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KR102399533B1 - 사용자의 활동에 대응하는 스트레스 지수를 제공하는 방법 및 전자 장치 - Google Patents

사용자의 활동에 대응하는 스트레스 지수를 제공하는 방법 및 전자 장치 Download PDF

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KR102399533B1
KR102399533B1 KR1020170135227A KR20170135227A KR102399533B1 KR 102399533 B1 KR102399533 B1 KR 102399533B1 KR 1020170135227 A KR1020170135227 A KR 1020170135227A KR 20170135227 A KR20170135227 A KR 20170135227A KR 102399533 B1 KR102399533 B1 KR 102399533B1
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KR
South Korea
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electronic device
user
processor
stress index
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KR1020170135227A
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KR20190043319A (ko
Inventor
홍현수
남상범
이용진
Original Assignee
삼성전자주식회사
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Publication date
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Priority to US16/146,263 priority patent/US11222729B2/en
Priority to PCT/KR2018/011509 priority patent/WO2019078507A1/en
Priority to CN201880067914.6A priority patent/CN111225603B/zh
Priority to EP18867910.4A priority patent/EP3691521A4/en
Priority to JP2018194004A priority patent/JP6742380B2/ja
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Abstract

전자 장치가 개시된다. 일 실시 예에 따른 전자 장치는 디스플레이, 사용자의 생체와 관련된 정보를 획득하기 위한 생체 센서, 전자 장치의 움직임과 관련된 정보를 회득하기 위한 모션 센서, 전자 장치의 위치와 관련된 정보를 획득하기 위한 신호를 수신하는 통신 회로, 및 프로세서를 포함하고, 프로세서는 모션 센서를 이용하여 시간의 흐름에 따라 획득한 움직임 정보 및 통신 모듈을 이용하여 시간의 흐름에 따라 획득한 위치 정보에 적어도 기반하여, 시간의 흐름에 따르는 사용자와 관련된 반복적인(repeated) 활동들을 결정하고, 생체 센서를 이용하여 획득한 생체 정보에 적어도 기반하여 사용자와 관련된 반복적인 활동들에 대응하는 사용자의 스트레스 지수를 결정하고, 디스플레이를 통해 사용자와 관련된 반복적인 활동들 중 적어도 하나의 활동 및 적어도 하나의 활동에 대응하는 스트레스 지수를 제공하도록 설정될 수 있다. 이 외에도 명세서를 통해 파악되는 다양한 실시 예가 가능하다.

Description

사용자의 활동에 대응하는 스트레스 지수를 제공하는 방법 및 전자 장치{ELECTRONIC DEVICE AND METHOD FOR PROVIDING STRESS INDEX CORRESPONDING TO ACTIVITY OF USER}
본 문서에서 개시되는 실시 예들은 전자 장치에 의해 측정된 사용자의 스트레스와 관련된 정보를 제공하는 기술과 관련된다.
전자 기술의 발달에 힘입어 다양한 유형의 전자 제품들이 개발 및 보급되고 있다. 특히, 최근에는 스마트 폰 및 태블릿 PC 등과 같은 모바일 디바이스와 함께 스마트 워치 및 스마트 글래스 등과 같이 사용자에게 착용될 수 있는 웨어러블 디바이스의 보급이 확대되고 있다.
상술한 모바일 디바이스 및 웨어러블 디바이스 등과 같은 전자 장치는 전자 장치에 내장된 센서를 이용하여 건강 관리를 위한 다양한 기능을 제공할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치는 전자 장치의 사용자가 스트레스를 관리할 수 있도록 사용자의 스트레스에 대한 정보를 사용자에게 제공할 수 있다.
전자 장치는 내장된 센서를 이용하여 사용자의 스트레스 지수를 측정하고 시간에 따른 스트레스 지수의 변화 추이를 제공할 수 있다. 그러나, 상술한 전자 장치는 사용자의 위치 및/또는 사용자의 활동 등과 같은 사용자의 상황과 스트레스 지수 사이의 연관성을 제시할 수 없다. 따라서, 사용자는 제공된 정보로부터 자신이 스트레스를 받는 상황을 직관적으로 알 수 없고, 전자 장치는 사용자에게 스트레스를 해소하기 위한 적절한 방안을 제공할 수 없다.
본 문서에서 개시되는 실시 예들은, 전술한 문제 및 본 문서에서 제기되는 과제들을 해결하기 위해, 전자 장치의 사용자의 스트레스와 관련된 정보를 사용자의 일상 생활과 연관된 형태로 제공할 수 있는 장치 및 방법을 제공하기 위한 것이다.
본 문서에 개시되는 일 실시 예에 따른 전자 장치는 디스플레이, 사용자의 생체와 관련된 정보를 획득하기 위한 생체 센서, 전자 장치의 움직임과 관련된 정보를 회득하기 위한 모션 센서, 전자 장치의 위치와 관련된 정보를 획득하기 위한 신호를 수신하는 통신 회로, 및 프로세서를 포함하고, 프로세서는 모션 센서를 이용하여 시간의 흐름에 따라 획득한 움직임 정보 및 통신 모듈을 이용하여 시간의 흐름에 따라 획득한 위치 정보에 적어도 기반하여, 시간의 흐름에 따르는 사용자와 관련된 반복적인(repeated) 활동들을 결정하고, 생체 센서를 이용하여 획득한 생체 정보에 적어도 기반하여 사용자와 관련된 반복적인 활동들에 대응하는 사용자의 스트레스 지수를 결정하고, 디스플레이를 통해 사용자와 관련된 반복적인 활동들 중 적어도 하나의 활동 및 적어도 하나의 활동에 대응하는 스트레스 지수를 제공하도록 설정될 수 있다.
또한, 본 문서에 개시되는 일 실시 예에 따른 전자 장치는 가속도 센서 및 HR(heart rate) 센서를 포함하는 센서 모듈, 전자 장치의 위치를 측정하기 위한 신호를 수신하는 통신 회로, 디스플레이 및 센서 모듈, 통신 회로 및 디스플레이와 전기적으로 연결된 프로세서를 포함하고, 프로세서는, 센서 모듈 및 통신 회로를 이용하여 전자 장치의 가속도 정보, 전자 장치의 사용자의 HR 정보 또는 HRV(heart rate variability) 정보 중 적어도 하나 및 전자 장치의 위치 정보를 획득하고, 가속도 정보, 위치 정보 및 시간 정보에 기초하여 전자 장치의 사용자의 반복적인 액티비티와 연관된 상태 정보를 획득하고, HR 정보 또는 HRV 정보 중 적어도 하나에 기초하여 시간에 따른 전자 장치의 사용자의 스트레스 지수를 산출하고, 상태 정보와 스트레스 지수 사이의 연관 관계를 포함하는 컨텐츠를 디스플레이에 표시하도록 설정될 수 있다.
또한, 본 문서에 개시되는 일 실시 예에 따른 저장 매체는 전자 장치에 포함된 적어도 하나의 프로세서에 의해 실행 가능한 명령어를 저장하고, 명령어는, 적어도 하나의 프로세서로 하여금, 전자 장치의 가속도 정보, 전자 장치의 사용자의 HR 정보 또는 HRV 정보 중 적어도 하나 및 전자 장치의 위치 정보를 획득하고, 가속도 정보, 위치 정보 및 시간 정보에 기초하여 전자 장치의 사용자의 반복적인 액티비티와 연관된 상태 정보를 획득하고, HR 정보 또는 HRV 정보 중 적어도 하나에 기초하여 시간에 따른 전자 장치의 사용자의 스트레스 지수를 산출하고, 상태 정보와 스트레스 지수 사이의 연관 관계를 포함하는 컨텐츠를 표시하도록 할 수 있다.
본 문서에 개시되는 실시 예들에 따르면, 전자 장치의 사용자의 일상 생활과 연계된 스트레스 지수를 나타내는 컨텐츠를 제공함으로써, 사용자가 효율적으로 스트레스를 관리할 수 있도록 하는 전자 장치 및 방법이 제공될 수 있다.
이 외에, 본 문서를 통해 직접적 또는 간접적으로 파악되는 다양한 효과들이 제공될 수 있다.
도 1은 일 실시 예에 따른 네트워크 환경 내의 전자 장치의 블록도이다.
도 2는 일 실시 예에 따른 전자 장치의 구성을 나타내는 블록도이다.
도 3은 일 실시 예에 따른 전자 장치에서 상태 정보를 획득하는 동작을 설명하기 위한 그래프이다.
도 4는 일 실시 예에 따른 전자 장치에서 상태 정보를 획득하는 동작을 설명하기 위한 그래프이다.
도 5는 일 실시 예에 따른 전자 장치에서 스트레스 지수를 산출하는 동작을 설명하기 위한 그래프이다.
도 6은 일 실시 예에 따른 전자 장치에서 스트레스 지수를 산출하는 동작을 설명하기 위한 그래프이다.
도 7은 일 실시 예에 따른 전자 장치에 의해 제공되는 상태 정보와 스트레스 지수를 포함하는 컨텐츠를 도시한다.
도 8은 일 실시 예에 따른 전자 장치에 의해 제공되는 상태 정보와 스트레스 지수를 포함하는 맵을 도시한다.
도 9는 일 실시 예에 따른 전자 장치에 의해 제공되는 상태 정보와 스트레스 지수를 포함하는 그래프를 도시한다.
도 10은 일 실시 예에 따른 전자 장치의 스트레스 정보 제공 방법을 설명하기 위한 흐름도이다.
도 11은 일 실시 예에 따른 전자 장치의 스트레스 정보 제공 방법을 설명하기 위한 흐름도이다.
도 12는 일 실시 예에 따른 전자 장치의 스트레스 정보 제공 방법을 설명하기 위한 흐름도이다.
도면의 설명과 관련하여, 동일 또는 유사한 구성요소에 대해서는 동일 또는 유사한 참조 부호가 사용될 수 있다.
