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KR20000017873A - Trace System and Method of Using History, and System and Method for Automatically Generating Suited Information of Website User - Google Patents

Trace System and Method of Using History, and System and Method for Automatically Generating Suited Information of Website User Download PDF

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KR20000017873A
KR20000017873A KR1019990062335A KR19990062335A KR20000017873A KR 20000017873 A KR20000017873 A KR 20000017873A KR 1019990062335 A KR1019990062335 A KR 1019990062335A KR 19990062335 A KR19990062335 A KR 19990062335A KR 20000017873 A KR20000017873 A KR 20000017873A
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Abstract

본 발명은 웹사이트를 접속하여 정보를 검색하는 이용자별로 사이트 정보 검색 내용을 자동적으로 추적(automatic trace)하여 이용자의 정보 이용에 대한 행태(click behavior)를 매번 데이터베이스에 저장하고 이를 분석하는 웹사이트 이용자 이용내역 추적시스템 및 방법과, 이를 이용하여 이용자에게 자동적으로 원하는 정보를 검출하여 전송해주는 맞춤정보 자동 생성시스템 및 방법에 관한 것이다.The present invention automatically tracks the contents of a site information search for each user who accesses a website and searches for information. The website user stores a click behavior of user information in a database every time and analyzes the information. It relates to a usage history tracking system and method, and to automatically detect and transmit the desired information to the user using the system and method.

이러한 본 발명은, 이용자가 반복적으로 사이트를 방문함으로써 발생하는 정보 검색 행태 자료를 수집하여 이용자의 정보 이용 행태의 특성 정보를 추출하고, 이를 활용하여 이용자가 웹사이트에 재 접속할 때 원하는 정보를 자동적으로 맞추어 검색할 수 있도록 해준다. 또한 이-메일(E-mail)을 통하여 이용자가 원하는 정보를 자동적으로 전달해 주기도 한다.The present invention collects information retrieval behavior data generated by the user repeatedly visiting the site, extracts characteristic information of the user's information usage behavior, and automatically utilizes the desired information when the user reconnects to the website. Allows you to search on a personalized basis. It also automatically delivers the information you want through e-mail.

Description

웹사이트 방문자 이용내역 추적시스템과 맞춤 정보 자동 생성시스템 및 생성방법 { Trace System and Method of Using History, and System and Method for Automatically Generating Suited Information of Website User }Trace system and method of using history, and system and method for automatically generating suited information of website user}

본 발명은 웹사이트를 접속하여 정보를 검색하는 이용자별로 사이트 정보 검색 내용을 자동적으로 추적(automatic trace)하여 이용자의 정보 이용에 대한 행태(click behavior)를 축적, 분석 및 활용하는 방법에 관한 것으로서, 보다 상세하게 설명하면 이용자의 정보 이용 행태를 자동적으로 추적하여 데이터베이스에 저장하는 웹사이트 방문자 이용내역 추적시스템과, 이용자의 정보 이용 행태를 분석하여 이용자에게 자동으로 원하는 정보를 전송해주는 맞춤 정보 자동 생성시스템 및 방법에 관한 것이다.The present invention relates to a method for accumulating, analyzing, and utilizing a click behavior of a user's use of information by automatically tracking a site information search content for each user who accesses a website and searches for information. In more detail, the website visitor usage history tracking system that automatically tracks the user's information usage behavior and stores it in the database, and the customized information automatic generation system that analyzes the user's information usage behavior and automatically sends the desired information to the user. And to a method.

현재 일반적으로 사용하고 있는 웹사이트 이용자에 대한 파악은 초보적인 방법을 사용한다. 가장 흔한 방법으로 인터넷 홈페이지에 카운터(Counter) 프로그램을 실행시켜 방문자의 수를 측정하는 방법을 사용한다. 다른 방법으로는 웹서버(Web Server)에서 제공하는 로그 데이터(Log Data)를 분석하는 로그분석기(Log Analyzer)를 이용한 방법이 있다. 로그분석기는 카운터 프로그램보다 다양한 분석 정보를 제공해 준다. 즉, 일정주기(시간, 일, 월)별 히트(Hit)수, 페이지 뷰(Page View), 및 접속한 아이피 어드레스(IP Address) 등과 같은 다양한 분석 정보를 제공하지만, 접속한 이용자의 실체를 파악하기에는 곤란하다는 문제점이 있다. 불특정 다수에 대한 이용현황이 발생되는 이용자 로그 데이터는 웹사이트의 활성화 정도를 측정하는 데는 효과가 있으나 현상을 파악하는 정도 이상의 활용도는 가지지 못한다.In order to identify the website users that are currently used in general, a rudimentary method is used. The most common method is to run a counter program on the Internet homepage to measure the number of visitors. Another method is to use a log analyzer that analyzes log data provided by a web server. Log analyzer provides more analysis information than counter program. In other words, it provides various analysis information such as hits, page views, and IP addresses connected by a certain period (hour, day, month), but grasps the user of the connected user. There is a problem that it is difficult to do. User log data, which generates usage status for an unspecified number of users, is effective in measuring the activation level of a website, but has no utilization beyond that of identifying a phenomenon.

한편, 인터넷의 활용이 활성화되면서 국내 웹사이트의 수도 기하급수적으로 늘어나고 있는데, 특히 전자 상거래를 구현하는 인터넷 쇼핑몰, 각 금융 기관을 중심으로 인터넷 뱅킹 서비스, 증권사를 중심으로 사이버 트레이딩 서비스가 증가하고 있다. 각 사이트에서는 회원 수 증대에 많은 노력(무료 계정 서비스, 경품 서비스, 사이버 머니 등)을 하며, 일부 사이트는 수십만에서 많게는 수백만 회원을 확보하고 있다. 각 사이트는 이렇게 많은 회원을 확보하였지만, 등록 회원에 대한 단순한 분석과 이용자들이 입력하는 정보(상품 구매정보, 게시물 검색횟수, 금융거래 발생건수 등)를 분석할 뿐이고, 이를 적극적으로 활용하여 등록 회원에게 보다 나은 서비스를 제공하는 수단으로는 활용되지 못하고 있다.On the other hand, the number of domestic websites is increasing exponentially as the utilization of the Internet is active. In particular, Internet trading services are being implemented, especially internet shopping malls that implement electronic commerce, Internet banking services centering on each financial institution, and securities firms. Each site puts a lot of effort into increasing membership (free account services, giveaways, cyber money, etc.), and some sites have hundreds of thousands to millions of members. Each site has so many members, but it only analyzes registered members and analyzes the information that users enter (product purchase information, number of post searches, number of financial transactions, etc.) and actively utilizes them to register members. It is not used as a means of providing better services.

사이트를 운영하는 회사의 입장에서 생각해보면 등록되어 있는 각 이용자의 개인별 방문 횟수, 방문 주기, 검색한 정보의 종류와 주요 관심 정보, 이용자에게 발송한 E-메일과 이에 대한 반응, 인터넷을 통한 마케팅 활동에 대한 결과 분석 등 보다 풍부한 이용자 분석이 필요하며, 이용자를 세분화하여 각 개인의 다양한 성향에 맞추어진 개인 서비스(Personal Service)를 제공해야 할 필요성이 발생한다.From the perspective of the company that operates the site, the number of visits by each registered user, the frequency of visits, the types of information retrieved and the main interests, the e-mails sent to users and their responses, and marketing activities over the Internet There is a need for richer user analysis, such as analysis of results, and the necessity of subdividing users to provide personal services tailored to each individual's various inclinations.

또한, 각 개인의 입장에서 살펴보면, 인터넷을 통해 원하는 정보를 좀 더 빠르고 간편하게 자동으로 제공해주는 사이트를 필요로 하게 된다.In addition, from the standpoint of each individual, you need a site that provides a faster and easier way to automatically provide the desired information over the Internet.

따라서, 본 발명은 상기와 같은 종래 기술의 문제점을 해결하기 위하여 안출된 것으로서, 웹사이트에 접속하는 이용자들의 이용자 정보를 관리하는 체계와 사이트의 모든 정보에 정보 분류 고유번호를 부여함으로써, 이용자의 이용 정보를 추적 가능하게 하는 웹사이트 방문자 이용내역 추적시스템을 제공하기 위한 것이다.Accordingly, the present invention has been made to solve the above-mentioned problems of the prior art, by using a system for managing user information of users accessing a website and assigning a unique information classification number to all information of the site, To provide a website visitor usage tracking system that enables the tracking of information.

또한, 본 발명은 웹사이트에서 사용하는 웹서버와 사용 데이터베이스에 관계없이 적용가능하며, 상기 웹사이트 방문자 이용내역 추적시스템에 의해 추적된 이용자의 이용 정보를 이용하여 이용자가 웹사이트에 접속하여 이용한 정보의 행태를 분석하며, 이 이용자의 행태 분석정보와 사이트에 저장된 데이터베이스를 지능적으로 연동시켜 이용자 관심정보를 분석하는 이용자 관심정보 분석시스템을 제공하기 위한 것이기도 하다.In addition, the present invention is applicable regardless of the web server used in the website and the use database, the information used by the user to access the website using the user's usage information tracked by the website visitor history tracking system It is also to provide a user interest information analysis system that analyzes the user's behavior and analyzes the user's interest information by intelligently linking the user's behavior analysis information and the database stored on the site.

