JP2017136175A - 血圧測定値処理装置、血圧測定値処理方法、および血圧測定値処理プログラム - Google Patents

Abstract

【課題】被験者の健康状態を精度よく反映した血圧値を取得すること。【解決手段】血圧測定値処理装置１００は、Ｍ回測定された血圧値を取得する。Ｍは、２以上の自然数である。血圧測定値処理装置１００は、被験者についてＭ回測定された血圧値のうち、連続して測定されたＮ回分の血圧値について、血圧値のバラつきが所定範囲内、または、血圧値のバラつきが相対的に小さい、２回分以上の血圧値を特定する。Ｎは、２以上かつＭ以下の自然数である。血圧測定値処理装置１００は、特定した該２回分以上の血圧値に基づいて、所定のアルゴリズム１０１によって、Ｎ回分の血圧値の代表となる被験者の血圧値を算出する。血圧測定値処理装置１００は、算出した血圧値を出力、または、記憶部１０２に記憶する。【選択図】図１

Description

本発明は、血圧測定値処理装置、血圧測定値処理方法、および血圧測定値処理プログラムに関する。

近年、被験者は、健康管理の一環として、自宅などにおいて定期的に、血圧計を用いて自らの血圧値を測定して記録することがある。血圧計は、例えば、被験者の腕に装着されたカフで被験者の腕を圧迫して動脈を閉塞し、その後、カフを減圧する過程で血管壁に生じる振動に基づいて、被験者の血圧値を測定する。

先行技術としては、例えば、測定された吐出量の中で、所定の回数、連続して測定した吐出量の分散を評価し、吐出量の分散が小さいときの吐出量の測定値を選択するものがある。また、例えば、信頼性が高いと判断された特定測定値と、信頼性が低いと判断された特定測定値とを区別して、特定測定値のトレンドグラフを表示する技術がある。

特開２００８−２９９０４１号公報 特開２０１４−９４２３９号公報

しかしながら、上述した従来技術では、被験者の健康状態を精度よく反映した血圧値を記録することが難しい。例えば、被験者が緊張していると、測定される血圧値が高くなってしまうことがある。また、被験者が、血圧値を連続して複数回測定し、測定された複数回分の血圧値から、比較的良好な健康状態を示す血圧値を意図的に選んで記録してしまうことがある。

１つの側面では、本発明は、被験者の健康状態を精度よく反映した血圧値を取得することができる血圧測定値処理装置、血圧測定値処理方法、および血圧測定値処理プログラムを提供することを目的とする。

本発明の一側面によれば、Ｍ回測定された血圧値のうち、連続して測定されたＮ回分の血圧値について、血圧値のバラつきが所定範囲内、又は、血圧値のバラつきが相対的に小さい、２回分以上の血圧値を特定し、特定した該２回分以上の血圧値に基づいて、所定のアルゴリズムで血圧値を算出し、算出した前記血圧値を出力又は記憶部に記憶する血圧測定値処理装置、血圧測定値処理方法、および血圧測定値処理プログラムが提案される。

本発明の一態様によれば、被験者の健康状態を精度よく反映した血圧値を取得することができるという効果を奏する。

図１は、実施の形態にかかる血圧測定値処理方法の一実施例を示す説明図である。 図２は、健康管理システム２００の一例を示す説明図である。 図３は、血圧計２０１のハードウェア構成例を示すブロック図である。 図４は、端末装置２０２のハードウェア構成例を示すブロック図である。 図５は、管理装置２０３のハードウェア構成例を示すブロック図である。 図６は、血圧測定値処理装置１００の機能的構成例を示すブロック図である。 図７は、実施の形態１において血圧計２０１が被験者の血圧値を測定する一例を示す説明図である。 図８は、管理装置２０３の動作例を示す説明図（その１）である。 図９は、管理装置２０３の動作例を示す説明図（その２）である。 図１０は、管理装置２０３の動作例を示す説明図（その３）である。 図１１は、管理装置２０３の動作例を示す説明図（その４）である。 図１２は、管理装置２０３の動作例を示す説明図（その５）である。 図１３は、管理装置２０３の動作例を示す説明図（その６）である。 図１４は、測定値処理手順の一例を示すフローチャートである。 図１５は、実施の形態２において血圧計２０１が被験者の血圧値を測定する一例を示す説明図である。 図１６は、血圧計２０１の動作例を示す説明図（その１）である。 図１７は、血圧計２０１の動作例を示す説明図（その２）である。 図１８は、血圧計２０１の動作例を示す説明図（その３）である。 図１９は、血圧計２０１の動作例を示す説明図（その４）である。 図２０は、血圧計２０１の動作例を示す説明図（その５）である。 図２１は、血圧計２０１の動作例を示す説明図（その６）である。 図２２は、測定値処理手順の一例を示すフローチャートである。

以下に、図面を参照して、本発明にかかる血圧測定値処理装置、血圧測定値処理方法、および血圧測定値処理プログラムの実施の形態を詳細に説明する。

（実施の形態にかかる血圧測定値処理方法の一実施例）
図１は、実施の形態にかかる血圧測定値処理方法の一実施例を示す説明図である。血圧測定値処理装置１００は、被験者の健康管理を支援するコンピュータである。

ここで、近年、被験者が、健康管理の一環として、自宅において、朝晩それぞれに２回ずつ血圧計を用いて自らの血圧値を測定して、朝晩それぞれにおける血圧値の平均値を自らの血圧値として記録することが好ましいとされる場合がある。血圧値とは、血液が血管壁を押す力を示す値である。血圧値の単位は、ｍｍＨｇである。

しかしながら、例えば、朝晩それぞれにおいて１回目に測定される血圧値は、被験者の緊張などによって高くなってしまう傾向があり、朝晩それぞれにおける血圧値の平均値は、被験者の健康状態を精度よく反映した血圧値にならない場合がある。具体的には、被験者の通常生活時の血圧値は正常範囲であるにもかかわらず、測定された血圧値の平均値は正常範囲よりも高く、高血圧の範囲に含まれてしまうことがある。

また、例えば、被験者が、朝晩それぞれにおいて血圧値を連続して複数回測定し、測定された複数回分の血圧値から、比較的良好な健康状態を示す血圧値を意図的に選んで記録してしまうことがある。具体的には、高血圧の被験者の場合、測定される血圧値の変動が大きくなる傾向があり、測定された複数回分の血圧値から比較的低い血圧値を選んで記録してしまうことがある。また、このとき、血圧値を記録する際にかかる時間の増大化を招いてしまうことがある。

このように、被験者の健康状態を精度よく反映した血圧値を記録することが難しく、被験者の健康管理を精度よく行うことができない場合がある。そこで、本実施の形態では、被験者が意図的に選んだ血圧値ではなく、被験者の健康状態を精度よく反映した血圧値を取得することができる血圧測定値処理方法について説明する。

図１の例では、（１−１）血圧測定値処理装置１００は、Ｍ回測定された血圧値を取得する。Ｍは、２以上の自然数である。血圧測定値処理装置１００は、例えば、外部の血圧計を用いて被験者について測定されたＭ＝２１回分の血圧値を、外部の血圧計から受信する。また、血圧測定値処理装置１００は、自装置が有する血圧計を用いて被験者について測定されたＭ＝２１回分の血圧値を取得してもよい。

（１−２）血圧測定値処理装置１００は、被験者についてＭ回測定された血圧値のうち、連続して測定されたＮ回分の血圧値について、血圧値のバラつきが所定範囲内、または、血圧値のバラつきが相対的に小さい、２回分以上の血圧値を特定する。Ｎは、２以上かつＭ以下の自然数である。血圧値のバラつきが所定範囲内の２回分以上の血圧値とは、例えば、血圧値の最大値と最小値との差分が２０ｍｍＨｇ以下になる２回分以上の血圧値である。血圧値のバラつきが相対的に小さい２回分以上の血圧値とは、例えば、血圧値の標準偏差が閾値以下になる２回分以上の血圧値であってもよい。

連続して測定されたＮ回分の血圧値とは、例えば、測定時刻が所定時間内であるＮ回分の血圧値である。連続して測定されたＮ回分の血圧値は、具体的には、測定時刻が１時間内に含まれるＮ回分の血圧値である。また、連続して測定されたＮ回分の血圧値とは、例えば、測定時間間隔が所定時間内であるＮ回分の血圧値であってもよい。連続して測定されたＮ回分の血圧値は、具体的には、測定時間間隔が１０分以内であるＮ回分の血圧値である。なお、測定時間間隔は、１０分以外の他の時間間隔であっても良い。

血圧測定値処理装置１００は、例えば、Ｍ＝２１回分の血圧値のうち、測定時間間隔が１０分以内であるＮ＝９回分の血圧値を特定する。そして、血圧測定値処理装置１００は、特定したＮ＝９回分の血圧値について、それぞれ連続する３回分の血圧値の標準偏差を算出し、血圧値の標準偏差が相対的に小さい３回分の血圧値を特定する。

（１−３）血圧測定値処理装置１００は、特定した該２回分以上の血圧値に基づいて、所定のアルゴリズム１０１によって被験者の血圧値を算出する。所定のアルゴリズム１０１は、例えば、平均化アルゴリズムである。血圧測定値処理装置１００は、例えば、特定した３回分の血圧値の平均値、中央値、最大値、または、最小値などの統計値を、Ｎ＝９回分の血圧値の代表となる被験者の血圧値として算出する。

（１−４）血圧測定値処理装置１００は、算出した血圧値を出力、または、記憶部１０２に記憶する。出力は、例えば、ディスプレイへの表示である。出力は、例えば、他のコンピュータへの送信であってもよい。これによれば、血圧測定値処理装置１００は、Ｎ回分の血圧値の代表となる被験者の血圧値を算出して、出力または記憶することができる。

これにより、血圧測定値処理装置１００は、被験者が意図的に選んだ血圧値ではなく、バラつきが所定範囲内、または、相対的に小さい２回分以上の血圧値に基づいて、Ｎ回分の血圧値の代表となる被験者の血圧値を算出することができる。また、血圧測定値処理装置１００は、被験者の緊張などによってバラつきが大きくなった血圧値ではなく、バラつきが所定範囲内、または、相対的に小さい２回分以上の血圧値に基づいて、Ｎ回分の血圧値の代表となる被験者の血圧値を算出することができる。

結果として、血圧測定値処理装置１００は、Ｎ回分の血圧値が測定された全体の期間における被験者の健康状態を精度よく反映した、Ｎ回分の血圧値の代表となる被験者の血圧値を算出することができる。そして、血圧測定値処理装置１００は、被験者の健康状態を精度よく反映した被験者の血圧値を被験者の健康管理に使用可能にして、被験者の健康管理の正確性の向上を図ることができる。

（実施の形態１）
次に、図２〜図１４を用いて、図１に示した血圧測定値処理装置１００を適用した、実施の形態１について説明する。実施の形態１は、図１に示した血圧測定値処理装置１００を、スマートフォンやサーバなどに適用した場合についての実施の形態である。

〈健康管理システム２００の一例〉
まず、図２を用いて、実施の形態１における健康管理システム２００の一例について説明する。

図２は、健康管理システム２００の一例を示す説明図である。図２において、健康管理システム２００は、血圧計２０１と、端末装置２０２と、管理装置２０３とを含む。健康管理システム２００において、血圧計２０１と端末装置２０２とは、例えば、有線または無線によって直接接続される。

