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JP2002000567A - 瞳孔中心位置計測方法及び視点位置検出方法 - Google Patents

瞳孔中心位置計測方法及び視点位置検出方法

Info

Publication number
JP2002000567A
JP2002000567A JP2000189850A JP2000189850A JP2002000567A JP 2002000567 A JP2002000567 A JP 2002000567A JP 2000189850 A JP2000189850 A JP 2000189850A JP 2000189850 A JP2000189850 A JP 2000189850A JP 2002000567 A JP2002000567 A JP 2002000567A
Authority
JP
Japan
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pupil
pupil center
center position
viewpoint
eyeball
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
JP2000189850A
Other languages
English (en)
Inventor
Naohisa Ozawa
尚久 小澤
Yusuke Aotake
雄介 青竹
Hiroshi Shimoda
宏 下田
Shigekazu Yoshikawa
榮和 吉川
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Kansai Technology Licensing Organization Co Ltd
Original Assignee
Kansai Technology Licensing Organization Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
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Publication date
Application filed by Kansai Technology Licensing Organization Co Ltd filed Critical Kansai Technology Licensing Organization Co Ltd
Priority to JP2000189850A priority Critical patent/JP2002000567A/ja
Publication of JP2002000567A publication Critical patent/JP2002000567A/ja
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Abstract

(57)【要約】 【課題】 瞳孔径を与える瞳孔中心付近に照明に使って
いる赤外線LEDの輝点や睫毛の影などのノイズ成分が
混入した場合に、正確な瞳孔中心位置が推定できない。 【解決手段】 赤外線CCDカメラ22によって眼球3
0に撮影された瞳孔画像33から瞳孔の輪郭を検出し、
輪郭線上の任意の設定数個の輪郭点34から求められる
円の中心座標(38)を複数回検出して得られた該中心
座標群の分布を中央部と外縁部とに分離し、該中央部を
構成する中心座標群の重心座標を瞳孔中心位置39と
し、前記輪郭点34の検出は、前記瞳孔画像33のビデ
オ信号を白黒二値化し、該ビデオ信号の白黒反転位置
(34)を検出することで行う。

Description

【発明の詳細な説明】
【0001】
【発明の属する技術分野】本発明は、人間の視点位置を
計測するための要素技術となる、赤外線CCDカメラと
