JP6491471B2 - 画像処理装置、画像処理方法およびプログラム - Google Patents
画像処理装置、画像処理方法およびプログラム Download PDFInfo
- Publication number
- JP6491471B2 JP6491471B2 JP2014261245A JP2014261245A JP6491471B2 JP 6491471 B2 JP6491471 B2 JP 6491471B2 JP 2014261245 A JP2014261245 A JP 2014261245A JP 2014261245 A JP2014261245 A JP 2014261245A JP 6491471 B2 JP6491471 B2 JP 6491471B2
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- image
- unit
- calculation
- reconstruction
- reconstructed image
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Expired - Fee Related
Links
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T11/00—2D [Two Dimensional] image generation
- G06T11/003—Reconstruction from projections, e.g. tomography
- G06T11/005—Specific pre-processing for tomographic reconstruction, e.g. calibration, source positioning, rebinning, scatter correction, retrospective gating
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T11/00—2D [Two Dimensional] image generation
- G06T11/60—Editing figures and text; Combining figures or text
Landscapes
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Apparatus For Radiation Diagnosis (AREA)
Description
複数の投影画像を取得する画像取得部と、
投影画像の画素数、投影画像の枚数、再構成画像の画素数、スライス間隔、スライス厚を含むパラメータを設定するパラメータ設定部と、
前記パラメータ設定部で設定されたパラメータに基づいて演算回数を設定する演算回数設定部と、
前記演算回数設定部で設定された演算回数に基づいて、前記複数の投影画像に対する再構成演算を繰り返し行うことにより再構成画像を生成する再構成処理部と、を有することを特徴とする。
次に、図2に従い上述の画像処理装置100の動作を説明する。図2は、画像処理装置100が実行する処理の全体的な流れを説明するフローチャートである。まず、ステップS201において、パラメータ設定部101は、画像入力部102、前処理部103、再構成処理部105、演算回数設定部104、画像出力部106へ入力するパラメータ(画像入力パラメータ、前処理パラメータ、再構成パラメータ、画像出力パラメータ)を設定する。各パラメータの詳細については後述する。
次に再構成処理部105の構成および再構成処理方法の処理の流れを説明する。図3は再構成処理部105の構成を示す図であり、図4は再構成処理部105の処理フローを説明する図である。図3に示すように、再構成処理部105は、プロジェクション画像入力部301、フォワードプロジェクション部302(順投影部)、係数演算部303、バックプロジェクション部304(逆投影部)、演算回数判定部305、および再構成画像出力部306を有する。
次に、パラメータ設定部101により設定されるパラメータと、演算回数設定部104で設定された演算回数との具体例を説明する。図5は、パラメータ設定部101により設定されたパラメータ(画像入力パラメータ、前処理パラメータ、再構成パラメータ、画像出力パラメータ)と、演算回数設定部104で設定された演算回数との設定例を例示する図である。
次に、演算回数設定部104の構成を具体的に説明する。演算回数設定部は、生成する再構成画像の画質および再構成演算の演算速度(演算時間)に関するパラメータに基づいて演算回数を設定することが可能である。図7は演算回数設定部104の機能構成を示した図であり、図8は演算回数設定部104の処理フローを説明する図である。図7に示すように、演算回数設定部104は、基準設定部701、係数算出部702、目標設定部703、および演算回数決定部704を有する。
ここで、αは演算時間係数を示し、Pは、前処理パラメータで設定されたプロジェクション画像の画素数(前処理を行わない場合は入力する画像の画素数)、Jは、前処理パラメータで設定されたプロジェクション画像枚数(前処理を行わない場合は入力する画像枚数)、Rは、再構成パラメータで設定された再構成画像の画素数、Sはスライス間隔、Dはスライス厚である。
ここで、Ntは演算回数、Ttは目標演算時間、Nbは基準演算回数、Tbは基準演算時間、αは演算時間係数である。ここで、目標演算時間Ttは10秒、基準演算回数Nbは200回、基準演算時間Tbは200分、演算時間係数αは、上記の(1)式を用いて係数算出部702により算出された値0.00390625である。
先に説明した実施形態では、画像処理装置100が、パラメータ設定部101、画像入力部102、前処理部103、演算回数設定部104、再構成処理部105、および画像出力部106をそれぞれ1つずつ有する機能構成を説明した。この機能構成の下に、撮影画像に対する簡易表示を行う場合の演算回数を取得する例を説明したが、図1の構成を図9に示すように変形することも可能である。
