JP7738115B1 - 業務支援システム、業務支援方法、及びプログラム - Google Patents

Abstract

【課題】ユーザの利便性を高める。
【解決手段】業務支援システム（１）は、ノーコード又はローコードでユーザの業務を支援可能である。拡張内容情報取得部（２０１）は、ユーザの入力に基づいて、業務支援システム（１）における業務支援機能の拡張内容に関する拡張内容情報を取得する。コード生成部（２０６）は、拡張内容情報と、ＡＩと、に基づいて、業務支援機能の拡張のためのコードを生成する。提供部（２０７）は、ユーザに対し、コードを提供する。
【選択図】図４

Description

特許法第３０条第２項適用 令和５年１１月８日、Ｃｙｂｏｚｕ Ｄａｙｓ ２０２３、幕張メッセ（千葉市美浜区中瀬２－１） 令和５年１１月９日、Ｃｙｂｏｚｕ Ｄａｙｓ ２０２３、幕張メッセ（千葉市美浜区中瀬２－１） 令和５年１１月９日、ｈｔｔｐｓ：／／ｗｗｗ．ｓｈｏｗｃａｓｅ－ｔｖ．ｃｏｍ、ｈｔｔｐｓ：／／ｗｗｗ．ｓｈｏｗｃａｓｅ－ｔｖ．ｃｏｍ／ｐｒｅｓｓｒｅｌｅａｓｅ／２０２３１１０９＿ｌｌｍｌａｂｓ／、ｈｔｔｐｓ：／／ｐｒｔｉｍｅｓ．ｊｐ／ｍａｉｎ、ｈｔｔｐｓ：／／ｐｒｔｉｍｅｓ．ｊｐ／ｍａｉｎ／ｈｔｍｌ／ｒｄ／ｐ／００００００４２２．０００００３４８３．ｈｔｍｌ 令和５年１２月５日、日立システムズ社向け勉強会、オンライン（ｈｔｔｐｓ：／／ｓｈｏｗｃａｓｅ－ｔｖ．ｚｏｏｍ．ｕｓ、ｈｔｔｐｓ：／／ｓｈｏｗｃａｓｅ－ｔｖ．ｚｏｏｍ．ｕｓ／ｍｙ／ｓｃｚｏｏｍ０１） 令和５年１２月２０日、パートナー企業向け勉強会、オンライン（ｈｔｔｐｓ：／／ｃｙｂｏｚｕ．ｚｏｏｍ．ｕｓ、ｈｔｔｐｓ：／／ｃｙｂｏｚｕ．ｚｏｏｍ．ｕｓ／ｊ／９１７３２７５５５０３） 令和５年１２月２７日、コムチュア社向け勉強会、オンライン（ｈｔｔｐｓ：／／ｔｅａｍｓ．ｍｉｃｒｏｓｏｆｔ．ｃｏｍ、ｈｔｔｐｓ：／／ｔｅａｍｓ．ｍｉｃｒｏｓｏｆｔ．ｃｏｍ／ｌ／ｍｅｅｔｕｐ－ｊｏｉｎ／１９：ｍｅｅｔｉｎｇ＿ＯＧＶｍＯＴＹ４ＺＴＱｔＮＧＮｌＭＳ００ＺｊｋｘＬＴｇｗＮｍＭｔＺｊＹ０ＺｍＭ４ＮＷＩｙＮＴｌｌ＠ｔｈｒｅａｄ．ｖ２／０？ｃｏｎｔｅｘｔ＝｛″Ｔｉｄ″：″ｅ７ｃ３ｂｄａｅ－４ｆｃｄ－４８ｃｄ－ｂ７ｆ７－９８０ｄ１ｅ３６ｄａ７３″，″Ｏｉｄ″：″ａ４ｂｄ０９４８－ｂａｃｂ－４ａ１ｅ－８ｅ６ｃ－２ｅ３３ｂｄ５４ｄｄｅｃ″｝）

本開示は、業務支援システム、業務支援方法、及びプログラムに関する。

従来、ノーコード又はローコードでユーザの業務を支援可能な技術が知られている。例えば、特許文献１には、文書又は会話文からテキストデータを取得し、取得したテキストデータを自然言語解析することにより、文脈を抽出し、各文脈に対して１以上のコードが関連付けて記憶されるコードデータベースと、プログラム言語の文法書が記録されたプログラム文法解析データベースと、実現すべき処理動作に対して効率化されたプログラムが関連付けられたプログラム自動生成知識データベースとを参照し、抽出した文脈に応じた１以上のプログラムを生成するコード自動生成システムが記載されている。

例えば、特許文献２には、作成対象である対象ウェブサイトの内容をユーザが自然言語で記述したテキストデータを大規模言語モデルへの入力として用いて、対象ウェブサイトのソースコードを大規模言語モデルにより導出し、当該ソースコードを用いて、対象ウェブサイトをウェブブラウザ上で表示したときのプレビューをユーザに提示し、対象ウェブサイトのＵＲＬを指定するユーザの操作に応じてＵＲＬを決定し、当該ＵＲＬと関連付けられ、かつ、ユーザがアカウントを有するレンタルサーバにソースコードをアップロードすることで、対象ウェブサイトをインターネット上で公開するウェブサイト作成支援装置が記載されている。

特開２０２３－０１８８５１号公報 特許第７３７８００３号公報

しかしながら、特許文献１の技術は、コードデータベース等のデータベースを利用してコードを自動生成できるが、ノーコード又はローコードでユーザの業務を支援可能な業務支援システムにおける機能拡張のためのコードを生成するものではない。特許文献２の技術も同様に、大規模言語モデルを利用してコードを自動生成できるが、当該業務支援システムにおける機能拡張のためのコードを生成するものではない。このため、従来の技術では、当該業務支援システムを利用するユーザの利便性を高めることはできなかった。

本開示の目的の１つは、ユーザの利便性を高めることである。

本開示の一側面に係る業務支援システムは、ノーコード又はローコードでユーザの業務を支援可能な業務支援システムであって、前記ユーザの入力に基づいて、前記業務支援システムにおける業務支援機能の拡張内容に関する拡張内容情報を取得する拡張内容情報取得部と、前記拡張内容情報と、ＡＩと、に基づいて、前記業務支援機能の拡張のためのコードを生成するコード生成部と、前記ユーザに対し、前記コードを提供する提供部と、を含む。

本開示によれば、ユーザの利便性を高めることができる。

業務支援システムのハードウェア構成の一例を示す図である。 ユーザ端末に表示される業務支援画面の一例を示す図である。 ユーザ端末に表示される業務支援画面の一例を示す図である。 業務支援システムで実現される機能の一例を示す図である。 テンプレートデータベースの一例を示す図である。 コードの生成で利用されるＡＩの一例を示す図である。 業務支援データベースの一例を示す図である。 業務支援システムで実行される処理の一例を示す図である。 変形例の業務支援システムで実現される機能の一例を示す図である。 コードの修正のための処理の一例を示す図である。 変形例３の業務支援画面の一例を示す図である。

［１．ハードウェア構成］
本開示に係る業務支援システム、業務支援方法、及びプログラムの実施形態の一例を説明する。図１は、業務支援システムのハードウェア構成の一例を示す図である。例えば、業務支援システム１は、音声変換サーバ１０、コード生成サーバ２０、業務支援サーバ３０、及びユーザ端末４０を含む。音声変換サーバ１０、コード生成サーバ２０、業務支援サーバ３０、及びユーザ端末４０の各々は、インターネット又はＬＡＮ等のネットワークＮに接続される。図１では、音声変換サーバ１０、コード生成サーバ２０、業務支援サーバ３０、及びユーザ端末４０の各々が１台ずつ示されているが、これらのうちの少なくとも１つは、複数台存在してもよい。

音声変換サーバ１０は、後述の音声変換処理を実行するサーバコンピュータである。例えば、音声変換サーバ１０は、制御部１１、記憶部１２、及び通信部１３を含む。制御部１１は、少なくとも１つのプロセッサを含む。記憶部１２は、ＲＡＭ等の揮発性メモリと、フラッシュメモリ等の不揮発性メモリと、の少なくとも一方を含む。通信部１３は、有線通信用の通信インタフェースと、無線通信用の通信インタフェースと、の少なくとも一方を含む。

コード生成サーバ２０は、後述のコード生成処理を実行するサーバコンピュータである。例えば、コード生成サーバ２０は、制御部２１、記憶部２２、及び通信部２３を含む。制御部２１、記憶部２２、及び通信部２３のハードウェア構成は、それぞれ制御部１１、記憶部１２、及び通信部１３と同様であってよい。

業務支援サーバ３０は、後述の業務支援処理を実行するサーバコンピュータである。例えば、業務支援サーバ３０は、制御部３１、記憶部３２、及び通信部３３を含む。制御部３１、記憶部３２、及び通信部３３のハードウェア構成は、それぞれ制御部１１、記憶部１２、及び通信部１３と同様であってよい。

ユーザ端末４０は、ユーザのコンピュータである。例えば、ユーザ端末４０は、パーソナルコンピュータ、タブレット端末、スマートフォン、又はウェアラブル端末である。ユーザ端末４０は、制御部４１、記憶部４２、通信部４３、操作部４４、表示部４５、音声入力部４６、及び音声出力部４７を含む。制御部４１、記憶部４２、及び通信部４３のハードウェア構成は、それぞれ制御部１１、記憶部１２、及び通信部１３と同様であってよい。操作部４４は、マウス又はタッチパネル等の入力デバイスを含む。表示部４５は、液晶又は有機ＥＬのディスプレイを含む。音声入力部４６は、少なくとも１つのマイクを含む。音声出力部４７は、少なくとも１つのスピーカーを含む。

なお、記憶部１２，２２，３２，４２に記憶されるプログラムは、ネットワークＮを介して供給されてもよい。音声変換サーバ１０、コード生成サーバ２０、業務支援サーバ３０、及びユーザ端末４０の各々のハードウェア構成は、図１の例に限られない。例えば、音声変換サーバ１０、コード生成サーバ２０、業務支援サーバ３０、及びユーザ端末４０の少なくとも１つは、コンピュータ読み取り可能な情報記憶媒体を読み取る読取部（例えば、メモリカードスロット）と、外部機器と直接的に接続するための入出力部（例えば、ＵＳＢ端子）と、の少なくとも一方を含んでもよい。情報記憶媒体に記憶されたプログラムが、読取部及び入出力部の少なくとも一方を介して、音声変換サーバ１０、コード生成サーバ２０、業務支援サーバ３０、及びユーザ端末４０の少なくとも１つに供給されてもよい。

また、業務支援システム１は、少なくとも１つのコンピュータを含めばよい。業務支援システム１に含まれるコンピュータは、図１の例に限られない。例えば、業務支援システム１は、コード生成サーバ２０及び業務支援サーバ３０だけを含んでもよい。この場合、音声変換サーバ１０及びユーザ端末４０は、業務支援システム１の外部に存在する。業務支援システム１は、コード生成サーバ２０だけを含んでもよい。この場合、音声変換サーバ１０、業務支援サーバ３０、及びユーザ端末４０は、業務支援システム１の外部に存在する。業務支援システム１は、コード生成サーバ２０と、他のサーバコンピュータと、を含んでもよい。

［２．業務支援システムの概要］
本実施形態では、業務支援システム１は、ノーコード又はローコードでユーザの業務を支援可能である。ノーコードとは、ユーザがコードを入力しないことである。別の言い方をすれば、ノーコードとは、ユーザが、業務支援システム１を利用するために、コードを入力する必要がないことである。ローコードとは、ユーザが、必要最低限のコードだけを入力することである。別の言い方をすれば、ユーザが、業務支援システム１を利用するために、必要最低限のコードを入力すれば済むことである。

コードとは、コンピュータに対する命令である。別の言い方をすれば、コードとは、コンピュータがユーザの指示を理解するための情報である。コードは、コンピュータソフトウェア分野で利用されている任意のコードであってよい。例えば、コードは、プログラミング言語のコード、ＣＳＳ（Cascading Style Sheets）のコード、データベース言語のコード、マークアップ言語のコード、又は他のコードであってよい。プログラミング言語には、スクリプト言語と呼ばれる言語も含まれる。本実施形態のコードは、コンピュータソフトウェア分野の当業者がコードと呼ぶ種々のコードであってよい。

業務支援システム１がノーコードでユーザの業務を支援可能とは、ユーザがコードを入力しなくても、業務支援システム１が、予め用意されたコードに基づいて、後述の業務支援処理を実行可能なことである。業務支援システム１がローコードでユーザの業務を支援可能とは、ユーザが必要最低限のコードだけを入力すれば、業務支援システム１は、ユーザが入力した必要最低限のコードと、予め用意されたコードと、に基づいて、後述の業務支援処理を実行可能なことである。

