JP6926569B2 - 情報処理装置、情報処理システム、及び情報処理プログラム - Google Patents

Description

本発明は、情報処理装置、情報処理システム、及び情報処理プログラムに関する。

特許文献１では、映像の捕捉またはセンサ情報の捕捉によって個人の精神状態情報を収集して分析し、個人の気分などを決定してソーシャルネットワーク上で共有することが提案されている。

特表２０１４−５０１９６７号公報

文章の作成者が当該文章の作成した時の感情が、正しく読み手に伝わらないために、コミュニケーション上の誤解が生じ、ひいては当事者同士の関係性を悪化させてしまう場合があった。

請求項１に記載の情報処理装置は、文章情報を作成する文章情報作成者の生理情報、及び前記文章情報作成者が作成した文章の内容から感情に関する特徴情報を取得する感情情報取得手段と、前記感情情報取得手段によって取得された前記生理情報及び前記特徴情報から感情情報を特定し、当該感情情報に対して対応するべき内容を表す予め定めたレコメンド情報を通知するレコメンド情報通知手段と、を有する。

請求項２に記載の発明は、請求項１に記載の発明において、前記文章情報は注釈であり、前記感情情報取得手段が取得した感情情報を当該注釈に付与する感情情報付与手段を更に有する。

請求項３に記載の発明は、請求項２に記載の発明において、前記注釈に付与される感情情報が、当該感情情報を表す表情マークである。

請求項４に記載の発明は、請求項３に記載の発明において、前記感情情報取得手段は、文章情報の作成に関連する複数種類の予め定めた情報から推測した感情情報を取得し、前記表情マークは、前記複数種類の予め定めた情報に応じて表示が異なるものである。

請求項５に記載の発明は、請求項２に記載の発明において、前記感情情報が付与された注釈をフィルタリングする注釈フィルタリング手段を更に有する。

請求項６に記載の発明は、請求項５に記載の発明において、前記注釈フィルタリング手段は、予め設定された感情情報が付与された注釈を優先的に表示する機能を有する。

請求項７に記載の発明は、請求項１に記載の発明において、前記感情情報付与手段によって注釈に付与された感情情報のうち予め定めた感情に対応する前記感情情報が付与された前記レコメンド情報をフィルタリングするレコメンドフィルタリング手段を更に有する。

請求項８に記載の発明は、請求項１に記載の発明において、前記文章情報は文書内容であり、前記感情情報取得手段が取得した感情情報を、当該文書内容の段落毎に付与する感情情報付与手段を更に有する。

請求項９に記載の発明は、請求項８に記載の発明において、前記レコメンド情報通知手段は、前記感情情報付与手段によって付与された前記感情情報のうち予め定めた前記感情情報が付与された段落を、注釈を付与すべき優先度が高い段落として通知するものである。

請求項１０に記載の情報処理装置は、文書作成者の生理情報を取得する、生理情報取得手段と、前記文書作成者が作成した文書の内容から感情に関する特徴情報を取得する、特徴情報取得手段と、前記生理情報及び前記特徴情報を用いて推測した前記文書作成者の感情に対して対応すべき内容を表す予め定めたコメントを、当該文書の読み手が次に取るべき対応をレコメンドするレコメンド情報として通知する通知手段と、を有する。

請求項１１に記載の発明は、請求項１０に記載の発明において、前記文書の段落毎に前記文書作成者が段落の作成時における感情を推測する推測手段を更に有し、前記通知手段が、前記推測手段によって推測された前記感情に対して対応すべき内容を表す予め定めたコメントを前記レコメンド情報として通知する。

請求項１２に記載の発明は、請求項１１に記載の発明において、前記通知手段は、前記推測された感情のうち予め定めた感情が付与された段落を、注釈を付与すべき優先度が高い段落として通知するものである。

請求項１３に記載の情報処理システムは、文書作成者の生理情報を取得する生理情報取得手段と、前記文書作成者が作成した文書の内容から感情に関する特徴情報を取得する特徴情報取得手段と、を含むクライアントコンピュータと、前記生理情報及び前記特徴情報から感情情報を特定し、当該感情情報に対して対応すべき内容を表す予め定めたレコメンド情報を前記クライアントコンピュータに通知する通知手段を含むサーバコンピュータと、を備える。

