JP6361528B2 - 超音波処理装置 - Google Patents
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Description
「せん断波励起」では、被検体内に被検体内の関心領域(ROI;Region of Interest)を定めると共に、超音波プローブを構成する複数の音響素子のそれぞれから、被検体内の一ヶ所に向けて、超音波を一斉に送信する。かかる一斉送信で送信される超音波は、“集束超音波、又は、ARFI(Acoustic Radiation Force Impulse)”と呼ばれる。この集束超音波により、生体内の一ヶ所にエネルギーが集中し、大きな放射圧が発生する。この放射圧によるせん断力を受けて、周辺の組織は大きく変形し、超音波プローブの素子配列方向に向かう横波が発生する。この横波が“せん断波”である。
分解能が制限される原因として、例えば、サンプリングレートを高くすることの困難性が挙げられる。せん断波の速度は、硬い組織を通過する期間だけ速くなり、当該組織の通過後、元の速度に戻る。その通過時間は僅かであるから、その通過の直前に検出用の超音波を送信して、せん断波により振動する組織に当該超音波を衝突させ、その反射波を受信し、被検体内の組織状態を取得する。SWS算出のためのサンプリングレートは、この超音波送信から、反射波受信までの往復時間に従い定められる。ここで硬化組織が音響素子から遠い位置に存在する場合、検出用超音波を送信して反射波を受信するまでの往復時間が長くなり、サンプリングレートを高くすることが困難になる。結果として時間分解能は低い水準に留まる。
本発明の目的は、SWS取得の手法における分解能を向上させ、せん断波の速度を算出する際の誤差を小さくすることができる超音波処理装置を提供することである。
音響素子に集束超音波を送信させることで、被検体内部に放射圧を発生させる放射圧発生部と、
集束超音波の送信が複数回なされた際、それぞれの前記集束超音波の放射圧によって生じるせん断波の伝搬を検出して、時間軸上の複数時点におけるせん断波の波面位置を表した複数の波面フレームデータを生成することで、複数回の集束超音波送信のそれぞれに対応する波面フレームシーケンスを得る生成部と、
得られた複数の波面フレームシーケンスを対象としたインターリーブ処理を実行して合成波面フレームシーケンスを得るインターリーバと、
合成波面フレームシーケンスに現れるせん断波の波面位置の変化量と、フレーム時間間隔とを用いることで、前記被検体内部におけるせん断波の速度、又は、弾性率を算出する算出部とを備え、
前記インターリーバによるインターリーブ処理は、
何れかの波面フレームシーケンスに帰属する複数の波面フレームデータのうち、時間軸方向に連続する2以上のものの間に、他の波面フレームシーケンスにおける波面フレームを挿入するというフレーム間インターリーブ、及び/又は、何れかの波面フレームシーケンスにおける波面フレームデータを構成する複数のデータ要素のうち、素子配列方向に並ぶ2以上のものの間に、他の波面フレームシーケンスにおける波面フレームデータを構成するデータ要素を挿入して合成波面フレームデータを得るという素子配列方向インターリーブである
ことを特徴とした超音波処理装置により解決される。
以下、図面を参照しながら、本発明に係る超音波処理装置の実施形態について説明する。以下の説明に係る実施の形態は、本発明の構成上の特徴および当該特徴的構成から得られる作用効果を分かりやすく説明するための1つの例示としての役割が与えられている。よって、本発明は、その本質的な特徴部分を除き、以下の形態に何ら限定を受けるものではない。
超音波プローブ102は、音響素子の配列を用いて送信波を放出する。放出された超音波は、音響インピーダンスが異なる部分で、その音響インピーダンスの差に応じて反射される。
第1に実行回数が異なる。これは、超音波処理装置101による手順では、「せん断波励起」の工程、「せん断波計測」の工程、「変位検出」の工程がせん断波追跡工程(以下、SW追跡工程と記載する)という手続きに包括され、N+1回(Nは1つ以上の整数であり、少なくとも2回となる)実行されるというものである。
「せん断波励起」の工程では、被検体の部位に超音波プローブ102を押し当てて、せん断波観測の基準となる参照検出波の送信操作を行い、続いてARFIの送信操作を行う。更に、ARFIの送信後、検出波の送信操作を行う。図中のPushは、せん断波励起工程における集束超音波の送信を示す。ARF1は、集束超音波の送信により発生する音響放射圧を示す。
shp1は、せん断波波面の時間的進行を立体的に示す。imgは、弾性率算出工程で算出された弾性率を変換することで得られた出力データの一例である弾性率画像を示す。以上が、SW追跡工程と、総合工程についての説明である。
尚、かかる立体形状を対象とすることは説明の繁雑化を招くので、以降の説明では簡略化された変位伝搬データ(複数の深さ位置における断面形状を示すもの)を使用する。図4(a)は、検査対象となる被検体を示す。この図4(a)の被検体は、10〜25kPaの弾性率をもつ軟性組織の中心に、50〜100kPaの弾性率をもつ硬性組織が存在するというものである。
下記の式1は、SWS局所上昇を考慮しない場合のSWSの算出式を示し、式2は、SWSの局所上昇を考慮しない場合の弾性率の算出式を示す。かかる式の分子の素子方向の波面位置の変化量は、2段目の格子の縦幅、式の分母の伝搬時間は、格子の横幅である。図4(b)の格子のような分解能では、式1、式2の伝搬時間、変化量が正しく算出されないから、SWS、弾性率の精度は低いものになる。
図5(a)は、超音波処理装置101の内部構成を示す。以下、図5(a)を参照しながら、超音波処理装置101の概略構成について説明する。図5(a)に示すように、超音波処理装置101は、放射圧発生部1、参照・検出波送信部2、出力データ生成部3、制御部4から構成される。
図5(b)は、出力データ生成部3の構成を示す。本図に示すように、出力データ生成部3は、受信部5、受信ビームフォーマ6、DASデータ記憶部7、変位検出部8、波面フレームデータ記憶部9、変位インターリーバ10、合成波面フレームシーケンス記憶部11、変位伝搬解析部12、弾性算出部13、出力データ記憶部14 から構成される。
