JP2014526367A - Ｅｅｇ記録を分析するための方法及びシステム - Google Patents

Abstract

ＥＥＧデータを分析する方法（１０００）及びシステム（２０）がここに開示されている。処理済みＥＥＧ記録（２００）はＥＥＧのパラメータを作成するために分析される。ＥＥＧ記録（２００）は、スパイク焦点による複数の検出を組織化すること、スパイク焦点による検出の数に基づき相対頻度を決定すること、スパイク焦点による複数の検出を平均値化することなどを目的として分析される。
【選択図】図１

Description

本発明は主にＥＥＧ記録（脳波記録）に関し、より具体的には、本発明はＥＥＧ記録の分析に関する。

脳波図（ｅｌｅｃｔｒｏｅｎｃｅｐｈａｌｏｇｒａｍ， ＥＥＧ）は、大脳機能を評価するためにヒトの脳の電気的活動を測定及び記録する診断用ツールである。複数の電極がヒトの頭部に取り付けられ、ワイヤで機械に接続される。該機械は信号を増幅し、且つ、脳の電気的活動を記録する。電気的活動は複数の神経にわたる神経作用（活動）の累積（ｓｕｍｍａｔｉｏｎ）によって作り出される。これらの神経は小規模な電圧場を生成する。これらの電圧場の集合は、ヒトの頭部の電極によって検出及び記録可能な電気測定値を作り出す。ＥＥＧは複数の単純な信号の重ね合わせである。正常な成人では、ＥＥＧ信号の振幅（強度）は一般的に１μボルトから１００μボルトであり、且つ、ＥＥＧ信号は硬膜下電極で測定する場合、約１０ｍｖから２０ｍｖである。電気信号の振幅及び時間的力学（ｔｅｍｐｏｒａｌ ｄｙｎａｍｉｃｓ）のモニタリングにより、その人物の潜在的な神経活動及び医学的状態に関する情報が得られる。

ＥＥＧは、てんかんの診断、意識消失又は認知症に関する問題の検証、こん睡状態にあるヒトの脳活動の検証、睡眠障害の研究、手術中の脳活動のモニタリング及びさらなる身体的問題に使用される。

ＥＥＧ記録の間、複数の電極（一般的には１７個から２１個だが、標準位置は少なくとも７０個ある）が人の頭に取り付けられる。電極は、ヒトの脳葉又は脳領域に関連する電極位置で参照される。参照記号はＦ＝前頭部、Ｆｐ＝前頭極、Ｔ＝側頭部、Ｃ＝中心部、Ｐ＝頭頂部、Ｏ＝後頭部、及び、Ａ＝耳介部（耳部電極）である。数字が位置をさらに狭めることに使用され、「Ｚ」点がヒトの頭部の正中線における電極サイト（位置、場所）に関連している。また、心電図（ＥＫＧ）がＥＥＧ表示に表されてもよい。

ＥＥＧは、モンタージュ（ｍｏｎｔａｇｅｓ）と呼ばれる電極の様々な組み合わせを使用して、異なる増幅器からの脳波を記録する。一般的に、モンタージュは大脳皮質に亘るＥＥＧの空間分布の鮮明な画像を提供するために作成される。モンタージュは、導出電極の空間的アレイ（配列）から得られた電気的マップであり、好ましくは、一定時間内に特定の点で試験される電極の特定の組み合わせを示す。

双極モンタージュ（ｂｉｐｏｌａｒ ｍｏｎｔａｇｅ）では、連続する電極対が１つのチャネル（経路）の電極入力２を、連続するチャネルの入力１に接続することによりリンク（結合）される。これによって、隣接するチャネルが共通する１つの電極を有することになる。電極の双極連鎖（ｂｉｐｏｌａｒ ｃｈａｉｎｓ）が、前方から後方（縦方向）又は左方から右方（横方向）に接続されてもよい。双極モンタージュでは、２つの動作中の電極サイト間の信号が比較され、その結果、記録された活動の差異を生じる。別の種類のモンタージュは、基準モンタージュ（ｒｅｆｅｒｅｎｔｉａｌ ｍｏｎｔａｇｅ）又は単極モンタージュ（ｍｏｎｏｐｏｌａｒ ｍｏｎｔａｇｅ）である。基準モンタージュでは、様々な電極が各増幅器の入力１に接続され、且つ、基準電極が各増幅器の入力２に接続される。基準モンタージュでは、動作中の電極サイトで信号が収集され、共通の基準電極と比較される。

基準モンタージュは、真振幅及び波形の形態を決定するのに適している。側頭電極には、ＣＺが頭皮での基準点として適している。

電気的活動の起点を配置可能とすること（「局在化（ｌｏｃａｌｉｚａｔｉｏｎ）」）は、ＥＥＧを分析するためには極めて重要である。双極モンタージュの正常又は異常な脳波の局在化は、通常、「位相反転（ｐｈａｓｅ ｒｅｖｅｒｓａｌ）」、つまり、反対の方向を指す連鎖内の２つのチャネルの偏位（ｄｅｆｌｅｃｔｉｏｎ）を識別することによって実施される。基準モンタージュでは、すべてのチャネルは同一方向に偏位を示しうる。動作中の電極における電気的活動が、基準電極での活動と比較した際に正極であった場合、偏位が下降する。電気的活動が基準電極と同様である電極は偏向を生じない。一般的に、最大上昇偏位（ｌａｒｇｅｓｔ ｕｐｗａｒｄ ｄｅｆｌｅｃｔｉｏｎ）を有する電極は、基準モンタージュにおいて、最大負活動（ｍａｘｉｍｕｍ ｎｅｇａｔｉｖｅ ａｃｔｉｖｉｔｙ）を示す。

あるパターンは、ヒトの発作傾向を示す。医師はこれらの波形を「てんかん型異常」又は「てんかん波形」と呼ぶことがある。ここには、スパイク、鋭波、棘徐波放電（ｓｐｉｋｅ−ａｎｄ−ｗａｖｅ ｄｉｓｃｈａｒｇｅ）が含まれる。左側頭葉のような脳の特定エリアにおけるスパイク及び鋭波は、部分的な発作がそのエリアから起こる可能性を示している。一方、原発性広汎（全般）性発作は、特に大脳の両半球で同時に棘徐波放電が発生する場合には、大脳の両半球に亘って広範囲に広がる棘徐波放電によって示唆される。

