JP2003288351A - Information presentation system and information presentation method - Google Patents
Information presentation system and information presentation methodInfo
- Publication number
- JP2003288351A JP2003288351A JP2002089958A JP2002089958A JP2003288351A JP 2003288351 A JP2003288351 A JP 2003288351A JP 2002089958 A JP2002089958 A JP 2002089958A JP 2002089958 A JP2002089958 A JP 2002089958A JP 2003288351 A JP2003288351 A JP 2003288351A
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- message information
- information
- message
- stored
- presenting
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
Landscapes
- Information Transfer Between Computers (AREA)
- Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)
Abstract
(57)【要約】
【課題】複数のユーザが送受信を行ったメッセージか
ら、価値のある知識を特定するとともに、知識の普及の
推移と、知識の普及に貢献したユーザを把握する。
【解決手段】複数のメッセージの各々に対して複数のユ
ーザが行った操作の履歴と、メッセージ間の内容の類似
度とに基づいて、各メッセージ間における関係の種類と
強さを抽出する手段を用い、多くのメッセージと強い関
係を持つメッセージを価値のある知識として特定する。
また、あるトピックに関連するメッセージに対して行わ
れた操作の種類と回数、及びユーザ数とから、知識の普
及の推移と知識の普及に貢献したユーザを定量的に評価
する。
(57) [Summary] [Problem] To identify valuable knowledge from messages transmitted and received by a plurality of users, to grasp the transition of knowledge diffusion and users who have contributed to the knowledge diffusion. A means for extracting the type and strength of a relationship between messages based on a history of operations performed by a plurality of users on each of the plurality of messages and a similarity of contents between the messages. Used to identify messages that have strong relationships with many messages as valuable knowledge.
Further, from the type and number of operations performed on a message related to a certain topic and the number of users, a user who has contributed to the transition of knowledge dissemination and knowledge dissemination is quantitatively evaluated.
Description
【0001】[0001]
【発明の属する技術分野】この発明は、複数のユーザが
有用な知識や情報を共有して管理することを支援する知
識管理(ナレッジマネジメント)システム等の情報提示
システムと情報提示方法に関する。BACKGROUND OF THE INVENTION 1. Field of the Invention The present invention relates to an information presentation system and an information presentation method such as a knowledge management system that supports a plurality of users to share and manage useful knowledge and information.
【0002】[0002]
【従来の技術】近年、パーソナルコンピュータ等の計算
機とネットワークとを利用して、複数のユーザ間で情報
を交換するための電子的なコミュニケーション手段が広
く普及している。電子メールやメーリングリスト、電子
掲示板、ニュースグループなどに代表されるコミュニケ
ーション手段は、すでに日常的な業務や個人間の交流に
欠かせない手段となっている。2. Description of the Related Art In recent years, electronic communication means for exchanging information between a plurality of users using a computer such as a personal computer and a network has become widespread. Communication methods represented by electronic mail, mailing lists, electronic bulletin boards, news groups, etc. have already become indispensable means for daily work and personal interaction.
【0003】一方、企業団体や公共団体、非営利団体等
の組織においては、知識や情報が、人・物・金と同様、
組織活動の重要な基盤であるとの立場から、知識を組織
の資産と捉え、これを効率的に創造、蓄積して共有する
ための知識管理(ナレッジマネジメント)の手法が導入
されつつある。On the other hand, in organizations such as corporate groups, public bodies, and non-profit organizations, knowledge and information are the same as people, goods, and money.
From the standpoint of being an important foundation of organizational activities, knowledge management methods are being introduced to view knowledge as organizational assets, and to efficiently create, accumulate, and share this knowledge.
【0004】共通の目的や興味を持って活動する複数の
ユーザ(以下、コミュニティと記述する)が、上述の電
子的なコミュニケーション手段を用いて日常的に交換し
合うメールや記事などのメッセージの中には、価値のあ
る知識が含まれている。コミュニケーション手段は誰も
が簡単かつ柔軟に利用できる手段なので、その上でなさ
れる活発な議論から、新しいアイデアや、多数のメンバ
ーによる繊密な検証、緊急の問題に対する臨機応変な解
決などの知識が生み出されることも多い。In messages such as mails and articles that a plurality of users (hereinafter, referred to as a community) who have an activity with a common purpose and interests exchange on a daily basis using the electronic communication means described above. Contains valuable knowledge. Communication is a simple and flexible way for everyone to use, so the lively discussions that take place on it can lead to knowledge of new ideas, detailed verification by many members, and flexible solutions to urgent problems. Often produced.
【0005】このような知識は、通常、有用でない大量
のメッセージの中に混在している。特に電子メールなど
のメッセージは、ユーザ個々人のパーソナルコンピュー
タ等の計算機に分散して記憶されている場合が多い。Such knowledge is usually mixed in a large number of messages that are not useful. In particular, messages such as e-mails are often distributed and stored in computers such as personal computers of individual users.
【0006】通常、ユーザは、複数のコミュニティに所
属し、それぞれのコミュニティでの目的に即して活動を
行っているが、目的や興味が類似したコミュニティが組
織内に複数存在したり、コミュニティの形成・消滅やメ
ンバの参加・脱退が流動的に行われたりする。そのた
め、個々のユーザにとっても、組織全体にとっても、コ
ミュニケーション手段でやり取りされるメッセージとい
う情報媒体は知識として扱いが難しい。[0006] Normally, a user belongs to a plurality of communities and carries out activities according to the purpose of each community. However, there are a plurality of communities with similar goals and interests in an organization, Formation / disappearance and participation / withdrawal of members are performed in a fluid manner. Therefore, it is difficult for individual users and the entire organization to handle information media called messages exchanged by communication means as knowledge.
【0007】知識管理の立場からは、組織内で流通して
いる知識の量と質を把握し、多くの人によく利用されて
いる知識、新しい知識、不足している知識等を特定する
ことが重要である。さらに、有用な知識の創出と普及に
貢献した人物を特定して、その知識の分野の専門家とし
て処遇したり、貢献度を査定の材料としたりすることが
必要である。From the standpoint of knowledge management, it is necessary to grasp the quantity and quality of knowledge distributed in the organization and to identify the knowledge often used by many people, new knowledge, lacking knowledge, etc. is important. Furthermore, it is necessary to identify the person who has contributed to the creation and dissemination of useful knowledge, treat it as an expert in the field of knowledge, and use the degree of contribution as a material for assessment.
【0008】しかしながら、上述したように、複数のユ
ーザが日々交換する大量のメッセージから、価値のある
知識のみを特定する作業や、知識普及の貢献者を特定す
る作業は、困難かつ労力がかかる。このような作業は、
従来、知識管理者と呼ばれる専門家か、組織内の個々の
メンバが人手で行っていたが、そもそも、知識の価値や
メンバの貢献度を客観的・定量的に評価する方法が明確
に定められていないことが多かった。However, as described above, the task of identifying only valuable knowledge or the task of identifying contributors of knowledge dissemination from a large number of messages exchanged by a plurality of users every day is difficult and labor-intensive. This kind of work
Traditionally, experts called knowledge managers or individual members in the organization manually performed it, but in the first place, a method to objectively and quantitatively evaluate the value of knowledge and the contribution of members is clearly defined. Often not.
【0009】電子メールなどのメッセージからトピック
(対象としている話題)を抽出する公知技術には、特開
2000−331018号公報の「電子情報受信装置お
よび電子情報処理方法」がある。この方法は、個々のメ
ッセージのトピックを特定するための方法であり、ユー
ザに送信されたメッセージが当人にとって関心のある内
容のものかどうかを知る目的には利用できる。As a known technique for extracting a topic (target topic) from a message such as an electronic mail, there is "electronic information receiving device and electronic information processing method" in Japanese Patent Laid-Open No. 2000-31018. This method is a method for identifying the topic of each message and can be used for the purpose of knowing whether the message sent to the user is of a content of interest to the person.
【0010】しかしながら、組織内の複数のユーザにと
ってメッセージが重要であるかどうかを評価する目的に
は利用することができない。また、メッセージ間の関係
に基づいた処理は行わず、個々のメッセージに出現する
単語に基づいた処理のみを行うため、トピックの動的な
推移を把握する目的にも利用することができない。However, it cannot be used for the purpose of evaluating whether a message is important to a plurality of users in an organization. Further, since the processing based on the relationship between the messages is not performed and only the processing based on the word appearing in each message is performed, it cannot be used for the purpose of grasping the dynamic transition of the topic.
【0011】ユーザが作成した文書やユーザ間の会話か
らユーザの仕事の特徴や貢献度を抽出する公知技術に
は、特開2000−l13064号公報の「最適行為者
選定支援システム」がある。この方法は、ある人物があ
る業務において作成した文書や交わした会話、業務の分
担や依頼などに基づいて、その人物の専門や役割、貢献
度を判定するもので、業務の適任者を選定する用途に利
用できるとされている。A known technique for extracting the characteristics and contribution of a user's work from a document created by the user or a conversation between the users is the "optimum actor selection support system" disclosed in Japanese Patent Laid-Open No. 2000-l13064. This method determines the specialization, role, and degree of contribution of a person based on documents created in a certain task, conversations exchanged, task sharing and requests, etc. It is said that it can be used for purposes.
【0012】しかしながら、業務を越えた組織全体にお
ける人物とその知識の影響力を把握する目的に、この方
法を利用することはできない。明示的な業務の中での人
物の貢献度や適性は、元来自明である場合がほとんどで
あるのに対し、コミュニケーション手段によって自発的
に行なわれる議論や情報発信などの活動から人物の貢献
度を測ることは困難である。However, this method cannot be used for the purpose of grasping the influence of persons and their knowledge in the entire organization beyond the business. In most cases, the degree of contribution or suitability of a person in explicit work is naturally obvious, whereas the degree of contribution of a person from activities such as voluntary discussions and communication of information through communication means. Is difficult to measure.
【0013】本公知技術の方法では、電子メールの送信
回数や内容から、送信者が重要な役割を担っているかど
うかを判定できるとしているが、実際にメッセージの内
容自体が、組織の中で有効に活用されているかどうかを
判定するものではなく、メッセージが対象とするトピッ
クが組織の中でどの程度重要かを把握したり、関連のあ
る他のトピックを見出したりする目的にも利用すること
ができない。According to the method of the known art, it is possible to judge whether or not the sender plays an important role from the number of transmissions and the content of the electronic mail, but the content itself of the message is actually effective in the organization. It is not used to determine whether or not it is used for the purpose of understanding the importance of the topic covered by the message in the organization and finding other related topics. Can not.
【0014】[0014]
【発明が解決しようとする課題】そこで、この発明は、
上記の問題を鑑み、電子的なコミュニケーション手段で
日常的にやり取りされるメッセージの中から価値のある
知識を特定することのできる情報提示システムと情報提
示方法を提供することを目的とする。Therefore, the present invention is
In view of the above problems, it is an object of the present invention to provide an information presentation system and an information presentation method capable of identifying valuable knowledge from messages exchanged daily by electronic communication means.
【0015】また、この発明は、価値のある知識の創出
や普及に貢献したメンバを特定することのできる情報提
示システムと情報提示方法を提供することを目的とす
る。Another object of the present invention is to provide an information presenting system and an information presenting method capable of identifying members who have contributed to the creation and dissemination of valuable knowledge.
【0016】また、この発明は、組織内での知識の普及
度を、その知識が対象とする分野や話題(トピック)ご
とに定量的に測ることのできる情報提示システムと情報
提示方法を提供することを目的とする。The present invention also provides an information presentation system and an information presentation method capable of quantitatively measuring the degree of dissemination of knowledge within an organization for each field or topic covered by the knowledge. The purpose is to
【0017】[0017]
【課題を解決するための手段】この発明の情報提示シス
テムは、複数の端末装置とサーバ装置とがネットワーク
に接続されて構成される情報提示システムにおいて、上
記サーバ装置が、上記ネットワークを介して上記複数の
端末装置間で行われるメッセージ情報の送受信を行う送
受信手段と、この送受信手段で受信されるメッセージ情
報を記憶する第1の記憶手段と、上記送受信手段で送受
信されるメッセージ情報の送受信元である上記端末装置
における操作の種類を操作履歴として記憶する第2の記
憶手段と、この第2の記憶手段に記憶された操作履歴と
上記第1の記憶手段に記憶されたメッセージ情報におけ
るメッセージ情報間の内容の類似度とに基づいて各メッ
セージ情報間の関係の強さを抽出する抽出手段と、この
抽出手段で抽出された他のメッセージ情報と強い関係を
多く持つメッセージ情報を1つまたは複数選択して提示
する提示手段とから構成されている。The information presenting system of the present invention is an information presenting system configured by connecting a plurality of terminal devices and a server device to a network, wherein the server device is operated via the network. A transmission / reception unit for transmitting / receiving message information between a plurality of terminal devices, a first storage unit for storing message information received by the transmission / reception unit, and a transmission / reception source for message information transmitted / received by the transmission / reception unit. Second storage means for storing the type of operation in a certain terminal device as an operation history, between the operation history stored in the second storage means and the message information in the message information stored in the first storage means. Extraction means for extracting the strength of the relationship between each message information based on the similarity of the content of It is configured and the message information with a lot of other message information and strong relationship from the one or more selected presenting means for presenting.
【0018】この発明の情報提示方法は、複数の端末装
置とサーバ装置とがネットワークに接続されて構成され
る情報提示システムの情報提示方法であって、上記ネッ
トワークを介して上記複数の端末装置間で行われるメッ
セージ情報を記憶し、この記憶されるメッセージ情報に
対する送受信元である上記端末装置における操作の種類
を操作履歴として記憶し、この記憶された操作履歴と上
記記憶されたメッセージ情報におけるメッセージ情報間
の内容の類似度とに基づいて各メッセージ情報間の関係
の強さを抽出し、この抽出された他のメッセージ情報と
強い関係を多く持つメッセージ情報を1つまたは複数選
択して提示するようにしたことを特徴とする。The information presenting method of the present invention is an information presenting method of an information presenting system configured by connecting a plurality of terminal devices and a server device to a network, and between the plurality of terminal devices via the network. The message information stored in the message information stored in the message information stored in the stored message information is stored as the operation history in the terminal device that is the sender / receiver of the stored message information. The strength of the relationship between the message information is extracted based on the similarity of the contents between the message information, and one or more message information having a strong relationship with other extracted message information are selected and presented. It is characterized by having done.
