JP6534192B2 - 患者健康状態複合スコア分布及び／又はこれに基づく代表複合スコア - Google Patents

Description

以下は、一般に、患者の健康状態に関し、より具体的には、患者健康状態複合（compound）スコア分布及び／又はこれに基づく代表複合スコアによって前記患者の患者健康状態を決定することに関する。

早期警告（Early Warning）及び／又は他のスコアのような患者健康状態スコアは、介護者が患者の状態の重症度及び悪化のリスクを評価するのを助けるように患者監視において使用されている。このようなスコアは、典型的には、一連のバイタルサインの特異（singular）観測に基づく。例えば、病院において、看護師は、シフトごとに２〜３回（例えば、シフトの開始時及び半ばに）部屋から部屋に行き、呼吸速度、心拍、収縮期血圧、体温等のようなバイタルサインを取り、観測及び質問により各患者の神経学的状態を評価しうる。

回診からの情報は、早期警告スコアを作成するのに使用されている。従来の早期警告スコアの一例は、図１に示される。この早期警告スコアは、表又は行列形式であり、各列は、ヘッダセルに示される特定のスコア値を表し、各行は、ヘッダセルに示される健康状態パラメータ（例えば、バイタルサイン）を表し、ボディ内のセルは、スコア値を健康状態パラメータにマッピングする基準を含む。この特定の例において、１７の呼吸速度、６０の心拍、９０の収縮期血圧、及び３７の体温を持ち、「痛み」の兆候を示す患者は、４（又は１＋０＋１＋０＋２）のスコアを持つことを示す。

不幸なことに、このアプローチは、前記患者の健康状態の狭い時間のスナップショット（時間における単一の時点）を提供する。更に、このアプローチは、例えば、健康状態パラメータを連続的に又は定期的に自動的に測定するベッドサイド電子装置又はモニタにより、より大きな頻度で取得された健康状態情報のような全ての利用可能な情報を利用していない。加えて、部屋から部屋へ及び患者から患者へ行き、健康状態パラメータを手動で取得する又は自動取得を起動することは、介護者の時間を費やし、この時間は、そうでなければ患者ケアを提供するのに使用されることができる。

ここに記載される態様は、上記の問題等に対処する。

以下は、複数の異なる健康状態パラメータ測定値のセットが患者健康状態複合スコア分布及び／又はこれに基づく代表特異複合スコアを決定するのに使用される、アプローチを記載する。前記複合スコア分布及び／又は代表特異複合スコアは、一例において、患者の健康状態の評価を容易化する。

一態様において、方法は、少なくとも第１及び第２の所定のビンを使用して少なくとも第１及び第２のセットのバイタルサイン測定値に対してそれぞれ少なくとも第１及び第２のヒストグラムを生成するステップを含む。前記第１及び第２のセットのバイタルサイン測定値は、各々、異なる時間に取得された少なくとも２つの測定値を含み、第１及び第２のバイタルサインは、異なるバイタルサインである。前記方法は、更に、前記第１の所定のビンの各ビンを対応する所定のスコアにマッピングすることにより前記第１のバイタルサインに対する第１のスコア分布を生成するステップを含む。前記方法は、更に、前記第２の所定のビンの各ビンを対応する所定のスコアにマッピングすることにより前記第２のバイタルサインに対する第２のスコア分布を生成するステップを含む。前記方法は、更に、前記第１及び第２のスコア分布に基づいて前記第１及び第２のバイタルサインに対する複合スコア分布を生成するステップを含み、前記複合スコア分布は、患者の健康状態を示す。

他の態様において、患者健康状態決定器は、少なくとも第１及び第２の所定のビンを使用して少なくとも第１及び第２のセットのバイタルサイン測定値に対してそれぞれ少なくとも第１及び第２のヒストグラムを生成する少なくとも１つのヒストグラム生成器を含む。前記第１及び第２のセットのバイタルサイン測定値は、各々、異なる時間に取得された少なくとも２つの測定値を含み、第１及び第２のバイタルサインは、異なるバイタルサインである。前記患者健康状態決定器は、更に、前記第１の所定のビンの各ビンを対応する所定のスコアにマッピングすることにより前記第１のバイタルサインに対する第１のスコア分布を決定し、前記第２の所定のビンの各ビンを対応する所定のスコアにマッピングすることにより前記第２のバイタルサインに対する第２のスコア分布を決定する個別スコア分布決定器を含む。前記患者健康状態決定器は、更に、前記第１及び第２のスコア分布に基づいて前記第１及び第２のバイタルサインに対する複合スコア分布を決定する複合スコア分布決定器を含み、前記複合スコア分布は、患者の健康状態を示す。

