JP6959791B2

JP6959791B2 - Living information provision system, living information provision method, and program

Info

Publication number: JP6959791B2
Application number: JP2017152331A
Authority: JP
Inventors: 寛子藤村; 慎一鍵屋; 智子松葉佐
Original assignee: Tokyo Gas Co Ltd
Current assignee: Tokyo Gas Co Ltd
Priority date: 2017-08-07
Filing date: 2017-08-07
Publication date: 2021-11-05
Anticipated expiration: 2037-08-07
Also published as: JP2019032641A

Description

本発明は、生活に関する情報を出力する生活情報提供システム、生活情報提供方法、および、プログラムに関する。 The present invention relates to a living information providing system that outputs information about living, a living information providing method, and a program.

従来、生活に関するアンケートに回答すると、生活の改善案が提案されるサービスが普及している。例えば、特許文献１には、眠りについてのアンケートへの回答、および、光電脈波センサや加速度センサの出力に基づいて、ユーザの睡眠状況を分析し、アドバイスとなるメッセージを出力する技術が開示されている。 Conventionally, a service that proposes a life improvement plan by answering a questionnaire about life has become widespread. For example, Patent Document 1 discloses a technique of analyzing a user's sleep situation based on an answer to a questionnaire about sleep and the output of a photoelectric pulse wave sensor or an acceleration sensor, and outputting a message as an advice. ing.

特許第５０４６３６４号公報Japanese Patent No. 5046364

上記特許文献１に記載のように、ユーザの疲労回復のため、睡眠の質を改善することは有効である。しかし、特許文献１に記載された光電脈波センサや加速度センサ、および、ユーザへのアンケートでは、適切な改善案が提案されない場合があった。 As described in Patent Document 1, it is effective to improve the quality of sleep in order to recover from fatigue of the user. However, in the photoelectric pulse wave sensor and the acceleration sensor described in Patent Document 1, and the questionnaire to the user, an appropriate improvement plan may not be proposed.

本発明は、このような課題に鑑み、睡眠に関する適切な改善案を提示することが可能な生活情報提供システム、生活情報提供方法、および、プログラムを提供することを目的としている。 In view of such a problem, an object of the present invention is to provide a living information providing system, a living information providing method, and a program capable of presenting an appropriate improvement plan regarding sleep.

上記課題を解決するため、本発明の生活情報提供システムは、ユーザの体温を測定した体温測定データを取得する体温取得部と、アンケートに対するユーザからの回答データを取得する回答取得部と、ユーザの血流を測定した血流測定データを取得する血流取得部と、体温測定データと、血流測定データと、回答データとに基づいて、ユーザの入浴に関する推奨情報を生成する分析部と、推奨情報を出力する出力部と、を備え、分析部は、体温取得部によって取得されたユーザの過去の体温測定データに基づいて、ユーザの睡眠時の深部体温の低下幅の平均値を求め、睡眠時の深部体温の低下幅の平均値が体温閾値未満か否か、および、当日の血流測定データにおける血流が血流閾値以上か否かを判断し、深部体温に関する判断結果よりも、血流に関する判断結果を優先する。 In order to solve the above problems, the living information providing system of the present invention includes a body temperature acquisition unit that acquires body temperature measurement data that measures the user's body temperature, an answer acquisition unit that acquires response data from the user to the questionnaire, and a user's response acquisition unit. A blood flow acquisition unit that acquires blood flow measurement data that measures blood flow, an analysis unit that generates recommended information on the user's bathing based on body temperature measurement data , blood flow measurement data, and response data, and recommendations. It is equipped with an output unit that outputs information, and the analysis unit obtains the average value of the decrease in core body temperature during sleep of the user based on the user's past body temperature measurement data acquired by the body temperature acquisition unit, and sleeps. It is judged whether or not the average value of the decrease in core body temperature at that time is less than the body temperature threshold, and whether or not the blood flow in the blood flow measurement data of the day is equal to or more than the blood flow threshold. Priority is given to the judgment result regarding the flow .

体温取得部は、ユーザの深部体温の体温測定データを取得してもよい。 The body temperature acquisition unit may acquire the body temperature measurement data of the user's core body temperature.

分析部は、所定の周期前に取得された回答データに基づいて、推奨情報を生成してもよい。 The analysis unit may generate recommended information based on the response data acquired before a predetermined cycle.

少なくとも体温取得部、回答取得部、および、出力部を備える端末装置と、複数の端末装置から収集された回答データを蓄積する記憶部と、記憶部に蓄積された回答データに基づいて、推奨情報の生成に関わる所定の判定基準を補正する補正部と、を備えるサーバと、を備えてもよい。 Recommended information based on at least a terminal device including a body temperature acquisition unit, an answer acquisition unit, and an output unit, a storage unit that stores answer data collected from a plurality of terminal devices, and answer data stored in the storage unit. A server may be provided with a correction unit for correcting a predetermined determination criterion related to the generation of the data.

分析部は、生活習慣に関するアンケートの統計データと、疲労に関するアンケートの統計データとに基づいて生成された分類情報に基づいて、ユーザを分類してもよい。 The analysis unit may classify the users based on the classification information generated based on the statistical data of the questionnaire regarding lifestyle and the statistical data of the questionnaire regarding fatigue.

上記課題を解決するため、本発明の生活情報提供方法は、コンピュータのプロセッサによって実行する生活情報提供方法であって、ユーザの体温を測定した体温測定データを体温計から取得する工程と、アンケートに対するユーザからの回答データをユーザの操作入力に応じて取得する工程と、ユーザの血流を測定した血流測定データを血流計から取得する工程と、体温測定データと、血流測定データと、回答データとに基づいて、ユーザの入浴に関する推奨情報を生成する工程と、推奨情報を出力部に出力する工程と、を含み、推奨情報を生成する工程では、取得されたユーザの過去の体温測定データに基づいて、ユーザの睡眠時の深部体温の低下幅の平均値を求め、睡眠時の深部体温の低下幅の平均値が体温閾値未満か否か、および、当日の血流測定データにおける血流が血流閾値以上か否かを判断し、深部体温に関する判断結果よりも、血流に関する判断結果を優先する。 In order to solve the above problems, the living information providing method of the present invention is a living information providing method executed by a computer processor, and is a process of acquiring body temperature measurement data obtained by measuring a user's body temperature from a thermometer, and a user for a questionnaire. The process of acquiring the response data from the user according to the operation input of the user, the process of acquiring the blood flow measurement data that measured the user's blood flow from the blood flow meter , the body temperature measurement data, the blood flow measurement data, and the answer. In the step of generating the recommended information, which includes the step of generating the recommended information about the user's bathing based on the data and the step of outputting the recommended information to the output unit , the acquired past body temperature measurement data of the user is used. Based on, the average value of the decrease in core body temperature during sleep of the user is obtained, whether or not the average value of the decrease in core body temperature during sleep is less than the body temperature threshold, and the blood flow in the blood flow measurement data of the day. Judges whether or not is above the blood flow threshold, and prioritizes the judgment result regarding blood flow over the judgment result regarding core body temperature.

上記課題を解決するため、本発明のプログラムは、コンピュータを、ユーザの体温を測定した体温測定データを取得する体温取得部と、アンケートに対するユーザからの回答データを取得する回答取得部と、ユーザの血流を測定した血流測定データを取得する血流取得部と、体温測定データと、血流測定データと、回答データとに基づいて、ユーザの入浴に関する推奨情報を生成する分析部と、推奨情報を出力する出力部と、して機能させ、分析部を、体温取得部によって取得されたユーザの過去の体温測定データに基づいて、ユーザの睡眠時の深部体温の低下幅の平均値を求め、睡眠時の深部体温の低下幅の平均値が体温閾値未満か否か、および、当日の血流測定データにおける血流が血流閾値以上か否かを判断し、深部体温に関する判断結果よりも、血流に関する判断結果を優先する、ように機能させる。
In order to solve the above problems, the program of the present invention uses a computer to obtain a body temperature acquisition unit that acquires body temperature measurement data obtained by measuring a user's body temperature, an answer acquisition unit that acquires response data from the user to a questionnaire, and a user's response acquisition unit. A blood flow acquisition unit that acquires blood flow measurement data that measures blood flow, an analysis unit that generates recommended information regarding the user's bathing based on body temperature measurement data , blood flow measurement data, and response data, and recommendations. It functions as an output unit that outputs information, and the analysis unit calculates the average value of the decrease in core body temperature during sleep of the user based on the user's past body temperature measurement data acquired by the body temperature acquisition unit. , Judge whether the average value of the decrease in core body temperature during sleep is less than the body temperature threshold, and whether the blood flow in the blood flow measurement data of the day is above the blood flow threshold, and based on the judgment result regarding core body temperature. , Priority is given to the judgment result regarding blood flow .