【0019】[0019]
【発明の実施の形態】以下、この発明の一実施の形態に
ついて図面を参照して説明する。BEST MODE FOR CARRYING OUT THE INVENTION An embodiment of the present invention will be described below with reference to the drawings.
【0020】図1は、この発明に係る情報提示システム
の全体構成を示すものである。この情報提示システム
は、サーバ装置10に通信ネットワーク11を介して複
数のユーザ端末12が接続されて構成されている。FIG. 1 shows the overall configuration of the information presentation system according to the present invention. This information presentation system is configured by connecting a plurality of user terminals 12 to a server device 10 via a communication network 11.
【0021】サーバ装置10は、通信ネットワーク11
を介して複数のユーザ端末12と通信可能に接続された
コンピュータで構成される。サーバ装置10は、メッセ
ージ送受信部1、コミュニティ管理部2、メッセージ関
係抽出部3、コミュニティ情報提示部4、メッセージ検
索部5、及びメッセージトピック抽出部6とから構成さ
れている。The server device 10 includes a communication network 11
It is composed of a computer communicably connected to a plurality of user terminals 12 via. The server device 10 includes a message transmission / reception unit 1, a community management unit 2, a message relation extraction unit 3, a community information presentation unit 4, a message search unit 5, and a message topic extraction unit 6.
【0022】メッセージ送受信部1は、複数のユーザが
メッセージを送受信するための手段である。メッセージ
(メッセージ情報)は、電子メールや電子掲示板、チャ
ットといった従来の形態で送受信される。The message transmitting / receiving unit 1 is a means for a plurality of users to transmit and receive messages. Messages (message information) are transmitted and received in a conventional form such as electronic mail, electronic bulletin board, and chat.
【0023】コミュニティ管理部2は、複数のユーザか
らなるコミュニティ(ユーザグループ)を複数管理する
ための手段である。コミュニティ管理部2は、ユーザ情
報記憶部21、操作履歴記憶部22、メッセージ記憶部
23、及びコミュニティ情報記憶部24とから構成され
ている。The community management unit 2 is means for managing a plurality of communities (user groups) made up of a plurality of users. The community management unit 2 includes a user information storage unit 21, an operation history storage unit 22, a message storage unit 23, and a community information storage unit 24.
【0024】ユーザ情報記憶部21は、本情報提示シス
テムの利用者であるユーザの情報を記憶する手段であ
る。The user information storage unit 21 is means for storing information of a user who is a user of the information presentation system.
【0025】操作履歴記憶部22は、ユーザによるメッ
セージの作成、閲覧、返信、転送、削除などの操作の履
歴を記憶する手段であり、メッセージ送受信部1にて行
われたメッセージに対する全てのユーザにおける全ての
操作を記憶する。The operation history storage unit 22 is a means for storing a history of operations such as message creation, browsing, replying, transferring, and deleting by the user, and is performed by the message transmitting / receiving unit 1 for all users. Remember all operations.
【0026】メッセージ記憶部23は、メッセージ送受
信部1にて送受信されたメッセージを記憶する手段であ
る。The message storage unit 23 is a means for storing the messages transmitted / received by the message transmission / reception unit 1.
【0027】コミュニティ情報記憶部24は、ユーザが
所属するコミュニティの情報を複数記憶する手段であ
る。The community information storage unit 24 is means for storing a plurality of pieces of information on the community to which the user belongs.
【0028】メッセージ関係抽出部3は、メッセージ記
憶部23に記憶された複数のメッセージについて、その
各々の間の関係を抽出する手段である。その抽出処理
は、詳しくは後述するがユーザ情報記憶部21、操作履
歴記憶部22、およびメッセージ記憶部23に記憶され
た情報に基づいて行われる。The message relation extracting unit 3 is a unit for extracting a relation between each of a plurality of messages stored in the message storing unit 23. The extraction process is performed based on the information stored in the user information storage unit 21, the operation history storage unit 22, and the message storage unit 23, which will be described in detail later.
【0029】コミュニティ情報提示部4は、メッセージ
関係抽出部3によって抽出されたメッセージ間の関係
や、当該関係に基づいて得られるメッセージの重要度、
メッセージが対象とするトピックの普及の度合い、およ
び、普及に貢献したユーザ等の情報をユーザに提示する
ための手段である。The community information presenting section 4 determines the relationship between the messages extracted by the message relationship extracting section 3 and the importance of the message obtained based on the relationship.
It is a means for presenting to the user the degree of popularization of the topic covered by the message and information of the user who contributed to the popularization.
【0030】本実施例は上述した手段により構成される
が、さらに有用な情報をユーザに提示するため、メッセ
ージ検索部5とメッセージトピック抽出部6とを具備し
た構成となっている。Although the present embodiment is constituted by the above-mentioned means, it has a constitution comprising a message retrieval section 5 and a message topic extraction section 6 in order to present more useful information to the user.
【0031】メッセージ検索部5は、メッセージ記憶部
23に記憶されたメッセージから、ユーザが指定する条
件を満たすメッセージを検索する手段である。この手段
は、主に、ユーザが関心のあるトピックに関連したメッ
セージをキーワード等の条件で検索するために用いるほ
か、メッセージの作成日時や作成者といった条件でも検
索することが可能な従来の検索手段である。The message search section 5 is a means for searching the messages stored in the message storage section 23 for a message satisfying the condition specified by the user. This means is mainly used to search for a message related to a topic of interest to the user by a condition such as a keyword, and also a conventional search means capable of searching by a condition such as a message creation date and time and a creator. Is.
【0032】メッセージトピック抽出部6は、複数のメ
ッセージで共通するトピックを抽出する手段である。詳
しくは後述するが、メッセージトピック抽出部6は、複
数のメッセージにて議論されている内容から共通するト
ピックを見出し、各々のトピックにおける普及の度合い
の時間的な推移(時間毎)や、複数のトピック間の関係
をユーザが把握できる形に提示するために用いられる。The message topic extraction unit 6 is means for extracting a topic common to a plurality of messages. As will be described later in detail, the message topic extraction unit 6 finds a common topic from the contents discussed in a plurality of messages, changes the degree of diffusion in each topic over time (hourly), and It is used to present relationships between topics in a form that the user can understand.
【0033】ユーザ端末12は、パーソナルコンピュー
タ、携帯電話、PDA等を用いてユーザが通信ネットワ
ーク11を介して電子メールや電子掲示板、チャット等
のメッセージを送受信する。The user terminal 12 uses a personal computer, a mobile phone, a PDA or the like to allow the user to send and receive messages such as electronic mails, electronic bulletin boards and chats via the communication network 11.
【0034】通信ネットワーク11は、例えば、LA
N、イントラネット、インターネット等である。The communication network 11 is, for example, LA.
N, Intranet, Internet, etc.
【0035】図1に示した構成は、コミュニティとい
う、目的や関心を同じくするユーザの集団がメッセージ
の交換を通じて知的活動を行うための場を提供するよう
構成した例である。コミュニティでのメッセージの交換
は、従来のメーリングリストや電子掲示板といった形態
で行われ、メッセージに対する作成・閲覧などのアクセ
ス権は、当該コミュニティのメンバにのみ与えるように
コミュニティ管理部2にて管理される。The configuration shown in FIG. 1 is an example in which a community, which is a group of users having the same purpose and interest, provides a place for intellectual activities through message exchange. Messages are exchanged in a community in the form of a conventional mailing list or electronic bulletin board, and access rights such as creation / browsing for messages are managed by the community management unit 2 so as to be given only to members of the community.
【0036】一方、図2に示す構成は、本発明に係る実
施例の最小構成であり、コミュニティというメッセージ
交換の枠を設けない構成である。On the other hand, the configuration shown in FIG. 2 is the minimum configuration of the embodiment according to the present invention, in which a frame for message exchange called community is not provided.
【0037】図2の構成は図1の構成と異なり、コミュ
ニティ管理部2およびコミュニティ情報記憶部24を具
備しない単純な構成である。Unlike the configuration of FIG. 1, the configuration of FIG. 2 is a simple configuration without the community management unit 2 and the community information storage unit 24.
【0038】すなわち、本構成のサーバ装置20は、メ
ッセージ送受信部1、メッセージ関係抽出部3、情報提
示部4、ユーザ情報記憶部21、操作履歴記憶部22、
及びメッセージ記憶部23とから構成されている。この
構成は、本発明で最も本質的な手段であるメッセージ関
係抽出部3を具備している。後述する重要なメッセージ
の特定や、知識の普及における貢献者の特定などは図2
の構成でも行うことができる。なお、本構成では、図1
で示したコミュニティ情報提示部4は、コミュニティと
いうメッセージ交換の枠を設けないので単に情報提示部
4としている。That is, the server device 20 of this configuration includes the message transmitting / receiving unit 1, the message relation extracting unit 3, the information presenting unit 4, the user information storage unit 21, the operation history storage unit 22,
And a message storage unit 23. This configuration comprises a message relation extracting unit 3 which is the most essential means in the present invention. Figure 2 shows how to identify important messages, which will be described later, and the contributors to the dissemination of knowledge.
It can also be performed in the configuration of. In addition, in the present configuration, FIG.
The community information presenting section 4 indicated by is not provided with a frame for message exchange called community, and is therefore simply referred to as the information presenting section 4.
【0039】以下、本発明の説明では、主に、より複雑
で有効な図1の構成に基づいて、その処理の流れと効果
を説明する。In the following description of the present invention, the flow and effects of the processing will be described mainly based on the more complex and effective configuration of FIG.
【0040】図3は、ユーザ情報記憶部21に記憶され
るユーザ情報の例を示すものである。図に示すように、
ユーザは、ユニークなユーザID31によって識別さ
れ、ユーザ毎に、パスワード32、氏名33、メールア
ドレス34、所属コミュニティ35の項目が記憶され管
理される。ただし前述のように、図2に示した実施例で
は、所属コミュニティ35の項目は存在しない。FIG. 3 shows an example of user information stored in the user information storage unit 21. As shown in the figure,
The user is identified by the unique user ID 31, and the items of the password 32, the name 33, the mail address 34, and the belonging community 35 are stored and managed for each user. However, as described above, in the embodiment shown in FIG. 2, the item of the belonging community 35 does not exist.
【0041】図3において、例えば、ユーザIDが「u
1」は、氏名が「青木守」、メールアドレスが「aoki@a
aa.net」、所属コミュニティが「c1、c2、…」であ
る。In FIG. 3, for example, the user ID is "u
"1" has a name of "Mamoru Aoki" and an email address of "aoki @ a"
"aa.net", and the belonging community is "c1, c2, ...".
【0042】図4は、コミュニティ情報記憶部24に記
憶されるコミュニティ情報の例を示すものである。コミ
ュニティは、ユニークなコミュニティID41によって
識別され、コミュニティ毎に、コミュニティ名42、メ
ーリングリストアドレス43、掲示板URL44、メン
バ45の項目が記憶され管理される。FIG. 4 shows an example of community information stored in the community information storage unit 24. A community is identified by a unique community ID 41, and items of a community name 42, a mailing list address 43, a bulletin board URL 44, and a member 45 are stored and managed for each community.
【0043】メーリングリストアドレス43は、コミュ
ニティのメンバが他のメンバ全員にメッセージを送信す
るためのアドレスである。一方、掲示板URL44は、
コミュニティのメンバがメッセージを他のメンバと共有
するための電子掲示板のURL(ユニークなリソース位
置)である。The mailing list address 43 is an address for members of the community to send messages to all other members. On the other hand, the bulletin board URL 44 is
This is the URL (unique resource location) of the electronic bulletin board for community members to share messages with other members.
【0044】本実施例におけるコミュニティ内でのメッ
セージの交換は、メーリングリストと電子掲示板のいず
れかまたは両方の手段を用いて行える。両方の手段を用
いる場合、メーリングリストに送信されたメッセージは
電子掲示板に掲載され、逆に電子掲示板に書き込まれた
メッセージはメーリングリストにも送信されるよう双方
を連動させる。The exchange of messages in the community in this embodiment can be performed by using either or both of the mailing list and the electronic bulletin board. When both means are used, the message sent to the mailing list is posted on the electronic bulletin board, and conversely, the message written on the electronic bulletin board is sent to the mailing list as well.
【0045】コミュニティのメンバ45の項目は、図3
で示したユーザIDによって記述され、逆に、図3で示
したユーザの所属コミュニティ35の項目は、コミュニ
ティIDによって記述される。The items of the community member 45 are shown in FIG.
3 is described by the user ID, and conversely, the items of the user's belonging community 35 shown in FIG. 3 are described by the community ID.
【0046】図4において、例えば、コミュニティ46
は、コミュニティIDが「c2」、コミュニティ名が
「モバイル技術研究会」、メーリングリストアドレスが
「mobile-ml@xxx.net」、掲示板URLが「http://xxx.
net/mobile-bbs」、メンバが「u1、u2、u3、u1
9、u26、u68、…」である。In FIG. 4, for example, the community 46
Has a community ID of "c2", a community name of "Mobile Technology Study Group", a mailing list address of "mobile-ml@xxx.net", and a bulletin board URL of "http: // xxx.
net / mobile-bbs ", members are" u1, u2, u3, u1 "
9, u26, u68, ... ”.
【0047】また、コミュニティ47は、コミュニティ
IDが「c4」、コミュニティ名が「Palm友の
会」、メーリングリストアドレスが「palm-ml@xxx.ne
t」、掲示板URLはなく、メンバが「u2、u3、u
13、u26、…」である。As for the community 47, the community ID is "c4", the community name is "Palm Friends'Association", and the mailing list address is "palm-ml@xxx.ne."
t ”, there is no bulletin board URL, and members are“ u2, u3, u
13, u26, ... ”.
【0048】図5は、操作履歴記憶部22に記憶される
操作履歴の例を示すものである。図に示すように、操作
の日時51、操作を行ったユーザID52、操作の種類
53、メッセージID(既存のメッセージに対する操作
の場合)54、およびメッセージID(新規メッセージ
を作成する場合)55の項目が、逐次記憶される。FIG. 5 shows an example of the operation history stored in the operation history storage unit 22. As shown in the figure, the items of the operation date / time 51, the user ID 52 who performed the operation, the operation type 53, the message ID (in the case of an operation for an existing message) 54, and the message ID (in the case of creating a new message) 55. Are sequentially stored.