なお、ノーコード及びローコードの各々の言葉の意味は、一般的に知られている意味であってよい。コンピュータソフトウェア分野の当業者は、出願時の技術常識によって、ノーコード及びローコードの各々の意味を理解可能である。ノーコード及びローコードの各々は、出願時の技術常識によって当業者が理解可能な公知の意味であってよい。例えば、ローコードにおける必要最低限のコードの分量は、当業者が出願時の技術常識によって理解できる程度の分量であればよい。例えば、ローコードにおける必要最低限のコードの分量は、１行～１００行程度であってもよいし、１０１行以上であってもよい。

例えば、業務支援システム１は、ユーザの業務を支援するための種々の業務支援機能を有する。業務支援機能は、業務支援のために開発されたプログラムにより実現される機能である。業務支援機能の種類は、公知の種類であってよい。例えば、業務支援機能は、ユーザがデータベースにデータを格納するためのデータベース機能、ユーザが他のユーザとコミュニケーションを取るためのコミュニケーション機能、ユーザがスケジュールを管理するためのスケジュール機能、ユーザがメールを管理するためのメール管理機能、又はその他の機能であってもよい。

本実施形態では、業務支援システム１は、ユーザに対し、クラウド型のグループウェアを提供する場合を例に挙げる。業務支援システム１は、ユーザに対し、オンプレミス型のグループウェアを提供してもよい。業務支援システム１は、ユーザに対し、グループウェアに分類されないが、業務を支援するサービスを提供してもよい。例えば、ユーザが所属する会社等の組織は、業務支援システム１に契約する。ユーザは、組織の一員として、業務支援システム１が有する業務支援機能を利用する。ユーザがユーザ端末４０のブラウザから業務支援システム１にログインすると、ユーザ端末４０は、ユーザが業務支援機能を利用するための業務支援画面を、表示部４５に表示させる。業務支援画面は、ブラウザではなく、業務支援システム１専用のプログラム上で表示されてもよい。

図２及び図３は、ユーザ端末４０に表示される業務支援画面の一例を示す図である。本実施形態では、ユーザがデータベース機能を利用する場合を例に挙げる。例えば、ユーザは、データベースの一種であるアプリを利用する。ユーザは、自身の業務に関係する任意のデータをアプリに格納できる。例えば、ユーザは、アプリのフィールドに格納されるデータだけではなく、他のデータもアプリに格納できる。例えば、ユーザは、他のユーザに対するコメント、文書若しくは画像等のファイル、又はその他のデータをアプリに格納できる。アプリは、データベース機能だけではなく、コミュニケーション機能及びファイル管理機能等も兼ね備えた複合的な業務支援機能ということもできる。

例えば、ユーザがアプリを選択すると、図２の上側のように、ユーザ端末４０は、当該アプリを構成するデータの単位であるレコードのリストＬを示す業務支援画面ＳＣを、表示部４５に表示させる。図２の上側の例では、ユーザが議事録を管理する議事録管理アプリのレコードが、リストＬに示されている。ユーザがリストＬのレコードを選択すると、ユーザ端末４０は、当該レコードの詳細を業務支援画面ＳＣに表示させる。例えば、ユーザは、当該業務支援画面ＳＣから、当該レコードを更新できる。

本実施形態では、ユーザは、ノーコード又はローコードでアプリを作成できる。例えば、ユーザは、フィールドの設定等の簡単な設定作業だけを行うことによって、コードを入力しなくてもアプリを作成できる。ユーザは、設定作業を行わなくても、予め用意されたデフォルトのアプリを利用できる。ユーザは、必要最低限のコードを入力することによって、アプリが有する業務支援機能を拡張できる。即ち、ユーザは、ノーコードで作成したアプリが有する業務支援機能を拡張することによって、ローコードのアプリを作成できる。業務支援機能の拡張は、業務支援機能のカスタマイズということもできる。

例えば、ユーザは、ユーザ端末４０のブラウザで実行されるスクリプトを入力することによって、アプリの機能を拡張してもよい。スクリプトは、スクリプト言語で記述されたコードである。ユーザは、ＣＳＳ（Cascading Style Sheets）のコードを入力することによって、アプリの機能を拡張してもよい。業務支援システム１は、スクリプト及びＣＳＳ以外の他のコードに対応していてもよい。ユーザがこれらのコードを入力してアプリの機能を拡張しようとすると、ユーザは、ある程度のコードの知識を有する必要がある。コードの知識を有するユーザだったとしても、コードを入力するのに手間がかかる。

そこで、本実施形態の業務支援システム１は、ユーザが手軽にアプリの機能を拡張できるように、ＡＩ（Artificial Intelligence）がコードを生成するコード生成機能を有するようになっている。コード生成機能は、業務支援システム１のデフォルトの機能（全てのユーザが最初から利用できる機能）であってもよいが、本実施形態では、ユーザが任意で追加できるプラグインであるものとする。コード生成機能の利用を希望するユーザは、プラグインによって、コード生成機能を追加する。プラグインは、コード生成機能のためのプログラム及びデータの集まりである。ユーザがプラグインを追加すると、ユーザは、コード生成機能のためのプログラム及びデータを利用可能になる。

ＡＩは、ユーザの業務を支援する人工的な知能を有するプログラムである。ＡＩの定義は、諸説あるが、本実施形態のＡＩは、公知の種々の定義で規定されるＡＩであってよい。ＡＩは、生成ＡＩ又は対話型ＡＩと呼ばれるＡＩであってもよい。例えば、ＡＩは、大規模言語モデル、大規模言語モデルに分類されない機械学習モデル、ボットと呼ばれるプログラム、又はその他のプログラムであってもよい。機械学習の定義も、諸説あるが、本実施形態の機械学習は、公知の種々の定義で規定される機械学習であってよい。機械学習は、教師有り学習、半教師有り学習、又は教師無し学習の何れであってもよい。

本実施形態では、大規模言語モデルがＡＩに相当する場合を例に挙げる。更に、ＡＩが生成するコードの一例として、ユーザ端末４０のブラウザで実行されるスクリプト（例えば、JAVASCRIPT（登録商標））を説明する。例えば、ユーザは、テキスト（文字）又は音声を利用して、ＡＩに対する指示を行う。図２の上側の例であれば、ユーザは、音声入力の開始のためのアイコンＩを選択し、アプリで拡張したい機能の内容を発話する。音声入力部４６がユーザの音声を検出すると、ユーザ端末４０は、音声変換サーバ１０との間で、ユーザの音声をテキストに変換するための処理を実行する。ユーザの音声がテキストに変換されると、図２の下側のように、ユーザ端末４０は、入力フォームＦに当該テキストを表示させる。当該テキストが誤っていれば、ユーザは、操作部４４を操作して当該テキストを修正できる。ユーザは、音声入力を利用せずに、入力フォームＦにテキストを手入力することもできる。

図２の下側の例では、ユーザは、「会議日が最も過去のレコードを緑色にする機能を作って」といった指示を行う。例えば、業務支援システム１が、ユーザの指示を満たすようにアプリの機能を拡張するには、会議日が最も過去のレコードを特定する処理と、当該レコードの色を変える処理と、を示すコードを生成する必要がある。業務支援システム１は、当該コードをＡＩに生成させる。例えば、ユーザがボタンＢを選択すると、コード生成サーバ２０は、ユーザの指示に応じたコードをＡＩに生成させる。図３の上側のように、業務支援画面ＳＣは、コードの生成待ちの状態になる。業務支援画面ＳＣの表示領域Ａには、ユーザが入力した指示が表示される。

例えば、コード生成サーバ２０がＡＩにコードを生成させると、業務支援サーバ３０は、ＡＩが生成したコードをデプロイする。ＡＩが生成したコードが、ユーザ端末４０のブラウザで実行されるスクリプトである場合、ユーザ端末４０は、業務支援サーバ３０からコードを受信し、ブラウザで当該コードを実行する。ＡＩがユーザの希望に沿ったコードを生成すれば、図３の下側のように、ユーザ端末４０は、当該コードを実行することによって、リストＬに表示されたレコードのうち、会議日が最も過去のレコードを緑色にすることができる。業務支援画面ＳＣの表示領域Ａには、ＡＩからの回答が表示される。ユーザがコードの生成を終了するための操作を行うと、ＡＩが生成したコードがアプリに反映される。ユーザが当該操作を行わなければ、ＡＩが生成したコードが破棄される。

以上のように、業務支援システム１は、ユーザが、アプリが有する業務支援機能を拡張するために、ＡＩに対する指示を入力すると、当該業務支援機能の拡張のためのコードをＡＩに生成させる。業務支援システム１は、ＡＩに生成させたコードに基づいて、ユーザの希望に沿った機能拡張を実現する。ユーザは、コードを入力しなくても、自然言語で指示を入力することによって、アプリが有する業務支援機能を拡張できるので、業務支援システム１は、ユーザの利便性を高めることができる。以降、業務支援システム１の詳細を説明する。

［３．業務支援システムで実現される機能］
図４は、業務支援システム１で実現される機能の一例を示す図である。

［３－１．音声変換サーバで実現される機能］
例えば、音声変換サーバ１０は、データ記憶部１００及び音声変換部１０１を含む。データ記憶部１００は、記憶部１２により実現される。音声変換部１０１は、制御部１１により実現される。なお、音声入力が行われない場合には、業務支援システム１は、音声変換サーバ１０を含まなくてよい。

［データ記憶部］
データ記憶部１００は、音声変換処理に必要なデータを記憶する。例えば、データ記憶部１００は、音声変換処理を示す音声変換プログラムを記憶する。音声変換処理は、音声をテキストに変換する処理と、テキストを音声に変換する処理と、の少なくとも一方である。本実施形態では、音声変換処理がこれらの両方の処理である場合を例に挙げるが、音声変換処理は、これらのうちの何れか一方の処理だけであってもよい。音声からテキストへの変換のための音声変換プログラムと、テキストから音声への変換のための音声変換プログラムと、が別々であってもよい。音声変換プログラムは、公知のプログラムであってよい。例えば、音声変換プログラムは、音声波形のパターンが利用されるパターンマッチングの手法、機械学習の手法、又はその他の手法のプログラムであってもよい。

［音声変換部］
音声変換部１０１は、音声変換プログラムに基づいて、音声変換処理を実行する。例えば、音声変換サーバ１０は、ユーザ端末４０から、ユーザが入力した音声を示す入力音声データを取得する。入力音声データのデータ形式は、公知の形式であってよい。音声変換部１０１は、音声データと、音声変換プログラムと、に基づいて、ユーザが入力した音声をテキストに変換する。音声変換部１０１は、ユーザ端末４０に対し、ユーザが入力した音声のテキストを示す入力テキストデータを送信する。音声変換部１０１は、コード生成サーバ２０、業務支援サーバ３０、又は他のコンピュータに対し、入力テキストデータを送信してもよい。

例えば、音声変換部１０１は、コード生成サーバ２０、業務支援サーバ３０、又は他のコンピュータから、ＡＩからの回答のテキストを示す回答テキストデータを取得する。音声変換部１０１は、回答テキストデータと、音声変換プログラムと、に基づいて、ＡＩからの回答のテキストを音声に変換する。音声変換部１０１は、ユーザ端末４０に対し、ＡＩからの回答のテキストの音声を示す回答音声データを送信する。ユーザ端末４０は、音声変換サーバ１０から、回答音声データを取得する。ユーザ端末４０は、回答音声データに基づいて、音声出力部４７から、ＡＩからの回答を音声で出力する。ユーザ端末４０は、音声変換サーバ１０、コード生成サーバ２０、業務支援サーバ３０、又は他のコンピュータから、回答テキストデータを取得してもよい。ユーザ端末４０は、回答テキストデータに基づいて、業務支援画面ＳＣの表示領域Ａに、ＡＩからの回答を表示させてもよい。

［３－２．コード生成サーバで実現される機能］
例えば、コード生成サーバ２０は、データ記憶部２００、拡張内容情報取得部２０１、機能設定情報取得部２０２、テンプレートコード取得部２０３、仕様情報取得部２０４、デフォルトプロンプト取得部２０５、コード生成部２０６、及び提供部２０７を含む。データ記憶部２００は、記憶部２２により実現される。拡張内容情報取得部２０１、機能設定情報取得部２０２、テンプレートコード取得部２０３、仕様情報取得部２０４、デフォルトプロンプト取得部２０５、コード生成部２０６、及び提供部２０７の各々は、制御部２１により実現される。

［データ記憶部］
データ記憶部２００は、コード生成処理に必要なデータを記憶する。例えば、データ記憶部２００は、テンプレートデータベースＤＢ１を記憶する。

図５は、テンプレートデータベースＤＢ１の一例を示す図である。例えば、テンプレートデータベースＤＢ１には、テンプレートコードの検索で利用されるインデックスと、テンプレートコードと、が格納される。インデックスは、テンプレートコードの検索時に参照される情報である。本実施形態では、自然言語のテキストの意味を示すベクトル情報（埋め込み表現）がインデックスとして利用される場合を例に挙げる。ベクトル情報は、公知の方法（例えば、Word2Vec又はFastText）によって取得されるようにすればよい。ベクトル情報は、コードを生成するＡＩがテンプレートコードに基づいて計算した埋め込み表現であってもよい。

