KR102200422B1

KR102200422B1 - 개인건강데이터와 의료데이터를 활용한 개인 맞춤형 헬스케어 시스템

Info

Publication number: KR102200422B1
Application number: KR1020200072726A
Authority: KR
Inventors: 김영이
Original assignee: (주)듀얼헬스케어
Priority date: 2020-06-16
Filing date: 2020-06-16
Publication date: 2021-01-08
Anticipated expiration: 2040-06-16

Abstract

기업 측면에서는 앱센티즘과 프리젠티즘 방지, 업무 효율성 및 생산성 향상, 기업 이미지 상승, 보건 관리자의 업무 효율성 상승 등의 효과가 있고, 병원 측면에서는 효율적 환자 건강 상태 모니터링, 병원 혼잡과 인건비 감소, 병원 홍보/마케팅에 의한 고객 확보 등의 효과가 있으며, 기업의 임직원 측면에서는 맞춤 건강 관리 혜택, 의료비용 지출 감소, 간편한 병원 예약 및 관리, 건강상태에 최적화된 의료복지 실현 등의 효과가 있고, 공공의료 측면에서는 만성질환 발생률 감소, 만성질환자 효율적인 관리, 공공 보건료 지출 감소 기대 등의 효과가 있는 개인 맞춤형 헬스케어 시스템이 개시된다.
이와 같은 헬스케어 시스템은 사용자의 건강정보, 활동정보가 포함된 개인정보를 수집하는 사용자단말 및 의료정보를 수집하는 병원서버와 양방향 통신되어 상기 개인정보 및 개인정보와 매칭되는 의료정보를 저장하고 분석하여 분석 결과를 제공하는 메인서버로 구성되는 헬스케어 시스템에 있어서, 상기 메인서버는 건강정보, 활동정보가 포함된 개인정보 및 의료정보를 분석하여 사용자의 건강상태를 등급별로 분류하고, 특정 시점 또는 특정 등급 이상인 경우 병원서버를 통해 예방접종 예약, 검진 예약 또는 진료 예약을 수행하여 상기 사용자단말에 제공하는 것을 특징으로 한다.

Description

개인건강데이터와 의료데이터를 활용한 개인 맞춤형 헬스케어 시스템{Personal custom healthcare system that utilizes personal health and medical data}

본 발명은 개인건강데이터와 의료데이터를 활용한 개인 맞춤형 헬스케어 시스템에 관한 것이다.

일반적으로 인간이 신체적, 정신적, 사회적으로 건강한 상태를 웰니스라고 하며, 이러한 웰니스는 적절한 음식 섭취와 운동을 통해 실현 가능하다.

따라서, 웰니스를 실현하고자 하는 개인은 자신의 현재 건강 상태를 정확하게 파악할 필요가 있고, 자신의 신체 및 건강 상태를 유지 및 개선하기 위한 적절한 음식섭취 및 운동을 지속할 필요가 있으며, 질병의 발생을 정확히 진단할 필요성이 있다.

다만, 개인이 자신의 현재 건강 상태를 지속적으로 정확하게 파악하고 파악된 자신의 신체 및 건강 상태를 유지 및 개선하기 위한 적절한 음식섭취 및 운동을 지속하며, 질병의 발생을 정확히 진단하기란 어려운 일이므로 이러한 웰니스의 실현을 위한 다양한 방안들이 제안되고 있으며, 이에 관한 발명으로는 대한민국 공개특허공보 제10-2006-0037123호의 "이동단말기를 이용한 건강관리 시스템 및 그 방법" 및 대한민국 공개특허공보 제10-2009-0003748호의 "환자 맞춤형 건강관리 시스템 및 그 방법", 대한민국 공개특허공보 제10-2016-0145244호의 "스마트 건강관리 정보 서비스 방법 및 그 방법을 실행하는 컴퓨터프로그램" 및 대한민국 공개특허공보 제10-2017-0131067호의 "통합 건강관리 서비스 제공 방법 및 장치"가 제안되어 공개된 바 있다.

