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JP7038522B2 - Axle image generator, axle image generation method, and program - Google Patents

Axle image generator, axle image generation method, and program Download PDF

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JP7038522B2 JP2017211296A JP2017211296A JP7038522B2 JP 7038522 B2 JP7038522 B2 JP 7038522B2 JP 2017211296 A JP2017211296 A JP 2017211296A JP 2017211296 A JP2017211296 A JP 2017211296A JP 7038522 B2 JP7038522 B2 JP 7038522B2
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博之 中山
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Description

本発明は、車軸画像生成装置、車軸画像生成方法、及びプログラムに関する。 The present invention relates to an axle image generation device, an axle image generation method, and a program.

有料道路の料金所には、走行する車両の車種区分を判別するための車種判別装置が設置されている場合がある。
車種判別装置は、車両が料金所の車線に進入してから、料金収受を行うための料金収受位置(有人ブース、料金自動収受機等が設置されている位置)に到達するまでの間に、車両の車軸数、車長、車高、車幅等の車両特徴情報を取得して、これら車両特徴情報の組み合わせに基づいて車種区分を特定する。例えば特許文献1には、カメラで撮影された車両の画像に基づいて車両の形状を推定し、車両特徴情報を得る技術が記載されている。
A vehicle type discrimination device for discriminating the vehicle type classification of a traveling vehicle may be installed at a tollhouse on a toll road.
The vehicle type determination device is used between the time when the vehicle enters the lane of the toll booth and the time when it reaches the toll collection position (the position where the manned booth, automatic toll collection machine, etc. are installed) for collecting tolls. Vehicle characteristic information such as the number of axles, vehicle length, vehicle height, and vehicle width of the vehicle is acquired, and the vehicle type classification is specified based on the combination of these vehicle characteristic information. For example, Patent Document 1 describes a technique for estimating the shape of a vehicle based on an image of the vehicle taken by a camera and obtaining vehicle feature information.

特開2016-184316号公報Japanese Unexamined Patent Publication No. 2016-184316

料金所の立地条件によっては、当該料金所を設置するための設置スペースを十分に確保できず、車種判別処理及び料金収受処理を行うための車線長が、トラック等の大型車両の車長よりも短い場合がある。そうすると、大型車両の車体後端が車種判別装置を通過し終える前に、即ち、車種判別処理が完了する前に、車両の運転座席位置が料金収受位置に到達してしまうことが想定される。
このような場合、例えば遠隔地において料金所を監視する監視員が料金収受位置に赴き、目視により車軸数等を確認して車種判別を行う必要がある。また、大型車両では、料金収受位置から車体後端までの距離が大きくなるので、夜間のような視認性が悪い環境下では、車体後端の車軸を確認することが困難となる可能性がある。
Depending on the location conditions of the tollhouse, it may not be possible to secure sufficient installation space to install the tollhouse, and the lane length for vehicle type discrimination processing and toll collection processing is longer than that of large vehicles such as trucks. It may be short. Then, it is assumed that the driver's seat position of the vehicle reaches the toll collection position before the rear end of the vehicle body of the large vehicle finishes passing through the vehicle type discrimination device, that is, before the vehicle type discrimination process is completed.
In such a case, for example, it is necessary for an observer who monitors the tollhouse in a remote place to go to the toll collection position and visually check the number of axles and the like to determine the vehicle type. In addition, in a large vehicle, the distance from the toll collection position to the rear end of the vehicle body becomes large, so it may be difficult to check the axle at the rear end of the vehicle body in an environment with poor visibility such as at night. ..

本発明は、このような課題に鑑みてなされたものあって、料金所に到来した車両の車軸の視認性を向上し、車種判別の精度を高めることができる車軸画像生成装置、車軸画像生成方法、及びプログラムを提供する。 The present invention has been made in view of such a problem, and is an axle image generation device and an axle image generation method capable of improving the visibility of the axle of a vehicle arriving at a tollhouse and improving the accuracy of vehicle type discrimination. , And provide a program.

上記課題を解決するため、本発明は以下の手段を採用している。
本発明の第1の態様によれば、車軸画像生成装置(30A)は、車線に進入した車両に対し、少なくとも車軸を検出可能な高さを含む領域を撮影範囲として撮影する撮影部(26A)と、前記撮影範囲のうち、車線方向において前記撮影部(26A)からの距離が離れている一方側の範囲に光を照射する照明部(27A)と、前記撮影部(26A)で撮影された画像に基づいて、前記車両の車軸を検出可能な車軸画像を生成する画像生成部(220A)と、を備える。
このようにすることで、照明部が撮影部から離れた範囲に光を照射するので、撮影部は、車両の車長が長い場合であっても、車体後端側の車軸も明瞭に撮影することができる。これにより、車軸画像の視認性を向上させることができるとともに、監視員による車種判別の精度を向上させることができる。
In order to solve the above problems, the present invention employs the following means.
According to the first aspect of the present invention, the axle image generator (30A) captures a vehicle entering the lane in a region including at least a height at which the axle can be detected as a photographing range (26A). The image was taken by the illumination unit (27A) that irradiates light on one side of the imaging range that is far from the imaging unit (26A) in the lane direction, and the imaging unit (26A). An image generation unit (220A) that generates an axle image capable of detecting the lane of the vehicle based on the image is provided.
By doing so, the lighting unit irradiates light in a range away from the photographing unit, so that the photographing unit clearly photographs the axle on the rear end side of the vehicle body even when the vehicle length is long. be able to. As a result, the visibility of the axle image can be improved, and the accuracy of vehicle type discrimination by the observer can be improved.

本発明の第2の態様によれば、第1の態様に係る車軸画像生成装置(30A)において、前記画像生成部(220A)は、前記撮影部(26A)の特性に応じて前記画像歪みを補正する補正部(221A)を有する。
例えば、撮影部が車両の全ての車軸を撮影可能なように角度をつけて配置された場合、車両の後端側の車軸が小さく撮影された画像、即ち、被写体(車両)が歪んだ画像が撮影される。このような歪んだ画像では、車軸の視認性が低下する可能性がある。しかしながら、補正部は、上述のように撮影部の特性に応じて画像を補正することにより、車両の後端側の車軸も明瞭に視認可能な車軸画像を生成することができる。
According to the second aspect of the present invention, in the axle image generation device (30A) according to the first aspect, the image generation unit (220A) causes the image distortion according to the characteristics of the imaging unit (26A). It has a correction unit (221A) for correction.
For example, when the photographing unit is arranged at an angle so that all the axles of the vehicle can be photographed, an image in which the axle on the rear end side of the vehicle is photographed small, that is, an image in which the subject (vehicle) is distorted is obtained. Be photographed. With such a distorted image, the visibility of the axle may be reduced. However, the correction unit can generate an axle image in which the axle on the rear end side of the vehicle can be clearly seen by correcting the image according to the characteristics of the photographing unit as described above.

本発明の第3の態様によれば、第1又は第2の態様に係る車軸画像生成装置(30A)は、前記車両の車両特徴情報を取得する車両特徴検出センサ(21)を更に備え、前記照明部(27A)は、前記車両特徴情報が所定値である場合に光を照射する。
このようにすることで、照明部は、例えば車両の車長が長い場合等、特定の条件下でのみ光を照射するので、不要な照射を抑制して消費電力を低減させることができるとともに、照明部の寿命を延ばすことができる。これにより、車軸画像生成装置に係るコストを低減させることができる。
According to the third aspect of the present invention, the axle image generation device (30A) according to the first or second aspect further includes a vehicle feature detection sensor (21) for acquiring vehicle feature information of the vehicle, and said. The lighting unit (27A) irradiates light when the vehicle feature information is a predetermined value.
By doing so, the lighting unit irradiates light only under specific conditions, for example, when the vehicle length is long, so that unnecessary irradiation can be suppressed and power consumption can be reduced. The life of the lighting unit can be extended. This makes it possible to reduce the cost of the axle image generator.

本発明の第4の態様によれば、第1から第3の何れか一の態様に係る車軸画像生成装置(30A)において、前記照明部(27A)は、前記車線方向の一方側から他方側に向かって光を照射する。
このようにすることで、照明部は、車線方向の一方側から到来する他の車両に光を照射することがないので、当該他の車両の運転の妨げとなることを抑制することができる。
According to the fourth aspect of the present invention, in the axle image generation device (30A) according to any one of the first to third aspects, the illumination unit (27A) is from one side to the other side in the lane direction. Irradiate light toward.
By doing so, the lighting unit does not irradiate another vehicle arriving from one side in the lane direction with light, so that it is possible to suppress the hindrance to the operation of the other vehicle.

本発明の第5の態様によれば、車軸画像生成装置(30B)は、隣接する二つの車線の間に配置され、光軸を上方に向けた状態で、少なくとも前記車線のそれぞれに進入した車両の車軸を検出可能な高さを含む領域を撮影範囲として撮影可能な魚眼レンズを有する撮影部(26B)を備える。
このようにすることで、撮影部は、隣接する二つの車線のそれぞれに進入した車両の画像を撮影することができる。このように、一つの撮影部により二つの車線を監視することが可能となるため、車線別に撮影部を設ける必要が無く、車軸画像生成装置の製造、メンテナンスにかかるコストを低減させることができる。
According to a fifth aspect of the present invention, the axle image generator (30B) is arranged between two adjacent lanes, and the vehicle has entered at least each of the lanes with the optical axis facing upward. It is provided with a photographing unit (26B) having a fisheye lens capable of photographing an area including a height in which the axle of the vehicle can be detected.
By doing so, the photographing unit can take an image of the vehicle entering each of the two adjacent lanes. As described above, since it is possible to monitor two lanes by one photographing unit, it is not necessary to provide an imaging unit for each lane, and it is possible to reduce the cost required for manufacturing and maintenance of the axle image generation device.

本発明の第6の態様によれば、第5の態様に係る車軸画像生成装置(30B)は、前記撮影部(26B)で撮影された画像に基づいて、前記車両の車軸を検出可能な車軸画像を生成する画像生成部(220B)を更に備え、前記画像生成部(220B)は、前記画像を前記車線別に分割することで前記車軸画像を生成する分割部(222B)を有する。
このようにすることで、画像生成部は、二つの車線が撮影された画像を車線別に分割して、車線別に車軸数等を確認可能な車軸画像を生成することができる。このため、監視員がこれらの車軸画像を参照して、車線それぞれに進入した車両の車軸数等を確認する作業が容易となる。
According to the sixth aspect of the present invention, the axle image generator (30B) according to the fifth aspect can detect the axle of the vehicle based on the image taken by the photographing unit (26B). An image generation unit (220B) for generating an image is further provided, and the image generation unit (220B) has a division unit (222B) for generating an axle image by dividing the image into lanes.
By doing so, the image generation unit can divide the image of the two lanes into lanes and generate an axle image in which the number of axles and the like can be confirmed for each lane. Therefore, it becomes easy for the observer to refer to these axle images and confirm the number of axles of the vehicle entering each lane.

本発明の第7の態様によれば、第5又は第6の態様に係る車軸画像生成装置(30B)において、前記画像生成部(220B)は、前記撮影部(26B)の光軸からの距離に応じて前記画像の画素間の距離を補正することで前記車軸画像を生成する補正部(221B)を有する。
このようにすることで、画像生成部は、撮影部の魚眼レンズにより歪んで撮影された画像を補正して、車軸数等の確認が容易となる車軸画像を生成することができる。このため、監視員がこれらの車軸画像を参照して、車線それぞれに進入した車両の車軸数等を確認する作業が更に容易となる。
According to the seventh aspect of the present invention, in the axle image generation device (30B) according to the fifth or sixth aspect, the image generation unit (220B) is a distance from the optical axis of the photographing unit (26B). It has a correction unit (221B) that generates the axle image by correcting the distance between the pixels of the image according to the above.
By doing so, the image generation unit can correct the image distorted by the fisheye lens of the photographing unit and generate an axle image that facilitates confirmation of the number of axles and the like. Therefore, it becomes easier for the observer to refer to these axle images and confirm the number of axles of the vehicle that has entered each lane.

本発明の第8の態様によれば、車軸画像生成方法は、車線に進入した車両に対し、少なくとも車軸を検出可能な高さを含む領域を撮影範囲とする撮影部により撮影を行う撮影ステップと、前記撮影範囲のうち、前記撮影部からの距離が離れている車線方向の一方側の範囲に光を照射する照明ステップと、前記撮影ステップにおいて撮影された画像に基づいて、前記車両の車軸を検出可能な車軸画像を生成する画像生成ステップと、を有する。 According to the eighth aspect of the present invention, the axle image generation method includes a shooting step of shooting a vehicle entering a lane by a shooting unit whose shooting range is at least a region including a height at which the axle can be detected. Based on the lighting step that irradiates light on one side of the shooting range in the lane direction that is far from the shooting unit, and the image taken in the shooting step, the axle of the vehicle is set. It has an image generation step, which produces a detectable axle image.

