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JP6786814B2 - 情報処理装置、情報処理方法、およびプログラム - Google Patents

情報処理装置、情報処理方法、およびプログラム Download PDF

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Description

本発明は、情報処理装置、情報処理方法、およびプログラムに関し、特に、需要家の消費電力に関する情報を提供する情報処理装置、情報処理方法、およびプログラムに関する。
特許文献1には、電力制御を行う対象となる複数の電気機器の組み合わせの複数の候補について、候補毎の節電量を提示し、需要家が選択した候補の電気機器を電力制御する装置が記載されている。特許文献2には、月初めの消費電力量の実績値を用いて1ヶ月の消費電力量を予測し、予測される消費電力量が閾値を超える場合に、機器の運転パターンを複数の候補の中から選択して機器を制御する装置が記載されている。
特許文献3には、複数機器の各々の電源回路がオンになっているか否かを示す稼働情報と、複数機器の総消費電力量から、機器毎の消費電力量を推定するシステムが記載されている。
国際公開第2011/058761号 特開2014−222396号公報 特開2014−143819号公報
上述した特許文献に記載されている技術においては、月初めに、当月の電力消費量を予測し、電気料金を予測し、さらに、目標の消費電力量となるように機器を制御することはできる。しかしながら、気象条件(一般的に夏や冬に比べて春や秋は電気料金が低い)によって消費電力量(電気料金)は異なるため、たとえば、節電するにあたって目標値を設定しようと思っても、気象条件によって目標の設定基準値自体が変動するため、基準が分からず、適切な目標設定がしにくいといった問題点があった。
本発明は上記事情に鑑みてなされたものであり、その目的とするところは、季節を問わず、適切な節電設定ができる情報処理装置、その情報処理方法、およびプログラムを提供することにある。
本発明の各側面では、上述した課題を解決するために、それぞれ以下の構成を採用する。
第一の側面は、情報処理装置に関する。
第一の側面に係る情報処理装置は、
少なくとも一つの機器の稼働状況を示す情報を取得する稼働情報取得手段と、
電力料金の精算を行う単位期間より短い予め定められた測定期間の前記稼働状況を示す情報と、前記単位期間の気象情報とを用いて、当該単位期間における消費電力量を推定する電力推定手段と、
前記測定期間以降に前記機器の少なくともいずれか一つをあるモードからそのモードよりも消費電力が少ないモードである省電力モードにした時の前記単位期間における電力削減量を示す情報を求める削減量算出手段と、
を有し、
前記稼働情報取得手段は、
前記少なくとも一つの機器毎の稼働時間を示す情報を取得し、
前記単位期間の気象情報は、少なくとも当月の季節、月、または月日を特定する季節特定情報を含み、
前記電力推定手段は、前記測定期間の各前記機器の前記稼働時間に、前記測定期間を基準とした前記単位期間の比を乗ずることにより、前記単位期間の前記稼働時間を算出し、前記各機器の非省電力モード時の単位時間当たりの消費電力量を、前記季節特定情報に基づいて設定し、前記各機器の前記単位期間の前記稼働時間に当該消費電力量乗算して、前記各機器の前記消費電力量を算出し、前記各機器の前記消費電力量を合計し、前記単位期間における前記消費電力量を求める。
第二の側面は、少なくとも1つのコンピュータにより実行される情報処理方法に関する。
第二の側面に係る情報処理方法は、
情報処理装置が、
少なくとも一つの機器の稼働状況を示す情報を取得し、
電力料金の精算を行う単位期間より短い予め定められた測定期間の前記稼働状況を示す情報と前記単位期間の気象情報を用いて、当該単位期間における消費電力量を推定し、
前記測定期間以降に前記機器の少なくともいずれか一つをあるモードからそのモードよりも消費電力が少ないモードである省電力モードにした時の前記単位期間における電力削減量を示す情報を求め、
前記少なくとも一つの機器毎の稼働時間を示す情報を取得する、ことを含み、
前記単位期間の気象情報は、少なくとも当月の季節、月、または月日を特定する季節特定情報を含み、
さらに、
前記情報処理装置が、
前記測定期間の各前記機器の前記稼働時間に、前記測定期間を基準とした前記単位期間の比を乗ずることにより、前記単位期間の前記稼働時間を算出し、前記各機器の非省電力モード時の単位時間当たりの消費電力量を、前記季節特定情報に基づいて設定し、前記各機器の前記単位期間の前記稼働時間に当該消費電力量乗算して、前記各機器の前記消費電力量を算出し、前記各機器の前記消費電力量を合計し、前記単位期間における前記消費電力量を求める、ことを含む。
なお、本発明の他の側面としては、上記第二の側面の方法を少なくとも1つのコンピュータに実行させるプログラムであってもよいし、このようなプログラムを記録したコンピュータが読み取り可能な記録媒体であってもよい。この記録媒体は、非一時的な有形の媒体を含む。
このコンピュータプログラムは、コンピュータにより実行されたとき、コンピュータに、情報処理装置上で、その情報処理方法を実施させるコンピュータプログラムコードを含む。
なお、以上の構成要素の任意の組合せ、本発明の表現を方法、装置、システム、記録媒体、コンピュータプログラムなどの間で変換したものもまた、本発明の態様として有効である。
また、本発明の各種の構成要素は、必ずしも個々に独立した存在である必要はなく、複数の構成要素が一個の部材として形成されていること、一つの構成要素が複数の部材で形成されていること、ある構成要素が他の構成要素の一部であること、ある構成要素の一部と他の構成要素の一部とが重複していること、等でもよい。
また、本発明の方法およびコンピュータプログラムには複数の手順を順番に記載してあるが、その記載の順番は複数の手順を実行する順番を限定するものではない。このため、本発明の方法およびコンピュータプログラムを実施するときには、その複数の手順の順番は内容的に支障のない範囲で変更することができる。
さらに、本発明の方法およびコンピュータプログラムの複数の手順は個々に相違するタイミングで実行されることに限定されない。このため、ある手順の実行中に他の手順が発生すること、ある手順の実行タイミングと他の手順の実行タイミングとの一部ないし全部が重複していること、等でもよい。
上記各側面によれば、季節や天候を問わず、適切な節電設定ができる情報処理装置、その情報処理方法、およびプログラムを提供することができる。
本発明の実施の形態に係る情報処理装置の構成を論理的に示す機能ブロック図である。 本発明の実施の形態に係る情報処理装置を含む情報システムのシステム構成を概念的に示す図である。 需要家の消費電力量の情報を示す画面の一例を示す図である。 本発明の各装置を実現するコンピュータの構成の一例を示す図である。 本実施形態の記憶装置の計測値記憶部と積算値記憶部のデータ構造の一例を示す図である。 本実施形態の記憶装置の機器動作情報記憶部と稼働時間記憶部のデータ構造の一例を示す図である。 本実施形態の記憶装置の消費電力量記憶部のデータ構造の一例を示す図である。 本実施形態の情報処理装置のモード設定記憶部のデータ構造の一例を示す図である。 本実施形態の記憶装置の補正用季節パラメータ記憶部と節電量算出用季節パラメータ記憶部のデータ構造の一例を示す図である。 本実施形態の記憶装置の推定値記憶部のデータ構造の一例を示す図である。 本実施形態の記憶装置のユーザ情報記憶部のデータ構造の一例を示す図である。 本実施形態の記憶装置の節電量記憶部のデータ構造の一例を示す図である。 本実施形態の情報処理装置の動作の一例を示すフローチャートである。 本発明の実施の形態に係る情報処理装置の論理的な構成を示す機能ブロック図である。 需要家の節電目標に関する情報を示す画面の一例を示す図である。 本発明の第3の実施の形態に係る情報処理装置の論理的な構成を示す機能ブロック図である。 本実施形態の修正部による予測消費電力量の修正処理を説明するための図である。 本実施形態の情報処理装置の動作の一例を示すフローチャートである。 本実施形態の記憶装置の記憶部のデータ構造の一例を示す図である。 本実施形態の修正部による予測消費電力量の他の修正処理を説明するための図である。 本実施例のシステムの構成の一例を示すブロック図である。 本実施例のシステムの構成の一例を示すブロック図である。
以下、本発明の実施の形態について、図面を用いて説明する。尚、すべての図面において、同様な構成要素には同様の符号を付し、適宜説明を省略する。
(第1の実施の形態)
本発明の第1の実施の形態に係る情報処理装置、情報処理方法およびプログラムについて、以下説明する。
図1は、本発明の実施の形態に係る情報処理装置100の構成を論理的に示す機能ブロック図である。
情報処理装置100は、少なくとも一つの機器の稼働状況を示す情報を取得する稼働情報取得部102と、電力料金の精算を行う単位期間より短い予め定められた測定期間の稼働状況と単位期間の気象情報を用いて、当該単位期間における消費電力量を推定する電力推定部104と、測定期間以降に機器の少なくともいずれか一つをあるモードからそのモードよりも消費電力が少ないモードである省電力モードにした時の単位期間における電力削減量を示す情報を求める削減量算出部106と、を備える。
本明細書において、「取得」とは、自装置が他の装置や記憶媒体に格納されているデータまたは情報を取りに行くこと(能動的な取得)、たとえば、他の装置にリクエストまたは問い合わせして受信すること、他の装置や記憶媒体にアクセスして読み出すこと等、および、自装置に他の装置から出力されるデータまたは情報を入力すること(受動的な取得)、たとえば、配信(または、送信、プッシュ通知等)されるデータまたは情報を受信すること等、の少なくともいずれか一方を含む。また、受信したデータまたは情報の中から選択して取得すること、または、配信されたデータまたは情報を選択して受信することも含む。
図2は、本発明の実施の形態に係る情報処理装置100を含む情報システムのシステム構成を概念的に示す図である。
なお、各図において、本発明の本質に関わらない部分の構成については省略してあり、図示されていない。
本実施形態の情報処理システムは、スマートメータ(図中、「SM」と示す)10と、通信機器40と、ウェブサーバ60と、クラウドサーバ70と、を含む。
電力会社20、および電力会社以外の発電設備を有するPPS(Power Producer and Supplier:特定規模電気事業者)30、IPP(Independent Power Producer:独立系発電事業者)(不図示)、または、発電設備を持たない電力小売業者は、一般電気事業者(電力会社)の送電ネットワーク(不図示)を介して需要家に電力を供給する。
スマートメータ10は、電力量計(不図示)を含み、無線通信機能を有する通信装置である。たとえば、スマートメータ10は、電力会社20から需要家に支給される。電力量計は、電力会社20またはPPS30から供給される電力の消費量を計測する。
電力会社20は、需要家宅に設けられたスマートメータ10から公衆回線網等のネットワーク3を介して検針データ(消費電力量等の情報)を定期的(たとえば、30分間隔)に収集し、サーバ(不図示)(たとえば、MDMS:Meter Data Management System)に蓄積する。
スマートメータ10が電力会社20のMDMSに検針データを送信する通信経路は、「Aルート」と呼ばれる。スマートメータ10と電力会社20のMDMS間のAルートの通信方法は、特に限定されないが、たとえば、920MHz帯を使用する特定小電力無線方式、または、3G(3rd Generation)、LTE(Long Term Evolution)、WiMAX(Worldwide Interoperability for Microwave Access)等の無線通信方式を利用できる。
検針データは、限定されないが、たとえば、消費電力瞬時値、所定期間(たとえば、30分間)の消費電力積算値の少なくともいずれか一方、ならびに、各値が測定(または算出)された時刻を示す時刻情報を含む。
本実施形態では、需要家宅のスマートメータ10は、ゲートウェイ(GW:GateWay)やHEMS(Home Energy Management System)等の通信機器40に接続される。スマートメータ10は、通信機器40に検針データ等の情報を送信する。検針データは、さらに、スマートメータ10から通信機器40が取得してクラウドサーバ70に、LAN(Local Area Network)またはWAN(Wide Area Network)等のネットワーク5を介して送信される。
ネットワーク3およびネットワーク5においては、所定の認証手続きおよび暗号化処理により、セキュリティが確保された状態で通信されるものとする。
スマートメータ10が通信機器40に検針データを送信する通信経路は、「Bルート」と呼ばれる。スマートメータ10と通信機器40間のBルートの通信方法は、特に限定されないが、たとえば、920MHz帯を使用する特定小電力無線方式、たとえば、Wi−SUN等の通信規格に基づく通信方式、または、Zigbee(登録商標)等のIEEE802.15.4上で動作する無線通信規格の通信方式を利用できる。
Bルートでは、電力会社から通知される認証情報を用いた認証手続きが行われ、セキュリティが確保された状態で通信される。この認証手続きは、Bルート認証、正式には、SMA(Smart Meter Application)仕様適合性認証(以下、SMA認証と呼ぶ)と呼ばれる。
本実施形態では、スマートメータ10は、Aルートで電力会社20に検針データを定期的に送信するとともに、Bルート認証された需要家の機器(図2では通信機器40)にBルート経由で検針データを送信する。
需要家の通信機器40は、HEMS、Bルート通信機器、およびGWの少なくともいずれか一つである。また、本実施形態では、電力計測装置(CT(Current Transformer:変流器)クランプ)50、およびスマートタップは、GWを介してネットワーク5に接続し、情報処理装置100と通信する構成について説明しているが、他の例では、電力計測装置50またはスマートタップが、ネットワーク5に接続し通信する機能を有してもよい。
通信機器40は、需要家宅の電力計測装置50、および負荷装置54等のうち少なくとも1つの機器とさらに接続されてもよい。
通信機器40は、少なくともスマートメータ10と通信していればよく、電力計測装置50、および負荷装置54などとは電気的に接続や通信していなくてもよい。
あるいは、通信機器40は、少なくとも電力計測装置50、および負荷装置54などとは電気的に接続や通信していればよく、スマートメータ10は通信していなくてもよい。
つまり通信機器40は、少なくとも機器の稼働状況を示す情報の一部を取得し、クラウドサーバ70やウェブサーバ60に送信することができればよい。
本実施形態では、通信機器40は、スマートメータ10、電力計測装置50、および負荷装置54等の各機器の少なくともいずれか一つから受信した機器の稼働状況を示す情報をクラウドサーバ70にネットワーク5を介して転送する。クラウドサーバ70は、通信機器40から受信した検針データと機器の稼働状況を示す情報を記憶装置150に蓄積する。
