JP2009068951A - 空中架線の管理システム - Google Patents
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Abstract
【課題】 電柱に架かる電線等の状態を精度良く、かつ、安価に計測して管理する空中架線の管理装置を提供する。
【解決手段】 車両に搭載され空中架線の画像データを撮影する撮像部と、車両に搭載されレーザを走査することで空中架線に対する距離方位データを取得する距離方位データ取得部と、車両に搭載され前記車両の位置と姿勢角を計測する計算機と、を備え、前記計算機は前記撮像部が撮影した画像データと前記距離方位データ取得部が取得した距離方位データとを入力し、前記画像データから電柱を検出して前記電柱を含む空間面内にある前記距離方位データを抽出し、抽出した前記距離方位データから空中架線に対応する距離方位データを取得して当該距離方位データに基き前記空中架線の地上高を計測するようにした。
【選択図】 図1
【解決手段】 車両に搭載され空中架線の画像データを撮影する撮像部と、車両に搭載されレーザを走査することで空中架線に対する距離方位データを取得する距離方位データ取得部と、車両に搭載され前記車両の位置と姿勢角を計測する計算機と、を備え、前記計算機は前記撮像部が撮影した画像データと前記距離方位データ取得部が取得した距離方位データとを入力し、前記画像データから電柱を検出して前記電柱を含む空間面内にある前記距離方位データを抽出し、抽出した前記距離方位データから空中架線に対応する距離方位データを取得して当該距離方位データに基き前記空中架線の地上高を計測するようにした。
【選択図】 図1
Description
本発明は、電線などの監視及び管理を行う空中架線の管理システムに関するものである。
電力を発電施設から変電施設まで送る送電線に何らかの物体が接近または接触することによって停電事故が発生することがあり、従来、この対策として、送電線に接近する樹木などの障害物との離隔距離を測定する接近樹木離隔検出装置が開示されている(例えば、特許文献1参照)。
このように従来、送電線等の電線の管理は、航空機にレーサ計測装置等の計測機器を搭載し、その航空機が管理対象のエリアを飛行して対象物のレーザ計測や画像計測を行ってきた。
近年、市街地に設置されている電線にクレーン車両等の高さを有する車両の高部箇所先端が接触して事故が発生するということが起きている。
電力を発電施設から変電施設まで送る送電線の管理については、従来、航空機を飛行させること等により行ってきたが、例えば、市街地の道路に沿って多数設置された電柱に張られた各電線の垂れ下がりの状態についてまで、航空機により計測管理することは、地上近辺に張られている電線に対する計測精度の面やコストの面で難しいという課題があった。
近年、市街地に設置されている電線にクレーン車両等の高さを有する車両の高部箇所先端が接触して事故が発生するということが起きている。
電力を発電施設から変電施設まで送る送電線の管理については、従来、航空機を飛行させること等により行ってきたが、例えば、市街地の道路に沿って多数設置された電柱に張られた各電線の垂れ下がりの状態についてまで、航空機により計測管理することは、地上近辺に張られている電線に対する計測精度の面やコストの面で難しいという課題があった。
この発明は、係る課題を解決するためになされたもので、電柱に架かる電線等の状態を精度良く、かつ、安価に計測して管理する空中架線の管理装置を提供することを目的とする。
この発明に係る空中架線の管理システムは、電線等の空中架線を計測管理する空中架線の管理システムであって、車両に搭載され空中架線の画像データを撮影する撮像部と、前記車両に搭載されレーザを走査することで空中架線に対する距離方位データを取得する距離方位データ取得部と、前記車両に搭載され前記車両の位置と姿勢角を計測する計算機と、を備え、前記計算機は前記撮像部が撮影した画像データと前記距離方位データ取得部が取得した距離方位データとを入力し、前記画像データから電柱を検出して前記電柱を含む空間面内にある前記距離方位データを抽出し、抽出した前記距離方位データから空中架線に対応する距離方位データを取得して当該距離方位データに基き前記空中架線の地上高を計測するようにした。
この発明によれば、電柱に架かる電線等の空中架線の垂れ下がり状態を精度良く、かつ、安価に計測することができ、空中架線の管理を容易にすることができる。
以下、本発明の好適な実施の形態の一例について、図面を参照して具体的に説明する。
実施の形態1.
