JP2000339169A - Plural hierarchical knowledge system synthesizing method and apparatus, and storage medium storing plural hierarchical knowledge system synthesizing programs - Google Patents
Plural hierarchical knowledge system synthesizing method and apparatus, and storage medium storing plural hierarchical knowledge system synthesizing programsInfo
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Abstract
Description
【０００１】[0001]
【発明の属する技術分野】本発明は、複数の階層型知識
体系合成方法及び装置及び複数の階層型知識体系合成プ
ログラムを格納した記憶媒体に係り、特に、予め整理さ
れた複数の階層型知識体系の各カテゴリに格納された文
書を基に、文書を格納していたカテゴリを合成する階層
型知識体系のカテゴリに対応させ、お互いの階層型知識
体系の各カテゴリの対応関係から合成された階層型知識
体系を生成するための複数の階層型知識体系合成方法及
び装置及び複数の階層型知識体系合成プログラムを格納
した記憶媒体に関する。BACKGROUND OF THE INVENTION 1. Field of the Invention The present invention relates to a method and apparatus for synthesizing a plurality of hierarchical knowledge systems and a storage medium storing a plurality of programs for synthesizing a hierarchical knowledge system. Based on the document stored in each category of the hierarchical type, the category that stored the document is made to correspond to the category of the hierarchical knowledge system, and the hierarchical type synthesized from the correspondence relationship of each category of the hierarchical knowledge system with each other The present invention relates to a method and apparatus for synthesizing a plurality of hierarchical knowledge systems for generating a knowledge system and a storage medium storing a plurality of hierarchical knowledge system synthesizing programs.
【０００２】[0002]
【従来の技術】従来、複数の階層型知識体系を合成する
方法としては、シソーラスを用いた文書自動分類方法
や、シソーラスの自動生成方法を用いて、複数の階層型
知識体系の自動合成が行われている。2. Description of the Related Art Conventionally, as a method of synthesizing a plurality of hierarchical knowledge systems, an automatic document classification method using a thesaurus and an automatic synthesis of a plurality of hierarchical knowledge systems using an automatic thesaurus generation method have been used. Have been done.
【０００３】[0003]
【発明が解決しようとする課題】しかしながら、上記従
来の方法は、シソーラスの構造という合成する階層型知
識体系とは別の構造に依存してしまい、合成元の階層型
知識体系とは別の構造に依存してしまうため、合成元の
階層型知識体系の分類概念を正しく継承しにくいという
問題がある。However, the above-mentioned conventional method depends on a structure of the thesaurus, which is different from the hierarchical knowledge system to be synthesized, and is different from the hierarchical knowledge system of the synthesis source. Therefore, there is a problem that it is difficult to correctly inherit the classification concept of the hierarchical knowledge system of the synthesis source.
【０００４】従って、自動合成にシソーラスの構造が依
存してしまうため、合成元の階層型知識体系の分類概念
を正しく継承し難く、合成精度が悪くなることが考えら
れる。本発明は、上記の点に鑑みなされたもので、複数
の階層型知識体系を元にして、階層の意味的構造を保持
した新たな階層型知識体系を合成するための複数の階層
型知識体系合成方法及び装置及び複数の階層型知識体系
合成プログラムを格納した記憶媒体を提供することを目
的とする。[0004] Therefore, since the structure of the thesaurus depends on the automatic synthesis, it is difficult to correctly inherit the classification concept of the hierarchical knowledge system of the synthesis source, and the synthesis accuracy may be degraded. The present invention has been made in view of the above points, and a plurality of hierarchical knowledge systems for synthesizing a new hierarchical knowledge system holding a semantic structure of a hierarchy based on the plurality of hierarchical knowledge systems. An object of the present invention is to provide a synthesizing method and apparatus, and a storage medium storing a plurality of hierarchical knowledge system synthesizing programs.
【０００５】[0005]
【課題を解決するための手段】図１は、本発明の原理を
説明するための図である。本発明（請求項１）は、情報
を予め各々の概念に基づき、階層的に整理された複数の
階層型知識体系のそれぞれの各カテゴリを比較し、１つ
の階層型知識体系に合成する複数の階層型知識体系合成
方法において、各カテゴリ毎に格納されているテキスト
情報を基に合成相手となる階層型知識体系の対応カテゴ
リを抽出し（ステップ１）、合成する互いの階層型知識
体系の各カテゴリに対応するカテゴリを抽出し（ステッ
プ２）、カテゴリの対応関係を基に各カテゴリを階層型
知識体系に組み上げることにより、複数の階層型知識体
系から１つの階層型知識体系の生成を行う（ステップ
３）。FIG. 1 is a diagram for explaining the principle of the present invention. The present invention (Claim 1) compares a plurality of hierarchically organized hierarchical knowledge systems with information based on respective concepts in advance and combines the information into one hierarchical knowledge system. In the hierarchical knowledge system synthesizing method, a corresponding category of a hierarchical knowledge system to be synthesized is extracted based on text information stored for each category (step 1), and each of the hierarchical knowledge systems to be synthesized is extracted. A category corresponding to the category is extracted (step 2), and each category is assembled into a hierarchical knowledge system based on the correspondence between the categories, thereby generating one hierarchical knowledge system from a plurality of hierarchical knowledge systems (step 2). Step 3).
