KR102327168B1 - 인체 거동이 예측 가능한 인체 모델링 시스템 및 방법 - Google Patents
인체 거동이 예측 가능한 인체 모델링 시스템 및 방법 Download PDFInfo
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Abstract
Description
도 2는 본 발명의 일실시예에 따른 충격 실험 장치중 충격 흡수 장치를 나타낸 도면이다.
도 3은 본 발명의 일실시예에 따른 충격 실험을 위한 다양한 자세에 대한 도면이다.
도 4는 본 발명의 일실시예에 따른 인체 모델링 시스템의 구성 블럭도이다.
도 5는 도 4에 도시된 인체 모델링 시스템에 포함되는 근골격 모델을 생성하는 근골격 모델 생성 블럭도이다.
도 6은 일반적인 피실험자의 신체 사이즈 및 관절 위치 입력을 나타낸 화면예이다.
도 7은 도 5에 도시된 근골격 모델 생성 블럭도를 이용하여 생성되는 주요 근육의 EMG(Electromyograph) 곡선을 나타낸 도면이다.
도 8은 본 발명의 일실시예에 따른 인체 충격 상호작용 모델링의 개념도를 나타낸 도면이다.
도 9는 본 발명의 일실시예에 따른 인체 모델 관절의 물성치를 역추적하는 과정을 보여주는 흐름도이다.
도 10은 도 3에 도시된 자세들중 서서쏴 자세에서의 하박부와 머리 변위를 나타낸 도면이다.
도 11은 도 3에 도시된 자세들중 옆으로 서서쏴 자세에서의 하박부와 머리 변위를 나타낸 도면이다.
도 12는 도 3에 도시된 자세들중 앉아쏴 자세에서의 하박부와 머리 변위를 나타낸 도면이다.
도 13은 도 3에 도시된 자세들중 앞으로 서서쏴 자세에서의 하박부와 머리 변위를 나타낸 도면이다.
도 14는 도 3에 도시된 자세들중 옆으로 서서쏴 자세에서의 하박부와 머리 변위를 나타낸 도면이다.
도 15는 도 3에 도시된 자세들중 앉아쏴 자세에서의 하박부와 머리 변위를 나타낸 도면이다.
도 16은 도 3에 도시된 자세들중 서서쏴 자세에서의 하박부와 머리 변위를 나타낸 도면이다.
110: 받침대
120: 연결 부재
130: 플레이트
150: 진자
200: 충격흡수 장치
210: 안착 플레이트
220: 충격판
230: 가이드
400: 인체 모델링 시스템
410-1 내지 410-n: 제 1 내지 제 n 마커
420: 모션 캡쳐 장치
430: 컴퓨터
510: 자극부
520: 센서
530: 제어기
540: 모델 생성 모듈
Claims (14)
- 인체에 부착되는 2개 이상의 마커(410-1 내지 410-n);
상기 2개 이상의 마커(410-1 내지 410-n)를 센싱하여 모션 정보를 생성하는 모션 캡쳐 장치(420); 및
상기 모션 정보를 이용하여 인체 모델링을 수행하고, 상기 인체 모델링을 통해 인체 거동을 예측하는 컴퓨터(430);
진자(150)를 낙하시켜 미리 설정되는 충격량을 발생시키는 충격 발생 장치(100); 및
상기 충격량을 흡수함으로써 상기 2개 이상의 마커(410-1 내지 410-n)를 움직이며 상기 인체에 설치되는 충격흡수 장치(200);
상기 충격 발생 장치(100)는,
받침대(110); 상기 받침대(110)의 표면상에 결합되는 연결 부재(120); 상기 연결 부재(120)의 말단에 결합되는 플레이트(130); 상기 플레이트(130)의 중심에 회동가능하게 연결되며 말단에 상기 진자(150)가 결합되는 회전 몸체(140);를 포함하고,
상기 인체의 하박부(20)에 안착되는 안착 플레이트(210);
상기 안착 플레이트(210)의 양측면에 형성되는 가이드(230); 및 상기 가이드(230)에 결합되며, 위치 조정이 가능한 충격판(220);
상기 충격판(220)은, 후면 플레이트(221); 상기 후면 플레이트(221)에 직각으로 결합되며 가이드(230)가 삽입되는 밑면 플레이트(224); 및
상기 후면 플레이트(221)와 상기 밑면 플레이트(224)의 가장자리에 연결되며 일정 간격으로 서로 이격되는 2개의 측면 플레이트(222);
상기 후면 플레이트(221)의 표면에는 상기 진자(150)가 상기 표면과 충돌될때 발생하는 충격을 완화하기 위해 탄성 부재(223)가 부착되며,
상기 충격 발생 장치(100)는 상기 인체의 하박부(20)에 장탈착되며, 사격으로 인해 상기 인체의 하박부에 반동충격이 가해졌을 경우에 대한 인체 거동이 예측가능한 것을 특징으로 하는 인체 거동이 예측 가능한 인체 모델링 시스템..
