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JP6917551B2 - ロボット制御方法およびロボット - Google Patents

ロボット制御方法およびロボット Download PDF

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Description

本発明はロボットの動作を監視するための領域の設定方法およびその方法を利用するロボットに関する。
ロボットを使用した生産システムでは、ロボットと人とが共同で作業することがよく行われる。例えば、1台の溶接ロボットが2つの溶接対象物を交互に溶接しており、溶接ロボットが一方の溶接対象物を溶接している間に人が他方の溶接対象物を入れ替える作業がそれにあたる。
このような作業では、ロボットが誤って人が動作している領域に入り込まないような安全対策が行われる。その安全対策では、図11のように、ロボット100および付帯機器を覆う球状またはカプセル状の3次元モデル200(以降、「ロボット監視モデル200」という)を設定し、さらに、ロボットが動作できる安全領域300と、ロボットが動作できない非安全領域400とを設定する。そして、ロボット監視モデル200の空間上の位置を監視して、非安全領域にロボット監視モデル200が入り込もうとした場合にはロボットの動作を停止させる。
これらの領域はロボットを操作するためのコントローラで設定される。例えば特許文献1には、安全領域の設定を容易に行える技術が開示されている。この技術では、安全領域の設定を直接的な数値入力ではなくドラッグ操作により行い、さらにはドラッグ操作で安全領域の移動、拡大、縮小も行う。
特開2016−59980号公報
しかしながら、特許文献1の技術では、ロボットの座標系のX軸、Y軸、Z軸がユーザー設備のX軸、Y軸、Z軸に対してそれぞれ平行であることを前提として、ロボットの可動範囲全体を含むように安全領域が設定される。そのため、ロボットの座標系のX軸、Y軸、Z軸がユーザー設備のX軸、Y軸、Z軸に対して平行でない場合も、ロボットの可動範囲全体が含まれるように安全領域が設定されてしまう。そうすると、安全領域が大きくならざるを得ず、その安全領域内には本来は必要でない余計な非安全領域ができてしまい、ロボットの動作可能な領域の比率が低下する。
そこで、本発明は、ユーザー設備に応じた好適な監視領域を設定することができるロボット制御方法を提供する。
上記課題を解決するため、本発明のロボット制御方法は、ロボットの少なくとも一部を覆うロボット監視モデルを設定し、ロボットの動作可能範囲を監視するための監視領域を、ロボットの座標系に平行に設定し、ロボット監視モデルに含まれる任意の点である構成点の位置を、ロボットの座標系とは異なる座標系における位置に変換し、変換後の構成点の位置を用いて、ロボット監視モデルが監視領域の境界面に接触するか否かを判定し、接触する場合はロボットの動作を停止させることを特徴とする。
上記構成により、本発明のロボット制御方法は、ユーザー設備に応じた好適な監視領域を設定することができる。
図1は、本発明の実施の形態におけるロボットの概略構成を示す図である。 図2は、本発明の実施の形態におけるロボット制御方法のフローチャートである。 図3Aは、本発明の実施の形態における球モデルを説明するための図である。 図3Bは、本発明の実施の形態におけるカプセルモデルを説明するための図である。 図4は、本発明の実施の形態におけるロボット監視モデルについて説明するための図である。 図5は、本発明の実施の形態における監視領域を説明するための図である。 図6Aは、本発明の実施の形態におけるロボット監視モデルと監視領域との接触について説明するための図である。 図6Bは、本発明の実施の形態におけるロボット監視モデルと監視領域との接触について説明するための図である。 図6Cは、本発明の実施の形態におけるロボット監視モデルと監視領域との接触について説明するための図である。 図7は、本発明の実施の形態におけるロボット座標系とユーザー座標系とを説明するための図である。 図8Aは、ロボット監視モデルと監視領域との関係を説明するための図である。 図8Bは、ロボット監視モデルと監視領域との関係を説明するための図である。 図9は、ロボット座標系とユーザー座標系との設定について説明するための図である。 図10は、監視領域をユーザー座標系をベースに回転変換した場合を説明するための図である。 図11は、ロボット監視モデルと監視領域との関係を説明するための図である。
以下、本発明の実施形態について、図面を参照しながら説明する。
図1は本実施形態におけるロボットの概略構成を示す図である。ロボットは、6軸の関節を有するロボットアーム6を備えたロボット本体1と、ロボットアーム6の動作を制御する制御装置2と、ロボット本体1および制御装置2をつなぐ接続ケーブル9とを有する。また、ディスプレイ付きの操作装置3は、制御装置2との間で通信を行い、ロボットアーム6の動作設定や動作制御等を行う。
ロボット本体1は、ロボットアーム6を動作させるための複数のモータ4と、各モータ4の回転量を検出するための複数のエンコーダ5とを備える。ロボット本体1は、制御装置2に各モータ4の位置情報をフィードバックしている。
