KR102559697B1 - 택배 파손 주의를 위한 안전 배송 유도 및 모니터링 방법 및 시스템 - Google Patents

Abstract

택배 파손 주의를 위한 안전 배송 유도 및 모니터링 방법 및 시스템이 제시된다. 본 발명에서 제안하는 택배 파손 주의를 위한 안전 배송 유도 및 모니터링 시스템은 모니터링 모드, 데이터 전송 모드, 모델 갱신 모드의 활성여부에 따라 동작하는 복수의 웨어러블 장치 및 복수의 웨어러블 장치로부터 전송되는 웨어러블 장치 데이터를 수신하고, 웨어러블 장치 데이터 및 소비자 피드백 데이터를 저장 및 관리하여 근로자의 업무 내역을 데이터화하며, 웨어러블 장치 데이터 및 소비자 피드백 데이터를 이용하여 이상 행동 감지 모델을 학습하고, 업데이트 주기에 따라 이상 행동 감지 모델의 최신 버전을 복수의 웨어러블 장치로 전송하는 중앙서버를 포함한다.

Description

택배 파손 주의를 위한 안전 배송 유도 및 모니터링 방법 및 시스템{System and method for safe delivery guide and monitoring to avoid package damage}

본 발명은 택배 파손 주의를 위한 안전 배송 유도 및 모니터링 방법 및 시스템에 관한 것이다.

현재 택배 산업은 매년 10%의 꾸준한 성장률을 기록하고 있고, 최근 6조원 시대에 돌입했다. 2020년 택배산업 규모는 6조 7천억, 택배물동량은 30억 6000만개로, 2019년 국민 1인당 택배이용 횟수는 53.8개였다.

이와 더불어 국내 주요 택배 5개사의 시장 점유율 또한 계속해서 증가할 것으로 예상된다. 이는 저렴한 택배단가보다 배송서비스의 품질을 우선시하는 택배 소비자의 니즈가 증가하고 있음을 대변한다.

택배 산업 규모가 커짐에 따른 택배 부문 민원은 급증하였다. 소비자 민원평가 내 파손 관련은 최대 35%였다. 택배 부문 민원 해결 시 책임소재 규명에 어려움이 있으며, 특히 파손 관련 민원인 경우 택배기사와의 분쟁이 심한 경우가 있다.

이에 따라, 택배 소비자 손해배상 범위가 확대되었다. 공정거래위원회에 따라 개정된 택배표준약관 개정이 2020년 06월 05일에 실시되었다. 이에 따르면, 택배의 파손/분실 시 고객이 손해 입증 서류를 낸 날로부터 30일 내에 택배사가 우선 배상하여야 한다. 이 때, 택배사의 책임 소재 규명 이후, 대리점, 택배기사 등에게 구상권을 행사하게 된다. 소비자의 손해배상 범위는 확대되었으나 여전히 명확한 책임소재 규명이 요구되는 실정이다.

개정된 택배표준 약관에 따라 택배사의 우선 배상 후, 택배 관계자 간 책임 소재 규명 필요하다. 이 때 택배사, 대리점, 택배기사 등 택배 관계자 간 책임규명에 필수적인 객관적 근거 및 근거 수집 방법의 부재로 인한 문제점이 있다.

파손 취약 및 물품 관리가 어려운 택배기사의 근무환경에 따른 문제점도 있다. 택배 기사의 경우, 1인당 배송물량이 2020년 평균 400개 (분당 1개 배송) 에 달한다. 이러한 환경에서는 택배 과정(집하, 운송, 배송) 중 취급주의 물품의 지속적인 인지가 어려워 물품 취급 행동이 파손 관련 행동으로 이어질 가능성이 매우 높다. 그럼에도 파손 취약 물품의 안전 취급을 위한 방법 및 시스템의 부재로 인한 문제점이 있다.

한국 등록특허공보 제10-1969043호(2019.04.09.)

본 발명이 이루고자 하는 기술적 과제는 배송 물품에 직접적으로 영향을 줄 수 있는 택배 근로자의 행동인식을 기반으로 하는 웨어러블 장치를 활용한 택배 근로자의 행동인식 기반 안전 배송 유도 및 모니터링 방법과 시스템을 통해 근로자의 상태에 관계 없이 배송 과정 중 물품 상태만을 모니터링 하는 기존 방법들과 달리 물품 배송 과정에 직접적으로 개입하여 안전 배송을 유도할 수 있는 방법 및 장치를 제공하는데 있다.

일 측면에 있어서, 본 발명에서 제안하는 택배 파손 주의를 위한 안전 배송 유도 및 모니터링 시스템은 모니터링 모드, 데이터 전송 모드, 모델 갱신 모드의 활성여부에 따라 동작하는 복수의 웨어러블 장치 및 복수의 웨어러블 장치로부터 전송되는 웨어러블 장치 데이터를 수신하고, 웨어러블 장치 데이터 및 소비자 피드백 데이터를 저장 및 관리하여 근로자의 업무 내역을 데이터화하며, 웨어러블 장치 데이터 및 소비자 피드백 데이터를 이용하여 이상 행동 감지 모델을 학습하고, 업데이트 주기에 따라 이상 행동 감지 모델의 최신 버전을 복수의 웨어러블 장치로 전송하는 중앙서버를 포함한다.

각각의 웨어러블 장치는, 모니터링 모드가 활성화 되어있을 경우, 데이터를 수집하여 저장하고, 저장된 데이터에 기초하여 물품취급행동 모니터링을 수행하며, 데이터 전송 모드가 활성화 되어있을 경우, 저장된 데이터를 중앙 서버로 전송하고, 미리 정의된 데이터 전송 주기에 따라 데이터 전송 모드의 활성여부를 결정하고, 모델 갱신 모드가 활성화 되어있을 경우, 중앙 서버로부터 업데이트 된 이상 행동 감지 모델을 전송 받아 이상 행동 감지 모델을 업데이트 하고, 중앙 서버에서 송신되는 업데이트 주기에 따라 모델 갱신 모드의 활성여부를 결정한다.

웨어러블 장치는 모니터링 모드, 데이터 전송 모드, 모델 갱신 모드의 활성여부에 따라 웨어러블 장치를 제어하는 웨어러블 장치 관리부, 물품과의 태그 통신, 택배기사 근무용 단말과의 통신을 이용하여 배송지로부터 배송이 시작됨을 감지하고, 감지된 물품이 취급주의 물품일 경우, 감지된 물품이 취급주의 물품임을 웨어러블 장치 관리부에 전달하는 배송시작 감지부, 물품의 배송이 완료된 후 사용자 입력을 통해 배송완료를 감지하는 배송완료 감지부, 웨어러블 장치의 모니터링 모드가 활성화 되어있을 경우, 택배기사의 물품취급행동 데이터를 수집하는 데이터 수집부 및 데이터 수집부로부터 수집된 데이터를 저장하는 데이터 저장부를 포함한다.