本実施形態では、あるテンプレートコードに関連付けられたインデックスは、当該テンプレートコードによって拡張される機能の拡張内容（即ち、テンプレートコードが示す処理によって実現される機能の内容）のベクトル情報である。例えば、レコードの背景色を変える処理を示すテンプレートコードには、「レコードの背景色を変えるコードです。」といったテキストのベクトル情報がインデックスとして格納されている。レコードの文字サイズを変える処理を示すテンプレートコードには、「レコードの文字サイズを変えるコードです。」といったテキストのベクトル情報がインデックスとして格納されている。

なお、ベクトル情報は、テンプレートコードの検索で利用される情報であればよい。ベクトル情報は、上記のようなテキストがベクトル化された情報ではなく、テンプレートコード自体がベクトル化された情報であってもよい。また、インデックスは、ベクトル情報に限られない。インデックスは、検索時に参照される情報であればよい。例えば、インデックスは、ベクトル以外の形式の情報であってもよい。例えば、インデックスは、自然言語としての意味を示す配列、行列、単一の数値、複数の数値の組み合わせ、又はその他の情報であってもよい。インデックスは、テンプレートコードの説明を示すテキスト、テンプレートコードが関係するキーワード、テンプレートコードが属するカテゴリ、又はその他の情報であってもよい。

テンプレートコードは、予め用意されたコードである。本実施形態では、業務支援システム１を運営する事業者がテンプレートコードを用意する場合を例に挙げるが、テンプレートコードは、任意の者によって用意されてよい。例えば、ユーザがテンプレートコードを用意してもよい。ユーザ同士でテンプレートコードが共用されてもよい。テンプレートコードは、業務支援システム１を運営する事業者と協力する他の事業者によって用意されてもよい。あるインデックスに関連付けられたテンプレートコードは、当該インデックスが示す機能の拡張を実現するためのコードである。当該テンプレートコードは、当該機能の拡張内容のための処理を示す。

例えば、「レコードの背景色を変えるコードです。」といったテキストのベクトル情報がインデックスとして格納されている場合、当該インデックスに関連付けられたテンプレートコードは、レコードの背景色を変える処理（特定のＨＴＭＬ要素を特定し、その要素のスタイルを変更する処理）を示す。当該テンプレートコードは、ページの色を所定の色にするスタイルタグと、当該スタイルタグを呼び出すための関数と、を含む。「レコードの文字サイズを変えるコードです。」といったテキストのベクトル情報がインデックスとして格納されている場合、当該インデックスに関連付けられたテンプレートコードは、レコードの文字サイズを変える処理（特定のＨＴＭＬ要素を特定し、その要素のサイズを変更する処理）を示す。当該テンプレートコードは、ページの文字サイズを所定のサイズにするスタイルタグと、当該スタイルタグを呼び出すための関数と、を含む。

なお、データ記憶部２００に記憶されるデータは、上記の例に限られない。データ記憶部２００は、任意のデータを記憶可能である。本実施形態では、コード生成サーバ２０が、業務支援システム１と連携する外部サービスのＡＩを利用する場合を例に挙げるので、データ記憶部２００は、ＡＩそのものを記憶しないものとするが、データ記憶部２００は、ＡＩそのものを記憶してもよい。即ち、本実施形態では、ＡＩの実データが他サービスのシステムに記憶されている場合を例に挙げるが、データ記憶部２００は、ＡＩの実データを記憶してもよい。

図６は、コードの生成で利用されるＡＩの一例を示す図である。例えば、ＡＩは、埋め込み表現の計算等の一連の処理を示すプログラムと、プログラムによって参照されるパラメータと、を含む。埋め込み表現は、ＡＩがデータの意味を理解するための情報である。例えば、埋め込み表現は、多次元ベクトルで表現される。埋め込み表現は、データの特徴を示す特徴量と呼ばれることもある。埋め込み表現は、多次元ベクトル以外の他の形式で表現されてもよい。ＡＩは、パラメータ以外の他のデータ（例えば、用語の辞書に相当するデータ）を含んでもよい。他のデータは、プログラムによって参照される。他のデータは、ＡＩとは別データであってもよい。ＡＩは、パラメータに基づいて、自身に入力された入力データの埋め込み表現を計算し、埋め込み表現に応じた出力を行う。例えば、パラメータは、重み及びバイアスである。

なお、ＡＩのプログラム及びパラメータは、それぞれ公知のプログラム及びパラメータであってよい。例えば、ＡＩのプログラム及びパラメータは、ＧＰＴ（Generative Pre-trained Transformer）又はＢＥＲＴ（Bidirectional Encoder Representations from Transformers）等の大規模言語モデルで採用されているプログラム及びパラメータ、ニューラルネットワーク又はＧＡＮ（Generative Adversarial Networks）等の機械学習のモデルで採用されているプログラム及びパラメータ、これらの分類されない生成ＡＩ若しくは対話型ＡＩで採用されているプログラム及びパラメータ、又はその他のプログラム及びパラメータであってもよい。ＡＩのプログラム及びパラメータは、コンピュータソフトウェア分野の当業者が出願時の技術常識によって理解できる種々のプログラム及びパラメータであってよい。

本実施形態では、ＡＩの一例として大規模言語モデル（例えば、ＧＰＴ）を説明するので、ＡＩのプログラムは、ＡＩに入力された入力データを解析する処理を示す。ＡＩのパラメータは、ＡＩが自然言語としての意味を解析するために参照される重み及びバイアス等のパラメータである。ＡＩは、学習によって調整されたパラメータに基づいて、自身に入力された入力データを言語解析し、言語解析の結果に応じた出力を行う。例えば、ＡＩは、入力データが示す自然言語のテキストを、複数のトークンに分割する。ＡＩ、パラメータに基づいて、個々のトークンの意味を示す埋め込み表現を計算する。ＡＩは、各トークンの埋め込み表現の並び順に基づいて、自然言語としての意味を理解する。ＡＩは、必要に応じて、各トークンの埋め込み表現の並び順に応じた予測を行ってもよい。ＡＩ、埋め込み表現の並び順に応じた出力データを出力する。

本実施形態では、種々のコードがＡＩに学習されている場合を例に挙げる。ＡＩは、業務支援システム１が対応可能なコード（例えば、JAVASCRIPT（登録商標））だけを学習してもよいが、本実施形態では、他のコードも学習しているものとする。ＡＩは、種々の言語のコードに対応可能であってもよい。例えば、ＡＩからの出力データは、入力データによって異なることもある。入力データが、何らかの質問である場合には、出力データは、当該質問に対する回答を示す。入力データが、コードの生成の指示である場合には、出力データは、コードを含む。この場合、出力データは、コードだけではなく、コードの解説を含んでもよい。出力データは、任意の種類の情報を含んでよい。

図６のように、本実施形態では、ＡＩに対する入力データが、拡張内容情報、機能設定情報、テンプレートコード、仕様情報、及びデフォルトプロンプトを含む場合を例に挙げる。入力データに含まれるこれらの情報の詳細は、後述する。入力データは、少なくとも拡張内容情報を含めばよい。入力データは、本実施形態の例に限られない。例えば、機能設定情報、テンプレートコード、仕様情報、及びデフォルトプロンプトの少なくとも１つは、入力データに含まれなくてもよい。ＡＩからの出力データは、コードである。出力データは、コードと、コード以外の情報（例えば、ＡＩからの回答）と、を含んでもよい。ＡＩからの出力データは、コードではなく、最終的にユーザに提供されるコードの生成に利用される中間的なコードであってもよい。

［拡張内容情報取得部］
拡張内容情報取得部２０１は、ユーザの入力に基づいて、業務支援システム１における業務支援機能の拡張内容に関する拡張内容情報を取得する。本実施形態では、ユーザが音声入力部４６から音声を入力する場合を例に挙げるが、ユーザは、操作部４４から入力を行ってもよい。例えば、ユーザは、操作部４４から、ＡＩに対する指示を入力してもよい。ユーザは、ユーザインタフェースとしてのパーツ（例えば、ボタン又はチェックボックス等の画像）を選択することによって、入力を行ってもよい。

拡張内容情報は、ＡＩに対する指示である。拡張内容情報は、ユーザの意図ということもできる。拡張内容情報は、ＡＩに対するプロンプトと呼ばれることもある。入力データに含まれる情報のうち、拡張内容情報以外の他の情報は、プロンプトとともにＡＩに入力される補足的な情報ということもできる。プロンプトという言葉の定義は、諸説あるが、ＡＩに対して入力される情報がプロンプトに相当するのであれば、拡張内容情報以外の他の情報もプロンプトに相当する。プロンプトという言葉の定義は、公知の種々の定義であってよい。本実施形態では、業務支援機能の拡張のためにＡＩが利用されるので、拡張内容情報は、ユーザが業務支援機能の拡張を希望する内容（ユーザが希望するカスタマイズの内容）を示す。拡張内容情報は、自然言語で記述されるが、自然言語の意味がベクトル化された情報であってもよい。

本実施形態では、ユーザがボタンＢを選択した場合に入力フォームＦに入力されたテキストが拡張内容情報に相当する場合を例に挙げる。このため、拡張内容情報は、ユーザが業務支援機能の拡張を希望する具体的な内容を示すテキストである。ユーザがボタンＢを選択すると、ユーザ端末４０は、コード生成サーバ２０に対し、入力フォームＦに入力されたテキストである拡張内容情報を送信する。拡張内容情報取得部２０１は、ユーザ端末４０から、拡張内容情報を取得する。拡張内容情報取得部２０１は、１つの拡張内容情報だけを取得してもよいし、複数の拡張内容情報を取得してもよい。

なお、拡張内容情報は、自然言語のテキストではなく、ユーザが入力した音声そのものであってもよい。この場合、拡張内容情報取得部２０１は、ユーザ端末４０から音声である拡張内容情報を取得した後に、音声変換サーバ１０に対し、拡張内容情報をテキストに変換するように依頼してもよい。拡張内容情報取得部２０１は、音声変換サーバ１０から、テキストに変換された拡張内容情報を取得する。本実施形態では、ＡＩが大規模言語モデルなので、テキストに変換された情報がＡＩに入力される。拡張内容情報取得部２０１は、ユーザ端末４０から直接的に拡張内容情報を取得するのではなく、音声変換サーバ１０、業務支援サーバ３０、又は他のコンピュータを介して、間接的に拡張内容情報を取得してもよい。

［機能設定情報取得部］
機能設定情報取得部２０２は、業務支援機能の設定に関する機能設定情報を取得する。機能設定情報は、拡張対象となる業務支援機能の設定を示す。図２及び図３の例であれば、ユーザが選択したアプリのデータベース機能が、拡張対象となる業務支援機能に相当する。ユーザが選択したアプリは、拡張内容情報が取得された際に業務支援画面ＳＣに表示されているアプリ（図２及び図３の例では、「議事録管理アプリ」）である。このため、機能設定情報は、ユーザが選択したアプリの設定を示す。機能設定情報取得部２０２は、１つの機能設定情報だけを取得してもよいし、複数の機能設定情報を取得してもよい。

本実施形態では、ユーザが選択したアプリの設定データが、後述の業務支援データベースＤＢ２に格納されているので、機能設定情報取得部２０２は、業務支援データベースＤＢ２に格納された設定データのうち、少なくとも１つの項目を、機能設定情報として取得する。機能設定情報取得部２０２は、設定データの全ての項目を、機能設定情報として取得してもよいが、本実施形態では、機能設定情報取得部２０２は、設定データのうち、ユーザが選択したアプリのフィールドの設定項目を、機能設定情報として取得する。機能設定情報取得部２０２は、設定データのうち、アクセス権の設定等の他の項目については、機能設定情報として取得しないものとする。

例えば、ユーザが、業務支援画面ＳＣの入力フォームＦにテキストが入力された状態でボタンＢを選択すると、機能設定情報取得部２０２は、ユーザ端末４０から、ユーザが選択したアプリのアプリＩＤを取得する。アプリＩＤは、業務支援画面ＳＣの表示データ（例えば、ＨＴＭＬデータ）に含まれているものとする。アプリＩＤは、ＵＲＬの一部（例えば、ボタンＢのリンクに含まれる引数））に含まれていてもよい。機能設定情報取得部２０２は、何らかの形で、拡張対象となるアプリのアプリＩＤを取得すればよい。機能設定情報取得部２０２は、音声変換サーバ１０、業務支援サーバ３０、又は他のコンピュータから、ユーザが選択したアプリのアプリＩＤを取得してもよい。

例えば、機能設定情報取得部２０２は、ユーザが選択したアプリのアプリＩＤに基づいて、業務支援サーバ３０に対し、機能設定情報を要求する。要求には、アプリＩＤが含まれるものとする。業務支援サーバ３０は、要求を受信すると、業務支援データベースＤＢ２を参照し、アプリＩＤに関連付けられた設定データを取得する。業務支援サーバ３０は、当該設定データの少なくとも一部（例えば、フィールドの設定項目）を、機能設定情報として取得する。業務支援サーバ３０は、コード生成サーバ２０に対し、機能設定情報を送信する。機能設定情報取得部２０２は、業務支援サーバ３０から、機能設定情報を取得する。

