JP6566371B1 - 情報処理システム、情報処理装置、情報処理方法、およびプログラム - Google Patents
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Abstract
Description
以上、例示したように、調理では、ユーザ状況に応じた料理材料の提供や、提供の実績に応じたサービス向上により、調理を向上させることが求められている。
1.本開示の一実施形態による情報処理システムの概要
2.第1の実施形態
2−1.概要
2−2.ディスペンサー装置1の構成
2−3.ユーザ端末2の構成
2−4.動作処理
3.第2の実施形態
3−1.概要
3−2.サーバ3の構成
3−3.動作処理
4.第3の実施形態
5.補足
6.まとめ
図1は、本開示の一実施形態による情報処理システムの概要について説明する図である。図1に示すように、本実施形態によるディスペンサー装置1は、上部内部に複数の調味料収容部13が配置され、各調味料が自動的に所定の分量下部に排出される。
<2−1.概要>
図2は、第1の実施形態による情報処理システムの概要について説明する図である。図1に示すように、本実施形態による情報処理システムは、スマートフォン等のユーザ端末2とディスペンサー装置1とを含む。
次に、ディスペンサー装置1の構成について図3を参照して説明する。図3は、ディスペンサー装置1の内部構成の一例を示すブロック図である。
図6は、本実施形態によるユーザ端末2の構成を示す図である。図6に示すように、ユーザ端末2は、制御部20、通信部21、操作入力部22、音声入力部23、表示部24、音声出力部25、および記憶部26を有する。
次に、本実施形態による情報処理システムの動作処理について図7を参照して説明する。図7は、本実施形態による動作処理を示すシーケンス図である。
次に、第2の実施形態について図13〜図15を参照して説明する。
上述した第1の実施形態では、レシピデータをユーザ端末2からディスペンサー装置1に直接送信しているが、本開示はこれに限定されず、例えばホームネットワークやインターネットを介してレシピデータをディスペンサー装置1に送信するようにしてもよい。
図14は、本実施形態によるサーバ3の構成の一例を示すブロック図である。図14に示すように、サーバ3は、制御部30、通信部31、および記憶部32を有する。
図15は、本実施形態による動作処理を示すシーケンス図である。図15に示すように、まず、ユーザ端末2は、第1の実施形態と同様に、ユーザによる操作に従ってレシピ検索を行い(ステップS203)、検索されたレシピデータをレシピサイト41から取得し、表示部24に表示する(ステップS206)。
次に、第3の実施形態について図16〜図17を参照して説明する。
続いて、上述した本開示による情報処理システムの補足説明を行う。
サーバ3は、各ディスペンサー装置1で排出された調味料の情報を収集し、調味料の消費傾向データ(マーケティング用途の情報)として、食品メーカーやレシピサイトにとって価値のある情報を出力すること可能である。
調味料収容部13の中身が外部から見えない構造の場合、ディスペンサー装置1で調味料収容部13の残量を検知し、ディスペンサー装置1またはユーザ端末2からユーザに通知することが可能である。
本実施形態によるディスペンサー装置1は、調味料が劣化しにくいように、調味料収容部13を空気が入らない構造にしておいてもよい。
上述したように、本開示の実施形態による情報処理システムでは、料理工程における調味料調合の利便性を向上させることが可能となる。
これにより、情報処理システムは、ユーザ毎にユーザ状況情報を記憶できる。
制御部は、次の情報に基づいて、ユーザの好み(ユーザ状況の一例)を推定する。
この推定に用いられる情報は、例えば、材料提供部が提供した分量(「使用分量」とも称する)に基づく味(薄味、濃い味、辛い味、しょっぱい味等)、ユーザ端末2の入力に基づく味、調理をする人或いは調理を食する人の人数、時刻、曜日、保存しているレシピ(お気に入り、調理済み)、調理予定のレシピ、ディスペンサー装置1或いはユーザ端末2の起動頻度、デモグラフィック、ユーザ端末2のレシピ参照時刻、ライフログである。
ここで、デモグラフィックは、人口統計学的属性、つまり性別、年齢、住んでいる地域、所得、職業、学歴、家族構成などその人のもつ社会経済的な特質データである。ライフログは、人間の生活に関する情報を記録したデータである。
また、制御部は、ユーザ端末2に、各味付けの度合いを設定するボタンを表示し、ボタンの押下に応じて、ユーザの好みの味付けを推定してもよい。例えば、ユーザ端末2は、薄い味へ遷移するボタンと、濃い味へ遷移するボタンと、を表示してもよい。この場合、ユーザは、ボタンの押下に応じて、薄い味と濃い味のいずれが好みか、又は、どの程度薄い味或いは濃い味が好みかを設定する。制御部は、設定された味付けを、ユーザの好みの味付けである推定してもよい。
情報処理システムのユースケースとして、例えば、次のユーザケースがある。