웨어러블 장치 관리부는 배송시작 감지부에 의해 배송시작이 감지되면 웨어러블 장치의 모니터링 모드를 활성화하고, 배송완료 감지부에 의해 배송완료가 감지되면 웨어러블 장치의 모니터링 모드를 비활성화 한다.

웨어러블 장치는 웨어러블 장치의 모니터링 모드가 활성화되어 있을 경우, 데이터 저장부에 저장되는 물품취급행동 데이터에 기초하여 파손 관련 이상 행동을 실시간으로 감지하고, 이상 행동이 감지되었을 경우 이상 행동 감지 여부를 웨어러블 장치 관리부에 전달하는 물품취급행동 모니터링부 및 취급주의 물품의 배송 감지 또는 파손 관련 이상 행동 발생이 웨어러블 장치 관리부에 전달 되었을 경우, 파손 주의 알람을 나타내는 파손주의 알람부를 포함한다.

웨어러블 장치는 웨어러블 장치의 데이터 전송 모드가 활성화 되었을 경우, 데이터 저장부에 저장된 데이터를 중앙서버로 전송하고, 웨어러블 장치의 모델 갱신 모드가 활성화 되었을 경우, 중앙서버로부터 업데이트 된 이상 행동 감지 모델을 전송 받는 서버 통신부를 포함한다.

중앙서버는 복수의 웨어러블 장치로부터 전달되는 웨어러블 장치 데이터 및 각 배송 완료 건에 대한 소비자 피드백 데이터를 저장 및 관리하여 근로자의 업무 내역을 데이터화하는 근로자 데이터 관리부, 복수의 웨어러블 장치로부터 수집되는 택배기사의 물품취급행동 데이터 및 소비자 피드백 데이터를 이용하여 이상 행동 감지 모델을 학습하는 이상 행동 감지 모델 관리부 및 복수의 웨어러블 장치로부터 전송되는 데이터를 수신하고, 업데이트 주기에 따라 이상 행동 감지 모델 관리부의 업데이트 된 이상 행동 감지 모델의 최신 버전을 웨어러블 장치로 전송하는 단말 통신부를 포함한다.

또 다른 일 측면에 있어서, 본 발명에서 제안하는 택배 파손 주의를 위한 안전 배송 유도 및 모니터링 방법은 모니터링 모드에서 각각의 웨어러블 장치가 데이터 수집부로부터 수집된 데이터를 데이터 저장부에 저장하고, 저장된 데이터에 기초하여 물품취급행동 모니터링을 수행하는 단계, 데이터 전송 모드에서 각각의 웨어러블 장치가 데이터 저장부의 데이터를 중앙 서버로 전송하고, 미리 정의된 데이터 전송 주기에 따라 데이터 전송 모드의 활성여부를 결정하는 단계, 중앙서버가 복수의 웨어러블 장치로부터 웨어러블 장치 데이터를 수신하고, 웨어러블 장치 데이터 및 소비자 피드백 데이터를 저장 및 관리하여 근로자의 업무 내역을 데이터화하는 단계, 중앙서버가 웨어러블 장치 데이터 및 소비자 피드백 데이터를 이용하여 이상 행동 감지 모델을 학습하고, 업데이트 주기에 따라 이상 행동 감지 모델의 최신 버전을 복수의 웨어러블 장치로 전송하는 단계 및 모델 갱신 모드에서 각각의 웨어러블 장치가 중앙 서버로부터 업데이트 된 이상 행동 감지 모델을 전송 받아 물품취급행동 모니터링부에 이상 행동 감지 모델을 업데이트 하고, 중앙 서버에서 송신되는 업데이트 주기에 따라 모델 갱신 모드의 활성여부를 결정하는 단계를 포함한다.

본 발명의 실시예들에 따르면 택배 근로자 업무내역의 데이터화로 책임 소재 규명 시 부당한 책임 전가를 방지할 수 있다. 또한, 택배 근로자 평가 및 관리 시 데이터화 된 업무내역을 기반으로 함에 따라, 택배 근로자의 지속적인 안전 배송 유도 및 파손 관련 민원의 감소를 기대할 수 있다. 데이터화 되는 택배 근로자의 업무 내역은 택배 사고시에 필수적으로 수행되는 관계자 간(예를 들어, 대리점, 택배사, 택배기사 등)의 책임 규명에 객관적 자료로 활용될 수 있고, 나아가 택배 근로자의 업무 내역 기반 평가 및 관리로 택배 근로자들의 안전 배송을 유도하고, 배송 시스템 내 대리점, 택배사와 택배 근로자, 그리고 택배소비자 간 신뢰 제고를 기대할 수 있다. 본 발명의 실시예들에 따르면 택배 근로자가 수행해야 하는 기존 업무 자동화를 위한 플랫폼으로 활용될 수 있다. 예를 들어, 배송 완료 감지 시 완료 메시지 전송, 배송 완료 위치 확인 등을 자동화할 수 있다. 따라서, 데이터 기반 택배 산업의 배송 서비스 개선과 동시에 언택트 시대의 변화하는 고객 니즈 대응을 위한 배송 생태계 디지털 트랜스포메이션에 기여할 수 있다.

도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 택배 파손 주의를 위한 안전 배송 유도 및 모니터링의 전체 과정을 설명하기 위한 도면이다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 웨어러블 장치에서 수집되는 데이터를 이용하여 근로자의 파손 관련 이상 행동 감지 과정을 설명하기 위한 도면이다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 택배 파손 주의를 위한 안전 배송 유도 및 모니터링 시스템의 구성을 나타내는 도면이다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 은닉 마르코프 모형 기반 파손 관련 이상 행동 감지 과정을 설명하기 위한 도면이다.
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 택배 파손 주의를 위한 안전 배송 유도 및 모니터링 방법을 설명하기 위한 흐름도이다.
도 6은 본 발명의 일 실시예에 따른 웨어러블 장치의 모니터링 모드에서의 동작 방법을 설명하기 위한 도면이다.
도 7은 본 발명의 일 실시예에 따른 웨어러블 장치의 데이터 전송 모드 모드에서의 동작 방법을 설명하기 위한 도면이다.
도 8은 본 발명의 일 실시예에 따른 웨어러블 장치의 모델 갱신 모드에서의 동작 방법을 설명하기 위한 도면이다.

웨어러블 장치는 "신체에 부착하여 컴퓨팅 행위를 할 수 있는 모든 전자기기 및 일부 컴퓨팅 기능을 수행할 수 있는 어플리케이션"으로 정의된다. 그 중에서도 산업용 웨어러블 시장은 빠르게 성장하고 있으며, 증강현실 안경, 가상현실 헤드셋, 스마트 워치, 스마트 밴드 등 다양한 웨어러블 장치가 사용되고 있다. 웨어러블 장치를 통하여 작업자가 따라야 할 지침과 절차 등을 효과적으로 지원할 수 있으며, 작업 시간 단축과 불량 감소로 이어져 작업 효율을 높일 수 있다. 이러한 웨어러블 장치를 활용하면 택배 기사가 취급 주의 물품을 안전하게 취급하도록 유도할 수 있다.

