JP2001167081A

JP2001167081A - 受注量予測装置

Info

Publication number: JP2001167081A
Application number: JP34619199A
Authority: JP
Inventors: Takeshi Ono; 剛小野
Original assignee: Sekisui Chemical Co Ltd
Current assignee: Sekisui Chemical Co Ltd
Priority date: 1999-12-06
Filing date: 1999-12-06
Publication date: 2001-06-22

Abstract

(57)【要約】【課題】出荷のばらつきを加味した上で予測期間内の
受注量を予測することで、日々の出荷のばらつきが大き
い品番についても精度よく受注量を予測する。【解決手段】代理店から小売店に対して出荷された売
上情報を受信するとともに、代理店の在庫量、発注点、
補充点といった在庫情報を受信する受信部１１と、受信
した売上情報および在庫情報をデータベースとして格納
するデータベース１２と、このデータベース１２に蓄積
された売上情報および在庫情報から、品番別に受注予測
量を算出する受注予測量算出部１３とを備え、この受注
予測量算出部１３は、予め設定された所定の予測期間に
ついて、売上情報に含まれている過去の一定期間の出荷
量のばらつきを加味して予測期間内の出荷予測量を算出
し、この出荷予測量と在庫情報に含まれている在庫量、
発注点、補充点とに基づいて予測期間内の受注予測量を
算出する。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【発明の属する技術分野】本発明は、製造元から１又は
複数の代理店を経て小売店に製品が順次出荷される流通
システムに適用される、見込み生産方式を前提とした受
注量予測装置に関する。

【０００２】

【従来の技術】従来の見込み生産を前提とした生産計画
立案方法では、発注点管理方式により発注されている代
理店からの発注量（受注量）を予測して、品番ごとに生
産量を決定する必要がある。つまり、代理店では、品番
ごとに発注点および補充点を予め設定しておき、対象品
番の在庫量が発注点を下回ったとき、補充点まで在庫量
が達するように発注量を決定して製造元に発注するよう
になっている。

【０００３】例えば、ある代理店の在庫量、発注点およ
び補充点が表１のような場合、製造元（メーカ）への発
注量は表２のようになる。

【０００４】

【表１】

【０００５】

【表２】

【０００６】すなわち、品番ＡＡＡについては、在庫数
量（５０）が発注点（１５０）以下なのでメーカＡに対
して発注され、その発注量は、補充点（２００）−在庫
数量（５０）＝１５０となる。品番ＢＢＢも同様に計算
され、発注量は１００となる。また、品番ＣＣＣについ
ては、在庫数量が発注点より多いので発注はされず、発
注量は０となる。図４は、このような在庫量の推移と発
注点との関係を示すグラフである。

【０００７】製造元では、このようにして代理店から発
注される品番ごとの発注量（受注量）を予測して、生産
計画を立案する必要がある。

【０００８】この場合、従来の受注予測方法では、所定
の予測期間を経過したときの代理店の在庫量を予測する
に際し、過去の平均出荷量にその予測期間を乗じて出荷
量を予測し、その予測出荷量を在庫量から減じて予測在
庫量を算出する。そして、この予測在庫量が発注点を下
回っている場合には、補充点から予測在庫量を減じて受
注予測量を算出するといった方法をとっている。つま
り、過去の平均と同じペースで出荷されることが前提と
なっている。

【０００９】

【発明が解決しようとする課題】しかし、このような従
来の受注予測方法では、日々の出荷が比較的安定してい
るような品番については、精度よく予測されるが、日々
の出荷のばらつきが大きい傾向にある品番については、
突発的に多くの出荷がされた場合、予測した以上の受注
量となり、生産が間に合わずに欠品となり、ＣＳ低下や
機会損失といった形で悪影響を及ぼすといった問題があ
った。つまり、従来の受注予測方法では、日々の出荷の
ばらつきが大きい傾向にある品番については、予測精度
が低下するため、製造元においてその品番の在庫を多く
持つことにより欠品を防ぐように対応せざるを得ないの
が現状であった。

