JP6334141B2 - マーカによってｃｔスキャンをナビゲートするための方法および装置 - Google Patents

Description

本発明は、医療スキャンに関し、特に、マーカによってＣＴスキャンをナビゲートするための方法および装置に関する。

医療技術の開発によって、医療スキャンが、多くの医療用途における診断および処置について益々重要なツールになる。たとえば、コンピュータ断層撮影（ＣＴ）は、患者についての診断検査および放射線治療のために広く使用されてきた。ＣＴスキャンでは、一般に、マーカが患者の身体上にセットされることになる。マーカは、ＣＴ画像とＭＲＩ画像との間の位置合わせ、画像アライメントの較正、または画像用の動き補正などのような異なる目的で使用されうる。

米国特許第８，０５５，０４９号は、マーカによって、ＣＴスキャン中の患者の動きを補正するための方法を述べる。その方法では、マーカは、患者の身体上に固定してセットされ、その後、ＣＴスキャンが始まり、動きデータセットが、マーカの投影位置に基づいて得られる。最後に、ＣＴ画像が、動きデータセットによって再構成される。

米国特許第５，６６２，１１１号は、マーカを使用するための別の方法を述べる。その方法では、マーカは、患者の身体の組織および構造に関して比較的固定された位置を有する場所にセットされ、次に、マーカの既知の座標が、定位的座標系内の全ての他の識別可能な点の座標を決定するために使用される。

医療スキャンにおけるマーカの使用のさらなる説明について、米国特許第６，４１９，６８０号、第７，６９７，７３８号、第６，０５２，４７７号、第４，９４５，９１４号、第４，９９１，５７９号などを参照されたい。

これらの特許の内容は、引用を通して本出願に組込まれる。

しかし、上記従来技術では、マーカは、通常、単に基準点として使用され、マーカの形状、サイズ、または配向の検出または適用は、考慮されない。

一方、ＣＴスキャンを実施するときに、スカウトスキャンは、スカウトスキャンに基づいてパラメータを手動で設定し、フォローアップスキャンを実施する前に実施される必要がある。しかし、手動設定は非効率的であり、手動因子は、不正確さをもたらすことが多い。

従来技術のＣＴスキャンはまた、他の態様における欠点を含む。したがって、従来技術の１つまたは複数の態様を増加させる、たとえば、マーカの使用を改善させる、または、パラメータ設定の効率および精確さを上げるための改善された解決策が存在することが所望される。

本発明は、従来技術に存在する１つまたは複数の問題を解決すること、特に、マーカの使用を改善し、ＣＴスキャンの自動ナビゲーションを実現し、かつ／または、スキャンパラメータ設定の効率および精確さを増すことを目的とする。

米国特許第６，４１９，６８０号明細書

本発明の一態様によれば、身体部分のＣＴスキャンのための方法が提供され、その方法において、マーカが身体部分上に位置決めされる。方法は、スカウト画像を取得するために身体部分を含むエリアのスカウトスキャンを実施すること、マーカの位置情報を取得するためにスカウト画像内のマーカを検出すること、および、ＣＴスキャンをナビゲートするために位置情報を使用することを含む。

一態様によれば、マーカは、ワイヤに似たマーカであり、ワイヤに似たマーカは、ＣＴスキャンシステム内のＺ軸に平行になるように身体部分上に位置決めされる。

一態様によれば、ＣＴスキャンをナビゲートするために位置情報を使用することは、ＣＴスキャンのＺ軸スキャン範囲を設定するために位置情報を使用すること、および／または、ＣＴスキャンのＹ軸スキャン範囲を設定するために位置情報を使用すること、ならびに、ＣＴスキャンを実施するために、Ｚ軸スキャン範囲および／またはＹ軸スキャン範囲を使用することを含む。

一態様によれば、Ｄ４Ｄ−ＣＴスキャンにおいて、位置情報は、ＣＴスキャンのＹ軸スキャン範囲を設定するために使用される。

一態様によれば、ＣＴスキャンのＺ軸スキャン範囲は、ワイヤに似たマーカの２つの端点の位置およびスカウトスキャンの開始位置に基づいて設定される。

一態様によれば、マーカの位置情報を取得するためにスカウト画像内のマーカを検出することは、強調画像を取得するために、スカウト画像に線形微分演算子を少なくとも１回適用することを含み、線形微分演算子は、マーカの形状および配向に基づいて決定される。

一態様によれば、マーカの位置情報を取得するためにスカウト画像内のマーカを検出することは、強調画像を前処理することを含み、前処理することは、強調画像から冗長情報を除去すること、および、冗長情報を除去されている画像を区分化することを含む。

一態様によれば、強調画像から冗長情報を除去することは、ピクセル点であって、ピクセル点のピクセル値がバックグラウンドとしてのプリセット閾値未満である、ピクセル点を識別することを含み、かつ／または、冗長情報を除去されている画像を区分化することは、冗長情報を除去されている画像の平均値を画像の標準偏差に付加することを含む。