画像処理技術を用いて人間の瞳孔中心位置を検出する装
置に関するものである。
【0002】
【従来の技術】従来から一般的に用いられている代表的
な視点位置計測方法には、EOG法と呼ばれる眼球の周
囲の顔面皮膚上に固定した電極により、角膜と網膜間の
定常的電位差を測定する方法、強膜反射法と呼ばれる眼
球に赤外線LEDからの赤外線を照射し、眼球からの赤
外線の反射光を赤外線フォトトランジスタによって受光
させる方法、角膜反射法と呼ばれる、角膜を凸面鏡とし
てできる光源像をTVカメラなどのセンサーで検出する
方法、CCD法と呼ばれる眼球を直接CCDカメラで撮
影し、画像処理により眼球の運動を検出する方法などが
存在する。以上のような多様な視点位置計測方法のう
ち、前記CCD法では具体的には次のようにして瞳孔中
心位置検出を行っていた。赤外線CCDカメラによって
人間の左右の眼球を撮像し、図12に示すように、撮影
した瞳孔画像43に対して一画面ごとにすべての水平走
査終了時における各水平走査線42中の瞳孔検知開始と
終了位置の差が最大となるものを瞳孔径50を与える水
平走査線42とし、その中点の座標を瞳孔中心位置49
としていたのである。
【0003】
【発明が解決しようとしている課題】従来の方法では、
赤外線CCDカメラで撮影された眼球映像から、適当な
画像処理装置を用いて瞳孔中心位置を求める方法を実現
することは比較的容易である。しかし、図13に示す画
像のように、瞳孔径を与える瞳孔中心付近に照明に使っ
ている赤外線LEDの輝点や睫毛の影などのノイズ成分
が混入した場合に、正確な瞳孔中心位置が推定できな
い。
【0004】
【課題を解決するための手段】本発明の解決しようとす
る課題は以上の如くであり、次に該課題を解決するため
の手段を説明する。即ち、請求項1においては、カメラ
によって撮影された眼球の瞳孔画像から瞳孔の輪郭を検
出し、輪郭線上の任意の設定数個の輪郭点から求められ
る円の中心座標を瞳孔中心位置とするものである。
【0005】請求項2においては、前記中心座標を複数
回検出して得られた該中心座標群の重心座標を瞳孔中心
位置とするものである。
【0006】請求項3においては、前記中心座標を複数
回検出して得られた該中心座標群の分布を中央部と外縁
部とに分離し、該中央部を構成する中心座標群の重心座
標を瞳孔中心位置とするものである。
【0007】請求項4においては、前記輪郭点の検出
は、前記瞳孔画像のビデオ信号を白黒二値化し、該ビデ
オ信号の白黒反転位置を検出することで行うものであ
る。
【0008】請求項5においては、前記設定数を3とす
るものである。
【0009】請求項6においては、アイマークレコーダ
での眼球運動の追跡に用いるものである。
【0010】請求項7においては、それぞれ請求項1か
ら請求項4のいずれかに記載の瞳孔中心位置計測方法よ
り、被検出者の両眼における瞳孔中心位置を検出し、眼
球の撮像装置配設位置から眼球の位置までの距離と、該
眼球形状に応じた、両眼それぞれの該瞳孔中心位置と、
被検出者が見つめる空間上の視点との相関を蓄積し、該
相関より任意の瞳孔中心位置に対する視点位置を検出す
る視点位置検出方法において、被検出者が画像表示装置
上の一点を見つめると、被検出者の視点が検出され、該
視点位置に表示されている映像に対する処理を行う装置
に利用するものである。
【0011】請求項8においては、それぞれ請求項1か
ら請求項4のいずれかに記載の瞳孔中心位置計測方法よ
り、被検出者の両眼における瞳孔中心位置を検出し、眼
球の撮像装置配設位置から眼球の位置までの距離と、該
眼球形状に応じた、両眼それぞれの該瞳孔中心位置と、
被検出者が見つめる空間上の視点との相関を蓄積し、該
相関より任意の瞳孔中心位置に対する視点位置を検出す
る視点位置検出方法において、被検出者が画像表示装置
上の一点を見つめると、被検出者の視点が検出され、該
視点位置に表示されている映像に対する待機待ち状態に
