[go: up one dir, main page]

JP4341695B2 - 画像入力処理装置、撮像信号処理回路、および、撮像信号のノイズ低減方法 - Google Patents

画像入力処理装置、撮像信号処理回路、および、撮像信号のノイズ低減方法 Download PDF

Info

Publication number
JP4341695B2
JP4341695B2 JP2007131557A JP2007131557A JP4341695B2 JP 4341695 B2 JP4341695 B2 JP 4341695B2 JP 2007131557 A JP2007131557 A JP 2007131557A JP 2007131557 A JP2007131557 A JP 2007131557A JP 4341695 B2 JP4341695 B2 JP 4341695B2
Authority
JP
Japan
Prior art keywords
light component
infrared light
imaging signal
gain value
maximum gain
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Expired - Fee Related
Application number
JP2007131557A
Other languages
English (en)
Other versions
JP2008288851A (ja
Inventor
肇 沼田
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Sony Corp
Original Assignee
Sony Corp
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Sony Corp filed Critical Sony Corp
Priority to JP2007131557A priority Critical patent/JP4341695B2/ja
Priority to TW097112540A priority patent/TW200849978A/zh
Priority to US12/081,542 priority patent/US8054346B2/en
Priority to KR1020080045551A priority patent/KR20080101774A/ko
Priority to CN2008100971537A priority patent/CN101309360B/zh
Publication of JP2008288851A publication Critical patent/JP2008288851A/ja
Application granted granted Critical
Publication of JP4341695B2 publication Critical patent/JP4341695B2/ja
Expired - Fee Related legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N23/00Cameras or camera modules comprising electronic image sensors; Control thereof
    • H04N23/80Camera processing pipelines; Components thereof
    • H04N23/81Camera processing pipelines; Components thereof for suppressing or minimising disturbance in the image signal generation
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N23/00Cameras or camera modules comprising electronic image sensors; Control thereof
    • H04N23/70Circuitry for compensating brightness variation in the scene
    • H04N23/71Circuitry for evaluating the brightness variation
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N23/00Cameras or camera modules comprising electronic image sensors; Control thereof
    • H04N23/70Circuitry for compensating brightness variation in the scene
    • H04N23/76Circuitry for compensating brightness variation in the scene by influencing the image signals
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N23/00Cameras or camera modules comprising electronic image sensors; Control thereof
    • H04N23/80Camera processing pipelines; Components thereof
    • H04N23/84Camera processing pipelines; Components thereof for processing colour signals
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N23/00Cameras or camera modules comprising electronic image sensors; Control thereof
    • H04N23/95Computational photography systems, e.g. light-field imaging systems
    • H04N23/951Computational photography systems, e.g. light-field imaging systems by using two or more images to influence resolution, frame rate or aspect ratio
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N25/00Circuitry of solid-state image sensors [SSIS]; Control thereof
    • H04N25/10Circuitry of solid-state image sensors [SSIS]; Control thereof for transforming different wavelengths into image signals
    • H04N25/11Arrangement of colour filter arrays [CFA]; Filter mosaics
    • H04N25/13Arrangement of colour filter arrays [CFA]; Filter mosaics characterised by the spectral characteristics of the filter elements
    • H04N25/131Arrangement of colour filter arrays [CFA]; Filter mosaics characterised by the spectral characteristics of the filter elements including elements passing infrared wavelengths
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N25/00Circuitry of solid-state image sensors [SSIS]; Control thereof
    • H04N25/10Circuitry of solid-state image sensors [SSIS]; Control thereof for transforming different wavelengths into image signals
    • H04N25/11Arrangement of colour filter arrays [CFA]; Filter mosaics
    • H04N25/13Arrangement of colour filter arrays [CFA]; Filter mosaics characterised by the spectral characteristics of the filter elements
    • H04N25/133Arrangement of colour filter arrays [CFA]; Filter mosaics characterised by the spectral characteristics of the filter elements including elements passing panchromatic light, e.g. filters passing white light
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N25/00Circuitry of solid-state image sensors [SSIS]; Control thereof
    • H04N25/10Circuitry of solid-state image sensors [SSIS]; Control thereof for transforming different wavelengths into image signals
    • H04N25/11Arrangement of colour filter arrays [CFA]; Filter mosaics
    • H04N25/13Arrangement of colour filter arrays [CFA]; Filter mosaics characterised by the spectral characteristics of the filter elements
    • H04N25/135Arrangement of colour filter arrays [CFA]; Filter mosaics characterised by the spectral characteristics of the filter elements based on four or more different wavelength filter elements
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N25/00Circuitry of solid-state image sensors [SSIS]; Control thereof
    • H04N25/60Noise processing, e.g. detecting, correcting, reducing or removing noise
    • H04N25/67Noise processing, e.g. detecting, correcting, reducing or removing noise applied to fixed-pattern noise, e.g. non-uniformity of response
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N25/00Circuitry of solid-state image sensors [SSIS]; Control thereof
    • H04N25/60Noise processing, e.g. detecting, correcting, reducing or removing noise
    • H04N25/68Noise processing, e.g. detecting, correcting, reducing or removing noise applied to defects

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Spectroscopy & Molecular Physics (AREA)
  • Computing Systems (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Color Television Image Signal Generators (AREA)
  • Studio Devices (AREA)
  • Image Processing (AREA)