상기 대한민국 공개특허공보 제10-2006-0037123호의 "이동단말기를 이용한 건강관리 시스템 및 그 방법"에는 주기적으로 측정된 혈류량 및 산소량을 이동단말기를 통해 직접 확인할 수 있도록 하여 본인이 현재의 건강 상태를 인지할 수 있도록 하고, 자신의 건강 상태를 의료기관에 문의하고 실시간으로 그 문의에 관한 응답을 채팅 형식으로 진행할 수 있어 시간 및 장소에 구애받지 않고 건강관리 서비스를 받을 수 있도록 하는 시스템 및 방법에 관한 발명이 제안되었고, 상기 대한민국 공개특허공보 제10-2009-0003748호의 "환자 맞춤형 건강관리 시스템 및 그 방법"에는 유비쿼터스 환경에서 의료소비자와 공급자의 상황에 가장 적절한 건강관리 서비스를 제공하기 위해 고도화된 추론엔진을 탑재한 모바일 헬스케어 시스템을 제공함으로써, 의료소비자의 입장에서는 적극적인 질병관리의 효과를 얻을 수 있도록 하고, 의료서비스 공급자의 입장에서는 효율적이고 능동적인 환자관리가 가능하도록 하는 시스템 및 방법에 관한 발명이 제안되었다.

또한, 상기 대한민국 공개특허공보 제10-2016-0145244호의 "스마트 건강관리 정보 서비스 방법 및 그 방법을 실행하는 컴퓨터프로그램"에는 모바일 기기 등을 이용하여 노인 등의 고연령층에게 간호, 식품영양 및 체육 분야의 통합 또는 융합정보를 이용하여 양질의 건강관리 정보를 제공할 수 있는 서비스 방법 및 프로그램에 관한 발명이 제안되었고, 상기 대한민국 공개특허공보 제10-2017-0131067호의 "통합 건강관리 서비스 제공 방법 및 장치"에는 사용자가 직접 각 서비스 품목별 서비스 프로바이더를 선택할 수 있고, 서비스 프로바이더들이 제공한 정보들을 바탕으로 사용자의 운동 프로그램 준수 현황 및 식단 프로그램 준수 현황에 대한 데이터를 생성하여 제공함으로써 사용자의 편의성을 증대시킬 수 있는 방법 및 장치에 관한 발명이 제안되었다.

그러나 상기와 같은 종래 발명들은 사용자의 상태를 건강 상태 및 질병 상태로 이분화하여 인지 또는 관리하므로 질병 발생 가능성이 상당한 상태 또는 건강이 점점 악화 되는 상태를 미리 인지하여 관리하지 못하는 문제가 있었고, 건강을 증진하기 위한 세분화된 운동법 및 식단에 관한 요구가 있었기 때문에, 이에 대한 해결책을 제시하는 발명이 요구되는 실정이다.

대한민국 공개특허공보 제10-2006-0037123호(2006. 05. 03) 대한민국 공개특허공보 제10-2009-0003748호(2009. 01. 12) 대한민국 공개특허공보 제10-2016-0145244호(2016. 12. 20) 대한민국 공개특허공보 제10-2017-0131067호(2017. 11. 29)

본 발명의 목적은 개인의 생활습관, 건강 검진 결과를 바탕으로 신뢰도 높은 맞춤형 헬스케어 시스템을 제공하려는데 있다.

그러나 본 발명의 목적은 상기에 언급된 목적으로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 다른 목적들은 아래의 기재로부터 당업자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.