基本ユースケースとして、ユーザは、ユーザ端末2でレシピを閲覧し、レシピを選択、情報を転送、ディスペンサー装置1を操作して、各料理材料を出力する。
基本ユースケースに加えて、下記ユースケースがあってもよい。また、下記ユースケースにおいて、得られる情報に基づいて、ユーザの好みを推定する。
出力前に好みを設定する場合、ユーザがレシピ選択後に、直接、ユーザ端末2のアプリ上またはディスペンサー装置1上のユーザインタフェース(ユーザ端末2)で、「醤油多め」「砂糖少なめ」などを指定してもよいし、「甘め」「濃いめ」などを指定してもよい。ユーザ端末2は、指定された味を、ユーザの好みとして、記憶部に記録する。同時に、ユーザ端末2は、操作時の時刻も、ユーザの好みと対応付けて、記憶部に記録しておく。
ユーザが味見した後に、ディスペンサー装置1又はユーザ端末2は、追加した調味料(追加調味料とも称する)と分量を、記憶部に記録する。ここで、各装置(ディスペンサー装置1、ユーザ端末2又はサーバ3のいずれか又は組み合わせ)は、追加調味料の種類に基づいて、ユーザの好みを決定する。例えば、各装置は、醤油が追加された場合には「塩辛い(しょっぱい)」や「醤油多め」に決定し、砂糖やみりんを追加した場合には「甘め」と決定する。すなわち、各装置は、追加調味料の種類或いはそれら組み合わせと、その排出量と、ユーザの好みと、を対応付けた対応情報を予め記憶し、入力された追加調味料と排出量と対応情報に基づいて、ユーザの好みを決定してもよい。同時に、各装置は、操作時の時刻も、ユーザの好みと対応付けて、記憶部に記録しておく。
ここで、ユーザが味見したとは、例えば、レシピデータが示す分量を排出した、ユーザが味見の動作をした、又は、ユーザが追加ボタンの押下により分量を追加した、である。
次回の調理のための変更点を記憶する。例えば、ユーザが食べてみて(味見や試食を含む)、次回、調理をするときに変えたいことを、記憶部が記録する。
具体的には、ユーザ端末2(アプリ)は、ユーザに対して通知(音声含む)で、ユーザに、次回の味付け(味付けの変化を含む)を尋ねる。例えば、ユーザ端末2は、調味料の排出後、又は、調理が終わったと判定した後、に、この通知を行う。各装置は、ユーザが入力した味付けを、ユーザの好みとして記録する。同時に、各装置は、その入力操作をしたときの時刻を、ユーザの好みと対応付けて記録しておく。例えば、ユーザ端末2は、味の程度を示すバーを表示し、ユーザがバーで指定する味(甘さ、辛さなど)を3段階で、ユーザの好みとして記憶する。ディスペンサー装置1は、記憶されたユーザの好みに応じて、レシピデータが示す調味料の分量を調整して、排出する。
また、ユーザは、ユーザ端末2(アプリ)を起動又は活性化し、ユーザが入力した次回の味付けを、ユーザの好みとして記録してもよい。
また、サーバ3は、ディスペンサー装置1が調味料を排出した後に情報をアップロードした場合、サーバ3は、ユーザが調理をしたと推定してもよい。また、このとき、サーバ3は、ディスペンサー装置1が排出時に用いたレシピデータが示すレシピ(「調理レシピ」とも称する)を、ユーザが調理したレシピと推定してもよい。つまり、サーバ3は、ユーザがレシピや調理したことを入力しなくても、調理した調理レシピ、及び、そのレシピを調理したと推定でき、例えば、調理した調理レシピに対して、その調理レシピを用いて調理をしたことを投稿させることができる。サーバ3は、ディスペンサー装置1を介して入力された履歴情報(各調味料の使用分量)と、他の入力(ユーザによるテキスト入力等)を介して入力された各調味料の分量と、を判別可能に記憶してもよい。
また、各装置は、ウェブサイトで判定したユーザの好みと、ディスペンサー装置1で判定したユーザの好みと、の両方に基づいて、ユーザの好みを判定してもよい。
各装置は、ユーザが排出させた調味料のバランスや量(割合や差分)と基準値を比較し、ユーザの好みを分析してもよい。基準値は、例えば、他のユーザが排出させた調味料のバランスや量であってもよいし、レシピサイトに掲載されたレシピでの調味料のバランスや量であってもよい。これらのバランスは、平均値等の代表値であってもよい。
例えば、各装置は、あるユーザが排出させた調味料が、量の基準値よりも少ない場合、このユーザの好みが「薄味」であると判定する。
また、各装置は、ユーザが選択するレシピ(ディスペンサー装置1にダウンロードされるレシピデータが示すレシピ、調理レシピ、又は、ユーザが参照するレシピ)に基づいて、ユーザの好みを判定してもよい。例えば、各装置は、ユーザが薄味のレシピを選択する場合、このユーザの好みを「薄味」と判定する。ここで、各装置は、レシピデータのテキスト情報に基づいて、当該レシピデータが示すレシピの味付けを判定してもよい。例えば、各装置は、レシピのタイトル又は本文、レシピに対する投稿(例えば、このレシピを用いて調理したことを示す投稿)において、「さっぱり」という文字列がある場合、「薄味」のレシピと判定してもよい。
各装置は、次のようにして、履歴情報等を取得してもよい。
