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JP6847803B2 - 埋め込み型形状感知機能を有する操縦可能な可撓性針 - Google Patents

埋め込み型形状感知機能を有する操縦可能な可撓性針 Download PDF

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Description

この出願は、参照によりその全部が本書に援用される2012年2月15日出願の米国仮出願第61/599,015号及び2012年2月3日出願の米国仮出願第61/594,959号の利益を主張する。
この開示の態様は低侵襲手術器具における形状感知に関し、より具体的には、形状感知機能の可撓性針への組み込みに関する。
低侵襲手術的処置は、目的の手術部位への適切なアクセスを確保するために、且つ、目的の手術部位での適切な動きを確保するために、概して何らかの器具位置監視に依存する。従来の低侵襲手術器具は、ほとんどの場合、概して固く細長い要素(例えば腹腔鏡システム若しくはロボットシステム)で形成され、或いは、所定の解剖学的経路に沿うように設計された高い可撓性のシステム(例えば血管形成術用バルーンカテーテル)で形成される。何れの場合においても、位置監視は、概して局部的なトラッキングを伴う。
例えば、剛体で形成される器具の全体形状は、それらの要素の極値(例えば接合部及び端部)のみの監視を通じて決定される。例えば、(各関節が1自由度の)2つの回転関節を有する固い3リンクのロボットアームの形状は、それら2つの回転関節のみからの測定値を用いてモデル化され得る。
カテーテルベースの処置では、カテーテルの全長は単に体内の管内に存在するのみであるため、決定的に重大な意味を持つのは、通常、カテーテルの先端(チップ)位置である。例えば、血管形成処置では、ガイドワイヤ及び/又はバルーンカテーテルのチップは動脈閉塞のところに位置付けられなければならず、そのため、ガイドワイヤ/バルーンカテーテルチップは(典型的には直接可視化によって)監視される。ガイドワイヤ/バルーンカテーテルの残りの長さは、先端の前進の蛍光透視による可視化の際にその残りの長さが示される程度の偶発的な感知を除き、積極的には監視されない。
しかしながら、ますます複雑になる低侵襲手術システムは、安全且つ有効な使用のために、より高度な器具位置監視を必要としている。例えば、可撓性の操縦可能針の開発は、例えば介在する何れの生体構造にも穴を開けるのが望ましくない場合等、直線路を通じてアクセスするには問題のある内部部位での生体検査等の処置、及び/又は、アブレーション治療若しくは放射性シード留置術等の治療的処置のための機会を提供する。可撓性の操縦可能針は、例えば肝臓又は他の内臓器官のための経皮的生検針の場合等では、組織への直接的な貫通によって目的の部位に到達可能である。可撓性の操縦可能針は、例えば経管的な肺又は胃の生体検査の場合等では、内視鏡又はカテーテルのチャネルを利用することで目的の部位に到達可能である。
本書では、操縦可能針は、基部(すなわち患者の体外)での制御入力と標的組織を刺し通し或いは穴を開けるための遠位領域とを有する広範なカテゴリの可撓性針を参照する。その針の形状及び機械的特性に応じ、針と患者の生体構造(すなわち標的組織、及び/又は、手術的入口と標的組織との間に介在する任意の生体構造)との間の相互作用力はその針を湾曲させ、その針の基部に回転を与えるだけで操縦がもたらされ得るようにする。代替的に或いは追加的に、操縦可能針は、成形及び方向性をもたらすための能動アクチュエータを含み得る。操縦可能針は、通常、低い軸方向剛性を有し且つ貫通若しくは穴開けに向いていないカテーテル型のデバイスに比べ、高い軸方向剛性と最小限の軸方向圧縮によってそれらが組織に穴を開け或いは組織を貫通するのを可能にする先端(チップ)形状とを有する。
ここで留意すべきは、操縦可能針に関連する“可撓性”という用語が広く解釈されるべきであるという点にある。要するに、それは、針が損傷なく曲げられ得ることを意味する。例えば、可撓性の操縦可能針は、蛇のような構成の“椎骨”に似た密集した一連のコンポーネントを含み得る。そのような構成では、各コンポーネントは、運動連鎖における短リンクであり、各リンク間の可動の機械的拘束(例えばピン蝶番、カップ・アンド・ボール(cup and ball)等)は、リンク間の1自由度(Degree Of Freedom (DOF))(例えばピッチ)又は2自由度(例えばピッチ及びヨー)の相対運動を可能にし得る。別の例として、可撓性の操縦可能針は、曲げることのできる(例えば、ニチノール、ポリマー等の)閉管又は他の曲げることのできる(例えばカーフカットチューブ、ヘリカルコイル等の)部品のように連続的であってもよい。
その一方で、侵襲の少ない方法での可撓性針の使用は、従来のロボットによる処置又は腹腔鏡処置よりも著しく複雑なものとなり得る。操縦可能針の実際の形状の可変性が剛性要素のリンク機構の可変性よりもはるかに大きいばかりでなく、針の可撓性は、組織特性における変動に起因する目標軌道からの偏差に対する感受性を大幅に増大させ得る(例えば、瘢痕組織、又はそうでなければ期待される組織よりも密度が高い組織は、可撓性針の期待される湾曲よりも大きい湾曲をもたらし得る。)。
米国特許出願第11/180,389号 米国仮特許出願第60/588,336号 米国特許第6,389,187号
Dunlopらによる"A Nitinol Wire Actuated Stewart Platform"(Proc. 2002 Australasian Conference on Robotics and Automation, November 27-29, 2002 Alpuimらによる"ULTRA-SENSITIVE SHAPE SENSOR TEST STRUCTURES BASED ON PIEZO-RESISTIVE DOPED NANOCRYSTALLINE SILICON" (NanoSpain2008, April 14-18, 2008) Herrera-Mayらによる"Electromechanical analysis of a piezoresistive pressure microsensor for low-pressure biomedical applications"(REVISTA MEXICANA DE FI’SICA55(1)14-24 February 2009)
したがって、低侵襲手術的処置で効果的に利用され得る操縦可能針システムを提供することが望ましい。
形状センサを可撓性針に組み込むことで、そのような針の形状及び/又は手術的軌道は、効率的且つ効果的な処理性能を可能にするように効果的に監視され且つ制御され得る。
本書では、操縦可能針は、基部(すなわち患者の体外)のところに制御入力を持ち且つ標的組織を刺し通し或いは標的組織に穴を開けるために作られている遠位領域を持つ可撓性針の広義のカテゴリを参照する。それら制御入力は、患者の体内の目標位置まで望ましい手術的軌道に沿って針が導かれるのを可能にする。いくつかの実施例では、制御入力が単なるハンドル(群)又は針を軸方向に回転させるための他の制御部であってもよいように、先端(チップ)が組織を通過するときに指向性運動を与えるチップ形状をその針が含んでいてもよい。他の実施例では、ワイヤ、ケーブル、又は、針の形状及び進行方向のより直接的な制御を可能にする他の任意の作動機構を針が含んでいてもよい。そのような実施例では、制御入力は、適切な操作又は作動エネルギを針の作動機構(群)に提供するように構成され得る。
針の形状及び機械的特性に応じ、針と患者の生体構造(すなわち、標的組織、及び/又は、手術的入口と標的組織との間に介在する任意の生体構造)との間の相互作用力は、針をそらし且つ湾曲した軌道に沿って針を移動させ得る。それら軌道の形状及び/又は方向は、制御入力を通じて影響を受け得る。操縦可能針は、目標に達するのが困難な部位の診断及び治療のための低侵襲の臨床処置(例えば前立腺生体検査及び小線源療法)で利用されてもよい。