【００１０】これに対し、前年度および今年度の出荷実
績から今後の出荷予測を行う従来技術が提案されている
（特開平４−３６４５７４号公報参照）。この従来技術
では、所定の予測期間内の出荷予測を過去の平均値をと
るのではなく、過去の最大出荷量を検索することで、出
荷のばらつきの大きい品番にも対応できるようになって
いる。しかしながら、この従来技術においても、過去の
最大出荷量に基づいて出荷予測を行うので、製造元での
在庫量が多くなることは避けられない。

【００１１】本発明はこのような問題点を解決すべく創
案されたものであって、その目的は、代理店から小売店
への出荷のばらつきを加味した上で、予測期間内の受注
量を予測することにより、日々の出荷のばらつきが大き
い傾向にある品番についても、精度よく受注量を予測す
ることのできる受注量予測装置を提供することにある。

【００１２】

【課題を解決するための手段】上記課題を解決するた
め、本発明の受注量予測装置は、発注点管理方式により
発注されている代理店からの受注を予測する受注量予測
装置であって、代理店から小売店に対して出荷された売
上情報を受信するとともに、代理店の在庫量、発注点、
補充点といった在庫情報を受信する受信手段と、受信し
た売上情報および在庫情報をデータベースとして格納す
る格納手段と、このデータベースに蓄積された売上情報
および在庫情報から、品番別に受注予測量を算出する受
注予測量算出手段とを備え、この受注予測量算出手段
は、予め設定された所定の予測期間について、前記売上
情報に含まれている過去の一定期間の出荷量のばらつき
を加味して予測期間内の出荷予測量を算出し、この出荷
予測量と前記在庫情報に含まれている在庫量、発注点、
補充点とに基づいて予測期間内の受注予測量を算出する
ことを特徴とする。

【００１３】また、本発明の受注量予測装置は、上記構
成において、受注予測量算出手段は、過去の一定期間を
所定の日数ごとに区分するとともに、その区分ごとの出
荷量を求め、その求めた区分ごとの出荷量の中での最大
値を前記予測期間の出荷予測量とすることを特徴とす
る。

【００１４】また、本発明の受注量予測装置は、上記構
成において、受注予測量算出手段は、過去の一定期間を
所定の日数ごとに、かつ１日ずつずらせて順次区分する
とともに、その区分ごとの出荷量を求め、その求めた区
分ごとの出荷量の中での最大値を前記予測期間の出荷予
測量とすることを特徴とする。

【００１５】

【発明の実施の形態】以下、本発明の実施の形態につい
て、図面を参照して説明する。

【００１６】図３は、本発明の受注量予測装置が適用さ
れる流通システムを概略的に示した説明図である。

【００１７】本発明の受注量予測装置の適用対象となる
製品の流通システムは、製造元であるメーカ（工場）Ａ
から１又は複数の代理店Ｂ，Ｂ・・・に製品を出荷し、
各代理店Ｂ，Ｂ・・・から１又は複数の小売店Ｃ，Ｃ・
・・に製品を出荷し、各小売店Ｃ，Ｃ・・・を通じて一
般消費者に製品が供給されるシステムとなっている。こ
のような製品の流れを、図中実線の矢符で示す。一方、
製品のオーダ（発注）の流れはこれと全く逆の流れとな
り、図中破線の矢符で示している。

【００１８】図２は、図３に示した流通システムを実現
するために構築された通信システムの一例を示してい
る。

【００１９】すなわち、小売店Ｃ，Ｃ・・・への売上情
報を代理店Ｂ，Ｂ・・・から受信するために、代理店
Ｂ，Ｂ・・・の端末機Ｂ１，Ｂ１・・・とメーカＡのホ
ストコンピュータＡ１とをＶＡＮ若しくは公衆回線等の
通信網Ｌで接続している。そして、メーカＡのホストコ
ンピュータＡ１に、本発明の受注量予測装置１が接続さ
れている。

【００２０】図１は、受注量予測装置１のシステム構成
を示す機能ブロック図である。

【００２１】この受注量予測装置１は、ホストコンピュ
ータＡ１から代理店Ｂ，Ｂ・・・の売上情報（ここでは
出荷量の情報）と、在庫情報（ここでは、在庫量、発注
点、補充点の各情報）を受信する受信部１１と、受信し
た売上情報および在庫情報を格納するデータ記憶部（デ
ータベース）１２と、このデータベース１２に蓄積され
た売上情報および在庫情報に基づいて、品番別に受注予
測量を計算する計算部１３とを備えている。

