JP2018175530A - 自閉症スペクトラム障害診断支援装置、自閉症スペクトラム障害診断支援方法及びプログラム - Google Patents

Abstract

【課題】自閉症傾向を客観的に評価することができる自閉症スペクトラム障害診断支援装置、自閉症スペクトラム障害診断支援方法及びプログラムを提供する。【解決手段】自閉症スペクトラム障害診断支援装置１は、視覚刺激として呈示される視対象と聴覚刺激として呈示される環境音の音源とが一致するか否かを判断するプライミング課題に従事する被験者２００の事象関連電位に基づいて、被験者２００の自閉症傾向を評価する評価部を備える。【選択図】図１

Description

本発明は、自閉症スペクトラム障害診断支援装置、自閉症スペクトラム障害診断支援方法及びプログラムに関する。

自閉症は、社会的・コミュニケーション障害の連続体（スペクトラム）上にあると考えられ、自閉症スペクトラム障害とも言われる。健常者と自閉性障害者との間に明確な境界を設定せずに連続体として自閉症傾向を評価する方法が考案されている。非特許文献１には、健常な知能を有する成人の自閉症スペクトラム上の個人差を測定できる自己回答式の尺度として自閉症スペクトラム指数（Ａｕｔｉｓｍ−Ｓｐｅｃｔｒｕｍ Ｑｕｏｔｉｅｎｔ、以下「ＡＱ」ともいう）が提案されている。

ＡＱは、自閉症スペクトラム障害の症状を特徴づける５つの領域（社会的スキル、注意の切り替え、細部への注意、コミュニケーション及び想像力）についての各１０問ずつの５０問の回答に基づいて評価される。回答形式は、４肢選択の強制選択法である。各質問に対する回答が自閉症傾向とされる回答の場合にＡＱスコアが加算される。

一方、思考又は認知による脳電気生理学的な活動を反映する事象関連電位（Ｅｖｅｎｔ−Ｒｅｌａｔｅｄ Ｐｏｔｅｎｔｉａｌ、以下「ＥＲＰ」ともいう）を用いて、神経学的障害を評価する方法が提案されている。特許文献１には、Ｐ３００が統合失調症のマーカーとなり得ることが示されている。Ｐ３００とは、高頻度の刺激と低頻度の刺激とをランダムに与えて、低頻度の刺激が提示された数を数えるオドポール課題において、低頻度の刺激が提示されたときに潜時３００ｍｓ付近に現れるＥＲＰである。

特表２０１６−５０１０５６号公報

若林明雄、「自閉症スペクトラム指数（ＡＱ）日本語版について」、自閉症とＡＤＨＤの子どもたちへの教育支援とアセスメント（「自閉症児・ＡＤＨＤ児における社会的障害の特徴と教育的支援に関する研究」報告書）、独立行政法人国立特殊教育総合研究所、２００３年２月、ｐ．４７−５６

ＡＱは、被験者が自閉症スペクトラム障害にあてはまるかどうかという概略的な診断に使用できる。しかし、被験者自身が回答するＡＱでは、回答の基準に個人差が生じる懸念がある。このため、自閉症傾向が同じ程度の場合でも、スコアが異なる場合がある。

特許文献１に開示された神経学的障害の評価は、ＥＲＰを用いるため、被験者の統合失調症を客観的に評価できる。しかし、自閉症スペクトラム障害と統合失調症とは異なる疾患であって、Ｐ３００が自閉症スペクトラム障害の症状の評価に適用できるか否かは不明である。

本発明は、上記実情に鑑みてなされたものであり、自閉症傾向を客観的に評価することができる自閉症スペクトラム障害診断支援装置、自閉症スペクトラム障害診断支援方法及びプログラムを提供することを目的とする。

本発明の第１の観点に係る自閉症スペクトラム障害診断支援装置は、
視覚刺激として呈示される視対象と聴覚刺激として呈示される環境音の音源とが一致するか否かを判断するプライミング課題に従事する被験者の事象関連電位に基づいて、前記被験者の自閉症傾向を評価する評価部を備える。

この場合、上記発明の第１の観点に係る自閉症スペクトラム障害診断支援装置は、
前記視覚刺激として前記視対象の画像を前記被験者に示す視覚刺激部と、
前記視覚刺激部が前記画像を示した後に、前記聴覚刺激として前記環境音を出力する聴覚刺激部と、
前記被験者の左後頭部に取り付けられた電極を介して前記被験者の脳波信号を測定する測定部と、
前記視対象と前記音源とが一致する試行において測定された脳波信号及び前記視対象と前記音源とが一致しない試行において測定された脳波信号の少なくとも一方から前記事象関連電位を抽出する抽出部と、
をさらに備え、
前記評価部は、
前記事象関連電位の代表値を算出する、
こととしてもよい。