いくつかの実施例では、操縦可能針は、非対称のベベル(斜角)チップと挿入及びシャフト回転のための制御入力とを有する高い可撓性の(例えばニチノールの)針であってもよい。組織に挿入されると、その針は、斜角の方向における円形の経路におおよそ沿って動く。針のシャフトを回転させることは、斜角方向を変化させ、それによって患者の生体構造を通じてその針が動かされるときの針の形状及び/又は軌道方向を変化させる。他の実施例では、操縦可能針は、予め曲げられたチップ部分と挿入及びシャフト回転のための制御入力とを持つ高い可撓性の(例えばニチノールの)針であってもよい。この場合、針は、おおよそ円形の軌道に沿って予め曲げられたチップの方向に動き(針の最低エネルギ状態)、形状及び/又は軌道方向の変化は、針のシャフト回転によってもたらされ得る。さらに別の実施例では、操縦可能針は、シャフト挿入、シャフト回転、並びに、形状及び/又は軌道方向を制御するための入口での曲げによって基部から制御される(斜角の或いは予め曲げられた)非対称のチップを有する高い可撓性の針であってもよい。他の様々な実施例では、操縦可能針は、複数の可撓性の予め曲げられた管が同心円状に集められた同心管デバイスであってもよい。外部制御入力は、個々の可撓性管の相対配置及び滑り量を決める。チップの位置及び幾何学的配置は、制御入力を用いてその予め曲げられた管を摺動させ且つ回転させることで変えられてもよく、それによって、使用中の形状及び/又は軌道方向の制御を可能にする。
いくつかの実施例では、操縦可能針には、その針の連続的な形状を測定する形状センサ(群)が取り付けられていてもよい。そのセンサは、針の壁内の別々の管腔内に配置されてもよく、針の壁の内側又は外側の適当な位置(オプションで溝内)に付けられてもよく、(例えば探り針の一部として)その針の管腔内に取り外し可能に挿入されてもよく、さもなくばその長さの少なくとも一部に沿ってその可撓性針に結合されてもよい。その針の内部管腔の使用は、余分な壁厚又はサイズの必要性を有益に回避する。
形状センサから得られる情報は様々な方法で利用され得る。例えば、測定された形状からは、チップの位置及び幾何学的配置に加え、組織への総挿入深さが決定され得る。これらの変数は、針の挿入及び幾何学的配置を正確に制御するために、サーボループで利用され得る。制御入力における近位の挿入量及び回転量だけを測定し且つ先端(チップ)への完全な伝達を想定する代わりに、形状センサは、針のねじり柔軟性及び軸方向柔軟性、並びに、針と患者の組織との間の摩擦力及び垂直抗力の影響とは無関係に、遠位の挿入及び回転を直接的に測定するために利用されてもよい。
別の実施例では、測定されたチップの位置及び幾何学的配置は(形状情報からコンピュータで計算されるので)、現在の針の位置から目標位置までの実現可能な経路を計算するアルゴリズムを計画するときに利用されてもよい。形状センサは、(潜在的に不明確で且つノイズがある)画像化技術の代わりに或いはその画像化技術に加え、針の姿勢を測定するために利用されてもよい。
別の実施例では、形状センサは、プラニング・ソフトウェアで用いられるように、組織の生体力学モデルにおける未知のモデルパラメータを特定するために利用されてもよい。例えば、操縦可能針の軌道の曲げ半径は、周囲の組織の局部的特性に加え、その針の特性に依存する。これらの特性は予測が困難ではあるが、形状センサは、モデルパラメータを更新するためにその軌道の現在の実際の曲げ半径を測定するために利用され得る。
制御入力のうちの1つが、組織の入口の近くで針の基部を曲げることであるところの別の実施例では、形状センサ情報は、針の材料特性と共に、針の基部の動きと針のチップの動きとの間の運動学的マッピングを推定し且つ局部的に更新するために利用され得る。このマッピングは、望ましいチップの動きのために針の基部を制御するために利用され得る。
別の実施例では、形状測定値は、座屈及び期待される或いは許容される経路からの大きな偏差といった針のシャフトの望ましくない動きを検出するために利用され得る。また、針の数学モデルと共に、測定された針の形状は、針のシャフトに沿って適用される力を推定するためにも利用され得る。これは、大きな力が組織に適用されている点を特定するために利用され得る。
別の実施例では、形状センサは、術前データに関する針の位置合わせを改善するために画像化技術と共に利用され得る。基部又は形状センサの他のいくつかの部分は、画像化可能な基準をそのファイバの一部に取り付けることで、或いは、ファイバ上の固定参照点を患者上の視認可能な基準特徴に結合させることで、或いは、それらと似たような方法で、画像座標空間に登録されてもよい。手術中の画像化は、組織の動き又は変形に応えて針の軌道を適応させるための手段を提供し得る。針の測定された形状は、解剖学的目標に関する針の位置/幾何学的配置が測定されるように、手術中の画像における針の検出及び位置特定を支援するために利用され得る。
別の実施例では、形状センサは、駆動機構と共に、医療処置中に可撓性針を操縦するアクチュエータを手動で或いは自動的に制御するための入力を提供するために利用され得る。
形状感知機能を組み込んだ操縦可能針を含む低侵襲手術システムのブロック図である。
図1Aの低侵襲手術システムの一部となり得る形状センサ処理システムのブロック図である。
図1Aの低侵襲手術システムと一緒に使用可能なタイプの操縦可能針の図である。 図1Aの低侵襲手術システムと一緒に使用可能なタイプの操縦可能針の図である。
図1Aの低侵襲手術システムと一緒に使用可能な様々な操縦可能針/形状センサの組み合わせである。 図1Aの低侵襲手術システムと一緒に使用可能な様々な操縦可能針/形状センサの組み合わせである。 図1Aの低侵襲手術システムと一緒に使用可能な様々な操縦可能針/形状センサの組み合わせである。 図1Aの低侵襲手術システムと一緒に使用可能な様々な操縦可能針/形状センサの組み合わせである。 図1Aの低侵襲手術システムと一緒に使用可能な様々な操縦可能針/形状センサの組み合わせである。 図1Aの低侵襲手術システムと一緒に使用可能な様々な操縦可能針/形状センサの組み合わせである。
形状センサを有する操縦可能針を組み込んだ低侵襲手術システムの操作フロー図である。 形状センサを有する操縦可能針を組み込んだ低侵襲手術システムの操作フロー図である。 形状センサを有する操縦可能針を組み込んだ低侵襲手術システムの操作フロー図である。 形状センサを有する操縦可能針を組み込んだ低侵襲手術システムの操作フロー図である。
形状センサを可撓性針に組み込むことで、その針の形状及び/又は手術的軌道が効率的に監視され、且つ、効率的で且つ効果的な処理性能を実現するように制御され得る。
以下の実施例は、様々な器具及び器具の一部を、三次元空間におけるそれらの状態に関して説明する。本書では、“位置”という用語は、(例えば直交座標系のX、Y、Z座標に沿った並進3自由度の)三次元空間における対象物又は対象物の一部の場所を表す。本書では、“配置”という用語は、(例えばロール、ピッチ、及びヨーの回転3自由度の)対象物又は対象物の一部の回転配置を表す。本書では、“姿勢”という用語は、(合計で6自由度までの)少なくとも1並進自由度における対象物又は対象物の一部の位置、及び、少なくとも1回転自由度におけるその対象物又はその対象物の一部の配置を表す。本書では、“形状”という用語は、対象物に沿って測定される姿勢、位置、又は配置の1セットを表す。
図1は、アクチュエータ130によって手術的処置中に操作され得る操縦可能針110を含む典型的な低侵襲手術システム100を示す。本書では、操縦可能針は、基部(すなわち患者の体外)での制御入力(すなわちアクチュエータ130)と標的組織を刺し通し或いは穴を開けるための遠位領域とを有する広範なカテゴリの可撓性針を参照する。そのような針は、特に前立腺生体検査、肺生体検査、肝臓生体検査、及び小線源療法等において、患者の体内の目的物にアクセスするのが困難な診断及び/又は治療のために使用され得る。ここで留意すべきは、様々な実施例において、システム100は、(追加的な針110に必要な任意の作動要素、制御要素、感知要素、及び/又は処理要素と共に)オプション的な操縦可能針110−2によって示されるような任意の数の操縦可能針を含み得る点である。
