FR3113972A1 - Système pour générer des recommandations de produits en utilisant des données biométriques - Google Patents

Abstract

Système pour générer des recommandations de produits en utilisant des données biométriques Les systèmes, les dispositifs, et les procédés sont décrits pour générer des expériences utilisateurs et des recommandations de produits en utilisant des données biométriques. Par exemple, un système inclut une unité d’accord incluant un circuit de traitement configuré pour détecter un potentiel évoqué sur la base d’une réponse à un stimulus olfactif ; et une unité de sélection de parfum incluant un circuit de traitement configuré pour générer un ou plusieurs exemples virtuels d’un sous-ensemble de fragrances sur la base d’au moins une entrée associée au potentiel évoqué. Figure pour l'abrégé : Figure 1

Description

Système pour générer des recommandations de produits en utilisant des données biométriques

L’invention a pour objet un procédé pour recommander un produit à un utilisateur, comprenant :

• l’obtention de données de questionnaire du sujet ;
• l’obtention de données biométriques d’un sujet sur la base d’une exposition à un stimulus ;
• l’analyse des données biométriques ; et
• la recommandation d’un produit au sujet sur la base des données biométriques analysées et d’une ou de plusieurs dites données de questionnaires indicatives d’une préférence d’un paramètre caractéristique d’un produit.

DESCRIPTION DES DESSINS

Les aspects précédents et beaucoup des avantages de la présente invention qui en découlent seront mieux compris en référence à la description détaillée suivante, faite en liaison avec les dessins d’accompagnement, dans lesquels :

La est un diagramme schématique qui illustre un exemple non-limitatif d’un système pour générer et fournir des recommandations de produits, tels que fragrances, à un sujet selon un aspect de la présente divulgation ;

La représente un exemple d’un casque convenant pour être utilisé dans le système de la ;

La est un schéma fonctionnel qui illustre un exemple non-limitatif d’un dispositif informatique mobile convenant pour être utilisé dans le système de la ;

La est un schéma fonctionnel qui illustre un exemple non-limitatif d’un dispositif informatique serveur convenant pour être utilisé dans le système de la ;

La est un schéma fonctionnel qui illustre un exemple non-limitatif d’un dispositif informatique convenant pour être utilisé comme un dispositif informatique avec des modes de réalisation de la présente divulgation ;

La est un organigramme qui illustre un exemple non-limitatif d’un procédé de génération et de fourniture de recommandations de produits à un sujet selon un aspect de la présente divulgation ;

La est un exemple d’une roue de fragrances ;

La est un exemple d’un électroencéphalographe généré à la suite du traitement de signaux EEG collectés conformément à la présente divulgation ;

La est un exemple d’une carte d’activité cérébrale générée à la suite du traitement de signaux EEG collectés conformément à la présente divulgation ;

La est un exemple d’un diagramme de notes généré par le système et présenté au sujet conformément à un aspect de la présente divulgation ; et

La est un exemple d’un diagramme de placement d’électrodes EEG conformément à des aspects de la présente divulgation.

DESCRIPTION DÉTAILLÉE

Afin de fournir des recommandations pour des cosmétiques, la plupart des techniques existantes tentent seulement de discerner directement les préférences de produit d’un sujet. Certaines techniques peuvent tenter de déterminer les préférences de produit d’un sujet sur la base des préférences déclarées du sujet pour une caractéristique du produit, telle que la senteur, la couleur, la finition, le toucher, etc. Cependant, cette technique produit des recommandations sous-optimales, au moins parce que seules les préférences du sujet explicitement déclarées sont prises en compte. Même en présence de préférences du sujet explicitement déclarées, d’autres facteurs (par exemple, réactions physiques (subconscientes ou conscientes), traits de personnalité, etc.) peuvent aussi influencer quels produits un sujet donné préférera.

À cet égard, dans certains modes de réalisation de la présente divulgation, les données biométriques du sujet sont prises en compte en déterminant des préférences de produit et / ou recommandations de produits. Dans d’autres modes de réalisation, d’autres facteurs du sujet, bien que facultatifs, peuvent également être pris en compte en déterminant des préférences de produit et / ou recommandations de produits pour un sujet. Ces préférences ou recommandations de produits sont ensuite représentées au sujet, soit automatiquement via un dispositif d’affichage, soit avec l’assistance d’un consultant en produits.

Les exemples décrits tout au long de la divulgation se rapportent à des recommandations pour une fragrance, telle qu’un parfum ou une eau de Cologne. On appréciera que les techniques et les méthodologies de la présente divulgation transcendent les types de produits, et ainsi, puissent être utilisées pour fournir des recommandations au sujet pour des produits autres que des fragrances.

Dans les exemples décrits ci-dessous, un sujet sera exposé à un certain nombre de stimuli de fragrance / senteur. Les données biométriques seront ensuite collectées auprès du sujet sur la base de sa réponse à ces stimuli de fragrance / senteur. Dans certains modes de réalisation, les données biométriques collectées se rapportent au potentiel évoqué (PE) d’un sujet, à savoir, la réponse cérébrale mesurée qui est le résultat direct d’un événement sensoriel, cognitif ou moteur spécifique. Avec ces données biométriques, un système informatique, par exemple, recommandera une fragrance spécifique ou développera un profil de fragrance à partir duquel une recommandation peut être faite avec l’assistance, par exemple, d’un technicien ou d’un consultant en fragrances. Dans d’autres modes de réalisation, le système informatique utilisera les données biométriques conjointement avec des données facultatives, telles que des données obtenues dans un questionnaire, des données d’achat historiques du sujet, etc., afin de présenter une recommandation de produit au sujet.

Dans certains modes de réalisation décrits ici, les fragrances / senteurs présentées au sujet peuvent inclure deux notes d’un accord ou plus. Généralement, un accord est une senteur composée de plusieurs notes de parfum, ingrédients, etc., qui se mélangent pour former une fragrance distincte. Par exemple, un accord inclut habituellement un certain nombre de notes. Les notes sont des descripteurs d’odeurs qui peuvent être senties, et incluent les notes de fond, les notes moyennes ou notes de cœur, et les notes de tête. Ces descripteurs d’odeurs ou notes sont bien connus et largement utilisés pour décrire le caractère d’une senteur (par exemple, un paramètre caractéristique) ou d’une fragrance.

Les notes sont normalement choisies dans des familles de fragrances. Généralement, les familles de fragrances peuvent être visuellement présentées par une roue de fragrances. Un exemple d’une roue de fragrances est montré sur la FIGURE 7. Une roue de fragrances est un diagramme rond montrant les relations inférées entre groupes olfactifs sur la base de similarités et de différences dans leur senteur. Les groupes juxtaposés sont supposés partager des caractéristiques olfactives communes. Les roues de fragrances sont fréquemment utilisées comme un outil de classification dans l’œnologie et la parfumerie.