また、前記事象関連電位の代表値は、
前記聴覚刺激部が前記環境音を出力した後の前記事象関連電位の振幅の平均値である、
こととしてもよい。

また、前記事象関連電位の代表値は、
前記聴覚刺激部が前記環境音を出力した後２００〜６００ｍｓの前記事象関連電位の振幅の平均値である、
こととしてもよい。

また、前記電極は、
拡張１０−２０法におけるＰ７の位置に取り付けられる、
こととしてもよい。

また、前記電極は、
拡張１０−２０法におけるＰＯ７の位置に取り付けられる、
こととしてもよい。

また、前記視覚刺激部は、
前記画像を示す前及び前記聴覚刺激部が前記環境音を出力する前に、前記被験者に凝視点の画像を示す、
こととしてもよい。

本発明の第２の観点に係る自閉症スペクトラム障害診断支援方法は、
視覚刺激として提示される視対象と聴覚刺激として提示される環境音の音源とが一致するか否かを判断するプライミング課題に従事する被験者の事象関連電位に基づいて、前記被験者の自閉症傾向を評価する評価ステップを含む。

本発明の第３の観点に係るプログラムは、
コンピュータを、
視覚刺激として提示される視対象と聴覚刺激として提示される環境音の音源とが一致するか否かを判断するプライミング課題に従事する被験者の事象関連電位に基づいて、前記被験者の自閉症傾向を評価する評価部として機能させる。

本発明によれば、自閉症傾向を客観的に評価することができる。

自閉症スペクトラム障害診断支援システムの構成及び利用の態様を示す図である。 視対象の一部を示す図である。 図１に示す自閉症スペクトラム障害診断支援装置のハードウェア構成を示すブロック図である。 図１に示す自閉症スペクトラム障害診断支援装置の機能構成を示すブロック図である。 プライミング課題の時間構成を示す図である。 プライミング課題を行う被験者のＥＲＰを示す図である。 自閉症スペクトラム障害診断支援装置による評価処理のフローチャートを示す図である。 実施例におけるＥＲＰの平均振幅とＡＱスコアとを示す図である。 実施例におけるＥＲＰの平均振幅と細部への注意に関するスコアとを示す図である。

本発明に係る実施の形態について図面を参照して説明する。なお、本発明は下記の実施の形態及び図面によって限定されるものではない。

（実施の形態）
本発明の実施の形態に係る自閉症スペクトラム障害（Ａｕｔｉｓｍ Ｓｐｅｃｔｒｕｍ Ｄｉｓｏｒｄｅｒ、以下、単に「ＡＳＤ」とする）診断支援システム１００について説明する。図１は、本実施の形態に係るＡＳＤ診断支援システム１００の構成及び利用の態様を示す。

ＡＳＤ診断支援システム１００は、プライミング課題に従事する被験者２００の脳波信号を解析して被験者２００の自閉症傾向を評価するためのシステムである。自閉症傾向とは、ＡＳＤの特性を有する状態をいう。

プライミング課題とは、先行する刺激の処理が後続の刺激の処理を促進又は抑制するプライミング効果が得られる課題である。本実施の形態では、被験者２００は、視覚刺激及び聴覚刺激を１試行に含むプライミング課題を行う。該プライミング課題では、被験者２００は、視覚刺激として呈示される視対象と聴覚刺激として呈示される環境音の音源とが一致するか否かを１試行ごとに判断する。

プライミング課題における被験者２００に呈示する刺激の順番は特に限定されない。本実施の形態では、視覚刺激の呈示後に聴覚刺激が呈示される。ＡＳＤ診断支援システム１００において、被験者２００に与える視覚刺激及び聴覚刺激は、ＡＳＤ診断支援装置１によって制御される。

ＡＳＤ診断支援装置１は、ディスプレイ等の表示装置２と接続されている。ＡＳＤ診断支援装置１は、表示装置２を介して、視対象の画像を被験者２００に示す。視対象は、特有の環境音を発する音源となり得るものであれば特に限定されず、動物、コンピュータ用品、コミュニケーションツール、台所用品、楽器、スポーツ、機械、乗物、武器及び工具等である。より具体的には、視対象は図２に例示される。