通信機器40とクラウドサーバ70間は、たとえば、無線LAN(Local Area Network)(所謂Wi−Fi)、Wi−Fi、WiMAX、3G、またはLTE等の無線通信方式を使用できる。
図示されていないが、通信機器40は、ネットワーク5に接続する際、ゲートウェイ(GW)またはルータ(不図示)を介して接続してよい。または、通信機器40がGWまたはルータを含んでもよいし、通信機器40がGWまたはルータに含まれてもよい。
本実施形態では、給湯器(不図示)、エアコン、および、照明機器等の負荷装置54は、ECHONET Lite(登録商標)認証機器でもよい。
電力計測装置50は、負荷装置54等の機器に電気的に接続される。電力計測装置50は、住宅用分電盤(不図示)に含まれてもよい。また、電力計測装置(分電盤)50には、たとえば、CTクランプ(不図示)が接続される。CTクランプにより、分電盤に接続される複数機器全体の総消費電流の電流波形や分岐毎(部屋毎)の消費電流の電流波形が取得される。電力計測装置50は、計測された各機器の消費電力量に関する情報を無線通信で通信機器40に送信する機能を有してもよい。通信機器40と電力計測装置50は、それぞれの機能が備わった1つの装置(たとえば、HEMS)であってもよい。
また、スマートタップは、各負荷装置54の消費電力量を計測し、無線通信で送信する機能を有する。本実施形態では、後述するように、スマートタップにより計測された各負荷装置54の消費電力量は、需要家宅内のゲートウェイ等の通信機器40に無線通信で送信され、さらに、ゲートウェイである通信機器40からクラウドサーバ70等に送信される。ここで、スマートタップと負荷装置54との紐付けは、需要家によりクラウドサーバ70に予め登録されているものとする。
クラウドサーバ70は、通信機器40からネットワーク5を介して需要家の情報を収集し、ウェブサーバ60に提供する。また、ウェブサーバ60は、所定のウェブページに需要家の情報を公開する。需要家は、ユーザ端末(操作端末42、携帯端末、パーソナルコンピュータ等)を用いて、ネットワーク5を介してウェブサーバ60の所定のウェブページにアクセスし、情報を閲覧することができる。
近年、消費電力量に関する情報画面等を需要家に提示する「見える化」サービスは、電力会社、IPP、PPS、電力小売業者、アグリゲータ、住宅メーカ、電気メーカ、ガス会社、またはサービスプロバイダ等、様々な事業者によって提供されつつある。
「見える化」サービスでは、需要家のユーザ専用ページ等に、消費電力量を画面表示するとともに、節電目標の設定、節電のための機器設定や機器の推奨される運転パターンのアドバイス、電気料金等の情報も画面表示される。
本実施形態では、サービスプロバイダが管理するウェブサイトで、「見える化」サービスのコンテンツがユーザに提供されるものとして説明するが、これに限定されず、上述したように、他の事業者により提供されてもよい。
ウェブサイトは、たとえば、需要家のパーソナルコンピュータ、携帯端末(携帯電話やスマートフォン)、さらに、通信機器40の操作端末42等のユーザ端末からアクセスして閲覧することができる。需要家は、予めサービス利用の申込手続きをウェブサイトまたは用紙に記入して行い、ユーザアカウントとパスワード等の認証情報を取得しておく。そして、所定のユーザ専用のウェブページのURL(Uniform Resource Locator)にブラウザまたはアプリケーションを用いてアクセスし、需要家の認証情報を用いて認証手続きを行い、システムにログインし、ユーザ専用ページを閲覧する。
図2の操作端末42は、たとえば、タブレット端末等のコンピュータによって実現される。操作端末42は、通信機器40と、たとえば、無線LAN通信(Wi−Fi)、ブルートゥース(登録商標)等の無線通信を行う無線通信部(不図示)と、需要家の消費電力量、電気料金、機器の稼働状況等の情報を表示する表示部(不図示)と、需要家の操作を受け付ける操作部(不図示)を有する。
表示部は、液晶ディスプレイ、LED(Light Emitting Diode)表示器、有機EL(ElectroLuminescence)ディスプレイ等を含む。操作部は、タッチパネルと、操作キー、操作ボタン、スイッチ、ジョグダイヤル等を含む。本実施形態では、操作端末42は、液晶ディスプレイと操作部が一体となったタッチパネルを有するものとする。
ユーザ専用ページでは、様々な情報画面が表示できてよい。たとえば、本実施形態では、需要家の消費電力量の推移グラフの画面等が表示される。
図3は、需要家の消費電力量の情報を示す画面130の一例を示す図である。
画面130は、需要家の当月の日毎の消費電力量の推移グラフ表示部132を含む。
日毎の消費電力量は、たとえば、スマートメータ10から取得した検針データの消費電力量の30分値を1日分積算した値である。
推移グラフ表示部132には、当月の測定期間(たとえば、月初めから7日間、または、測定期間以降の現在までを含む期間)内の日毎の消費電力量の実測値(検針データ)に基づいて、日毎の消費電力量の棒グラフ140と、日毎の消費電力量の累積グラフ142(実線)がそれぞれ示されている。
さらに、推移グラフ表示部132は、測定期間以降の当月の消費電力量を推定した値の累計値を示す推定値グラフ144(破線)と、当月の消費電力量の目標値を示すライン146(二点鎖線)と、測定期間以降の当月の省電力モード時の消費電力量を推定した値の累計値を示す推定値グラフ148(一点鎖線)と、が表示される。各値の算出方法の詳細については後述する。
本図では、推測による、11月30日時点の非省電力モードまで非省電力モードを維持して機器を制御した場合の消費電力量は385kWhであることが示されている。さらに、非省電力モードから省電力モードに変更して機器を制御した場合の電力削減量は、75kWhで、当月の消費電力量の目標値は310kWhであることが示されている。
図3の画面130では、消費電力量のグラフを表示する例を示しているが、他の例では、電気料金のグラフを表示してもよい。この場合、節電量の代わりに節約金額の目標値(二点鎖線)が表示されてよい。また、消費電力量と電気料金の両方を表示してもよい。表示項目選択ボタン134の操作により、表示内容を選択できてもよい。図3の例では、表示項目選択ボタン134の消費電力量が選択された状態(実線)であり、表示項目選択ボタン134の電気料金は選択されていない状態(破線)を示している。
本実施形態において、スマートメータ10、通信機器40、操作端末42、および情報処理装置100は、いずれもコンピュータを用いて実現される。また、電力会社20のサーバ(不図示)、PPS30のサーバ(不図示)、ウェブサーバ60、およびクラウドサーバ70もいずれもコンピュータを用いて実現される。PPS30のサーバおよびクラウドサーバ70は、一つのコンピュータでもよい。
図4は、このようなコンピュータの構成の一例を示す図である。
本実施形態のコンピュータ80は、CPU(Central Processing Unit)82、メモリ84、メモリ84にロードされた図2の構成要素を実現するプログラム90、そのプログラム90を格納するストレージ85、I/O(Input/Output)86、およびネットワーク接続用インタフェース(通信I/F87)を備える。
CPU82、メモリ84、ストレージ85、I/O86、通信I/F87は、バス89を介して互いに接続され、CPU82により情報処理装置100全体が制御される。ただし、CPU82などを互いに接続する方法は、バス接続に限定されない。
メモリ84は、RAM(Random Access Memory)やROM(Read Only Memory)などのメモリである。ストレージ85は、ハードディスク、SSD(Solid State Drive)、またはメモリカードなどの記憶装置である。
ストレージ85は、RAMやROMなどのメモリであってもよい。ストレージ85は、コンピュータ80の内部に設けられてもよいし、コンピュータ80がアクセス可能であれば、コンピュータ80の外部に設けられ、コンピュータ80と有線または無線で接続されてもよい。あるいは、コンピュータ80に着脱可能に設けられてもよい。
CPU82が、ストレージ85に記憶されるプログラム90をメモリ84に読み出して実行することにより、図1の情報処理装置100の各ユニットの各機能を実現することができる。
I/O86は、コンピュータ80と他の入出力装置間のデータおよび制御信号の入出力制御を行う。他の入出力装置とは、たとえば、コンピュータ80に接続されるキーボード、タッチパネル、マウス、およびマイクロフォン等の入力装置(不図示)と、ディスプレイ、プリンタ、およびスピーカ等の出力装置(不図示)と、これらの入出力装置とコンピュータ80のインタフェースとを含む。さらに、I/O86は、他の記録媒体の読み取りまたは書き込み装置(不図示)とのデータの入出力制御を行ってもよい。
通信I/F87は、コンピュータ80と外部の装置との通信を行うためのネットワーク接続用インタフェースである。通信I/F87は、有線回線と接続するためのネットワークインタフェースでもよいし、無線回線と接続するためのネットワークインタフェースでもよい。たとえば、情報処理装置100を実現するコンピュータ80は、通信I/F87によりネットワーク3を介してHEMS46と接続される。
図1の本実施形態の情報処理装置100の各構成要素は、図4のコンピュータ80のハードウェアとソフトウェアの任意の組合せによって実現される。そして、その実現方法、装置にはいろいろな変形例があることは、当業者には理解されるところである。以下説明する各実施形態の情報処理装置を示す機能ブロック図は、ハードウェア単位の構成ではなく、論理的な機能単位のブロックを示している。
情報処理装置100は、複数のコンピュータ80により構成されてもよいし、仮想サーバにより実現されてもよい。本実施形態では、情報処理装置100は、たとえば、サービスプロバイダのサーバ装置として説明する。他の例として、情報処理装置100は、電力会社、IPP、PPS、電力小売業者、アグリゲータ、住宅メーカ、電気メーカ、またはガス会社等のサーバ装置により実現されてもよい。
本実施形態では、たとえば、クラウドサーバ70が情報処理装置100を備えているとする。
情報処理装置100(図2のクラウドサーバ70)は、さらに、記憶装置150にアクセス可能に接続される。記憶装置150は、情報処理装置100に含まれてもよいし、情報処理装置100の外部の装置であってもよい。
記憶装置150は、計測値記憶部152と、積算値記憶部153と、機器動作情報記憶部154と、稼働時間記憶部155と、消費電力量記憶部156と、モード設定記憶部158と、補正用季節パラメータ記憶部160と、節電量算出用季節パラメータ記憶部161と、推定値記憶部162と、ユーザ情報記憶部164と、節電量記憶部166とを含む。
以下、情報処理装置100の各要素と記憶装置150の各記憶部について詳細に説明する。
稼働情報取得部102は、少なくとも一つの機器の稼働状況を示す情報を取得する。
稼働情報取得部102が取得する機器の稼働状況を示す情報は、機器毎の消費電力量を示す情報、および機器毎の稼働時間を示す情報(以下、稼働情報と呼ぶ)の少なくともいずれか一方を含む。
また、消費電力量は、少なくとも1つの機器が接続されている電力線を通る電力量であり、後述するように、スマートメータ10、電力計測装置50、スマートタップ、およびHEMSの少なくともいずれか一つから取得される消費電力量である。
稼働情報取得部102が取得した稼働情報は、図5(a)の計測値記憶部152または図6(a)の機器動作情報記憶部154に記憶される。
稼働情報取得部102が取得する機器の稼働情報とは、以下に例示されるが、これらに限定されない。また、以下は複数組み合わせることもできる。
(a1)スマートメータ10が計測する消費電力量(瞬時値または積算値、およびそれらの時刻情報等)等の検針データ
(a2)電力計測装置50(分電盤、CTクランプ)から取得される需要家宅の総電力消費量(電流または電圧の時系列データ)
(a3)電力計測装置50(分電盤、CTクランプ)から取得される需要家宅の負荷装置54等の機器別(または分岐毎)の電力消費量(電流または電圧の時系列データ)
(a4)スマートタップにより計測された各負荷装置54の消費電力量(瞬時値、積算値、電圧または電流の波形等)
(a5)HEMS(通信機器40)から取得される需要家宅の負荷装置54等の各機器の情報(機器の種類、名称(型番等)、運転状態(運転/停止/障害等)、動作モード(通常モード/省電力モード等)、機器を使用している部屋などの情報)
上記(a1)では、稼働情報取得部102は、消費電力量の値を稼働情報として用いることができる。スマートメータ10から取得される消費電力量は、複数機器の消費電力量の合計である。後述するように、稼働情報取得部102により取得された消費電力量は、電力推定部104による推定処理に用いられるが、複数機器の消費電力量の合計値のまま使用する場合と、以下に説明するように、総消費電力量から各機器の消費電力量を推定して求めた機器毎の消費電力量を使用してもよい。
本実施形態では、上記(a5)で説明するように、ECHONET Lite認証機器からHEMSが各機器の動作モードや設定内容を取得できる。さらに、後述するように、需要家宅の複数機器の情報を予め登録しておき、さらに、各機器の動作モードおよび設定内容別の消費電力量の情報を保持しておく。
各機器の動作モードと設定内容から各機器の消費電力量を算出することができる。
上記(a2)、(a3)では、稼働情報取得部102は、電力計測装置50(CTクランプ)等により計測された総消費電流(または電圧)から時刻毎の総消費電力量を算出し、稼働情報として用いてもよい。
上記(a4)では、稼働情報取得部102は、スマートタップにより計測された負荷装置54の消費電力量を稼働情報としてもよい。
上記(a1)、(a2)、および(a3)で計測される総消費電流(または電圧)の時系列データは、機器分離技術を用いて周波数分析されて、機器(負荷装置54等)を特定できる。機器分離技術を用いて、消費電力量の時系列データから特徴量を抽出し、機器固有の特徴量と比較することで、少なくとも1つの機器を特定できる。たとえば、エアコン、テレビ等の機器の種類だけでなく、機器の型番まで特定することができる。また、上記(a4)のスマートタップのコンセント1つに対して複数の負荷装置54が接続されている場合も、同様にして接続機器を特定できる。
稼働情報取得部102は、取得した総消費電流(または電圧)の時系列データから機器を特定し、さらに、特定した機器毎に消費電力量(瞬時値、積算値等)を求めて、稼働情報とすることができる。
このようにして求められて各機器の消費電力量を用いて、消費電力量の値が閾値以上か否かで、機器の動作状況(運転/停止等)を判定し、判定結果に基づいて機器の稼働時間を算出して稼働情報として用いてもよい。
さらに、各機器の消費電力量に基づいて、各機器の動作モードを判別し、時間毎の動作モードを稼働情報としてもよい。
たとえば、消費電力量が所定の閾値以上の場合は非省電力モードと判定し、消費電力量が0より大きく、所定の閾値未満の場合は省電力モードと判定し、消費電力量が0の場合は停止中と判定してもよい。あるいは、各機器の消費電力量からモード毎の閾値を用いて運転モード(たとえば、通常/省電力/パワフル/静音/待機等)を判定してもよい。また、モードを区別せずに、単純に、機器が稼働中か非稼働中かを消費電力量が閾値以上か否かで判定してもよい。