一態様によれば、区分化画像は、以下のステップ、すなわち、マーカの形状および配向に基づいて、画像内の候補グラフィックのノイズを除去するステップ、候補グラフィックのギャップを充填するステップ、および候補グラフィックを細径化するステップにおいて処理される。

一態様によれば、マーカの位置情報を取得するためにスカウト画像内のマーカを検出することは、スカウト画像の画像空間内でマーカの位置情報を取得するために、前処理された画像に関してパターン認識を実施することを含む。

一態様によれば、パターン認識は、マーカの物理的長さ、画像内の候補グラフィックの形状、候補グラフィックの延長線上に他のグラフィックが存在するかどうかのうちの１つに少なくとも基づく。

一態様によれば、マーカの位置情報を取得するためにスカウト画像内のマーカを検出することは、スカウト画像の画像空間内のマーカの画像位置情報を、ＣＴスキャンシステム内のマーカの物理的位置情報に変換することをさらに含む。

本発明の第２の態様によれば、身体部分のＣＴスキャンのための装置が提供され、その装置において、マーカが身体部分上に位置決めされる。装置は、スカウト画像を取得するために身体部分を含むエリアのスカウトスキャンを実施するためのスカウトスキャン構成要素と、マーカの位置情報を取得するためにスカウト画像内のマーカを検出するための位置取得構成要素と、ＣＴスキャンをナビゲートするために位置情報を使用するためのナビゲーション構成要素とを備える。

本発明の第３の態様によれば、身体部分の医療スキャンのための方法が提供され、その方法において、マーカが身体部分上に位置決めされる。方法は、スカウト画像を取得するために身体部分を含むエリアのスカウトスキャンを実施すること、マーカの位置情報を取得するためにスカウト画像内のマーカを検出すること、および、医療スキャンをナビゲートするために位置情報を使用することを含む。

本発明の改善された解決策は、従来技術に存在する１つまたは複数の問題を解決しうる。本発明によって、スカウトスキャン内のマーカの形状および配向などの情報が、ＣＴスキャンの自動ナビゲーションを実現し、かつ／または、パラメータ設定の効率および精確さを増すために完全に利用されうる。

本発明の利点、特性、および特徴は、図と組合せて本発明を実行するモードの以下の説明を通してさらに理解されうる。

本発明の一実施形態によるＣＴスキャンシステムを示す図である。 本発明の一実施形態によるマーカによってＣＴスキャンを自動的にナビゲートする方法を示す図である。 本発明の一実施形態による０°スカウト画像および９０°スカウト画像を示す図である。 本発明の一実施形態によるマーカの形状および配向に基づく微分演算子を示す図である。 本発明の一実施形態によるスカウト画像に微分演算子を適用した後に得られた画像を示す図である。 本発明の一実施形態による細径化の前と後の候補グラフィックを示す図である。 本発明の一実施形態によるノイズの存在下でのパターン認識アルゴリズムの結果を示す図である。 本発明の一実施形態によるＣＴスキャンのための装置を示す図である。

本発明は、図を参照して完全に述べられるであろう。図は、本発明の例証的な実施形態を示す。しかし、本発明は、他の異なる形態で達成可能であり、これらの具体的に述べた実施形態に単に限定されると理解されないものとする。逆に、これらの実施形態は、当業者に本発明の概念を完全に伝えるために、本発明の開示を徹底的かつ完全にするために設けられる。全体のテキストにおいて、同じまたは同様の数字は同じデバイスまたはユニットを示す。

図１は、本発明の一実施形態によるＣＴスキャンシステム１００を例証的に示す。ＣＴスキャン装置システム１００は、ＣＴ装置１０１および患者１０６を設置するためのＣＴ検査テーブル１０２を備える。ＣＴ装置１０１は、患者１０６のＣＴデータを得るために使用される。図１はまた、マーカ１０７を示す。図１に示すように、ＣＴスキャンシステム１００で使用される３次元座標系で、Ｘ軸は、検査テーブルの表面に平行であり、かつ、検査テーブルの表面の長い辺に垂直であり、Ｙ軸は、検査テーブルの表面に垂直であり、Ｚ軸は、検査テーブルの表面の長い辺に平行である。座標系のこうした設定は、当技術分野で使用されることが多く、本明細書で詳述する必要性は存在しない。

図２は、本発明の一実施形態による、マーカによってＣＴスキャンを自動的にナビゲートする方法を示し、その方法において、マーカは、スキャンされる患者の身体部分上に位置決めされる。その方法では、スキャンされる身体部分を含むエリアのスカウトスキャンは、最初にスカウト画像を取得するために実施される必要があり、次に、スカウト画像内のマーカが、マーカの位置情報を取得するために検出され、最後に、取得された位置情報が、ＣＴスキャンをナビゲートするために使用される。