移行し、瞬きにより処理の実行を行う装置に利用するも
のである。
【0012】
【発明の実施の形態】次に本発明の実施例を説明する。
図1は瞳孔中心位置測定装置を示す構成図であり、図2
は瞳孔中心位置計測方法を示す処理手順図であり、図3
は赤外線CCDカメラにて撮像された眼球の画像例を示
す模式図であり、図4は白黒反転二値化した瞳孔像を示
す図であり、図5は瞳孔画像と水平走査信号線の様子を
示す図であり、図6は瞳孔形状データの一例を示す図で
あり、図7は瞳孔中心位置計測の各手順での処理を示す
図であり、図8は擬似瞳孔の瞳孔中心位置測定結果を示
す図であり、図9は瞳孔形状データの一例とそれに対応
する瞳孔中心位置とを示す図であり、図10は瞳孔形状
データの一例とそれに対応する瞳孔中心位置とを示す図
であり、図11は瞳孔形状データの一例とそれに対応す
る瞳孔中心位置とを示す図であり、図12は水平走査線
の最大径の中点位置より瞳孔中心位置を判定する概念図
であり、図13はノイズ成分が混入した眼球撮影画像を
示す図である。
【0013】瞳孔中心位置計測方法に関わる瞳孔中心位
置測定装置21は、図1に示すように、赤外線CCDカ
メラ22、画像処理装置23、制御入力装置24等より
構成される。画像処理装置23は、マイクロコンピュー
タ、メモリ等の電子部品によって構成される瞳孔抽出部
25、瞳孔輪郭検出部26、瞳孔中心検出部27、制御
部28より構成される。前記各部は制御部28に制御さ
れるものであり、制御入力装置24から送信される処理
命令に基づき、赤外線CCDカメラ22によって得られ
たビデオ信号に対して、後述する処理を行うものであ
る。制御入力装置24は、後述する瞳孔中心位置計測方
法に基づく処理手順の入力手段であり、具体的にはコン
ピュータ端末等である。また、画像表示装置29が制御
装置28に接続されており、後述する処理の処理前及び
処理途上、処理後でのビデオ信号をモニタ画面に画像出
力することを可能としている。
【0014】これより、瞳孔中心位置計測方法を、図2
に示す処理手順にしたがって説明する。前記制御入力装
置24に該処理手順のプログラムが入力されて、以下で
説明する処理が行われるのである。まず、人間の眼球3
0を赤外線CCDカメラ22によって撮像する(処理
1)。このとき、赤外線LED(発光ダイオード)31
により人間の眼球30に照明のための赤外線を照射して
おく。赤外線CCDカメラ22によって撮像された人間
の眼球30の画像例の模式図を図3に示す。後に行う瞳
孔中心位置検出を効率的にするための前処理として、赤
外線CCDカメラ22で得られた眼球画像のビデオ信号
の白黒二値化処理さらに、白黒反転処理(以後、白黒反
転二値化処理)を、前記瞳孔抽出部25にて行う(処理
2)。眼球30表面において瞳孔部分では赤外光の反射
率がそれ以外の部分と比較して小さいため、図3に示す
ように、赤外線CCDカメラ22の出力では黒い部分と
して現れ、閾値を適切に設定することにより、白黒二値
化処理された眼球画像から瞳孔像を抽出することが可能
である。例えば、白黒反転二値化処理された瞳孔像を図
4に示す。
【0015】次いで、処理2で得られた白黒反転二値化
瞳孔像の輪郭線の抽出を、前記瞳孔輪郭検出部26にて
行う(処理3)。前記瞳孔抽出部25より出力されるビ
デオ信号の各水平走査線(走査信号線)32ごとに、白
黒反転位置(後述する輪郭点34に相当)を検出する。
瞳孔画像33と水平走査線32・32・・・及び輪郭点
34・34・・・の様子を図5に示す。図5に示すよう
に、該ビデオ信号より得られた瞳孔画像33における各
水平走査信号中の瞳孔輪郭に相当する位置を検出し、最
終的に瞳孔の輪郭形状として、複数の輪郭点34で構成
される輪郭線にて表現される瞳孔形状データ36を得
る。またここでは、眼瞼等による眼球30周辺の影を排
除するために、眼球運動範囲に合わせて赤外線CCDカ
メラ22の撮像領域から信号処理の対象とする有効領域