いくつかの種類の脳波が存在する。アルファ波、ベータ波、デルタ波、シータ波、ガンマ波である。アルファ波は８ヘルツから１２ヘルツ（Ｈｚ）の周波数を有する。アルファ波は通常、ヒトがリラックスしている時、又は、目は閉じられているが緊張している起床時の状態で見受けられる。アルファ波はヒトの目が開いているか、集中している時には停止する。ベータ波は、１３Ｈｚから３０Ｈｚの周波数を有する。通常、ベータ波は人が緊張状態にあるとき、思考しているとき、動揺しているとき、又は特定の医薬品を高用量接種しているときに見受けられる。デルタ波は３Ｈｚ以下の周波数を有する。デルタ波は通常、睡眠中のヒト（ノンレム又は夢を見ない睡眠）、又は若年層の子供にみられる。シータ波は４Ｈｚから７Ｈｚの周波数を有する。シータ波は通常、睡眠中のヒト（夢を見る睡眠又はレム睡眠）、又は若年層の子供にみられる。ガンマ波は３０Ｈｚから１００Ｈｚの周波数を有する。ガンマ波は通常、高い精神活動及び運動機能の最中にみられる。

以下の定義が本明細書で使用される。

「振幅（ａｍｐｌｉｔｕｄｅ）」は、最大ピーク（ネガティブ又はポジティブ）を通じて計測された、垂直方向の距離を意味する。また、構成要素の生成時におけるニューロン集団のサイズ及びその活性化の同期性に関する情報を表す。

「アナログ・デジタル変換（ａｎａｌｏｇｕｅ ｔｏ ｄｉｆｉｔａｌ ｃｏｎｖｅｒｓｉｏｎ）」という用語は、アナログ信号が追加的な処理のためにコンピュータに保存されうるデジタル信号に変換されるケースを意味する。アナログ信号は「現実世界（ｒｅａｌ ｗｏｒｌｄ）」信号（例えば、脳波図、心電図、又は眼電図のような生理的信号）である。それらがコンピュータに保存され、コンピュータによって操作されるために、これらの信号はコンピュータが理解可能な個別のデジタル形式に変換されなければならない。

「アーチファクト（ａｒｔｉｆａｃｔｓ）」とは、頭皮に沿ってＥＥＧが検出する電気信号であるが、大脳が発生源ではない。アーチファクトには、患者に関連するアーチファクト（例えば、動く、発汗する、ＥＣＧ、眼球の動き）と、技術的アーチファクト（５０／６０Ｈｚアーチファクト、ケーブルの動き、電極ペースト関連）とがある。

「差動増幅器（ｄｉｆｆｅｒｅｎｔｉａｌ ａｍｐｌｉｆｉｅｒ）」は電気生理的機器の要所を意味する。２つの入力間の差異を拡大する（一対の電極につき１つの増幅器）。

「持続期間（ｄｕｒａｔｉｏｎ）」とは、電圧の変化開始から、基線（ベースライン）に戻るまでの時間間隔を意味する。構成要素の生成に含まれるニューロンの同期的活動の計測をも意味する。

「電極（ｅｌｅｃｔｒｏｄｅ）」は回路の非金属部分と電気的接触とをもたらすために使用される導体を意味する。ＥＥＧ電極は通常、塩化銀コーティングで覆われたステンレス、スズ、金又は銀で作られる小さな金属ディスクである。これらの電極は頭皮の特有の位置に配置される。

「電極ジェル（ｅｌｅｃｔｏｒｏｄｅ ｇｅｌ）」は電極の適応性延長としての役割を果たし、それにより、電極リード線の動きによるアーチファクトの生成を減少させる。ジェルは皮膚接触を最大限に拡大し、皮膚を通じた低抵抗記録（ｌｏｗ−ｒｅｓｉｓｔａｎｃｅ ｒｅｃｏｒｄｉｎｇ）を可能とする。

「電極位置決め（ｅｌｅｃｔｒｏｄｅ ｐｏｓｉｔｉｏｎｉｎｇ）」（１０／２０システム）とは、標準的なＥＥＧ記録を目的とした頭皮電極の標準的な配置を意味する。このシステムの本質は、ナジオン（鼻根点）−イニオン（外後頭隆起点）と定点との間が、１０／２０範囲の割合における間隔である。これらの定点は、全頭極（Ｆｐ）、中央部（Ｃ）、頭骨頭頂部（Ｐ）、後頭部（Ｏ）、及び、側頭部（Ｔ）と呼ばれる。正中部電極は下付き文字ｚで表され、ゼロを意味する。奇数は左半球の定点の下付き数字として使用され、偶数は右半球に使用される。

「脳波図（ｅｌｅｃｔｒｏｅｎｃｅｐｈａｌｏｇｒａｍ）」又は「ＥＥＧ」は脳波計によって表される脳波を、脳の電気運動を頭皮から記録することにより、トレースすることを意味する。

「脳波計（ｅｌｅｃｔｒｏｅｎｃｅｐｈａｌｏｇｒａｐｈ）」は脳波を検出及び記録するための機器である（脳造影（ｅｎｃｅｐｈａｌｏｇｒａｐｈ）ともいう）。

「てんかん型（ｅｐｉｌｅｐｔｉｆｏｒｍ）」とは、てんかんに類似したものを意味する。

「フィルタリング（ｆｉｌｔｅｒｉｎｇ）」とは、信号から望ましくない周波数を除去するプロセスを意味する。

「フィルタ（ｆｉｌｔｅｒ）」とは、信号の周波数の構成要素を変える装置である。

「モンタージュ（ｍｏｎｔａｇｅ）」とは、電極の配置位置である。ＥＥＧは、双極モンタージュ又は基準モンタージュのいずれかでモニタリングすることができる。双極は１つのチャネルにつき２つの電極が存在することを意味し、それゆえ、各チャネルには基準電極が備わっている。基準モンタージュは、すべてのチャネルに共通する基準電極が存在することを意味する。

「形態（ｍｏｒｐｈｏｌｏｇｙ）」とは、波形の形状を意味する。波形又はＥＧＧパターンの形状は、波形を作り出すために結合する周波数によって、及び、それらの相と電圧との関係性によって決定される。波形パターンは以下のように表すことができる。すなわち、「単相型（ｍｏｎｏｍｏｒｐｈｉｃ）」は１つの優性活性から成るように見える独自のＥＥＧ活性である。「多形型（ｐｏｌｙｍｏｒｐｈｉｃ）」は複雑な波形を形成するために結合する複数の周波数から成る独自のＥＥＧ活性である。そして、「正弦波（ｓｉｎｕｓｏｉｄａｌ）」は正弦波に類似した波動である。単一形活性は通常、正弦波曲線である。「過度電流（ｔｒａｎｓｉｅｎｔ）」はバックグラウンドの活動と極めて異なる単独の波動又はパターンである。