本発明によれば、睡眠に関する適切な改善案を提示することが可能となる。 According to the present invention, it is possible to present an appropriate improvement plan for sleep.

情報伝達システムの概略的な構成を示す図である。It is a figure which shows the schematic structure of the information transmission system. 携帯端末の概略的な構成を示すブロック図である。It is a block diagram which shows the schematic structure of a mobile terminal. サーバの概略的な構成を示すブロック図である。It is a block diagram which shows the schematic structure of a server. アンケート情報の設計について説明するための説明図である。It is explanatory drawing for demonstrating the design of the questionnaire information. アンケートの一例を示す図である。It is a figure which shows an example of a questionnaire. ユーザを５つのタイプに分類する分類処理における第１判定処理の流れを示すフローチャートである。It is a flowchart which shows the flow of the 1st determination process in the classification process which classifies a user into 5 types. ユーザを５つのタイプに分類する分類処理における第２判定処理の流れを示すフローチャートである。It is a flowchart which shows the flow of the 2nd determination process in the classification process which classifies a user into 5 types. 推奨情報の一例を示す図である。It is a figure which shows an example of recommended information. 生活情報提供処理の流れを示すフローチャートである。It is a flowchart which shows the flow of a living information provision process.

以下に添付図面を参照しながら、本発明の好適な実施形態について詳細に説明する。かかる実施形態に示す寸法、材料、その他具体的な数値等は、発明の理解を容易とするための例示にすぎず、特に断る場合を除き、本発明を限定するものではない。なお、本明細書および図面において、実質的に同一の機能、構成を有する要素については、同一の符号を付することにより重複説明を省略し、また本発明に直接関係のない要素は図示を省略する。 Preferred embodiments of the present invention will be described in detail below with reference to the accompanying drawings. The dimensions, materials, other specific numerical values, etc. shown in the embodiment are merely examples for facilitating the understanding of the invention, and do not limit the present invention unless otherwise specified. In the present specification and drawings, elements having substantially the same function and configuration are designated by the same reference numerals to omit duplicate description, and elements not directly related to the present invention are not shown. do.

図１は、生活情報提供システム１００の概略的な構成を示す図である。図１に示すように、生活情報提供システム１００は、複数の携帯端末（端末装置）１１０と、通信回線１４０と、サーバ１５０とを含んで構成される。 FIG. 1 is a diagram showing a schematic configuration of a living information providing system 100. As shown in FIG. 1, the living information providing system 100 includes a plurality of mobile terminals (terminal devices) 110, a communication line 140, and a server 150.

携帯端末１１０は、スマートフォン、携帯電話、ＰＨＳ（Personal Handyphone System）、ＰＤＡ（Personal Digital Assistant）、タブレットコンピュータなどで構成される。携帯端末１１０は、無線により通信が可能であり、かつ、携帯可能である。ここでは、端末装置の一例として携帯端末１１０を挙げたが、無線もしくは有線により通信できれば、携帯端末１１０に替えて、例えば、据え置き型のパーソナルコンピュータが用いられてもよい。 The mobile terminal 110 is composed of a smartphone, a mobile phone, a PHS (Personal Handyphone System), a PDA (Personal Digital Assistant), a tablet computer, and the like. The mobile terminal 110 can communicate wirelessly and is portable. Here, the mobile terminal 110 is mentioned as an example of the terminal device, but if communication can be performed wirelessly or by wire, for example, a stationary personal computer may be used instead of the mobile terminal 110.

通信回線１４０は、携帯電話網やＰＨＳ網等を含む通信網である。サーバ１５０は、コンピュータなどで構成される。また、通信回線１４０を介して、携帯端末１１０とサーバ１５０との間の通信が確立される。 The communication line 140 is a communication network including a mobile phone network, a PHS network, and the like. The server 150 is composed of a computer or the like. Further, communication between the mobile terminal 110 and the server 150 is established via the communication line 140.

（携帯端末１１０）
図２は、携帯端末１１０の概略的な構成を示すブロック図である。携帯端末１１０は、端末通信部１１２と、端末記憶部１１４と、表示部（出力部）１１６と、操作部１１８と、端末制御部１２０とを含んで構成される。端末通信部１１２は、サーバ１５０と通信回線１４０を通じた無線通信を確立する。また、端末通信部１１２は、Ｂｌｕｅｔｏｏｔｈ（登録商標）、無線ＬＡＮ（Local Area Network）等の近距離無線通信により、不図示の体温計や血流計と無線通信を確立する。ただし、端末通信部１１２は、体温計や血流計と有線による通信を確立してもよい。ここで、体温計は、端末通信部１１２と通信可能であって、例えば、ユーザ１０の深部体温（環境温度の影響を受けにくい身体深部の温度）を測定するものとするが、体温計が、ユーザ１０の皮膚温を測定してもよい。また、血流計は、端末通信部１１２と通信可能であって、例えば、超音波やレーザなどにより、ユーザ１０の血流量を測定する。 (Mobile terminal 110)
FIG. 2 is a block diagram showing a schematic configuration of the mobile terminal 110. The mobile terminal 110 includes a terminal communication unit 112, a terminal storage unit 114, a display unit (output unit) 116, an operation unit 118, and a terminal control unit 120. The terminal communication unit 112 establishes wireless communication through the server 150 and the communication line 140. Further, the terminal communication unit 112 establishes wireless communication with a thermometer or a blood flow meter (not shown) by short-range wireless communication such as Bluetooth (registered trademark) or wireless LAN (Local Area Network). However, the terminal communication unit 112 may establish wired communication with the thermometer or blood flow meter. Here, it is assumed that the thermometer can communicate with the terminal communication unit 112 and measures, for example, the core body temperature of the user 10 (the temperature of the deep part of the body that is not easily affected by the environmental temperature). The skin temperature may be measured. Further, the blood flow meter can communicate with the terminal communication unit 112, and measures the blood flow amount of the user 10 by, for example, an ultrasonic wave or a laser.

端末記憶部１１４は、ＲＯＭ、ＲＡＭ、フラッシュメモリ、ＨＤＤ等で構成され、携帯端末１１０に用いられるプログラムや各種データ（例えば、後述するアンケートに関するアンケート情報）を記憶する。表示部１１６は、液晶ディスプレイや有機ＥＬ（Electro Luminescence）ディスプレイで構成される。操作部１１８は、例えば、抵抗膜方式（感圧式）、静電容量方式、赤外遮光方式などのタッチパネルで構成され、表示部１１６の表面に対するユーザ１０の操作入力を検知する。 The terminal storage unit 114 is composed of a ROM, a RAM, a flash memory, an HDD, and the like, and stores programs and various data (for example, questionnaire information regarding a questionnaire to be described later) used in the mobile terminal 110. The display unit 116 is composed of a liquid crystal display or an organic EL (Electro Luminescence) display. The operation unit 118 is composed of, for example, a touch panel of a resistance film type (pressure sensitive type), a capacitance type, an infrared shading method, or the like, and detects an operation input of the user 10 on the surface of the display unit 116.

端末制御部１２０は、ＣＰＵ（Central Processing Unit）やＤＳＰ（Digital Signal Processor）で構成され、端末記憶部１１４に格納されたプログラムを用い、携帯端末１１０全体を制御する。また、端末制御部１２０は、端末通信制御部（取得部）１２２、端末記憶制御部１２４、表示制御部１２６、操作受付部１２８、回答取得部１３０、体温取得部１３２、血流取得部１３４、分析部１３６としても機能する。 The terminal control unit 120 is composed of a CPU (Central Processing Unit) and a DSP (Digital Signal Processor), and controls the entire mobile terminal 110 by using a program stored in the terminal storage unit 114. Further, the terminal control unit 120 includes a terminal communication control unit (acquisition unit) 122, a terminal memory control unit 124, a display control unit 126, an operation reception unit 128, an answer acquisition unit 130, a body temperature acquisition unit 132, and a blood flow acquisition unit 134. It also functions as an analysis unit 136.