또한, 본 발명은 이용자 관심정보 분석시스템에 저장된 이용자 관심정보에 따라 각 이용자에게 필요한 정보를 자동으로 생성하여 전송하는 맞춤정보 자동 생성시스템 및 방법을 제공하기 위한 것이기도 하다.In addition, the present invention is to provide a customized information automatic generation system and method for automatically generating and transmitting the information required for each user according to the user interest information stored in the user interest information analysis system.

도 1은 본 발명의 한 실시예에 따른 웹사이트 방문자 이용내역 추적시스템을 포함하는 맞춤정보 자동 생성시스템의 구성도,1 is a configuration diagram of a system for automatically generating customized information including a system for tracking visitor history of websites according to an embodiment of the present invention;

도 2는 본 발명의 한 실시예에 따른 웹사이트의 모든 정보에 정보 분류 고유번호를 자동적으로 부여 해주는 과정을 도시한 동작 흐름도,2 is an operation flowchart illustrating a process of automatically assigning an information classification unique number to all information of a website according to an embodiment of the present invention;

도 3은 본 발명의 한 실시예에 따른 웹사이트 이용자의 정보 검색내용을 자동적으로 추적하여 데이터 베이스에 저장하는 과정을 도시한 동작 흐름도,3 is an operation flowchart illustrating a process of automatically tracking the information search contents of a website user and storing the information in a database according to an embodiment of the present invention;

도 4는 본 발명의 한 실시 예에 따른 웹사이트 이용자 맞춤정보 자동 생성방법을 도시한 동작 흐름도,4 is an operation flowchart showing a method for automatically generating website user customized information according to an embodiment of the present invention;

도 5는 본 발명의 한 실시 예에 따른 이용자의 정보 이용 행태 트레이스 분석과정을 도시한 동작 흐름도이다.5 is an operation flowchart illustrating a process of analyzing information usage behavior trace of a user according to an exemplary embodiment of the present invention.

※ 도면의 주요부분에 대한 부호의 설명 ※※ Explanation of code about main part of drawing ※

101 : 웹브라우져101: web browser

102 : 메일 수신기102: mail receiver

103 : 인터넷103: Internet

104 : 웹서버104: web server

105 : 이용자 관리 정보시스템105: user management information system

106 : 이용자 데이터베이스106: user database

107 : 이용자 트레이스 수집시스템107: user trace collection system

108 : 이용자 트레이스 데이터베이스108: user trace database

109 : 정보 이용 트레이스 분석시스템109: Information Use Trace Analysis System

110 : 이용자 분석 데이터베이스110: user analysis database

111 : 이용자 관심정보 분석시스템111: User Interest Information Analysis System

112 : 웹페이지 생성시스템112: Web page generation system

113 : E-메일 발송시스템113: E-mail sending system

114 : 메일서버114: mail server

115 : 정보 내용 분석 시스템115: information content analysis system

116 : 정보 색인/분류 데이터베이스116: Information index / classification database

117 : 정보 내용 분류 시스템117: information content classification system

118 : 정보 데이터베이스118: Information Database

상기한 목적을 달성하기 위하여 본 발명에 따른 웹사이트 방문자 이용내역 추적 시스템은, 정보 입력자로부터 정보가 입력되면 입력된 정보를 자동으로 색인하고 분류하여 데이터베이스에 저장하는 정보 내용 분석시스템과, 상기 분류된 정보에 분류 고유번호를 부여하여 정보 데이터베이스에 저장하는 정보 내용 분류시스템, 및 이용자가 상기 웹사이트에 접속하여 상기 정보를 검색하면 상기 정보 데이터베이스에 저장된 정보의 분류 고유번호와 상기 이용자의 신원정보를 데이터베이스에 저장하는 이용자 트레이스 수집시스템을 포함하는 것을 특징으로 한다.In order to achieve the above object, the website visitor history tracking system according to the present invention comprises: an information content analysis system for automatically indexing and classifying and storing the input information in a database when the information is input from the information inputter; An information content classification system for assigning a classification unique number to the stored information and storing it in an information database, and when the user accesses the website and retrieves the information, the classification unique number of the information stored in the information database and the identity information of the user. It characterized in that it comprises a user trace collection system for storing in the database.

또한, 본 발명에 따른 웹사이트 방문자 이용내역 추적방법은, 정보 입력자로부터 정보가 입력되면 입력된 정보를 자동으로 색인하고 분류하여 데이터베이스에 저장하는 정보 내용 분석단계와, 상기 분류된 정보에 자동으로 분류 고유번호를 부여하여 정보 데이터베이스에 저장하는 정보 내용 분류단계, 및 이용자가 상기 웹사이트에 접속하여 상기 정보를 검색하면 상기 정보 데이터베이스에 저장된 정보의 분류 고유번호와 상기 이용자의 신원정보를 함께 데이터베이스에 저장하는 이용자 트레이스 수집단계를 포함하는 것을 특징으로 한다.In addition, the website visitor usage tracking method according to the present invention, the information content analysis step of automatically indexing, classifying and storing the input information in the database when the information is input from the information inputter, and automatically in the classified information An information content classification step of assigning a classification unique number and storing it in an information database; and when a user accesses the website and retrieves the information, the classification unique number of the information stored in the information database and the identity information of the user are stored together in the database. It characterized in that it comprises a user trace collection step of storing.

양호하게는, 상기 정보 내용 분석단계는, 정보 입력자가 입력하는 정보의 내용을 분석하여 정보 색인을 추출하는 제 1 단계와, 상기 추출된 정보 색인이 데이터베이스에 기 등록되어 있는 지를 검색하여 등록되어 있으면 상기 정보 내용 분류단계로 진행하고, 등록되어 있지 않으면 상기 정보 색인을 데이터베이스에 등록하는 제 2 단계, 및 상기 현재 데이터베이스에 등록한 정보 색인을 분류하여 정보 분류가 확정된 정보를 데이터베이스에 등록한 후 상기 정보 내용 분류단계로 진행하는 제 3 단계를 포함하는 것을 특징으로 한다.Preferably, the information content analyzing step includes: a first step of extracting an information index by analyzing the content of information input by the information inputter; and searching and registering whether the extracted information index is already registered in a database. Proceed to the information content classification step, and if not registered, register the information index in a database; and classify the information index registered in the current database, and register information in which information classification is determined in the database. And a third step of proceeding to the classification step.

보다 양호하게는, 상기 제 1 단계는, 정보 입력자가 입력한 정보의 제목과 정보의 내용 중 반복되는 문장과 단어를 중심으로 중심 문장과 단어를 분석하고, 상기 분석된 단어를 정보 색인으로 추출하는 것을 특징으로 한다.More preferably, the first step is to analyze the central sentence and words centered on the repetitive sentences and words of the title and information content of the information input by the information inputter, and extracts the analyzed words as an information index It is characterized by.

양호하게는, 상기 이용자 트레이스 수집단계는, 이용자가 웹사이트에 접속하여 웹페이지가 디스플레이되는 제 1 단계와, 이용자가 웹사이트 내의 정보를 검색하기 위하여 정보의 링크를 마우스로 클릭하거나 검색하고자 하는 검색어를 입력하는 제 2 단계, 이용자가 마우스를 이용하여 정보의 링크를 클릭하면 웹페이지를 생성하고 해당 정보의 분류 고유번호를 추출하고, 추출된 이용자의 신원정보와 상기 분류 고유번호를 저장하는 제 3 단계, 및 이용자가 검색어를 입력하면 상기 검색어를 정보 데이터베이스에서 검색하고, 검색결과를 이용자에게 디스플레이하고 이용자의 신원정보와 함께 저장하는 제 4 단계를 포함하는 것을 특징으로 한다.Preferably, the user trace collection step includes a first step in which a user accesses a website and displays a web page, and a search word to which the user clicks or searches a link of information in order to search for information in the website. In the second step of inputting the information, when the user clicks the link of the information using the mouse, a web page is generated, the classification unique number of the corresponding information is extracted, and the third identification number and the extracted identification information of the user are stored. And a fourth step of searching for the search word in an information database when the user inputs a search word, displaying the search result to the user, and storing the search result together with the user's identity information.