【0049】例えば、操作56は、日時「2002/2
/8 10:24:17」に、ユーザ「ul」が新規の
メッセージ「m1」を「作成」したという履歴である。For example, the operation 56 is the date and time "2002/2.
The history is that the user “ul” “created” a new message “m1” at / 8 10:24:17 ”.
【0050】また、操作57は、日時「2002/2/
8 10:25:34」に、ユーザ「u2」がこのメッ
セージ「m1」を閲覧したという履歴である。In addition, the operation 57 is the date and time "2002/2 /
It is a history that the user “u2” browsed this message “m1” at 10:25:34 ”.
【0051】さらに、操作58は、日時「2002/2
/8 10:29:24」に、同ユーザ「u2」がメッ
セージ「m1」に対してメッセージ「m2」を返信した
という履歴である。Further, the operation 58 is performed by the date and time "2002/2.
The history is that the user “u2” replied the message “m2” to the message “m1” at / 8 10:29:24 ”.
【0052】このように、ユーザの操作履歴が、逐次、
操作履歴記憶部22に記憶される。In this way, the operation history of the user is
It is stored in the operation history storage unit 22.
【0053】メッセージに対する操作の種類としては、
本実施例の場合、「作成」、「閲覧」、「返信」、「転
送」、「削除」という標準的な5種類であるが、本発明
はこの5種類に限定するものではなく、後述するように
操作の意図までも抽出することができる。As the type of operation for the message,
In the case of the present embodiment, there are five standard types of "create", "view", "reply", "forward", and "delete", but the present invention is not limited to these five types and will be described later. Thus, the intention of the operation can be extracted.
【0054】図6は、コミュニティ情報提示部4からユ
ーザに提示されるコミュニティの一覧情報の例を示すも
のである。図1に示した構成の場合、コミュニティ情報
提示部4は、ユーザ認証を行った後、そのユーザが参加
しているコミュニティと、非参加のコミュニティの一覧
をユーザに提示する。FIG. 6 shows an example of community list information presented to the user by the community information presentation unit 4. In the case of the configuration shown in FIG. 1, after performing user authentication, the community information presenting unit 4 presents the user with a list of communities in which the user participates and non-participating communities.
【0055】参加コミュニティの場合は、その各々のコ
ミュニティ名61と、コミュニティ内の重要なメッセー
ジ62が提示される。In the case of participating communities, each community name 61 and important message 62 within the community are presented.
【0056】また、非参加コミュニティ63の場合は、
コミュニティ内の重要なトピック64が提示される。こ
こで、非参加コミュニティに重要メッセージを提示しな
いのは、メッセージ自体へのアクセス権が非参加のユー
ザに与えられていない場合である。In the case of the non-participating community 63,
Key topics 64 within the community are presented. Here, the important message is not presented to the non-participating community when the access right to the message itself is not given to the non-participating user.
【0057】なお、本実施例では重要メッセージを提示
しないが、非参加のユーザに対しても重要メッセージ自
体を提示するようにしてもよい。Although the important message is not presented in this embodiment, the important message itself may be presented to non-participating users.
【0058】例えば、企業内のイントラネット上で運用
する場合には、アクセス権を厳密に設定したほうが好ま
しいし、イントラネット上の任意のユーザを対象とする
場合は、アクセス権を設定せずに全ユーザに対してメッ
セージ閲覧の権限を与えてもよい。For example, when operating on an intranet in a company, it is preferable to set the access right strictly, and when targeting any user on the intranet, all users can be set without setting the access right. May be given the authority to view messages.
【0059】コミュニティ内の重要メッセージおよび重
要トピックを自動的に特定する処理は本発明の特徴的な
処理であり、その詳細は後述するが、このような提示に
より、ユーザは、コミュニティ内の重要なメッセージや
トピックを知り、即座にこれを閲覧したり、自分に関心
のあるトピックについて議論がなされている非参加のコ
ミュニティの存在を知り、参加するといった活動が行え
るようになる。The process of automatically identifying the important message and the important topic in the community is a characteristic process of the present invention, and the details thereof will be described later. You'll be able to learn about messages and topics, view them instantly, and learn about and participate in non-participating communities where you are discussing topics of interest to you.
【0060】図7は、コミュニティ情報提示部4からユ
ーザ端末12に提示されるメールの一覧情報の例を示す
ものである。図2に示した構成では、コミュニティとい
う議論の場は明示的には提供されないものの、電子メー
ルのようなコミュニケーション手段を用いて、目的や関
心を同じくするユーザ間で有用な情報を交換するための
メッセージのやり取りは行われる。FIG. 7 shows an example of mail list information presented from the community information presentation unit 4 to the user terminal 12. In the configuration shown in FIG. 2, although the forum for discussion is not explicitly provided, a communication means such as electronic mail is used to exchange useful information between users who share the same purpose or interest. Messages are exchanged.
【0061】図7に示した例は、あるユーザ端末12に
送信されたメッセージの各々について、その重要度71
を提示したものである。このような提示によって、ユー
ザは、日々送信される多数のメッセージの中から、重要
なものを容易に見分けることができる。重要メッセージ
を特定する処理は、図1に示した実施形態と同様の処理
によって実現され、その詳細は後述する。In the example shown in FIG. 7, with respect to each message transmitted to a certain user terminal 12, its importance 71
Is presented. With such a presentation, the user can easily distinguish the important one from the many messages transmitted every day. The process of identifying the important message is realized by the same process as that of the embodiment shown in FIG. 1, and its details will be described later.
【0062】図8は、メッセージ記憶部23に記憶され
るメッセージ例を示すものである。FIG. 8 shows an example of messages stored in the message storage unit 23.
【0063】図8の(a)に示すメッセージ81は、ユ
ーザ「青木」が作成した新規のメッセージである。図5
に示した操作履歴の上では、このメッセージを作成した
操作は、操作56に相当する。The message 81 shown in FIG. 8A is a new message created by the user "Aoki". Figure 5
In the operation history shown in, the operation that created this message corresponds to operation 56.
【0064】また、図8の(b)に示すメッセージ82
と図8の(c)に示すメッセージ83は、メッセージ8
1に対する返信メッセージである。Further, the message 82 shown in FIG.
And the message 83 shown in (c) of FIG.
It is a reply message to 1.
【0065】さらに、図8の(d)に示すメッセージ8
4は、メッセージ83に対する返信メッセージである。Furthermore, the message 8 shown in FIG.
Reference numeral 4 is a reply message to the message 83.
【0066】図8の(a)〜(d)の例は、コミュニテ
ィ名が「モバイル技術検討会」(図4の操作46)のメ
ンバが、当該コミュニティのメーリングリストを用いて
やり取りしたメッセージの一部を示している。In the example of FIGS. 8A to 8D, a part of the messages exchanged by the members whose community name is “Mobile Technology Study Group” (operation 46 in FIG. 4) using the mailing list of the community. Is shown.
【0067】一方、電子掲示板を用いてメッセージのや
り取りを行う例を示したものが図9である。ここでは、
コミュニティ名が「ネット家電企画チーム」(図4に示
す操作47)における電子掲示板でやり取りされるメッ
セージの例を示している。On the other hand, FIG. 9 shows an example of exchanging messages using the electronic bulletin board. here,
The example of the message exchanged on the electronic bulletin board in the community name "Internet home appliance planning team" (operation 47 shown in FIG. 4) is shown.
【0068】図9の(a)に示す電子掲示板91は、メ
ッセージを閲覧するための画面である。メッセージ9
2、93、94は、それぞれメッセージのタイトル部分
を示す。メッセージ93は、メッセージ92の返信メッ
セージである。また、メッセージ95は、メッセージ9
4の本文である。The electronic bulletin board 91 shown in FIG. 9A is a screen for browsing messages. Message 9
Reference numerals 2, 93, and 94 respectively indicate the title portion of the message. The message 93 is a reply message to the message 92. Also, the message 95 is the message 9
It is the text of 4.
【0069】コミュニティのメンバは、このような画面
を用いてメッセージを閲覧し、必要に応じて、新規メッ
セージの作成や、返信メッセージの作成を行う。The members of the community browse the message using such a screen, and create a new message or a reply message as needed.
【0070】図9の(b)に示す電子掲示板96は、メ
ッセージ94に対する返信メッセージを作成する画面を
示す。メッセージ97は、作成する返信メッセージのタ
イトルであり、メッセージ98はその本文である。この
例では、図8の(a)に示すメッセージ81を閲覧した
ユーザ「伊藤」が、当該メッセージを転送するメッセー
ジを作成する場面を表している。The electronic bulletin board 96 shown in FIG. 9B shows a screen for creating a reply message to the message 94. The message 97 is the title of the reply message to be created, and the message 98 is its body. In this example, the user “Ito” who has viewed the message 81 shown in FIG. 8A creates a message for transferring the message.
【0071】図8の(a)〜(d)と図9の(a),
(b)で示したメッセージから重要なメッセージを特定
することが本発明の第1の目的であるが、そのために、
まず、メッセージ間の関係を抽出する。8A to 8D and FIG. 9A,
It is the first object of the present invention to identify an important message from the messages shown in (b).
First, the relationship between the messages is extracted.
【0072】次に、このような構成において、メッセー
ジ関係抽出部3によってメッセージ間の関係を抽出する
処理を図10のフローチャートを参照して説明する。メ
ッセージ関係抽出部3は、2つのメッセージ間の関係
を、メッセージ間の依存度の項と、メッセージ内容にお
けるテキストの類似度の項とによって定量的に計算す
る。Next, the process of extracting the relationship between messages by the message relationship extracting unit 3 in such a configuration will be described with reference to the flowchart of FIG. The message relation extraction unit 3 quantitatively calculates the relation between two messages by the term of the degree of dependency between the messages and the term of the degree of similarity of the text in the message content.
【0073】メッセージ関係抽出部3は、任意の2つの
メッセージmiとmjについて、miの作者をui、m
jの作者をujとした場合(ステップ101)、まず、
mjがmiの返信メッセージであるか否かを確認する
(ステップ102)。The message relation extraction unit 3 determines the authors of mi as ui and m for arbitrary two messages mi and mj.
When the author of j is uj (step 101), first,
It is confirmed whether or not mj is a reply message of mi (step 102).
【0074】mjがmiの返信メッセージであった場
合、mjのmiへの依存度Sdep(mi,mj)を定
数Srepとする(ステップ103)。When mj is a reply message of mi, the dependency Sdep (mi, mj) of mj on mi is set to a constant Srep (step 103).
【0075】また、ステップ102で、mjがmiの返
信メッセージでなかった場合、mjがmiの転送メッセ
ージであるか否かを確認する(ステップ104)。If mj is not the reply message of mi in step 102, it is confirmed whether or not mj is a transfer message of mi (step 104).
【0076】mjがmiの転送メッセージであった場
合、mjのmiへの依存度Sdep(mi,mj)を定
数Sfwdとする(ステップ105)。When mj is the transfer message of mi, the dependency Sdep (mi, mj) of mj on mi is set to a constant Sfwd (step 105).
【0077】ここで、メッセージmiとmjの内容のテ
キストの類似度を求め、これをStext(mi,m
j)とし(ステップ108)、ステップ1011へ進
む。テキストの類似度は、テキスト中に含まれる単語ベ
クトルの類似度に基づいた従来手法によって求められ
る。Here, the degree of similarity between the texts of the contents of the messages mi and mj is obtained, and this is calculated as Text (mi, m
j) (step 108) and the process proceeds to step 1011. The text similarity is obtained by a conventional method based on the similarity of word vectors included in the text.
【0078】また、ステップ104でmjがmiの転送
メッセージでなかった場合、ユーザujがメッセージm
iを閲覧した後、時間t(0≦t≦Tt)以内にメッセ
ージmjを作成したか否かを、操作履歴記憶部22に記
憶されている操作履歴を用いて調べる(ステップ10
6)。If mj is not the transfer message of mi in step 104, the user uj sends the message m.
After browsing i, whether or not the message mj is created within the time t (0 ≦ t ≦ Tt) is checked using the operation history stored in the operation history storage unit 22 (step 10
6).
【0079】ここで、Ttは閾値であり、時間tより多
くの時間が経った後でメッセージmjが作成された場合
や、そもそもユーザujがメッセージmiを閲覧してい
ない場合、miとmjとの間には関係がなかったものと
し、miとmjの関連度をR(mi,mj)=0とする
(ステップ1012)。Here, Tt is a threshold value, and when the message mj is created after a lapse of more than the time t, or when the user uj is not browsing the message mi in the first place, mi and mj are combined. It is assumed that there is no relationship between them, and the degree of association between mi and mj is set to R (mi, mj) = 0 (step 1012).
【0080】また、ステップ106で、時間t(0≦t
≦Tt)を満足する場合、メッセージmjのメッセージ
miへの依存度Sdep(mi,mj)を時間tの単調
減少関数Sref(t)とする(ステップ107)。す
なわち、ユーザujがメッセージmiを閲覧してから大
きな時間を経ないでメッセージmjを作成した場合、m
iとmjの関係は大きいとみなす。このステップで求め
られるのは、返信や転送といった明示的な関係でなく、
あるメッセージを参考にしたり引用したりして、別のメ
ッセージを作成したという暗示的な関係である。In step 106, the time t (0≤t
If ≦ Tt) is satisfied, the dependency Sdep (mi, mj) of the message mj on the message mi is set as a monotonically decreasing function Sref (t) at time t (step 107). That is, if the user uj creates the message mj within a long time after browsing the message mi,
The relationship between i and mj is considered to be large. This step does not require an explicit relationship such as replying or forwarding,
It is an implied relationship in which one message is used as a reference or is cited and another message is created.
【0081】続いて、メッセージmiとmjの内容のテ
キストの類似度を求め、これをStext(mi,m
j)とする(ステップ109)。Subsequently, the degree of similarity between the texts of the contents of the messages mi and mj is obtained, and this is calculated as Text (mi, m
j) (step 109).
