비하는 정보 열람 희망 사용자의 상품에 대한 우호적/비우호적 태도의 상태에 맞는 광고를 노출시킬 수 있고, 더 나아가서 광고물의 노출 또는 클릭 되는 확률을 증대시킬 수 있다.In addition, in the advertisement by the advertisement selection method of the AI-P format, an information providing user who has written product review information can pre-select the environment in which the advertisement is exposed by identifying a friendly or unfriendly attitude to the product in advance. There is. Therefore, it is possible to expose an advertisement that matches the state of the friendly / unfriendly attitude toward the product of the user who wants to view the information consuming the information, and further increase the probability of being exposed or clicked on the advertisement.
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Legal Events
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Comment text: Notification of reason for refusal Patent event date: 20030314 Patent event code: PE09021S01D |
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| PE0601 | Decision on rejection of patent |
Patent event date: 20031028 Comment text: Decision to Refuse Application Patent event code: PE06012S01D Patent event date: 20030314 Comment text: Notification of reason for refusal Patent event code: PE06011S01I |