各装置は、ユーザがユーザ登録したとき、ユーザに、年齢、性別、国や地域、家族構成、職業などを入力させることで、これらの情報を取得する。また、各装置は、ユーザがログインしたときに、これらの情報を取得し、記憶部に記憶させてもよい。
各装置は、ユーザがレシピを選択したとき、例えばつくるレシピを探して保存したときに、保存したレシピ、及びいつ作るか、探して保存した現在時刻などの情報を取得し、記憶部に記憶させてもよい。
各装置は、ユーザが調理をしているとき、例えば調味料を排出するときに 薄味、濃い味、辛い味、しょっぱい味、作る人数を転送したデータ、及び時刻、曜日、転送頻度(作っている頻度、一つの料理のなかで追加した頻度)の情報を取得し、記憶部に記憶させてもよい。
各装置は、調理レシピの各調味料の分量と、ユーザがディスペンサー装置1に排出させた各調味料の使用分量と、を比較して、そのユーザの好みを判定する。例えば、各装置は、これらの分量同士の差分や割合に基づいて、ユーザの好みを判定する。
また、各装置は、他のユーザの履歴情報が蓄積された場合、ユーザの履歴情報と他のユーザの履歴情報(平均値等の代表値であってもよい)とを比較して、そのユーザの好みを判定してもよい。
各装置は、調理レシピに対して分量の変更(アレンジ)があった場合、次回以降に、同じ調理レシピを用いるとき、変更後の分量に基づいて、調味料を排出してもよい。
各装置は、調理レシピに対して分量の変更(アレンジ)があった場合、次回以降に、異なる調理レシピを用いるとき、変更後の分量に基づいて、分量の変更を提案してもよい。
各装置は、各調味料の使用量又は残量に基づいて、次の処理を行ってもよい。
例えば、各装置は、上記処理として、代替の調味料又は調味料の混合の提案を行ってもよい。また、各装置は、上記処理として、調味料の発注を行ってもよい。
具体的には、各装置は、ある調味料(食材)に対して、代替調味料を対応付けて記憶する。代替調味料は、複数の調味料であってもよい。この場合、各装置は、ある調味料に対して、複数の調味料、各調味料の分量、混合方法等を記憶してもよい。各装置は、残量が少ない又は使用量が多い調味料が存在する場合、代替調味料、例えば、複数の調味料を記憶する分量、混合方法で混ぜ合わせることを提案する。
また、各装置は、各調味料の使用量又は残量(その変化や履歴を含む)に基づいて、各調味料の注文データを生成して、提示又は送信してもよい。ここで、各装置は、各調味料の使用量又は残量に基づいて、各調味料の量(サイズ)や注文のタイミングを決定して、決定した量やタイミングに応じた注文データを生成してもよい。例えば、各装置は、使用量の変化が大きい調味料の場合、注文する量(MサイズをLサイスにすることも含む)を増やすこと、注文のタイミングを基準タイミングよりも早めることを行ってもよい。一方、各装置は、使用量の変化が小さい調味料の場合、注文する量を減らすこと、注文のタイミングを基準タイミングよりも遅くすることを行ってもよい。
また、各装置は、ユーザの好みに応じて、注文する調味料の種別(商品)を提案又は変更してもよい。例えば、各装置は、ユーザの好みが「薄味」であると判定した場合、醤油の注文を減塩醤油に切り替えてもよい。この場合、各装置は、各調味料について、ユーザの好みと注文する調味料の種別と、を予め記憶する。
各装置は、調理レシピが選択された場合、ディスペンサー装置1の各調味料の残量を検出し、各調味料について、検出した残量が調理レシピの調理に必要な分量よりも多いか否か(使用量が分量よりも少ないか否か)を判定する。各装置は、すべての調味料について、残量が分量よりも多いと判定した場合、調理を開始する。一方、各装置は、ある調味料について、残量が分量よりも少ないと判定した場合、ユーザに警告してもよい。又は、各装置は、1又は複数の調味料或いは全体の分量を減らしてもよい。又は、各装置は、調理前に、残量が分量よりも少ないと判定した場合、残量の調味料で調理可能なレシピを検索し、ユーザに提案してもよい。
各装置は、各調味料の残量が少なくなったときに、ユーザにその旨を通知してもよいし、残量が少ない調味料を注文してもよい。例えば、各装置は、各調味料の残量が閾値よりも少なくなったときに、その旨を通知又は調味料を注文する。ここで、閾値は、調味料毎に異なる値が設定されていてもよい。また、閾値は、各装置がユーザ状況に応じて設定又は変更してもよい。例えば、各装置は、ユーザの好みに応じて、閾値を設定又は変更してもよい。具体的には、ユーザの好みが「濃い味」の場合、各装置は、閾値を大きくして、残量が多い場合でも通知又は注文を行うようにしてもよい。一方、ユーザの好みが「薄味」の場合、各装置は、閾値を小さくして、残量が少なくなってから通知又は注文を行うようにしてもよい。また例えば、各装置は、履歴情報に基づいて、複数の調味料を同時又は別々に注文又は購入できるように、閾値を設定又は変更してもよい。
本ユースケースにおいて、各装置は、家族の人数等に基づいて、分量を算出してもよい。