健康管理システム２００において、端末装置２０２と管理装置２０３とは、例えば、有線または無線のネットワーク２１０を介して接続される。ネットワーク２１０は、例えば、ＬＡＮ（Ｌｏｃａｌ Ａｒｅａ Ｎｅｔｗｏｒｋ）、ＷＡＮ（Ｗｉｄｅ Ａｒｅａ Ｎｅｔｗｏｒｋ）、インターネットなどである。

・実施の形態１における健康管理システム２００の具体例（その１）
血圧計２０１は、例えば、被験者の血圧値を測定するコンピュータである。血圧計２０１は、具体的には、カフを有し、被験者の腕に装着されたカフによって被験者の腕を圧迫して動脈を閉塞し、その後、カフを減圧する過程で血管壁に生じる振動を検出することにより、被験者の血圧値を測定する。血圧計２０１は、例えば、非接触かつ非侵襲の測定方法によって被験者の血圧値を測定してもよい。血圧計２０１は、具体的には、ＬＥＤ光や撮影装置を用いて被験者の心拍を検出して、心拍から血圧値を測定してもよい。血圧計２０１は、例えば、Ｂｌｕｅｔｏｏｔｈ（登録商標）やＷｉ−Ｆｉ（登録商標）などの近距離無線通信によって、測定された血圧値を端末装置２０２に送信する。

端末装置２０２は、例えば、ＢｌｕｅｔｏｏｔｈやＷｉ−Ｆｉなどの近距離無線通信によって、被験者の血圧値を血圧計２０１から受信するコンピュータである。端末装置２０２は、例えば、血圧計２０１から受信した血圧値を、管理装置２０３に転送する。端末装置２０２は、例えば、ＰＣ（Ｐｅｒｓｏｎａｌ Ｃｏｍｐｕｔｅｒ）、ノートＰＣ、タブレット端末、スマートフォンなどである。端末装置２０２は、具体的には、被験者が有するスマートフォンである。

管理装置２０３は、図１に示した血圧測定値処理装置１００として動作するコンピュータである。管理装置２０３は、例えば、端末装置２０２から血圧値を受信する。管理装置２０３は、例えば、受信した被験者についてＭ回測定された血圧値のうち連続して測定されたＮ回分の血圧値に基づいて、測定されたＮ回分の血圧値の代表となる被験者の血圧値を算出して記憶する。管理装置２０３は、例えば、算出した被験者の血圧値を出力してもよい。管理装置２０３は、さらに、算出した被験者の血圧値に基づいて、被験者の健康状態を判断してもよい。管理装置２０３は、被験者の健康状態の判断結果を、端末装置２０２に送信して被験者に通知してもよい。管理装置２０３は、例えば、サーバ、ＰＣ、ノートＰＣなどである。管理装置２０３は、具体的には、被験者の健康管理を支援するサービス提供者によって設けられたサーバである。

・実施の形態１における健康管理システム２００の具体例（その２）
上述した健康管理システム２００の具体例（その１）では、管理装置２０３が図１に示した血圧測定値処理装置１００として動作する場合について説明したが、これに限らない。例えば、健康管理システム２００の具体例（その２）では、端末装置２０２が図１に示した血圧測定値処理装置１００として動作する。

ここで、血圧計２０１は、健康管理システム２００の具体例（その１）と同様に動作するため、説明を省略する。端末装置２０２は、図１に示した血圧測定値処理装置１００として動作するコンピュータである。端末装置２０２は、例えば、ＢｌｕｅｔｏｏｔｈやＷｉ−Ｆｉなどの近距離無線通信によって、被験者の血圧値を血圧計２０１から受信する。端末装置２０２は、例えば、受信した被験者についてＭ回測定された血圧値のうち連続して測定されたＮ回分の血圧値に基づいて、測定されたＮ回分の血圧値の代表となる被験者の血圧値を算出して記憶する。端末装置２０２は、例えば、連続して測定されたＮ回分の血圧値の代表として、算出した被験者の血圧値を、管理装置２０３に送信する。

管理装置２０３は、例えば、被験者の血圧値を、端末装置２０２から受信する。管理装置２０３は、例えば、受信した被験者の血圧値を記憶する。管理装置２０３は、さらに、受信した被験者の血圧値に基づいて、被験者の健康状態を判断してもよい。管理装置２０３は、被験者の健康状態の判断結果を、端末装置２０２に送信して被験者に通知してもよい。ここでは、血圧計２０１が、端末装置２０２とは別の装置である場合について説明したが、これに限らない。例えば、血圧計２０１は、端末装置２０２に含まれてもよい。

また、ここでは、血圧計２０１が、端末装置２０２を介してネットワーク２１０に接続される場合について説明したが、これに限らない。例えば、血圧計２０１は、直接ネットワーク２１０に接続可能であってもよい。以下の説明では、上述した健康管理システム２００の具体例（その１）のように、管理装置２０３を図１に示した血圧測定値処理装置１００として動作させる場合について説明する。

〈血圧計２０１のハードウェア構成例〉
次に、図３を用いて、図２に示した健康管理システム２００に含まれる血圧計２０１のハードウェア構成例について説明する。

図３は、血圧計２０１のハードウェア構成例を示すブロック図である。図３において、血圧計２０１は、ＣＰＵ（Ｃｅｎｔｒａｌ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ｕｎｉｔ）３０１と、メモリ３０２と、通信装置３０３と、ディスプレイ３０４と、入力装置３０５と、測定装置３０６とを有する。また、各構成部はバス３００によってそれぞれ接続される。

ここで、ＣＰＵ３０１は、血圧計２０１の全体の制御を司る。メモリ３０２は、例えば、ＲＯＭ（Ｒｅａｄ Ｏｎｌｙ Ｍｅｍｏｒｙ）、ＲＡＭ（Ｒａｎｄｏｍ Ａｃｃｅｓｓ Ｍｅｍｏｒｙ）およびフラッシュＲＯＭなどを有する。具体的には、例えば、フラッシュＲＯＭやＲＯＭが各種プログラムを記憶し、ＲＡＭがＣＰＵ３０１のワークエリアとして使用される。メモリ３０２に記憶されるプログラムは、ＣＰＵ３０１にロードされることで、コーディングされている処理をＣＰＵ３０１に実行させる。

通信装置３０３は、ＢｌｕｅｔｏｏｔｈやＷｉ−Ｆｉなどの近距離無線通信によって、他のコンピュータ（例えば、図２に示した端末装置２０２）に接続される。そして、通信装置３０３は、他のコンピュータと内部のインターフェースを司り、他のコンピュータからのデータの入出力を制御する。

ディスプレイ３０４は、カーソル、アイコンあるいはツールボックスをはじめ、文書、画像、機能情報などのデータを表示する。ディスプレイ３０４は、例えば、測定装置３０６における測定状況、測定装置３０６による測定結果などを表示する。ディスプレイ３０４は、例えば、ＣＲＴ（Ｃａｔｈｏｄｅ Ｒａｙ Ｔｕｂｅ）、液晶ディスプレイ、有機ＥＬ（Ｅｌｅｃｔｒｏｌｕｍｉｎｅｓｃｅｎｃｅ）ディスプレイなどである。

入力装置３０５は、文字、数字、各種指示などの入力のためのキーを有し、データの入力を行う。入力装置３０５は、例えば、測定装置３０６に測定を開始させる指示の入力を行う。入力装置３０５は、キーボードやマウスなどであってもよく、また、タッチパネル式の入力パッドやテンキーなどであってもよい。

測定装置３０６は、被験者の血圧値を測定する。測定装置３０６は、例えば、被験者の腕などに装着される帯状の袋であるカフを有し、カフ内の空気圧を調整することができる。測定装置３０６は、被験者の腕に装着されたカフによって被験者の腕を圧迫して動脈を閉塞し、その後、カフを減圧する過程で血管壁に生じる振動を検出することにより、被験者の血圧値を測定する。

血圧計２０１は、上述した構成部のほか、例えば、ディスクドライブ、ディスク、ＳＳＤ（Ｓｏｌｉｄ Ｓｔａｔｅ Ｄｒｉｖｅ）、半導体メモリ、スキャナ、プリンタなどを有してもよい。

〈端末装置２０２のハードウェア構成例〉
次に、図４を用いて、図２に示した健康管理システム２００に含まれる端末装置２０２のハードウェア構成例について説明する。

図４は、端末装置２０２のハードウェア構成例を示すブロック図である。図４において、端末装置２０２は、ＣＰＵ４０１と、メモリ４０２と、Ｉ／Ｆ（Ｉｎｔｅｒｆａｃｅ）４０３と、通信装置４０４と、タッチパネル４０５とを有する。また、各構成部は、バス４００によってそれぞれ接続される。

ここで、ＣＰＵ４０１は、端末装置２０２の全体の制御を司る。メモリ４０２は、例えば、ＲＯＭ、ＲＡＭおよびフラッシュＲＯＭなどを有する。具体的には、例えば、フラッシュＲＯＭやＲＯＭが各種プログラムを記憶し、ＲＡＭがＣＰＵ４０１のワークエリアとして使用される。メモリ４０２に記憶されるプログラムは、ＣＰＵ４０１にロードされることで、コーディングされている処理をＣＰＵ４０１に実行させる。

Ｉ／Ｆ４０３は、通信回線を通じてネットワーク２１０に接続され、ネットワーク２１０を介して他のコンピュータ（例えば、図２に示した管理装置２０３）に接続される。そして、Ｉ／Ｆ４０３は、ネットワーク２１０と内部のインターフェースを司り、他のコンピュータからのデータの入出力を制御する。Ｉ／Ｆ４０３は、例えば、３Ｇ（３ｒｄ Ｇｅｎｅｒａｔｉｏｎ）／ＬＴＥ（Ｌｏｎｇ Ｔｅｒｍ Ｅｖｏｌｕｔｉｏｎ）／４Ｇ（４ｔｈ Ｇｅｎｅｒａｔｉｏｎ）用のアンテナを有する通信回路などである。

通信装置４０４は、ＢｌｕｅｔｏｏｔｈやＷｉ−Ｆｉなどの近距離無線通信によって、他のコンピュータ（例えば、図２に示した血圧計２０１）に接続される。そして、通信装置４０４は、他のコンピュータと内部のインターフェースを司り、他のコンピュータからのデータの入出力を制御する。

タッチパネル４０５は、カーソル、アイコンあるいはツールボックスをはじめ、文書、画像、機能情報などのデータを表示するディスプレイを有する。タッチパネル４０５は、ディスプレイ上、または、ディスプレイ外周部に設けられ、タッチパネル４０５上のユーザの接触位置を検出する検出装置を有する。検出装置は、例えば、抵抗膜方式、静電容量方式、超音波方式、光学方式、または、電磁誘導方式などを用いて、接触位置を検出する。タッチパネル４０５は、ユーザの接触位置に応じて、文字、数字、各種指示などの入力を行う。

端末装置２０２は、上述した構成部のほか、例えば、ディスクドライブ、ディスク、ＳＳＤ、半導体メモリ、キーボード、マウス、スキャナなどを有してもよい。

〈管理装置２０３のハードウェア構成例〉
次に、図５を用いて、図２に示した健康管理システム２００に含まれる管理装置２０３のハードウェア構成例について説明する。

図５は、管理装置２０３のハードウェア構成例を示すブロック図である。図５において、管理装置２０３は、ＣＰＵ５０１と、メモリ５０２と、Ｉ／Ｆ５０３と、ディスクドライブ５０４と、ディスク５０５とを有する。また、各構成部は、バス５００によってそれぞれ接続される。