このようにして求められた稼働時間を稼働情報としてもよい。
(a5)では、通信機器40から取得される機器の情報、たとえば、消費電力量、動作モード等の情報を機器の稼働情報とすることができる。上記と同様に、消費電力量そのものを稼働情報としてもよいし、各機器の消費電力量を用いて稼働時間を算出したり、各機器の動作モードから稼働時間を算出したりして稼働情報としてもよい。
以下、稼働情報の取得手順について、それぞれ詳細に説明する。
上記(a1)では、たとえば、スマートメータ10から通信機器40によりBルートで取得され、通信機器40によりクラウドサーバ70(情報処理装置100)に転送される。本実施形態では、スマートメータ10からBルート経由でスマートメータ10の検針データを取得する構成としている。他の例では、スマートメータ10からAルートで電力会社20が収集した検針データを、PPS30またはサービスプロバイダ(クラウドサーバ70(情報処理装置100))が、需要家の承諾を得て、所定のネットワーク(不図示)を介して取得してもよい。
情報処理装置100において、稼働情報取得部102が、スマートメータ10等から通信機器40が取得し、転送された検針データ(たとえば、消費電力量30分値と、その時刻情報)を取得し、計測値記憶部152に記憶する。
スマートメータ10から通信機器40が検針データを取得するタイミングは、特に限定されず、30分毎でもよいし、数時間毎に、数時間分の検針データを取得してもよい。また、稼働情報取得部102が通信機器40からスマートメータ10の検針データを取得するタイミングも特に限定されず、スマートメータ10から通信機器40が検針データを取得するタイミングと同期してもよいし、通信機器40がスマートメータ10から収集した情報を通信機器40がメモリ84に蓄積し、複数の検針データをまとめて情報処理装置100に送信してもよい。
需要家の各日の消費電力量を算出できる情報を取得できればよい。また、稼働情報取得部102は、少なくとも当月の月初めから所定日数の測定期間分の日毎の消費電力量が取得できればよく、測定期間経過後の消費電力量は、取得しなくてもよい。
図5(a)は、本実施形態の記憶装置150の計測値記憶部152のデータ構造の一例を示す図である。
計測値記憶部152は、スマートメータ10等から通信機器40が取得し、クラウドサーバ70に転送された検針データ(たとえば、消費電力量30分値と、その時刻情報)を需要家のユーザID毎に記憶する。ユーザIDは、需要家が本システムのサービスを利用する需要家を識別する識別情報であり、たとえば、サービス利用申込時に各需要家に付与される。ユーザIDは、電気料金の請求単位で需要家に付与することができる。
図5(b)は、本実施形態の記憶装置150の積算値記憶部153のデータ構造の一例を示す図である。
稼働情報取得部102は、計測値記憶部152に記憶される時刻毎の消費電力量の計測値(30分値)を、日毎に積算して1日の消費電力量の積算値を求める。
積算値記憶部153は、稼働情報取得部102により算出された日毎の消費電力量の1日積算値を、需要家(ユーザID)毎に記憶する。
図5(b)の積算値記憶部153から消費電力量の積算値を読み出して、図3の画面130の推移グラフ表示部132の積算値棒グラフ140と実測値の累積グラフ142(実線)が描画される。
上述したように、(a1)の消費電力量を元に判別される動作状況を、動作モードとして、後述する図6(a)の機器動作情報記憶部154に記憶してもよい。
上記(a2)、(a3)の電力計測装置50(CTクランプ)等により計測された総消費電流(または電圧)は、通信機器40を介してクラウドサーバ70(情報処理装置100)に送信される。稼働情報取得部102が、電力計測装置50(CTクランプ)等により計測された総消費電流(または電圧)を通信機器40を介して取得し、取得された消費電流(または電圧)から時刻毎の総消費電力量を算出し、計測値記憶部152に記憶してもよい。
上述したように、総消費電流(または電圧)の時系列データは、機器分離技術を用いて周波数分析されて、機器(負荷装置54等)が特定できる。さらに、稼働情報取得部102は、取得した総消費電流(または電圧)の時系列データから機器を特定し、特定した機器毎に消費電力量(瞬時値、積算値等)を求めてよい。
このようにして求められた機器毎の消費電力量は、後述する図7の消費電力量記憶部156に、機器毎に記憶してもよい。
さらに、稼働情報取得部102は、機器が特定された消費電力量に基づいて、機器の動作モードを判別してもよい。
図6(a)は、本実施形態の記憶装置150の機器動作情報記憶部154のデータ構造の一例を示す図である。
機器動作情報記憶部154は、稼働情報取得部102により特定された機器毎の時刻毎の動作モードを、需要家(ユーザID)毎に記憶する。
図6(b)は、本実施形態の記憶装置150の稼働時間記憶部155のデータ構造の一例を示す図である。
稼働情報取得部102は、たとえば、機器動作情報記憶部154に記憶される時刻毎の需要家の各機器の動作状態やモードが動作中または停止中以外(待機は停止に含む)の状態を示している時間を加算し、1日の稼働時間とする。停止中は稼働時間に含めない。
稼働時間記憶部155は、稼働情報取得部102により求められた機器毎の1日の稼働時間を、需要家(ユーザID)毎に記憶する。
あるいは、機器の動作モードが特定される場合、稼働情報取得部102は、機器毎に動作モード別の1日の稼働時間をそれぞれ算出してもよい。そして、稼働時間記憶部155は、稼働情報取得部102により算出された機器毎の動作モード別の1日の稼働時間を、需要家(ユーザID)毎に記憶してもよい。
稼働情報取得部102が、電力計測装置50(CTクランプ)から情報を取得するタイミングは、特に限定されない。通信機器40のメモリ84に電力計測装置50で測定された情報を時刻情報とともに蓄積し、所定期間毎に情報処理装置100が取得してもよい。また、需要家の1日の消費電力量または機器の稼働状況が、所定の精度以上で予測できる情報量が取得できれば、たとえば、数分毎、1時間毎等の間隔の情報でよい。たとえば、夜間等、消費電力量の変動がほとんどない時間帯には、所定の時刻、たとえば、0時と3時と5時等に取得するのでもよい。
上記(a4)では、スマートタップから無線で通信機器40(またはGW)を介して、スマートタップに接続される負荷装置54の消費電力量の情報がクラウドサーバ70(情報処理装置100)に送信される。
情報処理装置100がスマートタップから消費電力量を取得するタイミングは、特に限定されない。スマートタップまたはGW(または通信機器40)等のメモリ84にスマートタップで測定された情報を時刻情報とともに蓄積し、所定期間毎に情報処理装置100が取得してもよい。また、需要家の1日の消費電力量または機器の稼働状況が、所定の精度以上で予測できる情報量が取得できれば、たとえば、数分毎、1時間毎等の間隔の情報でよい。たとえば、夜間等、消費電力量の変動がほとんどない時間帯には、所定の時刻、たとえば、0時と3時と5時等に取得するのでもよい。
稼働情報取得部102は、スマートタップから取得した各機器の消費電力量を、その時刻情報とともに、消費電力量記憶部156に記憶する。
図7は、本実施形態の記憶装置150の消費電力量記憶部156のデータ構造の一例を示す図である。
消費電力量記憶部156は、稼働情報取得部102が取得した機器毎の消費電力量を、時刻情報に関連付けて、需要家(ユーザID)毎に記憶する。
さらに、稼働情報取得部102が各機器の消費電力量を加算して、需要家の総消費電力量を求めて消費電力量記憶部156に記憶してもよい。
あるいは、稼働情報取得部102が取得した機器毎の稼働時間と(運転モード)、予め与えられている機器毎の(運転モード毎の)消費電力量から、各機器の消費電力量を求めてもよい。
上記(a5)では、通信機器40が各機器(たとえば、負荷装置54)から機器の稼働状況を示す情報(たとえば、時刻情報と運転モード等)がECHONET Lite認証通信により取得され、通信機器40によりクラウドサーバ70(情報処理装置100)に転送される。
通信機器40が各機器から情報を取得するタイミングおよび情報処理装置100が通信機器40から情報を取得するタイミングは、特に限定されない。通信機器40のメモリ84に各機器から取得した情報を時刻情報とともに蓄積し、所定期間毎に情報処理装置100が取得してもよい。
また、需要家の1日の消費電力量または機器の稼働状況が、所定の精度以上で予測できる情報量が取得できれば、たとえば、数分毎、1時間毎等の間隔の情報でよい。たとえば、夜間等、消費電力量の変動がほとんどない時間帯には、所定の時刻、たとえば、0時と3時と5時等に取得するのでもよい。
稼働情報取得部102は、通信機器(HEMS)40から取得した各機器の情報(機器の種類、名称(型番等)、運転状態(運転/停止/障害等)、動作モード(通常モード/省電力モード等)、機器を使用している部屋などの情報)を、その情報を取得した時刻の情報とともに、図6(a)の機器動作情報記憶部154に需要家(ユーザID)毎に記憶する。
次に、電力推定部104は、電力料金の精算を行う単位期間の期初めから予め定められた測定期間の稼働情報と単位期間の気象情報を用いて、当該単位期間における消費電力量を推定する。
ここで、電力料金の精算を行う単位期間は、たとえば、1ヶ月間(約30日間)であるが、これに限定されず、他の期間(たとえば、2ヶ月や半月等)であってもよい。期初めは、月初(1日)でなくてもよい。たとえば、15日から翌月14日まで等でもよい。
測定期間は、たとえば、単位期間の期初めから予め定められた日数(たとえば、7日間)とし、単位期間よりも短い期間である。測定期間は、単位期間を基準として決めることができ、たとえば、以下の式(1)により求められる。
測定期間=単位期間×k ・・・式(1)
ここで、0<k<1、本実施形態では、kは0.24以下とする。
また、測定期間は、単位期間の期初めからの期間ではなくてもよく、前単位期間(たとえば、前月)の期末の所定日数の期間(たとえば、24日から30日等)であってもよい。
単位期間の気象情報は、少なくとも当月の季節または月や月日を特定する季節特定情報を含み、さらに、需要家宅の所在地の地域の天候を示す、たとえば、当月の例年の平均的な気象情報、または気象予報情報を含んでもよい。
季節または月(月日)によって、特に、負荷装置54の消費電力量に影響があると考えられる気温や湿度等の気象状況は大まかに推定できるため、必ずしも気象情報は必要ない。
季節特定情報は、たとえば、コンピュータ80の時計(不図示)またはインターネット上の時刻サーバ(不図示)等から取得した現在の日時を用いてよい。
気象情報は、需要家宅の所在地の地域の情報(ユーザ情報から取得される)に基づいて、インターネット上の気象情報、または気象予報情報を提供するサーバ(不図示)等から取得してよい。この構成によれば、例年とは異なる異常気象の時等に、精度を向上させることができる。
すなわち、電力推定部104は、期初め(たとえば、7日間)における気象情報、その後の1週間や2週間の天気予報情報、当月(7日〜期末たとえば30日まで)の天気予報情報、過去の当月の例年の平均的な気象情報の少なくともいずれか一つを用いて、消費電力量を推定する。
電力推定部104による消費電力量の推定方法は、以下に例示されるがこれらに限定されない。以下を複数組み合わせてもよい。
(b1)測定期間(7日間)の消費電力量(総消費電力量または機器毎)に、測定期間(7日間)を基準とした単位期間(30日間)の比を乗ずることにより、単位期間(30日間)の消費電力量を算出する。
(b2)測定期間(7日間)の各機器の稼働時間に、測定期間(7日間)を基準とした単位期間(30日間)の比を乗ずることにより、単位期間(30日間)の稼働時間を算出し、各機器の稼働時間に各機器の非省電力モード(たとえば、通常モード)時の単位時間当たりの消費電力量を乗算して算出する。各機器の非省電力モード時の単位時間当たりの消費電力量は、下記のモード設定記憶部158から取得してよい。そして、各機器の消費電力量を合計し、単位期間(30日間)における消費電力量を求める。
図8は、本実施形態の情報処理装置100のモード設定記憶部158のデータ構造の一例を示す図である。
モード設定記憶部158は、需要家の各負荷装置54の非省電力モード(通常モード)と、節電モード(省電力モード)のそれぞれの設定内容と、各モード時の単位時間当たりの消費電力量とを記憶する。
図の例では、エアコンは1台のみが示されているが、複数台のエアコンについてそれぞれ設定内容を記憶してよい。機器を使用している部屋の情報とともに、部屋毎に個別の設定内容を記憶してもよい。また、モード設定記憶部158にはエアコンについて暖房時の設定温度のみが記憶されているが、この他に、冷房時の設定温度、風量、ルーバー動作、等の他の機器情報の設定内容を含んでもよい。あるいは、設定温度等の詳細な情報はなくてもよく、単純に機器毎の非省電力モード時と省電力モード時の各消費電力量を保持してもよい。さらに、非省電力モード時から省電力モード時に変更した場合の各機器の節電量の情報を記憶してもよい。
そして、モード設定記憶部158から消費電力量を取得する場合に、たとえば、季節に基づいて、冷房と暖房のいずれの消費電力量を用いるかを判定する。また、モード設定記憶部158を季節毎または月毎、あるいは、外気温度別または水温別に複数準備してもよい。
さらに、電力推定部104は、消費電力量の実測値から算出した消費電力量を、季節毎または月毎、あるいは、外気温度別または水温別に予め設定された係数を用いて補正する構成としてもよい。なお、外気温度や水温は、気象サーバから取得した気象情報(予報も含む)を用いてもよいし、あるいは、需要家宅のエアコンや給湯器等のECHONET Lite認証機器等により計測された値を機器から取得してもよい。
図9(a)は、本実施形態の記憶装置150の補正用季節パラメータ記憶部160のデータ構造の一例を示す図である。
補正用季節パラメータ記憶部160は、このような係数を季節毎または月毎、あるいは、外気温度別または水温別に記憶する。または、月別に日毎(週毎)に係数を記憶してもよい。たとえば、月の後半から急に暑くなったり、寒くなったりすることが予測される場合に、月の途中でも係数を変更できてよい。
たとえば、消費電力量が比較的大きく節電効果が高い真夏(7〜9月)や真冬(12〜2月)は、省電力モード時の消費電力量を1.2倍する係数を用いる。係数は、機器毎に異なる係数bを用いてよいし、全体で1つの係数aを用いてもよいし、これらを組み合わせてもよい。機器の制御による消費電力量の変化が大きいほど、機器における係数bは大きくすることができる。
これらの消費電力量を補正する係数は、気象条件に応じて設定されてよい。電力推定部104は、この気象条件に応じて設定される係数を用いて消費電力量を補正してよい。
たとえば、当月が8月の場合、係数1.2を用いて、算出された消費電力量を補正する。また、当月が4月の場合、たとえば、係数1.0を用いる。また、12月の後半から急に寒くなることが予想されている場合、係数が12月前半は1.1で、後半は1.2を用いてもよい。過去の気象情報に基づいて、統計的な情報を用いて係数を決定してもよいし、現在の天気予報の情報に基づいてさらに係数を修正してもよい。たとえば、測定期間の外気温度と測定期間後の単位期間内の外気温度との差に基づいて、各日または週毎の係数を設定してもよい。