これにより、情報処理システムは、複数の調味料が同時になくなる調理、又は同時に閾値以下になる調理を提案でき、複数の調味料を同じタイミングで注文することができる。
一方、各装置は、複数の調味料を別々に注文できるように、レシピや献立、味付け(アレンジ)の提案をしてもよい。例えば、各装置は、ユーザが実店舗で購入する場合や、調味料(商品)の重量が重い場合、ネット上の価格や送料が閾値より高い場合、別々に注文できるように提案を行う。
これにより、情報処理システムは、複数の調味料が別々になくなる調理、又は別々に閾値以下になる調理を提案でき、複数の調味料を異なるタイミングで、ユーザに購入させることができる。
なお、各装置は、調味料を同時になくなるようにするか、又は、別々になくなるようにするかを、購入先(ネット又は実店舗)、商品の重量等に基づいて判定してもよい。
各装置は、履歴情報に基づいて、調味料がなくなるタイミング又は閾値以下になるタイミング(発注すべきタイミング)を予測してもよい。各装置は、例えば、所定の期間(例えば、1年前の所定の期間)の履歴情報に基づいて、これらのタイミングを予測してもよい。また、各装置は、例えば、所定の期間(例えば、1年前の所定の期間)の履歴情報に基づいて、使用量の平均値を算出してもよい。
各装置は、レシピAを作ろうとしたが、調味料が足りない(残量が分量よりも少ない)と判定した場合、調味料が足りる(残量が分量よりも多い)レシピBを提案する。
各装置は、レシピAを作ろうとしたが、調味料が足りない(残量が分量よりも少ない)と判定した場合、アラートを提示し、分量を減らすことを提案する。ここで、各装置は、各調味料又は全体について、減らす分量(何グラム、何割)を提案してもよい。
各装置は、醤油の残量が300mlより少なくなったとき、これまでの傾向(記録する150ml/週を示す情報)として、2週間以内になくなることを予想する。各装置は、各調味料について、なくなる前の所定時期(例えば、2週間前)に、買い物リストアプリに自動で追加してもよい。又は、このとき、各装置は、自動発注サービスへ発注してもよいし、ユーザに買い物を勧めてもよい。
各装置は、醤油、みりん、酒、酢、砂糖の残量がそれぞれ50ml、60ml、300ml、300ml、20gだったので、若鶏のてりやき(2人前の場合、醤油30ml、みりん30ml、砂糖12g)を提案する。これにより、調理後、醤油が20ml、みりんが30ml、砂糖が8gとなり、例えば閾値30ml又は10gを下回る。この場合、各装置は、醤油、みりん、砂糖を注文する。
一方、各装置は、ユーザが実店舗で買い物をすることが多い場合、重量が重い調味の場合等には、各調味料が別々になくなるように、レシピ等を提案してもよい。これにより、ユーザは、調味料を1つずつ購入することができ、実店舗から家までの荷物の運搬が楽になる。
情報処理システムは、次のように調味料の消費傾向を利用する。
各装置は、調味料の消費傾向として、あるユーザと他のユーザとの違い、時系列変化、季節変化、場所や地域の変化、宣伝(イベント、テレビ番組、広告)の影響、そのたユーザ属性による傾向、ユーザ状況による傾向、レシピに応じた傾向を、推定する。また、各装置は、ユーザ毎のアレンジの傾向を特定できる。各装置は、レシピサイトのユーザIDに、アレンジの傾向を対応づけてもよく、検索結果等において、アレンジの傾向に応じたレシピを提供してもよい。
各装置は、ユーザの調味料の消費傾向と、その他の情報(ユーザ属性やユーザ状況、レシピデータ等)と、の関係を分析してもよい。例えば、各装置は、クラスタリング等によって、ユーザの好みを予測してもよい。例えば、各装置は、分析結果として、特定の地域(出身地でもよい)の住民が、濃いめの味付けが好きな人に分類される等を得ることができる。この場合、各装置は、特定の地域の住民への商品提案として、濃いめの味付けを提案する。
各装置は、例えば、保存しているレシピ、スケジュールしているレシピ、年齢、性別、地域、健康状態、レシピ参照時刻を、レシピサイトやユーザ端末2等から取得する。各装置は、入力等に基づいて、薄味、濃い味、辛い味、しょっぱい味、作る人数、時刻、曜日、起動頻度を取得する。
上記分析結果により、各装置は、例えば、塩分を減らす或いは増やす傾向、糖分を減らす或いは増やす傾向などが分かり、それらに応じたレシピを提案する。
なお、各装置は、調味料の使用量又は残量に基づく消費傾向に応じて、レシピの利用に関する情報(掲載(投稿)されたレシピに対するアレンジ、当該レシピを用いた調理者の好みや実際の味付け)を提供してもよい。
例えば、各装置は、レシピAに対して、他のレシピに比べて糖分を減らす傾向が多いと判定した場合、レシピAの投稿者に対して、 レシピAは糖分が多めである、又はその可能性が高いことを知らせる。糖分を増やす傾向の場合や、他の調味料についても同様である。
これにより、情報処理システムでは、レシピ作成者や投稿者がレシピを公開することで、味付けに関して、世の中のフィードバックを得ることができる。