S’agissant maintenant de la FIGURE 1, il est montré un diagramme schématique qui illustre un exemple non-limitatif d’un système 100 selon un aspect de la présente divulgation. Dans le système illustré, l’activité électrique du cerveau d’un sujet 102 sous la forme de signaux EEG est mesurée en utilisant des dispositifs de collecte physique 106, tels que des capteurs EEG, en réponse à l’exposition d’un sujet à un stimulus, tel qu’une fragrance. Comme montré, une pluralité de dispositifs de collecte physique 106 sont placés sur différentes régions du cerveau du sujet, par exemple via un casque approprié 114, afin de mesurer l’activité électrique du cerveau du sujet. Dans certains modes de réalisation, comme il sera expliqué plus en détail ci-dessous, les régions du cerveau associées, par exemple, à la stimulation / la détente et / ou l’approche / l’évitement sont mesurées. D’autres régions du cerveau peuvent être, de plus ou selon une autre solution, mesurées pour collecter les données des capteurs EEG.

Toujours en référence à la , un dispositif informatique mobile 104 est couplé à des dispositifs de collecte physique 106 d’une manière câblée ou sans fil pour collecter les signaux EEG générés par les dispositifs de collecte physique 106. Dans certains modes de réalisation, le dispositif informatique mobile 104 est utilisé pour traiter les signaux collectés, et sur la base des signaux traités, détermine une recommandation de produit à présenter au sujet 102. Dans d’autres modes de réalisation, le dispositif informatique mobile 104 développe un profil de fragrance sur la base des signaux traités, à partir duquel une recommandation peut être faite avec l’assistance, par exemple, d’un technicien ou d’un consultant en fragrances.

Dans un mode de réalisation, le traitement des signaux EEG collectés inclut la génération d’un électroencéphalographe, tel que l’exemple montré sur la . Dans d’autres modes de réalisation, le traitement des signaux EEG collectés inclut la génération d’une carte d’activité cérébrale, telle que l’exemple montré sur la . L’électroencéphalographe et / ou la carte cérébrale peut (peuvent) ensuite être utilisé(e)(s) par le dispositif informatique mobile 104 pour recommander un produit pour le sujet ou présenter un profil de fragrance qui peut aider le sujet dans la sélection de produits. Bien entendu, le dispositif informatique mobile 104 peut utiliser les signaux EEG collectés d’autres manières, y compris via des techniques de traitement non-graphique, afin de fournir une recommandation de produit au sujet.

Dans d’autres modes de réalisation, le dispositif informatique mobile 104 peut transmettre les signaux EEG (traités ou non) comme données EEG à un dispositif informatique serveur facultatif 108 via un réseau 110. Dans d’autres modes de réalisation, le réseau 110 peut inclure toute technologie de communication sans fil appropriée (y compris, mais de façon non limitative, Wi-Fi, WiMAX, Bluetooth, 2G, 3G, 4G, 5G, et LTE), technologie de communication câblée (y compris, mais de façon non limitative, Ethernet, USB, et FireWire), ou combinaison de celles-ci.

Avec les données EEG reçues du dispositif informatique mobile 104, le dispositif informatique serveur 108 peut répondre au dispositif informatique mobile 104 avec une recommandation de produit à présenter au sujet 102. Dans d’autres modes de réalisation, le dispositif informatique serveur 108 peut développer un profil de fragrance à partir des données EEG. Le profil de fragrance peut ensuite être transmis au dispositif informatique mobile 104. Une fois reçue par le dispositif informatique mobile 104, une recommandation peut être faite avec l’assistance, par exemple, d’un technicien ou d’un consultant en fragrances. Bien entendu, dans certains modes de réalisation, le dispositif informatique serveur 108 peut accéder via le réseau 110 à un système de traitement informatique basé sur lecloud(non montré) pour augmenter ses capacités de traitement, d’analyse, de génération, etc.

Dans certains modes de réalisation, le dispositif informatique serveur 108 traite les données EEG et génère un électroencéphalographe et / ou une carte cérébrale. L’électroencéphalographe et / ou la carte cérébrale peut (peuvent) ensuite être utilisé(e)(s) par le dispositif informatique serveur 108 pour fournir une recommandation de produit au dispositif informatique mobile 104 pour une présentation au sujet 102. Alternativement, les données de l’électroencéphalographe et / ou de la carte cérébrale généré(e) sont transmises au dispositif informatique mobile 104 pour être utilisées par le dispositif informatique mobile 104 pour fournir une recommandation de produit au sujet 102.

Dans certains modes de réalisation, le dispositif informatique mobile 104 peut aussi être utilisé pour présenter un questionnaire facultatif au sujet 102. Le questionnaire peut inclure des questions qui permettent aux préférences du sujet 102 d’être déterminées. Dans certains modes de réalisation, le questionnaire peut aussi permettre à au moins un trait de personnalité d’être déterminé. Par exemple, dans certains modes de réalisation, un trait de personnalité peut être corrélé à une ou plusieurs préférences de fragrance, etc.

Dans certains modes de réalisation, le questionnaire peut être transmis au dispositif informatique mobile 104 par le système informatique serveur facultatif 108 pour une présentation au sujet 102. Dans d’autres modes de réalisation, le dispositif informatique mobile 104 peut générer et présenter le questionnaire au sujet.

Dans certains modes de réalisation, les réponses au questionnaire sont reçues et traitées localement par le dispositif informatique mobile 104. Dans d’autres modes de réalisation, les réponses reçues par le dispositif informatique mobile 104 sont envoyées au système informatique serveur facultatif 108 pour être traitées. Bien entendu, dans certains modes de réalisation, le dispositif informatique serveur 108 peut accéder via le réseau 110 à un système de traitement informatique basé sur lecloud(non montré) pour augmenter ses capacités de traitement.

Dans tous les cas, les réponses au questionnaire traitées peuvent être utilisées par soit le dispositif informatique mobile 104 soit le dispositif informatique serveur 108 conjointement avec les signaux EEG collectés auprès du sujet pour fournir, par exemple, une recommandation de produit.

Dans certains modes de réalisation, la recommandation de produit peut être fournie au sujet 102 dans un format simple et pratique. Par exemple, la recommandation de produit peut être une fragrance spécifique, par exemple, identifiée par un nom de commerce tel que Trade Winds. D’autres informations sur le sujet 102, telles que des préférences de senteur, un trait de personnalité, des achats de fragrance antérieurs, etc., peuvent aussi être présentées au sujet. De plus ou selon une autre solution, la recommandation de produit peut prendre la forme d’un profil de fragrance. Le profil de fragrance peut être présenté comme une description par des mots ou visuellement représenté comme un diagramme de notes. Un exemple d’un diagramme de notes par le système 100 et présenté au sujet 102 est montré sur la . Avec la description par des mots ou le diagramme de notes, une fragrance ayant une probabilité élevée d’appréciation par le sujet peut être sélectionnée, soit indépendamment soit avec l’assistance d’un consultant en fragrances.

La est un schéma fonctionnel qui illustre différents composants d’un exemple non-limitatif d’un casque 114 selon un aspect de la présente divulgation. Le casque 114 supporte un certain nombre de dispositifs de collecte physique 106 sous la forme de capteurs EEG (« capteurs EEG 106 ») et un circuit de traitement et de transmission 118. Généralement, des changements de tension se produisent à partir du courant ionique à l’intérieur et entre les neurones du cerveau. Les capteurs EEG 106, parfois désignés électrodes EEG, sont configurés pour mesurer ces changements de tension dans le cerveau du sujet comme signaux EEG. Les signaux EEG mesurés par les capteurs EEG 106 peuvent être adéquatement traités pour être transmis au dispositif informatique mobile 104 pour stockage, traitement et / ou analyse des données, etc. Par exemple, dans certains modes de réalisation, les signaux EEG sont amplifiés par un amplificateur 120 et numérisés par un convertisseur A/N 122 avant leur arrivée au transmetteur 130. Dans certains modes de réalisation, les signaux EEG peuvent être filtrés dans le domaine analogique avant conversion par le convertisseur A/N 122 ou dans le domaine numérique après conversion par le convertisseur A/N 122 via un ou plusieurs filtres 124. Dans certains modes de réalisation, les signaux filtrés (facultatifs) sont envoyés à un multiplexeur (MUX) 126 avant transmission via le transmetteur 130 au dispositif informatique mobile 104.