이하, 본 발명의 다양한 실시 예가 첨부된 도면을 참조하여 기재된다. 그러나, 이는 본 발명을 특정한 실시 형태에 대해 한정하려는 것이 아니며, 본 발명의 실시 예의 다양한 변경(modification), 균등물(equivalent), 및/또는 대체물(alternative)을 포함하는 것으로 이해되어야 한다.
도 1은, 다양한 실시 예들에 따른, 네트워크 환경(100) 내의 전자 장치(101)의 블록도이다. 도 1을 참조하면, 네트워크 환경(100)에서 전자 장치(101)는 제 1 네트워크(198)(예: 근거리 무선 통신)를 통하여 전자 장치(102)와 통신하거나, 또는 제 2 네트워크(199)(예: 원거리 무선 통신)를 통하여 전자 장치(104) 또는 서버(108)와 통신할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 전자 장치(101)는 서버(108)를 통하여 전자 장치(104)와 통신할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 전자 장치(101)는 프로세서(120), 메모리(130), 입력 장치(150), 음향 출력 장치(155), 표시 장치(160), 오디오 모듈(170), 센서 모듈(176), 인터페이스(177), 햅틱 모듈(179), 카메라 모듈(180), 전력 관리 모듈(188), 배터리(189), 통신 모듈(190), 가입자 식별 모듈(196), 및 안테나 모듈(197)을 포함할 수 있다. 어떤 실시 예에서는, 전자 장치(101)에는, 이 구성요소들 중 적어도 하나(예: 표시 장치(160) 또는 카메라 모듈(180))가 생략되거나 다른 구성 요소가 추가될 수 있다. 어떤 실시 예에서는, 예를 들면, 표시 장치(160)(예: 디스플레이)에 임베디드된 센서 모듈(176)(예: 지문 센서, 홍채 센서, 또는 조도 센서)의 경우와 같이, 일부의 구성요소들이 통합되어 구현될 수 있다.
프로세서(120)는, 예를 들면, 소프트웨어(예: 프로그램(140))를 구동하여 프로세서(120)에 연결된 전자 장치(101)의 적어도 하나의 다른 구성요소(예: 하드웨어 또는 소프트웨어 구성요소)을 제어할 수 있고, 다양한 데이터 처리 및 연산을 수행할 수 있다. 프로세서(120)는 다른 구성요소(예: 센서 모듈(176) 또는 통신 모듈(190))로부터 수신된 명령 또는 데이터를 휘발성 메모리(132)에 로드하여 처리하고, 결과 데이터를 비휘발성 메모리(134)에 저장할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 프로세서(120)는 메인 프로세서(121)(예: 중앙 처리 장치 또는 어플리케이션 프로세서), 및 이와는 독립적으로 운영되고, 추가적으로 또는 대체적으로, 메인 프로세서(121)보다 저전력을 사용하거나, 또는 지정된 기능에 특화된 보조 프로세서(123)(예: 그래픽 처리 장치, 이미지 시그널 프로세서, 센서 허브 프로세서, 또는 커뮤니케이션 프로세서)를 포함할 수 있다. 여기서, 보조 프로세서(123)는 메인 프로세서(121)와 별개로 또는 임베디드되어 운영될 수 있다.
이런 경우, 보조 프로세서(123)는, 예를 들면, 메인 프로세서(121)가 인액티브(예: 슬립) 상태에 있는 동안 메인 프로세서(121)를 대신하여, 또는 메인 프로세서(121)가 액티브(예: 어플리케이션 수행) 상태에 있는 동안 메인 프로세서(121)와 함께, 전자 장치(101)의 구성요소들 중 적어도 하나의 구성요소(예: 표시 장치(160), 센서 모듈(176), 또는 통신 모듈(190))와 관련된 기능 또는 상태들의 적어도 일부를 제어할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 보조 프로세서(123)(예: 이미지 시그널 프로세서 또는 커뮤니케이션 프로세서)는 기능적으로 관련 있는 다른 구성 요소(예: 카메라 모듈(180) 또는 통신 모듈(190))의 일부 구성 요소로서 구현될 수 있다. 메모리(130)는, 전자 장치(101)의 적어도 하나의 구성요소(예: 프로세서(120) 또는 센서모듈(176))에 의해 사용되는 다양한 데이터, 예를 들어, 소프트웨어(예: 프로그램(140)) 및, 이와 관련된 명령에 대한 입력 데이터 또는 출력 데이터를 저장할 수 있다. 메모리(130)는, 휘발성 메모리(132) 또는 비휘발성 메모리(134)를 포함할 수 있다.
프로그램(140)은 메모리(130)에 저장되는 소프트웨어로서, 예를 들면, 운영 체제(142), 미들 웨어(144) 또는 어플리케이션(146)을 포함할 수 있다.
입력 장치(150)는, 전자 장치(101)의 구성요소(예: 프로세서(120))에 사용될 명령 또는 데이터를 전자 장치(101)의 외부(예: 사용자)로부터 수신하기 위한 장치로서, 예를 들면, 마이크, 마우스, 또는 키보드를 포함할 수 있다.
음향 출력 장치(155)는 음향 신호를 전자 장치(101)의 외부로 출력하기 위한 장치로서, 예를 들면, 멀티미디어 재생 또는 녹음 재생과 같이 일반적인 용도로 사용되는 스피커와 전화 수신 전용으로 사용되는 리시버를 포함할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 리시버는 스피커와 일체 또는 별도로 형성될 수 있다.
표시 장치(160)는 전자 장치(101)의 사용자에게 정보를 시각적으로 제공하기 위한 장치로서, 예를 들면, 디스플레이, 홀로그램 장치, 또는 프로젝터 및 해당 장치를 제어하기 위한 제어 회로를 포함할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 표시 장치(160)는 터치 회로(touch circuitry) 또는 터치에 대한 압력의 세기를 측정할 수 있는 압력 센서를 포함할 수 있다.
오디오 모듈(170)은 소리와 전기 신호를 쌍방향으로 변환시킬 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 오디오 모듈(170)은, 입력 장치(150) 를 통해 소리를 획득하거나, 음향 출력 장치(155), 또는 전자 장치(101)와 유선 또는 무선으로 연결된 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102)(예: 스피커 또는 헤드폰))를 통해 소리를 출력할 수 있다.
센서 모듈(176)은 전자 장치(101)의 내부의 작동 상태(예: 전력 또는 온도), 또는 외부의 환경 상태에 대응하는 전기 신호 또는 데이터 값을 생성할 수 있다. 센서 모듈(176)은, 예를 들면, 가속도 센서, 자이로 센서, 심박수(heart rate; HR) 측정 센서, 피부 전도도 GSR(galvanic skin response) 센서, 혈압(blood pressure) 측정 센서, 기압 센서, 마그네틱 센서, 제스처 센서, 그립 센서, 근접 센서, 컬러 센서, IR(infrared) 센서, 피부 온도 센서, 체온 센서, 습도 센서, 조도 센서 또는 그 외 생체 센서들을 포함할 수 있다. 심박수 측정 센서는 심전도(electrocardiography; ECG) 측정 또는 광혈류 (photoplethysmography; PPG) 측정 등 방식에 따라 구분될 수 있으나, 이하 본 발명에서는 별도 구분 없이 HR 센서로 명기한다.
인터페이스(177)는 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102))와 유선 또는 무선으로 연결할 수 있는 지정된 프로토콜을 지원할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 인터페이스(177)는 HDMI(high definition multimedia interface), USB(universal serial bus) 인터페이스, SD카드 인터페이스, 또는 오디오 인터페이스를 포함할 수 있다.
연결 단자(178)는 전자 장치(101)와 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102))를 물리적으로 연결시킬 수 있는 커넥터, 예를 들면, HDMI 커넥터, USB 커넥터, SD 카드 커넥터, 또는 오디오 커넥터(예: 헤드폰 커넥터)를 포함할 수 있다.
햅틱 모듈(179)은 전기적 신호를 사용자가 촉각 또는 운동 감각을 통해서 인지할 수 있는 기계적인 자극(예: 진동 또는 움직임) 또는 전기적인 자극으로 변환할 수 있다. 햅틱 모듈(179)은, 예를 들면, 모터, 압전 소자, 또는 전기 자극 장치를 포함할 수 있다.
카메라 모듈(180)은 정지 영상 및 동영상을 촬영할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 카메라 모듈(180)은 하나 이상의 렌즈, 이미지 센서, 이미지 시그널 프로세서, 또는 플래시를 포함할 수 있다.
전력 관리 모듈(188)은 전자 장치(101)에 공급되는 전력을 관리하기 위한 모듈로서, 예를 들면, PMIC(power management integrated circuit)의 적어도 일부로서 구성될 수 있다.
배터리(189)는 전자 장치(101)의 적어도 하나의 구성 요소에 전력을 공급하기 위한 장치로서, 예를 들면, 재충전 불가능한 1차 전지, 재충전 가능한 2차 전지 또는 연료 전지를 포함할 수 있다.
통신 모듈(190)은 전자 장치(101)와 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102), 전자 장치(104), 또는 서버(108))간의 유선 또는 무선 통신 채널의 수립, 및 수립된 통신 채널을 통한 통신 수행을 지원할 수 있다. 통신 모듈(190)은 프로세서(120)(예: 어플리케이션 프로세서)와 독립적으로 운영되는, 유선 통신 또는 무선 통신을 지원하는 하나 이상의 커뮤니케이션 프로세서를 포함할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 통신 모듈(190)은 무선 통신 모듈(192)(예: 셀룰러 통신 모듈, 근거리 무선 통신 모듈, 또는 GNSS(global navigation satellite system) 통신 모듈) 또는 유선 통신 모듈(194)(예: LAN(local area network) 통신 모듈, 또는 전력선 통신 모듈)을 포함하고, 그 중 해당하는 통신 모듈을 이용하여 제 1 네트워크(198)(예: 블루투스, WiFi direct 또는 IrDA(infrared data association) 같은 근거리 통신 네트워크) 또는 제 2 네트워크(199)(예: 셀룰러 네트워크, 인터넷, 또는 컴퓨터 네트워크(예: LAN 또는 WAN)와 같은 원거리 통신 네트워크)를 통하여 외부 전자 장치와 통신할 수 있다. 상술한 여러 종류의 통신 모듈(190)은 하나의 칩으로 구현되거나 또는 각각 별도의 칩으로 구현될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 무선 통신 모듈(192)은 가입자 식별 모듈(196)에 저장된 사용자 정보를 이용하여 통신 네트워크 내에서 전자 장치(101)를 구별 및 인증할 수 있다.