請求項１４に記載の情報処理プログラムは、コンピュータを、請求項１〜１２の何れか１項に記載の情報処理装置の各部として機能させる。
請求項１５に記載の発明は、請求項１に記載の発明において、前記レコメンド情報通知手段は、前記感情情報及び前記レコメンド情報を併せて表示する。

請求項１に記載の情報処理装置によれば、文章作成者の当該文章作成時における感情に基づき、当該文章の読み手が次に取るべき対応がレコメンドされるため、文章作成者の感情が伝わらないことによるコミュニケーション上の誤解を防ぎ、当事者同士の関係性の悪化を防ぐことが可能な情報処理装置を提供できる。

請求項２に記載の発明によれば、注釈を作成した注釈作成者の感情を知ることができる。

請求項３に記載の発明によれば、文章で感情情報を付与する場合に比べて、注釈作成者の感情を容易に認識できる。

請求項４に記載の発明によれば、１種類の文書作成に関する情報から推測した感情情報を取得する場合に比べて、より多くの種類の感情を、感情マークにより表現できる。

請求項５に記載の発明によれば、感情情報が付与された注釈を優先的に参照できる。

請求項６に記載の発明によれば、感情情報が付与された全ての注釈の中から所望の感情情報が付与された注釈を検索して参照する場合に比べて、所望の感情情報が付与された注釈を容易に参照できる。

請求項７に記載の発明によれば、全てのレコメンド情報の中から所望のレコメンド情報を検索して参照する場合に比べて、所望の感情情報が付与されたレコメンド情報を容易に参照できる。

請求項８に記載の発明によれば、文書作成者の段落毎の文章作成時の感情を推測できる。

請求項９に記載の発明によれば、レコメンド情報なしで注釈を付与する場合に比べて、注釈を付与すべき段落を容易に認識できる。

請求項１０に記載の発明によれば、文章作成者の当該文章作成時における生理情報及び特徴情報に基づき、当該文章の読み手が次に取るべき対応がレコメンドされるため、文章作成者の感情が伝わらないことによるコミュニケーション上の誤解を防ぎ、当事者同士の関係性の悪化を防ぐことが可能な情報処理装置を提供できる。

請求項１１に記載の発明によれば、文書の段落毎の文書作成者の感情を知ることができる。

請求項１２に記載の発明によれば、レコメンド情報なしで注釈を付与する場合に比べて、注釈を付与すべき段落を容易に認識できる。

請求項１３に記載の発明によれば、文章作成者の当該文章作成時における感情に基づき、当該文章の読み手が次に取るべき対応がレコメンドされるため、文章作成者の感情が伝わらないことによるコミュニケーション上の誤解を防ぎ、当事者同士の関係性の悪化を防ぐことが可能な情報処理システムを提供できる。

請求項１４に記載の発明によれば、文章作成者の当該文章作成時における感情に基づき、当該文章の読み手が次に取るべき対応がレコメンドされるため、文章作成者の感情が伝わらないことによるコミュニケーション上の誤解を防ぎ、当事者同士の関係性の悪化を防ぐことが可能な情報処理プログラムを提供できる。

本実施形態に係る情報処理装置の概略構成を示すブロック図である。 本実施形態に係る情報処理装置において、再考対象の文書情報の作成時の感情を表す感情マークを注釈として付与する場合の処理の流れの一例を示すフローチャートである。 再考対象の文書情報の作成時の感情を表す感情マークを注釈として付与した例を示す図である。 再考対象の文書情報の作成時の怒りの感情でフィルタリングを行って、怒りの感情を表す感情マークが付与された注釈をフィルタリングして抽出した例を示す図である。 本実施形態に係る情報処理装置において、再考対象の文書情報に対する注釈の文章情報の作成時の感情を表す感情マークを注釈として付与する場合の処理の流れの一例を示すフローチャートである。 再考対象の文書情報に対するコメントと感情マークとを注釈として付与した例を示す図である。 注釈作成時の怒りの感情でフィルタリングを行って、怒りの感情を表す感情マークが付与された注釈をフィルタリングして抽出した例を示す図である。 リアルタイムで感情マークを付与すると共に、レコメンド情報としてのアドバイスを注釈に付与した状態の一例を示す図である。 コンピュータにプログラムを実行させることにより、本実施形態に係る情報処理装置の各部として機能させる場合の構成例を示すブロック図である。 本実施形態に係る情報処理装置を、サーバネットワークシステムとして構築された情報処理システムの形態とした場合の構成例を示す図である。

