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JP7773949B2 - 位相画像処理装置及び位相画像処理方法 - Google Patents

位相画像処理装置及び位相画像処理方法

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JP7773949B2 JP2022113080A JP2022113080A JP7773949B2 JP 7773949 B2 JP7773949 B2 JP 7773949B2 JP 2022113080 A JP2022113080 A JP 2022113080A JP 2022113080 A JP2022113080 A JP 2022113080A JP 7773949 B2 JP7773949 B2 JP 7773949B2
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Description

本発明は、電子、光、電波などの波動を用いて得られる干渉縞像から作成される位相画像に画像処理を施す位相画像処理装置及び位相画像処理方法に関し、特に位相画像に含まれる位相特異点を補正する技術に係わる。
干渉縞像は、観察対象から得られる波動である物体波と基準となる波動である参照波とを干渉させることにより得られる画像であり、例えば電子線バイプリズムを備える透過電子顕微鏡(TEM;Transmission Electron Microscope)により撮影される。また干渉縞像から作成される位相画像には観察対象のより詳細なデータが含まれるので、例えばTEMによって撮影された干渉縞像から位相画像を作成することにより、磁石内部の磁区や半導体界面の電荷分布、ナノ粒子の平均内部ポテンシャル等を得ることができる。
ところで干渉縞像から位相画像を作成する過程には逆三角関数演算が含まれ、得られる位相値は[-π,π)[rad]の範囲に折り畳まれるため、折り畳まれた位相値を開く処理、いわゆるアンラップ処理を位相画像に施す必要がある。しかし位相画像に位相特異点が含まれる場合、アンラップ処理に支障をきたす。
非特許文献1には、位相特異点を放射状に外側へ拡散させることにより、計算コストを抑制しながら位相特異点の影響を低減させることが開示される。
Akira Hirose, "Singularity-spreading phase unwrapping: Its basic idea and the influence of time and space discreteness on the dynamics", APSIPA Annual Summit and Conference 2018 Hawaii, November 2018, pp. 99-103
しかしながら非特許文献1では、位相特異点の影響を十分に低減させることが困難である。
そこで本発明は、位相画像に含まれる位相特異点を高精度に補正可能な位相画像処理装置及び位相画像処理方法を提供することを目的とする。
上記目的を達成するために本発明は、位相画像に画像処理を施す位相画像処理装置であって、位相特異点を含む第一の位相画像に対応する第一の干渉縞像に基づいて複数の縞パターンを生成する縞パターン生成部と、前記縞パターンに基づいてパッチ画像を生成するパッチ画像生成部と、前記位相特異点に対応する前記第一の干渉縞像の領域に前記パッチ画像を貼り付けることにより前記第一の干渉縞像を補正して第二の干渉縞像を生成する干渉縞像補正部と、前記第二の干渉縞像から第二の位相画像を生成する位相画像補正部を備えることを特徴とする。
また本発明は、位相画像に画像処理を施す位相画像処理方法であって、位相特異点を含む第一の位相画像に対応する第一の干渉縞像に基づいて複数の縞パターンを生成する縞パターン生成ステップと、前記縞パターンに基づいてパッチ画像を生成するパッチ画像生成ステップと、前記位相特異点に対応する前記第一の干渉縞像の領域に前記パッチ画像を貼り付けることにより前記第一の干渉縞像を補正して第二の干渉縞像を生成する干渉縞像補正ステップと、前記第二の干渉縞像から第二の位相画像を生成する位相画像補正ステップを備えることを特徴とする。
本発明によれば、位相画像に含まれる位相特異点を高精度に補正可能な位相画像処理装置及び位相画像処理方法を提供することができる。
位相画像処理装置の全体構成図である。 干渉縞像、2次元空間周波数スペクトル、位相画像の一例を示す図である。 実施例1の処理の流れの一例を示す図である。 位相画像の欠陥領域に対応する干渉縞像の領域の一例を示す図である。 位相画像から作成された干渉縞像の一例を示す図である。 複数の縞パターンを生成する手順の一例を示す図である。 補正された干渉縞像の一例を示す図である。 補正された干渉縞像から生成された位相画像の一例を示す図である。 パラメータ入力画面の一例を示す図である。