「スパイク（棘波、ｓｐｉｋｅ）」とは、急激なピークの過度電流を意味し、持続期間は２０ミリ秒から７０ミリ秒である。

「鋭波（ｓｈａｒｐ ｗａｖｅ）」とは、急激なピークの過度電流を意味し、持続期間は７０ミリ秒から２００ミリ秒である。

「ニューラルネットワーク（神経回路）アルゴリズム（ｎｅｕｒａｌ ｎｅｔｗｏｒｋ ａｌｇｏｒｉｔｈｍｓ）」とは、てんかん型異常を高確率で有する急激な過度電流を識別するアルゴリズムを意味する。

「ノイズ（ｎｏｉｓｅ）」とは、所望の信号を変更する、望ましくない信号を意味する。「ノイズ」には複数の原因がある。

「周期性（ｐｅｒｉｏｄｉｃｉｔｙ）」とは、一定時間内におけるパターン又は要素の配分を意味する（例えば、おおよそ一定の間隔で、特有のＥＥＧ活性が表れる）。該活性は全般性、限局（局所）性、又は側性であってもよい。

ＥＥＧエポック（ｅｐｏｃｈ）は、時間及び周波数の関数としてのＥＧＧ信号の振幅である。

ＥＥＧデータを医師又は技師に示すために様々な技術が開発されてきた。しかしながら、これらの技術にはまだ不足していることがある。未処理のＥＥＧレポートが医師又は技師に示された場合、典型的には、アーチファクトによって、ＥＥＧレポートで発作のような脳活動とアーチファクトとが区別不能となる。アーチファクト低減アルゴリズムを使用しても、真の生理学的周期性をアーチファクトから正確に見分けることができないことは、現状でのソフトウェアシステムの重大な欠点であり、専門家による評価を要する。

ＥＥＧレポートはヒトの脳活動に関する膨大な量の情報を作成する。しかしながら、脳活動を適切に分析するためには、迅速かつ容易な解釈が必要である。

本発明の１つの形態は、ＥＥＧ記録を分析するための方法である。この方法は、複数の電極、増幅器及びプロセッサを備える機械からＥＥＧ記録を生成することを含む。また、この方法は、分析のために、ＥＥＧを処理して処理済みＥＥＧ記録を作成することを含む。また、この方法は、ＥＥＧのパラメータを作成するために、処理済みＥＥＧ記録を分析することをも含む。

本発明の別の形態は、ＥＥＧ記録の分析のための方法である。この方法は複数の電極、増幅器及びプロセッサを備える機械からＥＥＧ記録を生成することを含む。また、この方法は、分析のために、ＥＥＧを処理して処理済みＥＥＧ記録を作成することを含む。また、この方法は、スパイク焦点（ｓｐｉｋｅ ｆｏｃｕｓ）によって複数の検出（又は、検出波、検出値、ｄｉｔｅｃｔｉｏｎｓ）を組織化（オーガナイズ、ｏｒｇａｎｉｚｅ）することを含む。

さらに、本発明の別の形態は、ＥＥＧ記録の分析のための方法である。この方法は複数の電極、増幅器及びプロセッサを備える機械からＥＥＧ記録を生成することを含む。また、この方法は、分析のために、ＥＥＧを処理して処理済みＥＥＧ記録を作成することを含む。また、この方法は、スパイク焦点による検出の数に基づいて相対頻度（ｒｅｌａｔｉｖｅ ｆｒｅｑｕｅｎｃｙ）を決定することを含む。

さらに、本発明の別の形態は、ＥＥＧ記録の分析のための方法である。この方法は複数の電極、増幅器及びプロセッサを備える機械からＥＥＧ記録を生成することを含む。また、この方法は、分析のために、ＥＥＧを処理して処理済みＥＥＧ記録を作成することを含む。また、この方法は、スパイク焦点によって組織化されるスパイク検出の連続した表示（ｂａｃｋ−ｔｏ−ｂａｃｋ ｖｉｅｗ）を作成することを含む。

さらに、本発明の別の形態は、ＥＥＧ記録の分析のための方法である。この方法は複数の電極、増幅器及びプロセッサを備える機械からＥＥＧ記録を生成することを含む。また、この方法は、分析のために、ＥＥＧを処理して処理済みＥＥＧ記録を作成することを含む。。また、この方法は、コンテクスト（背景、ｃｏｎｔｅｘｔ）のために、ＥＥＧの拡張部分（ｅｘｔｅｎｄｅｄ ｐｏｒｔｉｏｎ）を視認するように、スパイク焦点のＥＥＧクリップ（ｃｌｉｐ）を選択することを含む。

さらに、本発明の別の形態は、ＥＥＧ記録の分析のための方法である。この方法は複数の電極、増幅器及びプロセッサを備える機械からＥＥＧ記録を生成することを含む。また、この方法は、分析のために、ＥＥＧを処理して処理済みＥＥＧ記録を作成することを含む。また、この方法は、スパイク焦点からの複数の検出をサマリー（要約）上で平均値化することを含む。

さらに、本発明の別の形態は、ＥＥＧ記録の分析のための方法である。この方法は複数の電極、増幅器及びプロセッサを備える機械からＥＥＧ記録を生成することを含む。また、この方法は、分析のためにＥＥＧを処理して処理済みＥＥＧ記録を作成することを含む。また、この方法は、スパイク焦点からの複数の検出の平均値から個別の検出へと移動（展開、ｍｏｖｉｎｇ）することを含む。

さらに、本発明の別の形態は、ＥＥＧ記録の分析のための方法である。この方法は複数の電極、増幅器及びプロセッサを備える機械からＥＥＧ記録を生成することを含む。また、この方法は、分析のために、ＥＥＧを処理して処理済みＥＥＧ記録を作成することを含む。また、この方法は、複数のスパイクの平均値及びスパイク焦点における複数の個別検出をマーキングすることを含む。

さらに、本発明の別の形態は、ＥＥＧ記録の分析のための方法である。この方法は複数の電極、増幅器及びプロセッサを備える機械からＥＥＧ記録を生成することを含む。また、この方法は、分析のために、ＥＥＧを処理して処理済みＥＥＧ記録を作成することを含む。また、この方法は、検出を表示するためにＥＥＧの感度を変更することにより、複数のスパイク検出のうちのどれをグルーピング、平均値化、又は最終分析に含めるかを決定することを含む。