図１に戻って、ＡＳＤ診断支援装置１は、スピーカー等の音声出力装置３と接続されている。ＡＳＤ診断支援装置１は、音声出力装置３を介して、先行する視覚刺激で画像が示された視対象と音源とが一致する環境音（一致の環境音）及び該視対象と音源とが一致しない環境音（不一致の環境音）を聴覚刺激として出力する。プライミング課題の１試行において、一致の環境音及び不一致の環境音のいずれかが音声出力装置３から出力される。

例えば、視対象が動物、楽器及び機械の場合、一致の環境音は、それぞれ動物の鳴き声、楽器の音及び機械の動作音である。すなわち、視覚刺激における視対象と聴覚刺激における環境音の音源とが概念上一致する一致の試行では、視対象がトランペットであるのに対して環境音がトランペットを吹いた際の音である。一方、視覚刺激における視対象と聴覚刺激における環境音の音源とが概念上一致しない不一致の試行では、視対象が鍵であるのに対して環境音が馬の鳴き声である。

ＡＳＤ診断支援装置１は、マウス等の入力装置４と接続されている。入力装置４は、左ボタン４ａと右ボタン４ｂを備え、各ボタンに対応する２つの識別可能な入力信号をＡＳＤ診断支援装置１に入力する。被験者２００は、出力された環境音が一致の環境音であると判断した場合には左ボタン４ａを押下する。一方、被験者２００は、出力された環境音が不一致の環境音であると判断した場合には右ボタン４ｂを押下する。視覚刺激の呈示後に聴覚刺激が呈示され、被験者２００が入力装置４の左ボタン４ａ又は右ボタン４ｂを押下することで１試行のプライミング課題が完了する。

ＡＳＤ診断支援装置１は、電極５と接続されている。電極５には、基準電極と複数の探査電極とが含まれる。電極５は、拡張１０−２０法に準拠してヘッドキャップに配置されている。被験者２００がヘッドキャップを装着することで、電極５が頭皮に接触する。ＡＳＤ診断支援装置１は、電極５を介して、プライミング課題を行う被験者２００の脳波信号を取得する。

次に、ＡＳＤ診断支援装置１のハードウェア構成について、図３を参照して説明する。ＡＳＤ診断支援装置１は、ＲＯＭ（Ｒｅａｄ Ｏｎｌｙ Ｍｅｍｏｒｙ）１０と、ＲＡＭ（Ｒａｎｄｏｍ Ａｃｃｅｓｓ Ｍｅｍｏｒｙ）２０と、外部記憶装置３０と、脳波計４０と、ＣＰＵ（Ｃｅｎｔｒａｌ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ｕｎｉｔ）５０と、を備える。ＲＯＭ１０と、ＲＡＭ２０と、外部記憶装置３０と、脳波計４０と、ＣＰＵ５０とは、装置内バスで相互に接続されている。

ＲＯＭ１０は、各種初期設定、ハードウェアの検査及びソフトウェアプログラムのロード等を行うための初期プログラム等を記憶する。ＲＡＭ２０は、ＣＰＵ５０が実行する各種ソフトウェアプログラム及びソフトウェアプログラムの実行に必要なデータ等を一時的に記憶する。外部記憶装置３０は、ハードディスク等であって、各種ソフトウェアプログラム及びソフトウェアプログラムの実行に必要なパラメータ等の各種データを記憶する。

脳波計４０は、電極５を介して、基準電極と探査電極との電位差に対応する被験者２００の脳波信号を測定する。脳波信号を歪みなく低ノイズで測定するために、脳波計４０は、帯域通過フィルタを用いる。脳波計４０は、脳波信号を増幅しアナログ／デジタル変換して数値化する。

ＣＰＵ５０は、データを送信可能に表示装置２及び音声出力装置３に接続されている。また、ＣＰＵ５０は、データを受信可能に入力装置４に接続されている。ＣＰＵ５０は、外部記憶装置３０に記憶されたソフトウェアプログラムをＲＡＭ２０に読み出して、ソフトウェアプログラムを実行制御することにより、以下で説明する機能構成を実現する。

図４を参照して、ＡＳＤ診断支援装置１の機能構成を説明する。ＡＳＤ診断支援装置１は、入力部５１と、記憶部５２と、視覚刺激部５３と、聴覚刺激部５４と、測定部５５と、抽出部５６と、評価部５７と、を備える。

入力部５１は、入力装置４とＣＰＵ５０とで実現される。入力部５１は、入力装置４から入力された左ボタン４ａ及び右ボタン４ｂに対応する入力信号を視覚刺激部５３に出力する。また、入力部５１は、聴覚刺激の呈示後に被験者２００が押下した左ボタン４ａ又は右ボタン４ｂに対応する入力信号に基づいて、被験者２００の判断の正否を試行ごとに記憶部５２に記憶させる。