以下、図面を参照して本発明の実施の形態の一例を詳細に説明する。図１は、本実施形態に係る情報処理装置１０の概略構成を示すブロック図である。なお、本実施形態に係る情報処理装置１０は、文章情報に対して注釈（所謂アノテーション）を付与する処理を行うものである。

本実施形態に係る情報処理装置１０は、文章作成者生理情報計測部１２、文章特徴情報抽出部１４、注釈作成者生理情報計測部１６、注釈特徴情報抽出部１８、情報格納部２０、注釈付与部１１、及び出力部３０を含んで構成されている。

文章作成者生理情報計測部１２は、文書情報を構成する文章情報を作成する文書作成者の生理情報を計測する。例えば、再考対象の文書情報を文書作成者が作成しているときの生理情報を計測する。生理情報としては、例えば、体温、脈拍、呼吸、心拍数、温度、及び表情などが一例として挙げられるが、これら以外の生理情報を計測してもよい。また、文章作成者生理情報計測部１２は、一例としてウェブカメラや周知の種々のセンサ等を用いて生理情報を計測する。

文章特徴情報抽出部１４は、作成された文書情報を構成する文章情報に含まれる文書作成者の感情に関する特徴情報を抽出する。例えば、作成された文章情報の中から感情に関する単語や、文節、文などを一例として特徴情報として抽出する。

注釈作成者生理情報計測部１６は、文書情報に対する注釈の文章情報を作成する注釈作成者の生理情報を計測する。例えば、再考対象の文書情報に対する注釈の文章情報を注釈作成者が作成しているときの生理情報を計測する。生理情報としては、例えば、体温、脈拍、呼吸、心拍数、温度、及び表情などが一例として挙げられるが、これら以外の生理情報を計測してもよい。また、注釈作成者生理情報計測部１６は、一例としてウェブカメラや周知の種々のセンサ等を用いて生理情報を計測する。

注釈特徴情報抽出部１８は、作成された注釈の文章情報に含まれる注釈作成者の感情に関する特徴情報を抽出する。例えば、作成された文章情報の中から感情に関する単語や。文節、分などを一例として特徴情報として抽出する。

情報格納部２０は、文章作成者生理情報計測部１２の計測結果、文章特徴情報抽出部１４の抽出結果、注釈作成者生理情報計測部１６の計測結果、注釈特徴情報抽出部１８の抽出結果、及び再考対象の文書情報等を格納する。また、情報格納部２０は、文書情報を作成した作成者（文書作成者及び注釈作成者の少なくとも一方）の感情を推測するための情報が予め格納されている。例えば、感情を推測するための情報として、感情の種類毎の生理情報（体温、脈拍、呼吸、心拍数、温度等）の値を定めた情報や、感情の種類毎に予め定めた文章表現等の情報などが情報格納部２０に格納されている。或いは、感情を推測するための情報として、感情の種類毎の特徴情報を定めた情報、及び感情の強度毎の生理情報の値を定めた情報などが情報格納部２０に格納される。

注釈付与部１１は、情報格納部２０に格納された各情報を用いて、文章情報の作成時における作成者（文書作成者及び注釈作成者の少なくとも一方）の感情を推測して、推測した感情を表す感情情報として予め定めた感情マークを注釈として付与する処理を行う。なお、本実施形態では、感情情報として感情マークを注釈に付与する例を説明するが、これに限るものではなく、感情を表す文字等の他の感情情報でもよい。また、感情マークは、種々の予め定めた顔文字や、人の喜怒哀楽等を予め定めた顔画像などが一例として適用される。

