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JP7681621B2 - ＳＬ－ＨＤＲｘシステム用のＳＤＲ及びＨＤＲ表示適合信号に対するクロマの増大 - Google Patents

ＳＬ－ＨＤＲｘシステム用のＳＤＲ及びＨＤＲ表示適合信号に対するクロマの増大 Download PDF

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Description

本実施形態のうちの少なくとも１つは、概して、ＳＬ－ＨＤＲｘシステム（ｘ＝１、２、又は３）を使用したＨＤＲビデオの配給の分野に関する。
表示技術における最近の進歩によって、表示される画像における色、ルミナンス、及びコントラストの拡張ダイナミックレンジが使用可能になり始めている。画像という用語は、本明細書では、例えば、ビデオ又は静止ピクチャ若しくは画像であり得る画像コンテンツを指す。
高ダイナミックレンジビデオ（High-dynamic-range video、ＨＤＲビデオ）は、標準ダイナミックレンジビデオ（standard-dynamic-range video、ＳＤＲビデオ）より大きいダイナミックレンジを有するビデオを表す。ＨＤＲビデオは、キャプチャ、プロダクション、コンテンツ／符号化、及びディスプレイを含む。ＨＤＲキャプチャ及びディスプレイは、より明るい白色及びより深い黒色を有することができる。このことに対処するために、ＨＤＲ符号化基準では、この拡張範囲にわたって精度を維持するために、最大ルミナンスを高めることを可能にし、（非専門的なＳＤＲビデオの場合の８ビット及び専門的なＳＤＲビデオの場合の１０ビットと比較して）少なくとも１０ビットのダイナミックレンジを使用する。
技術的に「ＨＤＲ」は、最大ルミナンスと最小ルミナンスとの比率を厳密に指すが、「ＨＤＲビデオ」という用語は一般に、広い色域も意味すると理解される。
いくつかのＨＤＲディスプレイデバイス、並びに高められたダイナミックレンジで画像をキャプチャできる画像カメラが登場しているが、利用可能であるＨＤＲコンテンツの数は依然として非常に限られている。既存のコンテンツのダイナミックレンジを拡張し、それによって、ＨＤＲディスプレイデバイス上でこれらのコンテンツを効率的に表示することを可能にするソリューションが必要である。
標準ＳＬ－ＨＤＲ１（ＥＴＳＩ ＴＳ １０３４３３－１シリーズ、最新バージョンはｖ１．３．１）は、ＳＤＲ配信ネットワーク及びすでに所定の位置にあるサービスを使用して配信することができるＳＤＲビデオストリームからＨＤＲ信号を再構成することを可能にするメタデータを使用することによって、直接後方互換性を実現する。ＳＬ－ＨＤＲ１は、単層ビデオストリームを使用して、ＨＤＲデバイス上でのＨＤＲレンダリング及びＳＤＲデバイス上でのＳＤＲレンダリングを可能にする。
標準ＳＬ－ＨＤＲ２（ＥＴＳＩ ＴＳ １０３４３３－２シリーズ、最新バージョンはｖ１．２．１である）はＨＤＲデバイスに適合されている。標準ＳＬ－ＨＤＲ２は、メタデータとともにＳＴ－２０８４（ＰＱ（Perceptule Quantizer）又はＨＤＲ１０とも呼ばれる）ストリームを伝送することを可能にする。ストリームが、ＳＴ－２０８４とのみ互換性があり、メタデータと互換性がないデバイスによって受信されると、デバイスはメタデータを無視し、その技術的詳細の全てを知ることなく画像を表示する（デバイスモデル及びその処理能力に応じて、色レンダリング及びレベルディテールでは元のソースを考慮しないことがある）。ＳＴ－２０８４フォーマット及びメタデータをサポートするデバイスは、ストリームを受信すると、コンテンツ制作者の意図を最もよく考慮した最適化画像を表示する。
標準ＳＬ－ＨＤＲ３（ＥＴＳＩ ＴＳ １０３４３３－３ｖ１．１．１）は、メタデータとともにＨＬＧ（ハイブリッドログガンマ）ストリームを伝送することを可能にする。ＳＬ－ＨＤＲ３システムは、ＳＬ－ＨＤＲ２ ＨＤＲ／ＳＤＲ再構成ブロックに基づくＨＤＲ／ＳＤＲ再構成ブロックを含み、すなわち、ＨＬＧ対ＳＴ－２０８４光電伝達関数（Opto-Electronic Transfer Function、ＯＥＴＦ）コンバータ及びＳＬ－ＨＤＲ２ ＨＤＲ／ＳＤＲ再構成ブロックのカスケードを備える。ＯＥＴＦは、センサのアクションを表し、シーンルミナンスからデータに変換する。
ＳＬ－ＨＤＲｘシステムでは、ＳＤＲ及びＨＤＲ表示適合信号のクロマは、ＳＬ－ＨＤＲｘメタデータに含まれる色補正調整変数に起因して調整することができる。このような色補正調整変数メタデータは、任意のＳＬ－ＨＤＲｘプロセスにあるデフォルト色補正関数を修正するＳＧＦ（飽和ゲイン関数）として知られる区分関数を定義する。色補正は、ルミナンス（画像信号のＹ成分）に依存する。すなわち、色補正は、ピクセル（例えば、Ｕ及びＶの構成要素）のルミナンスの関数として当該ピクセルの色を修正する。
一般に、ＳＧＦメタデータは、座標（ｓｇｆ＿ｘ、ｓｇｆ＿ｙ）を用いて最大で６つの点を定義する。ｓｇｆ＿ｘはルミナンスを表し、ｓｇｆ＿ｙはこのルミナンスでの色補正を表す。ｓｇｆ＿ｘ及びｓｇｆ＿ｙ座標は、例えば、「０」～「２５５」に含まれる値である。
デフォルトでは、ＳＧＦは、各ルミナンス値について同一であるデフォルト色補正を実現する。このデフォルト色補正は、概して経験的に定義され、中性ＳＤＲ及びＨＤＲ表示適合信号をもたらす。
ＳＤＲ及びＨＤＲ表示適合信号のクロマを増加させるための基本的な解決策は、ルミナンス値の各々について異なる色補正を有することによって、クロマをグローバルに増加させることである。この解決策は、いくつかの制限を伴う。
●すなわち、色はグローバルにのみ制御される。したがって、いくつかの色がすでに十分に飽和している場合、これらの色に色補正を加えると、それらの色は過度に飽和しているように見える。
●制御されていない色補正を色に加え、すなわち、Ｕ値及びＶ値を過度に増加させると、Ｕ値及びＶ値が範囲外になることがあり、これによって、Ｕ値及びＶ値が切り取られ、したがって、再構成エラーが生じる場合がある。
上記の欠点を克服することが望ましい。
ＳＬ－ＨＤＲ１、ＳＬ－ＨＤＲ２及びＳＬ－ＨＤＲ３システムにおいても、ＳＬ－ＨＤＲｘシステムの任意の以後の変形例においても、色補正のより良好な制御を可能にする方法を定義することが特に望ましい。
第１の態様では、本実施形態のうちの１つ以上は方法を提供し、この方法は、現在のＲＧＢ画像を取得することと、現在のＲＧＢ画像のクロミナンス成分を分析することであって、分析が、現在のＲＧＢ画像のピクセルの少なくともサブセットの各ピクセルについて、当該ピクセルのＲＧＢ成分からルマ成分を導出することを含む、分析することと、導出されたルマ成分にトーンマッピングを適用して、トーンマッピングされたルマ成分を取得することと、ピクセルのＲＧＢ成分からクロミナンス成分を導出し、ジョイント正規化及び色補正をクロミナンス成分に適用して、補正された正規化クロミナンス成分を取得することと、トーンマッピングされたルマ成分及び補正された正規化クロミナンス成分を使用して、現在のＲＧＢ画像のピクセルの色を複数のクラスに分類することと、各色クラスについて、当該クラス内の色が優位であるルミナンスを表す優位ルミナンス値を含む、当該色クラスを表すデータを決定し、当該色クラスを表すデータから、当該当該色クラス内のクロミナンス成分を増加させるためのマージンを表すクロミナンスのゲインを表す値を決定し、各クラスに対応する優位ルミナンス値及びゲインを表す値を、ビットストリーム内の飽和ゲイン関数を表すメタデータとして符号化することであって、当該関数が、ピクセルに適用される色補正を当該ピクセルのルミナンスの関数として定義する、符号化することと、を含む。
一実施形態では、現在のＲＧＢ画像は、ビデオシーケンスに含まれ、時間フィルタリングが、現在のＲＧＢ画像に先行するビデオシーケンスの画像について計算されたクロマゲインを表す情報に基づいてクロマゲインを表す情報に適用される。
一実施形態では、時間フィルタリングは、ビデオシーケンスの開始時又はシーンカットがビデオシーケンス内で識別されるときに再初期化される。
一実施形態では、色クラスは、クロミナンス平面における純粋な原色及び／又は二次色の周りの色セクタである。
一実施形態では、セクタの組み合わせは、クロミナンス平面を一体的にカバーする。
一実施形態では、当該色クラスを表すデータを決定することは、ピクセルのヒストグラムを当該色クラスのルミナンス値の関数として取得することを含む。
一実施形態では、値の所定の範囲に含まれるルミナンス値に対応するピクセルのみが、ヒストグラムを取得するために使用される。
一実施形態では、優位ルミナンス値は、ヒストグラムにおいてピクセルの最大値が存在するルミナンス値又は最大クロミナンスエネルギーが存在するルミナンス値に対応し、クロミナンスエネルギーは、ヒストグラムのビンについて、そのビンに対応するピクセルの数に、そのビンに見られる最大クロマ値、又は最大平均クロミナンスエネルギーが存在するルミナンス値を乗算することによって計算され、平均クロミナンスエネルギーが、ヒストグラムのビンについて、そのビンに対応するピクセル数にそのビンに見られる最大クロマ値を乗算することによって計算される。
第２の態様では、本実施形態のうちの１つ以上はデバイスを提供し、このデバイスは、現在のＲＧＢ画像を取得するための手段と、現在のＲＧＢ画像のクロミナンス成分を分析するための手段であって、分析するための手段が、現在のＲＧＢ画像のピクセルの少なくともサブセットの各ピクセルについて、当該ピクセルのＲＧＢ成分からルマ成分を導出するための手段を含む、手段と、導出された成分にトーンマッピングを適用して、トーンマッピングされたルマ成分を取得するための手段と、当該ピクセルのＲＧＢ成分からクロミナンス成分を導出するための手段と、ジョイント正規化及び色補正をクロミナンス成分に適用して補正された正規化クロミナンス成分を取得するための手段と、トーンマッピングされたルマ成分及び補正された正規化クロミナンス成分を使用して、現在のＲＧＢ画像のピクセルの色を複数のクラスに分類するための手段と、各色クラスについて、当該クラス内の色が優位であるルミナンスを表す優位ルミナンス値を含む、当該色クラスを表すデータを決定し、かつ当該色クラスを表す当該データから、当該色クラス内のクロミナンス成分を増加させるためのマージンを表すクロミナンスのゲインを表す値を決定し、各クラスに対応する優位ルミナンス値及びゲインを表す値を、ビットストリーム内の飽和ゲイン関数を表すメタデータとして符号化するための手段であって、当該関数が、ピクセルに適用される色補正を当該ピクセルのルミナンスの関数として定義する、手段と、を備える。
一実施形態では、現在のＲＧＢ画像は、ビデオシーケンスに含まれ、デバイスは、現在のＲＧＢ画像に先行するビデオシーケンスの画像について計算されたクロマゲインを表す情報に基づいて、クロマゲインを表す情報に適用される時間フィルタリング手段を含む。
一実施形態では、時間フィルタリングは、ビデオシーケンスの開始時又はシーンカットがビデオシーケンス内で識別されるときに再初期化される。
一実施形態では、色クラスは、クロミナンスプランにおける純粋な原色及び／又は二次色の周りの色セクタである。
一実施形態では、セクタの組み合わせは、クロミナンス平面を一体的にカバーする。
一実施形態では、当該色クラスを表すデータを決定することは、ピクセルのヒストグラムを当該色クラスのルミナンス値の関数として取得することを含む。
一実施形態では、値の所定の範囲に含まれるルミナンス値に対応するピクセルのみが、ヒストグラムを取得するために使用される。
一実施形態では、優位ルミナンス値は、ヒストグラムにおいてピクセルの最大値が存在するルミナンス値又は最大クロミナンスエネルギーが存在するルミナンス値に対応し、クロミナンスエネルギーは、ヒストグラムのビンについて、そのビンに対応するピクセルの数に、そのビンに見られる最大クロマ値、又は最大平均クロミナンスエネルギーが存在するルミナンス値を乗算することによって計算され、平均クロミナンスエネルギーが、ヒストグラムのビンについて、そのビンに対応するピクセル数にそのビンに見られる最大クロマ値を乗算することによって計算される。
第３の態様では、本実施形態のうちの１つ以上は、第１の態様の方法によって、又は第２の態様のデバイスによって生成される信号を提供する。
第４の態様では、本実施形態のうちの１つ以上は、第１の態様による方法を実装するためのプログラムコード命令を含むコンピュータプログラムを提供する。
第５の実施形態では、本実施形態のうちの１つ以上は、第１の態様による方法を実装するためのプログラムコード命令を記憶する情報記憶手段を提供する。
ＳＬ－ＨＤＲｘシステムの一例を示す。 ＳＬ－ＨＤＲｘシステムの後処理モジュールを概略的に示す。 様々な態様及び実施形態を実装することができる処理モジュールのハードウェアアーキテクチャの例を概略的に示す。 様々な態様及び実施形態が実施される第１のシステムの一例のブロック図を示す。 様々な態様及び実施形態が実施される第２のシステムの一例のブロック図を示す。 前処理プロセスの第１の例を概略的に示す。 前処理プロセスの第２の例を概略的に示す。 後処理プロセスの再構成プロセスの例を概略的に示す。 ＳＬ－ＨＤＲｘシステムにおける色補正を制御する方法を概略的に示す。 三原色（赤、緑、青）及び二次（マゼンタ、黄色、シアン）色及び対応するセクタの位置を表す。 時間安定化法の例を概略的に示す。 時間安定化方法の初期化段階の例を概略的に示す。 時間安定化方法のフィルタリング済みパラメータ計算プロセスの例を概略的に示す。 ＳＬ－ＨＤＲ２システムに適合された色補正を制御するための方法の実施形態を概略的に示す。 ＳＬ－ＨＤＲ２システムに適合された色補正を制御するための方法第１の詳細を示す。 ＳＬ－ＨＤＲ２システムに適合された色補正を制御するための方法の第２の詳細を示す。
図１は、ＳＬ－ＨＤＲｘシステムの例を示す。ＳＬ－ＨＤＲｘ（ｘ＝１、２又は３）は、前処理モジュール１０、符号化モジュール１２、及び後処理モジュール１４を備える。前処理モジュール１０は、通信リンク１１によって、符号化モジュール１２に通信可能に接続されている。ＳＬ－ＨＤＲ２及びＳＬ－ＨＤＲ３システムでは、前処理モジュール１０は、元のコンテンツからＨＤＲコンテンツ及び動的メタデータを生成し、一方ＳＬ－ＨＤＲ１システムでは、前処理モジュールは、オリジナルからＳＤＲコンテンツ及び動的メタデータを生成する。前処理モジュール１０は、出力ＨＤＲ又はＳＤＲコンテンツを生成する計算部分、及びコンテンツを分析し、動的メタデータを生成する分析部分を統合する。元のコンテンツは、カメラなどの取得デバイスによって生成しておくか、コンピュータグラフィックスシステムによって生成しておくか、又は取得デバイスとコンピュータグラフィックスシステムとの組み合わせによって取得しておくことができる。ＨＤＲ又はＳＤＲコンテンツは、例えば、取得デバイス（すなわち、カメラ）パラメータなどのＨＤＲ又はＳＤＲコンテンツの取得コンテキストを表す静的メタデータを含むことができる。
