JP6786814B2 - 情報処理装置、情報処理方法、およびプログラム - Google Patents
情報処理装置、情報処理方法、およびプログラム Download PDFInfo
- Publication number
- JP6786814B2 JP6786814B2 JP2016028403A JP2016028403A JP6786814B2 JP 6786814 B2 JP6786814 B2 JP 6786814B2 JP 2016028403 A JP2016028403 A JP 2016028403A JP 2016028403 A JP2016028403 A JP 2016028403A JP 6786814 B2 JP6786814 B2 JP 6786814B2
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- power consumption
- power
- information
- unit
- information processing
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 230000010365 information processing Effects 0.000 title claims description 189
- 238000003672 processing method Methods 0.000 title claims description 33
- 230000009467 reduction Effects 0.000 claims description 135
- 238000005259 measurement Methods 0.000 claims description 96
- 238000000034 method Methods 0.000 claims description 85
- 230000005611 electricity Effects 0.000 claims description 57
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 claims description 54
- 238000012937 correction Methods 0.000 claims description 42
- 230000001932 seasonal effect Effects 0.000 claims description 26
- 230000008859 change Effects 0.000 claims description 20
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 100
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 29
- 230000007704 transition Effects 0.000 description 17
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 15
- 230000008569 process Effects 0.000 description 14
- 230000006870 function Effects 0.000 description 12
- 238000004590 computer program Methods 0.000 description 10
- 230000001186 cumulative effect Effects 0.000 description 10
- 238000010438 heat treatment Methods 0.000 description 9
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 7
- XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N water Substances O XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 6
- 238000001816 cooling Methods 0.000 description 5
- 230000008450 motivation Effects 0.000 description 5
- IQLZWWDXNXZGPK-UHFFFAOYSA-N methylsulfonyloxymethyl methanesulfonate Chemical compound CS(=O)(=O)OCOS(C)(=O)=O IQLZWWDXNXZGPK-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 3
- 238000000926 separation method Methods 0.000 description 3
- 238000012800 visualization Methods 0.000 description 3
- 230000003442 weekly effect Effects 0.000 description 3
- 230000002159 abnormal effect Effects 0.000 description 2
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 2
- 239000004973 liquid crystal related substance Substances 0.000 description 2
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 2
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 2
- 238000010248 power generation Methods 0.000 description 2
- 230000009471 action Effects 0.000 description 1
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 1
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 description 1
- 238000013523 data management Methods 0.000 description 1
- 238000001514 detection method Methods 0.000 description 1
- 238000005401 electroluminescence Methods 0.000 description 1
- 238000005265 energy consumption Methods 0.000 description 1
- 230000001788 irregular Effects 0.000 description 1
- 230000007774 longterm Effects 0.000 description 1
- 238000007726 management method Methods 0.000 description 1
- 238000005457 optimization Methods 0.000 description 1
- 230000004044 response Effects 0.000 description 1
- 230000033764 rhythmic process Effects 0.000 description 1
- 239000007787 solid Substances 0.000 description 1
- 230000001360 synchronised effect Effects 0.000 description 1
- 238000012546 transfer Methods 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02B—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES RELATED TO BUILDINGS, e.g. HOUSING, HOUSE APPLIANCES OR RELATED END-USER APPLICATIONS
- Y02B70/00—Technologies for an efficient end-user side electric power management and consumption
- Y02B70/30—Systems integrating technologies related to power network operation and communication or information technologies for improving the carbon footprint of the management of residential or tertiary loads, i.e. smart grids as climate change mitigation technology in the buildings sector, including also the last stages of power distribution and the control, monitoring or operating management systems at local level
- Y02B70/3225—Demand response systems, e.g. load shedding, peak shaving
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02B—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES RELATED TO BUILDINGS, e.g. HOUSING, HOUSE APPLIANCES OR RELATED END-USER APPLICATIONS