詳細には、注釈付与部１１は、感情推測部２２、感情マーク設定部２４、リコメンド設定部２６、及びフィルタリング部２８を含む。

感情推測部２２は、情報格納部２０に格納された生理情報及び特徴情報を含む情報に基づいて、文章情報を作成した作成者の感情を推測する。推定する感情の一例としては、喜び、悲しみ、怒り、諦め、驚き、嫌悪、恐怖などがあるが、これに限定されるものではない。本実施形態では、再考対象（所謂レビュー対象）の文書情報を構成する文章情報を作成した文書作成者の感情、または再考対象の文書情報に対する注釈の文書情報を作成した注釈作成者の感情を推測する。感情推測部２２は、例えば、文章情報の作成時の生理情報と、文章情報に含まれる感情に関する特徴情報とに対応する感情を、情報格納部２０に格納された感情を推測するための情報から読み出すことにより推測する。或いは、文章情報に含まれる感情に関する特徴情報から感情の種類を推測し、文章情報の作成時の生理情報から推測した感情の強度を推測してもよい。感情の推測方法は、例えば、特許文献１の精神状態情報の分析等の周知技術を用いて推測されるので、ここでは詳細な説明を省略する。なお、情報格納部２０に格納する情報を個人毎に蓄積して、感情推測部２２の推測結果の是非を学習することで、感情推測部２２による感情の推測精度を向上させてもよい。また、感情推測部２２は、感情の種類に加えて感情の度合いを含めて推測してもよい。例えば、感情の種類毎に感情の度合いを複数段階（例えば、３段階等）で推測してもよい。

感情マーク設定部２４は、感情推測部２２によって推測された感情に対応する予め定めた感情マークを注釈に設定する。例えば、感情の種類毎の感情マークを予め定めて情報格納部２０に格納しておき、感情推測部２２によって推測された感情に対応する感情マークを読み出して注釈に設定する。或いは、感情の種類及びその度合いに応じた感情マークを予め定めて情報格納部２０に格納しておき、感情推測部２２によって推測された感情の種類とその度合いに対応する感情マークを読み出して注釈に設定する。感情マークは、上述のように、一例として、顔文字や顔画像などで表現されるものが適用される。

リコメンド設定部２６は、感情推測部２２の推測結果に基づいて、注釈を参照する人に対して対応すべき内容のアドバイスを行う。換言すれば、レコメンド設定部２６は、感情情報を取得し、取得した感情情報に基づきレコメンド情報を通知する。例えば、感情の種類毎に予め定めたコメントを情報格納部２０に格納しておき、感情推測部２２によって推測された感情に対応するコメントを読み出してレコメンド情報としてアドバイスするように設定してもよい。或いは、感情の種類毎の過去の対応内容（例えば、注釈に記載されたコメントに対する修正内容など）を情報格納部２０に格納しておき、感情推測部２２によって推測された感情に対応する対応内容を読み出してレコメンド情報としてアドバイスするように設定してもよい。或いは、感情の種類とその度合い毎に予め定めたコメントを情報格納部２０に格納しておき、感情推測部２２によって推測された感情の種類及び感情の度合いに対応するコメントを読み出してレコメンド情報としてアドバイスするように設定してもよい。なお、レコメンド設定部２６は、感情推測部２２により推測された感情情報に基づき、注釈を付与すべき優先度が高い段落を通知してもよい。例えば、怒りの感情を表す感情情報が推測された文章の段落を、注釈を付与すべき優先度が高い段落として設定し、通知してもよい。

フィルタリング部２８は、感情マーク設定部２４によって設定された感情マークに基づいて、予め定めた感情の注釈を抽出するようにフィルタリングする。例えば、怒りの感情で注釈をフィルタリングして、怒りの感情を表す感情マークが付与された注釈を抽出する。フィルタリングする感情は、予め定めた感情としてもよいし、フィルタリングする際に設定可能としてもよい。なお、フィルタリング部２８は、感情マーク設定部２４によって設定された感情マークに基づいて、リコメンド設定部２６によって設定されたレコメンド情報を予め定めた感情でフィルタリングしてもよい。例えば、怒りの感情でレコメンド情報をフィルタリングして、怒りの感情を表す感情マークが付与された注釈のレコメンド情報を抽出してもよい。また、フィルタリング部２８は、感情度合いを含めてフィルタリングしてもよい。例えば、予め定めた度合い以上の予め定めた種類の感情の注釈を抽出してもよい。

また、出力部３０は、フィルタリング部２８によってフィルタリングされた注釈が付与された文書情報を出力する。出力の一例としては、注釈が付与された文書情報をモニタ等の表示部に表示してもよい。或いは、注釈が付与された文書情報を他の情報処理装置等へ送信してもよい。

