KR102813362B1 - 세포의 자동화 배양을 위한 시스템, 방법 및 장치 - Google Patents
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Abstract
Description
도 1은 세포 배양물을 계대하기 위한 자동화 시스템의 일 실시예의 평면도를 도시한다. 선택적 요소는 파선으로 도시된다.
도 2는 본원에 설명된 자동화 시스템에서 사용되는 이미징 모듈의 일 실시예의 측면도를 도시한다.
도 3은 본원에 설명된 자동화 시스템에서 사용되는 캐리지의 일 실시예의 정면도(a) 및 본원에 설명된 자동화 시스템의 일 실시예의 측면도(b)를 도시한다.
도 4는 (a) 세포의 라이브 배양물의 다른 시점에서 이미징 모듈을 사용하여 캡처된 대표적인 이미지, 및 (b) 세포를 그레이로 하여 영역을 나타내는 도 4a에 도시된 라이브 세포 이미지의 해당 변형된 표현을 도시한다. 주석으로 표시된 바와 같이, Day 2, Day 3, Day 4, Day 5, Day 6, 및 Day 7에 대한 이미지가 도시된다.
도 5는 세포 배양물의 컨플루언시가 이미징 모듈에 의해 캡처된 하나 이상의 이미지에 기반하여 결정될 수 있다는 점을 도시한다. (a) 온보드 이미징 모듈을 사용하여 세포의 라이브 세포 이미지 배양물의 컨플루언시와 훽스트(Hoechst)를 사용하여 염색되고 형광 현미경을 사용하여 이미지화된 (훽스트 33258, 352 nm 여기, 461 nm 방출) 세포 배양물에 대한 대응되는 변환된 표현의 시각적 비교. (b) 이미징 모듈 웰을 사용하는 세포의 라이브 세포 이미징 194 배양물 또는 동일한 194 배양물을 훽스트- 염색하여 결정된 % 컨플루언시의 회귀 분석. 각 점은 하나의 세포 배양 용기(즉, 6-웰 플레이트의 웰)를 나타낸다. (c) 연속 계대에 걸쳐 다양한 표시된 조건 하에서 배양된 다양한 표시된 세포 유형 중 하나의 웰의 % 컨플루언시의 결정을 요약한 차트. 다양한 표시된 조건은 Gentle Cell Dissociation Reagent (GCDR TM) (STEMCELL Technologies) 또는 ReLeSR TM (STEMCELL Technologies) 기반 덩어리 생성, TeSR-E8 TM (STEMCELL Technologies) 또는 mTeSR1 TM (STEMCELL Technologies) 유지 배지, iPS 또는 ES 세포주 및 다양한 세포주를 포함한다.
도 6은 둘 이상의 시점에 대한 % 컨플루언시 결정이 이용될 수 있는 다양한 방식을 도시한다. (a)는 6 개의 세포 배양 (즉, 6 웰 플레이트의 각 웰)의 % 컨플루언시가 지수 성장 모델에 맞는 그래프를 도시한다. (b) % 컨플루언시 및 지수 피팅이 F016 세포의 162 배양에 대한 분열 시간을 계산하기 위해서 사용될 수 있는 히스토그램을 도시한다(평균 = 33.1 시간, 표준 편차 ±7.2 시간). (c) H9 세포의 186 배양에 대한 분열 시간을 계산하기 위해 % 컨플루언시 및 지수 피팅을 사용할 수 있는 히스토그램을 도시한다(평균 = 37.9 시간, 표준 편차 ±14.9 시간). (d) 예측된 7 일 컨플루언시 및 실제 7-일 컨플루언시의 회귀 분석을 도시한다(R2 = 0.95). 예측된 7 일 컨플루언시는 (a)에서와 같이 2 일 내지 6 일 % 컨플루언시 데이터를 지수 성장 모델에 피팅하여 결정되었다.
도 7은 스프레이 계대 세포 및 단일 세포 계대 세포의 하나 이상의 이미지로부터 % 컨플루언시가 계산될 수 있음을 도시한다. (a)는 스프레이 계대 H9 세포의 6-웰 배양 플레이트의 웰 각각의 대표적인 이미지를 도시한다. (b)는 (a)에서 웰 각각의 대응하는 마스크 영역을 도시한다. (c)는 (b)에서 마스크된 영역의 이미지 분석 후 해당 % 컨플루언시 값을 도시한다. (d)는 단일 세포 계대 M001 세포의 6-웰 배양 플레이트의 웰 각각의 대표적인 이미지를 도시한다. (e)는 (d)에서 웰 각각의 대응하는 마스크 영역을 도시한다. (f)는 (e)에서 마스크된 영역의 이미지 분석 후 해당 % 컨플루언시 값을 도시한다.