상기와 같은 본 발명의 목적은 사용자단말(10), 메인서버(20), 병원서버(30), 기업서버(40), 카드사서버(50)로 구성되고, 네트워크로 연결된 헬스케어 시스템에 있어서,
상기 사용자단말(10)은 사용자의 혈압, 혈당, 체중, 체온, 수분, 복약 정보를 포함하는 건강정보와, 걸음수, 심박수, 수면패턴, 운동, 식습관 정보를 포함하는 활동정보와, 나이, 키, 체중, 체지방를 포함하는 신체정보와, 악력을 포함하는 체력정보와, 유전자 검사결과, 가족력, 지병을 포함하는 질병정보로 이루어진 개인정보를 수집하여 상기 메인서버(20)에 전송하고,
상기 메인서버(20)는 상기 개인정보 및 개인정보와 매칭되는 병원서버(30)의 의료정보를 수집 및 분석에 따른 분석결과와, 상기 분석결과에 대응되는 미션정보를 상기 사용자단말(10) 및 기업서버(40)에 전송하고,
상기 병원서버(30)는 사용자단말(10)을 소지한 사용자의 의료정보를 수집하고, 상기 메인서버(20)를 통해 상기 사용자단말(10)에 검진예약, 검진결과를 제공하고,
상기 기업서버(40)는 상기 개인정보, 의료정보, 검진결과, 미션정보를 수신하고, 미션정보에 따른 미션달성시에는 포상정보를, 미션미달성시에는 페널티 정보를 사용자단말(10)에 각각 전송하고,
상기 카드사서버(50)는 사용자단말(10)의 결제정보를 상기 메인서버(20)에 전송하되,
상기 메인서버(20)는,
사용자의 위치와 상기 위치에서 머문 시간은 사용자단말(10)로부터, 검진결과는 병원서버(30)로부터, 스케줄은 기업서버(40)로부터, 결제정보는 카드사서버(50)로부터 각각 수집하고, 사용자의 위치와 상기 위치에서 머문 시간, 검진결과, 결제정보를 분석하여 식습관 정보를 도출하고,
사용자단말(10)의 가속센서, 자이로센서, 근접센서, 지문 인식 센서, RGB센서, 홀 센서, 모션센서, 지자기 센서에서 신호 반응이 없으면서, 위치 변화가 감지되지 않고, 사용자단말(10)의 조도센서를 통해 주변이 어두운 상태인 것으로 센싱되면 수면을 시작하는 것으로,
상기 가속센서, 자이로센서, 근접센서, 지문 인식 센서, RGB센서, 홀 센서, 모션센서, 지자기 센서 중 어느 하나에서 신호 반응이 있으면서, 위치 변화가 감지되고, 조도센서를 통해 주변이 밝은 상태인 것으로 센싱되면 수면을 마친 것으로 판단하여 수면패턴을 도출하고,
상기 메인서버(20)는 개인정보 및 의료정보를 분석하여 사용자의 건강상태를 과체중, 정상체중, 저체중 등급으로 분류하고, 과체중, 정상체중, 저체중은 각각 고활동량군, 저활동량군, 비활동량군 등급으로 추가 분류하는 것으로 분석결과를 도출하고, 과체중이면서 비활동량군 등급은 미션정보 및 검진 예약 정보를 사용자단말(10)에 제공하는 것을 특징으로 하는 개인 맞춤형 헬스케어 시스템에 의해 달성된다.

여기서, 상기 메인서버는 병원 서버로부터 수신된 검진 결과 및 개인정보를 기초로 전문가 상담 서비스를 상기 사용자단말에 제공할 수도 있다.

삭제

또한 상기 메인서버는 상기 개인정보, 의료정보, 검진 결과, 미션정보에 대한 모니터링 및 관리기능을 상기 기업서버와 공유하거나, 제공할 수 있다.

본 발명에 의하면, 기업 측면에서는 앱센티즘과 프리젠티즘 방지, 업무 효율성 및 생산성 향상, 기업 이미지 상승, 보건 관리자의 업무 효율성 상승 등의 효과가 있다.

병원 측면에서는 효율적 환자 건강 상태 모니터링, 병원 혼잡과 인건비 감소, 병원 홍보/마케팅에 의한 고객 확보 등의 효과가 있다.

기업의 임직원 측면에서는 맞춤 건강 관리 혜택, 의료비용 지출 감소, 간편한 병원 예약 및 관리, 건강상태에 최적화된 의료복지 실현 등의 효과가 있다.

공공의료 측면에서는 만성질환 발생률 감소, 만성질환자 효율적인 관리, 공공 보건료 지출 감소 기대 등의 효과가 있다.

본 발명의 효과는 이상의 효과로 제한되지 않으며, 언급하지 않은 다른 효과들은 아래의 기재로부터 당업자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.

도1은 본 발명에 따른 개인 맞춤형 헬스케어 시스템의 개략도,
도2 내지 도 5는 본 발명에 따른 개인 맞춤형 헬스케어 시스템의 작동관계를 나타낸 도면.

본 발명은 다양한 변환을 가할 수 있고 여러 가지 실시예를 가질 수 있는 바, 특정 실시예들을 도면에 예시하고 이하에서 상세하게 설명하고자 한다. 그러나 본 발명은 이하에서 개시되는 실시예들에 한정되는 것이 아니라 다양한 형태로 구현될 수 있다.

이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 실시예들을 상세히 설명하기로 하며, 도면을 참조하여 설명할 때 동일하거나 대응하는 구성 요소는 동일한 도면부호를 부여하고 이에 대한 중복되는 설명은 생략하기로 한다. 또한 공지기술의 경우에도 상세한 설명을 생략할 수 있다.

도1을 참조하면, 본 발명에 따른 개인 맞춤형 헬스케어 시스템은 사용자단말(10), 메인서버(20), 병원서버(30)를 포함하며, 기업서버(40), 카드사서버(50)를 더 포함할 수 있으며, 이들 구성은 공지의 네트워크망에 연결되어 양방향 통신할 수 있다.

사용자단말(10)은 사용자의 건강정보, 활동정보가 포함된 개인정보 수집 기능을 포함한다.

병원서버(30)는 의료정보 수집 기능을 포함한다.