本発明の第9の態様によれば、車軸画像生成方法は、隣接する二つの車線の間に配置され、魚眼レンズを有する撮影部(26B)により、光軸を上方に向けた状態で、少なくとも前記車線のそれぞれに進入した車両の車軸を検出可能な高さを含む領域を撮影範囲として撮影する撮影ステップを有する。 According to the ninth aspect of the present invention, the axle image generation method is arranged between two adjacent lanes, and at least described above with the optical axis directed upward by a photographing unit (26B) having a fisheye lens. It has a shooting step of shooting a region including a height at which the axle of a vehicle entering each lane can be detected as a shooting range.

本発明の第10の態様によれば、車軸画像生成装置のコンピュータを機能させるプログラムは、前記コンピュータに、車線に進入した車両に対し、少なくとも車軸を検出可能な高さを含む領域を撮影範囲とする撮影部により撮影を行う撮影ステップと、前記撮影範囲のうち、前記撮影部からの距離が離れている車線方向の一方側の範囲に光を照射する照明ステップと、前記撮影ステップにおいて撮影された画像に基づいて、前記車両の車軸を検出可能な車軸画像を生成する画像生成ステップと、を実行させる。 According to the tenth aspect of the present invention, the program for operating the computer of the axle image generator has the computer as a shooting range including at least a height at which the axle can be detected for a vehicle entering the lane. The shooting step of shooting by the shooting unit, the lighting step of irradiating light on one side of the shooting range in the lane direction away from the shooting unit, and the shooting step. Based on the image, an image generation step of generating an axle image capable of detecting the lane of the vehicle is executed.

本発明の第11の態様によれば、車軸画像生成装置のコンピュータを機能させるプログラムは、前記コンピュータに、隣接する二つの車線の間に配置され、魚眼レンズを有する撮影部(26B)により、光軸を上方に向けた状態で、少なくとも前記車線のそれぞれに進入した車両の車軸を検出可能な高さを含む領域を撮影範囲として撮影する撮影ステップを実行させる。 According to the eleventh aspect of the present invention, the program for operating the computer of the axle image generator is arranged in the computer between two adjacent lanes, and an optical axis is provided by a photographing unit (26B) having a fisheye lens. A shooting step is performed in which a region including a height including a height at which the axle of a vehicle entering at least each of the lanes can be detected is taken as a shooting range.

本発明に係る車軸画像生成装置、車軸画像生成方法、及びプログラムによれば、料金所に到来した車両の車軸の視認性を向上し、車種判別の精度を高めることができる。 According to the axle image generation device, the axle image generation method, and the program according to the present invention, it is possible to improve the visibility of the axle of the vehicle arriving at the tollhouse and improve the accuracy of vehicle type discrimination.

本発明の第1の実施形態に係る料金収受システムの全体構成を示す図である。It is a figure which shows the whole structure of the charge collection system which concerns on 1st Embodiment of this invention. 本発明の第1の実施形態に係る料金収受システムの機能構成を示す図である。It is a figure which shows the functional structure of the charge collection system which concerns on 1st Embodiment of this invention. 本発明の第1の実施形態に係る車軸画像生成装置の処理の一例を示す第一のフローチャートである。It is a 1st flowchart which shows an example of the processing of the axle image generation apparatus which concerns on 1st Embodiment of this invention. 本発明の第1の実施形態に係る画像生成部の機能を説明するための図である。It is a figure for demonstrating the function of the image generation part which concerns on 1st Embodiment of this invention. 本発明の第1の実施形態に係る車軸画像生成装置の処理の一例を示す第二のフローチャートである。It is a second flowchart which shows an example of the processing of the axle image generation apparatus which concerns on 1st Embodiment of this invention. 本発明の第2の実施形態に係る料金収受システムの全体構成を示す図である。It is a figure which shows the whole structure of the charge collection system which concerns on the 2nd Embodiment of this invention. 本発明の第2の実施形態に係る料金収受システムの機能構成を示す図である。It is a figure which shows the functional structure of the charge collection system which concerns on the 2nd Embodiment of this invention. 本発明の第2の実施形態に係る車軸画像生成装置の処理の一例を示すフローチャートである。It is a flowchart which shows an example of the processing of the axle image generation apparatus which concerns on 2nd Embodiment of this invention. 本発明の第2の実施形態に係る画像生成部の機能を説明するための図である。It is a figure for demonstrating the function of the image generation part which concerns on the 2nd Embodiment of this invention. 本発明の少なくとも一つの実施形態に係る車種判別装置のコンピュータのハードウェア構成の一例を示す図である。It is a figure which shows an example of the hardware composition of the computer of the vehicle type discrimination apparatus which concerns on at least one Embodiment of this invention.

<第1の実施形態>
以下、本発明の第1の実施形態に係る料金収受システムについて、図1~図5を参照しながら説明する。
<First Embodiment>
Hereinafter, the toll collection system according to the first embodiment of the present invention will be described with reference to FIGS. 1 to 5.

(料金収受システムの全体構成)
図1は、本発明の第1の実施形態に係る料金収受システムの全体構成を示す図である。
本実施形態に係る料金収受システム1Aは、有料道路の入口料金所又は出口料金所に設けられ、当該有料道路を利用する車両Aから、車両Aの車種区分に応じた通行料金を収受するための設備である。
例えば、図1には、有料道路の出口料金所における料金収受システム1Aの例が示されている。有料道路を利用する車両Aは、有料道路から退出する際、有料道路側から一般道路側へと通じる料金所車線(以下、「車線L」と称する)を走行する。車線Lの幅方向の少なくとも一方側には、車線Lに沿ってアイランドIが敷設されており、料金収受システム1Aを構成する各種機器が設置されている。
(Overall configuration of toll collection system)
FIG. 1 is a diagram showing an overall configuration of a toll collection system according to the first embodiment of the present invention.
The toll collection system 1A according to the present embodiment is provided at an entrance tollhouse or an exit tollhouse of a toll road, and is for collecting tolls according to the vehicle type classification of the vehicle A from the vehicle A using the toll road. It is a facility.
For example, FIG. 1 shows an example of a toll collection system 1A at an exit tollhouse on a toll road. When leaving the toll road, the vehicle A using the toll road travels in the toll lane (hereinafter referred to as "lane L") leading from the toll road side to the general road side. An island I is laid along the lane L on at least one side in the width direction of the lane L, and various devices constituting the toll collection system 1A are installed.

なお、以下の説明では、車線Lが延在する方向(図1における±X方向)を「車線方向」とも記載し、また、車線方向に水平に直交する方向(図1における±Y方向)を「車線幅方向」とも記載する。また、車線Lの車線方向における高速道路側(図1における+X方向側)を車線Lの「上流側」、又は、車両Aの「進行方向手前側」とも記載する。また、車線Lの車線方向における一般道路側(図1における-X方向側)を車線Lの「下流側」、又は、車両Aの「進行方向奥側」とも記載する。 In the following description, the direction in which the lane L extends (± X direction in FIG. 1) is also described as the “lane direction”, and the direction horizontally orthogonal to the lane direction (± Y direction in FIG. 1) is also described. Also described as "lane width direction". Further, the expressway side (+ X direction side in FIG. 1) in the lane direction of the lane L is also described as the "upstream side" of the lane L or the "front side in the traveling direction" of the vehicle A. Further, the general road side (-X direction side in FIG. 1) in the lane direction of the lane L is also described as the "downstream side" of the lane L or the "back side in the traveling direction" of the vehicle A.

図1に示すように、料金収受システム1Aは、料金自動収受機10と、車種判別装置20と、監視装置40とを備えている。
料金自動収受機10は、車線Lの下流側(-X側)の料金収受位置X1においてアイランドI上に設けられている。料金自動収受機10は、料金収受位置X1に停車した車両Aから有料道路の通行料金を収受する料金収受処理を実行する。
As shown in FIG. 1, the toll collection system 1A includes an automatic toll collection device 10, a vehicle type determination device 20, and a monitoring device 40.
The automatic toll collection machine 10 is provided on the island I at the toll collection position X1 on the downstream side (-X side) of the lane L. The automatic toll collection machine 10 executes a toll collection process for collecting tolls on the toll road from the vehicle A stopped at the toll collection position X1.

車種判別装置20は、料金自動収受機10よりも車線Lの上流側(+X側)に設けられる。車種判別装置20は、アイランドI上に設置された車両特徴検出センサ21を用いて車線Lに進入した車両Aの車両特徴情報を取得するとともに、車両特徴情報に基づいて車種区分を特定する。
ここで、車両特徴情報とは、車両Aの外観上、構造上の特徴に基づく種々の情報であって、本実施形態においては、車両Aの車軸数を特定可能な検知信号、及び、ナンバープレートから読取可能な情報である。また、本実施形態に係る車種判別装置20は、車両Aを「軽自動車」、「普通車」、「中型車」、「大型車」、「特大車」の5つのうちいずれの車種区分に属するかを特定する。
車種判別装置20が特定した車両Aの車種区分は、料金自動収受機10に送信され、料金自動収受機10において車両Aの通行料金を計算する際に用いられる。
The vehicle type determination device 20 is provided on the upstream side (+ X side) of the lane L from the automatic toll collection machine 10. The vehicle type determination device 20 acquires vehicle characteristic information of the vehicle A that has entered the lane L by using the vehicle characteristic detection sensor 21 installed on the island I, and identifies the vehicle type classification based on the vehicle characteristic information.
Here, the vehicle feature information is various information based on the appearance and structural features of the vehicle A, and in the present embodiment, the detection signal capable of specifying the number of axles of the vehicle A and the license plate. Information that can be read from. Further, in the vehicle type discriminating device 20 according to the present embodiment, the vehicle A belongs to any of the five vehicle type categories of "light vehicle", "ordinary vehicle", "medium-sized vehicle", "large vehicle", and "extra-large vehicle". To identify.
The vehicle type classification of the vehicle A specified by the vehicle type discriminating device 20 is transmitted to the automatic toll collection machine 10 and used when calculating the toll of the vehicle A in the automatic toll collection machine 10.

車種判別装置20は、制御部200Aと、車両特徴検出センサ21と、撮影部26Aと、照明部27Aとを備えている。
制御部200Aは、車種判別装置20の動作全体の制御を司るプロセッサである。制御部200Aの詳細については後述する。
The vehicle type discrimination device 20 includes a control unit 200A, a vehicle feature detection sensor 21, a photographing unit 26A, and a lighting unit 27A.
The control unit 200A is a processor that controls the entire operation of the vehicle type discrimination device 20. The details of the control unit 200A will be described later.

車両特徴検出センサ21は、第一車両検知器22と、第二車両検知器23と、踏板24と、ナンバープレート(NP)読取装置25とを有しており、これらの機器により車線Lに進入する車両Aの車両特徴情報を取得する。 The vehicle feature detection sensor 21 has a first vehicle detector 22, a second vehicle detector 23, a tread plate 24, and a license plate (NP) reader 25, and the vehicle enters the lane L by these devices. The vehicle characteristic information of the vehicle A to be used is acquired.

第一車両検知器22は、車線Lの上流側(+X側)における所定位置X0’に設置され、当該所定位置X0’における車両Aの車体先端及び車体後端の通過を検知する。
本実施形態に係る第一車両検知器22は、反射型の車両検知器であり、車線幅方向の一方側(例えば、図1に示すように+Y側)のアイランドI上において、高さ方向(±Z方向)に延在する。また、第一車両検知器22の車線Lを向く面には、車線Lに向かって検知光を投光する複数の投光素子(不図示)と、車線L上の物体(車両Aの車体等)により反射された反射光を受光する複数の受光素子(不図示)とが高さ方向に沿って並んで設けられている。
車線L上の所定位置X0’に車両Aが進入すると、複数の投光素子から投光された検知光が車両Aの車体により反射される。そして、車両Aにより反射された検知光は、投光素子それぞれと関連付けられた受光素子に反射光として受光される。受光素子は、それぞれ反射光の受光の有無に基づき、所定位置X0’における車両Aの進入及び退出(存在及び非存在)を検出可能な検知信号(車両検知信号及び車両非検知信号)を制御部200Aに出力する。即ち、第一車両検知器22によれば、受光素子が反射光を受光したことにより、車両Aの車体先端が所定位置X0’に到達したと判断することができる。また、第一車両検知器22は、受光素子が受光していた反射光を検知しなくなると、当該車両Aの車体後端が所定位置X0’を通過したと判断することができる。
The first vehicle detector 22 is installed at a predetermined position X0'on the upstream side (+ X side) of the lane L, and detects the passage of the vehicle body front end and the vehicle body rear end of the vehicle A at the predetermined position X0'.
The first vehicle detector 22 according to the present embodiment is a reflection type vehicle detector, and is on the island I on one side in the lane width direction (for example, the + Y side as shown in FIG. 1) in the height direction (for example). It extends in the ± Z direction). Further, on the surface of the first vehicle detector 22 facing the lane L, a plurality of light projecting elements (not shown) that project the detection light toward the lane L and an object on the lane L (vehicle body of the vehicle A, etc.) ), A plurality of light receiving elements (not shown) for receiving the reflected light reflected by the) are provided side by side along the height direction.
When the vehicle A enters the predetermined position X0'on the lane L, the detection light projected from the plurality of light projecting elements is reflected by the vehicle body of the vehicle A. Then, the detection light reflected by the vehicle A is received as reflected light by the light receiving element associated with each of the light projecting elements. The light receiving element controls a detection signal (vehicle detection signal and vehicle non-detection signal) capable of detecting the entry and exit (existence and non-existence) of the vehicle A at a predetermined position X0'based on the presence or absence of light reception of the reflected light. Output to 200A. That is, according to the first vehicle detector 22, it can be determined that the tip of the vehicle body of the vehicle A has reached the predetermined position X0'because the light receiving element receives the reflected light. Further, when the first vehicle detector 22 stops detecting the reflected light received by the light receiving element, it can be determined that the rear end of the vehicle body of the vehicle A has passed the predetermined position X0'.