도 8은, 훽스트 염색 프로토콜에 의해 동일한 세포 배양물에 대해 결정된 이미지 모듈 및 평균 콜로니 영역에 의해 캡처된 하나 이상의 이미지에 기반하여 계산된 24 웰(즉, 6 웰 플레이트의 각 웰)의 세포 배양물의 평균 콜로니 면적에 대한 회귀 분석을 도시한다(R2 = 0.86, p = 0.94).
도 9는, 이미징 모듈에 의해서 캡처된 하나 이상의 이미지 및 동일한 세포 배양물 내 실제 세포 수에 기반하여 계산되는 바와 같은, 24 개의 세포 배양물 내 총 강도(임의 단위)의 회귀 분석을 도시한다(R2 = 0.94, p < 0.0001). 총 강도는 이미지의 마스킹된 영역 내에 있는 픽셀 각각의 강도의 합으로 정의된다. 실제 세포 카운트를 생성하기 위해, 모든 세포가 배양 용기로부터 수확되었고, 단일 세포 현탁액을 생성하는 데 사용되었으며, 이 현탁액은 다음으로 카운트를 위해 샘플링되었다.
도 10은 이미징 모듈에 의해서 캡처된 일 세트의 이미지에 대해 적용된 기계 학습 알고리즘의 결과를 도시한다. (a) 자르기 후 이미징 모듈에 의해 캡처된 세포 배양물의 대표 이미지를 도시한다. (b)는 (a)에 표시된 대표 이미지의 배경(가장 어둡게), 분화(가장 밝음) 및 미분화(중간) 영역의 자동으로 분류된 영역의 오버레이(overlay)를 도시한다. (c)는 세 가지 분류 모델의 결과를 도시한다. 모델 3은 모든 픽셀을 가장 일반적인 클래스, 즉 미분화된 것으로 분류하고, 대조군으로서 포함된다.
도 11은 ReLeSRTM (STEMCELL Technologies)을 사용하여 자동화 계대 프로토콜 후 3 개의 다른 세포주의 배양물에 남아 있는 퍼센트 분화된 영역을 도시한다. 세포주 각각에 대해, 6개의 다른 웰이 신경형 콜로니, 섬유 아세포형 콜로니, 완전히 분화된 콜로니(전체) 및 복잡한 분화된 콜로니에 대해 평가되었다.
도 12는 그래프를 도시하며, 여기서 하나 이상의 이전 시점에서 세포 배양물의 % 컨플루언시의 계산은, 세포 배양물이 높은 시간적 해상도로 원하는 % 컨플루언시에 도달될 시간을 예측하기 위해서 사용될 수 있다. 각 라인은 서로 다른 세포 배양 용기(즉, 6-웰 플레이트의 웰)에 해당된다.
도 13은 3 연속 계대에서 1C 세포의 7 % 컨플루언시의 6-웰 플레이트의 6-웰 내 변동 계수의 도트 플롯을 도시한다. 계산된 % 컨플루언시에 기반하는 적응형 계대는 후속 시점에서 세포 배양물의 보다 일관된 % 컨플루언시로 이어질 수 있다. 쌍체 표본에 대한 Wilcoxon Signed-Rank 테스트에 기반하여, P1과 P2에 대조적으로, P0과 P2 사이의 변동 계수에서 유의한 차이가 관찰되지 않았다. P0에서 주어진 플레이트에 대한 모든 웰에 동일한 부피로 시딩되었다. P1에서, 웰은 1:25 내지 1:200 범위의 희석액을 사용하여 계대되어 COV가 증가되었다. P2에서, 적응형 계대를 위한 회귀 모델을 사용하여, 웰 각각에 대해 분할 비율이 선택되어 웰이 유사한 컨플루언시를 갖게끔 되돌릴 수 있도록 했다.
도 14는 본원에 설명된 자동화 시스템에서 사용되는 폐기물 트로프의 일 실시예의 사시도(a) 및 단면 사시도(b)를 도시한다.
도 15는 세포 배양물을 계대하기 위한 방법의 일 실시예의 흐름도를 도시한다.
도 16은 세포 배양물에 존재하는 하나 이상의 콜로니를 해리하기 위한 장치의 사시도를 도시한다.
도 17은 세포 배양물에 존재하는 하나 이상의 콜로니를 해리하기 위한 장치의 정면도를 도시한다.
도 18은 세포 배양물에 존재하는 하나 이상의 콜로니를 해리하기 위한 장치의 측면도를 도시한다.