上記の実施形態では、演算回数設定部104が、生成する再構成画像の画質および再構成演算に要する演算速度(演算時間)に関するパラメータに基づいて、演算回数を設定する構成例を説明した。本発明の趣旨は、この例に限定されるものではなく、例えば、演算回数設定部104は、入力された複数の画像の特性と、生成する再構成画像の特性とを含むパラメータに基づいて、演算回数を設定することが可能である。例えば、演算回数設定部104は、入力された複数の画像の画質と、生成する再構成画像の画質とを含むパラメータに基づいて演算回数を設定する。例えば、演算回数設定部104は、使用用途に応じて生成する再構成画像の画質および再構成演算の演算速度に関するパラメータに基づいて演算回数を設定することが可能である。あるいは、演算回数設定部104は、使用用途に応じて生成する再構成画像の画質および再構成演算の演算時間に関するパラメータに基づいて演算回数を設定することが可能である。そして、再構成処理部105は、複数の画像に対する再構成演算を、設定された演算回数に基づいて繰り返し行うことにより再構成画像を生成する。変形例2によれば、使用用途に応じて必要とされる特性の再構成画像を生成することが可能になる。
本発明は、上述の実施形態の1以上の機能を実現するプログラムを、ネットワーク又は記憶媒体を介してシステム又は装置に供給し、そのシステム又は装置のコンピュータにおける1つ以上のプロセッサーがプログラムを読出し実行する処理でも実現可能である。また、1以上の機能を実現する回路(例えば、ASIC)によっても実現可能である。
104:演算回数設定部、105:再構成処理部、106:画像出力部
Claims (21)
- 複数の投影画像に基づいて再構成画像を生成する画像処理装置であって、
複数の投影画像を取得する画像取得部と、
投影画像の画素数、投影画像の枚数、再構成画像の画素数、スライス間隔、スライス厚を含むパラメータを設定するパラメータ設定部と、
前記パラメータ設定部で設定されたパラメータに基づいて演算回数を設定する演算回数設定部と、
前記演算回数設定部で設定された演算回数に基づいて、前記複数の投影画像に対する再構成演算を繰り返し行うことにより再構成画像を生成する再構成処理部と、
を有することを特徴とする画像処理装置。 - 複数の画像に基づいて再構成画像を生成する画像処理装置であって、
複数の画像を入力する画像入力部と、
入力された複数の画像の特性と、生成する再構成画像の特性とを含むパラメータに基づいて演算回数を設定する演算回数設定部と、
前記複数の画像に対する再構成演算を、前記演算回数に基づいて繰り返し行うことにより再構成画像を生成する再構成処理部と、
を有することを特徴とする画像処理装置。 - 前記再構成画像の使用用途は、簡易表示用と診断表示用のいずれかであることを特徴とする請求項1に記載の画像処理装置。
- 前記演算回数設定部は、低画質で高速に再構成画像を表示することが求められる簡易表示用の演算回数と、高画質に再構成画像を表示することが求められる診断表示用の演算回数とを区分して設定することを特徴とする請求項1乃至請求項3のいずれか1項に記載の画像処理装置。
- 前記演算回数設定部は、低画質で高速に再構成画像を表示することが求められる簡易表示用の演算回数と、ノイズが低減された再構成画像を表示することが求められる第1の診断表示用の演算回数と、高画質かつノイズが低減された再構成画像を表示することが求められる第2の診断表示用の演算回数とを区分して設定することを特徴とする請求項1乃至請求項4のいずれか1項に記載の画像処理装置。
- 前記演算回数設定部は、使用用途に応じて生成する再構成画像の画質および再構成演算の演算速度に関するパラメータに基づいて前記演算回数を設定することを特徴とする請求項1乃至請求項5のいずれか1項に記載の画像処理装置。
- 前記演算回数設定部は、使用用途に応じて生成する再構成画像の画質および再構成演算の演算時間に関するパラメータに基づいて前記演算回数を設定することを特徴とする請求項1乃至請求項5のいずれか1項に記載の画像処理装置。
- 操作部を介して指定された再構成画像の使用用途に基づいて、前記パラメータを設定するパラメータ設定部を更に有し、
前記パラメータには、
前記複数の画像を入力処理するための画像入力パラメータと、
前記再構成画像を生成するための再構成パラメータと、が含まれることを特徴とする請求項2に記載の画像処理装置。 - 前記画像入力パラメータには、前記入力する画像の画素数、前記画像の画像枚数を示す情報が含まれ、
前記再構成パラメータには、前記再構成画像の画素数、スライス間隔、スライス厚を示す情報が含まれる
ことを特徴とする請求項8に記載の画像処理装置。 - 前記画像入力部は、前記画像入力パラメータに基づいて、異なる角度から撮影された複数の画像を入力することを特徴とする請求項8または請求項9に記載の画像処理装置。
- 前記再構成処理部は、設定された演算回数分の演算が終了したか否かの判定を行う演算回数判定部を有し、
前記演算回数分の演算が終了していない場合、前記再構成処理部は、前記再構成パラメータに基づく前記再構成演算を行い、
前記演算回数分の演算が終了している場合、前記再構成処理部は、前記再構成演算により生成された前記再構成画像を出力する
ことを特徴とする請求項8または請求項9に記載の画像処理装置。 - 前記再構成処理部は、
第一の解像度の再構成画像を生成する第一の再構成処理部と、
前記第一の解像度よりも高解像度である第二の解像度の再構成画像を生成する第二の再構成処理部と、を有し、
前記第一の再構成処理部および前記第二の再構成処理部は、並列に処理を行うことを特徴とする請求項8乃至請求項11のいずれか1項に記載の画像処理装置。 - 前記演算回数設定部は、前記第一の再構成処理部の演算回数を、前記第二の再構成処理部の演算回数より少なく設定することを特徴とする請求項12に記載の画像処理装置。