또한, 본 발명에 따른 맞춤정보 자동 생성방법은, 이용자가 웹브라우져를 통해 웹사이트에 접속하면, 이용자 쿠키정보를 이용하여 이용자의 정보를 파악하는 웹서버와, 데이터베이스에 저장된 이용자 신원정보를 관리하고 기 등록된 이용자를 인증하는 이용자 관리 정보시스템, 상기 인증된 이용자가 웹사이트의 정보를 조회하면 상기 이용자의 이용 정보를 추적하여 상기 이용자의 신원정보와 함께 이용자 트레이스 데이터베이스에 저장하는 이용내역 추적시스템, 상기 이용자 트레이스 데이터베이스에 저장된 이용자별 이용 정보의 행태를 분석하여 분석 데이터베이스에 저장하는 정보 이용 트레이스 분석시스템, 상기 이용자 정보와 일정기간동안 축적된 정보 이용 행태를 지능적으로 연동시켜 이용자별 관심 정보를 분석하는 이용자 관심 정보 분석시스템, 및 상기 이용자별 관심정보에 따라 각 이용자별로 개별화된 서비스를 제공하는 수단을 포함한 것을 특징으로 한다.In addition, the method for automatically generating personalized information according to the present invention, when a user accesses a website through a web browser, manages a user's identity information stored in a web server and a web server for identifying the user's information using user cookie information. A user management information system for authenticating a registered user, a usage history tracking system that tracks the usage information of the user when the authenticated user inquires the information of the website, and stores the user information in the user trace database together with the identity information of the user; An information usage trace analysis system that analyzes the behavior of the usage information for each user stored in the user trace database and stores the information in the analysis database, and analyzes the interest information for each user by intelligently linking the user information with information usage behavior accumulated for a certain period of time. Minutes of user interest information Characterized in that, including the system, and means for providing a personalized service for each user according to the user specific information of interest.

양호하게는, 상기 이용내역 추적시스템은, 정보 입력자로부터 정보가 입력되면 입력된 정보를 자동으로 색인하고 분류하여 데이터베이스에 저장하는 정보 내용 분석시스템과, 상기 분류된 정보에 분류 고유번호를 부여하여 정보 데이터베이스에 저장하는 정보 내용 분류시스템, 및 이용자가 상기 웹사이트에 접속하여 상기 정보를 검색하면 상기 정보 데이터베이스에 저장된 정보의 분류 고유번호와 상기 이용자의 신원정보를 데이터베이스에 저장하는 이용자 트레이스 수집시스템을 포함하는 것을 특징으로 한다.Preferably, the usage history tracking system, an information content analysis system for automatically indexing and classifying the input information and storing it in a database when information is input from an information inputter, and assigning a classification unique number to the classified information. An information content classification system for storing in an information database, and a user trace collection system for storing a classification unique number of information stored in the information database and identity information of the user when the user accesses the website and retrieves the information. It is characterized by including.

보다 양호하게는, 상기 정보 이용 트레이스 분석시스템은 이미 사용하고 있는 웹서버와 데이터베이스에 관계없이 적용 가능한 것을 특징으로 한다.More preferably, the information usage trace analysis system is applicable regardless of the web server and database already in use.

보다 양호하게는, 상기 이용자별로 개별화된 서비스를 제공하는 수단은, 상기 이용자별 관심정보를 공지사항에 포함하는 웹페이지를 생성하는 웹페이지 생성시스템과, 상기 이용자별 관심정보를 포함한 E-메일을 생성하여 발송하는 E-메일 발송 시스템을 포함하는 것을 특징으로 한다.More preferably, the means for providing a service personalized for each user includes a web page generation system for generating a web page including the user's interest information in an announcement, and an E-mail including the user's interest information. It characterized in that it comprises an e-mail sending system for generating and sending.

또한, 본 발명에 따른 맞춤정보 자동 생성방법은, 이용자가 웹브라우져를 통해 웹사이트에 접속하면, 이용자 쿠키정보를 이용하여 이용자 정보를 파악하는 이용자 정보 파악단계와, 상기 웹사이트에 접속된 기 등록된 이용자를 인증하는 이용자 인증단계, 상기 인증된 이용자의 관심정보가 저장되어 있으면 상기 관심정보를 이용하여 이용자별로 개별화된 웹페이지를 디스플레이하고 이용자의 관심정보가 저장되어 있지 않으면 일반화된 웹페이지를 디스플레이하는 웹페이지 디스플레이단계, 상기 이용자가 웹사이트 내의 정보를 조회하면 상기 이용자의 정보 이용 행태를 추적하여 저장하는 이용내역 추적단계, 및 상기 이용자의 정보 이용 행태를 일정기간동안 수집하여 상기 이용자의 관심정보를 분석하여 저장하는 이용자 관심정보 분석단계를 포함하는 것을 특징으로 한다.In addition, the method for automatically generating personalized information according to the present invention includes a user information identifying step of identifying user information by using user cookie information when a user accesses a website through a web browser, and pre-registered access to the website. A user authentication step of authenticating the authenticated user, if the interest information of the authenticated user is stored, displaying a web page personalized for each user by using the interest information; and if the interest information of the user is not stored, a generalized web page is displayed. A web page display step, a user history tracking step of tracking and storing the user's information usage behavior when the user inquires the information in the website, and collecting information of the user's information usage behavior for a predetermined period of time. Includes the user interest information analysis step of analyzing and storing It is characterized by including.

양호하게는, 상기 이용내역 추적단계는, 정보 입력자로부터 정보가 입력되면 입력된 정보를 자동으로 색인하고 분류하여 데이터베이스에 저장하는 정보 내용 분석단계와, 상기 분류된 정보에 자동으로 분류 고유번호를 부여하여 정보 데이터베이스에 저장하는 정보 내용 분류단계, 및 이용자가 상기 웹사이트에 접속하여 상기 정보를 검색하면 상기 정보 데이터베이스에 저장된 정보의 분류 고유번호와 상기 이용자의 신원정보를 함께 데이터베이스에 저장하는 이용자 트레이스 수집단계를 포함하는 것을 특징으로 한다.Preferably, the usage history tracking step, an information content analysis step of automatically indexing, classifying and storing the input information in the database when the information is input from the information inputter, and automatically classifying the unique number into the classified information. An information content classification step of granting and storing the information in the information database, and a user trace storing the classification unique number of the information stored in the information database and the identity information of the user in the database when the user accesses the website and retrieves the information. Characterized in that it comprises a collecting step.

보다 양호하게는, 상기 이용자 트레이스 수집단계는, 이용자가 웹사이트에 접속하여 웹페이지가 디스플레이되는 단계와, 이용자가 웹사이트 내의 정보를 검색하기 위하여 정보의 링크를 마우스로 클릭하거나 검색하고자 하는 검색어를 입력하는 단계, 이용자가 마우스를 이용하여 정보의 링크를 클릭하면 웹페이지를 생성하고 해당 정보의 분류 고유번호를 추출하고, 추출된 이용자의 신원정보와 상기 분류 고유번호를 저장하는 단계, 및 이용자가 검색어를 입력하면 상기 검색어를 정보 데이터베이스에서 검색하고, 검색결과를 이용자에게 디스플레이하고 이용자의 신원정보와 함께 저장하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 한다.More preferably, the user trace collecting step includes a step in which a user accesses a website and displays a web page, and a user searches for a search by clicking a link of information or searching for information in the website. Inputting, when a user clicks on a link of information using a mouse, generating a web page, extracting a classification unique number of the corresponding information, storing the extracted user's identity information and the classification unique number, and the user Searching for the search word in the information database when the search word is input, displaying the search result to the user and storing the search word along with the user's identity information.

양호하게는, 상기 이용자의 관심정보가 저장되어 있으면, 상기 이용자가 웹사이트에 접속하여 별도의 로그인(Login)을 하지 않더라도 상기 웹서버는 상기 이용자의 등록 여부를 판단 가능한 것을 특징으로 한다.Preferably, if the user's interest information is stored, the web server can determine whether the user is registered even if the user does not log in separately by accessing the website.

양호하게는, 상기 이용자의 관심정보가 저장되어 있으면, 상기 이용자가 웹사이트에 접속하지 않더라도 상기 이용자에게 상기 관심정보를 이용한 차별화된 E-메일을 발송하는 것을 특징으로 한다.Preferably, when the user's interest information is stored, even if the user does not access the website, the differentiated E-mail using the interest information is sent to the user.

또한, 본 발명에 따르면 상술한 이용내역 추적방법 및 맞춤정보 자동 생성방법을 실행시키기 위한 프로그램을 기록한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체가 제공된다.According to the present invention, there is provided a computer-readable recording medium having recorded thereon a program for executing the above-described usage tracking method and automatic generation of personalized information.

이하, 첨부된 도면을 참조하면서 본 발명의 한 실시 예에 따른 "웹사이트 방문자 이용내역 추적 시스템 및 방법"에 대해 보다 상세하게 설명하면 다음과 같다.Hereinafter, with reference to the accompanying drawings will be described in more detail with respect to "website visit history usage system and method" according to an embodiment of the present invention.

도 1은 본 발명의 한 실시예에 따른 웹사이트 방문자 이용내역 추적시스템을 포함한 맞춤 정보 자동 생성시스템을 도시한 구성도이다.1 is a block diagram showing a system for automatically generating customized information including a website visitor history tracking system according to an embodiment of the present invention.