안테나 모듈(197)은 신호 또는 전력을 외부로 송신하거나 외부로부터 수신하기 위한 하나 이상의 안테나들을 포함할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 통신 모듈(190)(예: 무선 통신 모듈(192))은 통신 방식에 적합한 안테나를 통하여 신호를 외부 전자 장치로 송신하거나, 외부 전자 장치로부터 수신할 수 있다.
상기 구성요소들 중 일부 구성요소들은 주변 기기들간 통신 방식(예: 버스, GPIO(general purpose input/output), SPI(serial peripheral interface), 또는 MIPI(mobile industry processor interface))를 통해 서로 연결되어 신호(예: 명령 또는 데이터)를 상호간에 교환할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 명령 또는 데이터는 제 2 네트워크(199)에 연결된 서버(108)를 통해서 전자 장치(101)와 외부의 전자 장치(104)간에 송신 또는 수신될 수 있다. 전자 장치(102, 104) 각각은 전자 장치(101)와 동일한 또는 다른 종류의 장치일 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 전자 장치(101)에서 실행되는 동작들의 전부 또는 일부는 다른 하나 또는 복수의 외부 전자 장치에서 실행될 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 전자 장치(101)가 어떤 기능이나 서비스를 자동으로 또는 요청에 의하여 수행해야 할 경우에, 전자 장치(101)는 기능 또는 서비스를 자체적으로 실행시키는 대신에 또는 추가적으로, 그와 연관된 적어도 일부 기능을 외부 전자 장치에게 요청할 수 있다. 상기 요청을 수신한 외부 전자 장치는 요청된 기능 또는 추가 기능을 실행하고, 그 결과를 전자 장치(101)로 전달할 수 있다. 전자 장치(101)는 수신된 결과를 그대로 또는 추가적으로 처리하여 요청된 기능이나 서비스를 제공할 수 있다. 이를 위하여, 예를 들면, 클라우드 컴퓨팅, 분산 컴퓨팅, 또는 클라이언트-서버 컴퓨팅 기술이 이용될 수 있다.
도 2는 일 실시 예에 따른 전자 장치의 구성을 나타내는 블록도이다.
도 2를 참조하면, 전자 장치(200)(예: 전자 장치(100))는 센서 모듈(210)(예: 센서 모듈(176)), 통신 회로(220)(예: 통신 모듈(190)), 디스플레이(230)(예: 표시장치(160)) 및 프로세서(240)(예: 프로세서(120))를 포함할 수 있다. 전자 장치(200)는 스마트 폰 또는 태블릿 PC 등과 같은 다양한 형태의 모바일 디바이스일 수도 있고, 바람직하게는, 사용자의 몸에 항상 착용될 수 있는 밴드, 워치 또는 글래스 등과 같은 형태의 웨어러블 디바이스일 수도 있다. 전자 장치(200)가 웨어러블 디바이스인 경우, 전자 장치(200)는 사용자에 대한 데이터를 더 용이하게 수집하고 분석할 수 있다.
센서 모듈(210)은 전자 장치(200) 또는 전자 장치(200)의 사용자와 연관된 정보를 감지할 수 있다. 예를 들어, 센서 모듈(210)은 가속도 센서(211) 및 HR(heart rate) 센서(212)를 포함할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 센서 모듈(210)은 자이로 센서(213), 온도 센서(214), GSR(galvanic skin response) 센서(215), 혈압 센서(216) 또는 광학 센서(217) 중 적어도 하나를 더 포함할 수 있다. 센서 모듈(210)은 전자 장치(200)의 가속도, 사용자의 HR, 전자 장치(200)의 각속도, 사용자의 피부 온도, 사용자의 피부 전도도, 사용자의 혈압, 사용자의 혈류량 또는 사용자의 혈당 중 적어도 일부에 대한 정보를 감지할 수 있다.
통신 회로(220)는 전자 장치(200)의 위치를 측정하기 위한 신호를 수신할 수 있다. 예를 들어, 통신 회로(220)는 GNSS 모듈(221) 및/또는 Wi-Fi 모듈(222)을 포함할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 통신 회로(220)는 셀룰러 모듈(223) 및 블루투스 모듈(224) 중 적어도 일부를 더 포함할 수 있다. 예를 들어, GNSS 모듈(221), Wi-Fi 모듈(222) 또는 셀룰러 모듈(223)은 전자 장치(200)의 위치를 판단할 수 있는 신호를 수신할 수 있다. 다른 예를 들면, Wi-Fi 모듈(222), 셀룰러 모듈(223) 또는 블루투스 모듈(224)은 외부 장치(20)와 통신을 수행할 수 있다.
디스플레이(230)는 시각적 정보를 출력할 수 있다. 디스플레이(230)는, 예를 들어, 전자 장치(200)에서 생성되거나 외부로부터 획득된 컨텐츠를 출력할 수 있다.
프로세서(240)는 센서 모듈(210), 통신 회로(220) 및 디스플레이(230)와 전기적으로 연결될 수 있다. 프로세서(240)는 센서 모듈(210), 통신 회로(220) 및 디스플레이(230) 등을 제어할 수 있고, 다양한 데이터 처리 및 연산을 수행할 수 있다.
프로세서(240)는 전자 장치(200) 및 전자 장치(200)의 사용자에 대한 다양한 정보를 획득할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 프로세서(240)는 센서 모듈(210) 및 통신 회로(220)를 이용하여 전자 장치(200)의 가속도 정보, 전자 장치(200)의 사용자의 HR 정보 또는 HRV(heart rate variability) 정보 중 적어도 하나 및 전자 장치(200)의 위치 정보를 획득할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(240)는 가속도 센서(211)를 이용하여 전자 장치(200)의 가속도 정보를 획득할 수 있고, HR 센서(212)를 이용하여 사용자의 HR 정보 및/또는 HRV 정보를 획득할 수 있다. 프로세서(240)는 통신 회로(220)로부터 전자 장치(200)의 위치 정보를 수신할 수도 있고, 통신 회로(220)로부터 수신된 정보에 기초하여 전자 장치(200)의 위치 정보를 산출할 수도 있다. 다른 예를 들면, 프로세서(240)는 자이로 센서(213)를 이용하여 전자 장치(200)의 각속도 정보를 획득할 수도 있고, 온도 센서(214)를 이용하여 사용자의 피부 온도 정보를 획득할 수도 있고, GSR 센서(215)를 이용하여 사용자의 피부 전도도 정보를 획득할 수도 있고, 혈압 센서(216)를 이용하여 사용자의 혈압 정보를 획득할 수도 있고, HR 센서(212) 또는 추가적 광학 센서(217)를 이용하여 사용자의 혈당 정보 및/또는 혈류량 정보를 획득할 수도 있다. 또 다른 예를 들면, 프로세서(240)는 전자 장치(200)의 사용 기록에 대한 정보를 획득할 수도 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(240)는 모션 센서(예: 가속도 센서(211) 및/또는 자이로 센서(213))를 이용하여 시간의 흐름에 따라 획득한 움직임 정보 및 통신 회로(220)를 이용하여 시간의 흐름에 따라 획득한 위치 정보에 적어도 기반하여, 시간의 흐름에 따르는 사용자와 관련된 반복적인(repeated) 활동들을 결정할 수 있다. 사용자와 관련된 반복적인 활동들은 활동들에 대응하는 위치 정보 및 시간 정보를 포함할 수 있다. 프로세서(240)는 생체 정보에 더 기반하여 반복적인 활동들을 결정할 수도 있다. 일 실시 예에 따르면, 프로세서(240)는 사용자와 관련된 반복적인 활동들과 연관하여 전자 장치(200)의 주변 환경 정보를 저장할 수도 있다.
프로세서(240)는 상술한 다양한 정보를 이용하여 사용자의 일상 생활의 루틴에 대한 정보 및 사용자의 스트레스 지수를 획득할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(240)는 가속도 정보, 위치 정보 및 시간 정보에 기초하여 전자 장치(200)의 사용자의 반복적인(repeated) 액티비티와 연관된 상태 정보를 획득할 수 있다. 프로세서(240)는 상태 정보의 획득을 위해 가속도 신호의 패턴 및 위치의 변화량을 이용할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 프로세서(240)는 상태 정보의 획득을 위해 HR 정보, HRV 정보, 각속도 정보, 피부 온도 정보, 피부 전도도 정보, 혈압 정보, 혈당 정보, 혈류량 정보 및/또는 전자 장치(200)의 사용 기록 등을 이용할 수도 있다.
전자 장치(200)의 사용자는 반복되는 일상적 루틴(daily routine)을 가질 수 있다. 프로세서(240)는 사용자의 일상적 루틴에 대한 정보로서 사용자의 반복적인 액티비티와 연관된 상태 정보를 획득할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 프로세서(240)는 전자 장치(200)의 사용자가 지정된 범위의 시간 구간 동안 지정된 횟수 이상 반복적으로 동일한 액티비티를 수행하는 경우, 해당 액티비티와 연관된 상태 정보를 획득할 수 있다. 프로세서(240)는 가속도 정보, 각속도 정보 및/또는 위치 정보 등에 기초하여 사용자가 수행하는 액티비티의 종류를 인식할 수 있다. 프로세서(240)는 사용자가 동일한 액티비티를 지정된 횟수 이상 반복적으로 수행하고, 동일한 액티비티를 수행한 시간대의 편차가 지정된 범위보다 작은 경우, 해당 액티비티를 일상적 루틴으로 판단할 수 잇다. 프로세서(240)는 일상적 루틴으로 판단된 액티비티에 대한 정보(상태 정보)를 획득할 수 있다. 상태 정보는, 예를 들어, 해당 액티비티가 수행된 위치, 시간 및 액티비티의 종류 등에 대한 정보를 포함할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(240)는 전자 장치(200)의 사용자가 지정된 범위의 시간 구간 동안 반복적으로 수면 상태, 활동적 상태 또는 비활동적 상태에 있는지 여부를 나타내는 상태 정보를 획득할 수 있다.