ここで、ＣＰＵ５０１は、管理装置２０３の全体の制御を司る。メモリ５０２は、例えば、ＲＯＭ、ＲＡＭおよびフラッシュＲＯＭなどを有する。具体的には、例えば、フラッシュＲＯＭやＲＯＭが各種プログラムを記憶し、ＲＡＭがＣＰＵ５０１のワークエリアとして使用される。メモリ５０２に記憶されるプログラムは、ＣＰＵ５０１にロードされることで、コーディングされている処理をＣＰＵ５０１に実行させる。

Ｉ／Ｆ５０３は、通信回線を通じてネットワーク２１０に接続され、ネットワーク２１０を介して他のコンピュータ（例えば、図２に示した端末装置２０２）に接続される。そして、Ｉ／Ｆ５０３は、ネットワーク２１０と内部のインターフェースを司り、他のコンピュータからのデータの入出力を制御する。Ｉ／Ｆ５０３は、例えば、モデムやＬＡＮアダプタなどである。

ディスクドライブ５０４は、ＣＰＵ５０１の制御に従ってディスク５０５に対するデータのリード／ライトを制御する。ディスクドライブ５０４は、例えば、磁気ディスクドライブである。ディスク５０５は、ディスクドライブ５０４の制御で書き込まれたデータを記憶する不揮発メモリである。ディスク５０５は、例えば、磁気ディスク、光ディスクなどである。

管理装置２０３は、上述した構成部のほか、例えば、ＳＳＤ、半導体メモリ、キーボード、マウス、ディスプレイ、スキャナ、プリンタなどを有してもよい。また、管理装置２０３は、ディスクドライブ５０４およびディスク５０５の代わりに、ＳＳＤおよび半導体メモリなどを有してもよい。

〈血圧測定値処理装置１００の機能的構成例〉
次に、図６を用いて、実施の形態１における血圧測定値処理装置１００の機能的構成例について説明する。図６は、血圧測定値処理装置１００の機能的構成例を示すブロック図である。実施の形態１では、血圧測定値処理装置１００は、例えば、管理装置２０３によって実現される。血圧測定値処理装置１００は、取得部６０１と、算出部６０２と、出力部６０３とを含む。

取得部６０１〜出力部６０３は、制御部となる機能であり、例えば、図５に示したメモリ５０２やディスク５０５などの記憶装置に記憶されたプログラムをＣＰＵ５０１に実行させることにより、または、Ｉ／Ｆ５０３により、その機能を実現する。各機能部の処理結果は、例えば、メモリ５０２やディスク５０５などの記憶領域に記憶される。

取得部６０１は、被験者についてＭ回測定された血圧値を取得する。Ｍは、２以上の自然数である。血圧値は、例えば、最高血圧値である。最高血圧値とは、心臓の収縮期における血圧値である。血圧値は、例えば、最低血圧値や平均血圧値であってもよい。最低血圧値とは、心臓の拡張期における血圧値である。平均血圧値とは、（最高血圧値−最低血圧値）÷３＋最低血圧値である。血圧値は、例えば、最高血圧値、最低血圧値、平均血圧値のうち２つ以上を含んでいてもよい。

取得部６０１は、例えば、被験者が血圧計２０１を用いて自らの血圧値をＭ回測定することにより血圧計２０１に記憶されたＭ回分の血圧値を、血圧計２０１から受信する。取得部６０１は、具体的には、血圧計２０１においてＭ回分の血圧値を測定し終えてから、Ｍ回分の血圧値をまとめて血圧計２０１から受信する。また、取得部６０１は、具体的には、血圧計２０１においてＭ回分の血圧値のそれぞれが測定される都度、測定された血圧値を血圧計２０１から受信してもよい。これにより、取得部６０１は、算出部６０２が被験者の血圧値を算出する際に用いるＭ回分の血圧値を、算出部６０２に出力することができる。

算出部６０２は、取得部６０１が取得した被験者についてＭ回測定された血圧値のうち、連続して測定されたＮ回分の血圧値を特定する。Ｎは、２以上かつＭ以下の自然数である。連続して測定されたＮ回分の血圧値とは、例えば、測定時刻が所定時間内であるＮ回分の血圧値である。連続して測定されたＮ回分の血圧値は、具体的には、測定時刻が１時間内に含まれるＮ回分の血圧値である。また、連続して測定されたＮ回分の血圧値とは、例えば、測定時間間隔が所定時間内であるＮ回分の血圧値であってもよい。連続して測定されたＮ回分の血圧値は、具体的には、測定時間間隔が１０分以内であるＮ回分の血圧値である。なお、測定時間間隔は、１０分以外の他の時間間隔であっても良い。

算出部６０２は、例えば、Ｍ回分の血圧値のうち、測定時刻が１時間内に含まれるＮ回分の血圧値を特定する。また、算出部６０２は、例えば、Ｍ回分の血圧値のうち、測定時間間隔が１０分以内であるＮ回分の血圧値を特定してもよい。

算出部６０２は、特定したＮ回分の血圧値について、２回分以上の血圧値を特定する。算出部６０２は、例えば、連続して測定されたＮ回分の血圧値が２回分の血圧値である場合には、該２回分の血圧値を特定する。また、算出部６０２は、例えば、連続して測定されたＮ回分の血圧値が３回分の血圧値である場合には、該３回分の血圧値を特定してもよい。

また、算出部６０２は、例えば、特定したＮ回分の血圧値について、血圧値のバラつきが所定範囲内、または、血圧値のバラつきが相対的に小さい、２回分以上の血圧値を特定してもよい。算出部６０２は、具体的には、連続して測定されたＮ回分の血圧値が４回分以上の血圧値である場合には、該４回分以上の血圧値のうち、血圧値の標準偏差が相対的に小さい３回分の血圧値を特定する。

算出部６０２は、特定した２回分以上の血圧値に基づいて、所定のアルゴリズムによって、Ｎ回分の血圧値の代表となる被験者の血圧値を算出する。所定のアルゴリズムとは、例えば、平均化アルゴリズムである。算出部６０２は、例えば、２回分の血圧値を特定すると、特定した該２回分の血圧値の平均値を、Ｎ回分の血圧値の代表となる被験者の血圧値として算出する。また、算出部６０２は、例えば、３回分の血圧値を特定すると、特定した該３回分の血圧値の平均値を、Ｎ回分の血圧値の代表となる被験者の血圧値として算出してもよい。

また、算出部６０２は、例えば、３回分の血圧値を特定すると、特定した該３回分の血圧値のうち、血圧値の差分が相対的に小さい２回分の血圧値に基づいて、所定のアルゴリズムで血圧値を算出してもよい。算出部６０２は、具体的には、特定した３回分の血圧値のうち、血圧値の差分が相対的に小さい２回分の血圧値の平均値を、Ｎ回分の血圧値の代表となる被験者の血圧値として算出する。これにより、算出部６０２は、Ｎ回分の血圧値の代表となる被験者の血圧値を算出することができる。

出力部６０３は、算出部６０２が算出した被験者の血圧値を出力する。出力部６０３の出力形式は、例えば、ディスプレイへの表示、プリンタへの印刷出力、Ｉ／Ｆ５０３による外部装置への送信、メモリ５０２やディスク５０５などの記憶装置への記憶などがある。出力部６０３は、例えば、算出した被験者の血圧値を、Ｎ回分の血圧値が測定された全体の期間に対応付けて、被験者の健康管理に用いる血圧値として記憶する。これにより、出力部６０３は、被験者の健康管理の正確性の向上を図ることができる。

出力部６０３は、算出部６０２が、血圧値のバラつきが所定範囲内、または、血圧値のバラつきが相対的に小さい、２回分以上の血圧値を特定したことに応じて、血圧値の測定を終了する要求を出力する。出力部６０３は、例えば、算出部６０２が血圧値の標準偏差が相対的に小さい３回分の血圧値を特定したことに応じて、血圧値の測定を終了する要求となるメッセージを、端末装置２０２に送信する。

ここでは、血圧測定値処理装置１００が、管理装置２０３によって実現される場合について説明したが、これに限らない。例えば、血圧測定値処理装置１００は、端末装置２０２によって実現されてもよい。具体的には、取得部６０１〜出力部６０３は、制御部となる機能であり、例えば、図４に示したメモリ４０２などの記憶装置に記憶されたプログラムをＣＰＵ４０１に実行させることにより、または、Ｉ／Ｆ４０３や通信装置４０４により、その機能を実現する。各機能部の処理結果は、例えば、メモリ４０２などの記憶領域に記憶される。

〈実施の形態１における管理装置２０３の動作例〉
次に、図７〜図１３を用いて、実施の形態１における管理装置２０３の動作例について説明する。

図７は、実施の形態１において血圧計２０１が被験者の血圧値を測定する一例を示す説明図である。図７の例では、被験者は、日ごと、朝晩それぞれに、血圧計２０１を用いて自らの最高血圧値と平均血圧値とを複数回測定する。血圧計２０１は、測定した被験者の最大血圧値と平均血圧値とを、測定した日付と時刻とに対応付けた血圧データを、管理装置２０３に送信する。

具体的には、（７−１）被験者は、１０月１２日（夜）に、血圧計２０１を用いて自らの最大血圧値と平均血圧値とを、連続して８回測定する。血圧計２０１は、被験者の最大血圧値と平均血圧値とを測定する都度、測定した被験者の最大血圧値と平均血圧値とを、測定した日付と時刻とに対応付けた血圧データを記憶する。

被験者は、自らの最高血圧値と平均血圧値とを８回測定すると、入力装置３０５を用いて、血圧計２０１に記憶された８回分の血圧データの管理装置２０３への送信要求を、血圧計２０１に入力する。血圧計２０１は、送信要求を受け付けると、記憶した８回分の血圧データを、端末装置２０２を介して管理装置２０３に送信する。

（７−２）同様に、被験者は、１０月１３日（朝）に、血圧計２０１を用いて自らの最大血圧値と平均血圧値とを、連続して７回測定する。血圧計２０１は、被験者の最大血圧値と平均血圧値とを測定する都度、測定した被験者の最大血圧値と平均血圧値とを、測定した日付と時刻とに対応付けた血圧データを記憶する。

被験者は、自らの最高血圧値と平均血圧値とを７回測定すると、入力装置３０５を用いて、血圧計２０１に記憶された７回分の血圧データの管理装置２０３への送信要求を、血圧計２０１に入力する。血圧計２０１は、送信要求を受け付けると、記憶した７回分の血圧データを、端末装置２０２を介して管理装置２０３に送信する。

（７−３）同様に、被験者は、１０月１３日（夜）に、血圧計２０１を用いて自らの最大血圧値と平均血圧値とを、連続して６回測定する。血圧計２０１は、被験者の最大血圧値と平均血圧値とを測定する都度、測定した被験者の最大血圧値と平均血圧値とを、測定した日付と時刻とに対応付けた血圧データを記憶する。

被験者は、自らの最高血圧値と平均血圧値とを６回測定すると、入力装置３０５を用いて、血圧計２０１に記憶された６回分の血圧データの管理装置２０３への送信要求を、血圧計２０１に入力する。血圧計２０１は、送信要求を受け付けると、記憶した６回分の血圧データを、端末装置２０２を介して管理装置２０３に送信する。