35を、図5中に示す矩形領域に限定して設定してい
る。なお図5では図解の必要上、瞳孔の背景の黒色を灰
色に変えて表現している。
【0016】処理3で得られた瞳孔形状データ36か
ら、瞳孔中心位置を前記瞳孔中心検出部27にて検出す
る。赤外線CCDカメラ22によって撮像される人間の
瞳孔はほぼ円形である。また、撮像された瞳孔像にノイ
ズが混入している場合における瞳孔形状データ36の実
例を、図6に示している。図6に示す瞳孔形状データ3
6では、ノイズ成分の影響を受けていない円形の輪郭部
分に、一部ノイズの影響を受けた部分が含まれている形
状になっている。そこで、赤外線CCDカメラ22によ
って撮像された瞳孔像が円形であると仮定し、該瞳孔中
心検出部27において、以下で説明するような手順に従
って、瞳孔の中心位置を計算する。
【0017】まず、図7(a)に示すように、輪郭線を
構成する輪郭点34の内から、無作為に3つの輪郭点3
4・34・34を抽出する(処理4)。次いで、図7
(b)に示すように、その3つの輪郭点34・34・3
4で決定される円37の円中心座標38を求める(処理
5)。処理4・処理5は、図7(c)に示すように、所
定の試行回数(50回)繰返して行われ、円37の円中
心座標38の分布を求めるのである(処理6)。そして
誤差修正として、まず、処理6で求められた円中心座標
38の分布のうち、水平方向の両端から試行回数(5
0)/5=10(個)ずつを削除する(処理7)。処理
7で残った円中心座標38分布のうち、さらに垂直方向
の両端から試行回数(50)/5=10(個)ずつを削
除する(処理8)。最終的に残った、試行回数(50)
−(試行回数/5)×4=試行回数/5=10(個)の
座標群の重心座標を求め(処理9)、該重心座標を赤外
線CCDカメラ22座標上での瞳孔中心位置39とす
る。以上の処理により、前記試行回数のサンプルの周辺
部のノイズ成分が取り除かれて、ノイズの影響にロバス
トな瞳孔中心位置39の推定が行える。
【0018】なお、処理7と処理8との順序を逆にした
処理手順により、瞳孔中心位置計測方法を構成してもよ
い。また、ノイズ成分が少ないとわかっているときは、
処理6における所定の試行回数の繰返し計測を行わず、
一回だけの計測により、前記円中心座標38を瞳孔中心
位置39とすることも可能である。
【0019】処理4・5では、瞳孔の輪郭線より任意の
3つの輪郭点34を抽出し、その3つの輪郭点34で決
定される中心座標を、瞳孔中心位置39算出のための
(前記試行回数50回のうちの)1試行としている。こ
こで抽出すべき輪郭点34の設定数は、前述の3個に限
定されるものではない。例えば、前記設定数を4個とす
る場合は、4つの輪郭点を通る円を最小自乗法等の最適
化方法を用いて決定するのである。また、前記設定数を
5個以上とする場合は、前記最適化方法より楕円を決定
することができる。円よりも楕円を用いて近似を行うほ
うが、計算時間は要しても瞳孔中心位置検出の精度は向
上するのである。
【0020】また、前記眼球画像の取り込みに用いられ
る撮影装置としては、前記赤外線CCDカメラに限定さ
れるものではなく、通常の可視光CCDカメラでもよ
い。あるいは他の撮影装置でも可能である。瞳孔の輪郭
形状の検出には、前記では眼球画像の水平走査によって
白黒反転位置を検出する方法を用いたが、眼球画像の画
素値の変化に対して微分演算を行って瞳孔のエッジ(輪
郭)の検出を行う方法や、ニューラルネットを用いて瞳
孔のエッジを抽出する方法など、他の汎用的な画像処理
・エッジ検出法を用いてもよい。
【0021】続いて、第一実施例の瞳孔中心位置計測方
法における瞳孔位置測定の精度評価実験に関して説明す
る。本発明の、撮像された瞳孔の輪郭線から3つの輪郭
点34を抽出し、その3点から求められる円の中心より
瞳孔中心位置39を求める方法(methodA)と、従来よ
り行われている瞳孔径を与える水平走査線32の瞳孔検