Les électrodes EEG 106 sont généralement formées d’un matériau conducteur électrique, tel qu’un acier inoxydable, un matériau en argent / chlorure d’argent (Ag / AgCl), etc. Les électrodes EEG 106 peuvent être du type humide (par exemple, utilisées avec un matériau de gel électrolytique servant de conducteur entre la peau et l’électrode) ou du type sec (par exemple, une électrode d’un seul métal qui agit comme un conducteur entre la peau et l’électrode). Dans certains modes de réalisation, un matériau qui n’est pas un gel, tel que salin, peut être utilisé comme une couche conductrice entre la couche de peau et l’électrode.

Dans certains modes de réalisation, les électrodes EEG 106 peuvent être actives, dans lesquels les électrodes incluent un circuit de pré-amplification immédiatement après le matériau conducteur entre la peau et l’électrode. Ceci permet au signal EEG d’être amplifié avant qu’un bruit supplémentaire ne puisse être ajouté par le système en charge de capturer, de traiter ou d’amplifier le signal EEG. Selon une autre solution, les électrodes EEG peuvent être passives dans d’autres modes de réalisation. Les électrodes passives n’incluent pas un circuit de pré-amplification. À la place, les électrodes passives étendent simplement la connexion du matériau conducteur de l’électrode aux composants du système qui traitent, amplifient, et / ou transmettent le signal.

Lorsqu’elles sont placées sur la tête du sujet, les électrodes EEG 106 du casque 114 sont généralement alignées avec différentes régions du cerveau. S’agissant de la FIGURE 11, il est montré un exemple d’un diagramme de placement d’électrodes EEG conformément à des aspects de la présente divulgation. Il sera compris que plusieurs abréviations sur le diagramme se rapportent au système international 10-20, y compris « N » pour nasion, « F » pour frontal (par exemple, en relation avec le lobe frontal d’un cerveau, qui est la zone située à l’avant de chaque hémisphère cérébral), « A » pour chaque lobe, « C » pour centre (par exemple, en relation avec une zone centrale du cerveau), « T » pour temporal (par exemple, en relation avec le lobe temporal du cerveau, qui est situé en dessous et en arrière du lobe frontal à chaque hémisphère cérébral), « P » pour pariétal (par exemple, en relation avec le lobe pariétal du cerveau, qui est situé en arrière du lobe frontal), « O » pour occipital (par exemple, en relation avec le lobe occipital du cerveau, qui est situé à l’arrière de la tête), « I » pour inion, et l’indice « z » pour les lectures effectuées sur la ligne médiane du cerveau. Le schéma de la FIGURE 11 inclut aussi des abréviations pour AF, qui est situé entre Fp et F, et FC, qui est situé entre F et C.

Comme montré dans l’exemple de la FIGURE 11, les électrodes EEG sont associées de manière positionnelle aux régions AF3, AF4, F3, F4, F7, F8, FC5, FC6, T7, T8, P7, P8, O1, et O2 du cerveau du sujet. Dans le mode de réalisation montré, les électrodes de référence sont situées en P3 et P4, bien que d’autres emplacements puissent être utilisés. Dans certains modes de réalisation, seules deux électrodes sont utilisées, qui sont l’avant gauche (F7) et l’avant droite (F8) associées avec l’approche (activité cérébrale gauche) et l’évitement (activité cérébrale droite), respectivement. Bien entendu, l’avant gauche (F7) et l’avant droite (F8), avec toute autre combinaison de régions cérébrales, peuvent être pratiquées avec des modes de réalisation de la présente divulgation. Dans certains modes de réalisation, l’emplacement des électrodes EEG peut être fixé par le casque. Dans d’autres modes de réalisation, l’emplacement des électrodes EEG peut être réglable.

Un exemple non-limitatif d’un casque 114 qui produit des signaux appropriés destinés à être utilisés par le système 100 est le Casque EPOC + EEG d’Emotive. D’autres casques qui peuvent être utilisés sont disponibles auprès de sociétés telles que Brain Products, EGI, Cognionics, entre autres.

La FIGURE 3 est un schéma fonctionnel qui illustre différents composants d’un exemple non-limitatif d’un dispositif informatique mobile 104 selon un aspect de la présente divulgation. Le dispositif informatique mobile 104 est configuré pour collecter auprès du sujet 102 des informations qui reflètent l’activité cérébrale basée sur l’exposition à une ou plusieurs fragrances dans, par exemple, un ordre séquentiel. En particulier, le dispositif informatique mobile 104 est configuré pour recevoir des signaux EEG d’un ou plusieurs capteurs EEG 106 pour le traitement, l’enregistrement, la transmission (facultative) et / ou l’analyse (facultative). Dans certains modes de réalisation, le dispositif informatique mobile 104 est configuré pour recevoir des signaux EEG du transmetteur 130 du casque 114 (voir ).

Dans certains modes de réalisation, le dispositif informatique mobile 104 traite les signaux EEG en vue d’une utilisation dans la détermination d’une recommandation de produit pour le sujet 102. Dans d’autres modes de réalisation, tel qu’il sera décrit plus en détail ci-dessous, les signaux EEG (traités ou non) sont transmis comme données EEG au système informatique serveur facultatif 108 via le réseau 110 pour traiter et / ou générer une recommandation de produit, etc. Dans l’un ou l’autre cas, le dispositif informatique mobile 104 peut ensuite présenter la recommandation de produit au sujet 102, ou à un consultant cosmétique qui assiste le sujet 102. Dans certains modes de réalisation, la génération d’une recommandation de produit peut être l’identification d’un produit spécifique (par exemple, un parfum / une eau de Cologne spécifique). Dans d’autres modes de réalisation, la génération d’une recommandation de produit peut être des informations, telles qu’un profil de fragrance, qui aident dans la sélection d’un produit ou d’une famille de produits spécifique.

Dans certains modes de réalisation, le dispositif informatique mobile 104 peut être unsmartphone. Dans certains modes de réalisation, le dispositif informatique mobile 104 peut être tout autre type de dispositif informatique ayant les composants illustrés, y compris, mais de façon non limitative, un dispositif informatique tablette ou un dispositif informatique ordinateur portable. Dans certains modes de réalisation, le dispositif informatique mobile 104 peut ne pas être mobile, mais peut à la place être un dispositif informatique fixe tel qu’un dispositif informatique ordinateur de bureau ou une borne informatique. Dans certains modes de réalisation, les composants illustrés du dispositif informatique mobile 104 peuvent être à l’intérieur d’un boîtier unique. Dans certains modes de réalisation, les composants illustrés du dispositif informatique mobile 104 peuvent être dans des boîtiers séparés qui sont couplés de manière commutative par des connexions câblées ou sans fil. Le dispositif informatique mobile 104 inclut aussi des composants qui ne sont pas illustrés sur la , y compris, mais de façon non limitative, un ou plusieurs processeurs, un support lisible par ordinateur non transitoire, une source d’alimentation, et une ou plusieurs interfaces de communication réseau.