사용자 행동인식 기술은 다양한 센서를 활용하여 사람의 행동에 관련된 정보를 수집하고 해석하는 기술이다. 사용자 행동인식 기술은 헬스케어, 리테일, 제조, 공공 등 다양한 분야에서 활용되고 있으며, 환자의 낙상 감지, 보안 관련 이상 행동, 폭력 및 범죄행위와 같은 이상 행동 탐지에도 그 활용성이 높다.

웨어러블 장치를 활용한 행동인식 기술도 헬스케어, 피트니스, 엔터테인먼트 등 다양한 산업분야에서 활발히 사용되고 있으며, 일상 활동 탐지, 피트니스 가이드 등에 활용되고 있다. 웨어러블 장치에서 수집할 수 있는 행동 관련 데이터를 이용하여 택배 근로자의 물품 취급 시 파손 관련 이상 행동을 감지하고 알람을 주는 방식으로 안전 배송을 유도할 수 있다. 나아가 물품 취급 행동으로부터 수집된 데이터는 파손 관련 책임 규명의 객관적 근거로 이용할 수 있으며, 택배사, 대리점의 택배기사 관리에도 활용할 수 있다. 이하, 본 발명의 실시 예를 첨부된 도면을 참조하여 상세하게 설명한다.

도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 택배 파손 주의를 위한 안전 배송 유도 및 모니터링의 전체 과정을 설명하기 위한 도면이다.

제안하는 택배 파손 주의를 위한 안전 배송 유도 및 모니터링 시스템은 택배 기사(131)가 착용하는 웨어러블 장치(110)에 탑재되어, 취급 주의 물품의 배송을 감지하고, 알람(예를 들어, 소리, 진동 등)을 발생시켜 택배 기사(131)에게 취급주의 물품의 인지를 유도할 수 있다.

이 때 취급주의 물품(121)의 배송 감지는 물품에 쉽게 부착할 수 있는 NFC 태그 등과의 통신이나 택배 기사 근무단말기와의 통신 등을 통해 수행될 수 있다.

취급주의 물품(121)의 배송 시작을 감지한 시스템은 웨어러블 장치(110)를 통하여 택배기사(131)의 물품취급행동 관련 데이터를 수집하고, 파손 관련 이상 행동 감지 기법에 의해 준실시간 파손주의 알람(예를 들어, 소리, 진동 등)을 발생시켜 안전 배송을 유도할 수 있다.

웨어러블 장치로의 사용자 입력 또는 택배 기사 근무단말기와의 통신 등으로 수행되는 물품 배송 완료가 감지되면 수집된 데이터가 중앙 서버(120)로 전송된다.

중앙 서버(120)에서는 웨어러블 장치로부터 전달되는 웨어러블 장치 데이터 및 각 배송 완료 건에 대한 소비자 피드백 데이터(132)를 이용하여 택배 기사의 근로 내역을 데이터화하고, 파손 관련 이상 행동 감지 모델을 업데이트 한다. 이 때 데이터화된 택배 기사의 근로 내역은 택배 기사 관리 시스템(예를 들어, 대리점, 택배사, 택배 소비자 등이 사용)(133)에 활용된다.

도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 웨어러블 장치에서 수집되는 데이터를 이용하여 근로자의 파손 관련 이상 행동 감지 과정을 설명하기 위한 도면이다.

본 발명의 실시예에 따르면, 복수의 웨어러블 장치(211, 212, 213, 214, 215, 216)에서 수집되는 데이터를 이용하여 근로자의 파손 관련 이상 행동을 감지할 수 있다. 택배 기사가 착용하는 웨어러블 장치에는 파손 관련 이상 행동 감지에 필요한 알고리즘이 탑재된다. 이러한 알고리즘에 따라, 택배 기사의 물품취급행동 중 파손 관련 이상 행동을 준 실시간으로 탐지할 수 있다.

본 발명의 실시예에 따른 알고리즘은 파손 관련 이상 행동의 조기 발견(early detection)을 주 목표로 하며, 파손 관련 이상 행동 탐지 시 택배 기사에게 알람(예를 들어, 소리, 진동 등)을 주어 안전 배송을 유도한다. 이때, 특정 알고리즘이 아니더라도 수집 데이터를 통해 학습이 가능한 알고리즘이면 사용 가능하다. 또한, 복수의 택배기사로부터 웨어러블 장치를 통해 수집되는 물품취급행동 데이터는 하나의 중앙 서버(220)로 전송되며, 전체 수집 데이터를 활용하여 이상 행동 감지 모델(230)을 계속해서 학습 및 업데이트하고, 업데이트 된 모델(230)은 다시 복수의 택배기사의 웨어러블 장치로 전달하여 사용할 수 있다.

도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 택배 파손 주의를 위한 안전 배송 유도 및 모니터링 시스템의 구성을 나타내는 도면이다.

제안하는 택배 파손 주의를 위한 안전 배송 유도 및 모니터링 시스템(300)은 웨어러블 장치(310) 및 중앙 서버(320)를 포함한다.

본 발명의 실시예에 따르면, 복수의 웨어러블 장치를 통해 수집되는 데이터는 하나의 중앙 서버(320)로 전송되며, 전체 수집 데이터를 활용하여 이상 행동 감지 모델 계속해서 학습 및 업데이트하고, 업데이트 된 모델은 다시 복수의 웨어러블 장치로 전달될 수 있다.

각각의 웨어러블 장치(310)는 웨어러블 장치 관리부(311), 배송시작 감지부(312), 배송완료 감지부(313), 데이터 수집부(314), 데이터 저장부(315), 물품취급행동 모니터링부(316), 파손주의 알람부(317) 및 서버 통신부(318)를 포함한다.

웨어러블 장치(310)는 모니터링 모드, 데이터 전송 모드, 모델 갱신 모드의 활성여부에 따라 동작한다.

웨어러블 장치(310)는 모니터링 모드가 활성화 되어있을 경우, 데이터를 수집하여 저장하고, 저장된 데이터에 기초하여 물품취급행동 모니터링을 수행한다.

웨어러블 장치(310)는 데이터 전송 모드가 활성화 되어있을 경우, 저장된 데이터를 중앙 서버로 전송하고, 미리 정의된 데이터 전송 주기에 따라 데이터 전송 모드의 활성여부를 결정한다.

웨어러블 장치(310)는 모델 갱신 모드가 활성화 되어있을 경우, 중앙 서버로부터 업데이트 된 이상 행동 감지 모델을 전송 받아 이상 행동 감지 모델을 업데이트 하고, 중앙 서버에서 송신되는 업데이트 주기에 따라 모델 갱신 모드의 활성여부를 결정한다.

중앙 서버(320)는 근로자 데이터 관리부(321), 이상 행동 감지 모델 관리부(322) 및 단말 통신부(323)를 포함한다.