受信ビームフォーマ6は、参照検出波、検出波の反射波の受信時に、複数の音響素子のそれぞれから入力されてくる素子入力信号(RF信号)に対してマルチフォーカスのビームフォーミングを行う。「マルチフォーカスのビームフォーミング」とは、複数の音響素子のそれぞれの素子領域の中心に、音線位置を設定すると共に、それぞれの音線位置の延長線に観測点を複数設定する。音線位置がp個存在し、音線位置の延長線上に観測点がq個存在するとなると、p×q個の観測点が、ROI内に設定されることになる。この場合、受信ビームフォーマ6は、p×q個の観測点のそれぞれを受信フォーカス点として選んで、複数の音響素子からの素子入力信号の整相加算を実行する。一個の観測点を対象とした整相加算では、当該観測点における素子入力信号に対する遅延量を小さくし、周辺の音響素子に向かうにつれ、素子入力信号に対する遅延量を増加させる。遅延量をこのように定めた受信プロファイル曲線に従い、各音響素子から出力される素子入力信号に対して、遅延加算を施す。かかる遅延加算により音響線信号が得られる。参照検出波、検出波の反射超音波の受信時に、ROI内の各観測点のそれぞれについて、上記整相加算を実行することで、参照DASデータ、検出DASデータを得る。また本実施形態における受信ビームフォーマ6は、特徴的な処理として、整相加算時における音線位置に、素子配列方向のオフセットを設定する。ここで、整相加算時においては、素子領域の中心に、音線位置を設定する。素子配列方向オフセットの設定時には、この音線位置を、素子と、素子との間隔に変更する。このようにして素子配列方向オフセットを設定した上、整相加算を行えば、通常の整相加算時と比較して、位相が異なる参照DASデータ、検出DASデータを得ることができる。参照DASデータ、検出DASデータは、複数のデータ要素から構成されることで、所定の音線密度をもっている。
変位インターリーバ10は、N回目のSW追跡工程で得られたSWSシーケンス(SWSシーケンスNという)に帰属する複数の波面フレームデータ、N+1回目のSW追跡工程で得られたSWSシーケンス(SWSシーケンスN+1という)に帰属する複数の波面フレームデータを対象にして、インターリーブ処理を実行し、インターリーブがなされたSWSシーケンス(合成波面フレームシーケンス)を変位伝搬解析部12による処理に供する
合成波面フレームシーケンス記憶部11は、変位インターリーバ10によるインターリーブで得られた波面フレームデータシーケンス(合成波面フレームシーケンス)を記憶する。
出力データ記憶部14は、弾性算出部13が生成したSWS画像、弾性率画像、グラフ、数値表等を格納し、表示部103による表示に供する。尚、出力データ記憶部14は省略が可能であり、弾性算出部13が生成したSWS画像、弾性率画像、グラフ、数値表等を直接、表示部103に引き渡してもよい。
(インターリーブの詳細)
変位インターリーバ10によるインターリーブについて、以下、詳細に説明する。
(波面フレームデータの選び方)
変位インターリーバ10のインターリーブの対象となる波面フレームデータの選び方について説明する。変位インターリーバ10が、インターリーブを実行するにあたっては、複数のSW追跡工程で得られた波面フレームデータの中から任意のものを選んで、インターリーブの対象とする。その選び方の中で特に有効となるのは、連続する2回のSW追跡工程で得られる波面フレームデータ(N回目のSW追跡工程で得られる波面フレームデータ、N+1回目のSW追跡工程で得られる波面フレームデータ)をインターリーブの対象にするという選び方である。N回目のSW追跡工程で得られた波面フレームデータ、N+1回目のSW追跡工程で得られた波面フレームデータをインターリーブの対象にすると分解能がより高くできて望ましいからである。以降、特に断らない限り、N回目のSW追跡工程で得られた波面フレームデータ、N+1回目のSW追跡工程で得られた波面フレームデータをインターリーブの対象にする。
時間方向インターリーブは、SWSシーケンスN+1のシーケンスの処理時において、最初の検出波の送信時に時間方向オフセットを設けつつも、素子配列方向オフセットを設けることなく検出波の送受信を実行して、その整相加算後に得られた検出DASデータについて波面フレームデータの生成を行い、そうして生成されたSWSシーケンスN+1の時間軸上の複数の波面フレームデータの間に、SWSシーケンスNの波面フレームデータを差し込んでSWSシーケンスN+1の波面フレームデータとSWSシーケンスNの波面フレームデータとが交互に並ぶようにするというものである。
以下、時間方向インターリーブを行う場合における、超音波処理装置101の構成要素の詳細な動作について説明する。
図7は、せん断波励起から弾性率算出までの過程を示すタイミングチャートである。 先ず、N回目のSW追跡工程について説明する。
第2段目は、第1段目のN回目のSW追跡工程において、出力データ生成部3により生成されたDASデータの系列を示す。このDASデータ系列は、参照検出波の反射超音波に対してビームフォーミングを行うことで得られた参照DASデータ(RI0)、検出波の反射超音波に対してビームフォーミングを行うことで得られた検出DASデータ(DI1,2,3,4,5)から構成される。これらの参照DASデータ、検出DASデータは、参照検出波、検出波が元になっているから、参照DASデータ、検出DASデータの作成タイミングは、時間軸において参照検出波の送信タイミング、検出波の送信タイミングより僅かに遅れたものである。
第1段目においてN+1回目のSW追跡工程で、放射圧発生部1、参照・検出波送信部2により送信される超音波群は、集束超音波と(ARF2)、これに先行する参照検出波(RP11)、後続する検出波(DP11,DP12,DP13,DP14,DP15・・・・・・)から構成される。
第1に、第1段目に示される集束超音波送信から1回目の検出波送信とのフレーム時間間隔が異なる。これは、N回目のSW追跡工程における1つ目の検出波の送信タイミングが、集束超音波の送信から時間t1の経過であるのに対し、N+1回目のSW追跡工程では時間方向オフセット(=t2/2)が設定されていて、1つ目の検出波の送信タイミングは、集束超音波の送信からt1'(=t1+t2/2)の経過時点であるという違いである。しかし、1回目の検出波送信と、2回目の検出波送信との時間間隔(t2)は変わらない。
図8は、せん断波の動きがどのように伝えられるかを示す。第1段目は、SWSシーケンスNの波面フレームデータに描かれるせん断波波面を示す。本図の複数フレームに描かれているのは、せん断波が硬性組織に到達する前(frame1)、せん断波が硬性組織にあたり、透過波が発生した瞬間(frame2)、透過波が硬性組織を通り抜けた状態(frame3)である。
合成波面フレームシーケンスのフレーム時間間隔となるPRTは、弾性率特性曲線の数値範囲に基づき定められる。図9は、横軸を弾性率とし、縦軸をPRTとした弾性率変化を示す弾性率特性曲線を示す図である。かかるグラフでは、弾性率が低い範囲ではPRTが極めて高く、弾性率が大きくなると、PRTが小さくなっていることがわかる。具体的に言うと、ht1のハッチングがなされた10〜25kPaの範囲ではPRTは74.5〜150μsec、ht2のハッチングがなされた50〜100kPaの範囲では50〜74.5μsec、ht3のハッチングがなされた200〜300kPaの範囲では0〜29.8μsecになる。rf1は10〜25Kpaの弾性率数値範囲に適応したPRTを導くための弾性率特性曲線の参照を示し、rf2は50〜75Kpaの弾性率数値範囲に適応したPRTを導くための弾性率特性曲線の参照を示す。rf3は、200〜300Kpaの弾性率数値範囲に適応したPRTを導くための弾性率特性曲線の参照を示す。