Afin de mettre en œuvre une partie ou la totalité de la technologie et de la méthodologie exposées ici, le dispositif informatique mobile 104 inclut dans certains modes de réalisation, par exemple, un dispositif d’affichage 302, un moteur EEG 306, un moteur d’interface utilisateur 308, un moteur d’analyse de questionnaire facultatif 310, un moteur de recommandation 312, un magasin de données d’utilisateur 314 et un magasin de données de produits 316. Chacun de ces composants sera décrit à tour de rôle.

Dans certains modes de réalisation, le dispositif d’affichage 302 est tout type approprié de dispositif d’affichage, y compris, mais de façon non limitative, un afficheur LED, un afficheur OLED, ou un afficheur LCD, qui est capable de présenter des interfaces au sujet 102. Comme il sera décrit plus en détail ci-dessous, ces interfaces incluent un questionnaire, une recommandation de produit, etc., à présenter au sujet 102. Dans certains modes de réalisation, le dispositif d’affichage 302 peut inclure une partie tactile intégrée qui accepte des entrées du sujet 102.

Dans certains modes de réalisation, le moteur EEG 306 est configuré pour collecter des signaux EEG auprès des capteurs EEG 106, traiter les signaux EEG, et enregistrer les signaux EEG d’une manière temporelle comme données EEG dans le magasin de données d’utilisateur 314. Dans certains modes de réalisation, le traitement des signaux EEG peut inclure, mais de façon non limitative, la conversion, le filtrage, la transformation, et / ou similaires. Par exemple, dans certains modes de réalisation, les signaux EEG peuvent être filtrés par passe-bande pour faire passer de manière appropriée des signaux dans, par exemple, la gamme de fréquences alpha et / ou bêta. Dans certains modes de réalisation, le moteur EEG 306 est aussi configuré pour traiter les signaux afin de générer un électroencéphalographe, tel que l’exemple montré sur la , et / ou une carte d’activité cérébrale, telle que l’exemple montré sur la .

Dans certains modes de réalisation, le moteur d’interface utilisateur 308 est configuré pour présenter une interface utilisateur sur le dispositif d’affichage 302. Dans certains modes de réalisation, le moteur d’interface utilisateur 308 est configuré pour présenter une recommandation de produit, telle qu’un nom d’un produit ou un profil de fragrance à l’utilisateur 102. Dans certains modes de réalisation, le moteur d’interface utilisateur 308 peut être configuré pour présenter des visualisations des données EEG comme soit un électroencéphalographe soit une carte d’activité cérébrale sur le dispositif d’affichage 102.

Dans certains modes de réalisation, le moteur d’interface utilisateur 308 peut être facultativement configuré pour présenter sur le dispositif d’affichage 302 au moins un questionnaire au sujet 102 pour collecter des informations auprès du sujet 102. Dans certains modes de réalisation, le questionnaire vise à collecter des informations qui peuvent être pertinentes pour les paramètres caractéristiques des fragrances auxquelles le sujet a été ou sera exposé. Par exemple, le questionnaire peut poser une série de questions vrai / faux ou de questions à choix multiples qui permettent d’obtenir des références pour certaines notes de tête, notes moyennes, ou notes de fond. Par exemple, une question du questionnaire, peut présenter au sujet un certain nombre d’images représentant des scènes, telles que la plage, la forêt, etc., pour obtenir une réponse dans laquelle la scène représentée est associée avec une fragrance préférée du sujet. Dans une autre question du questionnaire, il peut aussi être demandé au sujet s’il préfère des senteurs féminines, masculines ou unisexes. Dans encore une autre question du questionnaire, il peut aussi être demandé au sujet s’il préfère que la senteur soit perceptible, subtile, complémentaire ou puissante. Dans encore une autre question du questionnaire, il peut aussi être demandé au sujet d’entrer ses fragrances préférées, y compris la fragrance achetée la plus récemment. Certaines ou toutes les données collectées peuvent être stockées, par exemple, dans le magasin de données d’utilisateur 314.

Dans certains modes de réalisation, le moteur d’analyse de questionnaire 310 peut être configuré pour recevoir les réponses au questionnaire du sujet 102 via le moteur d’interface utilisateur 308, et peut déterminer au moins une préférence, par exemple, préférence de senteur, caractéristique de senteur, etc., du sujet 102 sur la base d’une ou de plusieurs des réponses. Par exemple, si le sujet 102 a choisi la scène de la forêt comme préférée, le moteur d’analyse de questionnaire 310 peut être configuré pour déterminer que le sujet 102 préfère des notes boisées, comme montré par exemple dans la roue de fragrances de la . Dans certains modes de réalisation, le moteur d’analyse de questionnaire 310 peut être configuré pour comparer les réponses aux données stockées, par exemple, dans le magasin de données de produits 316. Dans un mode de réalisation, le moteur d’analyse de questionnaire 310 peut être configuré pour déterminer au moins un trait de personnalité du sujet 102 sur la base d’une ou de plusieurs des réponses.

Dans certains modes de réalisation, le moteur de recommandation 312 peut être configuré pour générer au moins une recommandation de produit pour le sujet 102 sur la base d’au moins les données EEG. Dans d’autres modes de réalisation, le moteur de recommandation 312 peut être configuré pour générer au moins une recommandation de produit pour le sujet 102 sur la base d’au moins les données EEG et les données d’un questionnaire facultatif. Dans certains modes de réalisation, la recommandation de produit est sous la forme d’un produit spécifique, tel que le parfum de marque Trade Winds. Dans d’autres modes de réalisation, la recommandation de produit est sous la forme d’un profil de fragrance. Dans ces modes de réalisation, le profil de fragrance peut être présenté comme une description par des mots, visuellement représenté comme un diagramme de notes, etc. Dans certains modes de réalisation, le moteur de recommandation 312 fournit la recommandation de produit à présenter au sujet 102 via le dispositif d’affichage 302.

Par exemple, la est un exemple d’un diagramme de notes de fragrance qui peut être généré par le moteur de recommandation 312 et présenté au sujet 102. Le diagramme de notes représente des paramètres caractéristiques des fragrances préférées par le sujet 102. Comme montré sur la , le diagramme de notes représente visuellement les notes de tête, les notes de cœur ou notes moyennes, et facultativement, les notes de fond, qui sont préférables pour le sujet. Ces notes sont représentées dans un modèle qui forme une roue, avec des segments de barre indiquant l’intensité de préférence. Par exemple, concernant les notes de tête, l’aromatique est représentée par cinq (5) barres, que le sujet préfère plus que la florale, qui est représentée par une (1) barre. De manière similaire, concernant les notes moyennes, la fruitée est représentée par quatre (4) barres, que le sujet préfère plus que l’épicée, qui est représentée par trois (3) barres. En plus ou en remplacement du nombre de barres, la couleur des barres peut aussi indiquer l’intensité de l’appréciation. Dans certains modes de réalisation du diagramme de notes, les valeurs d’intensité peuvent être linéaires (c’est-à-dire, deux barres est deux fois plus préférable qu’une barre, etc.) ou non-linéaires, telles que logarithmiques, exponentielles, etc.