続いて、上述のように構成された本実施形態に係る情報処理装置１０で行われる注釈を生成する際の処理について説明する。

まず、再考対象の文書情報の作成時の感情を表す感情マークを注釈として付与する場合の具体的な処理について説明する。図２は、本実施形態に係る情報処理装置１０において、再考対象の文書情報の作成時の感情を表す感情マークを注釈として付与する場合の処理の流れの一例を示すフローチャートである。なお、図２の処理は、再考対象の文書情報を作成する文書作成者が、再考対象の文書情報に対して再考をしてもらうための注釈を付与する際の処理であり、例えば、再考対象の文書情報を作成する予め定めた指示が行われた場合に開始する。

ステップ１００では、文章特徴情報抽出部１４が、作成した再考対象の文書情報を取得してステップ１０２へ移行する。

ステップ１０２では、文章作成者生理情報計測部１２が、文書情報を構成する文章情報の作成時における文書作成者の生理情報を計測してステップ１０４へ移行する。

ステップ１０４では、文章特徴情報抽出部１４が、再考対象の文書情報を構成する文章情報に含まれる文書作成者の感情に関する特徴情報を抽出してステップ１０６へ移行する。なお、ステップ１０２とステップ１０４の処理順は、逆にしてステップ１０４の処理を実行後にステップ１０２の処理を実行してもよい。

ステップ１０６では、情報格納部２０が、文章特徴情報抽出部１４が取得した文章情報、文章作成者生理情報計測部１２が計測した生理情報、及び文章特徴情報抽出部１４が抽出した特徴情報を格納してステップ１０８へ移行する。

ステップ１０８では、感情推測部２２が、情報格納部２０に格納された各情報を用いて、再考対象の文書情報を作成した文書作成者の文章作成時の感情を推測してステップ１１０へ移行する。例えば、感情推測部２２が、再考対象の文書情報を構成する文章情報を作成したときの生理情報、及び再考対象の文書情報を構成する文章情報の特徴情報を情報格納部２０から取得し、取得した情報に基づいて再考対象の文書情報の作成時の文書作成者の感情を推測する。

ステップ１１０では、感情マーク設定部２４が、感情推測部２２によって推測された感情に対応する予め定めた感情マークを注釈に付加してステップ１１２へ移行する。感情マーク設定部２４は、例えば、図３に示すように、再考対象の文書情報の段落毎に、「ここにコメントしてください」に加えて、感情マーク（図３では、(#｀エ´)）を注釈として付与する。

ステップ１１２では、リコメンド設定部２６が、感情推測部２２によって推測された感情に対応するアドバイスを注釈に設定してステップ１１４へ移行する。すなわち、リコメンド設定部２６は、感情情報推測部２２が推測した感情情報を取得して、取得した感情情報に対応するアドバイスをリコメンド情報として注釈に設定する。リコメンド設定部２６は、例えば、図３に示すように、「文章から”怒り”の感情が読み取れます。より良い修正案を指摘ください。」をレコメンド情報として設定する。

ステップ１１４では、フィルタリング部２８が、予め定めた感情に対応する注釈をフィルタリングしてステップ１１６へ移行する。フィルタリング部２８は、図４に示すように、例えば、怒りの感情でフィルタリングを行って、怒りの感情を表す感情マークが付与された注釈をフィルタリングして抽出する。なお、どの感情でフィルタリングするかは、予め設定してもよいし、文書作成者がフィルタリングを行う際に設定してもよい。また、ステップ１１４の処理は省略してもよい。或いは、リコメンド設定部２６によってレコメンド情報が設定されている場合には、ステップ１１４において、フィルタリング部２８が、感情マーク設定部２４によって設定された感情マークに基づいて、予め定めた感情でリコメンド設定部２６によって設定されたレコメンド情報をフィルタリングして、予め定めた感情に対するレコメンド情報を抽出してもよい。なお、感情の度合いまで判別可能な場合には、感情の度合いでレコメンド情報をフィルタリングして、予め定めた度合いの感情に対するレコメンド情報を抽出してもよい。

ステップ１１６では、出力部３０が、再考対象の文書情報に対して再考のための注釈の付与を終了するか否かを判定する。該判定は、一例として、文書作成者が終了を指示したか否かを判定する。該判定が否定された場合にはステップ１１８へ移行し、肯定された場合にはステップ１２０へ移行する。