도 19는 세포 배양물에 존재하는 하나 이상의 콜로니를 해리하기 위한 장치의 평면도를 도시한다. 설명을 위해 플랫폼은 도시되지 않았고, 플랫폼에 일반적으로 연결되는 충격 브래킷은 표시되어 있다.
Claims (73)
- 세포 배양 용기 내의 세포 배양 배지에서 세포 배양물을 적응적으로 계대(passaging)하기 위한 자동화 시스템에 있어서, 상기 자동화 시스템은:
제1 시점 및 하나 이상의 후속 시점에서 상기 세포 배양물의 하나 이상의 이미지를 캡처하기 위한 이미징 모듈;
하나 이상의 피펫(pipette)의 단부와 결합 가능한 피펫 팁(tip)을 통해 상기 세포 배양 용기로부터 유체를 끌어들이기 위한 상기 하나 이상의 피펫을 갖는 피펫 모듈;
상기 피펫 모듈로부터 이격되고, 둘 이상의 용액 리저버(reservoir)와 유체 연통되며, 상기 둘 이상의 용액 리저버 각각에 담긴 용액을 상기 세포 배양 용기로 분배시키고, 상기 둘 이상의 용액 리저버 중 어느 하나와 유체 연통되는 둘 이상의 도관을 포함하는 액체 디스펜서(dispenser) 모듈;
상기 자동화 시스템 내에서 상기 세포 배양 용기 또는 딸 세포 배양 용기를 잡고 운반하기 위한, 그리고 상기 세포 배양 용기의 뚜껑 또는 상기 딸 세포 배양 용기의 뚜껑을 잡고 운반하기 위한 한 쌍의 대향 가능한 아암(opposable arm)을 갖는 핸들링 모듈; 및
상기 이미징 모듈, 상기 피펫 모듈, 상기 액체 디스펜서 모듈 및 상기 핸들링 모듈과 통신하는 적어도 하나의 프로세서를 포함하되,
상기 프로세서는:
상기 이미징 모듈로부터 상기 하나 이상의 이미지를 수신하고;
상기 이미징 모듈로부터 수신된 상기 하나 이상의 이미지에 기반하여, 상기 세포 배양물의 하나 이상의 특성을 계산하고;
상기 세포 배양물을 계대시키게끔 자동화된 계대 프로토콜을 실행하도록 구성되며,
상기 프로토콜은, 상기 세포 배양물의 상기 계산된 하나 이상의 특성을:
a) 상기 하나 이상의 특성에 대한 학습된 임계 레벨; 또는
b) 상기 하나 이상의 특성에 대한 입력된 임계 레벨
과 비교하는 것에 기반하여, 상기 피펫 모듈, 상기 액체 디스펜서 모듈 및 상기 이미징 모듈의 작업을 조정하는 것을 포함하는, 자동화 시스템. - 제1항에 있어서,
상기 하나 이상의 특성은:
a) 상기 세포 배양물의 컨플루언스(confluence)의 측정치;
b) 상기 세포 배양물의 콜로니(colony) 또는 세포의 형태의 측정치;
c) 상기 세포 배양물의 콜로니 또는 세포의 분화의 측정치;
d) 상기 세포 배양물의 콜로니 크기 분포의 측정치;
e) 상기 제1 시점으로부터 상기 하나 이상의 후속 시점까지 a), b), c) 또는 d)의 변화의 측정치; 또는
f) b), c) 또는 d)에 대한 a)의 측정치, a), c) 또는 d)에 대한 b)의 측정치, a), b) 또는 d)에 대한 c)의 측정치, 또는 a), b) 또는 c)에 대한 d)의 측정치를 포함하는, 자동화 시스템. - 제2항에 있어서,
상기 학습된 또는 상기 입력된 임계 레벨은:
i. a)의 경우, 세포 또는 콜로니 컨플루언스에 대해 30 내지 90%;
ii. b)의 경우, 대조군 배양물의 ±30%;
iii. c)의 경우, 유지 프로토콜에서 대조군 배양물의 0 내지 30% 또는 분화 프로토콜에서 대조군 배양물의 50% 내지 100%; 또는
iv. d)의 경우, 대조군 배양물의 평균 콜로니 크기 분포의 15% 이내 또는 이의 하위분획(subfraction)
으로 하는, 자동화 시스템. - 제1항 내지 제3항 중 어느 한 항에 있어서,
상기 세포 배양 용기에서의 상기 세포 배양물 및 제2 세포 배양 용기에서의 제2 세포 배양물에 대해 계산된 상기 하나 이상의 특성이, 상기 제1 시점에서 또는 상기 하나 이상의 후속 시점에서 상이하고, 상기 하나 이상의 특성은 후속 계대 동안 더 일관성이 있게 되는, 자동화 시스템. - 삭제