Sur le diagramme représenté sur la , ce sujet apprécie l’aromatique, et dans une moindre mesure l’hespéridée, dans les notes de tête, la verte et la fruitée, et dans une moindre mesure l’épicée, dans les notes moyennes, et la balsamique, et dans une moindre mesure la musquée ou la boisée, dans les notes de fond. Dans certains modes de réalisation, ce diagramme de notes peut être présenté sur le dispositif d’affichage 302 via le moteur d’interface utilisateur 308. Dans certains modes de réalisation, le diagramme de notes peut être utilisé par un consultant en fragrances pour recommander un type de produit ou une ligne de produits qui correspond au profil de note du diagramme de notes. Dans d’autres modes de réalisation, le diagramme de notes peut être utilisé par le sujet 102 pour une comparaison avec un graphique de fragrances d’un ou de plusieurs vendeurs de fragrances. Dans encore d’autres modes de réalisation, le moteur de recommandation 312 peut analyser, par exemple, l’image du diagramme de notes ou les données sous-jacentes utilisées pour générer le diagramme de notes, et sur la base de l’analyse, présenter automatiquement une recommandation de produit au sujet 102.

Dans certains modes de réalisation, le moteur de recommandation 312 emploie un ou plusieurs algorithmes pour analyser les images (par exemple, l’électroencéphalographe, la carte d’activité cérébrale, etc.) générées à partir des données biométriques. Sur la base de cette analyse, un ou plusieurs paramètres caractéristiques des fragrances préférées par le sujet 102 peuvent être déterminés. Par exemple, dans certains modes de réalisation, des zones de l’électroencéphalographe ou de la carte d’activité cérébrale avec les régions F7 et F8 du cerveau sont analysées pour la présence d’un stimulus accru. Un tel stimulus accru peut représenter si le sujet 102 apprécie ou n’apprécie pas la fragrance à laquelle il est exposé. Bien entendu, d’autres combinaisons de régions du cerveau peuvent être analysées dans différents modes de réalisation.

Dans certains modes de réalisation, les paramètres caractéristiques préférés de la fragrance sont déterminés sur la base de la (des) image(s) des données EEG. Par exemple, dans certains modes de réalisation, des techniques de traitement de l’image sont appliquées aux images afin de déterminer les paramètres caractéristiques préférés des fragrances. Dans certains modes de réalisation, le moteur de recommandation 312 peut comprendre ou accéder à un réseau neuronal artificiel qui est entraîné pour déterminer les paramètres caractéristiques sur la base des images. Bien entendu, tout autre type de technique d’apprentissage automatique appropriée et / ou de technique de traitement de l’image classique peut être réalisé afin de déterminer les paramètres caractéristiques préférés des fragrances exposées au sujet 102.

Par exemple, dans certains modes de réalisation, le moteur de recommandation 312 inclut un modèle d’apprentissage automatique pour aider à déterminer la recommandation de produit. Le modèle d’apprentissage automatique peut être entraîné en utilisant, par exemple, des images d’électroencéphalographes, des cartes d’activité cérébrale, etc., de sujets exposés à des fragrances connues (avec des paramètres caractéristiques connus, tels que des profils de note) qui se sont révélées appréciées par le sujet. Dans certains modes de réalisation, les images de fragrances connues sont utilisées pour créer un ensemble de données d’entraînement supervisé, et un modèle d’apprentissage automatique tel qu’un réseau neuronal artificiel peut être entraîné avec les données d’entraînement en utilisant toute technique appropriée, y compris, mais de façon non limitative, une descente en gradient. Le modèle d’apprentissage automatique résultant acceptera une image du moteur EEG 336 comme entrée, et produira soit des paramètres caractéristiques préférés soit une recommandation de produit qui a une probabilité élevée d’appréciation par le sujet 102. Dans certains modes de réalisation, les paramètres caractéristiques préférés peuvent être utilisés pour générer un profil de fragrance, tel que le diagramme de notes de la , du sujet 102.

En conséquence, avec la connaissance des paramètres caractéristiques préférés des fragrances déterminés à partir des données EEG, et / ou les données d’un questionnaire facultatif, le moteur de recommandation 312 est configuré pour déterminer un produit approprié stocké dans un magasin de données de produits 316 qui correspond ou est hautement corrélé aux paramètres caractéristiques préférés déterminés par le système 100. Par exemple, le moteur de recommandation 312 peut comparer les résultats à une carte de produits, une table de recherche, etc., stockée dans le magasin de données de produits 316. La comparaison peut être basée, par exemple, sur un niveau de confiance de correspondance potentielle.

Dans certains modes de réalisation, le dispositif informatique mobile 104 peut également inclure un magasin de données d’utilisateur 314, qui est configuré pour stocker les enregistrements pour chaque sujet 102 qui utilise le système 100. Les enregistrements peuvent inclure, par exemple, au moins un produit de fragrance, au moins un profil de fragrance, des réponses à un questionnaire, au moins un trait de personnalité, au moins une recommandation de produit, et / ou d’autres informations collectées ou déterminées par le système 100. Dans un mode de réalisation, les retours reçus du sujet 102 après avoir utilisé le(s) produit(s) recommandé(s) peuvent aussi être stockés dans le magasin de données d’utilisateur 322 ou transférés au magasin de données de produits 316 afin d’améliorer les recommandations de produits futures par le système 100.

D’autres détails sur les actions réalisées par chacun de ces composants sont fournis ci-dessous.

« Moteur » désigne la logique incorporée dans les instructions matérielles ou logicielles, qui peuvent être écrites dans un langage de programmation, tel que C, C++, COBOL, JAVA™, PHP, Perl, HTML, CSS, JavaScript, VBScript, ASPX, Microsoft .NET™, Go, et / ou similaires. Un moteur peut être compilé dans des programmes exécutables ou écrit dans des langages de programmation interprétés. Les moteurs logiciels peuvent être appelables par d’autres moteurs ou par eux-mêmes. Généralement, les moteurs décrits ici se réfèrent à des modules logiques qui peuvent être fusionnés avec d’autres moteurs, ou peuvent être divisés en sous-moteurs. Les moteurs peuvent être stockés dans tout type de support lisible par ordinateur ou dispositif de stockage informatique et être stockés sur et exécutés par un ou plusieurs ordinateurs à usage général, créant ainsi un ordinateur à usage spécial configuré pour fournir le moteur ou la fonctionnalité de celui-ci. Dans certains modes de réalisation, les moteurs peuvent être mis en œuvre par un ou plusieurs circuits, processeurs programmables, circuits intégrés spécifiques à l’application (ASIC), dispositifs logiques programmables (PLD) et / ou dispositifs logiques programmables sur le terrain (FPLD), etc.