- Y02B90/00—Enabling technologies or technologies with a potential or indirect contribution to GHG emissions mitigation
- Y02B90/20—Smart grids as enabling technology in buildings sector
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02E—REDUCTION OF GREENHOUSE GAS [GHG] EMISSIONS, RELATED TO ENERGY GENERATION, TRANSMISSION OR DISTRIBUTION
- Y02E40/00—Technologies for an efficient electrical power generation, transmission or distribution
- Y02E40/70—Smart grids as climate change mitigation technology in the energy generation sector
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y04—INFORMATION OR COMMUNICATION TECHNOLOGIES HAVING AN IMPACT ON OTHER TECHNOLOGY AREAS
- Y04S—SYSTEMS INTEGRATING TECHNOLOGIES RELATED TO POWER NETWORK OPERATION, COMMUNICATION OR INFORMATION TECHNOLOGIES FOR IMPROVING THE ELECTRICAL POWER GENERATION, TRANSMISSION, DISTRIBUTION, MANAGEMENT OR USAGE, i.e. SMART GRIDS
- Y04S10/00—Systems supporting electrical power generation, transmission or distribution
- Y04S10/50—Systems or methods supporting the power network operation or management, involving a certain degree of interaction with the load-side end user applications
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y04—INFORMATION OR COMMUNICATION TECHNOLOGIES HAVING AN IMPACT ON OTHER TECHNOLOGY AREAS
- Y04S—SYSTEMS INTEGRATING TECHNOLOGIES RELATED TO POWER NETWORK OPERATION, COMMUNICATION OR INFORMATION TECHNOLOGIES FOR IMPROVING THE ELECTRICAL POWER GENERATION, TRANSMISSION, DISTRIBUTION, MANAGEMENT OR USAGE, i.e. SMART GRIDS
- Y04S20/00—Management or operation of end-user stationary applications or the last stages of power distribution; Controlling, monitoring or operating thereof
- Y04S20/20—End-user application control systems
- Y04S20/222—Demand response systems, e.g. load shedding, peak shaving
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y04—INFORMATION OR COMMUNICATION TECHNOLOGIES HAVING AN IMPACT ON OTHER TECHNOLOGY AREAS
- Y04S—SYSTEMS INTEGRATING TECHNOLOGIES RELATED TO POWER NETWORK OPERATION, COMMUNICATION OR INFORMATION TECHNOLOGIES FOR IMPROVING THE ELECTRICAL POWER GENERATION, TRANSMISSION, DISTRIBUTION, MANAGEMENT OR USAGE, i.e. SMART GRIDS
- Y04S40/00—Systems for electrical power generation, transmission, distribution or end-user application management characterised by the use of communication or information technologies, or communication or information technology specific aspects supporting them
- Y04S40/12—Systems for electrical power generation, transmission, distribution or end-user application management characterised by the use of communication or information technologies, or communication or information technology specific aspects supporting them characterised by data transport means between the monitoring, controlling or managing units and monitored, controlled or operated electrical equipment
- Y04S40/126—Systems for electrical power generation, transmission, distribution or end-user application management characterised by the use of communication or information technologies, or communication or information technology specific aspects supporting them characterised by data transport means between the monitoring, controlling or managing units and monitored, controlled or operated electrical equipment using wireless data transmission
Landscapes
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
- Remote Monitoring And Control Of Power-Distribution Networks (AREA)
- Supply And Distribution Of Alternating Current (AREA)
Description
特許文献3には、複数機器の各々の電源回路がオンになっているか否かを示す稼働情報と、複数機器の総消費電力量から、機器毎の消費電力量を推定するシステムが記載されている。
第一の側面に係る情報処理装置は、
少なくとも一つの機器の稼働状況を示す情報を取得する稼働情報取得手段と、
電力料金の精算を行う単位期間より短い予め定められた測定期間の前記稼働状況を示す情報と、前記単位期間の気象情報とを用いて、当該単位期間における消費電力量を推定する電力推定手段と、
前記測定期間以降に前記機器の少なくともいずれか一つをあるモードからそのモードよりも消費電力が少ないモードである省電力モードにした時の前記単位期間における電力削減量を示す情報を求める削減量算出手段と、
を有し、
前記稼働情報取得手段は、
前記少なくとも一つの機器毎の稼働時間を示す情報を取得し、
前記単位期間の気象情報は、少なくとも当月の季節、月、または月日を特定する季節特定情報を含み、
前記電力推定手段は、前記測定期間の各前記機器の前記稼働時間に、前記測定期間を基準とした前記単位期間の比を乗ずることにより、前記単位期間の前記稼働時間を算出し、前記各機器の非省電力モード時の単位時間当たりの消費電力量を、前記季節特定情報に基づいて設定し、前記各機器の前記単位期間の前記稼働時間に当該消費電力量を乗算して、前記各機器の前記消費電力量を算出し、前記各機器の前記消費電力量を合計し、前記単位期間における前記消費電力量を求める。
第二の側面に係る情報処理方法は、
情報処理装置が、
少なくとも一つの機器の稼働状況を示す情報を取得し、
電力料金の精算を行う単位期間より短い予め定められた測定期間の前記稼働状況を示す情報と前記単位期間の気象情報を用いて、当該単位期間における消費電力量を推定し、
前記測定期間以降に前記機器の少なくともいずれか一つをあるモードからそのモードよりも消費電力が少ないモードである省電力モードにした時の前記単位期間における電力削減量を示す情報を求め、
前記少なくとも一つの機器毎の稼働時間を示す情報を取得する、ことを含み、
前記単位期間の気象情報は、少なくとも当月の季節、月、または月日を特定する季節特定情報を含み、