- 제1항 내지 제3항 중 어느 한 항에 있어서,
상기 세포 배양 용기를 지지하기 위한 스테이지(stage) 모듈을 더 포함하는, 자동화 시스템. - 제6항에 있어서,
상기 스테이지 모듈은 제1 축선 또는 제2 축선, 또는 둘 모두를 따라 제1 평면에서 이동 가능한, 자동화 시스템. - 제6항에 있어서,
상기 스테이지 모듈 또는 이의 하위 구성요소는 제3 축선을 따른 이의 에지(edge)를 중심으로 피벗(pivot)되는, 자동화 시스템. - 삭제
- 삭제
- 삭제
- 삭제
- 제1항 내지 제3항 중 어느 한 항에 있어서,
적어도 상기 이미징 모듈, 피펫 모듈, 액체 디스펜서 모듈, 스테이지 모듈 및 핸들링 모듈을 하우징(housing)하는 인클로저(enclosure)를 더 포함하는, 자동화 시스템. - 제13항에 있어서,
상기 인클로저는 멸균인, 자동화 시스템. - 제13항에 있어서,
(i) 둘 이상의 용액 리저버 중 하나 이상을 저장하기 위한 냉동 모듈; 및 (ii) 폐기물 리저버; 를 더 포함하되, 상기 둘 이상의 용액 리저버, 상기 냉동 모듈 및 상기 폐기물 리저버는 상기 인클로저의 외부에 있는, 자동화 시스템. - 제15항에 있어서,
상기 폐기물 리저버는 상기 인클로저 내의 폐기물 트로프(trough)와 유체 연통되는, 자동화 시스템. - 제16항에 있어서,
상기 폐기물 트로프는 소수성 코팅물로 코팅되는, 자동화 시스템. - 제15항에 있어서,
하나 이상의 센서를 더 포함하되, 상기 하나 이상의 센서는,
a) 상기 이미징 모듈 상의, 상기 스테이지 모듈 상의, 또는 상기 둘 이상의 용액 리저버 내의 로드의 질량을 검출하고;
b) 상기 로드의 상기 질량이 예상과 다를 때 경고를 트리거(trigger)하도록 구성되는, 자동화 시스템. - 제13항에 있어서,
상기 인클로저와 인큐베이터 모듈을 연결하고 상기 세포 배양 용기를 상기 인큐베이터 모듈로부터 상기 핸들링 모듈의 부근으로 운반하기 위한, 폐쇄된 컨베이어 모듈을 더 포함하는, 자동화 시스템. - 삭제
- 제1항 내지 제3항 중 어느 한 항에 있어서,
그래픽 사용자 인터페이스를 더 포함하는, 자동화 시스템. - 제21항에 있어서,
상기 그래픽 사용자 인터페이스는 상기 둘 이상의 용액 리저버 각각에 대한 유체 레벨 보고를 표시하는, 자동화 시스템. - 삭제
- 삭제
- 삭제
- 삭제
- 삭제
- 삭제
- 삭제
- 삭제
- 삭제
- 삭제
- 삭제
- 삭제
- 삭제
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- 삭제
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- 삭제
- 세포 배양물을 적응적으로 계대(passaging)하기 위한 자동화 방법에 있어서, 상기 방법은:
세포 배양 용기 내의 세포 배양 배지에 상기 세포 배양물을 제공하는 단계;
상기 세포 배양 용기 내의 상기 세포 배양 배지에서 상기 세포 배양물을 적응적으로 계대하기 위한 자동화 시스템을 제공하는 단계;
제1 시점 및 하나 이상의 후속 시점에서 상기 세포 배양물의 하나 이상의 이미지를 이미징 모듈에 의하여 캡처하는 단계;
상기 하나 이상의 이미지에 기반하여 상기 이미징 모듈에 통신적으로 결합된 적어도 하나의 프로세서에 의해 상기 세포 배양물의 하나 이상의 특성을 계산하는 단계; 및
상기 계산된 세포 배양물의 하나 이상의 특성을:
a) 상기 하나 이상의 특성에 대한 학습된 임계 레벨; 또는
b) 상기 하나 이상의 특성에 대한 미리 결정된 임계 레벨
과 비교하는 것에 기반하여, 자동화된 계대 프로토콜을 적어도 하나의 프로세서에 의해 실행하는 단계;를 포함하되,