通常、マーカは、金属または比較的高いＣＴ値を有する他の材料で作られ、したがって、マーカのイメージングは、ＣＴスキャンによって実施され、明らかなアーチファクトもまた回避されうる。図１に示すように、マーカ１０７は、ワイヤに似た形状で形成され、特定の用途に応じて変化しうる長さおよび幅を有する。しかし、本発明のマーカは、ワイヤに似たマーカに限定されない。他の実施形態によれば、マーカは、菱形、円形、卵形、または、スカウト画像で検出されるのに適した他の形状でありうる。さらに、図１に示すマーカはＣＴスキャンシステムのＺ軸に平行であるが、マーカの他の配向も実行可能である、たとえば、マーカはＺ軸に関して斜めになるように設定されることが理解される。

一実施形態によれば、スカウト画像内のマーカを検出することは、全体としてマーカを検出すること、たとえば、マーカの全体の形状および配向が考慮されるときに、マーカ上の個々の点の位置を単に検出するのではなく、マーカ上の全ての関心点の位置を検出することを意味する。

スカウトスキャンのプロセスにおいて、スカウト画像を取得するために、低線量のＸ線が、スキャンされるターゲット部分を含む身体エリアをスキャンするために使用される。０°スカウト画像および９０°スカウト画像がスカウトスキャンを通して得られうる。図３の左図は、０°スカウト画像を示し、Ｘ−Ｚ平面に平行なビューを示し、Ｘ軸およびＺ軸上のマーカの関連する位置情報１７が反映される。図３の右図は、９０°スカウト画像を示し、Ｙ−Ｚ平面に平行なビューを示し、Ｙ軸およびＺ軸上の同じマーカの関連する位置情報１７’が反映される。スカウトスキャンおよびスカウト画像の取得は当技術分野で広く知られているため、本明細書で詳述する必要性は存在しない。本発明において、０°スカウト画像および９０°スカウト画像が実際の用途に応じて同時に得られうるか、あるいは両画像のいずれか一方のみが得られることが理解可能である。

本発明の一実施形態によれば、ＣＴスキャンをナビゲートするためにマーカの位置情報を使用することは、ＣＴスキャンにおいてＺ軸スキャン範囲およびＹ軸スキャン範囲を設定するために位置情報を使用することを含む。マーカは、スキャンされる身体部分に固定され、マーカと、スキャンされる身体部分との間の対応する位置関係が存在する。たとえば、ワイヤに似たマーカの２つの端点が、Ｚ軸上で、スキャンされる身体部分（またはエリア）の開始点および端点にそれぞれ対応しうる。代替的に、９０°スカウト画像は、Ｚ軸上の各位置において、スキャンされる身体部分のＹ軸位置情報を反映しうる。マーカの全体の検出を通して、マーカ上の全ての関心点（またはＣＴスキャンをナビゲートするのに必要とされる点）の位置信号が得られうる。したがって、マーカの全体的な位置情報は、Ｚ軸および／またはＹ軸のスキャン範囲を設定するために使用されうる。

本発明の一実施形態によれば、Ｄ４Ｄ−ＣＴスキャンにおいて、マーカの位置情報は、呼吸サイクル測定が正確に実施されるように、ＣＴスキャンにおいてＹ軸スキャン範囲を設定するために使用される。Ｙ軸スキャン範囲の設定は、実際の状況に応じて他のタイプのスキャンに同様に適用されうることが理解される。Ｄ４Ｄ−ＣＴスキャンのＹ軸スキャン範囲を設定するために、スキャンされる部分のＹ軸位置情報を使用することは、当技術分野で非常に多く、本明細書で詳述する必要性は存在しない。

本発明の一実施形態によれば、ワイヤに似たマーカの２つの端点は、スキャンされる身体部分の開始点および端点にそれぞれ対応する。たとえば、図１に示すように、スキャンされる部分は、ワイヤに似たマーカの２つの端点を通る２つの平行な平面間にあり、かつ、Ｚ軸に垂直である。したがって、ワイヤに似たマーカの２つの端点のＺ軸座標を、スカウトスキャンが始まる物理的位置のＺ軸座標に付加することは、次のＣＴスキャンのＺ軸スキャン範囲に達しうる。

本発明の一実施形態によれば、マーカがワイヤに似たマーカでない（たとえば、菱形マーカである）とき、ワイヤに似ていないマーカの特定の位置（たとえば、菱形の２つの鋭角頂点）は、上述した方法と同様な方法で、次のＣＴスキャンのＺ軸スキャン範囲を設定するために、スキャンされる身体部分の開始点および端点に対応するようにさせられうる。

ＣＴスキャンをナビゲートするためにマーカの位置情報を使用することは、Ｚ軸およびＹ軸のＣＴスキャン範囲を設定することだけでなく、マーカに関連する他のいくつかのスキャニングパラメータを設定することを含む。