Description

本発明は、被写体を撮像し、発生した撮像信号のノイズ成分を信号処理により抑圧する画像入力処理装置と、撮像信号処理回路、および、撮像信号のノイズ低減方法に関する。
動画や静止画を撮影するカメラ装置において、例えばISO感度を上げて撮像すると、自動露光機能が働いて、センサ(撮像デバイス)の露光時間が短くなり、且つ、センサから出力される信号のゲインが増幅されるため、センサ自身や周辺ICの発するノイズの影響を大きく受け、信号対ノイズ比(S/N比)が低いノイズィな画になる。
ノイズはセンサ自身の要因、さらには、周辺ICの動作周波数など、さまざまな周辺から受ける影響により発生する。また信号源(センサ)自体の特性変化や時間変化のばらつきなどもあって、低周波から高周波まで様々なノイズパターンが画に影響を及ぼす。
ノイズを低減または抑圧するためにカメラ装置が内部で行う信号処理では、タップ数の大きなフィルタを使ったノイズ低減(Noise Reduction)のための回路を用いたものが知られ、当該回路の処理によって表示画像のS/N比向上を図っている。
しかし、タップ数の大きな通常のローパスフィルタ(例えばガウシアンフィルタ)で処理を行うと、これに伴ってエッジ情報が拡散してしまうため、エッジの急峻性が低下し、解像感が低くなった画が出力されてしまう。これを解決するためカメラ信号処理において、入力画像に対して解像度を維持しながらフィルタ処理を施して、S/N比を良くするノイズ低減(NR)手法が必要である。
ノイズ低減(NR)のアプローチの一つとして、不可視光の、特に近赤外線領域をカットするIR(Infrared Radiation)カットフィルタを通った被写体からの光を、赤(R),緑(G),青(B)等の所定のカラーフィルタを備える撮像デバイスで受光し、当該撮像デバイスから出力される色再現性が高い画像以外に、より情報量が多い画像としてIRカットフィルタを通さないで同一被写体を撮像した画像を取得し、当該IRカットフィルタを通さないことで多い情報量が維持された画像でエッジ情報を検出する手法が知られている(例えば、特許文献1参照)。
上記特許文献1において、エッジ情報を取得するための画像は不可視光画像(実施例では赤外光画像)と称され、IRカットフィルタを通す前の、低域から高域までの幅広い周波数成分を含む画像情報を保持している。
上記特許文献1では、不可視光画像(赤外光画像)をハイパスフィルタに通すことにより高周波成分を抽出する一方、可視光画像、即ちIRカットフィルタを通して撮像した色再現性が高い画像をゲイン調整した後、ローパスフィルタを通してノイズを除去する。ただし、ローパスフィルタを通すと解像度情報が拡散し、エッジの急峻性が低下する。よって、上記特許文献1では、このローパスフィルタリング後の可視光画像と、エッジ情報を含む上記ハイパスフィルタ後の赤外光画像とを合成している。これにより、ノイズ低減とエッジ情報拡散(エッジの急峻性低下)の防止とを両立させている。
IRフィルタに関し、単一の撮像デバイスのカラーフィルタ層に、赤外光成分を透過する、遮断することを選択する機能を持たせることができる。
例えば特許文献2には、赤(R),緑(G),青(B)の3原色の透過フィルタと、赤外領域に感度を持ち、赤外光を透過する赤外通過フィルタとから、繰り返し最小単位(画素ユニット)が構成されているカラーフィルタが開示されている。そして、特許文献2には、赤外フィルタは白(W)のフィルタであってよいことが記載されている。
一方、ホワイトバランス時におけるゲイン調整や色補正およびノイズ低減ついては、赤外光成分を持つ撮像信号に対する処理が知られている(特許文献3、4参照)。
特開2006−180269号公報 特開2005−006066号公報 特開2001−078204号公報 特開2005−303704号公報
例えば特許文献2に示す撮像デバイスのように、赤(R),緑(G),青(B)および白(W)のカラーフィルタを有する画素を2×2の配列として、この配列を2次元で繰り返し配置し、そのうち白(W)の画素のみに赤外光(IR)を通過する赤外通過フィルタを設けることが可能である。これにより、R/G/Bの可視光画像と、(W+IR)の赤外光画像(以下A(Allの略)画像という)とを1つの撮像デバイスから出力可能である。
特許文献1に記載された技術は、例えば、このようにして得られたR/G/B画像を可視光画像(Visible)として用い、A画像を赤外光画像(infr)として用いて、可視光画像(Visible)に対するNR処理を行うことが可能である。
図13に、特許文献1に記載された画像処理部の構成を示す。
図解した画像処理部100は、ゲイン調整部101、NR処理部としてのローパスフィルタ102、ハイパスフィルタ103、および、画像合成部104を有する。
ゲイン調整部101は、入力される可視光画像(Visible)のゲインを調整する。これにより、露出不足で暗く撮像された可視光画像(Visible)の画素ごとの階調値(画素値)を増大し、適正露出で撮像した画像に近い画素値とする。ゲインの調整方法としては、可視光画像(Visible)の画素値を定数倍する方法や指数関数に基づくガンマ補正、多項式関数等に基づく任意のゲイン調整方法などがある。
ローパスフィルタ102は、エッジ検出部を含んでおり、当該エッジ検出部で、より情報量が多い赤外光画像(infr)からエッジを検出する。ノイズ低減部としてのローパスフィルタ102は、検出したエッジで情報を保存しつつローパスフィルタ処理を行うことにより、可視光画像(Visible)からノイズを除去し、基礎画像(Base)を画像合成部104に出力する。
一方、ハイパスフィルタ103は、入力される赤外光画像(infr)からエッジ近傍の詳細部分を抽出し、得られた詳細画像(Edge)を画像合成部104に出力する。
画像合成部104は、ローパスフィルタ102からの基礎画像(Base)と、ハイパスフィルタ103からの詳細画像(Edge)を合成し、出力画像(OUT)を得る。
被写体が暗い場合、可視光画像(Visible)の情報量は少なく、これをそのままローパスフィルタ102を通してNR処理すると、出力画像(OUT)も暗いままである。そこでゲイン調整部101により信号レベルを増幅してからローパスフィルタ102によるNR処理を行う。このとき信号増幅によりノイズレベルも増幅されるが、その後に、NR処理を行うので、色信号レベルが増幅された分、出力画像(OUT)のS/N比は向上する。
一方、情報量が多い赤外光画像(infr)からエッジを検出して、そのエッジ部分は局所定にNR処理を弱くかける等の処理により、出力画像(OUT)のエッジ階調差を保存することができる。しかし、エッジ部分のS/N比を上げることができず、かえってS/N比が低下する場合がある。このため、ハイパスフィルタ103でエッジ部分の詳細画像(Edge)を抽出し、画像合成部104で基礎画像(Base)と合成することにより画面全体のS/N比を高くすることができる。
以上より、特許文献1に記載の画像処理部100を用いると、赤外光の波長域まで光を取り込むことで、被写体が暗い場合にも、エッジの情報を保存しつつ画面全体のS/N比が高い明るい出力画像(OUT)が取得可能なカメラ装置を実現できる。
上述したようにR/G/Bの可視光画像(Visible)と、A画像からなる赤外光画像(infr)とを用いて図13に示す画像処理部100で処理を行った場合、A画像(赤外光画像(infr))には可視光以外の成分(特に多く割合で近赤外光)が含まれるが、近赤外光成分のA画像に占める割合は、光源の違いによって大きく変動する。例えば、同じ太陽光でも明け方、真昼、夕方では、特に近赤外光の含まれる割合が変化する。また、屋内照明でも光源の色温度が違うと、例えば電球は蛍光灯より近赤外光を格段に多く含む。
図14は、色温度3000[K]の電球と、蛍光灯の光源分光特性を相対的に比較するグラフである。
電球を光源とする場合、図示のように赤外光成分を多く含むために、画面が暗くR/G/Bの可視光画像(Visible)の情報量が少ない場合でも、A画像の情報量は比較的多く、A画像自身が持つS/N比も比較的高い。よって、画面が明るい場合は勿論、暗い場合でもエッジ検出の参照画像としてA画像を用いれば、エッジ情報を保存したままR/G/B画像(可視光画像(Visible))に対し、有効にNRを行える。
一方、蛍光灯を光源とする場合、蛍光灯からの光は、図示のように赤外光成分を殆ど含まない。この場合でも、画面が明るいときは、エッジ検出の参照画像としてのA画像が必要な情報量を有している。
ところが、画面が暗くなると、エッジ検出に必要な情報量がA画像で不足するため、R/G/B画像に対しエッジ保存が働いたNRができなくなる。また、画面が暗いとR/G/B画像に対して大きなゲインがかけられるため、ゲインアップ後のR/G/B画像が持つノイズレベルが極端に大きくなる。このレベルが大きなノイズは、NR部(図13ではローパスフィルタ102)で、ある程度減衰されるが完全には除去しきれず、NR処理後のS/N比が比較的低くなる。その結果、NRを行ってもノイズィな画面が出力されてしまう。
このような不都合を回避するには、NR部の前では無理してゲインアップを行わずに、NR処理後に画面を明るくするためにゲインアップすることが望まれる。
このようにNR処理前に無理してゲインアップをしないほうが望ましい場合は、蛍光灯か電球かという屋内光源の違いに限らず、屋外で時刻や天候が異なる撮影、屋外と屋内の撮影など、光源の分光特性に違いが生じる他の要因によって、あるいは、例えば被写体の赤外吸収特性が異なる等の光源以外の要因によっても発生する可能性がある。
このように、特許文献1に示すようなノイズ低減のための画像処理部およびそれを用いたカメラ装置では、赤外光成分が含まれる程度に応じてノイズ低減の能力差が生じ、時としてノイズィな画面が出力され、この点が改善点として残されている。
本発明に係る画像入力処理装置は、撮像信号発生部、ゲイン調整部、および、ノイズ低減部を有する。
前記撮像信号発生部は、色選択と近赤外光成分の遮断を行う多層フィルタをオンチップで有する撮像デバイスで被写体を撮像し、前記近赤外光成分が前記多層フィルタにより抑圧され、かつ色選択された可視光成分を含む第1撮像信号と、前記多層フィルタの前記近赤外光成分の遮断を行う部分が形成されていない箇所で前記被写体を撮像することで前記近赤外光成分、および、色選択された可視光成分を含む第2撮像信号とを発生する。なお、撮像信号発生部が撮像デバイスの場合と、撮像信号発生部に撮像デバイスと信号処理部を含む場合がある。第1および第2撮像信号は、撮像信号発生部からゲイン調整部に送られる。
前記ゲイン調整部は、第1および第2撮像信号を入力する。そしてゲイン調整部は、前記第1撮像信号と前記第2撮像信号から前記可視光成分と前記近赤外光成分の相対的な大きさを取得し、前記可視光成分と前記近赤外光成分の相対的な大きさに応じて最大ゲイン値を変更可能に設定し、当該設定された最大ゲイン値の制限下で前記第1撮像信号に対しゲイン調整を行う。このとき前記ゲイン調整部は、前記相対的な大きさを表すパラメータを算出し、当該パラメータが第1基準以上の、近赤外光成分が比較的多く含まれる領域で第1最大ゲイン値を設定し、前記パラメータが第2基準以下の、近赤外光成分が比較的少ない領域で前記第1最大ゲイン値より小さい第2最大ゲイン値を設定し、前記パラメータが前記第1基準より小さく、前記第2基準より大きい領域で、前記第1最大ゲイン値から前記第2最大ゲイン値まで、前記設定すべき最大ゲイン値を線形または段階的に変化させる。ゲイン調整後の第1撮像信号は、ゲイン調整部からノイズ低減部に送られる。
前記ノイズ低減部は、前記第1撮像信号を入力し、前記第1撮像信号のノイズを、前記エッジ情報に基づいて認識される画像箇所でエッジの情報を保存しつつ色ごとに低減する。
本発明に係る撮像信号処理回路は、近赤外光成分が遮断または抑圧され、かつ色選択された可視光成分を含む第1撮像信号と、遮断または抑圧されていない前記近赤外光成分、および、色選択された可視光成分を含む第2撮像信号と、をそれぞれ入力し、前記第1撮像信号と前記第2撮像信号から前記可視光成分と前記近赤外光成分の相対的な大きさを取得し、前記可視光成分と前記近赤外光成分の相対的な大きさに応じて最大ゲイン値を変更可能に設定し、当該設定された最大ゲイン値の制限下で前記第1撮像信号に対しゲイン調整を行うゲイン調整部と、前記ゲイン調整後の第1撮像信号のノイズを色ごとに低減するノイズ低減部と、を有し、前記ゲイン調整部は、前記相対的な大きさを表すパラメータを算出し、当該パラメータが第1基準以上の、近赤外光成分が比較的多く含まれる領域で第1最大ゲイン値を設定し、前記パラメータが第2基準以下の、近赤外光成分が比較的少ない領域で前記第1最大ゲイン値より小さい第2最大ゲイン値を設定し、前記パラメータが前記第1基準より小さく、前記第2基準より大きい領域で、前記第1最大ゲイン値から前記第2最大ゲイン値まで、前記設定すべき最大ゲイン値を線形または段階的に変化させる
本発明に係る撮像信号のノイズ低減方法は、近赤外光成分が遮断または抑圧され、かつ色選択された可視光成分を含む第1撮像信号と、遮断または抑圧されていない前記近赤外光成分、および、色選択された可視光成分を含む第2撮像信号と、を取得するステップと、前記第1撮像信号と前記第2撮像信号から前記可視光成分と前記近赤外光成分の相対的な大きさを取得するステップと、前記可視光成分と前記近赤外光成分の相対的な大きさに応じて最大ゲイン値を変更可能に設定するステップと、前記設定された最大ゲイン値の制限下で前記第1撮像信号に対しゲイン調整を行うステップと、前記ゲイン調整後の第1撮像信号のノイズを低減するステップと、を含み、前記ゲイン調整を行うステップでは、前記相対的な大きさを表すパラメータを算出し、当該パラメータが第1基準以上の、近赤外光成分が比較的多く含まれる領域で第1最大ゲイン値を設定し、前記パラメータが第2基準以下の、近赤外光成分が比較的少ない領域で前記第1最大ゲイン値より小さい第2最大ゲイン値を設定し、前記パラメータが前記第1基準より小さく、前記第2基準より大きい領域で、前記第1最大ゲイン値から前記第2最大ゲイン値まで、前記設定すべき最大ゲイン値を線形または段階的に変化させる
本発明では好適に、前記第2撮像信号からエッジ情報を取得するエッジ情報取得部をさらに有し、前記ノイズ低減部は、前記第1撮像信号のノイズを、前記エッジ情報に基づいて認識される画像箇所でエッジの情報を保存しつつ色ごとに低減する。
上記本発明の構成では、第1および第2撮像信号に基づいて、第1撮像信号に対して行われるゲイン調整時の最大ゲイン値の設定が行われる。より詳細には、まず、第1比較値と第2比較値の相対的な大きさに関するパラメータが算出される。ここで第1比較値は、第1映像信号の可視光成分から得られ、当該可視光成分の大きさに関係する。第2比較値は、第1比較値と等価な第2撮像信号の可視光成分に、当該第2撮像信号の可視光成分に対応する近赤外光成分を加えた値に関係する。
このパラメータKの値を大きくすることは、第1または第2比較値の一方を他方より相対的に大きくすることを、逆に、パラメータの値を小さくすることは、第1または第2比較値の一方を他方より相対的に小さくすることを、それぞれ意味する。
本発明でノイズ低減の前に行われるゲイン調整で、第2撮像信号に含まれる近赤外光成分が多いか少ないかは、例えば、パラメータの大きさに応じて決まり、そのパラメータの大きさに応じて、ゲイン調整時の最大ゲイン値が設定(ゲインが制限)される。そして本発明では、最大ゲイン値を上記パラメータに応じて異なる値に変化させることができる。
通常、ノイズ低減では、入力ダイナミックレンジ等によってノイズ低減の限界が存在し、その限界を超えると出力画像のノイズが急激に増大する。その限界は、入力信号レベルのほかに、ノイズレベルの大きさによって変化する。撮像からノイズ低減までの信号処理経路で信号増倍率が大きいほど、当該信号に含まれるノイズレベルは高くなる。ただし一般的には撮像デバイスで生じるノイズ低減はデバイス内部の信号処理である程度抑圧されることが多いため、撮像デバイスからノイズ低減処理までの間にあるアンプで発生するノイズが、上記ノイズ低減の限界を決めるノイズレベルを主に支配する。
つまり、ノイズレベルが急激に増大するノイズ低減の限界は、実際にノイズ低減される前の信号レベルと、その信号レベルに調整されたときの信号増倍率(ゲイン)とに関係する。
本発明の画像入力処理装置では、撮像信号発生部が、可視光成分を含む第1撮像信号と、近赤外光成分を含む第2撮像信号とを発生できるように構成されている。この第1撮像信号の可視光成分と、第2撮像信号の近赤外光成分との相対的な大きさが分かれば、上記ノイズレベルが急激に増大するノイズ低減の限界の相対的な大小関係程度は予測がつく。ゲイン調整部は、この光成分の相対的な大きさを、例えばパラメータとして算出でき、それにより最大ゲイン値を、ノイズ低減能力の限界を超えないように変更可能に設定することができる。
以上より、被写体を撮像する際の光源が異なる、あるいは、光源の色温度が変化する等の環境変化があっても、ゲイン低減処理でノイズ低減能力に破綻がないため、当該ノイズ低減処理から常に高品質な画像が出力される。
本発明によれば、赤外光成分が含まれる程度に応じてノイズ低減の能力差が生じ、時としてノイズ低減の限界を超える結果、ノイズィな画面が出力されるという不都合を有効に防止できる。
以下、本発明の実施形態を、図面を参照して説明する。
《第1実施形態》
図1は、本発明の実施形態に係る撮像信号処理回路を内蔵したカメラ装置のブロック図である。