以降も、同様に、被験者は、日ごと、朝晩それぞれに、血圧計２０１を用いて自らの最高血圧値と平均血圧値とを複数回測定する。ここで、図８の説明に移行し、被験者の最大血圧値と平均血圧値とを受信した管理装置２０３の動作例について説明する。

図８〜図１３は、管理装置２０３の動作例を示す説明図である。図８の例では、管理装置２０３は、蓄積された血圧データのうち、時系列に沿って１番目の血圧データを、処理対象の血圧データ８００として読み出す。管理装置２０３は、読み出した処理対象の血圧データ８００の最高血圧値の測定において、被験者について連続して測定が行われたか、または、被験者についての測定が途切れたか否かを判定する。

血圧計２０１は、例えば、前回読み出した血圧データの最高血圧値が測定された時刻と、今回読み出した血圧データの最高血圧値が測定された時刻との差分が閾値以下であれば、被験者について連続して測定が行われ、途切れていないと判定する。また、血圧計２０１は、今回読み出した血圧データの最高血圧値の測定が、被験者についての１回目の測定であれば、被験者についての測定が途切れていないと判定する。

ここでは、管理装置２０３は、被験者についての測定が途切れていないため、読み出した処理対象の血圧データ８００までにおいて連続している測定の回数を計数する。管理装置２０３は、読み出した処理対象の血圧データ８００までにおいて連続している測定の回数が１回であるため、読み出した処理対象の血圧データ８００を、管理情報テーブルに登録する。

管理情報テーブルは、例えば、図３に示したメモリ３０２などの記憶領域によって実現される。管理情報テーブルは、日付と時刻と日時とのフィールドに対応付けて、最高血圧値と、最高血圧値についての移動平均値と、最高血圧値についての分散と、最高血圧値についての標準偏差とのフィールドを有する。

また、管理情報テーブルは、日付と時刻と日時とのフィールドに対応付けて、平均血圧値と、平均血圧値についての移動平均値と、平均血圧値についての分散と、平均血圧値についての標準偏差とのフィールドを有する。また、管理情報テーブルは、日付と時刻と日時とのフィールドに対応付けて、選択区間と、平均値とのフィールドを有する。管理情報テーブルは、測定された日時ごとに各フィールドに情報が設定されることにより、管理情報をレコードとして記憶する。

日付とは、被験者の最高血圧値や平均血圧値が測定された日付である。時刻とは、被験者の最高血圧値や平均血圧値が測定された時刻である。日時とは、日付と時刻との組み合わせである。最高血圧値とは、被験者の心臓の収縮期における血圧値である。最高血圧値についての移動平均値とは、複数回分の最高血圧値の移動平均値である。最高血圧値についての移動平均値は、例えば、レコードに記憶された最高血圧値と、当該レコードの前後それぞれのレコードに記憶された最高血圧値との移動平均値である。

最高血圧値についての分散とは、複数回分の最高血圧値の分散である。最高血圧値についての分散は、例えば、レコードに記憶された最高血圧値と、当該レコードの前後それぞれのレコードに記憶された最高血圧値との分散である。最高血圧値についての標準偏差とは、複数回分の最高血圧値の標準偏差である。最高血圧値についての標準偏差は、例えば、レコードに記憶された最高血圧値と、当該レコードの前後それぞれのレコードに記憶された最高血圧値との標準偏差である。

最低血圧値とは、心臓の拡張期における血圧値である。平均血圧値とは、（最高血圧値−最低血圧値）÷３＋最低血圧値である。平均血圧値についての移動平均値とは、複数回分の平均血圧値の移動平均値である。平均血圧値についての移動平均値は、例えば、レコードに記憶された平均血圧値と、当該レコードの前後それぞれのレコードに記憶された平均血圧値との移動平均値である。

平均血圧値についての分散とは、複数回分の平均血圧値の分散である。平均血圧値についての分散は、例えば、レコードに記憶された平均血圧値と、当該レコードの前後それぞれのレコードに記憶された平均血圧値との分散である。平均血圧値についての標準偏差とは、複数回分の平均血圧値の標準偏差である。平均血圧値についての標準偏差は、例えば、レコードに記憶された平均血圧値と、当該レコードの前後それぞれのレコードに記憶された平均血圧値との標準偏差である。

選択区間とは、レコードの最高血圧値を含む、連続して測定されたＮ回分の最高血圧値の代表となる、被験者の血圧値を算出する際に用いるレコードであるか否かを示す情報である。選択区間は、例えば、被験者の血圧値を算出する際に用いるレコードであれば、当該レコードの最高血圧値と同じ値が設定される。平均値とは、レコードの最高血圧値を含む、連続して測定されたＮ回分の最高血圧値の代表となる、被験者の血圧値である。平均値とは、選択区間に設定された最高血圧値の平均値である。ここで、図９の説明に移行する。

図９の例では、管理装置２０３は、蓄積された血圧データのうち、時系列に沿って２番目の血圧データを、処理対象の血圧データ９００として読み出す。管理装置２０３は、読み出した処理対象の血圧データ９００の最高血圧値の測定において、被験者について連続して測定が行われたか、または、被験者についての測定が途切れたか否かを判定する。

ここでは、管理装置２０３は、被験者についての測定が途切れていないため、読み出した処理対象の血圧データ９００までにおいて連続している測定の回数を計数する。管理装置２０３は、読み出した処理対象の血圧データ９００までにおいて連続している測定の回数が２回であるため、読み出した処理対象の血圧データ９００を、管理情報テーブルに登録する。ここで、図１０の説明に移行する。

図１０の例では、管理装置２０３は、蓄積された血圧データのうち、時系列に沿って３番目の血圧データを、処理対象の血圧データ１０００として読み出す。管理装置２０３は、読み出した処理対象の血圧データ１０００の最高血圧値の測定において、被験者について連続して測定が行われたか、または、被験者についての測定が途切れたか否かを判定する。

ここでは、管理装置２０３は、被験者についての測定が途切れていないため、読み出した処理対象の血圧データ１０００までにおいて連続している測定の回数を計数する。ここでは、読み出した処理対象の血圧データ１０００までにおいて連続している測定の回数は、３回である。このため、管理装置２０３は、読み出した処理対象の血圧データ１０００を含む最新３回分の血圧データに基づいて、被験者の最高血圧値や平均血圧値についての移動平均や分散や標準偏差を算出する。

そして、管理装置２０３は、読み出した処理対象の血圧データ１０００を、管理情報テーブルに登録する。また、管理装置２０３は、管理情報テーブルの最新３回分のレコードの中央のレコードに、算出した被験者の最高血圧値や平均血圧値についての移動平均や分散や標準偏差を設定する。ここで、図１１の説明に移行する。

図１１の例では、管理装置２０３は、蓄積された血圧データのうち、時系列に沿って４番目の血圧データを、処理対象の血圧データ１１００として読み出す。管理装置２０３は、読み出した処理対象の血圧データ１１００の最高血圧値の測定において、被験者について連続して測定が行われたか、または、被験者についての測定が途切れたか否かを判定する。

ここでは、管理装置２０３は、被験者についての測定が途切れていないため、読み出した処理対象の血圧データ１１００までにおいて連続している測定の回数を計数する。ここでは、読み出した処理対象の血圧データ１１００までにおいて連続している測定の回数は、４回である。このため、管理装置２０３は、読み出した処理対象の血圧データ１１００を含む最新３回分の血圧データに基づいて、被験者の最高血圧値や平均血圧値についての移動平均や分散や標準偏差を算出する。

そして、管理装置２０３は、読み出した処理対象の血圧データ１１００を、管理情報テーブルに登録する。また、管理装置２０３は、管理情報テーブルの最新３回分のレコードの中央のレコードに、算出した被験者の最高血圧値や平均血圧値についての移動平均や分散や標準偏差を設定する。同様に、管理装置２０３は、時系列に沿って５番目〜７番目の血圧データについても読み出して処理を行う。ここで、図１２の説明に移行する。

図１２の例では、管理装置２０３は、蓄積された血圧データのうち、時系列に沿って８番目の血圧データを、処理対象の血圧データ１２００として読み出す。管理装置２０３は、読み出した処理対象の血圧データ１２００の最高血圧値の測定において、被験者について連続して測定が行われたか、または、被験者についての測定が途切れたか否かを判定する。

ここでは、管理装置２０３は、被験者についての測定が途切れていないため、読み出した処理対象の血圧データ１２００までにおいて連続している測定の回数を計数する。ここでは、読み出した処理対象の血圧データ１２００までにおいて連続している測定の回数は、８回である。このため、管理装置２０３は、読み出した処理対象の血圧データ１２００を含む最新３回分の血圧データに基づいて、被験者の最高血圧値や平均血圧値についての移動平均や分散や標準偏差を算出する。

そして、管理装置２０３は、読み出した処理対象の血圧データ１２００を、管理情報テーブルに登録する。また、管理装置２０３は、管理情報テーブルの最新３回分のレコードの中央のレコードに、算出した被験者の最高血圧値や平均血圧値についての移動平均や分散や標準偏差を設定する。ここで、図１３の説明に移行する。

図１３の例では、管理装置２０３は、蓄積された血圧データのうち、時系列に沿って９番目の血圧データを、処理対象の血圧データ１３００として読み出す。管理装置２０３は、読み出した処理対象の血圧データ１３００の最高血圧値の測定において、被験者について連続して測定が行われたか、または、被験者についての測定が途切れたか否かを判定する。

ここでは、管理装置２０３は、切り替わりのときの血圧データであると判定する。このため、管理装置２０３は、管理情報テーブルに登録された、被験者についての測定が連続していた間のレコードを、連続して測定されたＮ回分の最高血圧値についてのレコードとして設定する。

管理装置２０３は、管理情報テーブルの連続して測定されたＮ回分の最高血圧値についてのレコードのうち、被験者の最高血圧値についての標準偏差が相対的に小さくなる３回分のレコードを特定する。管理装置２０３は、特定した３回分のレコードそれぞれの選択区間に、３回分のレコードそれぞれの最高血圧値を設定する。また、管理装置２０３は、特定した３回分のレコードそれぞれの最高血圧値の平均値を算出して、連続して測定されたＮ回分の最高血圧値についてのレコードそれぞれの平均値に設定する。

以降、管理装置２０３は、再び９番目の血圧データから順に、図８〜図１３と同様の処理を行う。これにより、管理装置２０３は、連続して測定されたＮ回分の最高血圧値についてのレコードごとに、当該Ｎ回分の最高血圧値の代表となる被験者の血圧値として、標準偏差が相対的に小さい３回分のレコードそれぞれの最高血圧値の平均値を算出することができる。

換言すれば、管理装置２０３は、被験者が意図的に選んだ血圧値ではなく、標準偏差が相対的に小さい３回分の血圧値に基づいて、Ｎ回分の血圧値の代表となる被験者の血圧値を算出することができる。また、管理装置２０３は、被験者の緊張などによってバラつきが大きくなった血圧値ではなく、標準偏差が相対的に小さい３回分の血圧値に基づいて、Ｎ回分の血圧値の代表となる被験者の血圧値を算出することができる。