制御部4は、SW追跡工程を実行するにあたって、図9の弾性率特性曲線の数値範囲を表示部103に表示させ、弾性率の何れかの数値範囲の選択を受け付ける。数値範囲が選択されれば、合成波面フレームシーケンスのフレーム時間間隔が、この数値範囲の弾性率に対応するPRTになるよう、変位インターリーバ10に指示する。尚、弾性率の数値範囲の選択は一例であり、SW追跡工程の対象となる被検体の選択をユーザから受け付けて、選択された被検体に応じてPRTを決定してもよい。
図10 は、素子配列方向インターリーブを行う場合のタイミングチャートである。本図は、図7をベースにしているが、以下の点に差異が存在する。
第1に、検出波の送信時における時間オフセットの設定について差異が存在する。図7では、1つ目の検出波の送信にあたって時間オフセットとしてt2/2が指定されていたのに対し、図10では、かかる時間オフセットが存在しない。時間オフセットが存在しないため、時間分解能に変化はない。
図13(a)は、インターリーブを複数回繰り返す場合の時間オフセットの設定を示す。t2/2は、1回目のインターリーブ時に設定される時間オフセットであり、かかる時間オフセットは、図7に示したものと同じである。t2/4は、2回目のインターリーブ時に設定される時間オフセット、t2/8は、3回目のインターリーブ時に設定される時間オフセット、t2/16は、4回目のインターリーブ時に設定される時間オフセットである。以上のように、u回目のインターリーブでは、(t2/2のu乗)の時間方向オフセットが設定されることがわかる。
続いて、硬性組織を通過したために、局所的に増加したせん断波速度を算出するための詳細手順について説明する。
本実施形態では、せん断波速度算出の根拠となり、また相関値算出の基礎となる時間間隔が、インターリーブにより短くなるため、局所的なせん断波速度の精度が高くなる。
(フローチャートによる実現)
これまでに述べた、超音波処理装置101の構成要素の処理内容は、様々な外部事象や装置の内部パラメータに応じた、ハードウェア資源に対する処理手続きとして一般化することができる。そのような一般化された処理手続きを示すのが、図15〜図18のフローチャートである。
続いて、N+1回目のARFI送信に依拠したSW追跡工程を実行し(ステップS10)、SWSシーケンスNと、SWSシーケンスN+1とでインターリーブを行う(ステップS11)。ステップS12では、必要な回数だけインターリーブを行ったかどうかを判断する。インターリーブ回数が必要回数に満たない場合(ステップS12でNo)、シーケンスN+1のフレーム群を、シーケンスNのフレーム群とし(ステップS13)、変数uをインクリメントして(ステップS14)、ステップS6に戻る。 インターリーブが必要回数行われれば(ステップS12でYes)、ステップS15において ある深さ位置の波面フレームデータを用いて、変位伝搬データを生成する。ステップS16では、波面フレームデータの深さ位置の数と、変位伝搬データの個数とが一致するかを判定する。一致すれば、ステップS17に進み、変位伝搬データを用いて弾性率画像を作成する。
先ず、参照検出波の送信を行って反射超音波を受信し(ステップS30)、整相加算を行って参照DASデータを生成する(ステップS31)。ステップS32は、ROI内の全てのフォーカス点について、処理がなされたかの判定であり、未処理のフォーカス点が残っていればステップS31に戻る。未処理のフォーカス点が存在しなければ、ステップS33において、必要な送受信回数に達したかどうかを判定する。必要な送受信回数に到達していなければステップS30に戻る。必要な送受信回数に到達すれば、ステップS34において、ARFIの送信を行う。
ステップS42は、予め定められた送受信回数に達したかどうかの判定である。達していなければ、ステップS35にまでもどる。達していれば、ステップS43において、参照DASデータ、検出DASデータを用いて波面フレームデータを生成する。その後、ステップS44においてROI内の全てのフォーカス点について参照DASデータ、検出DASデータを算出したかどうかの判定を行う。未算出であれば、次のフォーカス点に処理対象を変更してステップS43に戻る。ステップS45は、波面フレームデータの生成数が、予め定められた個数に達したかどうかの判定である。達していなければ43に戻る。達すれば、本フローチャートの処理を終了し、上位のルーチンに戻る。
ステップS71では、深さ方向のそれぞれの位置を示す変数jを1に初期化し、ステップS72では、素子配列方向のそれぞれの位置を示す変数iを1で初期化する。ステップS73は、変数lを1で初期化する。ステップS74では、変数初期化又は変数更新により一個の値が設定された変数lについて、式5の積和演算を行い、fi(t)と、gi+1(t+l)との相関値Cfgを算出する。ステップS75では、式4に従い、相関値Cfgを正規化して、正規化された相関値Rfgを得る。ステップS76は、変数lについての終了要件であり、lが最大値maxに達していなければ、変数lをインクリメントして(ステップS70)、ステップS74に戻る。変数lが最大値maxに達するまで、変数lのインクリメントと、Cfgの算出、正規化が繰り返される。lが最大値maxに達すると、ステップS76がYesになり、ステップS77に移行する。ステップS77は、l=1,2,3,4,5・・・・・nのそれぞれの値についてのRfgのうち、最小のものに変数lを乗ずることで、時間方向のずれ量τを算出する。そしてステップS78では、v←k/(τT)の計算によりせん断波速度の局所値を算出して、ステップS79において、vの2乗に3を掛けるという計算を行うことで、座標(i,j)における弾性率E(i,j)を得る。
第1実施形態では、反射超音波を受信して、整相加算を施し、参照DASデータとの差分をとることで得られた波面フレームデータをインターリーブの対象にしていた。本実施形態では、インターリーブがなされたSWSシーケンスにおける波面フレームデータに対してコンパウンド処理を施す改良に関する。かかる改良のため、第2実施形態の超音波処理装置101には、コンパウンド処理部が追加されている。図19は、第2実施形態に係る出力データ生成部3の内部構成を示す図である。本図の出力データ生成部3には、第1実施形態の図5(b)にはない新規の構成要素として、コンパウンド処理部15が追加されている。以下、第2実施形態で新規に追加されたコンパウンド処理部15について説明する。
放射圧発生部1は、複数の参照DASデータ、複数の検出DASデータをコンパウンドの対象とするため、参照検出波、検出波を多く送信する。参照検出波については、3〜4個送信し、非検出波については、2〜3個多く送信する。また偏向コンパウンドの実行時には、偏向波、非偏向コンパウンドの実行時には、非偏向波を送信する。
非偏向コンパウンド法は、固定のステアリング角度で複数の検出波を送信し、当該複数の検出波の反射で得られた複数の反射超音波に対応する波面フレームデータのデータ要素を対象として平均演算を行って、目的の波面フレームデータを得る。図中のdw1,2,3,3は、素子配列方向に対する傾きが、同じ角度に設定されている検出波である。
第2実施形態に係る超音波処理装置の処理内容の時間的遷移を、図20(c)、図21のタイミングチャート参照しながら説明する。
