KR101392849B1

KR101392849B1 - 무선 ｏｆｄｍ 시스템을 위한 시간영역 신호대 잡음비 추정 장치 및 방법

Info

Publication number: KR101392849B1
Application number: KR1020120038191A
Authority: KR
Inventors: 장석진
Original assignee: 서울시립대학교 산학협력단
Priority date: 2012-04-13
Filing date: 2012-04-13
Publication date: 2014-05-27
Anticipated expiration: 2032-04-13
Also published as: KR20130115668A

Abstract

무선 OFDM 시스템을 위한 시간영역 신호대 잡음비 추정 장치 및 방법에 관한 것이다. 본 발명의 일 실시 예에 따른 신호대 잡음비 추정 장치는 수신신호에서 주기적 전치부호(cyclic prefix)를 제거하는 프리엠블을 추출하는 주기적 전치부호 제거부; 상기 프리엠블을 이용해서 시간 영역에서 신호세기를 추정하는 신호세기 추정부; 상기 프리엠블을 이용해서 시간 영역에서 총 신호세기를 추정하고, 상기 총 신호세기에서 상기 신호세기를 차감해서 노이즈 세기를 추정하는 노이즈 세기 추정부; 및 상기 신호세기를 상기 노이즈 세기로 나누어서 신호대 잡음비(SNR; Signal-to-Noise)를 추정하는 신호대 잡음비 추정부를 포함함으로써, FFT를 수행하는데 필요로 하는 오버헤드를 줄이고, 불완전한 시간 동기로 인해 초래되는 성능 저하를 방지할 수 있다.

Description

무선 ＯＦＤＭ 시스템을 위한 시간영역 신호대 잡음비 추정 장치 및 방법{Apparatus and Method for estimating signal-to-noise ratio of time domain base In wireless OFDM system}

본 발명은 무선 OFDM 시스템에서 시간영역을 기반으로 신호대 잡음비를 추정하는 장치 및 방법에 관한 것이다.

본 발명은 교육과학기술부 및 한국연구재단의 기초사업연구-일반연구자지원사업- 기본연구지원사업(유형∥)의 일환으로 수행한 연구로부터 도출된 것이다[과제관리번호 : 20110026962, 과제명 : 시공간 부호 협력 통신을 위한 동기 알고리즘 연구].

직교 주파수 분할 다중 방식(OFDM; Orthogonal Frequency Division Multiplexing)인 OFDM 시스템은 현재 xDSL, WLAN 802.11 또는 802.16, 디지털 방송등에서 변조방식으로 사용되고 있는 디지털 통신방식이다.

OFDM은 WiMax와 같은 광대역 셀룰라 시스템을 가능하게 하는 변조 기술이다. 특히, 최신 OFDM에 근거한 무선 시스템은 시스템의 성능을 높이기 위해서 AMC(adaptive modulation and coding)와 적응적 서브 반송파 분배 기술을 이용한다.

상기 기술들이 일반적으로 수신신호의 신호대 잡음비(SNR; Signal-to-Noise)를 활용하기 때문에 OFDM 기반의 무선 시스템에서 정확한 SNR 추정을 필요로 한다.

무선 OFDM 시스템에서 SNR 추정을 위해 프리엠블(preamble)을 이용하는 SNR 추정기가 제안되었다.

종래의 SNR 추정 방법은 프리엠블을 이용해서 주파수 영역(frequency domain)에서 수신신호의 SNR을 추정하였다. 그러므로 종래의 SNR 추정 방법은 FFT의 사용과 완벽한 동기가 요구된다.

도 1은 일반적인 신호대 잡음비를 추정하는 장치에 대한 개략도를 나타낸 것이다. 도 1을 참조하면, SNR 추정장치(100)는 주기적 전치부호(CP; cyclic prefix) 제거부(110), 고속 푸리에 변환부(FFT; Fast Fourier Transform)(120), 신호세기 추정부(130), 노이즈 세기 추정부(140) 및 SNR 추정부(150)를 포함할 수 있다.

CP 제거부(110)는 아래 도 2와 같은 수신신호에서 CP를 제거해서 프리엠블을 추출한다.

도 2는 일반적인 무선 OFDM 시스템에서 신호대 잡음비를 추정하기 위해 수신하는 프리엠블을 포함하는 수신신호를 나타낸 것이다.

FFT(120)는 시간영역(time domain)의 프리엠블을 고속 푸리에 변환을 수행해서 주파수 영역의 프리엠블로 복조한다. 고속 푸리에 변환 후에 프리엠블은 아래 <수학식 1>과 같이 표현될 수 있다.