예를 들어, 프로세서(240)는 가속도 정보의 변화량이 지정된 값보다 작고, 및/또는 HR 값의 크기가 지정된 값보다 작으면 사용자가 수면 상태에 있는 것으로 판단할 수 있다. 활동적 상태는, 예를 들어, 사용자가 도보 이동 또는 운동(exercise) 등의 액티비티를 수행하는 상태를 의미할 수 있다. 프로세서(240)는 가속도 정보의 변화 패턴이 반복적이거나 가속도 정보의 변화량이 지정된 값보다 크고, 및/또는 HR 값의 크기가 지정된 값보다 크면 사용자가 활동적 상태에 있는 것으로 판단할 수 있다. 비활동적 상태는, 예를 들어, 업무, 공부, 식사, 휴식 또는 교통 수단에 의한 이동 등의 액티비티를 수행하는 상태를 의미할 수 있다. 프로세서(240)는 사용자가 수면 상태 또는 활동적 상태에 있지 않으면 사용자가 비활동적 상태에 있는 것으로 판단할 수 있다.
다른 예를 들면, 프로세서(240)는 위치 정보를 더 이용하여 상태 정보를 획득할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(240)는 오랜 시간 동안 머무르는 위치를 집, 직장 또는 학교 등으로 인식할 수 있고, 인식된 장소에 기초하여 상태 정보를 획득할 수 있다. 프로세서(240)는 수면 상태가 반복적으로 인식된 위치를 집으로 판단할 수 있다. 프로세서(240)는 사용자가 집으로부터 반복적으로 이동한 위치를 직장 또는 학교로 판단할 수 있다. 프로세서(240)는 집과 직장 또는 학교 사이의 이동 경로를 출퇴근 경로 또는 등하교 경로 등으로 인식할 수 있다. 프로세서(240)는 집에서 비활동적 상태가 감지되면, 사용자가 휴식 상태에 있는 것으로 판단할 수 있고, 직장 또는 학교에서 비활동적 상태가 감지되면, 사용자가 업무 상태 또는 공부 상태에 있는 것으로 인식할 수 있다. 프로세서(240)는 이동 경로 상에서 비활동적 상태가 감지되면, 사용자가 교통 수단에 의한 이동 상태에 있는 것으로 판단할 수 있다. 프로세서(240)는 제1 지점으로부터 제2 지점으로의 도보 이동 상태와 제2 지점으로부터 제1 지점으로의 도보 이동 상태 사이에 30분 내지 1시간 동안 비활동 상태가 감지되면, 사용자가 식사 상태에 있는 것으로 판단할 수 있다. 프로세서(240)는 사용자의 혈당 및/또는 혈류량이 상승하고, 해당 시간으로부터 지정된 시간 이전에 비활동적 상태가 감지되면, 비활동적 상태가 식사 상태인 것으로 판단할 수 있다.
프로세서(240)는 수면 상태, 활동적 상태(예: 도보 이동 또는 운동 등) 또는 비활동적 상태(예: 업무, 공부, 식사, 휴식 또는 교통 수단에 의한 이동)가 반복적으로 인식되고, 해당 상태가 인식된 시간대의 편차가 지정된 범위보다 작은 경우, 해당 상태가 일상적 루틴에 해당하는 것으로 판단하고, 해당 상태에 대한 상태 정보를 획득할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(240)는 생체 센서(예: HR 센서(212), 온도 센서(214), GSR 센서(215), 혈압 센서(216) 및/또는 광학 센서(217))를 이용하여, 획득한 생체 정보에 적어도 기반하여 사용자와 관련된 반복적인 활동들에 대응하는 사용자의 스트레스 지수를 결정할 수 있다. 생체 센서는 HR 센서(212)를 포함할 수 있다. 프로세서(240)는 HR 센서(212)를 이용하여 획득한 상기 사용자의 HR 정보 또는 HRV 정보 중 적어도 하나에 기반하여, 스트레스 지수를 결정할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(240)는 센서 모듈(210)에 의해 측정된 사용자의 생리학적 반응 데이터를 이용하여 사용자의 스트레스 지수를 추정할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(240)는 HR 정보 또는 HRV 정보 중 적어도 하나에 기초하여 시간에 따른 전자 장치(200)의 사용자의 스트레스 지수를 산출할 수 있다. 프로세서(240)는 스트레스 지수의 산출을 위해 피부 온도 정보, 피부 전도도 정보 및/또는 혈압 정보 등을 더 이용할 수도 있다. 스트레스 지수는, 예를 들어, 심박수가 증가하고, 심전도 파형의 피크들 사이의 간격이 감소하고, 피부 온도가 하강하고, 피부의 전기 전도도가 상승하면 높아질 수 있다. 프로세서(240)는 머신 러닝 시스템, 예를 들어, 뉴럴 네트워크(neural network) 또는 SVM(support vector machine)을 이용하여 스트레스 지수를 산출할 수 있다. 프로세서(240)는 스트레스 지수를 산출한 시간, 위치 및/또는 사용자의 상태와 산출된 스트레스 지수를 연관시킬 수 있고, 스트레스 지수를 시간 정보, 위치 정보 및/또는 상태 정보 등과 함께 저장할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(240)는 디스플레이(230)를 통해, 사용자와 관련된 반복적인 활동들 중 적어도 하나의 활동 및 상기 적어도 하나의 활동에 대응하는 스트레스 지수를 제공할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(240)는 활동들 중 위치 정보가 지정된 위치 범위 내에 속하거나 시간 정보가 지정된 시간 범위 내에 속하는 활동을 적어도 하나의 활동으로 결정할 수 있다. 프로세서(240)는 위치 정보에 적어도 기반하여, 적어도 하나의 활동 및 상기 적어도 하나의 활동에 대응하는 스트레스 지수를 나타내는 맵을 디스플레이(230)를 통해 표시할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 프로세서(240)는 적어도 하나의 활동에 대응하는 제1 시간에서의 제1 스트레스 지수와 제2 시간에서의 제2 스트레스 지수를 비교하고, 비교 결과에 적어도 기반하여 결정된 가이드 정보를 제공할 수도 있다. 프로세서(240)는 적어도 하나의 활동에 연관된 다른 활동을 가이드 정보의 적어도 일부로 제공할 수도 있다. 프로세서(240)는 결정된 가이드 정보와 관련된 데이터를 전자 장치(200)와 기능적으로 연결된 외부 장치(20)로 전송할 수도 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(240)는 시간 정보, 위치 정보 및/또는 상태 정보와 연관된 스트레스 지수를 사용자에게 제공할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(240)는 상태 정보와 스트레스 지수 사이의 연관 관계를 포함하는 컨텐츠를 디스플레이(230)에 표시할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(240)는 상태 정보와 함께 상태 정보와 연관된 스트레스 지수를 디스플레이(230)에 테이블 형태로 표시할 수 있다. 다른 예를 들면, 프로세서(240)는 위치 정보 및 상태 정보와 함께 스트레스 지수를 디스플레이(230)에 맵 형태로 표시할 수 있다. 또 다른 예를 들면, 프로세서(240)는 시간 정보 및 상태 정보와 함께 스트레스 지수를 디스플레이(230)에 그래프 형태로 표시할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(240)는 상태 정보의 변화에 따른 스트레스 지수의 변화를 디스플레이(230)에 표시할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(240)는 사용자의 일상적 루틴이 변경된 경우, 일상적 루틴의 변경에 따른 스트레스 지수의 상승 또는 하강을 디스플레이(230)에 표시할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(240)는 스트레스 지수 중 상태 정보와의 연관이 없는 부분을 무시하거나 삭제할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(240)는 사용자가 사용자의 일상적 루틴으로 판단되지 않은 액티비티를 수행하는 동안 측정된 스트레스 지수를 무시하거나 삭제할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(240)는 스트레스 지수가 지정된 값보다 높은 경우, 스트레스 지수와 연관된 상태 정보에 대응하는 스트레스 해소 방안을 디스플레이(230)를 통해 제공할 수 있다. 프로세서(240)는 사용자의 스트레스 관리를 위해 다양한 스트레스 해소 방안을 사용자에게 제공할 수 있다. 프로세서(240)는 상태 정보와 맵핑된 스트레스 해소 방안을 저장할 수 있다. 프로세서(240)는 스트레스 지수가 지정된 값보다 높은 경우, 지정된 값보다 높은 스트레스 지수가 측정된 시간 및/또는 위치에 대응하는 상태 정보와 맵핑된 스트레스 해소 방안을 디스플레이(230)를 통해 사용자에게 제공할 수 있다.
예를 들어, 프로세서(240)는 사용자가 직장으로 추정되는 위치에 있는 동안 유사한 시간대에 높은 강도의 스트레스 지수가 지속적으로 기록되면, 사용자가 업무 상태에서 강한 스트레스를 받는 것으로 판단할 수 있다. 이 경우, 프로세서(240)는 산책 또는 업무 환경의 변경 등을 권장하는 메시지를 디스플레이(230)를 통해 출력할 수 있다.
다른 예를 들면, 프로세서(240)는 사용자가 이동 경로 상에 있는 동안 높은 강도의 스트레스 지수가 지속적으로 기록되면, 사용자가 교통 수단에 의한 이동 상태에서 강한 스트레스를 받는 것으로 판단할 수 있다. 이 경우, 프로세서(240)는 이동 시간대의 변경 또는 이동 경로의 변경 등을 권장하는 메시지를 디스플레이(230)를 통해 출력할 수 있다.