第1に、第1実施形態と、第2実施形態とでは、参照検出波、検出波の個数が異なる。第1実施形態の図7の第7段目では、参照検出波が1つだけであったのに対し、図20(c)の第1段目では、参照検出波が3個になっていて、また、検出波の個数も、2個程増えているというものである。加えて、これら参照検出波、検出波が、非偏向検出波、偏向検出波のどちらかであるという違いである。
次に、フローチャートの変更点について説明する。図22は、コンパウンドを組み入れたSW追跡工程の処理手順を示すフローチャートである。図16との違いは、コンパウンドに関するステップ(ステップS91、ステップS92、ステップS93、ステップS94)が、要所に組み入れられている点である。
ステップS93は、検出DASデータに対してコンパウンドを行って、検出DASデータを得て、コンパウンドの対象となった複数の検出DASデータを、検出DAScデータに置き換えるものであり、ステップS40、S41の間に挿入される。
インターリーブの対象となるN回目のSW追跡工程のSWSシーケンス、N+1回目のSW追跡工程のSWSシーケンスは、別々の時間軸に存在するもので、波面フレームデータ間の相関がない。かかる波面フレームデータをインターリーブで交互に配置すると、高周波ノイズの発生が顕著になる。しかし、インターリーブに先立ち、コンパウンドを行うことで、時間的に連続する複数の波面フレームデータにおける高周波ノイズの発生は抑制されるから、画質向上を図ることができる。
(第3実施形態)
第1実施形態では、弾性率画像の生成までで処理が完結していたが、本実施形態では、SW追跡工程による計測結果を評価するための構成要素として、データ計数部を超音波処理装置101に設ける改良に関する。図24は、第3実施形態に係る出力データ生成部3の内部構成を示す図である。第1実施形態の図5(b)における出力データ生成部3の内部構成と比較すると、図24には、データ計数部16、ヒストグラム記憶部17、測定不能データ記憶部18が追加されている点が、第1実施形態と異なる。
データ計数部16は、弾性率画像が生成された際、素子配列方向、深さ方向における複数位置のそれぞれについて得られた弾性率を、複数の数値範囲に分類する。そして、かかる分類に従い、弾性率の複数の数値範囲に、データ要素の出現度数を対応付けたヒストグラムを作成する。この際、ヒストグラムに示される何れの数値範囲にも分類され得ない観測位置がROI内に現れることがある。何れの弾性率の数値範囲に属さない観測位置について算出されたデータ要素を、“測定不能データ”という。
測定不能データ記憶部18は、データ計数部16により発見された測定不能データを記憶する。
本実施形態における制御部4は、測定不能データの個数が多い場合、素子配列方向オフセットを変えてインターリーブを繰り返し、弾性率画像を得て、弾性率画像における測定不能データの数をカウントする。測定不能データの数が閾値以下であれば、インターリーブの繰り返しを終える。インターリーブの再試行時には、時間方向オフセット、素子配列方向オフセットの双方、及び/又は、一方を変化させる。
図25の下段は、3つの弾性率画像im11,12,13を示す。この弾性率画像は共通の構成になっていて、左横に、深さ方向のゲージ(0〜100mm)、下側に、素子配列方向のゲージ(-15〜0〜+15mm)が存在している。また右脇には、カラーグラディエーションgra1が存在する。このカラーグラディエーションgra1には、0kPaから100KPaまでの、10kPa刻みの範囲を示す弾性率ゲージが存在していて、弾性率と、カラー画素との対応関係が把握できるように構成されている。左端の弾性率画像は、波面フレームデータに対するインターリーブを施さずに得られたもの、真ん中の弾性率画像は、素子配列・時間方向インターリーブ(簡単にインターリーブ方式という)を施すことで得られた弾性率画像、右端の弾性率画像は、第2実施形態のコンパウンドを伴うインターリーブ(インターリーブ方式変位コンパウンドという)を施すことで得られたものである。左端の弾性率画像と比較すると、真ん中の弾性率画像は、硬性組織sd11の周辺が綺麗になっていて画像品位が向上していることがわかる。更に、真ん中と、右端とを比較すると、右端の弾性率画像では、硬性組織の形状が更に鮮明になっていて更なる高画質化が実現していることがわかる。
しかし、硬性組織を対象にしていることから、ヒストグラムに描かれる度数分布は異なったものとなる。下段の各弾性率画像における破線は、硬性組織の弾性率である50〜100kPaという数値範囲を明示している。3つのヒストグラムにおける50〜100KPaの数値範囲を比較すると、非インターリーブと、インターリーブ方式とでは、インターリーブ方式のヒストグラムの方が、度数が密集しており、分解能が向上していることがわかる。更に、インターリーブ方式と、インターリーブ方式変位コンパウンドとを比較すると、インターリーブ方式変位コンパウンドの方が、度数の密度が高くなっていることがわかる。
第1に、弾性率画像の生成の機会が異なる。これは第1実施形態の図15では、N回目のSW追跡工程の実行後、N+1回目のSW追跡工程を行ってインターリーブを実行し、その後に弾性率画像を生成しているのに対し、図28では、SWSシーケンスN、SWSシーケンスN+1に対するインターリーブで合成波面フレームシーケンスを得た後に弾性率画像を生成すると共に(ステップS101)、合成波面フレームシーケンスをSWSシーケンスNとして(ステップS108)、N+1回目のSW追跡工程を実行し(ステップS106)、インターリーブを行った後(ステップS107)、再度、ステップS101に戻って弾性率画像を生成している点である。
第3に、インターリーブの対象が異なる。インターリーブ対象の差異とは、第1実施形態では、時間方向インターリーブ、素子配列方向インターリーブ、素子配列・時間方向インターリーブを、時間方向オフセット、素子配列方向オフセットに応じて実行しているのに対し、図28では、測定不能データの数が所定の閾値を上回っている波面フレームデータの部分領域を対象として(ステップS104)、素子配列方向オフセットを更新した後(ステップS105)、N+1回目のSW追跡工程を実行し(ステップS106)、当該実行で得られた波面フレームデータを用いた素子配列方向インターリーブを実行しているというものである(ステップS107)。また、そのインターリーブ後のSWSシーケンスを、N回目のSWSシーケンスとして(ステップS108)、新たにインターリーブを実行しているというものである。
(第4実施形態)
先の実施形態では、弾性率画像における測定不能データの数を計数して、この測定不能データの数が所定の閾値を下回る領域を素子配列方向インターリーブの対象としていた。これに対して本実施形態では、超音波診断装置101に指定操作機能をもたせ、この指定操作機能を通じて指定された領域を素子配列方向インターリーブの対象とする。
本実施形態の表示部103は、タッチパネル機能を有している。そのためユーザは、弾性率画像が表示された際、インターリーブによる高精細化の対象となる領域を指先によるタッチで指定することができる。