인터넷 이용자는 웹브라우져(101)를 이용해서 웹사이트에 접속한다. 이때, 웹서버(104)는 이용자의 정보를 이용자 컴퓨터에 저장되어 있는 쿠키(Cookies)정보를 이용해서 접속한 이용자의 신원을 파악한다. 웹사이트에 처음 접속하게 되는 이용자는 쿠키정보가 저장되어 있지 않으므로 미등록 이용자이며, 미등록 이용자는 이용자 관리 정보시스템(105)을 통해서 이용자 데이터베이스(106)에 등록한다. 이용자 관리 정보시스템(105)에서는 이용자 등록과 동시에 이용자 컴퓨터에 쿠키정보를 저장하고 이용자 인증을 수행한다.The Internet user connects to a website using the web browser 101. At this time, the web server 104 determines the identity of the user who accessed the user's information using the Cookies information stored in the user's computer. The first user to access the website is an unregistered user because the cookie information is not stored, and the unregistered user registers in the user database 106 through the user management information system 105. The user management information system 105 stores cookie information in a user computer at the same time as user registration and performs user authentication.

등록된 이용자의 경우, 이용자 데이터베이스(106)에서 읽어들인 쿠키정보를 이용해 이용자 인증 과정을 마치면, 등록한 이용자만이 이용할 수 있는 웹페이지가 디스플레이되며 이용자는 해당 웹페이지를 통해 원하는 정보를 조회할 수 있다.In the case of a registered user, when the user authentication process is completed using the cookie information read from the user database 106, a web page that can be used only by the registered user is displayed and the user can inquire the desired information through the web page. .

이때, 이용자 트레이스 수집시스템(107)은 이용자가 정보를 검색하는 과정을 이용자의 신원정보와 함께 이용자 트레이스 데이터베이스에 기록한다. 이를 보다 상세하게 설명하면 다음과 같다. 정보 내용 분석시스템(115)은 사이트의 정보 데이터베이스에 입력되어 있는 모든 정보를 자동으로 분류하여 정보 색인과 분류체계를 생성하여 정보 색인/분류체계 데이터베이스(116)에 저장한다. 정보 내용 분류시스템(117)은 이렇게 분류된 정보에 분류 고유번호를 부여하여 정보 데이터베이스(118)에 저장한다. 이용자 트레이스 수집시스템(107)은 이용자가 정보를 검색하면 정보 데이터베이스(118)에 저장된 정보의 분류 고유번호와 이용자의 신원정보를 함께 이용자 트레이스 데이터베이스(108)에 기록한다.At this time, the user trace collection system 107 records the process of the user searching the information in the user trace database along with the user's identity information. This will be described in more detail as follows. The information content analysis system 115 automatically classifies all the information entered in the information database of the site, generates an information index and a classification system, and stores the information index and classification system in the information index / classification system database 116. The information content classification system 117 assigns a classification unique number to the classified information and stores it in the information database 118. When the user retrieves the information, the user trace collection system 107 records the classification unique number of the information stored in the information database 118 and the identity information of the user together in the user trace database 108.

이용자 트레이스 데이터베이스(108)에 일정기간(주간, 월간)동안의 정보가 축적되면, 정보 이용 트레이스 분석시스템(109)은 이 일정기간동안 축적된 정보를 분석하고 그 결과를 이용자 분석 데이터베이스(110)에 기록한다. 상기의 시스템은 웹서버와 사용 데이터베이스에 관계없이 적용 가능하다.When information for a certain period of time (weekly, monthly) is accumulated in the user trace database 108, the information use trace analysis system 109 analyzes the information accumulated during this period and sends the result to the user analysis database 110. Record it. The above system is applicable regardless of web server and usage database.

이렇게 이용자가 반복적으로 웹사이트를 방문하여 남기는 이용자 트레이스 정보는 후에 해당 이용자가 웹사이트를 방문할 때 웹페이지에 반영되는 바, 추후 생성되는 웹페이지에는 이용자가 관심을 가지고 검색하는 정보가 기본 정보로 제공된다. 또한, 이 이용자 트레이스 정보를 이용하여 이용자가 최근 관심을 가지고 검색하는 정보를 중심으로 개별화된 E-메일을 생성하여 발송하면 다른 웹사이트와는 차별화된 서비스를 제공할 수 있게 된다.The user trace information that the user repeatedly visits the website is reflected in the web page when the user later visits the website. The information generated by the user with interest is searched for in the web page that is generated later. Is provided. In addition, by using the user trace information to generate and send a personalized e-mail centered on information that the user has recently searched with interest, it is possible to provide a differentiated service from other websites.

도 2는 본 발명의 한 실시예에 따른 웹사이트의 모든 정보에 정보의 분류 고유번호를 자동적으로 부여하는 과정을 도시한 동작 흐름도이다.2 is a flowchart illustrating a process of automatically assigning a classification unique number of information to all information of a website according to an embodiment of the present invention.

웹사이트에서 검색되는 모든 정보는 정보 데이터베이스(216)에 분류 고유번호가 부여되어 저장된다. 정보를 데이터베이스에 입력하는 과정에서 정보를 자동으로 분류하고 각 정보마다 고유번호를 부여하는 단계는 이용자 트레이스를 추적, 분석하여 자동 맞춤정보 생성이 가능하게 하는 가장 근간이 된다.All information retrieved from the website is stored in the information database 216 with a classification unique number. In the process of inputting the information into the database, automatically classifying the information and assigning a unique number to each information is the most fundamental to track and analyze the user trace and to generate automatic personalized information.

정보 색인/분류 데이터베이스 생성하는 과정(201)은 다음과 같다. 정보 입력자가 수집된 정보를 입력하면(202), 정보 내용 분석시스템은 입력된 정보의 내용을 분석한다(203). 즉, 정보 내용 분석 시스템은 입력된 정보의 제목을 중심으로 한 중심 문장과 단어를 분석한다(204). 중심 문장과 단어는 정보의 내용 중 반복되는 문장과 단어를 중심으로 추출 및 분석되며, 분석된 단어는 정보 색인으로 추출된다(205). 추출된 정보 색인은 정보 색인들이 등록되어 있는 정보 색인 데이터베이스(207)를 참조하여 정보 색인 검색과정(206)을 거친다. 이 정보 색인 검색과정(206)에서 현재 추출된 정보 색인이 정보 색인 데이터베이스(207)에 기 등록되어 있는 정보 색인인 지를 확인한다(208).The process 201 of generating the information index / classification database is as follows. When the information inputter inputs the collected information (202), the information content analysis system analyzes the content of the input information (203). That is, the information content analysis system analyzes the central sentence and the word centered on the title of the input information (204). The central sentences and words are extracted and analyzed based on the repeated sentences and words among the contents of the information, and the analyzed words are extracted to the information index (205). The extracted information index is subjected to an information index search process 206 with reference to the information index database 207 in which the information indexes are registered. In this information index retrieval process 206, it is checked whether the information index currently extracted is an information index already registered in the information index database 207 (208).

이때, 기존에 등록되어 있지 않은 정보 색인은 정보 색인 자동 추가단계(209)를 통해 정보 색인 데이터베이스(210)에 등록되며, 정보 분류를 부여하기 위해 대기된다. 다음, 정보 분류 관리자는 정보 색인 데이터베이스에 등록된 정보 중 분류되지 않은 정보를 검색하여 적절한 정보 분류를 정의하여 입력하고(211), 이를 정보 분류 데이터베이스(212)에 등록한다. 위의 과정을 통해 정보 분류가 확정되며 정보 분류가 확정된 정보는 정보 색인 검색단계(206)로 다시 연결된다. 단계 206에서 정보 색인이 정보 색인 데이터베이스(207)에 존재하면 이미 정보 분류가 확정된 정보 색인이므로 정보 분류 데이터베이스(214)를 참조하여 정보 분류 고유 번호를 자동으로 부여한다(213). 정보입력 과정에서 입력된 정보를 정보 데이터베이스에 등록하는데(215), 이때 정보 식별자(Primary Key)로 정보 데이터베이스(216)에 등록한다. 등록되어진 정보의 분류 고유번호는 이용자가 정보 검색시 참조되어 이용자 트레이스 추적시스템에서 이용자가 검색한 정보의 내용 중 이용자 관심정보를 분석할 때 활용한다.At this time, the information index, which is not previously registered, is registered in the information index database 210 through the automatic information index addition step 209, and waits to give the information classification. Next, the information classification manager searches for unclassified information among the information registered in the information index database, defines and inputs an appropriate information classification (211), and registers it in the information classification database 212. Through the above process, the information classification is confirmed, and the information classification is confirmed is connected back to the information index search step 206. If the information index exists in the information index database 207 in step 206, the information classification unique number is automatically assigned with reference to the information classification database 214 because the information index has already been determined (step 213). The information input during the information input process is registered in the information database (215), and is registered in the information database 216 with an information identifier (Primary Key). The classification unique number of registered information is used when the user is searching for information and analyzes the user interest information among the contents of the information searched by the user in the user trace tracking system.