図２及び図３の例であれば、ユーザが選択した議事録管理アプリには、「レコード番号」、「会議日」、「会議時間」、「出席者」、「課題」、「決定事項」、及び「次のステップ」といった７つのフィールドが存在する。機能設定情報取得部２０２は、これら７つのフィールドのフィールドコード、フィールド名、フィールドタイプ、並び順、又はこれらの組み合わせを含む機能設定情報を取得する。フィールドの設定項目として、他の設定項目が存在する場合には、機能設定情報取得部２０２は、他の設定項目を含む機能設定情報を取得してもよい。

なお、機能設定情報は、拡張対象となる業務支援機能に応じた設定を示せばよい。機能設定情報は、本実施形態の例に限られない。例えば、機能設定情報は、アプリのフィールド以外の他の設定を示してもよい。機能設定情報は、アプリ名、アプリを管理する管理者用のメモ、ユーザがデータを入力するためのフォームの配置、リストＬの表示形式、アプリに格納されたデータに基づいて表示されるグラフの形式、アプリのアイコン、アプリのその他のデザイン、通知の設定、アクセス権の設定、又はその他の設定を示してもよい。

また、ユーザが、アプリ以外の他のデータベース機能を拡張する場合には、機能設定情報取得部２０２は、他のデータベース機能の設定を示す機能設定情報を取得すればよい。ユーザがコミュニケーション機能を拡張する場合には、機能設定情報は、コミュニケーション機能の設定（例えば、スレッド名、スレッドのコメント等の情報の転記のための設定、又はスレッドのレイアウト）を示す機能設定情報を取得すればよい。

例えば、ユーザがスケジュール機能を拡張する場合には、機能設定情報は、スケジュール機能の設定（例えば、スケジュール機能を利用するユーザの設定、スケジュール機能で予約される会議室等の施設の設定、又はスケジュール機能の画面のレイアウト）を示す機能設定情報を取得すればよい。ユーザがメール管理機能を拡張する場合には、機能設定情報は、メール管理機能の設定（例えば、メールのフォルダ名、フォルダへの仕分けの設定、又はメール機能の画面のレイアウト）を示す機能設定情報を取得すればよい。これらの機能設定情報は、業務支援データベースＤＢ２に格納されているものとする。

［テンプレートコード取得部］
テンプレートコード取得部２０３は、予め用意されたテンプレートコードであって、業務支援機能に関するテンプレートコードを取得する。本実施形態では、テンプレートデータベースＤＢ１にテンプレートコードが格納されているので、テンプレートコード取得部２０３は、テンプレートデータベースＤＢ１から、テンプレートコードを取得する。テンプレートコード取得部２０３は、テンプレートデータベースＤＢ１以外の他のデータベース、コード生成サーバ２０以外の他のコンピュータ、又は外部情報記憶媒体から、テンプレートコードを取得してもよい。テンプレートコード取得部２０３は、１つのテンプレートコードだけを取得してもよいし、複数のテンプレートコードを取得してもよい。

本実施形態では、テンプレートコード取得部２０３は、拡張内容情報に基づいて、複数のテンプレートコードが格納されたテンプレートデータベースＤＢ１を検索することによって、テンプレートコードを取得する。例えば、テンプレートコード取得部２０３は、拡張内容情報をクエリとして利用し、テンプレートデータベースＤＢ１を検索する。テンプレートコード取得部２０３は、テンプレートデータベースＤＢ１に格納されたテンプレートコードのうち、検索でヒットしたテンプレートコードを取得する。検索のアルゴリズムは、公知の検索エンジン等で採用されているアルゴリズムと同様であってよい。

例えば、テンプレートコード取得部２０３は、拡張内容情報が示す自然言語のテキストのベクトル情報を取得する。自然言語のテキストのベクトル化は、公知の方法（例えば、Word2Vec又はFastText）によって行われてよい。テンプレートコード取得部２０３は、テンプレートデータベースＤＢ１にインデックスとして格納されたベクトル情報のうち、拡張内容情報が示す自然言語のテキストのベクトル情報と距離的に近いベクトル情報が関連付けられたテンプレートコードを取得する。

例えば、テンプレートコード取得部２０３は、拡張内容情報が示す自然言語のテキストのベクトル情報と最も距離が近いベクトル情報が関連付けられたテンプレートコードを取得してもよい。テンプレートコード取得部２０３は、拡張内容情報が示す自然言語のテキストのベクトル情報との距離が閾値未満のベクトル情報が関連付けられたテンプレートコードを取得してもよい。テンプレートコード取得部２０３は、拡張内容情報が示す自然言語のテキストのベクトル情報との距離が近い順に所定数のテンプレートコードを取得してもよい。ベクトル情報がインデックスとして利用されることによって、テンプレートコード取得部２０３は、キーワードとしてはマッチしなかったとしても、ユーザの意図に沿ったテンプレートコードを取得できるので、より柔軟な検索が可能になる。

なお、テンプレートコード取得部２０３がテンプレートコードを取得する方法は、上記の例に限られない。テンプレートコード取得部２０３は、予め用意されたテンプレートコードを取得すればよい。例えば、テンプレートコード取得部２０３は、ベクトル情報以外の他のインデックス（例えば、キーワード）に基づいて検索を実行することによって、テンプレートコードを取得してもよい。テンプレートコード取得部２０３は、特に検索を実行することなく、予め用意されたテンプレートコードを取得してもよい。例えば、テンプレートコード取得部２０３は、予め用意されたテンプレートコードの全てを取得してもよいし、ランダムに選択されたテンプレートコードを取得してもよい。テンプレートコード取得部２０３は、複数のテンプレートコードのうち、ユーザが選択したテンプレートコードを取得してもよい。

［仕様情報取得部］
仕様情報取得部２０４は、コードに要求される仕様に関する仕様情報を取得する。コードに用要求される仕様は、業務支援システム１を運営する事業者が定めた仕様である。コードに要求される仕様は、コードに対する要求が定義されたガイドラインということもできる。例えば、コードに用要求される仕様は、業務支援システム１のＡＰＩの仕様、コーディングのガイドラインで規定される仕様、セキュリティのガイドラインで規定される仕様、業務支援システム１で利用可能な文字コードの仕様、業務支援システム１で利用可能な変数の仕様、ＩＤ若しくはクラスの属性の仕様、ＵＲＬの記述形式の仕様、又はその他の仕様であってもよい。これらの仕様は、自然言語で記述されているものとするが、自然言語で記述された仕様がベクトル化されていてもよい。

仕様情報は、仕様の詳細を示す情報であればよい。例えば、仕様情報は、コードに要求される仕様を示すテキストを含む。即ち、仕様情報は、自然言語で仕様の詳細が記述された情報である。仕様情報は、任意の形式であってよい。例えば、仕様情報は、テキストファイル、リッチテキストファイル、文書ファイル、ＨＴＭＬファイル、又はその他の形式であってもよい。仕様情報は、テキスト以外にも、表又は図といった他の要素を含んでもよい。本実施形態では、データ記憶部２００が仕様情報を記憶する場合を例に挙げる。例えば、仕様情報取得部２０４は、データ記憶部２００を参照し、仕様情報を取得する。仕様情報取得部２０４は、コード生成サーバ２０以外の他のコンピュータ、又は、外部情報記憶媒体から、仕様情報を取得してもよい。仕様情報取得部２０４は、１つの仕様情報だけを取得してもよいし、複数の仕様情報を取得してもよい。

なお、業務支援機能ごとに、当該業務支援機能に特有の仕様情報が用意されていてもよい。例えば、アプリの仕様情報、アプリ以外の他のデータベース機能の仕様情報、コミュニケーション機能の仕様情報、スケジュール機能の仕様情報、及びメール管理機能の仕様情報の各々が、互いに別々に用意されていてもよい。仕様情報取得部２０４は、複数の業務支援機能のうち、拡張対象となる業務支援機能の仕様情報を取得すればよい。

［デフォルトプロンプト取得部］
デフォルトプロンプト取得部２０５は、予め用意されたデフォルトプロンプトであって、コードの生成に関するデフォルトプロンプトを取得する。本実施形態では、業務支援システム１を運営する事業者がデフォルトプロンプトを用意する場合を例に挙げるが、デフォルトプロンプトは、任意の者によって用意されてよい。例えば、ユーザがデフォルトプロンプトを用意してもよいし、ユーザが所属する組織の他のユーザがデフォルトプロンプトを用意してもよい。ユーザ同士でデフォルトプロンプトが共用されてもよい。デフォルトプロンプトは、業務支援システム１を運営する事業者と協力する他の事業者によって用意されてもよい。

本実施形態では、データ記憶部２００がデフォルトプロンプトを記憶する場合を例に挙げる。例えば、デフォルトプロンプト取得部２０５は、データ記憶部２００を参照し、デフォルトプロンプトを取得する。デフォルトプロンプト取得部２０５は、コード生成サーバ２０以外の他のコンピュータ、又は、外部情報記憶媒体から、デフォルトプロンプトを取得してもよい。デフォルトプロンプト取得部２０５は、１つのデフォルトプロンプトだけを取得してもよいし、複数のデフォルトプロンプトを取得してもよい。デフォルトプロンプト取得部２０５は、複数のデフォルトプロンプトのうち、拡張内容情報に応じたデフォルトプロンプトを取得してもよい。

例えば、ＡＩは、種々の言語のコードを生成可能なことがある。一方で、業務支援システム１は、特定の言語（例えば、JAVASCRIPT（登録商標））にだけ対応していることがある。この場合に、ユーザが当該特定の言語を指定しないこともある。このため、デフォルトプロンプトとして、特定の言語のコードをＡＩが生成することを示すテキストが用意されていてもよい。このようなデフォルトプロンプトによって、ＡＩは、どの言語のコードを生成すればよいかを特定できる。

例えば、デフォルトプロンプトは、「あなたはユーザのコードの作成を支援するＡＩです。」といったように、ＡＩが果たすべき役割を示すテキストであってもよい。このようなデフォルトプロンプトによって、ＡＩは、自身が果たすべき役割を特定できる。他にも例えば、デフォルトプロンプトは、「あなたが生成したコードの解説をして下さい。」といったように、ＡＩがコードとともにユーザに何らかの回答をすることを示すテキストであってもよい。このようなデフォルトプロンプトによって、ＡＩは、コードとともに、ユーザに対する回答（例えば、コードの解説）を生成すべきことを特定できる。

例えば、デフォルトプロンプトは、拡張内容情報、機能設定情報、テンプレートコード、及び仕様情報の各々がどのような情報であるかを示すテキストであってもよい。デフォルトプロンプトは、「この情報は、ユーザが希望する拡張内容を示す拡張内容情報です。この情報に基づいて、ユーザの希望に沿ったコードを生成して下さい。」といったテキストであってもよい。このようなデフォルトプロンプトによって、ＡＩは、拡張内容情報がユーザの希望を示すことを特定できる。機能設定情報、テンプレートコード、及び仕様情報の各々についても同様に、デフォルトプロンプトは、これらの情報の詳細を示すテキストであってもよい。このようなデフォルトプロンプトによって、ＡＩは、機能設定情報、テンプレートコード、及び仕様情報の各々をどのように利用すればよいかを特定できる。

［コード生成部］
コード生成部２０６は、コード生成処理を実行する。コード生成処理は、コードを生成する処理である。コード生成部２０６は、拡張内容情報と、ＡＩと、に基づいて、業務支援機能の拡張のためのコードを生成する。例えば、コード生成部２０６は、拡張内容情報を含む入力データをＡＩに入力する。本実施形態では、ＡＩが外部システムに記憶されているので、コード生成部２０６は、外部システムに対し、入力データを送信する。ＡＩがデータ記憶部２００に記憶されている場合には、コード生成部２０６は、データ記憶部２００に記憶されたＡＩに対し、入力データを入力すればよい。

例えば、ＡＩは、予め行われた学習によって調整されたパラメータに基づいて、入力データの埋め込み表現を計算する。本実施形態では、ＧＰＴを一例とする大規模言語モデルがＡＩに相当する場合を例に挙げるので、ＡＩは、パラメータに基づいて、入力データをトークンに分割して個々のトークンの埋め込み表現を計算する。ＡＩは、必要に応じて、トークンの埋め込み表現の並び順に基づいて、続きを予測する。ＡＩは、当該並び順に基づいて、出力データとしてコードを出力する。例えば、ＡＩは、種々の言語の学習結果からがコードを生成するコードインタプリタと呼ばれる公知の機能に基づいて、コードを生成してもよい。ＡＩは、コードだけではなく、ユーザに対する回答のテキストを含む出力データを出力してもよい。コード生成部２０６は、ＡＩが出力した出力データに含まれるコードを取得することによって、拡張内容情報に応じたコードを生成する。