電力推定部104は、補正用季節パラメータ記憶部160から係数を取得し、消費電力量を補正する。上述したように、補正は、季節または月毎に行ってもよいし、日毎(または週毎)に行ってもよい。
さらに、機器毎に、利用される季節に関する情報(月、または、外気温度の基準値(冷房の場合は閾値以上、暖房の場合は閾値未満等))を予め設定してもよい。単位期間内の季節を特定し、単位期間内に外気温度が基準値に到達する可能性がある場合には、基準値を満たす期間について利用機器を追加し、逆に、単位期間内に外気温度が基準値から外れる可能性がある場合には、基準値から外れる期間について利用機器を削除してもよい。
以上により、季節に応じた消費電力量を算出できる。
図10は、本実施形態の記憶装置150の推定値記憶部162のデータ構造の一例を示す図である。
電力推定部104より推定された月別の測定期間以降の日毎の消費電力量(積算値)が需要家(ユーザ)毎に推定値記憶部162に記憶される。さらに、推定値記憶部162は、日毎の消費電力量(積算値)の累積値を記憶してもよい。上述した図3の画面130では、推定値記憶部162から消費電力量を読み出して推移グラフ表示部132に消費電力量の推定値グラフ144(破線)が描画される。
次に、削減量算出部106は、測定期間以降に機器の少なくともいずれか一つを非省電力モードから省電力モードにした時の単位期間における電力削減量を示す情報を求める。
非省電力モードは、省電力モードよりも消費電力量が大きいモードであり、たとえば、通常モード、またはパワフルモード等である。省電力モードは、非省電力モードより消費電力量が小さいモードであり、たとえば、エコモード、静音モード、待機モード、運転停止(休止)などである。
単位期間における電力削減量を示す情報とは、非省電力モードから省電力モードに変更した場合に削減される消費電力量、または、電気料金の差額(節約金額)を含む。
削減量算出部106による電力削減量の算出方法は、以下に例示されるがこれらに限定されない。以下を複数組み合わせてもよい。
(c1)モード設定記憶部158から省電力モードに設定した時の各機器の単位時間当たりの消費電力量を読み出す。各機器の消費電力量に図6(b)の稼働時間記憶部155に記憶されている1日の機器毎の稼働時間を乗算して省電力モード時の消費電力量を算出する。各機器の消費電力量を合計し、需要家の1日の消費電力量の推定値とする。
そして、図5(b)の積算値記憶部153の消費電力量(1日積算値)から上記の消費電力量の推定値を減算し、電力削減量を求める。
(c2)モード設定記憶部158の各機器の非省電力モード時の単位時間当たりの消費電力量と省電力モード時の単位時間当たりの消費電力量から、各機器のモード切り替え(非省電力→省電力)時の単位時間当たりの節電量を算出する。または、モード設定記憶部158に、モード毎の単位時間当たりの消費電力量ではなく、モードを変更した場合の単位時間当たりの節電量を記憶してもよい。そして、求めた各機器の単位時間当たりの節電量に図6(b)の稼働時間記憶部155の1日の機器毎の稼働時間を乗算する。そして、各機器の節電量を合計し、需要家の1日の電力削減量を求める。
(c3)需要家の使用機器および各機器の稼働時間を、需要家のライフスタイルや家族構成から推定し、上記(c1)または(c2)のいずれかで電力削減量を算出する。
需要家の使用機器およびライフスタイルや家族構成に関する情報は、需要家に、本サービスのユーザ情報登録ページにて需要家に登録させてユーザ情報として記憶しておくことができる。または、本サービス利用申込時に用紙に記入し、本システムの管理者により登録され、ユーザ情報として記憶されてもよい。あるいは、上記(a2)〜上記(a5)で特定される機器の情報を用いてもよい。
需要家のライフスタイルや家族構成に関する情報は、家族(または同居人)の人数、乳幼児の有無、子どもの人数、家族(または同居人)の年齢、勤務状況(出勤時間、出勤日が固定か変則的か、休日)、共働きか否か、日中の在宅状況、部屋の構成等を示す情報が例示されるが、これらに限定されない。
また、情報処理装置100は、ユーザ端末と需要家宅のGW等の通信機器との通信確立を検出することで、需要家が在宅していることを検出し、その情報をGWから受信し、需要家のライフスタイル(生活リズム)に関する情報を作成する作成部(不図示)をさらに有してもよい。
(c4)図10の推定値記憶部162に記憶された推定消費電力量(月別または日毎)に、季節等の気象条件に応じて設定される消費電力量の削減率を乗算して電力削減量を求めてもよい。たとえば、所定の地域の需要家の非省電力モードから省電力モードに切り替えた場合の節電量の平均値を用いて、季節毎の削減率を求める。
図9(b)は、本実施形態の記憶装置150の節電量算出用季節パラメータ記憶部161のデータ構造の一例を示す図である。
節電量算出用季節パラメータ記憶部161は、削減率を季節毎または月毎、あるいは、外気温度別に記憶する。または、月別に日毎(週毎)に削減率を記憶してもよい。たとえば、月の後半から急に暑くなったり、寒くなったりすることが予測される場合に、月の途中でも削減率を変更できてよい。
たとえば、消費電力量が比較的大きく節電効果が高い真夏(7〜9月)や真冬(12〜2月)は、消費電力量が比較的小さく節電効果が出にくい春や秋(3〜6月、10〜11月)に比べて、削減率は大きくなる。たとえば、真夏や真冬は、25%、その他は、10%等である。
削減率は、機器毎に異なる削減率bを用いてよいし、全体で1つの削減率aを用いてもよいし、これらを組み合わせてもよい。たとえば、春や秋の場合は、全体で一つの削減率aを用いて、真夏や真冬は、機器毎の削減率bを用いてもよい。たとえば、エアコン等の機器の削減率bは、冷蔵庫等の機器より大きい削減率bを設定してもよい。すなわち、機器の制御による消費電力量の変化が大きいほど、機器における削減率bを大きくしてもよい。
さらに、削減量算出部106は、算出した電力削減量を季節毎または月毎、あるいは、外気温度別に予め設定された係数(図9(a)の補正用季節パラメータ記憶部160)を用いて補正する構成としてもよい。
また、上述した需要家の使用機器、またはライフスタイルや家族構成等に関する情報は、ユーザ情報記憶部164に記憶してもよい。
図11は、本実施形態の記憶装置150のユーザ情報記憶部164のデータ構造の一例を示す図である。
ユーザ情報記憶部164は、需要家(ユーザID)毎に、ユーザの氏名、住所、連絡先(電話番号)、メールアドレス、ログインID、パスワード等(不図示)と、ユーザが登録した使用機器の情報とを記憶する。さらに、ユーザ情報記憶部164は、ユーザの家族構成、ライフスタイル(独り暮らし、共働き、専業主婦等)の情報を含んでもよい。
使用機器の情報は、少なくとも機器の種類(エアコン、冷蔵庫、テレビ等)の情報を含む。さらに、使用機器の情報は、機器の製造メーカ、型番、使用する部屋等の情報を含んでもよい。
また、削減量算出部106により算出された電力削減量は、節電量記憶部166に記憶される。
図12は、本実施形態の記憶装置150の節電量記憶部166のデータ構造の一例を示す図である。
削減量算出部106により算出された月別または日毎の電力削減量が需要家(ユーザID)毎に節電量記憶部166に記憶される。
削減量算出部106が電力削減量を算出するタイミングは、測定期間経過後の任意の時刻である。
削減量算出部106は、さらに、算出された月別の測定期間以降の電力削減量を、図10の推定値記憶部162の推定消費電力量から減算し、省電力モード設定時の推定消費電力量を求めてもよい。算出された省電力モード設定時の推定消費電力量は、推定値記憶部162にさらに記憶されてよい。
このようにして算出された省電力モード時の推定消費電力量は、図3の画面130の推移グラフ表示部132に推定値グラフ148(一点鎖線)として描画される。
さらに、削減量算出部106は、月の電力削減量を月の推定消費電力量から減算し、節電量の目標値を算出する。節電量記憶部166に記憶算出された目標値は、図3の画面130の推移グラフ表示部132にライン146(二点鎖線)として描画される。
本実施形態において、情報処理装置100は、削減量算出部106により算出された電力削減量を示す情報をユーザに通知する通知部(不図示)をさらに備える。通知部により、画面130に電力削減量(または節約金額)が表示される。また、通知部は、予めユーザにより指定されたメールアドレスにメールを送信して電力削減量(または節約金額)をユーザに通知してもよい。
また、画面130において、電気料金を表示する場合、需要家の料金プランに関する情報に基づいて、電力推定部104と削減量算出部106で算出された消費電力量から当月の電気料金と、節約金額を算出する。
具体的には、ユーザ情報記憶部164に需要家の料金プランに関する情報をさらに記憶する。記憶装置150は、料金プラン毎の基本料金と消費電力量に応じた単価などの情報をさらに料金情報記憶部(不図示)に記憶する。そして、電力推定部104または削減量算出部106は、需要家の料金プランの基本料金と単価の情報を料金情報記憶部から読み出し、需要家の消費電力量から電気料金をそれぞれ算出することができる。
算出された電気料金は、たとえば、推定値記憶部162や節電量記憶部166にさらに記憶することができる。
このようにして算出された電気料金を推定値記憶部162および節電量記憶部166から読み出して、画面130の推移グラフ表示部132に描画してもよい。
上述した情報処理装置100の図1の各ユニットの各機能は、図4のコンピュータ80のCPU82がストレージ85に記憶されるプログラム90をメモリ84に読み出して実行することにより、実現される。
本実施形態のコンピュータプログラム90は、情報処理装置100を実現させるためのコンピュータ80に、少なくとも一つの機器の稼働状況を示す情報を取得する手順、電力料金の精算を行う単位期間の期初めから予め定められた測定期間の稼働状況を示す情報と単位期間の気象情報を用いて、当該単位期間における消費電力量を推定する手順、測定期間以降に機器の少なくともいずれか一つを非省電力モードから省電力モードにした時の単位期間における電力削減量を示す情報を求める手順、を実行させるように記述されている。
本実施形態のコンピュータプログラム90は、コンピュータ80で読み取り可能な記録媒体に記録されてもよい。記録媒体は特に限定されず、様々な形態のものが考えられる。また、プログラム90は、記録媒体からコンピュータ80のメモリ84にロードされてもよいし、ネットワークを通じてコンピュータ80にダウンロードされ、メモリ84にロードされてもよい。
コンピュータプログラム90を記録する記録媒体は、非一時的な有形のコンピュータ80が使用可能な媒体を含み、その媒体に、コンピュータ80が読み取り可能なプログラムコードが埋め込まれる。コンピュータプログラム90が、コンピュータ80上で実行されたとき、コンピュータ80に、情報処理装置100を実現する以下の情報処理方法を実行させる。
このように構成された本実施形態の情報処理装置100の情報処理方法について、以下説明する。
図13は、本実施形態の情報処理装置100の動作の一例を示すフローチャートである。
本発明の実施の形態に係る情報処理方法は、情報処理装置100の情報処理方法であり、情報処理装置100を実現するコンピュータ80により実行される情報処理方法である。
本実施形態の情報処理方法は、情報処理装置100が、少なくとも一つの機器の稼働状況を示す情報を取得し(ステップS101)、電力料金の精算を行う単位期間より短い予め定められた測定期間の稼働状況を示す情報と単位期間の気象情報を用いて、当該単位期間における消費電力量を推定し(ステップS105)、測定期間以降に機器の少なくともいずれか一つをあるモードからそのモードよりも消費電力が少ないモードである省電力モードにした時の単位期間における電力削減量を示す情報を求める(ステップS107)、ことを含む。
より詳細に、以下説明する。
まず、稼働情報取得部102が、機器の稼働状況を示す情報を取得する(ステップS201)。
稼働情報取得部102は、たとえば、需要家の通信機器40がスマートメータ10からBルートで取得した検針データ、または、電力会社20がスマートメータ10からAルートで取得した検針データを取得する。稼働情報取得部102により取得された検針データは、計測値記憶部152に格納される。
このとき、稼働情報取得部102は、測定期間の日別に消費電力量を累計し、積算値記憶部153に格納する。そして、図3の画面130の推移グラフ表示部132の棒グラフ140と実測値の累積グラフ142が描画される。
次に、電力推定部104が、測定期間経過後(ステップS103のYES)、積算値記憶部153から需要家の測定期間(たとえば、月初めから7日間)の消費電力量の計測値を読み出し、単位期間(1ヶ月)の消費電力量を推定する(ステップS105)。
電力推定部104により推定された消費電力量は、推定値記憶部162に記憶される。
電力推定部104は、たとえば、測定期間(7日間)の消費電力量の計測値に、測定期間(7日間)を基準とした単位期間(30日間)の比を乗じて、単位期間の消費電力量を算出する。
さらに、電力推定部104は、算出された消費電力量を、補正用季節パラメータ記憶部160から取得した当月の係数を用いて補正する。求めた消費電力量は、推定値記憶部162に記憶される。たとえば、当月が8月の場合、係数1.2を用いて、算出された消費電力量を補正する。また、当月が4月の場合、たとえば、係数1.0を用いる。
また、当月の後半から急に寒くなることが予想されている場合、係数が当月前半は1.1で、後半は1.2を用いてもよい。
そして、図3の画面130の推移グラフ表示部132の推定値グラフ144が描画される。
電力推定部104は、さらに、月の消費電力量から決まる、需要家の電気料金(基本料金と単価)に基づいて、算出された消費電力量から需要家の月の電気料金を算出してもよい。算出された電気料金を推定値記憶部162に記憶してもよい。
そして、削減量算出部106が、たとえば、推定値記憶部162から推定消費電力量を読み出し、節電量算出用季節パラメータ記憶部161から取得した当月の削減率を用いて、電力削減量を算出する(ステップS107)。算出された電力削減量は、節電量記憶部166に記憶される。さらに、削減量算出部106が、算出された当月の電力削減量と、当月の推定消費電力量から、削減後の消費電力量の目標値を算出する。算出された目標値は、節電量記憶部166に記憶される。
また、上記(c2)に記載したように、ステップS107において、削減量算出部106が、図8のモード設定記憶部158から各機器のモード別の消費電力量から、非省電力モードから省電力モードに切り替えた際の単位時間当たりの節電量を算出し、図6(b)の稼働時間記憶部155から各機器の稼働時間を取得し、節電量に稼働時間を乗算して各機器の節電量を算出し、合計して、需要家の1日の電力削減量を算出してもよい。
そして、算出された値により、図3の画面130の推移グラフ表示部132に、省電力モード時の推定消費電力量の推定値グラフ148と、目標値のライン146が描画される。
削減量算出部106は、消費電力量の削減量または削減後の消費電力量を元に、需要家の電気料金メニューの基本料金と単価から節約金額または電気料金を算出してもよい。算出された節約金額または電気料金を節電量記憶部166にさらに記憶してもよい。