端末通信制御部１２２は、端末通信部１１２を制御し、後述する回答データ、体温測定データ（例えば、後述するように、数日間、睡眠前の数時間から起床後までの間に、所定間隔で複数回測定されたもの）、血流測定データ（例えば、数日間、睡眠の数時間前に測定されたもの）をサーバ１５０に送信する。また、端末通信制御部１２２は、端末通信部１１２を制御し、サーバ１５０から後述する補正情報を受信する。端末記憶制御部１２４は、サーバ１５０から送信されたデータ（例えば、補正情報）を端末記憶部１１４に記憶させる。表示制御部１２６は、表示部１１６にアンケートなどを表示させる。操作受付部１２８は、例えば、操作部１１８を介して、ユーザ１０の操作入力を受け付ける。回答取得部１３０は、操作入力に応じて、アンケートに対するユーザ１０からの回答データを取得（生成）する。 The terminal communication control unit 122 controls the terminal communication unit 112, and the response data and the body temperature measurement data described later (for example, as described later, for several days, from several hours before sleep to after waking up, at predetermined intervals. (Measured multiple times) and blood flow measurement data (for example, measured several days before sleep) are transmitted to the server 150. Further, the terminal communication control unit 122 controls the terminal communication unit 112 and receives the correction information described later from the server 150. The terminal storage control unit 124 stores the data (for example, correction information) transmitted from the server 150 in the terminal storage unit 114. The display control unit 126 causes the display unit 116 to display a questionnaire or the like. The operation reception unit 128 receives the operation input of the user 10 via, for example, the operation unit 118. The response acquisition unit 130 acquires (generates) response data from the user 10 for the questionnaire in response to the operation input.

体温取得部１３２は、体温計によって測定されたユーザ１０の体温測定データを、端末通信部１１２による通信を介して取得する。血流取得部１３４は、血流計によって測定されたユーザ１０の血流測定データを、端末通信部１１２による通信を介して取得する。分析部１３６は、体温測定データ、血流測定データ、および、回答データに基づいて、ユーザ１０の入浴に関する推奨情報を生成する。回答取得部１３０、体温取得部１３２、血流取得部１３４、分析部１３６の処理については、後に詳述する。 The body temperature acquisition unit 132 acquires the body temperature measurement data of the user 10 measured by the thermometer via communication by the terminal communication unit 112. The blood flow acquisition unit 134 acquires the blood flow measurement data of the user 10 measured by the blood flow meter via communication by the terminal communication unit 112. The analysis unit 136 generates recommended information regarding the bathing of the user 10 based on the body temperature measurement data, the blood flow measurement data, and the response data. The processing of the answer acquisition unit 130, the body temperature acquisition unit 132, the blood flow acquisition unit 134, and the analysis unit 136 will be described in detail later.

（サーバ１５０）
図３は、サーバ１５０の概略的な構成を示すブロック図である。サーバ１５０は、サーバ通信部１５２と、サーバ記憶部（記憶部）１５４と、サーバ制御部１５６とを含んで構成される。サーバ通信部１５２は、携帯端末１１０と通信回線１４０を通じた無線通信を確立する。サーバ記憶部１５４は、ＲＯＭ、ＲＡＭ、フラッシュメモリ、ＨＤＤ等で構成され、サーバ１５０に用いられるプログラムや各種データを記憶する。 (Server 150)
FIG. 3 is a block diagram showing a schematic configuration of the server 150. The server 150 includes a server communication unit 152, a server storage unit (storage unit) 154, and a server control unit 156. The server communication unit 152 establishes wireless communication through the mobile terminal 110 and the communication line 140. The server storage unit 154 is composed of a ROM, a RAM, a flash memory, an HDD, and the like, and stores programs and various data used in the server 150.

サーバ制御部１５６は、ＣＰＵやＤＳＰで構成され、サーバ記憶部１５４に格納されたプログラムを用い、サーバ１５０全体を制御する。また、サーバ制御部１５６は、サーバ通信制御部１６０、サーバ記憶制御部１６２、補正部１６４としても機能する。 The server control unit 156 is composed of a CPU and a DSP, and controls the entire server 150 by using a program stored in the server storage unit 154. The server control unit 156 also functions as a server communication control unit 160, a server storage control unit 162, and a correction unit 164.

サーバ通信制御部１６０は、サーバ通信部１５２を制御し、携帯端末１１０との通信を遂行する。サーバ記憶制御部１６２は、複数の携帯端末１１０から送信（収集）されたデータ（例えば、回答データ）をサーバ記憶部１５４に記憶（蓄積）させる。補正部１６４は、サーバ記憶部１５４に蓄積された体温測定データ、および、回答データに基づいて、推奨情報の生成に関わる所定の判定基準を補正する。補正部１６４の処理については、後に詳述する。 The server communication control unit 160 controls the server communication unit 152 and executes communication with the mobile terminal 110. The server storage control unit 162 stores (stores) data (for example, response data) transmitted (collected) from the plurality of mobile terminals 110 in the server storage unit 154. The correction unit 164 corrects a predetermined determination criterion related to the generation of recommended information based on the body temperature measurement data stored in the server storage unit 154 and the response data. The processing of the correction unit 164 will be described in detail later.

図４は、アンケート情報の設計について説明するための説明図である。図５は、アンケートの一例を示す図である。図５では、アンケートと、アンケートに対する回答が記載されている。上記のように、アンケート情報は、端末記憶部１１４に予め記憶されているものであり、例えば、図５に示すように、複数（ここでは１２）の設問により構成される。 FIG. 4 is an explanatory diagram for explaining the design of the questionnaire information. FIG. 5 is a diagram showing an example of a questionnaire. In FIG. 5, a questionnaire and answers to the questionnaire are shown. As described above, the questionnaire information is stored in the terminal storage unit 114 in advance, and is composed of a plurality of (12 in this case) questions, for example, as shown in FIG.

携帯端末１１０の表示制御部１２６は、例えば、端末記憶部１１４に記憶されたアンケート情報に基づいて、図５に示すアンケートを表示部１１６に表示させる。ここで、アンケート情報において、アンケートの設問は、「仕事過多」、「対人関係」、「生活乱れ」、「メリハリ」、「睡眠」、「パソコン」のいずれかの分野に分類される。すなわち、設問と分野名とが関連付けられている。 The display control unit 126 of the mobile terminal 110 causes the display unit 116 to display the questionnaire shown in FIG. 5, for example, based on the questionnaire information stored in the terminal storage unit 114. Here, in the questionnaire information, the questions in the questionnaire are classified into one of the fields of "overwork", "interpersonal relationship", "disturbance of life", "sharpness", "sleep", and "personal computer". That is, the question and the field name are associated.

アンケート情報は、以下のように設計されたものである。すなわち、被験者に対して、疲労に関するアンケートに回答させる。疲労に関するアンケートは、図４に示すように、疲労度チェックリストと、主観的な疲労度に関する設問とを含んで構成される。 The questionnaire information is designed as follows. That is, the subject is asked to answer a questionnaire about fatigue. As shown in FIG. 4, the fatigue questionnaire is composed of a fatigue checklist and subjective fatigue questions.

疲労度チェックリストでは、例えば、身体的疲労と精神的疲労の２種類について、それぞれ複数項目の設問が設けられる。身体的疲労については、例えば、「微熱がある」、「疲れた感じ、だるい感じがある」といった設問がある。精神的疲労については、例えば、「よく眠れない」、「憂鬱な気分になる」といった設問がある。身体的疲労についての設問は、精神的疲労についての設問よりも、身体に関する影響が大きい事項についての設問となっている。各設問に対する回答に応じて点数が加点され、合計点数の大きさが疲労度の大きさとなって表れる。 In the fatigue checklist, for example, a plurality of questions are provided for each of two types, physical fatigue and mental fatigue. Regarding physical fatigue, there are questions such as "I have a slight fever" and "I feel tired and tired". Regarding mental fatigue, there are questions such as "I can't sleep well" and "I feel depressed". Questions about physical fatigue are questions that have a greater impact on the body than questions about mental fatigue. Points are added according to the answers to each question, and the magnitude of the total score appears as the magnitude of fatigue.