前処理モジュール１０には、マスタービデオ及び静的メタデータを取得するために元のＨＤＲ又はＳＤＲビデオに適用された後プロダクションプロセス中に生成されたＨＤＲコンテンツが供給される。後プロダクションプロセスは、例えば、
・例えば、マスタービデオに芸術的効果を導入するためのカラーグレーディングプロセスと、
・マスタービデオに視覚効果を導入するためのＶＦＸ合成プロセスと、
・ＨＤＲビデオからＳＤＲマスタービデオを生成することを可能にするトーンマッピングプロセスと、
・ＳＤＲビデオからＨＤＲマスタービデオを生成することを可能にする逆トーンマッピングプロセスと、を含む。
次いで、前処理モジュール１０は、ＳＬ－ＨＤＲｘ使用ケースに適合させたコンテンツ及び動的メタデータを生成する。ＳＬ－ＨＤＲ１システムでは、生成されるビデオは、ＳＤＲビデオである。ＳＬ－ＨＤＲ２システムでは、生成されるビデオは、ＰＱ ＨＤＲビデオである。ＳＬ－ＨＤＲ３システムでは、生成されるビデオはＨＬＧ ＨＤＲビデオである。
ＳＬ－ＨＤＲ１システムにおいて実施される前処理プロセスの例について、図６に関連して以下に説明する。
符号化モジュール１２は、生成されたビデオ、並びに後プロダクションからの静的メタデータとＳＬ－ＨＤＲｘ前処理からの動的メタデータの両方を含むメタデータを前処理モジュール１０から受信し、当該生成されたビデオ及びメタデータを符号化する役割を果たす。
符号化モジュール１２は、例えば、生成されたビデオ及びビデオ圧縮標準ＨＥＶＣ（ＩＳＯ／ＩＥＣ２３００８－２－ＭＰＥＧ－Ｈ Ｐａｒｔ ２、Ｈｉｇｈ Ｅｆｆｉｃｉｅｎｃｙ Ｖｉｄｅｏ Ｃｏｄｉｎｇ／ＩＴＵ－Ｔ Ｈ．２６５）又はＡＶＣ（ＩＳＯ／ＩＥＣ１４４９６－１０－ＭＰＥＧ－４ Ｐａｒｔ １０、Ａｄｖａｎｃｅｄ Ｖｉｄｅｏ Ｃｏｄｉｎｇ）又は開発中のＶｅｒｓａｔｉｌｅ Ｖｉｄｅｏ Ｃｏｄｉｎｇ（ＶＶＣ）という名称の標準に準拠したメタデータから符号化済みビデオストリームを生成する。メタデータは、例えば、ＨＥＶＣカラーリマッピング情報（Color Remapping Information、ＣＲＩ）又はマスタリングディスプレイカラーボリューム（Display Colour Volume、ＭＤＣＶ）ＳＥＩメッセージなどのＳＥＩメッセージによって実行される。
以下において、本発明者らは、前処理モジュール１０と符号化モジュール１２との組み合わせを入力モジュールと呼ぶ。
符号化された生成済みビデオは、符号化されると、通信リンク１３を使用して、後処理モジュール１４に送信される。
図２は、後処理モジュール１４を概略的に示す。
後処理モジュール１４は、符号化済みマスタービデオ及び関連するメタデータを復号するように適合されたデコーダ１４０を備える。
ＳＬ－ＨＤＲ１システムでは、符号化された生成済みビデオは、ＳＤＲビデオを表し、メタデータは、ＳＤＲビデオからＨＤＲビデオを生成するために使用される。ＳＤＲビデオは、復号されると、ＳＬ－ＨＤＲ１を統合しない後処理デバイスにおいて、通信リンク１７を使用してＳＤＲディスプレイデバイス１８に送信される。次いで、ＳＤＲディスプレイデバイス１８は、復号済みＳＤＲビデオを表示する。ＳＬ－ＨＤＲ１を統合する後処理デバイスでは、後処理モジュール１４は、再構成モジュール１４１を含む。再構成モジュール１４１は、デコーダ１４０から復号済みＳＤＲビデオを受信し、メタデータを使用して、当該復号済みＳＤＲビデオからＨＤＲビデオを再構成する。次いで、当該再構成されたＨＤＲビデオは、それを表示するＨＤＲディスプレイデバイス１６に送信される。場合によっては、ディスプレイデバイス１６は、ＨＤＲディスプレイデバイスではなく、ＳＤＲディスプレイデバイス又はＳＤＲディスプレイデバイス及びＨＤＲディスプレイデバイスの中間であるＭＤＲ（媒体ダイナミックレンジ）ディスプレイデバイスである。これらの場合、再構成モジュールは、ＭＤＲディスプレイデバイス１６の表示能力を表す情報を取得し、再構成中にこれらの能力を考慮して、ＭＤＲディスプレイデバイスに適合されたビデオを再構成する。ＨＤＲ（又はＳＤＲ又はＭＤＲ）ビデオは、再構成されると、通信リンク１５を使用してＨＤＲ（又はＳＤＲ又はＭＤＲ）ディスプレイデバイス１６に送信される。次いで、ＨＤＲ（又はＳＤＲ又はＭＤＲ）ディスプレイデバイス１６は、再構成されたＨＤＲ（又はＳＤＲ又はＭＤＲ）ビデオを表示する。
ＳＬ－ＨＤＲ２システムでは、符号化された生成済みビデオは、ＰＱ ＨＤＲビデオを表し、メタデータは、復号済みＰＱ ＨＤＲビデオからＳＤＲ（又はＭＤＲ）ビデオを生成するために使用される。ＰＱ ＨＤＲビデオは、復号されると、ＳＬ－ＨＤＲ２を統合しない後処理デバイスにおいて、通信リンク１７を使用してＨＤＲディスプレイデバイス１８に送信される。次いで、ＨＤＲディスプレイデバイス１８は、復号済みＰＱ ＨＤＲビデオを表示する。ＳＬ－ＨＤＲ２を一体化しない後処理デバイスでは、再構成モジュール１４１は、デコーダ１４０からの復号済みＰＱ ＨＤＲビデオ、メタデータ、及び場合によっては、ＳＤＲディスプレイデバイス又はＭＤＲディスプレイデバイス又はＨＤＲディスプレイデバイスであり得るディスプレイデバイス１６の表示機能を受信する。これらのデータから、再構成モジュールは、ディスプレイデバイス１６の能力（ＳＤＲ又はＭＤＲ又はＨＤＲビデオ）に適合されたビデオ信号を生成する。ＳＤＲ（又はＭＤＲ又はＨＤＲ）ビデオは、再構成されると、通信リンク１５を使用してＳＤＲ（又はＭＤＲ又はＨＤＲ）ディスプレイデバイス１６に送信される。次いで、ＳＤＲ（又はＭＤＲ又はＨＤＲ）ディスプレイデバイス１６は、再構成されたＳＤＲ（又はＭＤＲ又はＨＤＲ）ビデオを表示する。
ＳＬ－ＨＤＲ３システムでは、符号化された生成済みビデオは、ＨＬＧ ＨＤＲビデオを表し、メタデータは、復号済みＨＬＧ ＨＤＲビデオからＳＤＲ（又はＭＤＲ）ビデオを生成するために使用される。ＳＬ－ＨＤＲ３システムにおける後処理モジュール１４の機能は、ＳＬ－ＨＤＲ２システムにおける後処理モジュール１４の機能と非常に類似している。主な違いは、再構成モジュール１４１にある。実際、その場合、再構成モジュール１４１は、上述のように、ＨＬＧ対ＳＴ－２０８４ ＯＥＴＦコンバータ及びＳＬ－ＨＤＲ２再構成モジュールのカスケードを備える。
図３は、前処理モジュール１０、符号化モジュール１２、入力モジュール、又は後処理モジュール１４に含まれ、異なる態様及び実施形態を実装することができる処理モジュール４０のハードウェアアーキテクチャの例を概略的に示す。処理モジュール４０は、通信バス４０５によって接続されており、非限定的な例として、１つ以上のマイクロプロセッサ、汎用コンピュータ、専用コンピュータ、及びマルチコアアーキテクチャに基づくプロセッサを包含するプロセッサ又はＣＰＵ（ｃｅｎｔｒａｌ ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ ｕｎｉｔ、中央処理装置）４００と、ランダムアクセスメモリ（Random Access Memory、ＲＡＭ）４０１と、読み出し専用メモリ（read only memory、ＲＯＭ）４０２と、電気的消去可能プログラマブル読み取り専用メモリ（Erasable Programmable Read-Only Memory、ＥＥＰＲＯＭ）、読み取り専用メモリ（Read-Only Memory、ＲＯＭ）、プログラマブル読み取り専用メモリ（Programmable Read-Only Memory、ＰＲＯＭ）、ランダムアクセスメモリ（ＲＡＭ）、ダイナミックランダムアクセスメモリ（Dynamic Random Access Memory、ＤＲＡＭ）、スタティックランダムアクセスメモリ（Static Random Access Memory、ＳＲＡＭ）、フラッシュ、磁気ディスクドライブ、及び／若しくは光ディスクドライブ、又はＳＤ（ｓｅｃｕｒｅ ｄｉｇｉｔａｌ、セキュアデジタル）カードリーダ及び／若しくはハードディスクドライブ（Hard Disc Drive、ＨＤＤ）などの記憶媒体リーダ並びに／又はネットワークアクセス可能な記憶装置を含むがこれらに限定されない、不揮発性メモリ及び／又は揮発性メモリを含むことができる、記憶デバイス４０３と、データを他のモジュール、デバイス、システム又は機器と交換するための少なくとも１つの通信インターフェース４０４と、を備える。通信インターフェース４０４は、通信チャネル５を介してデータを送信及び受信するように構成された送受信機を含むことができるが、それに限定されない。通信インターフェース４０４は、モデム又はネットワークカードを含むことができるが、これらに限定されない。
通信インターフェース４０４は、例えば、処理モジュール４０が、
・ＳＤＲ又はＨＤＲコンテンツを受信し、処理モジュール４０が前処理モジュール１０に含まれるときにマスタービデオを出力することと、
・マスタービデオを受信し、処理モジュール４０が符号化モジュール１２に含まれるときにメタデータを含む符号化済みマスタービデオを出力することと、
・ＳＤＲ又はＨＤＲコンテンツを受信し、処理モジュール４０が入力モジュールに含まれるときにメタデータを含む符号化済みマスタービデオを出力することと、
・メタデータを含む符号化済みマスタービデオを受信し、処理モジュール４０が後処理モジュール４０に含まれるときにＳＤＲ、ＭＤＲ及び／又はＨＤＲビデオを出力することと、を行うのを可能にする。
プロセッサ４００は、ＲＯＭ４０２、外部メモリ（図示せず）から、記憶媒体から、又は通信ネットワークからＲＡＭ３０１にロードされた命令を実行することができる。処理モジュール４０の電源が投入されると、プロセッサ４００は、ＲＡＭ ４０１から命令を読み出し、それらを実行することができる。これらの命令は、例えば、プロセッサ４００によって前処理プロセス、符号化プロセス、復号プロセス、又は後処理プロセスを実施させるコンピュータプログラムを形成する。
当該プロセスのアルゴリズム及びステップの全て又は一部は、デジタル信号プロセッサ（digital signal processor、ＤＳＰ）又はマイクロコントローラなどのプログラマブルマシンによる命令セットの実行によってソフトウェア形式で実装されてもよく、又はフィールドプログラマブルゲートアレイ（field-programmable gate array、ＦＰＧＡ）又は特定用途向け集積回路（application-specific integrated circuit、ＡＳＩＣ）などのマシン又は専用コンポーネントによってハードウェア形式で実装されてもよい。
図４は、前処理モジュール１０、符号化モジュール１２、又は入力モジュールを実装するように適合され、様々な態様及び実施形態が実施されるシステムＡの例のブロック図を示す。システムＡは、以下に説明する様々な構成要素を含むデバイスとして具現化することができ、本文書に説明する態様及び実施形態のうちの１つ以上を実行するように構成されている。そのようなデバイスの例としては、パーソナルコンピュータ、ラップトップコンピュータ、スマートフォン、タブレットコンピュータ、接続された家電機器、サーバ、及びカメラなどの様々な電子デバイスが挙げられるが、これらに限定されない。システムＡの要素は、単独で又は組み合わせて、単一の集積回路（integrated circuit、ＩＣ）、複数のＩＣ、及び／又は別個の構成要素において具現化することができる。例えば、少なくとも１つの実施形態では、システムＡは、前処理モジュール、符号化モジュール、又は両方を実装する１つの処理モジュール４０を備える。様々な実施形態では、システムＡは、例えば、通信バスを介して、又は専用の入力ポート及び／若しくは出力ポートを通して、１つ以上の他のシステム又は他の電子デバイスに通信可能に結合される。
処理モジュール４０への入力は、ブロック５２に示されるように様々な入力モジュールを通して提供することができる。そのような入力モジュールとしては、（ｉ）例えば、放送局から無線で送信される無線周波数（radio frequency、ＲＦ）信号を受信するＲＦモジュール、（ｉｉ）構成要素（ＣＯＭＰ）入力モジュール（又は一組のＣＯＭＰ入力モジュール）、（ｉｉｉ）ユニバーサルシリアルバス（Universal Serial Bus、ＵＳＢ）入力モジュール、及び／又は（ｉｖ）高精細度マルチメディアインターフェース（High Definition Multimedia Interface、ＨＤＭＩ）入力モジュールが挙げられるが、これらに限定されない。他の例には、図４には示されていないが、合成ビデオが含まれる。
様々な実施形態において、ブロック５２の入力モジュールは、当技術分野で既知であるように、関連するそれぞれの入力処理要素を有する。例えば、ＲＦモジュールは、（ｉ）所望の周波数を選択する（信号を選択する、又は信号を周波数帯域に帯域制限するとも称される）、（ｉｉ）選択された信号をダウンコンバートする、（ｉｉｉ）特定の実施形態で、（例えば）チャネルと称され得る信号周波数帯域を選択するために、再びより狭い周波数帯域に帯域制限する、（ｉｖ）ダウンコンバート及び帯域制限された信号を復調する、（ｖ）誤り訂正を実施する、及び（ｖｉ）データパケットの所望のストリームを選択するために多重分離する、ために適切な要素と関連付けられ得る。様々な実施形態のＲＦモジュールは、これらの機能を実行する１つ以上の要素、例えば、周波数セレクタ、信号セレクタ、バンドリミッタ、チャネルセレクタ、フィルタ、ダウンコンバータ、復調器、エラー訂正器、及びデマルチプレクサを含む。ＲＦ部分は、例えば、受信信号をより低い周波数（例えば、中間周波数又はベースバンドに近い周波数）又はベースバンドにダウンコンバートすることを含む、これらの機能のうちの様々な機能を実行するチューナを含むことができる。様々な実施形態では、上で説明される（及び他の）要素の順序を並べ替える、これらの要素の一部を削除する、並びに／又は、類似若しくは異なる機能を実行する他の要素を追加する。要素を追加することは、例えば、増幅器及びアナログ－デジタル変換器を挿入するなど、既存の要素間に要素を挿入することを含み得る。様々な実施形態において、ＲＦモジュールは、アンテナを含む。