本発明では、位置情報を取得するために、スカウト画像内のマーカを検出するための種々の方法が存在する。これらの検出方法は、特定の実装態様において異なるが、画像内のグラフィックスまたはオブジェクトが検出され、それらの位置がこれらの方法で決定されうる限り、これらの方法は、本発明の範囲に含まれるべきであることが理解可能である。

本発明の一実施形態によれば、マーカの位置情報を取得するためにスカウト画像内のマーカを検出することは、強調画像を取得するためにスカウト画像に異なる演算子を適用することを含み、その強調画像は、スカウト画像について導関数を計算するために微分演算子を使用することによって実現されうる。微分演算子は、マーカの形状および配向に基づいて選択されうる。ワイヤに似たマーカの場合、微分演算子を決定するとき、スカウト画像内のマーカのイメージングのワイヤ幅を推定することによって形状情報が使用されうる。たとえば、１．５ｍｍ幅のワイヤに似たマーカが、Ｄ４Ｄ−ＣＴスキャンで使用される場合、その投影の幅は、約２ピクセルでありうる。こうした設定は、マーカ検出に良好な性能をもたらす。さらに、マーカの配向もまた考慮されうる。通常、人の身体上のワイヤに似たマーカの配向は、Ｚ軸に平行である。

図４ａは、本発明の一実施形態による、マーカの形状および配向に基づいて決定された微分演算子を示す。ワイヤに似た微分演算子は、Ｚ軸に平行かまたはほぼ平行になり、１．５ｍｍの幅を有するよう設定されるワイヤに似たマーカに対応しうる。図４ｂは、スカウト画像に微分演算子を適用することによって得られた強調画像を示す。見てわかるように、スカウト画像内のワイヤに似たマーカの候補グラフィックが強調されるが、他の部分は抑制される。

明らかに、図４ａ〜４ｂは、非常に特定の微分演算子を示すだけであるが、本発明は、それに限定されない。マーカの実際の形状および配向に応じて、異なる数字の値またはパターンを有する演算子が、スカウト画像の１次導関数、２次導関数、または（必要である場合）さらに高次導関数を計算するために使用されて、強調画像が得られる。画像の導関数を計算するために微分演算子を使用することは、当技術分野で広く知られており、本明細書で詳述する必要性は存在しない。

本発明の一実施形態によれば、強調画像を取得するためにスカウト画像に微分演算子を適用した後に、さらなる前処理が、強調画像に関して実施されうる。前処理は、強調画像から冗長情報を除去すること、および、冗長情報が除去されている画像を区分化することを含むが、それに限定されない。

一実施形態によれば、冗長情報を除去することは、画像の平滑なエリア（すなわち、エッジがないエリアまたは候補グラフィック）から冗長かつ微妙な情報を除去することを意味し、除去することは、ピクセル点であって、ピクセル点のピクセル値が、バックグラウンドとしてのプリセット閾値未満である、ピクセル点を識別することによって実現されうる。安全なプリセット閾値を設定することによって、冗長かつ微妙な情報のほとんどが除去されることができ、したがって、後続のステップにおけるデータ量が劇的に低減されうる。プリセット閾値を選択するとき、異なるまたは同じプリセット閾値が、０°スカウト画像または９０°スカウト画像について使用されうる。さらに、残りの情報が、必要とされる候補グラフィックまたはエッジを完全に含みうることを保証するために、比較的低い（たとえば、５０の）閾値が選択されうる。

一実施形態によれば、冗長情報が除去されている画像を区分化するために、自動閾値がさらに使用されうる。すなわち、冗長情報が除去されている画像の平均値が、その画像の標準偏差に付加される。特定の公式は次の通りである。

Ｔ＝ＡＶＥ（ｉｍａｇｅ）＋ＳＴＤ（ｉｍａｇｅ） （１）
ここで、ＡＶＥ（ｉｍａｇｅ）は、冗長情報が除去されている画像の平均値を示し、ＳＴＤ（ｉｍａｇｅ）は、冗長情報が除去されている画像の標準偏差を示し、Ｔは、区分化画像を示す。たとえば、ワイヤに似たマーカについて、画像が区分化された後、ワイヤに似た形状または同様の形状内のエッジを主に示すデータ情報が得られうる。

本発明の一実施形態によれば、前処理はまた、区分化画像をさらに処理することを含むことができ、その処理において、マーカの形状および配向に基づいて、画像内のマーカのイメージングの候補グラフィックのノイズを除去するために画像モルフォロジアルゴリズムが使用される、候補グラフィックのギャップが充填される、かつ／またはマーカの候補グラフィックが細径化される。