메인서버(20)는 사용자의 건강정보, 활동정보가 포함된 개인정보와, 이러한 개인정보와 매칭되는 의료정보 즉, 상기 사용자의 의료정보를 저장하고 분석하여 분석 결과를 사용자단말(10) 및 병원서버(30)에 전송한다. 또한 기업서버(40)에도 전송될 수 있다.

상기 사용자의 건강정보, 활동정보는 생활습관과 밀접한 것으로, 건강정보는 혈압, 혈당, 체중, 체온, 수분, 복약 정보가 포함될 수 있다. 활동정보는 걸음수, 심박수, 수면패턴, 운동, 식습관 정보가 포함될 수 있다. 개인정보는 나이, 키, 체중, 체지방에 관한 신체정보, 악력 등에 관한 체력 정보, 유전자 검사결과, 가족력, 지병 등에 관한 질병 정보를 포함할 수 있다.

상기 혈압, 혈당, 체중, 체온, 수분, 복약 정보는 사용자에 의한 사용자단말의 입력을 통해 수집될 수 있다. 또는 혈압, 혈당, 체온, 수분, 복약을 체크하는 공지된 기기(예컨대, 스마트체중계, 스마트체온계, 스마트스마트혈당계, 스마트디바이스(갤러시워치), 체성분분석기(인바디) 등)와 사용자단말이 연결된 상태에서 사용자의 체크 행위만으로 사용자단말에 건강정보가 자동으로 입력되는 것으로 수집될 수 있다. 또는 사용자단말(10)을 통한 직접입력 방식과 상기 공지된 기기와의 연동을 통한 자동입력방식을 조합한 방법으로 수집될 수 있다. 또는 병원서버(30)에 기 저장된 의료정보에 포함되어 있어서 메인서버(20)를 통해 사용자단말(10)에 수집될 수 있다.

나이, 키, 체중, 체지방, 악력, 지병 등과 같은 개인정보는 사용자에 의한 사용자단말의 입력을 통해 수집될 수 있다. 또는 병원서버(30)에 기 저장된 의료정보에 포함되어 있어서 메인 서버(20)를 통해 사용자단말(10)에 수집될 수 있다.

상기 걸음수, 심박수, 수면패턴, 운동, 식습관 정보는 사용자단말에 구비된 가속센서, 자이로센서, 근접센서, RGB센서, 조도센서, 홀 센서, 모션센서, 온도/습도 센서, 기압계, 지자기 센서, 심장 박동 센서, 지문 인식 센서, GPS, 카메라를 통해 수집될 수 있다.

예컨대, 걸음수, 운동의 경우 GPS, WiFi에 의한 사용자단말(10)의 위치 변화, 가속센서, 자이로센서에 의한 움직임 속도, 방향 측정을 통해 수집될 수 있으며, 소모 칼로리를 유추할 수 있어 소모 칼로리 수집도 가능하다.

심박수의 경우 심장 박동 센서로, 수면패턴의 경우 가속센서, 자이로센서, 근접센서, RGB센서, 조도센서, 홀 센서, 모션센서, 지자기 센서, 심장 박동 센서, 지문 인식 센서, GPS 특성을 이용하여 이들 신호를 종합적으로 고려함으로써 수면 상태를 유추할 수 있다. 예를들어 저녁 시간이면서 가속센서, 자이로센서, 근접센서, 지문 인식 센서, RGB센서, 홀 센서, 모션센서, 지자기 센서에서 신호 반응이 없으면서, 위치 변화가 감지되지 않고, 조도센서를 통해 주변이 어두운 상태인 것으로 센싱되면 수면을 시작하는 것으로 판단하고, 아침 시간이면서, 가속센서, 자이로센서, 근접센서, 지문 인식 센서, RGB센서, 홀 센서, 모션센서, 지자기 센서 중 어느 하나에서 신호 반응이 있으면서, 위치 변화가 감지되고, 조도센서를 통해 주변이 밝은 상태인 것으로 센싱되면 수면을 마친 것으로 판단하여 유추할 수 있다.

이러한 구성은 활동 중인 사용자가 사용자단말(10)(예컨대, 스마트폰)을 항상 휴대하거나 사용하는 점에 착안한 것으로써 사용자의 수면 시간은 정확한 사용자의 수면 시간과는 오차가 발생함이 자명하나, 사용자의 수면 시간을 추정하여 사용자의 건강 상태 진단의 부가 정보로 활용될 수 있도록 하는 것에 그 의의가 있다.