図29(b)は、波面フレームデータの内部であって、指定された領域を示す。波面フレームデータのうち、指定された領域を対象として、素子配列方向インターリーブ、素子配列・時間方向インターリーブを行うことで、指定された領域の音線密度を倍にすることができる。
第1に、弾性率画像生成後の処理が異なる。これは、先の実施形態の図28では、弾性率画像生成後に測定不能データの個数を計数しているのに対し、図30では、弾性率画像の生成後に(ステップS101)、GUIを表示して(ステップS111)、ユーザによる領域指定操作を受け付けている(ステップS112)というものである。
第3に、インターリーブの終了条件が異なる。この終了条件の差異とは、図237では、SW追跡工程の一回の実行後、弾性率画像を生成して、この弾性率画像における測定不能データの数が所定の閾値を下回ることを繰り返しの終了条件(ステップS103でNo)にしているのに対し、図28では、GUIにおいて、終了操作がなされたことが、インターリーブの終了要件になっているという違いである(ステップS113)。
(第5実施形態)
第1実施形態では、素子配列方向インターリーブを実行する場合、ARFI送信を2回以上行い、2以上のSWSシーケンスを得て、素子配列方向インターリーブの対象とした。これに対して本実施形態は、一回のARFIの送信により2以上のSWSシーケンスを得て、これを素子配列方向インターリーブの対象にする改良に関する。
本実施形態における受信ビームフォーマ6は、N回目のARFIの送信時に先立ち、参照検出波が送信され、その反射超音波が受信された際、音線位置の設定を変えたビームフォーミングを2回行う。こうすることで、SWSシーケンスNに帰属する参照DASデータ、SWSシーケンスN+1に帰属する参照DASデータを得る。
図31は、第5実施形態における素子配列方向インターリーブの過程を示すタイミングチャートである。本図は図10をベースとして作図されており、このベースとなる図10と比較して、以下の点が異なる。
第2に、参照検出波と、参照DASデータとの割合が異なる。これは図10では、参照検出波と、参照DASデータとが1対1の比率で対応していたのに対し、図31では、参照検出波と、参照DASデータとが1対2の比率で対応しているという違いである。このように、参照検出波と、参照DASデータとが1対2の比率で対応しているのは、参照検出波の送信に対する反射超音波の受信時に、音線位置の設定を変えたビームフォーミングを2回行い、2つの参照DASデータを生成しているからである。図中のBF1、BF2は、音線位置の設定を変えた2回のビームフォーミングを示す。
以上のように本実施形態によれば、一回のARFI送信により、素子配列方向インターリーブの対象となる複数のSWSシーケンスを生成するので、合成波面フレームシーケンスを得るためのARFIの送信回数を減らすことができ、ARFIの送信を受ける被検体の負担を減らすことができる。
以上、本願の出願時点において、出願人が知り得る最良の実施形態について説明したが、以下に示す技術的トピックについては、更なる改良や変更実施を加えることができる。
(非破棄検査装置への応用)
図1では、超音波処理装置が超音波診断システムに用いられるとの仮定下で超音波処理装置の実施形態を提示したが、これは一例に過ぎない。超音波処理装置は、機械や建造物の内部を超音波で検査するための非破壊検査システムで用いられてもよい。また、超音波信号の処理を行うものであれば、原子力施設の内部検査システムや海底探査システムで用いられてもよい。
図16では、参照検出波の送信後に、参照DASデータ生成のための整相加算、検出波の送信後に検出DASデータ生成のための整相加算を行っていたが、検出波の送信後に、参照DASデータ生成のための整相加算、検出DASデータ生成のための整相加算を行うことができる。図32は、検出波の送信後に、参照DASデータ生成のための整相加算、検出DASデータ生成のための整相加算を行う(ステップS121)との改変がなされたフローチャートである。
第1実施形態では、せん断波減衰の把握のため、集束超音波送信前に送信された参照検出波の反射超音波を基準にして波面フレームデータを得た。しかしこれに限らず、参照DASデータ、検出DASデータを対象として、インターリーブを実行してもよい。
(被検体の対象)
各実施形態の超音波処理装置101は、乳腺領域における弾性評価に適している。生体組織の性状として、例えば乳腺領域においては、脂肪組織と癌組織の硬さの違いが数十倍にもなるという報告があり(特許文献2の段落0028)、癌組織の疑いのある硬化部を明確に検出することができるからである。しかし乳腺領域は一例であり、このように硬さの違いが明確に存在する被検体であれば、他のものを対象物にすることができる。例えば、食料品の製造工程において、異物が混入していないかの検査にも応用することができる
(ROI内の組織状態のための超音波)
ROI内の組織状態を取得するための超音波として平面波を使用したが、これは一例に過ぎない。ROI内の情報を一度に取得できるのであれば、球面波を用いてもよい。この場合、プローブの形状は曲面プローブであってもよい。また超音波プローブは、経食道探触子又は血管内探触子であってもよい。
超音波処理装置101による弾性評価技術として、SWS取得を取り上げて説明を行ったが、せん断波速イメージング(Shear Wave Speed Imaging(SWSI))や弾性率計測(Shear Wave Speed Measurement(SWSM)による弾性評価を実行してもよい。
(各実施形態の組合せ)
第3実施形態、第4実施形態は、第1実施形態の超音波処理装置101の構成をベースにしていたが、第2実施形態に係る超音波処理装置101の構成(コンパウンドのための構成要素が追加されたもの)を第3実施形態、第4実施形態による改良のベースにしてもよい。また第4実施形態については、第3実施形態の超音波処理装置101の構成をベースにしてもよい。
超音波プローブ102と、表示部103とは、超音波処理装置101の内部にあってもよい。また、超音波プローブ102と、表示部103とがなくてもよい。超音波信号については、超音波プローブ102からの入力を超音波処理装置101が処理すれば足りるからである。表示部103については、弾性率画像を示す映像信号を超音波処理装置101が出力して表示部103が表示すれば足りるからである。各実施の形態における超音波処理装置に含まれる処理部の一部又は全部が、超音波プローブ102に含まれてもよい。
超音波プローブ102は、超音波振動子が1次元方向に配列されているプローブであってもよいし、超音波振動子がマトリックス状に配置された2次元アレイプローブであってもよい。
(コンピュータシステム上での実現)
上記の各装置の全部、もしくは一部を、マイクロプロセッサ、ROM、RAM、ハードディスクユニットなどから構成されるコンピュータシステムで構成した場合、前記RAM又はハードディスクユニットに、上記各装置と同様の動作を達成するコンピュータプログラムが記憶させることが望ましい。前記マイクロプロセッサが、前記コンピュータプログラムにしたがって動作することにより、各装置はその機能を達成する。