出開始位置と終了位置の中点を瞳孔中心位置とする方法
(methodB)の測定精度の比較を行い、methodAのノイ
ズ成分に対するロバスト性、および測定精度の評価を行
う。また、本実験では瞳孔中心位置の測定対象として、
以下の測定対象A及び測定対象Bの2種類を用いた。測
定対象Aとしては、測定対象が完全に静止し、ノイズの
ない擬似瞳孔(直径5mmで均一である五円硬貨の穴を
利用)を利用し、測定対象Bとしては、実際の人間の瞳
孔(被験者3名)である。
【0022】実験の方法について説明する。本実験で
は、瞳孔中心位置の検出の際に見られる瞳孔中心位置の
誤差範囲を評価することを目的としているが、実際の人
間の眼球は静止することはなく、常に微動している(固
視微動)。したがって、まず、この固視微動による瞳孔
測定への影響を取り除くため、測定対象Aとして擬似瞳
孔を用い、測定対象が完全に静止した条件下での測定精
度を評価する。擬似瞳孔は眼球照明用の赤外線LED3
1の輝点や眼瞼の陰などのノイズ成分が混入することの
ない条件下で評価することが出来るため、まず擬似瞳孔
の輪郭線とその輪郭線から計算された瞳孔中心位置39
の比較を行い、実際に瞳孔の中心部分が測定されている
ことの評価も行う。次いで、被験者実験によりノイズ成
分が混入し、きれいな円形の瞳孔形状が入力されない場
合の瞳孔中心の測定精度の評価を行う。methodA、meth
odBのそれぞれの方法で同一の瞳孔像から瞳孔中心位置
を計算する。ここでは赤外線CCDカメラ22で撮像さ
れた画像200フレーム分、すなわち200回のCCD
座標系における瞳孔中心位置39を測定した。
【0023】実験の手順について説明する。測定対象A
の擬似瞳孔を測定の際には、五円硬貨を赤外線CCDカ
メラ22で撮像した。このとき、測定中に五円硬貨の穴
の部分にノイズ成分は混入せず、きれいな円形になって
いることを、前記画像表示装置29のモニタ画面を目視
して確認した。methodA、methodBとも瞳孔位置の移動
はなかった。被験者を用いた測定では、瞳孔形状がなる
べく良好に撮像できるように瞳孔画像の二値化時の閾値
を調節した。そして、視線を動かさないように、また瞬
目を行わないように指示した上で200回の瞳孔中心位
置39の測定を行った。
【0024】実験結果と考察について説明する。method
A、methodBそれぞれについて、同じ条件下で測定した
擬似瞳孔の瞳孔中心位置をプロットした結果を、図8に
示している。図8より、両方法とも測定対象を擬似瞳孔
として完全に静止させた条件において測定を行っても、
計算される瞳孔中心位置は1点に留まることなくある程
度の範囲内にゆらぎを持って分布していることがわか
る。そこで、計算した200個の瞳孔中心位置分布の、
水平方向、垂直方向それぞれの標準偏差を求めた結果を
表1に示す。得られた標準偏差は求めた瞳孔中心位置の
ゆらぎの大きさを示す指標となる。
【0025】
【表1】
【0026】表1において、methodAの方が右眼、左眼
共に水平、垂直方向のいずれについても標準偏差が1m
m以下であり、methodBと比較しても明らかに小さい値
を示している。このことは、図8にからも明らかにmeth
odAの方がmethodBより狭い範囲に測定された瞳孔中心
位置がまとまって分布していることが確認できる。ま
た、実際に、1画面中に測定対象の瞳孔中心位置が瞳孔
中心位置測定装置21でどのように決定されているかに
注目し、図9、図10に瞳孔の輪郭形状と計算された中
心の位置関係についてmethodA、methodBで大きな差異
がみられる典型例を示す。この図から両方法を比較する
と、methodAで計算された瞳孔中心位置39が実際に測
定対象の輪郭を円形とみなした場合の中心付近に位置し
ていることが確認できる。methodAでは、ノイズ成分の
影響を削減することを考慮しているため、擬似瞳孔を測
定した場合、撮像された瞳孔像には明らかなノイズ成分