- 生成された前記再構成画像を出力する画像出力部を更に有し、
前記画像出力部は、
前記第一の再構成処理部から出力された再構成画像を表示する第一の画像出力部と、
前記第二の再構成処理部から出力された再構成画像を表示する第二の画像出力部と、を有することを特徴とする請求項12または請求項13に記載の画像処理装置。 - 前記パラメータ設定部は、前記再構成画像の出力処理を行うための画像出力パラメータを設定し、
前記画像出力部は、前記画像出力パラメータで設定された出力処理を、前記再構成画像に対して行うことを特徴とする請求項14に記載の画像処理装置。 - 前記画像出力パラメータで設定された出力処理には、ノイズ低減処理が含まれることを特徴とする請求項15に記載の画像処理装置。
- 入力される画像に基づいて、被写体の情報を解析する解析部を更に有し、
前記パラメータには、前記解析された被写体の情報が含まれることを特徴とする請求項6または請求項7に記載の画像処理装置。 - 前記パラメータに含まれる前記被写体の情報には、前記被写体の大きさ、前記被写体の形状、前記被写体の形状の対称性、前記被写体の撮影部位、前記被写体の撮影部位の均質性を示す情報のうち、少なくともいずれか一つが含まれることを特徴とする請求項17に記載の画像処理装置。
- 複数の投影画像に基づいて再構成画像を生成する画像処理方法であって、
複数の投影画像を取得する工程と、
投影画像の画素数、投影画像の枚数、再構成画像の画素数、スライス間隔、スライス厚を含むパラメータを設定する工程と、
前記パラメータ設定部で設定されたパラメータに基づいて演算回数を設定する工程と、
前記演算回数設定部で設定された演算回数に基づいて、前記複数の投影画像に対する再構成演算を繰り返し行うことにより再構成画像を生成する工程と、
を有することを特徴とする画像処理方法。 - 複数の画像に基づいて再構成画像を生成する画像処理方法であって、
複数の画像を入力する工程と、
入力された複数の画像の特性と、生成する再構成画像の特性とを含むパラメータに基づいて演算回数を設定する工程と、
前記複数の画像に対する再構成演算を、前記演算回数に基づいて繰り返し行うことにより再構成画像を生成する工程と、
を有することを特徴とする画像処理方法。 - コンピュータを、請求項1乃至請求項18のいずれか1項に記載の画像処理装置の各部として機能させるためのプログラム。
Priority Applications (2)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP2014261245A JP6491471B2 (ja) | 2014-12-24 | 2014-12-24 | 画像処理装置、画像処理方法およびプログラム |
| US14/957,933 US20160189401A1 (en) | 2014-12-24 | 2015-12-03 | Image processing apparatus, image processing method, and storage medium |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP2014261245A JP6491471B2 (ja) | 2014-12-24 | 2014-12-24 | 画像処理装置、画像処理方法およびプログラム |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JP2016120022A JP2016120022A (ja) | 2016-07-07 |
| JP6491471B2 true JP6491471B2 (ja) | 2019-03-27 |
Family
ID=56164835
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP2014261245A Expired - Fee Related JP6491471B2 (ja) | 2014-12-24 | 2014-12-24 | 画像処理装置、画像処理方法およびプログラム |
Country Status (2)
| Country | Link |
|---|---|
| US (1) | US20160189401A1 (ja) |
| JP (1) | JP6491471B2 (ja) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US11449210B2 (en) | 2019-08-13 | 2022-09-20 | Vuno, Inc. | Method for providing an image base on a reconstructed image group and an apparatus using the same |
Families Citing this family (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US10092264B2 (en) | 2015-08-27 | 2018-10-09 | Canon Kabushiki Kaisha | Image processing apparatus, image processing method, radiation imaging system, and non-transitory computer-readable storage medium |
| JP7183590B2 (ja) * | 2018-06-29 | 2022-12-06 | 株式会社ニデック | 眼科画像処理装置、oct装置、および眼科画像処理プログラム |
| JP7394588B2 (ja) * | 2019-11-07 | 2023-12-08 | キヤノン株式会社 | 情報処理装置、情報処理方法、および撮像システム |