또 다른 예를 들면, 프로세서(240)는 제1 액티비티를 수행할 때 측정된 스트레스 지수가 높을 경우, 이후에 사용자가 제1 액티비티를 수행하게 될 때, 제1 액티비티를 대체하는 제2 액티비티를 사용자에게 추천할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(240)는 사용자가 출근 시 대중교통을 이용할 때 측정된 스트레스 지수가 높은 경우, 다음 출근 시, 사용자에게 개인 차량의 운행을 추천할 수 있다.
또 다른 예를 들면, 프로세서(240)는 제1 액티비티를 수행할 때 측정된 스트레스 지수가 높은 경우, 해당 시점의 주변 환경 정보(예: 날씨 등)를 함께 저장하고, 이후에 사용자가 유사한 환경에 있을 경우 사용자에게 제1 액티비티를 대체하는 제2 액티비티를 추천할 수도 있다.
또 다른 예를 들면, 프로세서(240)는 사용자가 집에 있는 동안 높은 강도의 스트레스 지수가 지속적으로 기록되면, 사용자가 집에서 강한 스트레스를 받는 것으로 판단할 수 있다. 프로세서(240)는 수집된 정보에 기초하여 사용자의 운동량이 부족한 것으로 판단되면, 산책 또는 운동 등을 권장하는 메시지를 디스플레이(230)를 통해 출력할 수도 있고, 사용자의 외출 빈도가 낮은 것으로 판단되면, 외출 또는 여행 등을 권장하는 메시지를 디스플레이(230)를 통해 출력할 수 있다.
또 다른 예를 들면, 프로세서(240)는 사용자의 수면 시간이 지속적으로 부족한 경우, 수면 시간의 증가 또는 운동 등을 권장하는 메시지를 디스플레이(230)를 통해 출력할 수 있다.
또 다른 예를 들면, 프로세서(240)는 사용자가 전자 장치(200)(예: 웨어러블 디바이스) 또는 다른 전자 장치(200)(예: 스마트폰)를 이용하여 통화하는 동안 높은 강도의 스트레스 지수가 기록되면, 통화의 중단 등을 권장하는 메시지를 디스플레이(230)를 통해 출력할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(240)는 스트레스 지수가 낮아지는 액티비티를 인식하고, 스트레스 지수가 지정된 값보다 높은 경우, 스트레스 지수가 낮아지는 액티비티를 스트레스 해소 방안으로서 디스플레이(230)를 통해 제공할 수 있다. 예를 들어, 사용자가 도보 이동 또는 운동 등을 수행한 후 낮은 스트레스 지수가 지속적으로 감지된 경우, 프로세서(240)는 높은 강도의 스트레스 지수가 감지되면, 산책 또는 운동 등을 권장하는 메시지를 디스플레이(230)를 통해 출력할 수 있다. 프로세서(240)는 사용자가 이동 상태에서 강한 스트레스를 받는 경우, 낮은 스트레스 지수가 감지된 이동 경로를 사용자에게 추천할 수도 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(240)는 스트레스 지수가 지정된 값보다 높은 경우, 스트레스 해소를 위해 전자 장치(200)와 연결된 외부 장치(20)를 제어할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(240)는 전자 장치(200)와 연결된 방향제 분사 장치를 제어함으로써 방향제를 분사할 수도 있고, 전자 장치(200)와 연결된 음악 재생 장치를 제어함으로써 음악을 재생할 수도 있다.
상술한 바와 같이, 전자 장치(200)는 사용자의 일상적 루틴에 대한 상태 정보와 스트레스 지수를 결합함으로써, 스트레스의 원인을 용이하게 파악할 수 있는 정보를 사용자에게 제공할 수 있고, 강한 스트레스를 받은 상황에 적합한 스트레스 해소 방안을 사용자에게 제공할 수 있다.
이하에서는 도 3 및 도 4를 참조하여 상태 정보를 획득하는 동작에 대해 상세히 설명한다.
도 3은 일 실시 예에 따른 전자 장치에서 상태 정보를 획득하는 동작을 설명하기 위한 그래프이다.
도 3의 그래프는 전자 장치(예: 전자 장치(200)의 프로세서(240))에 의해 15일 동안 획득된 사용자의 액티비티에 대한 정보를 나타낸다. 일 실시 예에 따르면, 전자 장치는 모션 센서 정보(예: 가속도 센서 정보), 위치 정보 및/또는 시간 정보 등에 기초하여 전자 장치의 사용자에 의해 수행된 복수의 액티비티들 각각에 대한 정보를 획득할 수 있다. 도 3을 참조하면, 전자 장치는 수면, 차량에 의한 이동, 운동, 업무 및 휴식 등과 같은 액티비티를 인식할 수 있다. 전자 장치는 가속도 정보 및/또는 위치 정보뿐만 아니라 기압 정보, 주변 온도 정보, 조도 정보, HR 정보, HRV 정보, 각속도 정보, 피부 온도 정보, 피부 전도도 정보, 혈압 정보, 혈당 정보 및/또는 혈류량 정보 등을 이용하여 액티비티를 인식할 수 있다. 전자 장치는 액티비티가 수행된 시간 및 위치에 대한 정보를 획득할 수 있다. 전자 장치는 액티비티의 종류(예: 수면, 차량에 의한 이동, 운동, 업무 및 휴식), 액티비티가 수행된 시간 및 액티비티가 수행된 위치 등에 대한 정보를 기록할 수 있다.
도 4는 일 실시 예에 따른 전자 장치에서 상태 정보를 획득하는 동작을 설명하기 위한 그래프이다.
도 4의 그래프는 도 3에 도시된 액티비티에 대한 정보에 기초하여 사용자의 일상적 루틴과 연관된 상태 정보를 추출하는 과정을 도시한다. 일 실시 예에 따르면, 전자 장치(예: 전자 장치(200)의 프로세서(240))는 액티비티들 중 동일한 시간대에 수행된 액티비티들을 그룹핑하고, 그룹핑된 액티비티들과 연관된 상태 정보를 획득할 수 있다. 도 4를 참조하면, 전자 장치는 동일한 액티비티들을 수행한 시간대의 편차가 지정된 범위보다 작은 경우, 해당 액티비티들을 그룹핑할 수 있다. 사용자의 일상적 루틴은 주중과 주말에 상이해질 수 있으므로, 전자 장치는 주중에 수행된 액티비티들을 그룹핑하고, 주말에 수행된 액티비티들을 그룹핑할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치는 그룹핑에 의해 주중 22시 내지 7시에 수행된 집에서의 수면, 8시 내지 10시에 수행된 차량에서의 이동, 10시 내지 11시에 수행된 체육관에서의 운동, 11시 내지 18시에 수행된 직장에서의 업무, 19시 내지 21시에 수행된 차량에서의 이동, 및 21시 내지 23시에 수행된 집에서의 휴식 등을 사용자의 일상적 루틴으로 인식할 수 있다. 다른 예를 들면, 전자 장치는 그룹핑에 의해 주말 22시 내지 11시에 수행된 집에서의 수면, 12시 내지 15시에 수행된 차량에서의 이동, 13시 내지 24시에 수행된 집에서의 휴식 등을 사용자의 일상적 루틴으로 인식할 수 있다. 전자 장치는 일상적 루틴에 대한 상태 정보를 획득할 수 있다. 상태 정보는, 예를 들어, 액티비티의 종류, 액티비티를 주로 수행한 시간 및 액티비티를 주로 수행한 장소에 대한 정보를 포함할 수 있다.
이하에서는 도 5 및 도 6을 참조하여 스트레스 지수를 산출하는 동작에 대해 상세히 설명한다.
도 5는 일 실시 예에 따른 전자 장치에서 스트레스 지수를 산출하는 동작을 설명하기 위한 그래프이다.
도 5를 참조하면, 전자 장치(예: 전자 장치(200)의 프로세서(240))는 센서 모듈(예: 센서 모듈(210))을 이용하여 정보를 획득할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치는 생체 센서(예: HR 센서)를 이용하여 사용자의 생체 정보(예: HR 정보)를 획득하고, 모션 센서(예: 가속도 센서 또는 자이로 센서 등)를 이용하여 사용자의 움직임에 따라 측정되는 정보를 획득할 수 있다. 전자 장치는 가속도 정보에 기초하여 사용자가 수면 상태, 활동 상태 또는 비활동 상태에 있는지 여부를 판단할 수 있다. 전자 장치는 추가적으로 HR 정보 및/또는 HRV 정보 등을 이용할 수도 있다. 예를 들어, 전자 장치는 사용자가 도보 이동 상태에 있는지, 또는 사용자가 착석 상태에 있는지 등을 판단할 수 있다. 전자 장치는 사용자의 HR 정보, HRV 정보 및/또는 혈압 정보를 이용하여 스트레스 지수를 산출할 수 있다. 전자 장치는 시간에 따른 스트레스 지수를 기록할 수 있다.
도 6은 일 실시 예에 따른 전자 장치에서 스트레스 지수를 산출하는 동작을 설명하기 위한 그래프이다.
도 6을 참조하면, 전자 장치(예: 전자 장치(200)의 프로세서(240))는 사용자가 수면 상태, 활동 상태 또는 비활동 상태에 있는지 여부를 판단할 수 있고, 사용자가 비활동 상태에 있는 동안 측정된 스트레스 지수를 기록할 수 있다. 사용자가 수면 상태 또는 활동 상태에 있는 경우 측정된 스트레스 지수는 수면 또는 활동에 의한 심박수의 변화로 인해 신뢰도가 낮을 수 있고, 사용자는 통상적으로 비활동 상태에서 높은 강도의 스트레스를 받을 수 있으므로, 전자 장치는 사용자가 비활동 상태에 있는 동안만의 스트레스 지수를 산출할 수 있다. 그러나, 이에 제한되지 않고, 전자 장치는 사용자가 수면 상태 또는 활동 상태에 있는 동안 스트레스 지수를 산출할 수도 있다. 전자 장치는 사용자가 비활동 상태에 있는 동안 측정된 스트레스 지수를 시간에 따라 기록할 수 있다.
이하에서는 도 7 내지 도 9를 참조하여 전자 장치에 의해 제공되는 스트레스 정보에 대해 상세히 설명한다.