도 3은 본 발명의 한 실시예에 따른 웹사이트 이용자의 정보 검색 내용을 자동적으로 추적하여 데이터베이스에 저장하는 과정을 도시한 동작 흐름도이다.3 is a flowchart illustrating a process of automatically tracking and storing information search information of a website user according to an embodiment of the present invention.

이용자 트레이스 수집과정(301)은 다음과 같다. 이용자가 웹사이트에 접속(302)하여 정보 검색을 하면 먼저 이용자 쿠키정보를 확인하여 이용자의 신원을 확인한다(303). 이때 이용자 관심 정보 시스템(306)은 이용자 분석 데이터베이스(304)와 정보 데이터베이스(305)를 참조하여 각 이용자의 상황에 맞는 정보 조회 페이지(307)를 디스플레이한다. 이때부터 이용자는 웹사이트 정보 검색이 가능하게 되며 웹페이지를 검색하기 위하여 취하는 행태에 대한 추적이 가능해진다. 이용자가 웹사이트에서 정보를 이용하기 위해서는 검색하고자 하는 정보의 링크(Link)를 마우스로 클릭(308)하는 방법과 검색하고자 하는 주제어(316)를 입력하는 방법을 이용한다.The user trace collection process 301 is as follows. When a user accesses a website (302) and searches for information, the user's cookie information is first identified (303). At this time, the user interest information system 306 refers to the user analysis database 304 and the information database 305 and displays the information inquiry page 307 suitable for each user's situation. From this point on, the user can search for website information and track the behavior he takes to retrieve the web page. In order for a user to use information on a website, a method of clicking 308 on a link of information to be searched with a mouse and a method of inputting a main word 316 to be searched are used.

단계 308에서 이용자가 검색하고자 하는 정보를 마우스로 클릭하면 정보 데이터베이스 검색과정(309)을 통해 웹페이지가 생성되며, 정보 데이터베이스에 등록되어 있는 정보 분류가 추출된다(310). 이용자가 선택한 정보를 정보 데이터베이스(312)에서 검색하고 웹페이지를 디스플레이하면(311), 이용자가 선택한 정보의 분류 고유번호도 추출한다(313). 이렇게 추출된 이용자 신원 정보와 분류 고유번호는 이용자 트레이스 생성과정(314)을 통해 이용자 트레이스 데이터베이스에 저장된다(315).When the user clicks on the information to be searched in step 308 with the mouse, a web page is generated through the information database search process 309, and the information classification registered in the information database is extracted 310. When the information selected by the user is retrieved from the information database 312 and the web page is displayed (311), the classification unique number of the information selected by the user is also extracted (313). The extracted user identity information and the classification unique number are stored in the user trace database through the user trace generation process 314 (315).

단계 316에서 이용자가 검색 엔진(Search Engine)을 사용하기 위하여 주제어를 입력하면(316), 검색엔진은 정보 데이터베이스를 검색하는 주제어 검색 처리 과정(317)을 통해 검색되어진 결과를 이용자에게 디스플레이하며(318) 입력된 주제어에 대한 검색결과(입력한 주제어와 일치하는 정보가 있는지의 여부, 주제어와 일치된 정보의 건수)를 검색결과 처리 과정(319)에 수집하여 이용자 트레이스 생성과정(314)을 통해 이용자 트레이스 데이터베이스(315)에 이용자 신원 정보와 함께 저장한다.In step 316, if the user inputs a subject to use the search engine (316), the search engine displays the searched result to the user through the keyword search processing process 317 for searching the information database (318). ) The search results of the input subjects (whether there is information that matches the input subjects, the number of information matching the subjects) are collected in the search result processing process 319, and the user trace generation process 314 is performed. It is stored in the trace database 315 together with the user identity information.

상기의 과정은 이용자가 웹사이트를 검색하는 반복적인 과정을 지속적으로 추적하며, 정보 페이지를 검색하는 각 과정과 주제어 검색을 하는 각 과정을 세분화하여 추적함으로써, 추적된 이용자 트레이스는 이용자 트레이스 데이터베이스에 저장된다.The above process continuously tracks the repetitive process of the user searching the website, and the user trace database is stored in the user trace database by segmenting and tracking each process of searching the information page and each process of searching the main word. do.

도 4는 본 발명의 한 실시 예에 따른 웹사이트 이용자 맞춤 정보 자동 생성방법을 도시한 동작 흐름도이다.4 is an operation flowchart illustrating a method for automatically generating website customization information according to an embodiment of the present invention.

이용자 접속단계에서, 이용자가 웹사이트를 접속하면(401), 이용자 등록 여부와 이용자 정보 확인을 위해 쿠키정보를 확인하여(402) 이용자가 등록 이용자인지 혹은 미등록 이용자인지를 확인한다(403). 미등록 이용자의 경우에는 이용자 등록을 안내하는 페이지를 디스플레이하고(404), 이용자가 등록하기를 원하여(405) 이용자 등록 버튼을 누르면 이용자 등록화면(408)이 디스플레이 된다. 이때 이용자는 웹사이트 접속에 사용할 사용자 아이디(ID)와 패스워드(Password), 이름, E-메일 주소, 생년월일, 직무, 경력 등 개인 신상 정보와 근무처, 근무처 주소, 근무처 전화번호, 회사 규모 등 자신이 근무하는 회사에 관련된 정보를 입력한다. 또한, 추가적으로 자신이 관심을 갖고 있는 분야 등을 입력한다(409). 이렇게 등록된 이용자에 대한 정보는 이용자 데이터베이스에 저장된다(410). 이용자 등록이 완료되면 단계 402 및 403을 통해 단계 411로 진행하여, 이용자 인증, 승인과정인 이용자 인증 처리과정을 수행한다. 이용자가 인증되면 등록된 이용자들만이 검색 가능한 웹페이지로 이동할 수 있게 된다.In the user accessing step, when the user accesses the website (401), the cookie information is checked to confirm whether the user is registered and the user information (402) to confirm whether the user is a registered user or an unregistered user (403). In the case of an unregistered user, a page for guiding user registration is displayed (404), and a user registration screen 408 is displayed when the user wants to register (405) and presses a user registration button. In this case, the user must use his / her personal information such as user ID (ID), password, name, e-mail address, date of birth, job, and career to be used to access the website, as well as his / her company, company address, company telephone number and company size. Enter information about the company you work for. In addition, the user inputs an area of interest (409). Information about the registered user is stored in the user database (410). When the user registration is completed, the process proceeds to step 411 through steps 402 and 403 to perform a user authentication process, which is a user authentication and approval process. Once a user is authenticated, only registered users can navigate to the searchable web page.

한편, 단계 405에서 이용자가 웹사이트의 회원으로 등록할 의사가 없어서 취소버튼을 누르면, 미등록 이용자에게 제공하는 기본 정보를 검색할 수 있는 웹 페이지로 이동한다(406). 기본 정보를 검색할 수 있는 웹 페이지는 이용자 인증 절차를 필요로 하지 않는 웹 페이지로 구성되며 기본정보만 검색할 수 있다(407).On the other hand, in step 405, if the user does not intend to register as a member of the website and presses the cancel button, the user moves to a web page where the basic information provided to the unregistered user can be searched (406). The web page for searching basic information is composed of web pages that do not require a user authentication procedure, and only basic information can be searched for (407).

한편, 단계 403에서 등록된 이용자는 이용자 인증 처리과정(411)을 통해 이용자 검색 트레이스 분석시스템의 이용자 분석 데이터베이스의 각 이용자별로 분석된 정보가 존재하는 지를 검색한다(412). 이용자가 이전에 해당 웹사이트를 접속하여 이용한 정보의 행태를 분석한 분석정보가 존재하면, 해당 분석 정보를 이용하여 이용자가 가장 관심 있게 이용한 분야의 정보를 먼저 보여주는 개별화된 웹페이지를 디스플레이한다(416). 그러나, 등록한 지 일주일이 되지 않은 이용자나 이용자 등록 후 웹사이트 접속이 많지 않은 이용자는 정보 이용 트레이스 분석시스템에서 분석할 트레이스 정보가 부족하기 때문에 분석정보가 존재하지 않으며(412), 이때에는 별도의 개별화된 웹페이지를 생성하지 않고 등록된 이용자들이 검색할 수 있는 웹페이지를 디스플레이하며(413), 사용자는 해당 웹페이지를 검색한다(414).On the other hand, the user registered in step 403 retrieves whether the information analyzed for each user in the user analysis database of the user search trace analysis system through the user authentication process 411 (412). If there is analysis information that analyzes the behavior of the information previously used by the user by accessing the website, the analysis information is used to display a personalized webpage that first shows information of the field that the user is most interested in using (416). ). However, a user who has not been registered for a week or a user who does not have much access to a website after registering a user does not have analysis information because there is insufficient trace information to be analyzed in the information use trace analysis system (412), and in this case, a separate individualization Instead of generating a web page, a web page that can be searched by registered users is displayed (413), and the user searches for the web page (414).