一実施形態では、グラフィックス近似アルゴリズムが使用されて、ノイズが除去され、候補グラフィックのギャップが充填される。グラフィックス近似アルゴリズムの近似演算子を設計するときに、マーカの形状および配向もまた考慮されうる。たとえば、ワイヤに似たマーカの場合、そのワイヤの幅および方向が考慮されうる。グラフィックス近似アルゴリズムは、画像モルフォロジで使用されることが多く、本明細書で詳述する必要性は存在しない。

一実施形態では、水平細径化アルゴリズムが使用されて、画像内のワイヤに似たマーカの候補グラフィックが細径化される。ワイヤに似たマーカの場合、細径化は、画像内の全てのグラフィックスを垂直またはほぼ垂直になるようにさせる。水平細径化アルゴリズムは、グラフィックモルフォロジでも使用されることが多く、本明細書で詳述する必要性は存在しない。

図５は、細径化の前と後でのマーカの候補グラフィックの変化を示し、図５の左図は、画像区分化およびグラフィクス近似アルゴリズムが実施された後の状況を示し、一方、右図は、さらなる細径化処理が遂行された後の状況を示す。

本発明の一実施形態によれば、パターン認識が、前処理された画像に関して実施されて、スカウト画像の画像空間内のマーカの画像位置情報が取得される。最初に、前処理された画像内の全ての候補グラフィクスが計数され、次に、マーカパターン認識アルゴリズムが使用されて、最高のパターンスコアを有する候補画像が選択される、たとえば、パターン認識は、マーカの物理的長さ、画像内の候補画像の形状、および候補グラフィックの延長線上に他のグラフィックが存在するかどうかのうちの１つに少なくとも基づきうる。他のパラメータが、同様にパターン認識で使用されうることが理解可能である。図６は、ノイズの存在下で、パターン認識アルゴリズムを通して正しい結果が同様に保証されうることを示す。

一実施形態によれば、ワイヤに似たマーカの場合、パターンスコア値を計算するための公式は、次の通りである。

Ｓｎ＝ａ^*ＬＥＮ（Ｌｎ）＋ｂ^*ＥＸＴ（Ｌｎ）＋ｃ^*ＬＩＮ（Ｌｎ）＋… （２）
ここで、Ｓｎは、ｎ番目の候補線形グラフィックのパターンスコア値であり、ＬＥＮ（Ｌｎ）は、ワイヤ長の類似性を示し、候補線形グラフィックの長さが実際のワイヤパターンをより近似するほど、スコア値が高くなり、ＥＸＴ（Ｌｎ）は、候補グラフィックの両側の延長線上に、線分が存在すべきでないことを示し、ＬＩＮ（Ｌｎ）は、実際のワイヤに似たマーカの線形性を示す。ワイヤに似たマーカは、患者の軟質かつ柔軟な身体に固定されるため、９０°スカウト画像内の候補グラフィックは、標準的な直線であるべきでなく、さらに、ａ、ｂ、ｃは、種々の因子の重み係数を示す。各候補グラフィックの対応するパターンスコアは、前記公式（２）によって得られうる。

公式（２）が例証であるに過ぎないことが理解可能である。特定のマーカの場合、マーカの他の因子が使用されて、同様にパターンスコア値が計算されることができ、因子のいくつかは、重み係数をゼロになるよう設定することによって考慮されない。

各候補グラフィックの対応するパターンスコア値を得た後に、一般に、最高パターンスコア値を有する候補グラフィックが、マーカのイメージングとして識別され、スカウト画像内のマーカのイメージングの画像位置情報が決定される。しかし、本発明の一実施形態によれば、任意選択で、識別された結果は、マーカの実際の形状に従って判断されうる。たとえば、ワイヤに似たマーカの場合、識別されたワイヤ長が、そのワイヤ長についての最大要件また最小要件を満たさない場合、識別された結果が無視され、マーカが検出されないことがシステムに報告される。

本発明の一実施形態によれば、画像空間内のマーカの画像位置情報は、ＣＴスキャンシステム内のマーカの物理的位置情報に変換されうる。画像空間と実際の物理的空間との関係（たとえば、２ピクセルが１．５ｍｍの物理的距離を表す）によって、画像位置と物理的位置との間の変換は種々の方法で実現されうる。たとえば、全体としての画像空間が物理的空間に変換され、次に、ＣＴスキャンシステム内のマーカの位置情報が決定される。代替的に、画像空間内の識別されたマーカの全体の位置だけが、実際の物理的位置に変換される。さらに、マーカのイメージング上の関心点の画像位置だけが物理的位置に変換される。たとえば、識別されたワイヤに似たマーカの２つの端点の画像位置だけが物理的位置に変換される。

位置情報を取得するためにスカウト画像内のマーカを検出するための他の方法と比較して、本発明の先に導入された検出方法は、より頑健でかつより正確である。

マーカの物理的位置情報を得た後に、その位置情報が使用されて、ＣＴスキャンがナビゲートされうる。たとえば、後続のＣＴスキャンのＺ軸スキャン範囲は、ワイヤに似たマーカの２つの端点の物理的位置に応じて設定されうる。さらに、マーカのＺ軸上の各位置に対応するＹ軸座標は、９０°スカウト画像において得られうる。その情報が使用されて、Ｄ４Ｄ−ＣＴスキャンを精密にナビゲートしうる。