[수학식 1]

여기서,

는 수신 신호를 나타내고,

는 송신된 데이터 심볼을 나타내고,

는 채널 주파수 응답을 나타내고,

는 부가 백색 가우시안 잡음(AWGN; Additive White Gaussian Noise)을 나타낸다.

신호세기 추정부(130)는 주파수 영역의 프리엠블을 이용해서 신호세기를 추정한다. 노이즈 세기 추정부(140)는 주파수 영역의 프리엠블을 이용해서 노이즈 세기를 추정한다. SNR 추정부(150)는 신호세기를 상기 노이즈 세기로 나누어서 SNR을 추정한다.

도 1과 같은 종래의 SNR 추정장치(100)는 SNR을 추정함에 있어서 FFT를 이용해서 시간영역의 프리엠블을 주파수 영역의 프리엠블로 변환하고, 주파수 영역의 프리엠블을 이용해서 신호세기와 노이즈 세기를 추정해서 SNR을 추정한다.

종래의 SNR 추정 방법은 한국공개특허 제2007-0106103와 논문 ‘Novel noise variance and SNR estimation algorithm for wireless MIMO OFDM systems’ 및 논문 ‘Performance analysis of a new preamble-based SNR estimation algorithm’ 등에 기술된 바 있다.

종래의 SNR 추정장치(100)를 통해 SNR을 추정하는 경우 FFT를 통해 주파수 영역으로 변환하는 과정이 필요하다. 또한, SNR 추정장치(100)에서 노이즈의 세기를 추정하는 과정은 주파수에 민감하기 때문에 시간 동기가 불완전 할 경우 SNR 추정 성능이 저하되는 특징이 발생한다.

따라서, FFT 연산의 부하를 줄이고, 시간 동기에 따라 성능이 저하되는 문제를 개선할 필요성이 대두된다.

한국공개특허 제2007-0106103호 (공개일 2007.11.01)

"Novel noise variance and SNR estimation algorithm for wireless MIMO OFDM systems", Proc. IEEE GLOBECOM (공개일 2003.12) "Performance analysis of a new preamble-based SNR estimation algorithm", IEICE Trans. Commun. (공개일 2011.05)

본 발명은 상기와 같은 종래 기술의 문제점을 해결하고자 도출된 것으로서, 시간 영역의 프리엠블을 이용해서 신호대 잡음비를 추정하는 장치 및 방법을 제공하는 것을 목적으로 한다.

구체적으로, 본 발명은 순환되는 샘플들로 구성된 시간 영역의 프리엠블을 이용해서 신호세기와 노이즈 세기를 추정해서 신호대 잡음비를 추정함으로써 FFT 연산으로 인한 부하를 줄이는 것을 목적으로 한다.

또한, 본 발명은 순환되는 샘플들로 구성된 시간 영역의 프리엠블을 이용해서 신호세기와 노이즈 세기를 추정할 때, 타이밍 옵셋(timing-offset)을 고려해서 불완전한 시간 동기에 강인하도록 하는 것을 목적으로 한다.

상기와 같은 목적을 달성하기 위하여, 본 발명의 일 실시 예에 따른 신호대 잡음비 추정 장치는 수신신호에서 주기적 전치부호(cyclic prefix)를 제거하는 프리엠블을 추출하는 주기적 전치부호 제거부; 상기 프리엠블을 이용해서 시간 영역에서 신호세기를 추정하는 신호세기 추정부; 상기 프리엠블을 이용해서 시간 영역에서 총 신호세기를 추정하고, 상기 총 신호세기에서 상기 신호세기를 차감해서 노이즈 세기를 추정하는 노이즈 세기 추정부; 및 상기 신호세기를 상기 노이즈 세기로 나누어서 신호대 잡음비(SNR; Signal-to-Noise)를 추정하는 신호대 잡음비 추정부를 포함한다.

상기 프리엠블은 기설정된 길이의 샘플을 기설정된 갯수 만큼 포함할 수 있다.

상기 신호세기 추정부는 상기 프리엠블에 포함된 샘플들에 대해서 연속한 두 샘플들 간의 상관관계를 계산하고, 상기 연속한 두 샘플들 간의 상관관계의 평균값을 상기 신호세기로 추정할 수 있다.