さらに、本発明の別の形態は、ＥＥＧ記録の分析のための方法である。この方法は複数の電極、増幅器及びプロセッサを含む機械からＥＥＧ記録を生成することを含む。さらに、この方法は、分析のために、ＥＥＧ記録を複数のニューラルネットワークアルゴリズムで処理して、処理済みＥＥＧ記録を作成することを含む。また、この方法はＥＥＧのためのパラメータを作成するために、該処理済みＥＥＧ記録を分析することを含む。

さらに、本発明の別の形態は、ＥＥＧ記録の分析のためのシステムである。このシステムは、複数の電極、少なくとも１つの増幅器、プロセッサ及びディスプレイを含む。複数の電極は複数のＥＥＧ信号を生成する。少なくとも１つの増幅器が、複数のＥＥＧ信号の各々を増幅させるように、複数のワイヤによって複数の電極の各々に接続されている。プロセッサは、複数のＥＥＧ信号からＥＥＧ記録を生成するように増幅器に接続されている。ディスプレイはＥＥＧ記録を表示するようにプロセッサに接続されている。プロセッサは処理済みＥＥＧ記録を分析してＥＥＧのパラメータを作成するように構成されている。

さらに、本発明の別の形態は、ＥＥＧ記録の分析のためのシステムである。このシステムは、複数の電極、少なくとも１つの増幅器、プロセッサ及びディスプレイを含む。複数の電極は複数のＥＥＧ信号を生成する。少なくとも１つの増幅器が、複数のＥＥＧ信号の各々を増幅させるように、複数のワイヤによって複数の電極の各々に接続されている。プロセッサは、複数のＥＥＧ信号からＥＥＧ記録を生成するように増幅器に接続されている。ディスプレイはＥＥＧ記録を表示するようにプロセッサに接続されている。プロセッサは、スパイク焦点によって処理済みＥＥＧの複数の検出を組織化するように構成されている。

さらに、本発明の別の形態は、ＥＥＧ記録の分析のためのシステムである。このシステムは、複数の電極、少なくとも１つの増幅器、プロセッサ及びディスプレイを含む。複数の電極は複数のＥＥＧ信号を生成する。少なくとも１つの増幅器が、複数のＥＥＧ信号の各々を増幅させるように、複数のワイヤによって複数の電極の各々に接続されている。プロセッサは、複数のＥＥＧ信号からＥＥＧ記録を生成するように増幅器に接続されている。ディスプレイはＥＥＧ記録を表示するようにプロセッサに接続されている。プロセッサは、スパイク焦点による検出の数に基づいて相対頻度を決定することを含む。

さらに、本発明の別の形態は、ＥＥＧ記録の分析のためのシステムである。このシステムは、複数の電極、少なくとも１つの増幅器、プロセッサ及びディスプレイを含む。複数の電極は複数のＥＥＧ信号を生成する。少なくとも１つの増幅器が、複数のＥＥＧ信号の各々を増幅させるように、複数のワイヤによって複数の電極の各々に接続されている。プロセッサは、複数のＥＥＧ信号からＥＥＧ記録を生成するように増幅器に接続されている。ディスプレイはＥＥＧ記録を表示するようにプロセッサに接続されている。プロセッサは、スパイク焦点によって組織化されるスパイク検出の連続した表示（ｂａｃｋ−ｔｏ−ｂａｃｋ ｖｉｅｗ）を作成することを含む。

さらに、本発明の別の形態は、ＥＥＧ記録の分析のためのシステムである。このシステムは、複数の電極、少なくとも１つの増幅器、プロセッサ及びディスプレイを含む。複数の電極は複数のＥＥＧ信号を生成する。少なくとも１つの増幅器が、複数のＥＥＧ信号の各々を増幅させるように、複数のワイヤによって複数の電極の各々に接続されている。プロセッサは、複数のＥＥＧ信号からＥＥＧ記録を生成するように増幅器に接続されている。ディスプレイはＥＥＧ記録を表示するようにプロセッサに接続されている。プロセッサは、コンテクスト（背景、ｃｏｎｔｅｘｔ）のためのＥＥＧの拡張部分（ｅｘｔｅｎｄｅｄ ｐｏｒｔｉｏｎ）を視認するように、スパイク焦点のＥＥＧクリップを選択することを含む。

さらに、本発明の別の形態は、ＥＥＧ記録の分析のためのシステムである。このシステムは、複数の電極、少なくとも１つの増幅器、プロセッサ及びディスプレイを含む。複数の電極は複数のＥＥＧ信号を生成する。少なくとも１つの増幅器が、複数のＥＥＧ信号の各々を増幅させるように、複数のワイヤによって複数の電極の各々に接続されている。プロセッサは、複数のＥＥＧ信号からＥＥＧ記録を生成するように増幅器に接続されている。ディスプレイはＥＥＧ記録を表示するようにプロセッサに接続されている。プロセッサは、スパイク焦点による処理済みＥＥＧ記録の複数の検出をサマリー上で平均値化することを含む。

さらに、本発明の別の形態は、ＥＥＧ記録の分析のためのシステムである。このシステムは、複数の電極、少なくとも１つの増幅器、プロセッサ及びディスプレイを含む。複数の電極は複数のＥＥＧ信号を生成する。少なくとも１つの増幅器が、複数のＥＥＧ信号の各々を増幅させるように、複数のワイヤによって複数の電極の各々に接続されている。プロセッサは、複数のＥＥＧ信号からＥＥＧ記録を生成するように増幅器に接続されている。ディスプレイはＥＥＧ記録を表示するようにプロセッサに接続されている。プロセッサは、スパイク焦点による処理済みＥＥＧ記録の複数の検出の平均値から、個別の検出へと移動することを含む。

さらに、本発明の別の形態は、ＥＥＧ記録の分析のためのシステムである。このシステムは、複数の電極、少なくとも１つの増幅器、プロセッサ及びディスプレイを含む。複数の電極は複数のＥＥＧ信号を生成する。少なくとも１つの増幅器が、複数のＥＥＧ信号の各々を増幅させるように、複数のワイヤによって複数の電極の各々に接続されている。プロセッサは、複数のＥＥＧ信号からＥＥＧ記録を生成するように増幅器に接続されている。ディスプレイはＥＥＧ記録を表示するようにプロセッサに接続されている。プロセッサは、処理済みＥＥＧ記録の複数のスパイクの平均値及びスパイク焦点における処理済みＥＥＧ記録の複数の個別検出を示すことを含む。