制御装置2は、制御装置2を制御するためのCPU7と、読み取りおよび書き込みが可能なRAM8とを有している。RAM8は、ロボットの操作者が操作装置3によって作成したロボットの教示プログラムやロボットの機能設定等を格納している。また、RAM8には、ロボット本体1への位置指令などを保存することもできる。また、制御装置2は、サーボドライバ10とセーフティユニット11とを備える。CPU7はサーボドライバ10に動作指令を行うことで、サーボドライバ10がモータ4を制御する。また、セーフティユニット11はエンコーダ5の情報とCPU7からの動作指令とを受けてエンコーダ5が故障していないかを判断している。
次に、制御装置2によるロボット制御方法について説明する。本実施形態におけるロボット制御方法は、ロボット監視モデルと監視領域とを用いて行う、ロボットの安全を確保するための方法である。具体的に、本実施の形態では、ロボット本体1は監視領域の内部で動作するように制御される。すなわち、ロボット本体1が監視領域の外部に出た場合には、ロボット本体1の動作が停止される。
図2は、ロボット制御方法のフローチャートである。本実施形態では制御装置2がロボット本体1を起動する。その後、セーフティユニット11がロボット監視モデルと監視領域との接触を判定して、ロボット本体1を停止させる。
まず、ステップST1で制御装置2がロボット本体1を起動し、ついでステップST2で制御装置2はロボット本体1を動作(移動や停止など)させ、ステップST3に進む。
以降のステップST3〜ST9はセーフティユニット11が周期的に実施する処理である。
ステップST3において、セーフティユニット11はエンコーダ5からエンコーダデータを取得する。ステップST4で、セーフティユニット11は取得したエンコーダデータとモータ4の各軸の減速比とモータ原点情報とからモータ4の角度を計算し、モータ4の角度から更にモータ4の位置を計算する。
ステップST5において、セーフティユニット11はステップST4で計算したモータ位置に基づいてロボットの座標系(以下、「ロボット座標系」という)におけるロボット監視モデルおよび監視領域の位置を計算する。
ここで、そのロボット監視モデルおよび監視領域の位置の計算について具体的に説明する。
ロボット監視モデルは、ロボット本体1を覆うように、球状の3次元モデル(以下、「球モデル」という)とカプセル状の3次元モデル(以下、「カプセルモデル」という)とを複数組み合わせて構成されている。ここで、ロボット監視モデルは、球モデルおよびカプセルモデルが複数組み合わされて構成された立体形状の外殻である。図3Aに示すように、球モデル35は中心位置P0と球の半径Rとで構成される。図3Bに示すように、カプセルモデル36は2つの構成点P1およびP2とカプセルの半径R1とで構成される。
図4は複数の3次元モデルから構成したロボット監視モデルを示している。ロボット本体1は6軸の関節を有し、各モータ4は第1軸位置37、第2軸位置38、第3軸位置39、第4軸位置40、第5軸位置41、第6軸位置42に配置されている。そして、ロボット監視モデルは、ロボット本体1を覆うように、カプセルモデル43、カプセルモデル44、カプセルモデル45、付帯機器モデル46およびツールモデル47から構成される。
カプセルモデル43は、第1軸位置37と第2軸位置38とを覆い、半径はr1である。カプセルモデル44は、第4軸位置40と第5軸位置41とを覆い、半径はr2である。カプセルモデル45は、第5軸位置41と第6軸位置42とを覆い、半径はr3である。付帯機器モデル46は、付帯機器を覆う球モデルであって、その中心位置は第3軸位置からのシフト量がs1であり、その半径はr4である。ツールモデル47は、複数のカプセルモデルと球モデルとを組み合わせて構成されている。
図2のステップST5のロボット監視モデル計算では、まずロボットアーム6の長さと、ステップST4において算出した各軸の角度とから、各モータのロボット座標系における3次元上の位置を計算する。
次に、カプセルモデル43の構成点として第2軸位置38と第3軸位置39とを設定し、半径r1を設定する。同様に、カプセルモデル44の構成点として第4軸位置40と第5軸位置41とを設定し、半径r2を設定する。同様に、カプセルモデル45の構成点として第5軸位置41と第6軸位置42とを設定し、半径r3を設定する。付帯機器モデル46は、中心位置を第3軸位置39からのシフト量s1に設定し、半径r4に設定する。ツールモデル47は第6軸位置42を基準として、球モデルおよびカプセルモデルの構成点と半径とを設定する。
各モデル43〜47の値r1〜r4、s1等については、本制御フローの開始前に予め標準値が設定されているが、ユーザーが操作装置3を用いて値を変更することも可能となっている。
図5は、監視領域を説明するための図である。監視領域は構成点Q1、Q2を対角とする直方体として構成される。この2点は本制御フローの開始前にユーザーが操作装置3を使用してロボット座標系上の2点Q1、Q2のXYZ座標を入力して設定している。ここでは、(Q2のZ軸の座標値)>(Q1のZ軸の座標値)としている。ステップST5ではその設定値を用いて監視領域の位置を計算している。
図2のフローチャートでは、ステップST5後、ステップST9に進み、ロボット監視モデルをユーザー座標系に変換した後、ステップST6に進む。しかし、ここでは便宜上、ステップST9の説明よりも先にステップST6以降の説明を行う。
ステップST6において、ロボット監視モデルと、ロボット座標系に平行に設定した監視領域との接触を判定する。ここで、ロボット座標系と監視領域とが平行であるとは、ロボット座標系のX軸、Y軸、Z軸がユーザー設備のX軸、Y軸、Z軸に対してそれぞれ平行であることである。したがって、「ロボット座標系に平行に設定した監視領域」とは、監視領域のX軸がロボット座標系のX軸に平行であり、且つ、監視領域のY軸がロボット座標系のY軸と平行であり、且つ、監視領域のZ軸がロボット座標系のZ軸と平行である状態の監視領域のことである。