【０００６】本発明（請求項２）は、合成する互いの階
層型知識体系の各カテゴリに対応するカテゴリを抽出す
る際に、テキスト情報を合成相手となる階層型知識体系
の対応カテゴリの出現回数でソートし、出現回数の大き
いものを対応カテゴリとし、それらの関係に基づいて対
応関係表を作成する。According to the present invention (claim 2), when a category corresponding to each category of a hierarchical knowledge system to be synthesized is extracted, text information is generated by the number of appearances of a corresponding category of the hierarchical knowledge system to be synthesized. , And those having a large number of appearances are set as corresponding categories, and a correspondence table is created based on the relation.
【０００７】本発明（請求項３）は、複数の階層型知識
体系から１つの階層型知識体系の生成を行う際に、意味
的に矛盾のないようなカテゴリの対応関係に意味的整合
性を保持する補正を行う。図２は、本発明の原理構成図
である。According to the present invention (claim 3), when one hierarchical knowledge system is generated from a plurality of hierarchical knowledge systems, semantic consistency is established in correspondence between categories that are semantically consistent. Make the correction that you want to keep. FIG. 2 is a diagram illustrating the principle of the present invention.
【０００８】本発明（請求項４）は、情報を予め各々の
概念に基づき、階層的に整理された複数の階層型知識体
系のそれぞれの各カテゴリを比較し、１つの階層型知識
体系に合成する複数の階層型知識体系合成装置であっ
て、各カテゴリ毎に格納されているテキスト情報を基に
合成相手となる階層型知識体系の対応カテゴリを抽出す
る相手カテゴリ抽出手段２０と、合成する互いの階層型
知識体系の各カテゴリに対応するカテゴリを抽出する対
応関係作成手段３０と、カテゴリの対応関係を基に各カ
テゴリを階層型知識体系に組み上げることにより、複数
の階層型知識体系から１つの階層型知識体系の生成を行
う合成手段６０とを有する。According to the present invention (claim 4), based on each concept, information is compared in advance with each category of a plurality of hierarchical knowledge systems arranged hierarchically, and synthesized into one hierarchical knowledge system. A plurality of hierarchical knowledge system synthesizing apparatuses, each of which extracts a corresponding category of a hierarchical knowledge system to be synthesized based on text information stored for each category; A correspondence creating means 30 for extracting a category corresponding to each category of the hierarchical knowledge system, and assembling each category into a hierarchical knowledge system based on the correspondence between the categories, thereby forming one category from a plurality of hierarchical knowledge systems. A synthesizing unit 60 for generating a hierarchical knowledge system.
【０００９】本発明（請求項５）は、対応関係作成手段
３０において、テキスト情報を合成相手となる階層型知
識体系の対応カテゴリの出現回数でソートし、出現回数
の大きいものを対応カテゴリとし、それらの関係に基づ
いて対応関係表を作成する対応関係表作成手段を有す
る。本発明（請求項６）は、合成手段６０において、対
応関係作成手段３０で作成された対応関係表から意味的
に矛盾のないようなカテゴリの対応関係に意味的整合性
を保持する補正を行う整合性補正手段を有する。According to the present invention (claim 5), in the correspondence creating means 30, text information is sorted by the number of appearances of the corresponding category of the hierarchical knowledge system to be synthesized, and those having a large number of appearances are set as corresponding categories. There is a correspondence table creating means for creating a correspondence table based on those relationships. According to the present invention (claim 6), the synthesizing unit 60 performs correction for maintaining semantic consistency from the correspondence table created by the correspondence creation unit 30 to the correspondence of categories that is not inconsistent in meaning. It has consistency correction means.