結果として、管理装置２０３は、Ｎ回分の血圧値が測定された全体の期間における被験者の健康状態を精度よく反映した、Ｎ回分の血圧値の代表となる被験者の血圧値を算出することができる。そして、管理装置２０３は、被験者の健康状態を精度よく反映した被験者の血圧値を被験者の健康管理に使用可能にして、被験者の健康管理の正確性の向上を図ることができる。

ここでは、管理装置２０３が、最高血圧値の代表となる被験者の血圧値を算出する場合について説明したが、これに限らない。例えば、管理装置２０３は、平均血圧値の代表となる被験者の血圧値を算出してもよい。また、管理装置２０３は、最低血圧値の代表となる被験者の血圧値を算出してもよい。また、管理装置２０３は、最高血圧値、平均血圧値、最低血圧値のうち、少なくとも２つ以上のそれぞれの代表となる被験者の血圧値を算出してもよい。

（実施の形態１における測定値処理手順の一例）
次に、図１４を用いて、実施の形態１において血圧測定値処理装置１００が実行する測定値処理手順の一例について説明する。

図１４は、測定値処理手順の一例を示すフローチャートである。図１４において、血圧測定値処理装置１００は、時系列に沿って、血圧データを読み込む（ステップＳ１４０１）。次に、血圧測定値処理装置１００は、今回読み込んだ血圧データにおいて、測定が連続せずに途切れたか否かを判定する（ステップＳ１４０２）。ここで、連続せずに途切れた場合（ステップＳ１４０２：Ｙｅｓ）、血圧測定値処理装置１００は、ステップＳ１４０５の処理に移行する。

一方で、途切れていない場合（ステップＳ１４０２：Ｎｏ）、血圧測定値処理装置１００は、血圧データの連続回数≧３回であるか否かを判定する（ステップＳ１４０３）。ここで、連続回数＜３回である場合（ステップＳ１４０３：Ｎｏ）、血圧測定値処理装置１００は、ステップＳ１４０１の処理に戻る。

一方で、連続回数≧３回である場合（ステップＳ１４０３：Ｙｅｓ）、血圧測定値処理装置１００は、最新の３回分の血圧データに基づいて、被験者の最高血圧値の平均値や標準偏差を算出する（ステップＳ１４０４）。そして、血圧測定値処理装置１００は、ステップＳ１４０１の処理に戻る。

ステップＳ１４０５では、血圧測定値処理装置１００は、血圧データの連続回数＝２回であるか否かを判定する（ステップＳ１４０５）。ここで、２回である場合（ステップＳ１４０５：Ｙｅｓ）、血圧測定値処理装置１００は、２回分の血圧データに基づいて、最高血圧値の平均値を算出する（ステップＳ１４０６）。そして、血圧測定値処理装置１００は、測定値処理手順を終了する。

一方で、２回ではない場合（ステップＳ１４０５：Ｎｏ）、血圧測定値処理装置１００は、血圧データの連続回数＝３回であるか否かを判定する（ステップＳ１４０７）。ここで、３回である場合（ステップＳ１４０７：Ｙｅｓ）、血圧測定値処理装置１００は、３回分の血圧データのうち、最高血圧値の差分が相対的に小さい２回分の血圧データに基づいて、最高血圧値の平均値を算出する（ステップＳ１４０８）。そして、血圧測定値処理装置１００は、測定値処理手順を終了する。

一方で、３回ではない場合（ステップＳ１４０７：Ｎｏ）、血圧測定値処理装置１００は、標準偏差が相対的に小さい３回分の血圧データに基づいて、最高血圧値の平均値を算出する（ステップＳ１４０９）。そして、血圧測定値処理装置１００は、測定値処理手順を終了する。これにより、血圧測定値処理装置１００は、連続して測定されたＮ回分の最高血圧値の代表となる、最高血圧値の平均値を算出することができる。

以上説明したように、血圧測定値処理装置１００によれば、Ｍ回測定された血圧値のうち、連続して測定されたＮ回分の血圧値について、血圧値のバラつきが所定範囲内、または、血圧値のバラつきが相対的に小さい、２回分以上の血圧値を特定することができる。そして、血圧測定値処理装置１００によれば、特定した該２回分以上の血圧値に基づいて、所定のアルゴリズムで血圧値を算出し、算出した血圧値を出力または記憶部１０２に記憶することができる。

これにより、血圧測定値処理装置１００は、Ｎ回分の血圧値が測定された全体の期間における被験者の健康状態を精度よく反映した、Ｎ回分の血圧値の代表となる被験者の血圧値を算出することができる。そして、血圧測定値処理装置１００は、被験者の健康状態を精度よく反映した被験者の血圧値を被験者の健康管理に使用可能にして、被験者の健康管理の正確性の向上を図ることができる。

これにより、血圧測定値処理装置１００は、被験者がＮ回測定した血圧値のうち、意図的に比較的良好な健康状態を示す血圧値を選んで記録することを防止して、被験者の健康管理の正確性の向上を図ることができる。

また、被験者が、血圧測定値処理装置１００が算出した、Ｎ１回分の血圧値の代表となる血圧値と、Ｎ２回分の血圧値の代表となる血圧値となどから、意図的に比較的良好な健康状態を示す血圧値を選んで記録する場合が考えられる。この場合であっても、血圧測定値処理装置１００は、被験者の健康状態を精度よく反映した被験者の血圧値を算出しているため、被験者が意図的に選んで記録しても、被験者の健康管理の正確性の悪化を抑えることができる。

また、血圧測定値処理装置１００によれば、連続して測定されたＮ回分の血圧値として、測定時刻が所定時間内、または、測定時間間隔が所定時間内であるＮ回分の血圧値を用いることができる。これにより、血圧測定値処理装置１００は、被験者の健康状態の変化が比較的少ない期間に測定されたＮ回分の血圧値を用いることができる。

また、血圧測定値処理装置１００によれば、所定のアルゴリズムとして、平均化アルゴリズムを用いることができる。これにより、血圧測定値処理装置１００は、特定した２回分以上の血圧値の平均値を算出して、Ｎ回分の血圧値の代表となる被験者の血圧値にすることができる。

また、血圧測定値処理装置１００によれば、連続して測定されたＮ回分の血圧値が２回分の血圧値である場合には、該２回分の血圧値を特定することができる。これにより、血圧測定値処理装置１００は、Ｎ回分の血圧値の代表となる被験者の血圧値を算出することができる。

また、血圧測定値処理装置１００によれば、連続して測定されたＮ回分の血圧値が３回分の血圧値である場合には、該３回分の血圧値を特定することができる。そして、血圧測定値処理装置１００によれば、特定した該３回分の血圧値のうち、血圧値の差分が相対的に小さい２回分の血圧値に基づいて、所定のアルゴリズムで血圧値を算出することができる。これにより、血圧測定値処理装置１００は、Ｎ回分の血圧値が測定された全体の期間における被験者の健康状態を精度よく反映した、Ｎ回分の血圧値の代表となる被験者の血圧値を算出することができる。

また、血圧測定値処理装置１００によれば、連続して測定されたＮ回分の血圧値が４回分以上の血圧値である場合には、該４回分以上の血圧値のうち、血圧値の標準偏差が相対的に小さい３回分の血圧値を特定することができる。これにより、血圧測定値処理装置１００は、Ｎ回分の血圧値が測定された全体の期間における被験者の健康状態を精度よく反映した、Ｎ回分の血圧値の代表となる被験者の血圧値を算出することができる。

また、血圧測定値処理装置１００によれば、血圧値のバラつきが所定範囲内、または、血圧値のバラつきが相対的に小さい、２回分以上の血圧値を特定したことに応じて、血圧値の測定を終了する要求を出力することができる。これにより、血圧測定値処理装置１００は、Ｎ回分の血圧値の代表となる被験者の血圧値が得られた時点で、被験者に測定を終了させ、測定にかかる時間の増大化を抑制することができる。

（実施の形態２）
次に、図１５〜図２２を用いて、図１に示した血圧測定値処理装置１００を適用した、実施の形態２について説明する。実施の形態２は、図１に示した血圧測定値処理装置１００を、血圧計２０１などに適用した場合についての実施の形態である。

〈健康管理システム２００の一例〉
まず、実施の形態２における健康管理システム２００の一例について説明する。実施の形態２における健康管理システム２００の一例は、図２に示した健康管理システム２００と同様に、血圧計２０１と、端末装置２０２と、管理装置２０３とを含む。健康管理システム２００において、血圧計２０１と端末装置２０２とは、例えば、有線または無線によって直接接続される。健康管理システム２００において、端末装置２０２と管理装置２０３とは、例えば、有線または無線のネットワーク２１０を介して接続される。

・実施の形態２における健康管理システム２００の具体例
血圧計２０１は、図１に示した血圧測定値処理装置１００として動作するコンピュータである。血圧計２０１は、例えば、被験者の血圧値を測定する。血圧計２０１は、具体的には、カフを有し、被験者の腕に装着されたカフによって被験者の腕を圧迫して動脈を閉塞し、その後、カフを減圧する過程で血管壁に生じる振動を検出することにより、被験者の血圧値を測定する。血圧計２０１は、例えば、非接触かつ非侵襲の測定方法によって被験者の血圧値を測定してもよい。血圧計２０１は、具体的には、ＬＥＤ光や撮影装置を用いて被験者の心拍を検出して、心拍から血圧値を測定してもよい。

血圧計２０１は、例えば、被験者についてＭ回測定した血圧値のうち連続して測定したＮ回分の血圧値に基づいて、測定したＮ回分の血圧値の代表となる被験者の血圧値を算出して記憶する。血圧計２０１は、例えば、ＢｌｕｅｔｏｏｔｈやＷｉ−Ｆｉなどの近距離無線通信によって、測定したＮ回分の血圧値の代表として算出した被験者の血圧値を端末装置２０２に送信する。

端末装置２０２は、例えば、ＢｌｕｅｔｏｏｔｈやＷｉ−Ｆｉなどの近距離無線通信によって、被験者の血圧値を血圧計２０１から受信するコンピュータである。端末装置２０２は、例えば、血圧計２０１から受信した被験者の血圧値を、管理装置２０３に転送する。端末装置２０２は、例えば、ＰＣ、ノートＰＣ、タブレット端末、スマートフォンなどである。端末装置２０２は、具体的には、被験者が有するスマートフォンである。

管理装置２０３は、例えば、被験者の血圧値を、端末装置２０２から受信する。管理装置２０３は、例えば、受信した被験者の血圧値を記憶する。管理装置２０３は、さらに、受信した被験者の血圧値に基づいて、被験者の健康状態を判断してもよい。管理装置２０３は、被験者の健康状態の判断結果を、端末装置２０２に送信して被験者に通知してもよい。以下の説明では、上述したように、血圧計２０１を図１に示した血圧測定値処理装置１００として動作させる場合について説明する。

〈血圧計２０１のハードウェア構成例〉
実施の形態２における健康管理システム２００に含まれる血圧計２０１のハードウェア構成例は、図３に示した血圧計２０１のハードウェア構成例と同様であるため、説明を省略する。

〈端末装置２０２のハードウェア構成例〉
実施の形態２における健康管理システム２００に含まれる端末装置２０２のハードウェア構成例は、図４に示した端末装置２０２のハードウェア構成例と同様であるため、説明を省略する。

〈管理装置２０３のハードウェア構成例〉
実施の形態２における健康管理システム２００に含まれる管理装置２０３のハードウェア構成例は、図５に示した管理装置２０３のハードウェア構成例と同様であるため、説明を省略する。