主観的な疲労度についての設問は、身体的疲労と精神的疲労の２種類について、被験者が疲労を感じているかを直接問うものである。主観的な疲労度についての設問では、疲労度に応じて、例えば、１〜５の数値（例えば、疲労度が大きいほど数値が大きい）を選択させる。 The question about the degree of subjective fatigue directly asks whether the subject is feeling tired for two types, physical fatigue and mental fatigue. In the question about the subjective degree of fatigue, for example, a numerical value of 1 to 5 (for example, the larger the degree of fatigue, the larger the value) is selected according to the degree of fatigue.

疲労度チェックリストに対する回答から、被験者の客観的な疲労度が推定される。客観的な疲労度と、主観的な疲労度についての設問に対する回答とを併せて分析することで、被験者の疲労度が総合的に推定される。 From the answers to the fatigue checklist, the objective fatigue of the subject is estimated. By analyzing both the objective fatigue level and the answers to the questions about the subjective fatigue level, the fatigue level of the subject can be comprehensively estimated.

また、被験者に対して、生活習慣に関するアンケート（大）に回答させる。生活習慣に関するアンケート（大）は、図５に示すアンケート（後述する生活習慣に関するアンケート（小））と同様、「仕事過多」、「対人関係」、「生活乱れ」、「メリハリ」、「睡眠」、「パソコン」のいずれかの分野に分類される。また、「５：当てはまる」、「４：やや当てはまる」、「３：どちらでもない」、「２：あまり当てはまらない」、「１：当てはまらない」のように、回答内容に点数が関連付けられている。設問に対する回答を行うと、回答内容に関連付いた点数が加点される。 In addition, ask the subjects to complete a large questionnaire on lifestyle-related habits. The lifestyle-related questionnaire (large) is similar to the questionnaire shown in Fig. 5 (lifestyle-related questionnaire (small) described later), and is "overwork", "interpersonal relationship", "life disorder", "sharpness", and "sleep". , "Personal computer". In addition, points are associated with the answer contents, such as "5: Applicable", "4: Somewhat applicable", "3: Neither", "2: Not very applicable", "1: Not applicable". .. When you answer a question, points related to the answer will be added.

被験者に対して行われる生活習慣に関するアンケート（大）では、４０の設問が設けられる。こうして得られた生活習慣に関するアンケート（大）の統計データについて、所謂クラスタ分析が行われ、図５に示すように、１２の設問が抽出される。具体的には、統計データにおいて、例えば、「仕事過多」の分野の分野得点が高い被験者が選択される。これらの被験者の回答について、「仕事過多」の分野の中で、特に得点が高い傾向がある設問が２つ抽出される。他の５つの分野についても、同様に２つずつ設問が抽出される。こうして、４０の設問から１２の設問が抽出される。 In the lifestyle-related questionnaire (large) conducted on subjects, 40 questions are set. A so-called cluster analysis is performed on the statistical data of the questionnaire (large) regarding lifestyle habits thus obtained, and 12 questions are extracted as shown in FIG. Specifically, in the statistical data, for example, a subject having a high field score in the field of "overwork" is selected. Regarding the answers of these subjects, two questions that tend to have particularly high scores are extracted in the field of "overwork". Similarly, two questions are extracted for each of the other five fields. In this way, 12 questions are extracted from 40 questions.

生活習慣に関するアンケート（小）は、抽出された１２の設問で構成され、アンケート情報として携帯端末１１０の端末記憶部１１４に記憶される。上記のように、表示制御部１２６は、例えば、端末記憶部１１４に記憶されたアンケート情報に基づいて、図５に示すアンケートを表示部１１６に表示させる。操作受付部１２８は、例えば、操作部１１８を介して、ユーザ１０の操作入力を受け付ける。回答取得部１３０は、回答の完了を示す操作入力に応じて、アンケートに対する回答を示す回答データを生成する。 The lifestyle-related questionnaire (small) is composed of 12 extracted questions, and is stored in the terminal storage unit 114 of the mobile terminal 110 as questionnaire information. As described above, the display control unit 126 causes the display unit 116 to display the questionnaire shown in FIG. 5, based on, for example, the questionnaire information stored in the terminal storage unit 114. The operation reception unit 128 receives the operation input of the user 10 via, for example, the operation unit 118. The answer acquisition unit 130 generates answer data indicating the answer to the questionnaire in response to the operation input indicating the completion of the answer.

このように、本実施形態では、生活習慣に関するアンケート（大）よりも、設問数の少ないアンケート（生活習慣に関するアンケート（小））が表示部１１６に表示される。そのため、アンケートの回答に対するユーザ１０の負担を軽減することができる。 As described above, in the present embodiment, the questionnaire (questionnaire regarding lifestyle habits (small)) having a smaller number of questions than the questionnaire regarding lifestyle habits (large) is displayed on the display unit 116. Therefore, the burden on the user 10 for answering the questionnaire can be reduced.

また、生活習慣に関するアンケート（小）の統計データと、疲労に関するアンケートの統計データ（推定された被験者の疲労度）とは、予め比較検証される。例えば、生活習慣に関するアンケート（小）において、特定の分野の分野得点（点数の合計）が閾値以上であれば、疲労度の高さが被験者の上位○○％以内に入るといった分析がなされる。このような分析により、生活習慣に関するアンケート（小）に対する回答に基づいて、ユーザ１０の疲労度を推定することが可能となる。 In addition, the statistical data of the questionnaire about lifestyle (small) and the statistical data of the questionnaire about fatigue (estimated degree of fatigue of the subject) are compared and verified in advance. For example, in a lifestyle-related questionnaire (small), if the field score (total of points) in a specific field is equal to or higher than the threshold value, the high degree of fatigue is within the top XX% of the subjects. By such an analysis, it is possible to estimate the degree of fatigue of the user 10 based on the answers to the lifestyle-related questionnaire (small).

ユーザ１０は、疲労度に応じて５つのタイプ「仕事頑張り過ぎタイプ」、「疲れ慢性タイプ」、「疲れ無頓着タイプ」、「疲れコントロールタイプ」、「予防意識高めタイプ」に分類される。ユーザ１０は、生活習慣に関するアンケート（小）に対する回答に基づいて、５つのタイプのいずれかに分類される。 The user 10 is classified into five types according to the degree of fatigue: "work hard work type", "tired chronic type", "tiredness careless type", "tired control type", and "preventive awareness raising type". The user 10 is classified into one of five types based on the response to the lifestyle-related questionnaire (small).

このように、生活習慣に関するアンケート（小）の統計データと、疲労に関するアンケートの統計データとに基づいて、ユーザ１０を５つのタイプのいずれかに分類する分類情報が生成される。分類情報には、５つのタイプそれぞれについて、ユーザ１０が分類される所定の判定基準が設けられる。以下、分類情報の判定基準について、図６、図７を用いて説明する。 In this way, based on the statistical data of the lifestyle-related questionnaire (small) and the statistical data of the fatigue-related questionnaire, classification information for classifying the user 10 into any of the five types is generated. The classification information is provided with predetermined determination criteria for classifying the user 10 for each of the five types. Hereinafter, the criteria for determining the classification information will be described with reference to FIGS. 6 and 7.

図６は、ユーザ１０を５つのタイプに分類する分類処理における第１判定処理の流れを示すフローチャートである。上記のように、携帯端末１１０の表示制御部１２６が、図５に示すアンケートを表示部１１６に表示させた後、操作部１１８を介してユーザ１０が回答の操作入力を行うと、図６に示す処理が行われる。 FIG. 6 is a flowchart showing the flow of the first determination process in the classification process for classifying the user 10 into five types. As described above, when the display control unit 126 of the mobile terminal 110 displays the questionnaire shown in FIG. 5 on the display unit 116 and then the user 10 inputs the operation of the answer via the operation unit 118, FIG. 6 shows. The processing shown is performed.