ステップ１１８では、文章特徴情報抽出部１４が、文章情報を修正した再考対象の文書情報を取得してステップ１０２に戻って、上述の処理を繰り返す。

一方、ステップ１２０では、出力部３０が、注釈が付与された文書情報を出力して一連の処理を終了する。出力部３０は、例えば、上述したように、注釈が付与された文書情報をモニタ等の表示部に表示してもよいし、注釈が付与された文書情報を他の情報処理装置等へ送信してもよい。また、ここで、文書作成者が出力部３０によって出力された感情マークが付加された注釈を確認して、注釈の削除やコメントの追加等を行ってもよい。

次に、再考対象の文書情報に対する注釈の文章情報の作成時の感情を表す感情マークを注釈として付与する場合具体的な処理について説明する。図５は、本実施形態に係る情報処理装置１０において、再考対象の文書情報に対する注釈の文章情報の作成時の感情を表す感情マークを注釈として付与する場合の処理の流れの一例を示すフローチャートである。なお、図５の処理は、再考対象の文書情報に対する注釈の文章情報を作成する注釈作成者が、注釈を作成する際の処理であり、例えば、再考対象の文書情報の注釈を作成する予め定めた指示が行われた場合に開始する。

ステップ２００では、注釈特徴情報抽出部１８が、注釈が付与された再考対象の文書情報を取得してステップ２０２へ移行する。

ステップ２０２では、注釈作成者生理情報計測部１６が、再考対象の文書情報に対する注釈の文章情報の作成時における注釈作成者の生理情報を計測してステップ２０４へ移行する。

ステップ２０４では、注釈特徴情報抽出部１８が、注釈の文章情報に含まれる注釈作成者の感情に関する特徴情報を抽出してステップ２０６へ移行する。なお、ステップ２０２とステップ２０４の処理順は、逆にしてステップ２０４の処理を実行後にステップ２０２の処理を実行してもよい。

ステップ２０６では、情報格納部２０が、注釈特徴情報抽出部１８が取得した注釈の文章情報、注釈作成者生理情報計測部１６が計測した生理情報、及び注釈特徴情報抽出部１８が抽出した特徴情報を格納してステップ２０８へ移行する。

ステップ２０８では、感情推測部２２が、情報格納部２０に格納された各情報を用いて、再考対象の文書情報に対する注釈の文章情報を作成した注釈作成者の感情を推測してステップ２１０へ移行する。例えば、再考対象の文書情報に対する注釈の文章情報を作成したときの生理情報、及び再考対象の文書情報に対する注釈の特徴情報を情報格納部２０から取得し、取得した情報に基づいて再考対象の文書情報に対する注釈の文章情報の作成時における注釈作成者の感情を推測する。

ステップ２１０では、感情マーク設定部２４が、感情推測部２２によって推測された感情に対応する予め定めた感情マークを注釈に付加してステップ２１２へ移行する。感情マーク設定部２４は、例えば、図６に示すように、再考対象の文書情報に対するコメントと感情マークとを注釈として付与する。図６の例では、「怒っている感情のコメント」と感情マーク（(#｀エ´)）を付与した注釈と、「うれしい感情のコメント」と感情マーク(^_^)を付与した注釈とが各々各ページに付与された例を示す。

ステップ２１２では、リコメンド設定部２６が、感情推測部２２によって推測された感情に対応するアドバイスを注釈に設定してステップ２１４へ移行する。すなわち、リコメンド設定部２６は、感情情報推測部２２から感情情報を取得して、取得した感情情報に対応するアドバイスをリコメンド情報として注釈に設定する。リコメンド設定部２６は、例えば、図６に示すように、「”怒り”のコメントです。重要度（高）で対応する必要があります。」、「”よろこび”のコメントです。元の文章を気に入っていただいています。このままの方向性を保ってください。」、及び「”怒り”のコメントです。怒りの度合いは比較的少ないですが、対処が必要かどうか判断してください。」等のようにコメントをレコメンド情報として設定する。

ステップ２１４では、フィルタリング部２８が、予め定めた感情に対応する注釈をフィルタリングしてステップ２１６へ移行する。フィルタリング部２８は、図７に示すように、例えば、怒りの感情でフィルタリングを行って、怒りの感情を表す感情マークが付与された注釈をフィルタリングして抽出する。なお、どの感情でフィルタリングするかは、予め設定してもよいし、文書作成者がフィルタリングを行う際に設定してもよい。また、ステップ２１４の処理は省略してもよい。或いは、リコメンド設定部２６によってレコメンド情報が設定されている場合には、ステップ２１４において、フィルタリング部２８が、感情マーク設定部２４によって設定された感情マークに基づいて、予め定めた感情でリコメンド設定部２６によって設定されたレコメンド情報をフィルタリングして、予め定めた感情に対するレコメンド情報を抽出してもよい。なお、感情の度合いまで判別可能な場合には、感情の度合いでレコメンド情報をフィルタリングして、予め定めた度合いの感情に対するレコメンド情報を抽出してもよい。