〈血圧測定値処理装置１００の機能的構成例〉
次に、実施の形態２における血圧測定値処理装置１００の機能的構成例について説明する。実施の形態２では、血圧測定値処理装置１００は、血圧計２０１によって実現される。血圧測定値処理装置１００は、図６に示した実施の形態１における血圧測定値処理装置１００の機能的構成例と同様に、取得部６０１と、算出部６０２と、出力部６０３とを含む。

取得部６０１〜出力部６０３は、制御部となる機能であり、例えば、図３に示したメモリ３０２などの記憶装置に記憶されたプログラムをＣＰＵ３０１に実行させることにより、または、通信装置３０３により、その機能を実現する。各機能部の処理結果は、例えば、メモリ３０２などの記憶領域に記憶される。

取得部６０１は、被験者についてＭ回測定された血圧値を取得する。Ｍは、２以上の自然数である。血圧値は、例えば、最高血圧値である。最高血圧値とは、心臓の収縮期における血圧値である。血圧値は、例えば、最低血圧値や平均血圧値であってもよい。最低血圧値とは、心臓の拡張期における血圧値である。平均血圧値とは、（最高血圧値−最低血圧値）÷３＋最低血圧値である。取得部６０１は、例えば、測定装置３０６によって被験者の血圧値が測定される都度、測定装置３０６によって測定された被験者の血圧値を取得する。これにより、取得部６０１は、算出部６０２が被験者の血圧値を算出する際に用いるＭ回分の血圧値を、算出部６０２に出力することができる。

算出部６０２は、取得部６０１が取得した被験者についてＭ回測定された血圧値のうち、連続して測定されたＮ回分の血圧値を特定する。Ｎは、２以上かつＭ以下の自然数である。連続して測定されたＮ回分の血圧値とは、例えば、測定時刻が所定時間内であるＮ回分の血圧値である。連続して測定されたＮ回分の血圧値は、具体的には、測定時刻が１時間内に含まれるＮ回分の血圧値である。また、連続して測定されたＮ回分の血圧値とは、例えば、測定時間間隔が所定時間内であるＮ回分の血圧値であってもよい。連続して測定されたＮ回分の血圧値は、具体的には、測定時間間隔が１０分以内であるＮ回分の血圧値である。なお、測定時間間隔は、１０分以外の他の時間間隔であっても良い。

算出部６０２は、例えば、Ｍ回分の血圧値のうち、測定時刻が所定の時間内に含まれるＮ回分の血圧値を特定する。所定の時間は、例えば、１時間でも良い。算出部６０２は、具体的には、取得部６０１が被験者の血圧値を取得する都度、取得部６０１が取得した被験者の血圧値の測定時刻と、前回までに取得した血圧値の測定時刻とが所定の時間内に含まれるか否かを判定して、連続して測定されたＮ回分の血圧値を特定する。

また、算出部６０２は、例えば、Ｍ回分の血圧値のうち、測定時間間隔が１０分以内であるＮ回分の血圧値を特定してもよい。算出部６０２は、具体的には、取得部６０１が被験者の血圧値を取得する都度、取得部６０１が取得した被験者の血圧値の測定時刻と、前回に取得した血圧値の測定時刻との間隔が１０分以内であるか否かを判定して、連続して測定されたＮ回分の血圧値を特定する。

算出部６０２は、特定したＮ回分の血圧値について、２回分以上の血圧値を特定する。算出部６０２は、例えば、連続して測定されたＮ回分の血圧値が２回分の血圧値である場合には、該２回分の血圧値を特定する。また、算出部６０２は、例えば、連続して測定されたＮ回分の血圧値が３回分の血圧値である場合には、該３回分の血圧値を特定してもよい。

また、算出部６０２は、例えば、特定したＮ回分の血圧値について、血圧値のバラつきが所定範囲内、または、血圧値のバラつきが相対的に小さい、２回分以上の血圧値を特定してもよい。算出部６０２は、具体的には、連続して測定されたＮ回分の血圧値が４回分以上の血圧値である場合には、該４回分以上の血圧値のうち、血圧値の標準偏差が相対的に小さい３回分の血圧値を特定する。

算出部６０２は、特定した２回分以上の血圧値に基づいて、所定のアルゴリズムによって、Ｎ回分の血圧値の代表となる被験者の血圧値を算出する。所定のアルゴリズムとは、例えば、平均化アルゴリズムである。算出部６０２は、例えば、２回分の血圧値を特定すると、特定した該２回分の血圧値の平均値を、Ｎ回分の血圧値の代表となる被験者の血圧値として算出する。また、算出部６０２は、例えば、３回分の血圧値を特定すると、特定した該３回分の血圧値の平均値を、Ｎ回分の血圧値の代表となる被験者の血圧値として算出してもよい。

また、算出部６０２は、例えば、３回分の血圧値を特定すると、特定した該３回分の血圧値のうち、血圧値の差分が相対的に小さい２回分の血圧値に基づいて、所定のアルゴリズムで血圧値を算出してもよい。算出部６０２は、具体的には、特定した３回分の血圧値のうち、血圧値の差分が相対的に小さい２回分の血圧値の平均値を、Ｎ回分の血圧値の代表となる被験者の血圧値として算出する。これにより、算出部６０２は、Ｎ回分の血圧値の代表となる被験者の血圧値を算出することができる。

出力部６０３は、算出部６０２が算出した被験者の血圧値を出力する。出力部６０３の出力形式は、例えば、ディスプレイ３０４への表示、プリンタへの印刷出力、通信装置３０３による外部装置への送信、メモリ３０２などの記憶装置への記憶などがある。出力部６０３は、例えば、算出した被験者の血圧値を、Ｎ回分の血圧値が測定された全体の期間に対応付けて、被験者の健康管理に用いる血圧値として記憶する。これにより、出力部６０３は、被験者の健康管理の正確性の向上を図ることができる。

出力部６０３は、算出部６０２が、血圧値のバラつきが所定範囲内、または、血圧値のバラつきが相対的に小さい、２回分以上の血圧値を特定したことに応じて、血圧値の測定を終了する要求を出力する。出力部６０３は、例えば、算出部６０２が血圧値の標準偏差が相対的に小さい３回分の血圧値を特定したことに応じて、血圧値の測定を終了する要求となるメッセージをディスプレイ３０４に表示する。

〈実施の形態２における管理装置２０３の動作例〉
次に、図１５〜図２１を用いて、実施の形態２における管理装置２０３の動作例について説明する。

図１５は、実施の形態２において血圧計２０１が被験者の血圧値を測定する一例を示す説明図である。図１５の例では、被験者は、日ごと、朝晩それぞれに、血圧計２０１を用いて自らの最高血圧値と平均血圧値とを複数回測定する。血圧計２０１は、被験者の最高血圧値と平均血圧値とを測定する都度、測定した被験者の最大血圧値と平均血圧値とを、測定した日付と時刻とに対応付けた血圧データを記憶する。

具体的には、（１５−１）被験者は、１０月１２日（夜）に、血圧計２０１を用いて自らの最大血圧値と平均血圧値とを、連続して複数回測定する。血圧計２０１は、被験者の最大血圧値と平均血圧値とを測定する都度、測定した被験者の最大血圧値と平均血圧値とを、測定した日付と時刻とに対応付けた血圧データを記憶する。血圧計２０１は、血圧データに基づいて、連続して測定したＮ回分の最高血圧値の代表となる被験者の血圧値を算出して、算出した被験者の血圧値を表示する。

被験者は、Ｎ回分の最高血圧値の代表となる被験者の血圧値が表示されると、入力装置３０５を用いて、表示されたＮ回分の最高血圧値の代表となる被験者の血圧値の管理装置２０３への送信要求を、血圧計２０１に入力する。血圧計２０１は、送信要求を受け付けると、Ｎ回分の最高血圧値の代表となる被験者の血圧値を、端末装置２０２を介して管理装置２０３に送信する。

以降も、同様に、被験者は、日ごと、朝晩それぞれに、血圧計２０１を用いて自らの最高血圧値と平均血圧値とを、連続して複数回測定する。ここで、図１６の説明に移行し、血圧計２０１の動作例について説明する。

図１６〜図２１は、血圧計２０１の動作例を示す説明図である。図１６の例では、血圧計２０１は、１０月１２日（夜）に、被験者の最高血圧値と平均血圧値との１回目の測定を行う。血圧計２０１は、測定した被験者の最高血圧値と平均血圧値とを含む１番目の血圧データを記憶し、処理対象の血圧データ１６００として設定する。血圧計２０１は、被験者についての今回の測定において、被験者について連続して測定が行われているか、または、被験者についての測定が途切れたか否かを判定する。

血圧計２０１は、例えば、前回測定された時刻と、今回測定された時刻との差分が閾値以下であれば、被験者について連続して測定が行われており、被験者についての測定が途切れていないと判定する。また、血圧計２０１は、今回が１回目の測定であれば、被験者についての測定が途切れていないと判定する。

一方で、血圧計２０１は、被験者からの操作入力によって、測定終了の通知を受け付けた場合には、被験者についての測定が途切れたと判定してもよい。また、血圧計２０１は、今回の測定から一定時間が経過した場合には、次回の測定がされる前に、被験者についての測定が途切れたと判定してもよい。

ここでは、血圧計２０１は、被験者についての測定が途切れていないため、設定した処理対象の血圧データ１６００までにおいて連続している測定の回数を計数する。血圧計２０１は、設定した処理対象の血圧データ１６００までにおいて連続している測定の回数が１回であるため、設定した処理対象の血圧データ１６００を、管理情報テーブルに登録する。ここで、図１７の説明に移行する。

図１７の例では、血圧計２０１は、１０月１２日（夜）に、被験者の最高血圧値と平均血圧値との２回目の測定を行う。血圧計２０１は、測定した被験者の最高血圧値と平均血圧値とを含む２番目の血圧データを記憶し、処理対象の血圧データ１７００として設定する。血圧計２０１は、被験者についての今回の測定において、被験者について連続して測定が行われているか、または、被験者についての測定が途切れたか否かを判定する。

ここでは、血圧計２０１は、被験者についての測定が途切れていないため、設定した処理対象の血圧データ１７００までにおいて連続している測定の回数を計数する。血圧計２０１は、設定した処理対象の血圧データ１７００までにおいて連続している測定の回数が２回であるため、設定した処理対象の血圧データ１７００を、管理情報テーブルに登録する。ここで、図１８の説明に移行する。

図１８の例では、血圧計２０１は、１０月１２日（夜）に、被験者の最高血圧値と平均血圧値との３回目の測定を行う。血圧計２０１は、測定した被験者の最高血圧値と平均血圧値とを含む３番目の血圧データを記憶し、処理対象の血圧データ１８００として設定する。血圧計２０１は、被験者についての今回の測定において、被験者について連続して測定が行われているか、または、被験者についての測定が途切れたか否かを判定する。

ここでは、血圧計２０１は、被験者についての測定が途切れていないため、設定した処理対象の血圧データ１８００までにおいて連続している測定の回数を計数する。ここでは、設定した処理対象の血圧データ１８００までにおいて連続している測定の回数は、３回である。このため、血圧計２０１は、設定した処理対象の血圧データ１８００を含む最新３回分の血圧データに基づいて、被験者の最高血圧値や平均血圧値についての移動平均や分散や標準偏差を算出する。