記憶部５２は、外部記憶装置３０とＣＰＵ５０とで実現される。記憶部５２は、視覚刺激で呈示する視対象の画像に対応する画像データと、聴覚刺激で呈示する環境音に対応する音データとを記憶する。より詳細には、記憶部５２は、視対象の画像に対応する画像データと、一致の環境音及び不一致の環境音に対応する音データのいずれか一方とを対応付けて記憶する。

視覚刺激部５３は、視覚刺激として視対象の画像を被験者２００に示す。視覚刺激部５３は、記憶部５２を参照し、視対象の画像に対応する画像データを表示装置２に出力する。

聴覚刺激部５４は、視覚刺激部５３が画像を示した後に、聴覚刺激として環境音を出力する。より詳細には、聴覚刺激部５４は、記憶部５２を参照し、視覚刺激部５３が示した画像データに対応付けられた音データを音声出力装置３に出力する。これにより、一致の試行においては一致の環境音が出力され、不一致の試行においては、不一致の環境音が出力される。

図５は、プライミング課題の１試行の時間構成を示す図である。被験者２００による入力装置４を介した入力を契機に、視覚刺激部５３は、５００ｍｓの凝視点の画像、４００ｍｓの視対象の画像、１０００ｍｓの凝視点の画像、４００ｍｓのブランクの画像（黒色背景画像）及びフィードバックの画像を表示する。聴覚刺激部５４は、ブランクの画像が示される４００ｍｓの間に環境音を出力する。聴覚刺激の呈示後、被験者２００は、聴こえた環境音が一致の環境音であるか不一致の環境音であるかを判断して、左ボタン４ａ又は右ボタン４ｂを押下する。視覚刺激部５３は、記憶部５２を参照し、被験者２００の判断の正否等の情報をフィードバックの画像として示す。

図５に示す時間構成の場合、記憶部５２は、凝視点の画像、視対象の画像、凝視点の画像、ブランクの画像及びフィードバックの画像を、それぞれ上記の時間表示するように連結した画像データに、一致の環境音又は不一致の環境音に対応する音データを対応付けて記憶してもよい。

本実施の形態では、一致の試行を１００回及び不一致の試行を１００回として、プライミング課題の試行回数は２００回である。この場合、記憶部５２は、一致の試行用として、１００種類の視対象の画像に対応する画像データと音源が各視対象に一致する環境音に対応する音データとを対応付けて記憶する。また、記憶部５２は、不一致の試行用として、１００種類の視対象の画像に対応する画像データと音源が各視対象に一致しない環境音に対応する音データとを対応付けて記憶する。

図４に戻って、測定部５５は、脳波計４０とＣＰＵ５０とで実現される。測定部５５は、被験者２００に取り付けられた電極５を介して被験者２００の脳波信号を測定する。探査電極は、被験者２００の左後頭部に取り付けられる。好ましくは、探査電極は、拡張１０−２０法におけるＰ７及びＰＯ７の位置に配置される。測定部５５は、測定した脳波信号を数値化し、記憶部５２に記憶させる。

抽出部５６は、脳波信号からＥＲＰを抽出する。ＥＲＰは持続して生じる自発的な脳の電気活動（背景脳波）に重畳して現れる。このため、１試行ごとのＥＲＰの波形を直接観察するのは難しい。そこで、上記のように複数回の試行で得られた脳波波形を事象の生起時点にそろえて加算平均する。こうすることで、事象とは時間的に無関係に生じる脳波成分が相殺され、事象に時間的に関連した電位としてＥＲＰが抽出できる。

ＥＲＰを抽出する解析区間は、特に限定されず、例えば聴覚刺激の呈示前から聴覚刺激の呈示後６００ｍｓ、８００ｍｓ、９００ｍｓ又は１０００ｍｓまでである。より具体的には、抽出部５６は、脳波信号の基線として聴覚刺激の呈示前１００ｍｓから聴覚刺激の呈示までの平均電位を解析区間の脳電位から差し引き、加算平均法でＥＲＰを抽出する。

抽出部５６は、一致の試行において測定された脳波信号から一致のＥＲＰを抽出する。また、抽出部５６は、不一致の試行において測定された脳波信号から不一致のＥＲＰを抽出する。抽出部５６は、一致のＥＲＰと不一致のＥＲＰとを記憶部５２に記憶させる。