개별화된 웹페이지에 대한 생성은 웹사이트를 반복적으로 방문할 때 축적되는 이용자 관심 정보 분석결과에 따라 웹페이지 생성시스템에서 행해지며, 이용자는 자신의 주요 관심 정보에 따라 개별화된 웹페이지를 통해 원하는 정보를 조회한다(416). 이 개별화된 웹페이지는 이용자 등록 시 입력한 주요 관심정보를 반영하여 구성할 수도 있다.The generation of personalized web pages is performed in the web page generation system according to the result of analyzing user interest information accumulated when repeatedly visiting the website, and the user desires information through personalized web pages according to his / her main interest information. Look up (416). This personalized web page may be configured to reflect the main interest information entered at the time of user registration.

이용자 트레이스 수집시스템(417)은 이용자 트레이스 정보 즉, 이용자 아이디와 검색한 정보에 대한 내역 및 순서, 검색에 사용한 검색키와 검색에 대한 결과, 검색일시 등의 정보를 이용자 트레이스 데이터베이스에 저장한다(418).The user trace collection system 417 stores user trace information, that is, details and order of the user ID and the searched information, the search key used for the search, the search result, the search date and time, etc. in the user trace database (418). ).

도 5는 본 발명의 한 실시 예에 따른 이용자 트레이스 분석과정(501)을 도시한 동작 흐름도이다. 이용자가 이용자 등록한 후 반복적으로 웹사이트를 방문하여 정보를 조회하면 이 이용자의 이용 정보에 대한 행태는 이용자 트레이스 데이터베이스에 저장된다(502). 이 이용자 트레이스 데이터베이스에 저장된 이용자 트레이스 정보와 이용자가 등록시 입력한 이용자 데이터베이스(503)에 저장된 이용자 신상 정보는 정보 이용 트레이스 분석시스템으로 제공된다(504). 이 정보 이용 트레이스 분석시스템은 두 데이터베이스에 저장된 정보를 분석하고 그 결과를 이용자 분석 데이터베이스에 저장한다(505).5 is a flowchart illustrating a user trace analysis process 501 according to an embodiment of the present invention. If the user repeatedly visits the website and inquires the information after registering the user, the behavior of the user's usage information is stored in the user trace database (502). The user trace information stored in the user trace database and the user image information stored in the user database 503 inputted at the time of registration by the user are provided to the information use trace analysis system (504). The information utilization trace analysis system analyzes the information stored in the two databases and stores the result in the user analysis database (505).

즉, 정보 이용 트레이스 분석시스템은 각 이용자별로 일정기간(주간, 월간) 동안의 이용자 트레이스를 분석하여 방문 횟수, 방문 주기, 최종 방문일, 요일별 방문 횟수(어느 요일에 주로 웹사이트에 접속하는 지에 대한 분석), 시간대별 방문횟수(어느 시간대에 주로 웹사이트에 접속하는지에 대한 분석), 정보 검색량, 정보 검색 종류, 가장 많이 이용한 서비스, 가장 많이 검색한 정보 등을 분석하고(504), 분석 결과를 이용자 분석 데이터베이스에 저장한다(505).That is, the information usage trace analysis system analyzes user traces for a certain period of time (weekly and monthly), and analyzes the number of visits, visit periods, last visits, and number of visits per day (on which days of the week, the main web site is accessed). ), The number of visits by time zone (analyze which time of day you visit the website), the volume of information search, the type of information search, the service you used most, the information you searched the most (504), Stored in the user analysis database (505).

이렇게 분석된 이용자 분석 정보는 이용자 관심 정보 분석시스템으로 제공된다(507). 이 이용자 관심정보 분석시스템은 이용자 분석 데이터베이스에 저장된 분석정보를 활용하여 개별화된 웹페이지 생성시스템(508)을 통해 개별화된 웹페이지를 생성하고(509), E-메일 발송시스템(510)을 이용하여 개별화된 E-메일을 발송한다(511). 이에 대한 활용 예는 아래와 같다.The analyzed user analysis information is provided to the user interest information analysis system (507). This user interest information analysis system utilizes the analysis information stored in the user analysis database to generate a personalized web page through a personalized web page generation system 508 (509), and using an e-mail sending system 510 Send a personalized E-mail (511). An example of this is as follows.

등록된 이용자가 웹사이트에 접속하여 이용자 인증과정을 거치면 이용자 관심정보 분석시스템은 이용자 분석 데이터베이스에 저장된 해당 이용자의 분석정보를 참조하여 개별화된 웹페이지를 구성한다. 즉, 해당 이용자가 최근에 가장 많이 검색한 정보와 이용자 등록 시 입력한 관심분야를 중심으로 웹페이지를 구성하여 디스플레이한다.When a registered user accesses a website and undergoes a user authentication process, the user interest information analysis system constructs a personalized web page by referring to the analysis information of the user stored in the user analysis database. That is, a web page is constructed and displayed based on the information most recently searched by the user and the field of interest entered at the time of user registration.

본 발명에 따른 자동 맞춤 정보 생성시스템 및 방법을 인터넷 종합 쇼핑몰에 적용하여 활용하는 예를 설명하면 다음과 같다. 이용자가 일정 기간동안 인터넷 쇼핑몰에 접속하여 컴퓨터 매장에서 주로 인터넷 컴퓨터(PC)에 대한 정보를 검색하였고, 도서 매장에서 인터넷 관련 서적 중 자바(JAVA)에 대한 서적을 검색하였으나 구매는 하지 않았으며, 자신의 취미는 여행이라고 이용자 등록 정보에 등록하였으면, 해당 이용자가 인터넷 쇼핑몰에 접속하였을 때, 해당 이용자를 대상으로 하는 개별화된 웹페이지는 공지사항 중 인터넷 컴퓨터와 관련된 정보 및 가격 정보를 포함하고, 서적 정보 중 자바에 대한 신간 서적이나 추천 도서에 대한 정보 및 여행 상품 중 최근 가장 인기 있는 여행 상품에 대한 정보를 중심으로 구성될 수 있다. 또한, 위의 정보와 연관성이 있는 컴퓨터 주변기기 정보 및 인터넷 관련 서적 정보, 국내, 외 여행지 소개 정보도 추가적으로 제공될 수 있다.An example of applying and applying the automatic personalized information generation system and method according to the present invention to an integrated Internet shopping mall is as follows. During a certain period of time, a user visited an Internet shopping mall and searched information about a PC mainly at a computer store, and searched a book about Java (JAVA) among Internet-related books at a book store, but did not purchase it. Is a hobby of travel is registered in the user registration information, when the user accesses the Internet shopping mall, the personalized web page for the user includes information and price information related to the Internet computer of the announcement, book information It may consist of information on new books or recommended books on Java, and information on the most popular travel products among travel products. In addition, computer peripheral information, Internet-related book information, and domestic and foreign travel destination information related to the above information may be additionally provided.

아울러, 이용자가 웹사이트를 방문하지 않더라도 위의 정보를 중심으로 개별화된 E-메일을 발송하기 때문에, 이용자가 필요로 하는 정보를 이용자에게 직접 전달할 수 있다. 이용자의 상품 구매에 대한 관심은 시간, 계절 등의 요인에 따라 변하게 되므로 반복적인 이용자 트레이스 분석을 통해 변화되는 이용자의 관심에 신속하게 대응할 수 있는 방법을 제공한다. 즉, 인터넷 쇼핑몰에 진열되어 있는 상품에 대한 이용자의 관심도를 파악하고 새로운 상품에 대한 정보도 각 이용자의 특성에 맞추어 개별화된 웹 페이지와 E-메일을 통해 제공한다.In addition, even if the user does not visit the website, since the personalized E-mail is sent based on the above information, the information required by the user can be directly delivered to the user. Users 'interest in purchasing products changes according to factors such as time and season, and thus provides a method for quickly responding to changing users' interests through repeated user trace analysis. In other words, it grasps the user's interest in the products displayed in the internet shopping mall and provides information on the new products through web pages and E-mails customized to each user's characteristics.

위에서 양호한 실시 예에 근거하여 이 발명을 설명하였지만, 이러한 실시 예는 이 발명을 제한하려는 것이 아니라 예시하려는 것이다. 이 발명이 속하는 분야의 숙련자에게는 이 발명의 기술사상을 벗어남이 없이 위 실시 예에 대한 다양한 변화나 변경 또는 조절이 가능함이 자명할 것이다. 그러므로, 이 발명의 보호범위는 첨부된 청구범위에 의해서만 한정될 것이며, 위와 같은 변화 예나 변경 예 또는 조절 예를 모두 포함하는 것으로 해석되어야 할 것이다.While the invention has been described above based on the preferred embodiments thereof, these embodiments are intended to illustrate rather than limit the invention. It will be apparent to those skilled in the art that various changes, modifications, or adjustments to the above embodiments can be made without departing from the spirit of the invention. Therefore, the protection scope of the present invention will be limited only by the appended claims, and should be construed as including all such changes, modifications or adjustments.