【００２２】代理店Ｂ，Ｂ・・・では、小売店Ｃ，Ｃ・
・・への売上情報および在庫情報を定期的にメーカＡに
送信する。送信するサイクルは、メーカＡの受注量予測
装置１によって受注量予測を行うサイクル（例えば、４
日サイクル等）に合わせることが考えられるが、できれ
ば日々送信することが望ましい。

【００２３】メーカＡでは、代理店Ｂ，Ｂ・・・から受
信した売上情報および在庫情報を、受注量予測処理時に
利用できる状態でデータベース１２に蓄える。このとき
のデータの項目は、売上情報としては、例えば［代理店
コード］［品番］［売り上げ（出荷）日］［売り上げ
（出荷）数量］のようになる。また、在庫情報として
は、例えば［代理店コード］［品番］［在庫日（送信
日）］［在庫数（在庫量）］［発注点］［補充点］のよ
うになる。

【００２４】計算部１３では、受注量予測処理時に、デ
ータベース１２に蓄積された売上情報および在庫情報か
ら、品番別に受注予測量を算出する。すなわち、予め設
定された所定の予測期間（例えば、１週間等）につい
て、売上情報に含まれている過去の一定期間（例えば、
１ケ月等）の出荷量のばらつきを加味して予測期間内の
出荷予測量を算出し、この出荷予測量と、在庫情報に含
まれている在庫量、発注点、補充点とに基づいて、予測
期間内の受注予測量を算出する。ここで、所定の予測期
間はパラメータとし、工場の生産能力や製品の特性を加
味した上で決定することが望ましい。これにより、出荷
のばらつきが大きい品番においても、突発的な出荷を加
味した上で、受注量予測を行うことにより、受注予測の
精度の向上を図ることができる。

【００２５】次に、計算部１３での受注量予測処理の具
体例について、以下に説明する。

【００２６】［具体例１］代理店Ｂ，Ｂ・・・は、小売
店Ｃ，Ｃ・・・からのオーダに基づいて製品を出荷（売
上）する。代理店Ｂ，Ｂ・・・は製品在庫を持ってオー
ダに対応している。そして、製品在庫がある一定量（発
注点）以下になると、補充点まで満たされるようにメー
カＡに対してオーダ（発注量）を送信し、在庫補充を行
う。

【００２７】また、代理店Ｂでは、定期的（日々）に小
売店への売上情報（出荷量情報）を集計してメーカＡに
送信するとともに、発注基準情報を含めた在庫情報をメ
ーカＡに送信する。送信されるデータのフォーマット例
は上記した通り、売上情報については、［代理店コー
ド］［品番］［売り上げ（出荷）日］［売り上げ（出
荷）数量］であり、在庫情報については、［代理店コー
ド］［品番］［在庫日（送信日）］［在庫数（在庫
量）］［発注点］［補充点］である。ただし、これらは
最低限必要な情報であり、その他の付加情報を追加する
ことも可能である。

【００２８】ここで、所定の予測期間をＬとすると、こ
の予測期間Ｌは、メーカＡの生産能力とリードタイム
（ＬＴ）とを考慮して予め決定しておくべきパラメータ
である。通常は、受注量予測処理日から、その製品が完
成品として出荷可能となる日数（例えば、部材の調達リ
ードタイム＋生産リードタイム＋α）とするのが一般的
である。本具体例１では、部材調整リードタイムを２
日、生産リードタイムを１日、αを１日と仮定し、予測
期間Ｌ＝４日とする。

【００２９】また、もう１つのパラメータとして、予測
対象とする過去の出荷期間（一定期間）Ｍを決定する。
このパラメータは、製品のライフサイクル、出荷のばら
つき程度、上記の予測期間Ｌを考慮して決定する。本具
体例１では、予測期間Ｍ＝２０日とする。