第二車両検知器23は、第一車両検知器22が設置されている所定位置X0’よりも下流側の車両検知位置X0に設置され、当該車両検知位置X0における車両Aの車体先端及び車体後端の通過を検知する。
なお、第二車両検知器23は、第一車両検知器22と同様の機能構成を有する。即ち、第二車両検知器23は、車線幅方向の一方側(例えば、図1に示すように+Y側)のアイランドI上において、高さ方向(±Z方向)に延在し、受光素子による反射光の受光の有無に基づき、車両検知位置X0における車両Aの進入及び退出(存在及び非存在)を検出可能な検知信号(車両検知信号及び車両非検知信号)を制御部200Aに出力する。
また、第一車両検知器22及び第二車両検知器23から出力される検知信号の順番に基づき、車両Aが前進しているか後進しているかを判別することが可能である。例えば、第一車両検知器22が所定位置X0’における車両Aの存在を示す検知信号(車両検知信号)を出力した後に、第二車両検知器23が車両検知位置X0における車両検知信号を出力した場合、車両Aが前進(車線Lの下流側に向かって移動)していると判断することができる。また、第一車両検知器22及び第二車両検知器23が車両検知信号を出力した後、第一車両検知器22のみが車両の非存在を示す検知信号(車両非検知信号)を出力した場合、車両Aが更に前進していると判断することができる。一方、第一車両検知器22及び第二車両検知器23が車両検知信号を出力した後、第二車両検知器23のみが車両非検知信号を出力した場合、車両Aが後進(車線Lの上流側に向かって移動)していると判断することができる。
The second vehicle detector 23 is installed at the vehicle detection position X0 on the downstream side of the predetermined position X0'where the first vehicle detector 22 is installed, and the vehicle body tip and the vehicle body rear of the vehicle A at the vehicle detection position X0. Detects the passage of the edge.
The second vehicle detector 23 has the same functional configuration as the first vehicle detector 22. That is, the second vehicle detector 23 extends in the height direction (± Z direction) on the island I on one side (for example, the + Y side as shown in FIG. 1) in the lane width direction, and depends on the light receiving element. A detection signal (vehicle detection signal and vehicle non-detection signal) capable of detecting the entry and exit (existence and non-existence) of the vehicle A at the vehicle detection position X0 is output to the control unit 200A based on the presence or absence of light reception of the reflected light.
Further, it is possible to determine whether the vehicle A is moving forward or backward based on the order of the detection signals output from the first vehicle detector 22 and the second vehicle detector 23. For example, after the first vehicle detector 22 outputs a detection signal (vehicle detection signal) indicating the presence of the vehicle A at the predetermined position X0', the second vehicle detector 23 outputs the vehicle detection signal at the vehicle detection position X0. In this case, it can be determined that the vehicle A is moving forward (moving toward the downstream side of the lane L). Further, when the first vehicle detector 22 and the second vehicle detector 23 output the vehicle detection signal, and then only the first vehicle detector 22 outputs a detection signal (vehicle non-detection signal) indicating the absence of the vehicle. , It can be determined that the vehicle A is moving further forward. On the other hand, if only the second vehicle detector 23 outputs the vehicle non-detection signal after the first vehicle detector 22 and the second vehicle detector 23 output the vehicle detection signal, the vehicle A moves backward (upstream of the lane L). It can be determined that it is moving toward the side).

踏板24は、第二車両検知器23と同じ位置、即ち、車両検知位置X0において、車線Lの路面上に車線幅方向に延在して埋設されている。踏板24は、内部に組み込まれた感圧センサを通じて、踏板24上を通過する車両Aのタイヤによる踏み付けに応じた踏み付け検知信号を制御部200Aに出力する。なお、踏み付け検知信号は、タイヤで踏み付けられた車線幅方向の位置を示す情報を含んでいてもよい。 The tread 24 is embedded on the road surface of the lane L extending in the lane width direction at the same position as the second vehicle detector 23, that is, at the vehicle detection position X0. The tread 24 outputs a stepping detection signal corresponding to the stepping by the tire of the vehicle A passing on the tread 24 to the control unit 200A through the pressure sensor built in the tread 24. The trampling detection signal may include information indicating a position in the lane width direction trampled by the tire.

NP読取装置25は、車両検知位置X0に到達した車両Aを正面から撮影可能な位置に設けられている。NP読取装置25は、第二車両検知器23から車両検知位置X0における車両Aの存在を示す検知信号が出力されたタイミングで、車両Aを撮影し、車両Aのナンバープレートを含む画像データを取得する。
そして、NP読取装置25は、取得した画像データに所定の画像処理を施すことにより、車両Aのナンバープレート情報(ナンバープレートのサイズ、ナンバープレート上に表記されている分類番号等)を読み取り、制御部200Aに出力する。
The NP reading device 25 is provided at a position where the vehicle A that has reached the vehicle detection position X0 can be photographed from the front. The NP reading device 25 photographs the vehicle A at the timing when the detection signal indicating the presence of the vehicle A at the vehicle detection position X0 is output from the second vehicle detector 23, and acquires image data including the license plate of the vehicle A. do.
Then, the NP reading device 25 reads and controls the license plate information (license plate size, classification number written on the license plate, etc.) of the vehicle A by performing predetermined image processing on the acquired image data. Output to unit 200A.

撮影部26Aは、料金自動収受機10(料金収受位置X1)の近傍に設置され、車線Lに進入した車両Aに対し、少なくとも車軸を検出可能な高さを含む領域を撮影範囲R1として撮影する。
具体的には、撮影部26Aは、車両Aの画像(映像)を撮影するビデオカメラであり、第二車両検知器23から車両検知位置X0における車両Aの存在を示す検知信号が出力されたタイミングで、車両Aの撮影を開始する。また、撮影部26Aは、料金自動収受機10が車両Aの通行料金の収受を完了したタイミングで、車両Aの撮影を終了する。撮影された画像は、料金自動収受機10を介して監視装置40に送信され、表示部41に表示される。
撮影範囲R1は、高さ方向(±Z方向)においては、少なくとも車軸(即ち、路面から車軸の高さまでの範囲)が含まれるように設定される。また、撮影範囲R1は、車線方向(±X方向)においては、料金収受位置X1に停車した車両Aの少なくとも車両の最も先端側の車軸から最も後端側の車軸まで(即ち、料金収受位置X1から、料金所において想定される車両の最大長だけ上流側の位置までの範囲)が含まれるように設定される。
本実施形態に係る撮影部26Aは、このように車線方向に沿って広範囲が撮影可能となるように、画角の広いレンズ(魚眼レンズ等の広角レンズ)を有している。
The photographing unit 26A is installed in the vicinity of the automatic toll collection machine 10 (toll collection position X1), and photographs an area including at least a height at which the axle can be detected with respect to the vehicle A entering the lane L as the photographing range R1. ..
Specifically, the photographing unit 26A is a video camera that captures an image (video) of the vehicle A, and is a timing at which a detection signal indicating the presence of the vehicle A at the vehicle detection position X0 is output from the second vehicle detector 23. Then, the shooting of vehicle A is started. Further, the photographing unit 26A ends the photographing of the vehicle A at the timing when the automatic toll collection machine 10 completes the collection of the toll of the vehicle A. The captured image is transmitted to the monitoring device 40 via the automatic charge collector 10 and displayed on the display unit 41.
The photographing range R1 is set so as to include at least the axle (that is, the range from the road surface to the height of the axle) in the height direction (± Z direction). Further, in the lane direction (± X direction), the shooting range R1 is from at least the frontmost axle of the vehicle A stopped at the toll collection position X1 to the rearmost axle (that is, the toll collection position X1). (The range up to the upstream position by the maximum length of the vehicle assumed at the tollhouse) is set to be included.
The photographing unit 26A according to the present embodiment has a lens having a wide angle of view (a wide-angle lens such as a fisheye lens) so that a wide range can be photographed along the lane direction in this way.

照明部27Aは、撮影範囲R1のうち、撮影部26Aからの距離が離れている車線Lの上流側(-X側)の照射範囲R2に光を照射する。
本実施形態では、照明部27Aは、図1に示すように、第二車両検知器23に設けられており、第二車両検知器23から車両検知信号が出力された場合に、車線Lの上流側(+X側)から下流側(-X側)に向かって光を照射する。
「大型車」、「特大車」のように車長の長い車両Aでは、料金収受位置X1に停車したとき、車体の後端側は料金収受位置X1の光源(料金自動収受機10に設けられた照明)から離れた状態となっている。このとき、撮影部26Aで車両Aの画像を撮影すると、車体の後端側ほど暗くなるので、後端側の車軸の視認性が悪くなる可能性がある。このため、照明部27Aは、照射範囲R2に光を照射することにより、車両Aを撮影した画像の視認性を向上させる。
なお、他の実施形態では、照明部27Aは、第一車両検知器22に設けられていてもよいし、第一車両検知器22及び第二車両検知器23とは独立した装置としてアイランドI上に設けられていてもよい。
The illumination unit 27A irradiates the irradiation range R2 on the upstream side (−X side) of the lane L, which is far from the imaging unit 26A, in the photographing range R1.
In the present embodiment, as shown in FIG. 1, the lighting unit 27A is provided in the second vehicle detector 23, and is upstream of the lane L when the vehicle detection signal is output from the second vehicle detector 23. Light is emitted from the side (+ X side) to the downstream side (-X side).
In a vehicle A having a long vehicle length such as a "large vehicle" or an "extra-large vehicle", when the vehicle stops at the toll collection position X1, the rear end side of the vehicle body is provided with a light source of the toll collection position X1 (provided in the automatic toll collection machine 10). It is in a state away from the lighting). At this time, when the image of the vehicle A is taken by the photographing unit 26A, the rear end side of the vehicle body becomes darker, so that the visibility of the axle on the rear end side may deteriorate. Therefore, the illumination unit 27A improves the visibility of the image of the vehicle A by irradiating the irradiation range R2 with light.
In another embodiment, the lighting unit 27A may be provided on the first vehicle detector 22 or on the island I as a device independent of the first vehicle detector 22 and the second vehicle detector 23. It may be provided in.

監視装置40は、料金所から離れた遠隔監視所内に設置されており、駐在する監視員が料金所の監視業務等を行う際に使用される。
監視装置40は、料金自動収受機10とネットワークを介して通信可能に接続されており、料金自動収受機から受信した料金収受処理に関連する各種情報(車種区分、通行料金、車両Aの画像等)を表示部41に表示する。監視員は、表示部41に表示される各種情報を視認することで、料金所の監視を行う。
また、車両Aが料金収受位置X1に到達した時点で、車種判別装置20が車両Aの車種区分を特定できていない場合、監視員は、表示部41に表示された車両Aの画像を参照して当該車両Aの車種区分を特定する。そして、監視員は、監視装置40を操作して、料金自動収受機10に監視員が特定した車種区分に応じた通行料金を収受する処理を実行させる。
The monitoring device 40 is installed in a remote monitoring station away from the tollhouse, and is used when a resident observer performs monitoring work of the tollhouse.
The monitoring device 40 is communicably connected to the automatic toll collector 10 via a network, and various information related to the toll collection process received from the automatic toll collector (vehicle type classification, toll, image of vehicle A, etc.) ) Is displayed on the display unit 41. The observer monitors the tollhouse by visually recognizing various information displayed on the display unit 41.
Further, if the vehicle type determination device 20 cannot specify the vehicle type classification of the vehicle A when the vehicle A reaches the toll collection position X1, the observer refers to the image of the vehicle A displayed on the display unit 41. The vehicle type classification of the vehicle A is specified. Then, the observer operates the monitoring device 40 to cause the automatic toll collection machine 10 to execute a process of collecting the toll according to the vehicle type category specified by the observer.