以下、添付図面に従って本発明に係る位相画像処理装置及び位相画像処理方法の実施例について説明する。なお、以下の説明及び添付図面において、同一の機能構成を有する構成要素については、同一の符号を付することにより重複説明を省略することにする。
図1は位相画像処理装置101のハードウェア構成を示す図である。位相画像処理装置101は、演算部102、メモリ103、記憶部104、ネットワークアダプタ105がシステムバス106によって信号送受可能に接続されて構成される。また位相画像処理装置101は、ネットワーク109を介して干渉縞像撮影装置110や画像データベース111と信号送受可能に接続される。さら位相画像処理装置101には、表示装置107と入力装置108が接続される。ここで、「信号送受可能に」とは、電気的、光学的に有線、無線を問わずに、相互にあるいは一方から他方へ信号送受可能な状態を示す。
演算部102は、各構成要素の動作を制御する装置であり、具体的にはCPU(Central Processing Unit)やMPU(Micro Processor Unit)等である。演算部102は、記憶部104に格納されるプログラムやプログラム実行に必要なデータをメモリ103にロードして実行し、位相画像に対して様々な画像処理を施す。メモリ103は、演算部102が実行するプログラムや演算処理の途中経過を記憶するものである。記憶部104は、演算部102が実行するプログラムやプログラム実行に必要なデータを格納する装置であり、具体的にはHDD(Hard Disk Drive)やSSD(Solid State Drive)等である。ネットワークアダプタ105は、位相画像処理装置101をLAN、電話回線、インターネット等のネットワーク109に接続するためのものである。演算部102が扱う各種データはLAN(Local Area Network)等のネットワーク109を介して位相画像処理装置101の外部と送受信されても良い。
表示装置107は、位相画像処理装置101の処理結果等を表示する装置であり、具体的には液晶ディスプレイ等である。入力装置108は、操作者が位相画像処理装置101に対して操作指示を行う操作デバイスであり、具体的にはキーボードやマウス、タッチパネル等である。マウスはトラックパッドやトラックボール等の他のポインティングデバイスであっても良い。
干渉縞像撮影装置110は、観察対象に照射された波動の反射や透過によって生成される波動である物体波と、基準となる波動である参照波とを干渉させることによって得られる干渉縞像を撮影する装置である。観察対象に照射される波動は、可干渉な波動であり、例えば光、レーザー光、電波、電子波等である。干渉縞像撮影装置110は、例えば電子線バイプリズムを備える透過電子顕微鏡(TEM;Transmission Electron Microscope)であり、電子線バイプリズムを備えるTEMは干渉縞像として電子線ホログラムを撮影する。
画像データベース111は、干渉縞像撮影装置110によって取得された干渉縞像や、干渉縞像から作成される位相画像等を記憶するデータベースシステムである。位相画像は、干渉縞像に対してフーリエ変換法や縞走査法等を用いた演算処理を施すことにより作成される。
図2を用いて、フーリエ変換法を用いて干渉縞像から位相画像を作成する手順の一例について説明する。図2に例示される干渉縞像は、電子線バイプリズムを備えるTEMによって撮影された画像であり、右上から左下に向かう細かな縞模様である干渉縞を含む。
図2の干渉縞像を離散フーリエ変換することにより、図2に例示される2次元空間周波数スペクトルが得られる。2次元空間周波数スペクトルは、横軸が水平周波数、縦軸が垂直周波数の平面に空間周波数毎の強度がプロットされたものであり、両軸の交点にはゼロ空間周波数の強度、すなわち直流成分がプロットされる。干渉縞像には右上から左下に向かう干渉縞が含まれるため、2次元空間周波数スペクトルの第2象限と第4象限にサイドバンドと呼ばれる高輝度領域が現れる。
次に2次元空間周波数スペクトルからサイドバンドを切り出し、新たな2次元空間周波数スペクトルの中心、すなわちゼロ空間周波数の位置に貼り付けて逆離散フーリエ変換することにより、複素数の画像R(x,y)+iI(x,y)が得られる。ここで(x,y)は2次元画像の座標、iは虚数単位である。そして次式によって、図2に例示されるような位相画像が求められる。
atan2(R(x,y),I(x,y)) …(式1)
ここでatan2()は2変数を持つtan()の逆関数である。(式1)によって得られる位相値は[-π,π)[rad]の範囲に折り畳まれるので、折り畳まれた位相値にアンラップ処理を施す必要がある。