上記の各装置を構成する構成要素の一部又は全部は、1つのシステムLSI(Large Scale Integration(大規模集積回路))から構成されているとしてもよい。システムLSIは、複数の構成部を1個のチップ上に集積して製造された超多機能LSIであり、具体的には、マイクロプロセッサ、ROM、RAMなどを含んで構成されるコンピュータシステムである。前記RAMには、上記各装置と同様の動作を達成するコンピュータプログラムが記憶されている。前記マイクロプロセッサが、前記コンピュータプログラムにしたがって動作することにより、システムLSIは、その機能を達成する。また、LSIに限るものではなく、専用回路又は汎用プロセッサで実現してもよい。LSI製造後にプログラムすることが可能なFPGA(Field Programmable Gate Array)、又はLSI内部の回路セルの接続や設定を再構成可能なリコンフィギュラブル・プロセッサを利用してもよい。
上記の各装置を構成する構成要素の一部又は全部は、各装置に脱着可能なICカード又は単体のモジュールから構成されているとしてもよい。前記ICカード又は前記モジュールは、マイクロプロセッサ、ROM、RAMなどから構成されるコンピュータシステムである。前記ICカード又は前記モジュールは、上記の超多機能LSIを含むとしてもよい。マイクロプロセッサが、コンピュータプログラムにしたがって動作することにより、前記ICカード又は前記モジュールは、その機能を達成する。このICカード又はこのモジュールは、耐タンパ性を有するとしてもよい。
本発明は、上記に示すコンピュータの処理で実現する方法であるとしてもよい。また、本発明は、これらの方法をCPU等のプロセッサが実行することで実現するコンピュータプログラムとしてもよいし、前記コンピュータプログラムからなるデジタル信号であるとしてもよい。
また前記プログラム又は前記デジタル信号を前記記録媒体に記録して移送することにより、又は前記プログラム又は前記デジタル信号を、前記ネットワーク等を経由して移送することにより、独立した他のコンピュータシステムにより実施するとしてもよい。
上記実施の形態及び上記変形例をそれぞれ組み合わせるとしてもよい。
また、上記で用いた数字は、全て本発明を具体的に説明するために例示するものであり、本発明は例示された数字に制限されない。
また、ブロック図における機能ブロックの分割は一例であり、複数の機能ブロックを一つの機能ブロックとして実現したり、一つの機能ブロックを複数に分割したり、一部の機能を他の機能ブロックに移してもよい。また、類似する機能を有する複数の機能ブロックの機能を単一のハードウェア又はソフトウェアが並列又は時分割に処理してもよい。
更に、本発明の主旨を逸脱しない限り、本実施の形態に対して当業者が思いつく範囲内の変更を施した各種変形例も本発明に含まれる。
2 超音波送信部
3 出力データ生成部
4 制御部
5 受信部
6 受信ビームフォーマ
7 DASデータ記憶部
8 変位検出部
10 変位インターリーバ
12 変位伝搬解析部
13 弾性率算出部
Claims (9)
- 音響素子を複数配してなる音響素子配列に集束超音波を送信させ、当該集束超音波の放射圧により生じたせん断波の速度を算出する超音波処理装置であって、
音響素子に集束超音波を送信させることで、被検体内部に放射圧を発生させる放射圧発生部と、
集束超音波の送信が複数回なされた際、それぞれの前記集束超音波の放射圧によって生じるせん断波の伝搬を検出して、時間軸上の複数時点におけるせん断波の波面位置を表した複数の波面フレームデータを生成することで、複数回の集束超音波送信のそれぞれに対応する波面フレームシーケンスを得る生成部と、
得られた複数の波面フレームシーケンスを対象としたインターリーブ処理を実行して合成波面フレームシーケンスを得るインターリーバと、
合成波面フレームシーケンスに現れるせん断波の波面位置の変化量と、フレーム時間間隔とを用いることで、前記被検体内部におけるせん断波の速度、又は、弾性率を算出する算出部とを備え、
前記インターリーバによるインターリーブ処理は、
何れかの波面フレームシーケンスに帰属する複数の波面フレームデータのうち、時間軸方向に連続する2以上のものの間に、他の波面フレームシーケンスにおける波面フレームを挿入するというフレーム間インターリーブ、及び/又は、何れかの波面フレームシーケンスにおける波面フレームデータを構成する複数のデータ要素のうち、素子配列方向に並ぶ2以上のものの間に、他の波面フレームシーケンスにおける波面フレームデータを構成するデータ要素を挿入して合成波面フレームデータを得るという素子配列方向インターリーブである
ことを特徴とする超音波処理装置。 - 前記超音波処理装置は、集束超音波が送信される前に、参照超音波の送信を行うと共に、集束超音波が送信された後に、検出波の送信を複数回行う送信部を備え、
前記生成部によるせん断波の伝搬の検出は、
参照超音波に対応する反射超音波から得られる反射超音波信号と、検出超音波に対応する反射超音波から得られる反射超音波信号とを比較することで被検体組織の位置変化を抽出することでなされる
ことを特徴とする請求項1記載の超音波処理装置。 - 前記生成部は、
音線位置を各音響素子の所定の位置に設定した上で、複数の音響素子のそれぞれから入力される信号波形を整相し、整相後の信号波形を合成して、波面フレームの音響線波形をフォーミングするビームフォーミングを含み、
前記フレーム間インターリーブを実行する場合、第1の集束超音波を送信してから最初の検出超音波を送信するまでの時間と第2の集束超音波を送信してから最初の検出超音波を送信するまでの時間とが異なっており、
前記素子配列方向インターリーブを実行する場合、音響線波形をフォーミングするために定められる音線位置は、第1の集束超音波の送信後のビームフォーミング時と、第2の集束超音波送信の送信後のビームフォーミング時とで異なる
ことを特徴とする請求項2記載の超音波処理装置。 - インターリーバにより合成波面フレームシーケンスが得られた場合、当該合成波面フレームシーケンスに対するコンパウンド処理を実行するコンパウンド部を備え、
前記コンパウンド部によるコンパウンド処理は、
前記フレーム間インターリーブで得られた合成波面フレームシーケンスにおいて、時間軸方向に存在する複数の波面フレームデータを対象としたコンパウンド演算を行い、当該複数の波面フレームデータをコンパウンド演算で得られたコンパウンド化波面フレームデータに置き換えるという処理、
及び/又は、
前記素子配列方向インターリーブで得られた合成波面フレームデータにおいて、素子列方向に存在するデータ要素に対してコンパウンド演算を行い、前記合成波面フレームシーケンスにおける個々の波面フレームデータの素子配列方向のデータ要素を、コンパウンド演算で得られたコンパウンド化データ要素に置き換えるという処理を含む
ことを特徴とする請求項1〜3の何れかに記載の超音波処理装置 - 前記合成波面フレームシーケンスのフレーム時間間隔は、所定のパルス繰返時間に従った値であり、