例えば、拡張内容情報は、ユーザの入力に基づいて取得されるので、ユーザが希望する業務支援機能の拡張内容が拡張内容情報に示されている。図２及び図３の例であれば、会議日が最も過去のレコードを緑色にするといった具体的な内容が拡張内容情報に示されている。ＡＩは、このような拡張内容情報を言語解析によって理解し、拡張対象となる業務支援機能の拡張のためのコードを生成できる。ノーコード又はローコードの業務支援システム１の機能拡張のためにＡＩがコードを生成することは、出願時点で新規な構成ではあるが、ＡＩがプロンプトに基づいてコードを生成する技術自体は、出願時点で公知の技術が利用されてよい。このため、当業者は、本実施形態の記載と、出願時の技術常識と、によって、本実施形態のＡＩがコードを生成する処理を実施可能な程度に理解できる。

本実施形態では、コード生成部２０６は、機能設定情報に更に基づいて、コードを生成する。例えば、コード生成部２０６は、拡張内容情報及び機能設定情報を含む入力データをＡＩに入力する。ＡＩは、拡張内容情報だけではなく、機能設定情報に基づいて、埋め込み表現を計算する。埋め込み表現は、拡張内容情報だけではなく、機能設定情報が示す設定も反映されている。ＡＩは、当該計算された埋め込み表現に応じたコードを含む出力データを出力する。コード生成部２０６は、ＡＩが出力した出力データに含まれるコードを取得することによって、機能設定情報に応じたコードを生成する。

例えば、ユーザが選択したアプリのフィールドの設定項目を機能設定情報が示す場合、ＡＩは、機能設定情報が示すフィールドの設定項目に応じた埋め込み表現に基づいて、どのフィールドに対する処理を実行すればよいかを特定する。ＡＩは、当該特定したフィールドに対する処理を示すコードを生成する。図２及び図３の例であれば、ＡＩは、拡張内容情報に応じた埋め込み表現から、会議日のフィールドに対する処理が必要であることを特定する。ＡＩは、機能設定情報に応じた埋め込み表現から、ユーザが選択したアプリに会議日のフィールドがあることを特定し、当該フィールドに対する処理を実行すればよいことを特定する。ＡＩは、これらの特定結果に基づいて、会議日のフィールドに対する処理を示すコードを含む出力データを生成する。

本実施形態では、コード生成部２０６は、テンプレートコードに更に基づいて、コードを生成する。例えば、コード生成部２０６は、拡張内容情報及びテンプレートコードを含む入力データをＡＩに入力する。ＡＩは、拡張内容情報だけではなく、テンプレートコードに基づいて、埋め込み表現を計算する。埋め込み表現は、拡張内容情報だけではなく、テンプレートコードが示す設定も反映されている。ＡＩは、当該計算された埋め込み表現に応じたコードを含む出力データを出力する。コード生成部２０６は、ＡＩが出力した出力データに含まれるコードを取得することによって、テンプレートコードに応じたコードを生成する。

例えば、拡張内容情報に応じたテンプレートコードが取得される場合、コード生成部２０６は、ＡＩは、拡張内容情報に応じたテンプレートコードに応じた埋め込み表現に基づいて、どのようなコードを生成すればよいかを大まかに特定する。ＡＩは、当該大まかに特定したコードに基づいて、拡張内容情報に応じたコードを生成する。図２及び図３の例では、レコードの背景色を変える処理を示すテンプレートコードが取得される。ＡＩは、当該テンプレートコードに基づいて、レコードの背景色を変えるにはどのようなコードであればよいかを大まかに特定し、会議日が最も古いレコードの背景色を変えるコードを含む出力データを生成する。

本実施形態では、コード生成部２０６は、仕様情報に更に基づいて、コードを生成する。例えば、コード生成部２０６は、拡張内容情報及び仕様情報を含む入力データをＡＩに入力する。ＡＩは、拡張内容情報だけではなく、仕様情報に基づいて、埋め込み表現を計算する。埋め込み表現は、拡張内容情報だけではなく、仕様情報が示す設定も反映されている。ＡＩは、当該計算された埋め込み表現に応じたコードを含む出力データを出力する。コード生成部２０６は、ＡＩが出力した出力データに含まれるコードを取得することによって、仕様情報に応じたコードを生成する。

例えば、業務支援システム１のＡＰＩの仕様が仕様情報に示されている場合、コード生成部２０６は、ＡＩは、仕様情報に応じたＡＰＩの仕様に応じた埋め込み表現に基づいて、どのような仕様のコードを生成すればよいかを特定する。ＡＩは、当該大まかに特定した仕様に基づいて、仕様情報に応じたコードを生成する。図２及び図３の例では、拡張対象となる業務支援機能がアプリなので、アプリのＡＰＩの仕様が仕様情報に示されている。ＡＩは、当該仕様情報に基づいて、アプリのＡＰＩの仕様を特定し、当該仕様を満たすコードを含む出力データを生成する。

本実施形態では、コード生成部２０６は、デフォルトプロンプトに更に基づいて、コードを生成する。例えば、コード生成部２０６は、拡張内容情報及びデフォルトプロンプトを含む入力データをＡＩに入力する。ＡＩは、拡張内容情報だけではなく、デフォルトプロンプトに基づいて、埋め込み表現を計算する。埋め込み表現は、拡張内容情報だけではなく、デフォルトプロンプトが示す設定も反映されている。ＡＩは、当該計算された埋め込み表現に応じたコードを含む出力データを出力する。コード生成部２０６は、ＡＩが出力した出力データに含まれるコードを取得することによって、デフォルトプロンプトに応じたコードを生成する。

例えば、ＡＩが生成すべきコードの言語がデフォルトプロンプトに示されている場合、コード生成部２０６は、ＡＩは、デフォルトプロンプトに応じた埋め込み表現に基づいて、どの言語のコードを生成すればよいかを特定する。ＡＩは、当該言語のコードを生成する。図２及び図３の例では、ユーザ端末４０のブラウザ上で実行される言語でコードが生成される必要があるので、デフォルトプロンプトには、当該言語が示されている。ＡＩは、当該デフォルトプロンプトに基づいて、自身が生成すべきコードの言語を特定し、当該言語のコードを含む出力データを生成する。

なお、コード生成部２０６は、他の情報を含む入力データに基づいて、コードを生成してもよい。例えば、コード生成部２０６は、ユーザが選択したアプリの機能設定情報だけではなく、アプリのレコードに格納されたデータを含む入力データに基づいて、コードを生成してもよい。コード生成部２０６は、ユーザ自身に関するユーザ情報を含む入力データに基づいて、コードを生成してもよい。ユーザ情報は、ユーザのプロフィール、ユーザが所属する組織、又はその他の情報であってもよい。

［提供部］
提供部２０７は、ユーザに対し、コードを提供する。提供部２０７がコードを提供するとは、提供部２０７が、ユーザ端末４０に対し、コードそのものを示すデータ、又は、コードの実行結果を示すデータを送信することである。提供部２０７は、ユーザ端末４０に対し、直接的にこれらのデータを送信してもよいし、業務支援サーバ３０等の他のコンピュータを介して間接的にこれらのデータを送信してもよい。本実施形態では、ユーザ端末４０のブラウザ上でコードが実行されるので、提供部２０７は、ユーザ端末４０に対し、コードそのものを示すデータ（例えば、コードを含むＨＴＭＬデータ）を送信する場合を例に挙げる。

本実施形態では、コード生成部２０６により生成されたコードは、業務支援サーバ３０によってデプロイされたうえでユーザ端末４０に送信される。デプロイは、拡張対象となる業務支援機能への展開である。図２及び図３の例であれば、デプロイは、ユーザが選択したアプリへのコードの展開である。例えば、提供部２０７は、業務支援サーバ３０に対し、コード生成部２０６により生成されたコードのデプロイを依頼する。業務支援サーバ３０は、デプロイの依頼を受け付けると、コード生成サーバ２０から依頼を受け付けたコードをデプロイする。例えば、業務支援サーバ３０は、業務支援画面ＳＣの表示データ（例えば、ＨＴＭＬデータ）にコードを埋め込むことによって、デプロイを行う。コードは、表示データの任意の位置に埋め込まれてよい。

例えば、提供部２０７は、コードのデプロイ結果を示す画面を、ユーザのユーザ端末４０に表示させるための処理を実行することによって、ユーザに対し、コードを提供する。図３の下側の業務支援画面ＳＣは、コードのデプロイ結果を示す画面の一例である。このため、図３の下側の業務支援画面ＳＣについて説明している箇所は、コードのデプロイ結果を示す画面と読み替えることができる。コードのデプロイ結果を示す画面は、拡張対象となる業務支援機能の画面であればよい。デプロイの方法自体は、公知の方法であってよい。例えば、業務支援サーバ３０は、コードを実行して、その実行結果を示すデータだけをユーザ端末４０に送信してもよい。

本実施形態では、提供部２０７が、業務支援サーバ３０に対し、コードのデプロイを依頼する場合を例に挙げるが、提供部２０７は、業務支援サーバ３０以外の他のコンピュータに対し、コードのデプロイを依頼してもよい。例えば、ユーザ端末４０がデプロイの機能を有する場合には、提供部２０７は、ユーザ端末４０に対し、コードのデプロイを依頼することによって、ユーザにコードを提供してもよい。提供部２０７は、自身でコードをデプロイし、コードのデプロイ結果を示す業務支援画面ＳＣをユーザ端末４０に表示させることによって、ユーザにコードを提供してもよい。提供部２０７は、特にデプロイを実行せずに、単にコードを示すデータだけをユーザ端末４０に送信することによって、ユーザにコードを提供してもよい。

例えば、ユーザは、自身の希望に沿った機能拡張が行われていることを確認すると、コードの生成を終了するための操作を行う。この場合、業務支援サーバ３０は、ユーザに関連付けてコードをデータ記憶部３００に保存する。ユーザは、次回以降、データ記憶部３００に保存されたコードを利用できる。例えば、ユーザが、ＡＩでコードを生成したアプリを再度呼び出すと、当該アプリの業務支援画面ＳＣの表示データには、当該コードを含むようになる。ユーザは、データ記憶部３００に保存されたコードを修正又は削除することもできる。

［３－３．業務支援サーバで実現される機能］
例えば、業務支援サーバ３０は、データ記憶部３００及び業務支援部３０１を含む。データ記憶部３００は、記憶部３２により実現される。業務支援部３０１は、制御部３１により実現される。

［データ記憶部］
データ記憶部３００は、業務支援処理に必要なデータを記憶する。例えば、データ記憶部３００は、業務支援システム１の各種データが格納された業務支援データベースＤＢ２を記憶する。本実施形態では、ユーザがアプリの機能を拡張する場面を例に挙げるので、アプリの各種データが業務支援データベースＤＢ２に格納される場合を例に挙げる。

図７は、業務支援データベースＤＢ２の一例を示す図である。例えば、業務支援データベースＤＢ２には、アプリＩＤ、アプリ名、アプリ設定データ、及びレコードデータが格納される。業務支援データベースＤＢ２に格納されるデータは、図７の例に限られない。例えば、業務支援データベースＤＢ２には、アプリ以外の他のデータ（例えば、ユーザ同士がコミュニケーションを取るスレッドのデータ、スケジュールのデータ、又はメールのデータ）が格納されてもよい。

アプリＩＤは、アプリを識別可能なＩＤである。アプリ名は、アプリの名称である、アプリ設定データは、ユーザがノーコード又はローコードで指定したアプリの設定を示す。例えば、アプリ設定データは、先述したフィールドの設定、グラフの設定、リストＬの表示の設定、アクセス権の設定、又はその他の設定であってよい。ＡＩにより生成されたコードは、アプリ設定データの一部として保存されてもよい。レコードデータは、レコードに格納されたデータである。ユーザがアプリを新規作成すると、業務支援データベースＤＢ２には、新たなアプリのアプリＩＤ等のデータが格納される。ユーザがアプリを更新すると、業務支援データベースＤＢ２の当該アプリのデータが更新される。

なお、データ記憶部３００に記憶されるデータは、上記の例に限られない。データ記憶部３００は、業務の支援に必要なデータを記憶すればよい。例えば、データ記憶部３００は、業務支援画面ＳＣの表示に必要なデータ（例えば、ＨＴＭＬデータ又は画像データ）を記憶してもよいし、コードのデプロイに必要なデータ（例えば、デプロイのプログラム）を記憶してもよい。

［業務支援部］
業務支援部３０１は、ユーザの業務を支援するための業務支援処理を実行する。業務支援処理は、ユーザに対し、業務支援機能を提供するための処理である。例えば、業務支援処理は、業務支援画面ＳＣをユーザ端末４０に表示させる処理である。本実施形態では、コード生成サーバ２０が生成したコードによってアプリの機能が拡張されるので、業務支援処理は、ＡＩが生成したコードをデプロイし、その結果を業務支援画面ＳＣに表示させる処理であってもよい。業務支援画面ＳＣの表示のための処理と、ＡＩが生成したコードをデプロイするための処理と、の詳細は、先述した通りである。

［３－４．ユーザ端末で実現される機能］
例えば、ユーザ端末４０は、データ記憶部４００、表示制御部４０１、及び操作受付部４０２を含む。データ記憶部４００は、記憶部４２により実現される。表示制御部４０１及び操作受付部４０２の各々は、制御部４１により実現される。