なお、各装置は、調味料の使用量又は残量に基づく消費傾向に応じて、レシピサイト等に投稿に関する情報(各投稿者の好みや味付け傾向、各レシピの味付け傾向)を提供してもよい。
例えば、情報処理システムでは、運営者は、レシピに関する投稿の投稿者(レシピ作成者、レシピ参照者、調理者)について、味付けの傾向を分析することができる。また、運営者は、各レシピに対して家庭の時系列的な変化を見ることで、その家庭の嗜好の変化や子供の成長(食べる分量)の変化を可視化することができる。ここで、各装置は、食べる分量は、実際に出力した量から推測する。従来のように、レシピを提示するだけでは、実際の使用分量までは分からなかった。これに対して、情報処理システムは、実際に食べた使用分量を、精度良く取得でき、使用分量に応じたサービスや提案を行うことができる。
なお、各装置は、調味料の使用量又は残量に基づく消費傾向に応じて、広告に関する情報(対象者、地域、タイミング、商品、広告内容)を提供してもよい。
例えば、各装置は、ユーザの家庭で調味料がなくなりそうなタイミング、又は、調味料の消費速度に基づいて、この調味料に関する商品の広告を提案してもよい。例えば、各装置は、調味料がなくなりやすい時期や、調味料の消費速度が速い時期を、広告主に通知してもよい。これにより、広告主は、効率良く広告を出すことができる。
また、各装置は、ユーザの家庭で調味料が不要なタイミングを、推定してもよい。例えば、各装置は、調味料を買った直後を、調味料が不要なタイミングであると推定する。
上記により、情報処理システムは、ユーザが調味料を買いたいタイミングで、買いたい調味料について、広告主に提案することができる。
なお、各装置は、調味料の使用量又は残量に基づく消費傾向に応じて、販売店への発注に関する情報を提供してもよい。
例えば、各装置は、例えば、醤油が大量に消費されたエリアがあることを検出した場合、そのエリアの醤油の発注を促すことで、販売のロスを削減することもできる。また、各装置は、例えば、ぶり大根のレシピのレシピデータを、ディスペンサー装置1にダウンロードして、その調味料を排出させた人が多い場合、ぶりや大根が品薄になったと判定してもよい。この場合、各装置は、ぶりや大根を、スーパー等の販売店へ納入するよう、発注をさせることができる。
各装置は、例えば、下記のように調味料の代替を提案する。
各装置は、醤油が足りない場合、代替調味料として、オイスターソースやめんつゆを提案する。各装置は、ポン酢が足りない場合、代替調味料として、酢、レモン、醤油を混ぜた調味料を提案する。なお、各装置は、ある調味料(不足調味料)が不足した場合、各ユーザが代替調味料として用いた調味料及びその組み合わせと分量を記憶してもよい。この場合、各装置は、記憶した不足調味料と代替調味料に基づいて、不足調味料に対する代替調味料を提案してもよい。つまり、各装置は、不足調味料のある第1ユーザに対して、第2ユーザの履歴情報に基づく不足調味料と代替調味料の関係に基づいて、代替調味料を提案してもよい。
各装置は、レシピデータの分量と調味料の残量に基づいて、レシピデータが示す第1レシピを用いて調理した場合、調味料が不足するか否かを判定してもよい。調味料が不足すると判定された場合、各装置は、他の第2レシピの提案を行ってもよい。
この場合、各装置は、食材が第1レシピのものと同一或いは略同一、又は、第1レシピの食材が含まれる第2レシピを提案する。これにより、ユーザは、第1レシピのために準備した食材を用いて、第2レシピを調理できる。
なお、調味料が不足すると判定された場合、各装置は、第1レシピの味付けの変更の提案を行ってもよい。例えば、各装置は、第1レシピとその味付けの変更(アレンジ)パターンを対応付けた対応情報を、予め記憶していてもよい。各装置は、第1レシピを用いた調理で調味料が不足すると判定された場合、対応情報と残量に基づいて、残量の調味料で調理可能なパターンの味付けを提案してもよい。
各装置は、複数のレシピデータ(献立のレシピデータ)に基づいて、各レシピデータにおける各調味料の分量を、設定又は変更してもよい。例えば、各装置は、各調味料について、第1レシピを調理後の残量を推定し、推定した残量に基づいて第2レシピの各調味料の分量を設定又は変更してもよい。又は、各装置は、各調味料の残量に基づいて、第1レシピと第2レシピの調味料の分量を一緒に、設定又は変更してもよい。例えば、各装置は、各調味料の残量に基づいて、第1レシピと第2レシピの各調味料について、均等に又は所定の割合或いは量で、使用量を増減させてもよい。これにより、複数のレシピを用いて調理する場合に、合計の分量が不足する場合でも、例えば均一に複数のレシピの味付けを変更することができる。換言すれば、ある調味料を、第1レシピで使用し過ぎてしまい、第2レシピで足りずに、味に差ができてしまう(例えば、第2レシピが薄味になってしまう)ことを防止できる。
また、各装置は、複数のレシピデータと調味料の残量に基づいて、献立内のレシピの味付けの変更を提案してもよい。例えば、各装置は、第1レシピと第2レシピを用いて調理した場合に調味料が不足すると判定した場合、第2レシピ(例えば副菜)の味付けの変更(薄味への変更等)を提案してもよい。