追加的に、ＵＳＢモジュール及び／又はＨＤＭＩモジュールは、システム３をＵＳＢ接続及び／又はＨＤＭＩ接続を介して他の電子デバイスに接続するためのそれぞれのインターフェースプロセッサを含むことができる。入力処理の様々な態様、例えば、リード－ソロモン誤り訂正は、必要に応じて、例えば、別個の入力処理ＩＣ内に、又は処理モジュール４０内に実装することができることを理解されたい。同様に、ＵＳＢ又はＨＤＭＩインターフェース処理の態様は、必要に応じて、別個のインターフェースＩＣ内に、又は処理モジュール４０内に実装することができる。復調され、誤り訂正され、逆多重化されたストリームは、処理モジュール４０に提供される。
システムＡの様々な要素を一体型ハウジング内に設けることができる。一体型ハウジング内で、様々な要素は、適切な接続配置、例えば、ＩＣ間（Ｉ２Ｃ）バス、配線、及びプリント回路基板を含む、当該技術分野で既知の内部バスを使用して、相互接続され、それらの間でデータを送信し得る。例えば、システムＡでは、処理モジュール４０は、バス４０５によって当該システムＡの他の要素に相互接続される。
処理モジュール４０の通信インターフェース４０４は、システムＡが通信チャネル５上で通信することを可能にする。通信チャネル５は、例えば、有線及び／又は無線媒体内に実装することができる。
データは、様々な実施形態において、Ｗｉ－Ｆｉネットワーク、例えば、ＩＥＥＥ８０２．１１（ＩＥＥＥは、米国電気電子技術者協会（the Institute of Electrical and Electronics Engineers）を指す）などの無線ネットワークを使用して、システムＡにストリーミングされるか、又は別様に提供される。これらの実施形態のＷｉ－Ｆｉ信号は、Ｗｉ－Ｆｉ通信用に適応した通信チャネル５及び通信インターフェース４０４を介して受信される。これらの実施形態の通信チャネル５は、典型的に、ストリーミングアプリケーション及び他のオーバザトップ通信を可能にするために、インターネットを含む外部ネットワークへのアクセスを提供するアクセスポイント又はルータに接続される。更に他の実施形態では、入力ブロック５２のＲＦ接続を使用して、システムＡにストリーミングデータを提供する。上記のように、様々な実施形態は、例えば、システムＡがカメラ、スマートフォン、又はタブレットであるときに、非ストリーミング形式でデータを提供する。追加的に、様々な実施形態は、Ｗｉ－Ｆｉ以外の無線ネットワーク、例えば、セルラネットワーク又はＢｌｕｅｔｏｏｔｈネットワークを使用する。
システムＡは、通信チャネル５又はバス４０５を使用して、様々な出力デバイスに出力信号を提供することができる。例えば、前処理モジュール１０を実装するとき、システムＡは、バス４０５又は通信チャネル５を使用して、出力信号を符号化モジュール１２に提供する。符号化モジュール１２又は入力モジュールを実装するとき、システムＡは、通信チャネル５を使用して、後処理モジュール１４に出力信号を提供する。
様々な実装形態は、前処理プロセス及び／又は符号化プロセスを適用することを含む。本出願で使用される前処理プロセス又は符号化プロセスは、例えば、受信されたＳＤＲ又はＨＤＲ画像又はビデオストリームに対して実行されるプロセスの全部又は一部を包含して、メタデータを有するマスタービデオ又は符号化済みマスタービデオを生成することができる。符号化プロセスに関連する様々な実施形態では、そのようなプロセスは、ビデオエンコーダ、例えば、Ｊｏｉｎｔ Ｖｉｄｅｏ Ｅｘｐｅｒｔｓ Ｔｅａｍ（ＪＶＥＴ）エンコーダとして知られるＩＴＵ－Ｔ及びＩＳＯ／ＩＥＣの専門家の合同共同チームによって開発中であるＪＰＥＧデコーダ又はＨ．２６４／ＡＶＣ（ＩＳＯ／ＩＥＣ１４４９６－１０－ＭＰＥＧ－４ Ｐａｒｔ１０、Ａｄｖａｎｃｅｄ Ｖｉｄｅｏ Ｃｏｄｉｎｇ）、Ｈ．２６５／ＨＥＶＣ（ＩＳＯ／ＩＥＣ２３００８－２－ＭＰＥＧ－Ｈ Ｐａｒｔ２、Ｈｉｇｈ Ｅｆｆｉｃｉｅｎｃｙ Ｖｉｄｅｏ Ｃｏｄｉｎｇ／ＩＴＵ－Ｔ Ｈ．２６５）又はＨ．２６６／ＶＶＣ（Ｖｅｒｓａｔｉｌｅ Ｖｉｄｅｏ Ｃｏｄｉｎｇ）によって通常実行されるプロセスのうちの１つ以上を含む。
図５は、後処理モジュール１４を実装するように適合され、様々な態様及び実施形態が実施されるシステムＢの例のブロック図を示す。システムＢは、以下に説明する様々な構成要素を含むデバイスとして具現化することができ、本文書に説明する態様及び実施形態のうちの１つ以上を実行するように構成されている。このようなデバイスの例としては、パーソナルコンピュータ、ラップトップコンピュータ、スマートフォン、タブレットコンピュータ、デジタルマルチメディアセットトップボックス、デジタルテレビ受信機、パーソナルビデオ録画システム、接続型家電、及びサーバなどの様々な電子デバイスが挙げられるが、これらに限定されない。システムＢの要素は、単独で又は組み合わせて、単一の集積回路（integrated circuit、ＩＣ）、複数のＩＣ、及び／又は別個の構成要素において具現化することができる。例えば、少なくとも１つの実施形態では、システムＢは、後処理プロセスを実施する１つの処理モジュール４０を備える。様々な実施形態では、システムＢは、例えば、通信バスを介して、又は専用の入力ポート及び／若しくは出力ポートを通して、１つ以上の他のシステム又は他の電子デバイスに通信可能に結合される。
処理モジュール４０への入力は、ブロック５２に示されるように様々な入力モジュールを通して提供することができる。そのような入力モジュールとしては、（ｉ）例えば、放送局から無線で送信される無線周波数（radio frequency、ＲＦ）信号を受信するＲＦモジュール、（ｉｉ）構成要素（ＣＯＭＰ）入力モジュール（又は一組のＣＯＭＰ入力モジュール）、（ｉｉｉ）ユニバーサルシリアルバス（Universal Serial Bus、ＵＳＢ）入力モジュール、及び／又は（ｉｖ）高精細度マルチメディアインターフェース（High Definition Multimedia Interface、ＨＤＭＩ）入力モジュールが挙げられるが、これらに限定されない。他の例には、図５には示されていないが、合成ビデオが含まれる。
様々な実施形態において、ブロック５２の入力モジュールは、当技術分野で既知であるように、関連するそれぞれの入力処理要素を有する。例えば、ＲＦモジュールは、（ｉ）所望の周波数を選択する（信号を選択する、又は信号を周波数帯域に帯域制限するとも称される）、（ｉｉ）選択された信号をダウンコンバートする、（ｉｉｉ）特定の実施形態で、（例えば）チャネルと称され得る信号周波数帯域を選択するために、再びより狭い周波数帯域に帯域制限する、（ｉｖ）ダウンコンバート及び帯域制限された信号を復調する、（ｖ）誤り訂正を実施する、及び（ｖｉ）データパケットの所望のストリームを選択するために多重分離する、ために適切な要素と関連付けられ得る。様々な実施形態のＲＦモジュールは、これらの機能を実行する１つ以上の要素、例えば、周波数セレクタ、信号セレクタ、バンドリミッタ、チャネルセレクタ、フィルタ、ダウンコンバータ、復調器、エラー訂正器、及びデマルチプレクサを含む。ＲＦ部分は、例えば、受信信号をより低い周波数（例えば、中間周波数又はベースバンドに近い周波数）又はベースバンドにダウンコンバートすることを含む、これらの機能のうちの様々な機能を実行するチューナを含むことができる。セットトップボックスの一実施形態では、ＲＦモジュール及びその関連する入力処理要素は、有線（例えば、ケーブル）媒体を介して送信されるＲＦ信号を受信し、所望の周波数帯域にフィルタリング、ダウンコンバート、及び再フィルタリングすることによって周波数選択を実行する。様々な実施形態では、上で説明される（及び他の）要素の順序を並べ替える、これらの要素の一部を削除する、並びに／又は、類似若しくは異なる機能を実行する他の要素を追加する。要素を追加することは、例えば、増幅器及びアナログ－デジタル変換器を挿入するなど、既存の要素間に要素を挿入することを含み得る。様々な実施形態において、ＲＦモジュールは、アンテナを含む。
追加的に、ＵＳＢモジュール及び／又はＨＤＭＩモジュールは、システムＢをＵＳＢ接続及び／又はＨＤＭＩ接続を介して他の電子デバイスに接続するためのそれぞれのインターフェースプロセッサを含むことができる。入力処理の様々な態様、例えば、リード－ソロモン誤り訂正は、必要に応じて、例えば、別個の入力処理ＩＣ内に、又は処理モジュール４０内に実装することができることを理解されたい。同様に、ＵＳＢ又はＨＤＭＩインターフェース処理の態様は、必要に応じて、別個のインターフェースＩＣ内に、又は処理モジュール４０内に実装することができる。復調され、誤り訂正され、逆多重化されたストリームは、処理モジュール４０に提供される。
システムＢの様々な要素を一体型ハウジング内に設けることができる。一体型ハウジング内で、様々な要素は、適切な接続配置、例えば、ＩＣ間（Ｉ２Ｃ）バス、配線、及びプリント回路基板を含む、当該技術分野で既知の内部バスを使用して、相互接続され、それらの間でデータを送信し得る。例えば、システムＢでは、処理モジュール４０は、バス４０５によって当該システムＢの他の要素に相互接続される。
処理モジュール４０の通信インターフェース４０４は、システムＢが通信チャネル５上で通信することを可能にする。通信チャネル５は、例えば、有線及び／又は無線媒体内に実装することができる。
データは、様々な実施形態において、Ｗｉ－Ｆｉネットワーク、例えば、ＩＥＥＥ８０２．１１（ＩＥＥＥは、米国電気電子技術者協会（the Institute of Electrical and Electronics Engineers）を指す）などの無線ネットワークを使用して、システムＢにストリーミングされるか、又は別様に提供される。これらの実施形態のＷｉ－Ｆｉ信号は、Ｗｉ－Ｆｉ通信用に適応した通信チャネル５及び通信インターフェース４０４を介して受信される。これらの実施形態の通信チャネル５は、典型的に、ストリーミングアプリケーション及び他のオーバザトップ通信を可能にするために、インターネットを含む外部ネットワークへのアクセスを提供するアクセスポイント又はルータに接続される。更に他の実施形態では、入力ブロック５２のＲＦ接続を使用して、システムＢにストリーミングデータを提供する。上で示されるように、様々な実施形態は、データを非ストリーミングの様式で提供する。追加的に、様々な実施形態は、Ｗｉ－Ｆｉ以外の無線ネットワーク、例えば、セルラネットワーク又はＢｌｕｅｔｏｏｔｈネットワークを使用する。
システムＢは、ディスプレイ５、スピーカ６、及び他の周辺デバイス７を含む様々な出力デバイスに出力信号を提供することができる。様々な実施形態のディスプレイ５は、例えば、タッチスクリーンディスプレイ、有機発光ダイオード（organic light-emitting diode、ＯＬＥＤ）ディスプレイ、湾曲ディスプレイ、及び／又は折り畳み可能なディスプレイのうちの１つ以上を含む。ディスプレイ５は、例えば、図１のディスプレイデバイス１６又は１８とすることができる。ディスプレイ５は、テレビジョン、タブレット、ラップトップ、携帯電話（移動電話）、又は他のデバイス用とすることができる。ディスプレイ５はまた、他の構成要素と統合するか（例えば、スマートフォンのように）、又は別々にする（例えば、ラップトップのための外部モニタ）ことができる。ディスプレイデバイス５は、ＳＤＲ、ＭＤＲ、又はＨＤＲコンテンツと互換性がある。他の周辺デバイス７としては、実施形態の様々な例において、スタンドアロンデジタルビデオディスク（又はデジタル多用途ディスク）（両方の用語の略称としてＤＶＲ、ｄｉｇｉｔａｌ ｖｅｒｓａｔｉｌｅ ｄｉｓｃ）、ディスクプレーヤ、ステレオシステム、及び／又は照明システムのうちの１つ以上が挙げられる。様々な実施形態は、システムＢの出力に基づいて機能を提供する１つ以上の周辺デバイス７を使用する。例えば、ディスクプレーヤは、システムＢの出力を再生する機能を実行する。
様々な実施形態では、制御信号が、システムＢとディスプレイ５、スピーカ６、又は他の周辺デバイス７との間で、ＡＶ．Ｌｉｎｋ、家庭用電子制御（Ｃｏｎｓｕｍｅｒ Ｅｌｅｃｔｒｏｎｉｃｓ Ｃｏｎｔｒｏｌ、ＣＥＣ）、又はユーザ介入の有無にかかわらずデバイス間の制御を可能にする他の通信プロトコルなどのシグナリングを使用して通信される。出力デバイスは、それぞれのインターフェース５３、５４、及び５５を通じた専用接続を介してシステムＢに通信可能に結合することができる。代替的に、出力デバイスは、通信インターフェース４０４を介して通信チャネル５を使用してシステムＢに接続することができる。ディスプレイ５及びスピーカ６は、例えば、テレビジョンなどの電子デバイス内のシステムＢの他の構成要素と単一のユニットと統合することができる。様々な実施形態において、ディスプレイインターフェース５は、例えば、タイミングコントローラ（timing controller、Ｔ Ｃｏｎ）チップなどのディスプレイドライバを含む。
代替的に、例えば、入力５２のＲＦモジュールが個別のセットトップボックスの一部である場合、ディスプレイ５及びスピーカ６を他の構成要素のうちの１つ以上から分離することができる。ディスプレイ５及びスピーカ６が外部構成要素である様々な実施形態では、出力信号は、例えば、ＨＤＭＩポート、ＵＳＢポート、又はＣＯＭＰ出力を含む専用の出力接続を介して提供することができる。
様々な実装形態は、復号プロセスを含む後処理プロセスを適用することを含む。本出願で使用される後処理プロセスは、例えば、表示に適したＳＤＲ、ＭＤＲ、又はＨＤＲ出力を生成するために、受信された符号化済みマスタービデオに対して実行されるプロセスの全て又は一部を包含することができる。様々な実施形態では、そのようなプロセスは、画像又はビデオデコーダ、例えば、Ｊｏｉｎｔ Ｖｉｄｅｏ Ｅｘｐｅｒｔｓ Ｔｅａｍ（ＪＶＥＴ）デコーダとして知られるＩＴＵ－Ｔ及びＩＳＯ／ＩＥＣの専門家の合同共同チームによって開発中であるＨ．２６４／ＡＶＣ（ＩＳＯ／ＩＥＣ１４４９６－１０－ＭＰＥＧ－４ Ｐａｒｔ１０、Ａｄｖａｎｃｅｄ Ｖｉｄｅｏ Ｃｏｄｉｎｇ）、Ｈ．２６５／ＨＥＶＣ（ＩＳＯ／ＩＥＣ２３００８－２－ＭＰＥＧ－Ｈ Ｐａｒｔ２、Ｈｉｇｈ Ｅｆｆｉｃｉｅｎｃｙ Ｖｉｄｅｏ Ｃｏｄｉｎｇ／ＩＴＵ－Ｔ Ｈ．２６５）又はＨ．２６６／ＶＶＣ（Ｖｅｒｓａｔｉｌｅ Ｖｉｄｅｏ Ｃｏｄｉｎｇ）によって通常実行されるプロセスのうちの１つ以上を含む。
図がフローチャートとして提示されている場合、その図は対応する装置のブロック図も提供するものと理解されたい。同様に、図がブロック図として提示されている場合、その図は対応する方法／プロセスのフローチャートも提供するものと理解されたい。