以上説明したように、本実施形態の情報処理装置100において、稼働情報取得部102により、機器の稼働状況を示す稼働情報が取得され、そして、電力推定部104により、単位期間の期初の稼働情報と、単位期間の気象情報を用いて、当単位期間の消費電力量が推定される。さらに、削減量算出部106により、機器を非省電力モードから省電力モードに切り替えた場合の節電量が算出される。
このように、本実施形態の情報処理装置100によれば、単位期間(当月)の消費電力量(電気代)や節電量(節約金額)を期初の実績と季節や天候に基づいて推定できる。たとえば、推移グラフ表示部132を含む画面130を生成し、需要家の操作端末42に表示させることができる。夏や冬などの節電がし易い季節以外の時にも、適切な節電量を表示できる。また、季節や天喉に応じて補正されるので、算出される予測消費電力量や節電量の精度が向上する。
需要家は、期初め頃に、ユーザ専用ページにアクセスし、画面130を閲覧することで、今月の今後の消費電力量や電気料金の予測値を知ることができる。そして、これ以後、省電力モードに設定することで、どのくらい消費電力量や電気料金を節約することができるかを知ることができる。季節や天候によって電気料金は大きく変わるが、特に、電気料金が高くなる夏や冬には、機器を省電力モードに設定することで電気料金を大幅に削減できることを需要家が実感しやすい。
需要家は、消費電力量(電気代)や節電量(節約金額)等を期初めに知ることができるので、節電への励みや、節電に興味を抱くきっかけとなり、その単位期間(当月)の省電力が促進される。
また、夏や冬以外の季節は、機器のモードを変更しても節電効果が得られにくく、需要家の省エネに対する関心が薄れてしまう需要家が増えてしまう可能性がある。しかし、節電効果が得られにくい季節や天候であっても、本実施形態の情報処理装置100によれば、予測消費電力量や節電量の具体的な数値が需要家に示されるので、需要家の省エネに対する関心を一年を通じて維持させることが可能になる。
(第2の実施の形態)
次に、本発明の第2の実施の形態に係る情報処理装置200について、以下説明する。
図14は、本発明の実施の形態に係る情報処理装置200の論理的な構成を示す機能ブロック図である。
本実施形態の情報処理装置200は、上記実施形態とは、各機器を省電力モードに自動設定する構成を有する点で相違する。
本実施形態の情報処理装置200は、稼働情報取得部102と、電力推定部104と、削減量算出部106と、制御部210とを備える。稼働情報取得部102、電力推定部104、および削減量算出部106は、図1の上記実施形態と同様である。
本実施形態の制御部210は、後述する他の実施形態の情報処理装置の構成と組み合わせることもできる。
制御部210は、各機器を省電力モードに自動制御する。
本実施形態において、各機器(負荷装置54)は、ECHONET Lite認証機器であり、HEMSに接続される。
制御部210は、上記実施形態で説明した図8のモード設定記憶部158から各機器(負荷装置54)の省電力モードの設定内容を読み出し、HEMSを介して読み出した設定内容に従い各機器を自動制御する。
本実施形態では、モード設定記憶部158は、情報処理装置100の記憶装置150に記憶される構成として説明しているが、他の例では、需要家のHEMSの記憶部(たとえば、ストレージ85またはメモリ84)内にモード設定記憶部158を有してもよい。HEMSは、制御部210からの自動制御指示に従い、HEMSがHEMSの記憶部内の設定内容を読み出し、設定内容に従い各機器を自動制御してもよい。
本実施形態では、制御部210による各機器の自動制御について、事前に需要家の承諾を得ているものとする。他の例では、自動制御前に、需要家に自動制御の可否について問合せ、承諾を得てから自動制御を行う。また、自動制御の可否については、機器毎に選択できてよい。自動制御の可否に関する情報についても、モード設定記憶部158に機器毎に記憶してよい。
また、自動制御が許可されていない場合であっても、たとえば、デマンドレスポンス受信時等の所定の条件下において、制御部210は、強制的に機器の自動制御を行う構成としてもよい。
情報処理装置200は、さらに、各機器の省電力モード時の設定内容をユーザに提示する提示部(不図示)を備えてもよい。
たとえば、後述する画面230の操作ボタン238の押下を受け付けると、各機器の設定内容を示す機器設定画面(不図示)が表示される。
この機器設定画面では、省電力モード時の設定内容が節電アドバイスとして提示され、需要家がどのように各機器を設定すればよいかを見て、各機器を操作することができる。
この構成によれば、ECHONET Liteに対応していない機器について、自動制御に替えて、ユーザに設定内容に従い各機器を操作させることができる。
また、省電力モード時の設定内容について、需要家により変更できる構成を有してよい。
たとえば、節電内容の変更を受け付けるユーザインタフェース(GUI(Graphical User Interface))を含む設定変更画面(不図示)を、需要家の操作端末42に表示してもよい。設定変更画面で受け付けた設定内容を、モード設定記憶部158に記憶する。
また、機器毎に設定するモードを選択できてもよい。寝室のエアコンは通常モードのままとし、リビングのエアコンは省電力モードに設定する等の選択を受け付ける操作画面(不図示)を需要家の操作端末42に表示してもよい。制御部210は、操作画面により受け付けた操作内容に従い、機器毎に選択されたモードに従い、各機器を自動制御してもよい。
本実施形態において、図15の画面230が需要家の操作端末42に表示される。
図15は、需要家の節電目標に関する情報を示す画面230の一例を示す図である。
画面230は、今月の節電量や節約金額を表示する節電情報表示部232と、需要家による目標値の設定を受け付ける目標値設定画面(不図示)を表示させる操作ボタン236と、各機器の設定内容(不図示)を表示するとともに、需要家による各機器の設定の表示と変更を受け付ける機器設定画面を表示させる操作ボタン238とを含む。
画面230の節電情報表示部232は、電力推定部104により予測された今月の消費電力量、削減量算出部106により算出された、非省電力モードから省電力モードに切り替えた場合の節電量と節約金額、および節電量と予測消費電力量から算出される節電後の目標消費電力量が含まれる。
節電情報表示部232の予測消費電力量および目標値は、電気料金の予測値と目標値であってもよい。
気候や様々な条件等に左右されて消費電力量(電気料金)は、月が変わると異なるため、いざ、節電目標を設定しようと思っても、適切な設定値がわからない場合が多い。前年までの値を用いて目標値を設定することも考えられるが、機器を新調したり、家族構成や住居が変わったり、気象が異常であったりすると、前年の値は参考にならない場合も少なくない。
本実施形態では、節電情報表示部232に、非省電力モードから省電力モードに切り替えた場合の節電量と節約金額、および節電量と予測消費電力量から算出される節電後の目標消費電力量が表示されるので、需要家は目標値の設定を迷わずに済む。
さらに、画面230において、需要家による操作ボタン236の押下を検出すると、たとえば、節電情報表示部232の目標値表示欄を変更するユーザインタフェースが表示される。たとえば、テキストボックス、リスト、スライダー、ホイール状のピッカー等が表示され、需要家による目標値の設定を受け付けることができてよい。目標値が需要家により変更された場合、画面230の推移グラフ表示部132の目標値(ライン146)も、変更後の値に更新されてよい。
また、測定期間が過ぎた後は、電力推定部104による予測消費電力量または削減量算出部106による電力削減量の算出処理は、行ってもよいし、行わなくてもよい。
測定期間後は、日毎の消費電力量の実測値の棒グラフ140と累積グラフ142(実線)は日毎に更新し、測定期間以降の当月の消費電力量を推定した値の累計値を示す推定値グラフ144(破線)と、測定期間以降の当月の省電力モード時の消費電力量を推定した値の累計値を示す推定値グラフ148(一点鎖線)は、更新してもよいし、更新しなくてもよい。
需要家による画面230の操作ボタン236の押下を検出すると、たとえば、上記実施形態の図8のモード設定記憶部158の各機器の設定内容を表示する機器設定画面が表示される。機器設定画面は、各機器の設定内容、たとえば、エアコンの通常モード時に設定温度と省電力モード時の設定温度等の情報が含まれる。さらに、需要家による各機器の設定の変更を受け付けるユーザインタフェースが表示される。
たとえば、省電力モード時の設定内容の変更を受け付けた場合、変更後の設定内容でモード設定記憶部158を更新する。さらに、変更後の設定内容を用いて、削減量算出部106が電力削減量を再度算出し、算出された値で画面230を更新する。また、制御部210は、更新されたモード設定記憶部158の設定内容に従い、各機器の自動制御を行う。
さらに、情報処理装置200は、測定期間を過ぎた後、定期的に電力推定部104および削減量算出部106が消費電力量の推定および電力削減量の算出を行い、単位期間の電力削減量が目標を達成できるか否かを判定する判定部(不図示)をさらに備えてもよい。
判定部により目標が達成できないと判定された場合、通知部がユーザにその旨を通知してもよい。さらに、提示部は、目標値を達成するための機器の設定内容を節電アドバイスとしてユーザに提示してもよい。また、制御部210により目標を達成するための機器の設定内容に従い、機器を自動制御してもよい。
本実施形態の情報処理装置200において、削減量算出部106により算出された季節に応じた適切な節電量に基づいて、制御部210により、各機器が省電力モードに自動制御される。これにより、本実施形態の情報処理装置200によれば、上記実施形態と同様な効果を奏するとともに、さらに、季節に応じた適切な機器の省電力モードの設定が自動的にできる。
また、電力推定部104および削減量算出部106により算出された単位期間(当月)の予測消費電力量や節電量(節約金額)等の情報を画面230により需要家に提示することができるので、需要家は適切な節電目標の設定を知ることができ、季節や天候に依らず通年で適切な節電目標が設定できる。
また、制御部210により機器が自動制御されるので、自動的に省電力が実現できる。そして、適切に設定された目標値に機器を自動制御できる。
(第3の実施の形態)
次に、本発明の第3の実施の形態に係る情報処理装置300について、以下説明する。
図16は、本発明の第3の実施の形態に係る情報処理装置300の論理的な構成を示す機能ブロック図である。
本実施形態の情報処理装置300は、上記実施形態とは、電力推定部104により推定結果を、既に省電力モードが設定されている状態から省電力モードを解除した場合の結果に変更する構成を有する点で相違する。
本実施形態の情報処理装置200は、稼働情報取得部102と、電力推定部104と、削減量算出部106と、修正部312と、を備える。稼働情報取得部102、電力推定部104、および削減量算出部106は、図1の上記実施形態の情報処理装置100と同様である。
本実施形態の情報処理装置300は、記憶装置350にアクセス可能に接続される。記憶装置350は、情報処理装置300に含まれてもよいし、情報処理装置300の外部の装置であってもよい。
なお、本実施形態の修正部312は、他の実施形態の各情報処理装置の構成と組み合わせることもできる。
修正部312は、電力推定部104による推定結果を、各機器が省電力モードに設定されている状態から省電力モードを解除した場合の消費電力量に修正する。
そして、削減量算出部106は、修正部312により修正された推定結果を用いて、省電力モードにした時の単位期間における電力削減量を示す情報を求める。
つまり換言すると、既に省電力モードに設定されていたとしても、削減量算出部106は省電力モードを解除して非省電力モードとした場合の単位時間における消費電力量と、省電力モードを継続した時の単位期間における消費電力量とに基づいて、継続して省電力モードとした場合の電力削減量を算出する。
図17は、本実施形態の修正部による予測消費電力量の修正処理を説明するための図である。
図17(a)において、電力推定部104により、測定期間の消費電力量の実測値に基づいて、予測された単位期間(当月30日間)の消費電力量は破線で示されている。
削減量算出部106により算出された電力削減量に基づいて算出される節電後の消費電力量の目標値は、二点鎖線で示されている。
需要家が、既に節電を行っている場合に、実測された値を用いて消費電力量を予測すると、既に低い値であるため、それ以上の節電を行うのが難しい場合が考えられる。図17(a)の例でも、単位期間(30日間)のそれぞれの値は、修正前の予測消費電力量は360kWhであり、目標値は355kWhであるため、修正前の値だと節電量が5kWhと少なくなっている。電気料金に換算しても僅かな金額となってしまい、需要家の節電意欲が低下してしまう可能性がある。節電効果が得られないと、需要家の節電に対する意欲も低下してしまう恐れがある。そこで、本実施形態では、既に節電している需要家にも、今後も節電を続ける意欲を持続させるために、節電効果が分かりやすくなるように工夫している。
図17(b)は、修正後の値で画面130を作成した場合の例を示している。画面130の推移グラフ表示部132には、修正後の当月の消費電力量の推定値グラフ144(破線)と、修正後の目標値(ライン146)(二点鎖線)と、修正後の当月の省電力モード時の消費電力量の推定値グラフ148(一点鎖線)とが示される。
この例では、修正後の予測消費電力量は、455kWhになるため、目標値の355kWhとの差は100kWhとなり、修正前の値より目標値との差が大きくなる。さらに、電気料金の節約金額も大きくなる。これにより、需要家の節電に対するモチベーションも向上することが期待できる。
現在の節電方法による効果を画面130により数値で具体的に認識できるので、需要家の節電に対する意欲を持続させることが可能になる。
さらに、画面130において、既に省電力モードで機器を動作させていることから、95kWhの節電ができていることを示すメッセージや、現在までの節電行動を今後も継続することを推奨するメッセージ等を表示してもよい。
具体的な修正方法について、以下説明する。
図18は、本実施形態の情報処理装置300の動作の一例を示すフローチャートである。
本実施形態の情報処理装置300の動作手順は、上記実施形態の情報処理装置100の図13のフローチャートと同様な手順に加えて、修正処理が行われる。図13のステップS101とステップS103の間に本図の手順が行われる。
まず、図13の上記実施形態と同様に、需要家の各機器(負荷装置54)から稼働状況を示す情報、たとえば、動作モードや設定温度等の動作内容の情報、または消費電力量の情報を取得する(ステップS101)。
本実施形態では、たとえば、機器毎に、非省電力モードか省電力モードかを判別する消費電力量の閾値を予めそれぞれ設定し、記憶装置350に記憶しておく。
記憶装置350は、上記実施形態の記憶装置150の各記憶部を有するとともに、さらに、モード判別閾値記憶部352を有する。
図19は、本実施形態の記憶装置350の記憶部のデータ構造の一例を示す図である。