がないため、ほとんどゆらぎのない計算結果を得ること
ができている。また、実際の被験者の瞳孔中心位置の測
定を行った場合にも、図11に示すように、照明用赤外
線LEDの輝点や眼瞼の影などのノイズ影響により、瞳
孔形状がきれいに抽出できていない場合にも、ノイズの
影響をあまり受けずに比較的安定した計算結果となって
いる。
【0027】以上の結果より、瞳孔中心位置測定装置2
1により新たに提案する瞳孔中心位置の測定方法は、従
来から使用されてきた方法と比較して、ノイズ成分に対
するロバスト性に優れ、また、撮像された瞳孔像の瞳孔
中心位置を安定に測定できることが確認されたのであ
る。
【0028】眼球の運動の軌跡や眼の停留位置や停留時
間等の記録に用いられるアイカメラ、アイマークレコー
ダ等の装置に、前記瞳孔中心位置計測方法を利用して眼
球運動を追跡することができる。
【0029】次いで、前記瞳孔中心位置計測方法を用い
た視点位置検出方法について説明する。前記瞳孔中心位
置計測方法により、被検出者が見つめる空間上の視点位
置を検出することが可能である。あらかじめ被検出者に
対して、眼球の回転状態に応じた瞳孔中心位置と、視線
の方向との相関関係を導出しておくのである。このた
め、該相関関係より任意の瞳孔中心位置が与えられた場
合に、その視点を推測することが可能なのである。該相
関関係の導出は、瞳孔中心位置計測方法により被検出者
の両眼における瞳孔中心位置を検出し、赤外線CCDカ
メラ22配設位置から眼球30の位置までの距離と、両
眼それぞれの該瞳孔中心位置と、被検出者が見つめる空
間上の視点とを(出来る限り多く)複数回計測して、眼
球中心位置と視点位置との連続的な相関曲線を求めるこ
とで行われる。この導出操作により、被検出者それぞれ
の眼球形状に応じた、相関関係が導かれるのである。こ
のため、前記瞳孔中心位置計測装置21より両眼の瞳孔
中心位置を計測する視点位置検出方法を構成し、該視点
位置検出方法により被検出者の視点を検出することがで
きるのである。
【0030】視点位置検出方法は、次のような方面に利
用することが出来る。例えば、利用者(被検出者)が画
像表示装置(前述の画像表示装置29とは異なる)の表
示画面上の一点を見つめると、視点位置検出方法にした
該被検出者の視点が検出され、該視点位置に表示されて
いる映像に対する入力処理を行う装置への利用である。
例えば、利用者はパソコン画面上の映像に視点を合わせ
ることでマウスの代わりの機能を持たせることができ
る。また、キーボードレイアウトを画像化してパソコン
画面上に表示して、順次特定のキーを見つめることで視
点検出し、情報入力することができる。
【0031】また、前記の利用に次のような機能を加え
ることも可能である。すなわち、利用者が画像表示装置
の表示画面上の一点を見つめると、視点位置検出方法に
した該被検出者の視点が検出され、該視点位置に表示さ
れている映像に対する処理の待機待ち状態に移行し、瞬
きにより処理の実行を行う装置である。つまり、利用者
が視点を合わせることで、処理の待機待ち(ロック状
態)に移行し、瞬きをすることで処理の実行が行われる
のである。コンピュータ装置のキーボードにおける実行
キーに相当する処理を瞬きにて行うのである。利用者が
瞬きをした場合には、瞳孔部分は瞼に覆われて隠れてし
まうので前記瞳孔中心位置測定装置21に瞳孔は検出さ
れず、該瞳孔中心位置測定装置21において利用者によ
り瞬きが行われていることが検出されるのである。
【0032】
【発明の効果】請求項1記載の如く、カメラによって撮
影された眼球の瞳孔画像から瞳孔の輪郭を検出し、輪郭
線上の任意の設定数個の輪郭点から求められる円の中心
座標を瞳孔中心位置とするので、次のような効果があ
る。輪郭線上の2点より瞳孔中心位置を検出する従来方
法と比べて、正確な瞳孔中心位置の推定ができるのであ
る。
【0033】請求項2記載の如く、前記中心座標を複数
回検出して得られた該中心座標群の重心座標を瞳孔中心