当該カメラ装置が、本発明の「画像入力処理装置」の一態様に該当する。カメラ装置は動画撮影を主体としたビデオカメラ、静止画撮影を主体としたデジタルスチルカメラの何れでもよい。
図解するカメラ装置は、レンズや光学フィルタを含む光学部品1、撮像デバイス2、アナログの撮像信号を処理するアナログ・フロント・エンド(AFE)回路3、アナログの撮像信号をデジタル信号にA/D変換し、デジタルの映像信号として各種信号処理部に出力するADコンバータ(ADC)5、および、各種信号処理がされた映像信号をアナログ信号にD/A変換し、ビデオ信号14として出力するDAコンバータ(DAC)12を有する。
なお、光学部品1に含まれる光学フィルタは、例えば、折返し歪みを防ぐために、ナイキスト周波数以上の高周波成分を遮断するためのものである。光学フィルタには、赤外カットフィルタの機能を備えてもよいし、備えなくてもよい。光学フィルタが赤外カットフィルタの機能を備えない場合、赤外カットフィルタの機能は、撮像デバイス2のオンチップ・多層フィルタが有する。
図2に、本実施形態で用いる、オンチップ・多層フィルタを備える撮像デバイスの出力分光特性を示す。このグラフは、横軸が入射光の波長を示し、縦軸が、各色の撮像信号が例えば8ビットの場合の出力レベル、即ち0〜1024の出力階調値を示す。
この撮像デバイスは、近赤外光領域の下限(700〜800[nm]、図では750[nm]で表示)より周波数が高い領域でも、赤(R),緑(G),青(B)および白(W)のそれぞれで感度を有することが図2から分かる。
また、図解するカメラ装置は、ADC5からのデジタル信号を処理する信号処理部4を有する。
信号処理部4は、ゲイン調整部4AとNR部4Bを含む、本発明の「撮像信号処理回路」の一態様である。信号処理部4は、例えば、半導体チップとしてIC化され、あるいは、複数の部品が実装されたモジュールや実装基板として提供され、当該カメラ装置に内蔵されてよい。信号処理部4は、ADC5とDAC12間に接続され、前述した各種信号処理として、前処理としての信号増幅、ノイズ低減(NR)処理、輝度信号と色信号の分離、輝度信号処理、色信号処理等を行う。信号処理部4とDAC12との間に、処理後の輝度信号と色信号の混合回路(YC_MIX)9が接続されている。信号処理部4と混合回路9を含めて信号処理部4としてよく、また、IC化またはモジュール化をしてよい。
図3(A)に、本実施形態の特徴部分である、図1に示すゲイン調整部4Aとノイズ低減部4Bを含めた、信号処理部4の一部(NR処理部)の構成例を示す。
図解するNR処理部54Aは、可視光成分を含む第1撮像信号と、近赤外光成分を含む第2撮像信号とを、別々に入力する。
ここでは原色の撮像信号を例としており、第1撮像信号が、赤(R),緑(G),青(B)の画素ごとの撮像信号(以下、R,G,B信号と表記する)である。また、第2撮像信号は、上記第1撮像信号の可視光成分(R信号+G信号+B信号)と等価な可視光成分としての白(W)の撮像信号(以下、W信号という)と、近赤外光成分の撮像信号(以下、IR信号という)とを含んでいる。ここでは、W信号とIR信号を合計した信号(A信号またはA画素信号)で、第2撮像信号を表記している。
なお、IR信号は、被写体からの光の近赤外線成分の殆どを含んでいる。つまり、図1に示す光学部品1および撮像デバイス2には、少なくとも、このTR信号を受光する経路にIRカットフィルタを有していないため、多少のロスを除くと、被写体からの近赤外光成分の殆ど全部をIR信号に含んでいる。
図3(A)に示すように、NR処理部54Aは、ゲイン調整部4A、ノイズ低減(NR)部4B、および、エッジ情報取得部4Cを有する。
ゲイン調整部4Aは、少なくともゲインアンプ(可変利得アンプ)GAを有し、ゲインアンプGAで、R,G,B信号を、与えられたゲイン値に応じて増幅(または減衰)する(ゲイン調整)。また、ゲイン調整部4Aは、ゲインアンプGAの最大ゲイン値Gmaxを変更可能に設定する機能を有する。この機能の詳細は後述する。
エッジ情報取得部4Cは、A画素信号からエッジ情報(例えば近接画素の画素値差分)EDを取得し、NR部4Bに出力する。
NR部4Bは、ゲイン調整後のR,G,B信号に対しノイズ低減処理を施す。このときNR部4Bは、取得されたエッジ情報EDに基づいて認識される画像箇所(エッジ部)でエッジ階調差を保存しつつ、エッジ部以外でNR処理を実行する。エッジ階調差を保存するためには、NR部4Bはエッジ部でノイズ低減処理を殆ど行わない、あるいは、NR処理をより弱くかける。
エッジ情報取得部4Cは、より望ましくは、エッジ部の局部詳細情報(エッジ・テクスチャ情報ET)をA画素信号から抽出する機能を備える。また、抽出したエッジ・テクスチャ情報ETをR,G,B画像に反映させるために、エッジ・テクスチャ情報ETを、NR処理後のR,G,B信号に合成する合成処理部4Dが、NR処理部54A内に設けられている。
このため合成処理部4Dからの出力信号が示す画像は、エッジ階調が保存されてノイズが低減され、かつ、エッジ部分の画質低下が防止された高品質画像となる。
本実施形態では、図3(A)に示すNR処理部54Aよりも、信号処理順における前段の構成すべてが、本発明の「撮像信号発生部」の一態様に該当する。
すなわち、図1では、信号処理部4内の、ゲイン調整部4Aより前段の構成、ADC5、AFE回路3、撮像デバイス2および光学部品1が、本発明の「撮像信号発生部」に該当する。
光学部品1は、レンズ、絞り等をレンズ筐体に収納させている部品である。光学部品1は焦点制御、および、露光量制御のための絞り制御が可能であり、露光制御のための絞り駆動部、自動フォーカスのための駆動部、それらの制御回路も光学部品1内に含まれる。
撮像デバイス2は、CCDセンサまたはCMOSイメージセンサである。撮像デバイス2は、光学部品1を通して入射された被写体からの光(像)を、自身が持つ撮像面に結像可能にカメラ装置本体内に固定されている。また、撮像デバイス2は、光センサをマトリックス状に多数配置させた画素アレイと、当該画素アレイの撮像面の光入射側に、隣接した数個の光センサの集合(画素ユニット)で一定の配列となるように形成された多層フィルタとを有している。
撮像デバイス2がCCDセンサの場合、撮像デバイス2にタイミングジェネレータ(TG)13が接続されている。撮像デバイス2は、TG13からのクロック信号、垂直同期信号、水平同期信号が入力可能になっている。撮像デバイス2がCCDの場合、垂直同期信号や水平同期信号と同期した転送パルスも、TG13から供給される。
TG13は、これらのタイミング制御のための信号を、マイクロコンピュータ10の制御を受けて、不図示のシステムクロック信号から発生する回路である。撮像デバイス2は、これらのタイミング制御のための信号によって、転送動作やシャッタスピード変更等の各種動作が制御される。
なお、撮像デバイス2がCMOSセンサの場合、TG13の機能は撮像デバイス2内に持たせることができる。
撮像デバイス2は本発明の「撮像信号発生部」に含まれるが、「撮像信号発生部」が、図3(A)に示す構成より前段すべてを含むため、撮像デバイス2が1つの場合と、2つの場合がある。
撮像デバイス2が1つの場合は、第1撮像信号(例えばR,G,B信号)の各色信号をそれぞれ出力する画素と、第2撮像信号(例えばA画素信号)を出力する画素が1つの画素ユニット(繰り返し最小単位)に所定の配列で含まれる。この配列は、色選択とIRカットの機能が複合化された多層フィルタの構成で決められる。
撮像デバイス2が2つの場合は、上記第1撮像信号を出力する撮像デバイスと、上記第2撮像信号を出力する撮像デバイスとが、別に設けられる。この場合、同一の被写体からの光(像)をダイクロイックプリズム等の光学部品で2方向に分岐して、分岐方向にそれぞれ設けられた2つの撮像デバイスで、それぞれ受光する。
第1撮像信号を発生させるための撮像デバイスには色(選択)フィルタを設け、その撮像面と上記光学部品との間の光路にIRカットフィルタを設ける、または、IRカットフィルタと色(選択)フィルタとの機能を複合した多層フィルタを撮像デバイスに設けるとよい。
一方、第2撮像信号を発生させるための撮像デバイスは色(選択)フィルタ、IRカットフィルタを設けないことにより、A(=W+IR)信号の発生が可能である。
図4(A)および図4(B)に、撮像デバイス2の多層フィルタの色配列を持つ1つの画素ユニットを、2例示す。色配列は、撮像デバイスが1つの場合に適したものであり、撮像デバイスが2つの場合、その1つに、よく知られている「原色ベイヤ」あるいは「ナイト(Knight)」等の色配列を持つフィルタを用いてよい。
なお、色配列は、この2例に限定されないが、ここでは原色フィルタについて代表的なものを説明する。なお、色フィルタは、原色フィルタでは図示例以外の配列でもよいし、あるいは、種々提案されているように、任意に選択された複数の補色を規則的に配列した補色フィルタであってもよい。
多層フィルタの色(選択)層は、例えば図4(A)または図4(B)に示す色配列となっている。
図4(A)に示す色配列は「W市松」と称される。また、図4(B)に示す色配列は「W市松ジグザグ(Zigzag)」と称される。「W市松」や「W市松ジグザグ」では、G画素、R画素、B画素のすべて検出波長領域をカバーする波長領域に感度を持つ白(W)画素を含み、当該W画素が市松に配置されている。
一方、多層フィルタのIRカット層は、G画素、R画素、B画素でIRカット、W画素でIR透過となるように構成されている。
一般に、近赤外線は、0.7〜0.8[μm](可視赤色光の長波長側の限界)から2.5[μm](または1.5〜3[μm])の波長を有する。近赤外光成分は、色を白っぽくするなどの弊害があるため、第1撮像信号(R,G,B信号)においては除去する必要がある。しかし、IRカットフィルタによって近赤外光成分を完全に遮断することが難しく、通常、撮像デバイスの出力分光特性は、図2に示すように、近赤外光領域にも赤(R),緑(G),青(B),白(W)それぞれに感度を持つ。波長が700[nm]より少し低い波長領域から長波長側は、人間の視覚感度がほとんどない。よって、図示した出力分光特性をもつ撮像デバイス2では、IRカット層(またはIRカットフィルタ)が、例えば、太い一点破線により示す650[nm]付近から長波長側を抑圧するように設計されている。
図1に戻ると、撮像デバイス2からの撮像信号(アナログ信号)が入力されるAFE回路3は、アナログ信号に対して行うべき処理、例えば相関2重サンプリングによるリセットノイズの除去(CCDの場合)、その他のノイズ除去、増幅等を行う回路である。
ADC5は、処理後のアナログ信号を所定ビット、例えば8、10ビット等のデジタル信号に変換する。このデジタル信号は、画素ごとに上記所定ビットの階調値を有する画素信号列が含まれる。即ち、ADC5から出力されるデジタル信号には、A画素と他の色の画素との交互の画素信号列が含まれる。
信号処理部4内に、すでに説明した図3(A)に示す構成のNR処理部54Aが設けられている。単板式の場合、撮像デバイス2から、赤(R),緑(G),青(B),All(A=W+IR)の各画素信号が、表示時の走査順に時系列のシリアル信号として排出される。この信号から、第1撮像信号(例えばR,G,B信号)と、第2撮像信号(例えばA画素信号)を分離する構成が、信号処理部4内のNR処理部54Aより前段に必要である。
NR部4Bは、分離後の第1撮像信号(R,G,B信号)を色ごとに入力し、色および画素ごとにノイズ低減を行うための回路である。詳細は後述するが、このときR,G,B信号を構成する各画素信号(R信号,G信号,B信号)に対し処理を実行する際に、当該処理のターゲット画素を順次変更して処理を繰り返す。NR部4Bは、各ターゲット画素及びその周囲にエッジが存在していないと、エッジ情報取得部4Cで取得されたエッジ情報に基づいて判断されるときはノイズ低減を行い、各ターゲット画素及びその周囲にエッジが存在すると判断されるときはノイズ低減を有効に行わない。
このような処理は、ローパスフィルタにより実行できる。このとき、特にエッジ階調差を保存するには、例えばクロスバイラテラルフィルタのようなエッジ保存フィルタが用いられる。クロスバイラテラルフィルタについては、次の第2実施形態で詳述する。
NR処理後のR,G,B信号は、輝度信号と色信号に分離され、分離後の各信号に所定の処理が行われた後、信号処理部4から出力される。
混合回路9は、信号処理部4により処理された輝度信号と色信号を混合(合成)して、ビデオ信号を発生する回路である。
DAC12は、ビデオ信号をアナログのビデオ信号14に変換して出力する回路である。
マイクロコンピュータ10は、撮像デバイス2、AFE回路3、信号処理部4TG13、および、その他のすべての構成を制御する回路である。
マイクロコンピュータ10には、制御パラメータ等を保持する書き換え可能なメモリ、例えば不揮発性メモリ(NVM)11が接続されている。
なお、モニタ表示部、ビデオ信号14をさらにエンコードしてモニタ表示部に出力する回路、音声の処理および出力のための回路等は、図1で図示を省略している。
《第2実施形態》
以下、特徴部であるNR処理部54Aを含めた、より詳細な実施形態を説明する。なお、ここでは単板式の撮像デバイス2を有することを前提とする。
[信号処理部の構成]
図5は、信号処理部4の一構成例を示すブロック図である。
図解する信号処理部4は、大別すると、前処理を行うPREブロック41、輝度信号(Y)を抽出し処理するYブロック42、色信号(C)を抽出し処理するCブロック43、画面の明るさを検出するためのOPD(Optical Detector)ブロック44とから構成され、各ブロックはパラレルインターフェース(PIO)45を介して、マイクロコンピュータ10(図5ではCPUブロックと記す)に接続されている。マイクロコンピュータ10の制御により、図示した各ブロックが制御され、これによりPREブロックの処理、自動露光(AE)、自動ホワイトバランス(AWB)等の処理が実行される。
PREブロック41は、デジタル自動ゲイン制御(AGC)回路51、シェーディング・欠陥補正回路52、ディレイライン部(図では「D」により表示)53、NR(Noise Reduction)ブロック54、パターン発生回路56、および、黒積分回路57を有する。
AGC回路51は、入力されるデジタルの撮像信号のゲインを調整する回路である。AGC回路51は、通常、次段以降の処理に適した信号振幅を得るために設けられ、単一の撮像信号全体に対し、即ち可視光成分と近赤外光成分に対し一律に増幅が行われる。
なお、本例ではNRブロック54にゲイン調整部を含むため、Yブロック42やCブロック43の処理に必要な信号振幅は得られる。よって、NRブロック54より前段の、例えばシェーディング・欠陥補正回路52で入力振幅が小さすぎて必要な処理精度が得られない等の、特段の事情がない場合はAGC回路51を省略可能である。
シェーディング・欠陥補正回路52は、センサ(撮像デバイス2)の受光面における中心部と辺部とで受光位置が異なることにより生じる明るさの差を補正するシェーディング補正と、センサからの撮像信号の欠落データの補正を行う回路である。
ディレイライン部53は、NRブロック54の処理のために、水平および垂直の方向に所定の画素数を持つ映像信号規格のライン(水平方向の画素信号列)を単位として数ライン分の遅延を行う回路である。例えばNRブロック54の処理に5ライン分の遅延が必要な場合は、1ライン遅延部を4つ直列接続し、1ライン遅延部の各出力と、遅延させないライン(入力をそのまま出力するライン)とから5ライン分の画素信号列を並列にNRブロック54に入力させることができる。
なお、ディレイライン部53に代わるものとして画像メモリを設けて、必要なライン数分のデータを読み出す構成でもよい。また、NRブロック54の具体的な構成および動作は後述する。
ここでは図1に示す撮像デバイス2が単板式であり、図4に示す色配列がされているため、撮像デバイス2から出力される撮像信号は、色ごとに見れば、赤(R),緑(G),青(B)の何れかの色の情報を持つ画素信号と、白(W)の画素信号とが時間軸上で交互に混合されている。したがって、この撮像信号が表す画像は、各色についてはモザイク状配置となる。このようなモザイク状の色配置を有する画像を「モザイク画像」という。
モザイク画像をNR処理にそのまま用いると、情報の欠落部分があり精度よい処理が行えない。そこで、NRブロック54内部にモザイク画像をデモザイクする機能を有する。「デモザイク」は、色ごとのモザイク画像(特定色のモザイク画像)において、その特定色の情報がない部分の色情報を、特定色の情報を有する周辺画素から補間処理等により発生させて全ての画素対応部分に色情報を有する「デモザイク画像」に変換する処理である。デモザイクのための詳細な構成は図示しないが、一般に、簡易な線形補間処理、あるいは、色推定と合成とを繰り返すことによる高精度補間処理のための回路構成が採られる。
パターン発生回路56は、撮像デバイス2を接続しない状況でのテストパターンを発生する回路である。
黒積分回路57は、デジタルの撮像信号の黒レベルを検出する回路である。
Yブロック42は、PREブロック41から出力されるデモザイク撮像信号のうち、最も情報量が多いA画素のデモザイク撮像信号を入力し、処理する回路である。
Yブロック42は、A画素のデモザイク撮像信号から輝度信号(Y)を発生させるY発生部61、輝度信号(Y)からアパチャーコントロール(アパコンと略記する)信号を発生するアパコン発生部62と、アパコン信号に対するガンマ(γ)補正部63とを有する。