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- 제 1 항에 있어서,
상기 모션 캡쳐 장치(420)는 2개 이상의 적외선 카메라를 이용하여 실시간으로 상기 2개 이상의 마커(410-1 내지 410-n)의 움직임인 모션을 실시간으로 측정하여 상기 모션 정보를 생성하는 것을 특징으로 하는 인체 거동이 예측 가능한 인체 모델링 시스템.
- 삭제
- 제 1 항에 있어서,
상기 연결 부재(120)는 높이 조절이 되는 것을 특징으로 하는 인체 거동이 예측 가능한 인체 모델링 시스템.
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- 제 1 항에 있어서,
상기 장탈착은 벨크로(240)를 이용하여 이루어지는 것을 특징으로 하는 인체 거동이 예측 가능한 인체 모델링 시스템.
- 제 1 항에 있어서,
상기 인체 모델링은 인체 모델을 대상으로 한 거동 시뮬레이션 결과 데이터와 상기 모션 캡쳐 장치(420)를 이용하여 실측한 거동 데이터를 이용하여 이루어지는 것을 특징으로 하는 인체 거동이 예측 가능한 인체 모델링 시스템.
- 제 12 항에 있어서,
상기 거동 데이터는 대흉근, 승모근, 광배근, 삼각근, 이두근, 및 삼두근에 대한 EMG(Electromyograph) 센서의 EMG 측정값인 것을 특징으로 하는 인체 거동이 예측 가능한 인체 모델링 시스템.
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Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
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| KR1020200026198A KR102327168B1 (ko) | 2020-03-02 | 2020-03-02 | 인체 거동이 예측 가능한 인체 모델링 시스템 및 방법 |
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| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| KR1020200026198A KR102327168B1 (ko) | 2020-03-02 | 2020-03-02 | 인체 거동이 예측 가능한 인체 모델링 시스템 및 방법 |
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| KR20210111098A KR20210111098A (ko) | 2021-09-10 |
| KR102327168B1 true KR102327168B1 (ko) | 2021-11-16 |
Family
ID=77777421
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| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
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| KR1020200026198A Active KR102327168B1 (ko) | 2020-03-02 | 2020-03-02 | 인체 거동이 예측 가능한 인체 모델링 시스템 및 방법 |
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| KR100962987B1 (ko) * | 2008-07-18 | 2010-06-09 | 성균관대학교산학협력단 | 광학식 모션캡쳐를 위한 카메라 부착형 영상처리 및 데이터전송장치 |
| KR102700682B1 (ko) * | 2016-09-19 | 2024-08-30 | 삼성전자주식회사 | 근육의 특성에 대한 파라미터 식별 방법, 이를 이용한 보행 보조 방법, 및 이를 수행하는 장치들 |
| KR101963694B1 (ko) | 2017-01-22 | 2019-03-29 | 계명대학교 산학협력단 | 동작 인식 및 제어를 위한 웨어러블 장치 및 이를 이용한 동작 인식 제어 방법 |
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- 2020-03-02 KR KR1020200026198A patent/KR102327168B1/ko active Active
Non-Patent Citations (2)
| Title |
|---|
| 구성찬 등, 하박 장착용 스마트 개인무장의 발사충격에 의한 인체거동 해석, 한국군사과학기술학회지.(2019.12.)* |
| 채제욱 등, 외부 충격시 우측팔의 생체역학적 거동해석, 한국군사과학기술학회지.(2009.04.)* |
Also Published As
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| KR20210111098A (ko) | 2021-09-10 |
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