さらに、
前記情報処理装置が、
前記測定期間の各前記機器の前記稼働時間に、前記測定期間を基準とした前記単位期間の比を乗ずることにより、前記単位期間の前記稼働時間を算出し、前記各機器の非省電力モード時の単位時間当たりの消費電力量を、前記季節特定情報に基づいて設定し、前記各機器の前記単位期間の前記稼働時間に当該消費電力量を乗算して、前記各機器の前記消費電力量を算出し、前記各機器の前記消費電力量を合計し、前記単位期間における前記消費電力量を求める、ことを含む。
このコンピュータプログラムは、コンピュータにより実行されたとき、コンピュータに、情報処理装置上で、その情報処理方法を実施させるコンピュータプログラムコードを含む。
本発明の第1の実施の形態に係る情報処理装置、情報処理方法およびプログラムについて、以下説明する。
図1は、本発明の実施の形態に係る情報処理装置100の構成を論理的に示す機能ブロック図である。
情報処理装置100は、少なくとも一つの機器の稼働状況を示す情報を取得する稼働情報取得部102と、電力料金の精算を行う単位期間より短い予め定められた測定期間の稼働状況と単位期間の気象情報を用いて、当該単位期間における消費電力量を推定する電力推定部104と、測定期間以降に機器の少なくともいずれか一つをあるモードからそのモードよりも消費電力が少ないモードである省電力モードにした時の単位期間における電力削減量を示す情報を求める削減量算出部106と、を備える。
なお、各図において、本発明の本質に関わらない部分の構成については省略してあり、図示されていない。
本実施形態の情報処理システムは、スマートメータ(図中、「SM」と示す)10と、通信機器40と、ウェブサーバ60と、クラウドサーバ70と、を含む。
ネットワーク3およびネットワーク5においては、所定の認証手続きおよび暗号化処理により、セキュリティが確保された状態で通信されるものとする。
あるいは、通信機器40は、少なくとも電力計測装置50、および負荷装置54などとは電気的に接続や通信していればよく、スマートメータ10は通信していなくてもよい。
つまり通信機器40は、少なくとも機器の稼働状況を示す情報の一部を取得し、クラウドサーバ70やウェブサーバ60に送信することができればよい。
「見える化」サービスでは、需要家のユーザ専用ページ等に、消費電力量を画面表示するとともに、節電目標の設定、節電のための機器設定や機器の推奨される運転パターンのアドバイス、電気料金等の情報も画面表示される。
画面130は、需要家の当月の日毎の消費電力量の推移グラフ表示部132を含む。
推移グラフ表示部132には、当月の測定期間(たとえば、月初めから7日間、または、測定期間以降の現在までを含む期間)内の日毎の消費電力量の実測値(検針データ)に基づいて、日毎の消費電力量の棒グラフ140と、日毎の消費電力量の累積グラフ142(実線)がそれぞれ示されている。
図4は、このようなコンピュータの構成の一例を示す図である。
情報処理装置100(図2のクラウドサーバ70)は、さらに、記憶装置150にアクセス可能に接続される。記憶装置150は、情報処理装置100に含まれてもよいし、情報処理装置100の外部の装置であってもよい。
記憶装置150は、計測値記憶部152と、積算値記憶部153と、機器動作情報記憶部154と、稼働時間記憶部155と、消費電力量記憶部156と、モード設定記憶部158と、補正用季節パラメータ記憶部160と、節電量算出用季節パラメータ記憶部161と、推定値記憶部162と、ユーザ情報記憶部164と、節電量記憶部166とを含む。
稼働情報取得部102は、少なくとも一つの機器の稼働状況を示す情報を取得する。
稼働情報取得部102が取得する機器の稼働状況を示す情報は、機器毎の消費電力量を示す情報、および機器毎の稼働時間を示す情報(以下、稼働情報と呼ぶ)の少なくともいずれか一方を含む。
稼働情報取得部102が取得した稼働情報は、図5(a)の計測値記憶部152または図6(a)の機器動作情報記憶部154に記憶される。
(a1)スマートメータ10が計測する消費電力量(瞬時値または積算値、およびそれらの時刻情報等)等の検針データ
(a2)電力計測装置50(分電盤、CTクランプ)から取得される需要家宅の総電力消費量(電流または電圧の時系列データ)
(a3)電力計測装置50(分電盤、CTクランプ)から取得される需要家宅の負荷装置54等の機器別(または分岐毎)の電力消費量(電流または電圧の時系列データ)
(a4)スマートタップにより計測された各負荷装置54の消費電力量(瞬時値、積算値、電圧または電流の波形等)
(a5)HEMS(通信機器40)から取得される需要家宅の負荷装置54等の各機器の情報(機器の種類、名称(型番等)、運転状態(運転/停止/障害等)、動作モード(通常モード/省電力モード等)、機器を使用している部屋などの情報)
各機器の動作モードと設定内容から各機器の消費電力量を算出することができる。
たとえば、消費電力量が所定の閾値以上の場合は非省電力モードと判定し、消費電力量が0より大きく、所定の閾値未満の場合は省電力モードと判定し、消費電力量が0の場合は停止中と判定してもよい。あるいは、各機器の消費電力量からモード毎の閾値を用いて運転モード(たとえば、通常/省電力/パワフル/静音/待機等)を判定してもよい。また、モードを区別せずに、単純に、機器が稼働中か非稼働中かを消費電力量が閾値以上か否かで判定してもよい。
需要家の各日の消費電力量を算出できる情報を取得できればよい。また、稼働情報取得部102は、少なくとも当月の月初めから所定日数の測定期間分の日毎の消費電力量が取得できればよく、測定期間経過後の消費電力量は、取得しなくてもよい。
計測値記憶部152は、スマートメータ10等から通信機器40が取得し、クラウドサーバ70に転送された検針データ(たとえば、消費電力量30分値と、その時刻情報)を需要家のユーザID毎に記憶する。ユーザIDは、需要家が本システムのサービスを利用する需要家を識別する識別情報であり、たとえば、サービス利用申込時に各需要家に付与される。ユーザIDは、電気料金の請求単位で需要家に付与することができる。
稼働情報取得部102は、計測値記憶部152に記憶される時刻毎の消費電力量の計測値(30分値)を、日毎に積算して1日の消費電力量の積算値を求める。
積算値記憶部153は、稼働情報取得部102により算出された日毎の消費電力量の1日積算値を、需要家(ユーザID)毎に記憶する。
このようにして求められた機器毎の消費電力量は、後述する図7の消費電力量記憶部156に、機器毎に記憶してもよい。
機器動作情報記憶部154は、稼働情報取得部102により特定された機器毎の時刻毎の動作モードを、需要家(ユーザID)毎に記憶する。
稼働情報取得部102は、たとえば、機器動作情報記憶部154に記憶される時刻毎の需要家の各機器の動作状態やモードが動作中または停止中以外(待機は停止に含む)の状態を示している時間を加算し、1日の稼働時間とする。停止中は稼働時間に含めない。
稼働時間記憶部155は、稼働情報取得部102により求められた機器毎の1日の稼働時間を、需要家(ユーザID)毎に記憶する。
情報処理装置100がスマートタップから消費電力量を取得するタイミングは、特に限定されない。スマートタップまたはGW(または通信機器40)等のメモリ84にスマートタップで測定された情報を時刻情報とともに蓄積し、所定期間毎に情報処理装置100が取得してもよい。また、需要家の1日の消費電力量または機器の稼働状況が、所定の精度以上で予測できる情報量が取得できれば、たとえば、数分毎、1時間毎等の間隔の情報でよい。たとえば、夜間等、消費電力量の変動がほとんどない時間帯には、所定の時刻、たとえば、0時と3時と5時等に取得するのでもよい。
消費電力量記憶部156は、稼働情報取得部102が取得した機器毎の消費電力量を、時刻情報に関連付けて、需要家(ユーザID)毎に記憶する。
さらに、稼働情報取得部102が各機器の消費電力量を加算して、需要家の総消費電力量を求めて消費電力量記憶部156に記憶してもよい。
あるいは、稼働情報取得部102が取得した機器毎の稼働時間と(運転モード)、予め与えられている機器毎の(運転モード毎の)消費電力量から、各機器の消費電力量を求めてもよい。
ここで、電力料金の精算を行う単位期間は、たとえば、1ヶ月間(約30日間)であるが、これに限定されず、他の期間(たとえば、2ヶ月や半月等)であってもよい。期初めは、月初(1日)でなくてもよい。たとえば、15日から翌月14日まで等でもよい。
測定期間=単位期間×k ・・・式(1)
ここで、0<k<1、本実施形態では、kは0.24以下とする。
季節または月(月日)によって、特に、負荷装置54の消費電力量に影響があると考えられる気温や湿度等の気象状況は大まかに推定できるため、必ずしも気象情報は必要ない。
季節特定情報は、たとえば、コンピュータ80の時計(不図示)またはインターネット上の時刻サーバ(不図示)等から取得した現在の日時を用いてよい。
気象情報は、需要家宅の所在地の地域の情報(ユーザ情報から取得される)に基づいて、インターネット上の気象情報、または気象予報情報を提供するサーバ(不図示)等から取得してよい。この構成によれば、例年とは異なる異常気象の時等に、精度を向上させることができる。
(b1)測定期間(7日間)の消費電力量(総消費電力量または機器毎)に、測定期間(7日間)を基準とした単位期間(30日間)の比を乗ずることにより、単位期間(30日間)の消費電力量を算出する。
(b2)測定期間(7日間)の各機器の稼働時間に、測定期間(7日間)を基準とした単位期間(30日間)の比を乗ずることにより、単位期間(30日間)の稼働時間を算出し、各機器の稼働時間に各機器の非省電力モード(たとえば、通常モード)時の単位時間当たりの消費電力量を乗算して算出する。各機器の非省電力モード時の単位時間当たりの消費電力量は、下記のモード設定記憶部158から取得してよい。そして、各機器の消費電力量を合計し、単位期間(30日間)における消費電力量を求める。
モード設定記憶部158は、需要家の各負荷装置54の非省電力モード(通常モード)と、節電モード(省電力モード)のそれぞれの設定内容と、各モード時の単位時間当たりの消費電力量とを記憶する。
これらの消費電力量を補正する係数は、気象条件に応じて設定されてよい。電力推定部104は、この気象条件に応じて設定される係数を用いて消費電力量を補正してよい。