Y発生部61で発生した輝度信号(Y)はOPDブロック44に供給される。アパコン発生部62では、Y発生部61で発生した輝度信号(Y)から、画の輪郭部分のみを強調した輝度信号(Y)に修正を施して、修正後の輝度信号(Y)をγ補正部63に供給する。γ補正部63からはガンマ補正後の輝度信号(Y)が、図1の混合回路9に出力される。
Cブロック43は、R,G,B画素のデモザイク撮像信号を入力し処理する回路である。
Cブロック43は、RGBマトリクス回路71、ホワイトバランス(WB)およびガンマ(γ)補正回路(「WB/γ補正」と記す)72、色差信号(R−G)と(B−G)の変換回路(色差変換回路という)73、ならびに、クロマ信号Cr,Cbの発生回路(クロマ発生回路という)74を有する。
RGBマトリクス回路71は、R,G,B画素のデモザイク撮像信号を入力し、同一の画素ユニットごとに同時化処理(同期)された色信号(R/G/B信号)を出力する回路である。R/G/B信号はOPDブロック44およびWB/γ補正回路72に出力される。
WB/γ補正回路72は、入力されるR/G/B信号から、色ごとのゲインバランスをとり、ホワイトバランス(WB)調整を行う。このときOPDブロック44からの明るさ情報が参照される。また、ホワイトバランス後のR/G/B信号の各画素強度に対して、色ガンマ(γ)補正がかけられる。このとき画像の階調の応答特性を表すために「ガンマ(γ)」という数値が使われる。この数値は、例えば図1に示す不揮発性メモリ11あるいはマイクロコンピュータ10内の記憶領域等に保持され、これが図5のPIO45を介してWB/γ補正回路72に供給される。ガンマ補正とは、表示される画像の明るさや色の彩度を正しく表示するための補正処理のことである。
色差変換回路73は、ガンマ補正後のR/G/B信号を色差信号(R−G),(B−G)に変換する回路である。
クロマ発生回路74は、色差変換回路73の出力から、さらにクロマ信号Cr,Cbを発生させる回路である。発生したクロマ信号Cr,Cbは、図1に示す混合回路9に送られる。
OPDブロック44は、例えば自動露光制御(AE)に用いられる輝度積分値を発生させる輝度積分回路44Aと、例えばホワイトバランスに用いられる色ごとのR/G/B積分値を発生させるR/G/B積分回路44Bとを含む。
輝度積分回路44Aは、輝度信号(Y)を、例えば1画面分、積分することにより輝度積分値を発生させる。輝度積分値はマイクロコンピュータ10を介して図1の光学部品1内に設けられている絞り制御回路及び撮像デバイス2に内蔵されているアナログゲイン回路に供給される。
R/G/B積分回路44Bは、RGBマトリクス回路71からの色ごとのR/G/B信号を、例えば1画面分、色ごとに積分することによりR/G/B積分値を発生させる。R/G/B積分値はPIO45を介してマイクロコンピュータ10に供給され、そこでWBゲインを計算した結果が、WB/γ補正回路72に供給される。
なお、これらの積分回路は、NRブロック54内に設けられる各種積算部(後述)により代用することもできる。その場合、OPDブロック44を省略可能である。
[NRブロックの詳細]
図6は、NRブロック54のさらに詳細なブロック図である。
図解するNRブロック54は、分離部541、同時化(同期)処理部542、Aデモザイク処理部543、RGBデモザイク処理部545、ゲイン調整部4A、NR部4B、エッジ情報取得部4C、および、合成処理部4Dを含む。このうちAデモザイク処理部543、RGBデモザイク処理部545、ゲイン調整部4A、NR部4B、エッジ情報取得部4C、および、合成処理部4Dが、図3(A)に示すNR処理部54Aに含まれる。
分離部541は、A(W+IR)画素のモザイク画像を構成するA画素信号と、その他の色の画素信号(R,G,B画素信号)とを分離する回路である。
同時化処理部542は、分離後のA画素信号と、R,G,B画素信号とをそれぞれ入力し、同時化(同期)処理して出力する回路である。A画素信号はAデモザイク処理部543に入力され、R,G,B画素信号はゲイン調整部4Aに入力される。
Aデモザイク処理部543は、入力したA画素信号にデモザイク処理を施し、デモザイクA画像を発生させる回路である。同様に、RGBデモザイク処理部545は、入力したR,G,B画素信号の各画素信号に対しデモザイク処理を施し、デモザイクR,G,B画像を発生させる回路である。
これらのデモザイク処理は、例えば線形補間法等の簡易デモザイク処理でもよいが、より望ましくは、例えば、色推定と合成とを繰り返すことが可能な高精度な補間処理のための回路で実行される。具体的には、補間処理専用回路のほかに、DSPなどのコンピュータベースの制御部と、これを動作させるプログラムの機能から、デモザイク処理を実現してよい。
エッジ情報取得部4Cは、所定の手法によりデモザイクA画像からエッジ情報EDを取得する。このときエッジ情報取得部4Cは、ターゲット画素を中心として、例えば3×3,5×5,…等の水平および垂直に任意数(通常、水平と垂直が同じ奇数)の画素群からなる周辺画素範囲においてエッジ情報取得を行う。ターゲット画素とは、NR部4Bでフィルタ処理によりノイズ低減を行う処理対象画素のことである。ターゲット画素は、入力順に一方の向き、例えば映像信号の水平方向の並びに沿ってその一方に順次変化する。エッジ情報取得部4Cは、ターゲット画素が順次、隣の画素に変更されるたびに、その周辺画素範囲を、変更後のターゲット画素が中心となるように認識し直してエッジ情報取得を繰り返す。取得されたエッジ情報EDは、エッジ情報取得部4CからNR部4Bに与えられる。
エッジ情報取得の具体的な手法としては、ターゲット画素と、当該ターゲット画素を中心とする周辺画素範囲内の他の画素との画素値の差分を求める方法が採用できる。
NR部4Bは、本例ではクロスバイラテラルフィルタから構成される。基本的なフィルタ構成は、よく知られている2次元LPFであり、例えば、特許文献1に示されるLPF構成を採用できる。
このとき、取得されたエッジ情報EDからエッジ判定を行い、エッジ判定結果に基づいて、エッジ階調差をより多く保存するようにフィルタ係数の変更を行う。このとき元のエッジ階調差を強調することも可能である。そして、変更後のフィルタ係数を、R,G,B画像の2次元フィルタ処理に適用する。
このようにA画素からなるデモザイク後の画像のエッジ情報EDからエッジ判定を行い、エッジ判定結果を用いてR,G,B画像の2次元フィルタ処理を行うと、画素値差分に応じたエッジ階調差を保存でき、より望ましい。このようなフィルタ処理対象と異なる画像情報を参照する2次元フィルタを、特にクロスバイラテラルフィルタと称する。クロスバイラテラルフィルタ処理の概要は後述するが、エッジ検出(エッジ情報取得とエッジ判定)がデモザイク後のA画像を用いて行われるため、エッジ検出精度が高く、その結果、クロスバイラテラルフィルタの出力でエッジ情報が効果的に保存される。処理後のR,G,B画素信号は、合成処理部4Dに出力される。
エッジ情報取得部4Cは、A画素信号(厳密には、デモザイク後のA画像の信号)からエッジ・テクスチャ情報ETを抽出する機能を有する。抽出範囲は、例えば、エッジと判定され画素値差分を含む周辺画素領域の全てをAND処理で一つにまとめた(マージした)領域としてよい。エッジ・テクスチャ情報ETは、エッジ情報取得部4Cから合成処理部4Dに出力される。
合成処理部4Dは、NR部4Bから入力されるR,G,B画素信号のエッジ部の情報を、エッジ情報取得部4Cから入力されるエッジ・テクスチャ情報ETで置き換えることにより画像合成(信号混合)を行う。
合成処理部4DからのR,G,B画像は色信号処理のためにCブロック43に送られ、Aデモザイク処理部543からのデモザイクA画像ADは輝度信号処理のためにYブロック42に送られる。
[ゲイン調整部の詳細・動作]
本実施形態の特徴部分であるゲイン調整部4Aは、ゲインアンプGAと積算ブロック58を含む。
ゲインアンプGAは、RGBデモザイク処理部545からのデモザイクR,G,B画像を入力し、デモザイクR画像、デモザイクG画像、デモザイクB画像を構成する各色の画素信号(R画素信号、G画素信号、B画素信号)にゲイン値Gをかけて信号振幅を一律に変化させる回路である。なお、このとき色ごとにゲイン値を変えてもよいが、本例では色バランス補正のための回路が後段に存在するため、ここでは同じゲイン値Gを用いる。
積算ブロック58は、Aデモザイク処理部543からのデモザイクA画像ADと、RGBデモザイク処理部545からのデモザイクR,G,B画像RD,GD,BDとを入力し、色ごとに所定期間の画素データの積算値、即ちA積算値、R積算値、G積算値、B積算値を求める回路である。
なお、積算ブロック58は、同時化処理部542の出力から上記4つの積算値を算出してよい。デモザイクの前と後では積算値の相対的な大きさの比率は殆ど変化しないためである。むしろ、早い段階で積算値を算出する点では、同時化処理部542の出力から積算値を算出するほうが望ましい。
図7に、積算ブロック58の構成図を示す。図7では、同時化処理部542の出力から積算値を算出する場合を示す。
撮像デバイス2からの撮像信号がA/D変換された後、図5のPREブロック41に入力され、幾つかの処理を経てNRブロック54に入力される。NRブロック54では、当該撮像信号が最初に、図7に示すように分離部541に入力される。分離部541は、入力される撮像信号のデジタルの画素値(A/D変換値)を、4系統の出力に順次、高速クロック信号に同期して振り分ける動作を行う。4系統の出力からは、A画素値、R画素値、G画素値、B画素値が同時化処理部542を経て積算ブロック58にそれぞれ入力される。
積算ブロック58は、図7に示すように、系統ごとに設けられた4つの積算部58A,58R,58G,58Bを備える。各積算部は、加算器581と遅延手段、例えばラッチ回路582を有する。加算器581の一入力に同時化処理部542からの画素値が入力可能となっており、加算器581の出力がラッチ回路582の入力と接続されている。ラッチ回路582の出力は加算器581の他の入力に接続されている。
加算器581と加算器581は高速クロック信号により同期し、ラッチ回路582は、ある画素値と次の画素値との入力間隔に応じた時間だけ同一データの保持を行う。このため、加算器581で画素値が積算され、さらに次の入力間隔で、次の画素値が積算される。この動作を所定期間、例えば1画面分の期間行うと、A画素値を入力する積算部58Aからは「A(W+IR)積算値ΣA」が得られる。同様にして、R画素値を入力する積算部58Rからは「R積算値ΣR」が得られ、G画素値を入力する積算部58Gからは「G積算値ΣG」が得られ、B画素値を入力する積算部58Bからは「B積算値ΣB」が得られる。
図6に示すゲイン調整部4Aは、マイクロコンピュータ10の機能の一部を含むものであり、上記4つの積算値(以下、積算値Σと表記する)に基づいて、パラメータKを算出する。パラメータKは、撮像画像の可視光成分と近赤外光成分の相対的な大きさに応じて変化する係数であり、以下の式(1-1)または式(1-2)に従って、マイクロコンピュータ10によって算出される。なお、マイクロコンピュータ10は、本発明の「制御部」の一態様に該当する。また、式(1-1)と(1-2)は例であり、パラメータKは、撮像画像の可視光成分と近赤外光成分の相対的な大きさに応じて変化する変数であれば、どのようなものでもよい。
[数1]
K=ΣA−α*ΣR−β*ΣG−γ*ΣB …(1-1)
K=(ΣA)/(α*ΣR−β*ΣG−γ*ΣB)…(1-2)
ここで符号α,β,γは、色ごとの補正係数を表しており、それぞれ、任意の1以下の数値をとる。
これらの式が意味するところは、以下の如くである。
A(W+IR)積算値ΣAは、A画素(図4参照)から出力されるA画素データの1画面分の和であり、可視光成分と近赤外光成分との両方を含む撮像画面全体の明るさを表している。一方、R積算値ΣRは、R画素から出力されるR画素データの1画面分の和であり、R可視光成分の大きさを表している。同様に、G積算値ΣGはG可視光成分の大きさ、B積算値ΣBはB可視光成分の大きさをそれぞれ表している。よって、(ΣA+ΣG+ΣB)は可視光成分の大きさを表している。そして白(W)の大きさ、即ちW可視光成分の大きさをΣWとすると、通常、(ΣA+ΣG+ΣB)=ΣWが成り立つ。
上述した式(1-1)は、近赤外光成分の1画面分の和をΣIR、補正係数α,β,γ<1とすると、K=η1*ΣW+ΣIR(η1<1)と変形できる。
また、上述した式(1-2)は、K=η2+ΣIR/ΣW(η2<1)と変形できる。
つまり、上記2つの式は両方とも、可視光成分ΣWと、近赤外光成分ΣIRの大きさに応じて変化するパラメータKを表す。そして、両式とも可視光成分ΣIRの割合が大きいほど、パラメータKも大きいここと表している。
なお本発明との対応では、「第1撮像信号(R,G,B画素信号)の可視光成分から得られる第1比較値」が「(ΣA+ΣG+ΣB)」であり、「第1比較値(ΣA+ΣG+ΣB)と等価な第2撮像信号(A画素信号)の可視光成分(ΣW)に、当該可視光成分(ΣW)に対応する近赤外光成分(ΣIR)を加えた第2比較値」が「ΣA」である。そして、パラメータKは第1比較値(ΣA+ΣG+ΣB)と第2比較値ΣAの大きさに関係するパラメータであることは、前述した式(1-1)と(1-2)から明らかである。
以上より、パラメータKの値を大きくすることは、第1または第2比較値の一方を他方より相対的に大きくすること、逆に、パラメータの値を小さくすることは、第1または第2比較値の一方を他方より相対的に小さくすることを、それぞれ意味する。
制御部としてのマイクロコンピュータ10は、さらに、算出したパラメータKに基づいて、図3(A)または図6に示すゲインアンプGAの最大ゲイン値Gmaxを変更可能に設定する。
その制御の一例を、図3(B)のグラフに示す。
前述したようにパラメータKが大きいほど近赤外光成分ΣIRが相対的に多く含まれることを意味するので、マイクロコンピュータ10は、ゲインアンプGAに、大きな第1最大ゲイン値Gmax1を設定する。逆に、パラメータKが小さいほど近赤外光成分ΣIRが相対的に少ないことを意味するので、マイクロコンピュータ10は、ゲインアンプGAに、第1最大ゲイン値Gmax1より小さい第2最大ゲイン値Gmax2を設定する。
望ましくは、第1最大ゲイン値Gmax1の設定領域R1を、パラメータKの第1基準P1以上と規定し、第2最大ゲイン値Gmax2の設定領域R2を、パラメータKの第2基準P2(P2<P1)以下と規定する。
そして、さらに望ましくは、パラメータKの第1基準P1と第2基準P2の間の中間領域Rmで、第1最大ゲイン値Gmax1から第2最大ゲイン値Gmax2まで、設定すべき最大ゲイン値Gmaxを線形(段階的でも可)に変化させる。
中間領域Rmがないと、第1最大ゲイン値Gmax1と第2最大ゲイン値Gmax2がパタパタと切り替わることが生じ得る。上記したように線形(または段階的)に最大ゲイン値Gmaxを変化させることにより、最大ゲイン値が大きく、かつ、頻繁に切り替わることを防止して、画面のノイズ感が急激に変化することを防止することができる。
なお、頻繁に切り替わることだけを防止するのであれば、最大ゲイン値Gmaxにヒステリシス特性を持たせる方法を採用することも可能である。
一方、ゲイン値G自体は、図6に示すように制御部としてのマイクロコンピュータ10から変更可能に与えられる。
ゲイン値Gの値は、例えば画面の明るさ調整に用いられる。例えば自動露光制御(AE)を、図6のOPDブロック44からの明るさ情報ではなく、この積算ブロック58からの明るさ情報(積算値Σ)に基づいて行う。このとき、暗い被写体を明るくする逆光補正や、光源の色温度により可視光成分が少ないときに画面全体を明るくする色温度に応じた明るさ補正を、マイクロコンピュータ10が実行する。
制御の一例を挙げると、以下の如くである。
マイクロコンピュータ10は、画面全体の明るさは十分なのに画面内の合焦位置での明るさが不足する場合、例えば不揮発性メモリ11が保持する逆光補正テーブルを参照して適切なゲイン値Gを読み出す。また、マイクロコンピュータ10は、近赤外光成分ΣIRの相対的大きさを表すパラメータKの値に応じて、例えば不揮発性メモリ11が保持する色温度明るさ補正テーブルを参照して適切なゲイン値Gを読み出す。
読み出されたゲイン値Gは、マイクロコンピュータ10の制御によりゲインアンプGAに設定され、例えば画面の明るさ情報が変化するたびに、上記適切なゲイン値Gの再読み出し、ゲインアンプGAの再設定(ゲイン値G更新)が繰り返される。
このような動的なゲイン制御において、常に、例えば図3(B)に示す最大ゲイン値Gmaxの設定変更制御が、例えば1画面を最小単位として動的に繰り返される。
本実施形態で、このように最大ゲイン値Gmaxの動的な制御を行う理由は、これがNR処理と密接に関係するからである。
つぎに、まず、クロスバイラテラルフィルタによるNR処理の概要(本発明のノイズ低減方法の一例を含む)を説明し、その後、NR処理と最大ゲイン値制御の関係について説明する。
[NR処理(ノイズ低減方法を含む)]
図8は、エッジ判定とノイズ低減を模式的に詳示した撮像以後の処理フロー図である。
図8に示すステップST0にて、A,R,G,Bの色画素を同一画素ユニットに含む撮像デバイス2にて、被写体の撮像が行われる。