本明細書に説明された実装形態及び態様は、例えば、方法又はプロセス、装置、ソフトウェアプログラム、データストリーム、又は信号において実装することができる。たとえ単一の形態の実装形態の文脈でのみ考察される場合でも（例えば、方法としてのみ考察される）、考察された特徴の実装形態は、他の形態（例えば、装置又はプログラム）でも実装することができる。装置は、例えば、適切なハードウェア、ソフトウェア、及びファームウェアにおいて実装することができる。方法は、例えば、プロセッサにおいて実装することができ、プロセッサは、例えば、コンピュータ、マイクロプロセッサ、集積回路、又はプログラマブルロジックデバイスを含む一般的な処理デバイスを指す。プロセッサはまた、例えば、コンピュータ、携帯電話、携帯型／パーソナルデジタルアシスタント（「ＰＤＡ、personal digital assistant」）及びエンドユーザ間の情報の通信を容易にする他のデバイスなどの通信デバイスを含む。
「一実施形態」又は「実施形態」又は「一実装形態」又は「実装形態」、及びそれらの他の変形形態の言及は、実施形態に関連して説明される特定の特徴、構造、特性などが、少なくとも一実施形態に含まれることを意味する。したがって、本明細書の様々な場所に現れる「一実施形態では」又は「実施形態では」又は「一実装形態では」又は「実装形態では」という語句の出現、並びに任意の他の変形例は、必ずしも全てが同じ実施形態を指すものではない。
追加的に、本出願は、様々な情報を「判定する」ことに言及し得る。情報を決定することは、例えば、情報を推定すること、情報を計算すること、情報を予測すること、メモリから情報を取得すること、又は、例えば、別のデバイス、モジュール若しくはユーザから情報を取得することのうちの１つ以上を含むことができる。
更に、本出願は、様々な情報に「アクセスすること」に言及する場合がある。情報にアクセスすることは、例えば、情報を受信すること、（例えば、メモリから）情報を取得すること、情報を記憶すること、情報を移動すること、情報をコピーすること、情報を計算すること、情報を判定すること、情報を予測すること、又は情報を推定することのうちの１つ以上を含むことができる。
追加的に、本出願は、様々な情報を「受信すること」に言及する場合がある。受信することは、「アクセスすること」と同様に、広義の用語であることを意図している。情報を受信することは、例えば、情報にアクセスすること、又は（例えば、メモリから）情報を取得することのうちの１つ以上を含むことができる。更に、「受信すること」は、一般には、例えば、情報を記憶する、情報を処理する、情報を送信する、情報を移動する、情報をコピーする、情報を消去する、情報を計算する、情報を判定する、情報を予測する、又は情報を推定するなどの操作時に、何らかの形で関与する。
「／」、「及び／又は」、「のうちの少なくとも１つ」、「１つ以上」のいずれかの使用、例えば、「Ａ／Ｂ」、「Ａ及び／又はＢ」、「Ａ及びＢのうちの少なくとも１つ」、「Ａ及びＢの１つ以上」の場合、最初にリストされた選択肢（Ａ）のみの選択、又は２番目にリストされた選択肢（Ｂ）のみの選択、又は両方の選択肢（Ａ及びＢ）の選択を包含することを意図しているものと理解されたい。更なる例として、「Ａ、Ｂ、及び／又はＣ」及び「Ａ、Ｂ、及びＣのうちの少なくとも１つ」、「Ａ、Ｂ及びＣのうちの１つ以上」の場合、このような句は、最初にリストされた選択肢（Ａ）のみの選択、又は２番目にリストされた選択肢（Ｂ）のみの選択、又は３番目にリストされた選択肢（Ｃ）のみの選択、又は、最初及び２番目にリストされた選択肢（Ａ及びＢ）のみの選択、又は、最初及び３番目にリストされた選択肢（Ａ及びＣ）のみの選択、又は、２番目及び３番目にリストされた選択肢（Ｂ及びＣ）のみの選択、又は３つの選択肢（Ａ及びＢ及びＣ）全ての選択を包含するように意図されている。このことは、当該技術分野及び関連技術分野の当業者に明らかであるように、リストされたアイテムの数だけ拡張され得る。
当業者には明らかであるように、実装形態又は実施形態は、例えば、記憶又は送信することができる情報を搬送するようにフォーマットされた様々な信号を作ることができる。情報は、例えば、方法を実行するための命令、又は説明されている実装形態又は実施形態の１つによって作られるデータを含むことができる。例えば、説明されている実施形態のＳＤＲ若しくはＨＤＲ画像又はビデオシーケンスを伝えるように信号をフォーマットすることができる。このような信号は、例えば、電磁波として（例えば、スペクトルの無線周波数部分を使用する）、又はベースバンド信号としてフォーマットすることができる。フォーマットすることは、例えば、ＳＤＲ若しくはＨＤＲ画像又はビデオシーケンスを符号化済みストリームに符号化すること、及び符号化済みストリームを用いてキャリアを変調することを含むことができる。信号が搬送する情報は、例えば、アナログ情報又はデジタル情報とすることができる。信号は、既知であるように、様々な異なる有線リンク又は無線リンクを介して送信することができる。信号は、プロセッサ可読媒体に記憶することができる。
図６は、プレ処理プロセスの計算部分の例を概略的に示す。前処理プロセスの第１の例は、非一定ルミナンス（Non Constant Luminance、ＮＣＬ）モードでＳＬ－ＨＤＲ１システムに適合される。この例では、前処理モジュール１０は、ＨＤＲコンテンツを受信し、ＳＤＲコンテンツ及びメタデータを表すマスタービデオを生成する。前処理プロセスは、ＨＤＲコンテンツの各画像の各ピクセルに対して処理モジュール４０によって実行される。図６の例では、ピクセルは、原色赤（Ｒ）、緑（Ｇ）及び青（Ｂ）に対応する３つの色成分を含み、すなわち、ピクセルはＲＧＢ信号である。
ステップ６０１において、処理モジュール４０は、以下のようにＲＧＢ信号からルミナンス（ルマ）成分Ｌ’を導出する。
式中、Ａ１は、変換行列であり、γは、例えば、「２．４」に等しいガンマ因子である。
ステップ６０２では、処理モジュール４０は、以下のようにルマ成分Ｌ’にトーンマッピングを適用して、トーンマッピングされた値Ｙｐｒｅ０を取得する。
Ｙｐｒｅ０＝ＬＵＴＴＭ（Ｌ’）（数式２）
式中、Ｙｐｒｅ０∈［０；１０２３］及びＬＵＴＴＭ（）は、トーンマッピング関数を表すルックアップテーブルである。
ステップ６０３では、処理モジュール４０は、以下のように、ＲＧＢ信号にガンマ補正を適用する。
ステップ６０４において、処理モジュール４０は、以下のように、ガンマ補正済みＲＧＢ信号からクロミナンス（クロマ）成分（クロマ）を導出する。
式中、Ａ２及びＡ３は、変換行列である。［Ａ１Ａ２Ａ３］Ｔは例えば、標準３×３ＲＧＢ－ＹＵＶ変換行列（例えば、色空間に応じてＩＴＵ－Ｒ Ｒｅｃ．ＢＴ．２０２０又はＩＴＵ－Ｒ Ｒｅｃ．ＢＴ．７０９に指定されている）である。
ステップ６０５において、処理モジュール４０は、以下のように、ジョイント正規化及び色補正をクロマ成分Ｕｐｒｅ０及びＶｐｒｅ０に適用して正規化された補正済みクロマ成分Ｕｐｒｅ１及びＶｐｒｅ１を取得する。
Ｕｐｒｅ１及びＶｐｒｅ１は、［－５１２；５１１］にクリップされる。β０（Ｙｐｒｅ０）スケーリング関数である。
β０（Ｙｐｒｅ０）＝ｌｕｔＣＣ［Ｙｐｏｓｔ２］×Ｌ’×１０２４であって、
式中、ｌｕｔＣＣ［ ］は、例えば、文書ＥＴＳＩＴＳ１０３４３３－１ｖ１．３．１の第７．２．３．２節に定義される色補正ルックアップテーブルである。
ステップ６０６において、処理モジュール４０は、以下のように、トーンマッピングされたルマ値Ｙｐｒｅ０に調整を適用し、トーンマッピングされたルマ値Ｙｐｒｅ１を取得する。
Ｙｐｒｅ１＝Ｙｐｒｅ０－ｍａｘ（０、ａ．Ｕｐｒｅ１＋ｂ．Ｖｐｒｅ１）（数式６）
ステップ６０７において、処理モジュール４０は、ルマ値及びクロマ値Ｙｐｒｅ１、Ｕｐｒｅ１及びＶｐｒｅ１を所与の出力形式に変換する。ステップ６０７は、例えば「５１２」に等しい値ｍｉｄｓａｍｐｌｅをクロマ成分Ｕｐｒｅ１及びＶｐｒｅ１に追加するサブステップ、任意選択で、クロマサンプルの数を低減させることによって信号を圧縮するクロマ成分をダウンサンプリングするサブステップ、並びに任意選択で、全範囲値（ＹＵＶ成分は１０ビットに符号化されると「０」～「１０２３」の範囲になる）から限定範囲値（Ｙ成分は６４～９４０の範囲であり、ＵＶ成分は６４～９６０の範囲である）に変換して、ＳＤＲ信号のピクセルを表すルマ成分及びクロマ成分Ｙｓｄｒ、Ｕｓｄｒ、Ｖｓｄｒを取得するサブステップを含む。ステップ６０７の目的は、例えば、全範囲ＹＵＶ４４４信号を限定範囲ＹＵＶ４２０信号に変換することである。
図７は前処理プロセスの計算部分の第２の例を概略的に示す。前処理プロセスの計算部分の第２の例は、ＳＬ－ＨＤＲ２システムに適合される。この例では、前処理モジュール１０は、ＨＤＲコンテンツを受信し、ＨＤＲＰＱ信号及びメタデータを表すマスタービデオを生成する。前処理プロセスは、入力ＨＤＲコンテンツの各画像の各ピクセルに対して処理モジュール４０によって実行される。図７の例では、この場合も、ピクセルはＲＧＢ信号である。
ステップ７０１において、処理モジュール４０は、ＲＧＢ信号からＰＱ信号のルマ成分及びクロマ成分Ｙｐｒｅ０、Ｕｐｒｅ０、Ｖｐｒｅ０を取得する。
式中、Ａ１は変換関数であり、Ｒ’’（それぞれＧ’’及びＢ’’）は、ＲＧＢ対ＰＱＯＥＴＦコンバータを使用してＲＧＢ信号から取得される。
ステップ７０２で、処理モジュール４０は、ルマ値及びクロマ値Ｙｐｒｅ０、Ｕｐｒｅ０及びＶｐｒｅ０を出力形式に変換する。ステップ７０２は、例えば「５１２」に等しい値ｍｉｄｓａｍｐｌｅをＵｐｒｅ０及びＶｐｒｅ０に追加するサブステップ、任意選択で、クロマサンプルの数を低減させることによって信号を圧縮する、クロマ成分をダウンサンプリングするサブステップ、及び任意選択で、全範囲値（ＹＵＶ成分は、１０ビットに符号化されると「０」から「１０２３」の範囲になる）から限定範囲値（Ｙ成分は６４～９４０の範囲であり、ＵＶ成分は６４～９６０の範囲である）に変換して、ＨＤＲ信号のピクセルを表すルマ成分及びクロマ成分Ｙｈｄｒ、Ｕｈｄｒ、Ｖｈｄｒを取得するサブステップを含む。ステップ７０２の目的は、例えば、全範囲ＹＵＶ４４４信号を限定範囲ＹＵＶ４２０信号に変換することである。
図８は、後処理プロセスの再構成プロセスの例を概略的に示す。図８のプロセスは、処理モジュール４０が後処理モジュール１４、より具体的には再構成モジュール１４１を実装するときに、処理モジュール４０によって実行される。再構成プロセスは、デコーダ１４０によって生成された復号済みマスタービデオの各ピクセルに適用される。以下のような再構成プロセスのＳＬ－ＨＤＲ１及びＳＬ－ＨＤＲ２への適合について説明する。ＳＬ－ＨＤＲ３仕様はＳＬ－ＨＤＲ２仕様に基づいているので、全てのＳＬ－ＨＤＲ２仕様事項が、以下のＳＬ－ＨＤＲ３にも適用される。図８の再構成プロセスは、例えば、図６又は図７の前処理プロセスに従う。したがって、前処理プロセスによって出力される信号は、再構成プロセスの入力信号である。したがって、再構成プロセスは、限定範囲ＹＵＶ４２０信号を受信する。
ステップ８０１では、処理モジュール４０は、受信したＹＵＶ４２０信号を全範囲ＹＵＶ４４４信号に変換する（ステップ６０７及び７０２の逆プロセス）。
ＳＬ－ＨＤＲ１システムの場合、ＹＵＶ４２０信号はＳＤＲピクセルである。ＳＤＲピクセルは、変換されると、ルマ成分及びクロマ成分ＳＤＲｙ、ＳＤＲｃｂ、ＳＤＲｃｒによって表される。
ＳＬ－ＨＤＲ２システムの場合、ＹＵＶ４２０信号はＨＤＲピクセルである。ＨＤＲピクセルは、変換されると、ルマ成分及びクロマ成分ＨＤＲｙ、ＨＤＲｃｂ、ＨＤＲｃｒによって表される。
変換後、処理モジュール４０は、クロマ成分の位置を調整して、中心クロマ成分Ｕｐｏｓｔ１及びＶｐｏｓｔ１を取得する。ＳＬ－ＨＤＲ１システムの場合、位置調整は以下のように実行される。
ＳＬ－ＨＤＲ２システムの場合、位置調整は以下のように実行される。
式中、ｍｉｄｓａｍｐｌｅは例えば、「５１２」に等しい。
ステップ８０２では、処理モジュール４０は、ルマ成分に再調整を適用する。ＳＬ－ＨＤＲ１システムの場合、再調整演算は以下の通りである。
Ｙｐｏｓｔ１＝ＳＤＲｙ＋ｍａｘ（０、ｍｕ０×Ｕｐｏｓｔ１＋ｍｕ１×Ｖｐｏｓｔ１）
式中、パラメータｍｕ０及びｍｕ１は、文書ＥＴＳＩＴＳ１０３４３３－１ｖ１．３．１の第７．２．４節に定義されており、ｍａｘ（ｘ，ｙ）はｘ及びｙの最大値をとる。
ＳＬ－ＨＤＲ２システムの場合、再調整演算はより単純である。
Ｙｐｏｓｔ１＝ＨＤＲｙ
ＳＬ－ＨＤＲ１及びＳＬ－ＨＤＲ２では、次いでルマ値Ｙｐｏｓｔ１が［０；１０２３］にクリップされ、Ｙｐｏｓｔ２が取得される。
ステップ８０３では、処理モジュール４０は、色補正ルックアップテーブルｌｕｔＣＣ［Ｙ］を構成する。
ＳＬ－ＨＤＲ１の場合、色補正ルックアップテーブルの構成は、文書ＥＴＳＩＴＳ１０３４３３－１ｖ１．３．１の第７．２．３．２節に指定されている。
ここで、ｌｕｔＣＣ［０］＝０．１２５であり、Ｒｓｇｆ、ｇ（Ｙｎ）、Ｌ（Ｙｎ）は、文書ＥＴＳＩＴＳ１０３４３３－１ｖ１．２．１に指定されている。
ＳＬ－ＨＤＲ２の場合、色補正ルックアップテーブルの構成は、文書ＥＴＳＩＴＳ１０３４３３－２ｖ１．２．１の第７．２．３．２節に指定されている。
ここで、ｌｕｔＣＣ［０］＝０．１２５であり、ｃ（ＬＨＤＲ、ＬＳＤＲ、Ｌｐｄｉｓｐ）、Ｒｓｇｆ、ｇ（Ｙｎ）、ｍａｘｓａｍｐｌｅＶａｌは、文書ＥＴＳＩＴＳ１０３４３３－２ｖ１．２．１に指定されている。
ＳＬ－ＨＤＲ１とＳＬ－ＨＤＲ２の両方では、ｇ（Ｙｎ）は、以下のように定義される。
ｇ（Ｙｎ）＝ｆｓｇｆ（Ｙｎ）×ｍｏｄＦａｃｔｏｒ＋（１－ｍｏｄＦａｃｔｏｒ）÷Ｒｓｇｆ
飽和ゲイン関数ｆｓｇｆ（Ｙｎ）は、文書ＥＴＳＩＴＳ１０３４３３－１ｖ１．３．１の第７．３節に詳述されるように、飽和ゲイン関数メタデータｓｇｆ＿ｘ及びｓｇｆ＿ｙによって定義される区分線形ピボットポイントから導出される。
ステップ８０４では、処理モジュール４０は、構成済み色補正ルックアップテーブルｌｕｔＣＣ［ｙ］を使用して中心クロマ成分Ｕｐｏｓｔ１及びＶｐｏｓｔ１に逆色補正を適用する。
ＳＬ－ＨＤＲ１の場合、逆色補正は、文書ＥＴＳＩＴＳ１０３４３３－１ｖ１．３．１の第７．２．４節に記載されている。
ＳＬ－ＨＤＲ２の場合、逆色補正は、文書ＥＴＳＩＴＳ１０３４３３－２ｖ１．２．１の第７．２．４節に記載されている。
ステップ８０５において、処理モジュールは中間値Ｓ０、Ｕｐｏｓｔ３及びＶｐｏｓｔ３を計算する。ＳＬ－ＨＤＲ１の場合、変数Ｔを以下のように計算する。