（Ｓ２００）
分析部１３６は、回答データを分析し、総合得点が３５点以上であるか、または、分野得点が８点以上の分野が３つ以上あるかを判定する。総合得点が３５点以上であるか、または、分野得点が８点以上の分野が３つ以上ある場合、Ｓ２０２に処理を移す。総合得点が３５点未満であって、分野得点が８点以上の分野が３つ未満の場合、Ｓ２０４に処理を移す。 (S200)
The analysis unit 136 analyzes the response data and determines whether the total score is 35 points or more, or whether there are three or more fields with a field score of 8 points or more. If the total score is 35 points or more, or if there are three or more fields with a field score of 8 points or more, the process is transferred to S202. If the total score is less than 35 points and the field score is 8 points or more and less than 3 fields, the process is transferred to S204.

（Ｓ２０２）
分析部１３６は、「睡眠」の分野得点が７点以上であるか否かを判定する。「睡眠」の分野得点が７点以上である場合、Ｓ２０８に処理を移し、「睡眠」の分野得点が７点未満である場合、Ｓ２０６に処理を移す。 (S202)
The analysis unit 136 determines whether or not the field score of "sleep" is 7 points or more. If the field score of "sleep" is 7 points or more, the process is transferred to S208, and if the field score of "sleep" is less than 7, the process is transferred to S206.

（Ｓ２０４）
分析部１３６は、「メリハリ」の分野得点が８点以上であるか否かを判定する。「メリハリ」の分野得点が８点以上である場合、Ｓ２０８に処理を移し、「メリハリ」の分野得点が８点未満である場合、Ｓ２１０に処理を移す。 (S204)
The analysis unit 136 determines whether or not the field score of "sharpness" is 8 points or more. If the field score of "sharpness" is 8 points or more, the processing is transferred to S208, and if the field score of "sharpness" is less than 8 points, the processing is transferred to S210.

（Ｓ２０６）
分析部１３６は、ユーザ１０を「仕事頑張り過ぎタイプ」に分類して、当該第１判定処理を終了する。 (S206)
The analysis unit 136 classifies the user 10 into a "work hard work type" and ends the first determination process.

（Ｓ２０８）
分析部１３６は、ユーザ１０を「疲れ慢性タイプ」に分類して、当該第１判定処理を終了する。 (S208)
The analysis unit 136 classifies the user 10 into the "tired chronic type" and ends the first determination process.

（Ｓ２１０）
分析部１３６は、第２判定処理を行った後、当該第１判定処理を終了する。 (S210)
After performing the second determination process, the analysis unit 136 ends the first determination process.

図７は、ユーザ１０を５つのタイプに分類する分類処理における第２判定処理の流れを示すフローチャートである。 FIG. 7 is a flowchart showing the flow of the second determination process in the classification process for classifying the user 10 into five types.

（Ｓ２１２）
分析部１３６は、「メリハリ」の分野得点が３点以下であるか否かを判定する。「メリハリ」の分野得点が３点以下である場合、Ｓ２１４に処理を移し、「メリハリ」の分野得点が３点より大きい場合、Ｓ２２８に処理を移す。 (S212)
The analysis unit 136 determines whether or not the field score of "sharpness" is 3 points or less. If the field score of "sharpness" is 3 points or less, the processing is transferred to S214, and if the field score of "sharpness" is greater than 3 points, the processing is transferred to S228.

（Ｓ２１４）
分析部１３６は、全ての分野得点が５〜７点であるか否かを判定する。全ての分野得点が５〜７点である場合、Ｓ２２４に処理を移す。全ての分野得点が５〜７点でない場合、Ｓ２１６に処理を移す。 (S214)
The analysis unit 136 determines whether or not all the field scores are 5 to 7 points. If all the field scores are 5 to 7 points, the process is transferred to S224. If the scores in all fields are not 5 to 7 points, the process is transferred to S216.

（Ｓ２１６）
分析部１３６は、総合得点が３３点以上であるか否かを判定する。総合得点が３３点以上である場合、Ｓ２１８に処理を移す。総合得点が３３点未満である場合、Ｓ２２２に処理を移す。 (S216)
The analysis unit 136 determines whether or not the total score is 33 points or more. If the total score is 33 points or more, the process is transferred to S218. If the total score is less than 33 points, the process is transferred to S222.

（Ｓ２１８）
分析部１３６は、分野名「パソコン」における利用時間に関する設問についての点数が５点であるか否かを判定する。分野名「パソコン」における利用時間に関する設問についての点数が５点である場合、Ｓ２２４に処理を移す。分野名「パソコン」における利用時間に関する設問についての点数が５点未満である場合、Ｓ２２０に処理を移す。 (S218)
The analysis unit 136 determines whether or not the score for the question regarding the usage time in the field name "personal computer" is 5 points. If the score for the question regarding the usage time in the field name "PC" is 5, the process is transferred to S224. If the score for the question regarding the usage time in the field name "PC" is less than 5, the process is transferred to S220.

（Ｓ２２０）
分析部１３６は、「生活乱れ」の分野得点、または、「対人関係」の分野得点が５点以下であるか否かを判定する。「生活乱れ」の分野得点、または、「対人関係」の分野得点が５点以下である場合、Ｓ２２６に処理を移す。「生活乱れ」の分野得点、および、「対人関係」の分野得点が、いずれも５点より大きい場合、Ｓ２２４に処理を移す。 (S220)
The analysis unit 136 determines whether or not the field score of "life disorder" or the field score of "interpersonal relationship" is 5 points or less. If the field score of "life disorder" or the field score of "interpersonal relationship" is 5 points or less, the process is transferred to S226. If the field score of "life disorder" and the field score of "interpersonal relationship" are both larger than 5 points, the process is transferred to S224.

（Ｓ２２２）
分析部１３６は、「メリハリ」の分野得点が６点以上であるか否かを判定する。「メリハリ」の分野得点が６点以上である場合、Ｓ２２６に処理を移す。「メリハリ」の分野得点が６点未満である場合、Ｓ２２８に処理を移す。 (S222)
The analysis unit 136 determines whether or not the field score of "sharpness" is 6 points or more. If the field score of "sharpness" is 6 points or more, the process is transferred to S226. If the field score of "sharpness" is less than 6, the process is transferred to S228.

（Ｓ２２４）
分析部１３６は、ユーザ１０を「疲れ無頓着タイプ」に分類して、当該第２判定処理を終了する。 (S224)
The analysis unit 136 classifies the user 10 into a "tired careless type" and ends the second determination process.

（Ｓ２２６）
分析部１３６は、ユーザ１０を「疲れコントロールタイプ」に分類して、当該第２判定処理を終了する。 (S226)
The analysis unit 136 classifies the user 10 into the "tired control type" and ends the second determination process.

（Ｓ２２８）
分析部１３６は、ユーザ１０を「予防意識高めタイプ」に分類して、当該第２判定処理を終了する。 (S228)
The analysis unit 136 classifies the user 10 into a "preventive awareness raising type" and ends the second determination process.

分析部１３６は、上記のように、分類情報の判定基準と、回答データに基づいてユーザ１０を５つのタイプに分類すると、ユーザ１０の入浴に関する推奨情報を生成する。 As described above, the analysis unit 136 classifies the user 10 into five types based on the judgment criteria of the classification information and the response data, and generates recommended information regarding the bathing of the user 10.

図８は、推奨情報の一例を示す図である。ここでは、推奨情報として解決方法が表示される場合を例に挙げて説明する。図８中、丸（○）は、推奨される解決方法であり、二重丸（◎）は、丸よりも強く推奨される解決方法である。図８に示すように、推奨情報では、ユーザ１０の５つのタイプ別に解決方法が設けられる。 FIG. 8 is a diagram showing an example of recommended information. Here, a case where the solution is displayed as recommended information will be described as an example. In FIG. 8, circles (◯) are recommended solutions, and double circles (⊚) are stronger recommended solutions than circles. As shown in FIG. 8, in the recommended information, solutions are provided for each of the five types of user 10.