« Magasin de données » se réfère à tout dispositif approprié configuré pour stocker des données en vue d’un accès par un dispositif informatique. Un exemple d’un magasin de données est un système de gestion de base de données (DBMS) relationnelle rapide et hautement fiable s’exécutant sur un ou plusieurs dispositifs informatiques et accessible sur un réseau haut débit. Un autre exemple d’un magasin de données est un magasin de valeurs clés. Cependant, toute autre technique et / ou dispositif de stockage approprié(e) capable de fournir avec rapidité et fiabilité les données stockées en réponse à des requêtes peut être utilisé(e), et le dispositif informatique peut être accessible localement au lieu de l’être sur un réseau, ou peut être fourni comme un service basé sur lecloud. Un magasin de données peut également inclure des données stockées d’une manière organisée sur un support de stockage lisible par ordinateur, tel qu’un disque dur, une mémoire flash, RAM, ROM, ou tout autre type de support de stockage lisible par ordinateur. L’homme du métier reconnaîtra que des magasins de données séparés décrits ici peuvent être combinés dans un seul magasin de données, et / ou un seul magasin de données décrit ici peut être séparé en de multiples magasins de données, sans s’écarter du cadre de la présente divulgation.

La FIGURE 4 est un schéma fonctionnel qui illustre différents composants d’un exemple non-limitatif d’un système informatique serveur facultatif 108 selon un aspect de la présente divulgation. Dans ces modes de réalisation, une ou plusieurs fonctions du dispositif informatique mobile exposé ci-dessus peut (peuvent) être, de plus ou selon une autre solution, réalisée(s) par le dispositif informatique serveur 108. Par exemple, les informations de préférence des fragrances (par exemple, préférences de senteur provenant, par exemple, de données biométriques (par exemple, activité cérébrale) issues de l’exposition à des senteurs et / ou d’un questionnaire facultatif du sujet 102) collectées par le dispositif informatique mobile 104 peuvent être transmises, avec ou sans traitement (par exemple, filtrage, transformation, etc.) et / ou stockage supplémentaire, au dispositif informatique serveur 108 via le réseau 110. À cet égard, le système informatique serveur 108 peut inclure, par exemple, le moteur EEG 306 ( ) pour traiter et stocker les signaux EEG et facultativement générer un électroencéphalographe, tel que l’exemple montré sur la FIGURE 8 et / ou une carte d’activité cérébrale, telle que l’exemple montré sur la .

Dans certains modes de réalisation, le système informatique serveur 108 utilise les informations reçues du dispositif informatique mobile 104 pour déterminer une recommandation de produit à utiliser par le sujet 102, et retransmet la recommandation au dispositif informatique mobile 104 pour une présentation au sujet 102. À cet égard, le système informatique serveur 108 peut, de plus ou selon une autre solution, inclure le moteur d’analyse de questionnaire 310, un moteur de recommandation 312, et / ou un magasin de données de produits 316, dont la fonctionnalité a été décrite en détail ci-dessus. Dans certains modes de réalisation, le système informatique serveur 108 peut également inclure le magasin de données d’utilisateur 314.

La est un schéma fonctionnel qui illustre des aspects d’un dispositif informatique représentatif 400 convenant pour être utilisé comme un dispositif informatique de la présente divulgation. Bien que de multiples types différents de dispositifs informatiques aient été discutés ci-dessus, le dispositif informatique représentatif 400 décrit différents éléments qui sont communs aux nombreux types différents de dispositifs informatiques, tels que le dispositif informatique mobile 104 et / ou le dispositif informatique serveur 108. Bien que la soit décrite en référence à un dispositif informatique qui est mis en œuvre comme un dispositif sur un réseau, la description ci-dessous est applicable aux serveurs, aux ordinateurs personnels, aux téléphones mobiles, aux smartphones, aux ordinateurs tablettes, aux bornes informatiques, aux dispositifs informatiques embarqués, et à d’autres dispositifs qui peuvent être utilisés pour mettre en œuvre des portions de modes de réalisation de la présente divulgation. De plus, l’homme du métier et d’autres personnes reconnaîtront que le dispositif informatique 400 peut être l’un quelconque de tout nombre de dispositifs actuellement disponibles ou encore à développer.

Dans sa configuration la plus basique, le dispositif informatique 400 inclut au moins un processeur 402 et une mémoire système 404 reliés par un bus de communication 406. En fonction de la configuration exacte et du type de dispositif, la mémoire système 404 peut être une mémoire volatile ou non volatile, telle que mémoire en lecture seule (« ROM »), mémoire à accès aléatoire (« RAM »), EEPROM, mémoire flash, ou une technologie de mémoire similaire. L’homme du métier et d’autres personnes reconnaîtront que la mémoire système 404 stocke généralement des données et / ou modules de programme qui sont immédiatement accessibles à et / ou actuellement exploités par le processeur 402. À cet égard, le processeur 402 peut servir comme d’un centre de calcul du dispositif informatique 400 en soutenant l’exécution d’instructions.

Comme en outre illustré sur la , le dispositif informatique 400 peut inclure une interface réseau 410 comprenant un ou plusieurs composants pour communiquer avec d’autres dispositifs sur un réseau. Des modes de réalisation de la présente divulgation peuvent accéder à des services basiques qui utilisent l’interface réseau 410 pour réaliser des communications utilisant des protocoles réseaux communs. L’interface réseau 410 peut également inclure une interface réseau sans fil configurée pour communiquer via un ou plusieurs protocoles de communication sans fil, tels que Wi-Fi, 2G, 3G, LTE, WiMAX, Bluetooth, Bluetooth basse énergie, et / ou similaires. Comme l’appréciera l’homme du métier, l’interface réseau 410 illustrée sur la peut représenter une ou plusieurs interfaces sans fil ou interfaces de communication physique décrites et illustrées ci-dessus pour ce qui concerne des composants particuliers du dispositif informatique 400.

Dans certains modes de réalisation dans lesquels le casque inclut un multiplexeur pour combiner de multiples canaux de signaux (un canal pour chaque électrode), l’interface réseau du dispositif informatique, tel que le dispositif informatique mobile 104, inclut, par exemple, un démultiplexeur mis en œuvre dans le matériel ou dans le logiciel pour séparer les signaux EEG reçus dans leurs canaux respectifs. Selon une autre solution, le moteur EEG 306 peut inclure un tel démultiplexeur. Dans ces modes de réalisation, les signaux EEG collectés (par exemple, reçus) sont acheminés à travers un démultiplexeur afin que le dispositif informatique mobile 104 traite chaque canal des signaux EEG comme données EEG.

Dans l’exemple de mode de réalisation représenté sur la , le dispositif informatique 400 inclut également un support de stockage 408. Cependant, il peut être accédé à des services en utilisant un dispositif informatique qui n’inclut pas des moyens pour faire persister des données sur un support de stockage local. Par conséquent, le support de stockage 408 représenté sur la est représenté avec une ligne pointillée pour indiquer que le support de stockage 408 est facultatif. Dans tous les cas, le support de stockage 408 peut être volatil ou non volatil, amovible ou non amovible, mis en œuvre en utilisant toute technologie capable de stocker des informations, tel que, mais sans s’y limiter, un disque dur, un disque à l’état solide, un CD-ROM, un DVD, ou un autre dispositif de stockage à disque, des cassettes magnétiques, une bande magnétique, un dispositif de stockage à disque magnétique, et / ou similaires.

Tel qu’utilisé ici, le terme « support lisible par ordinateur » inclut un support volatil et non volatil et amovible et non amovible mis en œuvre dans tout procédé ou toute technologie capable de stocker des informations, tel(le) qu’instructions lisibles par ordinateur, structures de données, modules de programme, ou autres données. À cet égard, la mémoire système 404 et le support de stockage 408 représentés sur la sont seulement des exemples de supports lisibles par ordinateur.