図７は、マーカが身体部分上に位置決めされる本発明の一実施形態によるＣＴスキャン用の装置７００を示す。装置は、スカウト画像を取得するために身体部分を含むエリアのスカウトスキャンを実施するためのスカウトスキャン構成要素と、マーカの位置情報を取得するためにスカウト画像内のマーカを検出するための位置取得構成要素と、ＣＴスキャンをナビゲートするために位置情報を使用するためのナビゲーション構成要素とを備える。

一実施形態による装置では、ナビゲーション構成要素は、ＣＴスキャンのＺ軸スキャン範囲を設定するために前記位置情報を使用する、かつ／または、ＣＴスキャンのＹ軸スキャン範囲を設定するために前記位置情報を使用するように構成され、Ｚ軸スキャン範囲および／またはＹ軸スキャン範囲はＣＴスキャンのために使用される。

一実施形態による装置では、位置情報が使用されて、Ｄ４Ｄ−ＣＴスキャンにおいて、ＣＴスキャンのＹ軸スキャン範囲が設定される。

一実施形態による装置では、ＣＴスキャンのＺ軸スキャン範囲は、ワイヤに似たマーカの２つの端点の位置ならびにスカウトスキャンの開始点に基づいて設定される。

一実施形態による装置では、位置取得構成要素は、強調画像を取得するためにスカウト画像に少なくとも１つの線形微分演算子を適用するように構成され、少なくとも１つの線形微分演算子は、マーカの形状および配向に基づいて取得される。

一実施形態による装置では、位置取得構成要素は、強調画像を前処理するように構成され、前処理することは、強調画像から冗長情報を除去すること、および、冗長情報を除去されている画像を区分化することを含む。

一実施形態による装置では、強調画像から冗長情報を除去することは、ピクセル点であって、ピクセル点のピクセル値がバックグラウンドとしてのプリセット閾値未満である、ピクセル点を識別することを含み、かつ／または、冗長情報を除去されている画像を区分化することは、冗長情報を除去されている画像の平均値を画像の標準偏差に付加することを含む。

一実施形態による装置では、区分化画像は、以下のステップ、すなわち、マーカの形状および配向に基づいて、画像内のマーカイメージングの候補グラフィックのノイズを除去するために画像モルフォロジアルゴリズムを使用するステップ、候補グラフィックのギャップを充填するステップ、および／または候補グラフィックを細径化するステップにおいて処理される。

一実施形態による装置では、位置取得構成要素は、スカウト画像の画像空間内でマーカの位置情報を取得するために、前処理された画像に関してパターン認識を実施するように構成される。

一実施形態による装置では、パターン認識は、マーカの長さ、候補グラフィックの形状、候補グラフィックの延長線上に他のグラフィックが存在するかどうかのうちの１つに少なくとも基づく。

一実施形態による装置では、位置取得構成要素は、スカウト画像の画像空間内のマーカの画像位置情報を、ＣＴスキャンシステム内のマーカの物理的位置情報に変換するようにさらに構成される。

本発明が、限定することなく、磁気共鳴イメージングスキャンなどを含むＣＴスキャン以外の他のタイプの医療スキャンに同様に適用可能であることが同様に当業者にとって理解可能である。ＣＴのスカウト画像は「「スカウト（ｓｃｏｕｔ）」」と呼ばれ、一方、ＭＲＩのスカウト画像は「「平面フィルム（ｐｌａｉｎ ｆｉｌｍ）」」と呼ばれる。相応して、本出願はまた、医療スキャンのための方法を開示し、方法は、スカウト画像を取得するために身体部分を含むエリアのスカウトスキャンを実施すること、マーカの位置情報を取得するためにスカウト画像内のマーカを検出すること、および、医療スキャンをナビゲートするために位置情報を使用することを含む。

一実施形態による医療スキャン方法では、医療スキャンをナビゲートするために位置情報を使用することは、医療スキャンのＺ軸スキャン範囲を設定するために位置情報を使用すること、および／または、医療スキャンのＹ軸スキャン範囲を設定するために位置情報を使用すること、ならびに、医療スキャンのために、Ｚ軸スキャン範囲および／またはＹ軸スキャン範囲を使用することを含む。

一実施形態による医療スキャン方法では、医療スキャンのＺ軸スキャン範囲は、ワイヤに似たマーカの２つの端点の位置ならびにスカウトスキャンの開始点に基づいて設定される。

本発明が、限定することなく、ハードウェア、ファームウェア、コンピュータプログラム、およびロジックデバイスなどを含む当技術分野で知られている種々の方法で実施されうることが当業者にとって理解可能である。