図1は、実施の形態1における空中架線の管理システムの運用概念図を示したものである。
図1において、車両100は、オドメトリ装置200、3台のジャイロ210、3台のGPS220(Global Positioning System)、カメラ230、レーザスキャナ240、および、処理装置(計算機)250を備える。なお、ジャイロの替わりにIMU(Inertial Measurement Unit)を用いるようにしてもよい。
図1は、実施の形態1における空中架線の管理システムの運用概念図を示したものである。
図1において、車両100は、オドメトリ装置200、3台のジャイロ210、3台のGPS220(Global Positioning System)、カメラ230、レーザスキャナ240、および、処理装置(計算機)250を備える。なお、ジャイロの替わりにIMU(Inertial Measurement Unit)を用いるようにしてもよい。
なお、この車両100は、特開2007−218705号公報に記載される計測台車(基台、車両)が搭載するオドメトリ装置、ジャイロ、GPS、カメラ、レーザスキャナと同一の構成を備え、これらのオドメトリ装置、ジャイロ、GPS、カメラ、レーザスキャナからの出力データを用いて、処理装置250において車両100の測位演算をすると共に電柱に架かる電線等の空中架線の垂れ下がりの状態を計測する。
また、本実施の形態では処理装置250は車両100に搭載されるが、オドメトリ装置200、3台のジャイロ210、3台のGPS220、カメラ230、レーザスキャナ240の出力データを一旦図示しない記憶装置に記憶させておき、後処理により、車両とは別の場所に備えられた処理装置(計算機)250により、記憶装置に記憶したデータを用いて、電線等の空中架線の垂れ下がりの状態を計測するようにしてもよい。
また、本実施の形態では処理装置250は車両100に搭載されるが、オドメトリ装置200、3台のジャイロ210、3台のGPS220、カメラ230、レーザスキャナ240の出力データを一旦図示しない記憶装置に記憶させておき、後処理により、車両とは別の場所に備えられた処理装置(計算機)250により、記憶装置に記憶したデータを用いて、電線等の空中架線の垂れ下がりの状態を計測するようにしてもよい。
図2は、本実施の形態の車両100のブロック図である。
オドメトリ装置200はオドメトリ手法を実行し車両100の走行距離を示す距離データを算出する。
3台のジャイロ210は車両の3軸方向の傾き(ピッチ角、ロール角、ヨー角)を示す角速度データを算出する。
3台のGPS220は車両の走行位置(座標)を示す測位データを算出する。
ジャイロ210とGPS220とはデッドレコニングにより車両の位置、姿勢を測定する。
カメラ(撮像部に対応する)230は、車両の進行方向の前方を可視光で撮像する。
レーザスキャナ(距離方位データ取得部に対応する)240は車両100の進行方向斜め上方に向けて設定され、左右にレーザ送受信部を振りながらレーザを発信し、電柱、電柱間に架けられた電線、建物等の地物で反射したレーザを受信することによりレーザスキャナ240に対して地物が存在する方向およびレーザスキャナ240から地物までの距離を計測する。つまり、車両100の走行と共に、レーザスキャナ240は進行方向において特定の距離離れた地点を含む水平走査線上に位置する地物について計測を続けることにより、車両100が走行した道路上にに存在する全ての地物、ここでは、電柱10や電柱間に張られた電線20についてレーザスキャナ240からの位置および距離を計測することができる。レーザスキャナ240の計測値はレーザスキャナ240からの方向および距離を示す点群データとして表される。以下、レーザスキャナ240の計測した点群データをレーザデータ(地物形状情報の一例)とする。レーザデータは道路上に存在する電柱や電線の表面をレーザスキャナ240からの方向および距離を示す点群で表す。
つまり、オドメトリ装置200とジャイロ210とGPS220により算出される車両の位置、姿勢と、レーザデータに基づいて、電柱や電線の位置および表面形状を特定することができる。
処理装置250は、カメラ230と、レーザスキャナ240と、オドメトリ200と、ジャイロ210と、GPS220が計測したデータに基づいて、電線を認識し、電柱間に張られた電線の垂れ下がりの最下点の地上高を、CPU(Central Proccessing Unit)を用いて推定評価する。
オドメトリ装置200はオドメトリ手法を実行し車両100の走行距離を示す距離データを算出する。
3台のジャイロ210は車両の3軸方向の傾き(ピッチ角、ロール角、ヨー角)を示す角速度データを算出する。
3台のGPS220は車両の走行位置(座標)を示す測位データを算出する。
ジャイロ210とGPS220とはデッドレコニングにより車両の位置、姿勢を測定する。
カメラ(撮像部に対応する)230は、車両の進行方向の前方を可視光で撮像する。
レーザスキャナ(距離方位データ取得部に対応する)240は車両100の進行方向斜め上方に向けて設定され、左右にレーザ送受信部を振りながらレーザを発信し、電柱、電柱間に架けられた電線、建物等の地物で反射したレーザを受信することによりレーザスキャナ240に対して地物が存在する方向およびレーザスキャナ240から地物までの距離を計測する。つまり、車両100の走行と共に、レーザスキャナ240は進行方向において特定の距離離れた地点を含む水平走査線上に位置する地物について計測を続けることにより、車両100が走行した道路上にに存在する全ての地物、ここでは、電柱10や電柱間に張られた電線20についてレーザスキャナ240からの位置および距離を計測することができる。レーザスキャナ240の計測値はレーザスキャナ240からの方向および距離を示す点群データとして表される。以下、レーザスキャナ240の計測した点群データをレーザデータ(地物形状情報の一例)とする。レーザデータは道路上に存在する電柱や電線の表面をレーザスキャナ240からの方向および距離を示す点群で表す。