［データ記憶部］
データ記憶部４００は、業務支援のためのデータを記憶する。例えば、データ記憶部４００は、業務支援システム１の各種画面の表示のためのブラウザを記憶する。例えば、データ記憶部４００は、業務支援システム１専用のアプリケーションを記憶する。データ記憶部４００は、業務支援画面ＳＣの表示データを記憶する。

［表示制御部］
表示制御部４０１は、業務支援システム１における各種画面を、表示部４５に表示させる。例えば、表示制御部４０１は、音声変換サーバ１０、コード生成サーバ２０、又は業務支援サーバ３０から受信したデータに基づいて、業務支援画面ＳＣを表示部４５に表示させる。

［操作受付部］
操作受付部４０２は、業務支援システム１における各種操作を受け付ける。例えば、操作受付部４０２は、業務支援画面ＳＣに対する操作を受け付ける。操作受付部４０２が受け付けた操作内容を示すデータは、音声変換サーバ１０、コード生成サーバ２０、又は業務支援サーバ３０に適宜送信される。

［４．業務支援システムで実行される処理］
図８は、業務支援システム１で実行される処理の一例を示す図である。制御部１１，２１，３１，４１が、それぞれ記憶部１２，２２，３２，４２に記憶されたプログラムを実行することによって、図８の処理が実行される。図８の各処理は、業務支援方法に含まれる処理の一例である。図８では、アプリが有する業務支援機能が拡張される場合の処理の一例が示されている。なお、図８において、ユーザ端末４０は、音声変換サーバ１０及びコード生成サーバ２０の各々と直接的に通信するのではなく、業務支援サーバ３０を介して間接的に通信してもよい。

図８のように、ユーザ端末４０は、業務支援サーバ３０との間で、ユーザが選択したアプリの業務支援画面ＳＣを表示させるための処理を実行する（Ｓ１）。Ｓ１では、業務支援サーバ３０は、業務支援データベースＤＢ２に基づいて、ユーザが選択したアプリの業務支援画面ＳＣの表示データを生成してユーザ端末４０に送信する。ユーザ端末４０は、業務支援画面ＳＣの表示データを受信すると、業務支援画面ＳＣを表示部４５に表示させる。以降、ユーザが、図２及び図３の流れで、アプリが有する業務支援機能を拡張する。

ユーザ端末４０は、音声入力部４６によりユーザに対する音声入力を受け付けると、音声変換サーバ１０に対し、ユーザが入力した音声を示す入力音声データを送信する（Ｓ２）。音声変換サーバ１０は、ユーザ端末４０から、入力音声データを取得する（Ｓ３）。音声変換サーバ１０は、音声変換プログラムと、入力音声データと、に基づいて、音声変換処理を実行する（Ｓ４）。音声変換サーバ１０は、ユーザが入力した音声のテキストを示す入力テキストデータを送信する（Ｓ５）。ユーザ端末４０は、音声変換サーバ１０から、入力テキストデータを取得する（Ｓ６）。

ユーザ端末４０は、ユーザがボタンＢを選択すると、コード生成サーバ２０に対し、拡張内容情報を送信する（Ｓ７）。Ｓ７では、ユーザ端末４０は、コード生成サーバ２０に対し、コードの生成を要求することになる。Ｓ７では、拡張対象となるアプリのアプリＩＤも送信される。コード生成サーバ２０は、ユーザ端末４０から、拡張内容情報を取得する（Ｓ８）。コード生成サーバ２０は、業務支援サーバ３０との間で、機能設定情報を取得するための処理を実行する（Ｓ９）。Ｓ９では、コード生成サーバ２０は、業務支援サーバ３０に対し、拡張対象となるアプリのアプリＩＤを送信する。業務支援サーバ３０は、業務支援データベースＤＢ２に基づいて、当該アプリＩＤに関連付けられたアプリ設定データに基づいて、コードの生成に必要な機能設定情報を取得する。業務支援サーバ３０は、コード生成サーバ２０に対し、機能設定情報を送信する。コード生成サーバ２０は、業務支援サーバ３０から機能設定情報を取得する。

コード生成サーバ２０は、テンプレートデータベースＤＢ１に基づいて、テンプレートコードを取得する（Ｓ１０）。Ｓ１０では、コード生成サーバ２０は、拡張内容情報に基づいて、テンプレートデータベースＤＢ１を検索する。コード生成サーバ２０は、検索でヒットしたテンプレートコードを取得する。コード生成サーバ２０は、記憶部２２に記憶された仕様情報を取得する（Ｓ１１）。コード生成サーバ２０は、記憶部２２に記憶されたデフォルトプロンプトを取得する（Ｓ１２）。コード生成サーバ２０は、Ｓ８～Ｓ１２で取得した各情報を含む入力データと、ＡＩと、に基づいて、コードを生成する（Ｓ１３）。Ｓ１３では、コード生成サーバ２０は、ＡＩを管理する外部システムに対し、入力データを送信する。コード生成サーバ２０は、外部システムから、ＡＩが生成したコードを含む出力データを取得する。

コード生成サーバ２０は、業務支援サーバ３０及びユーザ端末４０の間で、ユーザにコードを提供するための処理を実行し（Ｓ１４）、本処理は終了する。Ｓ１４では、コード生成サーバ２０は、業務支援サーバ３０に対し、Ｓ１３で生成したコードのデプロイを依頼する。業務支援サーバ３０は、コードをデプロイして業務支援画面ＳＣの表示データを生成する。業務支援サーバ３０は、ユーザ端末４０に対し、業務支援画面ＳＣの表示データを送信する。ユーザ端末４０は、業務支援画面ＳＣの表示データを受信すると、表示データに含まれるコードを実行して業務支援画面ＳＣを表示部４５に表示させる。ＡＩからの回答の音声出力が必要な場合には、音声変換サーバ１０は、コード生成サーバ２０からＡＩの回答を示すデータを取得し、テキストを音声に変換する処理を実行する。当該変換された音声は、ユーザ端末４０で出力される。

［５．実施形態のまとめ］
本実施形態の業務支援システム１は、ノーコード又はローコードでユーザの業務を支援可能である。業務支援システム１は、ユーザの入力に基づいて、拡張内容情報を取得する。業務支援システム１は、拡張内容情報と、ＡＩと、に基づいて、業務支援機能の拡張のためのコードを生成する。業務支援システム１は、ユーザに対し、コードを提供する。これにより、ユーザは、コードを入力しなくても、業務支援システム１が拡張内容情報を取得するための入力を行えば、業務支援機能を拡張できるので、業務支援システム１は、ユーザの利便性を高めることができる。例えば、ノーコード又はローコードの業務支援システム１のユーザは、コードの知識がない又はあまり多くないことがある。ユーザは、コードの知識を得なくても、業務支援システム１のコード生成処理によって、手軽に業務支援機能を拡張できる。コードの知識があるユーザも、コードを入力する手間がなくなるので、業務支援システム１は、コードの知識があるユーザの利便性を高めることができる。例えば、非ＡＩのコード生成ツールは、限定的な機能しかユーザに提供できないことがあり、ユーザの多様な要求に応えることができない。業務支援システム１は、ＡＩを利用することによって、ユーザの多様な要求に応えることができる。業務支援システム１は、ユーザの具体的な要求に応じたカスタマイズが可能なコードを生成できる。

また、業務支援システム１は、機能設定情報を取得する。業務支援システム１は、機能設定情報に更に基づいて、コードを生成する。これにより、業務支援システム１は、ユーザの入力だけではなく、拡張対象となる業務支援機能の設定に応じたコードを生成できる。業務支援システム１は、ユーザが拡張しようとしている業務支援機能に特有のコードを生成することによって、ユーザの希望に沿ったコードを生成しやすくなる。例えば、図２及び図３の例であれば、業務支援システム１は、ユーザが拡張しようとしているアプリのフィールド等の設定に応じたコードを生成できるので、ユーザの希望に沿ったコードを生成しやすくなる。

また、業務支援システム１は、テンプレートコードを取得する。業務支援システム１は、テンプレートコードに更に基づいて、コードを生成する。これにより、業務支援システム１は、予め定められた形式から逸脱しないコードを生成できる。例えば、業務支援システム１は、汎用的なＡＩを利用してコードを生成すると、業務支援とは異なる目的のコードを生成してしまう可能性がある。ＡＩは、業務支援システム１で用意されたテンプレートコードに基づいてコードを生成するので、業務支援のためのコードを生成しやすくなる。即ち、ＡＩは、テンプレートコードを参考にして、拡張内容情報に応じたコードを生成できる。業務支援システム１は、ユーザの希望に沿ったコードを生成しやすくなる。

また、業務支援システム１は、拡張内容情報に基づいて、複数のテンプレートコードが格納されたテンプレートデータベースＤＢ１を検索することによって、テンプレートコードを取得する。これにより、業務支援システム１は、拡張内容情報に応じたテンプレートコードに基づいて、ユーザの希望に沿ったコードを生成しやすくなる。例えば、業務支援システム１は、ユーザの希望に沿ったテンプレートコードを検索し、当該テンプレートコードに基づいてコードを生成できるので、ユーザの希望に沿ったコードを生成しやすくなる。

また、業務支援システム１は、仕様情報を取得する。業務支援システム１は、仕様情報に更に基づいて、コードを生成する。これにより、業務支援システム１は、業務支援システム１に特有の仕様を満たすコードを生成できる。例えば、汎用的なＡＩは、業務支援システム１に特有の仕様に関係なく、一般的なコードを生成する可能性がある。ＡＩは、仕様情報によって、業務支援システム１に特有の仕様を把握できるので、業務支援システム１は、ユーザの希望に沿ったコードを生成しやすくなる。例えば、業務支援システム１は、セキュリティの仕様に沿ったコードを生成できるので、セキュリティのリスクを低減できる。

また、業務支援システム１は、デフォルトプロンプトを取得する。業務支援システム１は、デフォルトプロンプトに更に基づいて、コードを生成する。これにより、業務支援システム１は、ユーザの入力で不足する項目をデフォルトプロンプトで補完したうえで、コードを生成できる。例えば、ユーザが、何の言語のコードをＡＩに生成させるかを入力しなかったとしても、業務支援システム１は、ある特定の言語をデフォルトプロンプトで定めておくことによって、当該言語のコードを生成できる。

また、業務支援システム１は、コードのデプロイ結果を示す業務支援画面ＳＣを、ユーザ端末４０に表示させるための処理を実行することによって、ユーザに対し、コードを提供する。これにより、業務支援システム１は、コードの実行結果をユーザに確認させることができるので、ユーザの利便性を高めることができる。業務支援システム１は、コードの生成からデプロイまでのプロセスを一連の流れで実行できるので、当該流れを迅速化できる。

［６．変形例］
なお、本開示は、以上説明した実施形態に限定されない。本開示は、本開示の趣旨を逸脱しない範囲で、適宜変更可能である。

図９は、変形例の業務支援システム１で実現される機能の一例を示す図である。図１１のように、以降説明する変形例では、修正内容情報取得部２０８、修正部分コード生成部２０９、コード修正部２１０、補完内容情報取得部２１１、表示画面情報取得部２１２、及びユーザ属性情報取得部２１３が実現される。修正内容情報取得部２０８、修正部分コード生成部２０９、コード修正部２１０、補完内容情報取得部２１１、及び表示画面情報取得部２１２、及びユーザ属性情報取得部２１３の各々は、制御部２１によって実現される。

［６－１．変形例１］
例えば、業務支援機能を拡張したい拡張内容が複数存在することがある。この場合、ユーザは、ＡＩに対し、次々と拡張内容情報を指示できるようにしてもよい。変形例１では、図２及び図３のように、会議日が最も過去のレコードを緑色にする機能がアプリに追加された後に、会議日が最も新しいレコードを赤色にする機能と、出席者に特定のユーザがいるレコードを複製する機能と、が追加される場合を例に挙げる。ユーザは、合計で３回の入力を行うことになる。

変形例１の拡張内容情報取得部２０１は、ユーザが新たな入力を行うたびに、拡張内容情報を取得する。例えば、図３の下側の業務支援画面ＳＣの状態で、ユーザは、会議日が最も新しいレコードを赤色にする旨の音声入力を行う。ＡＩは、ユーザの音声入力に応じた拡張内容情報に基づいて、会議日が最も新しいレコードを赤色にするためのコードを生成する。その後、ユーザは、出席者に特定のユーザがいるレコードを複製する旨の音声入力を行う。ＡＩは、ユーザの音声入力に応じた拡張内容情報に基づいて、出席者に特定のユーザがいるレコードを複製するためのコードを生成する。このように、拡張内容情報取得部２０１は、ユーザが次々と入力を行うと、そのたびに拡張機能情報を取得する。