他の態様において、コンピュータ可読記憶媒体が、コンピュータ可読命令でエンコードされ、前記コンピュータ可読命令は、プロセッサにより実行される場合に、前記プロセッサに、少なくとも第１及び第２の所定のビンを使用して少なくとも第及び第２のセットのバイタルサイン測定値に対してそれぞれ少なくとも第１及び第２のヒストグラムを生成させる。前記第１及び第２のセットのバイタルサイン測定値は、各々、異なる時間に取得された少なくとも２つの測定値を含む。第１及び第２のバイタルサインは、異なるバイタルサインである。前記コンピュータ可読命令は、前記プロセッサにより実行される場合、前記プロセッサに、前記第１の所定のビンの各ビンを対応する所定のスコアにマッピングすることにより前記第１のバイタルサインに対する第１のスコア分布を生成させる。前記コンピュータ可読命令は、前記プロセッサにより実行される場合、前記プロセッサに、前記第２の所定のビンの各ビンを対応する所定のスコアにマッピングすることにより前記第２のバイタルサインに対する第２のスコア分布を生成させる。前記コンピュータ可読命令は、前記プロセッサにより実行される場合、前記第１及び第２のスコア分布に基づいて前記第１及び第２のバイタルサインに対する複合スコア分布を生成させる。前記複合スコア分布は、患者の健康状態を示す。

本発明は、様々なコンポーネント及びコンポーネントの構成、並びに様々なステップ及びステップの構成の形を取りうる。図面は、好適な実施例を示す目的のみであり、本発明を限定すると解釈されるべきではない。

従来の早期警告スコアを示す。 対象及び１以上の健康状態パラメータセンサと関連した、複合スコア分布決定器を含む、一例の患者健康状態決定器を概略的に示す。 特定の所定の時間窓の間に取得された健康状態パラメータに対する生理学的測定値のセットの一例を示す。 図３の測定値のセットに対して生成された一例のヒストグラムを示す。 複数の異なる健康状態パラメータに対するヒストグラムに基づいた一例の個別スコア分布を示す。 複合スコア分布決定器の一例を概略的に示す。 複合スコア分布の一例を概略的に示す。 代表複合スコア決定器を含む図２の変形例を概略的に示す。 一例の累積複合スコアヒストグラムを示す。 フィルタを含む、図２又は３の変形例を概略的に示す。 トラッカを含む、図２、３又は１０の変形例を概略的に示す。 評価器を含む、図２、３、１０又は１１の変形例を概略的に示す。 ここの例による他の例の方法を示す。

以下は、スコア化可能な測定された患者健康状態パラメータのセットから健康状態計量‐複合スコア分布を決定するアプローチを記載する。オプションとして、代表特異複合スコアは、これに基づく。前記健康状態計量は、加えて又は代わりに、別の形で、他の特性の中でも、患者の状態の不確実性、経時的な患者の状態の発展を評価するのに使用されることができる。特異観測から特異な観測ごとのスコアを算出し、特異観測／特異な観測ごとのスコアから特異複合スコアを算出するアルゴリズム、及び／又は他のアルゴリズムは、このアプローチとともに使用されることができる。

図２は、対象２０２（例えば、人間又は動物）及び健康状態パラメータセンサ２０４₁、...、健康状態パラメータセンサ２０４_N（ここでＮは１以上の整数）を含むＮの健康状態パラメータセンサ２０４と接続する一例の患者健康状態決定器２００を概略的に示す。

健康状態パラメータセンサの少なくとも１つは、一例において、収縮期血圧、呼吸速度、心拍、又は体温のような健康状態情報を感知するが、これらに限定されない。例えば、健康状態パラメータセンサ２０４の１つの健康状態パラメータセンサは、（非侵襲的又は侵襲的）血圧モニタ等を含みうる。健康状態パラメータセンサ２０４が感知する頻度は、感知される特定の健康状態パラメータに依存する。