アクチュエータ130は、例えば望ましい手術的軌道に沿って針110を患者の体内の目的の部位まで誘導し、針110の形状を変え、且つ/或いは、針110の配置を変えることによって、針110を操作できる。以下でより詳細に説明するように、いくつかの実施例では、その針は、制御入力が単にその針を軸方向に回転させるハンドル(群)又は他の制御部となり得るように、その先端が組織を通過するときに指向性運動を与える先端(チップ)形状を含んでいてもよい。他の実施例では、その針は、針の形状及び進行方向のより直接的な制御を可能にするために、ワイヤ、ケーブル、又は任意の他の作動機構を含んでいてもよい。そのような実施例では、制御入力は、針の作動機構(群)に適切な操作若しくは作動信号/エネルギを提供するように構成される。
システム100は、操縦可能針110の少なくとも一部と実質的に一致する連続的な形状センサ120をさらに含む。針110に提供される具体的な操縦機構とは無関係に、低侵襲手術的処置におけるシステム100の使い勝手は、形状センサ120を含めることによって高められる。以下でより詳細に説明するように、形状センサ120によって読まれたデータは、プロセッサ140によって取得され且つ利用可能な形状情報に変換される。その後、形状情報は、針110のさらなる操作をガイドするために利用され得る。形状センサは、そのセンサの全長にわたって形状測定をもたらす細長いセンサである。離散的な位置センサとは対照的に、形状センサは、単一のセンサによって形状測定を可能にする。ここで留意すべきは、測定された形状を決定するために形状センサからのデータが全体として使用され得る限りにおいて、単一の連続的な感知領域又はそのセンサの全長にわたって分散された複数の感知領域を形状センサが含んでいてもよいという点である。針110の正確な形状測定をもたらすのに形状センサの統合的性質が特に有用となり得る。これは、ひいては、針110が望ましい手術的軌道を正確に横切ることを確かなものとするためのより正確な制御及び/又はより高度なエラー補正を可能にし得る。
ここで留意すべきは、形状センサ120が説明目的で単一の形状センサとして図示され且つ記載されているが、種々の実施例では、形状センサ120が複数の形状センサを含み、形状センサのそれぞれが針110の全長の連続的な部分の形状を測定し得るという点である。また、他の様々な実施例では、針110は、オプションの追加的な形状センサ120−2によって示されるように、複数の平行する形状センサを含み得る。それら複数の形状センサは、例えば、より高い形状モデリング精度をもたらすために、或いは、温度若しくはセンサに影響を与える他の要因を補正するために使用され得る。他の様々な使用法も直ちに明らかとなるであろう。
形状センサ120は、様々な方法で針110に結合され得る。例えば、図3Aは、針110の壁110Wにおける管腔(lumen)112A内に収容される形状センサ120を示す。壁110Wは、手術での使用(例えばマテリアル供給又は生体検査)のための内部針管腔111をさらに定める。様々な実施例では、オプションの固定構造121A(例えばスロット、突起部(ridge)、ねじ山、肩部、又は任意の他の構造)が、センサ120の針110との固定、位置合わせ、及び/又は方向合わせを支援するために、針110上(例えば遠位端領域或いは管腔112Aに沿った任意の場所)に提供され得る。それらの実施例では、形状センサ120は、対応する嵌め合わせ構造をそれ自身が含み得る。
図3Bは、形状センサ120が壁110Wの外面に取り付けられる構成である針110の別の実施例を示す。いくつかの実施例では、壁110Wは、センサ120を捉え且つ/或いはセンサ120を針110と合わせるのに役立つオプションの外側溝112Bを含み得る。他の様々な実施例では、オプションの固定構造121B(例えばスロット、突起部、ねじ山、肩部、又は任意の他の構造)が、センサ120の針110との固定、位置合わせ、及び/又は方向合わせを支援するために、針110上(例えば遠位端領域或いは溝112Bに沿った任意の場所)に提供され得る。それらの実施例では、形状センサ120は、対応する嵌め合わせ構造(群)をそれ自身が含み得る。
図3Cは、形状センサ120が壁110Wの内面に取り付けられる構成である針110の別の実施例を示す。いくつかの実施例では、壁110Wは、センサ120を捉え且つ/或いはセンサ120を針110と合わせるのに役立ち得るオプションの内側溝112Cを含み得る。他の様々な実施例では、オプションの固定構造121C(例えばスロット、突起部、ねじ山、肩部、又は任意の他の構造)が、センサ120の針110との固定、位置合わせ、及び/又は方向合わせを支援するために、針110上(例えば遠位端領域或いは溝112Cに沿った任意の場所)に提供され得る。それらの実施例では、形状センサ120は、対応する嵌め合わせ構造(群)をそれ自身が含み得る。
ここで留意すべきは、他の様々な実施例において、複数の形状センサ120が針110に組み込まれ得る点である。例えば、図1Aに示すように、オプションの第2形状センサ120−2は、より高い正確性、エラー補正、温度補償等のための追加的な形状測定データを提供するために針110に貼り付けられ得る。ここで留意すべきは、例示目的で両方のセンサが針110の内側管腔111内に位置付けられるものとして図示されているが、他の様々な実施例では、両方の形状センサ120が針110の外面にあってもよく、壁110W内にあってもよく、又は、内面配置と外面配置と壁内配置との任意の組み合わせであってもよい点である。さらに留意すべきは、針110に沿った任意の相対配置で任意の数の形状センサ120が存在し得る点である。
図3Dは、形状センサ120が針管腔111内に位置付けられる構成である針110の別の実施例を示す。この構成は、挿入中及び手術的目標位置に達するまでのナビゲーション中に針110の形状測定が行われることを可能にする。形状センサ120は、形状及び位置情報がもはや必要とされない場合には、その後に取り除かれてもよい。そして、手術的処置は、(現時点では空の)針管腔111を用いて実施され得る。種々の実施例では、形状センサ120は、患者からの針110の除去に先立って、針管腔111内で置き換えられてもよい。いくつかの実施例では、形状センサ120は、針管腔111内にちょうど収まるように寸法が決められた可撓性の探り針又はガイドワイヤの一部であってもよい。形状センサ120を針管腔111内に配置することは、針壁110Wへの影響を有利的に回避し、且つ、より大きな直径の使用、及び、潜在的により正確な形状センサ120を可能にする。
さらに留意すべきは、操縦可能針110の先端(チップ)設計が手術的処置の特定の手続き要件で必要とされるような任意の種類又は形状を取り得る点にある。いくつかの実施例では、針110は、図3A〜図3Dに示すようなベベルチップ(例えばベーカー・ニードル・チップ(Baker needle tip))を含み得る。他の様々な実施例では、代替的なチップ形状が使用され得る。例えば、図3Eは丸い先端(チップ)(例えばテューイ・ニードル・チップ(Tuohy needle tip))を有する針110を示し、図3Fは中実チップ(例えばスプロット・ニードル・チップ(Sprotte needle tip))を有する針110を示す。他の様々な先端(チップ)設計も直ちに明らかとなるであろう。
図3Fでさらに示すように、いくつかの実施例では、針110は、さらなる利用情報を提供するためのオプションの追加的なセンサ315を含み得る。例えば、センサ315は、針110のその場姿勢(in-situ pose)及び/又は形状をモデル化するために、形状センサ120からの形状データと共に使用され得る局所的な位置データを提供する位置センサ(例えばEMセンサ、加速度計等)であってもよい。例示目的のため図3Fにおける針110の中実の遠位端311が図示されるが、他の様々な実施例では、追加的なセンサ(群)315は、具体的な針の構成とは無関係に、針110上の任意の場所に位置付けられてもよい。
同様に、針110を操縦するために様々な機構が使用され得る。例えば、針110の形状及び機械的特性に応じ、針110と患者の生体構造(すなわち標的組織、及び/又は、手術的入口と標的組織との間に介在する任意の生体構造)との間の相互作用力は、針110が患者の生体構造を通って進むときに針110を変形させ得る。その機構は、形状センサからの情報を入力として用い、手動で或いは自動的に作動させられてもよい。