第1ディスペンサー装置1(レストラン等の店舗や他の家の装置等)は、第2ディスペンサー装置1(対象ユーザの家庭の装置)の対象ユーザ(客、ゲスト)の好みを示す情報を取得し、対象ユーザが食べる料理を、対象ユーザの好みに合わせた味付けに変更してもよい。つまり、ディスペンサー装置1は、通常のユーザとは異なる他のユーザの好みに基づいて、レシピデータの各調味料の分量を変更し、変更後の分量の各調味料を排出してもよい。これにより、対象ユーザは、普段の家庭で対象ユーザ(自身や家族)の好みに合わせて、第2ディスペンサー装置1を用いて調理することで、外出先でも、ディスペンサー装置1により、その好みに合った料理が提供される。
なお、第1ディスペンサー装置1は、通信、画像解析、ユーザ入力等によって、対象ユーザを特定し、特定した対象ユーザの好みを示す情報を、サーバ3より取得してもよいし、対象ユーザが携帯するユーザ端末2から取得してもよい。
なお、各装置は、複数のユーザの履歴情報に基づいて、商品開発者向けの情報を提供してもよい。例えば、各装置は、同時に用いられることが多い調味料の組み合わせ、人気レシピで用いられる調味料の組み合わせ、又は、良く用いられる変更(アレンジ)等を示す情報を提供してもよい。また、各装置は、味付けの傾向を、流行情報として、商品開発者へ提供してもよい。流行情報は、例えば、ユーザの好みの平均であって、時間に対する増加率の高い味又はその変化である。
商品開発者は、例えば、同時に用いられることが多い調味料について、混合した調味料を新商品として検討することもできる。また、商品開発者は、流行に合わせた調味料を提供できる。
また、各装置は、調味料と提供者(メーカー)の情報を記憶しておき、特定の調味料の消費傾向を示す情報を、対応する提供者へ提供してもよい。
また、各装置は、各調味料の賞味期限と履歴情報や残量を対応付けて、提供してもよい。ここで、各装置は、各調味料について、販売商品としての調味料の量(販売分量)と、賞味期限中に消費される調味料の量(消費分量)と、を比較した比較結果を提供してもよい。これにより、商品開発者は、一商品で販売する調味料の量を適切にできる。例えば、賞味期限中に消費される消費分量が販売分量よりも少ない場合、商品開発者は、一商品における販売分量を減らすことで、調味料の廃棄量を削減することができる。
なお、各装置は、特定の調味料の消費が早くなるように、又は、特定の調味料の消費が遅くなるように、レシピを提案してもよい。例えば、各装置は、特定の調味料の消費量が多いレシピであって、ウェブサイトで人気の高いレシピ(作ったことを示す投稿が多いレシピ、又は、参照数やクリック数が多いレシピ)を提案する。
なお、各装置は、履歴情報に基づいてユーザ属性を推定してもよい。
なお、調味料を排出する場合について説明したが、各装置は、その他の材料を提供してもよい。例えば、各装置は、動物に対して、ペットフードを提供してもよい。
なお、サーバ3は、レシピサイト(レシピ検索サイト)のサーバであってもよい。
例えば、前記制御部は、レシピデータが示す分量と前記履歴情報が示す使用分量との差分に基づいて、ユーザの好みを推定する。
例えば、前記制御部は、家族のうち、1人の対象ユーザ(例えば子供)を選択する。ここで、前記制御部は、入力に基づく設定に応じて対象ユーザを選択してもよい。
例えば、前記制御部は、人数が多い場合、家族の食事のための調理と判定し、設定に基づいて、例えば子供を対象ユーザとして選択する。一方、人数が少ない場合、前記制御部は、個人のための調理と判定し、設定に基づいて、例えば母親を対象ユーザとして選択する。また例えば、前記制御部は、調理をする曜日や時刻(現在の曜日や時刻でもよい)に応じて、対象ユーザを選択してもよい。 なお、各装置は、履歴情報に基づいて、家族のうち対象ユーザとすべきユーザを推定してもよい。例えば、消費傾向から、子供のいる家庭では「濃い味」を選択することが多いと分かるとき、各装置は、味付けと対象ユーザ(「濃い味」と「子供」)を対応付けた情報を記憶し、履歴情報が「濃い味」の家庭では、「子供」を対象ユーザとして選択する。
なお、各装置は、ユーザの好みを変更してもよい。例えば、対象ユーザが「子供」の場合、各装置は、子供の成長に合わせて、ユーザの好みを変更してもよい。
例えば、前記制御部は、各ユーザの誕生日を記憶部から取得し、現在の日付が同じ、又は、近い(例えば、2日以内の)誕生日のユーザを、対象ユーザとして選択してもよい。また、前記制御部は、レシピと日付に基づいて、対象ユーザとして選択してもよい。例えば、各ユーザの特別な日(誕生日や記念日)を記憶部から取得し、前記制御部は、レシピがケーキ等の特別な日に作る料理のレシピである場合、現在の日付が同じ、又は、近い誕生日のユーザを、対象ユーザとして選択してもよい。また、前記制御部は、ユーザの好みのレシピを記憶部から取得し、現在の日付が同じ、又は、近い誕生日のユーザがいるときに、そのユーザの好みのレシピのレシピデータが選択されている場合に、そのユーザを対象ユーザとして選択してもよい。