例えば、解決方法としては、「予防」、「解消」の２種類が設けられる。「予防」の解決方法は、「浴槽習慣で疲れ予防」、「最適な入浴方法でよりよい睡眠」である。「解消」の解決方法は、「肩こりに効く「４０℃１０分の全身浴」」、「眼精疲労の解消には「４２℃のシャワー浴」」、「脳の疲れ解消には「全身浴」」、「すっきり朝の目覚めには「シャワー浴」」である。 For example, there are two types of solutions, "prevention" and "elimination". The solution of "prevention" is "prevention of fatigue by bathtub habit" and "better sleep by optimal bathing method". The solutions for "elimination" are "40 ° C 10-minute full-body bath that works for stiff shoulders", "42 ° C shower bath" for relieving eye strain, and "whole-body bath" for relieving brain fatigue. "", "Shower bath" for a refreshing morning awakening.

端末記憶部１１４には、図８に示す解決方法と、関連情報が記憶されている。関連情報では、５つのタイプが、それぞれ、図８中、丸や二重丸で示される解決方法に関連付けられている。分析部１３６は、アンケートの回答データに基づいてユーザ１０を５つのタイプのいずれかに分類すると、分類されたタイプと関連情報とに基づいて、分類されたタイプに関連付けられた解決方法を特定する。表示制御部１２６は、特定された解決方法（推奨情報）を表示部１１６に表示させる。表示制御部１２６は、二重丸となっている解決方法について、丸となっている解決方法よりも、強く推奨する表示態様で表示部１１６に表示させる。 The terminal storage unit 114 stores the solution shown in FIG. 8 and related information. In the relevant information, the five types are associated with the solutions indicated by circles and double circles in FIG. 8, respectively. When the analysis unit 136 classifies the user 10 into one of the five types based on the response data of the questionnaire, the analysis unit 136 identifies the solution associated with the classified type based on the classified type and the related information. .. The display control unit 126 causes the display unit 116 to display the specified solution (recommended information). The display control unit 126 causes the display unit 116 to display the solution having a double circle in a display mode strongly recommended rather than the solution having a circle.

図８に示すように、解決方法は主に入浴に関するものである。適切な入浴習慣を身に着けることで、睡眠の質が向上し、ユーザ１０の疲労回復が図られる。すなわち、入浴に関する解決方法は、睡眠に関する改善案となっている。 As shown in FIG. 8, the solution is mainly related to bathing. By developing proper bathing habits, the quality of sleep is improved and the user 10 can recover from fatigue. That is, the solution for bathing is an improvement plan for sleep.

本実施形態では、睡眠に関するより適切な改善案を提示するため、分析部１３６に加えて、携帯端末１１０の体温取得部１３２、血流取得部１３４、および、サーバ１５０の補正部１６４が設けられる。 In the present embodiment, in order to present a more appropriate improvement plan for sleep, in addition to the analysis unit 136, a body temperature acquisition unit 132, a blood flow acquisition unit 134, and a correction unit 164 of the server 150 are provided in addition to the analysis unit 136. ..

上記のように、体温取得部１３２は、体温計によって測定されたユーザ１０の体温測定データを、端末通信部１１２による通信を介して取得する。血流取得部１３４は、血流計によって測定されたユーザ１０の血流測定データを、端末通信部１１２による通信を介して取得する。 As described above, the body temperature acquisition unit 132 acquires the body temperature measurement data of the user 10 measured by the thermometer via the communication by the terminal communication unit 112. The blood flow acquisition unit 134 acquires the blood flow measurement data of the user 10 measured by the blood flow meter via communication by the terminal communication unit 112.

分析部１３６は、体温測定データおよび血流測定データに基づいて、ユーザの入浴に関する推奨情報を特定する。例えば、ユーザ１０の体温（特に深部体温）は、睡眠の質への影響が大きい。 The analysis unit 136 identifies recommended information regarding the user's bathing based on the body temperature measurement data and the blood flow measurement data. For example, the body temperature of the user 10 (particularly the core body temperature) has a large effect on the quality of sleep.

そこで、分析部１３６は、体温測定データによって、ユーザ１０の体温変化を特定する。体温測定データは、例えば、数日間、睡眠前の数時間から起床後まで、所定間隔で複数回測定されて生成されたものとする。分析部１３６は、測定された過去の体温測定データにおいて、睡眠時の深部体温の低下幅の平均値が体温閾値未満である場合、図８に示す解決方法「脳の疲れ解消には「全身浴」」の推奨度合いを強める。体温閾値は、例えば、予め適切な値が設定される。 Therefore, the analysis unit 136 identifies the change in body temperature of the user 10 from the body temperature measurement data. It is assumed that the body temperature measurement data is generated by being measured a plurality of times at predetermined intervals, for example, for several days, from several hours before sleep to after waking up. When the average value of the decrease in core body temperature during sleep is less than the body temperature threshold value in the measured past body temperature measurement data, the analysis unit 136 determines the solution shown in FIG. Strengthen the recommendation level of "". An appropriate value is set in advance for the body temperature threshold value, for example.

例えば、ユーザ１０が「疲れ無頓着タイプ」の場合、解決方法「脳の疲れ解消には「全身浴」」は、本来、丸となっているが、当該解決方法の推奨度合いが強められて二重丸として扱われる。表示制御部１２６は、体温測定データを勘案しない場合に比べて、当該解決方法を強く推奨する表示態様で表示部１１６に表示させる。 For example, when the user 10 is a "tireless type", the solution "" whole body bath "to relieve brain fatigue" is originally a circle, but the recommendation level of the solution is strengthened and doubled. Treated as a circle. The display control unit 126 causes the display unit 116 to display the solution in a display mode that strongly recommends the solution, as compared with the case where the body temperature measurement data is not taken into consideration.

例えば、ユーザ１０が「予防意識高めタイプ」の場合、解決方法「脳の疲れ解消には「全身浴」」は、本来、推奨されていないが、当該解決方法が推奨されて丸として扱われる。表示制御部１２６は、当該解決方法を表示部１１６に表示させる。 For example, when the user 10 is a "preventive awareness type", the solution "" whole body bath "for relieving brain fatigue" is not originally recommended, but the solution is recommended and treated as a circle. The display control unit 126 causes the display unit 116 to display the solution.

睡眠時の深部体温の低下幅が小さい場合、浅い睡眠が多くなることが分かっている。深部体温の低下幅を大きくするには、入浴によって就寝の一定時刻より前に体温を上昇させることが効果的である。そこで、上記のように、例えば、解決方法「脳の疲れ解消には「全身浴」」の推奨度合いを強めたり、本来表示されない解決方法「脳の疲れ解消には「全身浴」」を表示させることで、体温を上昇させて、睡眠の質の向上を図ることができる。 It has been found that when the rate of decrease in core body temperature during sleep is small, light sleep increases. In order to increase the decrease in core body temperature, it is effective to raise the body temperature by bathing before a certain time of bedtime. Therefore, as described above, for example, the recommendation level of the solution "whole body bath" for relieving brain fatigue is strengthened, or the solution "whole body bath" is displayed for relieving brain fatigue, which is not originally displayed. As a result, the body temperature can be raised and the quality of sleep can be improved.

また、分析部１３６は、血流測定データによって、ユーザ１０の体温変化を推定する。血流測定データは、数日間、睡眠の数時間前に測定されているとする。分析部１３６は、過去の数日間の血流測定データと、体温測定データとを対比させ、血流が血流閾値よりも高い場合に、睡眠時の深部体温の低下幅が体温閾値未満となるといった傾向を特定する。血流閾値は、例えば、ユーザ１０の数日間の血流測定データと、体温測定データを分析して決定される。 In addition, the analysis unit 136 estimates the change in body temperature of the user 10 from the blood flow measurement data. It is assumed that the blood flow measurement data is measured for several days and several hours before sleep. The analysis unit 136 compares the blood flow measurement data for the past several days with the body temperature measurement data, and when the blood flow is higher than the blood flow threshold, the decrease in the core body temperature during sleep becomes less than the body temperature threshold. Identify such trends. The blood flow threshold value is determined by analyzing, for example, the blood flow measurement data of the user 10 for several days and the body temperature measurement data.