식습관의 경우 사용자단말(10)에 장착되거나 탈부착 가능한 카메라로 촬영된 음식 영상이면서, 식사 전후의 영상을 모두 포함하는 영상자료를 확보함으로써, 전문가가 사용자의 음식 섭취량에 대한 오차를 줄일 수 있다.

도2를 참조하면, 메인서버(20)는 이 같은 건강정보, 활동정보가 포함된 개인정보 및 의료정보를 분석하여 사용자의 건강상태를 등급별로 분류할 수 있다. 그리고 특정 시점 또는 특정 등급 이상인 경우 병원서버(30)를 통해 예방 접종 예약, 검진 예약 또는 진료 예약을 수행하고 사용자단말(10)에 제공한다.

여기서 등급별이란 예컨대, 과체중, 정상체중, 저체중과 같은 비교적 단순한 3등급 분류체계를 채택할 수 있다. 그리고 세부등급으로서 과체중에서는 질병 발생 고위험군, 저위험군과 같은 분류체계가 있을 수 있다. 또는 고혈압 위험군, 저혈압 위험군, 당뇨, 고지혈증과 같은 분류체계가 있을 수 있다. 또는 고활동량군, 저활동량군, 비활동량군과 같은 분류체계가 있을 수 있다.

특정시점이란 예방접종 시점, 건강검진 시점일 수 있고, 특정등급 이상이란 전술한 과체중 중에서도 비활동량군에 속하는 등급일 수 있다.

한편, 다른 실시예로서, 도3을 참조하면, 메인서버(20)는 병원서버(30)로부터 수신된 검진 결과 및 개인정보를 기초로 미션정보를 사용자단말(10)에 제공할 수 있다.

미션정보는 예를 들어 웰빙식단, 스트레스 관리, 운동 등일 수 있으며, 이는 검진 결과 및 개인정보를 종합적으로 검토하여 맞춤형으로 제시될 수 있다. 미션정보의 일예로서 사용자의 검진결과가 고지혈증으로 판정된 경우 고지혈증을 개선시킬 수 있는 웰빙식단, 그리고 유산소 운동법 등을 제시하여 수행을 권고할 수 있다.

또 다른 실시예로서, 도4를 참조하면, 메인서버(20)는 병원서버(30)로부터 수신된 검진 결과 및 개인정보를 기초로 전문가 상담 서비스를 상기 사용자단말(10)에 제공할 수 있다. 전문가는 상담, 식단, 운동, 의료 전문가의 상담을 포함한다.

또 다른 실시예로서, 도5를 참조하면, 개인 맞춤형 헬스케어 시스템은 메인서버(20)로부터 개인정보, 의료정보, 검진 결과, 미션정보를 수신하고, 미션 달성 여부에 따른 포상 및 페널티 정보를 상기 사용자단말(10)에 제공하는 기업서버(40)를 더 포함할 수 있다.

또한 메인서버(20)는 개인정보, 의료정보, 검진 결과, 미션정보에 대한 모니터링 및 관리기능을 상기 기업서버(40)와 공유하거나, 제공할 수 있다.

이와 같은 개인 맞춤형 헬스케어 시스템은 사용자에게 질문 및 응답을 통해 언어이해, 의도분석, 응답생성, 대화처리를 시도할 수 있고, 지식축적 분석 및 학습으로 정보추출, 지식추론, 상황인지, 상황예측에 활용가능하며, 수집된 데이터를 통해 질병예측 솔루션 개발을 가능하게 한다.

반복적으로 이벤트가 발생하는 데이터에 가장 적합한 순환형 신경망 학습 알그리즘 사용으로, 질병 예측 엔진 개발에 활용될 수 있다.

그리고 맞춤형 건강관리 플랫폼으로서 개인의 현재 상태를 반영한 고도화된 건강관리, 성인병 등 조기 예방 가능하고, 추가 검사 진행 여부 판단, 진단 및 처방 보조 역할에 활용될 수 있으며, 건강보조 식품 추천, 건강식품 배달과 같은 생활편의서비스에 활용 가능하다.

또한 개인 맞춤형 헬스케어 시스템은 정기적인 모니터링, 상태 보고로 질병 발생 사전 예방하므로, 사용자의 정확한 건강 상태 확인 및 지속적인 관리가 가능하다.

또한 스마트폰으로 24시간 실시간 상담 및 정보 조회, 질병치료 후기 및 경험 공유를 통한 커뮤니티 활성화, 건강관리 DB구축(유사 데이터 분석 → 질병 발생 확률 예측)할 수 있다.

또한 AI챗봇 시스템을 통한 효율적인 상담 시스템 구축을 채택하고, 다양한 의료서비스(예방접종, 유전자 검사 등) 및 병원 진료 예약을 도입하여 편리한 헬스케어 부가 서비스 시스템을 구축할 수 있다.