중앙 서버(320)는 복수의 웨어러블 장치로부터 전송되는 웨어러블 장치 데이터를 수신하고, 웨어러블 장치 데이터 및 소비자 피드백 데이터를 저장 및 관리하여 근로자의 업무 내역을 데이터화한다. 그리고, 웨어러블 장치 데이터 및 소비자 피드백 데이터를 이용하여 이상 행동 감지 모델을 학습하고, 업데이트 주기에 따라 이상 행동 감지 모델의 최신 버전을 복수의 웨어러블 장치로 전송한다.

웨어러블 장치(310)에 있어서, 웨어러블 장치 관리부(311)는 모니터링 모드, 데이터 전송 모드, 모델 갱신 모드의 활성여부에 따라 웨어러블 장치를 제어한다. 웨어러블 장치 관리부(311)는 배송시작 감지부(312)에 의해 배송시작이 감지되면 웨어러블 장치의 모니터링 모드를 활성화하고, 배송완료 감지부(313)에 의해 배송완료가 감지되면 웨어러블 장치의 모니터링 모드를 비활성화 한다.

배송시작 감지부(312)는 물품과의 태그 통신(예를 들어, NFC, RFID 등), 택배기사 근무용 단말과의 통신을 이용하여 배송지로부터 배송이 시작됨을 감지하고, 감지된 물품이 취급주의 물품일 경우, 감지된 물품이 취급주의 물품임을 웨어러블 장치 관리부에 전달한다.

배송완료 감지부(313)는 물품의 배송이 완료된 후(다시 말해, 택배 소비자와 협의된 장소에 물품이 놓아진 후), 사용자 입력(예를 들어, 웨어러블 장치 터치 등)을 통해 배송완료를 감지한다.

데이터 수집부(314)는 웨어러블 장치의 모니터링 모드가 활성화 되어있을 경우, 택배기사의 물품취급행동 데이터를 수집한다.

데이터 저장부(315)는 데이터 수집부로부터 수집된 데이터를 저장한다.

물품취급행동 모니터링부(316)는 웨어러블 장치의 모니터링 모드가 활성화되어 있을 경우, 데이터 저장부(315)에 저장되는 물품취급행동 데이터에 기초하여 파손 관련 이상 행동을 실시간으로 감지하고, 이상 행동이 감지되었을 경우 이상 행동 감지 여부를 웨어러블 장치 관리부(311)에 전달한다.

파손주의 알람부(317)는 취급주의 물품의 배송 감지 또는 파손 관련 이상 행동 발생이 웨어러블 장치 관리부(311)에 전달 되었을 경우, 파손 주의 알람을 소리, 진동 등을 통해 나타낸다.

서버 통신부(318)는 웨어러블 장치의 데이터 전송 모드가 활성화 되었을 경우, 데이터 저장부(315)에 저장된 데이터를 중앙서버(320)로 전송하고, 웨어러블 장치의 모델 갱신 모드가 활성화 되었을 경우, 중앙서버(320)로부터 업데이트 된 이상 행동 감지 모델을 전송 받는다.

중앙 서버(320)에 있어서, 근로자 데이터 관리부(321)는 복수의 웨어러블 장치로부터 전달되는 웨어러블 장치 데이터 및 각 배송 완료 건에 대한 소비자 피드백 데이터를 저장 및 관리하여 근로자의 업무 내역을 데이터화한다. 이때, 소비자로부터 전달되는 피드백은 각 배송 완료 건에 대한 피드백일 수 있다. 택배 소비자, 대리점, 택배사는 근로자 데이터 관리부(321)의 데이터를 이용하여 택배 기사 평가 및 관리를 수행할 수 있다.

이상 행동 감지 모델 관리부(322)는 복수의 웨어러블 장치로부터 수집되는 택배기사의 물품취급행동 데이터 및 소비자 피드백 데이터를 이용하여 이상 행동 감지 모델을 학습한다.

단말 통신부(323)는 복수의 웨어러블 장치로부터 전송되는 데이터를 수신하고, 업데이트 주기에 따라 이상 행동 감지 모델 관리부(322)의 업데이트 된 이상 행동 감지 모델의 최신 버전을 웨어러블 장치로 전송한다.

도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 은닉 마르코프 모형 기반 파손 관련 이상 행동 감지 과정을 설명하기 위한 도면이다.

본 발명의 일 실시예에 따른 은닉 마르코프 모형(hidden Markov Mode; HMM)(430)은 통계적 마르코프 모형의 하나로, 제안하는 안전 배송 유도 및 모니터링 시스템이 은닉된 상태와 관찰 가능한 결과의 두 가지 요소로 이루어졌다고 보는 모델이며, 시간의 흐름에 따라 변화하는 시스템의 패턴을 인식하는 작업에 유용한다.

파손 관련 이상 행동 감지를 위해 수집된 행동 데이터셋으로 은닉 마르코프 모형을 학습하고, 데이터셋 내 파손 관련 여부에 따른 은닉 상태 변화의 분석을 통해 파손 관련 이상 행동을 사전에 감지할 수도 있다.

도 4를 참조하면, 웨어러블 장치를 통해 택배기사의 파손 무관 동작 중 행동(411) 및 파손 유관 동작 중 행동(421)을 감지할 수 있다. 감지된 행동에 관하여 파손 무관 동작에 관한 데이터셋(412) 및 파손 유관 동작에 관한 데이터셋(422)을 은닉 마르코프 모형(430)을 통해 인식할 수 있다. 은닉 마르코프 모형(430)을 통해 인식된 데이터셋은 파손 무관 동작의 은닉 상태 변화 그래프(413) 및 파손 유관 동작의 은닉 상태 변화 그래프(423)로 각각 나타내어지고, 파손 유관 동작의 은닉 상태 변화 그래프(423)에서는 파손 무관 동작의 경우 등장하지 않는 은닉 상태로 파손과 관련성이 높은 패턴을 확인할 수 있다.

도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 택배 파손 주의를 위한 안전 배송 유도 및 모니터링 방법을 설명하기 위한 흐름도이다.

제안하는 택배 파손 주의를 위한 안전 배송 유도 및 모니터링 방법은 모니터링 모드에서 각각의 웨어러블 장치가 데이터 수집부로부터 수집된 데이터를 데이터 저장부에 저장하고, 저장된 데이터에 기초하여 물품취급행동 모니터링을 수행하는 단계(510), 데이터 전송 모드에서 각각의 웨어러블 장치가 데이터 저장부의 데이터를 중앙 서버로 전송하고, 미리 정의된 데이터 전송 주기에 따라 데이터 전송 모드의 활성여부를 결정하는 단계(520), 중앙서버가 복수의 웨어러블 장치로부터 웨어러블 장치 데이터를 수신하고, 웨어러블 장치 데이터 및 소비자 피드백 데이터를 저장 및 관리하여 근로자의 업무 내역을 데이터화하는 단계(530), 중앙서버가 웨어러블 장치 데이터 및 소비자 피드백 데이터를 이용하여 이상 행동 감지 모델을 학습하고, 업데이트 주기에 따라 이상 행동 감지 모델의 최신 버전을 복수의 웨어러블 장치로 전송하는 단계(540) 및 모델 갱신 모드에서 각각의 웨어러블 장치가 중앙 서버로부터 업데이트 된 이상 행동 감지 모델을 전송 받아 물품취급행동 모니터링부에 이상 행동 감지 모델을 업데이트 하고, 중앙 서버에서 송신되는 업데이트 주기에 따라 모델 갱신 모드의 활성여부를 결정하는 단계(550)를 포함한다.