Ｔ＝ｋｏ×Ｕｐｏｓｔ２×Ｖｐｏｓｔ２＋ｋ１×Ｕｐｏｓｔ２×Ｕｐｏｓｔ２＋ｋ２×Ｖｐｏｓｔ２×Ｖｐｏｓｔ２
ｋ１及びｋ２は、文書ＥＴＳＩＴＳ１０３４３３－１ｖ１．２．１の第７．２．４節に記載されている。
Ｔ≦１である場合、
Ｕｐｏｓｔ３＝Ｕｐｏｓｔ２及びＶｐｏｓｔ３＝Ｖｐｏｓｔ２。
そうでなければ、Ｔ＞１である場合、Ｓ０＝０、Ｕｐｏｓｔ３及びＶｐｏｓｔ３は以下のように導出される。
この最後の数式は、ＳＬ－ＨＤＲ１「ＣＬ」モードのみについての数式である。ＳＬ－ＨＤＲ１「ＮＣＬモード」及びＳＬ－ＨＤＲ２では、ｋｏ＝ｋ１＝ｋ２＝０、Ｓ０＝１及びＵｐｏｓｔ３＝Ｕｐｏｓｔ２及びＶｐｏｓｔ３＝Ｖｐｏｓｔ２である。
Ｙｐｏｓｔ２がＹｐｒｅ０に対応し、Ｕｐｏｓｔ１及びＶｐｏｓｔ１がそれぞれＵｐｒｅｄ１及びＶｐｒｅｄ１に対応することに留意することができる。
ステップ８０６において、処理モジュールは、中間ＲＧＢ再構成値Ｒ２、Ｇ２及びＢ２を計算する。これは２つのステップで行われる。
ＳＬ－ＨＤＲ１の場合、Ｒ１、Ｇ１及びＢ１の計算は、文書ＥＴＳＩＴＳ１０３４３３－１ｖ１．３．１の第７．２．４節に記載されている。
式中、ｍｉ＝ｍａｔｒｉｘＣｏｅｆｆｉｃｉｅｎｔ［ｉ］は、文書ＥＴＳＩＴＳ１０３４３３－１ｖ１．３．１の第６．３．２．６節に記載されているＳＬ－ＨＤＲｘメタデータの一部である。
ＳＬ－ＨＤＲ２の場合、Ｒ１、Ｇ１及びＢ１の計算は、文書ＥＴＳＩＴＳ１０３４３３－２ｖ１．２．１の第７．２．４節に記載されている。
式中、ｍｉ＝ｍａｔｒｉｘＣｏｅｆｆｉｃｉｅｎｔ［ｉ］は、文書ＥＴＳＩＴＳ１０３４３３－１ｖ１．３．１の第６．３．２．６節に記載されているＳＬ－ＨＤＲｘメタデータの一部である。
第２のステップでは、中間Ｒ２、Ｇ２及びＢ２を、ＳＬ－ＨＤＲ１についてはＥＴＳＩＴＳ１０３４３３－１ｖ１．３．１の第７．２．４節に記載され、ＳＬ－ＨＤＲ２についてはＥＴＳＩＴＳ１０３４３３－２ｖ１．２．１に記載されているように計算する。
ＬｕｔＭａｐＹの計算は、ＳＬ－ＨＤＲ１についてはＥＴＳＩＴＳ１０３４３３－１ｖ１．３．１の第７．２．３．１節に記載され、ＳＬ－ＨＤＲ２についてはＥＴＳＩＴＳ１０３４３３－２ｖ１．２．１に記載されている。
ＳＬ－ＨＤＲ１の場合、ＬｕｔＭａｐＹは、ＳＬ－ＨＤＲ１ポストプロセッサのＳＤＲＳＤＲｙ入力ルマ信号を、ディスプレイに適合する場合に、ＨＤＲ出力信号又はＳＤＲ又はＭＤＲ出力信号に変換する逆トーンマッピングルックアップテーブルとして作用する。
ＳＬ－ＨＤＲ２の場合、ＬｕｔＭａｐＹは、ＳＬ－ＨＤＲ２ポストプロセッサのＨＤＲＨＤＲｙ入力ルマ信号を、ディスプレイに適合する場合に、ＨＤＲ出力信号又はＳＤＲ又はＭＤＲ出力信号に変換するトーンマッピングルックアップテーブルとして作用する。
ステップ８０７において、出力ＨＤＲＲＧＢ再構成信号ＨＤＲＲ、ＨＤＲＧ及びＨＤＲＢを計算する。
ＳＬ－ＨＤＲ１の場合、計算は、文書ＥＴＳＩＴＳ１０３４３３－１ｖ１．３．１の第７．２．４節に記載されている。
ＳＬ－ＨＤＲ２の場合、計算は、文書ＥＴＳＩＴＳ１０３４３３－２ｖ１．２．１の第７．２．４節に記載されている。
したがって、ＳＬ－ＨＤＲｘシステムの色補正は、クロマ成分の飽和を制御する色補正ルックアップテーブルｌｕｔＣＣ［Ｙｐｏｓｔ２］に影響を与えるｓｇｆ＿ｘ及びｓｇｆ＿ｙメタデータを使用して制御することができる。ＳＬ－ＨＤＲ１の場合、ｓｇｆ＿ｘ及びｓｇｆ＿ｙメタデータは、ＨＤＲ分解プロセスのステップ６０５におけるＵｐｒｅ１及びＶｐｒｅ１の生成を制御し、したがって、Ｕｓｄｒ、ＶｓｄｒＳＤＲ出力を制御する。ＳＬ－ＨＤＲ２の場合、ｓｇｆ＿ｘ及びｓｇｆ＿ｙメタデータは、処理モジュール４０のステップ８０４におけるＵｐｏｓｔ２及びＶｐｏｓｔ３の生成を制御し、したがって、ＳＬ－ＨＤＲ２再構成プロセスのクロマ出力を制御する。
図９は、ＳＬ－ＨＤＲｘシステムにおける色補正を制御するための方法を概略的に示す。図９に関連して説明する方法は、処理モジュール４０が前処理モジュール１０又は入力モジュールを実装するときに、処理モジュール４０によって実行される。この方法は、画像又はビデオの各画像に適用される。図９の方法については、ＮＣＬモードにおけるＳＬ－ＨＤＲ１システムの文脈で説明する。処理モジュール４０は、ＨＤＲコンテンツを受信する。
ステップ９０では、処理モジュール４０は、現在の入力ＨＤＲ画像を取得する。
ステップ９１では、処理モジュール４０は、現在の画像のクロマを分析する。そうするために、処理モジュール４０は、図６のプロセスをステップ６０５まで適用し、現在の画像の各ピクセルについて３つの色成分Ｙｐｒｅ０、Ｕｐｒｅ１及びＶｐｒｅ１を取得する。
ステップ９２では、処理モジュール４０は、３つの成分Ｙｐｒｅ０、Ｕｐｒｅ１及びＶｐｒｅ１によって表される、現在の画像のピクセルの色を色クラスに分類する。ステップ９２の一実施形態では、６つのクラス、すなわち、
●三原色の赤、緑及び青に対応する３つのクラス、
●３つの二次色マゼンタ、シアン及び黄色に対応する３つのクラスが使用される。
各色は、多くの異なる色空間で表すことができる。一実施形態では、ＲＧＢ及びその極座標Ｈｕｅ（Ｈ）及びＣｈｒｏｍａ（Ｃ）が使用される。Ｈｕｅ（Ｈ）及びＣｈｒｏｍａ（Ｃ）は、以下のように計算される。
ＳＬ－ＨＤＲ１の場合は以下のように計算される。
極座標における以下の式によって三原色及び３つの二次色の各々について方向が定義され、［０．．．１］の「ｃ」は、ＲＧＢ値の各々の正規化値である（ｃ＝１は、原色又は二次色に対応し、ｃ＝０は、ＵＶ平面の無彩色原点である）。
赤色（Ｒ＝１、Ｇ＝０、Ｂ＝０）に関しては以下のように定義される。
●ＵＲ＝ａｕ×ｃ
●ＶＲ＝αｖ×ｃ
●ＨＲ＝ａｒｃｔａｎ（ａｖ／ａｕ）
式中、ａｕ及びａｖは、ＲＧＢからＹＵＶへの変換を可能にする変換行列Ａの係数：
ＢＴ．２０２０色域において
ＢＴ．７０９色域において
である。
緑色（Ｒ＝０、Ｇ＝１、Ｂ＝０）に関しては以下のように定義される。
●ＵＧ＝ｂｕ×ｃ
●ＶＧ＝ｂｖ×ｃ
●ＨＧ＝ａｒｃｔａｎ（ｂｖ／ｂｕ）
青色（Ｒ＝０、Ｇ＝０、Ｂ＝１）に関しては以下のように定義される。
●ＵＢ＝ｃｕ×ｃ
●ＶＢ＝ｃｖ×ｃ
●ＨＢ＝ａｒｃｔａｎ（ｃｖ／（ｃｕ）
マゼンタ色（Ｒ＝１、Ｇ＝０、Ｂ＝１）に関しては以下のように定義される。
●Ｕ＿Ｍ＝（ａｕ＋ｃｕ）×ｃ
●Ｖ＿Ｍ＝（ａｖ＋ｃｖ）×ｃ
●ＨＭ＝ａｒｃｔａｎ（（ａｖ／ｃｖ）／（ａｕ＋ｃｕ））
シアン色（Ｒ＝０、Ｇ＝１、Ｂ＝１）に関しては以下のように定義される。
●Ｕ＿Ｃ＝（ｂｕ＋ｃｕ）×ｃ
●Ｖ＿Ｃ＝（ｂｖ＋ｃｖ）×ｃ
●ＨＣ＝ａｒｃｔａｎ（（ｂｖ＋ｃｖ）／（ｂｕ＋ｃｕ））
黄色（Ｒ＝１、Ｇ＝１、Ｂ＝０）に関しては以下のように定義される。
●ＵＹ＝（ａｕ＋ｂｕ）×ｃ
●ＶＹ＝（ａｖ＋ｂｖ）×ｃ
●ＨＹ＝ａｒｃｔａｎ（（ａｖ＋ｂｖ）／（ａｕ＋ｂｕ））
図１０は、ＵＶ平面において上記の数式を用いて計算された三原色（赤、緑、青）及び二次（マゼンタ、黄色、シアン）色の位置を表す。
Ｕｐｒｅ１及びＶｐｒｅ１によって表される所与のピクセルは、その色相Ｈ値が色相値ＨＧ、ＨＲ、ＨＢ、ＨＭ、ＨＣ、ＨＹのうちの１つに等しい場合、原色又は二次色ラインの一方に属する。
しかしながら、画像では、色は、「純粋な」原色又は二次色であることはほとんどない。したがって、各々が原色又は二次色のうちの１つに対応する６つのクラスを定義する代わりに、各々が６つの原色及び二次色のうちの１つを中心とする６つのセクタが定義される。各セクタについて、偏差角ｄｅｌｔａが定義され、対応するセクタは、４つの点によって定義される。
●Ｕｐ＝Ｃｍａｘ ＊ｃｏｓ（Ｈ＋ｄｅｌｔａ）
●Ｖｐ＝Ｃｍａｘ ＊ｓｉｎ（Ｈ＋ｄｅｌｔａ）
●Ｕｍ＝Ｃｍａｘ ＊ｃｏｓ（Ｈ－ｄｅｌｔａ）
●Ｖｍ＝Ｃｍａｘ ＊ｓｉｎ（Ｈ－ｄｅｌｔａ）
式中、
●赤については
●緑については
●青については
●マゼンタについては
●シアンについては
●黄色については
Ｕｐｒｅ１及びＶｐｒｅ１と表された所与のピクセルがあるセクタに属するかどうかを調べる方法としては、以下のように当該ピクセルの正規化値の、このセクタの２つの限界との積ベクトルを計算する。
（ＰＶｐ≧０）及び（ＰＶｍ≦０）の場合、このピクセルはこのセクタに属する。
一実施形態では、値ｄｅｌｔａは全てのセクタについて固定することができ、かつ同じにすることができる。他の実施形態では、値ｄｅｌｔａはセクタごとに異なる。
一実施形態では、全てのセクタは隣接しており、このことはフレームの任意のピクセルがセクタのうちの１つに属することを意味する。他の実施形態では、少なくともいくつかのセクタは隣接しておらず、このことは、いくつかのピクセルがセクタのいずれにも属していない可能性があることを意味する。
図１０は、ＵＶ平面における三原色及び３つの二次色に対応する６つのセクタを表す。セクタは、破線１０００～１００５によって限定される。例えば、赤色に対応するセクタは、破線１０００及び１００１によって限定される。
ステップ９３では、処理モジュール４０は、各セクタ（すなわち、各クラス）の統計的表現を生成する。一実施形態では、統計的表現は、
●ＳＬ－ＨＤＲ１ケースにおいてＹｐｒｅ１を表す、ルマ値ごとにセクタに見られるピクセルの数を表すヒストグラムｈｉｓｔｏと、
●ヒストグラムの各ルマ値ｌｕｍについて、セクタにおいてルマ値ｌｕｍを有する全てのピクセルの最大クロマ値を表すベクトルｆｒａｍｅ＿ｃｈｒ＿ｍａｘ［ｌｕｍ］と、
●ヒストグラムの各ルマ値ｌｕｍについて、セクタにおいてルマ値ｌｕｍを有する全てのピクセルの平均クロマ値を表す値ｆｒａｍｅ＿ｃｈｒ＿ａｖ［ｌｕｍ］とを含む。
現在のピクセルのクロマ値ｃｈｒ＿ｃｕｒｒが以下のように計算されることに留意することができる。
式中、Ｕｃｕｒ及びｖｃｕｒは、現在のピクセルのＵ成分及びＶ成分である。
一実施形態では、ヒストグラムｈｉｓｔｏのビン番号及び２つのベクトルのエントリ番号が「６４」に設定される。別の実施形態では、ビン番号及び２つのベクトルのエントリ番号は、飽和ゲイン関数メタデータについてのＳＬ－ＨＤＲｘ標準において定義されたｓｇｆ＿ｘ値範囲に対応する「２５６」に設定される。別の実施形態では、ヒストグラムのビン番号及び２つのベクトルのエントリ番号は、「６４」より低くすることも、又は「６４」より高くすることもできる。
ステップ９４では、処理モジュール４０は、各セクタについて（すなわち、各色クラスについて）、当該セクタを表すデータを決定する。一実施形態では、セクタを表すデータは、現在のセクタ内の色が優位であるルミナンスに対応する優位ルミナンス値である。セクタの優位ルミナンス値は、当該セクタに対応するヒストグラムｈｉｓｔｏ、及び当該セクタに対応するベクトルｆｒａｍｅ＿ｃｈｒ＿ｍａｘ［ｌｕｍ］及びｆｒａｍｅ＿ｃｈｒ＿ａｖ［ｌｕｍ］のうちの少なくとも１つを使用して決定される。
ステップ９４の第１の実施形態では、セクタの優位ルミナンス値は、当該セクタのヒストグラムｈｉｓｔｏをスキャンし、最高数のピクセル（すなわち、最高数のピクセルに対応するルミナンス値）を有するビンを決定することによって決定される。
ステップ９４は、各原色及び二次色について（すなわち、各セクタについて）、優位クロミナンス値を含むベクトルを取得することを可能にするベクトルｆｒａｍｅ＿ｉｄｘ＿ｍａｘ＿ｈｉｓｔｏを取得するのを可能にする。各セクタについて、色のクロマは最終的に、ＳＧＦ関数を使用して、その優位ルミナンス値で最終的に修正される。
ステップ９５では、処理モジュール４０は、各色セクタについてのクロマ値に適用するクロマゲイン（すなわち、スケーリング値又は色補正）を決定する。そうするために、処理モジュール４０は、各セクタの優位ルマ値に対応する色についての最大許容クロマ値を決定する。このクロマゲインは、その色のクロマ、及び間接的に各セクタ及び各ルミナンス値についての最大許容クロマ値を増加させるためのマージンを表す。
上述のように、ＹＵＶ値は、行列演算を使用してＲＧＢ値から導出することができる。
三原色及び３つの二次色の場合、正規化ＲＧＢ値（［０；１］における値）を扱う際、以下のようになる。
●原色の赤（成分Ｒ）に関しては、処理モジュール４０は、以下の値を計算する。
●Ｒ＝ｓ及びＧ＝Ｂ＝０、
○Ｙ＝ａｌ×ｓ及びＹＲｍａｘ＝ａｌ（ＢＴ２０２０色域ではＹＲｍａｘ＝０．２６２７、
○Ｕ＝ａｕ×ｓ＝ａｕ／ａｌ×Ｙ、
○Ｖ＝ａｖ×ｓ＝ａｖ／ａｌ×Ｙ、
（ＢＴ２０２０色域ではＣＲｍａｘ＝０．５１９）、
次いで、処理モジュール４０は、赤色についての許容クロマ値のエンベロープを計算する。一実施形態では、このエンベロープは、２本の直線で作られる。
●座標（Ｙ＝０、Ｃ＝０）の第１の点ＡＲから座標（Ｙ＝ＹＲｍａｘ、Ｃ＝ＣＲｍａｘ）の第２の点ＢＲまでのＹＣ（ルマ／クロマ）空間における増加直線。
●第２の点から座標（Ｙ＝１、Ｃ＝０）の第３の点ＣＲまでのＹＣ（ルマ／クロマ）空間における減少直線。
●原色の緑（成分Ｇ）に関しては、処理モジュール４０は、以下の値を計算する。
●Ｇ＝ｓ及びＲ＝Ｂ＝０、
○Ｙ＝ｂｌ×ｓ及びＹＧｍａｘ＝ｂｌ（ＢＴ２０２０色域ではＹＧｍａｘ＝０．６７８、
○Ｕ＝ｂｕ×ｓ＝ｂｕ／ｂｌ×Ｙ、
○Ｖ＝ｂｖ×ｓ＝ｂｖ／ｂｌ×Ｙ、
（ＢＴ．２０２０色域ではＣＧｍａｘ＝０．５８４）、
次いで、処理モジュール４０は、緑色の許容クロマ値のエンベロープを計算する。一実施形態では、このエンベロープは、２本の直線で作られる。
●座標（Ｙ＝０、Ｃ＝０）の第１の点ＡＧから座標（Ｙ＝ＹＧｍａｘ、Ｃ＝ＣＧｍａｘ）の第２の点ＢＲのＹＣ（ルマ／クロマ）空間における増加直線。
●第２の点から座標（Ｙ＝１、Ｃ＝０）の第３の点ＣＧまでのＹＣ（ルマ／クロマ）空間における減少直線。
●原色の青（成分Ｂ）に関しては、処理モジュール４０は、以下の値を計算する。
●Ｂ＝ｓ及びＲ＝Ｇ＝０、
○Ｙ＝ｃｌ×ｓ及びＹＢｍａｘ＝ｃｌ（ＢＴ．２０２０色域ではＹＢｍａｘ＝０．０５９３、
○Ｕ＝ｃｕ×ｓ＝ｃｕ／ｃｌ×Ｙ、
○Ｖ＝ｃｖ×ｓ＝ｃｖ／ｃｌ×Ｙ、
（ＢＴ．２０２０色域ではＣＢｍａｘ＝０．５０２）、
次いで、処理モジュール４０は、青色についての許容クロマ値のエンベロープを計算する。一実施形態では、このエンベロープは、２本の直線で作られる。
●座標（Ｙ＝０、Ｃ＝０）の第１の点ＡＢから座標（Ｙ＝ＹＢｍａｘ、Ｃ＝ＣＢｍａｘ）の第２の点ＢＢまでのＹＣ（ルマ／クロマ）空間における増加直線。
●第２の点から座標（Ｙ＝１、Ｃ＝０）の第３の点ＣＢまでのＹＣ（ルマ／クロマ）空間における減少直線。
●二次色マゼンタに関して、処理モジュール４０は、以下の値を計算する。
●Ｒ＝Ｂ＝ｓ及びＧ＝０、
○Ｙ＝ａｌ×ｓ＋ｃｌ×Ｃ＝（ａｕ＋ｃｕ）×Ｒ及びＹＭｍａｘ＝ａｌ＋ｃｌ（ＢＴ．２０２０色域ではＹＭｍａｘ＝０．３２２）、