変形例１のコード生成部２０６は、拡張内容情報の履歴に更に基づいて、コードを生成する。拡張内容情報の履歴は、過去の入力に基づいて取得された拡張内容情報である。履歴には、少なくとも１つの拡張内容情報が含まれる。拡張内容情報の履歴は、データ記憶部２００に記憶されるものとする。コード生成部２０６は、データ記憶部２００に記憶された拡張内容情報の履歴を取得して、コードを生成する。コード生成部２０６は、ユーザ端末４０等の他のコンピュータから、拡張内容情報の履歴を取得してもよい。ユーザの１回目の入力時には、拡張内容情報の履歴が存在しないので、コード生成部２０６は、１回目の入力時の拡張内容情報に基づいて、コードを生成する。この処理は、実施形態で説明した通りである。コード生成部２０６は、ユーザの２回目の入力以降で、拡張内容情報の履歴に更に基づいて、コードを生成する。

例えば、コード生成部２０６は、新たな拡張内容情報と、拡張内容情報の履歴と、を含む入力データをＡＩに入力する。ＡＩは、新たな拡張内容情報だけではなく、拡張内容情報の履歴に基づいて、埋め込み表現を計算する。埋め込み表現は、新たな拡張内容情報だけではなく、拡張内容情報の履歴も反映されている。ＡＩは、当該計算された埋め込み表現に応じたコードを含む出力データを出力する。コード生成部２０６は、ＡＩが出力した出力データに含まれるコードを取得することによって、履歴に応じたコードを生成する。

例えば、ユーザの２回目の入力時に、コード生成部２０６は、２回目の入力に応じた新たな拡張内容情報と、拡張内容情報の履歴である１回目の入力時の拡張内容情報と、を含む入力データをＡＩに入力する。ユーザの３回目の入力時に、コード生成部２０６は、３回目の入力に応じた新たな拡張内容情報と、拡張内容情報の履歴である１回目及び２回目の各々の入力時の拡張内容情報と、を含む入力データをＡＩに入力する。ユーザの４回目以降の入力時も同様に、コード生成部２０６は、新たな拡張内容情報と、それまでの入力に応じた拡張内容情報の履歴と、を含む入力データをＡＩに入力する。コード生成部２０６は、ＡＩからの出力データに含まれるコードを取得する。

変形例１の業務支援システム１は、ユーザが新たな入力を行うたびに、拡張内容情報を取得する。業務支援システム１は、拡張内容情報の履歴に更に基づいて、コードを生成する。これにより、業務支援システム１は、ユーザにより行われた最新の入力だけではなく、ユーザにより行われた過去の入力も考慮されたコードを生成できるので、ユーザの利便性を高めることができる。例えば、ユーザは、入力を繰り返すと、それまでに入力した情報を省略することがある。業務支援システム１は、拡張内容情報の履歴を利用することによって、ユーザが省略した情報をそれまでの文脈から特定し、コードを生成できる。

［６－２．変形例２］
例えば、ＡＩは、ユーザの希望に沿ったコードを、１回で生成できないことがある。このため、ユーザは、ＡＩが生成したコードの修正を指示できるようにしてもよい。図２及び図３の例であれば、ユーザは、図３の下側の業務支援画面ＳＣから、ＡＩが生成したコードの修正を指示してもよい。変形例２では、ユーザが、音声入力によって、コードの修正を指示する場合を例に挙げるが、ユーザは、他の任意の入力方法で、コードの修正を指示可能である。例えば、ユーザは、テキスト入力によって、コードの修正を指示してもよい。

なお、ユーザは、音声入力、テキスト入力、又はその他の操作（例えば、「修正」のボタンの選択）によって、コードの修正を行うことを、業務支援システム１に対して明示的に指示してもよい。業務支援システム１は、ユーザによる明示的な指示によって、新たなコードの生成ではなく、生成済みのコードの修正をすべきことを特定できる。業務支援ユーザが明示的な指示を行わなくても、ＡＩによって、コードの修正であることが推定されてもよい。ＡＩは、入力データに基づいて、新たなコードの生成ではなく、生成済みのコードの修正をすべきことを特定してもよい。ＡＩは、入力データの埋め込み表現によって、このような特定を行うことができる。

図１０は、コードの修正のための処理の一例を示す図である。変形例２の業務支援システム１は、修正内容情報取得部２０８及び修正部分コード生成部２０９を含む。修正内容情報取得部２０８は、ユーザの入力に基づいて、コードの修正内容に関する修正内容情報を取得する。修正内容情報は、コードの修正時におけるユーザの入力が示す指示である。修正内容情報は、修正時におけるユーザの意図ということもできる。修正内容情報は、ＡＩに対するプロンプトと呼ばれることもある。図１０のように、修正時には、修正内容情報を含む入力データがＡＩに入力される。

変形例２では、コードの修正時にユーザがボタンＢを選択した場合に入力フォームＦに入力されたテキストが修正内容情報に相当する場合を例に挙げる。このため、修正内容情報は、ユーザがコードの修正を希望する具体的な内容を示すテキストである。ユーザがボタンＢを選択すると、ユーザ端末４０は、コード生成サーバ２０に対し、入力フォームＦに入力されたテキストである修正内容情報を送信する。修正内容情報取得部２０８は、ユーザ端末４０から、修正内容情報を取得する。修正内容情報取得部２０８は、１つの修正内容情報だけを取得してもよいし、複数の修正内容情報を取得してもよい。

なお、修正内容情報は、自然言語のテキストではなく、ユーザが入力した音声そのものであってもよい。この場合、修正内容情報取得部２０８は、ユーザ端末４０から音声である修正内容情報を取得した後に、音声変換サーバ１０に対し、修正内容情報をテキストに変換するように依頼してもよい。修正内容情報取得部２０８は、音声変換サーバ１０から、テキストに変換された修正内容情報を取得する。修正内容情報取得部２０８は、ユーザ端末４０から直接的に修正内容情報を取得するのではなく、音声変換サーバ１０、業務支援サーバ３０、又は他のコンピュータを介して、間接的に修正内容情報を取得してもよい。

修正部分コード生成部２０９は、修正内容情報と、ＡＩと、に基づいて、修正前のコードのうち、修正内容に応じた修正部分の修正後のコードである修正部分コードを生成する。修正内容に応じた修正部分は、修正前のコードのうちの一部分である。修正部分の分量は、修正内容に応じて異なる。例えば、修正部分は、１行だけのこともあるし、２行以上のこともある。修正部分は、ある連続した行ではないこともある。例えば、２０行あるコードのうち、３行目と１０行目が修正部分のこともある。どの部分が修正されるかは、ＡＩによって決定される。

例えば、ＡＩは、修正部分コードとともに、修正前のコードにおける修正部分を識別可能な修正部分情報を出力する。修正部分情報は、修正前のコードにおける修正部分の位置ということもできる。例えば、修正部分情報は、修正部分が何行目であるかを示す。修正時のデフォルトプロンプトとして、「修正前のコードのうち、修正が必要な部分だけを修正して下さい。その部分の修正後のコードと、その部分の識別情報と、を出力して下さい。」といったプロンプトが用意されていてもよい。ＡＩは、このようなデフォルトプロンプトによって、修正部分コードと、修正部分識別情報と、を出力すればよいことを、より正確に理解できる。

例えば、修正部分コード生成部２０９は、修正前のコードと、修正内容情報と、を含む入力データをＡＩに入力する。図１０の例であれば、修正部分コード生成部２０９は、デフォルトプロンプトを更に含む入力データをＡＩに入力する。ＡＩは、修正内容情報だけではなく、修正前のコードに基づいて、埋め込み表現を計算する。埋め込み表現は、修正内容情報だけではなく、修正前のコードも反映されている。ＡＩは、当該計算された埋め込み表現に応じた修正部分コード及び修正部分識別情報を含む出力データを出力する。コード生成部２０６は、ＡＩが出力した出力データに含まれる修正部分コード及び修正部分識別情報を取得する。図１０の例であれば、修正前のコードのうちの２０行目の部分だけが修正部分コードとしてＡＩから出力される。修正部分識別情報は、２０行目であることを示す。

変形例２のコード修正部２１０は、修正前のコードのうちの修正部分を修正部分コードに差し替えることによって、コードを修正する。差し替えは、上書き又は変更ということもできる。図１０の例であれば、修正前のコードのうちの２０行目が修正部分コードに差し替えられる。例えば、コード修正部２１０は、修正前のコードのうち、修正部分識別情報が示す修正部分を、修正部分コードに差し替える。なお、ユーザが修正部分を指定してもよい。例えば、ユーザが「２０行目のコードを修正して下さい。」といった入力をしてもよい。この場合、修正内容情報は、修正部分識別情報を含む。ＡＩは、修正部分識別情報を出力しなくてもよい。ＡＩが修正部分識別情報を出力しなくても、コード修正部２１０は、ユーザが入力した修正部分を修正部分コードに差し替えればよい。

変形例２の業務支援システム１は、ユーザの入力に基づいて、修正内容情報を取得する。業務支援システム１は、修正内容情報と、ＡＩと、に基づいて、修正部分コードを生成する。業務支援システム１は、コードのうちの修正内容に応じた修正部分を修正部分コードに差し替えることによって、コードを修正する。これにより、業務支援システム１は、ユーザによるコードの修正作業を効率化できるので、修正時におけるユーザの利便性を高めることができる。例えば、ＡＩがコード全体を再生成すると、修正前と全く以て異なる処理を示すコードが生成される可能性があるが、業務支援システム１は、修正前のコードのうちの修正部分だけを修正部分コードに差し替えることによって、修正前と全く以て異なる処理になるといったことを防止し、修正の精度を高めることができる。

［６－３．変形例３］
例えば、ユーザの入力だけでは、コードの生成に十分な情報が含まれないことがある。例えば、ユーザが「会議日が最も過去のレコードを変える機能を作って」といった入力を行った場合、ユーザがレコードの何を変えたいのかが明示されていない。近年のＡＩとして、ユーザの入力が不足する場合に、不足した情報を推定して補完するＡＩが知られている。例えば、ＧＰＴを一例とする大規模言語モデルは、ユーザの入力の続きを予測することによって、不足した情報を推定できることがある。上記の例であれば、ＡＩが、色を変えるという情報を補完できることがある。このようなＡＩは、ユーザの入力が情報不足だったとしても、不足した情報を推定して補完することによって、コードを生成できる。一方で、ＡＩは、ユーザの希望に沿わない不適切な補完を行うこともある。このため、ＡＩが情報を補完した場合には、その旨が業務支援画面ＳＣに表示されてもよい。

変形例３の業務支援システム１は、補完内容情報取得部２１１を含む。補完内容情報取得部２１１は、拡張内容情報で不足する部分をＡＩが補完してコードを生成した場合に、ＡＩによる補完内容に関する補完内容情報を取得する。補完内容は、ユーザの入力では不足した情報である。補完内容は、ユーザが明示的に入力しなかったが、ユーザの希望としてＡＩが推定した内容ということもできる。ＡＩは、ユーザが入力した自然言語の続きを予測することによって、ユーザの入力を補完する。補完内容は、ＡＩによる予測結果ということもできる。

例えば、変形例３のデフォルトプロンプトとして、「ユーザの入力が不足した場合には、あなたが情報を補完して下さい。どの情報を補完したのか分かるように出力をして下さい。」といったプロンプトが用意されていてもよい。ＡＩは、このようなデフォルトプロンプトによって、補完内容情報を出力できる。補完内容情報取得部２１１は、ＡＩから出力された補完内容情報を取得する。補完内容情報は、テキストで表現される場合を例に挙げるが、音声又はその他の形式であってもよい。

図１１は、変形例３の業務支援画面ＳＣの一例を示す図である。提供部２０７は、補完内容情報に基づいて、ユーザに対し、補完内容を更に提供する。図１１の例では、ＡＩが色を補完したので、提供部２０７は、その旨を示すメッセージが表示領域Ａに表示された業務支援画面ＳＣを表示させることによって、ユーザに対し、補完内容を提供する。図１１の例では、「色の変更をご希望されていると推測しましたが、もし違うようでしたら修正内容を入力して下さい」といったメッセージが保管内容に相当する。

例えば、提供部２０７は、業務支援サーバ３０に対し、補完内容情報を送信し、補完内容の表示を依頼する。業務支援サーバ３０は、依頼を受信すると、補完内容情報が示す補完内容が業務支援画面ＳＣに表示させるように、業務支援画面ＳＣの表示データを生成する。業務支援サーバ３０は、ユーザ端末４０に対し、補完内容を示す業務支援画面ＳＣの表示データを送信する。ユーザ端末４０は、当該表示データに基づいて、図１１のような業務支援画面ＳＣを表示部４５に表示させる。ユーザは、ＡＩの補完内容が意図したものであれば、コードの生成を終了する。ユーザは、ＡＩの補完内容が意図したものでなければ、コードを修正したり、最初からコードの生成をやり直したりする。

変形例３の業務支援システム１は、拡張内容情報で不足する部分をＡＩが補完してコードを生成した場合に、補完内容情報を取得する。業務支援システム１は、補完内容情報に基づいて、ユーザに対し、補完内容を更に提供する。これにより、ユーザは、ＡＩが補完した補完内容を知ることができるので、業務支援システム１は、ユーザの利便性を高めることができる。例えば、ＡＩが補完した補完内容が誤っている場合には、その部分を修正する必要があるので、ユーザは、どの部分を注目してチェックすればよいかを把握しやすくなる。