しかし、位相画像に位相特異点が含まれている場合、アンラップ処理に支障をきたす。そこで実施例1では、位相画像に含まれる位相特異点を高精度に補正するための処理の流れを実行する。
図3を用いて、実施例1で実行される処理の流れの一例についてステップ毎に説明する。
(S300)
演算部102は位相画像を取得する。具体的には、干渉縞像撮影装置110で撮影された干渉縞像から(式1)を用いて位相画像が作成されたり、記憶部104や画像データベース111に予め記憶される位相画像が読み出されたりする。
(S301)
演算部102は、S300で取得された位相画像、あるいは後述されるS305で生成される位相画像に位相特異点があるか否かを判定する。位相画像に位相特異点があればS302へ処理が進められ、なければ処理の流れは終了となる。
位相特異点の有無は、例えば位相勾配の局所周回積分値に基づいて判定され、具体的には次式が用いられる。
W(右上-左上)+W(左上-左下)+W(左下-右下)+W(右下-右上) …(式2)
ここでW(右上-左上)は、隣接する2×2の4画素の中の右上の画素値から左上の画素値を減算したときの値がπ[rad]以上のときに1を、-π[rad]以下のときに-1を、[-π,π)[rad]の範囲のときに0を返す関数である。(式2)の値が0でないとき、4画素の中心点に位相特異点があると判定され、位相特異点の周りの4画素が、位相特異点を含む領域である欠陥領域として抽出される。
なお位相特異点の有無の判定は、(式2)を用いることに限定されない。例えば、位相画像の中の隣接する画素間の画素値の差異がπ[rad]以上である画素境界を接続して境界線を形成し、その線が途切れた端点を位相特異点と判定し、端点周りの4画素が欠陥領域として抽出されても良い。
(S302)
演算部102は、S301で抽出された欠陥領域に対応する領域を、位相画像に対応する干渉縞像から抽出する。具体的には、欠陥領域と同じ座標の領域が干渉縞像から抽出される。欠陥領域に対応する干渉縞像の領域は、図4に例示されるように縞模様が不鮮明である。
なお位相画像に対応する干渉縞像が無い場合は、次式により位相画像に対応する新たな干渉縞像が作成されても良い。
| exp[ikx] + exp[iφ(x,y)] |^2 …(式3)
ここで、φ(x,y)が位相画像であり、2π/kは生成される干渉縞の縞周期、exp[]はネイピア数を底とする指数関数である。(式3)を用いることにより、図5に例示される水平方向に周期的な干渉縞像が作成される。
(S303)
演算部102は、S300で取得された位相画像、あるいは後述されるS305で生成された位相画像に対応する干渉縞像に基づいて、複数の縞パターンを生成する。
図6を用いて、複数の縞パターンを生成する手順の一例について説明する。まず位相画像に対応する干渉縞像を離散フーリエ変換することにより2次元空間周波数スペクトルを得る。次に2次元空間周波数スペクトルからピーク強度の位置を探索し、ピーク強度の位置の周辺の領域であるサイドバンドを抽出する。サイドバンド内の各画素の座標は、縞の方向とピッチを示すので、各座標に対応する縞パターンを生成する。さらに、座標毎の縞パターンの位相を1画素ずつずらすことにより、位相の異なる複数の縞パターンを生成する。図6に例示される24個の縞パターンは、サイドバンド内の4つの座標のそれぞれにおいて位相の異なる6つの縞パターンを生成した結果である。
なお縞パターンの大きさは欠陥領域の大きさ以下であることが好ましく、例えば欠陥領域の1/4の大きさに設定される。ただし、縞パターンが明瞭に示されるように、4×4の16画素以上の大きさが必要である。
(S304)
演算部102は、S303で生成された縞パターンを用いてパッチ画像を生成し、生成されたパッチ画像を干渉縞像に貼り付けることにより干渉縞像を補正する。図7に補正された干渉縞像の一例を示す。補正前では不鮮明であった縞模様が、パッチ画像の貼り付けにより鮮明になる。
パッチ画像は、例えば、複数の縞パターンを加重加算することによって生成される。なおパッチ画像の縞模様の周期や方向がスパースな縞パターンの組で構成されると仮定すると、スパースコーディングアルゴリズムを利用でき、パッチ画像が少ない縞パターンの組で構成でき、処理時間を短縮できる。
(S305)
演算部102は、S304で補正された干渉縞像から位相画像を生成する。位相画像の生成には例えば(式2)が用いられる。図8に、補正された干渉縞像から生成された位相画像の一例を示す。
S305で生成された位相画像は、S301において位相特異点の有無を判定され、位相特異点が残っていればS302からS305までの処理が繰り返される。なお、位相特異点の数が所定数以下になった段階で繰り返し処理を終了にしても良いし、S302からS305までの処理の繰り返し数が所定回数に達した段階で繰り返し処理を終了にしても良い。