オプションとして、健康状態パラメータセンサ２０４の１つの健康状態パラメータセンサは、対象の移動、挙動、感情等及び／又は発話、音等を感知する、カメラ（スチル及び／又はビデオ）、オーディオレコーダ等を含む。このような情報は、警告であるか、無反応であるか、話しているか、痛みがあるか等のような前記対象の神経学的状態を決定するようにコンピュータ及び／又は人間により評価されることができる。人間は、観測を行い、観測値を健康状態パラメータセンサ２０４に入力することもできる。

健康状態パラメータセンサ２０４は、前記感知された健康状態パラメータを示す電気信号を生成する。前記信号は、アナログ及び／又はデジタル信号であることができる。アナログ信号は、デジタル信号に変換されることができる。前記信号が、健康状態パラメータセンサ２０４の外部の装置に伝達される場合、このような変換は、健康状態パラメータセンサ２０４及び／又は健康状態パラメータセンサ２０４の外部の装置（例えば、アナログデジタルコンバータ）により実行されることができる。

前記アナログ及び／又はデジタル信号は、Ｎの健康状態パラメータセンサ２０４のコンピュータメモリ、中央モニタステーションのコンピュータメモリ、データリポジトリのコンピュータメモリ（例えば、前記対象の電子医療記録等）、患者健康状態決定器２００のコンピュータメモリ、及び／又は他のコンピュータメモリに記憶されることができる。このようなメモリは、全ての信号、特定の（例えば、最も最近の）所定の時間窓の間の信号のみ等を記憶しうる。

健康状態パラメータセンサ２０４は、マルチパラメータモニタのような同じ装置の一部であってもよい。代わりに、健康状態パラメータセンサ２０４の少なくとも２つが、同じ装置の一部であり、健康状態パラメータセンサ２０４の少なくとも１つが、異なる装置の一部である。代わりに、健康状態パラメータセンサ２０４の前記少なくとも２つの各々が、異なる装置の一部である。このような装置の例は、血圧モニタ、心拍モニタ、温度計、呼吸速度モニタ、酸素飽和度モニタ等を含むが、これらに限定されない。

患者健康状態決定器２００は、ヒストグラム生成器２０６₁、...、ヒストグラム生成器２０６_Nを含む複数のヒストグラム生成器２０６を含む。変形例において、ヒストグラム生成器２０６は、単一のヒストグラム生成器２０６により実現される。変形例において、ヒストグラム生成器２０６は、複数のセンサに対する確率関数を生成する多変量ヒストグラム生成器により実現される。図示された例において、健康状態パラメータセンサ２０４の各々は、健康状態パラメータセンサ２０４₁がヒストグラム生成器２０６₁と通信し、...、健康状態パラメータセンサ２０４_Nがヒストグラム生成器２０６_Nと通信するように、ヒストグラム生成器２０６の対応するものと関連付けられる。

このような通信は、これらの間で信号を伝達することを含む。例として、ヒストグラム生成器２０６₁は、記憶された感知された信号の特定の時間ブロックに対して健康状態パラメータセンサ２０４₁に要求信号を送信してもよく、これに応答して、健康状態パラメータセンサ２０４_Nから前記信号を取得する。他の例として、ヒストグラム生成器２０６₁は、健康状態パラメータセンサ２０４₁のメモリにアクセスし、前記記憶された感知された信号の特定の時間ブロックを取得する。前記時間ブロックは、２つの異なるヒストグラム生成器２０６に対して同じ又は異なりうる。

ヒストグラム生成器２０６の各々は、所定の時間窓に対応する感知された信号を取得する。例えば、ヒストグラム生成器２０６₁は、時間窓２０８₁に基づいて感知された信号を取得し、...、ヒストグラム生成器２０６_Nは、時間窓２０８_Nに基づいて感知された信号を取得する。上で論じられたように、健康状態パラメータセンサ２０４は、異なる頻度で感知（取得、サンプリング等）しうる。このように、同じ又は異なる数のサンプルが、健康状態パラメータセンサ２０４の各々から取得されうる。