［６－４．変形例４］
例えば、業務支援システム１は、ユーザの入力が行われた場合にユーザ端末４０に表示されている画面に関する表示画面情報を取得する表示画面情報取得部２１２を更に含んでもよい。表示画面情報は、ユーザ端末４０で表示中の画面を識別可能な情報である。表示画面情報は、任意の形式であってよく、例えば、表示中の画面のＵＲＬ、表示中の画面に割り当てられたＩＤ、表示中の画面のスクリーンショット、又はその他の情報であってもよい。例えば、表示画面情報は、ユーザ端末４０から送信されるＨＴＴＰリクエスト等のリクエストに含まれていてもよい。業務支援画面ＳＣのＵＲＬ又はその一部が表示画面情報として利用されてもよい。

変形例４のコード生成部２０６は、表示画面情報に更に基づいて、コードを生成してもよい。例えば、コード生成部２０６は、ＡＩに対し、表示画面情報を含む入力データを入力してもよい。ＡＩは、拡張内容情報だけではなく、表示画面情報に基づいて、埋め込み表現を計算する。埋め込み表現は、拡張内容情報だけではなく、表示画面情報の特徴も反映されている。ＡＩは、当該計算された埋め込み表現に応じたコードを含む出力データを出力する。コード生成部２０６は、ＡＩが出力した出力データに含まれるコードを取得することによって、表示画面情報に応じたコードを生成する。

なお、コード生成部２０６が表示画面情報を利用するのではなく、他の機能が表示画面情報を利用してもよい。例えば、仕様情報取得部２０４は、表示画面情報に基づいて、実施形態で説明した仕様情報を取得してもよい。図２及び図３の例であれば、表示画面情報が、アプリを識別可能なアプリＩＤを示してもよい。仕様情報取得部２０４は、表示画面情報が示すアプリＩＤに基づいて、当該アプリＩＤが示すアプリの仕様情報を取得してもよい。仕様情報取得部２０４が仕様情報を取得した後の処理は、実施形態で説明した通りである。

変形例４の業務支援システム１は、表示画面情報に更に基づいて、コードを生成する。これにより、業務支援システム１は、ユーザ端末４０に表示されている業務支援画面ＳＣに応じたコードを生成できる。例えば、業務支援システム１は、業務支援画面ＳＣに表示されたアプリに特有のコードを生成できる。業務支援システム１は、業務支援画面ＳＣに表示中のアプリの仕様に特有のコードを生成できる。業務支援システム１は、業務支援画面ＳＣのスクリーンショットに特有のコードを生成できる。

［６－５．変形例５］
例えば、業務支援システム１は、ユーザの属性に関するユーザ属性情報を取得するユーザ属性情報取得部２１３を更に含んでもよい。ユーザ属性情報は、ユーザを分類可能な情報である。例えば、ユーザ属性情報は、ユーザの組織、組織の規模、部署、役職、業種、プロフィール、入社年度、年齢、性別、又は他の情報であってもよい。ユーザ属性情報は、デモグラフィック情報を呼ばれる情報であってもよい。

変形例５では、業務支援サーバ３０のデータ記憶部３００が、ユーザ属性情報が格納されたユーザデータベースを記憶する場合を例に挙げる。ユーザ属性情報取得部２１３は、ユーザデータベースから、ユーザ属性情報を取得する。ユーザ属性情報取得部２１３は、ユーザデータベース以外の他のデータベース、業務支援サーバ３０以外の他のコンピュータ（例えば、コード生成サーバ２０）、又は外部情報記憶媒体から、ユーザ属性情報を取得してもよい。ユーザは、自身のユーザ属性情報を編集可能であってもよい。

変形例５のコード生成部２０６は、ユーザ属性情報に更に基づいて、コードを生成する。例えば、コード生成部２０６は、ＡＩに対し、ユーザ属性情報を含む入力データを入力する。ＡＩは、拡張内容情報だけではなく、ユーザ属性情報に基づいて、埋め込み表現を計算する。埋め込み表現は、拡張内容情報だけではなく、ユーザ属性情報の特徴も反映されている。ＡＩは、当該計算された埋め込み表現に応じたコードを含む出力データを出力する。コード生成部２０６は、ＡＩが出力した出力データに含まれるコードを取得することによって、ユーザ属性情報に応じたコードを生成する。

変形例５の業務支援システム１は、ユーザ属性情報に更に基づいて、コードを生成する。これにより、業務支援システム１は、ユーザの属性に応じたコードを生成できる。例えば、大企業に所属するユーザの業務支援に適したコードと、中小企業に所属するユーザの業務支援に適したコードと、が異なる場合に、業務支援システム１は、ユーザが所属する組織の規模に応じたコードを生成できる。飲食業界で働くユーザの業務支援に適したコードと、アパレル業界で働くユーザの業務支援に適したコードと、が異なる場合に、業務支援システム１は、ユーザが働く業界に応じたコードを生成できる。

［６－６．その他の変形例］
例えば、変形例１～５の２つ以上を組み合わせてもよい。

例えば、音声変換サーバ１０で実現されるものとして説明した機能は、コード生成サーバ２０、業務支援サーバ３０、又はユーザ端末４０によって実現されてもよい。コード生成サーバ２０で実現されるものとして説明した機能は、音声変換サーバ１０、業務支援サーバ３０、又はユーザ端末４０によって実現されてもよい。業務支援サーバ３０で実現されるものとして説明した機能は、音声変換サーバ１０、コード生成サーバ２０、又はユーザ端末４０によって実現されてもよい。ユーザ端末４０で実現されるものとして説明した機能は、音声変換サーバ１０、コード生成サーバ２０、又は業務支援サーバ３０によって実現されてもよい。各機能は、複数のコンピュータによって分担されてもよいし、１つのコンピュータによって実現されてもよい。

１ 業務支援システム、１０ 音声変換サーバ、１１，２１，３１，４１ 制御部、１２，２２，３２，４２ 記憶部、１３，２３，３３，４３ 通信部、２０ コード生成サーバ、３０ 業務支援サーバ、４０ ユーザ端末、４４ 操作部、４５ 表示部、４６ 音声入力部、４７ 音声出力部、１００ データ記憶部、１０１ 音声変換部、２００ データ記憶部、２０１ 拡張内容情報取得部、２０２ 機能設定情報取得部、２０３ テンプレートコード取得部、２０４ 仕様情報取得部、２０５ デフォルトプロンプト取得部、２０６ コード生成部、２０７ 提供部、２０８ 修正内容情報取得部、２０９ 修正部分コード生成部、２１０ コード修正部、２１１ 補完内容情報取得部、２１２ 表示画面情報取得部、２１３ ユーザ属性情報取得部、３００ データ記憶部、３０１ 業務支援部、４００ データ記憶部、４０１ 表示制御部、４０２ 操作受付部、Ａ 表示領域、Ｂ ボタン、Ｆ 入力フォーム、Ｉ アイコン、Ｌ リスト、Ｎ ネットワーク、ＳＣ 業務支援画面、ＤＢ１ テンプレートデータベース、ＤＢ２ 業務支援データベース。

Claims (11)

1. ノーコード又はローコードでユーザの業務を支援可能な業務支援システムであって、
   前記ユーザの入力に基づいて、前記業務支援システムにおける業務支援機能の拡張内容に関する拡張内容情報を取得する拡張内容情報取得部と、
   予め用意されたデフォルトプロンプトであって、前記業務支援機能の拡張のためのコードの生成に関する前記デフォルトプロンプトを取得するデフォルトプロンプト取得部と、
   前記コードに要求される仕様に関する仕様情報であって、前記ユーザではなく前記業務支援システムを運営する事業者が定めたガイドラインである前記仕様情報が記憶されたデータ記憶部から、当該ガイドラインである仕様情報を取得する仕様情報取得部と、
   前記拡張内容情報と、前記デフォルトプロンプトと、前記仕様情報が示す前記ガイドラインと、種々のコードが学習された大規模言語モデルであるＡＩと、に基づいて、前記業務支援機能の拡張のための前記コードを生成するコード生成部と、
   前記ユーザに対し、前記コードを提供する提供部と、
   を含む業務支援システム。
2. 前記仕様情報取得部は、前記業務支援機能ごとに前記事業者により用意された前記仕様情報を記憶する前記データ記憶部から、前記ユーザのユーザ端末の業務支援画面に表示された前記業務支援機能に応じた前記仕様情報を取得し、
   前記コード生成部は、前記ユーザ端末の前記業務支援画面に表示された前記業務支援機能に応じた前記仕様情報に基づいて、前記コードを生成する、
   請求項１に記載の業務支援システム。
3. 前記業務支援システムは、前記業務支援機能の設定に関する機能設定情報を取得する機能設定情報取得部を更に含み、
   前記コード生成部は、前記機能設定情報に更に基づいて、前記コードを生成する、
   請求項１又は２に記載の業務支援システム。
4. 前記業務支援システムは、予め用意されたテンプレートコードであって、前記業務支援機能に関する前記テンプレートコードを取得するテンプレートコード取得部を更に含み、
   前記コード生成部は、前記テンプレートコードに更に基づいて、前記コードを生成する、
   請求項１又は２に記載の業務支援システム。
5. 前記テンプレートコード取得部は、前記拡張内容情報に基づいて、複数の前記テンプレートコードが格納されたテンプレートデータベースを検索することによって、前記テンプレートコードを取得する、
   請求項４に記載の業務支援システム。
6. 前記拡張内容情報取得部は、前記ユーザが新たな入力を行うたびに、前記拡張内容情報を取得し、
   前記コード生成部は、前記拡張内容情報の履歴に更に基づいて、前記コードを生成する、
   請求項１又は２に記載の業務支援システム。
7. 前記業務支援システムは、
   前記ユーザの入力に基づいて、前記コードの修正内容に関する修正内容情報を取得する修正内容情報取得部と、
   前記修正内容情報と、前記ＡＩと、に基づいて、前記コードのうち、前記修正内容に応じた修正部分の修正後のコードである修正部分コードを生成する修正部分コード生成部と、
   前記コードのうちの前記修正部分を前記修正部分コードに差し替えることによって、前記コードを修正するコード修正部と、
   を更に含む請求項１又は２に記載の業務支援システム。
8. 前記業務支援システムは、前記拡張内容情報で不足する部分を前記ＡＩが補完して前記コードを生成した場合に、前記ＡＩによる補完内容に関する補完内容情報を取得する補完内容情報取得部を更に含み、
   前記提供部は、前記補完内容情報に基づいて、前記ユーザに対し、前記補完内容を更に提供する、
   請求項１又は２に記載の業務支援システム。
9. 前記提供部は、前記コードのデプロイ結果を示す画面を、前記ユーザのユーザ端末に表示させるための処理を実行することによって、前記ユーザに対し、前記コードを提供する、
   請求項１又は２に記載の業務支援システム。
10. ノーコード又はローコードでユーザの業務をコンピュータが支援可能な業務支援方法であって、前記コンピュータが、
    前記ユーザの入力に基づいて、前記業務支援システムにおける業務支援機能の拡張内容に関する拡張内容情報を取得し、
    予め用意されたデフォルトプロンプトであって、前記業務支援機能の拡張のためのコードの生成に関する前記デフォルトプロンプトを取得し、
    前記コードに要求される仕様に関する仕様情報であって、前記ユーザではなく前記業務支援システムを運営する事業者が定めたガイドラインである前記仕様情報が記憶されたデータ記憶部から、当該ガイドラインである仕様情報を取得し、
    前記拡張内容情報と、前記デフォルトプロンプトと、前記仕様情報が示す前記ガイドラインと、種々のコードが学習された大規模言語モデルであるＡＩと、に基づいて、前記業務支援機能の拡張のための前記コードを生成し、
    前記ユーザに対し、前記コードを提供する、
    業務支援方法。
11. ノーコード又はローコードでユーザの業務を支援可能なコンピュータを、
    前記ユーザの入力に基づいて、前記業務支援システムにおける業務支援機能の拡張内容に関する拡張内容情報を取得する拡張内容情報取得部、
    予め用意されたデフォルトプロンプトであって、前記業務支援機能の拡張のためのコードの生成に関する前記デフォルトプロンプトを取得するデフォルトプロンプト取得部、
    前記コードに要求される仕様に関する仕様情報であって、前記ユーザではなく前記業務支援システムを運営する事業者が定めたガイドラインである前記仕様情報が記憶されたデータ記憶部から、当該ガイドラインである仕様情報を取得する仕様情報取得部、
    前記拡張内容情報と、前記デフォルトプロンプトと、前記仕様情報が示す前記ガイドラインと、種々のコードが学習された大規模言語モデルであるＡＩと、に基づいて、前記業務支援機能の拡張のための前記コードを生成する前記拡張内容情報と、ＡＩと、に基づいて、前記業務支援機能の拡張のためのコードを生成するコード生成部、
    前記ユーザに対し、前記コードを提供する提供部、
    として機能させるためのプログラム。