이상과 같이 본 발명에 의하면, 웹사이트를 운영하는데 있어서 그 동안 파악이 불가능하였던 개별 이용자들의 정보 검색에 대한 행태 정보를 수집, 분석하여, 불필요한 검색행위를 줄이며, 원하지 않는 정보를 수록한 메일의 전송에 따른 이용자의 불만을 감소시킬 수 있다. 또한, 다수의 이용자들에게 정보를 제공하거나 인터넷 쇼핑몰을 통하여 비즈니스를 하는 많은 사이트에 본 발명을 적용하면, 개별 이용자에 대한 관리가 쉬워지고, 인터넷에서 효과적인 대 고객 마케팅 활동이 가능하도록 지원하기 때문에 전자 상거래 및 인터넷 서비스 활성화에 기여할 수 있다.As described above, according to the present invention, by collecting and analyzing behavioral information on the search for information of individual users who have not been able to grasp the operation of the website, the unnecessary search behavior is reduced, and transmission of undesired information is sent. This can reduce the user's dissatisfaction. In addition, when the present invention is applied to many sites that provide information to a large number of users or do business through an Internet shopping mall, the management of individual users becomes easier and the effective marketing of customers is supported on the Internet. It can contribute to the activation of commerce and Internet services.

Claims (16)

웹사이트에 방문하는 방문자의 정보 이용 내역을 추적하는 시스템에 있어서,In the system for tracking the usage history of visitors to the website, 정보 입력자로부터 정보가 입력되면 입력된 정보를 자동으로 색인하고 분류하여 데이터베이스에 저장하는 정보 내용 분석시스템과,An information content analysis system that automatically indexes, classifies, and stores the input information when the information is input from the information inputter; 상기 분류된 정보에 분류 고유번호를 부여하여 정보 데이터베이스에 저장하는 정보 내용 분류시스템, 및An information content classification system which assigns a classification unique number to the classified information and stores it in an information database; 이용자가 상기 웹사이트에 접속하여 상기 정보를 검색하면 상기 정보 데이터베이스에 저장된 정보의 분류 고유번호와 상기 이용자의 신원정보를 데이터베이스에 저장하는 이용자 트레이스 수집시스템을 포함하는 것을 특징으로 하는 웹사이트 방문자 이용내역 추적시스템.And a user trace collection system that stores a classification unique number of information stored in the information database and identity information of the user in a database when a user accesses the website and retrieves the information. Tracking system. 웹사이트에 방문하는 방문자의 정보 이용 내역을 추적하는 방법에 있어서,In the method of tracking the usage history of visitors to the website, 정보 입력자로부터 정보가 입력되면 입력된 정보를 자동으로 색인하고 분류하여 데이터베이스에 저장하는 정보 내용 분석단계와,An information content analysis step of automatically indexing, classifying and storing the input information in the database when the information is input from the information inputter; 상기 분류된 정보에 자동으로 분류 고유번호를 부여하여 정보 데이터베이스에 저장하는 정보 내용 분류단계, 및An information content classification step of automatically assigning a classification unique number to the classified information and storing it in an information database; and 이용자가 상기 웹사이트에 접속하여 상기 정보를 검색하면 상기 정보 데이터베이스에 저장된 정보의 분류 고유번호와 상기 이용자의 신원정보를 함께 데이터베이스에 저장하는 이용자 트레이스 수집단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 웹사이트 방문자 이용내역 추적방법.And a user trace collection step of storing a classification unique number of information stored in the information database and identity information of the user when the user accesses the website and retrieves the information. Tracking method. 제 2 항에 있어서, 상기 정보 내용 분석단계는,The method of claim 2, wherein the analyzing of the information content comprises: 정보 입력자가 입력하는 정보의 내용을 분석하여 정보 색인을 추출하는 제 1 단계와,A first step of extracting an information index by analyzing contents of information input by the information inputter; 상기 추출된 정보 색인이 데이터베이스에 기 등록되어 있는 지를 검색하여 등록되어 있으면 상기 정보 내용 분류단계로 진행하고, 등록되어 있지 않으면 상기 정보 색인을 데이터베이스에 등록하는 제 2 단계, 및A second step of searching for and registering whether the extracted information index is already registered in a database; if not, a second step of registering the information index in a database; 상기 현재 데이터베이스에 등록한 정보 색인을 분류하여 정보 분류가 확정된 정보를 데이터베이스에 등록한 후 상기 정보 내용 분류단계로 진행하는 제 3 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 웹사이트 방문자 이용내역 추적방법.And a third step of classifying the information index registered in the current database, registering the information whose information classification has been determined in the database, and then proceeding to the information content classification step. 제 3 항에 있어서, 상기 제 1 단계는,The method of claim 3, wherein the first step, 정보 입력자가 입력한 정보의 제목과 정보의 내용 중 반복되는 문장과 단어를 중심으로 중심 문장과 단어를 분석하고, 상기 분석된 단어를 정보 색인으로 추출하는 것을 특징으로 하는 웹사이트 방문자 이용내역 추적방법.A method for tracking visitor usage history of a website, comprising: analyzing a central sentence and a word based on repeated sentences and words among information titles and contents of information input by an information inputter, and extracting the analyzed word as an information index . 제 2 항에 있어서, 상기 이용자 트레이스 수집단계는,The method of claim 2, wherein the user trace collection step, 이용자가 웹사이트에 접속하여 웹페이지가 디스플레이되는 제 1 단계와,A first step in which a user accesses a website and displays a web page, 이용자가 웹사이트 내의 정보를 검색하기 위하여 정보의 링크를 마우스로 클릭하거나 검색하고자 하는 검색어를 입력하는 제 2 단계,A second step in which the user clicks on a link of the information or enters a search term to search for information in the website, 이용자가 마우스를 이용하여 정보의 링크를 클릭하면 웹페이지를 생성하고 해당 정보의 분류 고유번호를 추출하고, 추출된 이용자의 신원정보와 상기 분류 고유번호를 저장하는 제 3 단계, 및A third step of generating a web page when a user clicks a link of information using a mouse, extracting a classification unique number of the corresponding information, and storing the extracted user identification information and the classification unique number; and 이용자가 검색어를 입력하면 상기 검색어를 정보 데이터베이스에서 검색하고, 검색결과를 이용자에게 디스플레이하고 이용자의 신원정보와 함께 저장하는 제 4 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 웹사이트 방문자 이용내역 추적방법.And a fourth step of searching for the search term in the information database when the user inputs a search word, displaying the search result to the user, and storing the search result together with the user's identity information. 이용자가 웹브라우져를 통해 웹사이트에 접속하면, 이용자 쿠키정보를 이용하여 이용자의 정보를 파악하는 웹서버와,When the user accesses the website through a web browser, a web server that uses the user cookie information to determine the user's information, 데이터베이스에 저장된 이용자 신원정보를 관리하고 기 등록된 이용자를 인증하는 이용자 관리 정보시스템,A user management information system that manages user identity information stored in a database and authenticates a registered user; 상기 인증된 이용자가 웹사이트의 정보를 조회하면 상기 이용자의 이용 정보를 추적하여 상기 이용자의 신원정보와 함께 이용자 트레이스 데이터베이스에 저장하는 이용내역 추적시스템,A usage history tracking system for tracking the usage information of the user when the authenticated user inquires the information of the website, and storing the user information in the user trace database together with the identity information of the user; 상기 이용자 트레이스 데이터베이스에 저장된 이용자별 이용 정보의 행태를 분석하여 분석 데이터베이스에 저장하는 정보 이용 트레이스 분석시스템,An information usage trace analysis system for analyzing a behavior of user usage information stored in the user trace database and storing the analysis information in an analysis database; 상기 이용자 정보와 일정기간동안 축적된 정보 이용 행태를 지능적으로 연동시켜 이용자별 관심 정보를 분석하는 이용자 관심 정보 분석시스템, 및A user interest information analysis system for intelligently linking the user information with information usage behavior accumulated for a certain period of time and analyzing interest information for each user; and 상기 이용자별 관심정보에 따라 각 이용자별로 개별화된 서비스를 제공하는 수단을 포함한 것을 특징으로 하는 맞춤정보 자동 생성시스템.And a means for providing a service personalized for each user according to the interest information of each user. 제 6 항에 있어서, 상기 이용내역 추적시스템은,The method of claim 6, wherein the usage history tracking system, 정보 입력자로부터 정보가 입력되면 입력된 정보를 자동으로 색인하고 분류하여 데이터베이스에 저장하는 정보 내용 분석시스템과,An information content analysis system that automatically indexes, classifies, and stores the input information when the information is input from the information inputter; 상기 분류된 정보에 분류 고유번호를 부여하여 정보 데이터베이스에 저장하는 정보 내용 분류시스템, 및An information content classification system which assigns a classification unique number to the classified information and stores it in an information database; 이용자가 상기 웹사이트에 접속하여 상기 정보를 검색하면 상기 정보 데이터베이스에 저장된 정보의 분류 고유번호와 상기 이용자의 신원정보를 데이터베이스에 저장하는 이용자 트레이스 수집시스템을 포함하는 것을 특징으로 하는 맞춤정보 자동 생성시스템.And a user trace collection system that stores a classification unique number of information stored in the information database and identity information of the user in a database when a user accesses the website and retrieves the information. . 