(料金収受システムの機能構成)
図2は、本発明の第1の実施形態に係る料金収受システムの機能構成を示す図である。
以下、図2を参照して、本実施形態に係る料金収受システム1Aの車種判別装置20(車軸画像生成装置30A)の機能構成について説明する。
図2に示すように、車種判別装置20は、第一車両検知器22と、第二車両検知器23と、踏板24と、NP読取装置25と、撮影部26Aと、照明部27Aと、制御部200Aとを備えている。第一車両検知器22、第二車両検知器23、踏板24、NP読取装置25、撮影部26A、及び照明部27Aの機能は上述したとおりである。
また、本実施形態に係る車種判別装置20は、車軸画像生成装置30Aとしても機能する。車軸画像生成装置30Aは、撮影部26Aにより撮影された画像に基づいて、車両Aの車軸を検出(視認)可能な車軸画像を生成する。
(Functional configuration of toll collection system)
FIG. 2 is a diagram showing a functional configuration of a toll collection system according to the first embodiment of the present invention.
Hereinafter, with reference to FIG. 2, the functional configuration of the vehicle type discrimination device 20 (axle image generation device 30A) of the toll collection system 1A according to the present embodiment will be described.
As shown in FIG. 2, the vehicle type discriminating device 20 controls the first vehicle detector 22, the second vehicle detector 23, the tread 24, the NP reading device 25, the photographing unit 26A, and the lighting unit 27A. It is equipped with a unit 200A. The functions of the first vehicle detector 22, the second vehicle detector 23, the tread 24, the NP reading device 25, the photographing unit 26A, and the lighting unit 27A are as described above.
Further, the vehicle type discrimination device 20 according to the present embodiment also functions as an axle image generation device 30A. The axle image generation device 30A generates an axle image capable of detecting (visually recognizing) the axle of the vehicle A based on the image taken by the photographing unit 26A.

制御部200Aは、車種判別装置20の動作全体の制御を司るプロセッサであり、所定のプログラムに基づいて動作することで、車種判別部210、画像生成部220A、及び照明制御部230Aとしての機能を発揮する。 The control unit 200A is a processor that controls the entire operation of the vehicle type determination device 20, and by operating based on a predetermined program, functions as a vehicle type determination unit 210, an image generation unit 220A, and a lighting control unit 230A. Demonstrate.

車種判別部210は、車両特徴検出センサ21から取得した車両特徴情報(踏み付け検知信号及びナンバープレート情報)に基づいて、車両Aの車種区分を特定する。
例えば、車種判別部210は、第二車両検知器23が車両Aの存在を検知している間に踏板24から踏み付け検知信号が出力された回数で、車両Aの車軸数を計測することができる。車種判別部210は、車両Aの車軸数が「4」以下である場合、車両Aの車種区分は「軽自動車」、「普通車」、「中型車」、「大型車」の何れかであと判断し、車軸数が「5」以上である場合、車両Aの車種区分は「特大車」であると判断する。
また、車種判別部210は、ナンバープレート情報に含まれるナンバープレートのサイズが「中」である場合、車両Aの車種区分は「軽自動車」、「普通車」、「中型車」の何れかであると判断し、ナンバープレートのサイズが「大」である場合、車両Aの車種区分は「中型車」、「大型車」、「特大車」の何れかであると判断する。更に、車種判別部210は、ナンバープレート情報に含まれる分類番号が「1」又は「2」である場合、車両Aの車種区分は「中型車」、「大型車」、「特大車」の何れかであると判断し、分類番号が「3」である場合、車両Aの車種区分は「普通車」と判断する。
車種判別部210は、このように、踏み付け検知信号及びナンバープレート情報に基づいて、車両Aの車種区分を特定する。
The vehicle type determination unit 210 identifies the vehicle type classification of the vehicle A based on the vehicle feature information (stepping detection signal and license plate information) acquired from the vehicle feature detection sensor 21.
For example, the vehicle type determination unit 210 can measure the number of axles of the vehicle A by the number of times the stepping detection signal is output from the tread 24 while the second vehicle detector 23 detects the presence of the vehicle A. .. When the number of axles of the vehicle A is "4" or less, the vehicle type determination unit 210 determines that the vehicle type of the vehicle A is "light vehicle", "ordinary vehicle", "medium-sized vehicle", or "large vehicle". If the number of axles is "5" or more, it is determined that the vehicle type classification of the vehicle A is "extra large vehicle".
Further, when the license plate size included in the license plate information is "medium", the vehicle type determination unit 210 classifies the vehicle type of vehicle A as "light vehicle", "ordinary vehicle", or "medium-sized vehicle". If the license plate size is "large", it is determined that the vehicle type of the vehicle A is "medium-sized vehicle", "large-sized vehicle", or "extra-large vehicle". Further, when the classification number included in the license plate information is "1" or "2", the vehicle type determination unit 210 classifies the vehicle type of vehicle A as "medium-sized vehicle", "large-sized vehicle", or "extra-large vehicle". If the classification number is "3", it is determined that the vehicle type classification of the vehicle A is "ordinary vehicle".
In this way, the vehicle type determination unit 210 identifies the vehicle type classification of the vehicle A based on the trampling detection signal and the license plate information.

画像生成部220Aは、撮影部26Aで撮影された画像に基づいて、車両Aの車軸を検出可能な車軸画像を生成する。画像生成部220Aが取得した車軸画像は、料金自動収受機10を介して監視装置40に送信され、監視装置40により表示部41に表示される。
また、画像生成部220Aは、撮影部26Aの光軸Oからの距離に応じて画像の画素間の距離を補正する補正部221Aを有する。
The image generation unit 220A generates an axle image capable of detecting the axle of the vehicle A based on the image taken by the photographing unit 26A. The axle image acquired by the image generation unit 220A is transmitted to the monitoring device 40 via the automatic toll collection machine 10, and is displayed on the display unit 41 by the monitoring device 40.
Further, the image generation unit 220A has a correction unit 221A that corrects the distance between the pixels of the image according to the distance of the photographing unit 26A from the optical axis O.

照明制御部230Aは、照明部27Aの点灯及び消灯を制御する。 The lighting control unit 230A controls lighting and extinguishing of the lighting unit 27A.

(車軸画像生成装置の処理フロー)
図3は、本発明の第1の実施形態に係る車軸画像生成装置の処理の一例を示す第一のフローチャートである。
図4は、本発明の第1の実施形態に係る画像生成部の機能を説明するための図である。
以下、図3及び図4を参照して、車軸画像生成装置30Aが車両Aの車軸画像を生成する処理の一例について説明する。
まず、図3に示すように、撮影部26Aは、車両検知位置X0において車両Aの進入を検知したか否かを判断する(ステップS100)。
撮影部26Aは、第二車両検知器23から車両検知信号が出力されていない(車両非検知信号が出力されている)場合(ステップS100:NO)、車両検知信号が出力されるまで待機する。
一方、撮影部26Aは、第二車両検知器23から車両検知信号が出力された場合(ステップS100:YES)、所定の撮影範囲R1の撮影を開始する(ステップS101)。
(Processing flow of axle image generator)
FIG. 3 is a first flowchart showing an example of processing of the axle image generator according to the first embodiment of the present invention.
FIG. 4 is a diagram for explaining the function of the image generation unit according to the first embodiment of the present invention.
Hereinafter, an example of a process in which the axle image generation device 30A generates an axle image of the vehicle A will be described with reference to FIGS. 3 and 4.
First, as shown in FIG. 3, the photographing unit 26A determines whether or not the approach of the vehicle A is detected at the vehicle detection position X0 (step S100).
When the vehicle detection signal is not output from the second vehicle detector 23 (the vehicle non-detection signal is output) (step S100: NO), the photographing unit 26A waits until the vehicle detection signal is output.
On the other hand, when the vehicle detection signal is output from the second vehicle detector 23 (step S100: YES), the photographing unit 26A starts photographing in the predetermined shooting range R1 (step S101).

次に、画像生成部220Aは、撮影部26Aが撮影した画像を補正する(ステップS102)。
本実施形態に係る撮影部26Aは、例えば魚眼レンズを用いて撮影範囲R1を撮影する。このため、撮影部26Aが撮影した画像は、図4の「原画像」に示すように、撮影部26Aの光軸Oからの距離が離れるほど画像の歪みが大きくなる。
画像生成部220Aの補正部221Aは、撮影部が撮影した原画像に補正(画像処理)を施すことにより、図4の「補正後の車軸画像」に示すように、車体側面から撮影したような疑似的な平面画像を生成する。
具体的には、補正部221Aは、例えば、魚眼レンズの歪曲特性式に基づき、既知の画像処理技術(補正アルゴリズム)を用いて撮影部26Aの光軸Oからの距離に応じて原画像の画素間の距離を補正し、原画像を平面画像に展開した「補正後の車軸画像」を生成する。なお、補正部221Aが原画像の補正を行う際、撮影部26Aに用いられる魚眼レンズの射影方式に応じて異なる変換式が採用される。更に、例えば撮影部26Aが広角レンズを使用する場合、補正部221Aは、透視投影による幾何歪、レンズ収差(歪曲収差等)を補正する変換式を用いて原画像の補正を行う。このように、補正部221Aは、撮影部26Aに用いられるレンズの特性に応じた画像補正技術を利用するが、これらの技術は既知であるため詳細説明は省略する。
また、補正部221A(画像生成部220A)が生成した「補正後の車軸画像」は、料金自動収受機10を介して監視装置40に送信され、監視装置40の表示部41に表示される。
なお、図4には、原画像及び補正後の車軸画像に車両Aの車体全体が含まれている例が示されているが、これらの画像には必ずしも車両Aの車体全体が含まれていなくてもよい。原画像及び補正後の車軸画像は、車両Aの車軸数が確認可能であればよく、車両Aの車体下部(例えば、車線Lの路面から車軸が配置されている高さまでの領域)のみが含まれる画像であってもよい。
Next, the image generation unit 220A corrects the image captured by the photographing unit 26A (step S102).
The photographing unit 26A according to the present embodiment photographs the photographing range R1 using, for example, a fisheye lens. Therefore, as shown in the "original image" of FIG. 4, the image captured by the photographing unit 26A becomes more distorted as the distance from the optical axis O of the photographing unit 26A increases.
The correction unit 221A of the image generation unit 220A corrects (image processing) the original image captured by the photographing unit, so as to be taken from the side surface of the vehicle body as shown in the “corrected axle image” of FIG. Generate a pseudo-planar image.
Specifically, the correction unit 221A uses a known image processing technique (correction algorithm) based on, for example, the distortion characteristic formula of the fisheye lens, and between the pixels of the original image according to the distance from the optical axis O of the photographing unit 26A. The distance is corrected, and a "corrected axle image" is generated by expanding the original image into a plane image. When the correction unit 221A corrects the original image, a different conversion formula is adopted depending on the projection method of the fisheye lens used in the photographing unit 26A. Further, for example, when the photographing unit 26A uses a wide-angle lens, the correction unit 221A corrects the original image by using a conversion formula for correcting geometric distortion and lens aberration (distortion aberration, etc.) due to perspective projection. As described above, the correction unit 221A utilizes image correction technology according to the characteristics of the lens used in the photographing unit 26A, but since these techniques are known, detailed description thereof will be omitted.
Further, the "corrected axle image" generated by the correction unit 221A (image generation unit 220A) is transmitted to the monitoring device 40 via the automatic toll collection machine 10 and displayed on the display unit 41 of the monitoring device 40.
Note that FIG. 4 shows an example in which the entire vehicle body of the vehicle A is included in the original image and the corrected axle image, but these images do not necessarily include the entire vehicle body of the vehicle A. You may. The original image and the corrected axle image need only be able to confirm the number of axles of the vehicle A, and include only the lower part of the vehicle body of the vehicle A (for example, the area from the road surface of the lane L to the height where the axle is arranged). It may be an image that is used.

次に、撮影部26Aは、料金自動収受機10による料金収受処理が完了したか否かを判断する(ステップS103)。
撮影部26Aは、料金自動収受機10が料金収受処理を完了していない場合(ステップS103:NO)、撮影を継続してステップS102に戻る。補正部221Aは、撮影部26Aが撮影範囲R1を撮影している間、原画像の補正処理(ステップS102)を継続して実行する。
一方、撮影部26Aは、料金自動収受機10が料金収受処理を完了した場合(ステップS103:YES)、撮影を終了する(ステップS104)。
車軸画像生成装置30Aは、車両Aが車両検知位置X0に進入する度に、上述の各処理を繰り返し実行する。
Next, the photographing unit 26A determines whether or not the charge collection process by the automatic charge collection machine 10 is completed (step S103).
If the automatic charge collection machine 10 has not completed the charge collection process (step S103: NO), the photographing unit 26A continues photographing and returns to step S102. The correction unit 221A continuously executes the correction process (step S102) of the original image while the photographing unit 26A is photographing the photographing range R1.
On the other hand, when the automatic charge collection machine 10 completes the charge collection process (step S103: YES), the photographing unit 26A ends the photographing (step S104).
The axle image generation device 30A repeatedly executes each of the above processes each time the vehicle A enters the vehicle detection position X0.

図5は、本発明の第1の実施形態に係る車軸画像生成装置の処理の一例を示す第二のフローチャートである。
以下、図5を参照して、車軸画像生成装置30Aの照明制御部230Aが照明部27Aの点灯及び消灯を制御する処理の一例について説明する。照明制御部230Aは、上述の車軸画像を生成する処理(図3)と並行して、当該処理を実行する。
まず、図5に示すように、照明制御部230Aは、車両検知位置X0において車両Aの進入を検知したか否かを判断する(ステップS110)。
照明制御部230Aは、第二車両検知器23から車両検知信号が出力されていない(車両非検知信号が出力されている)場合(ステップS110:NO)、車両検知信号が出力されるまで待機する。
一方、照明制御部230Aは、第二車両検知器23から車両検知信号が出力された場合(ステップS110:YES)、次のステップに進む。
FIG. 5 is a second flowchart showing an example of processing of the axle image generator according to the first embodiment of the present invention.
Hereinafter, with reference to FIG. 5, an example of a process in which the lighting control unit 230A of the axle image generation device 30A controls the lighting and extinguishing of the lighting unit 27A will be described. The lighting control unit 230A executes the process in parallel with the process of generating the axle image described above (FIG. 3).
First, as shown in FIG. 5, the lighting control unit 230A determines whether or not the approach of the vehicle A is detected at the vehicle detection position X0 (step S110).
When the vehicle detection signal is not output from the second vehicle detector 23 (the vehicle non-detection signal is output) (step S110: NO), the lighting control unit 230A waits until the vehicle detection signal is output. ..
On the other hand, when the vehicle detection signal is output from the second vehicle detector 23 (step S110: YES), the lighting control unit 230A proceeds to the next step.