【００１０】本発明（請求項７）は、情報を予め各々の
概念に基づき、階層的に整理された複数の階層型知識体
系のそれぞれの各カテゴリを比較し、１つの階層型知識
体系に合成する複数の階層型知識体系合成プログラムを
格納した記憶媒体であって、各カテゴリ毎に格納されて
いるテキスト情報を基に合成相手となる階層型知識体系
の対応カテゴリを抽出する相手カテゴリ抽出プロセス
と、合成する互いの階層型知識体系の各カテゴリに対応
するカテゴリを抽出する対応関係作成プロセスと、カテ
ゴリの対応関係を基に各カテゴリを階層型知識体系に組
み上げることにより、複数の階層型知識体系から１つの
階層型知識体系の生成を行う合成プロセスとを有する。According to the present invention (claim 7), based on each concept, information is compared with each category of a plurality of hierarchically organized knowledge systems in advance and synthesized into one hierarchically structured knowledge system. A storage medium storing a plurality of hierarchical knowledge system synthesizing programs, wherein a partner category extraction process for extracting a corresponding category of the hierarchical knowledge system to be synthesized based on text information stored for each category; A correspondence creation process for extracting categories corresponding to each category of the hierarchical knowledge body to be combined with each other, and assembling each category into a hierarchical knowledge body based on the correspondence between the categories, a plurality of hierarchical knowledge And a synthesizing process for generating one hierarchical knowledge system from.
【００１１】本発明（請求項８）は、対応関係作成プロ
セスにおいて、テキスト情報を合成相手となる階層型知
識体系の対応カテゴリの出現回数でソートし、出現回数
の大きいものを対応カテゴリとし、それらの関係に基づ
いて対応関係表を作成する対応関係表作成プロセスを有
する。本発明（請求項９）は、合成プロセスにおいて、
対応関係作成プロセスで作成された対応関係表から意味
的に矛盾のないようなカテゴリの対応関係に意味的整合
性を保持する補正を行う整合性補正プロセスを有する。According to the present invention (claim 8), in the correspondence creating process, the text information is sorted by the number of appearances of the corresponding category of the hierarchical knowledge system to be synthesized, and those having a large number of appearances are set as corresponding categories. Has a correspondence table creation process of creating a correspondence table based on the relationship. The present invention (claim 9) relates to a synthesis process,
There is a consistency correction process for performing a correction for maintaining semantic consistency from the correspondence relation table created in the correspondence relation creation process to the correspondence relation of categories that are semantically consistent.
【００１２】上記のように、本発明は、階層型知識体系
に格納されているテキスト情報の単語の頻度を計算し、
合成相手の階層型知識体系の対応するカテゴリを抽出
し、その対応関係から合成された階層型知識体系を生成
する。そのため、合成元の階層型知識体系の構造の概念
を正しく継承した階層型知識体系を合成することが可能
であり、精度のよい合成を可能とする。As described above, the present invention calculates the frequency of words of text information stored in a hierarchical knowledge system,
The corresponding category of the hierarchical knowledge system of the synthesis partner is extracted, and the synthesized hierarchical knowledge system is generated from the correspondence. Therefore, it is possible to synthesize a hierarchical knowledge system that correctly inherits the concept of the structure of the hierarchical knowledge system of the synthesis source, and to achieve accurate synthesis.
【００１３】[0013]
【発明の実施の形態】図３は、本発明の階層型知識体系
合成装置の構成を示す。同図に示す階層型知識体系合成
装置は、階層型知識体系蓄積部１０、文書分類部２０、
対応関係作成部３０、整合性補正部４０及び合成部５０
から構成される。FIG. 3 shows a configuration of a hierarchical knowledge system synthesizing apparatus according to the present invention. The hierarchical knowledge system synthesizing apparatus shown in FIG. 1 includes a hierarchical knowledge system storage unit 10, a document classifying unit 20,
Correspondence creating unit 30, consistency correcting unit 40, and combining unit 50
Consists of
【００１４】階層型知識体系蓄積部１０は、合成元の階
層型知識体系を蓄積する。文書分類部２０は、階層型知
識体系蓄積部１０のあるカテゴリに格納されている文書
を合成先のカテゴリに分類する。対応関係作成部３０
は、分類結果から合成する階層型知識体系の各カテゴリ
の対応関係を作成する。The hierarchical knowledge system storage unit 10 stores the hierarchical knowledge system of the synthesis source. The document classifying unit 20 classifies documents stored in a certain category of the hierarchical knowledge system storage unit 10 into a synthesis destination category. Correspondence creating unit 30
Creates a correspondence between the categories of the hierarchical knowledge system synthesized from the classification results.
【００１５】整合性補正部４０は、カテゴリの対応関係
から階層型知識体系の意味的整合性を保持するような対
応に補正する。合成部５０は、意味的に整合性を補正さ
れた対応関係から１つの合成した階層型知識体系を出力
する。図４は、本発明の階層型知識体系合成装置の動作
を示すフローチャートである。以下のフローチャートの
説明では、階層型知識体系Ａ，Ｂを用いて説明する。The consistency corrector 40 corrects the correspondence based on the category correspondence so as to maintain the semantic consistency of the hierarchical knowledge system. The synthesizing unit 50 outputs one synthesized hierarchical knowledge system from the correspondence whose semantic consistency has been corrected. FIG. 4 is a flowchart showing the operation of the hierarchical knowledge system synthesis device of the present invention. In the following description of the flowchart, description will be made using hierarchical knowledge systems A and B.