【0082】ここで、求めたStext(mi,mj)
と閾値Stとを比較し(ステップ1010)、Stex
t(mi,mj)が閾値Stより小さい場合、miとm
jは関係がないものとし、miとmjの関連度をR(m
i,mj)=0とする(ステップ1012)。すなわ
ち、ステップ106および107で推定した暗示的な関
係が、内容のテキストからは裏付けられないとみなす。Here, the calculated Text (mi, mj)
And the threshold value St are compared (step 1010), and
If t (mi, mj) is smaller than the threshold value St, mi and m
It is assumed that j has no relation, and the degree of association between mi and mj is R (m
i, mj) = 0 is set (step 1012). That is, it is considered that the implicit relationship estimated in steps 106 and 107 cannot be supported by the content text.
【0083】ステップ1010で、Stext(mi,
mj)が、閾値Stと同じかそれ以上の場合、ステップ
1011へ進む。In step 1010, Text (mi,
If mj) is equal to or greater than the threshold value St, the process proceeds to step 1011.
【0084】ステップ1011において、ステップ10
8またはステップ1010までの処理で求めたメッセー
ジ間の操作履歴に基づく依存度Sdep(mi,mj)
と、内容のテキストの類似度Stext(mi,mj)
とを、それぞれ定数C1、C2を乗じて加算した値R
(mi,mj)=C1×Sdep(mi,mj)+C2
×Stext(mi,mj)を、miとmjの関連度と
する。In step 1011 step 10
8 or the dependency Sdep (mi, mj) based on the operation history between the messages obtained by the processing up to step 1010
And content text similarity Text (mi, mj)
The value R obtained by multiplying and by the constants C1 and C2, respectively.
(Mi, mj) = C1 × Sdep (mi, mj) + C2
Let × Text (mi, mj) be the degree of association between mi and mj.
【0085】R(mi,mj)の値が大きいほどmiと
mjの関係が強いとみなす。It is considered that the larger the value of R (mi, mj), the stronger the relationship between mi and mj.
【0086】なお、R(mi,mj)には方向性があ
り、R(mi,mj)≠R(mj,mi)である。これ
はSdep(mi,mj)≠Sdep(mj,mi)で
あることに由来する。Note that R (mi, mj) has directionality, and R (mi, mj) ≠ R (mj, mi). This is because Sdep (mi, mj) ≠ Sdep (mj, mi).
【0087】次に、上記処理によって求められた個々の
メッセージ間における関係の強さに基づいて、メッセー
ジ関係抽出部3によって重要なメッセージを特定する処
理を図11のフローチャートを参照して説明する。Next, the process of identifying an important message by the message relation extracting unit 3 based on the strength of the relation between individual messages obtained by the above process will be described with reference to the flowchart of FIG.
【0088】メッセージ関係抽出部3は、メッセージm
iの重要度を求める場合、操作履歴に基づき、まず、m
iの被閲覧回数Fref(mi)と、削除回数Fdel
(mi)を求める(ステップ111)。The message relation extracting unit 3 sends the message m
When obtaining the importance of i, firstly, based on the operation history, m
Number of viewed times Fref (mi) of i and number of deletions Fdel
(Mi) is calculated (step 111).
【0089】ここで、削除回数とは、メーリングリスト
のような手段で複数のメンバに送信されたメッセージ
が、その各々の受信者によって削除された回数である。
被閲覧回数が多いほど有用なメッセージであるとみなせ
るし、逆に、削除回数が多いほど、不用なメッセージで
あるとみなすことができる。Here, the number of deletions is the number of times a message sent to a plurality of members by means of a mailing list is deleted by each recipient.
It can be regarded as a useful message as the number of viewed times is large, and conversely, as it is a useless message as the deletion frequency is large.
【0090】これら被閲覧回数Fref(mi)と削除
回数Fdel(mi)の値と、図10で求めたmiと他
のメッセージmjとの関連度R(i,j)とを用い、m
iの初期(すなわち0次)の重要度を求める(ステップ
112)。下記式により求めることができる。Using the values of the number of times of browsing Fref (mi) and the number of deletions Fdel (mi) and the degree of association R (i, j) between mi and the other message mj obtained in FIG. 10, m
The initial (i.e., zeroth) importance of i is determined (step 112). It can be calculated by the following formula.
【0091】I(mi,0)=C3×Fref(mi)
−C4×Fdel(mi)+C5×ΣR(mi,mj)
ここで、Σは、メッセージmiと関連する全てのメッセ
ージmjについてR(mi,mj)の総和をとることを
意味する。C3、C4、C5は正の定数である。閲覧さ
れた回数が多いほど、削除された回数が少ないほど、重
要なメッセージであるとみなされる。また、関連するメ
ッセージ、典型的には、返信や転送、あるいは、暗黙的
な参考、引用等の操作がなされた回数が多いほど、重要
なメッセージであるとみなされる。I (mi, 0) = C3 × Fref (mi)
−C4 × Fdel (mi) + C5 × ΣR (mi, mj) Here, Σ means to take the sum of R (mi, mj) for all messages mj related to the message mi. C3, C4, and C5 are positive constants. The more frequently it is viewed and the less it is deleted, the more important the message is. Also, the more frequently a related message, typically a reply or transfer, or an operation such as implicit reference or citation, is performed, it is regarded as an important message.
【0092】上記式では、メッセージmiに直接関係の
あるメッセージmjとの関連度を加味したメッセージm
iの重要度が求まるが、これをもとに、n次の重要度を
次式で再帰的に求める(ステップ113、114)。In the above expression, the message m in which the degree of association with the message mj which is directly related to the message mi is added
The degree of importance of i is obtained, and based on this, the degree of importance of the nth order is recursively obtained by the following equation (steps 113 and 114).
【0093】I(mi,n)=I(mi,n−1)+C
6×ΣI(mj,n−1)
ここで、C6は定数であり、Σは上記同様、メッセージ
miと関連する全てのメッセージmjについて総和をと
ることを意味する。このn次の重要度とは、メッセージ
miに直接関係のあるメッセージの重要度だけでなく、
n段を経て関連のあるメッセージの重要度も加味した重
要度であることにほかならない。そのため、定数C6
は、「0」より大きく「1」より小さい値に設定して、
nが大きいほど重要度への影響を減じるようにしてい
る。I (mi, n) = I (mi, n-1) + C
6 × ΣI (mj, n−1) Here, C6 is a constant, and Σ means that the sum of all messages mj related to the message mi is taken, as described above. This n-th order importance is not only the importance of the message directly related to the message mi, but also
It is nothing but the importance that takes into account the importance of the related message after n stages. Therefore, the constant C6
Is set to a value greater than “0” and less than “1”,
The larger n is, the smaller the influence on the importance is.
【0094】図11のステップ111〜114までの処
理によって、重要なメッセージが自動的に適切に特定さ
れ、図6と図7で示した重要なメッセージをコミュニテ
ィ情報提示部4を介してユーザ端末12に提示すること
ができる。By the processing of steps 111 to 114 in FIG. 11, the important message is automatically and properly specified, and the important message shown in FIGS. 6 and 7 is sent to the user terminal 12 via the community information presenting section 4. Can be presented to.
【0095】また、図10で説明したメッセージ間の関
係の強さを求める処理を用いて、あるトピックに関係す
るメッセージがどの程度やり取りされているかを把握す
ることができる。Further, it is possible to grasp how much messages related to a certain topic are exchanged by using the processing for obtaining the strength of the relationship between messages described in FIG.
【0096】例えば、ユーザ端末12のユーザが「Bl
ueTooth(TM)」という技術トピックの普及の
度合いを把握したい場合、ユーザ端末12から通信ネッ
トワーク11を介してコミュニティ情報提示部4へ「B
lueTooth(TM)」の情報を要求する。For example, if the user of the user terminal 12 is "BL
When it is desired to grasp the degree of popularization of the technical topic “ueTooth (TM)”, the user terminal 12 sends “B” to the community information presentation unit 4 via the communication network 11.
"lueTooth (TM)" information is requested.
【0097】コミュニティ情報提示部4は、まず、メッ
セージ検索部5を用いて「BlueTooth(T
M)」という語を検索条件にして、この語を含むメッセ
ージを検索する。続いて、コミュニティ情報提示部4
は、検索結果のメッセージとある閾値以上の関連度を持
つメッセージの集合を求め、これらメッセージ数の時間
的推移の情報をユーザ端末12に通信ネットワーク11
を介して送信して提示する。The community information presenting section 4 first uses the message searching section 5 to display "BlueTooth (T
M) ”is used as a search condition to search for a message containing this word. Then, the community information presentation unit 4
Obtains a set of messages having a degree of association with a message as a search result and having a certain threshold value or more, and provides the user terminal 12 with information on the temporal transition of the number of these messages to the communication network 11
To send and present via.
【0098】図12は、ユーザ端末12からの要求に応
じて、当該ユーザ端末12に「BlueTooth(T
M)」の情報が提示された例を示すものである。In FIG. 12, in response to a request from the user terminal 12, "BlueTooth (T
M) ”information is presented.
【0099】図12中の黒丸131は、「BlueTo
oth(TM)」という語を含むメッセージ(すなわ
ち、メッセージ検索部5によって直接検索されたメッセ
ージ)を示し、白丸132は、「BlueTooth
(TM)」という語は含まないがこのトピックに関係の
あるメッセージを示す。The black circle 131 in FIG. 12 indicates "BlueTo.
“Oth (TM)” is included in the message (that is, the message directly searched by the message search unit 5), and the white circle 132 indicates “BlueTooth”.
(TM) ”refers to messages that do not include the word but are relevant to this topic.
【0100】各々の丸印を、ユーザがマウス等のポイン
ティングデバイスを用いて指示することに対応して、当
該メッセージの内容をユーザに提示するようにしてもよ
い。例えば、図12上の133に示すように、「Blu
eToothって知ってますか(2/8青木)」と表示
される。The contents of the message may be presented to the user in response to the user designating each circle with a pointing device such as a mouse. For example, as shown at 133 in FIG. 12, “Blue
Do you know eTooth (2/8 Aoki)? ”is displayed.
【0101】なお、時間軸を縦方向(時間毎)にし、メ
ッセージ数を横方向して表示するようにしてもよい。The time axis may be displayed vertically (every hour) and the number of messages may be displayed horizontally.
【0102】本発明によれば、メッセージ間の関係を用
いて、検索条件を満足するメッセージだけでなく、関係
するメッセージを含めた提示が行えるので、より的確
で、かつ、トピックの用語などの変動にも対応したトピ
ックの普及度の把握を行うことができる。According to the present invention, the relation between messages can be used to present not only the message satisfying the search condition but also the related message, so that the variation of the term of the topic is more accurate. It is possible to ascertain the degree of popularization of topics corresponding to.
【0103】図13は、トピックの普及度合いがコミュ
ニティ毎に、ユーザ端末12に提示された例を示すもの
である。図13では、「モバイル技術研究会」、「ネッ
ト家電企画チーム」、「Palm友の会」等のコミュニ
ティが提示されている。FIG. 13 shows an example in which the degree of topic spread is presented to the user terminal 12 for each community. In FIG. 13, communities such as “mobile technology study group”, “Internet home appliance planning team”, and “Palm friend's group” are presented.
【0104】このようにしてコミュニティ毎のメッセー
ジ数を提示することにより、ユーザは、どのコミュニテ
ィがどの時期から当該トピックについてどの程度の関心
が持たれているかを容易に把握することができる。By presenting the number of messages for each community in this manner, the user can easily understand which community has taken interest in the topic from what time.
【0105】また、当該トピックをコミュニティ内で初
めて紹介した人物や、組織全体の中で当該トピックに初
めて関心をもったコミュニティ、最も関心を持っている
コミュニティなどを特定することも容易に行える。Also, it is possible to easily identify the person who first introduced the topic in the community, the community who was first interested in the topic in the entire organization, and the community that was most interested.
【0106】図14は、メッセージに対して操作を行っ
たユーザ数の時間的推移が、ユーザ端末12に提示され
た例を示すものである。FIG. 14 shows an example in which the temporal transition of the number of users who have operated a message is presented on the user terminal 12.
【0107】斜線で示す棒グラフ151は、「Blue
Tooth(TM)」という語を含むメッセージに対し
て操作を行ったユーザ数を示しており、白で示す棒グラ
フ152は、関連するメッセージも含めて、これに対す
る操作を行ったユーザ数を示している。The shaded bar graph 151 indicates "Blue
The number of users who operated a message including the word "Tooth (TM)" is shown, and the bar graph 152 shown in white shows the number of users who operated this message, including related messages. .
【0108】メッセージ数や操作の回数でなく、ユーザ
数を示すことによって、トピックがどの程度のユーザに
普及しているかを正確に知ることができる。すなわち、
同一のユーザが多くの回数の操作を行った場合と、多数
のユーザが少ない回数の操作を行った場合とを区別して
把握することができる。By indicating the number of users instead of the number of messages or the number of operations, it is possible to accurately know how many users the topic has spread to. That is,
It is possible to distinguish between the case where the same user performs a large number of operations and the case where a large number of users perform a small number of operations.
【0109】図15は、操作を行ったコミュニティ数の
時間的推移が、ユーザ端末12に提示された例を示すも
のである。FIG. 15 shows an example in which the temporal transition of the number of communities in which an operation is performed is presented on the user terminal 12.
【0110】この場合にも、当該トピックが、組織の中
のある特定の少数のコミュニティに関心を持たれている
トピックか、それとも多数のコミュニティに幅広く普及
しているトピックなのかを区別して把握することができ
る。Also in this case, it is possible to distinguish whether the topic is a topic that is interested in a certain small number of communities in the organization or a topic that is widespread in a large number of communities. be able to.
【0111】図16は、操作の種類別に操作回数の時間
的推移が、ユーザ端末12に提示された例を示すもので
ある。斜線部と白部の棒グラフの意味は、図14、図1
5と同様である。FIG. 16 shows an example in which the temporal transition of the number of operations for each type of operation is presented on the user terminal 12. The meanings of the shaded and white bar graphs are as shown in FIG. 14 and FIG.
The same as 5.
【0112】例えば、多数のユーザに閲覧された回数の
みが多く、メッセージの作成・返信・転送といった操作
の少ないトピックと、メッセージの作成・返信・転送が
多く行われたトピックとではトピックの性質が異なる。For example, a topic that is frequently viewed by many users and has few operations such as message creation, reply, and transfer and a topic that many message creation, reply, and transfer have characteristics of topics. different.