上記説明および対応する図によって、本発明の最適な実施形態が詳細に開示された。さらに、いくつかの特定の用語は、説明において使用されるが、例証的であるに過ぎない。当業者は、種々の変更、等価な置換、および変形を理解することになり、また、それらを本発明に適用しうる。たとえば、実施形態内の１つのステップまたはモジュールは、２つ以上のステップまたはモジュールに分割される、または逆に、実施形態内の２つ以上のステップ、モジュール、または装置の機能は、１つのステップまたはモジュールに組込まれる。変換は、本発明の趣旨から離れない限り、本出願によって請求される保護範囲内に入るものとする。本発明の保護範囲は添付の特許請求の範囲に依存する。

１００ ＣＴスキャン装置システム
１０１ ＣＴ装置
１０２ ＣＴ検査テーブル
１０６ 患者
１０７ マーカ

Claims (26)

1. ＣＴデータを得るための身体部分のＣＴスキャンのための方法において、マーカが前記身体部分上に位置決めされる、方法であって、
   スカウト画像を取得するために前記身体部分を含むエリアのスカウトスキャンを実施すること、
   前記マーカの位置情報を取得するために前記スカウト画像内の前記マーカを検出すること、および、
   前記ＣＴスキャンをナビゲートするために前記位置情報を使用することを含み、
   前記マーカは、ワイヤに似たマーカであり、前記ワイヤに似たマーカは、ＣＴスキャンシステム内のＺ軸に平行になるように前記身体部分上に位置決めされる、方法。
2. 前記ＣＴスキャンをナビゲートするために前記位置情報を使用することは、
   前記ＣＴスキャンのＺ軸スキャン範囲を設定するために前記位置情報を使用すること、および／または、前記ＣＴスキャンのＹ軸スキャン範囲を設定するために前記位置情報を使用すること、ならびに、
   前記ＣＴスキャンを実施するために、前記Ｚ軸スキャン範囲および／または前記Ｙ軸スキャン範囲を使用することを含む請求項１記載の方法。
3. Ｄ４Ｄ−ＣＴスキャンにおいて、前記位置情報は、前記ＣＴスキャンのＹ軸スキャン範囲を設定するために使用される請求項２記載の方法。
4. 前記ＣＴスキャンのＺ軸スキャン範囲は、前記ワイヤに似たマーカの２つの端点の位置および前記スカウトスキャンの開始位置に基づいて設定される請求項２記載の方法。
5. 前記マーカの前記位置情報を取得するために前記スカウト画像内の前記マーカを検出することは、強調画像を取得するために、前記スカウト画像に線形微分演算子を少なくとも１回適用することを含み、前記線形微分演算子は、前記マーカの形状および配向に基づいて決定される請求項１乃至４のいずれかに記載の方法。
6. 前記マーカの前記位置情報を取得するために前記スカウト画像内の前記マーカを検出することは、前記強調画像を前処理することを含み、前記前処理することは、
   前記強調画像から冗長情報を除去すること、および、
   前記冗長情報を除去されている前記画像を区分化することを含む請求項５記載の方法。
7. 前記強調画像から前記冗長情報を除去することは、ピクセル点であって、ピクセル点のピクセル値がバックグラウンドとしてのプリセット閾値未満である、ピクセル点を識別することを含み、かつ／または、前記冗長情報を除去されている前記画像を区分化することは、前記冗長情報を除去されている前記画像の平均値を前記画像の標準偏差に付加することを含む請求項６記載の方法。
8. 前記区分化された画像は、以下のステップ、すなわち、
   前記マーカの前記形状および前記配向に基づいて、前記画像内のマーカイメージングの候補グラフィックのノイズを除去するステップ、前記候補グラフィックのギャップを充填するステップ、および前記候補グラフィックを細径化するステップにおいて処理される請求項６記載の方法。
9. 前記マーカの前記位置情報を取得するために前記スカウト画像内の前記マーカを検出することは、前記スカウト画像の画像空間内で前記マーカの前記位置情報を取得するために、前記前処理された画像に関してパターン認識を実施することを含む請求項６または７記載の方法。
10. 前記パターン認識は、前記マーカの物理的長さ、前記画像内の前記候補グラフィックの形状、前記候補グラフィックの延長線上に他のグラフィックが存在するかどうかのうちの１つに少なくとも基づく請求項９記載の方法。
11. 前記マーカの前記位置情報を取得するために前記スカウト画像内の前記マーカを検出することは、
    前記スカウト画像の前記画像空間内の前記マーカの画像位置情報を、前記ＣＴスキャンシステム内の前記マーカの物理的位置情報に変換することをさらに含む請求項９記載の方法。
12. ＣＴデータを得るための身体部分のＣＴスキャンのための装置において、マーカが前記身体部分上に位置決めされる、装置であって、