電力推定部104より推定された月別の測定期間以降の日毎の消費電力量(積算値)が需要家(ユーザ)毎に推定値記憶部162に記憶される。さらに、推定値記憶部162は、日毎の消費電力量(積算値)の累積値を記憶してもよい。上述した図3の画面130では、推定値記憶部162から消費電力量を読み出して推移グラフ表示部132に消費電力量の推定値グラフ144(破線)が描画される。
非省電力モードは、省電力モードよりも消費電力量が大きいモードであり、たとえば、通常モード、またはパワフルモード等である。省電力モードは、非省電力モードより消費電力量が小さいモードであり、たとえば、エコモード、静音モード、待機モード、運転停止(休止)などである。
(c1)モード設定記憶部158から省電力モードに設定した時の各機器の単位時間当たりの消費電力量を読み出す。各機器の消費電力量に図6(b)の稼働時間記憶部155に記憶されている1日の機器毎の稼働時間を乗算して省電力モード時の消費電力量を算出する。各機器の消費電力量を合計し、需要家の1日の消費電力量の推定値とする。
そして、図5(b)の積算値記憶部153の消費電力量(1日積算値)から上記の消費電力量の推定値を減算し、電力削減量を求める。
需要家の使用機器およびライフスタイルや家族構成に関する情報は、需要家に、本サービスのユーザ情報登録ページにて需要家に登録させてユーザ情報として記憶しておくことができる。または、本サービス利用申込時に用紙に記入し、本システムの管理者により登録され、ユーザ情報として記憶されてもよい。あるいは、上記(a2)〜上記(a5)で特定される機器の情報を用いてもよい。
節電量算出用季節パラメータ記憶部161は、削減率を季節毎または月毎、あるいは、外気温度別に記憶する。または、月別に日毎(週毎)に削減率を記憶してもよい。たとえば、月の後半から急に暑くなったり、寒くなったりすることが予測される場合に、月の途中でも削減率を変更できてよい。
削減率は、機器毎に異なる削減率bを用いてよいし、全体で1つの削減率aを用いてもよいし、これらを組み合わせてもよい。たとえば、春や秋の場合は、全体で一つの削減率aを用いて、真夏や真冬は、機器毎の削減率bを用いてもよい。たとえば、エアコン等の機器の削減率bは、冷蔵庫等の機器より大きい削減率bを設定してもよい。すなわち、機器の制御による消費電力量の変化が大きいほど、機器における削減率bを大きくしてもよい。
ユーザ情報記憶部164は、需要家(ユーザID)毎に、ユーザの氏名、住所、連絡先(電話番号)、メールアドレス、ログインID、パスワード等(不図示)と、ユーザが登録した使用機器の情報とを記憶する。さらに、ユーザ情報記憶部164は、ユーザの家族構成、ライフスタイル(独り暮らし、共働き、専業主婦等)の情報を含んでもよい。
使用機器の情報は、少なくとも機器の種類(エアコン、冷蔵庫、テレビ等)の情報を含む。さらに、使用機器の情報は、機器の製造メーカ、型番、使用する部屋等の情報を含んでもよい。
図12は、本実施形態の記憶装置150の節電量記憶部166のデータ構造の一例を示す図である。
削減量算出部106により算出された月別または日毎の電力削減量が需要家(ユーザID)毎に節電量記憶部166に記憶される。
削減量算出部106は、さらに、算出された月別の測定期間以降の電力削減量を、図10の推定値記憶部162の推定消費電力量から減算し、省電力モード設定時の推定消費電力量を求めてもよい。算出された省電力モード設定時の推定消費電力量は、推定値記憶部162にさらに記憶されてよい。
さらに、削減量算出部106は、月の電力削減量を月の推定消費電力量から減算し、節電量の目標値を算出する。節電量記憶部166に記憶算出された目標値は、図3の画面130の推移グラフ表示部132にライン146(二点鎖線)として描画される。
このようにして算出された電気料金を推定値記憶部162および節電量記憶部166から読み出して、画面130の推移グラフ表示部132に描画してもよい。
図13は、本実施形態の情報処理装置100の動作の一例を示すフローチャートである。
本発明の実施の形態に係る情報処理方法は、情報処理装置100の情報処理方法であり、情報処理装置100を実現するコンピュータ80により実行される情報処理方法である。
本実施形態の情報処理方法は、情報処理装置100が、少なくとも一つの機器の稼働状況を示す情報を取得し(ステップS101)、電力料金の精算を行う単位期間より短い予め定められた測定期間の稼働状況を示す情報と単位期間の気象情報を用いて、当該単位期間における消費電力量を推定し(ステップS105)、測定期間以降に機器の少なくともいずれか一つをあるモードからそのモードよりも消費電力が少ないモードである省電力モードにした時の単位期間における電力削減量を示す情報を求める(ステップS107)、ことを含む。
まず、稼働情報取得部102が、機器の稼働状況を示す情報を取得する(ステップS201)。
稼働情報取得部102は、たとえば、需要家の通信機器40がスマートメータ10からBルートで取得した検針データ、または、電力会社20がスマートメータ10からAルートで取得した検針データを取得する。稼働情報取得部102により取得された検針データは、計測値記憶部152に格納される。
電力推定部104により推定された消費電力量は、推定値記憶部162に記憶される。
電力推定部104は、たとえば、測定期間(7日間)の消費電力量の計測値に、測定期間(7日間)を基準とした単位期間(30日間)の比を乗じて、単位期間の消費電力量を算出する。
また、当月の後半から急に寒くなることが予想されている場合、係数が当月前半は1.1で、後半は1.2を用いてもよい。
需要家は、消費電力量(電気代)や節電量(節約金額)等を期初めに知ることができるので、節電への励みや、節電に興味を抱くきっかけとなり、その単位期間(当月)の省電力が促進される。
次に、本発明の第2の実施の形態に係る情報処理装置200について、以下説明する。
図14は、本発明の実施の形態に係る情報処理装置200の論理的な構成を示す機能ブロック図である。
本実施形態の情報処理装置200は、上記実施形態とは、各機器を省電力モードに自動設定する構成を有する点で相違する。
本実施形態の制御部210は、後述する他の実施形態の情報処理装置の構成と組み合わせることもできる。
制御部210は、上記実施形態で説明した図8のモード設定記憶部158から各機器(負荷装置54)の省電力モードの設定内容を読み出し、HEMSを介して読み出した設定内容に従い各機器を自動制御する。
この機器設定画面では、省電力モード時の設定内容が節電アドバイスとして提示され、需要家がどのように各機器を設定すればよいかを見て、各機器を操作することができる。
この構成によれば、ECHONET Liteに対応していない機器について、自動制御に替えて、ユーザに設定内容に従い各機器を操作させることができる。
たとえば、節電内容の変更を受け付けるユーザインタフェース(GUI(Graphical User Interface))を含む設定変更画面(不図示)を、需要家の操作端末42に表示してもよい。設定変更画面で受け付けた設定内容を、モード設定記憶部158に記憶する。
図15は、需要家の節電目標に関する情報を示す画面230の一例を示す図である。
画面230は、今月の節電量や節約金額を表示する節電情報表示部232と、需要家による目標値の設定を受け付ける目標値設定画面(不図示)を表示させる操作ボタン236と、各機器の設定内容(不図示)を表示するとともに、需要家による各機器の設定の表示と変更を受け付ける機器設定画面を表示させる操作ボタン238とを含む。
節電情報表示部232の予測消費電力量および目標値は、電気料金の予測値と目標値であってもよい。
測定期間後は、日毎の消費電力量の実測値の棒グラフ140と累積グラフ142(実線)は日毎に更新し、測定期間以降の当月の消費電力量を推定した値の累計値を示す推定値グラフ144(破線)と、測定期間以降の当月の省電力モード時の消費電力量を推定した値の累計値を示す推定値グラフ148(一点鎖線)は、更新してもよいし、更新しなくてもよい。
また、制御部210により機器が自動制御されるので、自動的に省電力が実現できる。そして、適切に設定された目標値に機器を自動制御できる。
次に、本発明の第3の実施の形態に係る情報処理装置300について、以下説明する。
図16は、本発明の第3の実施の形態に係る情報処理装置300の論理的な構成を示す機能ブロック図である。
本実施形態の情報処理装置300は、上記実施形態とは、電力推定部104により推定結果を、既に省電力モードが設定されている状態から省電力モードを解除した場合の結果に変更する構成を有する点で相違する。
本実施形態の情報処理装置300は、記憶装置350にアクセス可能に接続される。記憶装置350は、情報処理装置300に含まれてもよいし、情報処理装置300の外部の装置であってもよい。
なお、本実施形態の修正部312は、他の実施形態の各情報処理装置の構成と組み合わせることもできる。
そして、削減量算出部106は、修正部312により修正された推定結果を用いて、省電力モードにした時の単位期間における電力削減量を示す情報を求める。
図17(a)において、電力推定部104により、測定期間の消費電力量の実測値に基づいて、予測された単位期間(当月30日間)の消費電力量は破線で示されている。
削減量算出部106により算出された電力削減量に基づいて算出される節電後の消費電力量の目標値は、二点鎖線で示されている。
さらに、画面130において、既に省電力モードで機器を動作させていることから、95kWhの節電ができていることを示すメッセージや、現在までの節電行動を今後も継続することを推奨するメッセージ等を表示してもよい。
図18は、本実施形態の情報処理装置300の動作の一例を示すフローチャートである。
本実施形態の情報処理装置300の動作手順は、上記実施形態の情報処理装置100の図13のフローチャートと同様な手順に加えて、修正処理が行われる。図13のステップS101とステップS103の間に本図の手順が行われる。
まず、図13の上記実施形態と同様に、需要家の各機器(負荷装置54)から稼働状況を示す情報、たとえば、動作モードや設定温度等の動作内容の情報、または消費電力量の情報を取得する(ステップS101)。
図19は、本実施形態の記憶装置350の記憶部のデータ構造の一例を示す図である。
図19(a)のモード判別閾値記憶部352は、機器毎に、予め設定される、非省電力モードか省電力モードかを判別する消費電力量の閾値を記憶する。