○Ｕ＝ａｕ×ｓ＋ｃｕ×Ｃ＝（ａｕ＋ｃｕ）×ｓ及びＵ＝（（ａｕ＋ｃｕ））／（（ａｌ＋ｃｌ）×Ｙ）、
○Ｖ＝ａｖ×ｓ＋ｃｖ×Ｃ＝（ａｖ＋ｃｖ）×ｓ及びＶ＝（（ａｖ＋ｃｖ））／（（ａｌ＋ｃｌ）×Ｙ）、
（ＢＴ．２０２０色域ではＣＭｍａｘ＝０．５８４）、
次いで、処理モジュール４０は、マゼンタ色についての許容クロマ値のエンベロープを計算する。一実施形態では、このエンベロープは、２本の直線で作られる。
●座標（Ｙ＝０、Ｃ＝０）の第１の点ＡＭから座標（Ｙ＝ＹＭｍａｘ、Ｃ＝ＣＭｍａｘ）の第２の点ＢＭまでのＹＣ（ルマ／クロマ）空間における増加直線。
●第２の点から座標（Ｙ＝１、Ｃ＝０）の第３の点ＣＢまでのＹＣ（ルマ／クロマ）空間における減少直線。
●二次色シアンに関しては、処理モジュール４０は、以下の値を計算する。
●Ｇ＝Ｂ＝ｓ及びＲ＝０、
○Ｙ＝ｂｌ×ｓ＋ｃｌ×Ｃ＝（ｂｌ＋ｃｌ）×ｓ及びＹＣｍａｘ＝ｂｌ＋ｃｌ（ＢＴ．２０２０色域ではＹＣｍａｘ＝０．７３７３）、
○Ｕ＝ｂｕ×ｓ＋ｃｕ×Ｃ＝（ｂｕ＋ｃｕ）×ｓ及びＵ＝（（ｂｕ＋ｃｕ））／（（ｂｌ＋ｃｌ）×Ｙ）
○Ｖ＝ｂｖ×ｓ＋ｃｖ×Ｃ＝（ｂｖ＋ｃｖ）×ｓ及びＶ＝（（ｂｖ＋ｃｖ））／（（ｂｌ＋ｃｌ）×Ｙ）
（ＢＴ．２０２０色域）ＣＣｍａｘ＝０．５１９）、
次いで、処理モジュール４０は、シアン色についての許容クロマ値のエンベロープを計算する。一実施形態では、このエンベロープは、２本の直線で作られる。
●座標（Ｙ＝０、Ｃ＝０）の第１の点ＡＣから座標（Ｙ＝ＹＣｍａｘ、Ｃ＝ＣＣｍａｘ）の第２の点ＢＣまでのＹＣ（ルマ／クロマ）空間における増加直線。
●第２の点から座標（Ｙ＝１、Ｃ＝０）の第３の点ＣＣまでのＹＣ（ルマ／クロマ）空間における減少直線。
●二次色黄色に関しては、処理モジュール４０は、以下の値を計算する。
○Ｇ＝Ｒ＝ｓ及びＢ＝０、
■Ｙ＝ａｌ×ｓ＋ｂｌ×Ｃ＝（ａｌ＋ｂｌ）×ｓ及びＹＹｍａｘ＝ａｌ＋ｂｌ（ＢＴ２０２０色域ではＹＹｍａｘ＝０．９４０７）、
■Ｕ＝ａｕ×ｓ＋ｂｕ×Ｃ＝（ａｕ＋ｂｕ）×ｓ及びＵ＝（（ａｕ＋ｂｕ））／（（ａｌ＋ｂｌ）×Ｙ）、
■Ｖ＝ａｖ×ｓ＋ｂｖ×Ｃ＝（ａｖ＋ｂｖ）×ｓ及びＶ＝（（ａｖ＋ｂｖ））／（（ａｌ＋ｂｌ）×Ｙ）、
（ＢＴ．２０２０色域ではＣＹｍａｘ＝０．５０２）、
次いで、処理モジュール４０は、シアン色についての許容クロマ値のエンベロープを計算する。一実施形態では、このエンベロープは、２本の直線で作られる。
○座標（Ｙ＝０、Ｃ＝０）の第１の点ＡＹから座標（Ｙ＝ＹＹｍａｘ、Ｃ＝ＣＹｍａｘ）の第２の点ＢＹまでのＹＣ（ルマ／クロマ）空間における増加直線。
○第２の点から座標（Ｙ＝１、Ｃ＝０）の第３の点ＣＹまでのＹＣ（ルマ／クロマ）空間における減少直線。
一実施形態では、処理モジュール４０は、６つの計算されたエンベロープを各セクタについて１つの（すなわち、各クラスについて１つの）６つのベクトルｃｈｒ＿ｅｎｖｅｌｏｐ［Ｓ］によって表す。ここで、Ｓは、セクタのインデックスを表す。各セクタＳについて、ベクトルｃｈｒ＿ｅｎｖｅｌｏｐ［Ｓ］は、ヒストグラムｈｉｓｔｏ［Ｓ］の各ビンについての最大許容クロマ値を表す情報を含む。
セクタにおいて、ベクトルｃｈｒ＿ｅｎｖｅｌｏｐ［Ｓ］は、以下のように、最大許容スケーリング値（すなわち、最大許容ゲイン）ｓｃａｌｅ＿ｍａｘ［Ｓ］を決定するために処理モジュール４０によって使用される。
ｃｕｒ＿ｉｄｘ＝ｆｒａｍｅ＿ｉｄｘ＿ｍａｘ＿ｈｉｓｔｏ［Ｓ］、
ｓｃａｌｅ＿ｍａｘ［Ｓ］＝ｃｈｒ＿ｅｎｖｅｌｏｐ［Ｓ］［ｃｕｒ＿ｉｄｘ］／ｆｒａｍｅ＿ｃｈｒ＿ｍａｘ［Ｓ］［ｃｕｒ＿ｉｄｘ］。
最大許容スケーリング値ｓｃａｌｅ＿ｍａｘ［Ｓ］は、各セクタＳにおいて、選択されたルミナンスでのクロマについての乗算係数を提供する。最大許容スケーリング値ｓｃａｌｅ＿ｍａｘ［Ｓ］は、より多くのクロマを有する必要がある色に関してより多くのクロマを有する画像を、制御された独立した方法で取得することを可能にする。
ステップ９６では、処理モジュールは、ビットストリーム内のメタデータとしてクロマゲインを表す情報を符号化する。メタデータはＳＬ－ＨＤＲ１に準拠している。一実施形態では、クロマゲインを表す情報は、ベクトルｆｒａｍｅ＿ｉｄｘ＿ｍａｘ＿ｈｉｓｔｏ及び最大許容スケーリング値ｓｃａｌｅ＿ｍａｘのベクトルである。この情報は、ＳＬ－ＨＤＲ１メタデータにおけるＳＧＦ関数の形態で符号化される。
ヒストグラムｈｉｓｔｏ［Ｓ］内のビンの数が「２５６」である実施形態では、ｆｒａｍｅ＿ｉｄｘ＿ｍａｘ＿ｈｉｓｔｏ範囲は、飽和ゲイン関数メタデータについてのＳＬ－ＨＤＲｘ標準において定義されたｓｇｆ＿ｘ値範囲と直接一致し、適合は必要とされず、すなわち、ｆｒａｍｅ＿ｉｄｘ＿ｍａｘ＿ｈｉｓｔｏの値をＳＬ－ＨＤＲｘメタデータのｓｇｆ＿ｘ値のうちの１つに直接コピーすることができる。ビンの数が「２５６」とは異なり、例えば「６４」である実施形態では、処理モジュール４０は、ベクトルｆｒａｍｅ＿ｉｄｘ＿ｍａｘ＿ｈｉｓｔｏを、ＳＧＦ関数を定義するｓｇｆ＿ｘで符号化する前に「２５６」に再スケーリングする。
次いで、処理モジュール４０は、６つの利用可能なｓｇｆ＿ｘ値のうちの１つをインデックスｃｕｒ＿ｉｄｘ＝ｆｒａｍｅ＿ｉｄｘ＿ｍａｘ＿ｈｉｓｔｏ［Ｓ］に対応するビン番号に割り当て、最大許容スケーリング値ｓｃａｌｅ＿ｍａｘ［Ｓ］を使用して対応するデフォルトｓｇｆ＿ｙ値（通常、ＳＬ－ＨＤＲ１ＮＣＬケースの「１１８」に等しい）を修正する。ビンの数が「２５６」、６つのセクタ、すなわち三原色及び３つの二次色に等しいいくつかのビンを有する実施形態では、処理モジュール４０は、６つの利用可能なｓｇｆ＿ｘ値のうちの１つをインデックスｃｕｒ＿ｉｄｘ＝ｆｒａｍｅ＿ｉｄｘ＿ｍａｘ＿ｈｉｓｔｏ［Ｓ］のうちの１つに対応するビン番号に割り当て、最大許容スケーリング値ｓｃａｌｅ＿ｍａｘ［Ｓ］を使用して対応するデフォルトｓｇｆ＿ｙ値を修正する。
各セクタＳについて、
ｓｇｆ＿ｘ［Ｓ］＝ｆｒａｍｅ＿ｉｄｘ＿ｍａｘ＿ｈｉｓｔｏ［Ｓ］及びｓｇｆ＿ｙ［Ｓ］＝ｓｃａｌｅ＿ｍａｘ［Ｓ］。
次いで、処理モジュール４０は、ｉが増加するにつれてｓｇｆ＿ｘ［ｉ］値が単調増加するように、ｓｇｆ＿ｘ及びｓｇｆ＿ｙ値を再順序付けする。ｓｇｆ＿ｘ及びｓｇｆ＿ｙ 値を再順序付けすると、後処理モジュール１４にメタデータの形で伝送されるＳＧＦ関数を定義することが可能になる。
ステップ９１の一実施形態では、分析は、現在の画像のサブサンプリングされたバージョンに対して実行される。
ステップ９２の他の実施形態では、異なる色相若しくは色を表す任意の他のクラス、又は異なる数のクラスが使用されてもよい。
ステップ９３の一実施形態では、色を暗さ値（低ルミナンス値）について区別することは困難であるので、ヒストグラムの構成中に暗さ値は考慮されない。例えば、第１のルミナンス閾値より低いルミナンス値は、考慮されない。
ステップ９３の一実施形態では、色を明るさ値（高ルミナンス値）について区別することは困難であるので、ヒストグラムの構成中に明るさ値は考慮されない。例えば、第１のルミナンス閾値より高いルミナンス値は、考慮されない。
ステップ９３の実施形態では、クロマ閾値を下回るクロマ値（ｃｈｒ＿ｃｕｒｒ）はヒストグラムの構成において考慮されない。
ステップ９４の第２の実施形態では、処理モジュール４０は、各ヒストグラムｈｉｓｔｏについて（すなわち、各セクタについて）、セクタにおける最大クロミナンスエネルギーを表す値ｍａｘ＿ｅｎｅｒｇｙ＿ｃｈｒｏｍａを計算する。それを行うために、各ヒストグラムｈｉｓｔｏの各ビンについて、処理モジュール４０は、そのビンにおけるピクセルの数に、対応するセクタにおいてそのビンに見られる最大クロマ値ｆｒａｍｅ＿ｃｈｒ＿ｍａｘ［ｌｕｍ］を乗算することによって、クロマエネルギーを表す値ｅｎｅｒｇｙ＿ｃｈｒｏｍａ［ｌｕｍ］を計算する。次いで、各セクタについて、処理モジュールは、ｅｎｅｒｇｙ＿ｃｈｒｏｍａ［ｌｕｍ］の最大値を決定することによって、最大クロマエネルギーｍａｘ＿ｅｎｅｒｇｙ＿ｃｈｒｏｍａを決定する。優位ルマ値は、最大クロマエネルギーｍａｘ＿ｅｎｅｒｇｙ＿ｃｈｒｏｍａに対応するルマ値である。第２の実施形態の１つの利点は、最大クロマ値をビンのルミナンス値（又はビン番号）と相関させ、画像において最も魅力的な領域はどこかをより適切に示す。
ステップ９４の第３の実施形態では、処理モジュール４０は、各ヒストグラムｈｉｓｔｏについて（すなわち、各セクタについて）セクタにおける最大平均クロマエネルギーを表す値ｍａｘ＿ａｖ＿ｅｎｅｒｇｙ＿ｃｈｒｏｍａを計算する。そうするために、処理モジュール４０は、第２の実施形態のプロセスにおいて、最大クロマ値ｆｒａｍｅ＿ｃｈｒ＿ｍａｘ［ｌｕｍ］を平均クロマ値ｆｒａｍｅ＿ｃｈｒ＿ａｖ［ｌｕｍ］で置き換える。優位ルマ値は、最大平均クロマエネルギーｍａｘ＿ａｖ＿ｅｎｅｒｇｙ＿ｃｈｒｏｍａに対応するルマ値である。
ステップ９４の第１、第２、及び第３の実施形態の変形例では、スキャン中に少なくとも最小数のピクセルを含むビンのみが考慮される。
ステップ９４の第１、第２、及び第３の実施形態の変形例では、最小クロマ値Ｃｈｒ＿ｔｒｉｇｇｅｒより高い許容クロマ値のエンベロープの値に対応するビンのみが、スキャン中に考慮される。この実施形態は、ほとんど飽和していない色を考慮に入れることを回避する。ステップ９４の第１、第２、及び第３の実施形態の変形例では、各ヒストグラムｈｉｓｔｏは、優位ルマ値を探索する前に最終的なノイズを平滑にするか、又は過度に小さいピークを除去するように前処理される。
ステップ９５の実施形態では、最大許容スケーリング値ｓｃａｌｅ＿ｍａｘ［Ｓ］を最大値ａｂｓｏｌｕｔｅ＿ｓｃａｌｅ＿ｍａｘ［Ｓ］に限定することができ、色の過度の飽和が回避される。一実施形態では、最大値ａｂｓｏｌｕｔｅ＿ｓｃａｌｅ＿ｍａｘ［Ｓ］は、全ての色セクタについて同一であるか又はセクタごとに異なる。その場合、最大許容スケーリング値ｓｃａｌｅ＿ｍａｘ［Ｓ］を以下のように計算する。
ｓｃａｌｅ＿ｍａｘ［Ｓ］＝ｍｉｎ（ｓｃａｌｅ＿ｍａｘ［Ｓ］、ａｂｓｏｌｕｔｅ＿ｓｃａｌｅ＿ｍａｘ［Ｓ］）。
ステップ９５の実施形態では、最大許容スケーリング値ｓｃａｌｅ＿ｍａｘ［Ｓ］は、許容クロマ値のエンベロープが現在の最大クロマｃｈｒ＿ｍａｘ［Ｓ］より低いことを分析が示す場合でも、色の非飽和を回避する最小値を有する。
ステップ９５の実施形態では、セクタＳについて最大許容スケーリング値ｓｃａｌｅ＿ｍａｘ［Ｓ］を決定する際、他の色セクタについてインデックスｃｕｒ＿ｉｄｘ＝ｆｒａｍｅ＿ｉｄｘ＿ｍａｘ＿ｈｉｓｔｏ［Ｓ］において同じ計算を行うことができる。現在の色セクタとは異なる少なくとも１つのセクタＳ’が最大許容スケーリング値ｓｃａｌｅ＿ｍａｘ［Ｓ］より低い最大許容スケーリング値ｓｃａｌｅ＿ｍａｘ［Ｓ’］を有する場合、処理モジュール４０は、最大許容スケーリング値ｓｃａｌｅ＿ｍａｘ［Ｓ］を、別のセクタに見られるより低い最大許容スケーリング値ｓｃａｌｅ＿ｍａｘ［Ｓ’］に制限する。
ステップ９５の実施形態では、現在のセクタＳの最大許容スケーリング値ｓｃａｌｅ＿ｍａｘ［Ｓ］を、インデックスｃｕｒ＿ｉｄｘ＝ｆｒａｍｅ＿ｉｄｘ＿ｍａｘ＿ｈｉｓｔｏ［Ｓ］において他のセクタＳ’に見られる最大許容スケーリング値ｓｃａｌｅ＿ｍａｘ［Ｓ’］の最小値に限定する代わりに、インデックスｃｕｒ＿ｉｄｘ＝ｆｒａｍｅ＿ｉｄｘ＿ｍａｘ＿ｈｉｓｔｏ［Ｓ］における色セクタのクリッピングを回避する最大Ｕ値及びＶ値の更なる分析を行うことができる。この分析は、ｓｃａｌｅ＿ｍａｘ［Ｓ］を以下のように限定するために使用される値ｓｃａｌｅ＿ｍａｘ＿ＵＶを提供する。
ｓｃａｌｅ＿ｍａｘ［Ｓ］＝ｍｉｎ（ｓｃａｌｅ＿ｍａｘ［Ｓ］、ｓｃａｌｅ＿ｍａｘ＿ＵＶ）。
時間安定化（すなわち、時間フィルタリング）が適用されない場合、ベクトルｆｒａｍｅ＿ｉｄｘ＿ｍａｘ＿ｈｉｓｔｏ［Ｓ］及びｓｃａｌｅ＿ｍａｘ［Ｓ］は変動する恐れがある。これらの変動ベクトルによって、プレプロセッサ１０は、ＳＤＲピクチャの不安定かつ許容できないシーケンスを発生させる恐れがある。
任意選択のステップ９７では、処理モジュールは、時間安定化方法を適用する。
図１１は、時間安定化の任意のステップ９７の実施形態の例を詳細に示す。
ステップ９７１では、処理モジュール４０は、ＨＤＲコンテンツの現在の画像がシーンカットに対応するかどうかを判定する。そうするために、例えば、処理モジュール４０は、現在の画像をＨＤＲコンテンツ内の現在の画像に先行する画像と比較する。例えば、２つの画像の同時位置ピクセル間の絶対差の合計として計算された差が閾値を上回る場合、処理モジュール４０は、現在の画像がシーンカットに対応すると判定する。その場合、ステップ９７１の後にステップ９７３が続く。そうでない場合、ステップ９７１の後にステップ９７２が続く。
ステップ９７３では、処理モジュール４０は、時間安定化方法のパラメータセットのセットを初期化する。言い換えれば、時間安定化は、ステップ９７３中に再初期化される。
ステップ９７２では、処理モジュール４０は、フィルタリング済みベクトルｆｒａｍｅ＿ｉｄｘ＿ｍａｘ＿ｈｉｓｔｏ及びｓｃａｌｅ＿ｍａｘを計算する。
一実施形態では、ステップ９７１の間、処理モジュールは、シーンカットを探索する代わりに、現在の画像がＨＤＲコンテンツの第１の画像であるかどうかを判定する。
図１２は、ステップ９７３の実施形態の例を詳細に示す。
図１２の例では、各パラメータｆｒａｍｅ＿ｉｄｘ＿ｍａｘ＿ｈｉｓｔｏ［Ｓ］（それぞれ、ｓｃａｌｅ＿ｍａｘ［Ｓ］）について、構成可能な円形バッファｆｒａｍｅ＿ｉｄｘ＿ｍａｘ＿ｈｉｓｔｏ＿ｂｕｆ［Ｓ］（それぞれ、ｓｃａｌｅ＿ｍａｘ［Ｓ］）を使用して当該パラメータのフィルタリング済みバージョンが計算される。一実施形態では、各バッファは、対応するパラメータのフィルタリング済みバージョンを計算すると考えられる連続するフレームの数を表す同じサイズｎを有する。一実施形態では、バッファサイズｎ＝１０である。無効な値ｆｒａｍｅ＿ｉｄｘ＿ｍａｘ＿ｈｉｓｔｏ＿ｉｎｖａｌｉｄ（それぞれｓｃａｌｅ＿ｍａｘ＿ｉｎｖａｌｉｄ）が各パラメータｆｒａｍｅ＿ｉｄｘ＿ｍａｘ＿ｈｉｓｔｏ［Ｓ］（それぞれｓｃａｌｅ＿ｍａｘ［Ｓ］）について定義される。この無効な値が、図９の色補正を決定するための方法によって生成されるとき、このことは、有効なヒストグラムインデックスがなく、その現在のフレームの現在の色セクタについてｓｃａｌｅ＿ｍａｘ値が計算されており、すなわち、現在のフレームについて現在の色セクタのクロマをスケーリングする必要はない。例えば、「６４」値がルマに対して定義される場合、ｆｒａｍｅ＿ｉｄｘ＿ｍａｘ＿ｈｉｓｔｏ［Ｓ］は、「０」～「６３」である。Ｓｃａｌｅ＿ｍａｘ［Ｓ］はまた、例えば、「５」以下であるように定義することができる。赤色（Ｓ＝赤）について、図９の色補正を決定するための方法を使用する処理モジュール４０が、赤を飽和させることができると判定した場合、ｆｒａｍｅ＿ｉｄｘ＿ｍａｘ＿ｈｉｓｔｏ［ｒｅｄ］は［０、６３］の範囲内であり、ｓｃａｌｅ＿ｍａｘ［ｒｅｄ］は［０、５］の範囲内である。しかしながら、図９の方法を使用する場合、処理モジュール４０は、色を飽和させてはならないと判定しており、次いで無効な値がｆｒａｍｅ＿ｉｄｘ＿ｈｉｓｔｏ［ｒｅｄ］（例えば、「６４」）及びｓｃａｌｅ＿ｍａｘ［ｒｅｄ］（例えば、「１０」）に割り当てられる。したがって、図９の方法を使用して、処理モジュール４０は、ｆｒａｍｅ＿ｉｄｘ＿ｍａｘ＿ｈｉｓｔｏ［ｒｅｄ］及びｓｃａｌｅ＿ｍａｘ［ｒｅｄ］の値の関数として、これらの値が有効であるかどうかを認識し、したがって、これらの値を安定化する必要があるかどうかを認識する。