    スカウト画像を取得するために前記身体部分を含むエリアのスカウトスキャンを実施するためのスカウトスキャン構成要素と、
    前記マーカの位置情報を取得するために前記スカウト画像内の前記マーカを検出するための位置取得構成要素と、
    前記ＣＴスキャンをナビゲートするために前記位置情報を使用するためのナビゲーション構成要素とを備え、
    前記マーカは、ワイヤに似たマーカであり、前記ワイヤに似たマーカは、ＣＴスキャンシステム内のＺ軸に平行になるように前記身体部分上に位置決めされる、装置。
13. 前記ナビゲーション構成要素は、前記ＣＴスキャンのＺ軸スキャン範囲を設定するために前記位置情報を使用する、かつ／または、前記ＣＴスキャンのＹ軸スキャン範囲を設定するために前記位置情報を使用するように構成され、
    前記Ｚ軸スキャン範囲および／または前記Ｙ軸スキャン範囲は、前記ＣＴスキャンを実施するために使用される請求項１２記載の装置。
14. Ｄ４Ｄ−ＣＴスキャンにおいて、前記位置情報は、前記ＣＴスキャンの前記Ｙ軸スキャン範囲を設定するために使用される請求項１３記載の装置。
15. 前記ＣＴスキャンの前記Ｚ軸スキャン範囲は、前記ワイヤに似たマーカの２つの端点の位置および前記スカウトスキャンの開始位置に基づいて設定される請求項１３記載の装置。
16. 前記位置取得構成要素は、強調画像を取得するために、前記スカウト画像に線形微分演算子を少なくとも１回適用するように構成され、前記線形微分演算子は、前記マーカの形状および配向に基づいて取得される請求項１２乃至１５記載の装置。
17. 前記位置取得構成要素は、前記強調画像に関して前処理を実施するように構成され、前記前処理は、
    前記強調画像から冗長情報を除去すること、および、
    前記冗長情報を除去されている前記画像を区分化することを含む請求項１６記載の装置。
18. 前記強調画像から前記冗長情報を除去することは、ピクセル点であって、ピクセル点のピクセル値がバックグラウンドとしてのプリセット閾値未満である、ピクセル点を識別することを含み、かつ／または、前記冗長情報を除去されている前記画像を区分化することは、前記冗長情報を除去されている前記画像の平均値を前記画像の標準偏差に付加することを含む請求項１７記載の装置。
19. 前記区分化された画像は、以下のステップ、すなわち、
    前記マーカの前記形状および前記配向に基づいて、前記画像内のマーカイメージングの候補グラフィックのノイズを除去するステップ、前記候補グラフィックのギャップを充填するステップ、および前記候補グラフィックを細径化するステップにおいて処理される請求項１７記載の装置。
20. 前記位置取得構成要素は、前記スカウト画像内の前記マーカの位置情報を取得するために、前記前処理された画像に関してパターン認識を実施するように構成される請求項１７または１８記載の装置。
21. 前記パターン認識は、前記マーカの物理的長さ、前記画像内の前記候補グラフィックの形状、前記候補グラフィックの延長線上に他のグラフィックが存在するかどうかのうちの１つに少なくとも基づく請求項２０記載の装置。
22. 前記位置取得構成要素は、
    前記スカウト画像の画像空間内の前記マーカの画像位置情報を、前記ＣＴスキャンシステム内の前記マーカの物理的位置情報に変換するようにさらに構成される請求項２０記載の装置。
23. 医療スキャンデータを得るための身体部分の医療スキャンのための方法において、マーカが前記身体部分上に位置決めされる、方法であって、
    スカウト画像を取得するために前記身体部分を含むエリアのスカウトスキャンを実施すること、
    前記マーカの位置情報を取得するために前記スカウト画像内の前記マーカを検出すること、および、
    前記医療スキャンをナビゲートするために前記位置情報を使用することを含み、
    前記マーカは、ワイヤに似たマーカであり、前記ワイヤに似たマーカは、医療スキャンシステム内のＺ軸に平行になるように前記身体部分上に位置決めされる、方法。
24. 前記医療スキャンをナビゲートするために前記位置情報を使用することは、
    前記医療スキャンのＺ軸スキャン範囲を設定するために前記位置情報を使用すること、および／または、前記医療スキャンのＹ軸スキャン範囲を設定するために前記位置情報を使用すること、ならびに、
    前記医療スキャンを実施するために、前記Ｚ軸スキャン範囲および／または前記Ｙ軸スキャン範囲を使用することを含む請求項２３記載の方法。
25. 前記医療スキャンの前記Ｚ軸スキャン範囲は、前記ワイヤに似たマーカの２つの端点の位置および前記スカウトスキャンの開始位置に基づいて設定される請求項２４記載の方法。
26. 前記医療スキャンは、ＣＴスキャンおよびＭＲスキャンを含む請求項２３乃至２５のいずれか１項に記載の方法。