例えば、様々な実施例では、針110は、高い可撓性の物質(例えばニチノール)から作られてもよく、また、図1Aに示すような非対称のベベルチップ又は予め曲げられたチップを有していてもよい。組織内に挿入されると、ベベルチップは、その斜角の方向に湾曲した軌道で針110を移動させる。操縦可能性は、斜角方向ひいては針軌道を変化させるために針110を軸方向に回転させることによってもたらされる。その場合、アクチュエータ130は、ノブ(群)、ハンドル(群)、若しくは他の手動インタフェースから、サーボモータ等の能動的なドライバ、又は手動と自動アクチュエータの組み合わせまでのどのようなものであってもよい。
他の様々な実施例では、針110は、より能動的な機構を用いて操縦されてもよい。例えば、図2Aは、複数の同軸の湾曲した針セグメント210A、210B、210C、及び210Dから構成される針110の実施例を示す。ここで留意すべきは、例示目的で4つの針セグメントが図示されているが、他の様々な実施例では、針110は任意の数のセグメントを含み得る。使用中、アクチュエータ130はセグメント210A−210Dの相対的回転及び延長を制御でき、それによって針110の形状及び幾何学的配置を決定できる。図2Bは、針110の望ましい曲げをもたらすために張力及び/又は伸展力(extension force)が適用され得る1又は複数の制御ケーブル215が提供される構成の針110の別の実施例を示す。ケーブル(群)は、機械的テンショナー、モータアクチュエータ、又は他の任意の機構を用いて制御され得る。例えば、いくつかの実施例では、ケーブル(群)215は、(参照によりその全部が本書に援用されるDunlopらによる“A Nitinol Wire Actuated Stewart Platform”(Proc. 2002 Australasian Conference on Robotics and Automation, November 27-29, 2002)に記載されるような)電流誘導性加熱に応じて収縮するように構成されるニチノールワイヤ(群)等、温度変化に応答する材料を含み得る。他の様々な操縦機構も直ちに明らかとなるであろう。
可撓性針110と共に用いられる具体的な操縦機構とは無関係に、低侵襲手術的処置におけるシステム100の有用性は、形状センサ120及び形状センサ120が提供する形状情報の包含によって高められる。さらに、そのような利益は、針110に適用される制御の特定のモードとは無関係に発生する。具体的には、様々な実施例において、システム100は、図1Aに示すようにオプションの手動コントローラ150によってアクチュエータ130が直接的に制御されるといった完全に手動のシステム(例えば内視鏡)であってもよい。いくつかの実施例では、オプションの手動コントローラ150は、アクチュエータ130(例えばノブ、ハンドル、又は針110を回転させるためのグリップ)であってもよく、また、別の実施例では、オプションの手動コントローラは、ハンドル(群)、トリガー(群)、レバー(群)、グリップ(群)、及び/又は、直接的な機械的連結若しくはリンク機構を用い、或いは、電気的/電子的制御を用い、或いは、前述の任意の組み合わせによって、アクチュエータ130に制御入力を供給するための他の任意のユーザインタフェースであってもよい。他の様々な実施例では、システム100は、オプションのロボットプラットフォーム160のコンソール又は他の遠隔インタフェースを用いて針110の制御がもたらされる構成のロボットシステムであってもよい。さらに別の実施例では、システム100は、直接制御及びロボット制御の双方の要素を統合してもよく(例えばマニュアルオーバーライドを備えたロボットシステム)、それ故に、オプションの手動コントローラ150及びオプションのロボットプラットフォーム160の双方を含んでいてもよい。
ロボット支援手術又は遠隔ロボット手術では、患者から離れていてもよく(例えば手術室の向こう側、別の部屋、或いは、患者がいる建物とは全く別の建物)、或いは、患者のすぐ隣であってもよい場所から手術場所にある手術用器具の動きを制御するために、通常、医師は制御装置を操作する。それ故に、いくつかの実施例では、ロボットプラットフォーム160は、針110を手術部位に導くためのサーボモータ又は他の駆動機構を有するアクチュエータ130に(直接的に或いは間接的に)結合される、ジョイスティック、外骨格グローブ等の1又は複数の手動操作式入力装置を含んでいてもよい。いくつかの実施例では、処置中、ロボットプラットフォーム160は、例えば血管把持、切断、焼灼、又は組織凝固といった様々な機能を医師のために行う組織捕捉器具、電気手術的焼灼プローブ、開創器、ステープラー、血管シーラー、内視鏡、手術用メス、超音波剪断装置、吸引/潅注器具等、針110に追加される種々の手術器具の機械的関節及び制御を提供し得る。
形状センサ120は、手術での使用中に可撓性針110の湾曲を測定可能な任意のタイプの形状センサであってもよい。例えば、様々な実施例において、形状センサ120は、その開示の全てが本書に援用される、2005年7月13日出願の米国特許出願第11/180,389号、2004年7月16日出願の米国仮特許出願第60/588,336号、及び、1998年6月17日出願の米国特許第6,389,187号に記載される三次元における光ファイバの形状及び相対位置を監視するシステム及び方法に関して記載されるような光ファイバ形状センサを含んでいてもよい。いくつかの実施例では、形状センサ120における光ファイバは、単一の被覆材内に収容される1又は複数の(単一モード又はマルチモードの)コアを含んでいてもよい。マルチコア構造は、各コアにおける光と他のコアにおいて伝えられる光とが有意に相互作用しないように、それらコアを分離する十分な距離と被覆材を提供するように構成され得る。他の実施例では、形状センサ120は、同数の或いは異なる数のコアを有する任意の数の光ファイバを含み得る。他の実施例では、光ファイバ内の1又は複数のコアは、照明及び/又は切断のために使用され得る。
特定の実施例では、形状センサ120は、Luna Innovations, Inc. (Blacksburg, VA)の製品のようなファイバー・ブラッグ・グレーティング(FBG)等の後方散乱機構を含む光ファイバ屈曲センサであってもよい。そのような実施例では、屈折率における空間周期性を作り出すためのコアの屈折率の一連の変調を含む各コア内にFBGの配列が提供され得る。各屈折率変化からの部分反射が狭帯域波長のためにコヒーレントに加算され、それ故に、はるかに広い帯域を通しながらその狭帯域波長のみを反射するようにその間隔が選ばれてもよい。FBGの製造中、それらの変調は、既知の距離だけ間隔を開けられ、それによって既知の波長帯域の反射をもたらす。しかしながら、ファイバコアに歪みが誘起されると、変調の間隔はコアにおける歪み量に応じて変化する。
歪みを測定するために、光がファイバに送られる。反射波長は、そのファイバにおける歪みとその温度の関数である。このFBG技術は、英国のBracknellのSmart Fibres Ltd.等の様々なソースから市販されている。マルチコアファイバに適用された場合、光ファイバの屈曲は、各コアにおける波長シフトを監視することによって測定され得るコア上の歪みをもたらす。そのファイバの軸外に配置される2以上のコアを有することによって、ファイバの屈曲は、それらコアのそれぞれに異なる歪みをもたらす。これらの歪みは、ファイバの局部的な屈曲度の関数である。FBGを含むコアの領域は、ファイバが屈曲される点に位置付けられる場合には、それらの点における屈曲量を決定するために使用され得る。それらのデータは、FBG領域の既知の間隔と組み合わされ、ファイバの形状を再構成するために使用され得る。
しかしながら、ここで留意すべきは、例示目的でFBGの使用が説明されたが、形状センサ120において、とりわけレイリー散乱、ラマン散乱、蛍光散乱、及びブリルアン散乱等の後方散乱を創出するための任意の機構が用いられてもよい点にある。通常、光ファイバ形状センサは、光時間領域反射測定法(Optical Time Domain Reflectometry (OTDR))又は周波数領域後方散乱測定法(Optical Frequency Domain Reflectometry (OFDR))によって動作する。また、カー効果が形状センサ120で使用されてもよい。