結果として、無効な値を検出すると、現在のパラメータを時間に安定化する必要はない。各バッファの各値は、以下に記載されるように初期化される。
上記のように、図１２のプロセスでは、全てのバッファが同じサイズｎを有すると考えられる。
ステップ９７３Ａでは、処理モジュール４０は、セクタを表す（すなわち、色を表す）変数Ｓをゼロに初期化する。
ステップ９７３Ｂでは、処理モジュール４０は、変数Ｓがセクタの数ＮｕｍＯｆＳｅｃｔｏｒｓより低いかどうかを判定する。例えば、ＮｕｍＯｆＳｅｔｓ＝６である。
Ｓ＝ＮｕｍＯｆＳｅｃｔｏｒｓである場合、処理モジュール４０は、初期化プロセス９７３を停止する。
そうでなければ、処理モジュール４０は、ステップ９７３Ｄにおいて変数ｉをゼロに初期化する。
ステップ９７３Ｅでは、処理モジュール４０は、がバッファサイズｎを下回るかどうかを判定する。
ｉ＝ｎである場合、処理モジュール４０は、ステップ９７３Ｆにおいて変数Ｓを１単位増分する。
そうでない場合、処理モジュール４０は、パラメータｆｒａｍｅ＿ｉｄｘ＿ｍａｘ＿ｈｉｓｔｏ［Ｓ］が無効な値ｆｒａｍｅ＿ｉｄｘ＿ｍａｘ＿ｈｉｓｔｏ＿ｉｎｖａｌｉｄと異なるかどうかを判定する。ｆｒａｍｅ＿ｉｄｘ＿ｍａｘ＿ｈｉｓｔｏ［Ｓ］＝ｆｒａｍｅ＿ｉｄｘ＿ｍａｘ＿ｈｉｓｔｏ＿ｉｎｖａｌｉｄである場合、処理モジュール４０は、ステップ９７３Ｈにおいてｆｒａｍｅ＿ｉｄｘ＿ｍａｘ＿ｈｉｓｔｏ＿ｂｕｆ［Ｓ］［ｉ］の値をｆｒａｍｅ＿ｉｄｘ＿ｍａｘ＿ｉｎｖａｌｉｄに設定する。そうでない場合、処理モジュール４０は、ステップ９７３Ｉにおいてｆｒａｍｅ＿ｉｄｘ＿ｍａｘ＿ｈｉｓｔｏ＿ｂｕｆ［Ｓ］［ｉ］スの値をｆｒａｍｅ＿ｉｄｘ＿ｍａｘ＿ｈｉｓｔｏ［Ｓ］に設定する。
ステップ９７３Ｈ及び９７３Ｉの後にステップ９７３Ｊが続き、処理モジュール４０がパラメータｓｃａｌｅ＿ｍａｘ［Ｓ］を無効な値ｓｃａｌｅ＿ｍａｘ＿ｉｎｖａｌｉｄと比較する。ｓｃａｌｅ＿ｍａｘ［Ｓ］＝ｓｃａｌｅ＿ｍａｘ＿ｉｎｖａｌｉｄである場合、処理モジュール４０は、値ｓｃａｌｅ＿ｍａｘ＿ｂｕｆ［Ｓ］［ｉ］をｓｃａｌｅ＿ｍａｘ＿ｉｎｖａｌｉｄに設定する。そうでない場合、処理モジュール４０は、ステップ９７３Ｌにおいて値ｓｃａｌｅ＿ｍａｘ＿ｂｕｆ［Ｓ］［ｉ］をｓｃａｌｅ＿ｍａｘ［Ｓ］に設定する。
ステップ９７３Ｍでは、処理モジュール４０は、値ｆｒａｍｅ＿ｉｄｘ＿ｍａｘ＿ｈｉｓｔｏ＿ｂｕｆ［Ｓ］［ｉ］×Ｗ＿ｉを累積値ｃｕｍ＿ｆｒａｍｅ＿ｉｄｘ＿ｍａｘ＿ｈｉｓｔｏ［Ｓ］に加算する。累積値ｃｕｍ＿ｆｒａｍｅ＿ｉｄｘ＿ｍａｘ＿ｈｉｓｔｏ［Ｓ］は対応するバッファの全ての値を表す。Ｗ＿ｉは、重み付け係数である。一実施形態ではＷ＿ｉ＝１である。別の実施形態では、Ｗ＿ｉはｉの各値について異なる。その場合、累積値ｃｕｍ＿ｆｒａｍｅ＿ｉｄｘ＿ｍａｘ＿ｈｉｓｔｏ［Ｓ］はｆｒａｍｅ＿ｉｄｘ＿ｍａｘ＿ｈｉｓｔｏ＿ｂｕｆ［Ｓ］［ｉ］の加重和であるので、バッファ内の特定の位置により多くの重量が与えられる。
ステップ９７３Ｎでは、処理モジュール４０は、値ｓｃａｌｅ＿ｍａｘ＿ｂｕｆ［Ｓ］［ｉ］×Ｗ＿ｉを累積値ｃｕｍ＿ｓｃａｌｅ＿ｍａｘ［Ｓ］に加算する。累積値ｃｕｍ＿ｓｃａｌｅ＿ｍａｘ［Ｓ］は、対応するバッファの全ての値を表す。
ステップ９７３Ｏでは、処理モジュール４０は、バッファ内の現在の画像の位置を表すインデックスｆｉｌｔｅｒＩｎｄｅｘを初期化する。
一実施形態では、全てのバッファが同じサイズを有する場合、ｆｉｌｔｅｒＩｎｄｅｘ＝０である。
別の実施形態では、ベクトルｆｒａｍｅ＿ｉｄｘ＿ｍａｘ＿ｈｉｓｔｏ及びｓｃａｌｅ＿ｍａｘのパラメータに関連付けられた各バッファは、異なるサイズを有する。その場合、各バッファについてインデックスｆｉｌｔｅｒＩｎｄｅｘがある。
図１３は、ステップ９７２の実施形態の例を詳細に説明する。
ステップ９７２の実施形態の例の目的は、ベクトルｆｒａｍｅ＿ｉｄｘ＿ｍａｘ＿ｈｉｓｔｏ及びｓｃａｌｅ＿ｍａｘのパラメータをフィルタリングすることである。図１３の方法は、処理モジュール４０によって実行される。これらのパラメータは、以下のようにフィルタリングされる。
●各パラメータについて、累積値は、以下のことを行うことによって更新される。
○現在のインデックスに見られるパラメータ値に対応する最も古いパラメータ値を減算すること。減算は、最も古いパラメータ値と後続のパラメータ値のうちのいずれかとの組み合わせの単純減算又は加重減算とすることができる。
○受信した直後の最新のパラメータ値を加算すること。加算は、最新のパラメータ値と先行するパラメータ値のうちのいずれかとの組み合わせの単純加算又は加重付加とすることができる。
●受信した直後の最新のパラメータを用いて、バッファを現在のインデックスにおいて更新すること。
●各パラメータについてフィルタリングされた値を計算すること。フィルタリングされた値は、
○対応する累積値を対応するバッファのサイズによって単純に除算した値、
○累積値を計算するときに考慮された最新のパラメータ値と先行するパラメータ値のうちのいずれかとの組み合わせの加重加算の和に対応する数によって対応する累積値を除算した値とすることができる。
このステップでは、処理モジュール４０は、バッファがすでに初期化されているか、又は前に現在のカットにはなかったかを調べる。そうである場合、処理モジュール４０は、現在の値が有効な値である場合には現在のバッファ値を更新する。そうでない場合、処理モジュール４０は、ステップ９７３に記載されるようにバッファ及び累積値を初期化する。
図１３の実施形態の実施例は、バッファサイズｎが全てのパラメータについて同じであり、現在のインデックスがｉであり、累積値が全てのパラメータの単純な合計であり、フィルタリングされた値が、バッファサイズｎによって単純に除算された値であるときに当てはまる。その場合、全てのフィルタリングされた値は以下のように計算される。
ステップ９７２Ａでは、処理モジュール４０は、セクタを表す（すなわち、色を表す）変数Ｓを初期化する。
ステップ９７２Ｂでは、処理モジュール４０は、変数Ｓがセクタの数ＮｕｍＯｆＳｅｃｔｏｒｓより低いかどうかを判定する。
そうでない場合、処理モジュール４０は、ステップ９７２Ｃにおいて図１３のプロセスを停止する。
そうでない場合、処理モジュール４０は、パラメータｆｒａｍｅ＿ｉｄｘ＿ｍａｘ＿ｈｉｓｔｏ［Ｓ］がｆｒａｍｅ＿ｉｄｘ＿ｍａｘ＿ｈｉｓｔｏ＿ｉｎｖａｌｉｄと異なるかどうかを判定する。ｆｒａｍｅ＿ｉｄｘ＿ｍａｘ＿ｈｉｓｔｏ［Ｓ］＝ｆｒａｍｅ＿ｉｄｘ＿ｍａｘ＿ｈｉｓｔｏ＿ｉｎｖａｌｉｄである場合、ステップ９７２Ｄの後にステップ９７２Ｐが続き、ステップ９７２Ｐの間、処理モジュール４０は全てのバッファ値ｆｒａｍｅ＿ｉｄｘ＿ｍａｘ＿ｈｉｓｔｏ＿ｂｕｆ［Ｓ］［ｘ］（ｘはゼロからバッファサイズｎまで）をｆｒａｍｅ＿ｉｄｘ＿ｍａｘ＿ｈｉｓｔｏ＿ｉｎｖａｌｉｄに再初期化する。この再初期化後、ステップ９７２Ｐの間、処理モジュール４０は、変数Ｓを１単位増分する。加えて、ステップ９７２Ｐの間、ステップ９７２Ｐの後にステップ９７２Ｂが続く。
ｆｒａｍｅ＿ｉｄｘ＿ｍａｘ＿ｈｉｓｔｏ［Ｓ］≠ｆｒａｍｅ＿ｉｄｘ＿＿ｍａｘ＿ｈｉｓｔｏ＿ｉｎｖａｌｉｄである場合、ステップ９７２Ｄの後にステップ９７２Ｅが続く。ステップ９７２Ｅの間、処理モジュール４０は、バッファの値ｆｒａｍｅ＿ｉｄｘ＿ｍａｘ＿ｈｉｓｔｏ＿ｂｕｆ［Ｓ］［ｉ］がｆｒａｍｅ＿ｉｄｘ＿ｍａｘ＿ｉｎｖａｌｉｄと異なるかどうかを判定する。
ｆｒａｍｅ＿ｉｄｘ＿ｍａｘ＿ｈｉｓｔｏ＿ｂｕｆ［Ｓ］［ｉ］＝ｆｒａｍｅ＿ｉｄｘ＿ｍａｘ＿ｈｉｓｔｏ＿ｉｎｖａｌｉｄである場合、ステップ９７２Ｅの後にステップ９７２Ｆが続き、全てのバッファ値ｆｒａｍｅ＿ｉｄｘ＿ｍａｘ＿ｈｉｓｔｏ＿ｂｕｆ［Ｓ］［ｘ］（ｘはゼロからバッファサイズｎまで）がｆｒａｍｅ＿ｉｄｘ＿ｍａｘ＿ｈｉｓｔｏ［Ｓ］に初期化される。加えて、ステップ９７２Ｆの間、処理モジュール４０は、値ｆｒａｍｅ＿ｉｄｘ＿ｍａｘ＿ｈｉｓｔｏ［Ｓ］をフィルタリングされた優位クロミナンス値ｆｉｌｔｅｒｅｄ＿ｆｒａｍｅ＿ｉｄｘ＿ｍａｘ＿ｈｉｓｔｏ［Ｓ］に与える。
ｆｒａｍｅ＿ｉｄｘ＿ｍａｘ＿ｈｉｓｔｏ＿ｂｕｆ［Ｓ］［ｉ］≠ｆｒａｍｅ＿ｉｄｘ＿ｍａｘ＿ｈｉｓｔｏ＿ｉｎｖａｌｉｄである場合、ステップ９７２Ｅ、ステップ９７２Ｅの後にステップ９７２Ｇが続き、処理モジュール４０は、累積値ｃｕｍ＿ｆｒａｍｅ＿ｉｄｘ＿ｍａｘ＿ｈｉｓｔｏ［Ｓ］を以下のように更新する。
ｃｕｍ＿ｆｒａｍｅ＿ｉｄｘ＿ｍａｘ＿ｈｉｓｔｏ［Ｓ］＝ｃｕｍ＿ｆｒａｍｅ＿ｉｄｘ＿ｍａｘ＿ｈｉｓｔｏ［Ｓ］－ｆｒａｍｅ＿ｉｄｘ＿ｍａｘ＿ｈｉｓｔｏ＿ｂｕｆ［Ｓ］［ｉ］＋ｆｒａｍｅ＿ｉｄｘ＿ｍａｘ＿ｈｉｓｔｏ［Ｓ］。
ステップ９７２Ｈでは、処理モジュール４０は、バッファ値ｆｒａｍｅ＿ｉｄｘ＿ｍａｘ＿ｈｉｓｔｏ＿ｂｕｆ［Ｓ］［ｉ］を以下のように更新する。
ｆｒａｍｅ＿ｉｄｘ＿ｍａｘ＿ｈｉｓｔｏ＿ｂｕｆ［Ｓ］［ｉ］＝ｆｒａｍｅ＿ｉｄｘ＿ｍａｘ＿ｈｉｓｔｏ［Ｓ］。
ステップ９７２Ｉでは、処理モジュール４０は、フィルタリングされた優位色差値ｆｉｌｔｅｒｅｄ＿ｆｒａｍｅ＿ｉｄｘ＿ｍａｘ＿ｈｉｓｔｏ［Ｓ］を取得する。
ｆｉｌｔｅｒｅｄ＿ｆｒａｍｅ＿ｉｄｘ＿ｍａｘ＿ｈｉｓｔｏ［Ｓ］＝ｃｕｍ＿ｆｒａｍｅ＿ｉｄｘ＿ｍａｘ＿ｈｉｓｔｏ［Ｓ］／ｎ。
ステップ９７２Ｉの後にステップ９７２Ｊが続く。
ステップ９７２Ｊの間、処理モジュール４０は、最大許容スケーリング値ｓｃａｌｅ＿ｍａｘ［Ｓ］がｓｃａｌｅ＿ｍａｘ＿ｉｎｖａｌｉｄと異なるかどうかを判定する。
ｓｃａｌｅ＿ｍａｘ［Ｓ］＝ｓｃａｌｅ＿ｍａｘ＿ｉｎｖａｌｉｄである場合、処理モジュール４０は、全てのバッファ値ｓｃａｌｅ＿ｍａｘ＿ｂｕｆ［Ｓ］をｓｃａｌｅ＿ｍａｘ＿ｉｎｖａｌｉｄに再初期化する。この再初期化の後、処理モジュール４０は、ステップ９７２Ｐの間、変数Ｓを１単位増分する。
そうでない場合、処理モジュール４０は、ステップ９７２Ｋの間、バッファ値ｓｃａｌｅ＿ｍａｘ＿ｂｕｆ［Ｓ］［ｉ］がｓｃａｌｅ＿ｍａｘ＿ｉｎｖａｌｉｄと異なるかどうかを判定する。ｓｃａｌｅ＿ｍａｘ＿ｂｕｆ［Ｓ］［ｉ］＝ｓｃａｌｅ＿ｍａｘ＿ｉｎｖａｌｉｄである場合、ステップ９７２Ｌにおいて、処理モジュールは、バッファ値ｓｃａｌｅ＿ｍａｘ＿ｂｕｆ［Ｓ］［ｘ］をｓｃａｌｅ＿ｍａｘ［Ｓ］に設定し、フィルタリングされた最大許容スケーリング値ｆｉｌｔｅｒｅｄ＿ｓｃａｌｅ＿ｍａｘ［Ｓ］をｓｃａｌｅ＿ｍａｘ［Ｓ］に設定する。ステップ９７２Ｌの後にステップ９７２Ｐが続く。
そうでなければ、ステップ９７２Ｍでは、処理モジュールは、累積値ｃｕｍ＿ｓｃａｌｅ＿ｍａｘ［Ｓ］を以下のように更新する。
ｃｕｍ＿ｓｃａｌｅ＿ｍａｘ［Ｓ］＝ｃｕｍ＿ｓｃａｌｅ＿ｍａｘ［Ｓ］－ｓｃａｌｅ＿ｍａｘ＿ｂｕｆ［Ｓ］［ｉ］＋ｓｃａｌｅ＿ｍａｘ［Ｓ］。
ステップ９７２Ｎでは、処理モジュール４０は、バッファ値ｓｃａｌｅ＿ｍａｘ＿ｂｕｆ［Ｓ］［ｉ］を以下のように更新する。
ｓｃａｌｅ＿ｍａｘ＿ｂｕｆ［Ｓ］［ｉ］＝ｓｃａｌｅ＿ｍａｘ［Ｓ］。
ステップ９７２Ｏでは、処理モジュール４０は、以下のようにフィルタリングされた最大許容スケーリング値を取得する。
ｆｉｌｔｅｒｅｄ＿ｓｃａｌｅ＿ｍａｘ［Ｓ］＝ｃｕｍ＿ｓｃａｌｅ＿ｍａｘ＿ｈｉｓｔｏ［Ｓ］／ｎ。
ステップ９７２Ｏの後にステップ９７２Ｐが続く。
次いで、各セクタＳについて、フィルタリングされた値は、後処理モジュールにメタデータの形態で送信されるＳＧＦ関数の定義において非フィルタリング値に置き換わる。
ｓｇｆ＿ｘ［Ｓ］＝ｆｉｌｔｅｒｅｄ＿ｆｒａｍｅ＿ｉｄｘ＿ｍａｘ＿ｈｉｓｔｏ［Ｓ］及びｓｇｆ＿ｙ［Ｓ］＝ｆｉｌｔｅｒｅｄ＿ｓｃａｌｅ＿ｍａｘ［Ｓ］。
ＳＬ－ＨＤＲ１の場合、ＳＧＦ関数を決定することを目的とする全ての処理は、ＳＬ－ＨＤＲ１前処理モジュールの出力、すなわちＳＤＲ信号を表すＹｐｒｅ０、Ｕｐｒｅ１及びＶｐｒｅ１中間信号に基づく。言い換えれば、全ての計算がＳＤＲドメインで行われている。
図１４は、ＳＬ－ＨＤＲ２システムに適合された色補正を制御するための方法の実施形態を概略的に説明する。
図９に関連して説明する色補正を制御するための方法は、ＳＬ－ＨＤＲ１システムに対処する。ＳＬ－ＨＤＲ２プレプロセッサでは、ＳＤＲ信号生成は行われない。図１４のＳＬ－ＨＤＲ２システムに適合された実施形態のステップ１４０では、現在の画像のクロマの分析が、変数ＨＤＲＲ、ＨＤＲＧ及びＨＤＲＢ、Ｕｐｏｓｔ２、Ｖｐｏｓｔ２が取得されるまで、図８に関連して説明する再構成プロセスのステップ８０１からステップ８０７までＳＬ－ＨＤＲ２ポストプロセッサをエミュレートすることによって、ＳＬ－ＨＤＲ２ポストプロセッサにおいて行われる（すなわち、処理モジュール４０によって行われる）。再構成プロセスは、接続されたディスプレイがＳＤＲディスプレイであることを考慮することによって行われる。したがって、再構成されたプロセスは、実際にはＳＤＲ信号であるＨＤＲＲ、ＨＤＲＧ及びＨＤＲＢ信号を生成する。
ＳＬ－ＨＤＲ２後処理モジュール（より正確には再構成モジュール）は、ＨＤＲ信号を取り込み、ＳＤＲ又はＭＤＲ又はＨＤＲ信号を生成する。図９に関連して説明する方法は、ＳＤＲドメインにおけるＳＧＦ点座標ｓｇｆ＿ｘ及びｓｇｆ＿ｙを決定することを可能にする。しかしながら、実際のＳＬ－ＨＤＲ２ポストプロセッサでは、これらの点は、入力ＨＤＲ信号に適用される。したがって、ＳＬ－ＨＤＲ２ケースでは、全ての計算されたＳＧＦ点がＨＤＲドメインにマッピングされ、このことはＳＤＲ／ＨＤＲ変換の推定を意味する。