さらに、本発明の別の形態は、ＥＥＧ記録の分析のためのシステムである。このシステムは、複数の電極、少なくとも１つの増幅器、プロセッサ及びディスプレイを含む。複数の電極は複数のＥＥＧ信号を生成する。少なくとも１つの増幅器が、複数のＥＥＧ信号の各々を増幅させるように、複数のワイヤによって複数の電極の各々に接続されている。プロセッサは、複数のＥＥＧ信号からＥＥＧ記録を生成するように増幅器に接続されている。ディスプレイはＥＥＧ記録を表示するようにプロセッサに接続されている。プロセッサは、検出を表示するためにＥＥＧの感度を変更することにより、処理済みＥＥＧ記録の複数のスパイク検出のうちのどれをグルーピング、平均値化、又は最終分析に含めるかを決定することを含む。

さらに、本発明の別の形態は、ＥＥＧ記録の分析のためのシステムである。このシステムは、複数の電極、少なくとも１つの増幅器、プロセッサ及びディスプレイを含む。複数の電極は複数のＥＥＧ信号を生成する。少なくとも１つの増幅器が、複数のＥＥＧ信号の各々を増幅させるように、複数のワイヤによって複数の電極の各々に接続されている。プロセッサは、複数のＥＥＧ信号からＥＥＧ記録を生成するように増幅器に接続されている。ディスプレイはＥＥＧ記録を表示するようにプロセッサに接続されている。プロセッサは、ＥＥＧ記録を複数のニューラルネットワークアルゴリズムで処理し、分析のために処理済みＥＥＧ記録を作成することを含む。

図１はＥＥＧ記録を分析するためのシステムのブロック図である。

図２は分析されるＥＥＧ記録の図である。

図３は分析されるＥＥＧ記録の未処理検出画面の図である。

図４は分析されるＥＥＧ記録の、拡大検出ビュー画面の図である。

図５は分析されるＥＥＧ記録の最終レポート画面の図である。

図６はＥＥＧ記録を分析するための標準的な方法のフロー図である。

図７は正常な覚醒状態の患者のＥＥＧ記録の図である。

図７Ａは全般性のスパイクＥＥＧのための、分析されるＥＥＧ記録の図である。

図７Ｂは限局性のスパイクＥＥＧのための、分析されるＥＥＧ記録の図である。

図８はＥＥＧ記録を分析するためのシステムのブロック図である。

図９はＥＥＧ記録を分析するための標準的な方法のフロー図である。

図１０はＥＥＧ記録を分析するための特定の方法のフロー図である。

図１１はＥＥＧ記録を分析するための特定の方法のフロー図である。

図１２はＥＥＧのための電極配置のための国際１０−２０法を表したマップである。

図１３はＥＥＧの電極配置を目的として、全米脳波記録法協会（Ａｍｅｒｉｃａｎ Ｅｌｅｃｔｒｏｅｎｃｅｐｈａｌｏｇｒａｐｈｉｃ Ｓｏｃｉｅｔｙ）によって標準化された中間１０％電極配置（ｉｎｔｅｒｍｅｄｉａｔｅ １０％ ｅｌｅｃｔｒｏｄｅ ｐｏｓｉｔｉｏｎｓ）を示した詳細図である。

発明の詳細な説明

（発明を実施するための最適な形態）
図１に示すとおり、一般にＥＥＧシステムは２０で表される。システムは、好ましくは患者コンポーネント（構成要素）３０、ＥＥＧ機械コンポーネント４０、ディスプレイコンポーネント５０を含む。患者コンポーネント３０は患者１５に取り付けられるとともに、ケーブル３８によってＥＥＧ機械コンポーネント４０に接続された複数の電極３５ａ、３５ｂ、３５ｃを備えている。ＥＥＧ機械コンポーネント４０は、好ましくは、ＣＰＵ４１と増幅器コンポーネント４２とを備える。ＥＥＧ機械コンポーネント４０は、合体ＥＥＧレポート（ｃｏｍｂｉｎｅｄ ＥＥＧ ｒｅｐｏｒｔ）を表示するために、並びに、処理済みＥＥＧレポート（ｐｒｏｃｅｓｓｅｄ ＥＥＧ ｒｅｐｏｒｔ）の合体ＥＥＧレポートへの切り替え、又は、処理済みＥＥＧレポートからオリジナルＥＥＧレポートへの切り替えのために、ディスプレイコンポーネント５０に連結されている。図８に示すように、ＥＥＧ機械コンポーネント４０は、好ましくは、検証エンジン（ｒｅｖｉｅｗ ｅｎｇｉｎｅ）及びニューラルネットワークアルゴリズムを備える。機械コンポーネントは、好ましくは、メモリ、メモリコントローラ、マイクロプロセッサ、ＤＲＡＭ及びＩ／Ｏを備える。当業者は、本発明の範囲及び意図から離脱することなく、機械コンポーネント４０がその他の構成要素を含みうることに気付くであろう。そして、ＥＥＧ記録はニューラルネットワークアルゴリズムを使用して処理され、それにより、表示のために分析用処理済みＥＥＧ記録を生成する。

患者は、その頭部に取り付けられた複数の電極を有し、これら電極は、電極からの信号を分析するとともにＥＥＧ記録を作成することに使用されるプロセッサに対して、信号を増幅させるための増幅器にワイヤで接続されている。脳は患者の頭部の異なる位置で異なる信号を生成する。図１２、１３に示すように、複数の電極が患者の頭部に配置されている。例えば、図１２のＦｐ１は図８のチャネルＦｐ１−Ｆｐ７で表される。電極の数でＥＥＧのチャネル数が決定される。チャネルの数が多ければ、患者の脳活動はより詳細に表示される。好ましくは、ＥＥＧ機械コンポーネント４０の各増幅器は、患者の頭部に取り付けられた２つの電極に対応する。ＥＥＧ機械コンポーネントからの出力は、２つの電極によって検出される電気的運動における差異である。各電極の位置はＥＥＧレポートにとって極めて重要である。なぜなら、近接する電極ペアはＥＥＧ機械コンポーネントによって記録される脳波にほとんど差がないからである。本発明で使用される電極のさらに詳細な記載は、米国特許第８１１２１４１「ＥＥＧ電極のクイックプレス法及び装置（Ｍｅｔｈｏｄ Ａｎｄ Ｄｅｖｉｃｅ Ｆｏｒ Ｑｕｉｃｋ Ｐｒｅｓｓ Ｏｎ ＥＥＧ Ｅｌｅｃｔｒｏｄｅ）」（Ｗｉｌｓｏｎなど）にあり、参照によりすべてここに組み込まれる。ＥＥＧは自動化されたアーチファクトフィルタリング用に最適化される。そして、ＥＥＧ記録はニューラルネットワークアルゴリズムを使用して処理され、それにより、表示のために分析される処理済みＥＥＧ記録を生成する。