つまり、オドメトリ装置200とジャイロ210とGPS220により算出される車両の位置、姿勢と、レーザデータに基づいて、電柱や電線の位置および表面形状を特定することができる。
処理装置250は、カメラ230と、レーザスキャナ240と、オドメトリ200と、ジャイロ210と、GPS220が計測したデータに基づいて、電線を認識し、電柱間に張られた電線の垂れ下がりの最下点の地上高を、CPU(Central Proccessing Unit)を用いて推定評価する。
図3は、実施の形態1における処理装置250が行う電線検知のアルゴリズムフロー図である。
まず、オドメトリ装置200が出力する距離データと、ジャイロ210が出力する角速度データと、GPS220が出力する測位データとを入力して車両位置姿勢を算出する(S101)。
次に、車両位置姿勢と、車両100にカメラ230を取付た際のオフセット値であるカメラ取付オフセットを入力し、カメラ位置姿勢を算出する(S102)。
また、カメラ230が出力する画像データを入力し、画像データから電柱を検出し(S103)、検出した各々の電柱の画像位置を認識結果として算出する(S104)。電柱の検出は、例えばパターンマッチング等の処理により行うことができる。
次に、カメラ位置姿勢とS104で得られた認識結果とを入力し電柱見込み角を算出する。(S105)。
一方、レーザスキャナ240が出力する方位・距離データと、車両100にレーザスキャナ240を取付た際のオフセット値であるレーザスキャナ取付オフセットを入力し算出したレーザスキャナ位置姿勢とを入力し、三次元点群モデルを算出する(S106)。
次に、三次元点群モデルを入力し、三次元点群モデルをカメラ230の画像平面に投影変換し(S107)、三次元点群モデルから各々の電柱の位置に対応する点群を抽出する(S108)。
次に、隣り合う2本の電柱を含む空間面50を算出する(S109)。
そして、空間面50に含まれる点群から、電線に対応する点群を抽出し、電線の垂れ下がりの最も低い点の地上からの高さを算出する(S110)。
次に、車両位置姿勢と、車両100にカメラ230を取付た際のオフセット値であるカメラ取付オフセットを入力し、カメラ位置姿勢を算出する(S102)。
また、カメラ230が出力する画像データを入力し、画像データから電柱を検出し(S103)、検出した各々の電柱の画像位置を認識結果として算出する(S104)。電柱の検出は、例えばパターンマッチング等の処理により行うことができる。
次に、カメラ位置姿勢とS104で得られた認識結果とを入力し電柱見込み角を算出する。(S105)。
一方、レーザスキャナ240が出力する方位・距離データと、車両100にレーザスキャナ240を取付た際のオフセット値であるレーザスキャナ取付オフセットを入力し算出したレーザスキャナ位置姿勢とを入力し、三次元点群モデルを算出する(S106)。
次に、三次元点群モデルを入力し、三次元点群モデルをカメラ230の画像平面に投影変換し(S107)、三次元点群モデルから各々の電柱の位置に対応する点群を抽出する(S108)。
次に、隣り合う2本の電柱を含む空間面50を算出する(S109)。
そして、空間面50に含まれる点群から、電線に対応する点群を抽出し、電線の垂れ下がりの最も低い点の地上からの高さを算出する(S110)。
なお、三次元点群モデルの生成処理は、例えば特開2007−218705号公報に記載の処理に従い行うことができる。
図4は、三次元点群モデルの一例を示す図である。図4では、左右に2本の電柱に対応する点群が示されている。また、図4には、左右の隣り合う2本の電柱を含む空間面50を図示している。
図5は、本実施の形態における処理装置250が行う電線の抽出と、抽出した電線の垂れ下がりの最下点の高さを算出する処理のアルゴリズムフローである。
処理装置250は、図5に示す方法により電線の垂れ下がりの最下点の地上高を測定する。
処理装置250は、図5に示す方法により電線の垂れ下がりの最下点の地上高を測定する。
まず、空間面50に含まれる点群を抽出する。電線は隣り合う電柱を含む面に位置すると考えられるからである。なお、隣り合う2本の電柱を含む空間面50については所定の厚みをもつ立体形状(直方体)としてもよく、この立体形状の中に含まられる点群を抽出するようにしてもよい。
次に、このようにして抽出した点群から、電線などの空中架線を抽出し、空中架線の最下点の高さを計測する手順について説明する。
図5は、本実施の形態に係る処理装置250が行う電線の垂れ下がりの最下点の高さを算出するアルゴリズムフロー図である。
図5において、処理装置250は、まず、抽出した点群の中の1つの点の周囲の点の所定の周囲の点密度を計算する。1つの点の選択については、例えば左右2本の電柱の間の中央付近にある点を選ぶようにしてもよいし、または、電柱の先端周辺の点を選択するようにしてもよい((ステップ)S201)。また、所定の周囲については、例えば周囲1mの範囲など予め範囲を設定しておき、その範囲の点密度を計算する。
次に、点密度が所定の値以下であるか否かを評価し、点密度が所定の値以下であれば次のステップであるS203に移る(S202)。空中架線は電柱などと比べ、レーザスキャナ240による計測点が少ないことによる。S202において、点密度が所定の値以下でなければ、例えば電柱や建物などの点密度が高い構造物を計測した点であると判断し、S201に戻り、先と異なる点を選択する。
S203では、選択した点が空中架線上の点の候補として記憶する(S203)。
このようにして複数記憶された点を結び、曲線を作成する(S204)。
次に、S204で作成された曲線が、下に凸の形状であり、かつ、その曲率が一定値以下であるか否かを判断する(S205)。曲線が下に凸の形状で、かつ、曲率が一定値以下であればS206に移行し、一定値以下でなければS204に戻り、次の曲線を作成する。
S206で処理装置250は、曲率が一定値以下であった曲線を空中架線と判断する(S206)。