상기 신호세기 추정부는 상기 연속한 두 샘플들 간의 상관관계를 계산할 때, 상기 샘플들의 타이밍 옵셋(timing-offset)을 고려할 수 있다.

상기 노이즈 세기 추정부는 상기 프리엠블에 포함된 샘플들 각각의 신호세기를 계산하고, 상기 샘플들의 신호세기를 평균한 값을 상기 총 신호세기로 추정할 수 있다.

상기 노이즈 세기 추정부는 상기 프리엠블에 포함된 상기 샘플들 각각의 신호세기를 계산할 때, 상기 샘플들의 타이밍 옵셋(timing-offset)을 고려할 수 있다.

본 발명의 일 실시 예에 따른 신호대 잡음비 추정 방법은 수신신호에서 주기적 전치부호(cyclic prefix)를 제거하는 프리엠블을 추출하는 단계; 상기 프리엠블을 이용해서 시간 영역에서 신호세기를 추정하는 단계; 상기 프리엠블을 이용해서 시간 영역에서 총 신호세기를 추정하는 단계; 상기 총 신호세기에서 상기 신호세기를 차감해서 노이즈 세기를 추정하는 단계; 및 상기 신호세기를 상기 노이즈 세기로 나누어서 신호대 잡음비(SNR; Signal-to-Noise)를 추정하는 단계를 포함한다.

본 발명에 따르면, 시간 영역의 프리엠블을 이용해서 신호대 잡음비를 추정함으로써, FFT를 수행하는데 필요로 하는 오버헤드를 줄일 수 있다.

구체적으로, 본 발명은 시간 영역의 프리엠블에 포함된 연속된 샘플들을 이용해서 신호세기와 노이즈 세기를 추정하기 때문에 FFT 연산을 하지 않아도 되며, 이로 인해서 FFT를 수행하는데 필요로 하는 오버헤드를 줄일 수 있다.

또한, 본 발명은 순환되는 샘플들로 구성된 시간 영역의 프리엠블을 이용해서 신호세기와 노이즈 세기를 추정할 때, 타이밍 옵셋(timing-offset)을 고려해서 불완전한 시간 동기로 인해 초래되는 성능 저하를 방지할 수 있다.

도 1은 일반적인 신호대 잡음비를 추정하는 장치에 대한 개략도를 나타낸 것이다.
도 2는 일반적인 무선 OFDM 시스템에서 신호대 잡음비를 추정하기 위해 수신하는 프리엠블을 포함하는 수신신호를 나타낸 것이다.
도 3은 본 발명의 일 실시 예에 따른 신호대 잡음비를 추정하는 장치에 대한 개략도를 나타낸 것이다.
도 4는 본 발명의 일 실시 예에 따른 무선 OFDM 시스템에서 신호대 잡음비를 추정하기 위해 수신하는 프리엠블을 포함하는 수신신호를 나타낸 것이다.
도 5는 본 발명의 일 실시 예에 따른 신호대 잡음비 추정 방법에 대한 동작 흐름도를 나타낸 것이다.

상기 목적 외에 본 발명의 다른 목적 및 특징들은 첨부 도면을 참조한 실시 예에 대한 설명을 통하여 명백히 드러나게 될 것이다.

본 발명의 바람직한 실시예를 첨부된 도면들을 참조하여 상세히 설명한다. 본 발명을 설명함에 있어, 관련된 공지 구성 또는 기능에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 흐릴 수 있다고 판단되는 경우에는 그 상세한 설명은 생략한다.

그러나, 본 발명이 실시예들에 의해 제한되거나 한정되는 것은 아니다. 각 도면에 제시된 동일한 참조 부호는 동일한 부재를 나타낸다.

이하에서는, 본 발명의 일 실시 예에 따른 무선 OFDM 시스템을 위한 시간영역 신호대 잡음비 추정 장치 및 방법을 첨부된 도 3 내지 도 5을 참조하여 상세히 설명한다.

도 3은 본 발명의 일 실시 예에 따른 신호대 잡음비를 추정하는 장치에 대한 개략도를 나타낸 것이다.

도 3을 참조하면, SNR 추정장치(300)는 주기적 전치부호(CP; cyclic prefix) 제거부(310), 신호세기 추정부(330), 노이즈 세기 추정부(340) 및 SNR 추정부(350)를 포함할 수 있다.

CP 제거부(310)는 아래 도 4와 같은 수신신호(y'(n))에서 CP를 제거해서 프리엠블(y(n))을 추출한다.