その後、得られた撮像信号に対し、図1に示すADC5によりA/D変換が行われ(ステップST1)、さらにその後に、図6のAデモザイク処理部543およびRGBデモザイク処理部545によりデモザイク処理が行われる(ステップST2)。なお、AFE回路3によるAFE処理、分離部541による分離処理、同時化処理部542による同時化処理、その他の処理は、作図の都合上、図示を省略している。
ステップST3にて、図6に示すエッジ情報取得部4Cによりエッジ情報取得が行われ、続いてステップST4にて、フィルタ処理が行われる。ステップST4のフィルタ処理は、エッジ判定(ステップST41)、LPF係数の設定(ステップST42)、および、フィルタリング(ステップST43)を含んで構成される。
なお、ステップST3の開始と並行して、ステップST5のゲイン調整処理が開始されるが、まず、ステップST3とST4を説明する。
エッジ情報取得(ST3)は、例えばエッジ情報取得部4Cが有する、減算器等の差分算出回路(不図示)が、マイクロコンピュータ10の制御を受けて実行する。
この差分算出はマイクロコンピュータ10自身の演算で行ってもよいが、ハードウエアによる場合、差分演算回路が必要である。差分算出回路は、図8のデモザイクA画像ADにおいて示すように、ターゲットA画素Atを含む、例えば3×3の周辺画素範囲において、当該ターゲットA画素Atの画素値と、ターゲットA画素Atの周辺に位置する周辺A画素Apの画素値とで、D差分を算出する。
図8には、デモザイク後の3×3の周辺画素範囲に相当するデモザイクA画像ADの他に、当該3×3のデモザイクA画像ADに対応する、デモザイクR画像RD、デモザイクG画像GD、デモザイクB画像BDも、併せて示す。
3×3デモザイクR画像RDの中心画素がターゲットR画素Rtである。同様に、3×3デモザイクG画像GDの中心画素がターゲットG画素Gt、3×3デモザイクB画像BDの中心画素がターゲットB画素Btである。
これら4つのターゲット画素は、クロック信号で規定される同時刻には、撮像デバイス2の画素配列において、常に、図4(A)または図4(B)に示す同一の画素ユニット内で得られたものである。処理対象が順次変化すると、4つのターゲット画素が順次、例えば水平方向に1画素分ずつシフトし、これに応じて各色で3×3周辺画素範囲も同じ方向に1画素分ずつシフトするように制御される。
差分値算出回路は、デモザイクA画像ADで図示する8方向の差分diff(px,py)を算出する。ここで座標(px,py)は、図示のように取られた(x,y)絶対位置座標系(表示画面の画素アドレスに対応)内の局部相対座標を表し、デモザイクA画像AD内のターゲットA画素Atに対する相対的な位置(1画素分の距離を「1」で表示)を表している。
絶対位置座標でデモザイクA画像ADの中心画素(ターゲットA画素At)をA0(x,y)としたときに、周辺画素はAp(x-xp,y-yp)と表すことができ、その差分を取ると差分diff(px,py)となる。
このような差分の8回の計算によって、図示のような差分の配列(数値行列)が得られる。
得られたエッジ情報ED(差分配列)は、エッジ情報取得部4CからNR部4Bに送られ、フィルタ処理に供せられる。
図9は、フィルタ処理のエッジ判定(ST41)とフィルタリング(ST43)の概念を説明するための図である。また、図10は、フィルタ処理のLPF係数設定(ST42)とフィルタリングの概念を説明するための図である。
図9および図10に示すように、NR部4B内に、クロスバイラテラルフィルタのエッジ判定部544、フィルタ部546、および、フィルタ係数設定部547を有している。
エッジ判定部544はハードウエア(専用回路)で構成してよいし、あるいは、その処理手順を、マイクロコンピュータ10によるソフトウエア処理で実現するものでもよい。フィルタ部546は、それぞれシフトレジスタと加算器、乗算器等からなる、X方向フィルタ部とy方向フィルタ部からなるハードウエアで構成される。また、フィルタ設定部547は、例えば不揮発性メモリ11から基本フィルタ係数セットを読み出して、これに変更を加えるもので、その処理手順は、マイクロコンピュータ10によるソフトウエア処理で実現される。
フィルタ係数の設定(ST42)では、まず、マイクロコンピュータ10等のフィルタ設定部547が、基本のLPF係数W0を、例えば不揮発性メモリ11から読み出す。フィルタ設定部547は、上記エッジ判定部544が「エッジ有り」と判定した場合に、その該当箇所で、上記読み出した基本のLPF係数W0に修正を加える。
具体的には、図10に示すように、「エッジ有り」の判定箇所で、基本のLPF係数W0を下げて、修正後のx方向のLPF係数W(x,px)を算出し、算出したLPF係数W(x,px)で、基本のLPF係数W0の対応部分を置き換える。同様にして、y方向のLPF係数W(y,py)を算出し、算出したLPF係数W(y,py)で基本のLPF係数W0の対応部分を置き換える。
LPF係数を下げる割合は、フィルタ設定部547が予め決めたものでもよいし、差分値の大きさによって動的に変更して制御してもよい。
LPF係数の求め方の一例を、x方向を例として演算式により表すと、次式(2)のようになる。なお、y方向の演算式は次式(2)の「x」を「y」で置き換えたものとなる。この演算式は、係数の下げ方を分散(σ)に応じて一義的に決めている。
Figure 0004341695
ここでA画素データのx方向の各階調値を、「edge(x)」と表記している(図9および図10参照)。
フィルタ部546は、図8のフィルタリング(ST43)を行うものであり、例えば図9に示すようにX方向フィルタリングにおいては、R,G,B画素データ(入力in(x))を入力し、出力out(x)を排出する。ここでフィルタ部546の入力in(x)は、図6に示すゲインアンプGAによるゲイン調整後のR画素データ、G画素データ、B画素データの何れかであるため、ノイズレベルが大きく、エッジ階調差がノイズにより不明瞭となっている。
一方、A画素データは、W画素データ(R,G,B画素データの合計と等価)と、さらに近赤外光成分IRを含むため、元々の情報量が大きく、ゲイン調整する必要がない。よって、図9に示すように、S/N比が高くエッジ階調差が明瞭である。フィルタ入力でエッジが不明瞭、A画像で明瞭なことは、y方向フィルタリングの入力in(y)と、A画素データのy方向階調値edge(y)でも同じである。これが、上述したLPF係数の設定でA画素信号データを用いる理由である。前述した式(2)で、破線で示す部分でA画素信号データの差分情報がLPF係数Wに反映されていることが分かる。
フィルタ部546は、フィルタ設定部547で設定されたフィルタ係数(重み付け係数)を用いてバイラテラル、即ちx方向とy方向のそれぞれについて、色ごとに入力in(x)(または入力in(y))のターゲット画素値とその周辺の8画素値とを重み付けして、ターゲット画素値の階調値を変化させて出力する回路である。フィルタ部546が行う処理を、x方向を例として演算式に表すと、次式(3)のようになる。なお、y方向の演算式は次式(3)の「x」を「y」で置き換えたものとなる。
Figure 0004341695
このときフィルタ処理部546は、ターゲット画素を、隣の画素に順送りしながら、そのターゲット画素が変更されるたびにLPF係数の演算および変更とフィルタリングとを繰り返し行う。ターゲット画素の変更は、エッジ情報取得部4Cと完全に同期している。あるターゲット画素を中心とした周辺画素範囲で上記式(3)により表されるフィルタリングを行い、当該フィルタリングが終了すると、次のターゲット画素への変更を行って、同様な処理を変更後のターゲット画素とその周囲の8画素に対して実行する。
図8には、基本のLPF係数W0の数値を概念的に示している。図8では、係数を作図の便宜上、比較的に大きな整数で表記するが、実際の係数のレベルとは異なる。
「1」「3」「1」と係数がカラム方向(表示画素の垂直方向)に並ぶとき、その隣のカラムとの間付近がエッジ中心と判定された場合、「1」「3」「1」の係数が下げられる。ここでは説明の都合上、例えば「0.2」倍にされて、よりエッジが鮮明となる係数への変更が行われている。そして、このように修正後のLPF係数セットを用いてフィルタ処理が実行される。
通常の2次元フィルタ(バイラテラルフィルタ)では、フィルタリングを行うとエッジ情報が周辺画素に拡散する。
これに対し本実施形態のクロスバイラレテラルフィルタでは、エッジの急峻性を保存するため、A画素信号データを用い、かつ、ノイズ除去のための基本のLPF係数に一部修正を加える。ノイズ除去のため最適化されたLPF係数を変更すると、ノイズ除去能力が低下する場合もあるが、エッジが検出されるのは画面全体から見れば局所的であるため、このようにエッジ判定箇所で強くノイズリダクションをかけなくても全体のノイズ低減は十分可能である。
以上の処理を、ある色についてターゲット画素を画素信号の入力順、即ち表示走査順に変更しながら繰り返すと、当該色の画像は、その色情報を保持しながら、図9および図10のx方向で出力out(x)により示すように、A画素分布に近いものとなる。つまり、緩やかな変化は色情報として保持されるが、突発的あるいはランダムな変化が平滑化され、ノイズ成分が低減(除去または抑圧)される。
これは、y方向についても、また、他の残りの2色についても同様である。
ノイズ低減後のR,G,B信号(デモザイクR,G,B画像RD,GD,BDの信号)は、NR部4Bから合成処理部4Dに送られる。
一方、エッジ情報取得部4Cからはエッジ・テクスチャ情報ETが合成処理部4Dに出力され、当該エッジ・テクスチャ情報ETに対応する、デモザイクR,G,B画像RD,GD,BDの一部が、当該エッジ・テクスチャ情報ETに置き換えられて画像合成処理が実行される。
画像合成後のR,G,B画像はCブロック43に、デモザイクA画像ADはYブロック42に出力される。
図8には、画像合成以後の処理を示すが、図示のように、画像合成後の画像にホワイトバランス、ガンマ(γ)補正をまず行って、そのγ補正後のR,G,B画像を、図5に示す、Y処理のためYブロック42と、C処理のためのCブロック43に出力する構成でもよい。
図11に、ゲイン調整(ST5)の詳細なフロー図を示す。
撮像(ST0)後に所定の処理が実行され、ステップST3の最初の処理である分離、同時化、RGBデモザイク等の所定の処理(図11ではST30で1つにまとめている)が実行される。その後、当該ステップST5が開始される。
ステップST51で、分離後の撮像信号のうち、ゲイン調整の対象であるR,G,B信号からデモザイクにより得られたデモザイクR,G,B画像RD,GD,BDの信号がゲイン調整部4Aに入力される。
続くステップST52では、最大ゲイン値Gmaxの設定が行われる。
具体的には、図6の積算ブロック58が、A,R,G,Bの色ごとに、例えば図7に示す回路構成で、A(W+IR)積算値ΣA、R積算値ΣR、G積算値ΣG、および、B積算値ΣBを、例えば1画面分の画素値累積加算により求める。
つぎに、制御部としてのマイクロコンピュータ10が、これらの積算値から、例えば、前述した式(1-1)または式(1-2)等の所定の演算式を用いてパラメータKを算出し、例えば図3(B)に示す、所定の関係を参照して、適切な最大ゲイン値Gmaxを求める。この図3(B)の関係は、例えば不揮発性メモリ11にテーブルとして保存されており、マイクロコンピュータ10は、このテーブルを参照して、求めたパラメータKに対応する最大ゲイン値Gmaxを決める。
マイクロコンピュータ10は、得られた最大ゲイン値Gmaxを、図6のゲインアンプGAにゲインの上限値として与える。
図11におけるステップST53(ゲイン調整)では、前述した自動露光(AE)の制御が行われ、画面の明るさに応じたゲイン値Gがマイクロコンピュータ10からゲインアンプGAに与えられる。そして、最大ゲイン値Gmaxによる制限の下で、ゲインアンプGAによる入力信号のゲイン調整(通常増幅、減衰も含む)が施される。
ゲイン調整後のR,G,B信号は、ステップST43のフィルタリングのためにゲインアンプGAからNR部4Bへ出力される。
以上のように、本実施形態でノイズ低減のフィルタリング(ステップST43)の前に行われるゲイン調整(ST5)で、第2撮像信号としてのR,G,B信号に含まれる近赤外光成分が多いか少ないかは、例えば、パラメータKの大きさに応じて決まり、そのパラメータKの大きさに応じて、ゲイン調整時の最大ゲイン値Gmaxが設定(ゲインが制限)される。そして本実施形態では、最大ゲイン値GmaxをパラメータKに応じて異なる値に変化させることができる(図3(B))。
ノイズ低減のフィルタリング(ステップST43)では、入力ダイナミックレンジ等によってノイズ低減の限界が存在し、その限界を超えると出力画像(図9および図10のフィルタ部546の出力out)のノイズが急激に増大する。その限界は、フィルタ部546の入力inの信号レベルのほかに、ノイズレベルの大きさによって変化する。撮像からノイズ低減までの信号処理経路で信号増倍率が大きいほど、当該信号に含まれるノイズレベルは高くなる。ただし一般的には撮像デバイスで生じるノイズ低減はデバイス内部の信号処理である程度抑圧されることが多いため、撮像デバイスからノイズ低減処理までの間にあるアンプ、例えばゲインアンプGAで発生するノイズが、上記ノイズ低減の限界を決めるノイズレベルを主に支配する。
つまり、ノイズレベルが急激に増大するノイズ低減の限界は、実際にノイズ低減される前の信号レベルと、その信号レベルに調整されたときの信号増倍率(ゲイン)とに関係する。
本実施形態のカメラ装置(画像入力処理装置)では、撮像信号発生部(信号入力順でゲイン調整部4Aより前段の構成)が、可視光成分を含む第1撮像信号であるR,G,B画像と、近赤外光成分を含む第2撮像信号であるA画像とを発生できるように構成されている。この第1撮像信号(R,G,B信号)の可視光成分(Σ(R+G+B)≒ΣWと、第2撮像信号(A信号)の近赤外光成分(ΣIR)との相対的な大きさが分かれば、上記ノイズレベルが急激に増大するノイズ低減の限界の相対的な大小関係程度は予測がつく。ゲイン調整部4Aは、この光成分の相対的な大きさを、例えばパラメータKとして算出でき、それにより最大ゲイン値Gmaxを、ノイズ低減能力の限界を超えないように変更可能に設定することができる。
以上より、被写体を撮像する際の光源が異なる、あるいは、光源の色温度が変化する等の環境変化があっても、ゲイン低減処理でノイズ低減能力に破綻がないため、当該ノイズ低減処理から常に高品質な画像が出力される。
また、エッジ部の詳細画像がエッジ・テクスチャ情報ETとして抽出され、合成されるため、エッジ部でノイズ低減の効果が得られない場合、フィルタリングにより色が異なる場合でも、元のノイズレベル、色情報の保存が可能である。
なお、図12に示すように、近赤外光照射部としての赤外ランプ15を、光学部品1と同じ当該カメラ装置の被写体側の面(前面)に設ける変形が可能である。
この赤外ランプ15は、例えば、近赤外光成分(ΣIR)が所定の基準より少ないとゲイン調整部4Aで判断されるときは、例えばマイクロコンピュータ10の制御により点灯される。
このため、近赤外光が十分にない光源下においては、被写体からの撮像デバイス2に入射される光量そのものをアップする制御が可能となる。その結果、低S/N比の画像による無理な処理を行わないため、安定した画質の高感度画像を得ることが可能となる。
以上の本実施形態によれば、赤外光成分が含まれる程度に応じてノイズ低減の能力差が生じ、時としてノイズ低減の限界を超える結果、ノイズィな画面が出力されという不都合を有効に防止できる。また、赤外光成分が多いか少ないか野検出結果を利用して、近赤外光を増やすことで高感度画像を得ることで、無理のないノイズ低減処理が可能となる。
本発明の実施形態に係る撮像信号処理回路を内蔵したカメラ装置のブロック図である。 本実施形態の説明に用いた、撮像デバイスの出力分光特性を示すグラフである。 (A)は、NR処理部の構成図である。(B)は、パラメータと最大ゲイン値との関係を示す図である。 (A)と(B)は多層フィルタの色配列を1画素ユニット分示す図である。 信号処理部のブロック図である。 NRブロックの詳細を示すブロック図である。 積算ブロックの構成図である。 エッジ判定とノイズ低減を模式的に詳示した撮像以後の処理フロー図である。 エッジ判定とフィルタリングの関係を概念的に示す図である。 フィルタ係数設定とフィルタリングの関係を概念的に示す図である。 ゲイン調整の詳細を示すフロー図である。 変形例に関わるカメラ構成の一部を示す図である。 特許文献1に記載された画像処理部の構成を示すブロック図である。 電球と蛍光灯の光源分光特性の相違を示すグラフである。
符号の説明
1…光学部品、2…撮像デバイス、3…AFE回路、4…信号処理部、4A…ゲイン調整部、4B…NR部、4C…エッジ情報取得部、4D…合成処理部、5…ADC、9…混合回路、10…マイクロコンピュータ、11…不揮発性メモリ、12…DAC、13…TG、14…ビデオ信号、41…PREブロック、42…Yブロック、43…Cブロック、53…ディレイライン部、54…NRブロック、54A…NR処理部、58…積算ブロック、58A,58R,58G,58B…積算部、541…分離部、542…同時化処理部、543…Aデモザイク処理部、544…エッジ判定部、545…RGBデモザイク処理部、546…フィルタ部、581…加算器、582…ラッチ回路、G…ゲイン値、Gmax…最大ゲイン値、Σ…積算値、ET…エッジ・テクスチャ情報