【００１６】ステップ１０１） 文書分類部２０におい
て、階層型知識体系Ａの各カテゴリに格納されている文
書を階層型知識体系Ｂのカテゴリへ、階層型知識体系Ｂ
の各カテゴリに格納されている文書を階層型知識体系Ａ
のカテゴリへ分類する。 ステップ１０２） 対応関係作成部３０は、分類結果を
解析し、カテゴリ同士の対応関係を抽出する。詳しく
は、階層型知識体系Ａの各カテゴリに対応する階層型知
識体系Ｂのカテゴリ、階層型知識体系Ｂの各カテゴリに
対応する階層型知識体系Ａのカテゴリを抽出し、この対
応関係を対応関係表を作成する。Step 101) The document classifying section 20 converts the documents stored in each category of the hierarchical knowledge system A into the category of the hierarchical knowledge system B,
Documents stored in each category of the hierarchical knowledge system A
Into categories. Step 102) The correspondence creating unit 30 analyzes the classification result and extracts the correspondence between the categories. More specifically, a category of the hierarchical knowledge system B corresponding to each category of the hierarchical knowledge system A and a category of the hierarchical knowledge system A corresponding to each category of the hierarchical knowledge system B are extracted, and this correspondence is defined as a correspondence relationship. Create a table.
【００１７】ステップ１０３） 整合性補正部４０は、
対応関係表を用いて意味的に矛盾のない対応関係に補正
する。 ステップ１０４） 合成部５０は、整合性補正部４０で
補正されたカテゴリの対応関係から１つの階層型知識体
系の構造を構築し、元の階層型知識体系の各カテゴリに
格納された文書を合成した階層型知識体系の対応カテゴ
リに格納する。Step 103) The consistency corrector 40
The correspondence is corrected to a semantically consistent correspondence using the correspondence table. Step 104) The synthesizing unit 50 constructs a structure of one hierarchical knowledge system from the correspondence of the categories corrected by the consistency correcting unit 40, and synthesizes the documents stored in each category of the original hierarchical knowledge system. And store it in the corresponding category of the hierarchical knowledge system.
【００１８】[0018]
【実施例】以下、図面と共に本発明の実施例を説明す
る。以下の実施例の動作を前述の図３、図４に基づいて
説明する。以下の説明において、階層型知識体系とは、
インターネット上のウェブページをカテゴリ別に整理し
てある“Yahoo! Japan(http:/www.yahoo.co.jp/)”やネ
ットニュースなどに代表されるように、種々の概念が多
段階の階層構造をなし、各階層には分類された文書が格
納しているものを指す。Embodiments of the present invention will be described below with reference to the drawings. The operation of the following embodiment will be described with reference to FIGS. In the following description, the hierarchical knowledge system
A multi-level hierarchical structure of various concepts, such as "Yahoo! Japan (http: /www.yahoo.co.jp/)", which organizes web pages on the Internet by category, and net news. , And each layer indicates a document in which classified documents are stored.
【００１９】便宜上、ここでは、階層型知識体系Ａと階
層型知識体系Ｂを合成するものとするが、合成する階層
型知識体系がより多くなっても同種の手続で合成可能で
ある。文書分類部２０では、階層型知識体系Ａの各カテ
ゴリに格納されている文書を階層型知識体系Ｂのカテゴ
リへ、また、階層型知識体系Ｂの各カテゴリに格納され
ている文書を階層型知識体系Ａのカテゴリへ分類する。
この文書分類部２０は、特願平１０−４５７７０の「情
報分類方法及び装置及び情報分類プログラムを格納した
記憶媒体」の装置を用いるものとする。この装置は、文
書から分類に有用な単語を抽出し、抽出された単語を階
層型知識体系のカテゴリに対応付けし、対応付けされた
カテゴリの中から分類先を決定して文書の分類を行うも
のである。図５は、本発明の一実施例の文書の分類結果
の例を示す。For the sake of convenience, the hierarchical knowledge system A and the hierarchical knowledge system B are combined here. However, even if the number of the hierarchical knowledge systems to be combined increases, they can be combined by the same kind of procedure. The document classifying unit 20 converts the documents stored in each category of the hierarchical knowledge system A into the category of the hierarchical knowledge system B, and converts the documents stored in each category of the hierarchical knowledge system B into the hierarchical knowledge system. Classify into the category of system A.
The document classifying unit 20 uses the apparatus of “Information Classification Method and Apparatus and Storage Medium that Stores Information Classification Program” in Japanese Patent Application No. 10-45770. This apparatus extracts a word useful for classification from a document, associates the extracted word with a category of a hierarchical knowledge system, determines a classification destination from among the associated categories, and classifies the document. Things. FIG. 5 shows an example of a document classification result according to an embodiment of the present invention.