簡潔に図３を参照すると、時間窓に対するサンプルのセットの一例が示される。図３において、ｙ軸３０２は、呼吸速度を表し、ｘ軸３０４は、時間を表し、曲線３０６は、時間の関数として呼吸速度を表す。曲線３０６は、線形、スプライン及び／又は他の補間アプローチを使用して、個別のサンプルを接続することにより生成される。一例として、前記サンプルは、過去１時間から現在の時間までの範囲を取る時間窓に対するものであることができる。

図２に戻ると、ヒストグラム生成器２０６は、前記取得された信号を用いてヒストグラムを生成する。ヒストグラム生成器２０６の各々は、対応するセットのビンを採用する。特定のヒストグラムのビンは、感知される前記健康状態パラメータに依存してもよく、デフォルト、ユーザ定義等に基づくことができる。図示された例において、ヒストグラム生成器２０６₁は、ビン２１０₁を採用し、...、ヒストグラム生成器２０６_Nは、ビン２１０_Nを採用する。

図示された実施例において、ヒストグラム生成器２０６の各々は、ヒストグラムを生成する重みのセットを採用する。図示された例において、ヒストグラム生成器２０６₁は、重み２１２₁を採用し、...、ヒストグラム生成器２０６_Nは、重み２１２_Nを採用する。特定のヒストグラムの重みは、感知される健康状態パラメータに依存してもよく、デフォルト、ユーザ定義等に基づくことができる。

一例において、前記重みは、最も古い取得されたサンプルに対する最低の重み値及び最新の取得されたサンプルに対する最高の重み値で、時間の関数としてサンプルを重み付けする。この例において、前記重みは、これらの間に線形又は非線形で変化しうる。他の重み付け関数も考えられる。他の例において、前記重みは、全て１である又は省略されることができる。

簡潔に図４を参照すると、図３のサンプルに基づく一例の重み付けされたヒストグラム４０２が、示される。ｙ軸４０４は、サンプル値を表し、ｘ軸４０６は、ビンを表す。この例に対して、最も古いサンプルは、ゼロの値で重み付けされ、前記重み付けは、時間とともに線形に増大する。前記ビンは、この例において、呼吸速度に対する図１のものと同様である。しかしながら、前記ビンは、異なることができる。ヒストグラム４０２は、前記ビンに基づく前記サンプルの分布を表す。

図２に戻ると、個別スコア分布決定器２１４は、所定のスコア‐ビン（score to bin）マップ２１６に基づいてＮのヒストグラム（すなわち、Ｎのヒストグラム生成器２０６からのヒストグラム）の各々に対するスコア分布を決定し、ビンマップ２１６は、前記ヒストグラムの前記ビンの各々とスコアとの間のマッピングを提供し、各健康状態パラメータに対してスコア／ビン対を規定する。簡潔に図５を参照すると、複数の健康状態パラメータの例の各々に対する個別スコア分布の表又は行列の例が、示される。

図５において、各行５０２は、異なる健康状態パラメータを表し、各列５０４は、健康状態パラメータ値に対するスコアを表す。図５の第１の行は、呼吸速度を表す。図示された分布は、図４のヒストグラム４０２からのものであり、前記ビンは、図１のものと同様の形で前記スコアに割り当てられる。ヒストグラム４０２を用いて、前記サンプルの５％は、範囲９−１４内であり、これは１のスコアに対応し、前記サンプルの６１％は、範囲１５−２０内であり、これは０のスコアに対応し、前記サンプルの３５％は、範囲２１−２９内であり、これは１のスコアに対応する。

図５において、ゼロのスコアは、「正常」範囲を表す。そこから増大するスコア（例えば、１、２及び３）は、正常範囲の外、下（ゼロの左側）又は上（ゼロの右側）のいずれかの呼吸速度値を表す。他のスコアリングシステム、他のビン、ビンとスコアとの間の他のマッピング等が、使用されることができる。図５は、心拍、収縮期血圧、体温及び神経学に対するスコア分布を示す。