【0113】前者は、事務的な連絡事項などに典型的な
トピックであり、後者は活発な議論を伴う知的活動であ
るとみなすこともできる。図16に示す提示によって、
このようなトピックの性質の違いを把握することが可能
となる。また、削除された回数が多いほど、価値の小さ
いメッセージであると判断することもできる。The former can be regarded as a typical topic for clerical matters and the latter can be regarded as an intellectual activity involving active discussion. With the presentation shown in FIG.
It is possible to understand the difference in the nature of such topics. Further, it can be determined that the message is less valuable as the number of times of deletion is larger.
【0114】上述した図16では、メッセージに対する
操作の種類を、作成、閲覧、返信、転送、削除という基
本的で比較的単純な5種類に定めて、その動向を提示す
る例であったが、操作の意図までをも推定して、その時
間的推移を提示することも可能である。In FIG. 16 described above, the types of operation for a message are set to five basic and relatively simple types of creation, browsing, reply, transfer, and deletion, and the trends are presented. It is also possible to estimate the intention of the operation and present the time transition thereof.
【0115】そのためには、メッセージ関係抽出部3に
て上記5種類の操作の履歴と、メッセージ内容のテキス
トとに基づいた処理を行う。たとえば、疑問符や疑問詞
を含むテキストが記述されたメッセージは質問の意図が
あり、これに対する返信メッセージは回答の意図がある
可能性が高いといった推定を行う。For that purpose, the message relation extracting section 3 performs a process based on the history of the above five types of operations and the text of the message content. For example, it is estimated that a message in which a text including a question mark or a question word is described has a question intent, and a reply message to the message has a high possibility of an answer.
【0116】新規のメッセージで疑問符や疑問詞を含ま
ないメッセージは紹介の意図があり、メッセージの一部
を引用して否定する返信メッセージの場合は訂正である
という推定も行える。It can be presumed that a message that is a new message and does not include a question mark or an interrogative is intended to be introduced, and that a reply message that cites a part of the message and denies it is a correction.
【0117】また、返信メッセージで、疑問符や疑問
詞、否定文を含まず、新しい情報への参照情報(例えば
URLなど)や新しい用語を含むメッセージは、増補の
意図があるという推定も可能である。It is also possible to presume that a reply message, which does not include a question mark, an interrogative, or a negative sentence, but includes reference information (eg, URL) for new information or a new term, is intended to be augmented. .
【0118】さらに、メッセージを閲覧してすぐに削除
したり、逆に削除しないで繰り返し読むという操作から
も、メッセージを不用と見なすか有用と見なすかの評価
の意図を汲み取ることができる。Furthermore, the intention of evaluating whether a message is considered useless or useful can also be drawn from the operation of browsing the message and immediately deleting it, or conversely, reading it repeatedly without deleting it.
【0119】図17は、このようにして推定した操作の
意図別にメッセージ件数の時間的推移が、ユーザ端末1
2に提示された例を示すものである。FIG. 17 shows the temporal transition of the number of messages according to the intent of the operation estimated in this way as the user terminal 1
2 shows an example presented in FIG.
【0120】操作の意図毎にメッセージ数を提示するこ
とで、より詳細な把握を行うことができる。すなわち、
トピックに関する議論が活発に行われているか否か、質
問、回答、訂正、増補といった、ユーザ間のインタラク
ティブな活動によって、当該トピックに関する知識が好
ましい形で洗練されているか否かを知ることができる。By presenting the number of messages for each intention of operation, more detailed grasp can be performed. That is,
Whether there is active discussion on a topic, and interactive activities between users, such as questions, answers, corrections, and augmentations, let us know if our knowledge about the topic is preferably refined.
【0121】図18は、操作の意図別にユーザのメッセ
ージ数が、提示された例を示すものである。これによれ
ば、ユーザが、あるトピックに関してどのような活動を
行い、コミュニティにどう貢献しているかを容易に把握
することができる。FIG. 18 shows an example in which the number of messages of the user is presented according to the intention of the operation. According to this, it is possible to easily understand what kind of activity the user is doing about a certain topic and how he / she is contributing to the community.
【0122】例えば、ユーザ「青木」191は、新しい
知識を紹介することが多く、これと比較して「伊藤」1
92は、他のユーザの質問に対して回答を行って、知識
を訂正・増補することが多いことが分かる。For example, the user “Aoki” 191 often introduces new knowledge, and in comparison with this, “Ito” 1
It can be seen that 92 often answers the questions of other users to correct or augment the knowledge.
【0123】斜線の棒グラフは、前述の図14、15等
と同様、着目しているトピック(例えば、「BlueT
ooth(TM)」)自体に関連するメッセージ数であ
り、白の棒グラフは、当該トピックについての直接的な
記述はないが若干の関係があるメッセージ数を示す。Similar to FIGS. 14 and 15 described above, the shaded bar graphs indicate the topic of interest (for example, “BlueT
(ooth (TM) ") itself, and the white bar graph shows the number of messages that have no direct description of the topic but are of some relevance.
【0124】例えば、ユーザ「青木」191は、当該ト
ピックに直接かかわるものに限定せず、この分野(たと
えば無線技術)についての新しい情報を幅広く紹介して
いる。それに対してユーザ「伊藤」192は、当該トピ
ックに特に注目して、その知識を詳細かつ正確なものに
する活動に貢献していることがわかる。For example, the user “Aoki” 191 is not limited to those directly related to the topic, but widely introduces new information in this field (for example, wireless technology). On the other hand, it can be seen that the user “Ito” 192 pays particular attention to the topic and contributes to the activity of making the knowledge detailed and accurate.
【0125】一方、ユーザ「山田」193は、「伊藤」
のような知識の洗練という面での貢献は少ないものの、
他のメンバに活発に質問したり確認したりして、このト
ピックの知識を吸収していることが分かる。On the other hand, the user “Yamada” 193 is “Ito”.
Although there is little contribution in terms of refinement of knowledge like
By actively asking and asking other members to find out, they know that they are absorbing their knowledge of this topic.
【0126】ユーザ「佐藤」194は、このトピックに
関してはほとんど貢献をしていないことが分かる。It can be seen that user "Sato" 194 has made little contribution to this topic.
【0127】このように本発明によれば、コミュニティ
におけるメンバの貢献度を定量的に評価することができ
る。ユーザの貢献度は、ユーザがどのようなトピックの
分野を専門としているかにも依存するが、複数のトピッ
クに関するメッセージ数の総和を図18に示すような形
式で提示することにより、ユーザの全体的な貢献度を把
握することができる。As described above, according to the present invention, the degree of contribution of members in the community can be quantitatively evaluated. The degree of contribution of a user depends on what kind of topic the user specializes in, but by presenting the total number of messages regarding a plurality of topics in the format shown in FIG. It is possible to grasp the degree of contribution.
【0128】さらに、ユーザ毎でなくコミュニティ毎に
メッセージ数を提示することにより、コミュニティの組
織全体に対する貢献度を把握することができる。Furthermore, by presenting the number of messages for each community, not for each user, it is possible to grasp the degree of contribution of the community to the entire organization.
【0129】次に、コミュニティのメンバが着目し、議
論するトピックは、他のトピックと関連しあいながら、
時間とともに動的に変化する場合が多い。互いに関連す
る複数のトピックの時間的な推移をユーザに提示できれ
ば、ユーザは、自分が関心のあるトピックと関連した注
目すべき新しいトピックを知ることができる。また、そ
のトピック群が属する分野の全体的な動向を把握するこ
とも可能となる。Next, the topics that the members of the community pay attention to and discuss are related to other topics,
Often changes dynamically over time. If the user can be presented with the time transition of a plurality of topics related to each other, the user can know a remarkable new topic related to the topic of interest. It is also possible to grasp the overall trend of the field to which the topic group belongs.
【0130】このため本発明では、まず、複数の互いに
関連するメッセージから共通のトピックを自動的に抽出
し、さらに、複数の互いに関連するトピックの時間的推
移をメッセージ数やユーザ数などの定量的な値に基づい
て提示する。Therefore, in the present invention, first, a common topic is automatically extracted from a plurality of mutually related messages, and the temporal transition of the plurality of mutually related topics is quantitatively determined by the number of messages and the number of users. Based on the appropriate value.
【0131】次に、メッセージトピック抽出部6によっ
て複数のメッセージから共通のトピックを自動的に抽出
する処理を図19のフローチャートを参照して説明す
る。Next, the process of automatically extracting a common topic from a plurality of messages by the message topic extraction unit 6 will be described with reference to the flowchart of FIG.
【0132】メッセージトピック抽出部6は、まず、あ
るメッセージの集合Mをトピック抽出対象とする(ステ
ップ121)。メッセージ集合Mは、以降のステップ1
22〜124の処理で、要素が自動的に追加されるの
で、初めから全ての要素をユーザ端末12からユーザが
与える必要はない。効果的な方法としては、図11の処
理で特定した重要メッセージを唯一の要素(すなわち
種、シード)としたメッセージ集合をMとする。First, the message topic extraction unit 6 sets a certain message set M as a topic extraction target (step 121). The message set M is the following step 1
Since the elements are automatically added in the processes of 22 to 124, it is not necessary for the user to give all the elements from the user terminal 12 from the beginning. As an effective method, let M be a message set in which the important message identified in the processing of FIG. 11 is the only element (that is, seed).
【0133】続いて、Mの要素でないメッセージmjに
ついて、上述した図10の処理で求めたメッセージ間の
関連度R(mi,mj)あるいはR(mj,mi)が、
ある閾値Rt以上となるようなMの要素のメッセージm
iが存在するか否かを調べる(ステップ122)。Next, for the message mj that is not an element of M, the degree of association R (mi, mj) or R (mj, mi) between the messages found in the processing of FIG.
A message m of M elements that exceeds a certain threshold Rt
It is checked whether i exists (step 122).
【0134】このようなメッセージmiが存在すれば、
メッセージmjをMに新たに追加する(ステップ12
3)。すなわち、メッセージmjは、メッセージ集合M
中のメッセージと関連が強く、トピックが共通する可能
性が大きいとみなす。If such a message mi exists,
Message mj is newly added to M (step 12)
3). That is, the message mj is the message set M
It is strongly related to the message inside, and it is highly likely that the topic is common.
【0135】ステップ122と123の処理を、メッセ
ージ集合Mに新たに追加すべきメッセージがなくなるま
で繰り返す(ステップ124)。これによってメッセー
ジ集合Mは、互いに関連の強いメッセージが集まった集
合となる。The processing of steps 122 and 123 is repeated until there are no more messages to be newly added to the message set M (step 124). As a result, the message set M becomes a set of messages that are strongly related to each other.
【0136】ステップ124でMに新たに追加すべきメ
ッセージがなくなった際、メッセージ集合Mのメッセー
ジ中に統計的に有意に多く含まれる語を「M」のトピッ
クを表現する語として選択する。この処理は、従来の統
計的手法、例えば、x二乗検定などによって実現され
る。When there are no more messages to be newly added to M in step 124, a word statistically significantly included in the messages of the message set M is selected as a word expressing the topic of "M". This process is realized by a conventional statistical method, for example, an x-square test.
【0137】上述した処理によって、共通のトピックに
関連するメッセージの集合が1つ求まる。このような集
合を複数作成し、互いのメッセージの重複の有無を調べ
ることによって、複数のトピック間に関係があるかどう
かを調べることができる。すなわち、重複したメッセー
ジを持つトピック同士は、互いに関係があると見なせ
る。By the above processing, one set of messages related to the common topic is obtained. It is possible to check whether or not there is a relationship between a plurality of topics by creating a plurality of such sets and checking whether or not messages of each other overlap. That is, topics having duplicate messages can be considered to be related to each other.
【0138】図20は、上述した処理によって、互いに
関連のあるトピックの各々に属するメッセージ数の時間
的推移が、ユーザ端末12に提示された例である。FIG. 20 shows an example in which the time transition of the number of messages belonging to each topic related to each other is presented to the user terminal 12 by the above-mentioned processing.
【0139】例えば、「BlueTooth(TM)」
201という無線通信の技術についての比較的新しいト
ピックと比べ、「無線LAN」202という技術を指す
トピックは長期に渡って広く関心が持たれていることが
分かる。[0139] For example, "BlueTooth (TM)"
It can be seen that the topic “Wireless LAN” 202, which is a relatively new topic on the technology of wireless communication 201, has been of widespread interest over a long period of time.
【0140】また、ユーザは、「ホームサーバ」203
という「BlueTooth(TM)」技術の適用対象
製品のトピックや、「DVD−RAM」204という
「ホームサーバ」の構成要素としてのトピックについ
て、その存在を知り、その普及の動向を把握することが
できる。Further, the user is the "home server" 203
It is possible to know the existence of the topic of the product to which the "BlueTooth (TM)" technology is applied and the topic as a component of the "home server" of the "DVD-RAM" 204, and to grasp the trend of its spread. .
【0141】以上説明したように、本発明によれば、コ
ミュニケーション手段を用いて日常的にやり取りされる
メッセージの中から、価値のある知識を特定することが
できる。メッセージの価値は、そのメッセージに対して
なされた明示的・暗黙的な操作の種類と回数によって正
確かつ定量的に評価される。このように得られた価値あ
るメッセージがユーザに的確に提示されることにより、
組織内の複数のコミュニティによって創出・洗練される
知識を、コミュニティの枠を越えて横断的に普及させる
ことができる。As described above, according to the present invention, valuable knowledge can be specified from the messages exchanged on a daily basis using the communication means. The value of a message is accurately and quantitatively evaluated by the type and number of explicit and implicit operations performed on the message. By accurately presenting the valuable message thus obtained to the user,
Knowledge created and refined by multiple communities within an organization can be disseminated across community boundaries.
【0142】また、価値のある知識の創出や普及に貢献
したメンバを、メッセージに対する操作の種類と回数に
よって特定することができる。メッセージに対する操作
の意図までも考慮し、知識の創出のみならず洗練や普及
といった過程でのメンバの貢献度を定量的に評価するこ
とができるため、知識管理上不可欠な貢献者の査定を的
確かつ容易に行うことができる。Further, the members who have contributed to the creation and dissemination of valuable knowledge can be specified by the type and the number of operations on the message. Considering even the intention of operating the message, it is possible to quantitatively evaluate the contribution of members not only in the creation of knowledge but also in the process of sophistication and dissemination. It can be done easily.