【００３０】以上の条件に基づき、以下に示す品番ＡＡ
Ａ，ＢＢＢをモデルに具体的な受注量予測処理の計算例
を説明する。

【００３１】まず、受注量予測処理日を９月１日とす
る。表３は、代理店Ｂから送信され、データ記憶部１２
に蓄積されている品番ＡＡＡ，ＢＢＢの在庫情報（在庫
量、発注点、補充点）を示し、表４は品番ＡＡＡの過去
２０日間（予測期間Ｍ）の出荷情報を示し、表５は品番
ＢＢＢの過去２０日間（予測期間Ｍ）の出荷情報を示し
ている。

【００３２】

【表３】

【００３３】

【表４】

【００３４】

【表５】

【００３５】表４および表５から分かるように、品番Ａ
ＡＡは比較的出荷が安定している品番をモデルとしてお
り、品番ＢＢＢは出荷のばらつきが大きい品番をモデル
としている。ただし、在庫量および過去２０日間の平均
出荷量は同じである。

【００３６】計算部１３では、この表４および表５に示
した出荷情報に基づき、受注量予測処理日である９月１
日から逆算して、予測期間Ｌ（４日）ごとに、各品番Ａ
ＡＡ，ＢＢＢの出荷量の合計を計算する。表６および表
７はこの計算結果を示している。ただし、日数に余りが
出た場合（すなわち、Ｍ／Ｌの余り）は切り捨てること
とするが、この例では余りは出ていない。

【００３７】

【表６】

【００３８】

【表７】

【００３９】すなわち、品番ＡＡＡについては、８／２
８〜８／３１の期間の出荷量合計が１６０、８／２４〜
８／２７の期間の出荷量合計が１５４、８／２０〜８／
２３の期間の出荷量合計が１６５、８／１６〜８／１９
の期間の出荷量合計が１６３、８／１２〜８／１５の期
間の出荷量合計が１５８となるので、その最大値である
１６５を予測期間Ｌにおける出荷予測量とする。

【００４０】また、品番ＢＢＢについては、８／２８〜
８／３１の期間の出荷量合計が３００、８／２４〜８／
２７の期間の出荷量合計が０、８／２０〜８／２３の期
間の出荷量合計が５００、８／１６〜８／１９の期間の
出荷量合計が０、８／１２〜８／１５の期間の出荷量合
計が０となるので、その最大値である５００を予測期間
Ｌにおける出荷予測量とする。

【００４１】このようにして、出荷予測量を計算する
と、次に、予測期間Ｌ後（４日後）における代理店Ｂで
の各品番ＡＡＡ，ＢＢＢの在庫予測量を計算する。

【００４２】すなわち、品番ＡＡＡについては、在庫予
測量＝現在庫量（３５０）−出荷予測量（１６５）＝１
８５となる。

【００４３】また、品番ＢＢＢについては、在庫予測量
＝現在庫量（３５０）−出荷予測量（５００）＝−１５
０となる。

【００４４】このようにして、在庫予測量を計算する
と、次に、計算した在庫予測量と発注点とを比較する。
そして、在庫予測量＞発注点であれば、受注予測量を０
とし、在庫予測量≦発注点であれば、受注予測量とし
て、補充点−在庫予測量を計算する。

【００４５】すなわち、品番ＡＡＡの場合は、在庫予測
量（１８５）≦発注点（３００）であるので、受注予測
量＝補充点（５００）−在庫予測量（１８５）＝３１０
となる。

【００４６】また、品番ＢＢＢの場合は、在庫予測量
（−１５０）≦発注点（３００）であるので、受注予測
量＝補充点（５００）−在庫予測量（−１５０）＝６５
０となる。