Des mises en œuvre appropriées de dispositifs informatiques qui incluent un processeur 402, une mémoire système 404, un bus de communication 406, un support de stockage 408, et une interface réseau 410 sont connues et disponibles dans le commerce. Pour faciliter l’illustration et parce qu’elle n’est pas importante pour une compréhension de l’objet revendiqué, la ne montre pas certains des composants typiques de beaucoup de dispositifs informatiques. À cet égard, le dispositif informatique 400 peut inclure des dispositifs d’entrée, tels qu’un clavier, un pavé numérique, une souris, un microphone, un dispositif d’entrée tactile, un écran tactile, une tablette, et / ou similaires. Ces dispositifs d’entrée peuvent être couplés au dispositif informatique 400 par des connexions câblées ou sans fil, y compris RF, infrarouge, série, parallèle, Bluetooth, Bluetooth basse énergie, USB, ou d’autres protocoles de connexions appropriés utilisant des connexions sans fil ou physiques. De façon similaire, le dispositif informatique 400 peut aussi inclure des dispositifs de sortie tels qu’un afficheur, des haut-parleurs, une imprimante, etc. Puisque ces dispositifs sont bien connus dans l’art, ils ne sont pas illustrés ou décrits en outre ici.

La est un organigramme qui illustre un exemple non-limitatif d’un procédé pour générer et / ou fournir des recommandations de produits à un sujet selon un ou plusieurs aspects de la présente divulgation. Le procédé représentatif, généralement désigné 600, sera décrit avec des références à un ou plusieurs composants du système 100 représenté(s) sur les FIGURES 1-5.

Avant de commencer le procédé 600, un ou plusieurs capteurs EEG 106 sont couplés à la tête du sujet 102. Dans certains modes de réalisation, seuls deux capteurs EEG 106 sont placés aux régions F7 et F8 du cerveau du sujet (avec ou sans électrodes de référence). Dans d’autres modes de réalisation, un casque 114 composé d’un certain nombre de capteurs EEG 106 est placé sur la tête d’un sujet 102. Dans certains de ces modes de réalisation, les capteurs 106 sont situés aux régions F7 et F8 en plus d’autres régions du cerveau du sujet. Dans certains modes de réalisation, des électrodes de référence peuvent être positionnées sur la tête du sujet.

Une fois que les capteurs ont été associés de manière appropriée à la tête du sujet 102, le procédé peut commencer. À partir d’un bloc de départ, le procédé 600 passe au bloc 602, où le sujet 102 est exposé à une ou plusieurs fragrances. Par exemple, le sujet est exposé à une séquence de fragrances. Le sujet 102 est exposé à chaque fragrance pendant une période de temps. Dans un mode de réalisation, la période de temps est d’environ 45 secondes. Bien entendu, des périodes de temps plus courtes ou plus longues peuvent être employées. Dans d’autres modes de réalisation, la période de temps est d’environ cinq (5) minutes ou plus. Dans certains modes de réalisation, les fragrances exposées au sujet incluent au moins deux notes de fragrance, telles que les notes de tête et les notes moyennes.

La réaction du sujet à une ou plusieurs fragrances est capturée par les capteurs EEG 106 et transmise comme signaux EEG au dispositif informatique mobile 104. À cet égard, le dispositif mobile 104 est couplé en communication avec les capteurs EEG 106 et reçoit les signaux EEG (par exemple, biométriques) du sujet 102 au bloc 604.

Au bloc 606, les signaux EEG peuvent ensuite être traités par le moteur EEG 306 pour générer, par exemple, des données EEG. Dans certains modes de réalisation, les signaux EEG sont traités par le moteur EEG 306 se trouvant sur le dispositif informatique mobile 104. Dans d’autres modes de réalisation, les signaux EEG sont traités par le moteur EEG 306 se trouvant sur le dispositif informatique serveur 108. Dans ces modes de réalisation ou dans d’autres, les données EEG sont stockées dans le magasin de données d’utilisateur 314, soit localement sur le dispositif informatique mobile 104, soit à distance sur le système informatique serveur 108.

Dans certains modes de réalisation, les actions réalisées aux blocs 602, 604, 606 sont répétées pour chaque fragrance à exposer au sujet 102. Dans d’autres modes de réalisation, les actions réalisées aux blocs 602 et 604 peuvent être réalisées pour chaque fragrance avant les actions réalisées au bloc 606. Dans un mode de réalisation, le sujet est exposé à quatre fragrances. Bien entendu, un certain nombre de fragrances, plus ou moins de quatre, peuvent être utilisées dans des modes de réalisation de la présente divulgation.

Dans un mode de réalisation, un ensemble présélectionné de fragrances sont exposées au sujet 102. Par exemple, l’ensemble présélectionné de fragrances peut être les quatre premières ventes d’une ligne de fragrances d’une société. Dans d’autres modes de réalisation, comme il sera décrit plus en détail s’agissant de la , la réaction du sujet 102 à la fragrance précédente peut être utilisée par le système 100 pour influencer le choix de la (des) fragrance(s) ultérieure(s) à exposer au sujet 102. Par exemple, les données EEG générées par le moteur EEG 306 à partir d’une exposition à une fragrance peuvent être présentées sur le dispositif d’affichage 302, par exemple, comme un électroencéphalographe ou une carte d’activité cérébrale. Avec l’aide d’un consultant en fragrances, la fragrance suivante peut être choisie pour être exposée au sujet 102. Selon une autre solution, le système peut être configuré pour choisir automatiquement la fragrance suivante à présenter au sujet sur la base de la réaction du sujet à la (aux) fragrance(s) précédente(s).

Dans certains modes de réalisation, chaque fragrance exposée au sujet 102 inclut au moins deux notes (par exemple, une note de tête et une note moyenne, deux notes moyennes, une note de tête et une note de fond, etc.). Dans certains modes de réalisation, chaque fragrance exposée au sujet 102 inclut au moins trois notes (par exemple, une note de tête, une note moyenne, et une note de fond (accord vertical), trois notes moyennes (un accord horizontal), etc.). Dans tous les cas, les paramètres caractéristiques (par exemple, notes de tête, notes moyennes, et / ou notes de fond) des fragrances exposées au sujet 102 sont connus et stockés dans le magasin de données de produits 316. Dans certains modes de réalisation, les paramètres caractéristiques sont stockés, par exemple, comme un diagramme de notes.

Dans certains modes de réalisation, un moteur d’interface utilisateur 308 du dispositif informatique mobile 104 présente facultativement un questionnaire au sujet 102 au bloc 608. Dans certains modes de réalisation, le questionnaire peut inclure des questions qui représentent directement des valeurs pour le sujet 102. Par exemple, le questionnaire peut expressément demander au sujet 102 d’entrer une préférence pour des fragrances, y compris des noms de produit spécifiques, des notes préférées, ou d’autres caractéristiques de fragrance, telles que si le sujet aime les fragrances masculines, féminines ou unisexes, etc. Dans d’autres modes de réalisation, le moteur d’interface utilisateur 308 présente une ou plusieurs questions au sujet 102, dont les réponses peuvent être utilisées pour inférer les préférences du sujet mentionnées ci-dessus ou d’autres.