【0143】さらに、組織内での知識の普及度を、その
知識の対象トピックごとに定量的に測るとともに、複数
のトピック間の関連や時間的な推移の全体像をユーザに
提示することができる。これにより、知識の普及が過不
足なく行われているかを確認することができ、新しく注
目すべきトピックを知ることが容易に行えるようにな
る。Furthermore, it is possible to quantitatively measure the degree of dissemination of knowledge within the organization for each topic subject to the knowledge, and to present the user with an overview of the relationship between a plurality of topics and the temporal transition. . As a result, it is possible to confirm whether the knowledge has been disseminated without excess or deficiency, and it becomes easy to know a new noteworthy topic.
【0144】なお、本発明の情報提示システムにおいて
は、ユーザ端末12からの検索要求に応じてユーザ端末
12に情報を提示しても良く、コミュニティ情報提示部
4より定期的に各ユーザ端末12に情報を提示するよう
にしても良い。In the information presenting system of the present invention, information may be presented to the user terminal 12 in response to a search request from the user terminal 12, and the community information presenting section 4 periodically presents the information to each user terminal 12. Information may be presented.
【0145】以上説明したように上記発明の実施の形態
によれば、電子的なコミュニケーション手段で日常的に
やり取りされるメッセージの中から価値のある知識を特
定することができる。As described above, according to the embodiments of the present invention, valuable knowledge can be specified from the messages exchanged daily by electronic communication means.
【0146】また、価値のある知識の創出や普及に貢献
したメンバを特定することができる。Also, the members who have contributed to the creation and spread of valuable knowledge can be specified.
【0147】さらに、組織内での知識の普及度を、その
知識が対象とする分野や話題ごとに定量的に測ることが
できる。Furthermore, the degree of diffusion of knowledge within the organization can be quantitatively measured for each field or topic covered by the knowledge.
【0148】なお、本願発明は、上記実施形態に限定さ
れるものではなく、実施段階ではその要旨を逸脱しない
範囲で種々に変形することが可能である。また、各実施
形態は可能な限り適宜組み合わせて実施してもよく、そ
の場合組み合わせた効果が得られる。さらに、上記実施
形態には種々の段階の発明が含まれており、開示される
複数の構成要件における適宜な組み合わせにより種々の
発明が抽出され得る。例えば、実施形態に示される全構
成要件から幾つかの構成要件が削除されても、発明が解
決しようとする課題の欄で述べた課題が解決でき、発明
の効果の欄で述べられている効果が得られる場合には、
この構成要件が削除された構成が発明として抽出され得
る。The invention of the present application is not limited to the above-described embodiment, and can be variously modified at the stage of implementation without departing from the spirit of the invention. In addition, the respective embodiments may be combined as appropriate as much as possible, in which case the combined effects can be obtained. Further, the embodiments include inventions at various stages, and various inventions can be extracted by appropriately combining a plurality of disclosed constituent elements. For example, even if some constituent elements are deleted from all the constituent elements shown in the embodiment, the problem described in the section of the problem to be solved by the invention can be solved, and the effect described in the section of the effect of the invention can be solved. If you get
A configuration in which this component is deleted can be extracted as an invention.
【0149】[0149]
【発明の効果】以上詳述したようにこの発明によれば、
電子的なコミュニケーション手段で日常的にやり取りさ
れるメッセージの中から価値のある知識を特定すること
ができ、価値のある知識の創出や普及に貢献したメンバ
を特定することができ、組織内での知識の普及度をその
知識が対象とする分野や話題(トピック)ごとに定量的
に測ることができる情報提示システムと情報提示方法を
提供することができる。As described above in detail, according to the present invention,
It is possible to identify valuable knowledge from messages that are exchanged on a daily basis by electronic communication means, and to identify members who have contributed to the creation and dissemination of valuable knowledge. It is possible to provide an information presentation system and an information presentation method capable of quantitatively measuring the degree of dissemination of knowledge for each field or topic covered by the knowledge.
【図1】この発明に係る情報提示システムの全体構成を
示すブロック図。FIG. 1 is a block diagram showing an overall configuration of an information presentation system according to the present invention.
【図2】この発明に係る情報提示システムの他の構成を
示すブロック図。FIG. 2 is a block diagram showing another configuration of the information presentation system according to the present invention.
【図3】ユーザ情報記憶部に記憶管理されるユーザ情報
の例を示す図。FIG. 3 is a diagram showing an example of user information stored and managed in a user information storage unit.
【図4】コミュニティ情報記憶部に記憶管理されるコミ
ュニティ情報の例を示す図。FIG. 4 is a diagram showing an example of community information stored and managed in a community information storage unit.
【図5】操作履歴記憶部に記憶管理されるメッセージに
対する操作の履歴を示す図。FIG. 5 is a diagram showing a history of operations on messages stored and managed in an operation history storage unit.
【図6】コミュニティの一覧とその重要メッセージ、重
要トピックを提示する例を示す図。FIG. 6 is a diagram showing an example of presenting a list of communities, their important messages, and important topics.
【図7】メッセージの一覧とその重要度を提示する例を
示す図。FIG. 7 is a diagram showing an example of presenting a list of messages and their importance.
【図8】電子メールによるメッセージの例を示す図。FIG. 8 is a diagram showing an example of a message by e-mail.
【図9】電子掲示板によるメッセージの例を示す図。FIG. 9 is a diagram showing an example of a message on an electronic bulletin board.
【図10】メッセージ間の関係を抽出する処理を説明す
るためのフローチャート。FIG. 10 is a flowchart illustrating a process of extracting a relationship between messages.
【図11】重要メッセージを特定する処理を説明するた
めのフローチャート。FIG. 11 is a flowchart for explaining processing for identifying an important message.
【図12】あるトピックに関連するメッセージ数の時間
的推移を表示した例を示す図。FIG. 12 is a diagram showing an example in which a temporal transition of the number of messages related to a topic is displayed.
【図13】あるトピックに関連するメッセージ数の時間
的推移をコミュニティ別に表示した例を示す図。FIG. 13 is a diagram showing an example in which a temporal transition of the number of messages related to a topic is displayed for each community.
【図14】メッセージに対して操作を行ったユーザ数の
時間的推移を表示した例を示す図。FIG. 14 is a diagram showing an example of displaying a temporal transition of the number of users who have operated a message.
【図15】操作を行ったコミュニティ数の時間的推移を
表示した例を示す図。FIG. 15 is a diagram showing an example in which a temporal transition of the number of communities in which an operation is performed is displayed.
【図16】操作回数の時間的推移を操作の種類別に表示
した例を示す図。FIG. 16 is a diagram showing an example in which temporal changes in the number of operations are displayed for each type of operation.
【図17】メッセージ数の時間的推移を意図別に表示し
た例を示す図。FIG. 17 is a diagram showing an example in which a temporal transition of the number of messages is displayed for each intention.
【図18】メッセージのユーザ別、意図別の数を表示し
た例を示す図。FIG. 18 is a diagram showing an example of displaying the number of messages for each user and each intention.
【図19】複数のメッセージから互いに関係のあるメッ
セージのまとまりとそのトピックを抽出する処理を説明
するためのフローチャート。FIG. 19 is a flowchart for explaining a process of extracting a group of related messages and a topic thereof from a plurality of messages.
【図20】互いに関連する複数のトピックの各々につい
て、そのメッセージ数の時間的推移を表示した例を示す
図。FIG. 20 is a diagram showing an example in which a temporal transition of the number of messages is displayed for each of a plurality of topics related to each other.
1…メッセージ送受信部(送受信手段) 2…コミュニティ管理部 3…メッセージ関係抽出部(抽出手段、推定手段) 4…コミュニティ情報提示部(提示手段) 5…メッセージ検索部(検索手段) 6…メッセージトピック抽出部(第2の抽出手段) 10…サーバ装置 11…通信ネットワーク 12…ユーザ端末(端末装置) 21…ユーザ情報記憶部(記憶手段) 22…操作履歴記憶部(記憶手段) 23…メッセージ記憶部(記憶手段) 24…コミュニティ情報記憶部(記憶手段) 1 ... Message sending / receiving unit (sending / receiving means) 2… Community Management Department 3 ... Message relation extraction unit (extraction means, estimation means) 4 ... Community information presentation unit (presentation means) 5 ... Message search unit (search means) 6 ... Message topic extraction unit (second extraction means) 10 ... Server device 11 ... Communication network 12 ... User terminal (terminal device) 21 ... User information storage unit (storage means) 22 ... Operation history storage unit (storage means) 23 ... Message storage unit (storage means) 24 ... Community information storage unit (storage means)
Claims (24)
ワークに接続されて構成される情報提示システムにおい
て、 上記サーバ装置が、 上記ネットワークを介して上記複数の端末装置間で行わ
れるメッセージ情報の送受信を行う送受信手段と、 この送受信手段で受信されるメッセージ情報を記憶する
第1の記憶手段と、 上記送受信手段で送受信されるメッセージ情報の送受信
元である上記端末装置における操作の種類を操作履歴と
して記憶する第2の記憶手段と、 この第2の記憶手段に記憶された操作履歴と上記第1の
記憶手段に記憶されたメッセージ情報におけるメッセー
ジ情報間の内容の類似度とに基づいて各メッセージ情報
間の関係の強さを抽出する抽出手段と、 この抽出手段で抽出された他のメッセージ情報と強い関
係を多く持つメッセージ情報を1つまたは複数選択して
提示する提示手段と、 を具備したことを特徴とする情報提示システム。1. An information presentation system comprising a plurality of terminal devices and a server device connected to a network, wherein the server device transmits / receives message information between the plurality of terminal devices via the network. And a first storage unit for storing message information received by the transmitting and receiving unit, and an operation history indicating the type of operation in the terminal device that is the source of the message information transmitted and received by the transmitting and receiving unit. Each message information is stored based on the second storage means for storing, the operation history stored in the second storage means, and the similarity of the contents between the message information in the message information stored in the first storage means. It has many strong relationships with the extraction means that extracts the strength of the relationship between them and the other message information extracted by this extraction means. An information presenting system comprising: a presenting unit that presents one or more message information by selecting.
ジ情報は、電子メールや電子掲示板、チャットといった
形態で送受信されることを特徴とする請求項1記載の情
報提示システム。2. The information presenting system according to claim 1, wherein the message information transmitted / received by the transmitting / receiving means is transmitted / received in a form such as an electronic mail, an electronic bulletin board, or a chat.
種類は、メッセージ情報の作成、閲覧、返信、転送、削
除等であることを特徴とする請求項1記載の情報提示シ
ステム。3. The information presenting system according to claim 1, wherein the type of operation stored in the second storage means is creation, browsing, replying, transfer, deletion, etc. of message information.
ワークに接続されて構成される情報提示システムにおい
て、 上記サーバ装置が、 上記ネットワークを介して上記複数の端末装置間で行わ
れるメッセージ情報の送受信を行う送受信手段と、 この送受信手段で受信されるメッセージ情報を記憶する
記憶手段と、 上記端末装置から検索要求がされた際、当該検索条件に
基づいて上記記憶手段に記憶されているメッセージ情報
を検索する検索手段と、 上記記憶手段に記憶されたメッセージ情報におけるメッ
セージ情報間の関連度を抽出する抽出手段と、 上記検索手段の検索結果としてのメッセージ情報数と上
記抽出手段で抽出された予め定められた閾値以上の関連
度を持つメッセージ情報数との集合情報を提示する提示
手段と、 を具備したことを特徴とする情報提示システム。4. An information presentation system configured by connecting a plurality of terminal devices and a server device to a network, wherein the server device transmits and receives message information between the plurality of terminal devices via the network. And a storage unit for storing message information received by the transmission / reception unit, and a message information stored in the storage unit based on the search condition when a search request is made from the terminal device. Search means for searching, extraction means for extracting the degree of association between message information in the message information stored in the storage means, the number of message information as a search result of the search means, and a predetermined number extracted by the extraction means. Presentation means for presenting aggregate information with the number of pieces of message information having a degree of association greater than or equal to a given threshold, and Information presentation system, wherein the door.
セージ情報数と予め定められた閾値以上の関連度を持つ
メッセージ情報数とを識別可能にして、メッセージ情報
数を時間毎に提示することを特徴とする請求項4記載の
情報提示システム。5. The presenting means is capable of discriminating between the number of message information as a search result and the number of message information having a degree of association equal to or higher than a predetermined threshold, and presenting the number of message information every hour. The information presentation system according to claim 4, which is characterized in that.
ワークに接続されて構成される情報提示システムにおい
て、 上記サーバ装置が、 上記複数の端末装置の各ユーザが上記ネットワークを介
し、目的や関心を同じくしてメッセージ情報の送受信を
行う複数のユーザグループの情報を記憶する第1の記憶
手段と、 上記ネットワークを介して上記複数の端末装置間で行わ
れるメッセージ情報の送受信を行う送受信手段と、 この送受信手段で受信されるメッセージ情報を記憶する
第2の記憶手段と、 この第2の記憶手段に記憶されているメッセージ情報を
所定の検索条件で検索する検索手段と、 上記第2の記憶手段に記憶されたメッセージ情報におけ
るメッセージ情報間の関連度を抽出する抽出手段と、 上記検索手段の検索結果としてのメッセージ情報数と上
記抽出手段で抽出された予め定められた閾値以上の関連
度を持つメッセージ情報数との集合情報を、上記第1の
記憶手段に記憶されたユーザグループ毎に提示する提示
手段と、 を具備したことを特徴とする情報提示システム。6. An information presentation system configured by connecting a plurality of terminal devices and a server device to a network, wherein the server device allows each user of the plurality of terminal devices to obtain a purpose or interest through the network. Similarly, first storage means for storing information of a plurality of user groups for transmitting / receiving message information, transmission / reception means for transmitting / receiving message information between the plurality of terminal devices via the network, Second storage means for storing message information received by the transmitting / receiving means, search means for searching message information stored in the second storage means under predetermined search conditions, and the second storage means. Extraction means for extracting the degree of association between the message information in the stored message information, and a message as a search result of the search means. Presenting means for presenting, for each user group stored in the first storing means, aggregate information of the number of message information pieces and the number of message information pieces extracted by the extracting means and having a degree of association equal to or greater than a predetermined threshold value. An information presentation system comprising:
セージ情報数と予め定められた閾値以上の関連度を持つ
メッセージ情報数とを識別可能にして、ユーザグループ
毎にメッセージ情報数を時間毎に提示することを特徴と
する請求項6記載の情報提示システム。7. The presenting means is capable of discriminating the number of message information as a search result and the number of message information having a degree of association equal to or more than a predetermined threshold value, and the number of message information for each user group per hour. The information presenting system according to claim 6, which presents.