次に、照明制御部230Aは、車両Aの車両特徴情報が「大型車」又は「特大車」を示すか否かを判断する(ステップS111)。
具体的には、照明制御部230Aは、NP読取装置25が読み取ったナンバープレート情報のうち、ナンバープレートのサイズ及び分類番号が「大型車」又は「特大車」を示す値(例えばナンバープレートのサイズが「大判」、かつ、分類番号の1桁目が「1」又は「2」)である場合、車両Aは「大型車」又は「特大車」であると判断し(ステップS111:YES)、次のステップに進む。
一方、照明制御部230Aは、ナンバープレート情報が上記の値以外である場合、車両Aは「大型車」及び「特大車」のいずれでもないと判断し(ステップS111:NO)、照明部27Aの点灯及び消灯を制御する処理を終了する。
Next, the lighting control unit 230A determines whether or not the vehicle characteristic information of the vehicle A indicates a "large vehicle" or an "extra large vehicle" (step S111).
Specifically, in the lighting control unit 230A, among the license plate information read by the NP reader 25, the license plate size and the classification number are values indicating "large vehicle" or "extra large vehicle" (for example, the size of the license plate). Is "large format" and the first digit of the classification number is "1" or "2"), it is determined that the vehicle A is a "large vehicle" or an "extra large vehicle" (step S111: YES). Proceed to the next step.
On the other hand, when the license plate information is other than the above value, the lighting control unit 230A determines that the vehicle A is neither a "large vehicle" nor an "extra large vehicle" (step S111: NO), and the lighting unit 27A The process of controlling lighting and extinguishing is terminated.

次に、照明制御部230Aは、車両Aが料金収受位置X1において停車中であるか否かを判断する(ステップS112)。
例えば、照明制御部230Aは、車両Aの運転者が料金自動収受機10に通行券を挿入する等の操作を行った場合、車両Aが料金収受位置X1において停車中であると判断する(ステップS112:YES)。
一方、照明制御部230Aは、車両Aの運転者が料金自動収受機10に対し操作を行うまでは、車両Aが停車していないと判断する(ステップS112:NO)。この場合、照明制御部230Aは、車両Aが停車するまで待機する。
Next, the lighting control unit 230A determines whether or not the vehicle A is stopped at the toll collection position X1 (step S112).
For example, when the driver of the vehicle A performs an operation such as inserting a toll ticket into the automatic toll collection machine 10, the lighting control unit 230A determines that the vehicle A is stopped at the toll collection position X1 (step). S112: YES).
On the other hand, the lighting control unit 230A determines that the vehicle A is not stopped until the driver of the vehicle A operates the automatic toll collection machine 10 (step S112: NO). In this case, the lighting control unit 230A waits until the vehicle A stops.

照明制御部230Aは、車両Aの車種区分が「大型車」又は「特大車」であり(ステップS111:YES)、且つ、車両Aが料金収受位置X1において停車中である場合(ステップS112:YES)、所定の照射範囲R2に光を照射するように、照明部27Aに点灯を指示する(ステップS113)。 In the lighting control unit 230A, when the vehicle type classification of the vehicle A is "large vehicle" or "extra large vehicle" (step S111: YES) and the vehicle A is stopped at the toll collection position X1 (step S112: YES). ), The lighting unit 27A is instructed to light so as to irradiate the predetermined irradiation range R2 with light (step S113).

次に、照明制御部230Aは、料金自動収受機10による料金収受処理が完了したか否かを判断する(ステップS114)。
照明制御部230Aは、料金自動収受機10が料金収受処理が完了していない場合、即ち、車両Aの運転者から通行料金を収受していない場合、料金収受処理が完了するまで待機する(ステップS114:NO)。
一方、照明制御部230Aは、料金自動収受機10が料金収受処理を完了すると(ステップS114:YES)、照明部27Aに消灯を指示する(ステップS115)。
照明制御部230Aは、車両Aが車両検知位置X0に進入する度に、上述の各処理を繰り返し実行する。
Next, the lighting control unit 230A determines whether or not the charge collection process by the automatic charge collection machine 10 is completed (step S114).
If the automatic toll collection machine 10 has not completed the toll collection process, that is, if the toll has not been collected from the driver of the vehicle A, the lighting control unit 230A waits until the toll collection process is completed (step). S114: NO).
On the other hand, when the automatic toll collection machine 10 completes the toll collection process (step S114: YES), the lighting control unit 230A instructs the lighting unit 27A to turn off the lights (step S115).
The lighting control unit 230A repeatedly executes each of the above processes each time the vehicle A enters the vehicle detection position X0.

(作用効果)
以上のように、本実施形態に係る車軸画像生成装置30Aは、車線Lに進入した車両Aに対し、少なくとも車軸を検出可能な高さを含む領域を撮影範囲R1として撮影する撮影部26Aと、撮影範囲R1のうち、撮影部26Aからの距離が離れている車線方向の一方側(上流側、図1の+X側)の範囲に光を照射する照明部27Aと、撮影部26Aで撮影された画像(原画像)に基づいて、車両Aの車軸を検出可能な車軸画像を生成する画像生成部220Aと、を備える。
このようにすることで、照明部27Aが撮影部26Aから離れた照射範囲R2に光を照射するので、撮影部26Aは、車両Aの車長が長い場合であっても、車体後端側の車軸も明瞭に撮影することができる。これにより、車軸画像の視認性を向上させることができるとともに、監視員による車種判別の精度を向上させることができる。
また、本実施形態に係る車軸画像生成装置30Aは、生成した車軸画像を、ネットワークを介して遠隔監視所に設定された監視装置40に送信する。そうすると、監視装置40は、受信した車軸画像を表示部41に表示する。このようにすることで、料金所の監視員は、遠隔地(遠隔監視所)にいる場合であっても、車軸画像を参照して車両Aの車軸数等を確認し、車種区分を判断することができる。例えば車両Aの車長が長く、車両Aが料金収受位置X1に到達した時点で車種判別部210による車種区分の判別が完了していない場合であっても、監視員は、車軸画像を参照して当該車両Aの車種区分を判別することができる。このため、監視員が料金所に赴いて確認する手間を削減することができる。
(Action effect)
As described above, the axle image generation device 30A according to the present embodiment includes a photographing unit 26A that photographs a region including at least a height at which the axle can be detected with respect to the vehicle A that has entered the lane L as a photographing range R1. Of the shooting range R1, the lighting section 27A that irradiates light on one side (upstream side, + X side in FIG. 1) in the lane direction away from the shooting section 26A, and the shooting section 26A took pictures. An image generation unit 220A that generates an axle image capable of detecting the axle of the vehicle A based on an image (original image) is provided.
By doing so, the lighting unit 27A irradiates the irradiation range R2 away from the photographing unit 26A, so that the photographing unit 26A is on the rear end side of the vehicle body even when the vehicle length of the vehicle A is long. The axle can also be clearly photographed. As a result, the visibility of the axle image can be improved, and the accuracy of vehicle type discrimination by the observer can be improved.
Further, the axle image generation device 30A according to the present embodiment transmits the generated axle image to the monitoring device 40 set in the remote monitoring station via the network. Then, the monitoring device 40 displays the received axle image on the display unit 41. By doing so, the tollhouse observer confirms the number of axles of vehicle A by referring to the axle image even when he / she is in a remote location (remote monitoring post), and determines the vehicle type classification. be able to. For example, even if the vehicle length of the vehicle A is long and the vehicle type determination unit 210 has not completed the determination of the vehicle type classification when the vehicle A reaches the toll collection position X1, the observer refers to the axle image. It is possible to determine the vehicle type classification of the vehicle A. Therefore, it is possible to reduce the time and effort for the observer to go to the tollhouse and check.

また、画像生成部220Aは、撮影部26Aの特性に応じて原画像の歪みを補正する補正部221Aを有する。
例えば、撮影部26Aが車両Aの全ての車軸を撮影可能なように角度をつけて配置された場合、車両Aの後端側の車軸が小さく撮影された画像、即ち、被写体(車両)が歪んだ画像が撮影される。このような歪んだ画像では、車軸の視認性が低下する可能性がある。しかしながら、補正部221Aは、上述のように撮影部の特性に応じて原画像を補正することにより、車両Aの後端側の車軸も明瞭に視認可能な車軸画像を生成することができる。
Further, the image generation unit 220A has a correction unit 221A that corrects the distortion of the original image according to the characteristics of the photographing unit 26A.
For example, when the photographing unit 26A is arranged at an angle so that all the axles of the vehicle A can be photographed, the image in which the axle on the rear end side of the vehicle A is photographed small, that is, the subject (vehicle) is distorted. The image is taken. With such a distorted image, the visibility of the axle may be reduced. However, the correction unit 221A can generate an axle image in which the axle on the rear end side of the vehicle A can be clearly seen by correcting the original image according to the characteristics of the photographing unit as described above.

また、本実施形態に係る車軸画像生成装置30Aは、車両Aの車両特徴情報を取得する車両特徴検出センサ21(踏板24、NP読取装置25)を更に備え、照明部27Aは、車両特徴情報が所定値(「大型車」又は「特大車」を示す値)である場合に光を照射する。
このようにすることで、照明部27Aは、例えば車両Aの車長が長い(車両Aが「大型車」又は「特大車」である)場合等、特定の条件下でのみ光を照射するので、不要な照射を抑制して消費電力を低減させることができるとともに、照明部27Aの寿命を延ばすことができる。これにより、車軸画像生成装置30Aに係るコストを低減させることができる。
Further, the axle image generation device 30A according to the present embodiment further includes a vehicle feature detection sensor 21 (tread plate 24, NP reader 25) for acquiring vehicle feature information of the vehicle A, and the lighting unit 27A has vehicle feature information. Light is emitted when the value is a predetermined value (a value indicating a "large vehicle" or an "extra large vehicle").
By doing so, the lighting unit 27A irradiates light only under specific conditions, for example, when the vehicle A has a long vehicle length (the vehicle A is a "large vehicle" or an "extra large vehicle"). It is possible to suppress unnecessary irradiation, reduce power consumption, and extend the life of the lighting unit 27A. As a result, the cost related to the axle image generation device 30A can be reduced.

また、照明部27Aは、車両Aが料金収受位置X1において停車中である場合に光を照射する。
このようにすることで、照明部27Aは、車両Aが料金収受位置X1において停車中であり、監視員が車軸画像を参照して車両Aの車軸数を確認する期間においてのみ、光を照射することができる。これにより、照明部27Aは、更に消費電力を低減させることができるとともに、照明部27Aの寿命を延ばすことができる。
Further, the lighting unit 27A irradiates light when the vehicle A is stopped at the toll collection position X1.
By doing so, the lighting unit 27A irradiates light only during the period when the vehicle A is stopped at the toll collection position X1 and the observer confirms the number of axles of the vehicle A by referring to the axle image. be able to. As a result, the lighting unit 27A can further reduce the power consumption and extend the life of the lighting unit 27A.

また、照明部27Aは、車線方向の一方側(上流側、図1の+X側)から他方側(下流側、図1の-X側)に向かって光を照射する。
このようにすることで、照明部27Aは、車線方向の上流側から到来する他の車両に光を照射することがないので、当該他の車両の運転の妨げとなることを抑制することができる。
Further, the illumination unit 27A irradiates light from one side (upstream side, + X side in FIG. 1) in the lane direction to the other side (downstream side, −X side in FIG. 1).
By doing so, the lighting unit 27A does not irradiate the other vehicle arriving from the upstream side in the lane direction with light, so that it is possible to suppress the hindrance to the operation of the other vehicle. ..

なお、上述の実施形態において、撮影部26Aが魚眼レンズ等の広角レンズを有している例について説明したが、これに限られることはない。
他の実施形態では、撮影部26Aは、車両Aの車体先端から後端までの全ての車軸を撮影可能であれば、広角レンズよりも画角の狭い他のレンズ(標準レンズ等)を有していてもよい。
この場合、補正部221Aが施す補正処理(画像処理)は、撮影部26Aが有するレンズの特性に応じて適宜変更してもよい。
In the above-described embodiment, an example in which the photographing unit 26A has a wide-angle lens such as a fisheye lens has been described, but the present invention is not limited to this.
In another embodiment, the photographing unit 26A has another lens (standard lens or the like) having a narrower angle of view than the wide-angle lens, provided that all the axles from the front end to the rear end of the vehicle body of the vehicle A can be photographed. You may be.
In this case, the correction processing (image processing) performed by the correction unit 221A may be appropriately changed according to the characteristics of the lens possessed by the photographing unit 26A.