血流は深部体温への影響が大きく、血流が大きいほど、深部体温が上昇し易いことが知られている。そのため、上記のように、測定された過去の体温測定データにおいて、睡眠時の深部体温の低下幅の平均値が体温閾値以上であっても、当日の血流が大きいと、深部体温が低下せずに、睡眠時の深部体温の低下幅が小さくなることがある。 It is known that blood flow has a large effect on core body temperature, and that the larger the blood flow, the easier it is for the core body temperature to rise. Therefore, as described above, in the measured past body temperature measurement data, even if the average value of the decrease in core body temperature during sleep is equal to or greater than the body temperature threshold, if the blood flow on the day is large, the core body temperature decreases. Instead, the rate of decrease in core body temperature during sleep may be small.

分析部１３６は、血流測定データにおける血流が血流閾値以上である場合、睡眠時の深部体温の低下幅の過去の平均値が体温閾値以上であっても、図８に示す解決方法「脳の疲れ解消には「全身浴」」の推奨度合いを強める。血流測定データを用いることで、より適切な推奨情報を提供することができる。 When the blood flow in the blood flow measurement data is equal to or higher than the blood flow threshold value, the analysis unit 136 determines that the solution " Strengthen the recommendation level of "whole body bath" to relieve brain fatigue. By using the blood flow measurement data, more appropriate recommended information can be provided.

このように、分析部１３６は、体温測定データと、回答データと、血流測定データとに基づいて、推奨される解決方法を選択して推奨情報とする。表示部１１６は、体温測定データと、回答データと、血流測定データとに基づいた推奨情報（推奨される解決方法）を表示する。 In this way, the analysis unit 136 selects the recommended solution method based on the body temperature measurement data, the response data, and the blood flow measurement data, and uses it as the recommended information. The display unit 116 displays recommended information (recommended solution) based on the body temperature measurement data, the response data, and the blood flow measurement data.

また、分析部１３６は、所定の周期前に取得された回答データに基づいて、推奨情報を生成する。所定の周期は、昨日ではなく、例えば、１週間、１か月、１年などである。ユーザ１０には、例えば、週末や月末に疲労が大きくなったり、季節の変わり目に疲労を感じやすくなり体調を崩す場合がある。分析部１３６は、過去の回答データに基づいて、ユーザ１０のこのような傾向を分析する。 In addition, the analysis unit 136 generates recommended information based on the response data acquired before a predetermined cycle. The predetermined cycle is not yesterday, but, for example, one week, one month, one year, and so on. For example, the user 10 may become tired on weekends or at the end of the month, or may feel tired easily at the turn of the season and become ill. The analysis unit 136 analyzes such a tendency of the user 10 based on the past response data.

そして、分析部１３６は、例えば、週末に疲労が大きくなる傾向があると判定すると、週末になったとき、ユーザ１０からアンケートに対する回答の操作入力がなくとも、先週の回答データに基づいて、推奨情報を特定する。表示制御部１２６は、特定された推奨情報を表示部１１６に表示させる。 Then, for example, when the analysis unit 136 determines that the fatigue tends to increase on the weekend, it is recommended based on the response data of last week even if the user 10 does not input the operation of the answer to the questionnaire on the weekend. Identify the information. The display control unit 126 causes the display unit 116 to display the specified recommended information.

このように、所定の周期前に取得された回答データに基づいて、推奨情報を生成することで、アンケートの回答に対するユーザ１０の負担を軽減しつつ、疲労しているユーザ１０に適切な推奨情報を提供することができる。 In this way, by generating recommended information based on the response data acquired before a predetermined cycle, the burden on the user 10 for answering the questionnaire is reduced, and the recommended information appropriate for the tired user 10. Can be provided.

また、上記のように、サーバ１５０のサーバ記憶制御部１６２は、携帯端末１１０から送信されたデータ（例えば、回答データ）をサーバ記憶部１５４に記憶（蓄積）させる。補正部１６４は、サーバ記憶部１５４に蓄積された体温測定データ、および、回答データに基づいて、推奨情報の生成に関わる判定基準を補正する。 Further, as described above, the server storage control unit 162 of the server 150 stores (stores) the data (for example, the response data) transmitted from the mobile terminal 110 in the server storage unit 154. The correction unit 164 corrects the determination criteria related to the generation of recommended information based on the body temperature measurement data stored in the server storage unit 154 and the response data.

ここで、推奨情報の生成に関わる判定基準は、上記の分類情報の判定基準である。すなわち、図６、図７に示す総合得点や分野得点、該当する設問への回答の得点、該当する分野の数などの閾値（例えば、Ｓ２００の「３５点」、「８点」、「３つ」）などである。 Here, the determination criteria related to the generation of recommended information are the above-mentioned criteria for classification information. That is, threshold values such as the total score and field score shown in FIGS. 6 and 7, the score of the answer to the corresponding question, and the number of applicable fields (for example, "35 points", "8 points", and "3 points" of S200. ") And so on.

例えば、不特定のユーザ１０に対して低頻度で、通常の１２の設問の他に、上記の疲労に関するアンケートを行う。補正部１６４は、疲労に関するアンケートへの回答データに基づいて初期の統計データを修正し、分類情報の判定基準を補正する。補正部１６４は、定期的に分類情報の判定基準を補正し、補正された分類情報の判定基準を、携帯端末１１０に配信する。携帯端末１１０では、古い分類情報の判定基準が、配信された分類情報の判定基準に更新される。 For example, in addition to the usual 12 questions, the above-mentioned questionnaire on fatigue is conducted to an unspecified user 10 at a low frequency. The correction unit 164 corrects the initial statistical data based on the response data to the questionnaire regarding fatigue, and corrects the determination criteria of the classification information. The correction unit 164 periodically corrects the determination criteria of the classification information, and distributes the corrected determination criteria of the classification information to the mobile terminal 110. In the mobile terminal 110, the old classification information determination criteria are updated to the delivered classification information determination criteria.

このように、サーバ１５０の補正部１６４によって判定基準を随時補正することで、ユーザ１０は、より適切なタイプに分類される。システムの運用後、時世や年代などのユーザ１０の経年変化に低コストで対応することが可能となる。 In this way, the user 10 is classified into a more appropriate type by correcting the determination criteria at any time by the correction unit 164 of the server 150. After the system is operated, it becomes possible to respond to changes over time of the user 10 such as the times and ages at low cost.

図９は、生活情報提供処理の流れを示すフローチャートである。 FIG. 9 is a flowchart showing the flow of living information providing processing.

（Ｓ３００）
体温取得部１３２は、体温計によって測定されたユーザ１０の体温測定データを、端末通信部１１２による通信を介して取得する。 (S300)
The body temperature acquisition unit 132 acquires the body temperature measurement data of the user 10 measured by the thermometer via communication by the terminal communication unit 112.

（Ｓ３０２）
血流取得部１３４は、血流計によって測定されたユーザ１０の血流測定データを、端末通信部１１２による通信を介して取得する。 (S302)
The blood flow acquisition unit 134 acquires the blood flow measurement data of the user 10 measured by the blood flow meter via communication by the terminal communication unit 112.

（Ｓ３０４）
回答取得部１３０は、操作入力に応じて、アンケートに対するユーザ１０からの回答データを取得する。 (S304)
The response acquisition unit 130 acquires response data from the user 10 for the questionnaire in response to the operation input.

（Ｓ３０６）
分析部１３６は、体温測定データと回答データとに基づいて、ユーザ１０の入浴に関する推奨情報を生成する。 (S306)
The analysis unit 136 generates recommended information regarding the bathing of the user 10 based on the body temperature measurement data and the response data.

（Ｓ３０８）
表示制御部１２６は、解決方法（推奨情報）を表示部１１６に表示させる。 (S308)
The display control unit 126 causes the display unit 116 to display the solution (recommended information).

以上、添付図面を参照しながら本発明の好適な実施形態について説明したが、本発明はかかる実施形態に限定されないことは言うまでもない。当業者であれば、特許請求の範囲に記載された範疇内において、各種の変更例または修正例に想到し得ることは明らかであり、それらについても当然に本発明の技術的範囲に属するものと了解される。 Although the preferred embodiment of the present invention has been described above with reference to the accompanying drawings, it goes without saying that the present invention is not limited to such an embodiment. It is clear that a person skilled in the art can come up with various modifications or modifications within the scope of the claims, which naturally belong to the technical scope of the present invention. Understood.