記憶された複数のユーザグループ情報に基づいて、上記
検索手段の検索結果としてのメッセージ情報と上記抽出
手段で抽出された予め定められた閾値以上の関連度を持
つメッセージ情報とから、これらメッセージ情報の送受
信元であるユーザ数を時間毎に提示することを特徴とす
る請求項6記載の情報提示システム。8. The presenting means is predetermined based on a plurality of user group information stored in the first storing means, message information as a search result of the searching means, and extracted by the extracting means. 7. The information presenting system according to claim 6, wherein the number of users who are the senders and receivers of the message information is presented for each hour based on the message information having a degree of association greater than or equal to the threshold value.
記憶された複数のユーザグループ情報に基づいて、上記
検索手段の検索結果としてのメッセージ情報と上記抽出
手段で抽出された予め定められた閾値以上の関連度を持
つメッセージ情報とから、これらメッセージ情報の送受
信元のユーザグループ数を時間毎に提示することを特徴
とする請求項6記載の情報提示システム。9. The presenting means is predetermined based on a plurality of user group information stored in the first storing means, message information as a search result of the searching means, and extracted by the extracting means. 7. The information presenting system according to claim 6, wherein the number of user groups of senders / receivers of the message information is presented for each hour based on the message information having a degree of association equal to or more than the threshold value.
トワークに接続されて構成される情報提示システムにお
いて、 上記サーバ装置が、 上記ネットワークを介して上記複数の端末装置間で行わ
れるメッセージ情報の送受信を行う送受信手段と、 この送受信手段で受信されるメッセージ情報を記憶する
第1の記憶手段と、 上記送受信手段で送受信されるメッセージ情報の送受信
元である上記端末装置における操作の種類を操作履歴と
して記憶する第2の記憶手段と、 上記第1の記憶手段に記憶されているメッセージ情報を
所定の検索条件で検索する検索手段と、 上記第1の記憶手段に記憶されたメッセージ情報におけ
るメッセージ情報間の関連度を抽出する抽出手段と、 上記検索手段の検索結果としてのメッセージ情報数と上
記抽出手段で抽出された予め定められた閾値以上の関連
度を持つメッセージ情報数との集合情報を、上記第2の
記憶手段に記憶されている操作の種類毎に提示する提示
手段と、 を具備したことを特徴とする情報提示システム。10. An information presentation system configured by connecting a plurality of terminal devices and a server device to a network, wherein the server device transmits and receives message information between the plurality of terminal devices via the network. And a first storage unit for storing message information received by the transmitting and receiving unit, and an operation history indicating the type of operation in the terminal device that is the source of the message information transmitted and received by the transmitting and receiving unit. Between the second storage means for storing, the search means for searching the message information stored in the first storage means under a predetermined search condition, and the message information in the message information stored in the first storage means Means for extracting the relevance of the message information number, and the extraction means The present invention further comprises: a presentation unit that presents, for each operation type stored in the second storage unit, set information including the number of extracted message information items having a degree of association greater than or equal to a predetermined threshold value. A characteristic information presentation system.
ッセージ情報数と予め定められた閾値以上の関連度を持
つメッセージ情報数とを識別可能にして、操作の種類毎
にメッセージ情報数を時間毎に提示することを特徴とす
る請求項10記載の情報提示システム。11. The presenting means makes it possible to distinguish between the number of message information as a search result and the number of message information having a degree of association of a predetermined threshold value or more, and the number of message information for each type of operation is set for each hour. The information presentation system according to claim 10, characterized in that
トワークに接続されて構成される情報提示システムにお
いて、 上記サーバ装置が、 上記ネットワークを介して上記複数の端末装置間で行わ
れるメッセージ情報の送受信を行う送受信手段と、 この送受信手段で受信されるメッセージ情報を記憶する
第1の記憶手段と、 上記送受信手段で送受信されたメッセージ情報の送受信
元である上記端末装置における操作の種類を操作履歴と
して記憶する第2の記憶手段と、 上記第1の記憶手段に記憶されているメッセージ情報を
所定の検索条件で検索する検索手段と、 上記第1の記憶手段に記憶されたメッセージ情報間の関
連度を抽出する抽出手段と、 上記検索手段の検索結果としてのメッセージ情報と上記
抽出手段で抽出された予め定められた閾値以上の関連度
を持つメッセージ情報とを、メッセージ情報毎に当該メ
ッセージ情報の内容と上記第2の記憶手段に記憶されて
いる当該メッセージ情報の操作の種類とから当該メッセ
ージ情報の意図を推定する推定手段と、 この推定手段で推定されたメッセージ情報の意図毎に、
上記検索結果としてのメッセージ情報数と上記抽出され
た予め定められた閾値以上の関連度を持つメッセージ情
報数との集合情報を提示する提示手段と、 を具備したことを特徴とする情報提示システム。12. An information presentation system configured by connecting a plurality of terminal devices and a server device to a network, wherein the server device transmits and receives message information between the plurality of terminal devices via the network. And a first storage means for storing message information received by the transmitting / receiving means, and a type of operation in the terminal device as a sender / receiver of the message information sent / received by the sending / receiving means as an operation history. A second storage unit that stores the message information, a search unit that searches the message information stored in the first storage unit under a predetermined search condition, and a degree of association between the message information stored in the first storage unit. Extracting means for extracting the message information as the search result of the searching means and the predetermined information extracted by the extracting means. The intent of the message information is estimated from the content of the message information and the type of operation of the message information stored in the second storage unit for each message information having the degree of association equal to or more than the threshold value. For each intent of the estimation means and the message information estimated by this estimation means,
An information presenting system comprising: a presenting unit that presents aggregate information of the number of message information as the search result and the number of extracted message information having a degree of association equal to or more than a predetermined threshold.
ッセージ情報数と予め定められた閾値以上の関連度を持
つメッセージ情報数とを識別可能にして、メッセージ情
報の意図毎にメッセージ情報数を時間毎に提示すること
を特徴とする請求項12記載の情報提示システム。13. The presenting means is capable of discriminating between the number of message information as a search result and the number of message information having a degree of association equal to or higher than a predetermined threshold, and the message information number is time-based for each intention of the message information. The information presentation system according to claim 12, wherein the information presentation system is presented for each item.
情報の意図は、質問、回答、紹介、訂正、増補、確認、
要約、例示、評価等であることを特徴とする請求項12
記載の情報提示システム。14. The intent of the message information estimated by the estimating means is a question, answer, introduction, correction, augmentation, confirmation,
13. A summary, an example, an evaluation, etc.
Information presentation system described.
トワークに接続されて構成される情報提示システムにお
いて、 上記サーバ装置が、 上記端末装置毎のユーザ情報を記憶する第1の記憶手段
と、 上記ネットワークを介して上記複数の端末装置間で行わ
れるメッセージ情報の送受信を行う送受信手段と、 この送受信手段で受信されるメッセージ情報を記憶する
第2の記憶手段と、 上記送受信手段で送受信されたメッセージ情報の送受信
元である上記端末装置における操作の種類を操作履歴と
して記憶する第3の記憶手段と、 上記第2の記憶手段に記憶されているメッセージ情報を
所定の検索条件で検索する検索手段と、 上記第2の記憶手段に記憶されたメッセージ情報におけ
るメッセージ情報間の関連度を抽出する抽出手段と、 上記検索手段の検索結果としてのメッセージ情報と上記
抽出手段で抽出された予め定められた閾値以上の関連度
を持つメッセージ情報とを、メッセージ情報毎に当該メ
ッセージ情報の内容と上記第3の記憶手段に記憶されて
いる当該メッセージ情報の操作の種類とから当該メッセ
ージ情報の意図を推定する推定手段と、 この推定手段で推定されたメッセージ情報の意図毎の上
記検索結果としてのメッセージ情報数と上記抽出された
予め定められた閾値以上の関連度を持つメッセージ情報
数との集合情報を、上記第1の記憶手段に記憶されてい
るユーザ情報を用いてユーザ毎に提示する提示手段と、 を具備したことを特徴とする情報提示システム。15. An information presentation system configured by connecting a plurality of terminal devices and a server device to a network, wherein the server device stores first user information for each of the terminal devices, and Transmitting / receiving means for transmitting / receiving message information between the plurality of terminal devices via a network, second storage means for storing message information received by the transmitting / receiving means, and messages transmitted / received by the transmitting / receiving means Third storage means for storing, as an operation history, the type of operation in the terminal device that is the sender / receiver of information, and search means for searching the message information stored in the second storage means under predetermined search conditions. Extracting means for extracting the degree of association between the message information in the message information stored in the second storage means; The message information as a search result of the means and the message information extracted by the extracting means and having a degree of association equal to or more than a predetermined threshold value are stored in the third storage means and the contents of the message information for each message information. Estimating means for estimating the intention of the message information from the type of the operation of the message information being performed, the number of message information as the search result for each intention of the message information estimated by the estimating means, and the extracted A presenting unit that presents, for each user, set information including the number of message information items having a degree of association equal to or greater than a predetermined threshold, using the user information stored in the first storage unit. A characteristic information presentation system.
の意図毎の検索結果としてのメッセージ情報数と予め定
められた閾値以上の関連度を持つメッセージ情報数とを
識別可能にして、ユーザ毎にメッセージ情報数を時間毎
に提示することを特徴とする請求項15記載の情報提示
システム。16. The presenting means makes it possible to identify the number of pieces of message information as a search result for each intention of the message information and the number of pieces of message information having a degree of association equal to or more than a predetermined threshold, and to make a message for each user. The information presenting system according to claim 15, wherein the number of information is presented every hour.
トワークに接続されて構成される情報提示システムにお
いて、 上記サーバ装置が、 上記ネットワークを介して上記複数の端末装置間で行わ
れるメッセージ情報の送受信を行う送受信手段と、 この送受信手段で受信されるメッセージ情報を記憶する
記憶手段と、 この記憶手段に記憶されたメッセージ情報相互の関連を
抽出する第1の抽出手段と、 この第1の抽出手段で抽出された複数の互いに関連する
メッセージ情報から共通の複数の話題を抽出する第2の
抽出手段と、 この第2の抽出手段で抽出された話題毎に、上記第1の
抽出手段で抽出された互いに関連するメッセージ情報数
を時間毎に提示する提示手段と、 を具備したことを特徴とする情報提示システム。17. An information presentation system configured by connecting a plurality of terminal devices and a server device to a network, wherein the server device transmits and receives message information between the plurality of terminal devices via the network. Transmitting / receiving means for performing the above, storage means for storing the message information received by the transmitting / receiving means, first extracting means for extracting the mutual relation of the message information stored in the storing means, and this first extracting means Second extraction means for extracting a plurality of common topics from a plurality of message information items related to each other extracted in step A, and each topic extracted by the second extraction means is extracted by the first extraction means. An information presenting system comprising: a presenting unit that presents the number of message information items associated with each other every hour.
トワークに接続されて構成される情報提示システムの情
報提示方法であって、 上記ネットワークを介して上記複数の端末装置間で行わ
れるメッセージ情報を記憶し、 この記憶されるメッセージ情報に対する送受信元である
上記端末装置における操作の種類を操作履歴として記憶
し、 この記憶された操作履歴と上記記憶されたメッセージ情
報におけるメッセージ情報間の内容の類似度とに基づい
て各メッセージ情報間の関係の強さを抽出し、 この抽出された他のメッセージ情報と強い関係を多く持
つメッセージ情報を1つまたは複数選択して提示するよ
うにしたことを特徴とする情報提示方法。18. An information presenting method for an information presenting system configured by connecting a plurality of terminal devices and a server device to a network, the method presenting message information between the plurality of terminal devices via the network. The type of operation in the terminal device that is the sender / receiver of the stored message information is stored as an operation history, and the similarity of the content between the stored operation history and the message information in the stored message information. The strength of the relationship between the message information items is extracted based on and, and one or more message information items having a strong relationship with other extracted message information items are selected and presented. Information presentation method.
トワークに接続されて構成される情報提示システムの情
報提示方法であって、 上記ネットワークを介して上記複数の端末装置間で行わ
れるメッセージ情報を記憶し、 上記端末装置から検索要求がされた際、当該検索条件に
基づいて上記記憶されているメッセージ情報を検索し、 上記記憶されたメッセージ情報におけるメッセージ情報
間の関連度を抽出し、 上記検索結果としてのメッセージ情報数と上記抽出され
た予め定められた閾値以上の関連度を持つメッセージ情
報数との集合情報を提示するようにしたことを特徴とす
る情報提示方法。19. An information presenting method for an information presenting system configured by connecting a plurality of terminal devices and a server device to a network, the method presenting message information between the plurality of terminal devices via the network. When the retrieval request is stored from the terminal device, the stored message information is retrieved based on the retrieval condition, the degree of association between the message information in the stored message information is extracted, and the retrieval is performed. A method for presenting information, characterized in that set information of the number of resulting message information and the number of extracted message information having a degree of association equal to or more than a predetermined threshold value is presented.