例えば、前記制御部は、ユーザの好みが「濃い味」の場合、濃い味のレシピ(例えば、濃い味が好みのユーザが良くダウンロードするレシピ)のうち、前記料理材料の残量で調理可能なレシピを提案する。
例えば、ディスペンサー装置1は、レシピデータが示すレシピを識別するレシピ識別情報と当該レシピを作ったことを示す情報をサーバ3へ送信する(アップロードする)。レシピを作ったことを示す情報とは、日付等の変数であってもよいし、呼び出す関数であってもよい。また、サーバ3は、レシピ検索サイトのサーバであってもよいし、ユーザ端末2であってもよいし、また、他のディスペンサー装置1であってもよい。
また、サーバ3へ送信された情報は、ウェブサイト等で公開されなくてもよい。
(1)入力されたレシピデータおよびユーザ状況に基づいて、前記レシピデータに示される調味料を前記ユーザ状況に応じた配合となるよう、複数の調味料収容部からそれぞれ所定の分量の調味料を排出するように制御する制御部を備える、情報処理装置。
(2)前記制御部は、ユーザ状況として取得した人数に対応する調味料の分量を、前記レシピデータから算出する、前記(1)に記載の情報処理装置。
(3)前記制御部は、ユーザ状況として取得したユーザの好みの味に対応する調味料の分量を、前記レシピデータから算出する、前記(1)または(2)に記載の情報処理装置。
(4)前記制御部は、ユーザ状況として取得したユーザの健康状態に適した調味料の分量を、前記レシピデータから算出する、前記(1)〜(3)のいずれか1項に記載の情報処理装置。
(5)前記制御部は、ユーザ状況として取得したユーザの属性に適した調味料の分量を、前記レシピデータから算出する、前記(1)〜(4)のいずれか1項に記載の情報処理装置。
(6)前記制御部は、前記レシピデータに示される料理工程に基づいて、調味料排出の順序を決定する、前記(1)〜(5)のいずれか1項に記載の情報処理装置。
(7)前記制御部は、所定のトリガを検出した際に、前記調味料収容部からの調味料の排出を開始するように制御する、前記(1)〜(6)のいずれか1項に記載の情報処理装置。
(8)前記所定のトリガは、排出口付近に前記調味料を受け取る調理器具が認識された場合である、前記(7)に記載の情報処理装置。
(9)前記所定のトリガは、ユーザによる排出指示の操作、音声、またはジェスチャーによる入力である、前記(7)に記載の情報処理装置。
(10)前記情報処理装置は、調味料を収納する複数の調味料収容部と、前記調味料を排出する排出口と、通信部と、をさらに備えるディスペンサー装置であり、前記通信部は、前記レシピデータおよびユーザ状況を外部装置から受信する、前記(1)〜(9)のいずれか1項に記載の情報処理装置。
(11)前記情報処理装置は、前記レシピデータおよびユーザ状況に基づく調味料の排出を指示するボタンを表示する表示部をさらに備える、前記(10)に記載の情報処理装置。
(12)前記情報処理装置は、前記レシピデータおよびユーザ状況の入力画面を表示し、さらに前記レシピデータおよびユーザ状況をディスペンサー装置に送信するように指示するボタンを表示する表示部をさらに備える、前記(1)〜(6)のいずれか1項に記載の情報処理装置。
(13)前記レシピデータは、インターネット上の所定のサービスサーバから取得される、前記(1)〜(12)のいずれか1項に記載の情報処理装置。
(14)プロセッサが、入力されたレシピデータおよびユーザ状況に基づいて、前記レシピデータに示される調味料を前記ユーザ状況に応じた配合となるよう、複数の調味料収容部からそれぞれ所定の分量の調味料を排出するように制御することを含む、制御方法。
(15)コンピュータを、入力されたレシピデータおよびユーザ状況に基づいて、前記レシピデータに示される調味料を前記ユーザ状況に応じた配合となるよう、複数の調味料収容部からそれぞれ所定の分量の調味料を排出するように制御する制御部として機能させるためのプログラムが記憶された、記憶媒体。
また、上述した実施形態におけるディスペンサー装置1、ユーザ端末2及びサーバ3の一部、または全部を、LSI(Large Scale Integration)等の集積回路として実現しても良い。ディスペンサー装置1、ユーザ端末2及びサーバ3の各機能ブロックは個別にプロセッサ化してもよいし、一部、または全部を集積してプロセッサ化しても良い。また、集積回路化の手法はLSIに限らず専用回路、または汎用プロセッサで実現しても良い。また、半導体技術の進歩によりLSIに代替する集積回路化の技術が出現した場合、当該技術による集積回路を用いても良い。
10 制御部
11 通信部
12 アクチュエータ
13 調味料収容部
14 操作入力部
15 マイクロホン
16 センサ
17 表示部
18 スピーカ
19 記憶部
2 ユーザ端末
20 制御部
21 通信部
22 操作入力部
23 音声入力部
24 表示部
25 音声出力部
26 記憶部
3 サーバ