단계(510)에서, 모니터링 모드에서 각각의 웨어러블 장치가 데이터 수집부로부터 수집된 데이터를 데이터 저장부에 저장하고, 저장된 데이터에 기초하여 물품취급행동 모니터링을 수행한다.

웨어러블 장치의 배송시작 감지부를 통해 물품과의 태그 통신, 택배기사 근무용 단말과의 통신을 이용하여 배송지로부터 배송이 시작됨을 감지한다. 배송시작이 감지되면 웨어러블 장치의 웨어러블 장치 관리부를 통해 웨어러블 장치의 모니터링 모드가 활성화된다. 배송시작 감지부를 통해 감지된 물품이 취급주의 물품일 경우, 감지된 물품이 취급주의 물품임을 웨어러블 장치 관리부에 전달한다. 웨어러블 장치의 모니터링 모드가 활성화 되어있을 경우, 웨어러블 장치의 데이터 수집부를 통해 택배기사의 물품취급행동 데이터를 수집하고, 수집된 데이터를 웨어러블 장치의 데이터 저장부에 저장한다.

웨어러블 장치의 배송완료 감지부를 통해 물품의 배송이 완료된 후 사용자 입력을 통해 배송완료를 감지한다. 배송완료가 감지되면 웨어러블 장치 관리부를 통해 웨어러블 장치의 모니터링 모드가 비활성화된다.

웨어러블 장치의 모니터링 모드가 활성화되어 있을 경우, 웨어러블 장치의 물품취급행동 모니터링부를 통해 데이터 저장부에 저장되는 물품취급행동 데이터에 기초하여 파손 관련 이상 행동을 실시간으로 감지하고, 이상 행동이 감지되었을 경우 이상 행동 감지 여부를 웨어러블 장치 관리부에 전달한다.

취급주의 물품의 배송 감지 또는 파손 관련 이상 행동 발생이 웨어러블 장치 관리부에 전달 되었을 경우, 웨어러블 장치의 파손주의 알람부를 통해 파손 주의 알람(예를 들어, 소리, 진동 등)을 나타낸다.

도 6은 본 발명의 일 실시예에 따른 웨어러블 장치의 모니터링 모드에서의 동작 방법을 설명하기 위한 도면이다.

도 6을 참조하면, 웨어러블 장치의 배송시작 감지부를 통해 물품과의 태그 통신, 택배기사 근무용 단말과의 통신을 이용하여 배송지로부터 배송이 시작됨을 감지한다(610).

배송시작이 감지되면 웨어러블 장치의 웨어러블 장치 관리부를 통해 웨어러블 장치의 모니터링 모드가 활성화된다(620).

배송시작 감지부를 통해 취급주의 물품 여부를 판단하고(630), 감지된 물품이 취급주의 물품일 경우, 감지된 물품이 취급주의 물품임을 웨어러블 장치 관리부에 전달한다(640).

이후, 물품취급행동 실시간 모니터링을 수행하고(650), 웨어러블 장치의 모니터링 모드가 활성화 되어있을 경우, 웨어러블 장치의 데이터 수집부를 통해 택배기사의 물품취급행동 데이터를 수집하고, 수집된 데이터를 웨어러블 장치의 데이터 저장부에 저장한다.

웨어러블 장치의 모니터링 모드가 활성화되어 있을 경우, 웨어러블 장치의 물품취급행동 모니터링부를 통해 데이터 저장부에 저장되는 물품취급행동 데이터에 기초하여 파손 관련 이상 행동을 실시간으로 감지하고(660), 이상 행동이 감지되었을 경우 이상 행동 감지 여부를 웨어러블 장치 관리부에 전달한다.

취급주의 물품의 배송 감지 또는 파손 관련 이상 행동 발생이 웨어러블 장치 관리부에 전달 되었을 경우, 웨어러블 장치의 파손주의 알람부를 통해 파손 주의 알람(예를 들어, 소리, 진동 등)을 나타낸다(670).

웨어러블 장치의 배송완료 감지부를 통해 물품의 배송이 완료된 후 사용자 입력을 통해 배송완료를 감지한다(680). 배송완료가 감지되면 웨어러블 장치 관리부를 통해 웨어러블 장치의 모니터링 모드가 비활성화된다(690).

웨어러블 장치의 모니터링 모드가 활성화되어 있을 경우, 웨어러블 장치의 물품취급행동 모니터링부를 통해 데이터 저장부에 저장되는 물품취급행동 데이터에 기초하여 파손 관련 이상 행동을 실시간으로 감지하고, 이상 행동이 감지되었을 경우 이상 행동 감지 여부를 웨어러블 장치 관리부에 전달한다.

취급주의 물품의 배송 감지 또는 파손 관련 이상 행동 발생이 웨어러블 장치 관리부에 전달 되었을 경우, 웨어러블 장치의 파손주의 알람부를 통해 파손 주의 알람(예를 들어, 소리, 진동 등)을 나타낸다.

단계(520)에서, 데이터 전송 모드에서 각각의 웨어러블 장치가 데이터 저장부의 데이터를 중앙 서버로 전송하고, 미리 정의된 데이터 전송 주기에 따라 데이터 전송 모드의 활성여부를 결정한다.

도 7은 본 발명의 일 실시예에 따른 웨어러블 장치의 데이터 전송 모드 모드에서의 동작 방법을 설명하기 위한 도면이다.

미리 정해진 데이터 전송 주기가 확인되면(710), 미리 정의된 데이터 전송 주기에 따라 데이터 전송 모드의 활성여부를 결정하고, 웨어러블 장치의 데이터 전송 모드를 활성화한다(720). 데이터 전송 모드가 활성화되면, 웨어러블 장치의 데이터 저장부에 저장된 데이터를 중앙서버로 전송한다(730). 이후, 데이터 전송 모드를 비활성화 한다(740).

단계(530)에서, 중앙서버가 복수의 웨어러블 장치로부터 웨어러블 장치 데이터를 수신하고, 웨어러블 장치 데이터 및 소비자 피드백 데이터를 저장 및 관리하여 근로자의 업무 내역을 데이터화한다.

웨어러블 장치의 데이터 전송 모드가 활성화 되었을 경우, 중앙서버가 복수의 웨어러블 장치로부터 데이터 저장부에 저장된 웨어러블 장치 데이터를 수신한다. 중앙서버의 근로자 데이터 관리부를 통해 복수의 웨어러블 장치로부터 전달되는 웨어러블 장치 데이터 및 각 배송 완료 건에 대한 소비자 피드백 데이터를 저장 및 관리하고, 근로자의 업무 내역을 데이터화한다.