また、撮影部26Aは、レンズの光軸Oと撮影範囲R1とをずらしたレンズ(シフトレンズ)を有していてもよい。
例えば、車線方向下流側(図1の-X側)から上流側(図1の+X側)に向かって、通常のレンズを用いて車両Aを撮影した場合、車体後端側(車線方向上流側)に行くほど小さくなるように、車両Aが歪んだ画像が得られる。しかしながら、シフトレンズを用いて同様に撮影すると、このような歪みが光学的に補正されて、車体先端側と後端側とが略同一の大きさとなるような画像を得ることができる。
このように、撮影部26Aがシフトレンズを有している場合、画像生成部220Aは補正部221Aの処理(図3のステップS102)を省略して、撮影部26Aが撮影した画像を車軸画像として、監視装置40に送信してもよい。
このような構成を有していた場合であっても、上述の実施形態と同様の効果を得ることが可能である。
Further, the photographing unit 26A may have a lens (shift lens) in which the optical axis O of the lens and the photographing range R1 are deviated from each other.
For example, when the vehicle A is photographed using a normal lens from the downstream side in the lane direction (-X side in FIG. 1) to the upstream side (+ X side in FIG. 1), the rear end side of the vehicle body (upstream side in the lane direction). ), A distorted image of the vehicle A is obtained. However, when the same image is taken using a shift lens, such distortion is optically corrected, and an image can be obtained in which the front end side and the rear end side of the vehicle body have substantially the same size.
As described above, when the photographing unit 26A has a shift lens, the image generation unit 220A omits the processing of the correction unit 221A (step S102 in FIG. 3), and the image captured by the photographing unit 26A is used as an axle image. , May be transmitted to the monitoring device 40.
Even in the case of having such a configuration, it is possible to obtain the same effect as that of the above-described embodiment.

<第2の実施形態>
次に、本発明の第2の実施形態に係る料金収受システム1Bについて図6~図9を参照して説明する。
第1の実施形態と共通の構成要素には同一の符号を付して詳細説明を省略する。
<Second embodiment>
Next, the toll collection system 1B according to the second embodiment of the present invention will be described with reference to FIGS. 6 to 9.
The same components as those in the first embodiment are designated by the same reference numerals, and detailed description thereof will be omitted.

(料金収受システムの全体構成)
図6は、本発明の第2の実施形態に係る料金収受システムの全体構成を示す図である。
図6に示すように、本実施形態に係る料金収受システム1Bにおいて、車種判別装置20は、隣接する二つの車線L1、L2のそれぞれに進入した車両A1、A2の車両特徴情報を取得するとともに、車両特徴情報に基づいて車種区分を特定する。
車種判別装置20は、車線別に設置された車両特徴検出センサ21及び照明部27Bと、車線L1、L2共通で用いられる撮影部26Bとを備えている。
なお、本実施形態に係る車種判別装置20の車両特徴検出センサ21、及び照明部27Bの機能構成は、第1の実施形態に係る車両特徴検出センサ21、及び照明部27Aと同様であるため、説明を割愛する。
また、車種判別装置20は、第1の実施形態と同様に、車軸画像生成装置30Bとしても機能する。車軸画像生成装置30Bは、撮影部26Bにより撮影された画像に基づいて、車両Aの車軸を検出(視認)可能な車軸画像を生成する。
(Overall configuration of toll collection system)
FIG. 6 is a diagram showing an overall configuration of a toll collection system according to a second embodiment of the present invention.
As shown in FIG. 6, in the toll collection system 1B according to the present embodiment, the vehicle type discrimination device 20 acquires vehicle characteristic information of vehicles A1 and A2 that have entered the two adjacent lanes L1 and L2, respectively, and also obtains vehicle characteristic information. Identify the vehicle type classification based on the vehicle characteristic information.
The vehicle type discriminating device 20 includes a vehicle feature detection sensor 21 and a lighting unit 27B installed for each lane, and a photographing unit 26B commonly used for lanes L1 and L2.
Since the functional configurations of the vehicle feature detection sensor 21 and the lighting unit 27B of the vehicle type discrimination device 20 according to the present embodiment are the same as those of the vehicle feature detection sensor 21 and the lighting unit 27A according to the first embodiment. I will omit the explanation.
Further, the vehicle type determination device 20 also functions as the axle image generation device 30B, as in the first embodiment. The axle image generation device 30B generates an axle image capable of detecting (visually recognizing) the axle of the vehicle A based on the image taken by the photographing unit 26B.

本実施形態に係る撮影部26Bは、隣接する二つの車線L1、L2の間に位置するアイランドI上に設置されている。
また、撮影部26Bは、光軸Oを上方に向けた状態で、少なくとも車線L1、L2のそれぞれに進入した車両A1、A2の車軸を検出可能な高さを含む領域を撮影範囲R3として撮影可能な魚眼レンズを有する。
撮影部26Bは、車線L1及びL2の双方を含む撮影範囲R3を撮影可能な魚眼レンズとして、例えば360度全方位レンズを用いる。
The photographing unit 26B according to the present embodiment is installed on the island I located between the two adjacent lanes L1 and L2.
Further, the photographing unit 26B can photograph an area including a height in which the axles of the vehicles A1 and A2 that have entered at least the lanes L1 and L2 can be detected as the photographing range R3 with the optical axis O facing upward. Has a nice fisheye lens.
The photographing unit 26B uses, for example, a 360-degree omnidirectional lens as a fisheye lens capable of photographing a photographing range R3 including both lanes L1 and L2.

(料金収受システムの機能構成)
図7は、本発明の第2の実施形態に係る料金収受システムの機能構成を示す図である。
図7に示すように、本実施形態に係る車種判別装置20(車軸画像生成装置30B)の制御部200Bは、車種判別部210と、画像生成部220Bと、照明制御部230Bとを備えている。
本実施形態に係る車種判別部210及び照明制御部230Bは、第1の実施形態に係る車種判別部210及び照明制御部230Aと同様であるため、説明を割愛する。
(Functional configuration of toll collection system)
FIG. 7 is a diagram showing a functional configuration of a toll collection system according to a second embodiment of the present invention.
As shown in FIG. 7, the control unit 200B of the vehicle type discrimination device 20 (axle image generation device 30B) according to the present embodiment includes a vehicle type discrimination unit 210, an image generation unit 220B, and a lighting control unit 230B. ..
Since the vehicle type discrimination unit 210 and the lighting control unit 230B according to the present embodiment are the same as the vehicle type determination unit 210 and the lighting control unit 230A according to the first embodiment, the description thereof will be omitted.

画像生成部220Bは、撮影部26Bで撮影された画像に基づいて、車線L1に進入した車両A1、及び車線L2に進入した車両A2の車軸を検出可能な車軸画像をそれぞれ生成する。
また、画像生成部220Bは、補正部221Bと、分割部222Bとを有している。
分割部222Bは、撮影部26Bで撮影された画像を車線別に分割した分割画像を生成する。
補正部221Bは、撮影部26Bの光軸Oからの距離に応じて分割画像それぞれの画素間の距離を補正して、車線別の車軸画像を生成する。
The image generation unit 220B generates an axle image capable of detecting the axles of the vehicle A1 that has entered the lane L1 and the vehicle A2 that has entered the lane L2, based on the images taken by the photographing unit 26B.
Further, the image generation unit 220B has a correction unit 221B and a division unit 222B.
The dividing unit 222B generates a divided image obtained by dividing the image captured by the photographing unit 26B into lanes.
The correction unit 221B corrects the distance between the pixels of each of the divided images according to the distance of the photographing unit 26B from the optical axis O, and generates an axle image for each lane.

(車軸画像生成装置の処理フロー)
図8は、本発明の第2の実施形態に係る車軸画像生成装置の処理の一例を示すフローチャートである。
図9は、本発明の第2の実施形態に係る画像生成部の機能を説明するための図である。
以下、図8及び図9を参照して、車軸画像生成装置30Bが車線L1、L2それぞれに進入した車両A1、A2の車軸画像を生成する処理の一例について説明する。
まず、図9に示すように、撮影部26Bは、車線L1、L2の少なくとも一方の車両検知位置X0において車両A1及びA2の少なくとも一方の進入を検知したか否かを判断する(ステップS200)。
撮影部26Bは、車線L1及びL2に設置された第二車両検知器23のいずれからも車両検知信号が出力されていない(車両非検知信号が出力されている)場合(ステップS100:NO)、少なくとも一方の第二車両検知器23から車両検知信号が出力されるまで待機する。
一方、撮影部26Bは、車線L1及びL2の少なくとも一方の第二車両検知器23から車両検知信号が出力された場合(ステップS200:YES)、所定の撮影範囲R3の撮影を開始する(ステップS201)。
(Processing flow of axle image generator)
FIG. 8 is a flowchart showing an example of processing of the axle image generator according to the second embodiment of the present invention.
FIG. 9 is a diagram for explaining the function of the image generation unit according to the second embodiment of the present invention.
Hereinafter, with reference to FIGS. 8 and 9, an example of a process in which the axle image generation device 30B generates an axle image of vehicles A1 and A2 that have entered lanes L1 and L2 will be described.
First, as shown in FIG. 9, the photographing unit 26B determines whether or not the approach of at least one of the vehicles A1 and A2 is detected at the vehicle detection position X0 of at least one of the lanes L1 and L2 (step S200).
When the vehicle detection signal is not output from any of the second vehicle detectors 23 installed in the lanes L1 and L2 (the vehicle non-detection signal is output), the photographing unit 26B (step S100: NO). It waits until a vehicle detection signal is output from at least one of the second vehicle detectors 23.
On the other hand, when the vehicle detection signal is output from at least one of the second vehicle detectors 23 in the lanes L1 and L2 (step S200: YES), the shooting unit 26B starts shooting in the predetermined shooting range R3 (step S201). ).

次に、画像生成部220Bの分割部222Bは、撮影部26Bが撮影した画像(原画像)を車線別に分割した分割画像を生成する(ステップS202)。
本実施形態に係る撮影部26Bは、上述のとおり、魚眼レンズを用いて隣接する車線L1及びL2の双方を含む撮影範囲R3を撮影する。このため、撮影部26Bが撮影した画像は、図9の「原画像」に示すように、車線L1の画像と、車線L2の画像とが含まれる。なお、図9の例では、車線L1及びL2のそれぞれに車両A1及びA2が進入した場合の画像が示されている。
分割部222Bは、料金所における撮影部26Bの配置(車線方向位置、高さ等)から、予め原画像のどの領域に車線L1及びL2それぞれの画像が含まれるかを記憶している。そして、分割部222Bは、図9に示すように、原画像から予め設定された領域を切り出すことにより、車線L1及びL2それぞれの「分割画像」を生成する。
Next, the division unit 222B of the image generation unit 220B generates a divided image obtained by dividing the image (original image) captured by the photographing unit 26B into lanes (step S202).
As described above, the photographing unit 26B according to the present embodiment photographs the photographing range R3 including both the adjacent lanes L1 and L2 by using a fisheye lens. Therefore, the image taken by the photographing unit 26B includes an image of the lane L1 and an image of the lane L2 as shown in the “original image” of FIG. In the example of FIG. 9, images of vehicles A1 and A2 entering the lanes L1 and L2, respectively, are shown.
The dividing unit 222B stores in advance which region of the original image includes the images of the lanes L1 and L2 from the arrangement (position in the lane direction, height, etc.) of the photographing unit 26B at the tollhouse. Then, as shown in FIG. 9, the division unit 222B generates a "division image" for each of the lanes L1 and L2 by cutting out a preset area from the original image.

次に、画像生成部220Bの補正部221Bは、ステップS202において生成された車線別の分割画像のそれぞれを補正する(ステップS203)。
具体的には、まず、補正部221Bは、車線別の分割画像のうち、上下が逆に撮影された分割画像(図9の例では、車線L1の分割画像)を上下反転する補正を行う。そして、補正部221Bは、車線L1に関する反転後の分割画像と、車線L2に関する分割画像とのそれぞれ対して既知の画像処理を施すことにより、図9の「補正後の車軸画像」に示すように、車体側面から撮影したような疑似的な平面画像を車線別に生成する。
また、補正部221B(画像生成部220B)が生成した「補正後の車軸画像」は、料金自動収受機10を介して監視装置40に送信され、監視装置40により表示部41に表示される。
Next, the correction unit 221B of the image generation unit 220B corrects each of the divided images for each lane generated in step S202 (step S203).
Specifically, first, the correction unit 221B corrects the divided image taken upside down (in the example of FIG. 9, the divided image of the lane L1) upside down among the divided images for each lane. Then, the correction unit 221B performs known image processing on the divided image after the inversion regarding the lane L1 and the divided image regarding the lane L2, respectively, as shown in the “corrected axle image” of FIG. , Generates a pseudo-planar image taken from the side of the vehicle body for each lane.
Further, the "corrected axle image" generated by the correction unit 221B (image generation unit 220B) is transmitted to the monitoring device 40 via the automatic toll collection machine 10 and displayed on the display unit 41 by the monitoring device 40.