도 7은 일 실시 예에 따른 전자 장치에 의해 제공되는 상태 정보와 스트레스 지수를 포함하는 컨텐츠를 도시한다.
도 7을 참조하면, 전자 장치(예: 전자 장치(200)의 프로세서(240))는 상태 정보와 함께 상태 정보와 연관된 스트레스 지수를 디스플레이에 표시할 수 있다. 전자 장치는 상태 정보와 스트레스 지수를 테이블 형태로 표시할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치는 획득된 상태 정보와 연관된 아이콘을 표시하고, 아이콘 옆에 상태 정보와 매칭되는 스트레스 지수를 표시할 수 있다. 전자 장치는 휴식 상태의 스트레스 강도, 운전 상태의 스트레스 강도, 업무 상태의 스트레스 강도 및 식사 상태의 스트레스 강도를 각각 표시할 수 있다. 뿐만 아니라, 전자 장치는 수면 상태에서의 수면 시간 및 수면 효율, 운동 상태에서의 예상 소모 칼로리 등과 같은 다양한 정보를 더 표시할 수도 있다.
도 8은 일 실시 예에 따른 전자 장치에 의해 제공되는 상태 정보와 스트레스 지수를 포함하는 맵을 도시한다.
도 8을 참조하면, 전자 장치(예: 전자 장치(200)의 프로세서(240))는 위치 정보에 기초하여 상태 정보 및 스트레스 지수를 나타내는 맵을 디스플레이에 표시할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치는 스트레스가 측정된 위치에 스트레스 지수의 크기를 나타내는 색상을 이용하여 스트레스 지수를 표시할 수 있다. 스트레스 지수의 크기는, 예를 들어, 색상의 농도에 비례할 수 있다. 사용자가 활동 상태에 있는 영역은 검은색으로 표시될 수 있다. 스트레스 지수가 표시된 영역의 크기는 사용자가 해당 영역에 머문 시간에 비례할 수 있다. 전자 장치는 지정된 값보다 높은 스트레스 지수만을 맵에 표시할 수도 있다.
제1 영역(810)은, 예를 들어, 사용자의 집일 수 있다. 전자 장치는 사용자가 머무른 시간이 긴 제1 영역(810)을 굵게 표시할 수 있고, 제1 영역(810)에서의 스트레스 지수가 낮은 경우 제1 영역(810)을 밝은 색상으로 표시할 수 있다. 제2 영역(820)은, 예를 들어, 사용자의 직장일 수 있다. 전자 장치는 제1 영역(810)보다 얇고 다른 영역들보다 굵게 제2 영역(820)을 표시할 수 있고, 제2 영역(820)에서의 스트레스 지수가 높은 경우 제2 영역(820)을 어두운 색상으로 표시할 수 있다. 제1 영역(810)과 제2 영역(820) 사이에 표시된 영역은 사용자의 이동 경로일 수 있다. 제3 영역(830)은, 예를 들어, 체육관일 수 있다. 전자 장치는 사용자가 제3 영역(830)에 머문 시간에 비례하게 제3 영역(830)의 굵기를 결정할 수 있고, 제3 영역(830)을 활동 상태를 나타내는 검은색으로 표시할 수 있다. 유사한 방식으로, 전자 장치는 사용자가 방문한 제4 영역(840), 제5 영역(850) 및 제6 영역(860)을 각각 제4 영역(840), 제5 영역(850) 및 제6 영역(860)에서 측정된 스트레스 지수를 나타내는 색상으로 표시할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 전자 장치는 맵 아래에 표시된 오브젝트(870)를 이용하여 사용자의 일상적 루틴으로 판단할 액티비티들의 반복 빈도를 설정할 수 있다. 전자 장치는 오브젝트(870)에 대한 터치 입력에 의해 오브젝트(870)가 이동되면, 반복 빈도를 변경할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치는 반복 빈도가 월 2회 이상으로 설정되면, 월 2회 이상 반복된 액티비티들을 일상적 루틴으로 인식할 수 있고, 인식된 일상적 루틴에 대응하는 스트레스 지수를 맵에 표시할 수 있다. 다른 예를 들면, 전자 장치는 반복 빈도가 주 3회 이상으로 설정되면, 주 3회 이상 반복된 액티비티들을 일상적 루틴으로 인식할 수 있고, 인식된 일상적 루틴에 대응하는 스트레스 지수를 맵에 표시할 수 있다.
도 9는 일 실시 예에 따른 전자 장치에 의해 제공되는 상태 정보와 스트레스 지수를 포함하는 그래프를 도시한다.
도 9를 참조하면, 전자 장치(예: 전자 장치(200)의 프로세서(240))는 시간에 따른 상태 정보 및 스트레스 지수를 나타내는 그래프를 디스플레이에 표시할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치는 그래프의 시간 축 아래에 상태 정보 및 상태 정보에 대응하는 시간대를 나타내는 라인을 표시할 수 있다. 전자 장치는 사용자가 비활동 상태에 있는 동안 측정된 스트레스 지수를 시간에 따라 그래프에 표시할 수 있다. 상술한 그래프를 통해 사용자의 일상적 루틴 각각에 대응하는 스트레스 지수가 용이하게 파악될 수 있다.
도 10은 일 실시 예에 따른 전자 장치의 스트레스 정보 제공 방법을 설명하기 위한 흐름도이다.
이하에서는 도 2의 전자 장치(200)가 도 10의 프로세스를 수행하는 것을 가정한다. 또한, 도 10의 설명에서, 전자 장치에 의해 수행되는 것으로 기술된 동작은 전자 장치(200)의 프로세서(240)에 의해 제어되는 것으로 이해될 수 있다.
도 10을 참조하면, 동작 1010에서, 전자 장치는 전자 장치의 가속도 정보, 전자 장치의 사용자의 HR 정보, HRV 정보 또는 혈압 정보 중 적어도 하나 및 전자 장치의 위치 정보를 획득할 수 있다. 전자 장치는, 예를 들어, 모션 센서를 이용하여 사용자의 움직임과 관련된 정보를 획득하고, 생체 센서를 이용하여 사용자의 생체 정보를 획득하고, 통신 회로를 이용하여 전자 장치의 위치 정보를 획득할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치는 사용자의 일상적 루틴을 파악하고 스트레스를 산출하기 위한 다양한 정보를 획득할 수 있다. 전자 장치는 추가적으로 각속도 정보, 피부 온도 정보, 피부 전도도 정보, 혈압 정보, 혈당 정보 및/또는 혈류량 정보 등을 획득할 수도 있다.
동작 1020에서, 전자 장치는 가속도 정보, 위치 정보 및 시간 정보에 기초하여 전자 장치의 사용자의 반복적인 액티비티와 연관된 상태 정보를 획득할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치는 수집된 정보의 적어도 일부에 기초하여 사용자에 의해 수행되는 액티비티를 인식하고, 반복적으로 수행되는 액티비티를 일상적 루틴으로 판단하고, 일상적 루틴의 종류, 일상적 루틴을 수행한 장소, 경로 및 일상적 루틴을 수행한 시간 등에 대한 정보를 획득할 수 있다.
동작 1030에서, 전자 장치는 HR 정보, HRV 정보 또는 혈압 정보 중 적어도 하나에 기초하여 시간에 따른 전자 장치의 사용자의 스트레스 지수를 산출할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치는 수집된 정보의 적어도 일부에 기초하여 사용자의 스트레스 지수를 산출하고, 산출된 스트레스 지수를 시간 정보와 함께 기록할 수 있다.
동작 1040에서, 전자 장치는 상태 정보와 스트레스 지수 사이의 연관 관계를 나타내는 컨텐츠를 표시할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치는 상태 정보 및 상태 정보에 대응하는 스트레스 지수를 테이블, 맵 또는 그래프 등과 같은 다양한 형태로 표시할 수 있다.
도 11은 일 실시 예에 따른 전자 장치의 스트레스 정보 제공 방법을 설명하기 위한 흐름도이다.
이하에서는 도 2의 전자 장치(200)가 도 11의 프로세스를 수행하는 것을 가정한다. 또한, 도 11의 설명에서, 전자 장치에 의해 수행되는 것으로 기술된 동작은 전자 장치(200)의 프로세서(240)에 의해 제어되는 것으로 이해될 수 있다.
도 11을 참조하면, 동작 1100에서, 전자 장치는 사용자의 액티비티를 인식할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치는 센서 모듈에 의해 수집된 정보에 기초하여 사용자의 액티비티를 인식할 수 있다.
동작 1120에서, 전자 장치는 사용자의 활동 지수를 산출할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치는 수집된 정보에 기초하여 스트레스 지수, 예상 소모 칼로리 및 수면 점수 등을 포함하는 활동 지수를 산출할 수 있다.
동작 1130에서, 전자 장치는 전자 장치의 위치를 측정할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치는 통신 모듈에 의해 수집된 정보에 기초하여 전자 장치의 위치 정보를 획득할 수 있다.
동작 1140에서, 전자 장치는 반복적인 액티비티를 누적할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치는 인식된 액티비티에 대한 정보, 활동 지수 및 위치 정보 등을 지속적으로 기록할 수 있다.
동작 1150에서, 전자 장치는 사용자의 루틴을 추출하고 분류할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치는 동일한 시간대에 수행된 액티비티들을 사용자의 일상적 루틴으로 추출할 수 있고, 일상적 루틴을 활동 종류에 따라 분리할 수 있다.
동작 1160에서, 전자 장치는 발생된 액티비티가 사용자의 루틴에 해당하는지 여부를 판단할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치는 액티비티가 발생되면 해당 액티비티가 추출 및 분리된 루틴에 해당하는지 여부를 판단할 수 있다.
액티비티가 사용자의 루틴에 해당하는 경우, 동작 1170에서, 전자 장치는 루틴에 대응하는 활동 지수를 사용자에게 제시할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치는 루틴의 종류 및 루틴에 대응하는 활동 지수를 포함하는 컨텐츠를 사용자에게 제시할 수 있다.