次に、空中架線と判断した曲線において下に凸となった頂の点を、空中架線の最下点と判断する。そして、最下点と判断した点から垂直方向に降ろした地面との差をとることにより、空中架線の最下点の高さを計測する(S207)。
図5は、本実施の形態に係る処理装置250が行う電線の垂れ下がりの最下点の高さを算出するアルゴリズムフロー図である。
図5において、処理装置250は、まず、抽出した点群の中の1つの点の周囲の点の所定の周囲の点密度を計算する。1つの点の選択については、例えば左右2本の電柱の間の中央付近にある点を選ぶようにしてもよいし、または、電柱の先端周辺の点を選択するようにしてもよい((ステップ)S201)。また、所定の周囲については、例えば周囲1mの範囲など予め範囲を設定しておき、その範囲の点密度を計算する。
次に、点密度が所定の値以下であるか否かを評価し、点密度が所定の値以下であれば次のステップであるS203に移る(S202)。空中架線は電柱などと比べ、レーザスキャナ240による計測点が少ないことによる。S202において、点密度が所定の値以下でなければ、例えば電柱や建物などの点密度が高い構造物を計測した点であると判断し、S201に戻り、先と異なる点を選択する。
S203では、選択した点が空中架線上の点の候補として記憶する(S203)。
このようにして複数記憶された点を結び、曲線を作成する(S204)。
次に、S204で作成された曲線が、下に凸の形状であり、かつ、その曲率が一定値以下であるか否かを判断する(S205)。曲線が下に凸の形状で、かつ、曲率が一定値以下であればS206に移行し、一定値以下でなければS204に戻り、次の曲線を作成する。
S206で処理装置250は、曲率が一定値以下であった曲線を空中架線と判断する(S206)。
次に、空中架線と判断した曲線において下に凸となった頂の点を、空中架線の最下点と判断する。そして、最下点と判断した点から垂直方向に降ろした地面との差をとることにより、空中架線の最下点の高さを計測する(S207)。
このように、本実施の形態の処理装置250は、2本の電柱から作成した空間面50にある点群を抽出し、その点群の中で周囲の点密度が所定の値以下である点を選択して記憶する。そして、記憶した点を結んで曲線を作成する。作成した曲線の曲率が所定の値以下であれば、その曲線を空中架線(電線)と判定する。空中架線と判定した曲線で下に凸となった頂の点を空中架線の最下点と判断し、最下点とその最下点から垂直に降ろした点群(地面)との交点との差をとることにより、電線の最下点の地上高を計測する。
本実施の形態では、レーザスキャナ240を上向きに設置した車両を走行させ、空中架線をその下方向からレーザスキャナ240により走査して計測するようにしたので、計測対象である空中架線とその背景との間隔を長い距離にすることが容易となる。例えばレーザスキャナ240による計測時に、空中架線の背景に建物等がなく、背景が空となるのであれば、空中架線と背景(空)との計測データの分離が容易となって、空中架線の抽出を容易にすることができる。
また、本実施の形態のレーザスキャナ240は比較的近い距離から対象物(空中架線や電柱など)を計測することから、航空機による計測に比べて計測の精度が向上し、また、空間面50を作成する際に行う電柱の抽出も精度良く行うことができる。
また、最初に電柱に基いて空間面50を求め、空間面50の中の点群から電線を探すようにしているので空中架線の抽出が容易となり、効率的に空中架線の最下点の地上高を算出することができる。
また、本実施の形態のレーザスキャナ240は比較的近い距離から対象物(空中架線や電柱など)を計測することから、航空機による計測に比べて計測の精度が向上し、また、空間面50を作成する際に行う電柱の抽出も精度良く行うことができる。
また、最初に電柱に基いて空間面50を求め、空間面50の中の点群から電線を探すようにしているので空中架線の抽出が容易となり、効率的に空中架線の最下点の地上高を算出することができる。
実施の形態2.
実施の形態1では、空中架線の最下点の地上高を算出するようにしたが、空中架線の弛み具合を計測するようにしてもよい。実施の形態2では、空中架線の弛み量を計測して空中架線の管理を行う。
実施の形態1では、空中架線の最下点の地上高を算出するようにしたが、空中架線の弛み具合を計測するようにしてもよい。実施の形態2では、空中架線の弛み量を計測して空中架線の管理を行う。
本実施の形態の車両100のブロック図は、実施の形態1で示した図2と同じである。また、計測結果から空中架線を抽出するまでのフローも、実施の形態1で説明した図5の(ステップ)S206までと同じである。
実施の形態2では、図5のS206で抽出した空中架線の曲線において、曲線の両端位置の高さと、下に凸となった曲線の最下点の高さとの差を算出し、算出した値を空中架線の弛み量として記憶する。
この空中架線の弛み量が所定の値以上となると、何らかの原因で空中架線が、設定された範囲から外れて垂れ下がっていると判断し図示しない警告手段に警告を発するようにする。
このように実施の形態2では、空中架線の弛み量を計測し、この弛み量に基いて空中架線を管理するようにした。本実施の形態2によれば、車両100を走行させることで、容易に空中架線の異常を検出して管理を行うことができる。
実施の形態2では、図5のS206で抽出した空中架線の曲線において、曲線の両端位置の高さと、下に凸となった曲線の最下点の高さとの差を算出し、算出した値を空中架線の弛み量として記憶する。
この空中架線の弛み量が所定の値以上となると、何らかの原因で空中架線が、設定された範囲から外れて垂れ下がっていると判断し図示しない警告手段に警告を発するようにする。
このように実施の形態2では、空中架線の弛み量を計測し、この弛み量に基いて空中架線を管理するようにした。本実施の形態2によれば、車両100を走行させることで、容易に空中架線の異常を検出して管理を行うことができる。
実施の形態3.