図６は、拡張１０−２０法におけるＰ７の位置の探査電極を介して測定された脳波信号から抽出されたＥＲＰを時間に対してプロットした波形を示す。時間０ｍｓは聴覚刺激部５４が視対象に一致の環境音又は不一致の環境音の出力を開始した時点ｔ_０に対応する（図５参照）。一致のＥＲＰと不一致のＥＲＰとで、２００ｍｓ以降の波形が特に大きく相違する。

評価部５７は、視覚刺激として呈示される視対象と聴覚刺激として呈示される環境音の音源とが一致するか否かを判断するプライミング課題に従事する被験者２００のＥＲＰに基づいて、被験者２００の自閉症傾向を評価する。評価部５７は、ＥＲＰの代表値として、一致のＥＲＰの代表値及び不一致のＥＲＰの代表値の少なくとも一方を算出する。ＥＲＰの代表値は、例えばＥＲＰの振幅の平均値、中央値及び最頻値である。

下記実施例に示すように、一致の試行及び不一致の試行それぞれにおいて、視覚刺激後のＥＲＰの振幅の平均値がＡＱスコア等の自閉症傾向の指標に相関する。そこで、好ましくは、評価部５７は、ＥＲＰの代表値として、聴覚刺激部５４が環境音を出力した後の一致のＥＲＰの振幅の平均値及び不一致のＥＲＰの振幅の平均値をそれぞれ算出する。好適には、評価部５７は、聴覚刺激部５４が環境音を出力した後１００〜８００ｍｓ、１５０〜７５０ｍｓ、１８０〜６５０ｍｓ又は２００〜６００ｍｓの一致のＥＲＰの振幅の平均値及び不一致のＥＲＰの振幅の平均値をそれぞれ算出する。

次に、図７を参照して、ＡＳＤ診断支援装置１による評価処理のフローチャートを説明する。評価処理が開始されると、入力部５１は、プライミング課題の試行回数ｎを０にする（ステップＳ１）。入力部５１は、被験者２００による入力を待つ（ステップＳ２；Ｎｏ）。被験者２００が入力すると（ステップＳ２；Ｙｅｓ）、測定部５５は被験者２００の脳波信号を測定し（ステップＳ３）、視覚刺激部５３は凝視点の画像を５００ｍｓ間表示する（ステップＳ４）。なお、測定部５５は、被験者２００の脳波信号を聴覚刺激呈示後８００ｍｓまで測定する。続いて、視覚刺激部５３は、視対象の画像を４００ｍｓ間表示する（ステップＳ５）。詳細には、視覚刺激部５３は一致の試行用の画像データ及び不一致の試行用の画像データの内、これまでに表示されていない画像データから無作為に選択した画像データを表示装置２に出力する。さらに、視覚刺激部５３は、凝視点の画像を１０００ｍｓ間表示する（ステップＳ６）。

次に、聴覚刺激部５４は、視覚刺激部５３が示した画像データに対応付けられた音データに対応する環境音を４００ｍｓ間出力する（ステップＳ７）。その後、視覚刺激部５３は、ブランクの画像を１１００ｍｓ間表示する（ステップＳ８）。視覚刺激部５３は、フィードバックの画像を表示する（ステップＳ９）。そして、入力部５１は、ｎに１を加算する（ステップＳ１０）。

ｎが２００未満の場合（ステップＳ１１；Ｎｏ）、入力部５１は、ステップＳ２に戻る。ｎが２００の場合（ステップＳ１１；Ｙｅｓ）、抽出部５６は、ＥＲＰを抽出する（ステップＳ１２）。最後に、評価部５７は、被験者２００のＥＲＰに基づいて、被験者２００の自閉症傾向を評価する（ステップＳ１３）。そして、ＡＳＤ診断支援装置１は評価処理を終了する。

以上詳細に説明したように、本実施の形態に係るＡＳＤ診断支援装置１によれば、視覚刺激と聴覚刺激とを組み合わせたプライミング課題に従事する被験者２００のＲＥＰに基づいて自閉症傾向を評価する。該ＥＲＰは自閉症傾向を反映するうえ、評価に被験者２００による質問への回答が必要ないため、自閉症傾向を客観的に評価することができる。ＡＳＤ診断支援装置１による客観的な自閉症傾向の評価は、ＡＳＤの早期発見又は診断に有用である。また、ＡＳＤ診断支援装置１によれば、健常な被験者２００から重い自閉症の被験者２００までの自閉症傾向を連続体として評価することができる。