図２に戻ると、複合スコア分布決定器２１８は、前記個別スコア分布に基づいて複合スコア分布を決定する。様々なアプローチが採用されることができる。例えば、１つの非限定的な例において、複合スコア分布は、健康パラメータ観測のサブセット（から算出された中央値）に各々対応する複数のスコアを計算し、この後に前記複数のスコアに対する分布を計算することにより決定される。

他のアプローチも考えられる。例えば、他の非限定的な例は、図６と関連して記載される。この非限定的な例において、組み合わせ決定器６０２は、入力として前記個別スコア分布を受け取る。組み合わせ決定器６０２は、前記個別スコア分布から、全ての可能なスコアの組み合わせを決定する。例えば、図５に関して、組み合わせ決定器６０２は、５つの健康状態パラメータに対する表内の１５のエントリに対する全ての可能な組み合わせを決定する。

組み合わせ複合スコア決定器６０４は、組み合わせ決定器６０２からの異なる組み合わせに基づいて各組み合わせに対する複合スコアを決定する。例えば、前の段落の例を続けると、ゼロの集合スコア‐全てゼロの１つの組み合わせが存在する。１の集合スコアの組み合わせに対して、６つの組み合わせが存在する。これらの組み合わせは、前記健康状態パラメータの１つに対して１のスコア及び他の健康状態パラメータの全てに対してゼロのスコアを含む。他の組み合わせは、簡潔さのために詳細に論じられないが、ここの議論に基づいて既に明らかである。

組み合わせ確率決定器６０６は、組み合わせ決定器６０２からの異なる組み合わせ及び入力された個別スコア分布に基づいて各組み合わせの確率を決定する。例えば、前の２つの段落の例を続けると、ゼロの集合スコアを持つ１つの組み合わせが存在する。この組み合わせに対して、スコア分布は、５％、１９％、１１％、５０％及び１０％である。組み合わせ確率決定器６０６は、前記スコア分布の積、又は（．０５）（．１９）（．１１）（．５０）（．１０）としてこの組み合わせの確率を決定する。

複合スコア確率決定器６０８は、前記組み合わせ複合スコア及び前記組み合わせ確率に基づいて各複合スコアの確率を決定する。例えば、前の三段落の例を続けると、１の集合スコアを持つ６つの組み合わせ、及び前記６つの組み合わせの各々に対して１つ、したがって６つの組み合わせ確率が存在する。これに対して、複合スコア確率決定器６０８は、前記６つの組み合わせの個別の確率の和として確率を決定する。

複合スコアヒストグラム決定器６１０は、各複合スコアに対する確率に基づいて複合スコア分布又はヒストグラムを決定する。簡潔に図７を参照すると、一例の複合スコア分布７０６が示されている。この例において、ｙ軸７０２は、複合スコア確率を表し、ｘ軸７０４は、複合スコアを表す。図２に戻ると、患者健康状態決定器２００は、前記複合スコア分布を出力する。図示された例において、前記複合スコア分布は、健康状態パラメータごとのスコアの合計である。他の例において、他のアプローチが、使用されることができる。

図示された実施例において、前記複合スコア分布は、１以上の出力装置２２０に提供される。１以上の出力装置２２０は、表示モニタ、データリポジトリ、中央監視ステーション、スマートフォン、コンピュータ、臨床決定支援システムのような決定支援システム、及び／又は他の装置を含みうる。非限定的な一例において、図７と同様のヒストグラムが、表示モニタにより視覚的に表示される。オプションとして、アクションのリストが、前記表に沿って視覚的に提示される。この場合、視覚的に表示される情報は、各複合スコア分布に対する提案されたアクションを示す。

図８を参照すると、図２の変形例が示される。この変形例において、患者健康状態決定器２００は、更に、代表スコア決定器８０２を含む。代表スコア決定器８０２は、前記患者を表す代表特異複合スコアを識別する。この例において、前記特異複合スコアは、前記複合スコア分布及び／又は提案アクションのリストに加えて又は代わりに出力装置２２０の１つにより視覚的に提示される。