제 6 항 또는 제 7 항에 있어서,The method according to claim 6 or 7, 상기 정보 이용 트레이스 분석시스템은 이미 사용하고 있는 웹서버와 데이터베이스에 관계없이 적용 가능한 것을 특징으로 하는 맞춤정보 자동 생성시스템.The information usage trace analysis system can be applied automatically regardless of the web server and database that is already used. 제 6 항 또는 제 7 항에 있어서, 상기 이용자별로 개별화된 서비스를 제공하는 수단은, 상기 이용자별 관심정보를 공지사항에 포함하는 웹페이지를 생성하는 웹페이지 생성시스템과,The system of claim 6 or 7, wherein the means for providing a service personalized for each user comprises: a web page generation system for generating a web page including the user's interest information in an announcement; 상기 이용자별 관심정보를 포함한 E-메일을 생성하여 발송하는 E-메일 발송 시스템을 포함하는 것을 특징으로 하는 맞춤정보 자동 생성시스템.And an e-mail sending system for generating and sending an e-mail including the interest information for each user. 이용자가 웹브라우져를 통해 웹사이트에 접속하면, 이용자 쿠키정보를 이용하여 이용자 정보를 파악하는 이용자 정보 파악단계와,When the user accesses the website through a web browser, the user information grasping step of grasping the user information using the user cookie information, 상기 웹사이트에 접속된 기 등록된 이용자를 인증하는 이용자 인증단계,A user authentication step of authenticating a registered user connected to the website; 상기 인증된 이용자의 관심정보가 저장되어 있으면 상기 관심정보를 이용하여 이용자별로 개별화된 웹페이지를 디스플레이하고 이용자의 관심정보가 저장되어 있지 않으면 일반화된 웹페이지를 디스플레이하는 웹페이지 디스플레이단계,A web page display step of displaying a web page personalized for each user by using the interest information when the interest information of the authenticated user is stored, and displaying a generalized web page when the user's interest information is not stored; 상기 이용자가 웹사이트 내의 정보를 조회하면 상기 이용자의 정보 이용 행태를 추적하여 저장하는 이용내역 추적단계, 및A usage history tracking step of tracking and storing the information usage behavior of the user when the user inquires the information in the website, and 상기 이용자의 정보 이용 행태를 일정기간동안 수집하여 상기 이용자의 관심정보를 분석하여 저장하는 이용자 관심정보 분석단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 맞춤정보 자동 생성방법.And a user interest information analysis step of collecting the user's information usage behavior for a predetermined period and analyzing and storing the user's interest information. 제 10 항에 있어서, 상기 이용내역 추적단계는, 정보 입력자로부터 정보가 입력되면 입력된 정보를 자동으로 색인하고 분류하여 데이터베이스에 저장하는 정보 내용 분석단계와,11. The method of claim 10, wherein the usage tracking step comprises: an information content analysis step of automatically indexing, classifying and storing the input information in a database when information is input from an information inputter; 상기 분류된 정보에 자동으로 분류 고유번호를 부여하여 정보 데이터베이스에 저장하는 정보 내용 분류단계, 및An information content classification step of automatically assigning a classification unique number to the classified information and storing it in an information database; and 이용자가 상기 웹사이트에 접속하여 상기 정보를 검색하면 상기 정보 데이터베이스에 저장된 정보의 분류 고유번호와 상기 이용자의 신원정보를 함께 데이터베이스에 저장하는 이용자 트레이스 수집단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 맞춤정보 자동 생성방법.And a user trace collection step of storing a classification unique number of the information stored in the information database and identification information of the user when the user accesses the website and retrieves the information. Way. 제 11 항에 있어서, 상기 이용자 트레이스 수집단계는,The method of claim 11, wherein the user trace collection step, 이용자가 웹사이트에 접속하여 웹페이지가 디스플레이되는 단계와,When the user accesses the website and the webpage is displayed, 이용자가 웹사이트 내의 정보를 검색하기 위하여 정보의 링크를 마우스로 클릭하거나 검색하고자 하는 검색어를 입력하는 단계,A user clicks on a link of information or enters a search term to search for information in a website, 이용자가 마우스를 이용하여 정보의 링크를 클릭하면 웹페이지를 생성하고 해당 정보의 분류 고유번호를 추출하고, 추출된 이용자의 신원정보와 상기 분류 고유번호를 저장하는 단계, 및Generating a web page and extracting a classification unique number of the corresponding information when the user clicks a link of information using a mouse, and storing the extracted identity information and the classification unique number of the user; and 이용자가 검색어를 입력하면 상기 검색어를 정보 데이터베이스에서 검색하고, 검색결과를 이용자에게 디스플레이하고 이용자의 신원정보와 함께 저장하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 맞춤정보 자동 생성방법.Searching for the search term in an information database when the user inputs a search word, displaying the search result to the user, and storing the search result together with the user's identity information. 제 10 항에 있어서, 상기 이용자의 관심정보가 저장되어 있으면, 상기 이용자가 웹사이트에 접속하여 별도의 로그인(Login)을 하지 않더라도 상기 웹서버는 상기 이용자의 등록 여부를 판단 가능한 것을 특징으로 하는 맞춤정보 자동 생성방법.11. The method of claim 10, wherein, if the user's interest information is stored, the web server can determine whether the user is registered even if the user does not log in by accessing the website. How to generate information automatically. 제 10 항에 있어서, 상기 이용자의 관심정보가 저장되어 있으면, 상기 이용자가 웹사이트에 접속하지 않더라도 상기 이용자에게 상기 관심정보를 이용한 차별화된 E-메일을 발송하는 것을 특징으로 하는 맞춤정보 자동 생성방법.The method of claim 10, wherein if the user's interest information is stored, even if the user does not access the website, the differentiated e-mail using the interest information is sent to the user. . 웹사이트 방문자 이용내역 추적시스템에,In the website visitor history tracking system, 정보 입력자로부터 정보가 입력되면 입력된 정보를 자동으로 색인하고 분류하여 데이터베이스에 저장하는 정보 내용 분석단계와,An information content analysis step of automatically indexing, classifying and storing the input information in the database when the information is input from the information inputter; 상기 분류된 정보에 자동으로 분류 고유번호를 부여하여 정보 데이터베이스에 저장하는 정보 내용 분류단계, 및An information content classification step of automatically assigning a classification unique number to the classified information and storing it in an information database; and 이용자가 상기 웹사이트에 접속하여 상기 정보를 검색하면 상기 정보 데이터베이스에 저장된 정보의 분류 고유번호와 상기 이용자의 신원정보를 함께 데이터베이스에 저장하는 이용자 트레이스 수집단계를 포함하는 웹사이트 방문자 이용내역 추적방법을 실행시키기 위한 프로그램을 기록한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체.When the user accesses the website and retrieves the information, the website visitor usage tracking method comprising a user trace collection step of storing the classification unique number of the information stored in the information database and the identity information of the user together in the database. A computer-readable recording medium that records a program for execution. 컴퓨터에,On your computer, 이용자가 웹브라우져를 통해 웹사이트에 접속하면, 이용자 쿠키정보를 이용하여 이용자의 정보를 파악하는 제 1 단계와,When a user accesses a website through a web browser, the first step of identifying the user's information using the user cookie information, 상기 이용자가 기 등록된 이용자이면 바로 이용자 인증 처리하고, 미등록된 이용자이면 이용자 등록을 유도한 후 등록한 이용자만 이용자 인증 처리는 제 2 단계,If the user is a registered user, user authentication processing is performed immediately. If the user is a non-registered user, the user authentication processing is performed in the second step, 상기 인증된 이용자의 관심정보가 저장되어 있으면 상기 관심정보를 이용하여 이용자별로 개별화된 웹페이지를 디스플레이하고 이용자의 관심정보가 저장되어 있지 않으면 일반화된 웹페이지를 디스플레이하는 제 3 단계, 및A third step of displaying a personalized web page for each user by using the interest information when the interest information of the authenticated user is stored, and displaying a generalized web page when the interest information of the user is not stored; and 상기 이용자가 웹사이트 내의 정보를 조회하면 상기 이용자의 정보 이용 행태를 일정 기간동안 수집하여 상기 이용자의 관심정보를 분석하여 저장하는 제 4 단계를 포함하는 웹사이트 이용자용 자동 맞춤 정보 생성방법을 실행시키기 위한 프로그램을 기록한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체.Executing a method of generating automatic personalized information for a website user, the method comprising: collecting the user's information usage behavior for a predetermined period of time when the user inquires the information in the website and analyzing and storing the user's interest information; A computer-readable recording medium that records a program for the program.
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