【００２０】同図に示す例では、文書１は、 ［趣味］−［サッカー］−［Ｊリーグ］−［］ ［趣味］−［サッカー］−［少年団］−［］ という２つのカテゴリに分類されることがわかる。この
ように、文書分類部２０では、１つの文書が複数のカテ
ゴリに分類されることがある。これは、階層型知識体系
の分類されたカテゴリが必ずしも互いに素でない場合が
あるからである。また、その文書が複数のカテゴリにわ
たった内容の文書である場合もあるからである。ここ
で、分類されたカテゴリの順序に意味はない（ステップ
１０１）。In the example shown in FIG. 1, document 1 is classified into two categories: [hobbies]-[soccer]-[J league]-[] [hobbies]-[soccer]-[boys]-[] It is understood that it is done. As described above, the document classification unit 20 may classify one document into a plurality of categories. This is because the classified categories of the hierarchical knowledge system may not always be disjoint. In addition, this is because the document may be a document having contents of a plurality of categories. Here, the order of the classified categories is not significant (step 101).
【００２１】対応関係作成部３０では、文書分類部２０
での分類結果から階層型知識体系Ａの各カテゴリに対応
する階層型知識体系Ｂのカテゴリ、反対に階層型知識体
系Ｂの各カテゴリに対応する階層型知識体系Ａのカテゴ
リを抽出する。階層型知識体系Ａのカテゴリ ［スポーツ］−［球技］−［サッカー］−［］ に対応する階層型知識体系Ｂのカテゴリを抽出する例を
用いて説明する。In the correspondence creating section 30, the document classifying section 20
The category of the hierarchical knowledge system B corresponding to each category of the hierarchical knowledge system A, and conversely, the category of the hierarchical knowledge system A corresponding to each category of the hierarchical knowledge system B are extracted from the classification result of. A description will be given using an example of extracting the category of the hierarchical knowledge system B corresponding to the category [sports]-[ball game]-[soccer]-[] of the hierarchical knowledge system A.
【００２２】この同様の手続を階層型知識体系Ａの他の
カテゴリに対しても行い、また、階層型知識体系Ｂの各
カテゴリに対しても行う。 カテゴリ ［スポーツ］−［球技］−［サッカー］−［］ に格納されている文書を階層型知識体系Ｂに対して分類
を行った結果の分類先カテゴリの出現回数でソートし、
出現回数の大きいものを採用し、対応カテゴリとする。The same procedure is performed for other categories of the hierarchical knowledge system A, and also for each category of the hierarchical knowledge system B. The documents stored in the categories [Sports]-[Ball games]-[Soccer]-[] are sorted by the number of appearances of the classification destination category as a result of performing classification on the hierarchical knowledge system B,
The one that has a large number of appearances is adopted as the corresponding category.
【００２３】図６は、本発明の一実施例の対応関係表の
例を示す。同図に示す例において、分類先カテゴリのソ
ート結果として６つのカテゴリが表示されているが、全
体の頻度から計算される閾値より大きい頻度を有する ［趣味］−［サッカー］−［Ｊリーグ］， ［趣味］−［サッカー］−［ワールドカップ］， ［趣味］−［コンピュータゲーム］−［サッカー］ を対応するカテゴリとする（ステップ１０２）。FIG. 6 shows an example of a correspondence table according to an embodiment of the present invention. In the example shown in the figure, six categories are displayed as the sorting result of the classification destination category, but have a frequency greater than a threshold calculated from the overall frequency [Hobby]-[Soccer]-[J-League], [Hobby]-[Soccer]-[World Cup], [Hobby]-[Computer Game]-[Soccer] are the corresponding categories (step 102).
【００２４】整合性補正部４０では、対応関係作成部３
０で作成された対応関係表から意味的に矛盾のないよう
なカテゴリの対応関係に補正する（ステップ１０３）。
具体的には、以下の場合分けで補正する。便宜上、階層
型知識体系ＡのカテゴリをＡ 1 ，Ａ2 ，Ａ3 ，…、階層
型知識体系ＢのカテゴリをＢ1 ，Ｂ2 ，Ｂ3 ，…として
説明する。In the consistency correcting section 40, the correspondence creating section 3
Make sure there is no semantic inconsistency from the correspondence table created with 0
Are corrected to correspond to the various categories (step 103).
Specifically, the correction is made in the following cases. For convenience, hierarchy
The category of type knowledge system A is A 1, ATwo, AThree,…,hierarchy
The category of type knowledge system B is B1, BTwo, BThree,…
explain.