한편, 개인 맞춤형 헬스케어 시스템이 기업과 기업의 임직원들을 대상으로 하는 경우, 메인서버(20)는 임직원으로부터 개인 건강 데이터를 수집할 수 있다. 또한 건강관리 가이드 및 관리기능을 기업에 제공할 수 있고, 개인맞춤 건강관리(부가서비스 제공)를 기업의 임직원에게 제공할 수 있으며, 병원에 임직원 회원 종합검진/진료 예약을 진행할 수 있다.

기업서버(40)의 경우 임직원이 사용하는 사용자단말(10)에 건강관리 성취에 따른 포상 및 페널티 제공할 수 있고, 메인서버(20)로부터 받은 건강관리 가이드 및 관리기능을 이용하여 임직원의 건강을 관리할 수 있고, 이를 통해 임직원으로부터 생산성 및 효율성 증대를 얻을 수 있다.

병원서버(30)의 경우 임직원에게 개인 정보 기반 맞춤형 진료를 수행할 수 있고, 임직원이 사용하는 사용자단말(10)의 경우 개인맞춤 건강관리(부가서비스 제공)를 받을 수 있고, 기업서버(40)로부터 건강관리 성취에 따른 포상 및 페널티를 받을 수 있다.

개인 맞춤형 헬스케어 시스템은 사용자의 의식적인 행동, 입력 등이 없이 다음과 같은 방법으로 식습관을 유추할 수 있다.

사용자단말(10), 메인서버(20), 병원서버(30), 기업서버(40), 카드사서버(50)가 구성이고, 메인서버(20)는 사용자의 위치와, 해당 위치에서 머문 시간은 사용자단말(10)로부터, 종합 검진 결과는 병원서버(30)로부터, 스케줄은 기업서버(40)로부터, 결제정보는 카드사서버(50)로부터 각각 수집하고, 사용자의 위치와, 해당 위치에서 머문 시간, 종합 검진 결과, 결제정보를 분석하여 식습관을 유추할 수 있다. 예를들어 WiFi에 의한 사용자의 위치가 중식당이고, 카드사서버(50)에 의한 결제정보는 짜장면이면서 해당 내역의 빈도수가 높다면 기름진 음식을 선호하는 식습관을 가진 것으로 판단할 수 있다. 또한 병원서버(30)에 의한 종합 검진 결과 중 고지혈증 소견이 있다면 기름진 음식을 선호한다는 판단을 뒷받침할 수 있다.

상기 카드사서버(50)에 의한 결제정보에서 메뉴를 확인할 수 없다면 가격정보와 메뉴가격정보의 비교 작업을 통해 사용자가 취식한 메뉴를 유추할 수 있고, 이는 사용자단말(10)과 메인서버(20)에서 수집할 수 있다.

또한 기업서버(40)에 의한 사용자의 스케줄과, 사용자단말(10)에 의한 위치정보, 수면패턴, 그리고 카드사서버(50)에 의한 결제정보를 분석하여 식습관 패턴을 유추할 수 있다. 예를들어 스케줄상 근무시간이 9시 ~ 18시이고, 자택과 회사의 거리상 출근시간이 1시간 소요되며, 아침 7시30분인데도 가속센서, 자이로센서, 근접센서, 지문 인식 센서, RGB센서, 홀 센서, 모션센서, 지자기 센서에서 신호 반응이 없으면서, 위치 변화가 감지되지 않고, 마이크를 통해 음식물 취식 소리와 매칭되는 소리가 발생되지 않으며, 조도센서를 통해 주변이 어두운 상태인 것으로 센싱되고, 출근시간에 편의점, 음식점 등에서의 결제정보가 수집되지 않는 것이 지속적으로 파악되면 아침은 거르는 식습관 패턴인 것으로 유추할 수 있다.

반면, 스케줄상 근무시간이 9시 ~ 18시이고, 자택과 회사의 거리상 출근시간이 1시간 소요되며, 아침 7시30분 이전에 가속센서, 자이로센서, 근접센서, 지문 인식 센서, RGB센서, 홀 센서, 모션센서, 지자기 센서 중 어느 하나에서 신호 반응이 있고, 위치 변화가 감지되며, 마이크를 통해 음식물 취식 소리와 매칭되는 소리가 발생되고, 조도센서를 통해 주변이 밝음 상태인 것으로 센싱되는 것이 지속적으로 파악되면 아침식사를 하는 식습관 패턴인 것으로 유추할 수 있다.