さらに留意すべきは、他の様々な実施例において、任意の柔軟で細長いセンサ又はセンサの組み合わせが形状センサ120として使用され得る点にある。様々な実施例では、形状センサ120は、Measured Inc.(Fredericton, New Brunswick, Canada)のShape Tape、(その全部が参照により本書に援用されるAlpuimらによる“ULTRA-SENSITIVE SHAPE SENSOR TEST STRUCTURES BASED ON PIEZO-RESISTIVE DOPED NANOCRYSTALLINE SILICON” (NanoSpain2008, April 14-18, 2008)、及び、その全部が参照により本書に援用されるHerrera-Mayらによる“Electromechanical analysis of a piezoresistive pressure microsensor for low-pressure biomedical applications”(REVISTA MEXICANA DE FI’SICA55(1)14-24 February 2009)に記載されるような)可撓性のピエゾ抵抗センサアレイ若しくはワイヤ歪み検出器、抵抗歪み測定用ニトリルワイヤ、不変の偏波保持(PM)光ファイバ、及び/又は他の任意の形状感知技術等の屈曲・強化ファイバ(Bend-Enhanced Fiber(BEF))センサを含んでいてもよい。
プロセッサ140は、操縦可能針110の形状及び位置を検出し、且つ、手術的処置に役立つようにその情報を処理する。プロセッサ140は、(例えば、光ファイバセンサと共に使用するための干渉分光的機能及び/又は反射率測定機能を提供する、或いは、抵抗ベースのセンサと共に使用するための電圧及び/又は電流計を提供する)形状センサ120における特定のタイプのセンサ(群)とインタフェースを取るように構成される。図1Bは、光ファイバ形状センサ120からの測定データを処理するためのプロセッサ140の典型的な実施例を示す。この開示を考慮すると、プロセッサ140に関して記載される工程の何れか1つ又は任意の組み合わせで使用される命令及びモジュールは、専用プロセッサ、特定用途向け集積回路(ASIC)、フィールド・プログラマブル・ゲート・アレイ(FPGA)、又は他の任意のロジック実装の1つだけで或いは任意の組み合わせで動作するソフトウェアコードモジュール等、幅広い種類のソフトウェア及び/又はハードウェアアーキテクチャで実行され得る。
図1Bのプロセッサ140は、質問機(interrogator)141、入/出力モジュール142、プロセッサモジュール143、及び形状データ処理モジュール144を含む。質問機141は、形状センサ120の光ファイバからデータを取得し、且つ、入/出力モジュール142に形状情報を提供する。そして、プロセッサモジュール143は、(例えばプロセッサ140内のメモリに記憶された)形状データ処理モジュール144を用いて入/出力モジュール142からの情報を処理する。そして、針110に関して生成された形状情報は、針110のその場姿勢及び/又は形状をモデル化するために使用され得る。いくつかの実施例では、既知の基準枠(reference frame)データ(例えば、針110の近位端領域/アクチュエータ130の位置及び幾何学的配置)は、針110のその場姿勢及び/又は形状を決定するために、針110に関する形状情報と組み合わされ得る。他の様々な実施例では、(例えば針110における追加のセンサを用いて或いは可視化トラッキングを通じて)針110について取得された位置測定値は、その場姿勢及び/又は形状を決定するために、形状センサ120からの形状データと共に使用され得る。典型的な姿勢決定処理のより詳細な説明は、その全部が参照により本書に援用される同時係属の同一出願人による米国特許出願第12/164,829号及び第12/618,082号で提供される。
ここで留意すべきは、様々な実施例において、プロセッサ140(又はシステム100)が、形状センサ120によって提供される形状データを利用するためのオプションの追加的な処理モジュールを含んでいてもよいという点にある。いくつかの実施例では、全自動若しくは半自動制御のための適切な軌道(若しくは複数の軌道オプション)を特定するために、或いは、システム100の手動制御のためのガイダンスを提供するために、オプションの経路計画モジュール145が含まれていてもよい。他の様々な実施例では、自動若しくは半自動制御がシステム100によって提供される場合、例えば経路計画モジュール145の出力に基づいてアクチュエータ130のための適切な制御信号を生成するために、オプションの制御計画モジュール146が含まれていてもよい。
他の様々な実施例では、測定された形状、姿勢、及び/又は位置データと期待値(例えば望ましい値又は数学モデルによる予測値)とを比較するために、オプションのエラー検出モジュール147が含まれていてもよい。例えば、いくつかの実施例では、それら測定データは、モデルデータを確認し且つ/或いは更新するためにモデルデータと比較され得る。他の実施例では、それら測定データは、望ましい挙動からの過度の偏差を防止するために、目標データと比較され得る(例えば針110の実際の軌道と望ましい軌道との比較)。いくつかの実施例では、そのようなエラー検出は、視覚的、聴覚的、或いは触覚的な合図若しくは報告を通じて医師に通知できる。他の様々な実施例では、偏差は(例えばビデオモニタで望ましい軌道の上に実際の軌道を重ね合わせる等)映像を使って提示され得る。そのような実施例では、形状センサ120の測定値についての必要なグラフィック表示を提供するために、オプションのグラフィックモジュール148がプロセッサ140に含まれていてもよい。他の実施例では、形状センサ120によって測定される形状データの視覚的表示を提供するためだけに、グラフィックモジュール148が含まれていてもよい。
上述のように、操縦可能針の形状を測定し、その測定された形状に基づいて針を制御することで(例えば針の形状を調節すること、(例えば軸回転で)針の幾何学的配置を変えること、針を前進/後退させること等で)手術的処置は有益に改善され得る。ここで留意すべきは、本書の説明は、例示目的で、操縦可能な可撓性針を手術的応用で形状センサと共に使用することに言及しているが、様々な実施例において同じ方法及び工程が動物(例えば獣医学的使用)、死体、人工的解剖レプリカ、及び/又は手術的処置のコンピュータシミュレーションにも利用され得るという点にある。
図4は、そのような処置での形状感知の利用に関する典型的な流れ図を示す。形状測定ステップ410において、(上述の針110のような)操縦可能な可撓性針の形状が測定される。その測定は、可撓性針に関するリアルタイムの形状情報を提供可能な(上述の形状センサ120のような)任意のタイプの形状センサを用いて実行され得る。その後、形状モデル化ステップ420において、可撓性針の実際の形状をモデル化するために、測定されたデータが利用され得る。
ここで留意すべきは、手術システム及び処置自体についての必須要件に応じ、ステップ420における形状モデル化の具体的なレベルが変化し得るという点にある。例えば、いくつかの実施例では、ステップ420は、例えば、針が望ましい配置状態に達したかを判定するためにその針の単体の形状を決定することだけを含むものであってもよい。他のいくつかの実施例では、ステップ420は、(例えば、針の近位(連結)領域から(上述のアクチュエータ130のような)アクチュエータへの、或いは、(上述のセンサ315のような)追加的なセンサデータからの、追加的な基準枠情報を用いて)針の幾何学的配置と共にその針の形状を決定することを含んでいてもよい。例えば、図5は、オプションの姿勢モデル化ステップ522を含む図4の流れ図の実施例を示す。