ＥＥＧからアーチファクトを除去するためのアルゴリズムは、典型的には、ＣＣＡ（正準相関分析，ｃａｎｏｎｉｃａｌ ｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎ ａｎａｌｙｓｉｓｕ）やＩＣＡ（独立成分分析，Ｉｎｄｅｐｅｎｄｅｎｔ Ｃｏｍｐｏｎｅｎｔ Ａｎａｌｙｓｉｓ）のようなブラインド音源分離（Ｂｌｉｎｄ Ｓｏｕｒｃｅ Ｓｅｐａｒａｔｉｏｎ、ＢＳＳ）アルゴリズムを使用して、一連（一組）のチャネルからの信号を一連の成分波（ｃｏｍｐｏｎｅｎｔ ｗａｖｅ）又は「ソース（ｓｏｕｒｃｅ）」に変換する。アーチファクトを含むと判定されたソースが除去されて、残りのソースはチャネルのセットに再度組み入れられる。

図２から図５は分析されるＥＥＧ記録を示している。図２に示すように、コンピュータ画面上の分析されるＥＥＧ記録の表示は２００とする。参照２０５は電極焦点（ｅｌｅｃｔｒｏｄｅ ｆｏｃｉ）（Ｔ３）及びこの感度で選択された検出の数（２９６９）を表す。モンタージュバー（ｍｏｎｔａｇｅ ｂａｒ）は２１０であり、モンタージュの制御を可能とする。参照２１５は主要な電極検出焦点である。検出感度スライダ（ｄｅｔｅｃｔｉｏｎ ｓｅｎｓｉｔｉｖｉｔｙ ｓｌｉｄｅｒ）は２２０で示され、操作者に表示のための感度を選択させる。スライダを右方向に動的にドラッグすると、検出感度が増し、これによって、より多くの真陽性（ｔｒｕｅ ｐｏｓｉｔｉｖｅ）と、同時により多くの偽陽性（ｆａｌｓｅ ｐｏｓｉｔｉｖｅ）が生ずる。感度が低いと、スパイクも少なくなる。グループタブは２２１で表され、タブはメインウィンドウで表示される検出グループを選択することに使用される。下記の種類のタブが使用可能である。電極焦点によって構成された検出平均値であり、選択された検出感度でのすべての検出の平均値を表示するオーバービュー；例えばＴ３やＴ５のような個別の電極焦点；そして手動で選択された検出のスパイク平均値であり、電極焦点によってソートされる最終レポート（Ｆｉｎａｌ Ｒｅｐｏｒｔ）である。検出の数は選択された感度のそれぞれの焦点に表示される。ナビゲーションタブは２２２で表され、現在、ウィンドウに表示されていない他のタブに誘導する。ページタブごとのスパイク検出（ｓｐｉｋｅ ｄｅｔｅｃｔｉｏｎ）は２２３で表され、毎１秒のスパイク検出ごとに約３０ｍｍを形成（ｙｉｅｌｄ）する多数の検出を可能とする。ＥＥＧ電圧増幅セレクタは２２４で表される。モンタージュ選択タブは２２５、ＬＦＦタブは２２６、ＨＦＦタブは２２７、ノッチタブは２２８、そして、顧客フィルタータブは２２９でそれぞれ表される。オペレータは、ポイント２３０などにおけるグループをクリックすることにより、グループの構成成分であるスパイクにジャンプすることができる。ページ前進タブは２３５である。

図３に示すように、コンピュータ画面上で、分析用ＥＥＧ記録のＴ３における未処理（ｒａｗ）検出を示す表示を３００として表す。検出の時間は３０５で表される。検出に関連する電極は、典型的に通常ハイライト（強調）で表示され、参照３１０として表す。マーク又はマーク解除タブは３１５であり、最終レポートで表示させるように検出をマーキングすることができる。ナビゲートタブ３２０は検出焦点間のナビゲーション（誘導）を可能にする。３２５で示されるように、すでに閲覧された検出はアスタリスクの印がつく。手動マーク検出（ｈａｎｄ ｍａｒｋｅｄ ｄｅｔｅｃｔｉｏｎ）３３０は、該検出の周囲にボックスを表示させる。スパイク検出の中心のＥＥＧは３３５として表される。タブ３４０で次ページの検出へと移動する。

図４に示すとおり、コンピュータ画面上の分析用ＥＥＧ記録の表示４００は、拡大表示された検出ビュー画面である。図５に示されるように、コンピュータ画面上の分析用ＥＥＧ記録の最終レポート表示は５００として表される。Ｔ３の最大電圧を有するユーザ選択スパイクの平均値が、番号５０５で表される。５１０ａ、５１０ｂ及び５１０ｃは個々の構成成分であるユーザ選択スパイクである。

正常な覚醒状態の患者のＥＥＧ７００が図７で示される。全般性（ｇｅｎｅｒａｌｉｚｅｄ）スパイクを含むＥＥＧ７２５は図７Ａで示される。限局性（ｆｏｃａｌ）スパイクを含むＥＥＧ７５０は図７Ｂで示される。

ＥＥＧ記録の分析に使用するとき、技術者又は医師は検証プログラムを作動させ、そして、数秒後に検証プログラムが起動する。オーバービュー（Ｏｖｅｒｖｉｅｗ）ウィンドウが最初に表示される。このオーバービュー（概観）では、スパイク検出機構によって検出された様々なスパイク焦点からの平均値が図示される。このオーバービュー平均値を作成するために、スパイク検出は検出焦点（電極）によってソート（分類）され、そして、特定の焦点における全検出が数学的に平均化される。例えば、ＥＥＧの第１列は、Ｔ３電極で検出の最大極点を含む２９６９の事象の平均値を表す。このＥＥＧの列は、白色の細い帯でその他の列と区別されていることが好ましい。各ＥＥＧ列は特徴あるグループ平均値を表す。各平均値の主要電極焦点（ｆｏｃａｌ ｐｏｉｎｔ）、各平均値に組み込まれる検出の事象は、ＥＥＧ列の上に示される。検出焦点の電極を含むチャネルは赤色でハイライトされる。誘発電位と同様に複数の検出を平均化することで、信号対雑音比を増加させ、てんかん型異常の分布領域をより容易に表現できる。