ここで、球モデルを例に接触判定について説明する。図6Aは、ロボット座標系50のZ軸+側から見た図である。この例では、ロボット監視モデルである球モデル49が監視領域48の内部に存在するパターンを示している。球モデル49の半径はRであり、中心座標はP0(x,y,z)である。
なお、この監視領域48は図5と同様に構成点Q1(x1,y1,z1)とQ2(x2,y2,z2)とによって構成されており、監視領域48の内部を安全領域として設定している。すなわち、監視領域48の内部では、ロボット本体1は自由に動作することが可能である。
球モデル49が監視領域48内にある場合、図6Aから分かるように、球モデル49の中心座標P0に関して下記の式が成り立つ。
x1+R<x<x2−R (式1)
y1+R<y<y2−R (式2)
z1+R<z<z2−R (式3)
これらの3条件が成立する場合に球モデル49は監視領域48の内部に存在する。なお、球モデル49が監視領域48の外に出ているパターンを図6Bに示しているが、この場合は(式1)の右辺x<x2−Rが成立していないことが分かる。
このように、ステップST6の接触判定では、ステップST5で設定した各ロボット監視モデルの構成点および半径と監視領域の構成点とに基づいて判定を行う。そして、上記の3条件が成立しない場合、すなわち、球モデル49が監視領域48の境界面に接触している場合、および、球モデル49の少なくとも一部が監視領域48の外部に出ている場合に、非安全と判定している。
なお、カプセルモデルについても基本的な考えは球モデルと同様であり、セーフティユニット11は、カプセルモデルと監視領域との距離に基づき安全または非安全を判定している。
次に、ステップST7において、ロボット監視モデルと監視領域との接触の判定の結果、ロボット監視モデルと監視領域の関係が安全と判定すれば、ステップST3に戻る。ロボット監視モデルと監視領域との関係が非安全と判定すれば、ステップST8に進み、ロボット本体1に非常停止をかけて、ロボット本体1の動作を停止させる。
以上の制御フローは、ロボット座標系のみを用いて安全または非安全を判定し、その結果に基づいてロボットを制御している。これは、一般的に行われている制御方法である。本実施形態では、ステップST5とステップST6の間にさらにステップST9を追加している。
このステップST9ではロボット監視モデルをユーザーが指定した座標系に基づいて変換する計算をおこなっている。このステップST9での変換について詳細に説明する。
図7ではロボット座標系24とユーザーが自由に指定するユーザー座標系23とを示している。ロボット監視モデルの構成点Pは、ユーザー座標系23から見た場合とロボット座標系24から見た場合とで同じ位置を示すことから、(式4)の関係性がなりたつ。
Figure 0006917551
この式を変形することで(式5)が導出される。ユーザー座標系23でのロボット監視モデルの位置関係は(式5)で表現できる。
Figure 0006917551
ステップST9においてはステップST5で計算したロボット監視モデルの位置に対して、(式5)の変換計算を行うことで、ユーザー座標系上からみたロボット監視モデルの位置へと変換している。そして変換したロボット監視モデルと監視領域との接触判定をステップST6でおこなうことになる。
このように、ロボット座標系24とは関係ないユーザー座標系23を設定し、そのユーザー座標系23に応じて監視領域が平行あるいは回転移動できるようにすることで、最適な監視領域を設定できるようにし、ロボットの動作範囲を無駄に制限せずに最適な設定とすることができる。
なお、上記ではロボット監視モデルをユーザー座標系に変換する例を説明したが、例えば監視領域をユーザー座標系に変換することも考えられる。しかし、この場合は従来からおこなっていたステップST6での計算処理を変更する必要があるため、既存処理への影響が大きくなってしまう。
この監視領域をユーザー座標系に変換する場合について説明する。図8Aは、監視領域26とロボット監視モデル27とをロボット座標系25のZ軸+側から見た図を示している。説明を簡単にするために、監視領域26をロボット座標系25のZ軸まわりにθだけ回転させる場合を考える。
監視領域26を回転させるためのユーザー座標系28(Xu,Yu,Zu)を図9に示す。ユーザー座標系28では、Zuをロボット座標系25のZ方向と同じ向きに設定する。Xu,Yuは、ロボット座標系25のX軸,Y軸から+θ回転するように設定する。また、図9に記載のU0、U1およびU2は、それぞれユーザー座標系28の構成点である。
このユーザー座標系28はユーザーが操作装置3を使用し、ロボット座標系の3点のXYZ位置を入力する、または制御装置2で登録している3点を指定することにより作成される。
図10は破線で表示した監視領域26をユーザー座標系28を基準に回転させた場合の変換後の監視領域33を示している。しかしながら前述したように、図10のように監視領域26を監視領域33に変換する操作を行う場合、図2のフローチャートにおけるステップST6の処理が使えなくなる。なぜなら、ステップST6の計算は、監視領域がロボット座標系と平行に配置された場合を前提にしているからである。