本実施の形態では、ＥＲＰの代表値として、聴覚刺激部５４が一致の環境音及び不一致の環境音を出力した後２００〜６００ｍｓのＥＲＰの振幅の平均値をそれぞれ算出するようにした。環境音の出力後２００〜６００ｍｓにおいて拡張１０−２０法におけるＰ７の位置に配置された探査電極を介して測定された脳波信号から抽出された不一致のＥＲＰの振幅の平均値は、ＡＱスコア及びコミュニケーションに関する指標に相関する。このため、自閉症傾向の程度及びコミュニケーションに関する症状の程度を客観的に評価することができる。一方、環境音の出力後２００〜６００ｍｓにおいてＰ７の位置に配置された探査電極を介して測定された脳波信号から抽出された一致のＥＲＰの振幅の平均値は、細部への注意に関する指標に相関する。このため、細部への注意に関する症状の程度を客観的に評価することができる。

また、環境音の出力後２００〜６００ｍｓにおいて拡張１０−２０法におけるＰＯ７の位置に配置された探査電極を介して測定された脳波信号から抽出された一致のＥＲＰの振幅の平均値は、コミュニケーションに関する指標に相関する。このため、コミュニケーションに関する症状の程度を客観的に評価することができる。

また、ＡＳＤ診断支援装置１は、環境音を出力する前に、凝視点の画像を示してもよいこととした。これにより、被験者２００を視覚刺激と聴覚刺激の認知に集中させることができるので、プライミング課題による電気生理学的反応をより反映したＥＲＰを抽出することができる。この結果、自閉症傾向をより適正に評価することができる。

なお、上記実施の形態では、記憶部５２が凝視点の画像、視対象の画像、ブランクの画像及びフィードバックの画像を連結した画像データを記憶してもよいこととしたが、これに限らない。例えば、記憶部５２が凝視点の画像、視対象の画像、ブランクの画像及びフィードバックの画像をそれぞれ個別に記憶し、視覚刺激部５３がタイマーを参照して、所定のタイミングで各画像を表示するようにしてもよい。なお、凝視点の画像は、被験者２００の注意を引く画像であれば、任意の画像でよく、例えば、図形、記号等である。

また、入力部５１は、タイマーを参照して、視覚刺激呈示から被験者２００が左ボタン４ａ又は右ボタン４ｂを押下するまでの反応時間も試行ごとに記憶部５２に記憶させてもよい。また、評価部５７は、記憶部５２を参照し、終了した試行における被験者２００の判断の正解率を算出して、記憶部５２に記憶させてもよい。視覚刺激部５３は、フィードバックの画像に、判断の正否とともに、反応時間及びそれまでに終了した試行における正解率を示してもよい。なお、表示装置２及び音声出力装置３へのＡＳＤ診断支援装置１からの各種データの送信、入力装置４からＡＳＤ診断支援装置１への入力信号の入力は無線通信で行うようにしてもよい。

なお、プライミング課題の試行回数は、２００回に限らない。試行回数は、複数回、好ましくは数十回、より好ましくは数百回である。好適には、プライミング課題の試行回数は、１００〜３００回、１５０〜２５０回又は２００回である。また、プライミング課題では、聴覚刺激の呈示後に視覚刺激を呈示するようにしてもよい。

また、電極５は、国際式１０−２０法に準拠してヘッドキャップに配置されてもよい。上記の拡張１０−２０法におけるＰ７は、国際式１０−２０法におけるＴ５に相当する。

以下の実施例により、本発明をさらに具体的に説明するが、本発明は実施例によって限定されるものではない。

刺激呈示用コンピュータに、ディスプレイ、スピーカー及びマウスを接続した。ディスプレイの解像度は１２８０×９６０ピクセルである。ディスプレイのリフレッシュレートは６０Ｈｚとした。ディスプレイは薄暗く静かな部屋に設置した。被験者が座った状態で被験者の目とディスプレイとの間の距離が５７ｃｍになるように、ディスプレイ前に椅子を配置した。

刺激呈示用コンピュータは、椅子に座った被験者に図５に１試行の時間構成を示すプライミング課題を行わせた。被験者がマウスをクリックすると、１試行が開始される。まず、ディスプレイに凝視点の画像が５００ｍｓ間表示される。次に視対象の画像がディスプレイに４００ｍｓ間表示される。そして、ディスプレイに凝視点の画像が１０００ｍｓ間表示された後、一致の試行の場合、先に表示された視対象に音源が一致する環境音がスピーカーから４００ｍｓ間出力される。不一致の試行の場合、先に表示された視対象に音源が一致しない環境音がスピーカーから４００ｍｓ間出力される。続いてディスプレイに黒の背景画像が１１００ｍｓ間表示される。