액티비티가 사용자의 루틴에 해당하지 않는 경우, 동작 1180에서, 전자 장치는 발생된 액티비티가 이벤트로 설정되었는지 여부를 판단할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치는 사용자의 요청에 따라 루틴에 포함되지 않는 액티비티를 이벤트로 등록할 수 있다.
액티비티가 이벤트로 설정된 경우, 동작 1190에서, 전자 장치는 이벤트에 대응하는 활동 지수를 제시할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치는 이벤트가 발생된 시간 구간 동안 측정된 활동 지수를 포함하는 컨텐츠를 사용자에게 제시할 수 있다.
도 12는 일 실시 예에 따른 전자 장치의 스트레스 정보 제공 방법을 설명하기 위한 흐름도이다.
이하에서는 도 2의 전자 장치(200)가 도 12의 프로세스를 수행하는 것을 가정한다. 또한, 도 12의 설명에서, 전자 장치에 의해 수행되는 것으로 기술된 동작은 전자 장치(200)의 프로세서(240)에 의해 제어되는 것으로 이해될 수 있다.
도 12를 참조하면, 동작 1210에서, 전자 장치는 모션 센서를 이용하여 시간의 흐름에 따라 획득한 움직임 정보 및 통신 모듈을 이용하여 시간의 흐름에 따라 획득한 위치 정보에 적어도 기반하여, 시간의 흐름에 따르는 사용자와 관련된 반복적인 활동들을 결정할 수 있다. 사용자와 관련된 반복적인 활동들은 활동들에 대응하는 위치 정보 및 시간 정보를 포함할 수 있다. 전자 장치는 생체 정보에 더 기반하여 반복적인 활동들을 결정할 수도 있다. 일 실시 예에 따르면, 전자 장치는 사용자와 반복적인 관련된 활동들과 연관하여 전자 장치의 주변 환경 정보를 저장할 수도 있다.
동작 1220에서, 전자 장치는 생체 센서를 이용하여, 획득한 생체 정보에 적어도 기반하여 사용자와 관련된 반복적인 활동들에 대응하는 사용자의 스트레스 지수를 결정할 수 있다. 생체 센서는 HR 센서를 포함할 수 있다. 전자 장치는 HR 센서를 이용하여 획득한 상기 사용자의 HR 정보 또는 HRV 정보 중 적어도 하나에 기반하여, 스트레스 지수를 결정할 수 있다.
동작 1230에서, 전자 장치는 디스플레이를 통해, 사용자와 관련된 반복적인 활동들 중 적어도 하나의 활동 및 적어도 하나의 활동에 대응하는 스트레스 지수를 제공할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치는 반복적인 활동들 중 위치 정보가 지정된 위치 범위 내에 속하거나 시간 정보가 지정된 시간 범위 내에 속하는 활동을 적어도 하나의 활동으로 결정할 수 있다. 전자 장치는 위치 정보에 적어도 기반하여, 적어도 하나의 활동 및 상기 적어도 하나의 활동에 대응하는 스트레스 지수를 나타내는 맵을 디스플레이를 통해 표시할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 전자 장치는 적어도 하나의 활동에 대응하는 제1 시간에서의 제1 스트레스 지수와 제2 시간에서의 제2 스트레스 지수를 비교하고, 비교 결과에 적어도 기반하여 결정된 가이드 정보를 제공할 수도 있다. 전자 장치는 적어도 하나의 활동에 연관된 다른 활동을 가이드 정보의 적어도 일부로 제공할 수도 있다. 전자 장치는 결정된 가이드 정보와 관련된 데이터를 전자 장치와 기능적으로 연결된 외부 전자 장치로 전송할 수도 있다.
본 문서에 개시된 다양한 실시 예들에 따른 전자 장치는 다양한 형태의 장치가 될 수 있다. 전자 장치는, 예를 들면, 휴대용 통신 장치 (예: 스마트폰), 컴퓨터 장치, 휴대용 멀티미디어 장치, 휴대용 의료 기기, 카메라, 웨어러블 장치, 또는 가전 장치 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 본 문서의 실시 예에 따른 전자 장치는 전술한 기기들에 한정되지 않는다.
본 문서의 다양한 실시 예들 및 이에 사용된 용어들은 본 문서에 기재된 기술을 특정한 실시 형태에 대해 한정하려는 것이 아니며, 해당 실시예의 다양한 변경, 균등물, 및/또는 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다. 도면의 설명과 관련하여, 유사한 구성요소에 대해서는 유사한 참조 부호가 사용될 수 있다. 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함할 수 있다. 본 문서에서, "A 또는 B", "A 및/또는 B 중 적어도 하나", "A, B 또는 C" 또는 "A, B 및/또는 C 중 적어도 하나" 등의 표현은 함께 나열된 항목들의 모든 가능한 조합을 포함할 수 있다. "제 1", "제 2", "첫째" 또는 "둘째" 등의 표현들은 해당 구성요소들을, 순서 또는 중요도에 상관없이 수식할 수 있고, 한 구성요소를 다른 구성요소와 구분하기 위해 사용될 뿐 해당 구성요소들을 한정하지 않는다. 어떤(예: 제 1) 구성요소가 다른(예: 제 2) 구성요소에 "(기능적으로 또는 통신적으로) 연결되어" 있다거나 "접속되어" 있다고 언급된 때에는, 상기 어떤 구성요소가 상기 다른 구성요소에 직접적으로 연결되거나, 다른 구성요소(예: 제 3 구성요소)를 통하여 연결될 수 있다.
본 문서에서 사용된 용어 "모듈"은 하드웨어, 소프트웨어 또는 펌웨어로 구성된 유닛을 포함하며, 예를 들면, 로직, 논리 블록, 부품, 또는 회로 등의 용어와 상호 호환적으로 사용될 수 있다. 모듈은, 일체로 구성된 부품 또는 하나 또는 그 이상의 기능을 수행하는 최소 단위 또는 그 일부가 될 수 있다. 예를 들면, 모듈은 ASIC(application-specific integrated circuit)으로 구성될 수 있다.
본 문서의 다양한 실시 예들은 기기(machine)(예: 컴퓨터)로 읽을 수 있는 저장 매체(machine-readable storage media)(예: 내장 메모리(136) 또는 외장 메모리(138))에 저장된 명령어를 포함하는 소프트웨어(예: 프로그램(140))로 구현될 수 있다. 기기는, 저장 매체로부터 저장된 명령어를 호출하고, 호출된 명령어에 따라 동작이 가능한 장치로서, 개시된 실시 예들에 따른 전자 장치(예: 전자 장치(101))를 포함할 수 있다. 상기 명령이 프로세서(예: 프로세서(120))에 의해 실행될 경우, 프로세서가 직접, 또는 상기 프로세서의 제어 하에 다른 구성요소들을 이용하여 상기 명령에 해당하는 기능을 수행할 수 있다. 명령은 컴파일러 또는 인터프리터에 의해 생성 또는 실행되는 코드를 포함할 수 있다. 기기로 읽을 수 있는 저장매체는, 비일시적(non-transitory) 저장매체의 형태로 제공될 수 있다. 여기서, ‘비일시적’은 저장매체가 신호(signal)를 포함하지 않으며 실재(tangible)한다는 것을 의미할 뿐 데이터가 저장매체에 반영구적 또는 임시적으로 저장됨을 구분하지 않는다.
일 실시 예에 따르면, 본 문서에 개시된 다양한 실시 예들에 따른 방법은 컴퓨터 프로그램 제품(computer program product)에 포함되어 제공될 수 있다. 컴퓨터 프로그램 제품은 상품으로서 판매자 및 구매자 간에 거래될 수 있다. 컴퓨터 프로그램 제품은 기기로 읽을 수 있는 저장 매체(예: compact disc read only memory (CD-ROM))의 형태로, 또는 어플리케이션 스토어(예: 플레이 스토어TM)를 통해 온라인으로 배포될 수 있다. 온라인 배포의 경우에, 컴퓨터 프로그램 제품의 적어도 일부는 제조사의 서버, 어플리케이션 스토어의 서버, 또는 중계 서버의 메모리와 같은 저장 매체에 적어도 일시 저장되거나, 임시적으로 생성될 수 있다.
다양한 실시 예들에 따른 구성 요소(예: 모듈 또는 프로그램) 각각은 단수 또는 복수의 개체로 구성될 수 있으며, 전술한 해당 서브 구성 요소들 중 일부 서브 구성 요소가 생략되거나, 또는 다른 서브 구성 요소가 다양한 실시 예에 더 포함될 수 있다. 대체적으로 또는 추가적으로, 일부 구성 요소들(예: 모듈 또는 프로그램)은 하나의 개체로 통합되어, 통합되기 이전의 각각의 해당 구성 요소에 의해 수행되는 기능을 동일 또는 유사하게 수행할 수 있다. 다양한 실시 예들에 따른, 모듈, 프로그램 또는 다른 구성 요소에 의해 수행되는 동작들은 순차적, 병렬적, 반복적 또는 휴리스틱하게 실행되거나, 적어도 일부 동작이 다른 순서로 실행되거나, 생략되거나, 또는 다른 동작이 추가될 수 있다.

Claims (20)

  1. 전자 장치에 있어서,
    디스플레이;
    상기 전자 장치의 사용자의 생체와 관련된 정보를 획득하기 위한 생체 센서;
    상기 전자 장치의 움직임과 관련된 정보를 획득하기 위한 모션 센서;
    상기 전자 장치의 위치와 관련된 정보를 획득하기 위한 신호를 수신하는 통신 회로;및
    상기 디스플레이, 상기 생체 센서, 상기 모션 센서 및 상기 통신 회로와 전기적으로 연결된 프로세서를 포함하고, 상기 프로세서는,
    상기 모션 센서를 이용하여 동일한 시간 구간 동안 획득한 움직임 정보 및 상기 통신 회로를 이용하여 상기 동일한 시간 구간 동안 획득한 위치 정보에 적어도 기반하여, 상기 동일한 시간 구간 동안 상기 사용자와 관련된 활동들의 그룹을 식별하고, 상기 그룹은 일상적 루틴(daily routine)의 일부분으로서 상기 동일한 시간 구간 동안 수행되는 반복적인(repeated) 활동들을 포함하며,
    상기 생체 센서를 이용하여 획득한 생체 정보에 적어도 기반하여 상기 사용자와 관련된 상기 그룹에 대응하는 상기 사용자의 스트레스 지수를 결정하고,
    상기 그룹과 상기 사용자의 상기 스트레스 지수를 연관시키며,
    상기 그룹과 상기 사용자의 상기 스트레스 지수 사이의 연관 관계를 포함하는 컨텐츠를 상기 디스플레이를 통해 제공하도록 설정된 전자 장치.