具体例として、図6Aの監視領域48をZ軸まわりにθ回転した場合の変換後の監視領域52と球モデル49との関係を図6Cに示している。この図から分かるように、X方向またはY方向において、球モデル49の中心から安全と非安全とを分ける監視領域48の境界面までの距離は、球の半径Rよりも大きい。そのため、球モデル49が監視領域48内に存在する場合の判定式である(式1)および(式2)を満たしている。それにも関わらず、球モデル49の一部は監視領域48外に出ている。球モデル49の一部が監視領域48の外部に出ていれば、それは非安全と判定されるべきである。
そこで、本実施形態では、(式5)の変換計算をロボット監視モデルに対してのみ行い、監視領域は変更しない。そのため、ロボット監視モデルの位置のみが変わるので、ステップST6の判定処理は変更しないで済むようになる。
この時のロボット監視モデルと監視領域との位置関係を示したものが図8Bである。図8Bは、監視領域26は変更せず、変換処理をロボット監視モデルに対してのみ行った場合の変換後のロボット監視モデル34を示している。
図8Bのロボット監視モデル27と監視領域26との位置関係は図10で監視領域を変換した場合の位置関係と一致している。しかし、監視領域26はロボット座標系25と平行に配置されているため、従来の計算処理をそのまま使用しながら、変換したロボット監視モデルで接触判定をすることができることが分かる。
さらにロボット監視モデルの座標を変換したくない場合は(式5)の同次変換行列を単位行列とすることによって、ロボット監視モデルの座標を変換しないことができる。そのため、ステップST9の変換計算は常時行うことが可能である。
以上のように、本実施形態では、監視領域の座標変換を実現するため従来の判定処理を使用することができることにより、製品としての品質を維持することができ、動作確認にかかる評価工数を削減できるといったメリットがある。
仮に判定処理(ステップST6)を変更した場合は変更後も判定処理が従来と同様に正しく動作することを確認する必要がある。また、新たに追加した変換計算が正しく行えることも確認する必要がある。しかし、本実施形態のロボット制御方法は、従来の判定処理を流用できるので、判定処理については確認が不要であり、従来と同じ品質を維持できる。本実施形態のロボット制御方法は、新たに追加した変換計算の確認のみ行えばよいので、確認工数を削減しつつ、製品品質の維持が可能となる。
さらに変換計算をする、しないといった処理上の分岐もしなくてよくなるため、さらに確認工数が少なくてすむ。
以上説明したように、本実施形態のロボット制御方法は、制御装置2がロボット本体1を起動させ、動作させたあとに、制御装置2内のセーフティユニット11がST3〜ST9までの処理を繰り返し実行する。セーフティユニット11は、ロボット監視モデルと監視領域との接触判定を行い、ロボット本体1を停止させる処理を行うことでロボットシステムの安全を確保している。
このようにして、本発明の実施の形態のロボット制御方法は、ロボット座標系とは関係なく基準座標系を設定し、その基準座標系に応じて監視領域が平行あるいは回転移動できる。したがって、製品としての品質を維持しながら、監視領域を自由に配置(回転や併進移動)させることができる。そのため、ユーザー設備に応じた最適な監視領域を設定することができ、その結果、ロボットの動作自由度や動作範囲を無駄に制限することなく、安全を確保することができる。
また、本発明の実施の形態のロボット制御方法は、監視領域を設定したい座標系を設定し、その座標系上から見たロボット監視モデルの位置をロボット座標系へと変換する。これにより、既存のロボット座標系上でのロボット監視モデルと監視領域との判定処理を変更することなく、監視領域を自由に設置できる。
例えば、監視領域の外部にはユーザーが作業を行うためのユーザー設備が設置されている。ユーザーは、ユーザー設備の安全を確保できれば、ロボット監視モデルを任意の座標系に変換することができる。そのため、本来であればロボットが停止していた位置でもロボットを動作させることが可能となる。
すなわち、本発明の実施の形態によると、ユーザー設備に応じた最適な監視領域が設定できることになり、ロボットは必要最低限の制限で動作が可能となり、安全を確保しながら、設備の使用効率を上げることができる。
なお、上記説明においてセーフティユニット11がステップST3〜ST9の処理を実施したが、制御装置2のCPU7が実施してもよい。
また、上記説明において、ロボット監視モデルは、ロボットの周囲に対する安全対策として必要な範囲を覆うことができれば、ロボット本体1の少なくとも一部を覆うように設定されてもよい。
本発明のロボット制御方法を用いることで、ロボットの監視領域を自由に設定できることにより、設備に応じた最適な領域が設定できることになり、溶接ロボットや切断ロボットなどに適用可能である。
1 ロボット本体
2 制御装置
3 操作装置
4 モータ
5 エンコーダ
6 ロボットアーム
7 CPU
8 RAM
9 接続ケーブル
10 サーボドライバ
11 セーフティユニット
23 ユーザー座標系
24,25 ロボット座標系
26 監視領域
27 ロボット監視モデル
28 ユーザー座標系
33 変換後の監視領域
34 変換後のロボット監視モデル
35 球モデル
36 カプセルモデル
37 第1軸位置
38 第2軸位置
39 第3軸位置
40 第4軸位置
41 第5軸位置
42 第6軸位置
43,44,45 カプセルモデル
46 付帯機器モデル
47 ツールモデル
48 監視領域
49 球モデル
50 ロボット座標系
52 変換後の監視領域
100 ロボット
200 3次元モデル
300 安全領域
400 非安全領域