一例において、前記代表スコアは、累積複合スコア分布に基づくことができる。累積複合スコア分布９０６の非限定的な例は、図９に示される。図９において、ｙ軸９０２は、累積確率を表し、ｘ軸９０４は、複合スコアを表す。図９において、当該値以上に対する前記分布の合計が、各スコア値に対して提供される。この分布は、代表スコアを算出するのに使用されてもよく、例えば、一例において、前記代表スコアは、５０％より高い累積確率を持つ最高スコア値である。

前記複合スコア分布は、患者の状態を表すように（特異値とは対照的に）悪化スコアの分布を確立するのに使用されることができる。このような分布は、単一の代表値を算出するのに使用されることができるが、他の特性の中でも患者の状態の不確実性、時間に対する患者の状態の発展を評価するような他の形で使用されてもよい。患者健康状態決定器２００は、患者監視装置のような医療装置及び／又は汎用若しくは専用コンピュータの一部であることができる。

図１０は、フィルタ１０００を含む変形例を示す。フィルタ１０００は、非限定的な一例において、所定の時間範囲又は時間閾値に基づいて健康状態パラメータセンサ２０４からの信号をフィルタリングする。例えば、フィルタ１０００は、一例において、所定の日付Ｄ及び／又は所定の時間Ｔより古い信号をフィルタ除去するように構成されることができる。特定の日付及び／又は時間は、健康状態パラメータによって異なっても異ならなくてもよい。フィルタ１０００は、この例において、患者健康状態決定器２００の外部にある。しかしながら、他の変形例において、フィルタ１０００の少なくとも一部は、患者健康状態決定器２００の一部である。

図１１は、トラッカ１１００を含む変形例を示す。トラッカ１１００は、非限定的な一例において、経時的にスコア分布及び／又は患者の現在の状態に対する代表スコアを追跡するように構成される。トラッカ１１００は、この例において、患者健康状態決定器２００の外部にある。しかしながら、他の変形例において、トラッカ１１００の少なくとも一部は、患者健康状態決定器２００の一部である。

図１２は、評価器１２００を含む変形例を示す。評価器１２００は、非限定的な一例において、過去及び現在のスコア分布及び／又は患者の現在の状態に対する代表スコアを評価する。これは、異なる時間窓（例えば、この１時間と昨日の同じ時間フレーム、この１時間と過去２４時間、この１時間とその前の１時間等）の間で前記スコア分布を比較することを含みうる。最近の過去が、過去と比較されるべきである場合、等しい重みが、両方の時間フレーム内の全ての観測に対して使用されうる。評価器１２００は、この例において、患者健康状態決定器２００の外部にある。

しかしながら、他の変形例において、評価器１２００の少なくとも一部は、患者健康状態決定器２００の一部である。変形例において、患者集団に対する前記スコア分布の比較も、考慮されることができる。例えば、前記スコア分布は、前年の同じ季節の同じ機関に滞在する同様の患者集団と比較されることができる。これは、季節ごとの患者集団の変化を考慮することを可能にする。

他の変形例は、図１０、１１及び／又は１２、及び／又は他の変形例の組み合わせを含む。

本発明の方法は、患者監視システムの一部にされることができ、又は他の可能性の中でも、患者監視システムとインタフェースするコンピュータシステム上で実施されることができる。

図１３は、一例の方法を示す。

動作の順序が限定的ではないと理解されるべきである。そのようなものとして、他の順序が、ここで考えられる。加えて、１以上の動作が、省略されてもよく及び／又は１以上の追加の動作が含められてもよい。

１３０２において、異なる生理学的測定値の少なくとも２つのセットが、取得され、各セットは、少なくとも２つの異なる時間に取得された少なくとも２つの測定値を含む。

１３０４において、オプションとして、重みの少なくとも２つのセットが取得され、前記異なる生理学的測定値の少なくとも２つのセットの各々に対して１つである。

１３０６において、健康状態スコア分布が、オプションとして前記重みの少なくとも２つのセットを使用して、前記異なる生理学的測定値の少なくとも２つのセットの各々に対して生成される。