도 4는 본 발명의 일 실시 예에 따른 무선 OFDM 시스템에서 신호대 잡음비를 추정하기 위해 수신하는 프리엠블을 포함하는 수신신호를 나타낸 것이다.

도 4를 참조하면, 프리엠블(y(n))은 기설정된 길이의 샘플(q)을 기설정된 갯수 만큼 포함한다. 이때, 프리엠블(y(n))은 아래 <수학식 2>와 같이 표현될 수 있다.

[수학식 2]

여기서,

는 회전 컨볼루션(Circular Convolution)을 나타내고,

은 시간 영역 채널을 나타내고,

은 송신된 프리엠블 데이터를 나타내고,

은 부가 백색 가우시안 잡음(AWGN; Additive White Gaussian Noise)을 나타낸다.

<수학식 2>에서

를

라고 하면,

는 시간 영역 채널에 영향을 받는 송신된 프리엠블 데이터이다.

만약, 채널 파라메터인

가 프리엠블의 SNR을 추정하는 동안 일정하게 유지된다면,

는 프리엠블 블록의 주기적 특징으로 인해 도 4와 같이 매 샘플(q)마다 반복된다. 그러므로 <수학식 2>는 아래 <수학식 3>과 같이 표현될 수 있다.

[수학식 3]

<수학식 3>에서

와

는 상관관계가 없기 때문에, 아래 <수학식 4>와 같이 표현될 수 이다.

[수학식 4]

여기서,

는 기대 연산자(expectation operator)를 나타내고,

은 AWGN을 나타낸다.

<수학식 4>를 이용하면, <수학식 3>에서 와

의 상관관계를 아래 <수학식 5>와 같이 표현될 수 있다.

[수학식 5]

여기서,

는 신호세기를 나타내고,

는 기대 연산자(expectation operator)를 나타낸다.

다시 도 3의 설명으로 돌아와서, 신호세기 추정부(330)는 프리엠블을 이용해서 시간 영역에서 신호세기를 추정한다.

보다 상세히 설명하면, 신호세기 추정부(330)는 프리엠블에 포함된 샘플들에 대해서 연속한 두 샘플들 간의 상관관계를 계산하고, 연속한 두 샘플들 간의 상관관계의 평균값을 상기 신호세기로 추정한다. 연속한 두 샘플들 간의 상관관계를 계산할 때, 신호세기 추정부(330)는 샘플들의 타이밍 옵셋(timing-offset)을 고려할 수도 있다.

신호세기 추정부(330)는 아래 <수학식 6>를 이용해서 신호세기를 추정할 수 있다.

[수학식 6]

여기서,

는 추정된 신호 세기이고, q는 기설정된 크기의 샘플이고, M은 프리엠블에 포함된 샘플 블록의 수이고, p는 타이밍 옵셋이고, y()는 프리엠블이다.

만약, <수학식 6>에서 p가 -q + L 이상이고, q 이하인 조건을 만족하면, 불완전환 동기화의 경우에도 주기적 전치부호(cyclic prefix)와 마지막 프리엠블 블록으로 인해서

는 유효하다. 이때, L은 지연 확산된 채널 길이이다.

한편, <수학식 4>를 이용하면, <수학식 3>에서 프리엠블(

)의 총 수신세기는 아래 <수학식 7>과 같이 표현될 수 있다.

[수학식 7]

여기서,

는 총 수신세기를 나타내고,

는 신호세기를 나타내고,

는 노이즈 세기를 나타내고,

는 기대 연산자(expectation operator)를 나타낸다.

다시 도 3의 설명으로 돌아와서, 노이즈 세기 추정부(340)는 프리엠블을 이용해서 시간 영역에서 총 신호세기를 추정하고, 총 신호세기에서 상기 신호세기를 차감해서 노이즈 세기를 추정한다.

보다 상세히 설명하면, 노이즈 세기 추정부(340)는 프리엠블에 포함된 샘플들 각각의 신호세기를 계산하고, 샘플들의 신호세기를 평균한 값을 총 신호세기로 추정한다. 프리엠블에 포함된 상기 샘플들 각각의 신호세기를 계산할 때, 노이즈 세기 추정부(340)는 샘플들의 타이밍 옵셋(timing-offset)을 고려할 수도 있다.

노이즈 세기 추정부(340)는 아래 <수학식 8>을 이용해서 총 신호세기를 추정할 수 있다.

[수학식 8]

여기서,

는 추정된 총 신호세기이고, q는 기설정된 크기의 샘플이고, M은 프리엠블에 포함된 샘플 블록의 수이고, p는 타이밍 옵셋이고, y()는 프리엠블이다.