Au bloc 610, le moteur d’interface utilisateur 308 reçoit des réponses au questionnaire et transmet les réponses au moteur d’analyse de questionnaire 310 en vue de leur traitement. Au bloc 612, le moteur d’analyse de questionnaire 310 détermine une ou plusieurs préférences de fragrance sur la base des réponses du questionnaire. Dans certains modes de réalisation, les réponses sont traitées par le moteur d’analyse de questionnaire 310 se trouvant sur le dispositif informatique mobile 104. Dans d’autres modes de réalisation, les réponses sont traitées par le moteur d’analyse de questionnaire 310 se trouvant sur le dispositif informatique serveur 108. Le moteur d’interface utilisateur 308 peut recevoir les réponses via des entrées dans l’interface utilisateur présentée sur le dispositif d’affichage 302. Les réponses du questionnaire et les résultats du traitement des réponses peuvent être stockés dans le magasin de données d’utilisateur 314. Il sera apprécié que les actions réalisées aux blocs 610 et 612 sont aussi facultatives.

Au bloc 614, un moteur de recommandation 312 détermine une recommandation de produit sur la base d’au moins les données EEG, et facultativement, les préférences du sujet déterminées par le moteur de questionnaire 310. Ce faisant, le moteur de recommandation 312 peut accéder aux données du magasin de données de produits 316. Dans certains modes de réalisation, la recommandation de produit est un produit particulier. Dans d’autres modes de réalisation, la recommandation de produit est un profil de fragrance. Dans certains modes de réalisation, la recommandation de produit est déterminée par le moteur de recommandation 312 se trouvant sur le dispositif informatique mobile 104. Dans d’autres modes de réalisation, la recommandation de produit est déterminée par le moteur de recommandation 312 se trouvant sur le dispositif informatique serveur 108.

Au bloc 616, la recommandation de produit est présentée au sujet. Par exemple, dans un mode de réalisation dans lequel un produit spécifique est présenté, la recommandation de produit peut être affichée sur le dispositif d’affichage 302 avec, par exemple, une description (par exemple, profil de note) du produit, le prix du produit, où le produit peut être acheté, etc. Dans d’autres modes de réalisation dans lesquels la recommandation de produit est sous la forme d’un profil de fragrance, le profil de fragrance peut être affiché à un consultant en fragrances par le dispositif d’affichage 302. Avec l’assistance du consultant en fragrances, un ou plusieurs produits peut (peuvent) être présenté(s) au sujet sur la base du profil de fragrance.

Le procédé 600 passe ensuite à un bloc final et se termine.

Dans un mode de réalisation en variante , les actions des blocs 602, 604 et 606 sont réalisées séquentiellement pour chaque fragrance à exposer au sujet. Dans ce mode de réalisation, au lieu des fragrances qui sont présélectionnées, le moteur de recommandation 312, ou un autre moteur du système, détermine la fragrance suivante à présenter au sujet 102 sur la base des données biométriques générées à partir de l’exposition à la fragrance précédente. Dans certains modes de réalisation, le moteur de recommandation 312 détermine la fragrance suivante à présenter au sujet 102 sur la base des données biométriques générées à partir de l’exposition à la fragrance précédente et d’une ou de plusieurs réponses du questionnaire du bloc 608. Une fois que toutes les fragrances ont été présentées au sujet 102, le procédé passe ensuite au bloc 616, où le moteur de recommandation 312 détermine une recommandation de produit.

Dans certains modes de réalisation, la première fragrance à sélectionner est déterminée sur la base d’une ou de plusieurs réponses du questionnaire. En conséquence, le questionnaire peut être présenté au sujet avant toute exposition à une fragrance.

La description détaillée exposée ci-dessus, en liaison avec les dessins annexés, dans lesquels des références numériques identiques désignent des éléments identiques, sont entendus comme une description de différents modes de réalisation de la présente divulgation et ne sont pas destinés à représenter les seuls modes de réalisation. Chaque mode de réalisation décrit dans la présente divulgation est fourni seulement à titre d’exemple ou d’illustration et ne doit pas être interprété comme préféré ou avantageux par rapport à d’autres modes de réalisation. Les exemples illustratifs fournis ici ne prétendent pas être exhaustifs ou limiter la divulgation aux formes précises divulguées. De manière similaire, toutes étapes décrites ici peuvent être interchangeables avec d’autres étapes, ou combinaisons d’étapes, afin d’atteindre le même résultat ou un résultat sensiblement similaire. De plus, certaines des étapes du procédé peuvent être réalisées en série ou en parallèle, ou dans tout ordre sauf expressément exprimé ou compris dans le contexte d’autres étapes du procédé.

Dans la description précédente, des détails spécifiques sont exposés pour fournir une compréhension approfondie d’exemples de modes de réalisation de la présente divulgation. Il apparaîtra à l’homme du métier, cependant, que les modes de réalisation divulgués ici peuvent être pratiqués sans incorporer tous les détails spécifiques. Dans certains exemples, des étapes bien connues du procédé n’ont pas été décrites en détail afin de ne pas obscurcir inutilement différents aspects de la présente divulgation. En outre, il sera apprécié que des modes de réalisation de la présente divulgation peuvent employer toute combinaison de caractéristiques décrites ici.

La présente demande peut également faire référence à des quantités et des nombres. Sauf expressément stipulé, ces quantités et ces nombres ne doivent pas être considérés comme restrictifs, mais comme des exemples des quantités ou des nombres possibles associé(e)s à la présente demande. Également à cet égard, la présente demande peut utiliser le terme « pluralité » pour faire référence à une quantité ou à un nombre. À cet égard, le terme « pluralité » désigne tout nombre supérieur à un, par exemple, deux, trois, quatre, cinq, etc. Le terme « environ », « approximativement », etc., désigne plus ou moins 5 % de la valeur indiquée.

Tout au long de la présente spécification, des termes spécialisés peuvent être utilisés. Ces termes doivent prendre leur signification ordinaire dans l’art dont ils procèdent, sauf définition contraire présentée ici ou si le contexte de leur utilisation suggère clairement le contraire.

Les principes, modes de réalisation représentatifs, et modes de fonctionnement de la présente divulgation ont été décrits dans la description précédente. Cependant, des aspects de la présente divulgation, qui sont destinés à être protégés, ne doivent pas être interprétés comme limités aux modes de réalisation particuliers divulgués. En outre, les modes de réalisation décrits ici doivent être considérés comme illustratifs plutôt que restrictifs. On appréciera que des variantes et des modifications peuvent être apportées par d’autres, et des équivalents employés, sans s’écarter de l’esprit de la présente divulgation. En conséquence, il est expressément entendu que toutes ces variantes, toutes ces modifications, et tous ces équivalents rentrent dans l’esprit et le cadre de la présente divulgation telle que revendiquée.

Claims (1)

1. Procédé pour recommander un produit à un utilisateur, comprenant :

   • l’obtention de données de questionnaire du sujet ;
   • l’obtention de données biométriques d’un sujet sur la base d’une exposition à un stimulus ;
   • l’analyse des données biométriques ; et
   • la recommandation d’un produit au sujet sur la base des données biométriques analysées et d’une ou de plusieurs dites données de questionnaires indicatives d’une préférence d’un paramètre caractéristique d’un produit.