【００４７】ここで、上記の結果と比較するために、従
来の予測方法を用いて受注量を予測した場合の計算例を
以下に説明する。

【００４８】［従来例］従来例の方法では、まず、各品
番ＡＡＡ，ＢＢＢについて、過去２０日（予測期間Ｍ）
における平均出荷量を求める。表４および表５より、品
番ＡＡＡの平均出荷量は４０、品番ＢＢＢの平均出荷量
も４０であることがわかる。次に、この平均出荷量に予
測期間Ｌ（４日）を乗じた値を、その予測期間Ｌにおけ
る出荷予測量とする。すなわち、各品番ＡＡＡ，ＢＢＢ
ともに、出荷予測量＝平均出荷量（４０）×予測期間Ｌ
（４日）＝１６０となる。次に、予測期間後（４日後）
の代理店Ｂの在庫予測量を計算する。すなわち、各品番
ＡＡＡ，ＢＢＢともに、在庫予測量＝現在庫量（３５
０）−出荷予測量（１６０）＝１９０となる。次に、こ
の在庫予測量と各品番ＡＡＡ，ＢＢＢの発注点とを比較
し、在庫予測量＞発注点であれば受注予測量＝０とし、
在庫予測量≦発注点であれば、受注予測量として、補充
点−在庫予測量を計算する。すなわち、各品番ＡＡＡ，
ＢＢＢともに、在庫予測量（１９０）≦発注点（３０
０）なので、受注予測量＝補充点（５００）−在庫予測
量（１９０）＝３１０となる。

【００４９】この従来例と上記の具体例１とを比較する
と、出荷量が比較的安定している品番ＡＡＡについて
は、具体例１、従来例ともにそれほど大きな差は見られ
ない（この場合は同じ値となっている）が、出荷のばら
つきが大きい品番ＢＢＢについては、明らかに受注予測
量に差が出てくる。具体例１では、出荷のピークを求め
た上で受注予測量を決定しているため、突発的な出荷の
変動にも対応できている。また、本発明の受注量予測装
置１では、具体例１でも明らかなように、出荷が比較的
安定している品番に対しても適用できるため、汎用性に
も優れているといった利点を有している。

【００５０】上記の具体例１では、過去の予測期間Ｍ
（２０日）を予測期間Ｌ（４日）ごとに単純に区分して
いる。これに対して、次に説明する具体例２では、この
予測期間Ｌによる区分の仕方が異なっている。

【００５１】［具体例２］この具体例２においても、デ
ータ記憶部１２に蓄積されている品番ＡＡＡ，ＢＢＢの
在庫情報（在庫量、発注点、補充点）、品番ＡＡＡの過
去２０日間（予測期間Ｍ）の出荷情報、および品番ＢＢ
Ｂの過去２０日間（予測期間Ｍ）の出荷情報は、上記具
体例１で示した表３、表４および表５と同様であるの
で、ここでも表３、表４および表５の情報を用いて説明
を行う。

【００５２】計算部１３では、表４および表５に示した
出荷情報に基づき、データ開始日である８月１２日か
ら、１日ずつずらせた予測期間Ｌ（４日）ごとに、各品
番ＡＡＡ，ＢＢＢの出荷量の合計を計算する。すなわ
ち、具体例２では、移動平均法による各予測期間Ｌ（４
日）の出荷量合計を計算している。表８および表９はこ
の計算結果を示している。

【００５３】

【表８】

【００５４】

【表９】

【００５５】すなわち、品番ＡＡＡについては、８／１
２〜８／１５の期間の出荷量合計が１５８、この期間を
１日ずらせた８／１３〜８／１６の期間の出荷量合計が
１５８、この期間を１日ずらせた８／１４〜８／１７の
期間の出荷量合計が１５７、・・・、最後の８／２８〜
８／３１の期間の出荷量合計が１６０となるので、その
最大値である１６５（８／２０〜８／２３の期間）を予
測期間における出荷予測量とする。

【００５６】また、品番ＢＢＢについては、８／１２〜
８／１５の期間の出荷量合計が０、この期間を１日ずら
せた８／１３〜８／１６の期間の出荷量合計が０、・・
・、８／１８〜８／２１の期間の出荷量合計が２００、
８／１９〜８／２２の期間の出荷量合計が２００、８／
２０〜８／２３の期間の出荷量合計が５００、・・・、
最後の８／２８〜８／３１の期間の出荷量合計が３００
となるので、その最大値である５００（８／２０〜８／
２３の期間、または８／２１〜８／２４の期間）を予測
期間における出荷予測量とする。