実施の形態1では2本の電柱を含む空間面50を求めこの空間面50内の点群を対象にして空中架線を抽出したが、1本の電柱から空間面50を定め、この空間面50内の点群から空中架線を抽出するようにしてもよい。
実施の形態1では2本の電柱を含む空間面50を求めこの空間面50内の点群を対象にして空中架線を抽出したが、1本の電柱から空間面50を定め、この空間面50内の点群から空中架線を抽出するようにしてもよい。
図6は、実施の形態3の空間面50の設定の一例を示した図である。レーザスキャナ240が計測した点群から1つの電柱を抽出する。電柱の抽出は実施の形態1と同様にパターンマッチング等のより行うことができる。
次に、抽出した電柱の長手方向を含む面を設定しこれを空間面50とする。この空間面内に含む点群を対象として実施の形態1で示した図5のフローに従い、空中架線を抽出する。設定した空間面50において空中架線が抽出できない場合、電柱の長手方向を軸に空間面50を回転させ、再度、図5のフローに従い空中架線を抽出するようにする。
次に、抽出した電柱の長手方向を含む面を設定しこれを空間面50とする。この空間面内に含む点群を対象として実施の形態1で示した図5のフローに従い、空中架線を抽出する。設定した空間面50において空中架線が抽出できない場合、電柱の長手方向を軸に空間面50を回転させ、再度、図5のフローに従い空中架線を抽出するようにする。
このように、認識した1本の電柱により空間面を設定し、電柱の長手方向を軸にこの空間面を回転させながら空間面内の点群の中から空中架線を抽出するようにしてもよい。
実施の形態4.
実施の形態1〜3では、認識した電柱に基いて空間面を設定し、空間面内の点群から空中架線を抽出するようにしたが、このような空間面を設定せずに、レーザスキャナ240が計測した点群の全てについて、実施の形態1で示した図5の(ステップ)S201〜S202の処理を行い、空中架線上の点の候補を抽出するようにしてもよい。
このようにして抽出された点を用いて、図5のステップS204〜S207の処理を行うことで空中架線を判定し、空中架線の最下点の高さを測定することが可能である。
実施の形態1〜3では、認識した電柱に基いて空間面を設定し、空間面内の点群から空中架線を抽出するようにしたが、このような空間面を設定せずに、レーザスキャナ240が計測した点群の全てについて、実施の形態1で示した図5の(ステップ)S201〜S202の処理を行い、空中架線上の点の候補を抽出するようにしてもよい。
このようにして抽出された点を用いて、図5のステップS204〜S207の処理を行うことで空中架線を判定し、空中架線の最下点の高さを測定することが可能である。
実施の形態5.
実施の形態1〜3では、認識した電柱をもとに空中架線を抽出するようにしたが、空中架線がビルや家屋などの建物内に引き込まれて接続されている場合がある。予めこのように建物内に空中架線が引き込まれていることが判っている場合は、まず、ビルや家屋などの建物の認識を行い、認識した建物周辺の点群から優先して点を抽出し、その点をもとに実施の形態1で示した図5のステップS201以降の処理を行うようにしてもよい。
このようにすることで、空中架線の最下点の高さを測定するまでの処理時間を短縮することができる。
実施の形態1〜3では、認識した電柱をもとに空中架線を抽出するようにしたが、空中架線がビルや家屋などの建物内に引き込まれて接続されている場合がある。予めこのように建物内に空中架線が引き込まれていることが判っている場合は、まず、ビルや家屋などの建物の認識を行い、認識した建物周辺の点群から優先して点を抽出し、その点をもとに実施の形態1で示した図5のステップS201以降の処理を行うようにしてもよい。
このようにすることで、空中架線の最下点の高さを測定するまでの処理時間を短縮することができる。
実施の形態6.
実施の形態1〜3、5では、処理装置250が電柱や建物を認識し、電柱や建物をもとに空中架線を抽出するようにしたが、例えば、処理装置250がレーザスキャナ240からの計測データ(レーザデータ)を入力した時点で、計測データをCAD上に表示し、空中架線がありそうなところを作業者に入力させるようにしてもよい。
図7は、処理装置250が行う処理の一例を示した図である。作業者からCAD上で電線のありそうなところのマーク入力があると(S301)、処理装置250は、マークされたエリアの上部にレーザスキャナによる検出点があれば記憶し(S302)、見つかった検出点を結んで曲線として描画する(S303)。そして、その曲線の最も低い点と、垂直に降ろした地面の点との差をとることにより、高さを計算する(S304)。
このようにすることで、より正確に空中架線を抽出して、空中架線の最下点の高さを測定することができる。
実施の形態1〜3、5では、処理装置250が電柱や建物を認識し、電柱や建物をもとに空中架線を抽出するようにしたが、例えば、処理装置250がレーザスキャナ240からの計測データ(レーザデータ)を入力した時点で、計測データをCAD上に表示し、空中架線がありそうなところを作業者に入力させるようにしてもよい。
図7は、処理装置250が行う処理の一例を示した図である。作業者からCAD上で電線のありそうなところのマーク入力があると(S301)、処理装置250は、マークされたエリアの上部にレーザスキャナによる検出点があれば記憶し(S302)、見つかった検出点を結んで曲線として描画する(S303)。そして、その曲線の最も低い点と、垂直に降ろした地面の点との差をとることにより、高さを計算する(S304)。
このようにすることで、より正確に空中架線を抽出して、空中架線の最下点の高さを測定することができる。
10 電柱、20 電線、50 空間面、100 車両、200 オドメトリ装置、210 ジャイロ、220 GPS、230カメラ、240 レーザスキャナ、250 処理装置
Claims (3)
- 電線等の空中架線を計測管理する空中架線の管理システムであって、
車両に搭載され空中架線の画像データを取得する撮像部と、
前記車両に搭載されレーザを走査することで空中架線に対する距離方位データを取得する距離方位データ取得部と、
前記車両に搭載され前記車両の位置と姿勢角を計測する計算機と、を備え、