ステップ２１６では、出力部３０が、再考対象の文書情報に対する注釈の付与を終了するか否かを判定する。該判定は、一例として、注釈作成者が終了を指示したか否かを判定する。該判定が否定された場合にはステップ２１８へ移行し、肯定された場合にはステップ２２０へ移行する。

ステップ２１８では、注釈特徴情報抽出部１８が、修正した注釈を取得してステップ２０２に戻って、上述の処理を繰り返す。なお、修正した注釈を取得して上述の処理を繰り返す場合には、例えば、図８に示すように、リアルタイムで感情マークを付与すると共に、レコメンド情報としてのアドバイス（図８の（リコメンド））を注釈に付与してもよい。

一方、ステップ２２０では、出力部３０が、注釈が付与された文書情報を出力して一連の処理を終了する。出力部３０は、例えば、上述したように、注釈が付与された文書情報をモニタ等の表示部に表示してもよいし、注釈が付与された文書情報を他の情報処理装置等へ送信してもよい。また、ここで、注釈作成者が出力部３０によって出力された感情マークが付加された注釈を確認して、注釈の削除やコメントの追加等を行ってもよい。

なお、本実施形態に係る情報処理装置１０は、一例としては、コンピュータにプログラム実行させることにより、上述の情報処理装置１０の各部として機能させる形態を適用してもよい。この場合には、例えば、図９に示すように、情報処理装置１０は、ＣＰＵ５０、ＲＯＭ５２、ＲＡＭ５４、及び入出力ポート５６を備える。入出力ポート５６には、ディスプレイ５８、マウス６０、キーボード６２、及びハードディスク（ＨＤＤ）６４等の記憶装置が接続される。そして、ハードディスク６４に、文書情報に対して注釈を付与する処理（図２や図５の処理）を行うための情報処理プログラムが記憶され、当該情報処理プログラムをＣＰＵ５０が実行することにより、上述の各部として機能する。

或いは、情報処理装置１０は、図１０に示すように、サーバ装置４０とクライアントコンピュータ４４がネットワークに接続されたサーバネットワークシステムとして構築された情報処理システムの形態としてもよい。すなわち、情報処理システムの形態を適用する場合には、情報処理装置１０は、図１０に示すように、サーバ装置４０及び複数のクライアントコンピュータ４４がネットワーク等の通信部４２に接続されて構成される。なお、通信部４２としては、例えば、インターネットやイーサネット（登録商標）等の各種ネットワークを適用する。また、サーバ装置４０及びクライアントコンピュータ４４の各々は、図９に示した情報処理装置１０の構成が適用される。また、図１０では、クライアントコンピュータ４４は２台示すが、２台に限るものではない。また、図１０に示すような情報処理システムの形態を適用する場合には、例えば、サーバ装置４０が情報格納部２０の機能を有し、クライアントコンピュータ４４が文章特徴情報抽出部１４、注釈特徴情報抽出部１８、注釈付与部１１、及び出力部３０の機能を有してもよい。或いは、サーバ装置４０が情報格納部２０及び注釈付与部１１の機能を有し、クライアントコンピュータ４４が文章特徴情報抽出部１４、注釈特徴情報抽出部１８、及び出力部３０の機能を有してもよい。また、文章作成者生理情報計測部１２、及び注釈作成者生理情報計測部１６は、クライアントコンピュータ４４に機能を持たせてもよいし、クライアントコンピュータ４４とは別の装置の機能としてもよい。なお、情報処理装置１０の各部の機能は、サーバ装置４０、及び複数のクライアントコンピュータ４４の何れで行うかは適宜設定してもよい。 また、上記の実施形態に係る情報処理装置１０で行われる図２、５に示す処理は、ソフトウエアで行われる処理としてもよいし、ハードウエアで行われる処理としてもよいし、双方を組み合わせた処理としてもよい。また、情報処理装置１０で行われる処理は、プログラムとして記憶媒体に記憶して流通させるようにしてもよい。