位置とするので、前記従来方法と比べて、瞳孔中心位置
の検出時のゆらぎの大きさが小さく、ノイズの影響を受
けにくいのである。
【0034】請求項3記載の如く、前記中心座標を複数
回検出して得られた該中心座標群の分布を中央部と外縁
部とに分離し、該中央部を構成する中心座標群の重心座
標を瞳孔中心位置とするので、ノイズの影響にロバスト
な瞳孔中心位置の推定が行えるのである。この工程によ
って、ノイズの影響を受けた輪郭部分のデータをノイズ
の影響を受けなかった部分より分離して削除することが
出来るため、ノイズによる誤差の影響を最小化できるの
である。
【0035】請求項4記載の如く、前記輪郭点の検出
は、前記瞳孔画像のビデオ信号を白黒二値化し、該ビデ
オ信号の白黒反転位置を検出することで行うので、撮像
された画像に瞳孔径を与える瞳孔中心付近に照明に使っ
ている赤外線LEDの輝点や睫毛の影などのノイズ成分
が混入する場合でも、水平走査線中の瞳孔検知開始位置
と終了位置の最大となるものを瞳孔径とする従来方法と
比べて、正確な瞳孔中心位置の推定が出来るのである。
【0036】請求項5記載の如く、前記設定数を3とす
るので、3点を通過する円がただ一つ決定され、処理に
要する時間が短縮されるのである。
【0037】請求項6記載の如く、アイマークレコーダ
での眼球運動の追跡に用いるので、眼球の運動の軌跡や
眼の停留位置や停留時間等の計測を効果的に実現するこ
とが出来るのである。
【0038】請求項7記載の如く、それぞれ請求項1か
ら請求項4のいずれかに記載の瞳孔中心位置計測方法よ
り、被検出者の両眼における瞳孔中心位置を検出し、眼
球の撮像装置配設位置から眼球の位置までの距離と、該
眼球形状に応じた、両眼それぞれの該瞳孔中心位置と、
被検出者が見つめる空間上の視点との相関を蓄積し、該
相関より任意の瞳孔中心位置に対する視点位置を検出す
る視点位置検出方法において、被検出者が画像表示装置
上の一点を見つめると、被検出者の視点が検出され、該
視点位置に表示されている映像に対する処理を行う装置
に利用するので、次のような効果がある。利用者が次々
になんからの情報を引き出したい場合などに、画面上の
映像を眼で追跡するだけで、煩雑な手動による入力操作
を行うことなく、利用者は該情報を得ることが出来るの
である。
【0039】請求項8記載の如く、それぞれ請求項1か
ら請求項4のいずれかに記載の瞳孔中心位置計測方法よ
り、被検出者の両眼における瞳孔中心位置を検出し、眼
球の撮像装置配設位置から眼球の位置までの距離と、該
眼球形状に応じた、両眼それぞれの該瞳孔中心位置と、
被検出者が見つめる空間上の視点との相関を蓄積し、該
相関より任意の瞳孔中心位置に対する視点位置を検出す
る視点位置検出方法において、被検出者が画像表示装置
上の一点を見つめると、被検出者の視点が検出され、該
視点位置に表示されている映像に対する待機待ち状態に
移行し、瞬きにより処理の実行を行う装置に利用するの
で、次のような効果がある。利用者が手動操作をするこ
となく、画面上の映像を眼で追跡するだけで、入力操作
を行うことが出来るのである。眼で画面上の映像を追跡
するだけで同様の操作を行うことが出来るため、手動で
の操作、入力が困難な人においても手動入力と同等もし
くはそれ以上の作業を行うことが出来るのである。特に
手動での操作、入力と比べて早い処理速度を期待するこ
とが出来るので、処理速度に緊急性を要する場合におい
て、より作業性の効果が期待できるのである。
【図面の簡単な説明】
【図1】瞳孔中心位置測定装置を示す構成図。
【図2】瞳孔中心位置計測方法を示す処理手順図。
【図3】赤外線CCDカメラにて撮像された眼球の画像
例を示す模式図。
【図4】白黒反転二値化した瞳孔像を示す図。
【図5】瞳孔画像と水平走査信号線の様子を示す図。
【図6】瞳孔形状データの一例を示す図。
【図7】瞳孔中心位置計測の各手順での処理を示す図。
【図8】擬似瞳孔の瞳孔中心位置測定結果を示す図。