前記計算機は前記撮像部が撮影した画像データと前記距離方位データ取得部が取得した距離方位データとを入力し、前記画像データから電柱を検出して前記電柱を含む空間面内にある前記距離方位データを抽出し、抽出した前記距離方位データから空中架線に対応する距離方位データを取得して当該距離方位データに基き前記空中架線の地上高を計測することを特徴とする空中架線の管理システム。 - 前記計算機は前記空間面内にある前記距離方位データを結んだ曲線を作成し、前記曲線の曲率が所定の値以下であれば空中架線に対応する距離方位データであると判定することを特徴とする請求項1記載の空中架線の管理システム。
- 前記空間面は2本の電柱を含むように形成されることを特徴とする請求項2記載の空中架線の管理システム。
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|---|---|
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Cited By (36)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2009198280A (ja) * | 2008-02-21 | 2009-09-03 | Meidensha Corp | 架空電線測定装置 |
| JP2010210583A (ja) * | 2009-03-12 | 2010-09-24 | Nippon Telegraph & Telephone East Corp | 測定装置 |
| JP2010286267A (ja) * | 2009-06-09 | 2010-12-24 | Mitsubishi Electric Corp | 対象物検出装置及び対象物検出方法 |
| JP2013057541A (ja) * | 2011-09-07 | 2013-03-28 | Ihi Corp | 対象物との相対位置計測方法と装置 |
| JP2014041397A (ja) * | 2012-08-21 | 2014-03-06 | Asia Air Survey Co Ltd | 走行路上地物画像生成方法及び走行路上地物画像生成プログラム並びに走行路上地物画像生成装置 |
| JP2014153819A (ja) * | 2013-02-06 | 2014-08-25 | Ohbayashi Corp | 部材設置判定システム |
| JP2014169940A (ja) * | 2013-03-04 | 2014-09-18 | Railway Technical Research Institute | 架線位置計測装置及び方法 |
| JP2015078849A (ja) * | 2013-10-15 | 2015-04-23 | 日本電信電話株式会社 | 設備状態検出方法およびその装置 |
| JP2015152411A (ja) * | 2014-02-14 | 2015-08-24 | コニカミノルタ株式会社 | 架線検出方法 |
| JP2016024141A (ja) * | 2014-07-24 | 2016-02-08 | 株式会社明電舎 | 架線位置測定装置及び方法 |
| JP2017126224A (ja) * | 2016-01-14 | 2017-07-20 | 中部電力株式会社 | 架空設備判別装置および架空設備判別方法 |
| JP2018031693A (ja) * | 2016-08-25 | 2018-03-01 | 一般財団法人電力中央研究所 | 架空送電線の離隔評価方法,離隔評価装置,及び離隔評価プログラム、並びに、離隔評価データの表示方法 |
| CN108181635A (zh) * | 2017-12-11 | 2018-06-19 | 中国南方电网有限责任公司超高压输电公司广州局 | 一种用于输电线路交叉跨越分析的激光点云分类方法 |
| CN109407105A (zh) * | 2018-10-15 | 2019-03-01 | 北京航天控制仪器研究所 | 一种接触网几何参数在线巡检系统的伺服控制装置 |
| CN109470215A (zh) * | 2018-07-02 | 2019-03-15 | 金华八达集团有限公司科技信息分公司 | 一种电力线路对地距离监控系统及方法 |
| JP2019043460A (ja) * | 2017-09-06 | 2019-03-22 | 株式会社明電舎 | 電柱距離測定装置 |
| JP2019109839A (ja) * | 2017-12-20 | 2019-07-04 | 日本電信電話株式会社 | モデル生成装置、生成方法、及びプログラム |
| JP2019144153A (ja) * | 2018-02-22 | 2019-08-29 | 一般財団法人電力中央研究所 | 電線形状の再現方法,再現装置,及び再現プログラム、並びに、点群精度の評価方法,評価装置,及び評価プログラム |
| JP2020035001A (ja) * | 2018-08-27 | 2020-03-05 | 株式会社日立ソリューションズ | 空中線抽出システム及び方法 |
| JP2020052035A (ja) * | 2018-09-21 | 2020-04-02 | 株式会社トプコン | 測定装置及び測定装置の制御方法 |
| JP2020065320A (ja) * | 2018-10-15 | 2020-04-23 | 中国電力株式会社 | 巡視用サーバ、及び巡視点検システム |
| JP2020064555A (ja) * | 2018-10-19 | 2020-04-23 | 中国電力株式会社 | 巡視用サーバ、及び巡視点検システム |
| CN111238382A (zh) * | 2020-01-21 | 2020-06-05 | 北京驭光科技发展有限公司 | 船舶高度测量方法和船舶高度测量装置 |
| KR20200081025A (ko) | 2018-12-27 | 2020-07-07 | 한국전력공사 | 배전 설비 영상 취득 시스템 및 방법 |
| JP2020153687A (ja) * | 2019-03-18 | 2020-09-24 | 日本電信電話株式会社 | 構造物検出装置、構造物検出方法および構造物検出処理プログラム |
| JP2020165729A (ja) * | 2019-03-28 | 2020-10-08 | 東北電力株式会社 | 距離測定装置、距離測定方法及び距離測定プログラム |
| WO2021053765A1 (ja) * | 2019-09-18 | 2021-03-25 | 日本電信電話株式会社 | 線路図作成装置、線路図作成方法及び線路図作成プログラム |