30 制御部
31 通信部
32 記憶部
4 インターネット
41 レシピサイト
42 番組サイト
43 味再現サイト
44 医療サイト
45 食材宅配サイト
5 ホームネットワークサーバ
7 調理器具
8 調味料
Claims (8)
- アクチュエータを制御して排出口から料理材料の提供を行う情報処理システムであって、
ユーザの識別情報と、前記ユーザの好みを示すユーザ状況情報と、を対応づけて記憶する記憶部と、
複数のユーザのうち、ユーザ状況として取得した人数、曜日、又は時刻のいずれか或いは組み合わせに応じて、少なくとも1人の対象ユーザを選択する制御部と、
記憶されたレシピデータに基づいた分量から、前記対象ユーザの前記ユーザ状況情報に応じて変更した分量で、前記料理材料の提供を行う材料提供部と、
を備える情報処理システム。 - アクチュエータを制御して排出口から料理材料の提供を行う情報処理システムであって、
ユーザの識別情報と、前記ユーザの好みを示すユーザ状況情報と、を対応づけて記憶するとともに、ユーザ毎に特別な日を記憶する記憶部と、
複数のユーザのうち、入力された日付が前記特別な日と同じ日又は近い日のユーザを、対象ユーザとして選択する制御部と、
記憶されたレシピデータに基づいた分量から、前記対象ユーザの前記ユーザ状況情報に応じて変更した分量で、前記料理材料の提供を行う材料提供部と、
を備える情報処理システム。 - アクチュエータを制御して排出口から料理材料の提供を行う情報処理装置であって、
ユーザの識別情報と、前記ユーザの好みを示すユーザ状況情報と、を対応づけて記憶する記憶部と、
複数のユーザのうち、ユーザ状況として取得した人数、曜日、又は時刻のいずれか或いは組み合わせに応じて、少なくとも1人の対象ユーザを選択する制御部と、
記憶されたレシピデータに基づいた分量から、前記対象ユーザの前記ユーザ状況情報に応じて変更した分量で、前記料理材料の提供を行う材料提供部と、
を備える情報処理装置。 - アクチュエータを制御して排出口から料理材料の提供を行う情報処理装置であって、
ユーザの識別情報と、前記ユーザの好みを示すユーザ状況情報と、を対応づけて記憶するとともに、ユーザ毎に特別な日を記憶する記憶部と、
複数のユーザのうち、入力された日付が前記特別な日と同じ日又は近い日のユーザを、対象ユーザとして選択する制御部と、
記憶されたレシピデータに基づいた分量から、前記対象ユーザの前記ユーザ状況情報に応じて変更した分量で、前記料理材料の提供を行う材料提供部と、
を備える情報処理装置。 - アクチュエータを制御して排出口から料理材料の提供を行う情報処理方法であって、
記憶部が、ユーザの識別情報と、前記ユーザの好みを示すユーザ状況情報と、を対応づけて記憶する記憶過程と、
制御部が、複数のユーザのうち、ユーザ状況として取得した人数、曜日、又は時刻のいずれか或いは組み合わせに応じて、少なくとも1人の対象ユーザを選択する制御過程と、
材料提供部が、記憶されたレシピデータに基づいた分量から、前記対象ユーザの前記ユーザ状況情報に応じて変更した分量で、前記料理材料の提供を行う材料提供過程と、
を有する情報処理方法。 - アクチュエータを制御して排出口から料理材料の提供を行う情報処理装置であって、
記憶部が、ユーザの識別情報と、前記ユーザの好みを示すユーザ状況情報と、を対応づけて記憶するとともに、ユーザ毎に特別な日を記憶する記憶過程と、
制御部が、複数のユーザのうち、入力された日付が前記特別な日と同じ日又は近い日のユーザを、対象ユーザとして選択する制御過程と、
材料提供部が、記憶されたレシピデータに基づいた分量から、前記対象ユーザの前記ユーザ状況情報に応じて変更した分量で、前記料理材料の提供を行う材料提供過程と、
を有する情報処理方法。 - アクチュエータを制御して排出口から料理材料の提供を行う1又は複数のコンピュータに、
ユーザの識別情報と、前記ユーザの好みを示すユーザ状況情報と、を対応づけて記憶する記憶手順、
複数のユーザのうち、ユーザ状況として取得した人数、曜日、又は時刻のいずれか或いは組み合わせに応じて、少なくとも1人の対象ユーザを選択する制御手順、
記憶されたレシピデータに基づいた分量から、前記対象ユーザの前記ユーザ状況情報に応じて変更した分量で、前記料理材料の提供を行う材料提供手順、
を実行させるためのプログラム。 - アクチュエータを制御して排出口から料理材料の提供を行う1又は複数のコンピュータに、
ユーザの識別情報と、前記ユーザの好みを示すユーザ状況情報と、を対応づけて記憶するとともに、ユーザ毎に特別な日を記憶する記憶手順、
複数のユーザのうち、入力された日付が前記特別な日と同じ日又は近い日のユーザを、対象ユーザとして選択する制御手順、
記憶されたレシピデータに基づいた分量から、前記対象ユーザの前記ユーザ状況情報に応じて変更した分量で、前記料理材料の提供を行う材料提供手順、
を実行させるためのプログラム。
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