スパイク検出器（ＳｐｉｋｅＤｅｔｅｃｔｏｒ）の感度は検証プロセスの間に動的に調節することができる。この操作は、表示されている検出感度スライダを使用して行われる。簡易スパイクレビュー（ＥａｓｙＳｐｉｋｅＲｅｖｉｅｗ）が最初に開かれたとき、検出感度スライダは左端に位置する。この位置では、スパイク検出器のニューラルネットワークアルゴリズムは、高確率のてんかん型異常を有する鋭波を識別する。これらは、検出器が高い確率で真のてんかん型異常であると指定した事象である。この設定での偽陽性の割合が最も低い。よって、この設定では、偽陽性のノイズに対する真のてんかん型信号の割合が最も高い。しかしながら、適正に形成されていないスパイク及び鋭波は、その最低感度のスライダ設定では明確に表れないこともある。検出器の感度はスライダを右方向にドラッグすることで、素早く調節することができるため、より感度を高めることができ、さらに適正に形成されていない又は低振幅の過度電流を識別しやすくなる。そして、スパイク平均値のオーバービュー表示に、新しいグループが表示されうる。真のスパイク検出が増加するのに応じて、偽陽性検出も増加する。

検出感度調整スライダを左から右端（赤色の矢印参照）に移動させることに関連して、検出される事象の数が変化する一例が示されている。Ｔ３の検出のみに着目すると、検出された事象の数は２９６９から４５２８に増加した（黄色のハイライト参照）。

稀なてんかん型異常の記録、又は、スパイク検出器のニューラルネットワークが最低感度に設定されたときにてんかん型異常を良好に認識しない記録において、検出感度スライダを最も高い設定に切り替えることで、実在（ｒｅａｌ）のてんかん型異常の視覚化が可能となる。このようなケースでは、稀な事象を認識するために、個別の未処理検出の評価が屡々求められる。これは、オーバービューページ上のスパイク平均値を受けて全未処理検出を連続して（背中合わせに、ｂａｃｋ−ｔｏ−ｂａｃｋ）で表示させることにより、又は、ＥＥＧウィンドウの頂部で位置タブを段階的に選択することで各電極位置での検出を検証（レビュー）することにより、実行される（下記参照）。

ＥＥＧウィンドウの頂部にある電極位置タブのいずれかをクリックすると、特定の電極位置から発生する未処理（平均化されていない）スパイク検出が表示される。個別の検出が白色の細い帯で分離されており、検出点（ｄｅｔｅｃｔｉｏｎ ｐｏｉｎｔ）がＥＥＧの１秒のセグメント内の中心となるとともに薄いグレーの垂直線によって示される。個別の検出上でマウスを左ダブルクリックすると、特定の検出が全表示される。全表示ビュー上で左ダブルクリックすると、連続する個別検出が表示される。

個別のスパイク検出を閲覧する際（ＥＥＧウィンドウの上方のタブからアクセス）、事例（ｅｘｅｍｐｌａｒ）スパイクは、所望の例示の上でマウスを左クリックすることにより、手動でマーキングすることができる。選択したスパイクを囲む長方形が表れる。手動マーキングされた検出は最終レポートに表れるスパイク平均値に包含される。これら手動マーキングされた事象は、最終レポートの平均のすぐ後に連続して表示可能であり、且つ、保管記録のため、又は、別の検証者による評価のために印刷可能である。

ＥＥＧウィンドウの頂部にある最終レポートをクリックすると、手動マーキングした全ての事象のサマリー（要約、概略）が表示される。初期（デフォルト）ビューでは、ユーザが選択した手動マーキングされた事象の数学的平均値が表示され、電極焦点によってソートされる。前述のとおり、頭部電圧トポグラム（ｔｏｐｏｇｒａｍ）及び連続する個別のユーザ選択事象が、メニューオプションの選択又はマウスの右クリック選択によって表示される。電圧トポグラムは基準モンタージュにおけるＥＥＧを閲覧する場合にのみ作成される。

検出感度スライダが左端（最低感度）に設定された初期オーバービュー画面を使用して、疑いのない又は可能性のあるてんかん型異常を識別して、それらの位置を通知する。てんかん型異常をダブルクリックして、その平均値に寄与する個別の事例を表示することにより、さらにその特性を検証する。必要に応じて、（最終レポートのための）事例の個別事象をマークする。

検出感度スライダを右端（最高感度）にスライドし、他の明確な又は可能性のあるてんかん型異常があるか否かを判断するために、オーバービュー画面を再評価する。

オーバービュー画面を介して、てんかん型異常が発見及び立証された場合、上記のように連続する未処理検出をさらに検証して進める。

オーバービュー上でてんかん型異常が明確でない場合、種々の位置タブを選択して、連続する事象の検出を見る（ページングする）ことによって、全ての未処理検出を入念に評価する。真のてんかん型異常が発見された場合、最終レポートへの包含のために、それらをクリックしてマーキングして検証（レビュー）を続ける。

検証が完了したら、最終レポートへと進む。最終レポートでは、てんかん型異常の平均のみを表示するか、又は、平均値及び連続する手動選択した事象の両方を表示するかを選択する。必要に応じて、最終レポートを印刷する。

図６に示すように、ＥＥＧ記録の分析のための一般的な方法は６００として表される。ブロック６１０では、複数のＥＥＧ信号が増幅器に伝送される。ブロック６１５では、ＥＥＧ信号は増幅器によって増幅される。ブロック６２０では、増幅信号がプロセッサに伝送される。ブロック６２５では、プロセッサによってＥＥＧ記録が生成される。ブロック６３０では、分析のための処理済みＥＥＧ記録を生成するように、ＥＥＧ記録が処理される。好ましくは、この処理には、未処理ＥＥＧ記録のアーチファクトの低減の実行が含まれる。ブロック６３５では、処理済みＥＥＧ記録がＥＥＧのパラメータを作成するように分析される。

図９に示すように、ＥＥＧ記録を分析するための方法が１０００で表される。ブロック１００１では、ＥＥＧ記録が、電極、増幅器及びプロセッサを含む機械によって生成される。ブロック１００２では、分析用の処理済みＥＥＧ記録を作成するように、ＥＥＧ記録が処理される。ブロック１００３では、処理済みＥＥＧ記録がＥＥＧのパラメータを作成するために分析される。