| JP2021512584A (ja) * | 2018-01-26 | 2021-05-13 | ラインビジョン,インコーポレイテッド | 送電線監視のシステムおよび方法 |
| JPWO2021255798A1 (ja) * | 2020-06-15 | 2021-12-23 | ||
| JP2022018516A (ja) * | 2020-07-15 | 2022-01-27 | 日本電気通信システム株式会社 | 離隔距離計測装置、方法、及びプログラム |
| CN114157016A (zh) * | 2021-09-29 | 2022-03-08 | 国网山东省电力公司潍坊供电公司 | 一种自充电式架空线路移动监测装置 |
| WO2022176160A1 (ja) * | 2021-02-19 | 2022-08-25 | 日本電信電話株式会社 | 架空ケーブル特定方法及び架空ケーブル特定システム |
| JPWO2022176159A1 (ja) * | 2021-02-19 | 2022-08-25 | ||
| JP2023059069A (ja) * | 2021-10-14 | 2023-04-26 | 株式会社日立ソリューションズ | 架線認識装置および架線認識方法 |
| JP2024076312A (ja) * | 2022-11-24 | 2024-06-05 | ウキョン インフォメーション テクノロジー カンパニー リミテッド | Aiベースのオブジェクト再認識装置及びそのための方法 |
| WO2024225257A1 (ja) * | 2023-04-26 | 2024-10-31 | 株式会社小松製作所 | 検出システム、検出方法、及び作業車両 |
-
2007
- 2007-09-12 JP JP2007236702A patent/JP2009068951A/ja active Pending
Cited By (53)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2009198280A (ja) * | 2008-02-21 | 2009-09-03 | Meidensha Corp | 架空電線測定装置 |
| JP2010210583A (ja) * | 2009-03-12 | 2010-09-24 | Nippon Telegraph & Telephone East Corp | 測定装置 |
| JP2010286267A (ja) * | 2009-06-09 | 2010-12-24 | Mitsubishi Electric Corp | 対象物検出装置及び対象物検出方法 |
| JP2013057541A (ja) * | 2011-09-07 | 2013-03-28 | Ihi Corp | 対象物との相対位置計測方法と装置 |
| JP2014041397A (ja) * | 2012-08-21 | 2014-03-06 | Asia Air Survey Co Ltd | 走行路上地物画像生成方法及び走行路上地物画像生成プログラム並びに走行路上地物画像生成装置 |
| JP2014153819A (ja) * | 2013-02-06 | 2014-08-25 | Ohbayashi Corp | 部材設置判定システム |
| JP2014169940A (ja) * | 2013-03-04 | 2014-09-18 | Railway Technical Research Institute | 架線位置計測装置及び方法 |
| JP2015078849A (ja) * | 2013-10-15 | 2015-04-23 | 日本電信電話株式会社 | 設備状態検出方法およびその装置 |
| JP2015152411A (ja) * | 2014-02-14 | 2015-08-24 | コニカミノルタ株式会社 | 架線検出方法 |
| JP2016024141A (ja) * | 2014-07-24 | 2016-02-08 | 株式会社明電舎 | 架線位置測定装置及び方法 |
| JP2017126224A (ja) * | 2016-01-14 | 2017-07-20 | 中部電力株式会社 | 架空設備判別装置および架空設備判別方法 |
| JP2018031693A (ja) * | 2016-08-25 | 2018-03-01 | 一般財団法人電力中央研究所 | 架空送電線の離隔評価方法,離隔評価装置,及び離隔評価プログラム、並びに、離隔評価データの表示方法 |
| JP2019043460A (ja) * | 2017-09-06 | 2019-03-22 | 株式会社明電舎 | 電柱距離測定装置 |
| JP7043761B2 (ja) | 2017-09-06 | 2022-03-30 | 株式会社明電舎 | 電柱距離測定装置 |
| CN108181635A (zh) * | 2017-12-11 | 2018-06-19 | 中国南方电网有限责任公司超高压输电公司广州局 | 一种用于输电线路交叉跨越分析的激光点云分类方法 |
| JP2019109839A (ja) * | 2017-12-20 | 2019-07-04 | 日本電信電話株式会社 | モデル生成装置、生成方法、及びプログラム |
| JP2021512584A (ja) * | 2018-01-26 | 2021-05-13 | ラインビジョン,インコーポレイテッド | 送電線監視のシステムおよび方法 |
| JP2019144153A (ja) * | 2018-02-22 | 2019-08-29 | 一般財団法人電力中央研究所 | 電線形状の再現方法,再現装置,及び再現プログラム、並びに、点群精度の評価方法,評価装置,及び評価プログラム |
| JP7098349B2 (ja) | 2018-02-22 | 2022-07-11 | 一般財団法人電力中央研究所 | 電線形状の再現方法,再現装置,及び再現プログラム、並びに、点群精度の評価方法,評価装置,及び評価プログラム |
| CN109470215B (zh) * | 2018-07-02 | 2021-03-12 | 金华八达集团有限公司科技信息分公司 | 一种电力线路对地距离监控系统及方法 |
| CN109470215A (zh) * | 2018-07-02 | 2019-03-15 | 金华八达集团有限公司科技信息分公司 | 一种电力线路对地距离监控系统及方法 |