【図9】瞳孔形状データの一例とそれに対応する瞳孔中
心位置とを示す図。
【図10】瞳孔形状データの一例とそれに対応する瞳孔
中心位置とを示す図。
【図11】瞳孔形状データの一例とそれに対応する瞳孔
中心位置とを示す図。
【図12】水平走査線の最大径の中点位置より瞳孔中心
位置を判定する概念図。
【図13】ノイズ成分が混入した眼球撮影画像を示す
図。
【符号の説明】
29 画像表示装置 30 眼球 34 輪郭点 37 円 38 円中心座標 39 瞳孔中心位置
───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き Fターム(参考) 5B057 BA02 CE12 DA07 DA16 DC05 DC06 DC16 5L096 BA18 CA02 CA14 EA43 FA06 FA60 FA62

Claims (8)

    【特許請求の範囲】
  1. 【請求項1】 カメラによって撮影された眼球の瞳孔画
    像から瞳孔の輪郭を検出し、輪郭線上の任意の設定数個
    の輪郭点から求められる円の中心座標を瞳孔中心位置と
    することを特徴とする瞳孔中心位置計測方法。
  2. 【請求項2】 前記中心座標を複数回検出して得られた
    該中心座標群の重心座標を瞳孔中心位置とすることを特
    徴とする請求項1記載の瞳孔中心位置計測方法。
  3. 【請求項3】 前記中心座標を複数回検出して得られた
    該中心座標群の分布を中央部と外縁部とに分離し、該中
    央部を構成する中心座標群の重心座標を瞳孔中心位置と
    することを特徴とする請求項1記載の瞳孔中心位置計測
    方法。
  4. 【請求項4】 前記輪郭点の検出は、前記瞳孔画像のビ
    デオ信号を白黒二値化し、該ビデオ信号の白黒反転位置
    を検出することで行うことを特徴とする請求項1から請
    求項3のいずれかに記載の瞳孔中心位置計測方法。
  5. 【請求項5】 前記設定数を3とすることを特徴とする
    請求項1から請求項4のいずれかに記載の瞳孔中心位置
    計測方法。
  6. 【請求項6】 アイマークレコーダでの眼球運動の追跡
    に用いることを特徴とする請求項1から請求項5のいず
    れかに記載の瞳孔中心位置計測方法。
  7. 【請求項7】 それぞれ請求項1から請求項5のいずれ
    かに記載の瞳孔中心位置計測方法より、被検出者の両眼
    における瞳孔中心位置を検出し、眼球の撮像装置配設位
    置から眼球の位置までの距離と、該眼球形状に応じた、
    両眼それぞれの該瞳孔中心位置と、被検出者が見つめる
    空間上の視点との相関を蓄積し、該相関より任意の瞳孔
    中心位置に対する視点位置を検出する視点位置検出方法
    において、被検出者が画像表示装置上の一点を見つめる
    と、被検出者の視点が検出され、該視点位置に表示され
    ている映像に対する処理を行う装置に利用することを特
    徴とする視点位置検出方法。
  8. 【請求項8】 それぞれ請求項1から請求項5のいずれ
    かに記載の瞳孔中心位置計測方法より、被検出者の両眼
    における瞳孔中心位置を検出し、眼球の撮像装置配設位
    置から眼球の位置までの距離と、該眼球形状に応じた、
    両眼それぞれの該瞳孔中心位置と、被検出者が見つめる
    空間上の視点との相関を蓄積し、該相関より任意の瞳孔
    中心位置に対する視点位置を検出する視点位置検出方法
    において、被検出者が画像表示装置上の一点を見つめる
    と、被検出者の視点が検出され、該視点位置に表示され
    ている映像に対する待機待ち状態に移行し、瞬きにより
    処理の実行を行う装置に利用することを特徴とする視点
    位置検出方法。
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