【００２５】・カテゴリＡ1 の対応カテゴリがＢ1 であ
り、カテゴリＢ1 の対応カテゴリがＡ1 であるならば、
補正せずカテゴリＡ1 の対応カテゴリＢ1 とする。 ・カテゴリＡ1 の対応カテゴリがＢ1 であり、カテゴリ
Ｂ1 の対応カテゴリがＡ1 の下方の階層に存在するカテ
ゴリの過半数のカテゴリに対応しているならば、カテゴ
リＡ1 の対応カテゴリをＢ1 とし、Ｂ1 の対応カテゴリ
をＡ1 とする。If the corresponding category of category A 1 is B 1 and the corresponding category of category B 1 is A 1 ,
It is assumed that the category A 1 corresponds to the category B 1 without correction. And response categories category A 1 is B 1, if the corresponding category of the category B 1 is corresponds to the category of a majority of the categories existing in the lower hierarchy A 1, the corresponding category of the category A 1 B 1, and the corresponding category of B 1 is A 1 .
【００２６】・カテゴリＡ1 の対応カテゴリがＢ1 であ
り、カテゴリＢ1 の対応カテゴリがＡ1 の上の階層（最
上カテゴリ（根）は除く）のカテゴリＡ2 に対応してい
るならば、カテゴリＡ1 の対応カテゴリはＢ1 とする。 ・カテゴリＡ1 の対応カテゴリがＢ1 であり、カテゴリ
Ｂ1 の対応カテゴリがＡ1 の上層カテゴリでも下層カテ
ゴリでもないカテゴリＡ3 に対応するか、または、Ｂ1
に対応するカテゴリが無い場合、対応付けをしない。[0026] and response category of category A 1 is B 1, if the corresponding category of category B 1 corresponds to category A 2 of the hierarchy on the A 1 (the top category (root) is excluded), The corresponding category of category A 1 is B 1 . And response categories category A 1 is B 1, or the corresponding category of the category B 1 is corresponding to the category A 3 nor the lower category in the upper category of A 1, or, B 1
If there is no category corresponding to, no association is made.
【００２７】合成部５０では、整合性補正部４０で補正
されたカテゴリの対応関係から１つの階層型知識体系の
構造を構築し、元の階層知識体系の各カテゴリに格納さ
れていた文書を合成した階層型知識体系の対応カテゴリ
に格納する（ステップ１０４）。これにより、階層型知
識体系の合成が完了する。The synthesizing unit 50 constructs the structure of one hierarchical knowledge system from the correspondence of the categories corrected by the consistency correcting unit 40, and synthesizes the documents stored in each category of the original hierarchical knowledge system. It is stored in the corresponding category of the hierarchical knowledge system (step 104). Thus, the synthesis of the hierarchical knowledge system is completed.
【００２８】また、上記の実施例は、図３の構成に基づ
いて説明したが、この例に限定されることなく、図３の
構成要素をプログラムとして構築し、階層型知識体系合
成装置として利用されるコンピュータに接続されるディ
スク装置や、フロッピーディスクやＣＤ−ＲＯＭ等の可
搬記憶媒体に格納しておき、本発明を実施する際にイン
ストールすることにより、容易に本発明を実現できる。Although the above embodiment has been described based on the configuration of FIG. 3, the present invention is not limited to this example, and the components of FIG. 3 can be constructed as a program and used as a hierarchical knowledge system synthesizing apparatus. The present invention can be easily realized by storing it in a disk device connected to a computer to be connected, a portable storage medium such as a floppy disk or a CD-ROM, and installing it when implementing the present invention.
【００２９】なお、本発明は、上記の実施例に限定され
ることなく、特許請求の範囲内で種々変更・応用が可能
である。The present invention is not limited to the above-described embodiment, but can be variously modified and applied within the scope of the claims.
【００３０】[0030]
【発明の効果】上述のように、本発明によれば、合成基
の階層型知識体系の各カテゴリに格納されている文書を
分類し、分類結果の頻度からカテゴリの対応表を作成
し、整合性を補正して合成することにより、合成する階
層型知識体系毎の変換プログラムを製作することなし
に、意味的に矛盾のない階層型知識体系を精度よく自動
合成することができる。As described above, according to the present invention, the documents stored in each category of the hierarchical knowledge system of the synthesis base are classified, and a correspondence table of the categories is created based on the frequency of the classification result. By synthesizing with correctiveness, it is possible to automatically synthesize semantically consistent hierarchical knowledge systems accurately without producing a conversion program for each hierarchical knowledge system to be synthesized.
【図１】本発明の原理を説明するための図である。FIG. 1 is a diagram for explaining the principle of the present invention.
【図２】本発明の原理構成図である。FIG. 2 is a principle configuration diagram of the present invention.
【図３】本発明の階層型知識体系合成装置の構成図であ
る。FIG. 3 is a configuration diagram of a hierarchical knowledge system synthesis device according to the present invention.