１３０８において、全ての可能なスコア組み合わせのリストが、個別の健康状態スコア分布に基づいて決定される。

１３１０において、各組み合わせに対する複合スコアが、前記全ての可能なスコア組み合わせのリストに基づいて決定される。

１３１２において、各組み合わせに対する確率が、前記個別の健康状態スコア分布及び前記全ての可能なスコア組み合わせのリストに基づいて決定される。

１３１４において、各複合スコアに対する確率が、前記各組み合わせに対する複合スコア及び前記各組み合わせに対する確率に基づいて決定される。

１３１６において、複合健康状態スコア分布が、少なくとも前記各組み合わせに対する確率に基づいて決定される。

１３１８において、オプションとして、代表複合スコアが、前記複合健康状態スコア分布に基づいて決定される。

１３２０において、前記複合健康状態スコア分布及び／又はオプションの代表複合スコアが、出力装置に提供される。

上記の動作は、コンピュータ可読記憶媒体（すなわち、物理メモリ及び他の持続性媒体）上でエンコード又は埋め込まれたコンピュータ可読命令によって実施されてもよく、前記コンピュータ可読命令は、マイクロプロセッサにより実行される場合に、前記プロセッサに上記の動作を実行させる。加えて又は代わりに、前記コンピュータ可読命令の少なくとも１つは、信号、搬送波及び他の遷移媒体により運ばれる。

本発明は、好適な実施例を参照して記載されている。修正例及び変更例は、先行する詳細な説明を読み、理解すると他者が思いつきうる。本発明が、添付の請求項又はその同等物の範囲内に入る限り全てのこのような修正例及び変更例を含むように構成されると意図される。

Claims (15)