상기 자동화 시스템은, 피펫 모듈로부터 이격되고 둘 이상의 용액 리저버와 유체 연통되는 액체 디스펜서 모듈을 포함하고, 상기 둘 이상의 용액 리저버 각각에 담긴 용액은 상기 액체 디스펜서 모듈을 통해 상기 세포 배양 용기로 분배되며, 상기 액체 디스펜서 모듈은 둘 이상의 도관을 포함하고, 상기 도관 각각은 상기 둘 이상의 용액 리저버와 유체 연통되는 것을 특징으로 하는, 자동화 방법. - 제45항에 있어서,
상기 하나 이상의 특성은:
a) 상기 세포 배양의 컨플루언스(confluence)의 측정치;
b) 상기 세포 배양의 콜로니(colony) 또는 세포의 형태의 측정치;
c) 상기 세포 배양의 콜로니 또는 세포의 분화의 측정치;
d) 상기 세포 배양물의 콜로니 크기 분포의 측정치;
e) 상기 제1 시점으로부터 상기 하나 이상의 후속 시점까지 a), b), c) 또는 d)의 변화의 측정치; 또는
f) b), c) 또는 d)에 대한 a)의 측정치, a), c) 또는 d)에 대한 b)의 측정치, a), b) 또는 d)에 대한 c)의 측정치, 또는 a), b) 또는 c)에 대한 d)의 측정치
를 포함하는, 자동화 방법. - 제46항에 있어서,
상기 학습된 또는 상기 미리 결정된 임계 레벨은:
i. a)의 경우, 세포 또는 콜로니 컨플루언스에 대해 30 내지 90%;
ii. b)의 경우, 대조군 배양물의 ±30%;
iii. c)의 경우, 유지 프로토콜에서 대조군 배양물의 0 내지 30% 또는 분화 프로토콜에서 대조군 배양물의 50% 내지 100%; 또는
iv. d)의 경우, 대조군 배양물의 평균 콜로니 크기 분포의 15% 이내 또는 이의 하위분획(subfraction)
으로 하는, 자동화 방법. - 제45항 내지 제47항 중 어느 한 항에 있어서,
상기 세포 배양 용기에서의 상기 세포 배양물 및 제2 세포 배양 용기에서의 제2 세포 배양물에 대해 계산된 상기 하나 이상의 특성이, 상기 제1 시점에서 또는 상기 하나 이상의 후속 시점에서 상이하고, 상기 하나 이상의 특성은 후속 계대 동안 더 일관성이 있게 되는, 자동화 방법. - 제45항 내지 제47항 중 어느 한 항에 있어서,
상기 세포 배양물을 제공하는 단계는 인큐베이터로부터 상기 세포 배양물을 전달하는 단계를 포함하는, 자동화 방법. - 제45항 내지 제47항 중 어느 한 항에 있어서,
상기 세포 배양 용기를 스테이지(stage) 모듈 상에 위치시키는 단계를 더 포함하는, 자동화 방법. - 제45항 내지 제47항 중 어느 한 항에 있어서,
상기 세포 배양물로부터 세포 현탁액을 수득하는 단계, 및 딸 세포 배양 용기의 세포 현탁액의 일부 또는 전부를 시딩(seeding)하는 단계를 더 포함하는, 자동화 방법. - 제51항에 있어서,
상기 딸 세포 배양 용기에 시딩하는 단계 전에, 상기 세포 현탁액이 제1 피펫 팁을 통과하여, 상기 세포 배양물을 단일 세포 현탁액 안으로, 또는 평균 직경이 상기 제1 피펫 팁의 보어(bore) 직경을 초과하지 않는 복수의 덩어리로 해리시키는, 자동화 방법. - 제51항에 있어서,
상기 세포 현탁액을 수득하는 단계는, 상기 세포 배양 용기로부터 상기 세포 배양 배지를 흡인하는 단계, 및 상기 세포 배양 용기 내의 상기 세포 배양물을 분리 용액과 접촉시키는 단계를 포함하는, 자동화 방법. - 제53항에 있어서,
상기 분리 용액이 분획 용액이고, 상기 분획 용액이 상기 세포 배양 용기의 벽으로부터 분화된 세포의 제1 집단 또는 미분화 세포의 제2 집단을 선택적으로 분리하는, 자동화 방법. - 삭제
- 삭제
- 제45항 내지 제47항 중 어느 한 항에 있어서,
상기 세포 배양물은 다능성(pluripotent) 줄기 세포인, 자동화 방법. - 제57항에 있어서,
상기 다능성 줄기 세포는 인간 다능성 줄기 세포인, 자동화 방법. - 제57항에 있어서,
상기 다능성 줄기 세포는 덩어리로서 계대되는, 자동화 방법. - 삭제
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