図１０に示すように、ＥＥＧ記録を分析するための特定の方法は２０００として表される。ブロック２００１では、ＥＥＧ記録が電極、増幅器及びプロセッサを含む機械で生成される。ブロック２００２では、分析のための処理済みＥＥＧ記録を生成するように、ＥＥＧ記録が処理される。ブロック２００３では、処理済みＥＥＧ記録において、スパイク焦点による検出が識別される。ブロック２００４では、スパイク焦点による検出が、好ましくは電極の順にソート（並び替え）される。ブロック２００５では、スパイク焦点の検出が平均化される。ブロック２００６では、スパイク焦点による検出の平均値が、技術者又は医師に対して表示される。

図１１に示すように、ＥＥＧ記録を分析するための特定の方法は３０００として表される。ブロック３００１では、ＥＥＧ記録は電極、増幅器及びプロセッサを含む機械で生成される。ブロック３００２では、分析のための処理済みＥＥＧ記録を生成するように、ＥＥＧ記録が処理される。ブロック３００３では、処理済みＥＥＧ記録において、スパイク焦点による検出が識別される。ブロック３００４では、スパイク焦点による検出が、好ましくは電極の順にソートされる。ブロック３００５では、スパイク焦点の検出が組織化（ｏｒｇａｎｉｚｅｄ）される。ブロック３００６では、スパイク焦点による検出の組織が、技術者又は医師に対して表示される。

２０１１年９月１９日に出願された米国仮出願６１／５３６２３６が、全体として参照により本文に組み込まれる。

Claims (20)

1. ＥＥＧ記録を分析するための方法であって、
   複数の電極、増幅器及びプロセッサを備える機械からのＥＥＧ記録を生成する工程と、
   分析のための処理済みＥＥＧ記録を作成するように、前記ＥＥＧを処理する工程と、
   前記ＥＥＧのパラメータを作成するように、前記処理済みＥＥＧを分析する工程と、を含むを特徴とする方法。
2. 前記ＥＥＧを分析する工程は、スパイク焦点による複数の検出を組織化することを含むことを特徴とする請求項１に記載の方法。
3. 前記ＥＥＧを分析する工程は、スパイク焦点による検出の数に基づいて相対頻度を決定することを含むことを特徴とする請求項１に記載の方法。
4. 前記ＥＥＧを分析する工程は、スパイク焦点によって組織化されたスパイク検出の連続する表示を作成することを含むことを特徴とする請求項１に記載の方法。
5. 前記ＥＥＧを分析する工程は、コンテクストのために、前記ＥＥＧの拡張部分を閲覧するように、スパイク焦点のＥＥＧクリップを選択することを含むことを特徴とする請求項１に記載の方法。
6. 前記ＥＥＧを分析する工程は、スパイク焦点による複数の検出をサマリー上で平均値化することを含むことを特徴とする請求項１に記載の方法。
7. 前記ＥＥＧを分析する工程は、スパイク焦点による複数の検出の平均値から、個別の検出へと移動することを含むことを特徴とする請求項１に記載の方法。
8. 前記ＥＥＧを分析する工程は、複数のスパイクの平均値と、スパイク焦点における複数の個別の検出とをマーキングすることを含むことを特徴とする請求項１に記載の方法。
9. 前記ＥＥＧを分析する工程は、検出を閲覧するための前記ＥＥＧの感度の変更によって、複数のスパイク検出のうちのどれをグルーピング、平均値化又は最終分析に含めるかを決定することを含むことを特徴とする請求項１に記載の方法。
10. 前記ＥＥＧを分析する工程は、複数の候補となるスパイクを増加させるように、動的なスパイク感度を変更することを含むことを特徴とする請求項１に記載の方法。
11. 前記ＥＥＧを分析する工程は、前記スパイク焦点における複数のチャネルをハイライトすることを含むことを特徴とする請求項１に記載の方法。
12. 前記ＥＥＧを分析する工程は、複数のニューラルネットワークアルゴリズムで前記ＥＥＧを処理することを含むことを特徴とする請求項１に記載の方法。
13. ＥＥＧ記録を分析するためのシステムであって、
    複数のＥＥＧ信号を生成するための複数の電極と、
    前記複数のＥＥＧ信号を増幅させるように、複数のワイヤで前記複数の電極のそれぞれに接続された、少なくとも１つの増幅器と、
    前記複数のＥＥＧ信号からＥＥＧ記録を生成するように前記増幅器に接続されたプロセッサと、
    ＥＥＧ記録を表示するために前記プロセッサに接続されたディスプレイと、
    を備え、
    前記プロセッサは、処理済みＥＥＧ記録を分析して前記ＥＥＧのためのパラメータを作成するように構成されていることを特徴とするシステム。
14. 前記プロセッサが、スパイク焦点による前記処理済みＥＥＧ記録の複数の検出を組織化するように構成されていることを特徴とする請求項１３に記載のシステム。
15. 前記プロセッサが、スパイク焦点による検出の数に基づいて、相対頻度を決定するように構成されていることを特徴とする請求項１３に記載のシステム。
16. 前記プロセッサが、スパイク焦点によって組織化されたスパイク検出の連続する表示を作成するように構成されていることを特徴とする請求項１３に記載のシステム。
17. 前記プロセッサが、コンテクストのために、ＥＥＧの拡張部分を閲覧するようにスパイク焦点のＥＥＧクリップを選択するように構成されていることを特徴とする請求項１３に記載のシステム。
18. 前記プロセッサが、スパイク焦点による前記処理済みＥＥＧ記録の複数の検出をサマリー上で平均値化するように構成されていることを特徴とする請求項１３に記載のシステム。
19. 前記プロセッサが、スパイク焦点による前記処理済みＥＥＧ記録の複数の検出の平均値から、個別の検出へと移動するように構成されていることを特徴とする請求項１３に記載のシステム。
20. 前記プロセッサは、
    前記処理済みＥＥＧ記録の複数のスパイクの平均値と、スパイク焦点における前記処理済みＥＥＧ記録の複数の個別の検出とをマーキングし、
    検出を閲覧するための前記ＥＥＧの感度を変更することによって、前記処理済みＥＥＧ記録の複数のスパイク検出のうちのどれをグルーピング、平均値化又は最終分析に含めるかを決定し、あるいは、
    複数のニューラルネットワークアルゴリズムで前記ＥＥＧを処理して前記処理済みＥＥＧ記録を作成するように構成されていることを特徴とする請求項１３に記載のシステム。

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