図19(a)のモード判別閾値記憶部352は、機器毎に、予め設定される、非省電力モードか省電力モードかを判別する消費電力量の閾値を記憶する。
ステップS101で機器の消費電力量が取得された場合(ステップS301のYES)、モード判別閾値記憶部352から機器の閾値を取得し、閾値に基づいて、当該機器の動作モードが、非省電力モードか省電力モードかを判別する(ステップS303)。たとえば、修正部312は、閾値未満の場合は(ステップS303のNO)、省電力モードと判別し(ステップS307)、閾値以上の場合は(ステップS303のYES)、非省電力モードと判別する(ステップS305)。ステップS301〜ステップS307は、機器毎に処理を繰り返してよい。
一方、動作モードが取得されている機器については(ステップS301のNO)、ステップS303〜ステップS307をバイパスして、ステップS309に進む。
修正部312が、各時刻において、ステップS101で取得された各機器の動作モードまたは、ステップS303〜ステップS307で判別された各機器の動作モードが非省電力モードか否かを判定する(ステップS309)。
非省電力モードではないと判定された場合(ステップS309のNO)、言い換えると、省電力モードであると判定された場合、ステップS311に進む。非省電力モードであると判定された場合(ステップS309のYES)、ステップS311をバイパスして、図13のステップS103に進む。
ステップS311では、修正部312が、計測値を非省電力モード時の消費電力量に修正し、修正後の消費電力量を計測値記憶部152に記憶する。そして、図13のステップS103に進む。
修正部312は、たとえば、機器の非省電力モード時の単位時間当たりの消費電力量をモード設定記憶部158から取得する。取得した単位時間当たりの消費電力量に0.5を乗じ、30分当たりの消費電力量に換算する。得られた消費電力量を修正後の消費電力量として、計測値記憶部152にさらに記憶する。そして、図13のステップS103に進む。
そして、電力推定部104および削減量算出部106は、修正後の消費電力量を用いて、それぞれ処理を行う。また、修正を行う際、モード判定をせずに、たとえば、エアコンの冷房時の設定温度を実測値が閾値(たとえば、28度)以上の場合、所定値(たとえば、25度)に設定した場合の消費電力量を修正後の消費電力量とする構成としてもよい。
次に、必要以上に節電している場合等、実測値から予測される消費電力量が目標値より低くなる場合も考えられる。このような場合にも、修正部312により、消費電力量の予測値を修正することで、適切な節電目標値の設定と、各機器の適切な調整を行うことができる。
図20は、本実施形態の修正部による予測消費電力量の他の修正処理を説明するための図である。
図20(a)の例では、修正前の消費電力量の予測値(破線)は330kWhであり、目標値(二点鎖線)は355kWhであるため、目標値の方が当月の消費電力量の予測値を上回っている。修正後の消費電力量すなわち省電力モードを解除して非省電力モードとした場合の予測値(一点鎖線)は、455kWhとなり、省電力モードを継続することによる節電量が125kWhとなり、電気料金の節約金額も大きくなる。
図20(b)は、修正後の値で画面130作成した場合の例を示している。画面130の推移グラフ表示部132には、修正後の当月の消費電力量の推定値グラフ144(破線)と、修正後の目標値(ライン146)(二点鎖線)と、修正後の当月の省電力モード時の消費電力量の推定値グラフ148(一点鎖線)とが示される。
この例では、修正後の予測消費電力量は、455kWhになるため、修正前の値では、節電効果が得られなかったが、修正後は節電量、すなわち省電力モードを解除して非省電力モードとした場合の節電量が100kWhとなり、省電力モードを継続することによる節電量が大きくなる。さらに、電気料金の節約金額も大きくなる。これにより、節電による効果を需要家に知らせることができるので、需要家の節電に対する意欲を低下させずに済む。
さらに、この例では、上記実施形態の情報処理装置200の制御部210をさらに備えてもよい。
制御部210は、修正部312により省電力モード時の消費電力量の算出を行った設定内容に従い、各機器を自動制御してもよい。
本実施形態において、修正部312により、電力推定部104による推定結果が、各機器が省電力モードに設定されている状態から省電力モードを解除した場合の消費電力量に修正される。
これにより、本実施形態の情報処理装置300によれば、上記実施形態と同様な効果を奏するとともに、さらに、既に節電をしている需要家の場合でも、節電効果が大きく示されるので、需要家の節電に対する意欲を低下させずに済むという効果がある。
以上、図面を参照して本発明の実施形態について述べたが、これらは本発明の例示であり、上記以外の様々な構成を採用することもできる。
<料金プラン最適化処理>
本実施形態では、上記実施形態とは、需要家の料金プラン情報を取得し、料金プランに適合する節電設定を求め、需要家に提案する構成を有する点で相違する。
本実施形態の情報処理装置は、需要家の料金プランに関する情報を取得する料金プラン情報取得部(不図示)と、料金プランに含まれる条件に従い、需要家の機器の運転スケジュールを決定する決定部(不図示)と、をさらに含む。
料金プランに含まれる条件は、たとえば、超過料金の支払いが発生する消費電力量の上限値、または割引が発生する利用時間帯等を含む。
情報処理装置の料金プラン情報取得部が、需要家の料金プランに関する情報から、料金プランに含まれる条件を取得する。たとえば、超過料金の支払いが発生する消費電力量の上限値が条件に含まれている場合、料金プランに基づいて、消費電力量の上限値が設定される。決定部は、削減量算出部106により現在の省電力モードの設定内容に基づいて算出される測定期間以降の当月(単位期間)の省電力モード時の消費電力量を推定した値(推定値記憶部162)が、上限値を超えるか否かを判定する。
そして、上限値を超えると判定された場合、決定部は、機器ごとの現在の省電力モードの設定内容を、消費電力量がさらに減少するように修正する。たとえば、決定部は、エアコンの冷房の設定温度を1℃上げる等の設定を変更し、運転スケジュールを決定する。
また、料金プランで、たとえば、割引が発生する時間帯が条件に含まれている場合に、決定部は、稼働情報取得部102により取得される消費電力量に基づいて、割引が発生する時間帯以外の割引非適用時間帯における、機器利用による消費電力量が第1の所定値以上の場合、たとえば、予め設定された機器の優先順位に従い、割引非適用時間帯における利用を停止する機器を決定する。さらに、決定部は、割引が発生する割引適用時間帯の消費電力量が第2の所定値未満の場合、たとえば、予め設定された機器の優先順位に従い、その割引適用時間帯に動作させる機器を決定する。
決定部は、決定された、各時間帯の各機器の動作内容に基づいて、各機器の運転スケジュールを作成する。
決定部により決定された機器の設定内容および運転スケジュールに基づいて、上記実施形態の制御部210が、各機器を動作制御してもよいし、出力部(不図示)が需要家に節電アドバイスとして機器の設定内容や運転スケジュールを通知してもよい。
さらに、料金プラン情報取得部は、他の料金プランに関する情報を取得してもよい。そして、情報処理装置は、さらに、削減量算出部106により推定される需要家の消費電力量に基づいて、需要家の電力利用傾向に合った料金プランを特定する特定部(不図示)を備えてもよい。
具体的には、たとえば、特定部は、需要家の料金プランの消費電力量の上限値を連続超過した回数が所定値以上の場合、料金プランの変更の対象と判定する。そして、特定部は、他の料金プランの中から、消費電力量の上限値が需要家の消費電力量より大きいプランを選択し、その選択されたプランを需要家に合った料金プランとして特定する。
出力部は、特定された料金プランを需要家に通知し、料金プランの変更を促してもよい。
この構成によれば、需要家の料金プランに合わせた節電アドバイスや機器の運転スケジュールを需要家に通知したり、機器を制御したりすることができる。また、需要家の電力利用状況が、料金プランとマッチしていない場合も、需要家に適したプランを特定して、変更を促すことができる。
<タイムセールサービス処理>
本実施形態の情報処理装置は、上記実施形態とは、電力供給量に応じて、需要家に電力使用を促す構成を有する点で相違する。
本実施形態の情報処理装置は、電力供給元の電力供給量に関する情報を取得する電力供給情報取得部(不図示)と、将来のある期間において、電力供給量が所定値以上になること(電力供給過多)を検出する供給過多検出部(不図示)と、をさらに備えてもよい。
出力部は、電力供給過多が検出された場合に、需要家に電力供給過多に関する情報を通知する。電力供給過多に関する情報とは、たとえば、電力供給過多により電力料金が安くなる時間帯、電力料金の割引金額、およびインセンティブに関する情報を含む。
さらに、制御部210は、電力供給過多が検出された場合に、需要家の蓄電池、または電気自動車(EV:Electric Vehicle、PHV:Plug-in Hybrid Vehicle)に対し、電力料金が安くなる時間帯に、充電動作を行うように制御する指示を行ってもよい。
本実施例では、蓄電池または電気自動車は、情報処理装置からの指示に従い、充電動作を行う構成としてよい。たとえば、情報処理装置から充電指示を受信するまでは、充電動作を行わず、充電指示を受信した時に、充電動作を行う構成とする。
したがって、需要家の蓄電池または電気自動車は、電気料金が安いときに充電することができるので、月々の電気料金を安くすることができる。
この構成によれば、電力の供給過多になることが予測される場合に、電気料金を安くすることや、需要家の蓄電池や電気自動車に充電制御を行うことで、電力の需要を増やして電力供給過多を回避することができる。需要家も安い電気料金で充電を行うことができる。
以下の実施例では、情報処理装置100が取得する稼働情報が、消費電力量である例と、機器の稼働時間である例についてそれぞれ説明する。また、稼働情報を取得するための需要家宅の構成例について、スマートメータ10から検針データを取得する構成と、HEMS46が各機器から収集した情報を取得する構成について、それぞれ説明する。
(実施例1)
本実施例では、スマートメータ10が計測した消費電力量を用いる構成について説明する。
図21は、本実施例のシステムの構成の一例を示すブロック図である。
本実施例のシステムは、需要家宅において、スマートメータ10と、Bルート機器48ともGW44と、分電盤51と、操作端末42と、を含む。
スマートメータ10は、需要家宅の消費電力量を計測し、検針データをBルート機器48に送信する。
Bルート機器48は、第1インタフェース部I/F1と、第2インタフェース部I/F2と、を有する。
第1インタフェース部I/F1は、スマートメータ10とBルート認証による無線通信を行う。第1インタフェース部I/F1は、たとえば、920MHz帯を使用する特定小電力無線方式、たとえば、Wi−SUN等の通信規格に基づく通信方式、または、Zigbee(登録商標)等のIEEE802.15.4上で動作する無線通信規格の通信方式を利用できる。本実施形態では、第1インタフェース部I/F1は、Wi−SUN規格に準拠した無線通信を行う機能を有する。
第2インタフェース部I/F2は、所定の暗号化処理等によりセキュリティを確保した上で、無線通信をGW44と行い、GW44を介してインターネット(ネットワーク5)に接続する機能を有する。Bルート機器48は、GW44を介してネットワーク5上のクラウドサーバ70(情報処理装置100)に接続できる。
第2インタフェース部I/F2は、たとえば、無線LAN(Local Area Network)(所謂Wi−Fi)、Wi−Fi、WiMAX(Worldwide Interoperability for Microwave Access)、3G、またはLTE等の無線通信方式を使用できる。本実施形態では、無線LAN通信を行う機能を有する。
Bルート機器48は、第1インタフェース部I/F1を用いて、スマートメータ10から検針データを定期的(たとえば、1秒毎)にBルート認証による無線通信により受信する。さらに、Bルート機器48は、第2インタフェース部I/F2を用いて、GW44を介してインターネット5にアクセスし、収集した消費電力量をクラウドサーバ70(情報処理装置100)に送信する。
GW44からインターネットへのアクセスにおいて、Bルート機器48により所定の認証手続きおよび暗号化処理等を行うことで、セキュリティは確保されているものとする。さらに、また、Bルート機器48からクラウドサーバ70間も所定の認証手続きを行った上で接続される。
本実施例では、需要家宅には、HEMS46が導入されておらず、複数の負荷装置(機器a、機器b、機器c、・・・)54は分電盤51に接続されているだけとする。他の実施例では、さらにHEMS46を含んでもよい。その場合には、分電盤51に電力計測装置50を接続し、電力計測装置50が各負荷装置54の消費電力量を計測する。HEMS46が電力計測装置50から消費電力量を取得し、GW44を介してクラウドサーバ70に送信してもよい。
本実施例において、クラウドサーバ70に送信される稼働情報は、スマートメータ10からBルートにより受信した検針データである需要家宅の総電力消費量とする。また、上記需要家宅の検針データである需要家宅の総電力消費量だけに限らず、分電盤51に接続された電力計測装置50が受信した負荷装置54(機器a、機器b、機器c等)ごと、または分電盤51の分岐ごとの消費電力量を含んでもよい(図中、破線で示す)。
さらに、電力計測装置50が受信した機器ごと、また分電盤51の分岐ごとの消費電力量を送信してもよい。
操作端末42はGW44を介してインターネット5にアクセスし、ウェブサーバ60の所定のウェブページを閲覧する。
また、HEMS46が導入されている場合、操作端末42はHEMS46と無線通信し、HEMS46に記憶されている消費電力量の情報を閲覧してもよいし、HEMS46を介してウェブサーバ60にアクセスしてもよい。
クラウドサーバ70において、情報処理装置100の稼働情報取得部102が、各需要家のスマートメータ10の検針データを収集し、記憶装置150の計測値記憶部152に格納する。
そして、電力推定部104により、測定期間の消費電力量と季節や天候に関する情報に基づいて、単位期間の消費電力量が算出される。測定期間以降の単位期間内において、急激に温度の低下が予測され、暖房の使用が開始されることが予測される場合等、暖房機器の消費電力量を追加し、単位期間内の消費電力量を推定してもよい。推定された消費電力量は、推定値記憶部162に記憶される。
さらに、削減量算出部106により、測定期間以降に負荷装置54(機器a、機器b、機器c等)の少なくともいずれか一つを非省電力モードから省電力モードにした時の単位期間における電力削減量を示す情報が算出される。算出された電力削減量を示す情報は、節電量記憶部166に記憶される。
そして、需要家の消費電力量に関する情報を記憶装置150から読み出して、ユーザ専用ページ用の画面130(図3)または画面230(図15)等を生成し、ウェブサーバ60に格納する。
需要家が操作端末42を用いてユーザ専用ページにユーザアカウント情報を用いてログインし、画面130または画面230を表示させることができる。