이때, 소비자로부터 전달되는 피드백은 각 배송 완료 건에 대한 피드백일 수 있다. 택배 소비자, 대리점, 택배사는 근로자 데이터 관리부(321)의 데이터를 이용하여 택배 기사 평가 및 관리를 수행할 수 있다.

단계(540)에서, 중앙서버가 웨어러블 장치 데이터 및 소비자 피드백 데이터를 이용하여 이상 행동 감지 모델을 학습하고, 업데이트 주기에 따라 이상 행동 감지 모델의 최신 버전을 복수의 웨어러블 장치로 전송한다.

중앙서버의 이상 행동 감지 모델 관리부를 통해 복수의 웨어러블 장치로부터 수집되는 택배기사의 물품취급행동 데이터 및 소비자 피드백 데이터를 이용하여 이상 행동 감지 모델을 학습하고, 웨어러블 장치의 모델 갱신 모드가 활성화 되었을 경우, 중앙서버로가 업데이트 된 이상 행동 감지 모델을 전송한다.

단계(550)에서, 모델 갱신 모드에서 각각의 웨어러블 장치가 중앙 서버로부터 업데이트 된 이상 행동 감지 모델을 전송 받아 물품취급행동 모니터링부에 이상 행동 감지 모델을 업데이트 하고, 중앙 서버에서 송신되는 업데이트 주기에 따라 모델 갱신 모드의 활성여부를 결정한다.

도 8은 본 발명의 일 실시예에 따른 웨어러블 장치의 모델 갱신 모드에서의 동작 방법을 설명하기 위한 도면이다.

중앙 서버를 통해 복수의 웨어러블 장치로부터 웨어러블 장치 데이터를 수집하고, 각 배송 완료 건에 대한 소비자 피드백 데이터를 수집한다(810). 미리 정해진 모델 갱신 주기가 확인되면(820), 복수의 웨어러블 장치에서 수집된 웨어러블 장치 데이터 및 각 배송 완료 건에 대한 소비자 피드백 데이터를 이용하여 이상 행동 감지 모델을 갱신한다(830). 이후, 미리 정해진 모델 전송 주기가 확인되면(840), 웨어러블 장치의 모델 갱신 모드가 활성화되고, 갱신된 이상 행동 감지 모델을 중앙 서버로부터 웨어러블 장치로 전송한다(850).

앞서 설명된 바와 같이, 본 발명에서는 웨어러블 장치를 활용한 택배 근로자의 행동인식 기반 안전 배송 유도 및 모니터링 방법과 시스템을 제안한다.

본 발명은 배송 물품에 직접적으로 영향을 줄 수 있는 택배 근로자의 행동인식을 기반으로 하는 방법 및 시스템으로, 근로자의 상태에 관계 없이 배송 과정 중 물품 상태만을 모니터링 하는 기존 방법들과 달리 물품 배송 과정에 직접적으로 개입하여 안전 배송을 유도할 수 있는 모니터링 방법 및 시스템이다.

본 발명의 방법 및 시스템을 통해 데이터화 되는 택배 근로자의 업무 내역은 택배 사고시에 필수적으로 수행되는 관계자(예를 들어, 대리점, 택배사, 택배기사 등) 간의 책임 규명에 객관적 자료로 활용될 수 있다. 또한, 택배 근로자의 업무 내역 기반 평가 및 관리로 택배 근로자들의 안전 배송을 유도하고, 배송 시스템 내 대리점, 택배사, 택배 근로자, 그리고 택배소비자 간 신뢰 제고를 기대할 수 있다.

이상에서 설명된 장치는 하드웨어 구성요소, 소프트웨어 구성요소, 및/또는 하드웨어 구성요소 및 소프트웨어 구성요소의 조합으로 구현될 수 있다. 예를 들어, 실시예들에서 설명된 장치 및 구성요소는, 예를 들어, 프로세서, 콘트롤러, ALU(arithmetic logic unit), 디지털 신호 프로세서(digital signal processor), 마이크로컴퓨터, FPA(field programmable array), PLU(programmable logic unit), 마이크로프로세서, 또는 명령(instruction)을 실행하고 응답할 수 있는 다른 어떠한 장치와 같이, 하나 이상의 범용 컴퓨터 또는 특수 목적 컴퓨터를 이용하여 구현될 수 있다. 처리 장치는 운영 체제(OS) 및 상기 운영 체제 상에서 수행되는 하나 이상의 소프트웨어 애플리케이션을 수행할 수 있다.　 또한, 처리 장치는 소프트웨어의 실행에 응답하여, 데이터를 접근, 저장, 조작, 처리 및 생성할 수도 있다.　 이해의 편의를 위하여, 처리 장치는 하나가 사용되는 것으로 설명된 경우도 있지만, 해당 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자는, 처리 장치가 복수 개의 처리 요소(processing element) 및/또는 복수 유형의 처리 요소를 포함할 수 있음을 알 수 있다.　 예를 들어, 처리 장치는 복수 개의 프로세서 또는 하나의 프로세서 및 하나의 콘트롤러를 포함할 수 있다.　 또한, 병렬 프로세서(parallel processor)와 같은, 다른 처리 구성(processing configuration)도 가능하다.

소프트웨어는 컴퓨터 프로그램(computer program), 코드(code), 명령(instruction), 또는 이들 중 하나 이상의 조합을 포함할 수 있으며, 원하는 대로 동작하도록 처리 장치를 구성하거나 독립적으로 또는 결합적으로(collectively) 처리 장치를 명령할 수 있다.　 소프트웨어 및/또는 데이터는, 처리 장치에 의하여 해석되거나 처리 장치에 명령 또는 데이터를 제공하기 위하여, 어떤 유형의 기계, 구성요소(component), 물리적 장치, 가상 장치(virtual equipment), 컴퓨터 저장 매체 또는 장치에 구체화(embody)될 수 있다.　 소프트웨어는 네트워크로 연결된 컴퓨터 시스템 상에 분산되어서, 분산된 방법으로 저장되거나 실행될 수도 있다. 소프트웨어 및 데이터는 하나 이상의 컴퓨터 판독 가능 기록 매체에 저장될 수 있다.

실시예에 따른 방법은 다양한 컴퓨터 수단을 통하여 수행될 수 있는 프로그램 명령 형태로 구현되어 컴퓨터 판독 가능 매체에 기록될 수 있다.　 상기 컴퓨터 판독 가능 매체는 프로그램 명령, 데이터 파일, 데이터 구조 등을 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있다.　 상기 매체에 기록되는 프로그램 명령은 실시예를 위하여 특별히 설계되고 구성된 것들이거나 컴퓨터 소프트웨어 당업자에게 공지되어 사용 가능한 것일 수도 있다.　 컴퓨터 판독 가능 기록 매체의 예에는 하드 디스크, 플로피 디스크 및 자기 테이프와 같은 자기 매체(magnetic media), CD-ROM, DVD와 같은 광기록 매체(optical media), 플롭티컬 디스크(floptical disk)와 같은 자기-광 매체(magneto-optical media), 및 롬(ROM), 램(RAM), 플래시 메모리 등과 같은 프로그램 명령을 저장하고 수행하도록 특별히 구성된 하드웨어 장치가 포함된다.　 프로그램 명령의 예에는 컴파일러에 의해 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터 등을 사용해서 컴퓨터에 의해서 실행될 수 있는 고급 언어 코드를 포함한다.　