상기 식습관 패턴은 모든 구성요소들에 대해 정해진 값이 모두 만족하거나, 어느 하나를 만족하거나, 둘 이상을 만족하는 경우에 유추될 수 있다.

이상에서 설명된 시스템 또는 장치는 하드웨어 구성요소, 소프트웨어 구성요소, 및/또는 하드웨어 구성요소 및 소프트웨어 구성요소의 조합으로 구현될 수 있다. 예를 들어, 실시예들에서 설명된 시스템, 장치 및 구성요소는, 예를 들어, 프로세서, 콘트롤러, ALU(arithmetic logic unit), 디지털 신호 프로세서(digital signal processor), 마이크로컴퓨터, FPA(field programmable array), PLU(programmable logic unit), 마이크로프로세서, 또는 명령(instruction)을 실행하고 응답할 수 있는 다른 어떠한 장치와 같이, 하나 이상의 범용 컴퓨터 또는 특수 목적 컴퓨터를 이용하여 구현될 수 있다. 처리 장치는 운영 체제(OS) 및 상기 운영 체제 상에서 수행되는 하나 이상의 소프트웨어 애플리케이션을 수행할 수 있다. 또한, 처리 장치는 소프트웨어의 실행에 응답하여, 데이터를 접근, 저장, 조작, 처리 및 생성할 수도 있다. 이해의 편의를 위하여, 처리 장치는 하나가 사용되는 것으로 설명된 경우도 있지만, 해당 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자는, 처리 장치가 복수 개의 처리 요소(processing element) 및/또는 복수 유형의 처리 요소를 포함할 수 있음을 알 수 있다. 예를 들어, 처리 장치는 복수 개의 프로세서 또는 하나의 프로세서 및 하나의 콘트롤러를 포함할 수 있다. 또한, 병렬 프로세서(parallel processor)와 같은, 다른 처리 구성(processing configuration)도 가능하다.

소프트웨어는 컴퓨터 프로그램(computer program), 코드(code), 명령(instruction), 또는 이들 중 하나 이상의 조합을 포함할 수 있으며, 원하는 대로 동작하도록 처리 장치를 구성하거나 독립적으로 또는 결합적으로(collectively) 처리 장치를 명령할 수 있다. 소프트웨어 및/또는 데이터는, 처리 장치에 의하여 해석되거나 처리 장치에 명령 또는 데이터를 제공하기 위하여, 어떤 유형의 기계, 구성요소(component), 물리적 장치, 가상 장치(virtual equipment), 컴퓨터 저장 매체 또는 장치, 또는 전송되는 신호 파(signal wave)에 영구적으로, 또는 일시적으로 구체화(embody)될 수 있다. 소프트웨어는 네트워크로 연결된 컴퓨터 시스템 상에 분산되어서, 분산된 방법으로 저장되거나 실행될 수도 있다. 소프트웨어 및 데이터는 하나 이상의 컴퓨터 판독 가능 기록 매체에 저장될 수 있다.

실시예들에 따른 방법은 다양한 컴퓨터 수단을 통하여 수행될 수 있는 프로그램 명령 형태로 구현되어 컴퓨터 판독 가능 매체에 기록될 수 있다. 상기 컴퓨터 판독 가능 매체는 프로그램 명령, 데이터 파일, 데이터 구조 등을 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있다. 상기 매체에 기록되는 프로그램 명령은 실시예를 위하여 특별히 설계되고 구성된 것들이거나 컴퓨터 소프트웨어 당업자에게 공지되어 사용 가능한 것일 수도 있다. 컴퓨터 판독 가능 기록 매체의 예에는 하드 디스크, 플로피 디스크 및 자기 테이프와 같은 자기 매체(magnetic media), CD-ROM, DVD와 같은 광기록 매체(optical media), 플롭티컬 디스크(floptical disk)와 같은 자기-광 매체(magneto-optical media), 및 롬(ROM), 램(RAM), 플래시 메모리 등과 같은 프로그램 명령을 저장하고 수행하도록 특별히 구성된 하드웨어 장치가 포함된다. 프로그램 명령의 예에는 컴파일러에 의해 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터 등을 사용해서 컴퓨터에 의해서 실행될 수 있는 고급 언어 코드를 포함한다. 상기된 하드웨어 장치는 실시예의 동작을 수행하기 위해 하나 이상의 소프트웨어 모듈로서 작동하도록 구성될 수 있으며, 그 역도 마찬가지이다.