画面130または画面230には、電力推定部104により推定された当月の測定期間以降の消費電力量の推定値グラフ144、省電力モード時の推定消費電力量の推定値グラフ148、削減量算出部106により算出された当月の電力削減量から求められる当月の消費電力量の目標値146等が表示される。また、画面230のように、節電情報表示部232に、削減量算出部106により算出された今月の節電量や節約金額を表示してもよい。
また、本実施例において、スマートメータ10から収集された消費電力量に基づいて、機器の稼働時間を算出して稼働情報としてもよい。
(実施例2)
本実施例では、HEMS46が各負荷装置54から収集した消費電力量または機器情報に関する情報を用いる構成について説明する。
図22は、本実施例のシステムの構成の一例を示すブロック図である。
本実施例のシステムは、需要家宅において、スマートメータ10と、HEMS46と、GW44と、操作端末42と、を含む。
本実施例では、スマートメータ10は、需要家宅の消費電力量を計測し、検針データをHEMS46に送信する。
HEMS46は、第1インタフェース部I/F1と、第2インタフェース部I/F2と、第3インタフェース部I/F3と、第4インタフェース部I/F4と、を有する。
第1インタフェース部I/F1と、第2インタフェース部I/F2は、上記実施例と同様である。
第3インタフェース部I/F3は、負荷装置54とECHONET Lite認証による無線通信を行う。
第3インタフェース部I/F3は、たとえば、920MHz帯を使用する特定小電力無線方式、たとえば、Wi−SUN等の通信規格に基づく通信方式、または、Zigbee(登録商標)等のIEEE802.15.4上で動作する無線通信規格の通信方式を利用できる。本実施形態では、第3インタフェース部I/F3は、Wi−SUN規格に準拠した無線通信を行う機能を有する。
第4インタフェース部I/F4は、たとえば、無線LAN通信(Wi−Fi)、ブルートゥース(登録商標)等の無線通信方式を利用して、操作端末42と通信する機能を有する。
HEMS46と負荷装置54(機器a、機器b、機器c等)は、ECHONET Lite通信規格に従って通信するものとする。HEMS46と各負荷装置54は、予めECHONET Lite認証手続きを行い、認証された場合に、通信が確立する。ECHONET Lite認証は、負荷装置54毎の認証情報を用いる。
HEMS46は、第2インタフェース部I/F2を用いて、GW44を介してインターネット5にアクセスし、収集した消費電力量または機器情報をクラウドサーバ70(情報処理装置100)に送信する。
GW44からインターネットへのアクセスにおいて、HEMS46により所定の認証手続きおよび暗号化処理等を行うことで、セキュリティは確保されているものとする。さらに、また、HEMS46からクラウドサーバ70間も所定の認証手続きを行った上で接続される。
HEMS46は、第4インタフェース部I/F4を用いて、操作端末42と無線通信する。HEMS46は、ウェブサーバ60にGW44を経由してアクセスして、需要家のユーザ専用ページにログインし、操作端末42のディスプレイに画面130を表示させることができる。さらに、HEMS46は、スマートメータ10や各機器から取得した情報
を操作端末42のディスプレイに表示させてもよい。
本実施例において、クラウドサーバ70に送信される稼働情報は、HEMS46が各負荷装置54(機器a、機器b、機器c等)から受信した各機器の消費電力量、または、機器の稼働状況を示す情報(たとえば、動作モード(通常モード/省電力モード等)、運転状態(運転/停止等))とする。また、HEMS46は、分電盤51に接続された電力計測装置50が受信した負荷装置54(機器a、機器b、機器c等)ごと、または分電盤51の分岐ごとの消費電力量を受信してもよい。
さらに、HEMS46は、電力計測装置50が受信した機器ごと、また分電盤51の分岐ごとの消費電力量を受信してもよい。HEMS46は、受信したこれらの消費電力量をクラウドサーバ70に送信する。
クラウドサーバ70において、情報処理装置100の稼働情報取得部102が、各需要家のHEMS46から各機器の消費電力量を収集し、記憶装置150の計測値記憶部152に格納する。
そして、電力推定部104により、測定期間の消費電力量と季節や天候に関する情報に基づいて、単位期間の消費電力量が算出される。測定期間以降の単位期間内において、急激に温度の低下が予測され、暖房の使用が開始されることが予測される場合等、暖房機器の消費電力量を追加し、単位期間内の消費電力量を推定してもよい。推定された消費電力量は、推定値記憶部162に記憶される。
さらに、削減量算出部106により、測定期間以降に負荷装置54(機器a、機器b、機器c等)の少なくともいずれか一つを非省電力モードから省電力モードにした時の単位期間における電力削減量を示す情報が算出される。算出された電力削減量を示す情報は、節電量記憶部166に記憶される。
また、稼働情報取得部102が、各需要家のHEMS46から各機器の機器情報(動作モードまたは動作状況)を取得し、記憶装置150の機器動作情報記憶部154に格納してもよい。さらに、稼働情報取得部102は、需要家の各機器の動作状態やモードが動作中または停止中以外(待機は停止に含む)の状態を示している時間を加算し、1日の稼働時間を算出し、稼働時間記憶部155に記憶する。
そして、稼働情報取得部102が、機器毎の稼働時間と(運転モード)、予め与えられている機器毎の(運転モード毎の)消費電力量から、各機器の消費電力量を求め、消費電力量記憶部156に記憶する。
そして、電力推定部104により、消費電力量記憶部156に格納される測定期間の消費電力量と季節や天候に関する情報に基づいて、単位期間の消費電力量が算出される。測定期間以降の単位期間内において、急激に温度の低下が予測され、暖房の使用が開始されることが予測される場合等、暖房機器の消費電力量を追加し、単位期間内の消費電力量を推定してもよい。推定された消費電力量は、推定値記憶部162に記憶される。
削減量算出部106の処理は、上記の例と同様であるので、詳細な説明は省略する。
そして、需要家の消費電力量に関する情報を記憶装置150から読み出して、ユーザ専用ページ用の画面130(図3)または画面230(図15)等を生成し、ウェブサーバ60に格納する。
需要家が操作端末42を用いてユーザ専用ページにユーザアカウント情報を用いてログインし、画面130または画面230を表示させることができる。
画面130または画面230には、電力推定部104により推定された当月の測定期間以降の消費電力量の推定値グラフ144、省電力モード時の推定消費電力量の推定値グラフ148、削減量算出部106により算出された当月の電力削減量から求められる当月の消費電力量の目標値146等が表示される。また、画面230のように、節電情報表示部232に、削減量算出部106により算出された今月の節電量や節約金額を表示してもよい。
以上、実施形態および実施例を参照して本願発明を説明したが、本願発明は上記実施形態および実施例に限定されるものではない。本願発明の構成や詳細には、本願発明のスコープ内で当業者が理解し得る様々な変更をすることができる。
なお、本発明において利用者に関する情報を取得、利用する場合は、これを適法に行うものとする。
以下、参考形態の例を付記する。
1. 情報処理装置が、
少なくとも一つの機器の稼働状況を示す情報を取得し、
電力料金の精算を行う単位期間より短い予め定められた測定期間の前記稼働状況を示す情報と前記単位期間の気象情報を用いて、当該単位期間における消費電力量を推定し、
前記測定期間以降に前記機器の少なくともいずれか一つをあるモードからそのモードよりも消費電力が少ないモードである省電力モードにした時の前記単位期間における電力削減量を示す情報を求める、情報処理方法。
2. 前記情報処理装置が、前記少なくとも一つの機器の消費電力量を示す情報を取得する、1.に記載の情報処理方法。
3. 前記情報処理装置が、
前記測定期間の前記消費電力量に、前記測定期間を基準とした前記単位期間の比を乗ずることにより、前記単位期間における前記消費電力量を算出する、2.に記載の情報処理方法。
4. 前記情報処理装置が、前記少なくとも一つの機器が接続されている電力線を通る電力量である、2.または3.に記載の情報処理方法。
5. 前記情報処理装置が、
前記少なくとも一つの機器毎の稼働時間を示す情報を取得する、1.から4.いずれか一つに記載の情報処理方法。
6. 前記情報処理装置が、前記測定期間の各前記機器の前記稼働時間に、前記測定期間を基準とした前記単位期間の比を乗ずることにより、前記単位期間の前記稼働時間を算出し、前記各機器の稼働時間に前記各機器の非省電力モード時の単位時間当たりの消費電力量を乗算して、前記各機器の前記消費電力量を算出し、前記各機器の前記消費電力量を合計し、前記単位期間における前記消費電力量を求める、5.に記載の情報処理方法。
7. 前記情報処理装置が、
前記各機器を前記省電力モードに自動設定する、1.から6.いずれか一つに記載の情報処理方法。
8. 前記情報処理装置が、さらに、
推定結果を、前記各機器が前記省電力モードに設定されている状態から前記省電力モードを解除した場合の消費電力量に修正し、
修正された前記推定結果を用いて、前記省電力モードにした時の前記単位期間における電力削減量を示す情報を求める、1.から7.いずれか一つに記載の情報処理方法。
9. 前記情報処理装置が、気象条件に応じて設定される係数を用いて前記消費電力量を補正する、1.から8.いずれか一つに記載の情報処理方法。
10. 前記係数は前記機器ごとに異なり、前記機器の制御による前記消費電力量の変化が大きいほど、前記機器における前記係数は大きい、9.に記載の情報処理方法。
11. 前記情報処理装置が、前記消費電力量と気象条件に応じて設定される削減率に基づいて前記電力削減量を算出する、1.から10.いずれか一つに記載の情報処理方法。
12. 前記削減率は前記機器ごと異なり、前記機器の制御による前記消費電力量の変化が大きいほど、前記機器における前記削減率は大きい、11.に記載の情報処理方法。
13. 前記情報処理装置が、算出された前記電力削減量を示す情報をユーザに通知する、1.から12.いずれか一つに記載の情報処理方法。
14. 前記情報処理装置が、前記各機器の前記省電力モードの設定内容をユーザに提示する、1.から13.いずれか一つに記載の情報処理方法。
15. 前記情報処理装置が、さらに、
料金プランに関する情報を取得し、
推定された前記消費電力量と、前記料金プランに基づいて設定した消費電力量の上限値とに基づいて、前記機器ごとの運転スケジュールを決定する、1.から14.いずれか一つに記載の情報処理方法。
16. 前記料金プランに関する情報は、割引が発生する時間帯を含んでおり、
前記情報処理装置が、前記割引が発生する時間帯以外の割引非適用時間帯における、前記消費電力量が第1の所定値以上の場合、予め設定された前記機器の優先順位に基づいて前記割引非適用時間帯における利用を停止する機器を決定する、15.に記載の情報処理方法。
17. 前記料金プランに関する情報は、割引が発生する時間帯を含んでおり、
前記情報処理装置が、前記割引が発生する割引適用時間帯の消費電力量が第2の所定値未満の場合、予め設定された前記機器の優先順位に従い、その割引適用時間帯に動作させる機器を決定する、15.または16.に記載の情報処理方法。
18. 前記情報処理装置が、さらに、
前記料金プランに基づいて設定した前記消費電力量の前記上限値を連続超過した回数が所定値以上の場合、前記消費電力量の前記上限値が推定される前記消費電力量より大きい他の料金プランを特定し、
前記他の料金プランを通知して、前記料金プランの変更を促す、15.から17.いずれか一つに記載の情報処理方法。
19. コンピュータに、
少なくとも一つの機器の稼働状況を示す情報を取得する手順、
電力料金の精算を行う単位期間より短い予め定められた測定期間の前記稼働状況を示す情報と前記単位期間の気象情報を用いて、当該単位期間における消費電力量を推定する手順、
前記測定期間以降に前記機器の少なくともいずれか一つをあるモードからそのモードよりも消費電力が少ないモードである省電力モードにした時の前記単位期間における電力削減量を示す情報を求める手順を実行させるためのプログラム。
20. 前記稼働状況を示す情報として、前記少なくとも一つの機器の消費電力量を示す情報を取得する手順をコンピュータに実行させるための、19.に記載のプログラム。
21. 前記消費電力量を推定する際、前記測定期間の前記消費電力量に、前記測定期間を基準とした前記単位期間の比を乗ずることにより、前記単位期間における前記消費電力量を算出する手順をコンピュータに実行させるための、20.に記載のプログラム。
22. 前記消費電力量は、前記少なくとも一つの機器が接続されている電力線を通る電力量である、20.または21.に記載のプログラム。
23. 前記稼働状況を示す情報として、前記少なくとも一つの機器毎の稼働時間を示す情報を取得する手順をコンピュータに実行させるための、19.から22.いずれか一つに記載のプログラム。
24. 前記消費電力量を推定する際、前記測定期間の各前記機器の前記稼働時間に、前記測定期間を基準とした前記単位期間の比を乗ずることにより、前記単位期間の前記稼働時間を算出し、前記各機器の稼働時間に前記各機器の非省電力モード時の単位時間当たりの消費電力量を乗算して、前記各機器の前記消費電力量を算出し、前記各機器の前記消費電力量を合計し、前記単位期間における前記消費電力量を求める手順をコンピュータに実行させるための、23.に記載のプログラム。
25. 前記各機器を前記省電力モードに自動設定する手順をさらにコンピュータに実行させるための、19.から24.いずれか一つに記載のプログラム。
26. 推定結果を、前記各機器が前記省電力モードに設定されている状態から前記省電力モードを解除した場合の消費電力量に修正する手順、
修正された前記推定結果を用いて、前記省電力モードにした時の前記単位期間における電力削減量を示す情報を求める手順をコンピュータに実行させるための、19.から25.いずれか一つに記載のプログラム。
27. 前記消費電力量を推定する際、気象条件に応じて設定される係数を用いて前記消費電力量を補正する手順をコンピュータに実行させるための、19.から26.いずれか一つに記載のプログラム。
28. 前記係数は前記機器ごとに異なり、前記機器の制御による前記消費電力量の変化が大きいほど、前記機器における前記係数は大きい、27.に記載のプログラム。
29. 前記消費電力量と気象条件に応じて設定される削減率に基づいて前記電力削減量を算出する手順をコンピュータに実行させるための、19.から28.いずれか一つに記載のプログラム。
30. 前記削減率は前記機器ごと異なり、前記機器の制御による前記消費電力量の変化が大きいほど、前記機器における前記削減率は大きい、29.に記載のプログラム。
31. 算出された前記電力削減量を示す情報をユーザに通知する手順をコンピュータに実行させるための、19.から30.いずれか一つに記載のプログラム。
32. 前記各機器の前記省電力モードの設定内容をユーザに提示する手順をコンピュータに実行させるための、19.から31.いずれか一つに記載のプログラム。
33. 料金プランに関する情報を取得する手順、