そして、血圧計２０１は、設定した処理対象の血圧データ１８００を、管理情報テーブルに登録する。また、血圧計２０１は、管理情報テーブルの最新３回分のレコードの中央のレコードに、算出した被験者の最高血圧値や平均血圧値についての移動平均や分散や標準偏差を設定する。また、血圧計２０１は、標準偏差が閾値以下であるか否かを判定する。ここでは、血圧計２０１は、標準偏差が閾値より大きいため、被験者に測定を続行させる。ここで、図１９の説明に移行する。

図１９の例では、血圧計２０１は、１０月１２日（夜）に、被験者の最高血圧値と平均血圧値との４回目の測定を行う。血圧計２０１は、測定した被験者の最高血圧値と平均血圧値とを含む４番目の血圧データを記憶し、処理対象の血圧データ１９００として設定する。血圧計２０１は、被験者についての今回の測定において、被験者について連続して測定が行われているか、または、被験者についての測定が途切れたか否かを判定する。

ここでは、血圧計２０１は、被験者についての測定が途切れていないため、設定した処理対象の血圧データ１９００までにおいて連続している測定の回数を計数する。ここでは、設定した処理対象の血圧データ１９００までにおいて連続している測定の回数は、４回である。このため、血圧計２０１は、設定した処理対象の血圧データ１９００を含む最新３回分の血圧データに基づいて、被験者の最高血圧値や平均血圧値についての移動平均や分散や標準偏差を算出する。

そして、血圧計２０１は、設定した処理対象の血圧データ１９００を、管理情報テーブルに登録する。また、血圧計２０１は、管理情報テーブルの最新３回分のレコードの中央のレコードに、算出した被験者の最高血圧値や平均血圧値についての移動平均や分散や標準偏差を設定する。また、血圧計２０１は、標準偏差が閾値以下であるか否かを判定する。ここでは、血圧計２０１は、標準偏差が閾値より大きいため、被験者に測定を続行させる。同様に、血圧計２０１は、１０月１２日（夜）に、被験者の最高血圧値と平均血圧値との５回目の測定を行う。ここで、図２０の説明に移行する。

図２０の例では、血圧計２０１は、１０月１２日（夜）に、被験者の最高血圧値と平均血圧値との６回目の測定を行う。血圧計２０１は、測定した被験者の最高血圧値と平均血圧値とを含む６番目の血圧データを記憶し、処理対象の血圧データ２０００として設定する。血圧計２０１は、被験者についての今回の測定において、被験者について連続して測定が行われているか、または、被験者についての測定が途切れたか否かを判定する。

ここでは、血圧計２０１は、被験者についての測定が途切れていないため、設定した処理対象の血圧データ２０００までにおいて連続している測定の回数を計数する。ここでは、設定した処理対象の血圧データ２０００までにおいて連続している測定の回数は、６回である。このため、血圧計２０１は、設定した処理対象の血圧データ２０００を含む最新３回分の血圧データに基づいて、被験者の最高血圧値や平均血圧値についての移動平均や分散や標準偏差を算出する。

そして、血圧計２０１は、設定した処理対象の血圧データ２０００を、管理情報テーブルに登録する。また、血圧計２０１は、管理情報テーブルの最新３回分のレコードの中央のレコードに、算出した被験者の最高血圧値や平均血圧値についての移動平均や分散や標準偏差を設定する。また、血圧計２０１は、標準偏差が閾値以下であるか否かを判定する。ここでは、血圧計２０１は、標準偏差が閾値以下であるため、管理情報テーブルに登録された、被験者についての測定が連続していた間のレコードを、連続して測定されたＮ回分の最高血圧値についてのレコードとして設定する。

血圧計２０１は、管理情報テーブルの最新３回分のレコードそれぞれの選択区間に、３回分のレコードそれぞれの最高血圧値を設定する。また、血圧計２０１は、管理情報テーブルの最新３回分のレコードそれぞれの最高血圧値の平均値を算出して、連続して測定されたＮ回分の最高血圧値についてのレコードそれぞれの平均値に設定する。そして、血圧計２０１は、管理情報テーブルの最新３回分のレコードそれぞれの最高血圧値の平均値と、被験者に測定終了を要求するメッセージとを表示する。ここで、図２１の説明に移行する。

図２１の例では、被験者は、管理情報テーブルの最新３回分のレコードそれぞれの最高血圧値の平均値と、被験者に測定終了を要求するメッセージとの通知を受ける。次に、被験者は、入力装置３０５を用いて、連続して測定されたＮ回分の最高血圧値の代表となる、表示された管理情報テーブルの最新３回分のレコードそれぞれの最高血圧値の平均値の管理装置２０３への送信要求を、血圧計２０１に入力する。血圧計２０１は、送信要求を受け付けると、Ｎ回分の最高血圧値の代表となる被験者の血圧値を、端末装置２０２を介して管理装置２０３に送信する。

これにより、血圧計２０１は、連続して測定されたＮ回分の最高血圧値についてのレコードごとに、当該Ｎ回分の最高血圧値の代表となる被験者の血圧値として、標準偏差が相対的に小さい３回分のレコードそれぞれの最高血圧値の平均値を算出することができる。

換言すれば、血圧計２０１は、被験者が意図的に選んだ血圧値ではなく、標準偏差が相対的に小さい３回分の血圧値に基づいて、Ｎ回分の血圧値の代表となる被験者の血圧値を算出することができる。また、血圧計２０１は、被験者の緊張などによってバラつきが大きくなった血圧値ではなく、標準偏差が相対的に小さい３回分の血圧値に基づいて、Ｎ回分の血圧値の代表となる被験者の血圧値を算出することができる。

結果として、血圧計２０１は、Ｎ回分の血圧値が測定された全体の期間における被験者の健康状態を精度よく反映した、Ｎ回分の血圧値の代表となる被験者の血圧値を算出することができる。そして、血圧計２０１は、被験者の健康状態を精度よく反映した被験者の血圧値を被験者の健康管理に使用可能にして、被験者の健康管理の正確性の向上を図ることができる。

また、被験者は、測定終了を要求するメッセージの通知を受ければ、７回目以降の血圧値の測定を行わなくてもよくなる。このため、被験者は、７回目以降の血圧値の測定による被験者の作業負担の増大化を抑制し、血圧値を記録するまでにかかる時間の増大化を抑制することができる。

ここでは、血圧計２０１が、最高血圧値の代表となる被験者の血圧値を算出する場合について説明したが、これに限らない。例えば、血圧計２０１は、平均血圧値の代表となる被験者の血圧値を算出してもよい。また、血圧計２０１は、最低血圧値の代表となる被験者の血圧値を算出してもよい。また、血圧計２０１は、最高血圧値、平均血圧値、最低血圧値のうち、少なくとも２つ以上のそれぞれの代表となる被験者の血圧値を算出してもよい。

（実施の形態２における測定値処理手順の一例）
次に、図２２を用いて、実施の形態２において血圧測定値処理装置１００が実行する測定値処理手順の一例について説明する。

図２２は、測定値処理手順の一例を示すフローチャートである。図１４において、血圧測定値処理装置１００は、被験者の血圧データを読み込む（ステップＳ２２０１）。次に、血圧測定値処理装置１００は、測定を中止するか否かを判定する（ステップＳ２２０２）。ここで、中止する場合（ステップＳ２２０２：Ｙｅｓ）、血圧測定値処理装置１００は、ステップＳ２２０７の処理に移行する。

一方で、中止しない場合（ステップＳ２２０２：Ｎｏ）、血圧測定値処理装置１００は、血圧データの連続回数≧３回であるか否かを判定する（ステップＳ２２０３）。ここで、連続回数＜３回である場合（ステップＳ２２０３：Ｎｏ）、血圧測定値処理装置１００は、ステップＳ２２０１の処理に戻る。

一方で、連続回数≧３回である場合（ステップＳ２２０３：Ｙｅｓ）、血圧測定値処理装置１００は、最新の３回分の血圧データに基づいて、被験者の最高血圧値の平均値や標準偏差を算出する（ステップＳ２２０４）。次に、血圧測定値処理装置１００は、標準偏差≦閾値であるか否かを判定する（ステップＳ２２０５）。ここで、標準偏差＞閾値である場合（ステップＳ２２０５：Ｎｏ）、血圧測定値処理装置１００は、ステップＳ２２０１の処理に戻る。

一方で、標準偏差≦閾値である場合（ステップＳ２２０５：Ｙｅｓ）、血圧測定値処理装置１００は、測定を継続するか否かを判定する（ステップＳ２２０６）。血圧測定値処理装置１００は、例えば、被験者に測定を継続するか否かの指示を入力させることにより、測定を継続するか否かを判定する。また、血圧測定値処理装置１００は、前回被験者の最高血圧値が測定されてから所定時間が経過した場合に、測定を継続しないと判定してもよい。ここで、継続する場合（ステップＳ２２０６：Ｙｅｓ）、血圧測定値処理装置１００は、ステップＳ２２０１の処理に戻る。

一方で、継続しない場合（ステップＳ２２０６：Ｎｏ）、血圧測定値処理装置１００は、血圧データの連続回数＝２回であるか否かを判定する（ステップＳ２２０７）。ここで、２回である場合（ステップＳ２２０７：Ｙｅｓ）、血圧測定値処理装置１００は、２回分の血圧データに基づいて、最高血圧値の平均値を算出する（ステップＳ２２０８）。そして、血圧測定値処理装置１００は、測定値処理手順を終了する。

一方で、２回ではない場合（ステップＳ２２０７：Ｎｏ）、血圧測定値処理装置１００は、血圧データの連続回数＝３回であるか否かを判定する（ステップＳ２２０９）。ここで、３回である場合（ステップＳ２２０９：Ｙｅｓ）、血圧測定値処理装置１００は、３回分の血圧データのうち、最高血圧値の差分が相対的に小さい２回分の血圧データに基づいて、最高血圧値の平均値を算出する（ステップＳ２２１０）。そして、血圧測定値処理装置１００は、測定値処理手順を終了する。

一方で、３回ではない場合（ステップＳ２２０９：Ｎｏ）、血圧測定値処理装置１００は、標準偏差が相対的に小さい３回分の血圧データに基づいて、最高血圧値の平均値を算出する（ステップＳ２２１１）。そして、血圧測定値処理装置１００は、測定値処理手順を終了する。これにより、血圧測定値処理装置１００は、連続して測定されたＮ回分の最高血圧値の代表となる、最高血圧値の平均値を算出することができる。

以上説明したように、血圧測定値処理装置１００によれば、Ｍ回測定された血圧値のうち、連続して測定されたＮ回分の血圧値について、血圧値のバラつきが所定範囲内、または、血圧値のバラつきが相対的に小さい、２回分以上の血圧値を特定することができる。そして、血圧測定値処理装置１００によれば、特定した該２回分以上の血圧値に基づいて、所定のアルゴリズムで血圧値を算出し、算出した血圧値を出力または記憶部１０２に記憶することができる。

これにより、血圧測定値処理装置１００は、Ｎ回分の血圧値が測定された全体の期間における被験者の健康状態を精度よく反映した、Ｎ回分の血圧値の代表となる被験者の血圧値を算出することができる。そして、血圧測定値処理装置１００は、被験者の健康状態を精度よく反映した被験者の血圧値を被験者の健康管理に使用可能にして、被験者の健康管理の正確性の向上を図ることができる。