トワークに接続されて構成される情報提示システムの情
報提示方法であって、 上記複数の端末装置の各ユーザが上記ネットワークを介
し、目的や関心を同じくしてメッセージ情報の交換を行
う複数のユーザグループの情報を記憶し、 上記ネットワークを介して上記複数の端末装置間で行わ
れるメッセージ情報を記憶し、 この記憶されているメッセージ情報を所定の検索条件で
検索し、 上記記憶されたメッセージ情報におけるメッセージ情報
間の関連度を抽出し、 上記検索結果としてのメッセージ情報数と上記抽出され
た予め定められた閾値以上の関連度を持つメッセージ情
報数との集合情報を、上記記憶された複数のユーザグル
ープ情報を用いてユーザグループ毎に提示するようにし
たことを特徴とする情報提示方法。20. An information presenting method for an information presenting system configured by connecting a plurality of terminal devices and a server device to a network, wherein each user of the plurality of terminal devices makes a purpose or interest via the network. Similarly, information of a plurality of user groups for exchanging message information is stored, message information performed between the plurality of terminal devices via the network is stored, and the stored message information is stored in a predetermined manner. By searching with the search condition and extracting the degree of association between the message information in the stored message information, the number of message information as the search result and the number of message information having the degree of association above the predetermined threshold extracted above The set information of and is presented for each user group by using the plurality of stored user group information. Information presentation method, characterized in that.
トワークに接続されて構成される情報提示システムの情
報提示方法であって、 上記ネットワークを介して上記複数の端末装置間で行わ
れるメッセージ情報の送受信を行って当該メッセージ情
報を記憶し、 この記憶されるメッセージ情報の送受信元である上記端
末装置における操作の種類を操作履歴として記憶し、 上記記憶されているメッセージ情報を所定の検索条件で
検索し、 上記記憶されたメッセージ情報におけるメッセージ情報
間の関連度を抽出し、 上記検索結果としてのメッセージ情報数と上記抽出され
た予め定められた閾値以上の関連度を持つメッセージ情
報数との集合情報を、上記記憶されている操作履歴を用
いて操作の種類毎に提示するようにしたことを特徴とす
る情報提示方法。21. An information presenting method for an information presenting system configured by connecting a plurality of terminal devices and a server device to a network, wherein message information of the message information is sent between the plurality of terminal devices via the network. The message information is transmitted and received, the message information is stored, the type of operation in the terminal device that is the sender / receiver of the stored message information is stored as an operation history, and the stored message information is searched under predetermined search conditions. Then, the degree of association between the message information in the stored message information is extracted, and the set information of the number of message information as the search result and the number of message information having the degree of association that is equal to or more than the extracted predetermined threshold value is extracted. Is presented for each type of operation using the stored operation history. How to Display.
トワークに接続されて構成される情報提示システムの情
報提示方法であって、 上記ネットワークを介して上記複数の端末装置間で行わ
れるメッセージ情報の送受信を行って当該メッセージ情
報を記憶し、 この記憶されたメッセージ情報の送受信元である上記端
末装置における操作の種類を操作履歴として記憶し、 上記記憶されているメッセージ情報を所定の検索条件で
検索し、 上記記憶されたメッセージ情報間の関連度を抽出し、 上記検索結果としてのメッセージ情報と上記抽出された
予め定められた閾値以上の関連度を持つメッセージ情報
とを、メッセージ情報毎に当該メッセージ情報の内容と
上記記憶されている当該メッセージ情報の操作の種類と
から当該メッセージ情報の意図を推定し、 この推定されたメッセージ情報の意図毎に、上記検索結
果としてのメッセージ情報数と上記抽出された予め定め
られた閾値以上の関連度を持つメッセージ情報数との集
合情報を提示するようにしたことを特徴とする情報提示
方法。22. An information presenting method of an information presenting system configured by connecting a plurality of terminal devices and a server device to a network, wherein message information of the message information is sent between the plurality of terminal devices via the network. The message information is transmitted and received to store the message information, the type of operation in the terminal device that is the sender and the receiver of the stored message information is stored as an operation history, and the stored message information is searched under predetermined search conditions. Then, the degree of relevance between the stored message information is extracted, and the message information as the search result and the message information having the degree of relevance that is equal to or higher than the predetermined threshold value that has been extracted are the relevant message for each message information. Intent of the message information from the content of the information and the type of operation of the message information stored above Estimate, and for each intent of this estimated message information, present the set information of the number of message information as the search result and the number of extracted message information having a degree of association equal to or more than a predetermined threshold value. An information presenting method characterized by the above.
トワークに接続されて構成される情報提示システムの情
報提示方法であって、 上記端末装置毎のユーザ情報を記憶し、 上記ネットワークを介して上記複数の端末装置間で行わ
れるメッセージ情報の送受信を行って当該メッセージ情
報を記憶し、 この記憶されたメッセージ情報の送受信元である上記端
末装置における操作の種類を操作履歴として記憶し、 上記記憶されているメッセージ情報を所定の検索条件で
検索し、 上記記憶されたメッセージ情報におけるメッセージ情報
間の関連度を抽出し、 上記検索結果としてのメッセージ情報と上記抽出された
予め定められた閾値以上の関連度を持つメッセージ情報
とを、メッセージ情報毎に当該メッセージ情報の内容と
上記記憶されている当該メッセージ情報の操作の種類と
から当該メッセージ情報の意図を推定し、 この推定されたメッセージ情報の意図毎の上記検索結果
としてのメッセージ情報数と上記抽出された予め定めら
れた閾値以上の関連度を持つメッセージ情報数との集合
情報を、上記記憶されているユーザ情報を用いてユーザ
毎に提示するようにしたことを特徴とする情報提示方
法。23. An information presentation method of an information presentation system configured by connecting a plurality of terminal devices and a server device to a network, wherein user information for each terminal device is stored, and the user information is stored via the network. Message information transmitted and received between a plurality of terminal devices is stored, the message information is stored, and the type of operation in the terminal device that is the sender / receiver of the stored message information is stored as an operation history. Existing message information under a predetermined search condition, and the degree of association between the message information in the stored message information is extracted, and the message information as the search result is associated with the extracted predetermined threshold value or more. The message information having a degree is stored for each message information and the contents of the message information stored above. The intention of the message information is estimated from the type of operation of the message information, and the number of message information as the search result for each estimated intention of the message information and the degree of association above the extracted predetermined threshold value A method for presenting information, characterized in that set information including the number of message information items having the above is presented for each user using the stored user information.
トワークに接続されて構成される情報提示システムの情
報提示方法であって、 上記ネットワークを介して上記複数の端末装置間で行わ
れるメッセージ情報の送受信を行って当該メッセージ情
報を記憶し、 この記憶されたメッセージ情報相互の関連を抽出し この抽出された複数の互いに関連するメッセージ情報か
ら共通の複数の話題を抽出し、 この抽出された話題毎に、上記抽出された互いに関連す
るメッセージ情報数を時間毎に提示するようにしたこと
を特徴とする情報提示方法。24. An information presenting method for an information presenting system configured by connecting a plurality of terminal devices and a server device to a network, wherein message information of message information is sent between the plurality of terminal devices via the network. The message information is transmitted and received to store the message information, the stored mutual relations of the message information are extracted, a plurality of common topics are extracted from the extracted plurality of related message information, and each extracted topic is extracted. In addition, the information presenting method is characterized in that the number of extracted message information items related to each other is presented for each time.
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP2002089958A JP3914082B2 (en) | 2002-03-27 | 2002-03-27 | Information presentation system and information presentation method |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP2002089958A JP3914082B2 (en) | 2002-03-27 | 2002-03-27 | Information presentation system and information presentation method |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JP2003288351A true JP2003288351A (en) | 2003-10-10 |
| JP3914082B2 JP3914082B2 (en) | 2007-05-16 |
Family
ID=29235376
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP2002089958A Expired - Fee Related JP3914082B2 (en) | 2002-03-27 | 2002-03-27 | Information presentation system and information presentation method |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JP3914082B2 (en) |
Cited By (10)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2005174346A (en) * | 2003-12-11 | 2005-06-30 | Xerox Corp | Method for expertise mapping based on user activity in recommender system |
| JP2006252242A (en) * | 2005-03-11 | 2006-09-21 | Fuji Xerox Co Ltd | Electronic message analysis apparatus and method |
| JP2007072549A (en) * | 2005-09-05 | 2007-03-22 | Fuji Xerox Co Ltd | Communication analysis device and method |
| JP2008305258A (en) * | 2007-06-08 | 2008-12-18 | Nec Mobiling Ltd | Evaluation method for user, user evaluation system and program |
| JP2009031868A (en) * | 2007-07-24 | 2009-02-12 | Ntt Docomo Inc | Community management device and community management method |
| JP2009070095A (en) * | 2007-09-12 | 2009-04-02 | Ntt Docomo Inc | Information evaluation apparatus, information evaluation method, and information evaluation system. |
| JP2009289032A (en) * | 2008-05-29 | 2009-12-10 | Nippon Telegr & Teleph Corp <Ntt> | Display controller and display control method |
| US8019756B2 (en) | 2007-01-22 | 2011-09-13 | International Business Machines Corporation | Computer apparatus, computer program and method, for calculating importance of electronic document on computer network, based on comments on electronic document included in another electronic document associated with former electronic document |
| JP2013093010A (en) * | 2011-10-05 | 2013-05-16 | Keiko Takeda | Content selling system and method |
| US10735352B2 (en) | 2015-12-29 | 2020-08-04 | Line Corporation | Information processing device, control method for information processing device, and program |
-
2002
- 2002-03-27 JP JP2002089958A patent/JP3914082B2/en not_active Expired - Fee Related
Cited By (10)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2005174346A (en) * | 2003-12-11 | 2005-06-30 | Xerox Corp | Method for expertise mapping based on user activity in recommender system |
| JP2006252242A (en) * | 2005-03-11 | 2006-09-21 | Fuji Xerox Co Ltd | Electronic message analysis apparatus and method |
| JP2007072549A (en) * | 2005-09-05 | 2007-03-22 | Fuji Xerox Co Ltd | Communication analysis device and method |
| US8019756B2 (en) | 2007-01-22 | 2011-09-13 | International Business Machines Corporation | Computer apparatus, computer program and method, for calculating importance of electronic document on computer network, based on comments on electronic document included in another electronic document associated with former electronic document |
| JP2008305258A (en) * | 2007-06-08 | 2008-12-18 | Nec Mobiling Ltd | Evaluation method for user, user evaluation system and program |
| JP2009031868A (en) * | 2007-07-24 | 2009-02-12 | Ntt Docomo Inc | Community management device and community management method |
| JP2009070095A (en) * | 2007-09-12 | 2009-04-02 | Ntt Docomo Inc | Information evaluation apparatus, information evaluation method, and information evaluation system. |
| JP2009289032A (en) * | 2008-05-29 | 2009-12-10 | Nippon Telegr & Teleph Corp <Ntt> | Display controller and display control method |
| JP2013093010A (en) * | 2011-10-05 | 2013-05-16 | Keiko Takeda | Content selling system and method |
| US10735352B2 (en) | 2015-12-29 | 2020-08-04 | Line Corporation | Information processing device, control method for information processing device, and program |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| JP3914082B2 (en) | 2007-05-16 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| US11102156B2 (en) | Presentation of organized personal and public data using communication mediums | |
| Anderson et al. | Predictors of relationship satisfaction in online romantic relationships | |
| Choi | The flipside of ubiquitous connectivity enabled by smartphone-based social networking service: Social presence and privacy concern | |
| US7639672B2 (en) | System and method for peer-to-peer internet communication | |
| US9165284B2 (en) | System and method for sharing content in an instant messaging application | |
| Sexton et al. | Appropriate uses and considerations for online surveying in human dimensions research | |
| US8504626B2 (en) | System and method for content tagging and distribution through email | |
| US20140201292A1 (en) | Digital business card system performing social networking commonality comparisions, professional profile curation and personal brand management | |
| US11108725B1 (en) | Social media message composition | |
| US20130227042A1 (en) | System and Method for Creating Relationships Among Users of an Instant Messaging Service | |
| US20040215502A1 (en) | Evaluation apparatus and evaluation method | |
| JP3914082B2 (en) | Information presentation system and information presentation method | |
| Aspridis et al. | Social networking websites and their effect in contemporary human resource management-A research approach | |
| WO2003083674A1 (en) | Bulletin board management system and computer program | |
| JP2002014903A (en) | Method and apparatus for searching e-mail information | |
| Pruitt | Deviant research: Deception, male Internet escorts, and response rates | |
| Weiler et al. | Can We Measure the Structural Dimension of Social Capital with Digital Footprint Data?—An Assessment of the Convergent Validity of an Indicator Extracted from Digital Footprint Data | |
| Kim et al. | How network externality leads to the success of mobile instant messaging business? | |
| KR20090052247A (en) | How to create community and share contents through package tour | |
| JP2012141720A (en) | Communication event log generation system, communication event log generation method and program | |
| KR101139228B1 (en) | System and method for sharing knowledge through on-line human network | |
| Olsen | Professional networking online. A qualitative study of LinkedIn use in Norway | |
| TW201214313A (en) | A method, apparatus or software for indicating relative changes in recipients between messages in a message thread | |
| Tomášková et al. | Usage of virtual communication in university environment | |
| Buckner et al. | Using e-mail for social and domestic purposes: Processes, practices and attitudes |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| A977 | Report on retrieval |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A971007 Effective date: 20060629 |
|
| A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20060711 |
|
| A521 | Written amendment |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20060908 |
|
| A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20060926 |
|
| A521 | Written amendment |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20061127 |
|
| TRDD | Decision of grant or rejection written | ||
| A01 | Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01 Effective date: 20070130 |
|
| A61 | First payment of annual fees (during grant procedure) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61 Effective date: 20070201 |
|
| R151 | Written notification of patent or utility model registration |
Ref document number: 3914082 Country of ref document: JP Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R151 |
|
| FPAY | Renewal fee payment (event date is renewal date of database) |
Free format text: PAYMENT UNTIL: 20100209 Year of fee payment: 3 |
|
| FPAY | Renewal fee payment (event date is renewal date of database) |
Free format text: PAYMENT UNTIL: 20110209 Year of fee payment: 4 |
|
| FPAY | Renewal fee payment (event date is renewal date of database) |
Free format text: PAYMENT UNTIL: 20120209 Year of fee payment: 5 |
|
| FPAY | Renewal fee payment (event date is renewal date of database) |
Free format text: PAYMENT UNTIL: 20130209 Year of fee payment: 6 |
|
| FPAY | Renewal fee payment (event date is renewal date of database) |
Free format text: PAYMENT UNTIL: 20140209 Year of fee payment: 7 |
|
| LAPS | Cancellation because of no payment of annual fees |