Claims (2)

  1. ロボットの少なくとも一部を覆う領域であるロボット監視モデルを設定し、
    前記ロボットの動作可能範囲を監視するための監視領域を、前記ロボットの座標系に平行に設定し、
    前記ロボット監視モデルに含まれる任意の点である構成点の位置を、前記ロボットの座標系とは異なる座標系における位置に変換し、
    変換後の前記構成点の位置を用いて、前記ロボット監視モデルが前記監視領域の境界面に接触するか否かを判定し、
    接触する場合は前記ロボットの動作を停止させる
    ロボット制御方法。
  2. ロボット本体と、
    前記ロボット本体を制御する制御装置とを備えるロボットであって、
    前記制御装置は、
    前記ロボット本体の少なくとも一部を覆う領域であるロボット監視モデルを設定し、
    前記ロボット本体の動作可能範囲を監視するための監視領域を、前記ロボット本体の座標系に平行に設定し、
    前記ロボット監視モデルに含まれる任意の点である構成点の位置を、前記ロボットの座標系とは異なる座標系における位置に変換し、
    変換後の前記構成点の位置を用いて、前記ロボット監視モデルが前記監視領域の境界面に接触するか否かを判定し、
    接触する場合は前記ロボット本体の動作を停止させる
    ロボット。
JP2018567485A 2017-02-13 2018-02-08 ロボット制御方法およびロボット Active JP6917551B2 (ja)

Applications Claiming Priority (3)

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JP2017023748 2017-02-13
JP2017023748 2017-02-13
PCT/JP2018/004357 WO2018147359A1 (ja) 2017-02-13 2018-02-08 ロボット制御方法およびロボット

Publications (2)

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