推定された前記消費電力量と、前記料金プランに基づいて設定した消費電力量の上限値とに基づいて、前記機器ごとの運転スケジュールを決定する手順をさらにコンピュータに実行させるための、19.から32.いずれか一つに記載のプログラム。
34. 前記料金プランに関する情報は、割引が発生する時間帯を含んでおり、
前記割引が発生する時間帯以外の割引非適用時間帯における、前記消費電力量が第1の所定値以上の場合、予め設定された前記機器の優先順位に基づいて前記割引非適用時間帯における利用を停止する機器を決定する手順をコンピュータに実行させるための、33.に記載のプログラム。
35. 前記料金プランに関する情報は、割引が発生する時間帯を含んでおり、
前記割引が発生する割引適用時間帯の消費電力量が第2の所定値未満の場合、予め設定された前記機器の優先順位に従い、その割引適用時間帯に動作させる機器を決定する手順をコンピュータに実行させるための、33.または34.に記載のプログラム。
36. 前記料金プランに基づいて設定した前記消費電力量の前記上限値を連続超過した回数が所定値以上の場合、前記消費電力量の前記上限値が推定される前記消費電力量より大きい他の料金プランを特定する手順、
前記他の料金プランを通知して、前記料金プランの変更を促す手順をコンピュータに実行させるための、33.から35.いずれか一つに記載のプログラム。
37. 少なくとも一つの機器の稼働状況を示す情報を取得する稼働情報取得手段と、
電力料金の精算を行う単位期間より短い予め定められた測定期間の前記稼働状況を示す情報と、前記単位期間の気象情報とを用いて、当該単位期間における消費電力量を推定する電力推定手段と、
前記測定期間以降に前記機器の少なくともいずれか一つをあるモードからそのモードよりも消費電力が少ないモードである省電力モードにした時の前記単位期間における電力削減量を示す情報を求める削減量算出手段と、
を備える情報処理装置。
38. 前記稼働情報取得手段は、
前記少なくとも一つの機器の消費電力量を示す情報を取得する、37.に記載の情報処理装置。
39. 前記電力推定手段は、前記測定期間の前記消費電力量に、前記測定期間を基準とした前記単位期間の比を乗ずることにより、前記単位期間における前記消費電力量を算出する、
38.に記載の情報処理装置。
40. 前記消費電力量は、前記少なくとも一つの機器が接続されている電力線を通る電力量である、
38.または39.に記載の情報処理装置。
41. 前記稼働情報取得手段は、
前記少なくとも一つの機器毎の稼働時間を示す情報を取得する、37.から40.のいずれか一つに記載の情報処理装置。
42. 前記電力推定手段は、前記測定期間の各前記機器の前記稼働時間に、前記測定期間を基準とした前記単位期間の比を乗ずることにより、前記単位期間の前記稼働時間を算出し、前記各機器の稼働時間に前記各機器の非省電力モード時の単位時間当たりの消費電力量を乗算して、前記各機器の前記消費電力量を算出し、前記各機器の前記消費電力量を合計し、前記単位期間における前記消費電力量を求める、
41.に記載の情報処理装置。
43. 前記各機器を前記省電力モードに自動設定する制御手段をさらに備える、
37.から42.のいずれか一つに記載の情報処理装置。
44. 前記電力推定手段による推定結果を、前記各機器が前記省電力モードに設定されている状態から前記省電力モードを解除した場合の消費電力量に修正する修正手段をさらに備え、
前記削減量算出手段は、
前記修正手段により修正された前記推定結果を用いて、前記省電力モードにした時の前記単位期間における電力削減量を示す情報を求める、
37.から43.のいずれか一つに記載の情報処理装置。
45. 前記電力推定手段は、気象条件に応じて設定される係数を用いて前記消費電力量を補正する、
37.から44.のいずれか一つに記載の情報処理装置。
46. 前記係数は前記機器ごとに異なり、前記機器の制御による前記消費電力量の変化が大きいほど、前記機器における前記係数は大きい、45.に記載の情報処理装置。
47. 前記削減量算出手段は、
前記消費電力量と気象条件に応じて設定される削減率に基づいて前記電力削減量を算出する、37.から46.のいずれか一つに記載の情報処理装置。
48. 前記削減率は前記機器ごと異なり、前記機器の制御による前記消費電力量の変化が大きいほど、前記機器における前記削減率は大きい、
47.に記載の情報処理装置。
49. 前記削減量算出手段により算出された前記電力削減量を示す情報をユーザに通知する通知手段をさらに備える、
37.から48.のいずれか一つに記載の情報処理装置。
50. 前記各機器の前記省電力モードの設定内容をユーザに提示する提示手段をさらに備える、
37.から49.のいずれか一つに記載の情報処理装置。
51. 料金プランに関する情報を取得する料金プラン情報取得手段と、
前記電力推定手段により推定された前記消費電力量と、前記料金プランに基づいて設定した消費電力量の上限値とに基づいて、前記機器ごとの運転スケジュールを決定する決定手段と、をさらに備える、
37.から50.のいずれか一つに記載の情報処理装置。
52. 前記料金プランに関する情報は、割引が発生する時間帯を含んでおり、
前記決定手段は、前記割引が発生する時間帯以外の割引非適用時間帯における、前記消費電力量が第1の所定値以上の場合、予め設定された前記機器の優先順位に基づいて前記割引非適用時間帯における利用を停止する機器を決定する、
51.に記載の情報処理装置。
53. 前記料金プランに関する情報は、割引が発生する時間帯を含んでおり、
前記決定手段は、前記割引が発生する割引適用時間帯の消費電力量が第2の所定値未満の場合、予め設定された前記機器の優先順位に従い、その割引適用時間帯に動作させる機器を決定する、
51.または52.に記載の情報処理装置。
54. 前記料金プランに基づいて設定した前記消費電力量の前記上限値を連続超過した回数が所定値以上の場合、前記消費電力量の前記上限値が前記電力推定手段により推定される前記消費電力量より大きい他の料金プランを特定する特定手段と、
前記他の料金プランを通知して、前記料金プランの変更を促す出力手段と、をさらに備える、
51.から53.のいずれか一つに記載の情報処理装置。
3、5 ネットワーク
10 スマートメータ
20 電力会社
30 PPS
40 通信機器
42 操作端末
44 GW
46 HEMS
48 Bルート機器
50 電力計測装置
51 分電盤
54 負荷装置
60 ウェブサーバ
70 クラウドサーバ
80 コンピュータ
82 CPU
84 メモリ
85 ストレージ
86 I/O
87 通信I/F
89 バス
90 プログラム
100 情報処理装置
102 稼働情報取得部
104 電力推定部
106 削減量算出部
130 画面
132 推移グラフ表示部
134 表示項目選択ボタン
140 棒グラフ
142 累積グラフ
144 推定値グラフ
146 ライン
148 推定値グラフ
150 記憶装置
152 計測値記憶部
153 積算値記憶部
154 機器動作情報記憶部
155 稼働時間記憶部
156 消費電力量記憶部
158 モード設定記憶部
160 補正用季節パラメータ記憶部
161 節電量算出用季節パラメータ記憶部
162 推定値記憶部
164 ユーザ情報記憶部
166 節電量記憶部
200 情報処理装置
210 制御部
230 画面
232 節電情報表示部
236 操作ボタン
238 操作ボタン
300 情報処理装置
312 修正部
350 記憶装置
352 モード判別閾値記憶部

Claims (18)

  1. 少なくとも一つの機器の稼働状況を示す情報を取得する稼働情報取得手段と、
    電力料金の精算を行う単位期間より短い予め定められた測定期間の前記稼働状況を示す情報と、前記単位期間の気象情報とを用いて、当該単位期間における消費電力量を推定する電力推定手段と、
    前記測定期間以降に前記機器の少なくともいずれか一つをあるモードからそのモードよりも消費電力が少ないモードである省電力モードにした時の前記単位期間における電力削減量を示す情報を求める削減量算出手段と、
    を備え、
    前記稼働情報取得手段は、
    前記少なくとも一つの機器毎の稼働時間を示す情報を取得し、
    前記単位期間の気象情報は、少なくとも当月の季節、月、または月日を特定する季節特定情報を含み、
    前記電力推定手段は、前記測定期間の各前記機器の前記稼働時間に、前記測定期間を基準とした前記単位期間の比を乗ずることにより、前記単位期間の前記稼働時間を算出し、前記各機器の非省電力モード時の単位時間当たりの消費電力量を、前記季節特定情報に基づいて設定し、前記各機器の前記単位期間の前記稼働時間に当該消費電力量乗算して、前記各機器の前記消費電力量を算出し、前記各機器の前記消費電力量を合計し、前記単位期間における前記消費電力量を求める情報処理装置。
  2. 前記稼働情報取得手段は、
    前記少なくとも一つの機器の消費電力量を示す情報を取得する、請求項1に記載の情報処理装置。
  3. 前記電力推定手段は、前記測定期間の前記消費電力量に、前記測定期間を基準とした前記単位期間の比を乗ずることにより、前記単位期間における前記消費電力量を算出する、
    請求項2に記載の情報処理装置。
  4. 前記消費電力量は、前記少なくとも一つの機器が接続されている電力線を通る電力量である、
    請求項2または3に記載の情報処理装置。
  5. 前記各機器を前記省電力モードに自動設定する制御手段をさらに備える、
    請求項1から4のいずれか一項に記載の情報処理装置。
  6. 前記電力推定手段による推定結果を、前記各機器が前記省電力モードに設定されている状態から前記省電力モードを解除した場合の消費電力量に修正する修正手段をさらに備え、
    前記削減量算出手段は、
    前記修正手段により修正された前記推定結果を用いて、前記省電力モードにした時の前記単位期間における電力削減量を示す情報を求める、
    請求項1から5のいずれか一項に記載の情報処理装置。
  7. 前記電力推定手段は、気象条件に応じて設定される係数を用いて前記消費電力量を補正する、
    請求項1から6のいずれか一項に記載の情報処理装置。
  8. 前記係数は前記機器ごとに異なり、前記機器の制御による前記消費電力量の変化が大きいほど、前記機器における前記係数は大きい、請求項7に記載の情報処理装置。
  9. 前記削減量算出手段は、
    前記消費電力量と気象条件に応じて設定される削減率に基づいて前記電力削減量を算出する、請求項1から8のいずれか一項に記載の情報処理装置。
  10. 前記削減率は前記機器ごと異なり、前記機器の制御による前記消費電力量の変化が大きいほど、前記機器における前記削減率は大きい、
    請求項9に記載の情報処理装置。
  11. 前記削減量算出手段により算出された前記電力削減量を示す情報をユーザに通知する通知手段をさらに備える、
    請求項1から10のいずれか一項に記載の情報処理装置。
  12. 前記各機器の前記省電力モードの設定内容をユーザに提示する提示手段をさらに備える、
    請求項1から11のいずれか一項に記載の情報処理装置。
  13. 料金プランに関する情報を取得する料金プラン情報取得手段と、
    前記電力推定手段により推定された前記消費電力量と、前記料金プランに基づいて設定した消費電力量の上限値とに基づいて、前記機器ごとの運転スケジュールを決定する決定手段と、をさらに備える、
    請求項1から12のいずれか一項に記載の情報処理装置。
  14. 前記料金プランに関する情報は、割引が発生する時間帯を含んでおり、
    前記決定手段は、前記割引が発生する時間帯以外の割引非適用時間帯における、前記消費電力量が第1の所定値以上の場合、予め設定された前記機器の優先順位に基づいて前記割引非適用時間帯における利用を停止する機器を決定する、
    請求項13に記載の情報処理装置。
  15. 前記料金プランに関する情報は、割引が発生する時間帯を含んでおり、
    前記決定手段は、前記割引が発生する割引適用時間帯の消費電力量が第2の所定値未満の場合、予め設定された前記機器の優先順位に従い、その割引適用時間帯に動作させる機器を決定する、
    請求項13または14に記載の情報処理装置。
  16. 前記料金プランに基づいて設定した前記消費電力量の前記上限値を連続超過した回数が所定値以上の場合、前記消費電力量の前記上限値が前記電力推定手段により推定される前記消費電力量より大きい他の料金プランを特定する特定手段と、
    前記他の料金プランを通知して、前記料金プランの変更を促す出力手段と、をさらに備える、
    請求項13から15のいずれか一項に記載の情報処理装置。
  17. 情報処理装置が、
    少なくとも一つの機器の稼働状況を示す情報を取得し、
    電力料金の精算を行う単位期間より短い予め定められた測定期間の前記稼働状況を示す情報と前記単位期間の気象情報を用いて、当該単位期間における消費電力量を推定し、
    前記測定期間以降に前記機器の少なくともいずれか一つをあるモードからそのモードよりも消費電力が少ないモードである省電力モードにした時の前記単位期間における電力削減量を示す情報を求め、
    前記少なくとも一つの機器毎の稼働時間を示す情報を取得し、
    前記単位期間の気象情報は、少なくとも当月の季節、月、または月日を特定する季節特定情報を含み、
    前記情報処理装置が、
    前記測定期間の各前記機器の前記稼働時間に、前記測定期間を基準とした前記単位期間の比を乗ずることにより、前記単位期間の前記稼働時間を算出し、前記各機器の非省電力モード時の単位時間当たりの消費電力量を、前記季節特定情報に基づいて設定し、前記各機器の前記単位期間の前記稼働時間に当該消費電力量乗算して、前記各機器の前記消費電力量を算出し、前記各機器の前記消費電力量を合計し、前記単位期間における前記消費電力量を求める、情報処理方法。
  18. コンピュータに、
    少なくとも一つの機器の稼働状況を示す情報を取得する手順、
    電力料金の精算を行う単位期間より短い予め定められた測定期間の前記稼働状況を示す情報と前記単位期間の気象情報を用いて、当該単位期間における消費電力量を推定する手順、
    前記測定期間以降に前記機器の少なくともいずれか一つをあるモードからそのモードよりも消費電力が少ないモードである省電力モードにした時の前記単位期間における電力削減量を示す情報を求める手順、
    前記少なくとも一つの機器毎の稼働時間を示す情報を取得する手順、を実行させ、
    前記単位期間の気象情報は、少なくとも当月の季節、月、または月日を特定する季節特定情報を含み、
    コンピュータに、さらに、
    前記測定期間の各前記機器の前記稼働時間に、前記測定期間を基準とした前記単位期間の比を乗ずることにより、前記単位期間の前記稼働時間を算出し、前記各機器の非省電力モード時の単位時間当たりの消費電力量を、前記季節特定情報に基づいて設定し、前記各機器の前記単位期間の前記稼働時間に当該消費電力量乗算して、前記各機器の前記消費電力量を算出し、前記各機器の前記消費電力量を合計し、前記単位期間における前記消費電力量を求める手順を実行させるためのプログラム。
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