Family Cites Families (14)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPS59200634A (ja) * | 1983-04-27 | 1984-11-14 | 株式会社東芝 | 放射線ct装置 |
| US6141398A (en) * | 1998-08-25 | 2000-10-31 | General Electric Company | Protocol driven image reconstruction, display, and processing in a multislice imaging system |
| JP2002533150A (ja) * | 1998-12-30 | 2002-10-08 | ゼネラル・エレクトリック・カンパニイ | マルチスライス型イメージング・システム用の画像厚選択法 |
| ATE551660T1 (de) * | 2003-11-26 | 2012-04-15 | Koninkl Philips Electronics Nv | Optimierung des arbeitsablaufs für ein bilddarstellungsumfeld mit hohem durchsatz |
| EP1816965B1 (en) * | 2004-11-26 | 2016-06-29 | Hologic, Inc. | Integrated multi-mode mammography/tomosynthesis x-ray system |
| CN101322157A (zh) * | 2005-12-02 | 2008-12-10 | 皇家飞利浦电子股份有限公司 | 用于在根据成像数据的参数重构中数据驱动的自适应网格生成时的用户交互的系统和方法 |
| US20080108895A1 (en) * | 2006-11-06 | 2008-05-08 | General Electric Company | Method and system for defining at least one acquisition and processing parameter in a tomosynthesis system |
| US9050003B2 (en) * | 2010-03-30 | 2015-06-09 | Hitachi Medical Corporation | Reconstruction computing device, reconstruction computing method, and X-ray CT apparatus |
| WO2012017345A1 (en) * | 2010-08-04 | 2012-02-09 | Koninklijke Philips Electronics N.V. | Method and system for iterative image reconstruction |
| US8811695B2 (en) * | 2010-12-14 | 2014-08-19 | General Electric Company | Methods, apparatus and articles of manufacture to adaptively reconstruct medical diagnostic images |
| US9159146B2 (en) * | 2011-07-08 | 2015-10-13 | Hitachi Medical Corporation | Image reconstruction device and image reconstruction method configured to perform iteratively reconstructed image using weight coefficient |
| US9078566B2 (en) * | 2012-10-04 | 2015-07-14 | General Electric Company | Dual display CT scanner user interface |
| US9592023B2 (en) * | 2012-11-30 | 2017-03-14 | Hitachi, Ltd | X-ray CT apparatus and tomography method |
| JP6492005B2 (ja) * | 2013-04-08 | 2019-03-27 | 株式会社日立製作所 | X線ct装置、再構成演算装置、及び再構成演算方法 |
-
2014
- 2014-12-24 JP JP2014261245A patent/JP6491471B2/ja not_active Expired - Fee Related
-
2015
- 2015-12-03 US US14/957,933 patent/US20160189401A1/en not_active Abandoned
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US11449210B2 (en) | 2019-08-13 | 2022-09-20 | Vuno, Inc. | Method for providing an image base on a reconstructed image group and an apparatus using the same |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| US20160189401A1 (en) | 2016-06-30 |
| JP2016120022A (ja) | 2016-07-07 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN112770838B (zh) | 使用自关注深度学习进行图像增强的系统和方法 | |
| CN111540025B (zh) | 预测用于图像处理的图像 | |