修正部312が、各時刻において、ステップS101で取得された各機器の動作モードまたは、ステップS303〜ステップS307で判別された各機器の動作モードが非省電力モードか否かを判定する(ステップS309)。
図20(a)の例では、修正前の消費電力量の予測値(破線)は330kWhであり、目標値(二点鎖線)は355kWhであるため、目標値の方が当月の消費電力量の予測値を上回っている。修正後の消費電力量すなわち省電力モードを解除して非省電力モードとした場合の予測値(一点鎖線)は、455kWhとなり、省電力モードを継続することによる節電量が125kWhとなり、電気料金の節約金額も大きくなる。
制御部210は、修正部312により省電力モード時の消費電力量の算出を行った設定内容に従い、各機器を自動制御してもよい。
これにより、本実施形態の情報処理装置300によれば、上記実施形態と同様な効果を奏するとともに、さらに、既に節電をしている需要家の場合でも、節電効果が大きく示されるので、需要家の節電に対する意欲を低下させずに済むという効果がある。
本実施形態では、上記実施形態とは、需要家の料金プラン情報を取得し、料金プランに適合する節電設定を求め、需要家に提案する構成を有する点で相違する。
本実施形態の情報処理装置は、需要家の料金プランに関する情報を取得する料金プラン情報取得部(不図示)と、料金プランに含まれる条件に従い、需要家の機器の運転スケジュールを決定する決定部(不図示)と、をさらに含む。
料金プランに含まれる条件は、たとえば、超過料金の支払いが発生する消費電力量の上限値、または割引が発生する利用時間帯等を含む。
決定部は、決定された、各時間帯の各機器の動作内容に基づいて、各機器の運転スケジュールを作成する。
出力部は、特定された料金プランを需要家に通知し、料金プランの変更を促してもよい。
本実施形態の情報処理装置は、上記実施形態とは、電力供給量に応じて、需要家に電力使用を促す構成を有する点で相違する。
本実施形態の情報処理装置は、電力供給元の電力供給量に関する情報を取得する電力供給情報取得部(不図示)と、将来のある期間において、電力供給量が所定値以上になること(電力供給過多)を検出する供給過多検出部(不図示)と、をさらに備えてもよい。
したがって、需要家の蓄電池または電気自動車は、電気料金が安いときに充電することができるので、月々の電気料金を安くすることができる。
(実施例1)
本実施例では、スマートメータ10が計測した消費電力量を用いる構成について説明する。
図21は、本実施例のシステムの構成の一例を示すブロック図である。
本実施例のシステムは、需要家宅において、スマートメータ10と、Bルート機器48ともGW44と、分電盤51と、操作端末42と、を含む。
スマートメータ10は、需要家宅の消費電力量を計測し、検針データをBルート機器48に送信する。
Bルート機器48は、第1インタフェース部I/F1と、第2インタフェース部I/F2と、を有する。
第2インタフェース部I/F2は、たとえば、無線LAN(Local Area Network)(所謂Wi−Fi)、Wi−Fi、WiMAX(Worldwide Interoperability for Microwave Access)、3G、またはLTE等の無線通信方式を使用できる。本実施形態では、無線LAN通信を行う機能を有する。
GW44からインターネットへのアクセスにおいて、Bルート機器48により所定の認証手続きおよび暗号化処理等を行うことで、セキュリティは確保されているものとする。さらに、また、Bルート機器48からクラウドサーバ70間も所定の認証手続きを行った上で接続される。
さらに、電力計測装置50が受信した機器ごと、また分電盤51の分岐ごとの消費電力量を送信してもよい。
また、HEMS46が導入されている場合、操作端末42はHEMS46と無線通信し、HEMS46に記憶されている消費電力量の情報を閲覧してもよいし、HEMS46を介してウェブサーバ60にアクセスしてもよい。
需要家が操作端末42を用いてユーザ専用ページにユーザアカウント情報を用いてログインし、画面130または画面230を表示させることができる。
本実施例では、HEMS46が各負荷装置54から収集した消費電力量または機器情報に関する情報を用いる構成について説明する。
図22は、本実施例のシステムの構成の一例を示すブロック図である。
本実施例のシステムは、需要家宅において、スマートメータ10と、HEMS46と、GW44と、操作端末42と、を含む。
本実施例では、スマートメータ10は、需要家宅の消費電力量を計測し、検針データをHEMS46に送信する。
HEMS46は、第1インタフェース部I/F1と、第2インタフェース部I/F2と、第3インタフェース部I/F3と、第4インタフェース部I/F4と、を有する。
第3インタフェース部I/F3は、負荷装置54とECHONET Lite認証による無線通信を行う。
第3インタフェース部I/F3は、たとえば、920MHz帯を使用する特定小電力無線方式、たとえば、Wi−SUN等の通信規格に基づく通信方式、または、Zigbee(登録商標)等のIEEE802.15.4上で動作する無線通信規格の通信方式を利用できる。本実施形態では、第3インタフェース部I/F3は、Wi−SUN規格に準拠した無線通信を行う機能を有する。
GW44からインターネットへのアクセスにおいて、HEMS46により所定の認証手続きおよび暗号化処理等を行うことで、セキュリティは確保されているものとする。さらに、また、HEMS46からクラウドサーバ70間も所定の認証手続きを行った上で接続される。
を操作端末42のディスプレイに表示させてもよい。
さらに、HEMS46は、電力計測装置50が受信した機器ごと、また分電盤51の分岐ごとの消費電力量を受信してもよい。HEMS46は、受信したこれらの消費電力量をクラウドサーバ70に送信する。
そして、電力推定部104により、消費電力量記憶部156に格納される測定期間の消費電力量と季節や天候に関する情報に基づいて、単位期間の消費電力量が算出される。測定期間以降の単位期間内において、急激に温度の低下が予測され、暖房の使用が開始されることが予測される場合等、暖房機器の消費電力量を追加し、単位期間内の消費電力量を推定してもよい。推定された消費電力量は、推定値記憶部162に記憶される。
需要家が操作端末42を用いてユーザ専用ページにユーザアカウント情報を用いてログインし、画面130または画面230を表示させることができる。
なお、本発明において利用者に関する情報を取得、利用する場合は、これを適法に行うものとする。
1. 情報処理装置が、
少なくとも一つの機器の稼働状況を示す情報を取得し、
電力料金の精算を行う単位期間より短い予め定められた測定期間の前記稼働状況を示す情報と前記単位期間の気象情報を用いて、当該単位期間における消費電力量を推定し、
前記測定期間以降に前記機器の少なくともいずれか一つをあるモードからそのモードよりも消費電力が少ないモードである省電力モードにした時の前記単位期間における電力削減量を示す情報を求める、情報処理方法。
2. 前記情報処理装置が、前記少なくとも一つの機器の消費電力量を示す情報を取得する、1.に記載の情報処理方法。
3. 前記情報処理装置が、
前記測定期間の前記消費電力量に、前記測定期間を基準とした前記単位期間の比を乗ずることにより、前記単位期間における前記消費電力量を算出する、2.に記載の情報処理方法。
4. 前記情報処理装置が、前記少なくとも一つの機器が接続されている電力線を通る電力量である、2.または3.に記載の情報処理方法。
5. 前記情報処理装置が、
前記少なくとも一つの機器毎の稼働時間を示す情報を取得する、1.から4.いずれか一つに記載の情報処理方法。
6. 前記情報処理装置が、前記測定期間の各前記機器の前記稼働時間に、前記測定期間を基準とした前記単位期間の比を乗ずることにより、前記単位期間の前記稼働時間を算出し、前記各機器の稼働時間に前記各機器の非省電力モード時の単位時間当たりの消費電力量を乗算して、前記各機器の前記消費電力量を算出し、前記各機器の前記消費電力量を合計し、前記単位期間における前記消費電力量を求める、5.に記載の情報処理方法。
7. 前記情報処理装置が、
前記各機器を前記省電力モードに自動設定する、1.から6.いずれか一つに記載の情報処理方法。
8. 前記情報処理装置が、さらに、
推定結果を、前記各機器が前記省電力モードに設定されている状態から前記省電力モードを解除した場合の消費電力量に修正し、
修正された前記推定結果を用いて、前記省電力モードにした時の前記単位期間における電力削減量を示す情報を求める、1.から7.いずれか一つに記載の情報処理方法。
9. 前記情報処理装置が、気象条件に応じて設定される係数を用いて前記消費電力量を補正する、1.から8.いずれか一つに記載の情報処理方法。
10. 前記係数は前記機器ごとに異なり、前記機器の制御による前記消費電力量の変化が大きいほど、前記機器における前記係数は大きい、9.に記載の情報処理方法。
11. 前記情報処理装置が、前記消費電力量と気象条件に応じて設定される削減率に基づいて前記電力削減量を算出する、1.から10.いずれか一つに記載の情報処理方法。
12. 前記削減率は前記機器ごと異なり、前記機器の制御による前記消費電力量の変化が大きいほど、前記機器における前記削減率は大きい、11.に記載の情報処理方法。
13. 前記情報処理装置が、算出された前記電力削減量を示す情報をユーザに通知する、1.から12.いずれか一つに記載の情報処理方法。
14. 前記情報処理装置が、前記各機器の前記省電力モードの設定内容をユーザに提示する、1.から13.いずれか一つに記載の情報処理方法。
15. 前記情報処理装置が、さらに、
料金プランに関する情報を取得し、
推定された前記消費電力量と、前記料金プランに基づいて設定した消費電力量の上限値とに基づいて、前記機器ごとの運転スケジュールを決定する、1.から14.いずれか一つに記載の情報処理方法。
16. 前記料金プランに関する情報は、割引が発生する時間帯を含んでおり、
前記情報処理装置が、前記割引が発生する時間帯以外の割引非適用時間帯における、前記消費電力量が第1の所定値以上の場合、予め設定された前記機器の優先順位に基づいて前記割引非適用時間帯における利用を停止する機器を決定する、15.に記載の情報処理方法。