ステップ420の連続的な形状モデル化は、単一の位置センサ(又は特定場所にある複数の離散的なセンサ)を有するカテーテルの使用に限られた(入力と測定された場所との間の完全な機械的伝達を前提とすることによって形状及び幾何学的配置を推定できるのみである)アプローチに勝る顕著な処置上の利点を提供し得る。ステップ420の実際の形状の測定は、遠位端位置及び幾何学的配置と共に、針の総挿入深さを正確に決定できるようにする。この決定は、針のねじり柔軟性及び軸方向柔軟性、並びに、針と患者の組織との間の摩擦力及び垂直抗力のどのような影響とも無関係に実行され得る。さもなくば離散的なセンサシステムを用いて同様の結果をもたらすために正確にモデル化される必要があり、ほとんどの手術的応用にとって扱い難くそしておそらくは管理し難いアプローチとなるであろう。
いくつかの実施例では、ステップ420は、図5におけるオプションのモデルパラメータ調節ステップ523によって示されるように、組織の生体力学的モデル及び/又は針システムの運動学的モデルにおけるモデルパラメータの識別又は微調整を含んでいてもよい。例えば、針が患者の組織又は解剖学的構造を横切るときの針の実際の挙動(例えば曲げ半径)は、組織の密度、物質における変化(例えば、腫瘍、嚢胞、骨粗しょう症等の予期しない物質特性を示す病変若しくは変性組織領域)、又は、解剖学的特徴の予測及びモデル化が困難な他のものを導き出すために利用され得る。他の実施例では、実際の針の軌道は、アクチュエータ入力と実際の針の動き(例えば針の先端(チップ)及び/又はシャフト)との間の運動学的なマッピングを推定し且つ更新するために利用され得る。それによって、針の制御の応答性及び正確性を向上できる。他の実施例では、実際の針の軌道は、離散的な場所での或いはその全長に沿った針の荷重を計算するために利用され得る。針の湾曲(群)は少なくとも部分的にはその針に適用される局部的な力に依存するためである。
他のいくつかの実施例では、ステップ420で決定可能な姿勢情報は、オプションの経路モデル化ステップ430に示すように、患者の体内にある針の実際の配置、又は、針が辿る実際の手術的軌道を示し或いは視覚化するために有益に利用され得る。例えば、ステップ430は、図5におけるオプションの経路計画ステップ531で示すように、(例えば、針特性、解剖学的モデル特性、現在の場所までの針の挙動、補足的解剖的情報(例えば可視化、針が必要とする作動力に基づく強化された物質特性等)、及び/又は、他の任意の経路に作用する情報に基づいて)針の連続的な前進のための1又は複数の目標軌道を決定するために、ステップ420で決定された針形状情報を用いることを含み得る。
他の様々な実施例において、ステップ420及び/又はステップ430は、実際の針形状及び/又は軌道と期待される或いは望ましい形状/軌道とを比較することを含み得る。その望ましい形状/軌道からの如何なる偏差も、その偏差の大きさに応じ、見込みのある補正動作に関するフィードバックを医師に提供するために、特定され且つ/或いは使用され得る。例えば、図6は、測定された形状と期待される形状とが比較されるところのオプションの形状偏差検出ステップ621をステップ420が含む構成の流れ図を示す。そして、その偏差がいくらかの予め設定された限度より大きい場合にエラー状態ステップ623において通知が行われるところである“閾値を超えたか?”ステップ622においてその偏差が評価され得る。この通知は、とりわけ、視覚的警告、聴覚的警告、エラーメッセージ、触覚的指示、警告アイコン、及び/又は、システム・フリーズ/リカバリ・アクションを含む任意の形式を取り得る。いくつかの実施例では、ステップ623は、過度の針変形に起因する処置の停止又は再始動をもたらし得る。他の様々な実施例では、形状偏差が最大偏差より小さい場合、その偏差が十分に小さいときには針形状に対する調節が行われずに処理が単に継続するところであるオプションの“補正が必要か?”ステップ624において判定が行われる。しかしながら、偏差が補正を必要とすると判定された場合、調節決定ステップ625においてその補正が計算され得る。この調節は、指示、グラフィック表示、又は、情報を医師に伝える他の任意の手段として医師に提供されてもよく、或いは、針形状の自動補正をもたらす(例えば適切な制御信号を針アクチュエータに供給する)ためにシステムに自動的に提供されてもよい。
別の例では、図7は、測定された針の軌道と期待される軌道(例えば手術前に決定される軌道又は手術中にモデル化される軌道)とが比較されるところのオプションの経路偏差検出ステップ731をステップ430が含む構成の流れ図を示す。そして、偏差がいくらかの予め設定された限度より大きい場合にエラー状態ステップ733において通知が行われるところである“閾値を超えたか?”ステップ732においてその偏差が評価され得る。この通知は、とりわけ、視覚的警告、聴覚的警告、エラーメッセージ、触覚的指示、警告アイコン、及び/又は、システム・フリーズ/リカバリ・アクションを含む任意の形式を取り得る。いくつかの実施例では、ステップ733は、過度の軌道偏差に起因する処置の停止又は再始動をもたらし得る。他の様々な実施例では、軌道偏差が最大偏差より小さい場合、偏差が十分に小さいときには針形状及び/又は作動制御入力に対する調節が行われずに処理が単に継続するところであるオプションの“補正が必要か?”ステップ734において判定が行われる。しかしながら、偏差が補正を必要とすると判定された場合、調節決定ステップ735においてその補正が計算され得る。この調節は、指示、グラフィック表示、又は、情報を医師に伝える他の任意の手段として医師に提供されてもよく、或いは、針軌道の自動補正をもたらす(例えば適切な制御信号を針アクチュエータに供給する)ためにシステムに自動的に提供されてもよい。
いくつかの他の実施例では、オプションの針制御ステップ440において針の形状及び/又は位置も調節され得る。例えば、ステップ420とオプションのステップ430のそれぞれから導き出される形状及び/又は経路情報は、針に関する適切な前進/後退及び/又は形状調節を決定するために利用され得る。例えば、望ましい処置の遂行のために針形状が準最適であることをステップ420及び/又はステップ430が示す場合、ステップ440において(例えば、針形状を積極的に変えることによって、且つ/或いは、前進/後退中の望ましい形状変化をもたらすために針の幾何学的配置を変えることによって、且つ/或いは、形状に作用する他の任意のアクションを実行することによって)、より最適化された形状に針が調節され得る。同様に、望ましい処置の遂行のために針の軌道が準最適であることをステップ420及び/又はステップ430が示す場合、ステップ440において(例えば、針形状を変えることによって、且つ/或いは、針の幾何学的配置(例えば回転)を変えることによって、且つ/或いは、針を後退させることによって、且つ/或いは、軌道に影響を与える他の任意のアクションによって)、より最適化された経路に針が調節され得る。様々な実施例において、この形状及び/又は軌道調節は、医師の合図(例えば、望ましい経路からの偏差が検出されたときの偏差の視覚的指示、音、触覚的指示)に応じて手動で行われてもよく、自動的に行われてもよく、或いは、前述の任意の組み合わせであってもよい。いくつかの実施例では、針アクチュエータに適用される具体的な制御は、図5におけるオプションの制御計画ステップ532で示すように、形状センサデータに基づいて決定されてもよい。
実施例及び説明に役立つ参照の全ては非限定的なものであり、本書に記載された具体的な実装及び実施例並びにそれらの均等物に特許請求の範囲を限定するために用いられるべきではない。表題は単に形式を合わせるためだけのものであり、決して内容を限定するために用いられるべきではない。1つの表題の下にある文章は、1又は複数の表題の下にある文章に相互参照或いは適用されてもよいためである。最後に、本開示を考慮し、一態様又は一実施例に関して記載される特定の特徴は、たとえ具体的に図面に示されておらず或いは文章中に記載されていなくとも、本開示における他の開示された態様又は実施例に適用されてもよい。
以下に、出願当初の特許請求の範囲に記載の内容を実施例として記載しておく。
[実施例1]
可撓性針であって、
形状センサと、
前記形状センサからのデータに基づいて前記可撓性針の形状を決定するプロセッサに前記形状センサを接続するように構成されるコネクタと、