이상과 같이 실시예들이 비록 한정된 실시예와 도면에 의해 설명되었으나, 해당 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 상기의 기재로부터 다양한 수정 및 변형이 가능하다.　 예를 들어, 설명된 기술들이 설명된 방법과 다른 순서로 수행되거나, 및/또는 설명된 시스템, 구조, 장치, 회로 등의 구성요소들이 설명된 방법과 다른 형태로 결합 또는 조합되거나, 다른 구성요소 또는 균등물에 의하여 대치되거나 치환되더라도 적절한 결과가 달성될 수 있다.

그러므로, 다른 구현들, 다른 실시예들 및 특허청구범위와 균등한 것들도 후술하는 특허청구범위의 범위에 속한다.

Claims (10)

1. 안전 배송 유도 및 모니터링 시스템에 있어서,
   모니터링 모드, 데이터 전송 모드, 모델 갱신 모드의 활성여부에 따라 동작하는 복수의 웨어러블 장치 -각각의 웨어러블 장치는, 모니터링 모드가 활성화 되어있을 경우, 데이터를 수집하여 저장하고, 저장된 데이터에 기초하여 물품취급행동 모니터링을 수행하며, 데이터 전송 모드가 활성화 되어있을 경우, 저장된 데이터를 중앙 서버로 전송하고, 미리 정의된 데이터 전송 주기에 따라 데이터 전송 모드의 활성여부를 결정하고, 모델 갱신 모드가 활성화 되어있을 경우, 중앙 서버로부터 업데이트 된 이상 행동 감지 모델을 전송 받아 이상 행동 감지 모델을 업데이트 하고, 중앙 서버에서 송신되는 업데이트 주기에 따라 모델 갱신 모드의 활성여부를 결정함-; 및
   복수의 웨어러블 장치로부터 전송되는 웨어러블 장치 데이터를 수신하고, 웨어러블 장치 데이터 및 소비자 피드백 데이터를 저장 및 관리하여 근로자의 업무 내역을 데이터화하며, 웨어러블 장치 데이터 및 소비자 피드백 데이터를 이용하여 이상 행동 감지 모델을 학습하고, 업데이트 주기에 따라 이상 행동 감지 모델의 최신 버전을 복수의 웨어러블 장치로 전송하는 중앙서버
   를 포함하고,
   상기 웨어러블 장치는,
   모니터링 모드, 데이터 전송 모드, 모델 갱신 모드의 활성여부에 따라 웨어러블 장치를 제어하는 웨어러블 장치 관리부-웨어러블 장치 관리부는 배송시작 감지부에 의해 배송시작이 감지되면 웨어러블 장치의 모니터링 모드를 활성화하고, 배송완료 감지부에 의해 배송완료가 감지되면 웨어러블 장치의 모니터링 모드를 비활성화 함-;
   물품과의 태그 통신, 택배기사 근무용 단말과의 통신을 이용하여 배송지로부터 배송이 시작됨을 감지하고, 감지된 물품이 취급주의 물품일 경우, 감지된 물품이 취급주의 물품임을 웨어러블 장치 관리부에 전달하는 배송시작 감지부;
   물품의 배송이 완료된 후 사용자 입력을 통해 배송완료를 감지하는 배송완료 감지부;
   웨어러블 장치의 모니터링 모드가 활성화 되어있을 경우, 택배기사의 물품취급행동 데이터를 수집하는 데이터 수집부; 및
   데이터 수집부로부터 수집된 데이터를 저장하는 데이터 저장부를 포함하고,
   상기 웨어러블 장치는,
   웨어러블 장치의 모니터링 모드가 활성화되어 있을 경우, 데이터 저장부에 저장되는 물품취급행동 데이터에 기초하여 파손 관련 이상 행동을 실시간으로 감지하고, 이상 행동이 감지되었을 경우 이상 행동 감지 여부를 웨어러블 장치 관리부에 전달하는 물품취급행동 모니터링부; 및
   취급주의 물품의 배송 감지 또는 파손 관련 이상 행동 발생이 웨어러블 장치 관리부에 전달 되었을 경우, 파손 주의 알람을 나타내는 파손주의 알람부를 포함하고,
   웨어러블 장치를 통해 택배기사의 파손 무관 동작 중 행동 및 파손 유관 동작 중 행동을 감지하고, 감지된 행동에 관하여 파손 무관 동작에 관한 데이터셋 및 파손 유관 동작에 관한 데이터셋을 포함하는 행동 데이터셋을 은닉 마르코프 모형을 통해 인식하며, 상기 파손 관련 이상 행동 감지를 위해 인식된 행동 데이터셋으로 은닉된 상태와 관찰 가능 결과의 두 가지 요소를 포함하는 은닉 마르코프 모형을 학습하고, 은닉 마르코프 모형을 통해 인식된 행동 데이터셋은 파손 무관 동작의 은닉 상태 변화 그래프 및 파손 유관 동작의 은닉 상태 변화 그래프로 각각 나타내어, 파손 유관 동작의 은닉 상태 변화 그래프에서는 파손 무관 동작의 경우 등장하지 않는 은닉 상태로 파손과의 관련성에 따라 패턴을 확인함으로써 행동 데이터셋 내 파손 관련 여부에 따른 은닉 상태 변화의 분석을 통해 파손 관련 이상 행동을 실시간으로 감지하는
   안전 배송 유도 및 모니터링 시스템.
2. 삭제
3. 삭제
4. 제1항에 있어서,
   웨어러블 장치는,
   웨어러블 장치의 데이터 전송 모드가 활성화 되었을 경우, 데이터 저장부에 저장된 데이터를 중앙서버로 전송하고, 웨어러블 장치의 모델 갱신 모드가 활성화 되었을 경우, 중앙서버로부터 업데이트 된 이상 행동 감지 모델을 전송 받는 서버 통신부
   를 포함하는 안전 배송 유도 및 모니터링 시스템.
5. 제1항에 있어서,
   중앙서버는,
   복수의 웨어러블 장치로부터 전달되는 웨어러블 장치 데이터 및 각 배송 완료 건에 대한 소비자 피드백 데이터를 저장 및 관리하여 근로자의 업무 내역을 데이터화하는 근로자 데이터 관리부;
   복수의 웨어러블 장치로부터 수집되는 택배기사의 물품취급행동 데이터 및 소비자 피드백 데이터를 이용하여 이상 행동 감지 모델을 학습하는 이상 행동 감지 모델 관리부; 및
   복수의 웨어러블 장치로부터 전송되는 데이터를 수신하고, 업데이트 주기에 따라 이상 행동 감지 모델 관리부의 업데이트 된 이상 행동 감지 모델의 최신 버전을 웨어러블 장치로 전송하는 단말 통신부