| JP2020035001A (ja) * | 2018-08-27 | 2020-03-05 | 株式会社日立ソリューションズ | 空中線抽出システム及び方法 |
| WO2020044589A1 (ja) * | 2018-08-27 | 2020-03-05 | 株式会社日立ソリューションズ | 空中線抽出システム及び方法 |
| US11495026B2 (en) | 2018-08-27 | 2022-11-08 | Hitachi Solutions, Ltd. | Aerial line extraction system and method |
| JP2020052035A (ja) * | 2018-09-21 | 2020-04-02 | 株式会社トプコン | 測定装置及び測定装置の制御方法 |
| JP7311353B2 (ja) | 2018-09-21 | 2023-07-19 | 株式会社トプコン | 測定装置及び測定装置の制御方法 |
| CN109407105A (zh) * | 2018-10-15 | 2019-03-01 | 北京航天控制仪器研究所 | 一种接触网几何参数在线巡检系统的伺服控制装置 |
| JP2020065320A (ja) * | 2018-10-15 | 2020-04-23 | 中国電力株式会社 | 巡視用サーバ、及び巡視点検システム |
| JP2020064555A (ja) * | 2018-10-19 | 2020-04-23 | 中国電力株式会社 | 巡視用サーバ、及び巡視点検システム |
| KR20200081025A (ko) | 2018-12-27 | 2020-07-07 | 한국전력공사 | 배전 설비 영상 취득 시스템 및 방법 |
| JP2020153687A (ja) * | 2019-03-18 | 2020-09-24 | 日本電信電話株式会社 | 構造物検出装置、構造物検出方法および構造物検出処理プログラム |
| JP7192595B2 (ja) | 2019-03-18 | 2022-12-20 | 日本電信電話株式会社 | 構造物検出装置、構造物検出方法および構造物検出処理プログラム |
| JP2020165729A (ja) * | 2019-03-28 | 2020-10-08 | 東北電力株式会社 | 距離測定装置、距離測定方法及び距離測定プログラム |
| WO2021053765A1 (ja) * | 2019-09-18 | 2021-03-25 | 日本電信電話株式会社 | 線路図作成装置、線路図作成方法及び線路図作成プログラム |
| JPWO2021053765A1 (ja) * | 2019-09-18 | 2021-03-25 | ||
| JP7331934B2 (ja) | 2019-09-18 | 2023-08-23 | 日本電信電話株式会社 | 線路図作成装置、線路図作成方法及び線路図作成プログラム |
| CN111238382A (zh) * | 2020-01-21 | 2020-06-05 | 北京驭光科技发展有限公司 | 船舶高度测量方法和船舶高度测量装置 |
| CN111238382B (zh) * | 2020-01-21 | 2021-01-01 | 北京驭光科技发展有限公司 | 船舶高度测量方法和船舶高度测量装置 |
| JP7444254B2 (ja) | 2020-06-15 | 2024-03-06 | 日本電信電話株式会社 | ワイヤモデル生成装置、ワイヤモデル生成方法及びワイヤモデル生成プログラム |
| WO2021255798A1 (ja) * | 2020-06-15 | 2021-12-23 | 日本電信電話株式会社 | ワイヤモデル生成装置、ワイヤモデル生成方法及びワイヤモデル生成プログラム |
| JPWO2021255798A1 (ja) * | 2020-06-15 | 2021-12-23 | ||
| JP7436024B2 (ja) | 2020-07-15 | 2024-02-21 | 日本電気通信システム株式会社 | 離隔距離計測装置、方法、及びプログラム |
| JP2022018516A (ja) * | 2020-07-15 | 2022-01-27 | 日本電気通信システム株式会社 | 離隔距離計測装置、方法、及びプログラム |
| WO2022176159A1 (ja) * | 2021-02-19 | 2022-08-25 | 日本電信電話株式会社 | 架空ケーブル測定方法及び架空ケーブル測定システム |
| JPWO2022176160A1 (ja) * | 2021-02-19 | 2022-08-25 | ||
| JPWO2022176159A1 (ja) * | 2021-02-19 | 2022-08-25 | ||
| WO2022176160A1 (ja) * | 2021-02-19 | 2022-08-25 | 日本電信電話株式会社 | 架空ケーブル特定方法及び架空ケーブル特定システム |
| CN114157016B (zh) * | 2021-09-29 | 2023-08-22 | 国网山东省电力公司潍坊供电公司 | 一种自充电式架空线路移动监测装置 |
| CN114157016A (zh) * | 2021-09-29 | 2022-03-08 | 国网山东省电力公司潍坊供电公司 | 一种自充电式架空线路移动监测装置 |
| JP2023059069A (ja) * | 2021-10-14 | 2023-04-26 | 株式会社日立ソリューションズ | 架線認識装置および架線認識方法 |
| JP7741690B2 (ja) | 2021-10-14 | 2025-09-18 | 株式会社日立ソリューションズ | 架線認識装置および架線認識方法 |
| JP2024076312A (ja) * | 2022-11-24 | 2024-06-05 | ウキョン インフォメーション テクノロジー カンパニー リミテッド | Aiベースのオブジェクト再認識装置及びそのための方法 |
| WO2024225257A1 (ja) * | 2023-04-26 | 2024-10-31 | 株式会社小松製作所 | 検出システム、検出方法、及び作業車両 |
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