  2. 제 1 항에 있어서,
    상기 사용자와 관련된 상기 반복적인 활동들은 상기 반복적인 활동들에 대응하는 상기 위치 정보 및 시간 정보를 포함하고,
    상기 프로세서는, 동일한 활동들이 수행된 시간 구간의 편차가 지정된 범위보다 작음에 따라, 해당되는 활동들을 상기 그룹으로 그룹화하도록 구성된 전자 장치.
  3. 제 1 항에 있어서,
    상기 프로세서는,
    상기 위치 정보에 적어도 기반하여, 상기 반복된 활동들 및 상기 반복된 활동들에 대응하는 상기 스트레스 지수를 나타내는 맵을 상기 컨텐츠의 적어도 일부로서 상기 디스플레이를 통해 표시하도록 구성된 전자 장치.
  4. 제 1 항에 있어서,
    상기 생체 센서는 HR(heart rate) 센서를 포함하고,
    상기 프로세서는,
    상기 HR 센서를 이용하여 획득한 상기 사용자의 HR 정보 또는 HRV(heart rate variability) 정보 중 적어도 하나에 기반하여, 상기 스트레스 지수를 결정하도록 구성된 전자 장치.
  5. 제 1 항에 있어서,
    상기 프로세서는, 상기 생체 정보에 더 기반하여 상기 반복된 활동들을 식별하도록 구성된 전자 장치.
  6. 제 1 항에 있어서,
    상기 프로세서는,
    하나의 활동에 대응하는 제 1 시간에서의 제 1 스트레스 지수와 제 2 시간에서의 제 2 스트레스 지수를 비교하고,
    상기 비교 결과에 적어도 기반하여 결정된, 상기 활동에 관련된 가이드 정보를 제공하도록 구성된 전자 장치.
  7. 제 6 항에 있어서,
    상기 프로세서는, 상기 디스플레이를 통해, 상기 활동에 연관된 다른 활동을 상기 가이드 정보의 적어도 일부로 제공하도록 구성된 전자 장치.
  8. 제 6 항에 있어서,
    상기 프로세서는, 상기 결정된 가이드 정보와 관련된 데이터를 상기 전자 장치와 기능적으로 연결된 외부 전자 장치로 전송하도록 구성된 전자 장치.
  9. 제 1 항에 있어서,
    상기 프로세서는, 상기 사용자와 관련된 상기 반복적인 활동들과 연관하여 상기 전자 장치의 주변 환경 정보를 저장하도록 구성된 전자 장치.
  10. 전자 장치에 있어서,
    가속도 센서 및 HR(heart rate) 센서를 포함하는 센서 모듈;
    상기 전자 장치의 위치를 결정하기 위한 신호를 수신하는 통신 회로;
    디스플레이; 및
    상기 센서 모듈, 상기 통신 회로 및 상기 디스플레이와 전기적으로 연결된 프로세서를 포함하고,
    상기 프로세서는,
    상기 통신 회로에 의해 수신된 상기 신호를 사용하여 동일한 시간 구간 동안 상기 전자 장치의 위치 정보를 결정하고,
    상기 센서 모듈을 이용하여 상기 전자 장치의 사용자의 상기 동일한 시간 구간 동안의 HR 정보 또는 HRV(heart rate variability) 정보 중 적어도 하나 및 상기 동일한 시간 구간 동안의 상기 전자 장치의 가속도 정보를 획득하고,
    상기 동일한 시간 구간 동안의 상기 가속도 정보 및 상기 위치 정보에 기초하여 상기 전자 장치의 상기 사용자의 활동들의 그룹과 연관된 상태 정보를 획득하고, 상기 그룹은 일상적 루틴(daily routine)의 일부분으로서 상기 동일한 시간 구간 동안 수행되는 반복적인(repeated) 활동들을 포함하며,
    상기 HR 정보 또는 상기 HRV 정보 중 적어도 하나에 기초하여 상기 동일한 시간 구간 동안의 상기 전자 장치의 상기 사용자의 스트레스 지수를 산출하고,
    상기 동일한 시간 구간 동안 상기 상태 정보와 상기 스트레스 지수를 연관시키며,
    상기 상태 정보와 상기 스트레스 지수 사이의 연관 관계를 포함하는 컨텐츠를 상기 디스플레이 또는 외부 전자 장치에 제공하도록 구성된, 전자 장치.
  11. 제 10 항에 있어서,
    상기 프로세서는,
    상기 HR 정보 또는 상기 HRV 정보 중 적어도 하나, 상기 위치 정보, 그리고 상기 가속도 정보에 기초하여 상기 동일한 시간 구간 동안의 상기 상태 정보를 획득하도록 구성된, 전자 장치.
  12. 제 10 항에 있어서,
    상기 센서 모듈은 자이로 센서를 더 포함하고,
    상기 프로세서는,
    상기 자이로 센서를 이용하여 상기 전자 장치의 각속도 정보를 획득하고,
    상기 가속도 정보, 상기 각속도 정보, 및 상기 위치 정보에 기초하여 상기 상태 정보를 획득하도록 구성된, 전자 장치.
  13. 제 10 항에 있어서,
    상기 프로세서는,
    상기 HR 정보 또는 상기 HRV 정보 중 적어도 하나, 상기 가속도 정보 또는 상기 위치 정보에 기초하여 상기 전자 장치의 상기 사용자가 수면 상태, 활동 상태 또는 비활동 상태인지 결정하고,
    상기 전자 장치의 사용자가 지정된 범위의 시간 구간 동안 반복적으로 상기 수면 상태, 상기 활동 상태 또는 상기 비활동 상태에 있는지 여부를 기반으로 상기 상태 정보를 획득하도록 구성된, 전자 장치.
  14. 제 10 항에 있어서,
    상기 프로세서는,
    상기 전자 장치의 상기 사용자가 지정된 범위의 시간 구간 동안 지정된 횟수 이상 반복적으로 동일한 활동을 수행하는 경우, 상기 동일한 활동과 연관된 상기 상태 정보를 획득하도록 구성된, 전자 장치.
  15. 제 10 항에 있어서,
    상기 프로세서는,
    상기 가속도 정보, 상기 위치 정보 및 시간 정보에 기초하여 상기 전자 장치의 상기 사용자에 의해 수행된 복수의 활동들에 대한 정보를 획득하고,
    상기 복수의 활동들 중 하루 중 같은 시간에 수행되는 상기 동일한 시간 구간 동안 수행된 활동들을 상기 그룹으로 그룹핑하고,
    상기 그룹과 연관된 상기 상태 정보를 획득하도록 구성된, 전자 장치.
  16. 제 10 항에 있어서,
    상기 프로세서는,
    상기 상태 정보와 함께 상기 상태 정보와 연관된 상기 스트레스 지수를 상기 외부 전자 장치 또는 상기 디스플레이에 제공하도록 구성된, 전자 장치.
  17. 제 10 항에 있어서,
    상기 프로세서는,상기 위치 정보에 기초하여 상기 상태 정보 및 상기 상태 정보에 대응하는 상기 스트레스 지수를 나타내는 맵을 상기 디스플레이 또는 상기 외부 전자 장치에 제공하도록 설정된, 전자 장치.
  18. 제 10 항에 있어서,
    상기 프로세서는,
    상기 스트레스 지수가 지정된 값보다 높은 경우, 상기 상태 정보에 대응하는 스트레스 해소 방안을 상기 디스플레이 또는 상기 외부 전자 장치에게 제공하도록 구성된, 전자 장치.
  19. 제 10 항에 있어서,
    상기 프로세서는,
    상기 스트레스 지수가 지정된 값보다 높은 경우, 스트레스 완화를 위해 상기 전자 장치와 연결된 외부 장치를 제어하도록 구성된, 전자 장치.
  20. 전자 장치에 있어서,
    외부 장치와 통신하도록 구성된 통신 회로; 및
    상기 통신 회로와 전기적으로 연결된 프로세서; 를 포함하고,
    상기 프로세서는:
    동일한 시간 구간에 대한 HR(heart rate) 정보 또는 상기 동일한 시간 구간에 대한 상기 외부 장치의 사용자의 HRV(heart rate variability) 정보 중 적어도 하나, 상기 동일한 시간 구간에 대한 상기 외부 장치의 가속도 정보, 및 상기 외부 장치의 위치 정보를 획득하고,
    상기 동일한 시간 구간에 대한 상기 가속도 정보 및 상기 위치 정보에 기초하여 상기 외부 장치의 상기 사용자의 활동들의 그룹과 연관된 상태 정보를 획득하며, 상기 그룹은 일상적 루틴(daily routine)의 일부분으로서 상기 동일한 시간 구간 동안 수행되는 반복적인(repeated) 활동들을 포함하며,
    상기 HR 정보 또는 상기 HRV 정보 중 적어도 하나에 기초하여 상기 동일한 시간 구간 동안의 상기 외부 장치의 상기 사용자의 스트레스 지수를 계산하고,
    상기 동일한 시간 구간 동안의 상기 상태 정보와 상기 스트레스 지수를 연관시키며,
    상기 전자 장치의 디스플레이, 상기 외부 장치 또는 다른 외부 장치 중 적어도 하나에 상기 상태 정보와 상기 스트레스 지수 간의 연관 관계을 포함하는 표시 가능한 컨텐츠를 제공하도록 구성된, 전자 장치.
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