Claims (9)

  1. 色選択と近赤外光成分の遮断を行う多層フィルタをオンチップで有する撮像デバイスで被写体を撮像し、前記近赤外光成分が前記多層フィルタにより抑圧され、かつ色選択された可視光成分を含む第1撮像信号と、前記多層フィルタの前記近赤外光成分の遮断を行う部分が形成されていない箇所で前記被写体を撮像することで前記近赤外光成分、および、色選択された可視光成分を含む第2撮像信号とを発生する撮像信号発生部と、
    前記第1撮像信号と前記第2撮像信号から前記可視光成分と前記近赤外光成分の相対的な大きさを取得し、前記可視光成分と前記近赤外光成分の相対的な大きさに応じて最大ゲイン値を変更可能に設定し、当該設定された最大ゲイン値の制限下で前記第1撮像信号に対しゲイン調整を行うゲイン調整部と、
    前記ゲイン調整後の第1撮像信号のノイズを低減するノイズ低減部と、
    を有し、
    前記ゲイン調整部は、前記相対的な大きさを表すパラメータを算出し、当該パラメータが第1基準以上の、近赤外光成分が比較的多く含まれる領域で第1最大ゲイン値を設定し、前記パラメータが第2基準以下の、近赤外光成分が比較的少ない領域で前記第1最大ゲイン値より小さい第2最大ゲイン値を設定し、前記パラメータが前記第1基準より小さく、前記第2基準より大きい領域で、前記第1最大ゲイン値から前記第2最大ゲイン値まで、前記設定すべき最大ゲイン値を線形または段階的に変化させる
    画像入力処理装置。
  2. 近赤外光成分の遮断を行うIRカットフィルタと、
    色選択を行う色選択フィルタを有し、前記IRカットフィルタを通して被写体を撮像し、前記近赤外光成分が前記IRカットフィルタにより遮断され、かつ色選択された可視光成分を含む第1撮像信号を出力する第1の撮像デバイスと
    色選択を行う色選択フィルタを有し、前記IRカットフィルタを通さないで被写体を撮像し、前記近赤外光成分、および、色選択された可視光成分を含む第2撮像信号を発生する第2の撮像デバイスと
    前記第1撮像信号と前記第2撮像信号から前記可視光成分と前記近赤外光成分の相対的な大きさを取得し、前記可視光成分と前記近赤外光成分の相対的な大きさに応じて最大ゲイン値を変更可能に設定し、当該設定された最大ゲイン値の制限下で前記第1撮像信号に対しゲイン調整を行うゲイン調整部と
    前記ゲイン調整後の第1撮像信号のノイズを低減するノイズ低減部と、
    を有し、
    前記ゲイン調整部は、前記相対的な大きさを表すパラメータを算出し、当該パラメータが第1基準以上の、近赤外光成分が比較的多く含まれる領域で第1最大ゲイン値を設定し、前記パラメータが第2基準以下の、近赤外光成分が比較的少ない領域で前記第1最大ゲイン値より小さい第2最大ゲイン値を設定し、前記パラメータが前記第1基準より小さく、前記第2基準より大きい領域で、前記第1最大ゲイン値から前記第2最大ゲイン値まで、前記設定すべき最大ゲイン値を線形または段階的に変化させる
    画像入力処理装置
  3. 前記ゲイン調整部は、
    前記第1撮像信号の可視光成分と、前記第2撮像信号の近赤外光成分とに対し、それぞれ所定期間の積算値を算出する複数の積算部と、
    前記第1撮像信号を入力し、入力した第1撮像信号に対しゲイン調整を行う可変利得アンプと、
    前記複数の積算部で得られた複数の積算値から前記パラメータを算出し、当該パラメータの大きさに基づいて前記可変利得アンプの最大ゲイン値を変更可能に設定する制御部と、
    を含む請求項に記載の画像入力処理装置。
  4. 前記複数の積算部に、前記被写体からの光に対応した、可視光成分と近赤外光成分の合計値を、所定数の撮像画面分、積算して撮像画面の明るさを検出可能な露光積算部を含み、
    前記制御部は、前記露光積算部からの積算値に応じて前記可変利得アンプのゲイン値を制御する
    請求項に記載の画像入力処理装置。
  5. 前記第2撮像信号からエッジ情報を取得するエッジ情報取得部をさらに有し、
    前記ノイズ低減部は、前記第1撮像信号のノイズを、前記エッジ情報に基づいて認識される画像箇所でエッジの情報を保存しつつ色ごとに低減する
    請求項1に記載の画像入力処理装置。
  6. 前記近赤外光成分が所定の基準より少ないと前記ゲイン調整部で判断されるときは、前記被写体に所定光量の近赤外光を照射する近赤外光照射部を、
    さらに有する請求項1に記載の画像入力処理装置。
  7. 近赤外光成分が遮断または抑圧され、かつ色選択された可視光成分を含む第1撮像信号と、遮断または抑圧されていない前記近赤外光成分、および、色選択された可視光成分を含む第2撮像信号と、をそれぞれ入力し、前記第1撮像信号と前記第2撮像信号から前記可視光成分と前記近赤外光成分の相対的な大きさを取得し、前記可視光成分と前記近赤外光成分の相対的な大きさに応じて最大ゲイン値を変更可能に設定し、当該設定された最大ゲイン値の制限下で前記第1撮像信号に対しゲイン調整を行うゲイン調整部と、
    前記ゲイン調整後の第1撮像信号のノイズを色ごとに低減するノイズ低減部と、
    を有し、
    前記ゲイン調整部は、前記相対的な大きさを表すパラメータを算出し、当該パラメータが第1基準以上の、近赤外光成分が比較的多く含まれる領域で第1最大ゲイン値を設定し、前記パラメータが第2基準以下の、近赤外光成分が比較的少ない領域で前記第1最大ゲイン値より小さい第2最大ゲイン値を設定し、前記パラメータが前記第1基準より小さく、前記第2基準より大きい領域で、前記第1最大ゲイン値から前記第2最大ゲイン値まで、前記設定すべき最大ゲイン値を線形または段階的に変化させる
    撮像信号処理回路。
  8. 近赤外光成分が遮断または抑圧され、かつ色選択された可視光成分を含む第1撮像信号と、遮断または抑圧されていない前記近赤外光成分、および、色選択された可視光成分を含む第2撮像信号と、を取得するステップと、
    前記第1撮像信号と前記第2撮像信号から前記可視光成分と前記近赤外光成分の相対的な大きさを取得するステップと、
    前記可視光成分と前記近赤外光成分の相対的な大きさに応じて最大ゲイン値を変更可能に設定するステップと、
    前記設定された最大ゲイン値の制限下で前記第1撮像信号に対しゲイン調整を行うステップと、
    前記ゲイン調整後の第1撮像信号のノイズを低減するステップと、
    を含み、
    前記ゲイン調整を行うステップでは、前記相対的な大きさを表すパラメータを算出し、当該パラメータが第1基準以上の、近赤外光成分が比較的多く含まれる領域で第1最大ゲイン値を設定し、前記パラメータが第2基準以下の、近赤外光成分が比較的少ない領域で前記第1最大ゲイン値より小さい第2最大ゲイン値を設定し、前記パラメータが前記第1基準より小さく、前記第2基準より大きい領域で、前記第1最大ゲイン値から前記第2最大ゲイン値まで、前記設定すべき最大ゲイン値を線形または段階的に変化させる
    撮像信号のノイズ低減方法。
  9. 前記近赤外光成分が所定の基準より少ないと判断されるときは、前記被写体に所定光量の近赤外光を照射するステップを、
    さらに含む請求項に記載の撮像信号のノイズ低減方法。
JP2007131557A 2007-05-17 2007-05-17 画像入力処理装置、撮像信号処理回路、および、撮像信号のノイズ低減方法 Expired - Fee Related JP4341695B2 (ja)