【００５７】このようにして、出荷予測量を計算する
と、次に、予測期間後（４日後）における代理店Ｂでの
各品番ＡＡＡ，ＢＢＢの在庫予測量を計算する。

【００５８】すなわち、品番ＡＡＡについては、在庫予
測量＝現在庫量（３５０）−出荷予測量（１６５）＝１
８５となる。

【００５９】また、品番ＢＢＢについては、在庫予測量
＝現在庫量（３５０）−出荷予測量（５００）＝−１５
０となる。

【００６０】このようにして、在庫予測量を計算する
と、次に、計算した在庫予測量と発注点とを比較する。
そして、在庫予測量＞発注点であれば、受注予測量を０
とし、在庫予測量≦発注点であれば、受注予測量とし
て、補充点−在庫予測量を計算する。

【００６１】すなわち、品番ＡＡＡの場合は、在庫予測
量（１８５）≦発注点（３００）であるので、受注予測
量＝補充点（５００）−在庫予測量（１８５）＝３１０
となる。

【００６２】また、品番ＢＢＢの場合は、在庫予測量
（−１５０）≦発注点（３００）であるので、受注予測
量＝補充点（５００）−在庫予測量（−１５０）＝６５
０となる。

【００６３】この具体例２と上記の従来例とを比較する
と、出荷量が比較的安定している品番ＡＡＡについて
は、具体例２、従来例ともにそれほど大きな差は見られ
ない（この場合は同じ値となっている）が、出荷のばら
つきが大きい品番ＢＢＢについては、明らかに受注予測
量に差が出てくる。具体例２では、出荷のピークを求め
た上で受注予測量を決定しているため、突発的な出荷の
変動にも対応できている。また、本発明の受注量予測装
置１では、具体例２でも明らかなように、出荷が比較的
安定している品番に対しても適用できるため、汎用性に
も優れているといった利点を有している。

【００６４】

【発明の効果】以上説明したように、本発明の受注量予
測装置によれば、代理店から小売店への出荷のばらつき
を加味した上で、予測期間内の受注量を予測することに
より、日々の出荷のばらつきが大きい傾向にある品番に
ついても、精度よく受注量を予測することができる。つ
まり、突発的な受注にも対応できるため、それに伴う欠
品の発生を低減することができる。また、出荷が比較的
安定している品番についても同様のロジックで予測でき
るため、汎用性に優れた受注量予測装置を提供すること
ができる。

【図面の簡単な説明】

【図１】受注量予測装置のシステム構成を示す機能ブロ
ック図である。

【図２】図３に示した流通システムを実現するために構
築された通信システムの一例を示す説明図である。

【図３】本発明の受注量予測装置が適用される流通シス
テムを概略的に示した説明図である。

【図４】在庫量の推移と発注点との関係を示すグラフで
ある。

【符号の説明】

１受注量予測装置１１受信部１２データベース（データ記憶部）１３計算部（受注予測量算出手段）

Claims

【特許請求の範囲】

【請求項１】発注点管理方式により発注されている代
理店からの受注を予測する受注量予測装置であって、代理店から小売店に対して出荷された売上情報を受信す
るとともに、代理店の在庫量、発注点、補充点といった
在庫情報を受信する受信手段と、受信した売上情報および在庫情報をデータベースとして
格納する格納手段と、このデータベースに蓄積された売上情報および在庫情報
から、品番別に受注予測量を算出する受注予測量算出手
段とを備え、この受注予測量算出手段は、予め設定された所定の予測
期間について、前記売上情報に含まれている過去の一定
期間の出荷量のばらつきを加味して予測期間内の出荷予
測量を算出し、この出荷予測量と前記在庫情報に含まれ
ている在庫量、発注点、補充点とに基づいて予測期間内
の受注予測量を算出することを特徴とする受注量予測装
置。
【請求項２】前記受注予測量算出手段は、過去の一定
期間を所定の日数ごとに区分するとともに、その区分ご
との出荷量を求め、その求めた区分ごとの出荷量の中で
の最大値を前記予測期間の出荷予測量とすることを特徴
とする請求項１に記載の受注量予測装置。
【請求項３】前記受注予測量算出手段は、過去の一定
期間を所定の日数ごとに、かつ１日ずつずらせて順次区
分するとともに、その区分ごとの出荷量を求め、その求
めた区分ごとの出荷量の中での最大値を前記予測期間の
出荷予測量とすることを特徴とする請求項１に記載の受
注量予測装置。