を有する可撓性針。
[実施例2]
前記形状センサは、光ファイバ、ファイバ・ブラッグ・グレーティング、ニチノール・ワイヤ、及びピエゾ抵抗素子のうちの少なくとも1つを有する、
実施例1の可撓性針。
[実施例3]
内部管腔を定める壁をさらに有し、
前記形状センサは前記内部管腔に取り外し可能に挿入可能である、
実施例1の可撓性針。
[実施例4]
内部管腔を定める壁をさらに有し、
前記形状センサは前記壁に取り付けられる、
実施例1の可撓性針。
[実施例5]
前記形状センサは、前記壁の外面に取り付けられる、
実施例4の可撓性針。
[実施例6]
前記形状センサは、前記壁の内面に取り付けられる、
実施例4の可撓性針。
[実施例7]
前記壁は溝を有し、
前記形状センサは、少なくとも部分的には前記溝内に位置付けられる、
実施例4の可撓性針。
[実施例8]
前記溝は、前記形状センサと結合する1又は複数の位置決め機能を有し、
前記1又は複数の位置決め機能は、前記溝に沿った前記形状センサの動きを防止する、
実施例7の可撓性針。
[実施例9]
前記1又は複数の位置決め機能は、スロット、突起、及び、ねじ部のうちの少なくとも1つを有する、
実施例8の可撓性針。
[実施例10]
内面及び外面を有する壁をさらに有し、
前記内面は内部管腔を定め、
第2管腔は、前記内面と前記外面との間に定められ、且つ、
前記形状センサは、少なくとも部分的には前記第2管腔内に位置付けられる、
実施例1の可撓性針。
[実施例11]
複数の同心湾曲セグメントをさらに有し、
前記複数の同心湾曲セグメントのそれぞれは独立して回転可能で且つ延長可能である、
実施例1の可撓性針。
[実施例12]
少なくとも1つの制御ケーブルをさらに有し、
前記可撓性針の屈曲は前記制御ケーブルによって制御される、
実施例1の可撓性針。
[実施例13]
遠位端部をさらに有し、
前記遠位端部は、ベベルチップ、湾曲チップ、及び中実チップのうちの1つを有する、
実施例1の可撓性針。
[実施例14]
第2形状センサをさらに有し、
前記第2形状センサの少なくとも一部は、前記形状センサの少なくとも一部と実質的に平行であり、
前記コネクタは、さらに、前記形状センサ及び前記第2形状センサからのデータに基づいて前記可撓性針の形状を決定する前記プロセッサに前記第2形状センサを接続するように構成される、
実施例1の可撓性針。
[実施例15]
位置センサをさらに有し、
前記コネクタは、さらに、前記位置センサからのデータに基づいて前記可撓性針の一部の位置を決定する前記プロセッサに前記位置センサを接続するように構成される、
実施例1の可撓性針。
[実施例16]
形状センサと前記形状センサをプロセッサに接続するよう構成されるコネクタとを含む可撓性針;及び
前記可撓性針を操作するアクチュエータ;
を有する手術システム。
[実施例17]
前記形状センサからのデータに基づいて前記可撓性針の形状を決定する前記プロセッサをさらに含む、
実施例16の手術システム。
[実施例18]
前記形状センサは、光ファイバ、ファイバ・ブラッグ・グレーティング、ニチノール・ワイヤ、及びピエゾ抵抗素子のうちの少なくとも1つを有する、
実施例16の手術システム。
[実施例19]
前記可撓性針は、内部管腔を定める壁を有し、
前記形状センサは、前記内部管腔内に取り外し可能に挿入可能である、
実施例16の手術システム。
[実施例20]
前記形状センサは、前記内部管腔内に収まるサイズの探り針を有する、
実施例19の手術システム。
[実施例21]
前記可撓性針は、内部管腔を定める壁を有し、且つ、
前記形状センサは、前記壁に取り付けられる、
実施例16の手術システム。
[実施例22]
前記形状センサは、前記壁の外面に取り付けられる、
実施例21の手術システム。
[実施例23]
前記形状センサは、前記壁の内面に取り付けられる、
実施例21の手術システム。
[実施例24]
前記壁は溝を有し、
前記形状センサは、少なくとも部分的には前記溝内に位置付けられる、
実施例21の手術システム。
[実施例25]
前記溝は、前記形状センサと結合する1又は複数の位置決め機能を有し、
前記1又は複数の位置決め機能は、前記溝に沿った前記形状センサの動きを防止する、
実施例24の手術システム。
[実施例26]
前記1又は複数の位置決め機能は、スロット、突起、及び、ねじ部のうちの少なくとも1つを有する、
実施例25の手術システム。
[実施例27]
前記可撓性針は、内面及び外面を有する壁を有し、
前記内面は内部管腔を定め、
第2管腔は、前記内面と前記外面との間に定められ、且つ、
前記形状センサは、少なくとも部分的には前記第2管腔内に位置付けられる、
実施例16の手術システム。
[実施例28]
前記可撓性針は、複数の同心湾曲セグメント
前記複数の同心湾曲セグメントのそれぞれは独立して回転可能で且つ延長可能である、
実施例16の手術システム。
[実施例29]
前記可撓性針は、少なくとも1つの制御ケーブルを有し、
前記可撓性針の屈曲は前記制御ケーブルによって制御される、
実施例16の手術システム。
[実施例30]
前記可撓性針の遠位端は、ベベルチップ、湾曲チップ、及び中実チップのうちの1つを有する、
実施例16の手術システム。
[実施例31]
前記可撓性針は、中実針を含む、
実施例16の手術システム。
[実施例32]
前記可撓性針に取り付けられる第2形状センサをさらに有し、
前記第2形状センサの少なくとも一部は、前記形状センサの少なくとも一部と実質的に平行であり、
前記コネクタは、さらに、前記形状センサ及び前記第2形状センサからのデータに基づいて前記可撓性針の形状を決定する前記プロセッサに前記第2形状センサを接続するように構成される、
実施例16の手術システム。
[実施例33]
前記形状センサ及び前記第2形状センサのそれぞれは、前記可撓性針の別々の同心湾曲セグメントに取り付けられる、
実施例16の手術システム。
[実施例34]
前記可撓性針の一部に取り付けられる位置センサをさらに有し、
前記プロセッサは、前記位置センサからのデータに基づいて前記一部の位置を決定する、
実施例16の手術システム。
[実施例35]
前記位置センサは、前記可撓性針の遠位端に取り付けられる、
実施例34の手術システム。
[実施例36]
前記アクチュエータの直接的なユーザ制御を可能にする手動コントローラをさらに有する、
実施例35の手術システム。
[実施例37]
前記アクチュエータに結合されるロボット手術プラットフォームをさらに有する、
実施例16の手術システム。
[実施例38]
前記可撓性針は、経皮的生体検査針である、
実施例16の手術システム。
[実施例39]
前記可撓性針は、内視鏡生検針である、
実施例16の手術システム。
[実施例40]
前記可撓性針は、組織切断装置を提供するように構成される、
実施例16の手術システム。
[実施例41]
前記可撓性針は、放射性シードを提供するように構成される、
実施例16の手術システム。
[実施例42]
可撓性針の現在の形状を測定すること、
前記可撓性針の現在の形状のモデルを創出すること、及び、
前記可撓性針の現在の形状のモデルを用いて前記可撓性針の一部の現在のその場姿勢のモデルを創出すること、
を有する手術方法。
[実施例43]
前記可撓性針の一部は、前記可撓性針の遠位端部である、
実施例42の方法。
[実施例44]
前記可撓性針の現在の形状を測定することは、前記可撓性針の第1部分に関する少なくとも1つの曲げ半径を決定するために前記可撓性針の第1部分に取り付けられる形状センサからのデータを処理することを含む、
実施例42の方法。
[実施例45]
前記可撓性針の現在の形状のモデルを創出することは、前記少なくとも1つの曲げ半径に基づいて前記可撓性針の初期形状モデルを調節することを含む、
実施例44の方法。
[実施例46]
前記現在のその場姿勢のモデルに基づいて前記可撓性針の目標進行経路を決定することをさらに有する、
実施例42の方法。
[実施例47]
前記可撓性針を動かすこと、及び
前記可撓性針の実際の進行経路と前記目標進行経路とを比較すること、をさらに有する、
実施例46の方法。
[実施例48]
前記可撓性針の実際の進行経路と前記目標進行経路とを比較することは、前記実際の進行経路と前記目標進行経路との間の閾値偏差が検出されたときにユーザにフィードバックを提供することを含む、