前記インターリーバは、被検体の弾性率がとりうる数値範囲のうち、操作者の操作によって定められたものに従い、パルス繰返時間を定めて、合成波面フレームシーケンスにおける波面フレームデータのフレーム時間間隔が、定められたパルス繰返時間になるようにインターリーブ処理を行う
ことを特徴とする請求項2〜4の何れかに記載の超音波処理装置。 - 前記超音波処理装置は、集束超音波の送信から、波面フレームデータシーケンスの作成、波面フレームデータシーケンスに対するインターリーブ、弾性率算出までの一連の観測手順を実行するよう、放射圧発生部、生成部、インターリーバ、算出部を制御する制御部と、
観測手順の一回の実行により、弾性率が算出された場合、算出された弾性率に従い弾性率画像を生成して、表示部に表示させることで、ユーザ操作による領域指定に供する表示制御部とを備え、
弾性率画像に対する領域指定がなされた場合、前記インターリーバは、N回目の観測手順で得られた波面フレームデータシーケンスにおける波面フレームデータのうち、ユーザ操作で指定された領域を構成する2以上のデータ要素の間に、N+1回目の観測手順で得られた波面フレームデータシーケンスに帰属する波面フレームデータにおけるデータ要素を挿入することで素子配列方向インターリーブを実行する
ことを特徴とする請求項1に記載の超音波処理装置。 - 前記超音波処理装置は、集束超音波の送信から、波面フレームデータシーケンスの作成、波面フレームデータシーケンスに対するインターリーブ、弾性率算出までの一連の観測手順を実行するよう、放射圧発生部、生成部、インターリーバ、算出部を制御する制御部と、
観測手順が一回実行され、被検体の複数位置について弾性率が算出された場合、当該複数の位置の中に、弾性率の算出が不能となったものが何個存在するかの計数を行う計数部とを備え、
弾性率の測定が不能になった測定不能位置の個数が所定の閾値を上回る場合、前記インターリーバは、N回目の観測手順で得られた波面フレームデータシーケンスにおける波面フレームデータのうち、測定不能位置が所定の閾値以上存在するとされた部分領域を構成する2以上のデータ要素の間に、N+1回目の観測手順で得られた波面フレームデータシーケンスに帰属する波面フレームデータにおけるデータ要素を挿入することで素子配列方向インターリーブを実行する
ことを特徴とする請求項1記載の超音波処理装置。 - 前記超音波処理装置は、
集束超音波の送信から、波面フレームデータシーケンスの作成、波面フレームデータシーケンスに対するインターリーブ、弾性率算出までの一連の観測手順を繰り返し実行するよう、放射圧発生部、生成部、インターリーバ、算出部を制御する制御部と、
観測手順が一回実行され、被検体の複数位置について弾性率が算出された場合、当該複数の位置の中に、弾性率の算出が不能となったものが何個存在するかの計数を行う計数部とを備え、
前記制御部による観測手順の実行は、弾性率の測定が不能になった測定不能位置の個数が所定の閾値を下回るまで繰り返される
ことを特徴とする請求項1〜5の何れかに記載の超音波処理装置。 - 音響素子を複数配してなる音響素子配列に集束超音波を送信させ、当該集束超音波の放射圧により生じたせん断波の速度から、被検体内の複数の位置について弾性率を算出する超音波処理装置であって、
音響素子の配列に集束超音波を送信させることで、被検体内部に放射圧を発生させる放射圧発生部と、
集束超音波の送信がなされた際、当該集束超音波の放射圧によって生じるせん断波の伝搬を複数時点で検出して、複数時点の検出内容を異なるデータ化条件でデータ化することにより、第1波面フレームデータシーケンス、第2波面フレームデータシーケンスを得る生成部と、
第1波面フレームデータシーケンス及び第2波面フレームデータシーケンスを対象としたインターリーブ処理を実行して合成波面フレームシーケンスを得るインターリーバと、
合成波面フレームシーケンスに現れるせん断波伝搬位置の変化量を用いた演算を行うことで、前記被検体内部におけるせん断波の速度、及び、弾性率を算出する算出部とを備え、
前記データ化条件とは、
複数音響素子のそれぞれから入力されてくる信号波形を整相し、整相後の信号波形を合成して、データ要素に対応する音響線波形をフォーミングする際の、それぞれの音響素子に対する音線位置の設定であり、
前記第1波面フレームシーケンスは、音線位置を各音響素子の所定の位置に設定して、音響線波形をフォーミングすることで生成された複数の波面フレームデータからなり、
前記第2波面フレームシーケンスは、音線位置を各音響素子の異なる位置に設定して、音響線波形をフォーミングすることで生成された複数の波面フレームデータからなり、
前記インターリーバによるインターリーブ処理は、
第1波面フレームシーケンスの波面フレームデータを構成する複数のデータ要素のうち、素子配列方向に並ぶ2以上のものの間に、第2フレームシーケンスの波面フレームデータを構成するデータ要素を挿入するという素子配列方向インターリーブである
ことを特徴とする超音波処理装置。
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|---|---|---|---|---|
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Families Citing this family (7)
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|---|---|---|---|---|
| JP6538280B2 (ja) * | 2015-12-18 | 2019-07-03 | コーニンクレッカ フィリップス エヌ ヴェKoninklijke Philips N.V. | 被験者の組織を特徴付ける装置及び方法 |
| KR102646993B1 (ko) * | 2016-09-12 | 2024-03-14 | 삼성메디슨 주식회사 | 초음파 영상 장치 및 초음파 영상 장치의 제어 방법 |
| KR20180072358A (ko) * | 2016-12-21 | 2018-06-29 | 삼성메디슨 주식회사 | 초음파 진단 장치 및 초음파 진단 장치 제어 방법 |
| CN114848011B (zh) * | 2018-04-13 | 2025-06-17 | 深圳迈瑞生物医疗电子股份有限公司 | 超声成像方法及超声成像设备 |
| EP4005497B1 (en) * | 2019-07-26 | 2025-06-04 | FUJIFILM Corporation | Ultrasonic diagnostic device and method for controlling ultrasonic diagnostic device |
| JP7209113B2 (ja) * | 2019-12-10 | 2023-01-19 | 富士フイルム株式会社 | 情報処理装置、情報処理システム、情報処理方法、及び情報処理プログラム |
| CN118141420A (zh) * | 2024-01-25 | 2024-06-07 | 福建师范大学 | 一种光声成像方法及系统 |