次に、撮影部26Bは、料金自動収受機10による料金収受処理が完了したか否かを判断する(ステップS204)。
撮影部26Bは、車線L1及びL2の少なくとも一方の料金自動収受機10が料金収受処理を完了していない場合(ステップS204:NO)、撮影を継続してステップS202に戻る。また、分割部222B及び補正部221Bは、撮影部26Bが撮影範囲R3を撮影している間、原画像の分割処理(ステップS202)及び補正処理(ステップS203)を継続して実行する。
一方、撮影部26Bは、車線L1及びL2の双方の料金自動収受機10が料金収受処理を完了した場合(ステップS204:YES)、撮影を終了する(ステップS205)。
車軸画像生成装置30Bは、車線L1及びL2の少なくとも一方に車両が進入する度に、上述の各処理を繰り返し実行する。
Next, the photographing unit 26B determines whether or not the charge collection process by the automatic charge collection machine 10 is completed (step S204).
If at least one of the automatic toll collection machines 10 in the lanes L1 and L2 has not completed the toll collection process (step S204: NO), the photographing unit 26B continues photographing and returns to step S202. Further, the division unit 222B and the correction unit 221B continuously execute the division processing (step S202) and the correction processing (step S203) of the original image while the photographing unit 26B is photographing the photographing range R3.
On the other hand, when the automatic toll collection machine 10 in both lanes L1 and L2 completes the toll collection process (step S204: YES), the photographing unit 26B ends the photographing (step S205).
The axle image generation device 30B repeatedly executes each of the above processes each time a vehicle enters at least one of the lanes L1 and L2.

なお、本実施形態では、車線L1又は車線L2に車両が進入した場合、補正部221Bが車線L1の分割画像と、車線L2の分割画像との両方に画像処理を施す例について説明したが、これに限られることはない。他の実施形態では、補正部221Bは、車線別に独立してステップS203の画像補正処理を行い、車両の進入が検知された車線のみ補正後の車軸画像を生成するようにしてもよい。例えば、車線L1においてのみ車両の進入が検知された場合、補正部221Bは車線L1の分割画像のみ画像補正処理を行う。このようにすることで、車両が進入していない車線において不要な画像補正処理を省くことができる。 In the present embodiment, when a vehicle enters the lane L1 or the lane L2, an example in which the correction unit 221B performs image processing on both the divided image of the lane L1 and the divided image of the lane L2 has been described. It is not limited to. In another embodiment, the correction unit 221B may independently perform the image correction processing in step S203 for each lane to generate the corrected axle image only for the lane in which the entry of the vehicle is detected. For example, when the entry of a vehicle is detected only in the lane L1, the correction unit 221B performs image correction processing only on the divided image of the lane L1. By doing so, it is possible to omit unnecessary image correction processing in the lane in which the vehicle has not entered.

更に、本実施形態では、補正部221Bが車線別の分割画像それぞれに対して画像補正処理を行うことで車軸画像を生成する態様について説明したが、これに限られることはない。他の実施形態では、分割部222Bが原画像を車線別に分割した分割画像を、車線別の車軸画像として出力する態様であってもよい。また、更に他の実施形態では、補正部221Bが原画像に対して画像補正処理を行うことで生成された疑似的な平面画像を、車軸画像として出力する態様であってもよい。 Further, in the present embodiment, the mode in which the correction unit 221B generates an axle image by performing image correction processing on each of the divided images for each lane has been described, but the present invention is not limited to this. In another embodiment, the division unit 222B may output the divided image obtained by dividing the original image into lanes as an axle image for each lane. Further, in still another embodiment, the correction unit 221B may output a pseudo-planar image generated by performing image correction processing on the original image as an axle image.

(作用効果)
以上のように、本実施形態に係る車軸画像生成装置30Bは、隣接する二つの車線L1、L2の間に配置され、光軸Oを上方に向けた状態で、少なくとも車線L1、L2のそれぞれに進入した車両A1、A2の車軸を検出可能な高さを含む領域を撮影範囲R3として撮影可能な魚眼レンズを有する撮影部26Bを備える。
このようにすることで、撮影部26Bは、隣接する二つの車線L1、L2のそれぞれに進入した車両A1、A2の画像を撮影することができる。このように、一つの撮影部26Bにより二つの車線L1、L2を監視することが可能となるため、車線別に撮影部を設ける必要が無く、車軸画像生成装置30Bの製造、メンテナンスにかかるコストを低減させることができる。
(Action effect)
As described above, the axle image generation device 30B according to the present embodiment is arranged between two adjacent lanes L1 and L2, and in a state where the optical axis O faces upward, at least in each of the lanes L1 and L2. A photographing unit 26B having a fisheye lens capable of photographing a region including a height in which the axles of the entered vehicles A1 and A2 can be detected is provided as a photographing range R3.
By doing so, the photographing unit 26B can acquire an image of the vehicles A1 and A2 that have entered the two adjacent lanes L1 and L2, respectively. In this way, since it is possible to monitor two lanes L1 and L2 by one photographing unit 26B, it is not necessary to provide an imaging unit for each lane, and the cost required for manufacturing and maintenance of the axle image generation device 30B is reduced. Can be made to.

また、本実施形態に係る車軸画像生成装置30Bは、撮影部26Bで撮影された画像(原画像)に基づいて、車両A1、A2の車軸を検出可能な車軸画像を生成する画像生成部220Bを更に備え、画像生成部220Bは、原画像を車線別に分割することで車軸画像を生成する分割部222Bを有する。
このようにすることで、画像生成部220Aは、二つの車線L1、L2が撮影された画像(原画像)を車線別に分割して、車線別に車軸数等を確認可能な車軸画像を生成することができる。このため、監視員がこれらの車軸画像を参照して、車線L1、L2それぞれに進入した車両A1、A2の車軸数等を確認する作業が容易となる。
Further, the axle image generation device 30B according to the present embodiment has an image generation unit 220B that generates an axle image capable of detecting the axles of the vehicles A1 and A2 based on the image (original image) taken by the photographing unit 26B. Further provided, the image generation unit 220B has a division unit 222B that generates an axle image by dividing the original image into lanes.
By doing so, the image generation unit 220A divides the image (original image) in which the two lanes L1 and L2 are taken into each lane, and generates an axle image in which the number of axles and the like can be confirmed for each lane. Can be done. Therefore, it becomes easy for the observer to refer to these axle images and confirm the number of axles of the vehicles A1 and A2 that have entered the lanes L1 and L2, respectively.

また、画像生成部220Bは、撮影部26Bの光軸Oからの距離に応じて画像(原画像又は分割画像)の画素間の距離を補正することで車軸画像を生成する補正部221Bを有する。
このようにすることで、画像生成部220Bは、撮影部26Bの魚眼レンズにより歪んで撮影された画像を補正して、車軸数等の確認が容易となる車軸画像を生成することができる。このため、監視員がこれらの車軸画像を参照して、車線それぞれに進入した車両の車軸数等を確認する作業が更に容易となる。
Further, the image generation unit 220B has a correction unit 221B that generates an axle image by correcting the distance between pixels of the image (original image or divided image) according to the distance of the photographing unit 26B from the optical axis O.
By doing so, the image generation unit 220B can correct the image distorted by the fisheye lens of the photographing unit 26B and generate an axle image that facilitates confirmation of the number of axles and the like. Therefore, it becomes easier for the observer to refer to these axle images and confirm the number of axles of the vehicle that has entered each lane.

(ハードウェア構成)
図10は、本発明の少なくとも一つの実施形態に係る車種判別装置のコンピュータのハードウェア構成の一例を示す図である。
コンピュータ900は、CPU901、主記憶装置902、補助記憶装置903、インタフェース904を備える。
上述の車種判別装置20(車軸画像生成装置30A、30B)は、コンピュータ900に実装される。そして、上述した各処理部の動作は、プログラムの形式で補助記憶装置903に記憶されている。CPU901は、プログラムを補助記憶装置903から読み出して主記憶装置902に展開し、当該プログラムに従って上記処理を実行する。また、CPU901は、プログラムに従って、制御部200A、200Bが各種処理に用いる記憶領域を主記憶装置902に確保する。
(Hardware configuration)
FIG. 10 is a diagram showing an example of the hardware configuration of the computer of the vehicle type discriminating device according to at least one embodiment of the present invention.
The computer 900 includes a CPU 901, a main storage device 902, an auxiliary storage device 903, and an interface 904.
The vehicle type discrimination device 20 (axle image generation devices 30A and 30B) described above is mounted on the computer 900. The operation of each of the above-mentioned processing units is stored in the auxiliary storage device 903 in the form of a program. The CPU 901 reads the program from the auxiliary storage device 903, expands it to the main storage device 902, and executes the above processing according to the program. Further, the CPU 901 secures a storage area used by the control units 200A and 200B for various processes in the main storage device 902 according to the program.

補助記憶装置903の例としては、HDD(Hard Disk Drive)、SSD(Solid State Drive)、磁気ディスク、光磁気ディスク、CD-ROM(Compact Disc Read Only Memory)、DVD-ROM(Digital Versatile Disc Read Only Memory)、半導体メモリ等が挙げられる。補助記憶装置903は、コンピュータ900のバスに直接接続された内部メディアであってもよいし、インタフェース904または通信回線を介してコンピュータ900に接続される外部メディアであってもよい。また、このプログラムが通信回線によってコンピュータ900に配信される場合、配信を受けたコンピュータ90が当該プログラムを主記憶装置902に展開し、上記処理を実行してもよい。少なくとも1つの実施形態において、補助記憶装置903は、一時的でない有形の記憶媒体である。 Examples of the auxiliary storage device 903 include HDD (Hard Disk Drive), SSD (Solid State Drive), magnetic disk, optomagnetic disk, CD-ROM (Compact Disc Read Only Memory), and DVD-ROM (Digital Versatile Disc Read Only). Memory), semiconductor memory and the like. The auxiliary storage device 903 may be an internal medium directly connected to the bus of the computer 900, or an external medium connected to the computer 900 via the interface 904 or a communication line. When this program is distributed to the computer 900 by a communication line, the distributed computer 90 may expand the program to the main storage device 902 and execute the above processing. In at least one embodiment, the auxiliary storage device 903 is a non-temporary tangible storage medium.

また、当該プログラムは、前述した機能の一部を実現するためのものであってもよい。
さらに、当該プログラムは、前述した機能を補助記憶装置903に既に記憶されている他のプログラムとの組み合わせで実現するもの、いわゆる差分ファイル(差分プログラム)であってもよい。
Further, the program may be for realizing a part of the above-mentioned functions.
Further, the program may be a so-called difference file (difference program) that realizes the above-mentioned function in combination with another program already stored in the auxiliary storage device 903.

以上、本発明の実施形態について詳細に説明したが、本発明の技術的思想を逸脱しない限り、これらに限定されることはなく、多少の設計変更等も可能である。
例えば、上述の実施形態において、監視装置40が料金自動収受機10と接続されている態様について説明したが、これに限られることはない。監視装置40は、車種判別装置20と接続され、車両Aの車種区分及び車軸画像生成装置30A、30Bが生成した車軸画像を車種判別装置20から受信するようにしてもよい。
Although the embodiments of the present invention have been described in detail above, they are not limited to these as long as they do not deviate from the technical idea of the present invention, and some design changes and the like are possible.
For example, in the above-described embodiment, the mode in which the monitoring device 40 is connected to the automatic toll collector 10 has been described, but the present invention is not limited to this. The monitoring device 40 may be connected to the vehicle type discrimination device 20 and may receive the vehicle type classification of the vehicle A and the axle images generated by the axle image generation devices 30A and 30B from the vehicle type discrimination device 20.