実施例47の方法。
[実施例49]
前記可撓性針の現在の形状のモデルと前記可撓性針の期待される形状との偏差を決定すること、及び
前記偏差が第1の所定の閾値レベルを超えたときにエラー状態を生成すること、をさらに有する、
実施例42の方法。
[実施例50]
前記偏差が第2の所定の閾値レベルを超え且つ前記第1の所定の閾値レベルを超えていないときに前記偏差を小さくするために前記可撓性針の現在の形状の調節の実施を決定すること、をさらに有する、
実施例49の方法。
[実施例51]
前記可撓性針に前記調節を自動的に適用することをさらに有する、
実施例50の方法。
[実施例52]
前記可撓性針の手動調節で用いられるフィードバックをユーザに提供することをさらに有する、
実施例50の方法。
[実施例53]
前記可撓性針の現在のその場姿勢のモデルを創出することは、
前記可撓性針が横切る生体構造に関する1又は複数のモデル化パラメータに基づく前記可撓性針の期待される形状を決定すること、
前記可撓性針の期待される形状と前記可撓性針の現在の形状のモデルとの間の偏差を決定すること、及び
前記1又は複数のモデル化パラメータのうちの少なくとも1つを前記偏差に基づいて更新すること、を有する、
実施例42の方法。
[実施例54]
前記可撓性針の現在の形状を測定することは、前記可撓性針と共に一列に並べられた形状センサからデータを読むことを含む、
実施例42の方法。
[実施例55]
前記形状センサは、ファイバ・ブラッグ・グレーティングを含む、
実施例54の方法。
[実施例56]
前記可撓性針は壁を有し、
前記形状センサは、前記壁の外面に取り付けられる、
実施例54の方法。
[実施例57]
前記可撓性針は、内部針管腔を定める壁を有し、
前記形状センサは、少なくとも部分的には前記壁内の第2管腔内に位置付けられる、
実施例54の方法。
[実施例58]
前記可撓性針は、内部針管腔を定める壁を有し、
前記形状センサからデータを読むことは、前記形状センサが少なくとも部分的には前記内部針管腔内に位置付けられている間にデータを集めることを含み、
前記方法は、前記内部針管腔から前記形状センサを取り除くことをさらに有する、
実施例54の方法。
[実施例59]
前記可撓性針の少なくとも一部の現在の位置を測定すること、及び
前記可撓性針の少なくとも一部の現在の位置のモデルを創出すること、をさらに有する、
実施例42の方法。
[実施例60]
形状センサを用いて可撓性針の形状を測定すること、
前記可撓性針の形状をモデル化すること、及び、
前記可撓性針の形状を調節するアクチュエータを駆動すること、を有する、
医療処置中に可撓性針を誘導する方法。
[実施例61]
前記可撓性針の形状を測定することは、少なくとも部分的には前記可撓性針と共に一列に並べられた前記形状センサから形状データを読むことを含む、
実施例60の方法。
[実施例62]
前記形状センサは、光ファイバ、ピエゾ抵抗センサアレイ、及び、ファイバ・ブラッグ・グレーティングのうちの少なくとも1つを有する、
実施例60の方法。
[実施例63]
前記可撓性針の形状をモデル化することは、前記可撓性針の一部の姿勢を決定することを含む、
実施例60の方法。
[実施例64]
前記可撓性針の姿勢を決定することは、前記可撓性針における少なくとも1つの位置センサから位置データを読むことを含む、
実施例63の方法。
[実施例65]
前記可撓性針の姿勢を決定することは、前記可撓性針の形状と前記アクチュエータからの基準枠データとを組み合わせることを含む、
実施例63の方法。
[実施例66]
前記可撓性針の形状に基づいて前記可撓性針の総挿入深さを決定することをさらに有する、
実施例60の方法。
[実施例67]
前記可撓性針の形状を測定することは、目標生体構造での前記可撓性針の形状を測定することを含み、
前記方法は、前記可撓性針の形状に基づいて前記目標生体構造のモデルを更新することをさらに有する、
実施例60の方法。
[実施例68]
前記アクチュエータを駆動することは、前記可撓性針に関する望ましい軌道を達成するために前記可撓性針の形状を変えることを含む、
実施例60の方法。
[実施例69]
前記可撓性針の形状をモデル化することは、期待される針形状から前記可撓性針の形状が閾値偏差よりも大きく逸脱したときに、エラー状態を生成することを含む、
実施例60の方法。
[実施例70]
前記可撓性針の形状をモデル化することは、前記可撓性針に関する1又は複数の実現可能な軌道を生成することを含む、
実施例60の方法。
[実施例71]
前記アクチュエータを駆動することは、前記可撓性針に関する1又は複数の実現可能な軌道のうちの少なくとも1つに沿った前記可撓性針の前進を可能にするために前記可撓性針の形状を自動的に変えることを含む、
実施例70の方法。
[実施例72]
前記アクチュエータを駆動することは、
ユーザからの制御入力に応じて前記可撓性針に関節入力を適用すること、及び
前記関節入力が前記可撓性針に関する1又は複数の実現可能な軌道からの逸脱をもたらす場合に前記ユーザにフィードバックを提供すること、を含む、
実施例70の方法。
[実施例73]
前記フィードバックは、聴覚的フィードバック、触覚的フィードバック、及び視覚的フィードバックのうちの少なくとも1つを含む、
実施例70の方法。
[実施例74]
前記アクチュエータを駆動することは、前記アクチュエータに制御入力を供給することを含み、
前記方法は、
前記形状センサを用いて前記可撓性針の新たな形状を測定すること、
前記可撓性針の新たな形状をモデル化すること、及び
前記形状から前記新たな形状への変化に基づいて前記制御入力と前記可撓性針の動きとの間の運動学的マッピングを特定すること、をさらに有する、
実施例60の方法。
[実施例75]
前記可撓性針の形状に基づいて前記可撓性針に適用される1又は複数の力を計算することをさらに有する、
実施例60の方法。
[実施例76]
前記可撓性針の形状のグラフィック表示と前記可撓性針の期待される形状のグラフィック表示とを比較することをさらに有する、
実施例60の方法。

Claims (8)

  1. 低侵襲性システムであって、当該低侵襲性システムは、 内径を有する器具管腔を含む細長い医療器具と、 前記器具管腔内に取り外し可能に受容されるように構成された細長い可撓性の針であって、該針は、針管腔を規定する壁と、該壁の内面又は外面に設けられた溝に少なくとも部分的に取り付けられた形状センサとを含み、前記形状センサは、前記針の少なくとも一部の特性を感知するように構成され、前記針は、前記細長い医療器具の前記器具管腔の前記内径よりも小さい外径を含む、細長い可撓性の針と、 前記感知した特性に基づいて前記針の形状を決定するためのプロセッサに前記形状センサを接続するように構成されたコネクタと、を有する、 低侵襲性システム。
  2. 前記形状センサは、前記細長い医療器具の少なくとも一部の特性を感知するように構成される、請求項1に記載の低侵襲性システム。
  3. 前記形状センサは、前記針の特性を測定するために、局所的な位置データを使用するようにさらに構成される、請求項1に記載の低侵襲性システム。
  4. 前記局所的な位置データは、EMセンサによって提供される、請求項3に記載の低侵襲性システム。
  5. 前記針の前記針管腔は、前記形状センサの軸線方向位置を前記針の長手方向軸線と実質的に平行に整列して維持するように構成される、請求項1乃至のいずれか一項に記載の低侵襲性システム。
  6. 前記形状センサは、前記針が前記細長い医療器具内に受容されたときに、前記細長い医療器具の長手方向軸線と実質的に整列するように構成される、請求項1乃至のいずれか一項に記載の低侵襲性システム。
  7. 前記形状センサは、前記針の少なくとも一部の形状特性、位置特性、及び向き特性のうちの少なくとも1つを感知するように構成される、請求項1乃至のいずれか一項に記載の低侵襲性システム。
  8. 前記針は、光ファイバ、ファイバ・ブラッグ・グレーティング、屈曲強化ファイバ、ニチノールワイヤ、及びピエゾ抵抗素子のうちの少なくとも1つを含む、請求項1乃至のいずれか一項に記載の低侵襲性システム。
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