17. 前記料金プランに関する情報は、割引が発生する時間帯を含んでおり、
前記情報処理装置が、前記割引が発生する割引適用時間帯の消費電力量が第2の所定値未満の場合、予め設定された前記機器の優先順位に従い、その割引適用時間帯に動作させる機器を決定する、15.または16.に記載の情報処理方法。
18. 前記情報処理装置が、さらに、
前記料金プランに基づいて設定した前記消費電力量の前記上限値を連続超過した回数が所定値以上の場合、前記消費電力量の前記上限値が推定される前記消費電力量より大きい他の料金プランを特定し、
前記他の料金プランを通知して、前記料金プランの変更を促す、15.から17.いずれか一つに記載の情報処理方法。
少なくとも一つの機器の稼働状況を示す情報を取得する手順、
電力料金の精算を行う単位期間より短い予め定められた測定期間の前記稼働状況を示す情報と前記単位期間の気象情報を用いて、当該単位期間における消費電力量を推定する手順、
前記測定期間以降に前記機器の少なくともいずれか一つをあるモードからそのモードよりも消費電力が少ないモードである省電力モードにした時の前記単位期間における電力削減量を示す情報を求める手順を実行させるためのプログラム。
20. 前記稼働状況を示す情報として、前記少なくとも一つの機器の消費電力量を示す情報を取得する手順をコンピュータに実行させるための、19.に記載のプログラム。
21. 前記消費電力量を推定する際、前記測定期間の前記消費電力量に、前記測定期間を基準とした前記単位期間の比を乗ずることにより、前記単位期間における前記消費電力量を算出する手順をコンピュータに実行させるための、20.に記載のプログラム。
22. 前記消費電力量は、前記少なくとも一つの機器が接続されている電力線を通る電力量である、20.または21.に記載のプログラム。
23. 前記稼働状況を示す情報として、前記少なくとも一つの機器毎の稼働時間を示す情報を取得する手順をコンピュータに実行させるための、19.から22.いずれか一つに記載のプログラム。
24. 前記消費電力量を推定する際、前記測定期間の各前記機器の前記稼働時間に、前記測定期間を基準とした前記単位期間の比を乗ずることにより、前記単位期間の前記稼働時間を算出し、前記各機器の稼働時間に前記各機器の非省電力モード時の単位時間当たりの消費電力量を乗算して、前記各機器の前記消費電力量を算出し、前記各機器の前記消費電力量を合計し、前記単位期間における前記消費電力量を求める手順をコンピュータに実行させるための、23.に記載のプログラム。
25. 前記各機器を前記省電力モードに自動設定する手順をさらにコンピュータに実行させるための、19.から24.いずれか一つに記載のプログラム。
26. 推定結果を、前記各機器が前記省電力モードに設定されている状態から前記省電力モードを解除した場合の消費電力量に修正する手順、
修正された前記推定結果を用いて、前記省電力モードにした時の前記単位期間における電力削減量を示す情報を求める手順をコンピュータに実行させるための、19.から25.いずれか一つに記載のプログラム。
27. 前記消費電力量を推定する際、気象条件に応じて設定される係数を用いて前記消費電力量を補正する手順をコンピュータに実行させるための、19.から26.いずれか一つに記載のプログラム。
28. 前記係数は前記機器ごとに異なり、前記機器の制御による前記消費電力量の変化が大きいほど、前記機器における前記係数は大きい、27.に記載のプログラム。
29. 前記消費電力量と気象条件に応じて設定される削減率に基づいて前記電力削減量を算出する手順をコンピュータに実行させるための、19.から28.いずれか一つに記載のプログラム。
30. 前記削減率は前記機器ごと異なり、前記機器の制御による前記消費電力量の変化が大きいほど、前記機器における前記削減率は大きい、29.に記載のプログラム。
31. 算出された前記電力削減量を示す情報をユーザに通知する手順をコンピュータに実行させるための、19.から30.いずれか一つに記載のプログラム。
32. 前記各機器の前記省電力モードの設定内容をユーザに提示する手順をコンピュータに実行させるための、19.から31.いずれか一つに記載のプログラム。
33. 料金プランに関する情報を取得する手順、
推定された前記消費電力量と、前記料金プランに基づいて設定した消費電力量の上限値とに基づいて、前記機器ごとの運転スケジュールを決定する手順をさらにコンピュータに実行させるための、19.から32.いずれか一つに記載のプログラム。
34. 前記料金プランに関する情報は、割引が発生する時間帯を含んでおり、
前記割引が発生する時間帯以外の割引非適用時間帯における、前記消費電力量が第1の所定値以上の場合、予め設定された前記機器の優先順位に基づいて前記割引非適用時間帯における利用を停止する機器を決定する手順をコンピュータに実行させるための、33.に記載のプログラム。
35. 前記料金プランに関する情報は、割引が発生する時間帯を含んでおり、
前記割引が発生する割引適用時間帯の消費電力量が第2の所定値未満の場合、予め設定された前記機器の優先順位に従い、その割引適用時間帯に動作させる機器を決定する手順をコンピュータに実行させるための、33.または34.に記載のプログラム。
36. 前記料金プランに基づいて設定した前記消費電力量の前記上限値を連続超過した回数が所定値以上の場合、前記消費電力量の前記上限値が推定される前記消費電力量より大きい他の料金プランを特定する手順、
前記他の料金プランを通知して、前記料金プランの変更を促す手順をコンピュータに実行させるための、33.から35.いずれか一つに記載のプログラム。
37. 少なくとも一つの機器の稼働状況を示す情報を取得する稼働情報取得手段と、
電力料金の精算を行う単位期間より短い予め定められた測定期間の前記稼働状況を示す情報と、前記単位期間の気象情報とを用いて、当該単位期間における消費電力量を推定する電力推定手段と、
前記測定期間以降に前記機器の少なくともいずれか一つをあるモードからそのモードよりも消費電力が少ないモードである省電力モードにした時の前記単位期間における電力削減量を示す情報を求める削減量算出手段と、
を備える情報処理装置。
38. 前記稼働情報取得手段は、
前記少なくとも一つの機器の消費電力量を示す情報を取得する、37.に記載の情報処理装置。
39. 前記電力推定手段は、前記測定期間の前記消費電力量に、前記測定期間を基準とした前記単位期間の比を乗ずることにより、前記単位期間における前記消費電力量を算出する、
38.に記載の情報処理装置。
40. 前記消費電力量は、前記少なくとも一つの機器が接続されている電力線を通る電力量である、
38.または39.に記載の情報処理装置。
41. 前記稼働情報取得手段は、
前記少なくとも一つの機器毎の稼働時間を示す情報を取得する、37.から40.のいずれか一つに記載の情報処理装置。
42. 前記電力推定手段は、前記測定期間の各前記機器の前記稼働時間に、前記測定期間を基準とした前記単位期間の比を乗ずることにより、前記単位期間の前記稼働時間を算出し、前記各機器の稼働時間に前記各機器の非省電力モード時の単位時間当たりの消費電力量を乗算して、前記各機器の前記消費電力量を算出し、前記各機器の前記消費電力量を合計し、前記単位期間における前記消費電力量を求める、
41.に記載の情報処理装置。
43. 前記各機器を前記省電力モードに自動設定する制御手段をさらに備える、
37.から42.のいずれか一つに記載の情報処理装置。
44. 前記電力推定手段による推定結果を、前記各機器が前記省電力モードに設定されている状態から前記省電力モードを解除した場合の消費電力量に修正する修正手段をさらに備え、
前記削減量算出手段は、
前記修正手段により修正された前記推定結果を用いて、前記省電力モードにした時の前記単位期間における電力削減量を示す情報を求める、
37.から43.のいずれか一つに記載の情報処理装置。
45. 前記電力推定手段は、気象条件に応じて設定される係数を用いて前記消費電力量を補正する、
37.から44.のいずれか一つに記載の情報処理装置。
46. 前記係数は前記機器ごとに異なり、前記機器の制御による前記消費電力量の変化が大きいほど、前記機器における前記係数は大きい、45.に記載の情報処理装置。
47. 前記削減量算出手段は、
前記消費電力量と気象条件に応じて設定される削減率に基づいて前記電力削減量を算出する、37.から46.のいずれか一つに記載の情報処理装置。
48. 前記削減率は前記機器ごと異なり、前記機器の制御による前記消費電力量の変化が大きいほど、前記機器における前記削減率は大きい、
47.に記載の情報処理装置。
49. 前記削減量算出手段により算出された前記電力削減量を示す情報をユーザに通知する通知手段をさらに備える、
37.から48.のいずれか一つに記載の情報処理装置。
50. 前記各機器の前記省電力モードの設定内容をユーザに提示する提示手段をさらに備える、
37.から49.のいずれか一つに記載の情報処理装置。
51. 料金プランに関する情報を取得する料金プラン情報取得手段と、
前記電力推定手段により推定された前記消費電力量と、前記料金プランに基づいて設定した消費電力量の上限値とに基づいて、前記機器ごとの運転スケジュールを決定する決定手段と、をさらに備える、
37.から50.のいずれか一つに記載の情報処理装置。
52. 前記料金プランに関する情報は、割引が発生する時間帯を含んでおり、
前記決定手段は、前記割引が発生する時間帯以外の割引非適用時間帯における、前記消費電力量が第1の所定値以上の場合、予め設定された前記機器の優先順位に基づいて前記割引非適用時間帯における利用を停止する機器を決定する、
51.に記載の情報処理装置。
53. 前記料金プランに関する情報は、割引が発生する時間帯を含んでおり、
前記決定手段は、前記割引が発生する割引適用時間帯の消費電力量が第2の所定値未満の場合、予め設定された前記機器の優先順位に従い、その割引適用時間帯に動作させる機器を決定する、
51.または52.に記載の情報処理装置。
54. 前記料金プランに基づいて設定した前記消費電力量の前記上限値を連続超過した回数が所定値以上の場合、前記消費電力量の前記上限値が前記電力推定手段により推定される前記消費電力量より大きい他の料金プランを特定する特定手段と、
前記他の料金プランを通知して、前記料金プランの変更を促す出力手段と、をさらに備える、