【図４】本発明の階層型知識体系合成装置の動作を示す
フローチャートである。FIG. 4 is a flowchart showing an operation of the hierarchical knowledge system synthesizing apparatus of the present invention.
【図５】本発明の一実施例の文書の分類結果の例であ
る。FIG. 5 is an example of a document classification result according to an embodiment of the present invention.
【図６】本発明の一実施例の対応関係表の例である。FIG. 6 is an example of a correspondence table according to an embodiment of the present invention.
１０ 階層型知識体系蓄積部 ２０ 相手カテゴリ抽出手段、文書分類部 ３０ 対応関係作成手段、対応賢兄作成部 ４０ 整合性補正部 ５０ 合成部 ６０ 合成手段 DESCRIPTION OF SYMBOLS 10 Hierarchical knowledge system accumulation | storage part 20 Other party category extraction means, document classification part 30 Correspondence preparation means, Correspondence smart brother preparation part 40 Consistency correction part 50 Synthesis part 60 Synthesis means
Claims (9)
に整理された複数の階層型知識体系のそれぞれの各カテ
ゴリを比較し、１つの階層型知識体系に合成する複数の
階層型知識体系合成方法において、 各カテゴリ毎に格納されているテキスト情報を基に合成
相手となる階層型知識体系の対応カテゴリを抽出し、 合成する互いの階層型知識体系の各カテゴリに対応する
カテゴリを抽出し、 カテゴリの対応関係を基に各カテゴリを階層型知識体系
に組み上げることにより、複数の階層型知識体系から１
つの階層型知識体系の生成を行うことを特徴とする複数
の階層型知識体系合成方法。1. A plurality of hierarchical knowledge systems that compare respective categories of a plurality of hierarchical knowledge systems arranged in a hierarchy based on each concept in advance and synthesize information into one hierarchical knowledge system. In the synthesizing method, the corresponding category of the hierarchical knowledge system to be synthesized is extracted based on the text information stored for each category, and the category corresponding to each category of the hierarchical knowledge system to be synthesized is extracted. By assembling each category into a hierarchical knowledge system based on the correspondence between categories,
A method for synthesizing a plurality of hierarchical knowledge systems, comprising generating one hierarchical knowledge system.
カテゴリに対応するカテゴリを抽出する際に、 前記テキスト情報を前記合成相手となる階層型知識体系
の対応カテゴリの出現回数でソートし、出現回数の大き
いものを対応カテゴリとし、それらの関係に基づいて対
応関係表を作成する請求項１記載の複数の階層型知識体
系合成方法。2. When extracting a category corresponding to each category of the hierarchical knowledge system to be combined with each other, the text information is sorted by the number of appearances of the corresponding category of the hierarchical knowledge system to be combined. 2. The method according to claim 1, wherein a correspondence category is created based on a relation having a large number of appearances as a correspondence category.
層型知識体系の生成を行う際に、 意味的に矛盾のないようなカテゴリの対応関係に意味的
整合性を保持する補正を行う請求項１記載の複数の階層
型知識体系合成方法。3. A method for generating a hierarchical knowledge system from a plurality of hierarchical knowledge systems, wherein a correction is performed to maintain semantic consistency in correspondence between categories that are semantically inconsistent. Item 2. A method for synthesizing a plurality of hierarchical knowledge systems according to Item 1.
に整理された複数の階層型知識体系のそれぞれの各カテ
ゴリを比較し、１つの階層型知識体系に合成する複数の
階層型知識体系合成装置であって、 各カテゴリ毎に格納されているテキスト情報を基に合成
相手となる階層型知識体系の対応カテゴリを抽出する相
手カテゴリ抽出手段と、 合成する互いの階層型知識体系の各カテゴリに対応する
カテゴリを抽出する対応関係作成手段と、 カテゴリの対応関係を基に各カテゴリを階層型知識体系
に組み上げることにより、複数の階層型知識体系から１
つの階層型知識体系の生成を行う合成手段とを有するこ
とを特徴とする複数の階層型知識体系合成装置。4. A plurality of hierarchical knowledge systems that compare respective categories of a plurality of hierarchical knowledge systems arranged in a hierarchy based on each concept in advance and synthesize the information into one hierarchical knowledge system. A synthesizing apparatus, wherein a partner category extracting means for extracting a corresponding category of a hierarchical knowledge system to be synthesized based on text information stored for each category, and each category of the hierarchical knowledge system to be synthesized Means for extracting a category corresponding to a plurality of hierarchical knowledge systems by assembling each category into a hierarchical knowledge system based on the correspondence relation between the categories.
Synthesizing means for generating one hierarchical knowledge system; and a plurality of hierarchical knowledge system synthesizing devices.