1. 少なくとも第１及び第２の所定のビンを使用して少なくとも第１及び第２のセットのバイタルサイン測定値に対してそれぞれ少なくとも第１及び第２のヒストグラムを生成するステップであって、
   前記第１及び第２のセットのバイタルサイン測定値が、各々、異なる時間に取得された少なくとも２つの測定値を含み、第１及び第２のバイタルサインが、異なるバイタルサインである、ステップと、
   前記第１の所定のビンの各ビンを対応する所定のスコアにマッピングすることにより前記第１のバイタルサインに対する第１のスコア分布を生成するステップと、
   前記第２の所定のビンの各ビンを対応する所定のスコアにマッピングすることにより前記第２のバイタルサインに対する第２のスコア分布を生成するステップと、
   前記第１及び第２のスコア分布に基づいて前記第１及び第２のバイタルサインに対する複合スコア分布を生成するステップであって、前記複合スコア分布が、患者の健康状態を示す、ステップと、
   を有する、患者健康状態複合スコア分布を決定する方法。
2. 各可能なスコアに対する提案されたアクションのリストと一緒に前記複合スコア分布を視覚的に提示するステップ、
   を有する、請求項１に記載の方法。
3. 前記少なくとも第１及び第２のヒストグラムを生成するステップが、取得時間に基づいてバイタルサイン測定値を重み付けするステップを含む、請求項１乃至２のいずれか一項に記載の方法。
4. 前記複合スコア分布を生成するステップが、
   前記第１及び第２のスコア分布に基づいて全ての可能なスコア組み合わせを識別するステップと、
   前記識別されたスコア組み合わせに基づいて各組み合わせに対する複合スコアを決定するステップと、
   前記第１及び第２のスコア分布並びに前記識別されたスコア組み合わせに基づいて各組み合わせに対する確率を決定するステップと、
   前記各組み合わせに対する確率に基づいて各複合スコアに対する確率を決定するステップと、
   前記各複合スコアに対する確率に基づいて前記複合スコア分布を決定するステップと、
   を含む、請求項１乃至２のいずれか一項に記載の方法。
5. 前記複合スコアに対する確率を決定するステップが、前記複合スコアに対する前記スコア組み合わせの個別の確率を合計するステップを含む、請求項４に記載の方法。
6. 前記複合スコア分布に基づいて代表複合スコアを決定するステップ、
   を有する、請求項１乃至５のいずれか一項に記載の方法。
7. 現在の時間から所定の継続時間前に取得された測定値を除去するように前記第１及び第２のバイタルサイン測定値をフィルタリングするステップ、
   を有する、請求項１乃至６のいずれか一項に記載の方法。
8. 時間にわたり前記複合スコア分布を追跡するステップ、
   を有する、請求項１乃至７のいずれか一項に記載の方法。
9. 患者健康状態決定器において、
   少なくとも第１及び第２の所定のビンを使用して少なくとも第１及び第２のセットのバイタルサイン測定値に対してそれぞれ少なくとも第１及び第２のヒストグラムを生成する少なくとも１つのヒストグラム生成器であって、
   前記第１及び第２のセットのバイタルサイン測定値が、各々、異なる時間に取得された少なくとも２つの測定値を含み、第１及び第２のバイタルサインが、異なるバイタルサインである、当該ヒストグラム生成器と、
   前記第１の所定のビンの各ビンを対応する所定のスコアにマッピングすることにより前記第のバイタルサインに対する第１のスコア分布を決定し、前記第２の所定のビンの各ビンを対応する所定のスコアにマッピングすることにより前記第２のバイタルサインに対する第２のスコア分布を決定する個別スコア分布決定器と、
   前記第１及び第２のスコア分布に基づいて前記第１及び第２のバイタルサインに対する複合スコア分布を決定する複合スコア分布決定器であって、前記複合スコア分布が、患者の健康状態を示す、当該複合スコア分布決定器と、
   を有する、患者健康状態決定器。
10. 各可能なスコアに対する提案されたアクションのリストと一緒に前記複合スコア分布を視覚的に提示する少なくとも１つの出力装置、
    を有する、請求項９に記載の患者健康状態決定器。
11. 前記複合スコア分布決定器が、
    前記第１及び第２のスコア分布に基づいて全ての可能なスコア組み合わせを識別する組み合わせ決定器と、
    前記識別されたスコア組み合わせに基づいて各組み合わせに対する複合スコアを決定する組み合わせ複合スコア分布決定器と、
    前記第１及び第２のスコア分布並びに前記識別されたスコア組み合わせに基づいて各組み合わせに対する確率を決定する組み合わせ確率決定器と、
    前記各組み合わせに対する確率に基づいて各複合スコアに対する確率を決定する複合スコア確率決定器と、
    前記各複合スコアに対する確率に基づいて前記複合スコア分布を決定する複合スコアヒストグラム決定器と、
    を有する、請求項９又は１０に記載の患者健康状態決定器。
12. 前記複合スコア分布決定器が、前記複合スコア分布を計算するために前記第１及び第２のスコア分布を合計する、請求項９乃至１１のいずれか一項に記載の患者健康状態決定器。
13. 前記複合スコア分布に基づいて単一値代表複合スコアを決定する代表複合スコア決定器、
    を有する、請求項９乃至１２のいずれか一項に記載の患者健康状態決定器。
14. 現在の時間から所定の継続時間前に取得された測定値を除去するように前記第１及び第２のセットのバイタルサイン測定値をフィルタリングするフィルタ、
    時間にわたり前記複合スコア分布を追跡するトラッカ、及び
    少なくとも２つの異なる時間に決定された少なくとも２つの複合スコア分布を比較する評価器、
    の少なくとも１つを有する、請求項９乃至１３のいずれか一項に記載の患者健康状態決定器。
15. コンピュータ可読命令でエンコードされたコンピュータ可読記憶媒体において、前記コンピュータ可読命令が、プロセッサにより実行される場合、前記プロセッサに、
    少なくとも第１及び第２の所定のビンを使用して少なくとも第１及び第２のセットのバイタルサイン測定値に対してそれぞれ少なくとも第１及び第２のヒストグラムを生成させ、
    前記第１及び第２のセットのバイタルサイン測定値が、各々、異なる時間に取得された少なくとも２つの測定値を含み、第１及び第２のバイタルサインが、異なるバイタルサインであり、
    前記第１の所定のビンの各ビンを対応する所定のスコアにマッピングすることにより前記第１のバイタルサインに対する第１のスコア分布を生成させ、
    前記第２の所定のビンの各ビンを対応する所定のスコアにマッピングすることにより前記第２のバイタルサインに対する第２のスコア分布を生成させ、
    前記第１及び第２のスコア分布に基づいて前記第１及び第２のバイタルサインに対する複合スコア分布を生成させ、前記複合スコア分布が、患者の健康状態を示す、
    コンピュータ可読記憶媒体。

Images