SNR 추정부(350)는 신호세기를 노이즈 세기로 나누어서 SNR을 추정한다.

이하, 상기와 같이 구성된 본 발명에 따른 무선 OFDM 시스템의 SNR 추정장치에서 시간 영역을 기반으로 하는 SNR 추정 방법을 아래에서 도면을 참조하여 설명한다.

도 5는 본 발명의 일 실시 예에 따른 신호대 잡음비 추정 방법에 대한 동작 흐름도를 나타낸 것이다.

도 5를 참조하면, SNR 추정 장치(300)는 수신신호에서 주기적 전치부호(cyclic prefix)를 제거하는 프리엠블을 추출한다(S510).

그리고, SNR 추정 장치(300)는 프리엠블에 포함된 샘플들에 대해서 연속한 두 샘플들 간의 상관관계를 계산하고, 연속한 두 샘플들 간의 상관관계의 평균값을 상기 신호세기로 추정한다(S520). 연속한 두 샘플들 간의 상관관계를 계산할 때, SNR 추정 장치(300)는 샘플들의 타이밍 옵셋(timing-offset)을 고려할 수도 있다.

그리고, SNR 추정 장치(300)의 노이즈 세기 추정부(340)는 프리엠블에 포함된 샘플들 각각의 신호세기를 계산하고, 샘플들의 신호세기를 평균한 값을 총 신호세기로 추정한다(S530). 프리엠블에 포함된 상기 샘플들 각각의 신호세기를 계산할 때, SNR 추정 장치(300)는 샘플들의 타이밍 옵셋(timing-offset)을 고려할 수도 있다.

그리고, SNR 추정 장치(300)는 총 신호세기에서 신호세기를 차감해서 노이즈 세기를 추정한다(S540).

그리고, SNR 추정 장치(300)는 신호세기를 노이즈 세기로 나누어서 신호대 잡음비(SNR; Signal-to-Noise)를 추정한다(S550).

본 발명의 일 실시 예에 따른 패킷 분류 방법은 다양한 컴퓨터 수단을 통하여 수행될 수 있는 프로그램 명령 형태로 구현되어 컴퓨터 판독 가능 매체에 기록될 수 있다. 상기 컴퓨터 판독 가능 매체는 프로그램 명령, 데이터 파일, 데이터 구조 등을 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있다. 상기 매체에 기록되는 프로그램 명령은 본 발명을 위하여 특별히 설계되고 구성된 것들이거나 컴퓨터 소프트웨어 당업자에게 공지되어 사용 가능한 것일 수도 있다. 컴퓨터 판독 가능 기록 매체의 예에는 하드 디스크, 플로피 디스크 및 자기 테이프와 같은 자기 매체(magnetic media), CD-ROM, DVD와 같은 광기록 매체(optical media), 플롭티컬 디스크(floptical disk)와 같은 자기-광 매체(magneto-optical media), 및 롬(ROM), 램(RAM), 플래시 메모리 등과 같은 프로그램 명령을 저장하고 수행하도록 특별히 구성된 하드웨어 장치가 포함된다. 프로그램 명령의 예에는 컴파일러에 의해 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터 등을 사용해서 컴퓨터에 의해서 실행될 수 있는 고급 언어 코드를 포함한다. 상기된 하드웨어 장치는 본 발명의 동작을 수행하기 위해 하나 이상의 소프트웨어 모듈로서 작동하도록 구성될 수 있으며, 그 역도 마찬가지이다.

이상과 같이 본 발명에서는 구체적인 구성 요소 등과 같은 특정 사항들과 한정된 실시예 및 도면에 의해 설명되었으나 이는 본 발명의 보다 전반적인 이해를 돕기 위해서 제공된 것일 뿐, 본 발명은 상기의 실시예에 한정되는 것은 아니며, 본 발명이 속하는 분야에서 통상적인 지식을 가진 자라면 이러한 기재로부터 다양한 수정 및 변형이 가능하다.

따라서, 본 발명의 사상은 설명된 실시예에 국한되어 정해져서는 아니 되며, 후술하는 특허청구범위뿐 아니라 이 특허청구범위와 균등하거나 등가적 변형이 있는 모든 것들은 본 발명 사상의 범주에 속한다고 할 것이다.