Family Cites Families (20)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US5810731A (en) * | 1995-11-13 | 1998-09-22 | Artann Laboratories | Method and apparatus for elasticity imaging using remotely induced shear wave |
| US5795297A (en) * | 1996-09-12 | 1998-08-18 | Atlantis Diagnostics International, L.L.C. | Ultrasonic diagnostic imaging system with personal computer architecture |
| ZA985834B (en) * | 1997-07-21 | 1999-01-14 | Henkel Corp | Method for reinforcing structural members |
| US6099471A (en) * | 1997-10-07 | 2000-08-08 | General Electric Company | Method and apparatus for real-time calculation and display of strain in ultrasound imaging |
| US6547730B1 (en) * | 1998-12-31 | 2003-04-15 | U-Systems, Inc. | Ultrasound information processing system |
| US5980458A (en) * | 1999-01-15 | 1999-11-09 | Hewlett-Packard Company | Data acquisition in ultrasonic imaging systems using multiple, parallel receive and transmit lines |
| US6464638B1 (en) * | 2000-10-05 | 2002-10-15 | Koninklijke Philips Electronics N.V. | Ultrasound imaging system and method for spatial compounding |
| US20090143676A1 (en) * | 2005-10-19 | 2009-06-04 | Takeshi Matsumura | Ultrasonograph for Creating Elastic Image |
| US8123692B2 (en) * | 2006-12-06 | 2012-02-28 | General Electric Company | Apparatus, system, and method for adaptively controlling a frame interval between ultrasound scanning frames for an ultrasound elasticity imaging scan |
| US20090203997A1 (en) * | 2008-02-07 | 2009-08-13 | Kutay Ustuner | Ultrasound displacement imaging with spatial compounding |
| JP5991917B2 (ja) * | 2009-07-17 | 2016-09-14 | コーニンクレッカ フィリップス エヌ ヴェKoninklijke Philips N.V. | 空間的に精細な横波分散超音波振動測定サンプリング |
| US8475380B2 (en) * | 2009-08-31 | 2013-07-02 | General Electric Company | Reduction of multiline artifacts in doppler imaging |
| EP2504716B1 (en) * | 2009-11-25 | 2014-07-30 | Koninklijke Philips N.V. | Ultrasonic shear wave imaging with focused scanline beamforming |
| US8758248B2 (en) * | 2010-11-30 | 2014-06-24 | General Electric Company | Systems and methods for acoustic radiation force imaging with enhanced performance |
| JP5373749B2 (ja) * | 2010-11-30 | 2013-12-18 | ジーイー・メディカル・システムズ・グローバル・テクノロジー・カンパニー・エルエルシー | 医用画像表示装置及びその制御プログラム |
| CN103237502B (zh) * | 2010-12-08 | 2015-08-05 | 株式会社日立医疗器械 | 超声波诊断装置 |
| US9239373B2 (en) * | 2011-11-16 | 2016-01-19 | Siemens Medical Solutions Usa, Inc. | Adaptive image optimization in induced wave ultrasound imaging |
| CN103300890B (zh) * | 2012-03-16 | 2016-06-08 | 通用电气公司 | 用于测量组织机械特性的系统及方法 |
| JP5555286B2 (ja) | 2012-07-17 | 2014-07-23 | 株式会社日立メディコ | 超音波診断装置 |
| CN105899140B (zh) * | 2013-08-12 | 2019-07-09 | 三星电子株式会社 | 用于产生弹性图像的方法和超声诊断设备 |
-
2015
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-
2016
- 2016-02-10 US US15/040,929 patent/US10548572B2/en active Active
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR102695456B1 (ko) | 2017-01-25 | 2024-08-14 | 삼성메디슨 주식회사 | 대상체에 관한 횡파 탄성 데이터를 표시하는 초음파 진단 장치 그 동작 방법 |
| KR102830355B1 (ko) | 2020-01-17 | 2025-07-04 | 삼성메디슨 주식회사 | 초음파 진단 장치 및 그 동작방법 |
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