Priority Applications (5)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2007131557A JP4341695B2 (ja) 2007-05-17 2007-05-17 画像入力処理装置、撮像信号処理回路、および、撮像信号のノイズ低減方法
TW097112540A TW200849978A (en) 2007-05-17 2008-04-07 Video input processor, imaging signal-processing circuit, and method of reducing noises in imaging signals
US12/081,542 US8054346B2 (en) 2007-05-17 2008-04-17 Video input processor, imaging signal-processing circuit, and method of reducing noises in imaging signals
KR1020080045551A KR20080101774A (ko) 2007-05-17 2008-05-16 화상 입력 처리 장치, 촬상 신호 처리 회로, 및 촬상신호의 노이즈 저감 방법
CN2008100971537A CN101309360B (zh) 2007-05-17 2008-05-19 视频输入处理器、成像信号处理电路和降低噪声的方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2007131557A JP4341695B2 (ja) 2007-05-17 2007-05-17 画像入力処理装置、撮像信号処理回路、および、撮像信号のノイズ低減方法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
JP2008288851A JP2008288851A (ja) 2008-11-27
JP4341695B2 true JP4341695B2 (ja) 2009-10-07

Family

ID=40027081

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
JP2007131557A Expired - Fee Related JP4341695B2 (ja) 2007-05-17 2007-05-17 画像入力処理装置、撮像信号処理回路、および、撮像信号のノイズ低減方法

Country Status (5)

Country Link
US (1) US8054346B2 (ja)
JP (1) JP4341695B2 (ja)
KR (1) KR20080101774A (ja)
CN (1) CN101309360B (ja)
TW (1) TW200849978A (ja)

Families Citing this family (153)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2008306512A (ja) * 2007-06-08 2008-12-18 Nec Corp 情報提供システム
JP4682181B2 (ja) * 2007-11-19 2011-05-11 シャープ株式会社 撮像装置および電子情報機器
JP5175783B2 (ja) * 2008-04-09 2013-04-03 富士フイルム株式会社 撮像装置及び撮像装置の駆動方法
US11792538B2 (en) 2008-05-20 2023-10-17 Adeia Imaging Llc Capturing and processing of images including occlusions focused on an image sensor by a lens stack array
US8866920B2 (en) 2008-05-20 2014-10-21 Pelican Imaging Corporation Capturing and processing of images using monolithic camera array with heterogeneous imagers
EP2289235A4 (en) 2008-05-20 2011-12-28 Pelican Imaging Corp RECORDING AND PROCESSING IMAGES BY MONOLITHIC CAMERA ARRANGEMENT WITH HETEROGENIC IMAGE TRANSFORMER
JP5098908B2 (ja) * 2008-09-08 2012-12-12 コニカミノルタアドバンストレイヤー株式会社 画像入力装置
WO2010036248A1 (en) * 2008-09-24 2010-04-01 Nikon Corporation Automatic illuminant estimation and white balance adjustment based on color gamut unions
KR101563348B1 (ko) * 2008-10-07 2015-10-27 삼성전자 주식회사 영상의 노이즈를 저감하는 영상 처리 장치 및 방법
US20100157079A1 (en) 2008-12-19 2010-06-24 Qualcomm Incorporated System and method to selectively combine images
US9998697B2 (en) 2009-03-02 2018-06-12 Flir Systems, Inc. Systems and methods for monitoring vehicle occupants
US9986175B2 (en) 2009-03-02 2018-05-29 Flir Systems, Inc. Device attachment with infrared imaging sensor
US9756264B2 (en) 2009-03-02 2017-09-05 Flir Systems, Inc. Anomalous pixel detection
US9635285B2 (en) 2009-03-02 2017-04-25 Flir Systems, Inc. Infrared imaging enhancement with fusion
US9473681B2 (en) 2011-06-10 2016-10-18 Flir Systems, Inc. Infrared camera system housing with metalized surface
US9517679B2 (en) 2009-03-02 2016-12-13 Flir Systems, Inc. Systems and methods for monitoring vehicle occupants
US9451183B2 (en) 2009-03-02 2016-09-20 Flir Systems, Inc. Time spaced infrared image enhancement
US10244190B2 (en) 2009-03-02 2019-03-26 Flir Systems, Inc. Compact multi-spectrum imaging with fusion
US9843742B2 (en) * 2009-03-02 2017-12-12 Flir Systems, Inc. Thermal image frame capture using de-aligned sensor array
US9235876B2 (en) 2009-03-02 2016-01-12 Flir Systems, Inc. Row and column noise reduction in thermal images
USD765081S1 (en) 2012-05-25 2016-08-30 Flir Systems, Inc. Mobile communications device attachment with camera
US9948872B2 (en) 2009-03-02 2018-04-17 Flir Systems, Inc. Monitor and control systems and methods for occupant safety and energy efficiency of structures
US10757308B2 (en) 2009-03-02 2020-08-25 Flir Systems, Inc. Techniques for device attachment with dual band imaging sensor
US9208542B2 (en) 2009-03-02 2015-12-08 Flir Systems, Inc. Pixel-wise noise reduction in thermal images
US9674458B2 (en) 2009-06-03 2017-06-06 Flir Systems, Inc. Smart surveillance camera systems and methods
US9948392B2 (en) 2009-05-08 2018-04-17 Samsung Electronics Co., Ltd Apparatus and method for generating visible signal according to amount of data transmission in visible light communication system
KR101709348B1 (ko) * 2009-05-08 2017-02-23 삼성전자주식회사 가시광통신 시스템에서 데이터 전송량에 따른 가시적인 신호 생성 장치 및 방법
US9292909B2 (en) 2009-06-03 2016-03-22 Flir Systems, Inc. Selective image correction for infrared imaging devices
US9716843B2 (en) 2009-06-03 2017-07-25 Flir Systems, Inc. Measurement device for electrical installations and related methods
US9843743B2 (en) 2009-06-03 2017-12-12 Flir Systems, Inc. Infant monitoring systems and methods using thermal imaging
US10091439B2 (en) 2009-06-03 2018-10-02 Flir Systems, Inc. Imager with array of multiple infrared imaging modules
US9756262B2 (en) 2009-06-03 2017-09-05 Flir Systems, Inc. Systems and methods for monitoring power systems
US9819880B2 (en) 2009-06-03 2017-11-14 Flir Systems, Inc. Systems and methods of suppressing sky regions in images
TWI424295B (zh) * 2009-06-03 2014-01-21 Innolux Corp 感測裝置以及電子設備
JP5152114B2 (ja) * 2009-06-30 2013-02-27 ソニー株式会社 画像処理装置及び画像処理方法、撮像装置、並びにコンピューター・プログラム
JP2011029810A (ja) * 2009-07-23 2011-02-10 Sony Ericsson Mobile Communications Ab 撮像装置、撮像方法、撮像制御プログラム、及び携帯端末装置
JP5454075B2 (ja) * 2009-10-20 2014-03-26 ソニー株式会社 画像処理装置、および画像処理方法、並びにプログラム
EP2502115A4 (en) 2009-11-20 2013-11-06 Pelican Imaging Corp RECORDING AND PROCESSING IMAGES THROUGH A MONOLITHIC CAMERA ARRAY WITH HETEROGENIC IMAGE CONVERTER
US9848134B2 (en) 2010-04-23 2017-12-19 Flir Systems, Inc. Infrared imager with integrated metal layers
US9706138B2 (en) 2010-04-23 2017-07-11 Flir Systems, Inc. Hybrid infrared sensor array having heterogeneous infrared sensors
US9207708B2 (en) 2010-04-23 2015-12-08 Flir Systems, Inc. Abnormal clock rate detection in imaging sensor arrays
WO2011143501A1 (en) 2010-05-12 2011-11-17 Pelican Imaging Corporation Architectures for imager arrays and array cameras
CN102377937B (zh) * 2010-08-04 2015-07-15 株式会社日立国际电气 摄像装置
US8878950B2 (en) 2010-12-14 2014-11-04 Pelican Imaging Corporation Systems and methods for synthesizing high resolution images using super-resolution processes
US8780161B2 (en) * 2011-03-01 2014-07-15 Hewlett-Packard Development Company, L.P. System and method for modifying images
US8417047B2 (en) * 2011-03-01 2013-04-09 Microsoft Corporation Noise suppression in low light images
JP5713816B2 (ja) 2011-03-16 2015-05-07 株式会社東芝 固体撮像装置及びカメラモジュール
WO2012155119A1 (en) 2011-05-11 2012-11-15 Pelican Imaging Corporation Systems and methods for transmitting and receiving array camera image data
US9143703B2 (en) 2011-06-10 2015-09-22 Flir Systems, Inc. Infrared camera calibration techniques
US10841508B2 (en) 2011-06-10 2020-11-17 Flir Systems, Inc. Electrical cabinet infrared monitor systems and methods
US10079982B2 (en) 2011-06-10 2018-09-18 Flir Systems, Inc. Determination of an absolute radiometric value using blocked infrared sensors
CN103748867B (zh) 2011-06-10 2019-01-18 菲力尔系统公司 低功耗和小形状因子红外成像
CN103875235B (zh) 2011-06-10 2018-10-12 菲力尔系统公司 用于红外成像装置的非均匀性校正技术
US9509924B2 (en) 2011-06-10 2016-11-29 Flir Systems, Inc. Wearable apparatus with integrated infrared imaging module
US10389953B2 (en) 2011-06-10 2019-08-20 Flir Systems, Inc. Infrared imaging device having a shutter
US9706137B2 (en) 2011-06-10 2017-07-11 Flir Systems, Inc. Electrical cabinet infrared monitor
EP2719166B1 (en) 2011-06-10 2018-03-28 Flir Systems, Inc. Line based image processing and flexible memory system
US9961277B2 (en) 2011-06-10 2018-05-01 Flir Systems, Inc. Infrared focal plane array heat spreaders
US9235023B2 (en) 2011-06-10 2016-01-12 Flir Systems, Inc. Variable lens sleeve spacer
US9058653B1 (en) 2011-06-10 2015-06-16 Flir Systems, Inc. Alignment of visible light sources based on thermal images
US10169666B2 (en) 2011-06-10 2019-01-01 Flir Systems, Inc. Image-assisted remote control vehicle systems and methods
US10051210B2 (en) 2011-06-10 2018-08-14 Flir Systems, Inc. Infrared detector array with selectable pixel binning systems and methods
US9900526B2 (en) 2011-06-10 2018-02-20 Flir Systems, Inc. Techniques to compensate for calibration drifts in infrared imaging devices
TWI455570B (zh) * 2011-06-21 2014-10-01 Himax Imaging Inc 彩色內插系統及方法
US20130265459A1 (en) 2011-06-28 2013-10-10 Pelican Imaging Corporation Optical arrangements for use with an array camera
US8483516B2 (en) * 2011-08-16 2013-07-09 National Taiwan University Super resolution system and method with database-free texture synthesis
TWI470580B (zh) * 2011-09-01 2015-01-21 Univ Nat Taiwan 無資料庫之紋理合成的超解析度系統及方法
US20130070060A1 (en) 2011-09-19 2013-03-21 Pelican Imaging Corporation Systems and methods for determining depth from multiple views of a scene that include aliasing using hypothesized fusion
CN104081414B (zh) 2011-09-28 2017-08-01 Fotonation开曼有限公司 用于编码和解码光场图像文件的系统及方法
JP5948073B2 (ja) * 2012-02-08 2016-07-06 株式会社 日立産業制御ソリューションズ 画像信号処理装置、画像信号処理方法
WO2013126578A1 (en) 2012-02-21 2013-08-29 Pelican Imaging Corporation Systems and methods for the manipulation of captured light field image data
US9210392B2 (en) 2012-05-01 2015-12-08 Pelican Imaging Coporation Camera modules patterned with pi filter groups
EP2873028A4 (en) 2012-06-28 2016-05-25 Pelican Imaging Corp SYSTEMS AND METHOD FOR DETECTING DEFECTIVE CAMERA ARRAYS, OPTICAL ARRAYS AND SENSORS
US20140002674A1 (en) 2012-06-30 2014-01-02 Pelican Imaging Corporation Systems and Methods for Manufacturing Camera Modules Using Active Alignment of Lens Stack Arrays and Sensors
US9811884B2 (en) 2012-07-16 2017-11-07 Flir Systems, Inc. Methods and systems for suppressing atmospheric turbulence in images
DK4296963T3 (da) 2012-08-21 2025-03-03 Adeia Imaging Llc Metode til dybdedetektion i billeder optaget med array-kameraer
CN104685513B (zh) 2012-08-23 2018-04-27 派力肯影像公司 根据使用阵列源捕捉的低分辨率图像的基于特征的高分辨率运动估计
EP2901671A4 (en) 2012-09-28 2016-08-24 Pelican Imaging Corp GENERATING IMAGES FROM LIGHT FIELDS USING VIRTUAL VIEWPOINTS
US9143711B2 (en) 2012-11-13 2015-09-22 Pelican Imaging Corporation Systems and methods for array camera focal plane control
JP6055681B2 (ja) * 2013-01-10 2016-12-27 株式会社 日立産業制御ソリューションズ 撮像装置
WO2014130849A1 (en) 2013-02-21 2014-08-28 Pelican Imaging Corporation Generating compressed light field representation data
WO2014133974A1 (en) 2013-02-24 2014-09-04 Pelican Imaging Corporation Thin form computational and modular array cameras
WO2014138695A1 (en) 2013-03-08 2014-09-12 Pelican Imaging Corporation Systems and methods for measuring scene information while capturing images using array cameras
US8866912B2 (en) 2013-03-10 2014-10-21 Pelican Imaging Corporation System and methods for calibration of an array camera using a single captured image
US9106784B2 (en) 2013-03-13 2015-08-11 Pelican Imaging Corporation Systems and methods for controlling aliasing in images captured by an array camera for use in super-resolution processing
US9519972B2 (en) 2013-03-13 2016-12-13 Kip Peli P1 Lp Systems and methods for synthesizing images from image data captured by an array camera using restricted depth of field depth maps in which depth estimation precision varies
WO2014164550A2 (en) 2013-03-13 2014-10-09 Pelican Imaging Corporation System and methods for calibration of an array camera
US9888194B2 (en) 2013-03-13 2018-02-06 Fotonation Cayman Limited Array camera architecture implementing quantum film image sensors
WO2014153098A1 (en) 2013-03-14 2014-09-25 Pelican Imaging Corporation Photmetric normalization in array cameras
US9578259B2 (en) 2013-03-14 2017-02-21 Fotonation Cayman Limited Systems and methods for reducing motion blur in images or video in ultra low light with array cameras
US9497429B2 (en) * 2013-03-15 2016-11-15 Pelican Imaging Corporation Extended color processing on pelican array cameras
US9497370B2 (en) 2013-03-15 2016-11-15 Pelican Imaging Corporation Array camera architecture implementing quantum dot color filters
DK2973476T3 (da) 2013-03-15 2025-05-19 Adeia Imaging Llc Systemer og fremgangsmåder til stereobilleddannelse med kamerarækker
US10122993B2 (en) 2013-03-15 2018-11-06 Fotonation Limited Autofocus system for a conventional camera that uses depth information from an array camera
US9445003B1 (en) 2013-03-15 2016-09-13 Pelican Imaging Corporation Systems and methods for synthesizing high resolution images using image deconvolution based on motion and depth information
CN104113744B (zh) * 2013-04-18 2018-01-19 深圳中兴力维技术有限公司 全天候彩色摄像机白平衡处理方法及装置
JP2014216734A (ja) * 2013-04-24 2014-11-17 日立マクセル株式会社 撮像装置及び撮像システム
WO2015048694A2 (en) 2013-09-27 2015-04-02 Pelican Imaging Corporation Systems and methods for depth-assisted perspective distortion correction
US9973692B2 (en) 2013-10-03 2018-05-15 Flir Systems, Inc. Situational awareness by compressed display of panoramic views
WO2015059886A1 (ja) * 2013-10-21 2015-04-30 キヤノン株式会社 放射線撮影装置およびその制御方法、放射線画像処理装置および方法、並びに、プログラムおよびコンピュータ可読記憶媒体
CN103605955A (zh) * 2013-11-01 2014-02-26 武汉虹识技术有限公司 一种基于单传感器及光学滤波的图像捕捉装置
US9264592B2 (en) 2013-11-07 2016-02-16 Pelican Imaging Corporation Array camera modules incorporating independently aligned lens stacks
US10119808B2 (en) 2013-11-18 2018-11-06 Fotonation Limited Systems and methods for estimating depth from projected texture using camera arrays
US9426361B2 (en) 2013-11-26 2016-08-23 Pelican Imaging Corporation Array camera configurations incorporating multiple constituent array cameras
US11297264B2 (en) 2014-01-05 2022-04-05 Teledyne Fur, Llc Device attachment with dual band imaging sensor
WO2015134996A1 (en) 2014-03-07 2015-09-11 Pelican Imaging Corporation System and methods for depth regularization and semiautomatic interactive matting using rgb-d images
CN105450909B (zh) * 2014-06-27 2019-12-24 联想(北京)有限公司 一种信息处理方法及电子设备
JP2016025439A (ja) * 2014-07-18 2016-02-08 ソニー株式会社 信号処理装置
KR20170063827A (ko) 2014-09-29 2017-06-08 포토네이션 케이맨 리미티드 어레이 카메라들의 동적 교정을 위한 시스템들 및 방법들
US9942474B2 (en) 2015-04-17 2018-04-10 Fotonation Cayman Limited Systems and methods for performing high speed video capture and depth estimation using array cameras
JP2016213628A (ja) * 2015-05-07 2016-12-15 ソニー株式会社 撮像装置、撮像方法、およびプログラム、並びに画像処理装置
CN106488201B (zh) 2015-08-28 2020-05-01 杭州海康威视数字技术股份有限公司 一种图像信号的处理方法和系统
JP2017118254A (ja) * 2015-12-22 2017-06-29 オリンパス株式会社 画像処理装置、画像処理プログラム、画像処理方法
US11244478B2 (en) * 2016-03-03 2022-02-08 Sony Corporation Medical image processing device, system, method, and program
JP2017224971A (ja) * 2016-06-15 2017-12-21 ソニー株式会社 画像処理装置、画像処理方法、およびプログラム
US10616493B2 (en) 2016-08-31 2020-04-07 Huawei Technologies Co., Ltd. Multi camera system for zoom
CN107918929B (zh) * 2016-10-08 2019-06-21 杭州海康威视数字技术股份有限公司 一种图像融合方法、装置及系统
US10540756B2 (en) 2017-01-19 2020-01-21 Magna Electronics Inc. Vehicle vision system with lens shading correction
US10368063B2 (en) * 2017-04-17 2019-07-30 Magna Electronics Inc. Optical test device for a vehicle camera and testing method
US10482618B2 (en) 2017-08-21 2019-11-19 Fotonation Limited Systems and methods for hybrid depth regularization
US11389066B2 (en) 2019-06-20 2022-07-19 Cilag Gmbh International Noise aware edge enhancement in a pulsed hyperspectral, fluorescence, and laser mapping imaging system
US11925328B2 (en) 2019-06-20 2024-03-12 Cilag Gmbh International Noise aware edge enhancement in a pulsed hyperspectral imaging system
US11540696B2 (en) 2019-06-20 2023-01-03 Cilag Gmbh International Noise aware edge enhancement in a pulsed fluorescence imaging system
US12013496B2 (en) 2019-06-20 2024-06-18 Cilag Gmbh International Noise aware edge enhancement in a pulsed laser mapping imaging system
US11471055B2 (en) 2019-06-20 2022-10-18 Cilag Gmbh International Noise aware edge enhancement in a pulsed fluorescence imaging system
US11898909B2 (en) * 2019-06-20 2024-02-13 Cilag Gmbh International Noise aware edge enhancement in a pulsed fluorescence imaging system
EP3821267A4 (en) 2019-09-17 2022-04-13 Boston Polarimetrics, Inc. SYSTEMS AND METHODS FOR SURFACE MODELING USING POLARIZATION TRIGGERS
JP2022552833A (ja) 2019-10-07 2022-12-20 ボストン ポーラリメトリックス,インコーポレイティド 偏光による面法線計測のためのシステム及び方法
US11302012B2 (en) 2019-11-30 2022-04-12 Boston Polarimetrics, Inc. Systems and methods for transparent object segmentation using polarization cues
EP4081933A4 (en) 2020-01-29 2024-03-20 Intrinsic Innovation LLC Systems and methods for characterizing object pose detection and measurement systems
EP4097965A1 (en) * 2020-01-29 2022-12-07 Ricoh Company, Ltd. Gain modification device, signal processing unit, imaging device, image reading device, image forming apparatus, and gain modifying method
CN115428028A (zh) 2020-01-30 2022-12-02 因思创新有限责任公司 用于合成用于在包括偏振图像的不同成像模态下训练统计模型的数据的系统和方法
CN113473101B (zh) * 2020-03-30 2023-06-30 浙江宇视科技有限公司 一种色彩校正方法、装置、电子设备和存储介质
CN111343398B (zh) * 2020-04-09 2021-10-26 电子科技大学 基于动态视觉传感技术的cmos感存算一体电路结构
US11953700B2 (en) 2020-05-27 2024-04-09 Intrinsic Innovation Llc Multi-aperture polarization optical systems using beam splitters
US11568526B2 (en) 2020-09-04 2023-01-31 Altek Semiconductor Corp. Dual sensor imaging system and imaging method thereof
CN112799541B (zh) * 2021-03-02 2023-09-26 深圳市华星光电半导体显示技术有限公司 显示面板的驱动电路及驱动方法
US12020455B2 (en) 2021-03-10 2024-06-25 Intrinsic Innovation Llc Systems and methods for high dynamic range image reconstruction
US12069227B2 (en) 2021-03-10 2024-08-20 Intrinsic Innovation Llc Multi-modal and multi-spectral stereo camera arrays
CN117044219A (zh) * 2021-03-31 2023-11-10 富士胶片株式会社 摄像控制装置、摄像装置、摄像控制方法及程序
US11290658B1 (en) 2021-04-15 2022-03-29 Boston Polarimetrics, Inc. Systems and methods for camera exposure control
US11954886B2 (en) 2021-04-15 2024-04-09 Intrinsic Innovation Llc Systems and methods for six-degree of freedom pose estimation of deformable objects
DE102021111639A1 (de) 2021-05-05 2022-11-10 Sick Ag Kamera und Verfahren zur Erfassung von Bilddaten
US12067746B2 (en) 2021-05-07 2024-08-20 Intrinsic Innovation Llc Systems and methods for using computer vision to pick up small objects
CN113286094B (zh) * 2021-05-27 2022-06-24 重庆紫光华山智安科技有限公司 图像自动曝光方法、装置、设备及介质
US12175741B2 (en) 2021-06-22 2024-12-24 Intrinsic Innovation Llc Systems and methods for a vision guided end effector
US12340538B2 (en) 2021-06-25 2025-06-24 Intrinsic Innovation Llc Systems and methods for generating and using visual datasets for training computer vision models
US12172310B2 (en) 2021-06-29 2024-12-24 Intrinsic Innovation Llc Systems and methods for picking objects using 3-D geometry and segmentation
US11689813B2 (en) 2021-07-01 2023-06-27 Intrinsic Innovation Llc Systems and methods for high dynamic range imaging using crossed polarizers
US12293535B2 (en) 2021-08-03 2025-05-06 Intrinsic Innovation Llc Systems and methods for training pose estimators in computer vision
EP4142283B1 (en) * 2021-08-24 2025-10-22 Aptiv Technologies AG Method of generating infrared image
CN115985218A (zh) * 2022-12-27 2023-04-18 北京茵沃汽车科技有限公司 一种基于视觉监控的汽车座舱自适应调光系统以及方法
CN118523740B (zh) * 2024-07-22 2024-11-12 广州众远智慧科技有限公司 红外信号增益调节方法以及红外信号增益调节电路