| US9934586B2 (en) | System and method for processing multimodal images | |
| US10213179B2 (en) | Tomography apparatus and method of reconstructing tomography image | |
| US7796835B2 (en) | Computer readable medium for image processing and image processing method | |
| JP5828649B2 (ja) | 画像処理装置、画像処理方法、及びコンピュータプログラム | |
| US12182970B2 (en) | X-ray imaging restoration using deep learning algorithms | |
| US20150003708A1 (en) | Clinically driven image fusion | |
| US10083511B2 (en) | Angiographic roadmapping mask | |
| JP2016022095A (ja) | 断層画像生成システム | |
| JP6491471B2 (ja) | 画像処理装置、画像処理方法およびプログラム | |
| JP2014532504A (ja) | 画像データ処理 | |
| JP2015058355A (ja) | Ct画像評価装置及びct画像評価方法 | |
| JP2017012445A (ja) | 画像処理装置、画像処理方法、および画像処理プログラム | |
| US10013778B2 (en) | Tomography apparatus and method of reconstructing tomography image by using the tomography apparatus | |
| EP3348195B1 (en) | Image processing device, radiation image image pickup system, image processing method, and image processing program | |
| JP2018033966A (ja) | 医用画像処理装置、医用画像処理プログラム及びx線コンピュータ断層撮像装置 | |
| RU2727244C2 (ru) | Устройство для визуализации объекта | |
| US20230115941A1 (en) | X-ray diagnostic apparatus and medical information processing method | |
| JP6632230B2 (ja) | 画像処理装置および画像処理方法、画像処理プログラム | |
| JP2023521838A (ja) | 合成医用画像の作成 | |
| US10074198B2 (en) | Methods and apparatuses for image processing and display | |
| JP6929343B2 (ja) | 画像処理装置および画像処理方法、画像処理プログラム | |
| US10950013B2 (en) | Image processing apparatus, image processing method, and image processing program | |
| JP6358244B2 (ja) | 医用画像処理装置、医用画像処理装置の制御方法、およびプログラム |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| A621 | Written request for application examination |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621 Effective date: 20171215 |
|
| A977 | Report on retrieval |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A971007 Effective date: 20180817 |
|
| A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20180907 |
|
| A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20181026 |
|
| TRDD | Decision of grant or rejection written | ||
| A01 | Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01 Effective date: 20190201 |
|
| A61 | First payment of annual fees (during grant procedure) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61 Effective date: 20190301 |
|
| R151 | Written notification of patent or utility model registration |
Ref document number: 6491471 Country of ref document: JP Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R151 |
|
| LAPS | Cancellation because of no payment of annual fees |