ステップ１４１では、処理モジュールは、ＳＤＲ／ＨＤＲ変換を計算する。このことは、２つの値Ｌｈｉｓｔｏ＿ｃｕｒ＿ｓｄｒ及びＬｈｉｓｔｏ＿ｃｕｒ＿ｈｄｒ、並びに３つのベクトルＬｈｉｓｔｏ＿ｍａｔｃｈ＿ｓｄｒ＿ｈｄｒ＿ｍｉｎ、Ｌｈｉｓｔｏ＿ｍａｔｃｈ＿ｓｄｒ＿ｈｄｒ＿ｍａｘ及びＬｈｉｓｔｏ＿ｍａｔｃｈ＿ｓｄｒ＿ｈｄｒを使用することによって２つのステップで行われる。第１のステップでは、ＨＤＲコンテンツの現在の画像の各ピクセルについて、Ｌｈｉｓｔｏ＿ｍａｔｃｈ＿ｓｄｒ＿ｈｄｒ＿ｍｉｎ及びＬｈｉｓｔｏ＿ｍａｔｃｈ＿ｓｄｒ＿ｈｄｒ＿ｍａｘが以下のように計算される。
ＨＤＲＲ、ＨＤＲＧ及びＨＤＲＢはＳＤＲドメイン内にあり、γは、「２．４」ガンマ因子である。
Ｌｈｉｓｔｏ＿ｃｕｒ＿ｓｄｒ＝ＣＬＡＭＰ（（Ｙｐｏｓｔ２／１６＋５），０，ＮｕｍＢｉｎｓ－１）
Ｌｈｉｓｔｏ＿ｃｕｒ＿ｈｄｒ＝ＣＬＡＭＰ（（Ｙｐｏｓｔ１／１６＋５），０，ＮｕｍＢｉｎｓ－１）
式中、ＣＬＡＭＰ（ｘ，ｙ，ｚ）は（ｍｉｎ（ｍａｘ（ｘ，ｙ）ｚ）をとり、ＮｕｍＢｉｎｓは、ヒストグラム内のビンの数である（例えば、ＮｕｍＢｉｎｓ＝６４）。
Ｌｈｉｓｔｏ＿ｍａｔｃｈ＿ｓｄｒ＿ｈｄｒ＿ｍｉｎ［Ｌｈｉｓｔｏ＿ｃｕｒ］＝ｍｉｎ（Ｌｈｉｓｔｏ＿ｍａｔｃｈ＿ｓｄｒ＿ｈｄｒ＿ｍｉｎ［Ｌｈｉｓｔｏ＿ｃｕｒ＿ｓｄｒ］、Ｌｈｉｓｔｏ＿ｃｕｒ＿ｈｄｒ）
Ｌｈｉｓｔｏ＿ｍａｔｃｈ＿ｓｄｒ＿ｈｄｒ＿ｍａｘ［Ｌｈｉｓｔｏ＿ｃｕｒ］＝ｍａｘ（Ｌｈｉｓｔｏ＿ｍａｔｃｈ＿ｓｄｒ＿ｈｄｒ＿ｍａｘ［Ｌｈｉｓｔｏ＿ｃｕｒ＿ｓｄｒ］、Ｌｈｉｓｔｏ＿ｃｕｒ＿ｈｄｒ）
第２のステップでは、全てのピクセルが分析された後、図１５に示すように、推定されたＳＤＲ／ＨＤＲ変換が計算される。
ステップ１４１０では、処理モジュール４０は、変数Ｌａｓｔ＿ｃｏｒｒｅｃｔ＿ｖａｌｕｅをゼロに初期化する。
ステップ１４１１では、処理モジュール４０は、変数ｌｕｍをゼロに初期化する。
ステップ１４１２では、処理モジュール４０は、変数ｌｕｍがＮｕｍＢｉｎｓを下回るかどうかを判定する。
ｌｕｍ＝ＮｕｍＢｉｎｓである場合、処理モジュールは、図１５のプロセスを停止する。ステップ１４０４では、処理モジュール４０は、以下のように値Ｌｈｉｓｔｏ＿ｍａｔｃｈ＿ｓｄｒ＿ｈｄｒ［ｌｕｍ］を計算する。
Ｌｈｉｓｔｏ＿ｍａｔｃｈ＿ｓｄｒ＿ｈｄｒ［ｌｕｍ］
＝Ｌｈｉｓｔｏ＿ｍａｔｃｈ＿ｓｄｒ＿ｈｄｒ＿ｍｉｎ［ｌｕｍ］＋Ｌｈｉｓｔｏ＿ｍａｔｃｈ＿ｓｄｒ＿ｈｄｒ＿ｍａｘ［ｌｕｍ］／２。
ステップ１４１５で、処理モジュール４０は、値Ｌｈｉｓｔｏ＿ｍａｔｃｈ＿ｓｄｒ＿ｈｄｒ［ｌｕｍ］がＮｕｍＢｉｎｓに等しいかどうかを判定する。
そうである場合、処理モジュール４０は、ステップ１４１７において値Ｌｈｉｓｔｏ＿ｍａｔｃｈ＿ｓｄｒ＿＿ｈｄｒ［ｌｕｍ］を以下のように計算する。
Ｌｈｉｓｔｏ＿ｍａｔｃｈ＿ｓｄｒ＿ｈｄｒ［ｌｕｍ］＝ｌａｓｔ＿ｃｏｒｒｅｃｔ＿ｖａｌｕｅ。
そうでない場合、ステップ１４１６において、処理モジュールは値ｌａｓｔ＿ｃｏｒｒｅｃｔ＿ｖａｌｕｅを以下のように計算する。
ｌａｓｔ＿ｃｏｒｒｅｃｔ＿ｖａｌｕｅ＝Ｌｈｉｓｔｏ＿ｍａｔｃｈ＿ｓｄｒ＿ｈｄｒ［ｌｕｍ］。
ステップ１４１６及び１４１７の後にステップ１４１８が続き、値ｌｕｍが１単位増分される。
ステップ１４２では、処理モジュール４０は、ステップ９０～９６を適用して、ベクトルｆｒａｍｅ＿ｉｄｘ＿ｍａｘ＿ｈｉｓｔｏ及びｓｃａｌｅ＿ｍａｘを決定する。
ステップ１４３では、処理モジュール４０は、図１６に示すように、ベクトルｆｒａｍｅ＿ｉｄｘ＿ｍａｘ＿ｈｉｓｔｏのパラメータをＨＤＲドメインにマッピングする。
ステップ１４３０では、処理モジュール４０は、変数Ｓをゼロに初期化する。
ステップ１４３１では、処理モジュール４０は、変数ＳがＮｕｍＯｆＳｅｃｔｏｒｓより低いかどうかを判定する。
Ｓ＝ＮｕｍＯｆＳｅｃｔｏｒｓである場合、処理モジュール４０は、ステップ１４３２において図１６のプロセスを停止する。
そうでない場合、処理モジュールは、パラメータｆｒａｍｅ＿ｉｄｘ＿ｍａｘ＿ｈｉｓｔｏ［Ｓ］がＮｕｍＢｉｎｓ。より低いかどうかを判定する。
ｆｒａｍｅ＿ｉｄｘ＿ｍａｘ＿ｈｉｓｔｏ［Ｓ］＝ＮｕｍＢｉｎｓである場合、処理モジュール４０は、ステップ１４３６において、変数Ｓを１単位増分する。ステップ１４３６の後にステップ１４３１が続く。
そうでない場合、ステップ１４３４において、処理モジュール４０は、変数Ｌｈｉｓｔｏ＿ｓｄｒを以下のように計算する。
Ｌｈｉｓｔｏ＿ｓｄｒ＝ｆｒａｍｅ＿ｉｄｘ＿ｍａｘ＿ｈｉｓｔｏ［Ｓ］。
ステップ１４３５において、処理モジュール４０は、パラメータｆｒａｍｅ＿ｉｄｘ＿ｍａｘ＿ｈｉｓｔｏ［Ｓ｝を以下のように計算する。
ｆｒａｍｅ＿ｉｄｘ＿ｍａｘ＿ｈｉｓｔｏ［Ｓ］＝Ｌｈｉｓｔｏ＿ｍａｔｃｈ＿ｓｄｒ＿ｈｄｒ［Ｌｈｉｓｔｏ＿ｓｄｒ］。
ステップ１４３５の後にステップ１４３６が続く。
図１４に戻ると、ステップ１４３の後、処理モジュール４０は、処理モジュール４０がＳＧＦ関数を表すＳＧＦ点を計算するステップ１４４を実行する。各セクタＳについて、
ｓｇｆ＿ｘ［Ｓ］＝ｆｒａｍｅ＿ｉｄｘ＿ｍａｘ＿ｈｉｓｔｏ［Ｓ］及びｓｇｆ＿ｙ＿ｔｍｐ［Ｓ］＝ｓｃａｌｅ＿ｍａｘ［Ｓ］。
次いで、処理モジュール４０は、ｉが増加するにつれてｓｇｆ＿ｘ［ｉ］値が単調増加するように、ｓｇｆ＿ｘ及びｓｇｆ＿ｙ＿ｔｍｐ値を再順序付けする。ｓｇｆ＿ｘ及びｓｇｆ＿ｙ＿ｔｍｐ値を再順序付けすると、後処理モジュール１４にメタデータの形態で伝送されるＳＧＦ関数を定義することが可能になる。
ステップ１４２では、全ての計算が行われて、ステップ９０～ステップ９６によって、ＳＬ－ＨＤＲ１ケースにおける飽和を改善するＳＧＦ関数が生成される。最後に、ＳＧＦ関数はＳＬ－ＨＤＲ１とＳＬ－ＨＤＲ１２との間で異なる働きをするので、ＳＬ－ＨＤＲ１ケースにおいてステップ９６で計算された全てのｓｇｆ＿ｙ＿ｔｍｐ（Ｙ）値をＳＬ－ＨＤＲ２ケースに適合させる必要がある。
ＳＬ－ＨＤＲ１では、ＳＧＦは、図６のステップ６０５においてプレプロセッサ側に以下のように適用される。
更に、
ここで、飽和ゲイン関数ｆｓｇｆ（Ｙｎ）は、文書ＥＴＳＩＴＳ１０３４３３－１ｖ１．３．１の第７．３節において詳細に説明されているように、飽和ゲイン関数メタデータｓｇｆ＿ｘ及びｓｇｆ＿ｙによって定義される区分線形ピボットポイントから導出される。
所与のルミナンスＹにおいて、ｓｇｆ（Ｙ）を増分値ｉｎｃｒだけ増加させる。
したがって、ｓｇｆ（Ｙ）をｉｎｃｒだけ増加させると、Ｕｐｒｅ１（それぞれＶｐｒｅ１）は以下のように修正される。
ｉｎｃｒの任意の正の値はＵｐｒｅ１（それぞれ、Ｖｐｒｅ１）を増加させ、したがって、ピクセルの飽和を増大させる。
ＳＬ－ＨＤＲ２では、ＳＧＦは、図８のステップ８０４において、ｌｕｔＣＣ［Ｙ］によってポストプロセッサ側に適用される。ｓｇｆ（Ｙ）をｉｎｃｒだけ増加させると、Ｕｐｏｓｔ２（それぞれＶｐｏｓｔ２）は以下のように修正される。
ｉｎｃｒの任意の正の値は、Ｕｐｏｓｔ２（それぞれＶｐｏｓｔ２）を増加させ、したがって、対応するピクセルの飽和を低減させる。
したがって、ＳＬ－ＨＤＲ２では、増分ｉｎｃｒ＿ｓｌｈｄｒ２は、対応するＳＬ－ＨＤＲ１増分ｉｎｃｒ＿ｓｌｈｄｒ１の関数で計算され、それによって、以下のようになる。
最後に、これによって、最終ＳＬ－ＨＤＲ２のｓｇｆ＿ｙ値が計算される。

Claims (19)

  1. 現在の多成分画像を取得することと、
    前記現在の多成分画像から導出されたトーンマッピングされたルマ成分及び補正された正規化クロミナンス成分を使用して、前記現在の多成分画像のピクセルの色を複数の色クラスに分類すること（９２）と、
    各色クラスについて、前記クラス内の色が優位であるルミナンスを表す優位ルミナンス値を含む、前記色クラスを表すデータを決定し、前記色クラス内のクロミナンス成分についての最大許容クロマ値を表すクロミナンスのゲインを表す値を、前記色クラスを表す前記データから決定することと、
    ビットストリームにおける飽和ゲイン関数を表すメタデータとして各クラスに対応する前記優位ルミナンス値及び前記ゲインを表す前記値を符号化することであって、前記関数が、前記ピクセルのルミナンスの関数として前記現在の多成分画像のピクセルに適用される色補正を定義する、符号化することと、を含む、方法。
  2. 前記現在の多成分画像のピクセルの前記トーンマッピングされたルマ成分及び前記補正された正規化クロミナンス成分が、前記現在の多成分画像のクロミナンス成分を分析することによって取得され、前記分析は、前記現在の多成分画像のピクセルの少なくともサブセットの各ピクセルについて、
    ・前記ピクセルの前記成分からルマ成分を導出することと、
    ・前記導出されたルマ成分にトーンマッピングを適用して、トーンマッピングされたルマ成分を取得することと、
    ・前記ピクセルの前記成分からクロミナンス成分を導出することと、
    ・前記クロミナンス成分にジョイント正規化及び色補正を適用して、補正された正規化クロミナンス成分を取得することと、を含む、請求項１に記載の方法。
  3. 前記現在の多成分画像は、ビデオシーケンスに含まれ、時間フィルタリングが、前記現在の多成分画像に先行する前記ビデオシーケンスの画像について計算されたクロマゲインを表す情報に基づいて、前記クロマゲインを表す前記情報に適用される、請求項１に記載の方法。
  4. 前記時間フィルタリングは、前記ビデオシーケンスの開始時又はシーンカットが前記ビデオシーケンス内で識別されるときに再初期化される、請求項３に記載の方法。
  5. 前記色クラスは、クロミナンス平面において純粋な原色及び／又は二次色の周りの色セクタである、請求項１に記載の方法。
  6. 前記セクタの組み合わせが、前記クロミナンス平面を一体的にカバーする、請求項５に記載の方法。
  7. 前記色クラスを表すデータを決定することは、前記色クラスについてのルミナンス値の関数として前記現在の多成分画像のピクセルのルミナンス値のヒストグラムを取得することを含む、請求項１に記載の方法。
  8. 前記ヒストグラムを取得するために、ルミナンス値の所定の範囲に含まれるルミナンス値に対応するピクセルのみが使用される、請求項７に記載の方法。
  9. 前記優位ルミナンス値は、前記ヒストグラムにおいてピクセルの最大値が存在するルミナンス値又は最大クロミナンスエネルギーが存在するルミナンス値に対応し、クロミナンスエネルギーが、前記ヒストグラムのビンについて、そのビンに対応するピクセルの数にそのビンに見られる最大クロマ値又は最大平均クロミナンスエネルギーが存在するルミナンス値を乗算することによって計算され、平均クロミナンスエネルギーが、前記ヒストグラムのビンについて、そのビンに対応するピクセルの数にそのビンに見られる最大クロマ値を乗算することによって計算される、請求項７に記載の方法。
  10. 電子回路を備えるデバイスであって、前記電子回路は、
    現在の多成分画像を取得することと、
    前記現在の多成分画像から導出されたトーンマッピングされたルマ成分及び補正された正規化クロミナンス成分を使用して、前記現在の多成分画像のピクセルの色を複数の色クラスに分類するための手段と、
    各色クラスについて、前記クラス内の色が優位であるルミナンスを表す優位ルミナンス値を含む、前記色クラスを表すデータを決定し、前記色クラスのクロミナンス成分についての最大許容クロマ値を表すクロミナンスのゲインを表す値を、前記色クラスを表す前記データから決定すること（９５）と、
    ビットストリームにおける飽和ゲイン関数を表すメタデータとして各クラスに対応する前記優位ルミナンス値及び前記ゲインを表す前記値を符号化することであって、前記関数が、前記ピクセルのルミナンスの関数として前記現在の多成分画像のピクセルに適用される色補正を定義する、符号化することと、を行うように構成されるデバイス。
  11. 前記電子回路は、前記現在の多成分画像のピクセルの少なくともサブセットの各ピクセルについて適用される前記現在の多成分画像のクロミナンス成分を分析して、前記現在の多成分画像の前記トーンマッピングされたルマ成分及び前記補正された正規化クロミナンス成分を取得するように更に構成され、前記分析することは、
    ・前記ピクセルの前記成分からルマ成分を導出することと、
    ・前記導出されたルマ成分にトーンマッピングを適用して、トーンマッピングされたルマ成分を取得することと、
    ・前記ピクセルの前記成分からクロミナンス成分を導出することと、
    ・前記クロミナンス成分にジョイント正規化及び色補正を適用して、補正された正規化クロミナンス成分を取得することと、を含む、請求項１０に記載のデバイス。
  12. 前記現在の多成分画像は、ビデオシーケンスに含まれ、前記電子回路は、前記現在の多成分画像に先行する前記ビデオシーケンスの画像について計算されたクロマゲインを表す情報に基づいて、前記クロマゲインを表す前記情報に時間フィルタリングを適用するように更に構成される、請求項１０に記載のデバイス。
  13. 前記時間フィルタリングは、前記ビデオシーケンスの開始時又はシーンカットが前記ビデオシーケンス内で識別されるときに再初期化される、請求項１２に記載のデバイス。
  14. 前記色クラスは、クロミナンス平面において純粋な原色及び／又は二次色の周りの色セクタである、請求項１０に記載のデバイス。
  15. 前記セクタの組み合わせが、前記クロミナンス平面を一体的にカバーする、請求項１４に記載のデバイス。
  16. 前記色クラスを表すデータを決定することは、前記色クラスについてのルミナンス値の関数として前記現在の多成分画像のピクセルのルミナンス値のヒストグラムを取得することを含む、請求項１０に記載のデバイス。
  17. 前記ヒストグラムを取得するために、ルミナンス値の所定の範囲内に含まれるルミナンス値に対応するピクセルのみが使用される、請求項１６に記載のデバイス。
  18. 前記優位ルミナンス値は、前記ヒストグラムにおいてピクセルの最大値が存在するルミナンス値又は最大クロミナンスエネルギーが存在するルミナンス値に対応し、クロミナンスエネルギーが、前記ヒストグラムのビンについて、そのビンに対応するピクセルの数にそのビンに見られる最大クロマ値又は最大平均クロミナンスエネルギーが存在するルミナンス値を乗算することによって計算され、平均クロミナンスエネルギーが、前記ヒストグラムのビンについて、そのビンに対応するピクセルの数にそのビンに見られる最大クロマ値を乗算することによって計算される、請求項１６に記載のデバイス。
  19. 請求項１に記載の方法を実装するためのプログラムコード命令を記憶する非一時的情報記憶媒体。

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