Claims

수신신호에서 주기적 전치부호(cyclic prefix)를 제거하는 프리엠블을 추출하는 주기적 전치부호 제거부;
상기 프리엠블을 이용해서 시간 영역에서 신호세기를 추정하는 신호세기 추정부;
상기 프리엠블을 이용해서 시간 영역에서 총 신호세기를 추정하고, 상기 총 신호세기에서 상기 신호세기를 차감해서 노이즈 세기를 추정하는 노이즈 세기 추정부; 및
상기 신호세기를 상기 노이즈 세기로 나누어서 신호대 잡음비(SNR; Signal-to-Noise)를 추정하는 신호대 잡음비 추정부
를 포함하고,
상기 신호세기 추정부는,
상기 프리엠블에 포함된 샘플들에 대해서 연속한 두 샘플들 간의 상관관계를 계산하고, 상기 연속한 두 샘플들 간의 상관관계의 평균값을 상기 신호세기로 추정하고, 상기 연속한 두 샘플들 간의 상관관계를 계산할 때, 상기 샘플들의 타이밍 옵셋(timing-offset)을 고려하는 신호대 잡음비 추정 장치.
제1항에 있어서,
상기 프리엠블은,
기설정된 길이의 샘플을 기설정된 갯수 만큼 포함하는 신호대 잡음비 추정 장치.
삭제
삭제
제1항에 있어서,
상기 신호세기 추정부는,
아래 <수학식 9>을 이용해서 상기 신호세기를 추정하는 신호대 잡음비 추정 장치.
[수학식 9]

여기서,
는 추정된 신호 세기이고, q는 기설정된 크기의 샘플이고, M은 프리엠블에 포함된 샘플 블록의 수이고, p는 타이밍 옵셋이고, y()는 프리엠블이다.
제1항에 있어서,
상기 노이즈 세기 추정부는,
상기 프리엠블에 포함된 샘플들 각각의 신호세기를 계산하고, 상기 샘플들의 신호세기를 평균한 값을 상기 총 신호세기로 추정하는 신호대 잡음비 추정 장치.
제6항에 있어서,
상기 노이즈 세기 추정부는,
상기 프리엠블에 포함된 상기 샘플들 각각의 신호세기를 계산할 때, 상기 샘플들의 타이밍 옵셋(timing-offset)을 고려하는 신호대 잡음비 추정 장치.
제1항에 있어서,
상기 노이즈 세기 추정부는,
아래 <수학식 10>을 이용해서 상기 총 신호세기를 추정하는 신호대 잡음비 추정 장치.
[수학식 10]

여기서,
는 추정된 총 신호세기이고, q는 기설정된 크기의 샘플이고, M은 프리엠블에 포함된 샘플 블록의 수이고, p는 타이밍 옵셋이고, y()는 프리엠블이다.
수신신호에서 주기적 전치부호(cyclic prefix)를 제거하는 프리엠블을 추출하는 단계;
상기 프리엠블을 이용해서 시간 영역에서 신호세기를 추정하는 단계;
상기 프리엠블을 이용해서 시간 영역에서 총 신호세기를 추정하는 단계;
상기 총 신호세기에서 상기 신호세기를 차감해서 노이즈 세기를 추정하는 단계; 및
상기 신호세기를 상기 노이즈 세기로 나누어서 신호대 잡음비(SNR; Signal-to-Noise)를 추정하는 단계
를 포함하고, 상기 신호세기를 추정하는 단계는,
상기 프리엠블에 포함된 샘플들에 대해서 연속한 두 샘플들 간의 상관관계를 계산하고, 상기 연속한 두 샘플들 간의 상관관계의 평균값을 상기 신호세기로 추정하고, 상기 연속한 두 샘플들 간의 상관관계를 계산할 때, 상기 샘플들의 타이밍 옵셋(timing-offset)을 고려하는 신호대 잡음비 추정 방법.
제9항에 있어서,
상기 프리엠블은,
기설정된 길이의 샘플을 기설정된 갯수 만큼 포함하는 신호대 잡음비 추정 방법.
삭제
제9항에 있어서,
상기 총 신호세기를 추정하는 단계는,
상기 프리엠블에 포함된 샘플들 각각의 신호세기를 계산하고, 상기 샘플들의 신호세기를 평균한 값을 상기 총 신호세기로 추정하는 신호대 잡음비 추정 방법.
제9항 내지 제12항 중 어느 한 항의 방법을 실행하기 위한 프로그램이 기록되어 있는 것을 특징으로 하는 컴퓨터에서 판독 가능한 기록 매체.