51.から53.のいずれか一つに記載の情報処理装置。
10 スマートメータ
20 電力会社
30 PPS
40 通信機器
42 操作端末
44 GW
46 HEMS
48 Bルート機器
50 電力計測装置
51 分電盤
54 負荷装置
60 ウェブサーバ
70 クラウドサーバ
80 コンピュータ
82 CPU
84 メモリ
85 ストレージ
86 I/O
87 通信I/F
89 バス
90 プログラム
100 情報処理装置
102 稼働情報取得部
104 電力推定部
106 削減量算出部
130 画面
132 推移グラフ表示部
134 表示項目選択ボタン
140 棒グラフ
142 累積グラフ
144 推定値グラフ
146 ライン
148 推定値グラフ
150 記憶装置
152 計測値記憶部
153 積算値記憶部
154 機器動作情報記憶部
155 稼働時間記憶部
156 消費電力量記憶部
158 モード設定記憶部
160 補正用季節パラメータ記憶部
161 節電量算出用季節パラメータ記憶部
162 推定値記憶部
164 ユーザ情報記憶部
166 節電量記憶部
200 情報処理装置
210 制御部
230 画面
232 節電情報表示部
236 操作ボタン
238 操作ボタン
300 情報処理装置
312 修正部
350 記憶装置
352 モード判別閾値記憶部
Claims (18)
- 少なくとも一つの機器の稼働状況を示す情報を取得する稼働情報取得手段と、
電力料金の精算を行う単位期間より短い予め定められた測定期間の前記稼働状況を示す情報と、前記単位期間の気象情報とを用いて、当該単位期間における消費電力量を推定する電力推定手段と、
前記測定期間以降に前記機器の少なくともいずれか一つをあるモードからそのモードよりも消費電力が少ないモードである省電力モードにした時の前記単位期間における電力削減量を示す情報を求める削減量算出手段と、
を備え、
前記稼働情報取得手段は、
前記少なくとも一つの機器毎の稼働時間を示す情報を取得し、
前記単位期間の気象情報は、少なくとも当月の季節、月、または月日を特定する季節特定情報を含み、
前記電力推定手段は、前記測定期間の各前記機器の前記稼働時間に、前記測定期間を基準とした前記単位期間の比を乗ずることにより、前記単位期間の前記稼働時間を算出し、前記各機器の非省電力モード時の単位時間当たりの消費電力量を、前記季節特定情報に基づいて設定し、前記各機器の前記単位期間の前記稼働時間に当該消費電力量を乗算して、前記各機器の前記消費電力量を算出し、前記各機器の前記消費電力量を合計し、前記単位期間における前記消費電力量を求める情報処理装置。 - 前記稼働情報取得手段は、
前記少なくとも一つの機器の消費電力量を示す情報を取得する、請求項1に記載の情報処理装置。 - 前記電力推定手段は、前記測定期間の前記消費電力量に、前記測定期間を基準とした前記単位期間の比を乗ずることにより、前記単位期間における前記消費電力量を算出する、
請求項2に記載の情報処理装置。 - 前記消費電力量は、前記少なくとも一つの機器が接続されている電力線を通る電力量である、
請求項2または3に記載の情報処理装置。 - 前記各機器を前記省電力モードに自動設定する制御手段をさらに備える、
請求項1から4のいずれか一項に記載の情報処理装置。 - 前記電力推定手段による推定結果を、前記各機器が前記省電力モードに設定されている状態から前記省電力モードを解除した場合の消費電力量に修正する修正手段をさらに備え、
前記削減量算出手段は、
前記修正手段により修正された前記推定結果を用いて、前記省電力モードにした時の前記単位期間における電力削減量を示す情報を求める、
請求項1から5のいずれか一項に記載の情報処理装置。 - 前記電力推定手段は、気象条件に応じて設定される係数を用いて前記消費電力量を補正する、
請求項1から6のいずれか一項に記載の情報処理装置。 - 前記係数は前記機器ごとに異なり、前記機器の制御による前記消費電力量の変化が大きいほど、前記機器における前記係数は大きい、請求項7に記載の情報処理装置。
- 前記削減量算出手段は、
前記消費電力量と気象条件に応じて設定される削減率に基づいて前記電力削減量を算出する、請求項1から8のいずれか一項に記載の情報処理装置。 - 前記削減率は前記機器ごと異なり、前記機器の制御による前記消費電力量の変化が大きいほど、前記機器における前記削減率は大きい、
請求項9に記載の情報処理装置。 - 前記削減量算出手段により算出された前記電力削減量を示す情報をユーザに通知する通知手段をさらに備える、
請求項1から10のいずれか一項に記載の情報処理装置。 - 前記各機器の前記省電力モードの設定内容をユーザに提示する提示手段をさらに備える、
請求項1から11のいずれか一項に記載の情報処理装置。 - 料金プランに関する情報を取得する料金プラン情報取得手段と、
前記電力推定手段により推定された前記消費電力量と、前記料金プランに基づいて設定した消費電力量の上限値とに基づいて、前記機器ごとの運転スケジュールを決定する決定手段と、をさらに備える、
請求項1から12のいずれか一項に記載の情報処理装置。 - 前記料金プランに関する情報は、割引が発生する時間帯を含んでおり、
前記決定手段は、前記割引が発生する時間帯以外の割引非適用時間帯における、前記消費電力量が第1の所定値以上の場合、予め設定された前記機器の優先順位に基づいて前記割引非適用時間帯における利用を停止する機器を決定する、
請求項13に記載の情報処理装置。 - 前記料金プランに関する情報は、割引が発生する時間帯を含んでおり、
前記決定手段は、前記割引が発生する割引適用時間帯の消費電力量が第2の所定値未満の場合、予め設定された前記機器の優先順位に従い、その割引適用時間帯に動作させる機器を決定する、
請求項13または14に記載の情報処理装置。 - 前記料金プランに基づいて設定した前記消費電力量の前記上限値を連続超過した回数が所定値以上の場合、前記消費電力量の前記上限値が前記電力推定手段により推定される前記消費電力量より大きい他の料金プランを特定する特定手段と、
前記他の料金プランを通知して、前記料金プランの変更を促す出力手段と、をさらに備える、
請求項13から15のいずれか一項に記載の情報処理装置。 - 情報処理装置が、
少なくとも一つの機器の稼働状況を示す情報を取得し、
電力料金の精算を行う単位期間より短い予め定められた測定期間の前記稼働状況を示す情報と前記単位期間の気象情報を用いて、当該単位期間における消費電力量を推定し、
前記測定期間以降に前記機器の少なくともいずれか一つをあるモードからそのモードよりも消費電力が少ないモードである省電力モードにした時の前記単位期間における電力削減量を示す情報を求め、
前記少なくとも一つの機器毎の稼働時間を示す情報を取得し、
前記単位期間の気象情報は、少なくとも当月の季節、月、または月日を特定する季節特定情報を含み、
前記情報処理装置が、
前記測定期間の各前記機器の前記稼働時間に、前記測定期間を基準とした前記単位期間の比を乗ずることにより、前記単位期間の前記稼働時間を算出し、前記各機器の非省電力モード時の単位時間当たりの消費電力量を、前記季節特定情報に基づいて設定し、前記各機器の前記単位期間の前記稼働時間に当該消費電力量を乗算して、前記各機器の前記消費電力量を算出し、前記各機器の前記消費電力量を合計し、前記単位期間における前記消費電力量を求める、情報処理方法。 - コンピュータに、
少なくとも一つの機器の稼働状況を示す情報を取得する手順、
電力料金の精算を行う単位期間より短い予め定められた測定期間の前記稼働状況を示す情報と前記単位期間の気象情報を用いて、当該単位期間における消費電力量を推定する手順、
前記測定期間以降に前記機器の少なくともいずれか一つをあるモードからそのモードよりも消費電力が少ないモードである省電力モードにした時の前記単位期間における電力削減量を示す情報を求める手順、
前記少なくとも一つの機器毎の稼働時間を示す情報を取得する手順、を実行させ、
前記単位期間の気象情報は、少なくとも当月の季節、月、または月日を特定する季節特定情報を含み、
コンピュータに、さらに、
前記測定期間の各前記機器の前記稼働時間に、前記測定期間を基準とした前記単位期間の比を乗ずることにより、前記単位期間の前記稼働時間を算出し、前記各機器の非省電力モード時の単位時間当たりの消費電力量を、前記季節特定情報に基づいて設定し、前記各機器の前記単位期間の前記稼働時間に当該消費電力量を乗算して、前記各機器の前記消費電力量を算出し、前記各機器の前記消費電力量を合計し、前記単位期間における前記消費電力量を求める手順を実行させるためのプログラム。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP2016028403A JP6786814B2 (ja) | 2016-02-17 | 2016-02-17 | 情報処理装置、情報処理方法、およびプログラム |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP2016028403A JP6786814B2 (ja) | 2016-02-17 | 2016-02-17 | 情報処理装置、情報処理方法、およびプログラム |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JP2017147869A JP2017147869A (ja) | 2017-08-24 |
| JP6786814B2 true JP6786814B2 (ja) | 2020-11-18 |
Family
ID=59682389
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP2016028403A Active JP6786814B2 (ja) | 2016-02-17 | 2016-02-17 | 情報処理装置、情報処理方法、およびプログラム |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JP6786814B2 (ja) |
Families Citing this family (12)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP7019019B2 (ja) * | 2018-02-21 | 2022-02-14 | 三菱電機株式会社 | 省エネ管理装置、省エネ管理システム、省エネ管理方法及びプログラム |