の対応カテゴリの出現回数でソートし、出現回数の大き
いものを対応カテゴリとし、それらの関係に基づいて対
応関係表を作成する対応関係表作成手段を有する請求項
４記載の複数の階層型知識体系合成装置。5. The correspondence creating means sorts the text information by the number of appearances of the corresponding category of the hierarchical knowledge system to be synthesized, sets the one having a large number of appearances as the corresponding category, and 5. A plurality of hierarchical knowledge system synthesizing apparatuses according to claim 4, further comprising a correspondence table creating means for creating a correspondence table by using the method.
的に矛盾のないようなカテゴリの対応関係に意味的整合
性を保持する補正を行う整合性補正手段を有する請求項
４記載の複数の階層型知識体系合成装置。6. The consistency correcting means for performing correction for maintaining semantic consistency from the correspondence table created by the correspondence creating means to the correspondence relation of categories having no semantically inconsistent. 5. The plurality of hierarchical knowledge system synthesizing apparatuses according to claim 4, comprising:
に整理された複数の階層型知識体系のそれぞれの各カテ
ゴリを比較し、１つの階層型知識体系に合成する複数の
階層型知識体系合成プログラムを格納した記憶媒体であ
って、 各カテゴリ毎に格納されているテキスト情報を基に合成
相手となる階層型知識体系の対応カテゴリを抽出する相
手カテゴリ抽出プロセスと、 合成する互いの階層型知識体系の各カテゴリに対応する
カテゴリを抽出する対応関係作成プロセスと、 カテゴリの対応関係を基に各カテゴリを階層型知識体系
に組み上げることにより、複数の階層型知識体系から１
つの階層型知識体系の生成を行う合成プロセスとを有す
ることを特徴とする複数の階層型知識体系合成プログラ
ムを格納した記憶媒体。7. A plurality of hierarchical knowledge systems which compare respective categories of a plurality of hierarchical knowledge systems arranged in a hierarchical manner based on respective concepts in advance and synthesize the information into one hierarchical knowledge system. A partner category extraction process for extracting a corresponding category of a hierarchical knowledge system to be synthesized based on text information stored for each category on a storage medium storing a synthesis program; A correspondence creation process for extracting a category corresponding to each category of the knowledge system, and assembling each category into a hierarchical knowledge system based on the correspondence between the categories, enables one hierarchy from a plurality of hierarchical knowledge systems.
And a synthesizing process for generating one hierarchical knowledge system. A storage medium storing a plurality of hierarchical knowledge system synthesizing programs.
の対応カテゴリの出現回数でソートし、出現回数の大き
いものを対応カテゴリとし、それらの関係に基づいて対
応関係表を作成する対応関係表作成プロセスを有する請
求項７記載の複数の階層型知識体系合成プログラムを格
納した記憶媒体。8. The correspondence creating process sorts the text information according to the number of appearances of the corresponding category of the hierarchical knowledge system to be synthesized, sets the one having a large number of appearances as the corresponding category, and 8. A storage medium storing a plurality of hierarchical knowledge system synthesizing programs according to claim 7, further comprising a correspondence relation table creation process for creating a correspondence relation table by using the same.
意味的に矛盾のないようなカテゴリの対応関係に意味的
整合性を保持する補正を行う整合性補正プロセスを有す
る請求項７記載の複数の階層型知識体系合成プログラム
を格納した記憶媒体。9. The consistency correction process for performing a correction for maintaining semantic consistency in correspondence between categories that is semantically consistent from the correspondence table created in the correspondence creation process. 8. A storage medium storing a plurality of hierarchical knowledge system synthesizing programs according to claim 7.
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP11145515A JP2000339169A (en) | 1999-05-25 | 1999-05-25 | Plural hierarchical knowledge system synthesizing method and apparatus, and storage medium storing plural hierarchical knowledge system synthesizing programs |
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| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP11145515A JP2000339169A (en) | 1999-05-25 | 1999-05-25 | Plural hierarchical knowledge system synthesizing method and apparatus, and storage medium storing plural hierarchical knowledge system synthesizing programs |
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| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
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ID=15387031
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| JP11145515A Pending JP2000339169A (en) | 1999-05-25 | 1999-05-25 | Plural hierarchical knowledge system synthesizing method and apparatus, and storage medium storing plural hierarchical knowledge system synthesizing programs |
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| Country | Link |
|---|---|
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| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
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| JP2009534735A (en) * | 2006-04-19 | 2009-09-24 | モバイル・コンテント・ネットワークス・インコーポレーテッド | Method and system for managing single and multiple taxonomies |
| US7685016B2 (en) | 2003-10-07 | 2010-03-23 | International Business Machines Corporation | Method and system for analyzing relationships between persons |
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| US9400838B2 (en) | 2005-04-11 | 2016-07-26 | Textdigger, Inc. | System and method for searching for a query |
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1999
- 1999-05-25 JP JP11145515A patent/JP2000339169A/en active Pending
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