例えば、視覚刺激では、図５に示すように視対象として羊の画像がディスプレイに表示される。一致の試行では、聴覚刺激において羊の鳴き声がスピーカーから出力され、不一致の試行では、音源が羊ではない、例えばトランペットの音がスピーカーから出力される。

被験者は、聴こえた環境音の音源が表示された視対象と一致すると判断した場合は、マウスの左ボタンを押す。一方、聴こえた環境音の音源が表示された視対象と一致しない環境音と判断した場合、被験者はマウスの右ボタンを押す。最後に、フィードバックとして、被験者の判断の正否、聴覚刺激の呈示から被験者がマウスの左ボタン又は右ボタンを押下するまでの反応時間、これまでの試行における判断の正解率がディスプレイに表示される。なお、聴覚刺激の呈示から１５００ｍｓ以内に左ボタン又は右ボタンが押下されなかった試行は、応答なしとした。

本実施例では、一致の試行１００回及び不一致の試行１００回を無作為の順番で含む２００試行を、医師によりＡＳＤと診断された５名を含む３４名の被験者それぞれに行わせた。

視対象の画像データ及び環境音の音データを作成するために、ｍｕｌｔｉｍｏｄａｌ ｓｔｉｍｕｌｕｓ ｓｅｔ（ＭＵＬＴＩＭＯＳＴ、Ｔｉｌｌ Ｒ．Ｓｃｈｎｅｉｄｅｒ、外２名、「Ｍｕｌｔｉｓｅｎｓｏｒｙ ｉｄｅｎｔｉｆｉｃａｔｉｏｎ ｏｆ ｎａｔｕｒａｌ ｏｂｊｅｃｔｓ ｉｎ ａ ｔｗｏ−ｗａｙ ｃｒｏｓｓｍｏｄａｌ ｐｒｉｍｉｎｇ ｐａｒａｄｉｇｍ」、Ｅｘｐｅｒｉｍｅｎｔａｌ Ｐｓｙｃｈｏｌｏｇｙ、２００８年、Ｖｏｌ．５５（２）、ｐｐ．１２１−１３２）をｗｅｂサイトから取得した。取得した画像のサイズを約１９．３°×２０．５°に統一し、環境音のサンプリング時間が２２ｋＨｚ及び環境音の大きさが約７０ｄＢになるように調整してプライミング課題に用いた。視対象の種類は２００種類で、その一部を図２に示す。

プライミング課題を行う被験者の頭皮に、拡張１０−２０法に準拠して探査電極を取り付けた。基準電極は、ＦＣｚとした。脳波信号は、脳波記録計（Ｎｅｕｒｏｆａｘ、日本光電社製）を用いて測定した。サンプリング周波数１ｋＨｚで脳波信号をデジタル変換し、記録用コンピュータに記録した。フィルタはオンライン処理としてノッチフィルター６０Ｈｚを、オフライン処理として帯域通過フィルタ１−４０Ｈｚを使用した。

計測した脳波信号はＢＥＳＡ ｖｅｒ．５．２．２（ＭＥＧＩＳ Ｓｏｆｔｗａｒｅ ＧｍｂＨ社製）を用いて処理した。ＥＲＰ解析の解析区間は、聴覚刺激呈示前１００ｍｓから聴覚刺激呈示後８００ｍｓ間とした。ＥＲＰ解析における基線は、聴覚刺激呈示前１００ｍｓからオンセットまでの平均電位を用いた。ＥＲＰ解析では、一致及び不一致の試行それぞれについて、脳電位を加算平均法により各被験者のＥＲＰを抽出した。

一方、各被験者が回答したＡＱ日本語版に基づいて、各被験者のＡＱスコアを評価した。

（結果）
図８は、各被験者のＡＱスコアに対して、不一致の試行における聴覚刺激の呈示後２００〜６００ｍｓのＰ７の探査電極を介して測定された脳波信号から抽出されたＥＲＰの平均振幅をプロットした図である。ＥＲＰの平均振幅は、ＡＱスコアと相関していた（相関係数ｒ＝０．４）。なお、ＡＳＤと診断された被験者は、図８において四角の印で示されている。

図９は、各被験者の細部への注意に関する１０問に基づくスコアに対して、一致の試行における聴覚刺激の呈示後２００〜６００ｍｓのＰ７の探査電極を介して測定された脳波信号から抽出されたＥＲＰの平均振幅をプロットした図である。ＥＲＰの平均振幅は、細部への注意に関するスコアと相関していた（相関係数ｒ＝０．３７）。なお、ＡＳＤと診断された被験者は、図９において四角の印で示されている。