また、本発明は、上記に限定されるものでなく、上記以外にも、その主旨を逸脱しない範囲内において種々変形して実施可能であることは勿論である。

１０ 情報処理装置
１１ 注釈付与部
１２ 文章作成者生理情報計測部
１４ 文章特徴情報抽出部
１６ 注釈作成者生理情報計測部
１８ 注釈特徴情報抽出部
２０ 情報格納部
２２ 感情推測部
２４ 感情マーク設定部
２６ リコメンド設定部
２８ フィルタリング部
３０ 表示部
４０ サーバ装置
４４ クライアントコンピュータ

Claims (15)

1. 文章情報を作成する文章情報作成者の生理情報、及び前記文章情報作成者が作成した文章の内容から感情に関する特徴情報を取得する感情情報取得手段と、
   前記感情情報取得手段によって取得された前記生理情報及び前記特徴情報から感情情報を特定し、当該感情情報に対して対応するべき内容を表す予め定めたレコメンド情報を通知するレコメンド情報通知手段と、
   を有する情報処理装置。
2. 前記文章情報は注釈であり、
   前記感情情報取得手段が取得した感情情報を当該注釈に付与する感情情報付与手段を更に有する、請求項１に記載の情報処理装置。
3. 前記注釈に付与される感情情報が、当該感情情報を表す表情マークである、請求項２に記載の情報処理装置。
4. 前記感情情報取得手段は、文章情報の作成に関連する複数種類の予め定めた情報から推測した感情情報を取得し、
   前記表情マークは、前記複数種類の予め定めた情報に応じて表示が異なるものである、請求項３に記載の情報処理装置。
5. 前記感情情報が付与された注釈をフィルタリングする注釈フィルタリング手段を更に有する、請求項２に記載の情報処理装置。
6. 前記注釈フィルタリング手段は、予め設定された感情情報が付与された注釈を優先的に表示する機能を有する、請求項５に記載の情報処理装置。
7. 前記感情情報付与手段によって注釈に付与された感情情報のうち予め定めた感情に対応する前記感情情報が付与された前記レコメンド情報をフィルタリングするレコメンドフィルタリング手段を更に有する、請求項２に記載の情報処理装置。
8. 前記文章情報は文書内容であり、
   前記感情情報取得手段が取得した感情情報を、当該文書内容の段落毎に付与する感情情報付与手段を更に有する、請求項１に記載の情報処理装置。
9. 前記レコメンド情報通知手段は、前記感情情報付与手段によって付与された前記感情情報のうち予め定めた前記感情情報が付与された段落を、注釈を付与すべき優先度が高い段落として通知するものである、請求項８に記載の情報処理装置。
10. 文書作成者の生理情報を取得する、生理情報取得手段と、
    前記文書作成者が作成した文書の内容から感情に関する特徴情報を取得する、特徴情報取得手段と、
    前記生理情報及び前記特徴情報を用いて推測した前記文書作成者の感情に対して対応すべき内容を表す予め定めたコメントを、当該文書の読み手が次に取るべき対応をレコメンドするレコメンド情報として通知する通知手段と、
    を有する情報処理装置。
11. 前記文書の段落毎に前記文書作成者が段落の作成時における感情を推測する推測手段を更に有し、前記通知手段が、前記推測手段によって推測された前記感情に対して対応すべき内容を表す予め定めたコメントを前記レコメンド情報として通知する、請求項１０に記載の情報処理装置。
12. 前記通知手段は、前記推測された感情のうち予め定めた感情が付与された段落を、注釈を付与すべき優先度が高い段落として通知するものである、請求項１１に記載の情報処理装置。
13. 文書作成者の生理情報を取得する生理情報取得手段と、前記文書作成者が作成した文書の内容から感情に関する特徴情報を取得する特徴情報取得手段と、を含むクライアントコンピュータと、
    前記生理情報及び前記特徴情報から感情情報を特定し、当該感情情報に対して対応すべき内容を表す予め定めたレコメンド情報を前記クライアントコンピュータに通知する通知手段を含むサーバコンピュータと、
    を備えた情報処理システム。
14. コンピュータを、請求項１〜１２の何れか１項に記載の情報処理装置の各部として機能させるための情報処理プログラム。
15. 前記レコメンド情報通知手段は、前記感情情報及び前記レコメンド情報を併せて表示する請求項１に記載の情報処理装置。

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