1A、1B 料金収受システム
10 料金自動収受機
20 車種判別装置
200A、200B 制御部
210 車種判別部
220A、220B 画像生成部
221A、221B 補正部
222B 分割部
230A、230B 照明制御部
21 車両特徴検出センサ
22 第一車両検知器
23 第二車両検知器
24 踏板
25 読取装置
25 ナンバープレート(NP)読取装置
26A、26B 撮影部
27A、27B 照明部
30A、30B 車軸画像生成装置
40 監視装置
41 表示部
1A, 1B Toll collection system 10 Automatic toll collection machine 20 Vehicle type discrimination device 200A, 200B Control unit 210 Vehicle type discrimination unit 220A, 220B Image generation unit 221A, 221B Correction unit 222B Division unit 230A, 230B Lighting control unit 21 Vehicle feature detection sensor 22 First vehicle detector 23 Second vehicle detector 24 Tread 25 Reader 25 License plate (NP) reader 26A, 26B Imaging unit 27A, 27B Lighting unit 30A, 30B Axle image generator 40 Monitoring device 41 Display unit

Claims (11)

有料道路の入口料金所又は出口料金所設けられた料金収受システムが備える車軸画像生成装置であって、
前記入口料金所又は出口料金所の車線の車両検知位置で車両の存在が検出された場合に、少なくとも車軸を検出可能な高さを含む領域を撮影範囲として撮影する撮影部と、
前記撮影範囲のうち、前記車両検知位置よりも車線方向の下流側の料金収受位置に前記車両が停車したときに前記車両の後端側の車軸が含まれる前記車線方向の上流側に光軸を向けて光を照射する照明部と、
前記撮影部で撮影された画像に基づいて、前記車両の車軸を検出可能な車軸画像を生成する画像生成部と、
を備え、
前記撮影範囲の前記車線方向における範囲は、前記料金収受位置に前記車両が停車したときに、当該車両の最も先端側の車軸から最も後端側の車軸までが前記撮影範囲に含まれるように、前記車両検知位置よりも前記車線方向の上流側の位置から前記料金収受位置までの範囲に設定される、
車軸画像生成装置。
An axle image generator provided in the toll collection system provided at the entrance tollhouse or exit tollhouse of the toll road.
When the presence of a vehicle is detected at the vehicle detection position in the lane of the entrance tollhouse or the exit tollhouse, a shooting unit that shoots at least an area including a height at which the axle can be detected as a shooting range.
In the shooting range, when the vehicle is stopped at the toll collection position on the downstream side in the lane direction from the vehicle detection position, the optical axis is on the upstream side in the lane direction including the axle on the rear end side of the vehicle. The lighting unit that irradiates light toward
An image generation unit that generates an axle image capable of detecting the axle of the vehicle based on the image taken by the photographing unit, and an image generation unit.
Equipped with
The range of the shooting range in the lane direction is such that when the vehicle is stopped at the toll collection position, the shooting range includes the axle from the most front end side to the rearmost end side axle of the vehicle. It is set in the range from the position on the upstream side in the lane direction to the toll collection position from the vehicle detection position.
Axle image generator.
前記画像生成部は、前記撮影部の特性に応じて前記画像の歪みを補正する補正部を有する、
請求項1に記載の車軸画像生成装置。
The image generation unit has a correction unit that corrects distortion of the image according to the characteristics of the imaging unit.
The axle image generation device according to claim 1.
前記車両の車両特徴情報を取得する車両特徴検出センサを更に備え、
前記照明部は、前記車両特徴情報が所定値である場合、かつ、前記車両が前記料金収受位置に停車中の場合に光を照射する、
請求項1又は2に記載の車軸画像生成装置。
Further equipped with a vehicle feature detection sensor that acquires vehicle feature information of the vehicle,
The lighting unit irradiates light when the vehicle characteristic information is a predetermined value and when the vehicle is stopped at the toll collection position.
The axle image generator according to claim 1 or 2.
前記照明部は、前記車線方向の上流側から下流側に向かって光を照射する、
請求項1から3の何れか一項に記載の車軸画像生成装置。
The lighting unit irradiates light from the upstream side to the downstream side in the lane direction.
The axle image generation device according to any one of claims 1 to 3.
有料道路の入口料金所又は出口料金所設けられた料金収受システムが備える車軸画像生成装置であって、
隣接する二つの車線の間に配置され、光軸を上方に向けた状態で、少なくとも前記車線のそれぞれに進入した車両の車軸を検出可能な高さを含む領域を撮影範囲として撮影可能な魚眼レンズを有する撮影部
を備え、
前記撮影部は、前記入口料金所又は出口料金所の車線の車両検知位置で車両の存在が検出された場合に前記撮影範囲を撮影し、
前記撮影範囲の車線方向における範囲は、前記車両検知位置よりも前記車線方向の下流側の料金収受位置に前記車両が停車したときに、当該車両の最も先端側の車軸から最も後端側の車軸までが前記撮影範囲に含まれるように、前記料金収受位置から、前記車両検知位置よりも前記車線方向の上流側の位置までの範囲に設定される、
車軸画像生成装置。
An axle image generator provided in the toll collection system provided at the entrance tollhouse or exit tollhouse of the toll road.
A fisheye lens that is placed between two adjacent lanes and can shoot with the optical axis facing upward, with the area including the height that can detect the axle of the vehicle that has entered at least each of the lanes as the shooting range. Equipped with a shooting unit
The photographing unit photographs the photographing range when the presence of a vehicle is detected at the vehicle detection position in the lane of the entrance tollhouse or the exit tollhouse.
The range in the lane direction of the shooting range is the axle on the rearmost end side from the axle on the most front side of the vehicle when the vehicle is stopped at the toll collection position on the downstream side in the lane direction from the vehicle detection position. Is set in the range from the toll collection position to the position on the upstream side in the lane direction from the vehicle detection position so that up to is included in the shooting range.
Axle image generator.
前記撮影部で撮影された画像に基づいて、前記車両の車軸を検出可能な車軸画像を生成する画像生成部を更に備え、
前記画像生成部は、前記画像を前記車線別に分割することで前記車軸画像を生成する分割部
を有する、
請求項5に記載の車軸画像生成装置。
Further, an image generation unit for generating an axle image capable of detecting the axle of the vehicle based on the image captured by the photographing unit is provided.
The image generation unit has a division unit that generates an axle image by dividing the image into lanes.
The axle image generation device according to claim 5.
前記画像生成部は、前記撮影部の光軸からの距離に応じて前記画像の画素間の距離を補正することで前記車軸画像を生成する補正部を有する、
請求項6に記載の車軸画像生成装置。
The image generation unit has a correction unit that generates an axle image by correcting the distance between pixels of the image according to the distance from the optical axis of the photographing unit.
The axle image generation device according to claim 6.
有料道路の入口料金所又は出口料金所設けられた料金収受システムが備える車軸画像生成装置を使用した車軸画像生成方法であって、
前記車軸画像生成装置が、前記入口料金所又は出口料金所の車線の車両検知位置で車両の存在が検出された場合に、少なくとも車軸を検出可能な高さを含む領域を撮影範囲とする撮影部により撮影を行う撮影ステップと、
前記車軸画像生成装置が、前記撮影範囲のうち、前記車両検知位置よりも車線方向の下流側の料金収受位置に前記車両が停車したときに前記車両の後端側の車軸が含まれる前記車線方向の上流側に光軸を向けて光を照射する照明ステップと、
前記車軸画像生成装置が、前記撮影ステップにおいて撮影された画像に基づいて、前記車両の車軸を検出可能な車軸画像を生成する画像生成ステップと、
を有し、
前記撮影範囲の前記車線方向における範囲は、前記料金収受位置に前記車両が停車したときに、当該車両の最も先端側の車軸から最も後端側の車軸までが前記撮影範囲に含まれるように、前記車両検知位置よりも前記車線方向の上流側の位置から前記料金収受位置までの範囲に設定される、
車軸画像生成方法。
It is an axle image generation method using an axle image generator provided in a toll collection system provided at an entrance tollhouse or an exit tollhouse of a toll road.
When the axle image generator detects the presence of a vehicle at the vehicle detection position in the lane of the entrance tollhouse or the exit tollhouse, the photographing unit covers at least an area including a height at which the axle can be detected. Shooting steps to shoot with
When the vehicle stops at a toll collection position on the downstream side of the vehicle detection position in the lane direction, the axle image generation device includes the axle on the rear end side of the vehicle in the lane direction. A lighting step that directs the light axis to the upstream side of the
An image generation step in which the axle image generation device generates an axle image capable of detecting the axle of the vehicle based on the image taken in the shooting step.
Have,
The range of the shooting range in the lane direction is such that when the vehicle is stopped at the toll collection position, the shooting range includes the axle from the most front end side to the rearmost end side axle of the vehicle. It is set in the range from the position on the upstream side in the lane direction to the toll collection position from the vehicle detection position.
Axle image generation method.
有料道路の入口料金所又は出口料金所設けられた料金収受システムが備える車軸画像生成装置を使用した車軸画像生成方法であって、
前記車軸画像生成装置が、隣接する二つの車線の間に配置され、魚眼レンズを有する撮影部により、光軸を上方に向けた状態で、少なくとも前記車線のそれぞれに進入した車両の車軸を検出可能な高さを含む領域を撮影範囲として撮影する撮影ステップ
を有し、
前記撮影ステップは、前記入口料金所又は出口料金所の車線の車両検知位置で車両の存在が検出された場合に前記撮影範囲を撮影し、
前記撮影範囲の車線方向における範囲は、前記車両検知位置よりも前記車線方向の下流側の料金収受位置に前記車両が停車したときに、当該車両の最も先端側の車軸から最も後端側の車軸までが前記撮影範囲に含まれるように、前記料金収受位置から、前記車両検知位置よりも前記車線方向の上流側の位置までの範囲に設定される、
車軸画像生成方法。
It is an axle image generation method using an axle image generator provided in a toll collection system provided at an entrance tollhouse or an exit tollhouse of a toll road.
The axle image generator is arranged between two adjacent lanes, and a photographing unit having a fisheye lens can detect at least the axles of a vehicle that has entered each of the lanes with the optical axis facing upward. It has a shooting step to shoot the area including the height as the shooting range.
In the shooting step, when the presence of a vehicle is detected at the vehicle detection position in the lane of the entrance tollhouse or the exit tollhouse, the shooting range is shot.
The range in the lane direction of the shooting range is the axle on the rearmost end side from the axle on the most front side of the vehicle when the vehicle is stopped at the toll collection position on the downstream side in the lane direction from the vehicle detection position. Is set in the range from the toll collection position to the position on the upstream side in the lane direction from the vehicle detection position so that up to is included in the shooting range.
Axle image generation method.
有料道路の入口料金所又は出口料金所設けられた料金収受システムが備える車軸画像生成装置のコンピュータを機能させるプログラムであって、
前記コンピュータに、
前記入口料金所又は出口料金所の車線の車両検知位置で車両の存在が検出された場合に、少なくとも車軸を検出可能な高さを含む領域を撮影範囲とする撮影部により撮影を行う撮影ステップと、
前記撮影範囲のうち、前記車両検知位置よりも車線方向の下流側の料金収受位置に前記車両が停車したときに前記車両の後端側の車軸が含まれる前記車線方向の上流側に光軸を向けて光を照射する照明ステップと、
前記撮影ステップにおいて撮影された画像に基づいて、前記車両の車軸を検出可能な車軸画像を生成する画像生成ステップと、
を実行させ、
前記撮影範囲の前記車線方向における範囲は、前記車両検知位置よりも前記車線方向の下流側の料金収受位置に前記車両が停車したときに、当該車両の最も先端側の車軸から最も後端側の車軸までが前記撮影範囲に含まれるように、前記料金収受位置から、前記車両検知位置よりも前記車線方向の上流側の位置までの範囲に設定される、
プログラム。
A program that activates the computer of the axle image generator provided in the toll collection system provided at the entrance tollhouse or exit tollhouse of the toll road.
To the computer
When the presence of a vehicle is detected at the vehicle detection position in the lane of the entrance tollhouse or the exit tollhouse, the shooting step of shooting by the shooting unit whose shooting range is at least the area including the height at which the axle can be detected. ,
In the shooting range, when the vehicle is stopped at the toll collection position on the downstream side in the lane direction from the vehicle detection position, the optical axis is on the upstream side in the lane direction including the axle on the rear end side of the vehicle. A lighting step that illuminates the light toward
An image generation step of generating an axle image capable of detecting the axle of the vehicle based on the image taken in the shooting step, and an image generation step.
To execute,
The range of the shooting range in the lane direction is the rearmost side from the axle on the most front side of the vehicle when the vehicle is stopped at the toll collection position on the downstream side in the lane direction from the vehicle detection position. It is set in the range from the toll collection position to the position on the upstream side in the lane direction from the vehicle detection position so that the axle is included in the shooting range.
program.
有料道路の入口料金所又は出口料金所設けられた料金収受システムが備える車軸画像生成装置のコンピュータを機能させるプログラムであって、
前記コンピュータに、
隣接する二つの車線の間に配置され、魚眼レンズを有する撮影部により、光軸を上方に向けた状態で、少なくとも前記車線のそれぞれに進入した車両の車軸を検出可能な高さを含む領域を撮影範囲として撮影する撮影ステップ
を実行させ、
前記撮影ステップは、前記入口料金所又は出口料金所の車線の車両検知位置で車両の存在が検出された場合に前記撮影範囲を撮影し、
前記撮影範囲の車線方向における範囲は、前記車両検知位置よりも前記車線方向の下流側の料金収受位置に前記車両が停車したときに、当該車両の最も先端側の車軸から最も後端側の車軸までが前記撮影範囲に含まれるように、前記料金収受位置から、前記車両検知位置よりも前記車線方向の上流側の位置までの範囲に設定される、
プログラム。
A program that activates the computer of the axle image generator provided in the toll collection system provided at the entrance tollhouse or exit tollhouse of the toll road.
To the computer
An imaging unit located between two adjacent lanes and having a fisheye lens photographs an area including a height at which the axle of a vehicle entering at least each of the lanes can be detected with the optical axis directed upward. Execute the shooting step to shoot as a range,
In the shooting step, when the presence of a vehicle is detected at the vehicle detection position in the lane of the entrance tollhouse or the exit tollhouse, the shooting range is shot.
The range in the lane direction of the shooting range is the axle on the rearmost end side from the axle on the most front side of the vehicle when the vehicle is stopped at the toll collection position on the downstream side in the lane direction from the vehicle detection position. Is set in the range from the toll collection position to the position on the upstream side in the lane direction from the vehicle detection position so that up to is included in the shooting range.
program.
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