これにより、血圧測定値処理装置１００は、被験者がＮ回測定した血圧値のうち、意図的に比較的良好な健康状態を示す血圧値を選んで記録することを防止して、被験者の健康管理の正確性の向上を図ることができる。

また、被験者が、血圧測定値処理装置１００が算出した、Ｎ１回分の血圧値の代表となる血圧値と、Ｎ２回分の血圧値の代表となる血圧値となどから、意図的に比較的良好な健康状態を示す血圧値を選んで記録する場合が考えられる。この場合であっても、血圧測定値処理装置１００は、被験者の健康状態を精度よく反映した被験者の血圧値を算出しているため、被験者が意図的に選んで記録しても、被験者の健康管理の正確性の悪化を抑えることができる。

また、血圧測定値処理装置１００によれば、連続して測定されたＮ回分の血圧値として、測定時刻が所定時間内、または、測定時間間隔が所定時間内であるＮ回分の血圧値を用いることができる。これにより、血圧測定値処理装置１００は、被験者の健康状態の変化が比較的少ない期間に測定されたＮ回分の血圧値を用いることができる。

また、血圧測定値処理装置１００によれば、所定のアルゴリズムとして、平均化アルゴリズムを用いることができる。これにより、血圧測定値処理装置１００は、特定した２回分以上の血圧値の平均値を算出して、Ｎ回分の血圧値の代表となる被験者の血圧値にすることができる。

また、血圧測定値処理装置１００によれば、連続して測定されたＮ回分の血圧値が２回分の血圧値である場合には、該２回分の血圧値を特定することができる。これにより、血圧測定値処理装置１００は、Ｎ回分の血圧値の代表となる被験者の血圧値を算出することができる。

また、血圧測定値処理装置１００によれば、連続して測定されたＮ回分の血圧値が３回分の血圧値である場合には、該３回分の血圧値を特定することができる。そして、血圧測定値処理装置１００によれば、特定した該３回分の血圧値のうち、血圧値の差分が相対的に小さい２回分の血圧値に基づいて、所定のアルゴリズムで血圧値を算出することができる。これにより、血圧測定値処理装置１００は、Ｎ回分の血圧値が測定された全体の期間における被験者の健康状態を精度よく反映した、Ｎ回分の血圧値の代表となる被験者の血圧値を算出することができる。

また、血圧測定値処理装置１００によれば、連続して測定されたＮ回分の血圧値が４回分以上の血圧値である場合には、該４回分以上の血圧値のうち、血圧値の標準偏差が相対的に小さい３回分の血圧値を特定することができる。これにより、血圧測定値処理装置１００は、Ｎ回分の血圧値が測定された全体の期間における被験者の健康状態を精度よく反映した、Ｎ回分の血圧値の代表となる被験者の血圧値を算出することができる。

また、血圧測定値処理装置１００によれば、血圧値のバラつきが所定範囲内、または、血圧値のバラつきが相対的に小さい、２回分以上の血圧値を特定したことに応じて、血圧値の測定を終了する要求を出力することができる。これにより、血圧測定値処理装置１００は、Ｎ回分の血圧値の代表となる被験者の血圧値が得られた時点で、被験者に測定を終了させ、測定にかかる時間の増大化を抑制することができる。

なお、各実施の形態で説明した血圧測定値処理方法は、予め用意されたプログラムをパーソナル・コンピュータやワークステーション等のコンピュータで実行することにより実現することができる。各実施の形態で説明した血圧測定値処理プログラムは、ハードディスク、フレキシブルディスク、ＣＤ−ＲＯＭ、ＭＯ、ＤＶＤ等のコンピュータで読み取り可能な記録媒体に記録され、コンピュータによって記録媒体から読み出されることによって実行される。また、各実施の形態で説明した血圧測定値処理プログラムは、インターネット等のネットワークを介して配布してもよい。

上述した各実施の形態に関し、さらに以下の付記を開示する。

（付記１）Ｍ回測定された血圧値のうち、連続して測定されたＮ回分の血圧値について、血圧値のバラつきが所定範囲内、又は、血圧値のバラつきが相対的に小さい、２回分以上の血圧値を特定し、
特定した該２回分以上の血圧値に基づいて、所定のアルゴリズムで血圧値を算出し、
算出した前記血圧値を出力又は記憶部に記憶する、
制御部を有することを特徴とする血圧測定値処理装置。

（付記２）連続して測定された前記Ｎ回分の血圧値は、測定時刻が所定時間内、又は、測定時間間隔が所定時間内である、
ことを特徴とする付記１に記載の血圧測定値処理装置。

（付記３）前記所定のアルゴリズムは、平均化アルゴリズムである、
ことを特徴とする付記１に記載の血圧測定値処理装置。

（付記４）前記制御部は、
連続して測定された前記Ｎ回分の血圧値が２回分の血圧値である場合には、該２回分の血圧値を特定する、
ことを特徴とする付記１〜３のいずれか一つに記載の血圧測定値処理装置。

（付記５）前記制御部は、
連続して測定された前記Ｎ回分の血圧値が３回分の血圧値である場合には、該３回分の血圧値を特定し、
特定した該３回分の血圧値のうち、血圧値の差分が相対的に小さい２回分の血圧値に基づいて、前記所定のアルゴリズムで血圧値を算出する、
ことを特徴とする付記１〜４のいずれか一つに記載の血圧測定値処理装置。

（付記６）前記制御部は、
連続して測定された前記Ｎ回分の血圧値が４回分以上の血圧値である場合には、該４回分以上の血圧値のうち、血圧値の標準偏差が相対的に小さい３回分の血圧値を特定する、
ことを特徴とする付記１〜５のいずれか一つに記載の血圧測定値処理装置。

（付記７）前記制御部は、
血圧値のバラつきが所定範囲内、又は、血圧値のバラつきが相対的に小さい、２回分以上の血圧値を特定したことに応じて、血圧値の測定を終了する要求を出力する、
ことを特徴とする付記１〜６のいずれか一つに記載の血圧測定値処理装置。

（付記８）Ｍ回測定された血圧値から、血圧値のバラつきが所定範囲内、又は、血圧値のバラつきが相対的に小さい、連続して測定されたＮ回分の血圧値の組を特定し、
特定した前記血圧値の組に含まれる血圧値に基づいて、前記血圧値の組を代表する血圧値を算出し、出力する、制御部、
を有することを特徴とする血圧測定値処理装置。

（付記９）測定された血圧値は測定毎の最高血圧値を含み、前記血圧値の組の特定は、最高血圧値のバラつきに基づいて特定されることを特徴とする付記８に記載の血圧測定値処理装置。

（付記１０）測定された血圧値は測定毎の最低血圧値を含み、前記制御部は、特定された前記血圧値の組に対応する最低血圧値に基づいて、前記血圧値の組を代表する最低血圧値を算出し、出力することを特徴とする付記９に記載の血圧測定値処理装置。

（付記１１）コンピュータが、
Ｍ回測定された血圧値のうち、連続して測定されたＮ回分の血圧値について、血圧値のバラつきが所定範囲内、又は、血圧値のバラつきが相対的に小さい、２回分以上の血圧値を特定し、
特定した該２回分以上の血圧値に基づいて、所定のアルゴリズムで血圧値を算出し、
算出した前記血圧値を出力又は記憶部に記憶する、
処理を実行することを特徴とする血圧測定値処理方法。

（付記１２）コンピュータに、
Ｍ回測定された血圧値のうち、連続して測定されたＮ回分の血圧値について、血圧値のバラつきが所定範囲内、又は、血圧値のバラつきが相対的に小さい、２回分以上の血圧値を特定し、
特定した該２回分以上の血圧値に基づいて、所定のアルゴリズムで血圧値を算出し、
算出した前記血圧値を出力又は記憶部に記憶する、
処理を実行させることを特徴とする血圧測定値処理プログラム。

１００ 血圧測定値処理装置
１０１ アルゴリズム
１０２ 記憶部
２００ 健康管理システム
２０１ 血圧計
２０２ 端末装置
２０３ 管理装置
２１０ ネットワーク
３００，４００，５００ バス
３０１，４０１，５０１ ＣＰＵ
３０２，４０２，５０２ メモリ
３０３，４０４ 通信装置
３０４ ディスプレイ
３０５ 入力装置
３０６ 測定装置
４０３，５０３ Ｉ／Ｆ
４０５ タッチパネル
５０４ ディスクドライブ
５０５ ディスク
６０１ 取得部
６０２ 算出部
６０３ 出力部

Claims (9)

1. Ｍ回測定された血圧値のうち、連続して測定されたＮ回分の血圧値について、血圧値のバラつきが所定範囲内、又は、血圧値のバラつきが相対的に小さい、２回分以上の血圧値を特定し、
   特定した該２回分以上の血圧値に基づいて、所定のアルゴリズムで血圧値を算出し、
   算出した前記血圧値を出力又は記憶部に記憶する、
   制御部を有することを特徴とする血圧測定値処理装置。
2. 連続して測定された前記Ｎ回分の血圧値は、測定時刻が所定時間内、又は、測定時間間隔が所定時間内である、
   ことを特徴とする請求項１に記載の血圧測定値処理装置。
3. 前記所定のアルゴリズムは、平均化アルゴリズムである、
   ことを特徴とする請求項１に記載の血圧測定値処理装置。
4. 前記制御部は、
   血圧値のバラつきが所定範囲内、又は、血圧値のバラつきが相対的に小さい、２回分以上の血圧値を特定したことに応じて、血圧値の測定を終了する要求を出力する、
   ことを特徴とする請求項１〜３のいずれか一つに記載の血圧測定値処理装置。
5. Ｍ回測定された血圧値から、血圧値のバラつきが所定範囲内、又は、血圧値のバラつきが相対的に小さい、連続して測定されたＮ回分の血圧値の組を特定し、
   特定した前記血圧値の組に含まれる血圧値に基づいて、前記血圧値の組を代表する血圧値を算出し、出力する、制御部、
   を有することを特徴とする血圧測定値処理装置。
6. 測定された血圧値は測定毎の最高血圧値を含み、前記血圧値の組の特定は、最高血圧値のバラつきに基づいて特定されることを特徴とする請求項５に記載の血圧測定値処理装置。
7. 測定された血圧値は測定毎の最低血圧値を含み、前記制御部は、特定された前記血圧値の組に対応する最低血圧値に基づいて、前記血圧値の組を代表する最低血圧値を算出し、出力することを特徴とする請求項６に記載の血圧測定値処理装置。
8. コンピュータが、
   Ｍ回測定された血圧値のうち、連続して測定されたＮ回分の血圧値について、血圧値のバラつきが所定範囲内、又は、血圧値のバラつきが相対的に小さい、２回分以上の血圧値を特定し、
   特定した該２回分以上の血圧値に基づいて、所定のアルゴリズムで血圧値を算出し、
   算出した前記血圧値を出力又は記憶部に記憶する、
   処理を実行することを特徴とする血圧測定値処理方法。
9. コンピュータに、
   Ｍ回測定された血圧値のうち、連続して測定されたＮ回分の血圧値について、血圧値のバラつきが所定範囲内、又は、血圧値のバラつきが相対的に小さい、２回分以上の血圧値を特定し、
   特定した該２回分以上の血圧値に基づいて、所定のアルゴリズムで血圧値を算出し、
   算出した前記血圧値を出力又は記憶部に記憶する、
   処理を実行させることを特徴とする血圧測定値処理プログラム。

Images