以上、説明した処理の流れにより、位相画像に含まれる位相特異点を高精度に補正することができる。なお、S302において干渉縞像を作成するときや、S303において縞パターンを生成するときに用いられるパラメータは、操作者によって設定されても良い。
図9を用いて、表示装置107に表示されるパラメータ入力画面の一例について説明する。図9に例示されるパラメータ入力画面は、縞周期入力部901、縞角度入力部902、干渉縞作成ボタン903、領域サイズ入力部904、パターンサイズ入力部905、間隔入力部906、SCP入力部907、開始ボタン908を有する。
縞周期入力部901には、干渉縞の周期が入力される。縞角度入力部902には、干渉縞の方向を示す角度が入力される。干渉縞作成ボタン903は、干渉縞像を作成するときに押下される。
領域サイズ入力部904には、欠陥領域に対応する領域の大きさが入力される。パターンサイズ入力部905には、縞パターンの大きさが入力される。間隔入力部906には、欠陥領域に対応する領域にパッチ画像を敷き詰めるときの間隔が入力される。SCP入力部907には、スパースコーディングアルゴリズムに用いられるパラメータが入力される。開始ボタン908は、パッチ画像の生成と貼り付けを開始するときに押下される。
以上、本発明の実施例について説明した。本発明は上記実施例に限定されるものではなく、発明の要旨を逸脱しない範囲で構成要素を変形して具体化できる。また、上記実施例に開示されている複数の構成要素を適宜組み合わせても良い。さらに、上記実施例に示される全構成要素からいくつかの構成要素を削除しても良い。
101:位相画像処理装置、102:演算部、103:メモリ、104:記憶部、105:ネットワークアダプタ、106:システムバス、107:表示装置、108:入力装置、109:ネットワーク、110:干渉縞像撮影装置、111:画像データベース、901:縞周期入力部、902:縞角度入力部、903:干渉縞作成ボタン、904:領域サイズ入力部、905:パターンサイズ入力部、906:間隔入力部、907:SCP入力部、908:開始ボタン

Claims (7)

  1. 位相画像に画像処理を施す位相画像処理装置であって、
    位相特異点を含む第一の位相画像に対応する第一の干渉縞像に基づいて複数の縞パターンを生成する縞パターン生成部と、
    前記縞パターンに基づいてパッチ画像を生成するパッチ画像生成部と、
    前記位相特異点に対応する前記第一の干渉縞像の領域に前記パッチ画像を貼り付けることにより前記第一の干渉縞像を補正して第二の干渉縞像を生成する干渉縞像補正部と、
    前記第二の干渉縞像から第二の位相画像を生成する位相画像補正部を備えることを特徴とする位相画像処理装置。
  2. 請求項1に記載の位相画像処理装置であって、
    前記パッチ画像生成部は、複数の前記縞パターンを加重加算することによって前記パッチ画像を生成することを特徴とする位相画像処理装置。
  3. 請求項2に記載の位相画像処理装置であって、
    前記パッチ画像生成部は、スパースコーディングアルゴリズムを用いて前記パッチ画像を生成することを特徴とする位相画像処理装置。
  4. 請求項1に記載の位相画像処理装置であって、
    前記縞パターン生成部は、前記縞パターンの生成に用いられるパラメータが入力される画面を表示し、前記画面に入力されたパラメータを用いて前記縞パターンを生成することを特徴とする位相画像処理装置。
  5. 請求項1に記載の位相画像処理装置であって、
    前記第一の干渉縞像は、前記第一の位相画像に基づいて生成されることを特徴とする位相画像処理装置。
  6. 請求項1に記載の位相画像処理装置であって、
    前記第二の位相画像を前記第一の位相画像としたのち、前記縞パターン生成部と前記パッチ画像生成部と前記干渉縞像補正部と前記位相画像補正部における各処理を、前記第二の位相画像に含まれる位相特異点の数が所定数以下になるまで、または繰り返し数が所定回数に達するまで繰り返すことを特徴とする位相画像処理装置。
  7. 位相画像に画像処理を施す位相画像処理方法であって、
    位相特異点を含む第一の位相画像に対応する第一の干渉縞像に基づいて複数の縞パターンを生成する縞パターン生成ステップと、
    前記縞パターンに基づいてパッチ画像を生成するパッチ画像生成ステップと、
    前記位相特異点に対応する前記第一の干渉縞像の領域に前記パッチ画像を貼り付けることにより前記第一の干渉縞像を補正して第二の干渉縞像を生成する干渉縞像補正ステップと、
    前記第二の干渉縞像から第二の位相画像を生成する位相画像補正ステップを備えることを特徴とする位相画像処理方法。
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