また、コンピュータを、上記の実施形態の生活情報提供システム１００、携帯端末１１０、および、サーバ１５０のいずれかとして機能させるプログラムや、当該プログラムを記録した、コンピュータで読み取り可能なフレキシブルディスク、光磁気ディスク、ＲＯＭ、ＣＤ、ＤＶＤ、ＢＤ等の記憶媒体も提供される。ここで、プログラムは、任意の言語や記述方法にて記述されたデータ処理手段をいう。 In addition, a program that causes the computer to function as any of the living information providing system 100, the mobile terminal 110, and the server 150 of the above embodiment, a flexible disk that records the program, and a magneto-optical disk that can be read by the computer. , ROM, CD, DVD, BD and other storage media are also provided. Here, the program refers to a data processing means described in an arbitrary language or description method.

例えば、上述した実施形態では、生活情報提供システム１００には、サーバ１５０が含まれる場合について説明した。ただし、サーバ１５０は必須の構成ではない。生活情報提供システム１００として、携帯端末１１０がスタンドアロンで機能してもよい。 For example, in the above-described embodiment, the case where the living information providing system 100 includes the server 150 has been described. However, the server 150 is not an indispensable configuration. As the living information providing system 100, the mobile terminal 110 may function standalone.

また、上述した実施形態では、血流取得部１３４が設けられる場合について説明したが、血流取得部１３４は、必須の構成ではない。推奨情報は、血流測定データに基づいたものでなくともよい。 Further, in the above-described embodiment, the case where the blood flow acquisition unit 134 is provided has been described, but the blood flow acquisition unit 134 is not an essential configuration. The recommended information does not have to be based on blood flow measurement data.

また、上述した実施形態では、分析部１３６は、所定の周期前に取得された回答データに基づいて推奨情報を生成する場合について説明した。ただし、分析部１３６が、所定の周期前に取得された回答データに基づいて推奨情報を生成する構成は、必須ではない。 Further, in the above-described embodiment, the analysis unit 136 has described the case where the recommended information is generated based on the response data acquired before the predetermined cycle. However, the configuration in which the analysis unit 136 generates recommended information based on the response data acquired before a predetermined cycle is not essential.

また、上述した実施形態では、サーバ１５０に補正部１６４を備える場合について説明した。ただし、補正部１６４は、必須の構成ではない。分類情報の判定基準は、補正部１６４によって補正されなくともよい。 Further, in the above-described embodiment, the case where the server 150 is provided with the correction unit 164 has been described. However, the correction unit 164 is not an essential configuration. The judgment standard of the classification information does not have to be corrected by the correction unit 164.

また、上述した実施形態では、分析部１３６は、生活習慣に関するアンケート（小）の統計データと、疲労に関するアンケートの統計データとに基づいて生成された分類情報に基づいて、ユーザを分類する場合について説明した。ただし、分類情報は、どのように生成されていてもよい。しかし、分類情報が、生活習慣に関するアンケート（小）の統計データと、疲労に関するアンケートの統計データとに基づいて生成されることで、ユーザ１０は、疲労に関するアンケートに答えずとも、生活習慣に関するアンケート（小）に答えるだけで、推奨情報の提供を受けることが可能となる。 Further, in the above-described embodiment, the analysis unit 136 classifies the users based on the classification information generated based on the statistical data of the lifestyle-related questionnaire (small) and the statistical data of the fatigue-related questionnaire. explained. However, the classification information may be generated in any way. However, since the classification information is generated based on the statistical data of the lifestyle questionnaire (small) and the statistical data of the fatigue questionnaire, the user 10 can use the lifestyle questionnaire without answering the fatigue questionnaire. You can receive recommended information just by answering (small).

本発明は、生活に関する情報を出力する生活情報提供システム、生活情報提供方法、および、プログラムに利用することができる。 The present invention can be used in a living information providing system, a living information providing method, and a program that output information about life.

１０ユーザ
１００生活情報提供システム
１１０携帯端末（端末装置）
１１６表示部（出力部）
１３０回答取得部
１３２体温取得部
１３４血流取得部
１３６分析部
１５０サーバ
１５４サーバ記憶部（記憶部）
１６４補正部 10 User 100 Living information providing system 110 Mobile terminal (terminal device)
116 Display (output)
130 Answer acquisition unit 132 Body temperature acquisition unit 134 Blood flow acquisition unit 136 Analysis unit 150 Server 154 Server storage unit (memory unit)
164 Correction unit

Claims

A body temperature acquisition unit that acquires body temperature measurement data that measures the user's body temperature,
The answer acquisition department that acquires the response data from the user to the questionnaire, and
A blood flow acquisition unit that acquires blood flow measurement data that measures the user's blood flow,
An analysis unit that generates recommended information regarding the user's bathing based on the body temperature measurement data, the blood flow measurement data, and the response data.
An output unit that outputs the recommended information and
With
The analysis unit
Based on the past body temperature measurement data of the user acquired by the body temperature acquisition unit, the average value of the decrease in the core body temperature during sleep of the user was obtained.
It is determined whether or not the average value of the decrease in core body temperature during sleep is less than the body temperature threshold, and whether or not the blood flow in the blood flow measurement data of the day is equal to or more than the blood flow threshold, and based on the judgment result regarding the core body temperature. Also gives priority to the judgment result regarding blood flow,
Living information provision system.

The living information providing system according to claim 1, wherein the body temperature acquisition unit acquires body temperature measurement data of a user's core body temperature.

The living information providing system according to claim 1 or 2, wherein the analysis unit generates the recommended information based on the response data acquired before a predetermined cycle.

A terminal device including at least the body temperature acquisition unit, the answer acquisition unit, and the output unit.
A storage unit that stores the response data collected from the plurality of terminal devices, and a correction unit that corrects a predetermined determination criterion related to the generation of the recommended information based on the response data stored in the storage unit. A server with, and
The living information providing system according to any one of claims 1 to 3.

The analysis unit according to any one of claims 1 to 4, which classifies users based on the classification information generated based on the statistical data of the questionnaire regarding lifestyle and the statistical data of the questionnaire regarding fatigue. Living information provision system.

It is a method of providing living information executed by a computer processor.
The process of acquiring the body temperature measurement data that measured the user's body temperature from the thermometer, and
The process of acquiring the response data from the user to the questionnaire according to the user's operation input, and
The process of acquiring blood flow measurement data from the blood flow meter, which measures the user's blood flow,
A step of generating recommended information regarding a user's bathing based on the body temperature measurement data, the blood flow measurement data, and the response data.
The process of outputting the recommended information to the output unit and
Including
In the process of generating the recommended information,
Based on the acquired past body temperature measurement data of the user, the average value of the decrease in the core body temperature during sleep of the user was obtained.
It is determined whether or not the average value of the decrease in core body temperature during sleep is less than the body temperature threshold, and whether or not the blood flow in the blood flow measurement data of the day is equal to or more than the blood flow threshold, and based on the judgment result regarding the core body temperature. Also gives priority to the judgment result regarding blood flow,
How to provide living information.

Computer,
A body temperature acquisition unit that acquires body temperature measurement data that measures the user's body temperature,
The answer acquisition department that acquires the response data from the user to the questionnaire, and
A blood flow acquisition unit that acquires blood flow measurement data that measures the user's blood flow,
An analysis unit that generates recommended information regarding the user's bathing based on the body temperature measurement data, the blood flow measurement data, and the response data.
An output unit that outputs the recommended information and
To make it work
The analysis unit
Based on the past body temperature measurement data of the user acquired by the body temperature acquisition unit, the average value of the decrease in the core body temperature during sleep of the user was obtained.
It is determined whether or not the average value of the decrease in core body temperature during sleep is less than the body temperature threshold, and whether or not the blood flow in the blood flow measurement data of the day is equal to or more than the blood flow threshold, and based on the judgment result regarding the core body temperature. Also gives priority to the judgment result regarding blood flow,
A program that works like this.