| JP6867996B2 (ja) * | 2018-12-27 | 2021-05-12 | Kddi株式会社 | 消費電力推定装置及び消費電力推定方法 |
| JP7245080B2 (ja) * | 2019-03-11 | 2023-03-23 | 東京瓦斯株式会社 | 推奨容量提示システム、推奨容量提示方法及びプログラム |
| JP7031630B2 (ja) | 2019-03-20 | 2022-03-08 | オムロン株式会社 | パイプライン演算装置、プログラマブルロジックコントローラ、及び、パイプライン処理の実行方法 |
| JP7366572B2 (ja) * | 2019-04-03 | 2023-10-23 | 東京瓦斯株式会社 | 蓄電池延命システム、蓄電池延命サービス提供方法及びプログラム |
| JP7365626B2 (ja) * | 2019-04-19 | 2023-10-20 | パナソニックIpマネジメント株式会社 | エネルギー予測システム、エネルギー予測方法、プログラム、記録媒体及び管理システム |
| JP7519618B2 (ja) * | 2020-02-28 | 2024-07-22 | パナソニックIpマネジメント株式会社 | 負荷制御システム、負荷制御方法、及びプログラム |
| JP7550379B2 (ja) * | 2021-01-22 | 2024-09-13 | パナソニックIpマネジメント株式会社 | 情報処理システム、情報処理システムの制御方法、情報処理装置、及びプログラム |
| EP4369279A4 (en) * | 2021-07-05 | 2025-01-15 | Panasonic Intellectual Property Management Co., Ltd. | ENERGY RESOURCE CONTROL SYSTEM, ENERGY RESOURCE CONTROL METHOD AND PROGRAM |
| JP7601820B2 (ja) * | 2022-03-23 | 2024-12-17 | 株式会社博報堂Dyホールディングス | 推定システム、コンピュータプログラム、及び推定方法 |
| WO2024209591A1 (ja) * | 2023-04-05 | 2024-10-10 | 日本電信電話株式会社 | 意思決定支援装置、方法およびプログラム |
| JP7688878B1 (ja) * | 2025-01-30 | 2025-06-05 | 株式会社Social Area Networks | 節電量を推定する方法、プログラム、装置及び節電システム |
Family Cites Families (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP3945179B2 (ja) * | 2001-04-04 | 2007-07-18 | 株式会社日立製作所 | エネルギ販売方法及びエネルギの販売方法を制御する処理装置 |
| JP2003061251A (ja) * | 2001-08-08 | 2003-02-28 | Hitachi Ltd | 電力供給システム |
| JP4270929B2 (ja) * | 2003-04-24 | 2009-06-03 | 三菱電機株式会社 | 空調管理装置および空調管理システム |
| JP5685715B2 (ja) * | 2009-09-28 | 2015-03-18 | パナソニックIpマネジメント株式会社 | 系統連系形給電システム |
| JP5538063B2 (ja) * | 2010-05-18 | 2014-07-02 | アズビル株式会社 | 空調エネルギ消費量の抑制支援方法および抑制支援装置 |
| JP5696877B2 (ja) * | 2010-10-01 | 2015-04-08 | 清水建設株式会社 | 運転管理装置、運転管理方法、および運転管理プログラム |
| JP2015153349A (ja) * | 2014-02-19 | 2015-08-24 | 三菱電機株式会社 | 電力料金最適化システム |
-
2016
- 2016-02-17 JP JP2016028403A patent/JP6786814B2/ja active Active
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| JP2017147869A (ja) | 2017-08-24 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| JP6786814B2 (ja) | 情報処理装置、情報処理方法、およびプログラム | |
| CN102136102B (zh) | 针对消费者能源消耗的分析 | |
| US10811902B2 (en) | Energy planning system and energy planning method considering a timing of a change in a total number of residents in a home | |
| US8560133B2 (en) | Energy smart system | |
| US20130041852A1 (en) | Customizable dynamic resource regulating devices and methods | |
| US10572889B2 (en) | Advanced notification to enable usage reduction | |
| JP2016001987A (ja) | デマンドレスポンス制御方法、および、デマンドレスポンス制御装置 | |
| JP5568660B1 (ja) | 節電支援システム、節電支援方法、および節電支援プログラム | |
| JP2016143319A (ja) | 管理装置、通信装置、管理方法、およびプログラム | |
| JP6264695B2 (ja) | 電力管理装置、及び情報提示方法 | |
| CA2753809A1 (en) | Energy smart system | |
| JP2015106218A (ja) | デマンドレスポンスのアグリゲータ選択サーバ装置及びアグリゲータ選択プログラム | |
| JP6841231B2 (ja) | 情報処理装置、その情報処理方法、およびプログラム | |
| WO2017119281A1 (ja) | 情報処理装置、情報処理方法、およびプログラム | |
| JP6236061B2 (ja) | 電気機器制御装置および電気機器制御システム | |
| JP6074843B2 (ja) | コントローラ | |
| JP6437139B2 (ja) | 電力管理装置、サーバ、電力管理システム、電力管理方法、及び、プログラム | |
| JP5984095B2 (ja) | 行動管理装置、行動管理方法およびプログラム | |
| JP2014078127A (ja) | 情報処理装置、情報処理方法及びプログラム | |
| JP6189508B1 (ja) | 家電機器の使用ガイドシステムおよび家電機器の使用ガイド方法 | |
| JP7185155B1 (ja) | 評価装置およびプログラム | |
| JPWO2016147391A1 (ja) | コントローラ、電気料金表示方法、及びプログラム | |
| JP2025024281A (ja) | 電力管理装置、電力管理システム、電力管理方法及びプログラム | |
| JP2018190122A (ja) | 火災保険料算出サーバ、火災保険料算出方法および火災保険料算出プログラム | |
| WO2016002014A1 (ja) | 節電支援システムおよび節電支援方法 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| A621 | Written request for application examination |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621 Effective date: 20190108 |
|
| A977 | Report on retrieval |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A971007 Effective date: 20191029 |
|
| A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20191119 |
|
| A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20200114 |
|
| A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20200421 |
|
| A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20200610 |
|
| TRDD | Decision of grant or rejection written | ||
| A01 | Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01 Effective date: 20200929 |
|
| A61 | First payment of annual fees (during grant procedure) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61 Effective date: 20201012 |
|
| R150 | Certificate of patent or registration of utility model |
Ref document number: 6786814 Country of ref document: JP Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150 |