이상과 같이 실시예들이 비록 한정된 실시예와 도면에 의해 설명되었으나, 해당 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 상기의 기재로부터 다양한 수정 및 변형이 가능하다. 예를 들어, 설명된 기술들이 설명된 방법과 다른 순서로 수행되거나, 및/또는 설명된 시스템, 구조, 장치, 회로 등의 구성요소들이 설명된 방법과 다른 형태로 결합 또는 조합되거나, 다른 구성요소 또는 균등물에 의하여 대치되거나 치환되더라도 적절한 결과가 달성될 수 있다.

그러므로, 다른 구현들, 다른 실시예들 및 특허청구범위와 균등한 것들도 후술하는 특허청구범위의 범위에 속한다.

10: 사용자단말
20: 메인서버
30: 병원서버
40: 기업서버
50: 카드사서버
70: 네트워크

Claims

사용자단말(10), 메인서버(20), 병원서버(30), 기업서버(40), 카드사서버(50)로 구성되고, 네트워크로 연결된 헬스케어 시스템에 있어서,
상기 사용자단말(10)은 사용자의 혈압, 혈당, 체중, 체온, 수분, 복약 정보를 포함하는 건강정보와, 걸음수, 심박수, 수면패턴, 운동, 식습관 정보를 포함하는 활동정보와, 나이, 키, 체중, 체지방를 포함하는 신체정보와, 악력을 포함하는 체력정보와, 유전자 검사결과, 가족력, 지병을 포함하는 질병정보로 이루어진 개인정보를 수집하여 상기 메인서버(20)에 전송하고,
상기 메인서버(20)는 상기 개인정보 및 개인정보와 매칭되는 병원서버(30)의 의료정보를 수집하고 분석한 분석결과와, 상기 분석결과에 대응되는 미션정보를 상기 사용자단말(10) 및 기업서버(40)에 전송하고,
상기 병원서버(30)는 사용자단말(10)을 소지한 사용자의 의료정보를 수집하고, 상기 메인서버(20)를 통해 상기 사용자단말(10)에 검진예약, 검진결과를 제공하고,
상기 기업서버(40)는 상기 개인정보, 의료정보, 검진결과, 미션정보를 수신하고, 미션정보에 따른 미션달성시에는 포상정보를, 미션미달성시에는 페널티 정보를 사용자단말(10)에 각각 전송하고,
상기 카드사서버(50)는 사용자단말(10)의 결제정보를 상기 메인서버(20)에 전송하되,
상기 메인서버(20)는,
사용자의 위치와 상기 위치에서 머문 시간은 사용자단말(10)로부터, 검진결과는 병원서버(30)로부터, 스케줄은 기업서버(40)로부터, 결제정보는 카드사서버(50)로부터 각각 수집하고, 사용자의 위치와 상기 위치에서 머문 시간, 검진결과, 결제정보를 분석하여 식습관 정보를 도출하고,
사용자단말(10)의 가속센서, 자이로센서, 근접센서, 지문 인식 센서, RGB센서, 홀 센서, 모션센서, 지자기 센서에서 신호 반응이 없으면서, 위치 변화가 감지되지 않고, 사용자단말(10)의 조도센서를 통해 주변이 어두운 상태인 것으로 센싱되면 수면을 시작하는 것으로,
상기 가속센서, 자이로센서, 근접센서, 지문 인식 센서, RGB센서, 홀 센서, 모션센서, 지자기 센서 중 어느 하나에서 신호 반응이 있으면서, 위치 변화가 감지되고, 조도센서를 통해 주변이 밝은 상태인 것으로 센싱되면 수면을 마친 것으로 판단하여 수면패턴을 도출하고,
상기 메인서버(20)는 개인정보 및 의료정보를 분석하여 사용자의 건강상태를 과체중, 정상체중, 저체중 등급으로 분류하고, 과체중, 정상체중, 저체중은 각각 고활동량군, 저활동량군, 비활동량군 등급으로 추가 분류하는 것으로 분석결과를 도출하고, 과체중이면서 비활동량군 등급은 미션정보 및 검진 예약 정보를 사용자단말(10)에 제공하는 것을 특징으로 하는 개인 맞춤형 헬스케어 시스템.
삭제
제1항에 있어서,
상기 메인서버는 병원 서버로부터 수신된 검진결과 및 개인정보를 기초로 전문가 상담 서비스를 상기 사용자단말에 제공하는 것을 특징으로 하는 개인 맞춤형 헬스케어 시스템.
삭제
제1항에 있어서,
상기 메인서버는 상기 개인정보, 의료정보, 검진결과, 미션정보에 대한 모니터링 및 관리기능을 상기 기업서버와 공유하는 것을 특징으로 하는 개인 맞춤형 헬스케어 시스템.