   를 포함하는 안전 배송 유도 및 모니터링 시스템.
6. 복수의 웨어러블 장치 및 중앙 서버를 포함하는 시스템의 안전 배송 유도 및 모니터링 방법에 있어서,
   모니터링 모드에서 각각의 웨어러블 장치가 데이터 수집부로부터 수집된 데이터를 데이터 저장부에 저장하고, 저장된 데이터에 기초하여 물품취급행동 모니터링을 수행하는 단계;
   데이터 전송 모드에서 각각의 웨어러블 장치가 데이터 저장부의 데이터를 중앙 서버로 전송하고, 미리 정의된 데이터 전송 주기에 따라 데이터 전송 모드의 활성여부를 결정하는 단계;
   중앙서버가 복수의 웨어러블 장치로부터 웨어러블 장치 데이터를 수신하고, 웨어러블 장치 데이터 및 소비자 피드백 데이터를 저장 및 관리하여 근로자의 업무 내역을 데이터화하는 단계;
   중앙서버가 웨어러블 장치 데이터 및 소비자 피드백 데이터를 이용하여 이상 행동 감지 모델을 학습하고, 업데이트 주기에 따라 이상 행동 감지 모델의 최신 버전을 복수의 웨어러블 장치로 전송하는 단계; 및
   모델 갱신 모드에서 각각의 웨어러블 장치가 중앙 서버로부터 업데이트 된 이상 행동 감지 모델을 전송 받아 물품취급행동 모니터링부에 이상 행동 감지 모델을 업데이트 하고, 중앙 서버에서 송신되는 업데이트 주기에 따라 모델 갱신 모드의 활성여부를 결정하는 단계
   를 포함하고,
   상기 모니터링 모드에서 각각의 웨어러블 장치가 데이터 수집부로부터 수집된 데이터를 데이터 저장부에 저장하고, 저장된 데이터에 기초하여 물품취급행동 모니터링을 수행하는 단계는,
   웨어러블 장치의 배송시작 감지부를 통해 물품과의 태그 통신, 택배기사 근무용 단말과의 통신을 이용하여 배송지로부터 배송이 시작됨을 감지하고,
   배송시작이 감지되면 웨어러블 장치의 웨어러블 장치 관리부를 통해 웨어러블 장치의 모니터링 모드가 활성화되고,
   배송시작 감지부를 통해 감지된 물품이 취급주의 물품일 경우, 감지된 물품이 취급주의 물품임을 웨어러블 장치 관리부에 전달하며,
   웨어러블 장치의 모니터링 모드가 활성화 되어있을 경우, 웨어러블 장치의 데이터 수집부를 통해 택배기사의 물품취급행동 데이터를 수집하고, 수집된 데이터를 웨어러블 장치의 데이터 저장부에 저장하며,
   웨어러블 장치의 배송완료 감지부를 통해 물품의 배송이 완료된 후 사용자 입력을 통해 배송완료를 감지하고,
   배송완료가 감지되면 웨어러블 장치 관리부를 통해 웨어러블 장치의 모니터링 모드가 비활성화 되며,
   웨어러블 장치의 모니터링 모드가 활성화되어 있을 경우, 웨어러블 장치의 물품취급행동 모니터링부를 통해 데이터 저장부에 저장되는 물품취급행동 데이터에 기초하여 파손 관련 이상 행동을 실시간으로 감지하고, 이상 행동이 감지되었을 경우 이상 행동 감지 여부를 웨어러블 장치 관리부에 전달하고,
   취급주의 물품의 배송 감지 또는 파손 관련 이상 행동 발생이 웨어러블 장치 관리부에 전달 되었을 경우, 웨어러블 장치의 파손주의 알람부를 통해 파손 주의 알람을 나타내며,
   웨어러블 장치를 통해 택배기사의 파손 무관 동작 중 행동 및 파손 유관 동작 중 행동을 감지하고, 감지된 행동에 관하여 파손 무관 동작에 관한 데이터셋 및 파손 유관 동작에 관한 데이터셋을 포함하는 행동 데이터셋을 은닉 마르코프 모형을 통해 인식하며, 상기 파손 관련 이상 행동 감지를 위해 인식된 행동 데이터셋으로 은닉된 상태와 관찰 가능 결과의 두 가지 요소를 포함하는 은닉 마르코프 모형을 학습하고, 은닉 마르코프 모형을 통해 인식된 행동 데이터셋은 파손 무관 동작의 은닉 상태 변화 그래프 및 파손 유관 동작의 은닉 상태 변화 그래프로 각각 나타내어, 파손 유관 동작의 은닉 상태 변화 그래프에서는 파손 무관 동작의 경우 등장하지 않는 은닉 상태로 파손과의 관련성에 따라 패턴을 확인함으로써 행동 데이터셋 내 파손 관련 여부에 따른 은닉 상태 변화의 분석을 통해 파손 관련 이상 행동을 실시간으로 감지하는
   안전 배송 유도 및 모니터링 방법.
7. 삭제
8. 삭제
9. 제6항에 있어서,
   중앙서버가 복수의 웨어러블 장치로부터 웨어러블 장치 데이터를 수신하고, 웨어러블 장치 데이터 및 소비자 피드백 데이터를 저장 및 관리하여 근로자의 업무 내역을 데이터화하는 단계는,
   웨어러블 장치의 데이터 전송 모드가 활성화 되었을 경우, 중앙서버가 복수의 웨어러블 장치로부터 데이터 저장부에 저장된 웨어러블 장치 데이터를 수신하고, 중앙서버의 근로자 데이터 관리부를 통해 복수의 웨어러블 장치로부터 전달되는 웨어러블 장치 데이터 및 각 배송 완료 건에 대한 소비자 피드백 데이터를 저장 및 관리하고, 근로자의 업무 내역을 데이터화하는
   안전 배송 유도 및 모니터링 방법.
10. 제6항에 있어서,
    중앙서버가 웨어러블 장치 데이터 및 소비자 피드백 데이터를 이용하여 이상 행동 감지 모델을 학습하고, 업데이트 주기에 따라 이상 행동 감지 모델의 최신 버전을 복수의 웨어러블 장치로 전송하는 단계는,
    중앙서버의 이상 행동 감지 모델 관리부를 통해 복수의 웨어러블 장치로부터 수집되는 택배기사의 물품취급행동 데이터 및 소비자 피드백 데이터를 이용하여 이상 행동 감지 모델을 학습하고, 웨어러블 장치의 모델 갱신 모드가 활성화 되었을 경우, 중앙서버가 업데이트 된 이상 행동 감지 모델을 전송하는
    안전 배송 유도 및 모니터링 방법.