Family Cites Families (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP4288544B2 (ja) 1999-09-08 2009-07-01 ソニー株式会社 撮像装置
JP2002374539A (ja) 2001-06-15 2002-12-26 Olympus Optical Co Ltd ホワイトバランス補正可能なカメラ
JP2004032243A (ja) 2002-06-25 2004-01-29 Sanyo Electric Co Ltd 撮像装置および光学フィルタ
JP4311988B2 (ja) 2003-06-12 2009-08-12 アキュートロジック株式会社 固体撮像素子用カラーフィルタおよびこれを用いたカラー撮像装置
JP3966866B2 (ja) 2004-04-13 2007-08-29 三菱電機株式会社 撮像装置、カメラ、及び信号処理方法
JP4534756B2 (ja) * 2004-12-22 2010-09-01 ソニー株式会社 画像処理装置、画像処理方法、撮像装置、プログラム、及び記録媒体

Also Published As

Publication number Publication date
TW200849978A (en) 2008-12-16
US20080284880A1 (en) 2008-11-20
JP2008288851A (ja) 2008-11-27
CN101309360B (zh) 2010-12-15
CN101309360A (zh) 2008-11-19
US8054346B2 (en) 2011-11-08
KR20080101774A (ko) 2008-11-21

Similar Documents

Publication Publication Date Title
JP4341695B2 (ja) 画像入力処理装置、撮像信号処理回路、および、撮像信号のノイズ低減方法
US8363131B2 (en) Apparatus and method for local contrast enhanced tone mapping
JP4161295B2 (ja) 画像センサのダイナミックレンジを拡大するカラー画像撮像システム
US8125543B2 (en) Solid-state imaging device and imaging apparatus with color correction based on light sensitivity detection
JP5011814B2 (ja) 撮像装置、および画像処理方法、並びにコンピュータ・プログラム
JP4534756B2 (ja) 画像処理装置、画像処理方法、撮像装置、プログラム、及び記録媒体
US7944485B2 (en) Method, apparatus and system for dynamic range estimation of imaged scenes
US10630920B2 (en) Image processing apparatus
US8564688B2 (en) Methods, systems and apparatuses for white balance calibration
US8154629B2 (en) Noise canceling circuit, noise canceling method, and solid-state imaging device
JP2007174276A (ja) 画像信号処理装置、撮像装置、および画像信号処理方法、並びにコンピュータ・プログラム
CN102348056A (zh) 图像合成装置和图像合成方法
TWI524781B (zh) 信號處理裝置及信號處理方法、固態攝像裝置、電子資訊機器、信號處理程式以及電腦可讀取儲存媒體
CN104756488A (zh) 信号处理设备、信号处理方法和信号处理程序
KR20140013891A (ko) 화상 처리 장치, 화상 처리 방법 및 고체 촬상 장치
JP7297406B2 (ja) 制御装置、撮像装置、制御方法およびプログラム
JP5034665B2 (ja) 画像入力処理装置、画素信号処理回路、および、エッジ検出方法
JP5814610B2 (ja) 画像処理装置及びその制御方法、並びにプログラム
JP2008177724A (ja) 画像入力装置、信号処理装置および信号処理方法
JP2010178226A (ja) 撮像装置、色収差抑制方法、色収差抑制回路及びプログラム
JP4276817B2 (ja) 撮像装置
JP2008219230A (ja) 撮像装置及び画像処理方法
JP2010154169A (ja) 赤外線照射式撮像装置
JP2009017583A (ja) 画像処理装置
JP4954658B2 (ja) 画像処理装置

Legal Events

Date Code Title Description
A977 Report on retrieval

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A971007

Effective date: 20090223

A131 Notification of reasons for refusal

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131

Effective date: 20090303

A521 Request for written amendment filed

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523

Effective date: 20090507

TRDD Decision of grant or rejection written
A01 Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model)

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01

Effective date: 20090616

A01 Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model)

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01

A61 First payment of annual fees (during grant procedure)

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61

Effective date: 20090629

FPAY Renewal fee payment (event date is renewal date of database)

Free format text: PAYMENT UNTIL: 20120717

Year of fee payment: 3

FPAY Renewal fee payment (event date is renewal date of database)

Free format text: PAYMENT UNTIL: 20120717

Year of fee payment: 3

LAPS Cancellation because of no payment of annual fees