表１は、各探査電極について、一致及び不一致の試行それぞれの聴覚の呈示後２００〜６００ｍｓのＥＲＰの平均振幅と、ＡＱスコア及び５つの領域の各スコアとの相関係数を示す。一致の試行におけるＰ７の探査電極を介して測定された脳波信号から抽出されたＥＲＰの平均振幅が細部への注意に関するスコアに有意に相関していた（ｐ＜０．０５）。不一致の試行におけるＰ７の探査電極を介して測定された脳波信号から抽出されたＥＲＰの平均振幅がＡＱスコア及びコミュニケーションに関するスコアにそれぞれ有意に相関していた（ｐ＜０．０５）。また、一致の試行におけるＰＯ７の探査電極を介して測定された脳波信号から抽出されたＥＲＰの平均振幅がコミュニケーションに関するスコアに有意に相関していた（ｐ＜０．０１）。

上述した実施の形態は、本発明を説明するためのものであり、本発明の範囲を限定するものではない。すなわち、本発明の範囲は、実施の形態ではなく、特許請求の範囲によって示される。そして、特許請求の範囲内及びそれと同等の発明の意義の範囲内で施される様々な変形が、本発明の範囲内とみなされる。

本発明は、ＡＳＤの診断支援に好適である。

１ 自閉症スペクトラム障害診断支援装置
２ 表示装置
３ 音声出力装置
４ 入力装置
４ａ 左ボタン
４ｂ 右ボタン
５ 電極
１０ ＲＯＭ
２０ ＲＡＭ
３０ 外部記憶装置
４０ 脳波計
５０ ＣＰＵ
５１ 入力部
５２ 記憶部
５３ 視覚刺激部
５４ 聴覚刺激部
５５ 測定部
５６ 抽出部
５７ 評価部
１００ 自閉症スペクトラム障害診断支援システム
２００ 被験者

Claims (9)

1. 視覚刺激として呈示される視対象と聴覚刺激として呈示される環境音の音源とが一致するか否かを判断するプライミング課題に従事する被験者の事象関連電位に基づいて、前記被験者の自閉症傾向を評価する評価部を備える、
   自閉症スペクトラム障害診断支援装置。
2. 前記視覚刺激として前記視対象の画像を前記被験者に示す視覚刺激部と、
   前記視覚刺激部が前記画像を示した後に、前記聴覚刺激として前記環境音を出力する聴覚刺激部と、
   前記被験者の左後頭部に取り付けられた電極を介して前記被験者の脳波信号を測定する測定部と、
   前記視対象と前記音源とが一致する試行において測定された脳波信号及び前記視対象と前記音源とが一致しない試行において測定された脳波信号の少なくとも一方から前記事象関連電位を抽出する抽出部と、
   をさらに備え、
   前記評価部は、
   前記事象関連電位の代表値を算出する、
   請求項１に記載の自閉症スペクトラム障害診断支援装置。
3. 前記事象関連電位の代表値は、
   前記聴覚刺激部が前記環境音を出力した後の前記事象関連電位の振幅の平均値である、
   請求項２に記載の自閉症スペクトラム障害診断支援装置。
4. 前記事象関連電位の代表値は、
   前記聴覚刺激部が前記環境音を出力した後２００〜６００ｍｓの前記事象関連電位の振幅の平均値である、
   請求項２又は３に記載の自閉症スペクトラム障害診断支援装置。
5. 前記電極は、
   拡張１０−２０法におけるＰ７の位置に取り付けられる、
   請求項２から４のいずれか一項に記載の自閉症スペクトラム障害診断支援装置。
6. 前記電極は、
   拡張１０−２０法におけるＰＯ７の位置に取り付けられる、
   請求項２から５のいずれか一項に記載の自閉症スペクトラム障害診断支援装置。
7. 前記視覚刺激部は、
   前記画像を示す前及び前記聴覚刺激部が前記環境音を出力する前に、前記被験者に凝視点の画像を示す、
   請求項２から６のいずれか一項に記載の自閉症スペクトラム障害診断支援装置。
8. 視覚刺激として提示される視対象と聴覚刺激として提示される環境音の音源とが一致するか否かを判断するプライミング課題に従事する被験者の事象関連電位に基づいて、前記被験者の自閉症傾向を評価する評価ステップを含む、
   自閉症スペクトラム障害診断支援方法。
9. コンピュータを、
   視覚刺激として提示される視対象と聴覚刺激として提示される環境音の音源とが一致するか否かを判断するプライミング課題に従事する被験者の事象関連電位に基づいて、前記被験者の自閉症傾向を評価する評価部として機能させる、
   プログラム。